ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE

Podobne dokumenty
STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI

ZBIORY ROZMYTE. METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6 I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE. sets

STANDARDOWE FUNKCJE PRZYNALEŻNOŚCI. METODY HEURYSTYCZNE wykład 6. (alternatywa dla s) (zdef. poprzez klasę s) GAUSSOWSKA F.

METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ wykład 6

ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWANIE PRZYBLIŻONE

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym

SZTUCZNA INTELIGENCJA

ELEMENTY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Teoria zbiorów w rozmytych

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Podstawy układów logicznych

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

Sterowanie rozmyte. mgr inż. Piotr Fiertek p. 544

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7

Zbiory rozmyte. logika rozmyta

Bardzo krótki wstęp do elektroniki cyfrowej

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Podstawy programowania obiektowego

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

Klasa druga: II TK1, II TK2 Poziom podstawowy 3 godz. x 30 tyg.= 90 nr programu DKOS /07 I. Funkcja kwadratowa

e) Kwadrat dowolnej liczby b) Idź na dwór! całkowitej jest liczbą naturalna. c) Lubisz szpinak? f) 12 jest liczbą pierwszą. d) 3 2 =10.

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe. Niepewność wiedzy. dr inż. Michał Bereta Politechnika Krakowska

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

FUNKCJA KWADRATOWA. Moduł - dział -temat Lp. Zakres treści. z.p. z.r Funkcja kwadratowa - powtórzenie PLANIMETRIA 1

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Programy współbieżne

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Definicja. Złożenie zbioru rozmytego i relacji rozmytej. Rozważmy. zbiór rozmyty A X z funkcją przynależności

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

4. RACHUNEK WEKTOROWY

Iloczyn skalarny

ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI. Wstęp do logiki rozmytej

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS /02

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Pierwiastek z liczby zespolonej

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule

Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe. Logika rozmyta. dr inż. Michał Bereta Politechnika Krakowska

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

Matematyczne Podstawy Informatyki

Sumy algebraiczne i funkcje wymierne

1 Ułamki zwykłe i dziesiętne

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

f(x) = ax 2, gdzie a 0 sności funkcji: f ( x) wyróżnik trójmianu kw.

Badanie regularności w słowach

G i m n a z j a l i s t ó w

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Materiały pomocnicze do ćwiczeń z przedmiotu: Ogrzewnictwo, wentylacja i klimatyzacja II. Klimatyzacja

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

Przykład 2.6. Przekrój złożony z trzech kształtowników walcowanych.

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

1 Definicja całki oznaczonej

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

RBD Relacyjne Bazy Danych

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

temperatura

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

WYKŁAD 10 Rozmyta reprezentacja danych (modelowanie i wnioskowanie rozmyte)

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 1. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Matematyka I. WYKŁAD 8. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH II Macierzowa Postać Eliminacji Gaussa. gdzie

4.3. Przekształcenia automatów skończonych

dr inż. Zbigniew Szklarski

2. Tensometria mechaniczna

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

4.6. Gramatyki regularne

Przekształcenia automatów skończonych

dr inż. Zbigniew Szklarski

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

Sumy algebraiczne i funkcje wymierne

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/ Sumy algebraiczne

Jeśli X jest przestrzenią o nieskończonej liczbie elementów:

Transkrypt:

METODY HEURYSTYCZNE wkłd 5 ZBIORY ROZMYTE I WNIOSKOWNIE PRZYBLIŻONE 965 Lotfi. Zdeh: Fuzz sets Metod reprezentcji wiedz wrżonej w jęzku j nturlnm: Tempertur wnosi 9 o C informcj liczow - nturln dl sstemów w komputerowch. Jest dość ciepło informcj opisow - nturln dl człowiek. In lmost ever cse ou cn uild the sme product without fuzz logic, ut fuzz is fster nd cheper. Prof. Lotfi Zdeh, UC Berkele, Inventor of Fuzz Logic 3 Klsczn teori ziorów: : dowoln element nleż lu nie nleż do dnego zioru. Teori ziorów w rozmtch: element może częś ęściowo nleżeć do pewnego zioru. 4 Zmist dwóch wrtości logicznch (prwd i fłsz) nieskończenie wiele wrtości [,]. młod człowiek owiek : młod młod.8 Oszr rozwżń X (thethe universe of discourse) discourse - ziór nierozmt (np. np. płc p w UK i w Polsce). Ziór r rozmt w pewnej przestrzeni (niepustej) X - ziór r pr: (, ( )); X { } 3 klscznie [lt] 3 [lt] sposó rozmt () funkcj prznleżno ności zioru rozmtego. Umożliwij liwiją formlne określenie pojęć niepreczjnch i wielozncznch: - wsoki hłs s, - młe e zroki, - niskie zużcie pliw. 5 Funkcj prznleżno ności przpisuje kżdemu ele- mentowi X stopień jego prznleżno ności do zioru rozmtego 6

()) pełn prznleżność elementu do ZR ; ()) rk prznleżności do ZR ; < () < częściow prznleżność do ZR. Stopień prznleżności to nie jest prwdopodoieństwo: młod w 8% to nie 4 młodch n 5 Smoliczn zpis ZR o skończonej liczie elementów: ( ) ( ) ( ) ( ) n n i + +... + n i i sum mnogościow przporządkownie 7 Np. Ciepł wod n senie : Oszr rozwżń: X [5,,..., 35] Ziór r rozmt (według oso nr ):..3.4.6.8.9.8.75.7 + + + + + + + + + 3 4 5 6 7 8 9 Według oso nr :..4.6.8.8.6.4. + + + + + + + + 8 9 3 4 5 6 X - przestrzeń o nieskończonej liczie elementów, to zpis smoliczn: ( ) 8 Np. Ziór r licz liskich liczie 7 : 7 ) ( - ( -7) ) + + ( 7) ( ) Np. Ziór r licz liskich liczie 7 : 7 ( ) -7 jeżeli 4 ( ) 3 w przeciwnm rzie - 7 5 9 7 4 STNDRDOWE FUNKCJE PRZYNLEŻNO NOŚCI GUSSOWSK F. PRZYNLEŻNO NOŚCI ' ( ; ', ) ep ().5 ' środek; określ szerokość krzwej.5

F. PRZYNLEŻNO NOŚCI KLSY s dl - dl c- sc ( ;,, ) - c dl c c- dl c ( ) + c F. PRZYNLEŻNO NOŚCI KLSY π (zdef.. poprzez klsę s) s( c ; - c, - /, c) dl π ( c ;, ) - s( ; c, c+ /, c+ ) dl c ( ).5.5 c 3 c- c-/ c c+/ c+ 6 4 F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY γ (lterntw dl s) dl γ ( ;, ) dl dl ( ) F. PRZYNLEŻNOŚCI KLSY L ( ) dl - L ( ;, ) - dl dl 5 F. PRZYNLEŻNO NOŚCI KLSY t (lterntw dl π) ( ).5 c- c-/ c c+/ c+ 6 ( ) dl dl tc ( ;,, ) c dl c c dl c c 6 F. PRZYNLEŻNO NOŚCI KLSY singleton ( ) ( - ') jeżeli ' δ jeżeli ' ( ) prędko smochodu: X: [, m ] Mł prędko smochodu () tp L Średni prędko smochodu (B) tp t Duż prędko smochodu (C) tp γ.5 () B () C ().5 ' Singleton chrkterzuje jednoelementow ziór r rozmt. Funkcj t jest wkorzstwn głównie g do opercji rozmwni w sstemch wnioskującch. 55 4 6 8 m ()).5, B ().75, C () cch. 7 8

() α Jądro α - przekrój Bz Nośnik (z) zioru rozmtego : ziór elementów ZR, dl którch ()) > supp X; ( ) > { } α -przekrój zioru rozmtego : ziór nierozmt tki, że: X : ( ) ( [,] { } α α α Jądro zioru rozmtego : z. elementów ZR, dl którch () core( ) { X : ( ) } 9 α -przekroje:..3.7.6.3 + + + + 4 5 8 X{,..., } X {,..., },. {, 4, 5, 8, },.3 {4, 5, 8, },.6 {5, 8},.7 {5}. Wsokość zioru rozmtego : Ziór r normln: Normlizcj zioru: h( ) sup ( ) h( ) - przed normlizcją: - po normlizcji: ( ) ( ) N h( ) X..5.4 + + 3 5 7.4..8 N + + 3 5 7 Inkluzj (zwiernie sie ZR w ZR B): () () ZR wpukł: B () () ZR niewpukł: () Równość dwu ZR i B: ( ) ( ) X B OPERCJE N ZBIORCH ROZMYTYCH 3 PRZECIĘCIE W literturze istnieje wiele definicji przecięci (ilocznu) ziorów rozmtch pod wspólną nzwą T-norm. ( ) T ( ( ), ( )) B B Njczęściej stosown definicj przecięci ziorów i B: { } ( ) min ( ), ( ) B B lu (iloczn lgericzn): B( ) ( ) B( ) () () () () B () B () () B () () B () 4

SUM () B () () B () Definicje sum ziorów rozmtch mją nzwę S-norm. () { } ( ) m ( ), ( ) B B DOPEŁNIENIE zioru rozmtego: ˆ( ) ( ) () Dl ZR nie są spełnione prw dopełnieni: ˆ ˆ () Â () Przkłd: Przecięcie: Sum: X.8.7 + + 3 5 7 {,,3,4,5,6,7}.5.8 B + 3 5.8.7 B + + + 3 5 6 7.5.8 B + + 3 5 6 X 5 6 Przkłd d: X {,3,4,5,6,7} Przecięcie: Sum:.8.9.7 + + + 3 5 6 7 ˆ...3 + + + + 3 4 6 7 ˆ...3 + + 3 6 7 ˆ.8.9.7 + + + + + X 3 4 5 6 7 LICZBY ROZMYTE 7 8 Licz rozmte to ZR zdefiniowne n osi licz rzeczwistch. Wmgni: np.: dodtnie ujemne; () ni dodtnie ni ujemne. ziór normln: h(); ziór wpukł; funkcj prznleżności przedziłmi ciągł. () ZSD ROZSZERZNI: Zsd rozszerzni pozwl przenieść (rozszerzć) różne opercje mtemtczne ze ziorów nierozmtch n zior rozmte (w tm równier wnież n licz rozmte). dodwnie odejmownie mnożenie dzielenie B B B B ( ) sup min{ ( ), ( )} B, + ( ) sup min{ ( ), ( )} B, ( ) sup min{ ( ), ( )} B, ( ) sup min{ ( ), ( )} B, : 9 3

ZSD ROZSZERZNI: Zsd rozszerzni pozwl przenieść (rozszerzć) różne opercje mtemtczne ze ziorów nierozmtch n zior rozmte (w tm równier wnież n licz rozmte). Dodwnie licz rozmtch: + B( ) m { ( ), B( z) + z} () B (z) +B () Nie zwsze wnikiem opercji rtmetcznch n liczch rozmtch jest licz rozmt... Twierdzenie (Duois, Prde): Jeżeli eli licz rozmte i mją ciągłe funkcje prznleżno ności, to wnikiem opercji rtmetcznch dodwni, odejmowni, mnożeni i dzieleni sąs licz rozmte. 3 Mnożenie licz rozmtch: B ( ) min { ( ), B( z) z} () B (z) B () 3 Trójk jkątne licz rozmte: Opis: - f. prznleżno ności kls t; - jko: (, M, ) Wostrznie trójk jkątnej () licz rozmtej: M () + + 3 + M + 4 () M (3) + 4 + 6 (4) M M 33 Płskie licz rozmte: () 34 Logik trdcjn (dwuwrtościow): PRZYBLIŻONE WNIOSKOWNIE O prwdziwości zdń wnioskuje się n podstwie prwdziwości innch zdń. Schemt notowni: Nd kreską zdni, n podstwie którch się wnioskuje; Pod kreską otrzmn wniosek. prwdziwe są wszstkie zdni powżej kreski to prwdziw jest też wniosek. Terz:, B zdni. 35 36

: logiczną wrtości cią zdni jest prwd; : logiczną wrtości cią zdni jest fłsz sz. Funktor logiczne: Opercj logiczn Funktor Czt się: negcj ~ lu nie jest prwdą, że... koniunkcj i, orz lterntw lu implikcj jeżeli... to... równowżność wted i tlko wted, gd... tożsmość jest tożsme... kwntfiktor ogóln kwntfiktor szczególn dl kżdego... istnieje tkie... 37 Implikcj (wniknie): Zdnie logiczne o strukturze jeśli p to q" " (p q)( p poprzednik implikcji; q nstępnik implikcji. Implikcj jest prwdziw: gd q jest prwdziwe; gd p i q są fłszwe. 38 REGUŁY WNIOSKOWNI MODUS PONENS Modus ponendo ponens sposó wnioskowni przez twierdzenie p do twierdzeni q. Przesłnk: Implikcj: Wniosek: B Z prwdziwości przesłnki i implikcji wnik prwdziwość wniosku. Jcek jest kierowcą B Jcek m prwo jzd to B B 39 MODUS TOLLENS Modus tollendo tollens sposó wnioskowni prowdząc przez przeczenie do przeczeni. Przesłnk: Implikcj: ~B B Wniosek: ~ Z prwdziwości przesłnki i implikcji również wnik prwdziwość wniosku. B (~B( ~B) Jcek nie m prw jzd (~) Jcek nie jest kierowcą B to 4 REGUŁY Y WNIOSKOWNI W LOGICE ROZMYTEJ Reguł, którch przesłnki lu wnioski wrżone sąs w jęzku j ziorów w rozmtch. Reguł pochodzące ce od ekspertów zwkle wrżone sąs w jęzku j niepreczjnm. Zior rozmte pozwlją przełożć ten jęzk j n konkretne wrtości liczowe. Prc sstemu deczjnego oprtego n logice rozm- tej zleż od definicji reguł rozmtch w zie reguł. 4 Reguł mją postć IF...ND...THEN. np.: IF is ND is B THEN c is C IF is ND is NOT B THEN c is C gdzie:,, c zmienne lingwistczne,,,..., C zior rozmte. Zmienne lingwistczne: zmienne, które przjmują jko wrtości słow zdni wpowiedzine w jęzku nturlnm. (również wrtości liczowe). lu 4

Różnice w porównniu z klscznmi regułmi IF-THEN THEN: Wkorzstnie zmiennch opisującch zior rozmte; Wstępownie mechnizmu określj ljącego stopień prznleżno ności elementu do zioru; Wkorzstnie opercji n ziorch rozmtch. Schemt wnioskowni, w którm przesłnk nk, implikcj i wniosek są niepreczjne: Przesłnk: Implikcj: Wniosek: Prędko smochodu jest duż prędko smochodu jest rdzo duż poziom hłsu su jest wsoki Poziom hłsu su jest średniowsoki 43 Przesłnk: Implikcj: Wniosek: Rozmt reguł wnioskowni modus ponens : Przesłnk: Implikcj: Wniosek: jest jest jest B jest B Prędko smochodu jest duż prędko smochodu jest rdzo duż poziom hłsu su jest wsoki Poziom hłsu su jest średniowsoki 44 Przesłnk: Implikcj: Wniosek: Zmienne lingwistczne: prędko smochodu poziom hłsu su Prędko smochodu jest duż prędko smochodu jest rdzo duż poziom hłsu su jest wsoki Poziom hłsu su jest średniowsoki Ziór wrtości zmiennch lingwistcznch: : : T{ m mł, średni, duż, rdzo duż } : : T{ m mł, średni, średniowsoki, wsoki } 45 Tu: prę smochodu jest rdzo duż ; prę smochodu jest duż ; B poziom hłsu su jest wsoki ; B poziom hłsu su jest średniowsoki. Do kżdego elementu ziorów T i T możn przporządkow dkowć ziór r rozmt o złożonej onej przez ns funkcji prznleżno ności. Implikcj m tąt smą postć ( B) w regule rozmtej jk i w nierozmtej. W regule rozmtej jej przesłnk nie dotcz z. rozmtego lecz, któr może ć zliżon do,, le niekoniecznie. 46 Poniewż - wniosek jest inn niż ł w przpdku reguł nierozmtej. Ziór r rozmt B jest określon przez złożenie z zioru rozmtego orz implikcji B: B ' ' ( B) Rozmt reguł wnioskowni modus tollens : Przesłnk: Implikcj: Wniosek: jest B jest jest B jest 47 Wzncznie funkcji B (,) gd () orz B () są znne:. Reguł Mmdniego:. Reguł Lrsen: B(, ) ( ) B( ) 3. Reguł Łuksiewicz: B(, ) min,- ( ) + B( ) 4. Reguł Zdeh: B(, ) m min [ ( ), B( ) ], ( )... (, ) min[ ( ), ( )] B B [ ] { } 48

STEROWNIKI ROZMYTE Nie wmgją tworzeni modelu rozwżnego procesu (co często jest trudne); Nleż jednie sformułowć zsd postępowni w postci rozmtch reguł (IF( IF....THEN). Schemt ukłdu klimtzcji: pomieszczenie czujnik tempertur STEROWNIK ROZMYTY czujnik wilgotności KLIMTYZTOR 49, zmierzone wrtości wejściowe; sgnł sterując (intenswność chłodzeni). 5 Zstosowni prktczne: sprzęt t GD (prlki, lodówki, odkurzcze); kmer (utofokus( utofokus); ndzór r wentlcji w tunelch; sterownie świtłmi mi n wjeździe n utostrdę; klimtzcj; utomtk przemsłow; sterownie rootów;... 5 STEROWNIK ROZMYTY: BLOK ROZMYWNI ' X BZ REGUŁ BLOK WNIOSKOWNI Bz reguł (model lingwistczn): ziór r rozmtch reguł w postci: BLOK WYOSTRZNI ( k ) R : IF ( is ND is ND is ) THEN ( B ND B ND ) B' k k k n n k k k is is m is Bm 5 Np. Sterownie ogrzewniem: R Cen Tempertur ogrzewni mróz zimno chłodno tnio mocno mocno średnio średnio mocno średnio sło drogo średnio sło wcle () R : IF is ND is () ( Tempertur mróz Cen _ ogrz tnio) THEN ( Grzć is mocno) : IF ( Tempertur is chłodno ND Cen _ ogrz is drogo) THEN ( Grzć is wcle) 53 ROZMYWNIE (fuzzfikcj) Przejście od pomirów (konkretn wrtość ) do funkcji prznleżno ności przez określenie stopni przn- leżno ności zmiennch lingwistcznch do kżdego ze ziorów w rozmtch. Tempertur: T 5 C Cen_ogrz: p 48zł/MBTU (3) R : IF ( Tempertur is chłodno ND Cen _ ogrz is tnio) THEN ( Grzć is średnio).5 5 C chłodno (T) T.3 tnio (p) 48zł/MBtu p 54

.5 chłodno (T).5.3 5 C T tnio (p).3 48zł/MBtu p WNIOSKOWNIE Olicznie stopni prwdziwości wniosku: Wnioskownie MIN: wniosku min{, } cłe średnio Stopień spełnieni reguł dl wszstkich przesłnek: ( ) min{ ( T ), ( p)} cłe chłodno tnio średnio (h) min{.5,.3} 3. poziom zpłonu reguł cłe.3 wniosku (h) h 55 56 GREGCJ Jeżeli eli więcej niż jedn reguł m niezerow poziom zpłonu, wniki (zior rozmte) sumuje się. wniosku THEN Grzć is sło THEN Grzć is średnio THENGrzć is mocno WYOSTRZNIE (defuzzfikcj) Jeżeli n wjściu wmgn jest wrtość liczow,, stosuje się jedną z metod wostrzni: Metod pierwszego mksimum: Metod środk mksimum: sło średnio mocno h Metod środk ciężkości (COG): 57 58 Tu: wniosku sło średnio mocno COG 57 h i i h c i i i i powierzchni zioru i i stopień prznleżno ności do zioru i c i środek cięż ężkości zioru i i STEROWNIKI ROZMYTE TKGI-SUGENO ci zioru i. 59 6

Bz reguł sterownik m chrkter rozmt tlko w częś ęści IF. W częś ęści THEN wstępuj pują zleżno ności funkcjne. R () : IF prę is nisk THEN hmownie prę R () : IF prę is średni THEN hmownie 4 prę R (3) : IF prę is wsok THEN hmownie 8 prę Reguł Mmdniego: : wnikiem jest ziór r rozmt B: IF ND n n THEN B.8 nisk średni wsok Reguł Tkgi-Sugeno Sugeno: : wnikiem jest funkcj f ( i ): IF ND n n THEN f (,,.. n ).3. Prę Zwkle sąs to funkcje liniowe : f ( i ) + + n n 6 R () : w.3; r R () : w.8; r 4 R (3) : w 3.; r 3 8 i i w r Hmownie 7. w i 6 PROJEKTOWNIE BZ REGUŁ Stworzenie z wiedz dl ukłdu rozmtego zdnie nietrwilne... Sitk Indwidulne funkcje Informcj niezędn do zprojektowni sterownik: numerczn (ilościow) z czujników w pomirowch; lingwistczn (jkościow) od ekspert. 63 64 Sitki: proste i skuteczne; łączenie dnch numercznch i nienumercznch poprzez uzupełninie istniejącej z reguł o nowe reguł ( (n n podstwie dnch uczącch cch); N k oszrów w dl k wmirów w i N funkcji; - często sł proksmcj. ( ) ( ) Zdnie: Ustlenie reguł rozmtch tk, sterownik generowł włściwe sgnł wjściowe ciowe.. Określenie zkresu zm. dnch WE [ - i, + i ] i WY [ - i, + i ] Funkcje indwidulne: dokłdniejsze, lepsz proksmcj, mniej funkcji; trudniejsze w implementcji. 65 - + - + () - + 66

. Podził zkresów w n podoszr, np.: n N+ M N,..., M, S, D,..., D N i przjęcie funkcji prznleżno ności (np. trójk jkątnej) dl kżdego z podoszrów. 3. Określenie stopni prznleżno ności kżdego z sgn-łów WE i WY do kżdego z podoszrów. ( ) M M S D D ( ) M 3 M M S D D D 3 ( ) M M S D D ( ) M 3 M M S D D D 3 - + - + - + - + () () () () () () M M S D D M M S D D - + 67 - () () + 68 tu: - StPrzn do D.8,, do D.,, do innch ; - m njwiększ StPrzn do D, do M - Dl kżdej pr dnch uczącch cch możn npisć jedną regułę łę. 4. Przporządkownie stopni prwdziwości (SP( SP) ) do kżdej reguł. ( ) M M S D D ( ) M 3 M M S D D D 3 ( ) M M S D D ( ) M 3 M M S D D D 3 - + - + () () () () - + - + () () () () () () M M S D D M M S D D - () () + 69 - () () + 7 Np. dl reguł: IF ( is ND is ) THEN is B () ( ) () ( ) S S D SP R ( ) ( ) ( ).8.6.9.43 D M S SP R ( ) ( ) ( ).7.7.49 pewne reguł okzują się sprzeczne wier się regułę o njwiększm stopniu prwdziwości ci. 5. Utworzenie z reguł rozmtch n podstwie tlic: D 3 ( ) M M S D D ( ) M 3 M M S D D D 3 - + () () - () () + D D S M M S () M 3 M M S D D M M S D D - () () + 7 R () : IF ( is D ND is M ) THEN is S 7