Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie.

Podobne dokumenty
Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

Ekstrema funkcji wielu zmiennych.

Funkcje dwóch zmiennych

Wyznaczniki, macierz odwrotna, równania macierzowe

Wprowadzenie do równań ró znicowych i ró zniczkowych.

1 Rozk ad normalny. Szczególnym przypadkiem jest standardowy rozk ad normalny N (0; 1), wartości

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych

1 Praktyczne metody wyznaczania podstawowych miar bez zastosowania komputerów

1 Praktyczne metody wyznaczania podstawowych miar przy zastosowaniu programu EXCEL

1 Miary asymetrii i koncentracji

Równania ró znicowe wg A. Ostoja - Ostaszewski "Matematyka w ekonomii. Modele i metody".

1 Rekodowanie w podgrupach i obliczanie wartości w podgrupach

Funkcje wielu zmiennych

Wyk ad II. Stacjonarne szeregi czasowe.

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Matematyka II. De nicje, twierdzenia 21 czerwca 2011

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

O zgodności procedur jednoczesnego testowania zastosowanych do problemu selekcji zmiennych w modelu liniowym

Normy wektorów i macierzy

1 Wieloczynnikowa analiza wariancji

Ocena ryzyka kredytowego

1 Analiza wariancji H 1 : 1 6= 2 _ 1 6= 3 _ 1 6= 4 _ 2 6= 3 _ 2 6= 4 _ 3 6= 4

1 Poj ¾ecie szeregu czasowego

Funkcje wielu zmiennych

Konkurs Matematyczny, KUL, 30 marca 2012 r.

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

1 Próba a populacja. Nasze rozwa zania zaczniemy od przedyskutowania podstawowych poj ¾eć statystycznych,

II semestr. Jan Kubarski

PRZYBLI ONE METODY ROZWI ZYWANIA RÓWNA

ZASADA SZUFLADKOWA DIRICHLETA

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

1 Wieloczynnikowa analiza wariancji ciag ¾ dalszy

2.1. Ruch, gradient pr dko ci, tensor pr dko ci odkszta cenia, Ruchem cia a B nazywamy dostatecznie g adko zale ne od czasu t jego odkszta cenie

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

Bardzo silnie z poj ¾eciem populacji statystycznej zwiazane ¾ jest poj ¾ecie próby statystycznej.

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci

Marcin Studniarski. Wyk ady z analizy portfelowej, cz ¾eść I. semestr letni 2018/19.

Proste Procesy Stochastyczne i ich zastosowania.

Funkcje dwóch zmiennych

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Analiza Matematyczna 2. Ćwiczenia

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Pierwiastki aproksymatywne. niecharakterystyczne. S. Brzostowski

1 Regresja liniowa cz. I

Funkcje dwóch zmiennych, pochodne cząstkowe

Funkcje wielu zmiennych

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

pobrano z (A1) Czas GRUDZIE

MATEMATYKA EiT. (studia drugiego stopnia, drugi semestr) 3 2i, 2i44 i i )12, (cos 15 + i sin 15 ) 15, ( p 3 i) i)17, (i 1) 9, ( 1 i

1 Przygotowanie ankiety

gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.

Twierdzenie Stolza i metryki Javier de Lucas. a n = (2n + 1) 1 4 n 5 4

Wyk ady z algorytmów genetycznych Cz¾eść 2: Model algorytmu genetycznego przy dowolnej reprezentacji rozwi azań ¾

2.Prawo zachowania masy

SYSTEM DIAGNOSTYCZNY OPARTY NA LOGICE DOMNIEMAŃ. Ewa Madalińska. na podstawie prac:

w ramach Europejskiego Funduszu Spo ecznego Marcin Studniarski Wyk ady z analizy portfelowej, cz ¾eść I

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Wyk lad 3 Wyznaczniki

3. Funkcje wielu zmiennych

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

IV. UK ADY RÓWNAÑ LINIOWYCH

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

Teoretyczne podstawy algorytmów komputerowego modelowania procesów Markowa

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH

Zadania. SiOD Cwiczenie 1 ;

Ocena ryzyka kredytowego

Funkcje dwóch zmiennych

x = (x 1, x 2,..., x n ), p = (p 1, p 2,..., p n )

gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n

Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Elementy cyfrowe i układy logiczne

Matematyka A kolokwium, 27 maja 2015, godz. 18:15 20:10

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi

Marcin Studniarski. Wyk ady z analizy portfelowej, cz ¾eść I. semestr letni 2011/12.

O pewnym modelu cyklu koniunkturalnego z oczekiwaniami

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Dyskretne modele populacji

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Ryzyko inwestycji nansowych

1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel

WSTEP ¾ DO ANALIZY MATEMATYCZNEJ

Transkrypt:

Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. Adam Kiersztyn Lublin 2013 Adam Kiersztyn () Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 1 / 18

Zanim przejdziemy do omawiania pochodnych funkcji wielu zmiennych musimy przez chwil ¾e zatrzymać si ¾e nad problem wyznaczania granic funkcji wielu zmiennych. W naszych rozwa zaniach ograniczymy si ¾e tylko do funkcji dwóch zmiennych, bowiem w przypadku wi ¾ekszej liczby zmiennych post ¾epuje si ¾e analogicznie. W pierwszym kroku musimy przypomnieć sobie w jaki sposób mierzy si ¾e odleg ość dwóch punktów w przestrzeni R 2 (lub ogólnie R n ). Do wyznaczania odleg ości dwóch punktów P 1 = (x 1, y 1 ), P 2 = (x 2, y 2 ) od siebie wykorzystuje si ¾e zazwyczaj metryk ¾e euklidesow ¾a określon ¾a wzorem q d e (P 1, P 2 ) = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2. Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 2 / 18

W powy zszym zdaniu istotne jest s owo zazwyczaj. Rozwa za si ¾e bowiem inne metryki wśród których nale zy wymienić mi ¾edzy innymi: metryk ¾e taksówkow ¾a (metryk ¾e miasta) d t (P 1, P 2 ) = jx 1 x 2 j + jy 1 y 2 j metryk ¾e maksimum d m (P 1, P 2 ) = max fjx 1 x 2 j, jy 1 y 2 jg Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 3 / 18

metryk ¾e kolejow ¾a 8 d e (P 1, P 2 ), jeśli punkty P 1 i P 2 le z ¾a na >< jednej prostej d k (P 1, P 2 ) = przechodz ¾acej przez punkt (0, 0) d >: e (P 1, (0, 0)) + d e ((0, 0, P 2 )) jeśli punkty nie le z ¾a na jednej prostej Wszystkie te metryki maj ¾a pewn ¾a cech ¾e wspóln ¾a, a mianowicie jeśli x n! x 0 oraz y n! y 0 to d ((x n, y n ) ; (x 0, y 0 ))! 0.W zwi ¾azku z t ¾a uwag ¾a przyjmujemy nast ¾epuj ¾ac ¾a de nicj ¾e. Mówimy, ze ci ¾ag punktów P n = (x n, y n ) d ¾a zy do punktu P 0 = (x 0, y 0 ) jeśli x n! x 0 oraz y n! y 0. Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 4 / 18

Powy zsze przyk ady nie wyczerpuj ¾a bardzo zbioru metryk w przestrzeni R 2. Aby lepiej zrozumieć dzia anie tych metryk zobaczmy jak wygl ¾adaj ¾a w tych metrykach kule (tzn. ko a) o środkach powiedzmy w punktach (0, 0) oraz (2, 3) i promieniach 2 oraz 5. Przez kul ¾e domkni ¾et ¾a o środku w punkcie (x 0, y 0 ) i promieniu rozumiemy zbiór punktów spe niaj ¾acych w asność (x, y) 2 R 2 : d ((x, y), (x 0, y 0 )) r. W przypadku kuli otwrtej nie równość agodna w powy zszej de nicji jest zast ¾apiona nierówności ¾a ostr ¾a. Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 5 / 18

1 Rozwa zmy nast ¾epuj ¾acy przyk ad: niech P n = n, n + 1 n + 3 wspólrz ¾edna tego ci ¾agu d ¾a zy do 0, zaś druga do 1, bowiem St ¾ad P n = 1 lim n! n = 0 oraz 1 n, n + 1! (0, 1). n + 3 lim n + 1 n! n + 3 = 1.. Pierwsza Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 6 / 18

Dysponuj ¾ac ju z poj ¾eciem zbie zności punktów w przestrzeni R n mo zemy przejść do badania granicy funkcji dwóch zmiennych. Libzb ¾e g nazywamy granic ¾a funkcji f : R 2! R w punkcie (x 0, y 0 ), je zeli dla ka zdego ci ¾agu punktów (x n, y n ) takich, ze (x n, y n ) 2 D, (x 0, y 0 ) 6= (x n, y n )! (x 0, y 0 ) odpowiadaj ¾acy mu ci ¾ag wartości funkcji f (x n, y n ) jest zbie zny do g, co zapisujemy lim (x n,y n )!(x 0,y 0 ) f (x n, y n ) = g. Dla przyk adu zbadajmy 3x + 2y lim x!1 x + 5y = 3 + 2 1 + 5 = 5 6 y!2 Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 7 / 18

W tym miejscu granic ¾e jest bardzo atwo wyznaczyć poniewa z w punkcie (1, 2) funkcja jest dobrze określona i jako granic ¾e nale zy obrać jej wartość. Zastanówmy co si ¾e stanie z t ¾a sam ¾a funkcj ¾a w punkcie (0, 0). Punkt ten nie nale zy do naturalnej dziedziny naszej funkcji w zwi ¾azku z tym nie wystarczy obliczyć wartości funkcji w tym punkcie. Obierzmy ci ¾ag punktów (x n, y n )! (0, 0) i przyjmijmy, ze x n = 0, zaś y n = 1 n. Jest oczywiste, ze ci ¾ag 0, 1 n! (0, 0) oraz, ze dla ka zdego n 1 punkt 0, 1 n 6= (0, 0). Dla danego ci ¾agu punktów obliczmy granic ¾e funkcji wstawiaj ¾ac zamiast x = 0, y = 1 n. Mamy wówczas 3 0 + 2 1 n lim n! 0 + 5 1 n = lim n! 2 n 5 n 2 = lim n! n n 5 = 2 5. Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 8 / 18

Niech teraz x n = 1 n zaś y n = 0. W tym przypadku ci ¾ag punktów równie z d ¾a zy do punktu (0, 0) natomiast granica wynosi 3 1 n lim + 2 0 n! 1 n + 5 1 = lim n! n 3 n 1 n = 3. W tym przypadku wybór ci ¾agu punktów ma znaczenie przy obliczaniu granicy w zwi ¾azku z tym granica funkcji f (x, y) = 3x + 2y x + 5y w punkcie (0, 0) nie istnieje. Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 9 / 18

Mówimy, ze funkcja f (x, y) jest ci ¾ag a w punkcie P 0 = (x 0, y 0 ) 2 D je zeli ma granic ¾e w punkcie (x 0, y 0 ), która jest równa wartości funkcji w tym punkcie, tzn lim (x,y )!(x 0,y 0 ) f (x, y) = f (x 0, y 0 ). Otoczeniem punktu P 0 = (x 0, y 0 ) o promieniu R > 0 nazywamy zbiór punktów p aszczyzny, których wspó rz ¾edne (x, y) spe niaj ¾a nierówność (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 < R 2. Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 10 / 18

Niech f b ¾edzie funkcj ¾a określon ¾a w pewnym otoczeniu punktu (x 0, y 0 ).Je zeli we wzorze f (x, y) jednej zmiennej przypiszemy konkretn ¾awartość liczbow ¾a, np. w miejsce y wstawimy liczb ¾e y 0, to otrzymamy funkcj ¾e jednej zmiennej f (x, y 0 ). Jeśli tak utworzona funkcja ma pochodn ¾a w punkcie x 0, tzn. je zeli istniej granica f (x 0 + x, y 0 ) f (x 0, y 0 ) lim x!0 x to nazywamy j ¾a pochodn ¾a cz ¾astkow ¾a pierwszego rz ¾edu funkcji f (x, y) wzgl ¾edem zmiennej x w punkcie (x 0, y 0 ) i oznaczamy f x lub f 0 x. Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 11 / 18

Pochodn ¾a cz ¾astkow ¾a funkcji f (x, y) wzgl ¾edem zmiennej y w punkcie (x 0, y 0 ) de niujemy analogicznie f (x 0, y 0 + y) f (x 0, y 0 ) lim y!0 y i oznaczamy f y lub f 0 y. Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 12 / 18

Podobnie jak w przypadku funkcji jednej zmiennej mozna badać pochodne wy zszych rz ¾edów. Pochodne cz ¾astkowe pochodnych f x, f y nazywamy pochodnymi cz ¾astkowymi drugiego rz ¾edu i oznaczamy f = 2 f x x x 2 = f xx 00 f y y f x y y f x = 2 f y 2 = f 00 yy = 2 f x y = f 00 xy = 2 f y x = f 00 yx Pierwsze dwie z nich określa si ¾a mianem pochodnych jednorodnych, zaś dwie ostatnie mianem pochodnych mieszanych drugiego rz ¾edu. Ponadto zachodz nast ¾epuj ¾ace twierdzenie. Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 13 / 18

Theorem (Schwarza) Je zeli funkcja f (x, y) ma w pewnym obszarze D ciag e ¾ pochodne mieszane rzedu ¾ drugiego, to pochodne te sa¾ sobie równe w ka zdym punkcie (x, y) 2 D. 2 f x y = 2 f y x Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 14 / 18

Pochodne cz ¾astkowe pierwszego rz ¾edu tworz ¾a wektor zwany gradientem. Zaś pochodne cz ¾astkowe drugiego rz ¾edu tworz ¾a macierz kwadratow ¾a zwan ¾a Hesjanem. Macierz ta z uwagi na powy zsze twierdzenie w przypadku ci ¾ag ych pochodnych drugiego rz ¾edu w otoczeniu pewnego punktu jest macierz ¾a symetryczn ¾a. Dla przyk adu rozwa zmy funkcj ¾e f (x, y) = e x +y + x 2 + y 3 + 5x 2 y 3. Dla tej funkcji wyznaczmy (na tablicy) gradient oraz Hesjan. Jako utrwalenie przeanalizujmy jeszcze jeden przyk ad. Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 15 / 18

Dla przyk adu rozwa zmy funkcj ¾e f (x, y) = x 2 + 4xy + 7y 3 2x 2 y 2. Obliczmy dla niej wszystkie pochodne cz ¾astkowe pierwszego i drugiego rz ¾edu. Mamy wówczas f x = 2x + 4y + 0 4xy 2 traktujemy w powy zszym wzorze y jako pewn ¾a sta ¾a. W analogiczny sposób wyznaczamy f y = 0 + 4x + 21y 2 4x 2 y. Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 16 / 18

W nast ¾epnym kroku obliczmy pochodne cz ¾astkowe drugiego rz ¾edu. Najpierw pochodn ¾a jednorodn ¾a po xx, tzn. nast ¾epnie dwa razy po y,tj. 2 f x 2 = 2x + 4y 4xy 2 0 x = 2 4y 2 2 f y 2 = 4x + 21y 2 4x 2 y 0 y = 42y 4x 2. Nast ¾epnie obliczmy pochodne mieszane2 oraz 2 f y x = 4x + 21y 2 4x 2 y 0 x = 4 2 f x y = 2x + 4y 4xy 2 0 y = 4 8xy 8xy. Na tym obrazowym przyk ¾adzie widzimy, ze twierdzenie Schwarza pozwla nam zminejszyć nieco ilość obliczeń. Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 17 / 18

Dzi ¾ekuj ¾e za uwag ¾e Adam Kiersztyn (KUL) Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie. maj 2013 18 / 18