Weryfikacja poziomu bezpieczeństwa belki zginanej projektowanej z uwzględnieniem różnych reguł kombinacji obciążeń

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Weryfikacja poziomu bezpieczeństwa belki zginanej projektowanej z uwzględnieniem różnych reguł kombinacji obciążeń"

Transkrypt

1 erfacja pozomu bezpeczeńtwa bel zgnanej projetowanej z uwzględnenem różnch reguł ombnacj obcążeń Dr hab nż Maruz Maśla, prof PK, Poltechna Kraowa 1 prowadzene Celem nnejzch rozważań jet jaoścowa loścowa werfacja reguł utalana marodajnego efetu dzałana ombnacj oddzałwań zewnętrznch, reomendowanch w norme PN-EN 1990 [1] do toowana w przpadu analz trwałej tuacj projetowej Chodz o to, ab prawdzć, cz pecfacja warunu bezpeczeńtwa dla tanu grancznego nośnośc, odneonego do rtcznego przeroju poprzecznego rozważanego elementu ontrucjnego oreślonego przez równość w tm przeroju wartośc oblczenowch odpowedno marodajnego loowego efetu oddzałwań E, ojarzonego z najbardzej neorztną ombnacją wztch obcążeń zewnętrznch przłożonch do tego elementu porównwanej z tm efetem loowej nośnośc przeroju R, to jet przez zależność E d = R d, prowadz do zapewnena wtarczającego pozomu bezpeczeńtwa, możlwego do zaaceptowana prz założonch wmaganach analze przjmuje ę, że globaln waźn nezawodnośc b jet obetwną marą tego pozomu że wzte wartośc oblczenowe, zarówno te wznaczone dla pozczególnch obcążeń rozważanch w badanej ombnacj, ja te zwązane z nośnoścą rtcznego przeroju poprzecznego ą albrowane z worztanem częścowch wpółcznnów bezpeczeńtwa o wartoścach proponowanch w ctowanej powżej norme Ze względu na prototę cztelność wwodu jednoznaczność nterpretacj do zczegółowch rozważań wbrano przpade wobodne podpartej bel talowej o rozpętośc Załada ę, że bela ta obcążona jet cężarem włanm o wartośc charatertcznej G dwoma rodzajam obcążeń zmennch, z tórch perwze jet zawze domnujące, z wartoścą charatertczną, natomat druge jet zawze obcążenem towarzzącm, z wartoścą charatertczną (obcążene to może bć nterpretowane na przład jao onwencjonalne obcążene watrem zte przłożone do bel obcążena zewnętrzne ą równomerne rozłożone Prz tch założenach, na podtawe reomendacj podanch w norme [1], częścowe wpółcznn bezpeczeńtwa odneone do obcążeń przłożonch do bel mają wartość odpowedno g G = 1,35 g = 1,5 Ponadto przjmuje ę, że prz pecfacj wartośc oblczenowej loowej nośnośc przeroju poprzecznego rozpatrwanej bel zachodz g M = 1,0 PRzeglĄd budowlan 9/01 Reguł ombnacj oddzałwań rozpatrwane w przładze dalzej analze zczegółowo rozważa ę trz wzajemne różne reguł ombnacj oddzałwań zewnętrznch, oznaczone odpowedno lteram A, B C Każda z tch reguł jet reomendowana do toowana w norme [1] w przpadu, gd pod uwagę brana jet trwała tuacja projetowa Oczwśce dla badanej bel marodajnm reprezentatwnm efetem dzałana przłożonch do nej oddzałwań zewnętrznch jet moment zgnając dentfowan w środu rozpętośc przęła Nech reguła oznaczona mbolem A będze oreślona natępującą formułą: ( A Ed = ( gg G + g + g (1 reguła oznaczona mbolem B natomat przez uład dwóch równośc ( (3, z tórch marodajna jet ta prowadząca do węzej wartośc pozuwanego efetu: ( B1 Ed = ( gg G + g + g ( ( B Ed = ( xgg G + g + g (3 Reguła oznaczona mbolem C jet regułą częścowo analogczną do tej pecfowanej wcześnej równanam ( (3 z tm, że teraz perwze z równań zdefnowane jet dla oddzałwana amego tlo cężaru włanego, co daje: ( C1 Ed = ( gg G (4 ( C Ed = ( xgg G + g + g (5 Zgodne z reomendacjam potulowanm w norme [1] w dalzch rozważanach przjmuje ę, że x = 0,5 Ponadto założono, że dla wbranch do analz rodzajów obcążeń zmennch zachodz = 0,7 = 0,6 ARTYKUŁY PROBEMOE 7

2 ARTYKUŁY PROBEMOE Ab zczegółowo zbadać relacje pomędz werfowanm pozomem bezpeczeńtwa topnem wpłwu na wartość globalnego efetu oddzałwań zewnętrznch amch tlo obcążeń zmennch, do rozważań wprowadza ę bezwmarowe parametr c, pecfowane zgodne z zalecenam [] zależnoścam, odpowedno: + c = G + + = (7 Pozwala to oreślć przez te parametr, jeśl tlo z gór założono równość E d = R d = R /g M, wartośc charatertczne wztch loowch obcążeń przłożonch do rozpatrwanej bel Mam zatem olejno []: G = [ ] ξ γ G + c G ( 1 ( 1 c E d ([ ] [ ] ( 1+ ( 1 - χ ψ γ + ψ γ χ = (9 + - = (10 formule ( welośc zapane w nawaach wadratowch mogą bć uwzględnane albo jao wpółcznn o wartoścach odpowedno = 0,7 = 0,6, zgodne z reomendacjam podanm w norme [1], albo jao welośc o wartośc zerowej, w zależnośc od tego, tóra z reguł ombnacj oddzałwań jet w danm przpadu rozważana Ponadto w [] wznaczone ą wartośc granczne c lm, tóre determnują zare toowalnośc pozczególnch reguł ombnacj oddzałwań rozważanch w przładze tam podejścu reguła A opana równanem (1 oazuje ę bć marodajną w całm zaree 0 c 1 Jeżel analze poddana zotaje reguła oznaczona wcześnej mbolem B, to toowalność równana ( ogranczona jet do zareu 0 c c lm,b Oczwśce w tam przpadu w zaree c lm,b c 1 marodajnm do analz taje ę równane (3 Podobne, w odneenu do reguł opanej mbolem C, równane (4 jet marodajne jedne w przpadu, gd zachodz 0 c c lm,c, natomat w zaree c lm,c c 1 do wnoowana należ worztać równane (5 Pozczególne formuł pozwalające na wznaczene granc c lm pecfowane ą natępująco []: gg ( x ( 1+ c lm, B = (11 g G ( 1 - x ( 1+ + g ( a - + g ( b - g G ( x ( 1+ c lm, C = (1 g x 1+ + g a + g b ( ( G (6 ( gdze a = 1 jeżel lub a = jeżel b = jeżel lub b = 1 jeżel ( > ( ( > ( Szczegół probabltcznego modelu analz 31 Specfacja warunu grancznego arune tanu grancznego pecfowan jet dla loowch wartośc zarówno nośnośc przeroju rtcznego, ja wztch obcążeń zewnętrznch przłożonch do rozpatrwanej bel rozważanm przładze ma on potać [3]: Z = KR R KE ( G+ + = 0 (17 powżzm równanu loowe wpółcznn K R K E ą maram nepewnośc modelu oblczenowego, odneonm odpowedno do ocen loowej nośnośc przeroju rtcznego bel do pecfacj loowej wartośc rozpatrwanego efetu ombnacj oddzałwań zewnętrznch Jeśl do ch opu przjąć normaln rozład prawdopodobeńtwa, to wartośc średne obu tch wpółcznnów będą równe K R = K E = 1,0, natomat ch odchlena tandardowe będą nezerowe, co oznacza że KR 0 KE 0 Taa charaterta pozwala na to, ab prz wznaczanu odchlena tandardowego loowego zapau bezpeczeńtwa Z, czl wartośc Z, warancje obu tch wpółcznnów, odpowedno KR KE, dodawać geometrczne do pozotałch warancj wnającch z loowej zmennośc wartośc pozczególnch obcążeń przłożonch do bel onewencj tego tpu podejśca, dla loowego zapau bezpeczeńtwa Z opanego równanem (17, globaln waźn nezawodnośc wznaczan jet przez toune: ( R - G+ + Z b = = (1 Z æ ö æ ö æ ö R + KR + ç G KE ç ç è ø è ç ç ø è ç ø Pozczególne zmenne loowe uwzględnane w nnejzej analze w zależnośc od wojej pecf ą zwle modelowane z worztanem różnego rodzaju rozładów prawdopodobeńtwa Oznacza to, że prawą podtawową dla pratcznego zatoowana zależnośc (1 taje ę przelczene parametrów tch rozładów na odpowadające m parametr PRzeglĄd budowlan 9/01

3 rozładu normalnego, zwłazcza w odneenu do olejnch wartośc średnch X = m X odchleń tandardowch σ X nnejzm przładze do tego tpu przelczeń worztano onwencjonalną metodę momentów probabltcznch [4] 3 Parametr tattczne loowej nośnośc rtcznego przeroju bel Załóżm, że rozważana bela wonana jet z nowęglowej tal S35 Do opu loowej granc platcznośc tal ontrucjnej zwle touje ę log-normaln rozład prawdopodobeńtwa Przjęce tego tpu charatert założene, że wartość charatertczna tej granc, pecfowana na pozome f = 35 MPa, jet wantlem tego rozładu oreślonm prz % prawdopodobeńtwe zanżena pozwala na wznaczene wartośc medan opwanego rozładu zgodne z formułą: f = 35exp, 05u (19 f ( Jeśl dalej przjąć logartmczn wpółcznn zmennośc tej granc na pozome u f = 0,0, co jet zgodne z przeprowadzonm dla tego tpu tal badanam tattcznm raportowanm na przład w [4], to w onewencj dla pozuwanej medan otrzmuje ę wartość f = 76,9 MPa aźn platcznego zgnana pl tratuje ę tu jao welość geometrczną, tórej loowa zmenność wna ze zmennośc pozczególnch wmarów przeroju poprzecznego nnejzch rozważanach przjęto, że odcztana z tabel dla tej welośc wartość nomnalna będze nterpretowana jao wartość medan log-normalnego rozładu prawdopodobeńtwa tej zmennej tam ujęcu medana loowej nośnośc rtcznego przeroju bel wznaczana jet z zależnośc: R = f (0 pl Oczwśce trzeba równeż założć, że wmar przeroju poprzecznego rozpatrwanej bel walfują go do la 1, zgodne z wmaganam norm [5], ta że w tane grancznm nośnośc możlwe jet jego pełne uplatcznene bez wcześnejzej loalnej utrat tatecznośc środna lub paów artość medan f wznaczoną z równana (0 można z wtarczającą preczją potratować jao loścowo równą odpowadającej jej wartośc średnej rozładu normalnego m R (co oznacza, że f = ~ m R Tratując równocześne z dotateczne dobrm przblżenem wpółcznn zmennośc rozładu log-normalnego jao loścowo równe odpowadającm m wpółcznnom zmennośc rozładu normalnego, a zatem aceptując wmenność υ R = ~ ν R, można wznaczć wartość średną rozładu normalnego loowej nośnośc rtcznego przeroju bel Zachodz bowem: przeroju poprzecznego zotane utalon na pozome: n = n + n = 0, 0 + 0, 06 = 0,10 ( R f A a to w efece da: = m n = 0,10 m (3 R R R R Poza tm, zgodne z wtcznm opublowanm w [6], dla ozacowana topna nepewnośc modelu oblczenowego odneonej do albracj parametrów rozładu loowej nośnośc przeroju rtcznego rozpatrwanej bel można przjąć, że: = m v = 1 0,06 = 0,06 MPa (4 KR KR KR 33 Specfa przłożonego do bel obcążena tałego Marodajna wartość cężaru włanego obcążającego element ontrucjn jet zwle utalana jao uma cężarów pochodzącch od pozczególnch ładnów (w tm cężaru amego elementu, cężaru opartch na nm wartw tropowch, cężaru zamontowanej na belce zolacj przecwognowej, cężaru podwezonch do bel ewentualnch ntalacj tp Z tego względu tego rodzaju obcążene charaterzowane jet na ogół normalnm rozładem prawdopodobeńtwa zmennej loowej o tounowo małej zmennośc wartośc charatertcznej loścowo równej wartośc średnej, co oznacza, że G = m G = G Zgodne z reomendacjam podanm w [6] w nnejzch rozważanach przjęto wpółcznn zmennośc tego rodzaju obcążena na pozome v G = 0,06 Stąd σ G = 0,06G 34 Obcążene użtowe jao domnujące obcążene zmenne rozpatrwanm przładze obcążene użtowe jet nterpretowane jao obcążene domnujące w ażdej z badanch ombnacj oddzałwań Charaterzowane jet prz tm rozładem prawdopodobeńtwa Gumbela Zgodne z wtcznm [6] obcążene to łada ę z częśc długotermnowej q rótotermnowej p Długotermnow ładn q jet zawze obecn, natomat rótotermnow p może bć atwzowan bardzo rzado (na przład jedne przez la dn w rou Podtawowm parametram opującm oba przwołane powżej ładn ą odpowedno: λ nterpretowan jao ntenwność odnow (powrotu ładna q, υ tanowąc marę ntenwnośc odnow (powrotu ładna p, d oreślając tpow cza trwana pojednczego oddzałwana ładna p onewencj przjęca taego modelu formalnego ntenwność obcążena użtowego jet reprezentowana przez pole loowe (x, w ogólnośc opwane jao uma [6]: ARTYKUŁY PROBEMOE m = R + (1 R R Jeżel do zmennośc tattcznej granc platcznośc tal υ f = ~ ν f dodać zmenność wmarów geometrcznch przeroju poprzecznego zacowaną w [4] na pozome ν A = 0,06, to wpółcznn zmennośc loowej nośnośc rtcznego PRzeglĄd budowlan 9/01 (, = + (, x m + V U x (5 powżzej zależnośc m jet globalną średną ntenwnoścą obcążena zależną od poobu użtowana budnu, V jet zmenną loową o rozładze normalnm zerowej wartośc średnej, U(x, jet polem loowm równeż o zerowej 9

4 ARTYKUŁY PROBEMOE wartośc średnej, wazującm prawoośność nnejzm przładze przjmuje ę, że welośc V U(x, ą tochatczne nezależne arancja zmennośc ładna q w tego tpu modelu obcążena wrażona jet zależnoścą [6]: A0 q = V + U (6 A w tórej: σ V jet odchlenem tandardowm całowtej ntenwnośc obcążena, σ U jet odchlenem tandardowm pola loowego o zerowej wartośc średnej, opującego przetrzenną zmenność obcążena, A 0 jet powerzchną odneena, A jet powerzchną wpłwu, czl rzeczwtą powerzchną obcążena, κ jet wpółcznnem ztałtu o wartośc zależnej od poobu przetrzennego rozłożena obcążena od warunów brzegowch Relacja analogczna do tej z równana (6 może zotać worztana do pecfacj wartośc warancj σ p odneonej do ładna obcążena rótotermnowego p Nech w rozpatrwanm przładze domnującm obcążenem zmennm będze obcążene użtowe tpowe dla pomezczena burowego Na podtawe [6] przjęto, że w tam przpadu: 1/λ = 5 lat, 1/ν = 0,3 rou, d = 1 3 dn A 0 = 0 m Powżze parametr należ ojarzć z wartoścam obcążena użtowego pecfowanm dla 5-letnego oreu odneena Założono je na pozome: 5 = 0,5 N/m, σ V5 = 0,30 N/m σ U5 = 0,60 N/m [6] Poza tm przjęto, że A = 40 m, a taże że =, co jet wartoścą tpową dla obcążena rozłożonego na ztałt zblżon do brł dwuwmarowego normalnego rozładu prawdopodobeńtwa Powżze dane prowadzą do ozacowana: 0 = 0,30 + 0,60 = 0,67 5 N/m (7 40 natępnm rou oblczenowm przelcza ę obcążena 5-letne na odpowadające m wartośc ojarzone z 50-letnm oreem odneena, co daje: æ50ö = + 0,7 lnç = 0,50 + 0,7 0,67 ln 10 = è 5 ø ( =10 N/m ( = ( Na tej podtawe wznacza ę wartość charatertczną obcążena użtowego nterpretowanego jao wantl rozładu Gumbela z prawdopodobeńtwem neprzewżzena na pozome 9%: ( ( = 50 u ln ln 0, 9 (30 prz czm wartość modalna (najbardzej prawdopodobne mamum 50-letne: natomat gumbelowe odchlene tandardowe: u = 0,7 (3 50 Po podtawenu założonch wcześnej danch lczbowch otrzmano = 3,43 N/m To oznacza, że 50 = ~ 0,5, a taże, że σ 50 = 0, Obcążene watrem jao towarzzące obcążene zmenne oowe obcążene watrem, modelowane równeż przez rozład prawdopodobeńtwa Gumbela, jet w prezentowanm przładze tratowane jao nedomnujące obcążene towarzzące Z tego względu, zgodne z zaadą formułowaną przez Turtrę, w badanch ombnacjach oddzałwań w mejce węzch wartośc reprezentatwnch obcążeń 50-letnch uwzględna ę jedne znaczne od nch mnejze wartośc mamów jednorocznch Nech wartość średna jednorocznego mamum prędośc watru etmowana z prób jao średna rozładu normalnego będze równa ν 1 = 5 m/ natomat odpowadające jej gauowe odchlene tandardowe oągne pozom σ ν1 = 5 m/ Przelczene tch wartośc na mama 50-letne modelowane rozładem prawdopodobeńtwa Gumbela daje odpowedno wartość modalną ~ ν 50 = 3,01 m/ gumbelowe odchlene tandardowe u ν50 = 3,90 m/ onewencj wznacza ę wartość charatertczną loowego 50-letnego mamum prędośc watru jao odpowedn wantl rozładu Gumbela otrzmując ν 50 = 53, m/ Do pratcznego zatoowana wzoru (1 potrzebna jet jedna znajomość wartośc średnej loowego jednorocznego mamum obcążena watrem 1 odpowadającego tej wartośc odchlena tandardowego σ 1 wrażonch w funcj wartośc charatertcznej loowego 50-letnego mamum obcążena 50 Obe te relacje otrzmano w poób przblżon, załadając proporcjonalność: ( ( 1 50 v1 v 50 co dało: = (33 æ 5 ö 1 = ç 50 = 0,,50 è53, (34 ø, po worztanu zaad geometrcznego umowana: v 1 w 1 = (35 v Po wtawenu danch lczbowch proporcja (35 prowadz do ozacowana σ ν1 = 0, odneenu do wpółcznna K E będącego marą nepewnośc modelu oblczenowego ojarzonej z wznaczanem marodajnego efetu przłożonch do bel oddzałwań zewnętrznch, na podtawe wtcznch [6], przjęto wartość σ KE = 0,10 N/m = 50 0,45 50 (31 PRzeglĄd budowlan 9/01

5 4 Etap proponowanej procedur oblczenowej Podtawowm celem procedur oblczenowej użtej w przładze prezentowanm w nnejzm artule jet werfacja przebegu relacj β = β(χ pecfowanej oobno dla ażdej reguł ombnacj oddzałwań zewnętrznch wbranej do zczegółowej analz (reguł te oznaczono olejno mbolam A, B C Ab to ucznć, w zależnośc (1 wzte wartośc średne ja równeż wzte odchlena tandardowe odneone do normalnego rozładu prawdopodobeńtwa zotał zamenone na odpowadające m wrażena, z tórch ażde zależ jedne od towarzzonej z tm wartoścam wartośc charatertcznej Te wrażena zotał w teśce zczegółowo wprowadzone dla ażdego tpu obcążena przłożonego do bel natępnm rou proponowanej procedur efetwne touje ę formuł ( 10, co pozwala na wznaczene wartośc charatertcznch olejnch obcążeń zewnętrznch, odpowedno G, =,1, na podtawe ojarzonch z nm wrażeń zależnch jedne od bezwmarowch parametrów χ κ Po tch zamanach wnem zatoowana równana (1 jet pozuwana funcja β = β(χ, o przebegu zdetermnowanm wbraną wartoścą parametru artośc tej funcj w całm zaree 0 χ 1 odno ę w ońcu do wmaganej wartośc β req, w prezentowanm przładze przjętej na pozome β req = 3,, ab prawdzć, cz gwarantowan pozom bezpeczeńtwa jet wtarczając (to znacz cz zachodz β β req Oczwśce otrzmane wn loścowe zależą od gatunu tal, z tórej rozpatrwana bela zotała wonana od tpu, rozmaru proporcj ztałtu przeroju poprzecznego zatoowanego na ną dwuteowna 5 Omówene wnów uzanch na podtawe przeprowadzonch oblczeń przładze analzowanm w nnejzej prac werfuje ę uzan pozom bezpeczeńtwa prz założenu że rozważana bela zotała wonana z dwuteowna IPE300 Pozczególne relacje β = β(χ otrzmane po zatoowanu reomendowanej procedur oblczenowej prezentowane ą na runu 1 Szczegółowo rozważa ę prz tm wzajemne porównuje dwa jaoścowo różne przpad obcążena Perwz z nch, poazan na runu 1a, dotcz tuacj, dla tórej założono że = 0, co oznacza że loowe obcążene użtowe bło jednm obcążenem zmennm przłożonm do bel Drug natomat, zlutrowan na runu 1b, ojarzono z tuacją, gd = 0,5, a węc gd loowemu obcążenu użtowemu towarzzło loowe obcążene watrem o wartośc charatertcznej o połowę mnejzej od tego, tórą wznaczono wcześnej dla obcążena domnującego Ja łatwo zauważć, w obu rozpatrwanch przpadach, w całm zaree 0 χ 1, uzan pozom bezpeczeńtwa oazał ę bć wtarczając pełna bowem założone wmagana nezależne od przjętej do analz reguł ombnacj oddzałwań zewnętrznch ogólnośc, reguła A jet zawze regułą najbardzej onerwatwną na to z fatu, że prz jej toowanu reducj ne podlega an efet oddzałwań pochodząc od obcążena tałego (czn ę to na ogół prz użcu wpółcznna ξ = 0,5, an też efet oddzałwana domnującego obcążena zmennego (co można oągnąć przez zatoowane wpółcznna odneonego do wartośc ombnacjnej tego obcążena ψ = 0,7 Zauważm prz tm, że wżza wartość gwarantowanego pozomu bezpeczeńtwa oągana jet w tm przpadu prz odpowedno dużej wartośc parametru χ, a węc wted, gd wpłw oddzałwana obcążena tałego jet już newel Ten efet wdaje ę bć wraźnejz w przpadu bel obcążonej ARTYKUŁY PROBEMOE a b R 1 Pozom gwarantowanego bezpeczeńtwa otrzmane dla bel rozważanej w przładze prz zatoowanu różnch reguł utalana marodajnego efetu ombnacj oddzałwań zewnętrznch (oznaczanch odpowedno lteram A, B C, w tm: a przpade, gd obcążene użtowe bło jednm obcążenem zmennm przłożonm do bel, b przpade, gd obcążene użtowe bło domnującm obcążenem zmennm, natomat obcążene watrem bło obcążenem towarzzącm PRzeglĄd budowlan 9/01 31

6 dwoma rodzajam obcążena zmennego, na przład gd zachodz = 0,5, co poazano na runu 1b Jeżel rozpatrwana bela obcążona jet jedne jednm obcążenem zmennm o charaterze obcążena użtowego, wted pozom bezpeczeńtwa w całm zaree 0 χ 1 oazuje ę bć bardzej wrównan (r 1a Porównane wnów otrzmanch dla ombnacj oddzałwań oznaczonej mbolem B z odpowadającm m wnam ojarzonm z analogczną ombnacją opaną mbolem C prowadz do wnou, że druga z tch ombnacj jet walbrowana znacząco bardzej rzowne Konluzja ta taje ę zczególne dobrze uzaadnona, gd parametr χ oąga wartośc zblżone do wartośc grancznej χ = χ lmc obcążeń zmennch ażdej z analzowanch ombnacj reducja globalnego efetu oddzałwań zewnętrznch przebegała naczej, co wnało z różnego rozpana wpłwów wmenonch powżej wpółcznnów Ja wdać, rozważne terowane tm parametram umożlwa odpowedne, ale zarazem bezpeczne różncowane pozomu bezpeczeńtwa gwarantowanego użtownow danego utroju nośnego Należ jedna przznać, że uzane odpowedno woej wartośc globalnego waźna nezawodnośc β jet warunowane tm, że częścowe wpółcznn bezpeczeńtwa reomendowane do toowana w norme [1] w odneenu do obcążeń przłożonch do bel zotał wcześnej walbrowane na wtarczająco wom pozome ARTYKUŁY PROBEMOE 6 Podumowane Oblczena przeprowadzone w nnejzm artule, na podtawe procedur zaproponowanej w prac [], poazał, że ażda z reguł ombnacj oddzałwań zewnętrznch reomendowana do użca w norme [1] w przpadu analzowana trwałej tuacj projetowej, jet dobrze walbrowana, poneważ jej toowane w całm zaree 0 χ 1 zapewna wmagan pozom bezpeczeńtwa Jet to ważn wnoe, bowem w regulacjach defnującch te reguł toowane ą rozmate wpółcznn reducjne, począwz od wpółcznna ξ = 0,5 reduującego wartość charatertczną loowego efetu oddzałwana obcążena tałego, a ończąc na wpółcznnach ψ 0 pecfującch wartośc ombnacjne loowch efetów oddzałwana pozczególnch ORGANIZATOR KONFERENCJI: POSKA IZBA GOSPODARCZA RUSZTOAŃ SPÓŁORGANIZATOR: Konorcjum nauowe projetu ORKIZ Referat prezentowan na onferencj KRYNICA 01 BIBIOGRAFIA [1] PN-EN 1990 Eurood: Podtaw projetowana ontrucj [] Gulvanean H, Holc M, Relablt baed calbraton of Eurocode conderng a teel member, JCSS orhop on Relablt Baed Code Calbraton, Zurch, Swtzerland, marzec 1, 00 [3] Maśla M, Nezawodność bel talowej projetowanej według EN1990 prz różnch regułach ombnacj obcążeń, Materał Konferencj Nauowo-Techncznej Kontrucje Metalowe ZK014, Kelce Suchednów, [4] Murzew J, Nezawodność ontrucj nżnerch, arzawa, Arad, 199 [5] PN-EN Eurood 3: Projetowane ontrucj talowch Część 1: Reguł ogólne reguł dla budnów [6] JCSS, Probabltc Model Code, Jont Commttee of Structural Safet, (wwwjcbgdtud II KONFERENCJA NAUKOO-TECHNICZNA RUSZTOANIA TEMATYKA PRZEODNIA EDYCJI: Pratczne apet funcjonowana ruztowań -3 ltopada 01 Sala onferencjna Hotel ODNIK Sło /Bełchatowa Konferencja podumowująca projet PBS3/A/19/015 Model ocen rza wtąpena atatrof budowlanch, wpadów zdarzeń nebezpecznch na tanowach prac z worztanem ruztowań budowlanch fnanowan przez NCBR w ramach PBS3 Konorcjum nauowe projetu ORKIZ DA CHĘTNYCH DODATKOY MODUŁ: arztat dla projetantów ruztowań ęcej nformacj na temat onferencj formularz zgłozenow znajdą Pańtwo na trone wwwpgrpl Zaprazam! 3

MODELOWANIE UKŁADÓW MECHANICZNYCH Z NIEPEWNYMI PARAMETRAMI

MODELOWANIE UKŁADÓW MECHANICZNYCH Z NIEPEWNYMI PARAMETRAMI Smlaca Andrze POWNUK Katedra Mecan Teoretczne Wdzał Bdownctwa Poltecna Śląsa w Glwcac MODELOWANIE UKŁADÓW MECHANICZNYCH Z NIEPEWNYMI PARAMETRAMI Streszczene. Wszste parametr ładów mecancznc są znane z

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej

Bardziej szczegółowo

I..ROZWIĄZANIE DŹWIGARA DANEGO OD DANEGO OBCIĄŻENIA

I..ROZWIĄZANIE DŹWIGARA DANEGO OD DANEGO OBCIĄŻENIA METO IŁ uład przetrzenn przład dźwgar załaan w plane OZWIĄZNIE ŹWIG ZŁMNEGO W PLNIE METOĄ IŁ I OLIZENIE PZEMIEZZENI an jet dźwgar załaan w plane. ozwązać go etodą ł porządzć wre ł przerojowch doonać ontrol

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne XXX OLIPIADA FIZYCZNA TAP I Zadana teoretczne Nazwa zadana ZADANI T1 Na odstawe wsółczesnch badań wadomo że jądro atomowe może znajdować sę tlo w stanach o oreślonch energach odobne ja dobrze znan atom

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =

Bardziej szczegółowo

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a)

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a) . Wtępna geometra rzyżowana (warant a) 2. Strutura erunowa ruchu 3. Warun geometryczne Srzyżowane et zloalzowane w śródmeścu o newelm ruchu pezych. Pochylene podłużne na wlotach nr 3 ne przeracza 0,5%,

Bardziej szczegółowo

Logika klasyczna i rozmyta. Rozmyte złożenie relacji (ang. fuzzy composition) Złożenie relacji (ang. composition)

Logika klasyczna i rozmyta. Rozmyte złożenie relacji (ang. fuzzy composition) Złożenie relacji (ang. composition) Złożenie relacji ang. compoition) Niech X Y, Y Z. Ptanie: X Z? Cz można znaleźć taą relację, tóra wiąże te ame element z X, tóre zawiera z tmi ammi elementami z Z, tóre zawiera? Czli cz zuam X Z. Przład

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych Współcznnk korelacj lnowej oraz funkcja regresj lnowej dwóch zmennch S S r, cov współcznnk determnacj R r Współcznnk ndetermnacj ϕ r Zarówno współcznnk determnacj jak ndetermnacj po przemnożenu przez 00

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Parametry zmiennej losowej

Parametry zmiennej losowej Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru

Bardziej szczegółowo

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego 5 KATEDRA FIZYKI STOSOWANEJ PRACOWNIA FIZYKI Ćw. 5. Wyznaczane współczynna sprężystośc przy pomocy wahadła sprężynowego Wprowadzene Ruch drgający należy do najbardzej rozpowszechnonych ruchów w przyrodze.

Bardziej szczegółowo

Problem nośności granicznej płyt żelbetowych w ujęciu aktualnych przepisów normowych. Prof. dr hab. inż. Piotr Konderla, Politechnika Wrocławska

Problem nośności granicznej płyt żelbetowych w ujęciu aktualnych przepisów normowych. Prof. dr hab. inż. Piotr Konderla, Politechnika Wrocławska Proble nośnośc grancznej płt żelbetowch w ujęcu aktualnch przepsów norowch Prof. dr hab. nż. Potr Konderla Poltechnka Wrocławska 1. Wprowadzene Przedote analz jest płta żelbetowa zbrojona ortogonalne paraetrzowana

Bardziej szczegółowo

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych

Bardziej szczegółowo

1. OKREŚLENIE PARAMETRÓW GEOTECHNICZNYCH

1. OKREŚLENIE PARAMETRÓW GEOTECHNICZNYCH Projekt z fundamentowana: MUR OPOROWY (tuda mgr) POSADOWIENIE NA PALACH WG PN-83/B-02482. OKREŚLENIE PARAMETRÓW GEOTECHNICZNYCH grunt G π P d T/Nm P / P r grunt zayp. Tabl.II.. Zetawene parametrów geotechncznych.

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty

Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterowni rozmt Zbior rozmte pozwalają w sposób usstematzowan modelować pojęcia niepreczjne, jaimi ludzie posługują się na co dzień. Przładem może bć wrażenie

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wkład wstępn. Teora prawdopodobeństwa element kombnatork. Zmenne losowe ch rozkład 3. Populacje prób danch, estmacja parametrów 4. Testowane hpotez statstcznch 5. Test parametrczne

Bardziej szczegółowo

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac)

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac) Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 7.1. Twerdzene Bettego (o wzajemnośc prac) Nech na dowolny uład ramowy statyczne wyznaczalny lub newyznaczalny, ale o nepodatnych

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT LABORATORIUM ZAKŁAD TEORII KONSTRUKCJ Z TEORII MECHANIZMÓW I MASZYN MANIPULATORÓW MECHANIZMÓW I MASZYN

INSTYTUT LABORATORIUM ZAKŁAD TEORII KONSTRUKCJ Z TEORII MECHANIZMÓW I MASZYN MANIPULATORÓW MECHANIZMÓW I MASZYN INSTYTUT KONSTRUKCJ MASZYN NR ĆW.: LABORATORIUM Z TEORII MECHANIZMÓW I MASZYN ZAKŁAD TEORII MECHANIZMÓW I MANIPULATORÓW TEMAT: Analza knematczna mechanzmów metodam numercznm. WPROWADZENIE Do wznaczana

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

METODY HODOWLANE - zagadnienia

METODY HODOWLANE - zagadnienia METODY HODOWLANE METODY HODOWLANE - zagadnena 1. Matematyczne podtawy metod odowlanyc. Wartość cecy loścowej defncje parametrów genetycznyc 3. Metody zacowana parametrów genetycznyc 4. Wartość odowlana

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE

CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE Zadane 1. Na podstawe obserwacj dotczącch welkośc powerzchn ekspozcjnej (cecha X w m kw.) oraz welkośc dzennego obrotu punktu sprzedaż płtek

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2. Dany jest szereg rozdzielczy przedziałowy, wyznaczyć następujące miary: 0 5 5 wariancja, odchylenie standardowe

Zadanie 2. Dany jest szereg rozdzielczy przedziałowy, wyznaczyć następujące miary: 0 5 5 wariancja, odchylenie standardowe Zadane 1. Dany jet zereg przedzałowy, wyznaczyć natępujące mary: x n średna arytmetyczna 1 10 warancja, odchylene tandardowe 15 domnanta 3 0 medana 4 35 kurtoza 5 0 6 15 Zadane. Dany jet zereg rozdzelczy

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Wstępne przyjęcie wymiarów i głębokości posadowienia

Wstępne przyjęcie wymiarów i głębokości posadowienia MARCIN BRAS POSADOWIENIE SŁUPA 1 Dane do projektu: INSTYTUT GEOTECHNIKI Poltechnka Krakowska m. T. Koścuszk w Krakowe Wydzał Inżyner Środowska MECHANIKA GRUNTÓW I FUNDAMENTOWANIE P :=.0MN H := 10kN M :=

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU Mędznarodowa Norma Ocen Nepewnośc Pomaru(Gude to Epresson of Uncertant n Measurements - Mędznarodowa Organzacja Normalzacjna ISO) RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.nst./gov/uncertant POMIARU Wrażane Nepewnośc

Bardziej szczegółowo

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx 5. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU 5.1. Pojęcia wstępne. Klasfikacja równań i rozwiązań Rozróżniam dwa zasadnicze tp równań różniczkowch: równania różniczkowe zwczajne i równania różniczkowe cząstkowe.

Bardziej szczegółowo

Zmienna losowa. M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Zmienna losowa. M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Zmienna losowa ozszerzenie znaczenia funcji zmiennej rzeczwistej na przpadi, ied zmienna niezależna nie jest liczbą rzeczwistą: odległość to funcja par puntów, obwód trójąta, to funcja oreślona na zbiorze

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonomeryczne modele nelnowe Wykład 5 Progowe modele regrej Leraura Hanen B. E. 997 Inference n TAR Model, Sude n Nonlnear Dynamc and Economerc,. Tek na rone nerneowej wykładu Dodakowa leraura Hanen B.

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E bedze zborem zdarzen elementarnych danego doswadczena. Funcje X(e) przyporzadowujaca azdemu zdarzenu elementarnemu e E jedna tylo jedna lczbe X(e)x nazywamy ZMIENNA

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie belek prostych i przegubowych wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 4-5

Rozwiązywanie belek prostych i przegubowych wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 4-5 ozwiązwanie beek prostch i przegubowch wznaczanie reakcji i wkresów sił przekrojowch - Obciążenie beki mogą stanowić sił skupione, moment skupione oraz obciążenia ciągłe q rs... s.. rzed przstąpieniem

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Testy zgodności. dystrybuanta rozkładu populacji dystrybuanty rozkładów dwóch populacji rodzaj rozkładu wartości parametrów.

Wykład 4 Testy zgodności. dystrybuanta rozkładu populacji dystrybuanty rozkładów dwóch populacji rodzaj rozkładu wartości parametrów. Wkład Test zgodności. Test zgodności służą do werikacji hipotez mówiącch, że a dstrbuanta rozkładu populacji ma określoną z gór postać unkcjną b dstrbuant rozkładów dwóch populacji nie różnią się w sposób

Bardziej szczegółowo

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi fzka statstczna stan makroskopow układ - skończon obszar przestrzenn (w szczególnośc zolowan) termodnamka fenomenologczna p, VT V, teora knetczno-molekularna termodnamka statstczna n(v) stan makroskopow

Bardziej szczegółowo

Blok 2: Zależność funkcyjna wielkości fizycznych

Blok 2: Zależność funkcyjna wielkości fizycznych Blok : Zależność funkcjna wielkości fizcznch I. Odcztwanie informacji z wkreu co tak naprawdę na nim ię znajduje. Chcąc odcztać informacje z wkreu funkcji, muim dokładnie wiedzieć, jaka wielkość fizczna

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r.

Matematyka finansowa r. . Sprawdź, tóre z ponższych zależnośc są prawdzwe: () = n n a s v d v d d v v d () n n m ) ( n m ) ( v a d s ) m ( = + & & () + = = + = )! ( ) ( δ Odpowedź: A. tylo () B. tylo () C. tylo () oraz () D.

Bardziej szczegółowo

Rekonstrukcja zderzenia dwóch samochodów osobowych podstawowe zasady i praktyka ich stosowania

Rekonstrukcja zderzenia dwóch samochodów osobowych podstawowe zasady i praktyka ich stosowania Mrosław Gdlews esze Jeoł Reonstrucja zderzena dwóch saochodów osobowch podstawowe zasad prata ch stosowana treszczene RóŜnorodność złoŝoność wpadów drogowch polegającch na zderzenu dwóch saochodów sprawają,

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA BUDOWLI 2 1. UKŁADY PRZESTRZENNE

MECHANIKA BUDOWLI 2 1. UKŁADY PRZESTRZENNE Oga Kopacz, Adam Łodygows, Krzysztof Tymper, chał łotowa, Wojcech awłows Konsutacje nauowe: prof. dr hab. JERZY RAKOWSKI oznań / ECHANIKA BUDOWLI. UKŁADY RZESTRZENNE O przestrzennośc ne śwadczy tyo geometra

Bardziej szczegółowo

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych Ekonomia matematczna II Ekonomia matematczna II Prowadząc ćwiczenia Programowanie nieliniowe optmalizacja unkcji wielu zmiennch Modele programowania liniowego często okazują się niewstarczające w modelowaniu

Bardziej szczegółowo

KONSTRUKCJE DREWNIANE I MUROWE

KONSTRUKCJE DREWNIANE I MUROWE POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA WBiIŚ KATEDRA KONSTRUKCJI BUDOWLANYCH ZAJĘCIA 4 KONSTRUKCJE DREWNIANE I MUROWE Mgr inż. Julita Krassowsa 1 CHARAKTERYSTYKI MATERIAŁOWE. Wartość wtrzmałości obliczeniowej f id f

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych W 5: Odkrywanie i analiza zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)

Statystyka i opracowanie danych W 5: Odkrywanie i analiza zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi) Statstka opracowane danch W 5: Odkrwane analza zależnośc pomędz zmennm losowm (danm emprcznm) Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Odkrwane analza zależnośc pomędz zmennm loścowm(lczowm) Przedmotem

Bardziej szczegółowo

Kompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki

Kompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki Kompresa fratalna obraów. Kopara welorotne reuuąca.. Zasaa ałana ana naprostse opar Koncepca opar welorotne reuuące Naprosts prła opar. Moel matematcn obrau opara cęś ęścowa. obra weścow opara obra wścow

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

BADANIE SILNIKA INDUKCYJNEGO STEROWANEGO Z FALOWNIKA NAPIĘCIA

BADANIE SILNIKA INDUKCYJNEGO STEROWANEGO Z FALOWNIKA NAPIĘCIA BADANIE SILNIKA INDUKCYJNEGO SEROWANEGO Z FALOWNIKA NAPIĘCIA 1. Wprowadzenie Silni inducyjny należy do grupy mazyn aynchronicznych, tzn. taich, w tórych prędość wirnia jet różna od prędości wirowania pola

Bardziej szczegółowo

F - wypadkowa sił działających na cząstkę.

F - wypadkowa sił działających na cząstkę. PRAWA ZACHOWAIA Podstawowe termny Cała tworzące uład mechanczny oddzałują mędzy sobą z całam nenależącym do uładu za omocą: Sł wewnętrznych Sł zewnętrznych - Sł dzałających na dane cało ze strony nnych

Bardziej szczegółowo

= oraz = ; Przykładowe zadania EGZAMINACYJNE z przedmiotu PODSTAWY AUTOMATYKI. Transmitancja operatorowa

= oraz = ; Przykładowe zadania EGZAMINACYJNE z przedmiotu PODSTAWY AUTOMATYKI. Transmitancja operatorowa Przkładowe zadania EGZAMINACYJNE z przedmiotu PODSTAWY AUTOMATYKI Tranmitancja operatorowa. Dla przedtawionego układu a) Podać równanie różniczkujące opiujące układ Y ( b) Wznacz tranmitancję operatorową

Bardziej szczegółowo

SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ

SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ W stronę bolog: dnama oulacj Martn. owa Evolutonar Dnamcs elna Press 6 SELEKCJ: JK JED POPULCJ (STRTEGI) WYPIER IĄ Model determnstczn ( a ) ( b ) : Dodając stronam mam a b czl średne dostosowane (ftness).

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

f 4,3 m l 20 m 4 f l x x 2 y x l 2 4 4,3 20 x x ,86 x 0,043 x 2 y x 4 f l 2 x l 2 4 4, x dy dx tg y x ,86 0,086 x

f 4,3 m l 20 m 4 f l x x 2 y x l 2 4 4,3 20 x x ,86 x 0,043 x 2 y x 4 f l 2 x l 2 4 4, x dy dx tg y x ,86 0,086 x f l Ry. 3. Rozpatrywany łuk parabolczny 4 f l x x 2 y x l 2 f m l 2 m y x 4 2 x x 2 2 2,86 x,43 x 2 tg y x dy 4 f l 2 x l 2 4 2 2 x 2 2,86,86 x Mechanka Budowl Projekty Zgodne ze poobem rozwązywana układów

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI (Wpsue zdaąc przed rozpoczęcem prac) KOD ZDAJĄCEGO ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI CZĘŚĆ II (dla pozomu rozszerzonego) GRUDZIEŃ ROK 004 Czas prac 50 mnut Instrukca dla zdaącego. Proszę sprawdzć, cz zestaw zadań

Bardziej szczegółowo

Metoda podziału zbioru obiektów na wielokryterialne klastry jakościowe

Metoda podziału zbioru obiektów na wielokryterialne klastry jakościowe BIULET ISTTUTU SSTEMÓW IFOMATCZCH (03) Metoda podziału zbioru obietów na wielorterialne lastr jaościowe A. AMELJAŃCZK aameljancz@wat.edu.pl Insttut Sstemów Informatcznch Wdział Cberneti WAT ul. S. Kalisiego,

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PRZYRZĄDÓW I UKŁADÓW MOCY. Ćwiczenie 3 B. Stany dynamiczne Przetwornica impulsowa

LABORATORIUM PRZYRZĄDÓW I UKŁADÓW MOCY. Ćwiczenie 3 B. Stany dynamiczne Przetwornica impulsowa 90-924 Łódź, ul. Wólczańka 221/223, bud. B18 tel. (0)42 631 26 28 fak (0)42 636 03 27 e-mal ecretary@dmc.p.lodz.pl http://www.dmc.p.lodz.pl ABORATORIM PRZYRZĄDÓW I KŁADÓW MOCY Ćwczene 3 B Stany dynamczne

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 2. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 2. dr hab. Piotr Fronczak Metod numerczne Wład nr dr hab. Piotr Froncza Przbliżone rozwiązwanie równań nieliniowch Jedno równanie z jedną niewiadomą Szuam pierwiastów rzeczwistch równania =. zwle jest uncją nieliniową zatem orzstam

Bardziej szczegółowo

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Analiza struktury zbiorowości statystycznej Analza struktury zborowośc statystycznej.analza tendencj centralnej. Średne klasyczne Średna arytmetyczna jest parametrem abstrakcyjnym. Wyraża przecętny pozom badanej zmennej (cechy) w populacj generalnej:

Bardziej szczegółowo

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu

Bardziej szczegółowo

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o Cele werfacj odelu Werfacja sasczna odelu polega na oblczenu szeregu ernów jaośc odelu oraz werfacj pewnch hpoez sascznch w celu sprawdzena cz na podsawe ego odelu ożna wcągać wnos doczące badanego zjawsa

Bardziej szczegółowo

Reprezentacje grup symetrii. g s

Reprezentacje grup symetrii. g s erezentace ru ymetr Teora rerezentac dea: oeracom ymetr rzyać oeratory dzałaące w rzetrzen func zwązać z nm funce, tóre oeratory te rzerowadzaą w ebe odobne a zb. untów odcza oerac ymetr rozważmy rzeztałcene

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Testy dotyczące wartości oczekiwanej (1 próbka).

Testy dotyczące wartości oczekiwanej (1 próbka). ZASADY TESTOWANIA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH. TESTY DOTYCZĄCE WARTOŚCI OCZEKIWANEJ Przez hipotezę tatytyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu intereującej na cechy. Hipotezy

Bardziej szczegółowo

Ł ń Ż Ł ż Ą Ó Ś Ż ń ż ż ń ż Ń Ł Ą Ł Ą Ą Ą Ą ż

Ł ń Ż Ł ż Ą Ó Ś Ż ń ż ż ń ż Ń Ł Ą Ł Ą Ą Ą Ą ż Ł Ł Ń Ń Ł ń Ż Ł ż Ą Ó Ś Ż ń ż ż ń ż Ń Ł Ą Ł Ą Ą Ą Ą ż Ł ń ż ż ż Ś Ż ŚĆ ż ń ź ż ć ń ż ż ż ć ż Ńż ń ż ć ż ć ż ż ż ć Ż Ś Ó ń ż ź ć ń ż ń ń ź Ą ż ż ń ż ć Ł ż ż ż ć ń ż Ż ż ż ć ń Ł Ś Ś Ł ź ć ż ń ż ż ć ń ń ż

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI

ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zastosowania matematki w analitce medcznej zestaw do kol. semestr. - rozwiązania i odpowiedzi (część I). ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zadanie A1. a) Rozważając dwa przpadki ze względu na moduł mam: skąd ostatecznie,3>.

Bardziej szczegółowo

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter Scntfc ournal Martm Unvrt of Szczcn Zzt Naukow Akadma Morka w Szczcn 8, 13(85) pp. 5 9 8, 13(85). 5 9 ozcjonowan bazując na wlonorowm fltrz Kalmana otonng bad on th mult-nor Kalman fltr otr Borkowk, anuz

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 Równania różniczkowe liniowe Metoda przewidwań Metoda przewidwań całkowania równania niejednorodnego ' p( x) opiera się na następującm twierdzeniu. Twierdzenie f ( x) Suma

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska. SYSEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE MEODY KLASYFIKACJI Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dude Wydzał Eletryczny Poltechna Częstochowsa FUNKCJE FISHEROWSKA DYSKRYMINACYJNE DYSKRYMINACJA I MASZYNA LINIOWA

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Podaj model matematyczny układu jak na rysunku: a) w postaci transmitancji, b) w postaci równań stanu (równań różniczkowych).

Zadanie 1. Podaj model matematyczny układu jak na rysunku: a) w postaci transmitancji, b) w postaci równań stanu (równań różniczkowych). Zadanie Podaj model matematyczny uładu ja na ryunu: a w potaci tranmitancji, b w potaci równań tanu równań różniczowych. a ranmitancja operatorowa LC C b ównania tanu uładu di dt i A B du c u c dt i u

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

4. Schematy blokowe; algebra schematów blokowych

4. Schematy blokowe; algebra schematów blokowych 57. Schemat bloowe; algebra chematów bloowch W ażdm złożonm ładzie atomati można wodrębnić wpółpracjące ze obą element protze, tórch właściwości ą znane i formłowane np. w potaci tranmitancji operatorowej.

Bardziej szczegółowo

Imperfekcje globalne i lokalne

Imperfekcje globalne i lokalne Imperfekcje globalne i lokalne Prz obliczaniu nośności i stateczności konstrukcji stalowch szczególnego znaczenia nabiera konieczność uwzględniania warunków wkonania, transportu i montażu elementów konstrukcjnch.

Bardziej szczegółowo

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH WYKŁAD 7 7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH 7.8.. Ogólne równane rucu Rucem zmennym w korytac otwartyc nazywamy tak przepływ, w którym parametry rucu take jak prędkość średna w przekroju

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka. Zmienne losowe Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o ˆ

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o ˆ Eonoera Ćwczena Werfacja odelu eonoercznego Maerał poocncze Cele werfacj odelu Werfacja sasczna odelu polega na oblczenu szeregu ernów jaośc odelu oraz werfacj pewnch hpoez sascznch w celu sprawdzena cz

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Funkcje wpływu rozdziału poprzecznego obciążeń

Funkcje wpływu rozdziału poprzecznego obciążeń Insttut Inżner Lądowej Funkcje wpłwu rozdzału poprzecznego obcążeń Wkład z Teor Konstrukcj Mostowch dla specjalnośc Inżnera Mostowa Dr nż. Meszko KUŻAWA 18.11.2014 r. Defncja Funkcja wpłwu RPO funkcja

Bardziej szczegółowo

ODPOWIEDŹ DYNAMICZNA IMPULSOWO ZGINANYCH DŹWIGARÓW

ODPOWIEDŹ DYNAMICZNA IMPULSOWO ZGINANYCH DŹWIGARÓW acta mechanca et automatca, vol. no.4 (8) ODPOWIEDŹ DYNAMICZNA IMPULSOWO ZGINANYCH DŹWIGARÓW Tomasz KUBIAK * * Katedra Wtrzmałośc Materałów Konstrukcj, Poltechnka Łódzka, ul. B. Stefanowskgo /5, 9-94 Łódź

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

METODA WSPOMAGANIA PODEJMOWANIA DECYZJI GRUPOWEJ OPARTA NA OPTYMALIZACJI WIELOKRYTERIALNEJ

METODA WSPOMAGANIA PODEJMOWANIA DECYZJI GRUPOWEJ OPARTA NA OPTYMALIZACJI WIELOKRYTERIALNEJ ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 4 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr ol. 95 Andrzej ŁODZIŃSKI Szoła Główna Gospodarstwa Wejsego Wdzał Zastosowań Informat Matemat METODA WSPOMAGANIA PODEJMOWANIA

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12 Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy

Bardziej szczegółowo

Przypomnienie: wykłady i zadania kursu były zaczerpnięte z podręczników: Model statystyczny Format danych

Przypomnienie: wykłady i zadania kursu były zaczerpnięte z podręczników: Model statystyczny Format danych Wkład 13: (prota) regreja lnowa Model tattczn Format danch Przedzał ufnośc tet totnośc dla parametrów modelu Przpomnene: wkład zadana kuru bł zaczerpnęte z podręcznków: Stattka dla tudentów kerunków techncznch

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 . Zmenne dyskretne Kontrasty: efekty progowe, kontrasty w odchylenach Interakcje. Przyblżane model nelnowych Stosowane do zmennych dyskretnych o uporządkowanych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne

Bardziej szczegółowo

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale Funkcje uwkłane Przkła.ozważm równane np. nech. Ptane Cz la owolneo [ ] stneje tak że? Nech. Wówczas unkcja - spełna powższe warunk. Ale spełna je także unkcja [ ] Q. Dokłaając warunek cąłośc unkcj [ ]

Bardziej szczegółowo