Ukªady równa«liniowych

Podobne dokumenty
det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Macierz A: macierz problemów liniowych (IIII); Macierz rozszerzona problemów liniowych (IIII): a 11 a 1m b 1 B = a n1 a nm b n

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Macierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Układy równań liniowych

Interpolacja funkcjami sklejanymi

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

1 Układy równań liniowych

2. Układy równań liniowych

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

Informacje pomocnicze

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Pewne algorytmy algebry liniowej Andrzej Strojnowski

Metody dowodzenia twierdze«

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

x y x y x y x + y x y

Ukªady równa«liniowych - rozkªady typu LU i LL'

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Wektory w przestrzeni

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Układy równań i nierówności liniowych

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

13 Układy równań liniowych

Własności wyznacznika

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Macierze i Wyznaczniki

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Układy równań liniowych

Metoda eliminacji Gaussa

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.

IV. UK ADY RÓWNAÑ LINIOWYCH

Układy równań liniowych

WBiA Architektura i Urbanistyka. 1. Wykonaj dziaªania na macierzach: Które z iloczynów: A 2 B, AB 2, BA 2, B 2 3, B = 1 2 0

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

r = x x2 2 + x2 3.

Matematyka dyskretna dla informatyków

Bash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Metodydowodzenia twierdzeń

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

14.Rozwiązywanie zadań tekstowych wykorzystujących równania i nierówności kwadratowe.

Zastosowania wyznaczników

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Wykład 6. Metoda eliminacji Gaussa: Eliminacja z wyborem częściowym Eliminacja z wyborem pełnym

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Bifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

1 Macierze i wyznaczniki

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Wyznaczniki, macierz odwrotna, równania macierzowe

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,

Biblioteka do operacji na macierzach w C++ przy u»yciu oblicze«za pomoc OpenMP

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci

Funkcje wielu zmiennych

Ekonometria - wykªad 8

Zaawansowane metody numeryczne

Transkrypt:

dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast puj ca a x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2, (URL) a m x + a m2 x 2 + + a mn x n = b m gdzie a ij, b i R dla ka»dego i {, 2, m}, j {, 2, n} Rozwi zaniem powy»szego ukªadu nazywamy n k liczb (x, x, x n ) liczb speªniaj cych ka»de z równa«denicja 2 Ukªad (URL), w którym b = b 2 = = b m = 0 nazywamy jednorodnym ukªadem równa«liniowych W przeciwnym przypadku jest to ukªad niejednorodny Denicja 3 Je±li (U RL) posiada dokªadnie jedno rozwi zanie, to taki ukªad nazywamy ukªadem oznaczonym (ukªad równa«niezale»nych) Denicja 4 Je±li (URL) posiada niesko«czenie wiele rozwi za«, to taki ukªad nazywamy ukªadem nieoznaczonym (ukªad równa«zale»nych) Denicja 5 Je±li (U RL) nie posiada rozwi za«, to taki ukªad nazywamy ukªadem sprzecznym Denicja 6 Je±li w ukªadzie (URL) ilo± niewiadomych jest równa ilo±ci równa«m = n, to taki ukªad nazywamy ukªadem kwadratowym gdzie Ukªad (U RL) mo»na zapisa za pomoc macierzy: A X = B, a a 2 a n x b a 2 a 22 a 2n A =, X = x 2, B = b 2 a m a m2 a mn x n b m Macierz A nazywamy macierz gªówn (U RL), macierz X macierz (kolumn ) niewiadomych, natomiast macierz B nazywamy macierz (kolumn ) wyrazów wolnych

dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 a a 2 a n b Denicja 7 Macierz A U a 2 a 22 a 2n b 2 = [A B] = a m a m2 a mn b m (uzupeªnion ) ukªadu (U RL) nazywamy macierz rozszerzon Denicja 8 Ukªad równa«liniowych A X = B, w którym A jest macierz kwadratow nieosobliwa (deta 0) nazywa si ukªadem Cramera Twierdzenie Ukªad Cramera posiada dokªadnie jedno rozwi zanie: gdzie wyznaczniki det A j, kolumny kolumn wyrazów wolnych x x 2 x n = det A det A det A 2 det A n, j =, 2, n otrzymujemy poprzez zast pienie w macierzy A j tej W przypadku, gdy macierz gªówna ukªadu jest kwadratow macierz osobliw det A = 0, wówczas: ukªad ma niesko«czenie wiele rozwi za«je±li det A = det A 2 = = det A n = 0 ukªad jest ukªadem sprzecznym je±li przynajmniej jeden z wyznaczników det A j jest ró»ny od zera Uwaga Jednorodny ukªad Cramera posiada tylko jedno rozwi zanie Jest to rozwi zanie zerowe tzn x = 0, x 2 = 0,, x n = 0 Metoda eliminacji Gaussa Zaprezentuj teraz tzw metod eliminacji Gaussa dla ogólnego ukªadu równa«liniowych (URL) Przedstawmy najpierw tzwoperacje elementarne wykonywane na ukªadzie równa«, które nie zmieniaj zbioru rozwi za«rozwa»anego ukªadu Uwaga 2 Poni»sze operacje elementarne s wykonywane jedynie na wierszach Operacje elementarne wykonywane na wierszach rozszerzonej macierzy ukªadu równa«liniowych A U : mno»enie (dzielenie) dowolnego wiersza przez liczb ró»n od 0; zamiana mi dzy sob dwóch wierszy; 2

dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 dodania do dowolnego wiersza innego wiersza przemno»onego przez dowoln liczb ; skre±lenie wiersza zªo»onego z samych zer; skre±lenie wiersza proporcjonalnego do innego wiersza Uwaga 3 Na kolumnach dopuszcza si jedynie zamiany kolumn (nie dotyczy kolumny wyrazów wolnych ) ale nale»y to odpowiednio oznaczy Operacje elementarne wykonujemy na wierszach macierzy uzupeªnionej ukªadu, tak aby otrzyma zera pod gªówn przek tn Kolejne etapy metody eliminacji Gaussa: tworzymy macierz rozszerzon ukªadu [A B]; 2 Je»eli a 0, to dzielimy pierwszy wiersz przez a (wtedy po przeksztaªceniu wyraz w pierwszym wierszu i w pierwszej kolumnie wynosi Nast pnie posªuguj c si tym wierszem (operacje elementarne), uzyskamy zera w pierwszej kolumnie poni»ej wyrazu a Gdyby wyraz a = 0, ale inny wyraz w pierwszej kolumnie jest ró»ny od zera, to przestawiamy najpierw pierwszy wiersz z tym wierszem i dalej post pujemy tak jak poprzednio 3 Przechodzimy teraz do wyrazu a 22 Je»eli nowy a 22 0, to dzielimy drugi wiersz przez a 22 i posªuguj c si tym wierszem, uzyskamy zera w drugiej kolumnie poni»ej a 22, itd 4 Post powanie kontynuujemy a» do n-tej kolumny W efekcie takiego post powania uzyskamy macierz schodkow, w której ka»dy element na gªównej przek tnej wynosi Macierz ta pozwala na proste znalezienie rozwi zania Mamy wówczas trzy mo»liwo±ci: otrzymana macierz nie ma wierszy postaci [0 0 0 ] i liczba niezerowych wierszy jest równa liczbie niewiadomych, tzn macierz jest postaci (trójk tnej): a 2 a 3 a n b 0 a 23 a 2n b 2 0 0 a 3n b 3 0 0 0 b n Macierz ta odpowiada ukªadowi: x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + + a n x n = b x 2 + a 23 x 3 + + a 2n x n = b 2 x 3 + + a 3n x 3 = b 3 x n = b n Wówczas ukªad ma jedno rozwi zanie, które otrzymujemy wykonuj c tzw podstawienie wsteczne: z ostatniego równania wyznaczamy x n, wyznaczon warto± podstawiamy do przedostatniego i wyznaczamy x n, itd 3

dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 2 Je»eli w otrzymanej macierzy wyst puje wiersz [0 0 0 ], to ukªad jest sprzeczny 3 W macierzy nie ma wierszy postaci [0 0 0 ], ale jest wi cej kolumn ni» wierszy Stosujemy, tak jak w punkcie pierwszym, podstawienie wsteczne rozwi zuj c ten ukªad od doªu, ale za niewiadome, które odpowiadaj kolumnom dodatkowym przyjmujemy dowolne warto±ci (tzw staªe albo parametry rozwi zania) i przenosimy je na praw stron odpowiednich równa«przykªad Stosuj c metod eliminacji Gaussa rozwi» ukªad: 2x + y z + t = y + 3z 3t = x + y + z t = Tworzymy macierz uzupeªnion i dokonujemy operacji na wierszach: 2 0 3 3 w w3 = 0 3 3 = 2 w3 2w = 0 3 3 0 3 3 Zatem otrzymujemy ukªad { x + y + z t = y + 3z 3t = w3+w2 = [ ] 0 3 3 Z ostatniego równania mamy y = 3z + 3t + Podstawiamy tak wyznaczony y do równania pierwszego x 3z + 3t + + z t = St d x = 2z 2t Ostatecznie przyjmuj c z = a i t = b (gdzie a, b R), mamy x = 2a 2b, y = 3a + 3b +, z = a, t = b Ukªad posiada niesko«czenie wiele rozwi za«, które s uzale»nione od dwóch parametrów a i b Uwaga 4 Jest jeszcze inny sposób rozwi zywania ukªadów z wykorzystaniem Metody eliminacji Gaussa Pocz tek jest taki sam jak w krokach -4 (tzn otrzymujemy macierz w której na gªównej przek tnej s jedynki, a pod ni same zera) Nast pnie jedynkami z gªównej przek tnej, w oparciu o metody elementarne, doprowadzamy do otrzymania jedynek nad gªówn przek tn W ten sposób otrzymujemy rozwi zanie bez u»ycia podstawienia wstecznego 4

dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Wró my do poprzedniego przykªadu (ukªadu zapisanego [ w postaci ] ostatniej [ macierzy) i przeksztaª my t macierz w sposób opisany powy»ej: = ] 0 2 2 0 0 3 3 w w 2 0 3 3 Przyjmuj c tak jak poprzednio za z = a, t = b, mamy x = 2a 2b, y = 3a + 3b +, z = a, t = b Przykªad 2 Stosuj c metod eliminacji Gaussa rozwi» ukªad: x 2y + z = 4 x + y + z = 2x 3y + 5z = 0 5x 6y + 8z = 9 Tworzymy macierz uzupeªnion i dokonujemy operacji na wierszach: 2 4 2 2 3 5 0 = 0 3 0 3 w2 w 0 3 2 = 5 6 8 9 w 3 2w 0 4 3 w 2 :3 w 4 5w 2 2 = 0 0 0 3 2 = 0 0 0 0 3 3 0 4 3 w 3 w 2 w 4 4w 2 0 0 3 3 w 3 :3 2 = 0 0 0 0 Zatem otrzymujemy ukªad Ostatecznie x 2y + z = y = z = x = 2 y = z = 5

dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Zadania Stosuj c wzory Cramera rozwi» poni»sze ukªady równa«liniowych: { x + 3y 4z = 0 2x + y = (a) (b) 2x y + z = 2 x + 3y = 5x + y 3z = 3x + 5y + 5z = 6 x + y + 2z = 5 (c) 7x 6z = 5 (d) x + y + z = 6 x + 8y + 6z = 25 2x + y + z = 3 (e) x + 2y + 3z = 4 3x + y + 2z = 2x + 3y + z = (f) x + 2y + 3z 2w = 6 2x y 2z 3w = 8 3x + 2y z + 2w = 4 2x 3y + 2z + w = 8 2 Stosuj c metod eliminacji Gaussa rozwi za podane ukªady równa«: 4x + y + z t = 0 x + 2y + z + t = 7 (a) y + 3z + t = 8 (b) 2x y z + 4t = 2 x 2y 2z + 2t = 7 5x + 5y + 2z + 7t = 2x + 3y + 2z t = 3 x 2y + z = 4 2x + y + z + 2s + 3t = 6 x + y + z = (c) (d) 3x z + s + t = 3 2x 3y + 5z = 0 y + 4s + t = 5x 6y + 8z = 9 (e) x + y + z + u + v = x y + z u + v = 5 x + z + v = 3 x + y + v = (e) 2x + y + z 2s + 5t = 8 x + y + z + t = 4 2x y + z = 2 4x + y + 3z + 2t = 8 3x 3y + z t = 0 Odpowiedzi: { x = 2, x =, x = 2, 7 x = 3, x = 3, x =, a) b) y = 43 7 y = 3;, y =, c) y =, d) y = 0, e) y = 2, f) z = 2, z = 5; z = 6 z = ; z = 3; w = x =, x = a b + 3, x = 3, y = 2a 7, x =, y = 0, y = a 2, 2 a) b)brak rozwi za«, c) y =, d) z =, e) z = a, z = a + 5, z = s = 0, u = a, t = a t = v = b e) brak rozwi za«6