Analiza numeryczna Lista nr 3 (ćwiczenia) x x 2 n x.

Podobne dokumenty
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne

Obliczenia naukowe Wykład nr 8

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych (5.3) Normy wektorów i macierzy (5.3.1) Niech. x i. i =1

1 Macierze i wyznaczniki

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH - Metody dokładne

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH -Metody dokładne

NUMERYCZNE METODY ROZWIĄZYWANIA ROWNAŃ LINIOWYCH. PRZYGOTOWAŁA: ANNA BANAŚ KoMBo, WILiŚ

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

METODY NUMERYCZNE. wykład. konsultacje: wtorek 10:00-11:30 środa 10:00-11:30. dr inż. Grażyna Kałuża pokój

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Metody numeryczne. Janusz Szwabiński. Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/50

Wykład 6. Metoda eliminacji Gaussa: Eliminacja z wyborem częściowym Eliminacja z wyborem pełnym

Rozwiązywanie układów równań liniowych

Bardzo łatwa lista powtórkowa

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Obliczenia naukowe Wykład nr 2

Metody dekompozycji macierzy stosowane w automatyce

Własności wyznacznika

Algebra. macierzy brzegowych z zastosowaniami. Micha Kolupa Zbigniew Âleszyƒski

Układy równań i nierówności liniowych

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Zadania egzaminacyjne

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja QR i SVD. P. F. Góra

D1. Algebra macierzy. D1.1. Definicje

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

2. Układy równań liniowych

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

Wektory i wartości własne

Rozwiązywanie układów równań liniowych metody dokładne Materiały pomocnicze do ćwiczeń z metod numerycznych

OBLICZANIE POCHODNYCH FUNKCJI.

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

13 Układy równań liniowych

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Metody numeryczne II. Układy równań liniowych

WEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY. = λ c (*) problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Wektory i wartości własne

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

1 Układy równań liniowych

Wartości i wektory własne

Układy równań liniowych

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

10. Metody obliczeniowe najmniejszych kwadratów

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

04 Układy równań i rozkłady macierzy - Ćwiczenia. Przykład 1 A =

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

Laboratorium Techniki Obliczeniowej i Symulacyjnej

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

Postać Jordana macierzy

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Metody numeryczne. Janusz Szwabiński. nm_slides-7.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 11/11/ :45 p.

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

Numeryczna algebra liniowa. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Rozwiązywanie układów równań liniowych metody przybliżone Materiały pomocnicze do ćwiczeń z metod numerycznych

= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4

x y

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

1. Liczby zespolone i

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

3. Wykład Układy równań liniowych.

Zaawansowane metody numeryczne

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Układy równań liniowych

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

Transkrypt:

Analiza numeryczna Lista nr 3 (ćwiczenia) Sprawdzić że macierz ma wartości własne2+ 222 2 2 Niechx R n Udowodnić że 2 0 0 x x 2 n x 3 NiechA R n n będzie macierzą symetryczną Wiadomo że wówczas istnieje macierz ortogonalnaqtaka żeqdiag(λ j )Q T Udowodnić że A F = diag(λ j ) F A 2 =max λ j A F n A 2 j 4 Niech macierze A i B będą nieosobliwe Udowodnić następujące nierówności A / A A B A B A B 5 Wskaźnikiem uwarunkowania zadania rozwiązania układu równań liniowych Ax = b o nieosobliwej macierzy układu jest wyrażeniecond(a)= A A Obliczyć wskaźniki uwarunkowania dla norm 2 i dla następujących macierzy 6 Niech a+ a a a 0 2 0 γ 0 a Obliczyć wskaźnik uwarunkowaniacond (A) icond (A) Niechb=A γ T czyli rozwiązaniem układuax=bjestx= γ T Niechˆb=b+δb Niechˆx będzie rozwiązaniem układuax=ˆb Wyrazić oszacowanie błędu względnego ˆx x / x przez δb / b Czy zadanie rozwiązania układuax=bjest dobrze uwarunkowane? 7 Zadanie rozwiązania układu dwóch równań liniowych Ax = b jest równoważne zadaniu znalezienia punktu przecięcia dwóch prostych Pokazać że dla kąta α między tymi prostymi zachodzi 8 Niech ctg(α) cond F(A) 0 Porównać rozwiązanie x układu Ax = b z rozwiązaniem x + x układu gdzieb=44 T b= T A(x+ x)=b+ b

9 Obliczyc wskaźnik uwarunkowania zadania rozwiązywania układu równań liniowych Ax=b dla 5 7 3 7 3 2 6 0 Udowodnić że zadanie rozwiązywania układu równań liniowych Ax = b z macierzą A ortogonalną(a =A T ) jest zawsze bardzo dobrze uwarunkowane Czemu równa się cond 2 (A)? Porównać wskaźniki uwarunkowaniacond dla macierzyaimacierzyda gdzie 0 00 D=diag(/3///00) 00 0000 2 (Bai) Pokazać że A(I sst s T s ) 2 F= A 2 F As 2 2 s T s Wskazówka Zauważyć że kwadrat normy Frobeniusa dowolnej macierzy A jest równy sumie elementów z głównej przekątnej macierzya T A (A-rzeczywista) oraz Ass T A T F = As 2 2 3 (Bai) Pokazać że jeśli I Z 0 I gdziei jest macierzą jednostkową stopn tocond F (A)=2n+ Z 2 F Wskazówka Zauważyć że kwadrat normy Frobeniusa macierzy blokowej jest sumą kwadratów norm Frobeniusa jej poszczególnych bloków 4 Układ równań liniowych 20 0 05 00 x= 0 ma rozwiązaniex= 2 T Wyznaczyć rozwiązanie układu w arytmetyce zmiennopozycyjnej dziesiętnej 3-cyfrowej za pomocą eliminacji Gaussa 5 Wyznaczyć liczbę działań potrzebnych do rozwiązania układu równań liniowych z macierzą trójkątną 6 Rozpatrzyć następującą macierz trójprzekątniową stopnia 4 b c 0 0 a b 2 c 2 0 0 a 2 b 3 c 3 0 0 a 3 b 4 2

Zakładamy że istnieje rozkład LU macierzy A czyli że eliminacja Gaussa jest wykonalna Sprawdzić że wówczas 0 0 0 d c 0 0 a d L= 0 0 a 0 2 d 2 0 U= 0 d 2 c 2 0 0 0 d 3 c 3 a 0 0 3 0 0 0 d 4 d 3 gdzie d =b d i =b i a i c i dlai=234 d i Sprawdzić poprawność podanych wyżej wzorów i napisać algorytm wyznaczania rozkładu LU dla macierzy trójprzekątniowej stopnia n Wyznaczyć koszty tego algorytmu Pokazać że czynnik wzrostuρjest ograniczony z góry przez 2 7 Podać schemat algorytmu eliminacji Gaussa z częściowym wyborem elementu głównego dla układu w macierzą trójprzekątniową 8 Napisać schemat algorytmu rozwiązywania układu równań liniowych Ax = b gdzie A jest macierzą Hessenberga górną tzn elementy może mieć elementy niezerowe tylko w gónym trójkącie i bezpośrednio pod nim Zastosować eliminację Gaussa z częściowym wyborem elementu głównego 9 Niech macierz A będzie trójkątna górna z wyjątkiem pierwszej kolumny i ostatniego wiersza które nie są zerowe Jaki będzie koszt (ile działań) rozwiązania układuax=b za pomocą eliminacji Gaussa bez wyboru elementu głównego Podać schemat algorytmu 20 NiechAbędzie macierzą nieosobliwą zespoloną C n n i niechb C n Pokazać że układ ten można rozwiązać nie używając arytmetyki zespolonej Wskazówka Przyrównać części rzeczywiste i urojone z obu stron układu 2 Podczas przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych z okresowymi warunkami brzegowymi pojawiają się układy równań liniowych z macierzami układua ij prawie trójprzekątniowymi tzn elementy niezerowe są wzdłuż trzech głównych przekątnych oraz w dwóch rogach: a =a nn =aa ii =c dlai=23n a i+i =a ii+ = 2 dla wszystkichi a n =a n = Zaproponować algorytm rozwiązywania układu Ax = b z powyższą macierzą 0 0 22 Niech b=3 T Rozwiązać układax=b metodą eliminacji Gaussa (bez wyboru elementu głównego) Obliczenia wykonać w arytmetyce zmiennopozycyjnej dziesiętnej 9-cyfrowej Obliczyć czynnik wzrostu i wskaźnik uwarunkowania zadania rozwiązywania układu równań liniowych Czynnik wzrostu jest zdefiniowany tak: ρ= max ijk a (k) ij max ij a ij gdziea k =a (k) ij są macierzami otrzymywanymi w kolejnych krokach eliminacjia =A 3

23 (Higham) Wyznaczyć rozkład LU macierzy ǫ dla0<ǫ<< oraz jej wskaźnik uwarunkowania Niech arytmetykafl jest taka żefl( ǫ )=ǫ Ocenić wyznaczony wfl rozkładˆlû zakładając żeǫ jest obliczane dokładnie 24 Rozwiązać układ 0003x +027x 2 =0437 0277x 2 +038x 2 =0553 w zmniennopozycyjnej arytmetyce dziesiętnej trzy cyfrowej za pomocą eliminacji Gaussa bez wyboru elementu głównego Wyznaczyć wskaźnik uwarunkowania Powtórzyć obliczenia dla zmodyfikowanego układu - pomnożyć pierwsze równanie przez 00 i porównać wyniki z wynikami otrzymanymi poprzednio 25 (Kincaid Cheney) Niech 0 2 0 0 2 Za pomocą eliminacji Gaussa z częściowym wyborem elementu głównego wyznaczyć rozkładplu oraz obliczyć deta gdziep jest odpowiednią macierzą permutacji 26 (Kincaid Cheney) Rozważyć układ równańax=b dlab=33+δ T i +δ 2 (a) Porównać rozwiązanie dokładne tego układu z rozwiązaniem przybliżonym x = 30 T obliczyć x x (b) wyznaczyćcond (A) (co będzie gdy będzie dążyć do zera?) (c) wykonać jeden krok iteracyjnego poprawiania rozwiązania 27 (Bai) Dana jest macierz nieosobliwa A Jak efektywnie stosując eliminację Gaussa bez wyboru elementu głównego (a) obliczyćα=c T A b gdziebicsą wektorami kolumnowymi (b) rozwiązać równanie macierzowe AX = B (c) rozwiązać układa k x=b gdziekjest liczbą naturalną? 28 NiechAbędzie macierzą nieosobliwą i niechb=a+uv T gdzieuivsą wektorami kolumnowymi (a) NiechAbędzie macierzą nieosobliwą i niechuv R n Kiedy macierzb=a+uv T jest też nieosobliwa? Wskazówka Zapisać macierzb w postacib=a(i+a uv T ) i skorzystać z twierdzenia podanego na wykładzie 4

(b) Udowodnić wzór Shermana-Morrisona B =A (A uv T A )/(+v T A u) Wskazówka Zauważyć że uv T (A uv T A )=(v T A u)uv T A Paweł Zieliński 5