Wykład z Chemii Fizycznej

Podobne dokumenty
Wykład z Chemii Fizycznej

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

formularzy opisowych, ankiet lub innych dokumentów stanowi nieuporządkowany statystyczny, stanowi on podstawę dalszych

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

Termodynamika techniczna

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Termodynamika. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki II rok inż. Pomiary temperatury Instrukcja do ćwiczenia

Statystyka. Zmienne losowe

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych.

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Opracowanie wyników pomiarów

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

Procedura normalizacji

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Statystyka Inżynierska

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

INSTYTUT LABORATORIUM ZAKŁAD TEORII KONSTRUKCJ Z TEORII MECHANIZMÓW I MASZYN MANIPULATORÓW MECHANIZMÓW I MASZYN

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Prawo propagacji niepewności. 1

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

65120/ / / /200

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Refraktometria. sin β sin β

Statystyka i opracowanie danych W 5: Odkrywanie i analiza zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Nieparametryczne Testy Istotności

V. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI

Zmienne losowe typu ciągłego. Parametry zmiennych losowych. Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład III)

dy dx stąd w przybliżeniu: y

I. Elementy analizy matematycznej

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Ekstrema funkcji dwóch zmiennych

Laboratorium ochrony danych

Motto. Czy to nie zabawne, że ci sami ludzie, którzy śmieją się z science fiction, słuchają prognoz pogody oraz ekonomistów? (K.

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

Metody prognozowania: Jakość prognoz Wprowadzenie (1) 6. Oszacowanie przypuszczalnej trafności prognozy

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer

Problem nośności granicznej płyt żelbetowych w ujęciu aktualnych przepisów normowych. Prof. dr hab. inż. Piotr Konderla, Politechnika Wrocławska

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5


Prawdopodobieństwo i statystyka r.

WikiWS For Business Sharks

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3

DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Dobór zmiennych objaśniających

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ

Sprawozdanie powinno zawierać:

Transkrypt:

Wkład z Chem Fzcznej Część 1 Wprowadzene pojęca podstawowe 1. Przedmot zadana chem fzcznej. 3. Uzupełnene z matematk Katedra Zakład Chem Fzcznej Collegum Medcum w Bdgoszcz Unwerstet Mkołaja Kopernka w Torunu Prof. dr hab. n.chem Potr Csewsk, potr.csewsk@cm.umk.pl www.chemfz.cm.umk.pl/ddaktka

Przedmot zadana chem fzcznej Nazwę swą Chema Fzczna zskała w XIX weku, ked to zaczęto do chem przkładać rgor ( metodkę) fzk. Przeman fzczne chemczne mater (bez wróżnana jej rodzaju) zwązane z nm przepłw energ. Zadana chem Fzcznej: Jakoścowa oraz loścowa charakterstka podstawowch praw rządzącch organzacją cząsteczek oraz atomów w struktur makroskopowe take jak: - układ homogenczne oraz heterogenczne w stanach skupena: gazowm, cekłm lub w postac cała stałego - układ agregat układów: żele, membran, chromosom, komórk, organzm Metoda fenomenologczna Matematczno-fzczna: tworzene model teoretcznch w oparcu o obserwacje dośwadczalne. Formułowane hpotez, teor oraz praw pomar nterpretacja oblczena (analza) Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 /

Przedmot zadana chem fzcznej Model teoretczn - pewen założon mechanzm zjawska lub obraz zespół właścwośc obektu, najczęścej uproszczon, starając sę zawrzeć najstotnejsze jego cech. Hpotezą jest pewne założene dotczące stot badanego zjawska, właścwe próba odgadnęca modelu w oparcu o znane dotąd znane pojęca prawa. Teorą nazwam hpotezę zwerfkowaną w wnku dalszch badań, gd zskuje ona potwerdzene stosuje sę do wększej lczb przpadków (obektów, zjawsk), często pokrewnch. Prawo natur (prawo fzkochemczne) to jasno sformułowan fragment teor dotcząc jednego konkretnego zjawska, czl powązana mędz różnm, obserwowalnm welkoścam uwkłanm w to zjawsko. Sformułowane werbalne: Sformułowane matematczne: Prawo Bole a-marotte a: W stałej V temperaturze, objętość gazu zmena sę 1 P odwrotne proporcjonalne do jego cśnena. V P1 Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 3

Pomar fzkochemczn Preczja dokładność Nepreczjn nedokładn Preczjn, lecz nedokładn Dstrbucja błędów - Funkcja rozkładu błędów Powtarzane dośwadczeń prowadz do ser pomarów zgrupowanch względem wartośc średnej z charakterstczną wartoścą rozkładu (odchlene standardowe). Rozkład normaln jest opswan za pomocą wartośc średnej odchlena standardowego. Przkładowa nterpretacja: 68% powerzchn pod krzwą Gaussa znajduje sę w przedzale ±1; natomast 95% w przedzale ±. Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 4

Rozkład normaln - rozkład Gaussa p( ) 1 e Prawdopodobeństwo, że pomar welkośc będze różnł sę od wartośc pewnej o wartośc równą odchlenu standardowemu ( ) / E(X ) V (X ) Wartość oczekwana uśrednona wartość przjmowana przez zmenną losową. Warancja - charakterzuje rozrzut wartośc zmennej losowej; jest to średna z kwadratu odchlena zmennej X od wartośc średnej rozkład dskretn rozkład cągł V ( X ) 1 E( X ) p E( X ) p EX f d D 1 V ( X ) d D E( X ). f ( ). Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 5

Interpretacja krzwej Gaussa Rozkład z tą samą średną, ale o różnch odchlenach standardowch Rozkład o różnch średnch, ale o tm samm odchlenu standardowm Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 6

Przkład: Na podstawe pewnch wnków (np. pozomu składnków krw) lekarz ma dokonać rozróżnena mędz stanem zdrowa a chorob. Dagnostka pownna polegać na odnesene do normalnego składnka chemcznego tj. rozkładem tego wskaźnka u osób zdrowch. Wnk oddalone od wartośc średnej węcej nż dwa odchlena standardowe, a mnej nż trz, znajdujące sę w przedzałach krtcznch należ uważać za stotne różne od spodzewanch wnków. Wówczas rzko błędu stanow 5%. Wnk oddalone od średnej mnej nż jedno odchlene standardowe są w grancach dopuszczalnego błędu przpadkowego należ uznać je za wnk wargodne (prawdłowe). Określene błędu przpadkowe odbwa sę na podstawe wartośc odchlena standardowego. Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 7

Opracowane statstczne wnków - błęd pomarów bezpośrednch d rzecz zmerz Błąd bezwzględn wrażan w jednostkach welkośc merzonej d zmerz Błąd względn wrażan w procentach lub jako lczba nemanowana Błęd przpadkowe - wnkają z losowch fluktuacj warunków pomarowch. Podlegają rozkładow normalnemu (w nelcznch przpadkach możlwe są nne rozkład błędu). Są naturalnm składnkem merzonch welkośc a oszacowanem ch welkośc ch wpłwam na wnk analz zajmują sę metod statstczne. Błęd skrajne - błęd przpadkowe o bardzo dużch wartoścach bardzo małm prawdopodobeństwe wstąpena. Poneważ mogą wpłnąć w sposób stotn na wartość średną wnku pownn bć odrzucane prz nterpretacj prz pomoc odpowednch testów statstcznch (np. test Deana-Dona). Błęd grube - błęd o bardzo dużch wartoścach spowodowane cznnkem ludzkm. Poneważ podobne jak błęd skrajne mogą wpłnąć w sposób stotn na wartość średną wnku pownn bć odrzucane prz nterpretacj prz pomoc testów statstcznch (np. test Deana-Dona). Błęd sstematczne - błęd powodujące sstematczne odchlene wartośc średnej od wartośc rzeczwstej. Wróżna sę błęd sstematczne proporcjonalne (o welkośc proporcjonalnej do merzonej welkośc) stałe (ch welkość ne zależ od welkośc merzonej). Wnkają z cznnków aparaturowch, ludzkch lub odcznnkowch. Elmnowane są w procese kalbracj. Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 8

Kumulacja błędów Dodawane odejmowane Błąd bezwzględn sum lub różnc dwóch welkośc fzcznch jest równ sume błędów bezwzględnch popełnonch prz ch pomarze: Błąd względn d d d d d Błąd odchlena kwadratowego jest sumowan z kwadratem: opracowane statstczne wnków pomarów Mnożene dzelene Błąd bezwzględn locznu lub lorazu wartośc dwóch welkośc zmerzonch bezpośredno. Mnożąc przez lczbę d k kd Mnożąc wartośc prze sebe d d Dzeląc wartośc przez sebe d / 1 d d 1 Błąd względn locznu lub lorazu: d Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 9

Notacja welkośc obarczonej błędem opracowane statstczne wnków pomarów Cfr znaczące: 13,456 6 np.: 1.7 0. m oznacza średną wartość 1.7, odchlene standardowe 0., a preczja wnos 0.1 Błęd pomarowe oblcza sę z dokładnoścą (lczba cfr znaczącch) wznaczoną przez urządzene pomarowe zaokrąglając w górę. 13,4500 7 0,13 3 0,0013000 6 1, 10 3 1,00 10 3 4 0,00134000 7 Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 10

Uwag dotczące notacj wnków: opracowane statstczne wnków pomarów Po wkonanu ćwczena oraz dokonanu nezbędnch oblczeń w ćwczenu uzskuje sę wartośc lczbową wznaczanej wartośc oraz błędu. np.: E = 13,4567893 E = 0,01376893 Cz można wnk przedstawć w postac? E = 13,4567893 ± 0,01376893 Odpowedź: OCZYWIŚCIE NIE!!!! Przczn złego podawana wnków: - Brak jednostk - Zbt duża lczb znaczącch w wartośc błędu (zaps błędu zbt dokładn) - Zbt duża lczb znacząc w wnku (zaps wnku zbt dokładn w porównanu do oszacowanego błędu Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 11

Sposób korekt: opracowane statstczne wnków pomarów 1. Ustalene jednostk oblczonej welkośc (układ SI) E = 13,4567893 [J]. Zapsane poprawne błędu: dokładnoścą do jednej E = 0,01376893 [J] cfr znaczącej, a w szczególnch przpadkach do dwóch zamast cfr znaczącch. E = 0,01376893 [J] Prz zaokrąglanu pojawa sę dlemat: E = 0,014 [J] E = 0,01 [J] cz E = 0,0 [J] Błęd należ zaokrąglać w górę", lecz w przpadku, gd E = (13,457 ± 0,014) [J] perwszą cfrą znaczącą błędu jest jednka lub dwójka stosuje sę zaps z dwoma cfram znaczącm. Uwaga: gdb E = 0,7376893 [J] to E = 0,8 [J] 3. Wnk pownen bć zapsan z taką samą dokładnoścą z jaką zapsano błąd. W tm wpadku ne chodz o lość cfr znaczącch, lecz o dokładność wnku, (tzn. koneczna jest jednakowa lczba mejsc po przecnku w wnku oraz błędze) E = 9,45673 10 4 [J] źle E = 1, 10 8 ± 1,6 10 7 [J] (różne wkładnk) poprawne: E = (1,1 ± 1,6) 10 7 [J] Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 1

opracowane statstczne wnków pomarów Porównwane wnków pomarów daną welkość fzczną wznaczono dwoma metodam otrzmując wnk 1 1 Wnk obu pomarów są zgodne, jeżel przedzał błędów mają część wspólną lub są, co najmnej stczne: Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 13

Opracowane statstczne wnków - błęd pomarów pośrednch W praktce zazwczaj wznacza sę wartość danej welkośc fzcznej poprzez pomar wartośc nnch określonch welkośc fzcznch, pomędz którm stneje znana zależność funkcjna. Jak w takch przpadkach oblczć błąd wnku końcowego na podstawe pomarów poszczególnch welkośc? Problem ten można rozwązać za pomocą rachunku różnczkowego. Wznaczene błędu bezwzględnego funkcj metodą różnczk zupełnej f ( 1,..., n ) W celu oblczena błędu bezwzględnego funkcj zastępuje sę różnczk d 1,..., d n wartoścam błędów bezwzględnch ( 1 ),..., ( n ) f f d d 1... 1 j n jn d f f ( ) ( 1 )... 1 j n n jn ( n ) Odchlene standardowe funkcj f f ( 1,..., ) n Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 14

Przkład: wznaczene objętośc clndra merząc wsokość oraz promeń. Błąd odcztu długośc na lnale wnos +0.1 cm V f h, r hr 10cm 6cm 1131cm 3 dv V r h dr V h r dh h r dr r dh 10cm 6cm 0,1cm 6cm 0,1cm 38cm 3 11cm 3 49cm 3 Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 15

Uzupełnene z matematk Grafczne metod oblczenowe Różnczkowane grafczne Interpretacja grafczna perwszej pochodnej Całkowane grafczne Interpretacja grafczna wartośc całk oznaczonej () Metoda trapezów G n p, T 1-1 Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 16

Różnczka zupełna Uzupełnene z matematk d F d F df ), ( warunkem, ab wrażene różnczkowe bło różnczką zupełną: Wrażene różnczkowe: F F F F lub alternatwne Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 17

Uzupełnene z matematk Przkład: Cz ponższe wrażene jest różnczką zupełną? dy PdT TdP Odpowedź: NIE, gdż F P P T 1 F ( T ) T P 1 Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 18

Uzupełnene z matematk Przkład: Cz jest możlwe przekształcene wrażena różnczkowego na różnczkę zupełną? dy PdT TdP Odpowedź: TAK, gdż dj P dt T 1 T dp F F ( P / T P ) T ( 1/ T) T P 1 T 1 T Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 19

Uzupełnene z matematk Anamorfoza lnowa Ustalane zwązku funkcjnego dla welkośc zmerzonch Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 0

) (. n n a.. n b Rozwązanem są równana b a Warunek mnmalzacj: mn ) ( b a 0 ) ( a b a 0 ) ( b b a a nb a b Metoda najmnejszch kwadratów Uzupełnene z matematk Wkład z Chem Fzcznej str. 1.1 / 1