Typ potęgowy Szlenka

Podobne dokumenty
O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

1 Ciągłe operatory liniowe

Wstęp do Matematyki (4)

O zbiorach małych w polskich grupach abelowych

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Analiza Funkcjonalna - Zadania

2.7 Przestrzenie unormowane skończenie wymiarowe

1 Przestrzenie Hilberta

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Zbiory wypukłe i stożki

Matematyka z el. statystyki, # 1 /Geodezja i kartografia I/

(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α

Ośrodkowość procesów, proces Wienera. Ośrodkowość procesów, proces Wienera Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski,

Topologia zbioru Cantora a obwody logiczne

Szymon Draga. Ściśle wypukłe przenormowania przestrzeni Banacha

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa III - 1

Statystyka i eksploracja danych

Wykład 11: Martyngały: definicja, twierdzenia o zbieżności

1 Zbiory i działania na zbiorach.

O problemie sterowania aproksymacyjnego dla semiliniowych inkluzji różniczkowych w przestrzeniach Hilberta

Prawdopodobieństwo i statystyka

O pewnym twierdzeniu S. Łojasiewicza, J. Wloki, Z. Zieleżnego

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

1 Elementy analizy funkcjonalnej

Zastosowania twierdzeń o punktach stałych

Teoria miary i całki

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1

Funkcje dwóch zmiennych, pochodne cząstkowe

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ CIAŁO FUNKCJI WYMIERNYCH

28 maja, Problem Dirichleta, proces Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Analiza funkcjonalna 1.

Ciągłość funkcji f : R R

26 marzec, Łańcuchy Markowa z czasem ciągłym. Procesy Stochastyczne, wykład 7, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

Rozdział 7. Różniczkowalność. 7.1 Pochodna funkcji w punkcie

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Pochodna funkcji c.d.-wykład 5 ( ) Funkcja logistyczna

Pierścienie łączne - ich grafy i klasy Veldsmana

Operatorowe wersje twierdzenia Radona-Nikodyma

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

Przestrzenie wektorowe

22 Pochodna funkcji definicja

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Zadania z forcingu. Marcin Kysiak. Semestr zimowy r. ak. 2002/2003

Ciągłość funkcji. Seminarium dyplomowe powtórzenie wiadomości. Jan Kowalski. 22 maja Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Piotr Zakrzewski. Teoria mnogości. (skrypt wykładu) (wersja z )

Topologiczne i liniowe własności przestrzeni funkcji ciągłych

3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne.

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Konstrukcja przestrzeni metrycznej sztywnej i κ-superuniwersalnej

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Jak trudne jest numeryczne całkowanie (O złożoności zadań ciągłych)

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Proces rezerwy w czasie dyskretnym z losową stopą procentową i losową składką

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe

ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Pochodna funkcji: zastosowania przyrodnicze wykłady 7 i 8

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Semantyka rachunku predykatów

Estymacja gęstości prawdopodobieństwa metodą selekcji modelu

Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21

2.2. Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky'ego

ZASTOSOWANIA POCHODNEJ FUNKCJI

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

Teoria systemów uczacych się i wymiar Vapnika-Chervonenkisa

Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji

O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

Układy liniowo niezależne

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

Układy równań liniowych

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

Analiza harmoniczna na grupach jednorodnych na przykładzie grupy Heisenberga

Twierdzenie spektralne

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej

Transkrypt:

Uniwersytet Śląski w Katowicach Letnia Szkoła Instytutu Matematyki Podlesice, 22 26 września 2014 r.

Motywacja Pytanie (Banach Mazur, Księga Szkocka, Problem 49) Czy istnieje ośrodkowa i refleksywna przestrzeń Banacha (izomorficznie) uniwersalna dla wszystkich ośrodkowych i refleksywnych przestrzeni Banacha?

Motywacja Pytanie (Banach Mazur, Księga Szkocka, Problem 49) Czy istnieje ośrodkowa i refleksywna przestrzeń Banacha (izomorficznie) uniwersalna dla wszystkich ośrodkowych i refleksywnych przestrzeni Banacha? Odpowiedź (Szlenk, 1968) Jeżeli X jest przestrzenią Banacha (izomorficznie) uniwersalną dla wszystkich ośrodkowych i refleksywnych przestrzeni Banacha, to przestrzeń X jest nieośrodkowa; w szczególności przestrzeń X nie może być ośrodkowa i refleksywna.

Definicje Niech X będzie przestrzenią Banacha, zaś K X zbiorem -słabo zwartym. Dla ε > 0 definiujemy s ε K = K \ {V : V jest zbiorem -słabo otwartym, diam V K < ε}.

Definicje Niech X będzie przestrzenią Banacha, zaś K X zbiorem -słabo zwartym. Dla ε > 0 definiujemy s ε K = K \ {V : V jest zbiorem -słabo otwartym, diam V K < ε}. Dla następnikowej liczby porządkowej α = β + 1 definiujemy ) s α ε = s ε (s β ε K,

Definicje Niech X będzie przestrzenią Banacha, zaś K X zbiorem -słabo zwartym. Dla ε > 0 definiujemy s ε K = K \ {V : V jest zbiorem -słabo otwartym, diam V K < ε}. Dla następnikowej liczby porządkowej α = β + 1 definiujemy ) s α ε = s ε (s β ε K, zaś dla granicznej liczby porządkowej α s α ε = β<α s β ε K.

Definicje cd. Dalej definiujemy Sz ε (X ) = min{α: s α ε B X = } oraz Sz(X ) = sup{sz ε (X ): ε > 0};

Definicje cd. Dalej definiujemy Sz ε (X ) = min{α: s α ε B X = } oraz Sz(X ) = sup{sz ε (X ): ε > 0}; liczbę Sz(X ) nazywamy indeksem Szlenka przestrzeni X.

Przykłady Sz(X ) = 1 dla każdej przestrzeni skończenie wymiarowej X.

Przykłady Sz(X ) = 1 dla każdej przestrzeni skończenie wymiarowej X. Sz(c 0 ) = ω.

Przykłady Sz(X ) = 1 dla każdej przestrzeni skończenie wymiarowej X. Sz(c 0 ) = ω. Jeżeli X jest nieskończenie wymiarową przestrzenią superrefleksywną, to Sz(X ) = ω.

Przykłady Sz(X ) = 1 dla każdej przestrzeni skończenie wymiarowej X. Sz(c 0 ) = ω. Jeżeli X jest nieskończenie wymiarową przestrzenią superrefleksywną, to Sz(X ) = ω. Sz ( C [ 0, ω ωα ]) = ω α+1 dla każdej liczby porządkowej α < ω 1.

Przykłady Sz(X ) = 1 dla każdej przestrzeni skończenie wymiarowej X. Sz(c 0 ) = ω. Jeżeli X jest nieskończenie wymiarową przestrzenią superrefleksywną, to Sz(X ) = ω. Sz ( C [ 0, ω ωα ]) = ω α+1 dla każdej liczby porządkowej α < ω 1. Sz (C [0, ω 1 ]) = ω ω 1+1.

Podstawowe własności Indeks Szlenka jest poprawnie zdefiniowany wtedy i tylko wtedy, gdy X jest przestrzenią Asplunda.

Podstawowe własności Indeks Szlenka jest poprawnie zdefiniowany wtedy i tylko wtedy, gdy X jest przestrzenią Asplunda. Sz ε (X ) zawsze jest liczbą następnikową.

Podstawowe własności Indeks Szlenka jest poprawnie zdefiniowany wtedy i tylko wtedy, gdy X jest przestrzenią Asplunda. Sz ε (X ) zawsze jest liczbą następnikową. Sz(X ) = ω α dla pewnej liczby porządkowej α.

Podstawowe własności Indeks Szlenka jest poprawnie zdefiniowany wtedy i tylko wtedy, gdy X jest przestrzenią Asplunda. Sz ε (X ) zawsze jest liczbą następnikową. Sz(X ) = ω α dla pewnej liczby porządkowej α. Sz(X ) = 1 wtedy i tylko wtedy, gdy X jest przestrzenią skończenie wymiarową.

Podstawowe własności Indeks Szlenka jest poprawnie zdefiniowany wtedy i tylko wtedy, gdy X jest przestrzenią Asplunda. Sz ε (X ) zawsze jest liczbą następnikową. Sz(X ) = ω α dla pewnej liczby porządkowej α. Sz(X ) = 1 wtedy i tylko wtedy, gdy X jest przestrzenią skończenie wymiarową. Dla nieskończenie wymiarowej przestrzeni X, Sz(X ) = ω wtedy i tylko wtedy, gdy Sz ε (X ) < ω dla każdego ε > 0.

Podstawowe własności Indeks Szlenka jest poprawnie zdefiniowany wtedy i tylko wtedy, gdy X jest przestrzenią Asplunda. Sz ε (X ) zawsze jest liczbą następnikową. Sz(X ) = ω α dla pewnej liczby porządkowej α. Sz(X ) = 1 wtedy i tylko wtedy, gdy X jest przestrzenią skończenie wymiarową. Dla nieskończenie wymiarowej przestrzeni X, Sz(X ) = ω wtedy i tylko wtedy, gdy Sz ε (X ) < ω dla każdego ε > 0. Sz εη (X ) Sz ε (X )Sz η (X ) dla wszelkich ε, η > 0.

Lemat Jeżeli f : R [0, ) jest rosnącą funkcją podaddytywną, to istnieje skończona granica lim x f (x) x.

Lemat Jeżeli f : R [0, ) jest rosnącą funkcją podaddytywną, to istnieje skończona granica lim x f (x) x. Twierdzenie Jeżeli Sz(X ) = ω, to istnieje taka liczba p [1, ), że dla każdej liczby r (p, ) mamy gdzie C jest stałą. Sz ε (X ) Cε r dla ε (0, 1),

Lemat Jeżeli f : R [0, ) jest rosnącą funkcją podaddytywną, to istnieje skończona granica lim x f (x) x. Twierdzenie Jeżeli Sz(X ) = ω, to istnieje taka liczba p [1, ), że dla każdej liczby r (p, ) mamy gdzie C jest stałą. Sz ε (X ) Cε r dla ε (0, 1), Liczbę p nazywamy wówczas typem potęgowym Szlenka przestrzeni X i oznaczamy p(x ).

Szkic dowodu Ponieważ funkcja ε Sz ε (X ) jest malejąca i podmultiplikatywna, funkcja x ln Sz e x (X ) jest rosnąca i podaddytywna. Na mocy lematu istnieje granica f (x) ln Sz ε (X ) p := lim = lim. x x ε 0 ln ε

Szkic dowodu Ponieważ funkcja ε Sz ε (X ) jest malejąca i podmultiplikatywna, funkcja x ln Sz e x (X ) jest rosnąca i podaddytywna. Na mocy lematu istnieje granica f (x) ln Sz ε (X ) p := lim = lim. x x ε 0 ln ε Jeżeli r > p, to Sz ε (X ) ε r w pewnym prawostronnym otoczeniu zera. Istnienie stałej z tezy wynika z faktu, że dla pozostałych wartości ε indeks Sz ε (X ) przyjmuje jedynie skończenie wiele wartości.

Podstawowe własności Załóżmy, że Sz(X ) = ω. p(x ) = inf{q > 0: sup{ε q Sz ε (X ): ε (0, 1)} < }.

Podstawowe własności Załóżmy, że Sz(X ) = ω. p(x ) = inf{q > 0: sup{ε q Sz ε (X ): ε (0, 1)} < }. Jeżeli X i Y są izomorficznymi przestrzeniami Banacha, to Sz(Y ) = ω oraz p(x ) = p(y ).

Podstawowe własności Załóżmy, że Sz(X ) = ω. p(x ) = inf{q > 0: sup{ε q Sz ε (X ): ε (0, 1)} < }. Jeżeli X i Y są izomorficznymi przestrzeniami Banacha, to Sz(Y ) = ω oraz p(x ) = p(y ). Niech Y będzie (domkniętą) podprzestrzenią przestrzeni X. Jeżeli dim(y ) =, to Sz(Y ) = ω oraz p(y ) p(x ).

Podstawowe własności Załóżmy, że Sz(X ) = ω. p(x ) = inf{q > 0: sup{ε q Sz ε (X ): ε (0, 1)} < }. Jeżeli X i Y są izomorficznymi przestrzeniami Banacha, to Sz(Y ) = ω oraz p(x ) = p(y ). Niech Y będzie (domkniętą) podprzestrzenią przestrzeni X. Jeżeli dim(y ) =, to Sz(Y ) = ω oraz p(y ) p(x ). Jeżeli dim(x /Y ) =, to Sz(X /Y ) = ω oraz p(x /Y ) p(x ).

Przykłady p(c 0 ) = 1, czyli przestrzeń c 0 ma najlepszy typ potęgowy Szlenka.

Przykłady p(c 0 ) = 1, czyli przestrzeń c 0 ma najlepszy typ potęgowy Szlenka. Jeżeli H jest nieskończenie wymiarową przestrzenią Hilberta, to p(h) = 2.

Przykłady p(c 0 ) = 1, czyli przestrzeń c 0 ma najlepszy typ potęgowy Szlenka. Jeżeli H jest nieskończenie wymiarową przestrzenią Hilberta, to p(h) = 2. p(l p ) = q, gdzie p 1 + q 1 = 1.

Przykłady p(c 0 ) = 1, czyli przestrzeń c 0 ma najlepszy typ potęgowy Szlenka. Jeżeli H jest nieskończenie wymiarową przestrzenią Hilberta, to p(h) = 2. p(l p ) = q, gdzie p 1 + q 1 = 1. Uwaga Z ostatniego przykładu wynika, że nie istnieje superrefleksywna przestrzeń Banacha, która byłaby (izomorficznie) uniwersalna dla wszystkich przestrzeni ośrodkowych i superrefleksywnych.

Pytania Wiadomo [2], że Sz(K(l 2 )) = ω, gdzie K(l 2 ) jest przestrzenią operatorów zwartych na l 2. Ile wynosi p(k(l 2 ))?

Pytania Wiadomo [2], że Sz(K(l 2 )) = ω, gdzie K(l 2 ) jest przestrzenią operatorów zwartych na l 2. Ile wynosi p(k(l 2 ))? Niech Y będzie (domkniętą) podprzestrzenią przestrzeni X. Wiadomo [1], że jeżeli Sz(Y ) = ω oraz Sz(X /Y ) = ω, to Sz(X ) = ω. Czy prawdą jest, że jeżeli p(y ) = p oraz p(x /Y ) = p, to także p(x ) = p?

Pytania Wiadomo [2], że Sz(K(l 2 )) = ω, gdzie K(l 2 ) jest przestrzenią operatorów zwartych na l 2. Ile wynosi p(k(l 2 ))? Niech Y będzie (domkniętą) podprzestrzenią przestrzeni X. Wiadomo [1], że jeżeli Sz(Y ) = ω oraz Sz(X /Y ) = ω, to Sz(X ) = ω. Czy prawdą jest, że jeżeli p(y ) = p oraz p(x /Y ) = p, to także p(x ) = p? Uwaga Odpowiedź na drugie pytanie jest twierdząca, o ile Y jest podprzestrzenią komplementarną.

P.A.H. Brooker, G. Lancien: Three-space property for asymptotically uniformly smooth renormings. J. Math. Anal. Appl. 398 (2013), 867 871. R. Causey: Estimation of the Szlenk index of Banach Spaces via Schreier spaces. Studia Math. 216 (2013), 149 178. G. Lancien: A survey on the Szlenk index and some of its applications. Rev. R. Acad. Cien Serie A. Mat. 100 (2006), 209 235.