1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

Podobne dokumenty
n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

1 Działania na zbiorach

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

Pytania i polecenia podstawowe

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

f(t) f(x), D f(x) = lim sup t x oraz D f(x) = lim inf

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Równoliczność zbiorów

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Teoria miary. Matematyka, rok II. Wykład 1

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

1 Określenie pierścienia

Ciągłość funkcji f : R R

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

Topologia zbioru Cantora a obwody logiczne

1. ODPOWIEDZI DO ZADAŃ TESTOWYCH

Podstawowe struktury algebraiczne

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

Zasada indukcji matematycznej

Zbiory, relacje i funkcje

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

Roksana Gałecka Okreslenie pochodnej funkcji, podstawowe własnosci funkcji różniczkowalnych

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Aproksymacja diofantyczna

1 Relacje i odwzorowania

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Analiza funkcjonalna 1.

2. Definicja pochodnej w R n

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego

Informacja o przestrzeniach Hilberta

1 Rachunek zdań, podstawowe funk tory logiczne

Wstęp do Matematyki (4)

LXIX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2018 r. (pierwszy dzień zawodów)

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

020 Liczby rzeczywiste

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie

Funkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

LX Olimpiada Matematyczna

Dekompozycje prostej rzeczywistej

1 Funkcje i ich granice

ANALIZA MATEMATYCZNA 2005/06, semestr 1. Tadeusz Rzeżuchowski

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Pierścień wielomianów jednej zmiennej

Rachunek całkowy - całka oznaczona

Wykład 8. Informatyka Stosowana. 26 listopada 2018 Magdalena Alama-Bućko. Informatyka Stosowana Wykład , M.A-B 1 / 31

1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

Podstawy analizy matematycznej II

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Zbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16

Transkrypt:

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. Zbiór X będziemy nazywali uporządkowanym, jeśli określona jest relacja zawarta w produkcie kartezjańskim X X, która jest spójna, antysymetryczna i przechodnia. Relację tą będziemy nazywali porządkiem innymi słowy: porządek spełnia trzy następujące warunki. Spójność: Jeśli dwa różne punkty x oraz y należą do X, to para (x, y) lub para (y, x) należy do porządku. Antysymetria: Jeśli para (x, y) należy do porządku, to para (y, x) nie należy do porządku. Przechodniość: Jeśli pary (x, y) oraz (y, z) należą do porządku, to również para (x, z) należy do porządku. Jeśli para (x, y) należy do porządku, to będziemy pisali x < y lub y > x oraz będziemy mówili x poprzedza y lub y następuje po x. Będziemy pisali x y gdy x = y lub x < y i mówili x jest niewiększe niż y bąd«y jest niemniejsze niż x. - Symbolikę i nazewnictwo związane z porządkiem będziemy używali tak, jakby był to porządek na zbiorze wszystkich liczb rzeczywistych. Zbiorami uporządkowanymi są zbiór wszystkich liczb naturalnych, zbiór wszystkich liczb rzeczywistych lub podzbiory tych zbiorów. Jednakże zbiór uporządkowany niekoniecznie musi być zbiorem złożonym z liczb lub zbiorem posiadającym dodatkową strukturę algebraiczną. Zbiory uporządkowane można traktować jako przykłady dla aksjomatycznej teorii zbiorów uporządkowanych. Wtedy spójność, antysymetria i przechodniość są aksjomatami relacji porządku - z których wyprowadza się twierdzenia o zbiorach uporządkowanych. Przykładami zbiorów uporządkowanych nie posiadających struktury algebraicznej zgodnej z porządkiem są podzbiory liczb porządkowych z relacją należenia - stosownym jej obcięciem, jako porządkiem. Jeśli P oraz Q są zbiorami uporządkowanymi, to na produkcie kartezjańskim P Q określamy porządek następującym warunkiem: Para (x, n) poprzedza parę (y, k), o ile x poprzedza y w porządku na P lub x = y oraz k następuje po n w porządku na Q. - Taka metoda opisywania nowych zbiorów uporządkowanych może być iterowana. Pozwala ona konstruować wiele różnorodnych przykładów dla teorii zbiorów 1

2 uporządkowanych. Porządki tak otrzymane są stosowane przy ustalaniu kolejności słów w różnego rodzaju słownikach. Będziemy mówili, że zbiór X jest prawie zawarty w zbiorze Y oraz pisali X Y, jeśli co najwyżej skończona ilość elementów z X nie należy do Y. Lemat 1.1: Niech dana będzie rodzina przeliczalna złożona ze zbiorów nieskończonych. Jeśli relacja prawie zawierania obcięta do tej rodziny jest porządkiem na niej, to istnieje zbiór nieskończony prawie zawarty w dowolnym zbiorze należącym do tej rodziny. Dowód. Ustalamy ciąg zbiorów nieskończonych X 0, X 1,... takich, że dla dowolnych dwu liczb naturalnych k oraz n zachodzi warunek: X k X n lub X n X k. Następnie wybieramy punkt x 0 X 0. Gdy określimy punkty x 0, x 1,..., x n 1, to sprawdzamy - korzystając z przechodniości relacji prawie zawierania, że przekrój X 0 X 1... X n jest nieskończony, a następnie dobieramy punkt x n należący do tego przekroju różny od punktów x 0, x 1,..., x n 1. Punkty x n, x n+1,... - są różne oraz należą do zbioru X n. Oznacza to, że zbiór {x 0, x 1,...} jest prawie zawarty w dowolnym zbiorze z rodziny {X 0, X 1,...} Funkcję rzeczywistą f określoną na zbiorze uporządkowanym X będziemy nazywali rosnącą, jeśli x < y pociąga f(x) f(y). - Jeżeli x < y pociąga f(y) f(x), to funkcję f będziemy nazywali malejącą. Funkcję rzeczywistą będziemy nazywali monotoniczną, jeśli jest funkcją rosnąca lub funkcją malejąca. Lemat 1.2: Niech dana będzie nieskończona rodzina zbiorów. Jeśli inkluzja obcięta do tej rodziny jest porządkiem, to istnieje nieskończona podrodzina tej rodziny taka, że jej elementy dają się ustawić w ciąg monotoniczny. Dowód. Ustalamy nieskończoną rodzinę zbiorów U uporządkowaną przez inkluzję i przyjmujemy obcięcie inkluzji do U za porządek. Przypuśćmy - że żadna nieskończona podrodzina zawarta w U nie daje się ustawić w ciąg nalejący. Oznacza to, że dowolna podrodzina zawarta w U zawiera element najmniejszy: gdyby tak nie było, to wybierając z U kolejno zbiory zawarte jeden w drugim otrzymalibyśmy

podrodzinę nieskończoną ustawioną w ciąg malejący. Niech X 0 będzie najmniejszym elementem należącym do U. Gdy określimy zbiory X 0, X 1,..., X n 1, to niech X n będzie najmniejszym elementem w podrodzinie U \ {X 0, X 1,..., X n 1 }. Skoro rodzina U jest nieskończona, to X 0 X 1... : ciąg X 0, X 1,... jest nieskończony oraz rosnący Twierdzenie 1.3 (E. Helly): Z dowolnego ciągu funkcji monotonicznych określonych na tym samym zbiorze uporządkowanym można wybrać podciąg punktowo zbieżny. Dowód. Przyjmijmy - że funkcje rzeczywiste f 0, f 1,... są rosnące i określone na zbiorze uporządkowanym X. - Dla funkcji malejących dowód polega na zamianie porządku przez relację odwrotną do niego; zaś w ciągu funkcji monotonicznych nieskończenie wiele wyrazów to funkcje rosnące lub funkcje malejące. Kładziemy 3 A(n, q) = {x X : f n (x) < q}. - Funkcje f 0, f 1,... są rosnące, a więc zbiory A(0, q), A(1, q),... są uporządkowane przez inkluzję dla dowolnej liczby rzeczywistej q. Ustawiamy w ciąg q 1, q 2,... wszystkie liczb wymierne. Niech Y 0 oznacza - dla potrzeb tego dowodu, zbiór wszystkich liczb naturalnych. Załóżmy, że określiliśmy nieskończony podzbiór liczb naturalnych Y n. Bierzemy ciąg (A(k, q n ) : k Y n ) - i wybieramy z niego podciąg monotoniczny, stosując lemat 1.2 gdy ciąg zawiera nieskończenie wiele różnych wyrazów. Niech Y n+1 będzie zbiorem wszystkich liczb naturalnych, które występują na pierwszym miejscu w parach liczb występujących w napisach symbolizujących wyrazy powyżej wybranego podciągu. Skoro Y 0 Y 1..., to korzystamy z lematu 1.1 - i dobieramy zbiór nieskończony prawie zawarty w dowolnym ze zbiorów Y 0, Y 1,..., który oznaczamy przez Z. Zauważmy, że dla dowolnego punktu x X ciąg liczb rzeczywistych (f n (x) : n Z) ma co najwyżej jeden punkt skupienia. - Gdyby istniały dwa różne punkty skupienia tego ciągu, np. g oraz h takie, że g < q m < h, to ciąg (A(k, q m ) : k (Z Y m )) nie byłby monotoniczny: nieskończenie wiele jego wyrazów zawierałoby punkt x oraz nieskończenie wiele jego wyrazów nie zawierałoby punktu x. Wnioskujemy z tego, że ciąg (f n (x) : n Z) jest zbieżny - być może do lub +, dla dowolnego punktu x X

4 Niech t będzie najmniejszą liczbą kardynalną taką, że lemat 1.1 pozostaje prawdziwy jeśli określenie rodzina przeliczalna z pierwszego zdania w jego wypowiedzi zastąpimy słowami rodzina mocy mniejszej od t. Z lematu 1.1 wynika, że liczba kardynalna t jest nieprzeliczalna, tzn. ω 0 < t. Z definicji liczby kardynalnej t wnioskujemy, że t c: bo definicja jest tak sformułowana, aby rodziny równoliczne z liczbą kardynalną t były wśród rodzin złożonych z podzbiorów liczb naturalnych. Z analizy dowodu twierdzenia 1.3 wynika, że liczby rzeczywiste - jako przeciwdziedziny funkcji monotonicznych, mogą być zastąpione w tym twierdzeniu przez dowolny zbiór uporządkowany o gęstości mniejszej od t, w którym ciągi monotoniczne są zbieżne. Nietrywialnym przykładem takiego zbioru uporządkowanego są liczby porządkowe niewiększe od ustalonej liczby porządkowej poprzedzającej t. - Gęstość zbioru uporządkowanego to najmniejsza liczba kardynalna równoliczna ze zbiorem przecinającym dowolny nietrywialny przedział, a więc w dowodzie twierdzenia 1.3 zamiast liczb wymiernych q 1, q 2,... wystarcza wziąć zbiór gęsty {q α : α < t} ponumerowany kolejnymi liczbami porządkowymi. Wtedy zbiory Y α definiujemy tak samo jak zbiory Y n+1, podstawiając za Y n zbiór nieskończony prawie zawarty w dowolnym zbiorze należącym do rodziny {Y β : β < α}. Niech f będzie funkcją rzeczywistą określoną na zbiorze uporządkowanym X. Jeśli punkty a oraz b należą do X oraz a b, to przez W b a(f) będziemy oznaczali kres górny zbioru złożonego z liczb postaci f(x 0 ) f(x 1 ) + f(x 1 ) f(x 2 ) +... + f(x n 1 ) f(x n ), gdzie a = x 0 < x 1 <... < x n = b. Będziemy mówili, że f jest funkcją o wahaniu skończonym w przedziale [a, b] = {x X : a x b}, jeśli kres W b a(f) jest liczbą rzeczywistą. Kres W b a(f) będziemy nazywali wahaniem funkcji f w przedziale [a, b]. Funkcja f monotoniczna na przedziale [a, b] - jest o wahaniu skończonym w tym przedziale; zaś wahanie tej funkcji jest równe f(a) f(b) : gdyż W b a(f) jest kresem górnym po zbiorze, którego jedynym elementem jest liczba f(a) f(b). Funkcja o wahaniu skończonym może być nieciągła: przykładem jest dowolna nieciągła funkcja monotoniczna. Na odwrót, funkcja ciągła - a nawet różniczkowalna, może nie mieć wahania skończonego: przykładem jest funkcja f(x) = x 2 cos(πx 2 ), gdy

5 x 0;0, dla x = 0 ktrajestrniczkowalnawszdzie, leczniemawahaniaskoczonegowprzedziale [0,1]. Twierdzenie 1.4 (C. Jordan): Dowolna funkcja rzeczywista o wahaniu skończonym w ustalonym przedziale jest różnicą dwu funkcji rosnących na tym przedziale. Dowód. Niech f będzie funkcją rzeczywistą o wahaniu skończonym w przedziale [a, b]. Kładziemy F (x) = W x a (f) + f(x) 2 oraz G(x) = W a x (f) f(x). 2 Dla dowolnego punktu x [a, b] mamy f(x) = F (x) G(x) : funkcja f jest różnicą funkcji F oraz G. Jeśli a x < y b, to korzystamy z równości W y a (f) = W x a (f)+w y x (f) - która wynika z właściwości kresów użytych w definicji wahania funkcji - i wyliczamy liczbę 2(F (y) F (x)), która jest równa W y a (f) W x a +f(y) f(x) = W y x (f)+f(y) f(x) W y x (f) f(y) f(x). Podobnie 2(G(y) G(x)) = W y x (f) f(y) + f(x) W y x (f) f(y) f(x). Skoro W y x (f) f(y) f(x) 0, to funkcje F oraz G są rosnące Wniosek 1.5: Dowolna suma skończonej ilości funkcji monotonicznych na ustalonym przedziale jest różnicą dwu funkcji rosnących na tym przedziale. Dowód. Suma skończonej ilości funkcji rzeczywistych o wahaniu skończonym w ustalonym przedziale jest funkcją o wahaniu skończonym w tym przedziale: wynika to z definicji wahania funkcji oraz z nierówności trójkąta. Wnioskujemy z tego, że suma skończonej ilości funkcji monotonicznych na ustalonym przedziale jest funkcją o wahaniu skończonym w tym przedziale - co wobec poprzedniego twierdzenia wystarcza dla zakończenia dowodu Ciąg (x 0, x 1,...) złożony z zer i jedynek będziemy nazywali rozwinięciem dwójkowym liczby x [0, 1], jeśli x = x 0 2 + x 1 2 2 +... + x n 2 n+1 +...

6 oraz nieskończenie wiele wyrazów tego ciągu to jedynki. - Dowolna liczba z przedziału [0, 1] ma jednoznacznie wyznaczone rozwinięcie dwójkowe. Na odwrót, dowolny ciąg (x 0, x 1,...) złożony z zer i jedynek wyznacza liczbę z przedziału [0, 1], dla której jest rozwinięciem dwójkowym, o ile nieskończonie wiele jego wyrazów to jedynki. Rozważmy ciąg funkcji określony - dla dowolnej liczby naturalnej n, w punkcie x o rozwinięciu dwójkowym (x 0, x 1,...) wzorem x n = 1;0, gdy x n = 0. f n (x) = f n ((x 0, x 1,...)) = 1, gdy F unkcje f 0, f 1,... - w literaturze bywają nazywane funkcjami Radamachera, są określone na przedziale [0, 1]. - Nietrudno wyliczyć, że W 1 0 (f 0 ) = 1, W 1 0 (f 1 ) = 3,..., W 1 0 (f n ) = 2 n 1 : funkcje Radamachera są o wahaniu skończonym w przedziale [0, 1]. Jednocześnie ciąg funkcji (f 0, f 1,...) nie zawiera podciągu punktowo zbieżnego: gdy ustalimy nieskończony podzbiór Y złożony z liczb naturalnych i podzielimy go na dwa rozłączne, nieskończone podzbiory A oraz B, to podciąg (f n (x) : n Y ) nie jest zbieżny dla żadnej liczby o rozwinięciu dwójkowym (x 0, x 1,...) takim, że wyrazy podciągu (x n : n A) są stale równe zero; zaś wyrazy podciągu (x n : n B) są stale równe jeden. Czytelnikowi - jako ćwiczenia lub uzupełnienia pominiętych rozumowań, proponujemy uzasadnić poniższe twierdzenia. Jeśli funkcja monotoniczna na ustalonym przedziale jest różnowartościowa, to funkcja odwrotna do niej jest ciągła. Funkcja rzeczywista o wahaniu skończonym w ustalonym przedziale jest ograniczona na tym przedziale. Funkcja rzeczywista o wahaniu skończonym ma co najwyżej przeliczalną ilość punktów nieciągłości Suma skończenie wielu funkcji rzeczywistych o wahaniu skończonym w ustalonym przedziałe jest funkcją o wahaniu skończonym w tym przedziale.

Iloczyn skończenie wielu funkcji rzeczywistych o wahaniu skończonym w ustalonym przedziałe jest funkcją o wahaniu skończonym w tym przedziale. Z ciągu funkcji rzeczywistych o wahaniu wspólnie ograniczonym w ustalonym przedziale można wybrać podciąg punktowo zbieżny na tym przedziale. Jeśli a b c, to W c a(f) = W b a(f) + W c b (f) : wahanie funkcji jest addytywną funkcją przedziału. Złożenie dwu funkcji o wahaniu skończonym nie musi być funkcją o wahaniu skończonym: np. F (x) = (x sin x 1 ) 2 oraz G(x) = x. Funkcja rzeczywista, której pochodna jest ciągła dla wszystkich punktów przedziału [a, b], jest o wahaniu skończonym w tym przedziale. Twierdzenie Blaschkego: Z ciągu krzywych wypukłych położonych na płaszczy«nie w ustalonym kole, można wybrać podciąg zbieżny do krzywej wypukłej. Krzywa zwykła określona równaniami paramertycznymi x = x(t), y = y(t) oraz z = z(t) jest prostowalna na przedziale [a, b], tzn. ma skończoną długość jeśli a t b, wtedy i tylko wtedy gdy funkcje x(t), y(t) oraz z(t) są o wahaniu skończonym w przedziale [a, b]. Krzywa zwykła określona w układzie biegunowym równaniami ϕ = ϕ(t) oraz r = r(t) jest prostowalna dla a t b, wtedy i tylko wtedy gdy funkcje ϕ(t) oraz r(t) o wahaniu skończonym w przedziale [a, b]. Jeśli g : [a, b] [c, d] jest funkcją ciągłą i monotoniczną taką, że zbiory {g(a), g(b)} oraz {c, d} są równe, to W b a(f) = W c d(f g) : podstawienie ciągłe i monotoniczne nie zmienia wahania. 7