Teoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Teoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego"

Transkrypt

1 Jolana śak 1 Wydział Transporu Poliechniki Warszawskiej Teoria kolejek w zasosowaniu do opisu procesu ransporowego WPROWADZENIE Opisując rzeczywisy proces ransporowy rudno wyobrazić sobie sieć ransporową w kórej nie wysępuje problem kongesii i co za ym idzie zaorów przed punkami węzłowymi. Zaem chcąc przedsawić model dynamiki rzeczywisego procesu ransporowego naleŝy uwzględnić w nim moŝliwość wysępowania kolejek. Uwzględniając powyŝsze wydaje się, Ŝe najlepszą meodą osiągnięcia celu będzie wykorzysanie do opisu procesu ransporowego aparau eorii kolejkowej. Teoria kolejkowa zajmuje się badaniem modeli maemaycznych rzeczywisych procesów, w kórych zdarzają się przesoje, czekanie, kolejki i sray. Jes o jedna z dziedzin zasosowań rachunku prawdopodobieńswa uŝywająca jako narzędzi badawczych analizy zespolonej, eorii równań róŝniczkowych i całkowych i innych dziedzin maemayki. Teoria kolejek pozwala na ocenę nam moŝliwości zachowaniu się sysemu ransporowego w przyszłości. Niezwykle wygodna do sosowana jes siec kolejkowa ze względu na podobieńswo z siecią ransporową. Wyniki eorii obsługi masowej sosuje przy projekowaniu nowych sysemów, gdy chcemy usalić paramery projekowanego sysemu ak, aby jak najlepiej zaspokoić popy przyszłych klienów uwzględniając jednocześnie ineresy zarządzającego sysemem. Trzeba u jeszcze podkreślić, Ŝe same sray czasowe nie zawsze sa jedynym, ani eŝ rozsrzygającym kryerium przy ocenie jakości sysemu kolejkowego. 1. TEORIA KOLEJEK- ZAŁOśENIA Z punku widzenia kliena znajomość srukury i własności sysemu moŝe nam przede wszyskim dopomóc do powzięcia decyzji co do posępowania w sysemie kolejkowym. Klienci mogą mieć róŝne moŝliwości wywierania wpływu na swój indywidualny czas, jaki spędza w sysemie, na sray lub nakłady (finansowe, czasowe lub inne), kóre się z ym wiąŝą, a mówiąc ogólnie, na warunki, w jakich realizowana jes ich obsługa. MoŜna o osiągnąć np. przez odpowiedni wybór momenu zgłoszenia do sysemu lub wybór obsługującego. Czasem za określoną dopłaa moŝna sobie zapewnić pierwszeńswo przed innymi klienami, a kiedy indziej waro będzie całkiem opuścić sysem i szukać w innym sysemie zasępczej obsługi. W pewnych przypadkach w czasie obsługi wpływać na obsługującego lub na zarządzającego sysemem, aby poprawił warunki, w jakich obsługa przebiega, zwiększył jej empo lub zmienił kryeria wyboru klienów do obsługi. Z punku widzenia zarządzającego sysemem celem badania bywa najczęściej poszukiwanie moŝliwości usprawnienia pracy sysemu. W eorii kolejek wysępują pewne ypowe dla niej określenia: zgłoszenie, srumień zgłoszeń, kanał obsługi, kolejka, klien. Proces zgłoszeń klienów do sysemu obsługi jes jedną z głównych charakerysyk sysemu. RozróŜniamy róŝne rodzaje sysemów w zaleŝności od ego, czy klienci wchodzą regularnie, losowo lub 1 logika1@i.pw.pl Logisyka 4/

2 według usalonego wcześniej planu. W przypadku losowych zgłoszeń isone są charakerysyki procesu zgłoszeń: średnią liczbę klienów wchodzących w jednosce czasu, prawdopodobieńswo ego, ilu klienów zgłosi się w określonym przedziale, i wiele innych. A akŝe czy i jak charakerysyki e zmieniają się z upływem czasu. Obsługa klienów moŝe być prowadzona w jednym lub w kilku równoległych kanałach obsługi, jej długość moŝe być usalona i jednakowa dla wszyskich klienów lub losowa; czasem akŝe zaleŝna od ypu kliena lub od przydzielonego kanału obsługi, jeśli dosępne kanały maja róŝne prędkości obsługi. WaŜną własnością sysemu kolejkowego są sochasyczne charakerysyki czasu rwania obsługi, kóre mogą być róŝnie zmienne w czasie. Kanały naomias mogą wykonywać ę samą obsługę lub eŝ niekóre z nich mogą być wyspecjalizowane. Klienci mogą być obsługiwani nie pojedynczo, lecz w, przy czym wielkość grupy moŝe być znów losowa, ograniczona lub sała. Formułując model eorii kolejkowej naleŝy zaem określić: yp rozkładu prawdopodobieńswa zmiennych losowych (rozkład deerminisyczny _ równe odsępy czasu), rozkład wykładniczy, rozkład Erlanga, dowolny rozkład; zaleŝność lub niezaleŝność zmiennych losowych czasu czekania na zgłoszenie i czasu obsługi; skończona lub nieskończona warość liczby sanowisk obsługi, długości poczekalni; obowiązującą w sysemie dyscyplinę obsługi. Zmiennymi losowe wysępującymi w modelu analizowanego ypu są: czas upływający między wejściem do sysemu kolejnych zgłoszeń; czas obsługi jednego zgłoszenia przez sanowisko obsługi; liczba sanowisk obsługi; liczba miejsc w poczekalni oczekujących na obsługę. Opisując sysem kolejkowy moŝna posłuŝyć się klasyfikacją sysemów kolejkowych opracowaną przez D. Kendala [3]. Kod opisujący sysem kolejkowy ma posać: gdzie X / Y / m (1) X rodzaj rozkładu wejściowego srumienia zgłoszeń do sysemu, Y rodzaj rozkładu czasów obsługi zgłoszeń, m liczba kanałów obsługi w sysemie, Najczęściej wysępujące rozkłady wejściowego srumienia zgłoszeń oraz czasów obsługi zgłoszeń, oznaczono symbolami: M rozkład wykładniczy czasu obsługi zgłoszeń albo odsępów czasu między sąsiednimi zgłoszeniami, zn. poissonowski rozkład przybyć, E k rozkład Erlanga rzędu k czasu obsługi zgłoszeń albo odsępów czasu między sąsiednimi zgłoszeniami, D srumień zdeerminowany lub regularny, G srumień posiadający dowolny rozkład czasów obsługi, GI srumień ogólnego ypu, dowolny i niezaleŝny, H r rozkład hyperwykładniczy r rzędu, C k rozkład Cox a k rzędu, K n rozkład χ 2 odsępów miedzy zgłoszeniami (z n sopniami swobody) lub rozkład χ 2 czasów obsługi. Obowiązująca w sysemie dyscyplina określająca kolejność wybierania zgłoszeń z kolejki znajdującej się w poczekalni. Najczęściej spoykamy dyscypliny o: FIFO; LIFO; RSS; RR; PS. Rozwiązaniem zadań opisanych przy pomocy eorii kolejek są paramery opisujące zachowanie się sysemu, wśród nich czasu zajęości wszyskich sanowisk obsługi prawdopodobieńswo, Ŝe sysem nie jes pusy, średnia liczba zgłoszeń oczekujących, średnia liczba zgłoszeń oczekujących i obsługiwanych, 796 Logisyka 4/2012

3 średni czas oczekiwania, średni czas oczekiwania i obsługi, prawdopodobieńswo, Ŝe przybywające zgłoszenie oczekuje na obsługę, prawdopodobieńswo, Ŝe k zgłoszeń jes w sysemie. Przez sieć kolejkową kórą jes analizowana w arykule jes rozumiany zbiór sysemów kolejkowych, powiązanych ze sobą, pomiędzy kórymi przemieszczają się zgłoszenia realizując zaporzebowanie na obsługę. W sieci kolejkowej wysępują elemeny analogiczne do elemenów sieci ransporowej, co umoŝliwia zasosowanie pojęć i wierdzeń sosowanych w sieciach ransporowych do opisu własności sieci kolejkowych (abela1). Tabela1 Porównanie sieci ransporowej z siecią kolejkowej Elemeny sieci przepływowej Sieć kolejkowa Sieć ransporowa wejście przybycie zgłoszeń (źródło) wierzchołek mający krawędzie ylko wychodzące wyjście wyjście zgłoszeń (ujście) wierzchołek mający krawędzie ylko wchodzące naęŝenie przepływu srumień zgłoszeń wielkość pooku wierzchołek sysem kolejkowy Węzeł ransporowy krawędź moŝliwe przejście (ranzycja) łuk między węzłami kierunek krawędzi kierunek przejścia kierunek przepływu warość opisująca krawędź prawdopodobieńswo przejścia 0<p 1 przepusowość Źródło: opracowanie własne na podsawie [2]. 2. PROCES TRANSPORTOWY Konsruując model dynamiki procesu ransporowego naleŝy opisać związki wysępujące między sanami sysemu ransporowego oraz czasem jako zmienną niezaleŝną. Parameryzując proces ransporowy naleŝy zaem uwzględnić zaleŝności między sanami elemenów dróg i sanami środków ransporowych worzących pook ruchu. ZaleŜności e ograniczają liczbę dopuszczalnych sanów przesrzeni fazowej sanów sysemu ransporowego. Ograniczenia e pozwalają na przedsawienie ruchu wekora sanu w dwóch ujęciach[1]: jako ciągu zmian sanu elemenów dróg sysemu, jako ciągu zmian sanu środków ransporowych worzących pook ruchu w sysemie, np. pojazdów, pociągów, wagonów, konenerów, pakieów maeriałów. Zakres odwzorowania infrasrukury sysemu ransporowego oraz zakres odwzorowania pooku ruchu z wykorzysaniem charakerysyk środków ransporowych worzących pook ruchu wynika z celu i zakresu badań dla kórych model jes konsruowany. Przyjmujemy, Ŝe san sysemu ransporowego definiowany jes jako punk przesrzeni fazowej określonej przez iloczyn karezjański sanów elemenów dróg sysemu oraz sanów środków ransporowych worzących pook ruchu w sysemie. A zaem, do opisu sanu sysemu moŝe być wykorzysany wekor o składowych wyznaczających punk w przesrzeni sanów ego sysemu. Nawiązując do definicji procesu ransporowego jako opisu związków pomiędzy sanami, a akŝe dla porzeb odwzorowania dynamiki ransporowego jednosek ransporowych (dynamiki procesu ransporowego) w sieci ransporowej zakładamy, Ŝe: san nazywać będziemy fazą procesu, zmianę sanu (zmianę fazy) nazywać będziemy zdarzeniem. Fazę procesu ransporowego cechuje czas rwania, a zdarzenie chwila wysąpienia zmiany sanu. Powsałą w en sposób srukurę definiujemy jako srukurę sieci faz procesu ransporowego. W akim układzie srukura sieci faz procesu ransporowego jes odwzorowaniem srukury ransporowej oraz odwzorowaniem procesu ransporowego jednosek ransporowych w sieci ransporowej. W odwzorowaniu Logisyka 4/

4 dynamiki procesu ransporowego Ŝaden środek ransporowy worzący pook ruchu nie moŝe być w Ŝadnym sanie więcej niŝ jeden raz. 3. ODWZOROWANIE STRUKTURY I CHARAKTERYSTYK SIECI TRANSPORTOWEJ Srukurę sysemu ransporowego zapisujemy w posaci grafu G. gdzie: W - zbiór wierzchołków (węzłów) grafu G G = <W, L> (2) W = {w: w=1, 2,..., a,..., i,, j,..., b,..., W} (3) L - jes zbiorem uporządkowanych par (i, j) węzłów grafu będących podzbiorem iloczynu karezjańskiego W W, przy czym łuk (i, j) jes inerpreowany jako połączenie ransporowe od węzła i do węzła j. Drogą nazywamy ciąg elemenów infrasrukury sysemu ransporowego biorące udział w przemieszczaniu pooku ruchu od począku rasy (węzła a) do końca rasy (węzła b). Zaem drogą w grafie G, z węzła a do węzła b nazywać będziemy ciąg p(ab) definiowany nasępująco: p(ab)=,,,,,,,,,,, (4) Oczywiście a, k, i, j, l, b W oraz (a, k),..., (i, j),..., (l, b) L. Konsruując model dynamiki procesu ransporowego konieczne jes zdefiniowanie czasu. Zakładamy zaem, Ŝe ponumerowano odcinki czasowych o dowolnej długości, przy czym worzą one zbiór T, j.: T = {: =1,...,,..., T} (5) Zakładamy, ponado Ŝe, co oznacza, Ŝe zbiór odcinków czasowych jes zbiorem uporządkowanym ściśle monoonicznie. Model opisujący proces ransporowy powinien charakeryzować się uwzględnieniem w zapisie [11]: przyczynowości, FIFO, zaleŝności między wielkością pooku ruch a wykorzysywanymi w sysemie drogami. Przyczynowość Wpływ na obecne zachowanie podróŝnych mają poprzednie sany. Warunek en sanowi o ym Ŝe na koszy ransporu dla danego połączenia mogą mieć wpływ wielkości przepływu w poprzednich chwilach. FIFO W dynamicznym modelach dynamicznych poniewaŝ zwykle oczekuje się, Ŝe jeśli dwa pojazdy wjeŝdŝają do samego łuku w pewnej kolejności o i w ej samej kolejności go opuszczają. MoŜna zaem powiedzieć, Ŝe przybywają do miejsca przeznaczenia wcześniej niŝ ych, kórzy odeszli po nich [4]., ś (9) gdzie: - czas wyjazdu pojazdu s z węzła i - czas wyjazdu pojazdu s z węzła i, - czas przyjazdu pojazdu s do węzła j, - czas przyjazdu pojazdu s do węzła j. 0 (10) 798 Logisyka 4/2012

5 - oznacza zmianę w czasie przybycia do węzła j pojazdów s i s miedzy pojazdami na wejściu i wyjściu z połączenia (i, j). Warunek (9) oznacza, Ŝe na danym łuku nie wysępuje wyprzedzanie pojazdów. Rozprzesrzenianie się pooku ruchu Rozprzesrzenianie pooku ruchu wskazuje, jak zmienia się liczba pojazdów wzdłuŝ rasy ruchu pojazdu. W modelu odwzorowującym dynamikę procesów ransporowych wielkość pooku ruchu moŝe zmieniać się wzdłuŝ rasy zaleŝnie od warunków pracy / (11) gdzie: - jes wielkością pooku ruchu wypływającego z węzła a w czasie, - jes wielkością pooku ruchu wpływającego do węzła b w czasie, - jes okresem czasu porzebny na przejazd od węzła a do węzła b zaleŝny od chwili w kórej środki ransporowe znalazły się na rasie ZaleŜność (11) pozwala na zbadanie, jak zmieni się wielkość pooku ruchu wzdłuŝ rasy z upływem czasu. Wielkość pooku ruchu y y=f ab () y=h ab () F ab (*)=H ab ( *)) * czas Rys. 2.Wykres wielkości pooku ruchu w sieci Źródło: [4]. Analizując proces ransporowy naleŝy określić zbiór ypów środków ransporowych naleŝących do analizowanego sysemu ich liczbę. Ponado, naleŝy sprawdzić czy liczba środków ransporowych znajdujących się na danym połączeniu sieci ransporowej nie przekracza ograniczeń wynikających z wyposaŝenia ego połączenia (jego charakerysyk w eorii kolejkowej będą one miały wpływ na liczbę kanałów obsługi). Dlaego naleŝy określić liczbę środków ransporowych dla poszczególnych łuków (i, j) sieci z uwzględnieniem czasu. Zakładamy zaem, Ŝe po sieci ransporowej mogą przemieszczać się środki ransporowe róŝnych ypów worząc pook ruchu. Dla jednoznaczności dalszych rozwaŝań przyjmujemy, Ŝe S jes zbiorem numerów ypów środków ransporowych, j.: S= {s: s=1,...,s,,s} (6) gdzie S jes liczebnością zbioru S. PoniewaŜ po sieci ransporowej moŝe jednocześnie przemieszczać się wiele środków ransporowych jednego ypu, sąd niezbędnym jes ponumerowanie środków kaŝdego ypu s, s S. Zbiór numerów środków ransporowych s-ego ypu oznaczymy przez K(s), przy czym będzie on zbiorem posaci: Logisyka 4/

6 K(s) = {(k,s): k=1,,k(s)}, s S (7) gdzie parę (k,s) inerpreujemy jako k-y numer środka ransporowego s-ego ypu, naomias K(s) jes liczbą środków ransporowych s-ego ypu przemieszczających się po sieci ransporowej. Analizując problem dynamiki procesu ransporowego naleŝy uwzględnić przemieszczanie jednosek ransporowych po wszyskich połączeniach naleŝących do danej sieci ransporowej. Definiujemy zaem zbiór K((i,j),k(s),) kórego elemeny opisują numer środka ransporowego s-ego ypu, kóry w wyróŝnionej -ej chwili znajduje się na (i,j)-ym połączeniu sieci ransporowej. Inną z charakerysyk procesu ransporowego jes czas ransporu środka ransporowego danego ypu na określonym łuku. ZałoŜymy zaem, Ŝe na iloczynie karezjańskim L S T ym zadane jes odwzorowanie 1, przy czym wielkość 1((i,j),s,) mieć będzie inerpreację czasu pokonania łuku (i,j) przez s-y rodzaj jednosek ransporowych, jeśli środki ransporowe s znajdują się na łuku (i,j) w chwili. Oczywiście dla usalonej chwili oraz dla usalonego połączenia (i,j) pełna charakerysyka dynamiki prowadzona oddzielnie dla kaŝdego rodzaju jednosek ransporowych opisana będzie układem warości: <1((i, j), 1, ), 1((i,j), 2, ),..., 1((i,j), s,),..., 1((i,j), S,)> (8) Fazę procesu ransporowego charakeryzuje czas rwania, a zdarzenie charakeryzuje chwila wysąpienia zmiany sanu. Powsałą w en sposób srukurę definiujemy jako srukurę sieci faz procesu ransporowego. W akim układzie srukura sieci faz procesu ransporowego jes odwzorowaniem srukury ransporowej oraz odwzorowaniem procesu ransporowego jednosek ransporowych w sieci ransporowej. Srukurę sieci faz procesu ransporowego moŝemy zapisać w posaci sieci kolejkowej Dla kaŝdej jednoski ransporowej ciąg faz procesu ransporowego jes opisany wekorem faz procesu ransporowego - ze względu na wyróŝnione fazy jes o wekor ściśle uporządkowanym. Przyjmujemy więc, Ŝe wekor W(s) ma posać: W(s) = [w(s, n, jn)] n {1,,F s }, s S, (9) gdzie F s jes liczbą faz ransporowego się w sysemie ransporowym s-ej jednoski ransporowej. Wekor w(s) określony jes dla kaŝdego s S n-numer fazy. Sysem opisany powyŝej, j. syuację dla n-ej fazy obsługi, dla konkrenego sanu V przedsawiono na rys. 3. Rys.3. Schema sysemu kolejkowego dla n-ej fazy obsługi w sieci faz. Źródło: opracowanie własne na podsawie [1]. Na rysujku1 M n oznaczono zbiór numerów miejsc w poczekalni n-ej fazy procesu obsługi, przez N zbiór numerów kanałów obsługi w n-ej fazie procesu obsługi. Oczywiście brak miejsca w poczekalni w n-ej fazie procesu obsługi powoduje przesunięcie momenu rozpoczęcia obsługi lub zakończenia obsługi o jednoskę czasu w fazie poprzedzającej n-ą fazę. Naomias brak wolnego kanału obsługi w n-ej fazie powoduje przesunięcie momenu począku obsługi w ej fazie. Jednoska ransporowa, kóra znajduje się w n-ej fazie dalej oczekuje w poczekalni n-ej fazy na obsługę. Brak miejsca w poczekalni fazy nasępującej po fazie n-ej powoduje przesunięcie momenu zakończenia obsługi w n-ej fazie o jednoskę czasu. Przedsawiając proces ransporowy w noacji kolejkowej najczęściej wykorzysujemy rozkład zgłoszeń do sysemu. 800 Logisyka 4/2012

7 Oczywiście czas ransporowego środków ransporowych po kaŝdym połączeniu sieci ransporowej moŝe być róŝny i uwarunkowany jes zarówno liczbą ypów środków ransporowych na połączeniu, jak i liczbą środków ransporowych danego ypu chcących z połączenia sieci ransporowej w ym samym czasie skorzysać. W erminologii sieci faz procesu odpowiadać o będzie syuacji obsługi przez kanały obsługi określonego srumienia środków ransporowych. W przypadku, gdy inensywność kanału obsługi będzie mała w sosunku do rzeczywisego zaporzebowania na czas, przed kanałami obsługi worzyć się będą kolejki. Zaem naleŝy uŝyć aparau eorii kolejek. PoniewaŜ najczęściej: okresy między kolejnymi pojawieniami się pojazdów w punkach węzłowych mają rozkłady jednakowe i niezaleŝne; prawdopodobieńswo, Ŝe w okresie między a + pojawi się ylko jeden pojazd zaleŝy ylko od długości przedziału i jes ono niezaleŝne od, w dowolnym przedziale o długości >0 prawdopodobieńswo pojawienia się pojazdów jes dodanie, w analizowanym dowolnym wysarczająco krókim przedziale czasu moŝe wysąpić co najwyŝej pojawienie się pojazdów, Przypuśćmy, Ŝe sysem ransporowy rozpoczyna pracę w momencie 0 i Ŝe pierwszy pojazd pojawia się w chwili, (>0). Wówczas f() jes funkcją gęsości prawdopodobieńswa zarówno długości przedziałów między pojawiania się kolejnych pojazdów, oraz czasu, w kórym nasąpi pierwsze pojawienie się pojazdu. Niech: gdzie: ( ) 1 ( ) P P ( ) - prawdopodobieńswo, Ŝe pojazd pojawi się po czasie Zgodnie z dwoma pierwszymi załoŝeniami: Z ego wynika, Ŝe gdzie: λ >0. Po podsawieniu do (10) orzymujemy: RóŜniczkując sronami orzymujemy = f d (10) 0 P( + ) = P( ) P( ) dla > 0, > 0 (11) ( ) e λ P = (12) 0 ( ) e λ = 1 f d (13) ( ) e λ f = λ (14) zaem długość okresów między kolejnymi zgłoszeniami ma rozkład wykładniczy, a srumień zgłoszeń ma rozkład Poissona. Wobec powyŝszego prawdopodobieńswo, Ŝe w przedziale (0,) wysępuje k zgłoszeń jes dla rozkładu Poissona równe k λ ( λ) e + Pk ( ) = k C { 0} (15) k! Logisyka 4/

8 PODSUMOWANIE Reasumując analizując procesy ransporowe moŝna wybrać model wykorzysujący eorię kolejkową. Modele e, w przeciwieńswie do umoŝliwiają badanie zaleŝności między elemenami syemu z dokładnością porównywalną do rzeczywisości. PoniewaŜ celem badania procesów ransporowych bywa najczęściej znalezienie moŝliwości usprawnienia pracy sysemu ransporowego lub zmniejszenie koszów. Wybierają zaem paramery sysemu kolejek naleŝy uwzględnić znajomość srukury i własności procesu ransporowego. Modelując naleŝy wziąć pod uwagę moŝliwość wyboru momenu zgłoszenia do sysemu, dodania nowego kanału obsługi-(drogi pasa ruchu) pozwalająca na zwiększenie przepusowości dróg albo zmiana poliyki cen, pozwalająca na skrócenie czasu oczekiwania czekania pojazdów w korkach. Sreszczenie W arykule przedsawiono główne załoŝenia eorii kolejkowej i jej zasosowanie w opisie procesu ransporowego. Zdefiniowano proces ransporowego jednoski ładunkowej w sysemie ransporowym. Przedsawiono paramery charakeryzujące proces ransporowy uwzględniając formy eorii kolejkowej. Słowa kluczowe: modelowanie, proces ransporowy, zadanie opymalizacyjne, ranspor. Queue heory applied o he ranspor process descripion Absrac The aricle describes he main assumpions of queue heory and is applicaion in he descripion of he ranspor process. The uni load ranspor process in he ranspor sysem was defined. The parameers characerizing he ranspor process having he form of queue heory were presened.. Key words: modeling, ranspor processes, he opimizaion problem, ransporaion. LITERATURA [1] Ambroziak T., Jacyna M..: Wybrane aspeky modelowania dynamiki procesów ransporowych, Prace Naukowe PW, TRANSPORT, z. 53, Oficyna Wydawnicza Poliechniki Warszawskiej, Warszawa [2] Filipowicz B.: Modele sochasyczne w badaniach operacyjnych. Analiza i syneza sysemów obsługi i sieci kolejkowych. Wydawnicwo Naukowo-Techniczne Warszawa 1996 [3] Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A.: Teoria i meody obliczeniowe opymalizacji. PWN, Warszawa [4] Han, S. : Dynamic raffic modelling and dynamic sochasic user equilibrium assignmen for general road neworks, Transporaion Research 37B, [5] Huang, H.J., Lam, W. H. K.: Modeling and solving he dynamic user equilibrium roue and deparure ime choice problem in nework wih queues, Transporaion Research Par B 36 (3), [6] Jacyna M.: Wybrane zagadnienia modelowanie sysemów i procesów ransporowych Oficyna Wydawnicza Poliechniki Warszawskiej, Warszawa 1999 [7] Leszczyński J.: Modelowanie sysemów i procesów ransporowych Oficyna Wydawnicza Poliechniki Warszawskiej, Warszawa 1999 [8] Ran, B., Boyce, D.E., LeBlanc : A new class insananeous dynamic user-opimal raffic assignmen models Operaions Research vol. 41 no [9] Woch J.: Saysyka procesów ransporowych. Wydawnicwo Poliechniki Śląskiej. Gliwice 2001 [10] Ziek F.:, Sracony czas. Elemeny eorii obsługi masowej, Pańswowe Wydawnicwo Naukowe, 1973 [11] śak Jolana.: Parameryzacja elemenów procesu ransporowego. Logisyka 4/ Logisyka 4/2012

PARAMETRYZACJA ELEMENTÓW PROCESU TRANSPORTOWEGO

PARAMETRYZACJA ELEMENTÓW PROCESU TRANSPORTOWEGO Jolanta ŻAK Wydział Transportu, Politechnika Warszawska ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa logika1@it.pw.pl PARAMETRYZACJA ELEMENTÓW PROCESU TRANSPORTOWEGO Streszczenie: W artykule przedstawiono zagadnienie

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów

Bardziej szczegółowo

Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu

Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu Poliechnika Wrocławska Insyu Konsrukcji i Eksploaacji Maszyn Zakład Logisyki i Sysemów Transporowych Rozprawa dokorska Model logisycznego wsparcia sysemu eksploaacji środków ransporu Rapor serii: PRE nr

Bardziej szczegółowo

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

2. Wprowadzenie. Obiekt

2. Wprowadzenie. Obiekt POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego 4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania

Bardziej szczegółowo

Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1

Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1 Podsawowe charakerysyki niezawodności sem. 8. Niezawodność elemenów i sysemów, Kompuerowe sysemy pomiarowe 1 Wsęp Niezawodność o prawdopodobieńswo pewnych zdarzeń Inensywność uszkodzeń λ wyraŝa prawdopodobieńswo

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE PROCESU OBSŁUGI STATKÓW POWIETRZNYCH

MODELOWANIE PROCESU OBSŁUGI STATKÓW POWIETRZNYCH LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Arur KIERZKOWSKI 1 Saek powierzny, proces obsługi, modelownie procesów ransporowych MODELOWANIE

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY POCIĄGU NA SZLAKU

ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY POCIĄGU NA SZLAKU PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 87 Transpor 01 Jarosław Poznański Danua Żebrak Poliechnika Warszawska, Wydział Transporu ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY

Bardziej szczegółowo

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim Zasada pędu i popędu, kręu i pokręu, energii i pracy oraz d Alembera bryły w ruchu posępowym, obroowym i płaskim Ruch posępowy bryły Pęd ciała w ruchu posępowym obliczamy, jak dla punku maerialnego, skupiając

Bardziej szczegółowo

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) = Uk lady równań różniczkowych Pojȩcia wsȩpne Uk ladem równań różniczkowych nazywamy uk lad posaci y = f (, y, y 2,, y n ) y 2 = f 2 (, y, y 2,, y n ) y n = f n (, y, y 2,, y n ) () funkcje f j, j =, 2,,

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1)

Zarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1) Zarządzanie Projekami Wykład 3 Techniki sieciowe (część ) Przedsięwzięcie wieloczynnościowe Przedsięwzięcie wieloczynnościowe skończona liczba wzajemnie ze sobą powiązanych czynności (eapów). Powiązania

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13 Geomeria różniczkowa Geomeria różniczkowa o dział maemayki, w kórym do badania obieków geomerycznych wykorzysuje się meody opare na rachunku różniczkowym. Obieky geomeryczne

Bardziej szczegółowo

Dyskretny proces Markowa

Dyskretny proces Markowa Procesy sochasyczne WYKŁAD 4 Dyskreny roces Markowa Rozarujemy roces sochasyczny X, w kórym aramer jes ciągły zwykle. Będziemy zakładać, że zbiór sanów jes co najwyżej rzeliczalny. Proces X, jes rocesem

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa

Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa 1 Lab3: Bezpieczeńswo funkcjonalne i ochrona informacji Tema: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeńswa SIL srukury sprzęowej realizującej funkcje bezpieczeńswa Kryeria probabilisyczne bezpieczeńswa funkcjonalnego

Bardziej szczegółowo

POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia

POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia Pomiary częsoliwości i przesunięcia fazowego sygnałów okresowych POMIARY CZĘSOLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH Cel ćwiczenia Poznanie podsawowych meod pomiaru częsoliwości i przesunięcia

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 5 PROSTOWNIKI DO UŻYTKU

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH

WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Sefan Grzesiak * WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STRESZCZENIE W arykule podjęo problem

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Wykład 5 Elemeny eorii układów liniowych sacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska

Bardziej szczegółowo

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

Elementy Modelowania Matematycznego

Elementy Modelowania Matematycznego Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 9 Systemy kolejkowe Spis treści Wstęp Systemy masowej obsługi (SMO) Notacja Kendalla Schemat systemu masowej obsługi Przykład systemu M/M/1 Założenia modelu matematycznego

Bardziej szczegółowo

BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERUNKOWEGO MiCOM P Przeznaczenie i zastosowanie przekaźników kierunkowych

BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERUNKOWEGO MiCOM P Przeznaczenie i zastosowanie przekaźników kierunkowych Ćwiczenie 6 BADANIE ZABEZPIECZEŃ CYFROWYCH NA PRZYKŁADZIE PRZEKAŹNIKA KIERNKOWEGO MiCOM P127 1. Przeznaczenie i zasosowanie przekaźników kierunkowych Przekaźniki kierunkowe, zwane eż kąowymi, przeznaczone

Bardziej szczegółowo

ANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU

ANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Radosław GAD 1 Moniorowanie diagnosyczne, model dynamiczny, diagnosyka pojazdowa ANALIZA BIPOLARNEGO

Bardziej szczegółowo

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.

Bardziej szczegółowo

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012)

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) 211 220 Pierwsza wersja złożona 25 października 2011 ISSN Końcowa wersja zaakcepowana 3 grudnia 2012 2080-0339

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje

Bardziej szczegółowo

Elementy organizacji procesu komisjonowania z dynamicznym przydziałem asortymentu do lokacji

Elementy organizacji procesu komisjonowania z dynamicznym przydziałem asortymentu do lokacji Konrad Lewczuk 1 Wydział Transporu Poliechniki Warszawskiej Elemeny organizacji procesu komisjonowania z dynamicznym przydziałem asorymenu do lokacji 1. WPROWADZE Komisjonowanie i wydawanie maeriałów zgodnie

Bardziej szczegółowo

Analityczny opis łączeniowych strat energii w wysokonapięciowych tranzystorach MOSFET pracujących w mostku

Analityczny opis łączeniowych strat energii w wysokonapięciowych tranzystorach MOSFET pracujących w mostku Pior GRZEJSZCZK, Roman BRLIK Wydział Elekryczny, Poliechnika Warszawska doi:1.15199/48.215.9.12 naliyczny opis łączeniowych sra energii w wysokonapięciowych ranzysorach MOSFET pracujących w mosku Sreszczenie.

Bardziej szczegółowo

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI Konderla P. Meoda Elemenów Skończonych, eoria i zasosowania 47 VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI. Równanie ruchu dla zagadnienia dynamicznego Q, (7.) gdzie M NxN macierz mas, C NxN macierz łumienia, K NxN macierz

Bardziej szczegółowo

MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ

MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Agaa MESJASZ-LECH * MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy ekonomerycznej miesięcznych warości w

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

Metody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek

Metody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek Meody rachunku koszów Meoda rachunku koszu Podsawowe pojęcia meody ABC Kalkulacja obieków koszowych meodą ABC Zasobowy rachunek koszów Kalkulacja koszów meodą ABC podsawową informacja dla rachunkowości

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0 Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany

Bardziej szczegółowo

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH POLIECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGEYKI INSYU MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGEYCZNYCH IDENYFIKACJA PARAMERÓW RANSMIANCJI Laboraorium auomayki (A ) Opracował: Sprawdził: Zawierdził:

Bardziej szczegółowo

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015 EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania

Bardziej szczegółowo

Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia

Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia 1 Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia + 0 k k 0 Przemieszczenie jes wekorem. W przypadku jednowymiarowym możliwy jes ylko jeden kierunek, a zwro określamy poprzez znak. Przyjmujemy, że

Bardziej szczegółowo

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej CHEMI KWTOW CHEMI KWTOW Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoreycznej Zespół Chemii Kwanowej Grupa Teorii Reakywności Chemicznej LITERTUR R. F. alewajski, Podsawy i meody chemii kwanowej:

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU

SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu

Bardziej szczegółowo

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika

Bardziej szczegółowo

Silniki cieplne i rekurencje

Silniki cieplne i rekurencje 6 FOTO 33, Lao 6 Silniki cieplne i rekurencje Jakub Mielczarek Insyu Fizyki UJ Chciałbym Pańswu zaprezenować zagadnienie, kóre pozwala, rozważając emaykę sprawności układu silników cieplnych, zapoznać

Bardziej szczegółowo

Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK. Teoria masowej obsługi. Geneza. Teoria masowej obsługi

Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK. Teoria masowej obsługi. Geneza. Teoria masowej obsługi TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK Wykład 1 Dr inż. Anna Kwasiborska Literatura B. von der Veen: Wstęp do teorii badań operacyjnych. PWN, Warszawa 1970. Gniedenko B. W., Kowalenko I. N.: Wstęp do teorii

Bardziej szczegółowo

MODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO

MODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO KIERZKOWSKI Arur 1 Transpor loniczy, szeregi czasowe, eksploaacja, modelowanie MODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO W referacie przedsawiono probabilisyczny model czasu obsługi naziemnej saku

Bardziej szczegółowo

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III Teoria Obwodów Wykład 4 Meoda Klasyczna część III Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska D-, 5/8 el: (7) 3 6 fax: (7)

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 69 Elecrical Engineering 0 Janusz WALCZAK* Seweryn MAZURKIEWICZ* PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO W arykule opisano meodę generacji

Bardziej szczegółowo

UWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH

UWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH UWARUNKOWANIA DIAGNOSTYCZNE STEROWANIA PROCESEM EKSPLOATACJI OKRĘTOWYCH SILNIKÓW GŁÓWNYCH Jacek Rudnicki Poliechnika Gdańska ul. Naruowicza 11/12, 8-233 Gdańsk el.: +48 58 3472973 e-mail:jacekrud@pg.edu.pl

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1)

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1) ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości

Bardziej szczegółowo

OCENA ZMIENNOŚCI ODPŁYWU W MAŁYCH ZLEWNIACH GÓRSKICH

OCENA ZMIENNOŚCI ODPŁYWU W MAŁYCH ZLEWNIACH GÓRSKICH Marek Madzia 1, Ewa Suchanek 1, Beniamin Więzik 2 OCENA ZMIENNOŚCI ODPŁYWU W MAŁYCH ZLEWNIACH GÓRSKICH Sreszczenie. W arykule przedsawiono srukurę maemaycznego modelu odpływu ze zlewni o paramerach skupionych,

Bardziej szczegółowo

Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej

Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej Mariusz Markowski, Marian Trafczyński Poliechnika Warszawska Zakład Aparaury Przemysłowe ul. Jachowicza 2/4, 09-402 Płock Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w rakcie eksploaaci insalaci

Bardziej szczegółowo

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się: Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili

Bardziej szczegółowo

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression). 4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi

Bardziej szczegółowo

1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27

1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27 3 Spis reści Spis reści... 3 Użye oznaczenia... 7 Wsęp i założenia pracy... 9 1. Akualny san wiedzy medycznej i echnicznej związanej zagadnieniami analizy decyzyjnej w chorobach górnego odcinka przewodu

Bardziej szczegółowo

Ćw. S-II.2 CHARAKTERYSTYKI SKOKOWE ELEMENTÓW AUTOMATYKI

Ćw. S-II.2 CHARAKTERYSTYKI SKOKOWE ELEMENTÓW AUTOMATYKI Dr inż. Michał Chłędowski PODSAWY AUOMAYKI I ROBOYKI LABORAORIUM Ćw. S-II. CHARAKERYSYKI SKOKOWE ELEMENÓW AUOMAYKI Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z pojęciem charakerysyki skokowej h(),

Bardziej szczegółowo

Rozdział 4 Instrukcje sekwencyjne

Rozdział 4 Instrukcje sekwencyjne Rozdział 4 Insrukcje sekwencyjne Lisa insrukcji sekwencyjnych FBs-PLC przedsawionych w niniejszym rozdziale znajduje się w rozdziale 3.. Zasady kodowania przy zasosowaniu ych insrukcji opisane są w rozdziale

Bardziej szczegółowo

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :)

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W1. Wiadomości wsępne EORA PRZEKSZAŁNKÓW W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE WYBORU TRASY W GĘSTYCH SIECIACH MIEJSKICH ROUTE CHOICE MODELING IN DENSE URBAN NETWORKS

MODELOWANIE WYBORU TRASY W GĘSTYCH SIECIACH MIEJSKICH ROUTE CHOICE MODELING IN DENSE URBAN NETWORKS ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2 Seria: TRANSPORT z. 7 Nr kol. 836 Renaa ŻOCHOWSKA MODELOWANIE WYBORU TRASY W GĘSTYCH SIECIACH MIEJSKICH Sreszczenie. W arykule przedsawiono główne problemy związane

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Sprawność pompy ciepła w funkcji temperatury górnego źródła ciepła

Sprawność pompy ciepła w funkcji temperatury górnego źródła ciepła POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA Wydział Budownicwa i Inżynierii Środowiska Kaedra Ciepłownicwa, Ogrzewnicwa i Wenylacji Insrukcja do zajęć laboraoryjnych Ćwiczenie nr 6 Laboraorium z przedmiou Alernaywne źródła

Bardziej szczegółowo

LINIA DŁUGA Konspekt do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu TECHNIKA CYFROWA

LINIA DŁUGA Konspekt do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu TECHNIKA CYFROWA LINIA DŁUGA Z Z, τ e u u Z L l Konspek do ćwiczeń laboraoryjnych z przedmiou TECHNIKA CYFOWA SPIS TEŚCI. Definicja linii dłuiej... 3. Schema zasępczy linii dłuiej przedsawiony za pomocą elemenów o sałych

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

Modele procesów masowej obsługi

Modele procesów masowej obsługi Modele procesów masowej obsługi Musiał Kamil Motek Jakub Osowski Michał Inżynieria Bezpieczeństwa Rok II Wstęp Teoria masowej obsługi to samodzielna dyscyplina, której celem jest dostarczenie możliwie

Bardziej szczegółowo

O WYBRANYCH SPOSOBACH OPISU DYNAMIKI EKONOMICZNYCH STRUKTUR PRZESTRZENNYCH

O WYBRANYCH SPOSOBACH OPISU DYNAMIKI EKONOMICZNYCH STRUKTUR PRZESTRZENNYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 26 Krzyszof Heberlein Uniwersye Szczeciński O WYBRANYCH SPOSOBACH OPISU DYNAMIKI EKONOMICZNYCH STRUKTUR PRZESTRZENNYCH STRESZCZENIE W arykule

Bardziej szczegółowo

MIARA I ODWZOROWANIE RYZYKA FORWARD NA RYNKU SKOŃCZONYM

MIARA I ODWZOROWANIE RYZYKA FORWARD NA RYNKU SKOŃCZONYM Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 295 2016 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Kolegium Analiz Ekonomicznych Kaedra Maemayki i Ekonomii Maemaycznej

Bardziej szczegółowo

Praca domowa nr 1. Metodologia Fizyki. Grupa 1. Szacowanie wartości wielkości fizycznych Zad Stoisz na brzegu oceanu, pogoda jest idealna,

Praca domowa nr 1. Metodologia Fizyki. Grupa 1. Szacowanie wartości wielkości fizycznych Zad Stoisz na brzegu oceanu, pogoda jest idealna, Praca domowa nr. Meodologia Fizyki. Grupa. Szacowanie warości wielkości fizycznych Zad... Soisz na brzegu oceanu, pogoda jes idealna, powierze przeźroczyse; proszę oszacować jak daleko od Ciebie znajduje

Bardziej szczegółowo

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny.

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny. Tema. Opracował: esław Dereń Kaedra Teorii Sygnałów Insyu Telekomunikacji Teleinformayki i Akusyki Poliechnika Wrocławska Prawa auorskie zasrzeżone Podsawowe wyidealizowane elemeny obwodu elekrycznego

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme) PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR

OPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach OPTYMALIZACJA PORTFELA IWESTYCYJEGO ZE WZGLĘDU A MIIMALY POZIOM TOLERACJI DLA USTALOEGO VaR Wprowadzenie W osanich laach bardzo popularną miarą ryzyka sała

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

Głównie występuje w ośrodkach gazowych i ciekłych.

Głównie występuje w ośrodkach gazowych i ciekłych. W/g ermodynamiki - ciepło jes jednym ze sposobów ransporu energii do/z bila, zysy przepływ ciepła może wysąpić jedynie w ciałach sałych pozosających w spoczynku. Proces wymiany ciepla: przejmowanie ciepła

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI

WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI Prof. dr hab.inż. Zygmun MEYER Poliechnika zczecińska, Kaedra Geoechniki Dr inż. Mariusz KOWALÓW, adres e-mail m.kowalow@gco-consul.com Geoechnical Consuling Office zczecin WYKORZYAIE EU OERERGA DO AYCZYCH

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PARAMETRÓW SIECI DYSTRYBUCYJNEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA NA STANY PRZEJŚCIOWE GENERATORÓW ŹRÓDEŁ ROZPROSZONYCH ANALIZA WRAŻLIWOŚCI

WPŁYW PARAMETRÓW SIECI DYSTRYBUCYJNEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA NA STANY PRZEJŚCIOWE GENERATORÓW ŹRÓDEŁ ROZPROSZONYCH ANALIZA WRAŻLIWOŚCI Zeszyy Problemowe Maszyny Elekryczne Nr 92/2011 181 Dominik Szuser, Adrian Nocoń Poliechnika Śląska, Insyu Elekroniki i Informayki WPŁYW PARAMETRÓW SIECI DYSTRYBUCYJNEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA NA STANY PRZEJŚCIOWE

Bardziej szczegółowo

dr Adam Sojda Wykład Politechnika Śląska Badania Operacyjne Teoria kolejek

dr Adam Sojda Wykład Politechnika Śląska Badania Operacyjne Teoria kolejek dr Adam Sojda Badania Operacyjne Wykład Politechnika Śląska Teoria kolejek Teoria kolejek zajmuje się badaniem systemów związanych z powstawaniem kolejek. Systemy kolejkowe W systemach, którymi zajmuje

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WDZIAŁ INŻNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORJNA Tema ćwiczenia: WZNACZANIE WSPÓŁCZNNIKA PRZEWODZENIA CIEPŁA CIAŁ STAŁCH METODĄ STANU UPORZĄDKOWANEGO

Bardziej szczegółowo

Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1

Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1 Analiza danych Drzewa decyzyjne. Enropia. Jakub Wróblewski jakubw@pjwsk.edu.pl hp://zajecia.jakubw.pl/ DRZEWA DECYZYJNE Meoda reprezenacji wiedzy (modelowania ablic decyzyjnych). Pozwala na przejrzysy

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów. Etap szkolny 5 listopada 2013 Czas 90 minut

Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów. Etap szkolny 5 listopada 2013 Czas 90 minut Wojewódzki Konkurs Maemayczny dla uczniów gimnazjów. Eap szkolny 5 lisopada 2013 Czas 90 minu ZADANIA ZAMKNIĘTE Zadanie 1. (1 punk) Liczby A = 0, 99, B = 0, 99 2, C = 0, 99 3, D = 0, 99, E=0, 99 1 usawiono

Bardziej szczegółowo

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekształtników sieciowych

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekształtników sieciowych EORA PRZEKSZAŁNKÓW W1. Wiadomości wsępne W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników

Bardziej szczegółowo

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU Modelowanie ryzyka kredyowego MODELOWANIE ZA POMOCA PROCESU HAZARDU Mariusz Niewęgłowski Wydział Maemayki i Nauk Informacyjnych, Poliechniki Warszawskiej Warszawa 2014 hazardu Warszawa 2014 1 / 18 Proces

Bardziej szczegółowo

OCENA ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ AKCJI NA PODSTAWIE CZASU PRZEBYWANIA W OBSZARACH OGRANICZONYCH KRZYWĄ WYKŁADNICZĄ

OCENA ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ AKCJI NA PODSTAWIE CZASU PRZEBYWANIA W OBSZARACH OGRANICZONYCH KRZYWĄ WYKŁADNICZĄ Tadeusz Czernik Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Kaedra Maemayki Sosowanej adeusz.czernik@ue.kaowice.pl daniel.iskra@ue.kaowice.pl OCEN TRKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ KCJI N PODSTWIE CZSU PRZEBYWNI

Bardziej szczegółowo

Rozruch silnika prądu stałego

Rozruch silnika prądu stałego Rozruch silnika prądu sałego 1. Model silnika prądu sałego (SPS) 1.1 Układ równań modelu SPS Układ równań modelu silnika prądu sałego d ua = Ra ia + La ia + ea d równanie obwodu wornika d uf = Rf if +

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU POCIĄGU 1

WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU POCIĄGU 1 A R C H I W U M I N S T Y T U T U I N Ż Y N I E R I I L Ą D O W E J Nr 5 ARCHIVES OF INSTITUTE OF CIVIL ENGINEERING 017 WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje

Bardziej szczegółowo

licencjat Pytania teoretyczne:

licencjat Pytania teoretyczne: Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie

Bardziej szczegółowo

BADANIA BEZSZCZOTKOWEGO SILNIKA PRĄDU STAŁEGO

BADANIA BEZSZCZOTKOWEGO SILNIKA PRĄDU STAŁEGO Zeszyy Problemowe Maszyny Elekryczne Nr 83/29 183 Marek Ciurys, Ignacy Dudzikowski Poliechnika Wrocławska, Wrocław BADANIA BEZSZCZOTKOWEGO SILNIKA PRĄDU STAŁEGO BRUSHLESS DIRECT CURRENT MOTOR TESTS Absrac:

Bardziej szczegółowo

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe Pior Srożek * Kobiey w przedsiębiorswach usługowych prognozy nieliniowe Wsęp W dzisiejszym świecie procesy społeczno-gospodarcze zachodzą bardzo dynamicznie. W związku z ym bardzo zmienił się sereoypowy

Bardziej szczegółowo

WAHANIA NATĘśEŃ RUCHU DROGOWEGO NA SIECI DRÓG MIEJSKICH

WAHANIA NATĘśEŃ RUCHU DROGOWEGO NA SIECI DRÓG MIEJSKICH dr hab. inŝ. Kazimierz Kłosek Prof. nzw. Poliechniki Śląskiej, Kierownik Kaedry Dróg i Mosów dr inŝ. Anna Olma Wydział Budownicwa Poliechniki Śląskiej Gliwice, Polska WAHANIA NATĘśEŃ RUCHU DROGOWEGO NA

Bardziej szczegółowo

Pytania na EGZAMIN INŻYNIERSKI z Inżynierii Procesowej na kierunku TŻiŻCz, UP P-ń 2014/15

Pytania na EGZAMIN INŻYNIERSKI z Inżynierii Procesowej na kierunku TŻiŻCz, UP P-ń 2014/15 Pyania na EGZAMIN INŻYNIERSKI z Inżynierii Procesowej na kierunku TŻiŻCz, UP P-ń 2014/15 1. Przez przewód o przekroju kołowym, o osi poziomej i zmiennej średnicy (D i d) odbywa się izoermiczny, ciągły

Bardziej szczegółowo