Teoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego
|
|
- Grzegorz Stefaniak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Jolana śak 1 Wydział Transporu Poliechniki Warszawskiej Teoria kolejek w zasosowaniu do opisu procesu ransporowego WPROWADZENIE Opisując rzeczywisy proces ransporowy rudno wyobrazić sobie sieć ransporową w kórej nie wysępuje problem kongesii i co za ym idzie zaorów przed punkami węzłowymi. Zaem chcąc przedsawić model dynamiki rzeczywisego procesu ransporowego naleŝy uwzględnić w nim moŝliwość wysępowania kolejek. Uwzględniając powyŝsze wydaje się, Ŝe najlepszą meodą osiągnięcia celu będzie wykorzysanie do opisu procesu ransporowego aparau eorii kolejkowej. Teoria kolejkowa zajmuje się badaniem modeli maemaycznych rzeczywisych procesów, w kórych zdarzają się przesoje, czekanie, kolejki i sray. Jes o jedna z dziedzin zasosowań rachunku prawdopodobieńswa uŝywająca jako narzędzi badawczych analizy zespolonej, eorii równań róŝniczkowych i całkowych i innych dziedzin maemayki. Teoria kolejek pozwala na ocenę nam moŝliwości zachowaniu się sysemu ransporowego w przyszłości. Niezwykle wygodna do sosowana jes siec kolejkowa ze względu na podobieńswo z siecią ransporową. Wyniki eorii obsługi masowej sosuje przy projekowaniu nowych sysemów, gdy chcemy usalić paramery projekowanego sysemu ak, aby jak najlepiej zaspokoić popy przyszłych klienów uwzględniając jednocześnie ineresy zarządzającego sysemem. Trzeba u jeszcze podkreślić, Ŝe same sray czasowe nie zawsze sa jedynym, ani eŝ rozsrzygającym kryerium przy ocenie jakości sysemu kolejkowego. 1. TEORIA KOLEJEK- ZAŁOśENIA Z punku widzenia kliena znajomość srukury i własności sysemu moŝe nam przede wszyskim dopomóc do powzięcia decyzji co do posępowania w sysemie kolejkowym. Klienci mogą mieć róŝne moŝliwości wywierania wpływu na swój indywidualny czas, jaki spędza w sysemie, na sray lub nakłady (finansowe, czasowe lub inne), kóre się z ym wiąŝą, a mówiąc ogólnie, na warunki, w jakich realizowana jes ich obsługa. MoŜna o osiągnąć np. przez odpowiedni wybór momenu zgłoszenia do sysemu lub wybór obsługującego. Czasem za określoną dopłaa moŝna sobie zapewnić pierwszeńswo przed innymi klienami, a kiedy indziej waro będzie całkiem opuścić sysem i szukać w innym sysemie zasępczej obsługi. W pewnych przypadkach w czasie obsługi wpływać na obsługującego lub na zarządzającego sysemem, aby poprawił warunki, w jakich obsługa przebiega, zwiększył jej empo lub zmienił kryeria wyboru klienów do obsługi. Z punku widzenia zarządzającego sysemem celem badania bywa najczęściej poszukiwanie moŝliwości usprawnienia pracy sysemu. W eorii kolejek wysępują pewne ypowe dla niej określenia: zgłoszenie, srumień zgłoszeń, kanał obsługi, kolejka, klien. Proces zgłoszeń klienów do sysemu obsługi jes jedną z głównych charakerysyk sysemu. RozróŜniamy róŝne rodzaje sysemów w zaleŝności od ego, czy klienci wchodzą regularnie, losowo lub 1 logika1@i.pw.pl Logisyka 4/
2 według usalonego wcześniej planu. W przypadku losowych zgłoszeń isone są charakerysyki procesu zgłoszeń: średnią liczbę klienów wchodzących w jednosce czasu, prawdopodobieńswo ego, ilu klienów zgłosi się w określonym przedziale, i wiele innych. A akŝe czy i jak charakerysyki e zmieniają się z upływem czasu. Obsługa klienów moŝe być prowadzona w jednym lub w kilku równoległych kanałach obsługi, jej długość moŝe być usalona i jednakowa dla wszyskich klienów lub losowa; czasem akŝe zaleŝna od ypu kliena lub od przydzielonego kanału obsługi, jeśli dosępne kanały maja róŝne prędkości obsługi. WaŜną własnością sysemu kolejkowego są sochasyczne charakerysyki czasu rwania obsługi, kóre mogą być róŝnie zmienne w czasie. Kanały naomias mogą wykonywać ę samą obsługę lub eŝ niekóre z nich mogą być wyspecjalizowane. Klienci mogą być obsługiwani nie pojedynczo, lecz w, przy czym wielkość grupy moŝe być znów losowa, ograniczona lub sała. Formułując model eorii kolejkowej naleŝy zaem określić: yp rozkładu prawdopodobieńswa zmiennych losowych (rozkład deerminisyczny _ równe odsępy czasu), rozkład wykładniczy, rozkład Erlanga, dowolny rozkład; zaleŝność lub niezaleŝność zmiennych losowych czasu czekania na zgłoszenie i czasu obsługi; skończona lub nieskończona warość liczby sanowisk obsługi, długości poczekalni; obowiązującą w sysemie dyscyplinę obsługi. Zmiennymi losowe wysępującymi w modelu analizowanego ypu są: czas upływający między wejściem do sysemu kolejnych zgłoszeń; czas obsługi jednego zgłoszenia przez sanowisko obsługi; liczba sanowisk obsługi; liczba miejsc w poczekalni oczekujących na obsługę. Opisując sysem kolejkowy moŝna posłuŝyć się klasyfikacją sysemów kolejkowych opracowaną przez D. Kendala [3]. Kod opisujący sysem kolejkowy ma posać: gdzie X / Y / m (1) X rodzaj rozkładu wejściowego srumienia zgłoszeń do sysemu, Y rodzaj rozkładu czasów obsługi zgłoszeń, m liczba kanałów obsługi w sysemie, Najczęściej wysępujące rozkłady wejściowego srumienia zgłoszeń oraz czasów obsługi zgłoszeń, oznaczono symbolami: M rozkład wykładniczy czasu obsługi zgłoszeń albo odsępów czasu między sąsiednimi zgłoszeniami, zn. poissonowski rozkład przybyć, E k rozkład Erlanga rzędu k czasu obsługi zgłoszeń albo odsępów czasu między sąsiednimi zgłoszeniami, D srumień zdeerminowany lub regularny, G srumień posiadający dowolny rozkład czasów obsługi, GI srumień ogólnego ypu, dowolny i niezaleŝny, H r rozkład hyperwykładniczy r rzędu, C k rozkład Cox a k rzędu, K n rozkład χ 2 odsępów miedzy zgłoszeniami (z n sopniami swobody) lub rozkład χ 2 czasów obsługi. Obowiązująca w sysemie dyscyplina określająca kolejność wybierania zgłoszeń z kolejki znajdującej się w poczekalni. Najczęściej spoykamy dyscypliny o: FIFO; LIFO; RSS; RR; PS. Rozwiązaniem zadań opisanych przy pomocy eorii kolejek są paramery opisujące zachowanie się sysemu, wśród nich czasu zajęości wszyskich sanowisk obsługi prawdopodobieńswo, Ŝe sysem nie jes pusy, średnia liczba zgłoszeń oczekujących, średnia liczba zgłoszeń oczekujących i obsługiwanych, 796 Logisyka 4/2012
3 średni czas oczekiwania, średni czas oczekiwania i obsługi, prawdopodobieńswo, Ŝe przybywające zgłoszenie oczekuje na obsługę, prawdopodobieńswo, Ŝe k zgłoszeń jes w sysemie. Przez sieć kolejkową kórą jes analizowana w arykule jes rozumiany zbiór sysemów kolejkowych, powiązanych ze sobą, pomiędzy kórymi przemieszczają się zgłoszenia realizując zaporzebowanie na obsługę. W sieci kolejkowej wysępują elemeny analogiczne do elemenów sieci ransporowej, co umoŝliwia zasosowanie pojęć i wierdzeń sosowanych w sieciach ransporowych do opisu własności sieci kolejkowych (abela1). Tabela1 Porównanie sieci ransporowej z siecią kolejkowej Elemeny sieci przepływowej Sieć kolejkowa Sieć ransporowa wejście przybycie zgłoszeń (źródło) wierzchołek mający krawędzie ylko wychodzące wyjście wyjście zgłoszeń (ujście) wierzchołek mający krawędzie ylko wchodzące naęŝenie przepływu srumień zgłoszeń wielkość pooku wierzchołek sysem kolejkowy Węzeł ransporowy krawędź moŝliwe przejście (ranzycja) łuk między węzłami kierunek krawędzi kierunek przejścia kierunek przepływu warość opisująca krawędź prawdopodobieńswo przejścia 0<p 1 przepusowość Źródło: opracowanie własne na podsawie [2]. 2. PROCES TRANSPORTOWY Konsruując model dynamiki procesu ransporowego naleŝy opisać związki wysępujące między sanami sysemu ransporowego oraz czasem jako zmienną niezaleŝną. Parameryzując proces ransporowy naleŝy zaem uwzględnić zaleŝności między sanami elemenów dróg i sanami środków ransporowych worzących pook ruchu. ZaleŜności e ograniczają liczbę dopuszczalnych sanów przesrzeni fazowej sanów sysemu ransporowego. Ograniczenia e pozwalają na przedsawienie ruchu wekora sanu w dwóch ujęciach[1]: jako ciągu zmian sanu elemenów dróg sysemu, jako ciągu zmian sanu środków ransporowych worzących pook ruchu w sysemie, np. pojazdów, pociągów, wagonów, konenerów, pakieów maeriałów. Zakres odwzorowania infrasrukury sysemu ransporowego oraz zakres odwzorowania pooku ruchu z wykorzysaniem charakerysyk środków ransporowych worzących pook ruchu wynika z celu i zakresu badań dla kórych model jes konsruowany. Przyjmujemy, Ŝe san sysemu ransporowego definiowany jes jako punk przesrzeni fazowej określonej przez iloczyn karezjański sanów elemenów dróg sysemu oraz sanów środków ransporowych worzących pook ruchu w sysemie. A zaem, do opisu sanu sysemu moŝe być wykorzysany wekor o składowych wyznaczających punk w przesrzeni sanów ego sysemu. Nawiązując do definicji procesu ransporowego jako opisu związków pomiędzy sanami, a akŝe dla porzeb odwzorowania dynamiki ransporowego jednosek ransporowych (dynamiki procesu ransporowego) w sieci ransporowej zakładamy, Ŝe: san nazywać będziemy fazą procesu, zmianę sanu (zmianę fazy) nazywać będziemy zdarzeniem. Fazę procesu ransporowego cechuje czas rwania, a zdarzenie chwila wysąpienia zmiany sanu. Powsałą w en sposób srukurę definiujemy jako srukurę sieci faz procesu ransporowego. W akim układzie srukura sieci faz procesu ransporowego jes odwzorowaniem srukury ransporowej oraz odwzorowaniem procesu ransporowego jednosek ransporowych w sieci ransporowej. W odwzorowaniu Logisyka 4/
4 dynamiki procesu ransporowego Ŝaden środek ransporowy worzący pook ruchu nie moŝe być w Ŝadnym sanie więcej niŝ jeden raz. 3. ODWZOROWANIE STRUKTURY I CHARAKTERYSTYK SIECI TRANSPORTOWEJ Srukurę sysemu ransporowego zapisujemy w posaci grafu G. gdzie: W - zbiór wierzchołków (węzłów) grafu G G = <W, L> (2) W = {w: w=1, 2,..., a,..., i,, j,..., b,..., W} (3) L - jes zbiorem uporządkowanych par (i, j) węzłów grafu będących podzbiorem iloczynu karezjańskiego W W, przy czym łuk (i, j) jes inerpreowany jako połączenie ransporowe od węzła i do węzła j. Drogą nazywamy ciąg elemenów infrasrukury sysemu ransporowego biorące udział w przemieszczaniu pooku ruchu od począku rasy (węzła a) do końca rasy (węzła b). Zaem drogą w grafie G, z węzła a do węzła b nazywać będziemy ciąg p(ab) definiowany nasępująco: p(ab)=,,,,,,,,,,, (4) Oczywiście a, k, i, j, l, b W oraz (a, k),..., (i, j),..., (l, b) L. Konsruując model dynamiki procesu ransporowego konieczne jes zdefiniowanie czasu. Zakładamy zaem, Ŝe ponumerowano odcinki czasowych o dowolnej długości, przy czym worzą one zbiór T, j.: T = {: =1,...,,..., T} (5) Zakładamy, ponado Ŝe, co oznacza, Ŝe zbiór odcinków czasowych jes zbiorem uporządkowanym ściśle monoonicznie. Model opisujący proces ransporowy powinien charakeryzować się uwzględnieniem w zapisie [11]: przyczynowości, FIFO, zaleŝności między wielkością pooku ruch a wykorzysywanymi w sysemie drogami. Przyczynowość Wpływ na obecne zachowanie podróŝnych mają poprzednie sany. Warunek en sanowi o ym Ŝe na koszy ransporu dla danego połączenia mogą mieć wpływ wielkości przepływu w poprzednich chwilach. FIFO W dynamicznym modelach dynamicznych poniewaŝ zwykle oczekuje się, Ŝe jeśli dwa pojazdy wjeŝdŝają do samego łuku w pewnej kolejności o i w ej samej kolejności go opuszczają. MoŜna zaem powiedzieć, Ŝe przybywają do miejsca przeznaczenia wcześniej niŝ ych, kórzy odeszli po nich [4]., ś (9) gdzie: - czas wyjazdu pojazdu s z węzła i - czas wyjazdu pojazdu s z węzła i, - czas przyjazdu pojazdu s do węzła j, - czas przyjazdu pojazdu s do węzła j. 0 (10) 798 Logisyka 4/2012
5 - oznacza zmianę w czasie przybycia do węzła j pojazdów s i s miedzy pojazdami na wejściu i wyjściu z połączenia (i, j). Warunek (9) oznacza, Ŝe na danym łuku nie wysępuje wyprzedzanie pojazdów. Rozprzesrzenianie się pooku ruchu Rozprzesrzenianie pooku ruchu wskazuje, jak zmienia się liczba pojazdów wzdłuŝ rasy ruchu pojazdu. W modelu odwzorowującym dynamikę procesów ransporowych wielkość pooku ruchu moŝe zmieniać się wzdłuŝ rasy zaleŝnie od warunków pracy / (11) gdzie: - jes wielkością pooku ruchu wypływającego z węzła a w czasie, - jes wielkością pooku ruchu wpływającego do węzła b w czasie, - jes okresem czasu porzebny na przejazd od węzła a do węzła b zaleŝny od chwili w kórej środki ransporowe znalazły się na rasie ZaleŜność (11) pozwala na zbadanie, jak zmieni się wielkość pooku ruchu wzdłuŝ rasy z upływem czasu. Wielkość pooku ruchu y y=f ab () y=h ab () F ab (*)=H ab ( *)) * czas Rys. 2.Wykres wielkości pooku ruchu w sieci Źródło: [4]. Analizując proces ransporowy naleŝy określić zbiór ypów środków ransporowych naleŝących do analizowanego sysemu ich liczbę. Ponado, naleŝy sprawdzić czy liczba środków ransporowych znajdujących się na danym połączeniu sieci ransporowej nie przekracza ograniczeń wynikających z wyposaŝenia ego połączenia (jego charakerysyk w eorii kolejkowej będą one miały wpływ na liczbę kanałów obsługi). Dlaego naleŝy określić liczbę środków ransporowych dla poszczególnych łuków (i, j) sieci z uwzględnieniem czasu. Zakładamy zaem, Ŝe po sieci ransporowej mogą przemieszczać się środki ransporowe róŝnych ypów worząc pook ruchu. Dla jednoznaczności dalszych rozwaŝań przyjmujemy, Ŝe S jes zbiorem numerów ypów środków ransporowych, j.: S= {s: s=1,...,s,,s} (6) gdzie S jes liczebnością zbioru S. PoniewaŜ po sieci ransporowej moŝe jednocześnie przemieszczać się wiele środków ransporowych jednego ypu, sąd niezbędnym jes ponumerowanie środków kaŝdego ypu s, s S. Zbiór numerów środków ransporowych s-ego ypu oznaczymy przez K(s), przy czym będzie on zbiorem posaci: Logisyka 4/
6 K(s) = {(k,s): k=1,,k(s)}, s S (7) gdzie parę (k,s) inerpreujemy jako k-y numer środka ransporowego s-ego ypu, naomias K(s) jes liczbą środków ransporowych s-ego ypu przemieszczających się po sieci ransporowej. Analizując problem dynamiki procesu ransporowego naleŝy uwzględnić przemieszczanie jednosek ransporowych po wszyskich połączeniach naleŝących do danej sieci ransporowej. Definiujemy zaem zbiór K((i,j),k(s),) kórego elemeny opisują numer środka ransporowego s-ego ypu, kóry w wyróŝnionej -ej chwili znajduje się na (i,j)-ym połączeniu sieci ransporowej. Inną z charakerysyk procesu ransporowego jes czas ransporu środka ransporowego danego ypu na określonym łuku. ZałoŜymy zaem, Ŝe na iloczynie karezjańskim L S T ym zadane jes odwzorowanie 1, przy czym wielkość 1((i,j),s,) mieć będzie inerpreację czasu pokonania łuku (i,j) przez s-y rodzaj jednosek ransporowych, jeśli środki ransporowe s znajdują się na łuku (i,j) w chwili. Oczywiście dla usalonej chwili oraz dla usalonego połączenia (i,j) pełna charakerysyka dynamiki prowadzona oddzielnie dla kaŝdego rodzaju jednosek ransporowych opisana będzie układem warości: <1((i, j), 1, ), 1((i,j), 2, ),..., 1((i,j), s,),..., 1((i,j), S,)> (8) Fazę procesu ransporowego charakeryzuje czas rwania, a zdarzenie charakeryzuje chwila wysąpienia zmiany sanu. Powsałą w en sposób srukurę definiujemy jako srukurę sieci faz procesu ransporowego. W akim układzie srukura sieci faz procesu ransporowego jes odwzorowaniem srukury ransporowej oraz odwzorowaniem procesu ransporowego jednosek ransporowych w sieci ransporowej. Srukurę sieci faz procesu ransporowego moŝemy zapisać w posaci sieci kolejkowej Dla kaŝdej jednoski ransporowej ciąg faz procesu ransporowego jes opisany wekorem faz procesu ransporowego - ze względu na wyróŝnione fazy jes o wekor ściśle uporządkowanym. Przyjmujemy więc, Ŝe wekor W(s) ma posać: W(s) = [w(s, n, jn)] n {1,,F s }, s S, (9) gdzie F s jes liczbą faz ransporowego się w sysemie ransporowym s-ej jednoski ransporowej. Wekor w(s) określony jes dla kaŝdego s S n-numer fazy. Sysem opisany powyŝej, j. syuację dla n-ej fazy obsługi, dla konkrenego sanu V przedsawiono na rys. 3. Rys.3. Schema sysemu kolejkowego dla n-ej fazy obsługi w sieci faz. Źródło: opracowanie własne na podsawie [1]. Na rysujku1 M n oznaczono zbiór numerów miejsc w poczekalni n-ej fazy procesu obsługi, przez N zbiór numerów kanałów obsługi w n-ej fazie procesu obsługi. Oczywiście brak miejsca w poczekalni w n-ej fazie procesu obsługi powoduje przesunięcie momenu rozpoczęcia obsługi lub zakończenia obsługi o jednoskę czasu w fazie poprzedzającej n-ą fazę. Naomias brak wolnego kanału obsługi w n-ej fazie powoduje przesunięcie momenu począku obsługi w ej fazie. Jednoska ransporowa, kóra znajduje się w n-ej fazie dalej oczekuje w poczekalni n-ej fazy na obsługę. Brak miejsca w poczekalni fazy nasępującej po fazie n-ej powoduje przesunięcie momenu zakończenia obsługi w n-ej fazie o jednoskę czasu. Przedsawiając proces ransporowy w noacji kolejkowej najczęściej wykorzysujemy rozkład zgłoszeń do sysemu. 800 Logisyka 4/2012
7 Oczywiście czas ransporowego środków ransporowych po kaŝdym połączeniu sieci ransporowej moŝe być róŝny i uwarunkowany jes zarówno liczbą ypów środków ransporowych na połączeniu, jak i liczbą środków ransporowych danego ypu chcących z połączenia sieci ransporowej w ym samym czasie skorzysać. W erminologii sieci faz procesu odpowiadać o będzie syuacji obsługi przez kanały obsługi określonego srumienia środków ransporowych. W przypadku, gdy inensywność kanału obsługi będzie mała w sosunku do rzeczywisego zaporzebowania na czas, przed kanałami obsługi worzyć się będą kolejki. Zaem naleŝy uŝyć aparau eorii kolejek. PoniewaŜ najczęściej: okresy między kolejnymi pojawieniami się pojazdów w punkach węzłowych mają rozkłady jednakowe i niezaleŝne; prawdopodobieńswo, Ŝe w okresie między a + pojawi się ylko jeden pojazd zaleŝy ylko od długości przedziału i jes ono niezaleŝne od, w dowolnym przedziale o długości >0 prawdopodobieńswo pojawienia się pojazdów jes dodanie, w analizowanym dowolnym wysarczająco krókim przedziale czasu moŝe wysąpić co najwyŝej pojawienie się pojazdów, Przypuśćmy, Ŝe sysem ransporowy rozpoczyna pracę w momencie 0 i Ŝe pierwszy pojazd pojawia się w chwili, (>0). Wówczas f() jes funkcją gęsości prawdopodobieńswa zarówno długości przedziałów między pojawiania się kolejnych pojazdów, oraz czasu, w kórym nasąpi pierwsze pojawienie się pojazdu. Niech: gdzie: ( ) 1 ( ) P P ( ) - prawdopodobieńswo, Ŝe pojazd pojawi się po czasie Zgodnie z dwoma pierwszymi załoŝeniami: Z ego wynika, Ŝe gdzie: λ >0. Po podsawieniu do (10) orzymujemy: RóŜniczkując sronami orzymujemy = f d (10) 0 P( + ) = P( ) P( ) dla > 0, > 0 (11) ( ) e λ P = (12) 0 ( ) e λ = 1 f d (13) ( ) e λ f = λ (14) zaem długość okresów między kolejnymi zgłoszeniami ma rozkład wykładniczy, a srumień zgłoszeń ma rozkład Poissona. Wobec powyŝszego prawdopodobieńswo, Ŝe w przedziale (0,) wysępuje k zgłoszeń jes dla rozkładu Poissona równe k λ ( λ) e + Pk ( ) = k C { 0} (15) k! Logisyka 4/
8 PODSUMOWANIE Reasumując analizując procesy ransporowe moŝna wybrać model wykorzysujący eorię kolejkową. Modele e, w przeciwieńswie do umoŝliwiają badanie zaleŝności między elemenami syemu z dokładnością porównywalną do rzeczywisości. PoniewaŜ celem badania procesów ransporowych bywa najczęściej znalezienie moŝliwości usprawnienia pracy sysemu ransporowego lub zmniejszenie koszów. Wybierają zaem paramery sysemu kolejek naleŝy uwzględnić znajomość srukury i własności procesu ransporowego. Modelując naleŝy wziąć pod uwagę moŝliwość wyboru momenu zgłoszenia do sysemu, dodania nowego kanału obsługi-(drogi pasa ruchu) pozwalająca na zwiększenie przepusowości dróg albo zmiana poliyki cen, pozwalająca na skrócenie czasu oczekiwania czekania pojazdów w korkach. Sreszczenie W arykule przedsawiono główne załoŝenia eorii kolejkowej i jej zasosowanie w opisie procesu ransporowego. Zdefiniowano proces ransporowego jednoski ładunkowej w sysemie ransporowym. Przedsawiono paramery charakeryzujące proces ransporowy uwzględniając formy eorii kolejkowej. Słowa kluczowe: modelowanie, proces ransporowy, zadanie opymalizacyjne, ranspor. Queue heory applied o he ranspor process descripion Absrac The aricle describes he main assumpions of queue heory and is applicaion in he descripion of he ranspor process. The uni load ranspor process in he ranspor sysem was defined. The parameers characerizing he ranspor process having he form of queue heory were presened.. Key words: modeling, ranspor processes, he opimizaion problem, ransporaion. LITERATURA [1] Ambroziak T., Jacyna M..: Wybrane aspeky modelowania dynamiki procesów ransporowych, Prace Naukowe PW, TRANSPORT, z. 53, Oficyna Wydawnicza Poliechniki Warszawskiej, Warszawa [2] Filipowicz B.: Modele sochasyczne w badaniach operacyjnych. Analiza i syneza sysemów obsługi i sieci kolejkowych. Wydawnicwo Naukowo-Techniczne Warszawa 1996 [3] Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A.: Teoria i meody obliczeniowe opymalizacji. PWN, Warszawa [4] Han, S. : Dynamic raffic modelling and dynamic sochasic user equilibrium assignmen for general road neworks, Transporaion Research 37B, [5] Huang, H.J., Lam, W. H. K.: Modeling and solving he dynamic user equilibrium roue and deparure ime choice problem in nework wih queues, Transporaion Research Par B 36 (3), [6] Jacyna M.: Wybrane zagadnienia modelowanie sysemów i procesów ransporowych Oficyna Wydawnicza Poliechniki Warszawskiej, Warszawa 1999 [7] Leszczyński J.: Modelowanie sysemów i procesów ransporowych Oficyna Wydawnicza Poliechniki Warszawskiej, Warszawa 1999 [8] Ran, B., Boyce, D.E., LeBlanc : A new class insananeous dynamic user-opimal raffic assignmen models Operaions Research vol. 41 no [9] Woch J.: Saysyka procesów ransporowych. Wydawnicwo Poliechniki Śląskiej. Gliwice 2001 [10] Ziek F.:, Sracony czas. Elemeny eorii obsługi masowej, Pańswowe Wydawnicwo Naukowe, 1973 [11] śak Jolana.: Parameryzacja elemenów procesu ransporowego. Logisyka 4/ Logisyka 4/2012
PARAMETRYZACJA ELEMENTÓW PROCESU TRANSPORTOWEGO
Jolanta ŻAK Wydział Transportu, Politechnika Warszawska ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa logika1@it.pw.pl PARAMETRYZACJA ELEMENTÓW PROCESU TRANSPORTOWEGO Streszczenie: W artykule przedstawiono zagadnienie
ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH
Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów
Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu
Poliechnika Wrocławska Insyu Konsrukcji i Eksploaacji Maszyn Zakład Logisyki i Sysemów Transporowych Rozprawa dokorska Model logisycznego wsparcia sysemu eksploaacji środków ransporu Rapor serii: PRE nr
POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
DYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
2. Wprowadzenie. Obiekt
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,
ψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
Pobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego
4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania
CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania
Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1
Podsawowe charakerysyki niezawodności sem. 8. Niezawodność elemenów i sysemów, Kompuerowe sysemy pomiarowe 1 Wsęp Niezawodność o prawdopodobieńswo pewnych zdarzeń Inensywność uszkodzeń λ wyraŝa prawdopodobieńswo
MODELOWANIE PROCESU OBSŁUGI STATKÓW POWIETRZNYCH
LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Arur KIERZKOWSKI 1 Saek powierzny, proces obsługi, modelownie procesów ransporowych MODELOWANIE
ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY POCIĄGU NA SZLAKU
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 87 Transpor 01 Jarosław Poznański Danua Żebrak Poliechnika Warszawska, Wydział Transporu ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY
Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim
Zasada pędu i popędu, kręu i pokręu, energii i pracy oraz d Alembera bryły w ruchu posępowym, obroowym i płaskim Ruch posępowy bryły Pęd ciała w ruchu posępowym obliczamy, jak dla punku maerialnego, skupiając
y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =
Uk lady równań różniczkowych Pojȩcia wsȩpne Uk ladem równań różniczkowych nazywamy uk lad posaci y = f (, y, y 2,, y n ) y 2 = f 2 (, y, y 2,, y n ) y n = f n (, y, y 2,, y n ) () funkcje f j, j =, 2,,
Zarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1)
Zarządzanie Projekami Wykład 3 Techniki sieciowe (część ) Przedsięwzięcie wieloczynnościowe Przedsięwzięcie wieloczynnościowe skończona liczba wzajemnie ze sobą powiązanych czynności (eapów). Powiązania
ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO
ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13 Geomeria różniczkowa Geomeria różniczkowa o dział maemayki, w kórym do badania obieków geomerycznych wykorzysuje się meody opare na rachunku różniczkowym. Obieky geomeryczne
Dyskretny proces Markowa
Procesy sochasyczne WYKŁAD 4 Dyskreny roces Markowa Rozarujemy roces sochasyczny X, w kórym aramer jes ciągły zwykle. Będziemy zakładać, że zbiór sanów jes co najwyżej rzeliczalny. Proces X, jes rocesem
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa
1 Lab3: Bezpieczeńswo funkcjonalne i ochrona informacji Tema: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeńswa SIL srukury sprzęowej realizującej funkcje bezpieczeńswa Kryeria probabilisyczne bezpieczeńswa funkcjonalnego
POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia
Pomiary częsoliwości i przesunięcia fazowego sygnałów okresowych POMIARY CZĘSOLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH Cel ćwiczenia Poznanie podsawowych meod pomiaru częsoliwości i przesunięcia
LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI
ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 5 PROSTOWNIKI DO UŻYTKU
WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Sefan Grzesiak * WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STRESZCZENIE W arykule podjęo problem
Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie
Wykład 5 Elemeny eorii układów liniowych sacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska
Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów
Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich
KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Elementy Modelowania Matematycznego
Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 9 Systemy kolejkowe Spis treści Wstęp Systemy masowej obsługi (SMO) Notacja Kendalla Schemat systemu masowej obsługi Przykład systemu M/M/1 Założenia modelu matematycznego
BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERUNKOWEGO MiCOM P Przeznaczenie i zastosowanie przekaźników kierunkowych
Ćwiczenie 6 BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERNKOWEGO MiCOM P127 1. Przeznaczenie i zasosowanie przekaźników kierunkowych Przekaźniki kierunkowe, zwane eż kąowymi, przeznaczone
ANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU
LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Radosław GAD 1 Moniorowanie diagnosyczne, model dynamiczny, diagnosyka pojazdowa ANALIZA BIPOLARNEGO
Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe
Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012)
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) 211 220 Pierwsza wersja złożona 25 października 2011 ISSN Końcowa wersja zaakcepowana 3 grudnia 2012 2080-0339
LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR
LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje
Elementy organizacji procesu komisjonowania z dynamicznym przydziałem asortymentu do lokacji
Konrad Lewczuk 1 Wydział Transporu Poliechniki Warszawskiej Elemeny organizacji procesu komisjonowania z dynamicznym przydziałem asorymenu do lokacji 1. WPROWADZE Komisjonowanie i wydawanie maeriałów zgodnie
Analityczny opis łączeniowych strat energii w wysokonapięciowych tranzystorach MOSFET pracujących w mostku
Pior GRZEJSZCZK, Roman BRLIK Wydział Elekryczny, Poliechnika Warszawska doi:1.15199/48.215.9.12 naliyczny opis łączeniowych sra energii w wysokonapięciowych ranzysorach MOSFET pracujących w mosku Sreszczenie.
VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI
Konderla P. Meoda Elemenów Skończonych, eoria i zasosowania 47 VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI. Równanie ruchu dla zagadnienia dynamicznego Q, (7.) gdzie M NxN macierz mas, C NxN macierz łumienia, K NxN macierz
MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ
Agaa MESJASZ-LECH * MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy ekonomerycznej miesięcznych warości w
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Metody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek
Meody rachunku koszów Meoda rachunku koszu Podsawowe pojęcia meody ABC Kalkulacja obieków koszowych meodą ABC Zasobowy rachunek koszów Kalkulacja koszów meodą ABC podsawową informacja dla rachunkowości
( ) ( ) ( τ) ( t) = 0
Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany
Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1
adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH
POLIECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGEYKI INSYU MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGEYCZNYCH IDENYFIKACJA PARAMERÓW RANSMIANCJI Laboraorium auomayki (A ) Opracował: Sprawdził: Zawierdził:
Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015
EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania
Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia
1 Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia + 0 k k 0 Przemieszczenie jes wekorem. W przypadku jednowymiarowym możliwy jes ylko jeden kierunek, a zwro określamy poprzez znak. Przyjmujemy, że
CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej
CHEMI KWTOW CHEMI KWTOW Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoreycznej Zespół Chemii Kwanowej Grupa Teorii Reakywności Chemicznej LITERTUR R. F. alewajski, Podsawy i meody chemii kwanowej:
SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu
ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach
ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika
Silniki cieplne i rekurencje
6 FOTO 33, Lao 6 Silniki cieplne i rekurencje Jakub Mielczarek Insyu Fizyki UJ Chciałbym Pańswu zaprezenować zagadnienie, kóre pozwala, rozważając emaykę sprawności układu silników cieplnych, zapoznać
Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK. Teoria masowej obsługi. Geneza. Teoria masowej obsługi
TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK Wykład 1 Dr inż. Anna Kwasiborska Literatura B. von der Veen: Wstęp do teorii badań operacyjnych. PWN, Warszawa 1970. Gniedenko B. W., Kowalenko I. N.: Wstęp do teorii
MODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO
KIERZKOWSKI Arur 1 Transpor loniczy, szeregi czasowe, eksploaacja, modelowanie MODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO W referacie przedsawiono probabilisyczny model czasu obsługi naziemnej saku
dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego
Wykład 4 Metoda Klasyczna część III
Teoria Obwodów Wykład 4 Meoda Klasyczna część III Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska D-, 5/8 el: (7) 3 6 fax: (7)
PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 69 Elecrical Engineering 0 Janusz WALCZAK* Seweryn MAZURKIEWICZ* PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO W arykule opisano meodę generacji
UWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH
UWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH Jacek Rudnicki Poliechnika Gdańska ul. Naruowicza 11/12, 8-233 Gdańsk el.: +48 58 3472973 e-mail:jacekrud@pg.edu.pl
ĆWICZENIE NR 43 U R I (1)
ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości
OCENA ZMIENNOŚCI ODPŁYWU W MAŁYCH ZLEWNIACH GÓRSKICH
Marek Madzia 1, Ewa Suchanek 1, Beniamin Więzik 2 OCENA ZMIENNOŚCI ODPŁYWU W MAŁYCH ZLEWNIACH GÓRSKICH Sreszczenie. W arykule przedsawiono srukurę maemaycznego modelu odpływu ze zlewni o paramerach skupionych,
Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej
Mariusz Markowski, Marian Trafczyński Poliechnika Warszawska Zakład Aparaury Przemysłowe ul. Jachowicza 2/4, 09-402 Płock Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w rakcie eksploaaci insalaci
C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27
3 Spis reści Spis reści... 3 Użye oznaczenia... 7 Wsęp i założenia pracy... 9 1. Akualny san wiedzy medycznej i echnicznej związanej zagadnieniami analizy decyzyjnej w chorobach górnego odcinka przewodu
Ćw. S-II.2 CHARAKTERYSTYKI SKOKOWE ELEMENTÓW AUTOMATYKI
Dr inż. Michał Chłędowski PODSAWY AUOMAYKI I ROBOYKI LABORAORIUM Ćw. S-II. CHARAKERYSYKI SKOKOWE ELEMENÓW AUOMAYKI Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z pojęciem charakerysyki skokowej h(),
Rozdział 4 Instrukcje sekwencyjne
Rozdział 4 Insrukcje sekwencyjne Lisa insrukcji sekwencyjnych FBs-PLC przedsawionych w niniejszym rozdziale znajduje się w rozdziale 3.. Zasady kodowania przy zasosowaniu ych insrukcji opisane są w rozdziale
TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :)
W1. Wiadomości wsępne EORA PRZEKSZAŁNKÓW W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników
ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
MODELOWANIE WYBORU TRASY W GĘSTYCH SIECIACH MIEJSKICH ROUTE CHOICE MODELING IN DENSE URBAN NETWORKS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2 Seria: TRANSPORT z. 7 Nr kol. 836 Renaa ŻOCHOWSKA MODELOWANIE WYBORU TRASY W GĘSTYCH SIECIACH MIEJSKICH Sreszczenie. W arykule przedsawiono główne problemy związane
Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Sprawność pompy ciepła w funkcji temperatury górnego źródła ciepła
POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA Wydział Budownicwa i Inżynierii Środowiska Kaedra Ciepłownicwa, Ogrzewnicwa i Wenylacji Insrukcja do zajęć laboraoryjnych Ćwiczenie nr 6 Laboraorium z przedmiou Alernaywne źródła
LINIA DŁUGA Konspekt do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu TECHNIKA CYFROWA
LINIA DŁUGA Z Z, τ e u u Z L l Konspek do ćwiczeń laboraoryjnych z przedmiou TECHNIKA CYFOWA SPIS TEŚCI. Definicja linii dłuiej... 3. Schema zasępczy linii dłuiej przedsawiony za pomocą elemenów o sałych
E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny
E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,
Modele procesów masowej obsługi
Modele procesów masowej obsługi Musiał Kamil Motek Jakub Osowski Michał Inżynieria Bezpieczeństwa Rok II Wstęp Teoria masowej obsługi to samodzielna dyscyplina, której celem jest dostarczenie możliwie
O WYBRANYCH SPOSOBACH OPISU DYNAMIKI EKONOMICZNYCH STRUKTUR PRZESTRZENNYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 26 Krzyszof Heberlein Uniwersye Szczeciński O WYBRANYCH SPOSOBACH OPISU DYNAMIKI EKONOMICZNYCH STRUKTUR PRZESTRZENNYCH STRESZCZENIE W arykule
MIARA I ODWZOROWANIE RYZYKA FORWARD NA RYNKU SKOŃCZONYM
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 295 2016 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Kolegium Analiz Ekonomicznych Kaedra Maemayki i Ekonomii Maemaycznej
Praca domowa nr 1. Metodologia Fizyki. Grupa 1. Szacowanie wartości wielkości fizycznych Zad Stoisz na brzegu oceanu, pogoda jest idealna,
Praca domowa nr. Meodologia Fizyki. Grupa. Szacowanie warości wielkości fizycznych Zad... Soisz na brzegu oceanu, pogoda jes idealna, powierze przeźroczyse; proszę oszacować jak daleko od Ciebie znajduje
Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny.
Tema. Opracował: esław Dereń Kaedra Teorii Sygnałów Insyu Telekomunikacji Teleinformayki i Akusyki Poliechnika Wrocławska Prawa auorskie zasrzeżone Podsawowe wyidealizowane elemeny obwodu elekrycznego
WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)
PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla
OPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR
Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach OPTYMALIZACJA PORTFELA IWESTYCYJEGO ZE WZGLĘDU A MIIMALY POZIOM TOLERACJI DLA USTALOEGO VaR Wprowadzenie W osanich laach bardzo popularną miarą ryzyka sała
Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego
TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu
Głównie występuje w ośrodkach gazowych i ciekłych.
W/g ermodynamiki - ciepło jes jednym ze sposobów ransporu energii do/z bila, zysy przepływ ciepła może wysąpić jedynie w ciałach sałych pozosających w spoczynku. Proces wymiany ciepla: przejmowanie ciepła
WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI
Prof. dr hab.inż. Zygmun MEYER Poliechnika zczecińska, Kaedra Geoechniki Dr inż. Mariusz KOWALÓW, adres e-mail m.kowalow@gco-consul.com Geoechnical Consuling Office zczecin WYKORZYAIE EU OERERGA DO AYCZYCH
WPŁYW PARAMETRÓW SIECI DYSTRYBUCYJNEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA NA STANY PRZEJŚCIOWE GENERATORÓW ŹRÓDEŁ ROZPROSZONYCH ANALIZA WRAŻLIWOŚCI
Zeszyy Problemowe Maszyny Elekryczne Nr 92/2011 181 Dominik Szuser, Adrian Nocoń Poliechnika Śląska, Insyu Elekroniki i Informayki WPŁYW PARAMETRÓW SIECI DYSTRYBUCYJNEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA NA STANY PRZEJŚCIOWE
dr Adam Sojda Wykład Politechnika Śląska Badania Operacyjne Teoria kolejek
dr Adam Sojda Badania Operacyjne Wykład Politechnika Śląska Teoria kolejek Teoria kolejek zajmuje się badaniem systemów związanych z powstawaniem kolejek. Systemy kolejkowe W systemach, którymi zajmuje
LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ
INSTTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WDZIAŁ INŻNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORJNA Tema ćwiczenia: WZNACZANIE WSPÓŁCZNNIKA PRZEWODZENIA CIEPŁA CIAŁ STAŁCH METODĄ STANU UPORZĄDKOWANEGO
Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1
Analiza danych Drzewa decyzyjne. Enropia. Jakub Wróblewski jakubw@pjwsk.edu.pl hp://zajecia.jakubw.pl/ DRZEWA DECYZYJNE Meoda reprezenacji wiedzy (modelowania ablic decyzyjnych). Pozwala na przejrzysy
Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów. Etap szkolny 5 listopada 2013 Czas 90 minut
Wojewódzki Konkurs Maemayczny dla uczniów gimnazjów. Eap szkolny 5 lisopada 2013 Czas 90 minu ZADANIA ZAMKNIĘTE Zadanie 1. (1 punk) Liczby A = 0, 99, B = 0, 99 2, C = 0, 99 3, D = 0, 99, E=0, 99 1 usawiono
TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekształtników sieciowych
EORA PRZEKSZAŁNKÓW W1. Wiadomości wsępne W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników
Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU
Modelowanie ryzyka kredyowego MODELOWANIE ZA POMOCA PROCESU HAZARDU Mariusz Niewęgłowski Wydział Maemayki i Nauk Informacyjnych, Poliechniki Warszawskiej Warszawa 2014 hazardu Warszawa 2014 1 / 18 Proces
OCENA ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ AKCJI NA PODSTAWIE CZASU PRZEBYWANIA W OBSZARACH OGRANICZONYCH KRZYWĄ WYKŁADNICZĄ
Tadeusz Czernik Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Kaedra Maemayki Sosowanej adeusz.czernik@ue.kaowice.pl daniel.iskra@ue.kaowice.pl OCEN TRKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ KCJI N PODSTWIE CZSU PRZEBYWNI
Rozruch silnika prądu stałego
Rozruch silnika prądu sałego 1. Model silnika prądu sałego (SPS) 1.1 Układ równań modelu SPS Układ równań modelu silnika prądu sałego d ua = Ra ia + La ia + ea d równanie obwodu wornika d uf = Rf if +
WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU POCIĄGU 1
A R C H I W U M I N S T Y T U T U I N Ż Y N I E R I I L Ą D O W E J Nr 5 ARCHIVES OF INSTITUTE OF CIVIL ENGINEERING 017 WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje
licencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
BADANIA BEZSZCZOTKOWEGO SILNIKA PRĄDU STAŁEGO
Zeszyy Problemowe Maszyny Elekryczne Nr 83/29 183 Marek Ciurys, Ignacy Dudzikowski Poliechnika Wrocławska, Wrocław BADANIA BEZSZCZOTKOWEGO SILNIKA PRĄDU STAŁEGO BRUSHLESS DIRECT CURRENT MOTOR TESTS Absrac:
Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe
Pior Srożek * Kobiey w przedsiębiorswach usługowych prognozy nieliniowe Wsęp W dzisiejszym świecie procesy społeczno-gospodarcze zachodzą bardzo dynamicznie. W związku z ym bardzo zmienił się sereoypowy
WAHANIA NATĘśEŃ RUCHU DROGOWEGO NA SIECI DRÓG MIEJSKICH
dr hab. inŝ. Kazimierz Kłosek Prof. nzw. Poliechniki Śląskiej, Kierownik Kaedry Dróg i Mosów dr inŝ. Anna Olma Wydział Budownicwa Poliechniki Śląskiej Gliwice, Polska WAHANIA NATĘśEŃ RUCHU DROGOWEGO NA
Pytania na EGZAMIN INŻYNIERSKI z Inżynierii Procesowej na kierunku TŻiŻCz, UP P-ń 2014/15
Pyania na EGZAMIN INŻYNIERSKI z Inżynierii Procesowej na kierunku TŻiŻCz, UP P-ń 2014/15 1. Przez przewód o przekroju kołowym, o osi poziomej i zmiennej średnicy (D i d) odbywa się izoermiczny, ciągły