Elementy organizacji procesu komisjonowania z dynamicznym przydziałem asortymentu do lokacji
|
|
- Mikołaj Wojciechowski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Konrad Lewczuk 1 Wydział Transporu Poliechniki Warszawskiej Elemeny organizacji procesu komisjonowania z dynamicznym przydziałem asorymenu do lokacji 1. WPROWADZE Komisjonowanie i wydawanie maeriałów zgodnie ze zleceniami klienów jes podsawowym procesem wpływającym na jakość usług w magazynie dysrybucyjnym. Jednym z kryeriów oceny jakości jes czas realizacji zleceń [3]. Z punku widzenia kliena czas en liczony jes od momenu złoŝenia zlecenia i orzymania powierdzenia przyjęcia go do realizacji (faza realizacji zlecenia). Wszyskie inne działania w magazynie, składające się na fazę przygoowawczą, są podporządkowane fazie realizacji i z punku widzenia kliena nie są isone. Kosz przeprowadzenia fazy przygoowawczej będzie wpływał na kosz usługi dla kliena, jednakŝe faza a nie powinna wpływać na czas realizacji zlecenia (np. brak maeriałów w magazynie uniemoŝliwiający realizację bieŝących zleceń). Z ego względu do projekowania obszarów komisjonowania w magazynach przykłada się szczególną wagę. Błędy popełniane w ym zakresie oraz opóźnienia wynikające z nieefekywnej pracy ych obszarów mają przełoŝenie na poziom zadowolenia kliena, co będzie wpływało na popy na usługi [8]. Obszary komisjonowania w magazynie dysponują lokacjami o najlepszych cechach dosępowych. Reprezenowana jes w nich duŝa liczba pozycji asorymenu (p. a.) na względnie niewielkiej powierzchni, dzięki czemu moŝliwy jes swobodny dosęp do pojedynczych szuk maeriału i realizacja zleceń klienów. Z ego powodu są one najdroŝsze w urzymaniu i zarządzaniu a jednocześnie kluczowe dla funkcjonowania magazynów dysrybucyjnych [1], [4], [5], [6], [8]. 2. KONFIGURACJA OBSZARÓW KOMISJONOWANIA 2.1. Pojęcia podsawowe Proces komisjonowania realizowany jes w obszarach komisjonowania magazynu dysrybucyjnego. Proces en rozpoczyna się od podziału zleceń klienów na zw. linie, kóre zawierają informację o ym ile szuk danej pozycji asorymenu naleŝy pobrać aby zrealizować zlecenie. Pozycja asorymenu (p. a.) jes określonym rodzajem maeriału obsługiwanym w magazynie i jes opisana jednoznacznym numerem idenyfikacyjnym. Liczba obsługiwanych w magazynie p. a. zaleŝy od jego profilu działalności. Obszary komisjonowania składają się z określonej liczby lokacji, j. miejsc oferowania maeriałów, o znanej pojemności i opisanych jednoznacznym adresem. Lokacje mają usalone miejsce w przesrzeni. W pojedynczej lokacji oferuje się jeden rodzaj (pozycję) asorymenu. Realizacja procesu komisjonowania polega na przemieszczaniu się pracownika pomiędzy lokacjami, w kórych pobierane są maeriały opisane w kolejnych liniach zleceń. Pracownik moŝe dysponować lisą linii do realizacji, lub kolejne linie są przydzielane auomaycznie dzięki urządzeniom ADC 2 po zakończeniu realizacji poprzednich Profile działalności magazynowej Konfiguracja obszarów komisjonowania jes efekem wyznaczania zw. profili magazynowych, czyli rozłoŝenia pracochłonności na: poszczególne pozycje asorymenu, grupy maeriałowe, elemeny procesu magazynowego, lokacje i obszary magazynowe oraz okresy czasu [2]. W ramach określania profili magazynowych analizowane są: hisoria zleceń, dane o produkach i formach pakowania oraz układ 1 kle@i.pw.edu.pl 2 Auomaed Daa Collecion Logisyka 4/
2 przesrzenny magazynu [5], [8]. Dzięki emu dokonuje się podziału asorymenu na grupy np. wg. zasad klasyfikacji ABC czy XYZ. Wyszukiwane są pozycje znaczące, j. asorymen, kórego obsługa generuje znaczącą część pracochłonności w magazynie lub wymaga zasosowania odrębnej echnologii obsługi. Taka analiza pozwala na podjęcie decyzji w zakresie: doboru echnologii komisjonowania, wielkości i liczby obszarów komisjonowania, przydziału asorymenu do lokacji w obszarach komisjonowania (w ym przydzielanie zw. sayczne i dynamiczne) Sayczny i dynamiczny przydział pozycji asorymenu do lokacji W obszarach komisjonowania oferowane są wybrane p. a. Przy znacznej ich liczbie nie jes moŝliwe sałe reprezenowanie wszyskich w obszarze komisjonowania ze względu na jego ograniczoną pojemność. Kwesia wyznaczenia niezbędnej pojemności obszaru jes zagadnieniem projekowym i zaleŝy od wielu czynników [2], [6], [8]. Część p. a. będzie więc reprezenowana w obszarach komisjonowania ze saycznym przydziałem asorymenu do lokacji (zw. komisjonowanie sayczne), gdzie p. a. są na sałe przypisane do lokacji i sosunkowo rzadko zmienia się o przypisanie. W pewnym uproszczeniu moŝna swierdzić, Ŝe asorymen naleŝący do grup A i X, j. o duŝej roacji, odpowiedniej wielkości jednorazowego pobrania i przewidywalnej srukurze zamówień kwalifikuje się do saycznych miejsc pobierania, w ym akŝe obszarów specjalizowanych (przykład rys. 1). Grupa maeriałowa A B C Organizacja komisjonowania Specjalizowany obszar komisjonowania Komisjonowanie sayczne Komisjonowanie dynamiczne Grupa maeriałowa X Y Z Rys. 1. Przykładowy przydział asorymenu do obszarów komisjonowania. Sałe przypisanie uławia organizację pracy w obszarze komisjonowania ([5], [6]), szczególnie w zakresie konsruowania ras oraz minimalizowania czasu pobierania maeriałów poprzez skracanie drogi do najpopularniejszych rodzajów maeriału. Przydział aki powinien być weryfikowany z odpowiednią częsoliwością, aby uwzględnić zmiany w srukurze asorymenu i srukurze zamówień. PoniewaŜ maeriały w akim obszarze nie będą przemieszczane między lokacjami, przewaŝnie umieszcza się je bezpośrednio na półkach bez wykorzysania dodakowych nośników, akich jak paley. MoŜliwe jes sosowanie róŝnych ypów regałów w zaleŝności od cech maeriału. Z kolei p. a. charakeryzujące się małą roacją, czy eŝ nieprzewidywalne pod względem srukury popyu (pozycje z grup C/Z rys. 1) mogą zosać zakwalifikowane do obsługi w obszarach komisjonowania z dynamicznym przydziałem asorymenu do lokacji (zw. komisjonowanie dynamiczne, w dalszej części arykułu obszar, w kórym realizowane jes komisjonowanie dynamiczne będzie nazywany skróowo obszarem kdm). Asorymen w akim przypadku przydzielany jes do lokacji zgodnie z bieŝącym zaporzebowaniem. Maeriały są wprowadzane do obszaru na określony czas, w kórym będą wykorzysane do realizacji zleceń, po czym są odbierane i przewoŝone z powroem do obszarów rezerw. Dzięki emu moŝliwe jes komisjonowanie i realizacja zleceń przy ograniczonej pojemności obszaru komisjonowania. Obszar kdm moŝe spełniać w magazynie akŝe inne funkcje, np. funkcję miejsca zdawczo-odbiorczego wykorzysywanego przy realizacji pozosałych zadań procesu magazynowego. Dodakowo reprezenowane są w nim e pozycje asorymenu, kórych cechy fizyczne (gabaryy) uniemoŝliwiają oferowanie ich w obszarach komisjonowania saycznego. śeby obszar kdm mógł spełniać swoją rolę muszą zosać spełnione warunki: 496 Logisyka 4/2012
3 Obsługiwane maeriały powinny znajdować się na nośnikach (np. palea), dzięki czemu moŝliwe jes szybkie uzupełnienie lub opróŝnienie lokacji. Mogą o być e same nośniki, kórych uŝywa się w obszarze rezerw (eliminacja przepakowania). Obszar kdm powinien znajdować się niedaleko obszarów rezerw w celu skrócenia czasów cykli uzupełniania i wyprowadzania jednosek. Magazyn powinien dysponować sysemem obsługi jednosek niepełnych, np. niepełnych i rozformowanych pale. Przy planowaniu pojemności obszaru kdm naleŝy uwzględnić zarówno zadania komisjonowania jak i inne zadania realizowane w ym obszarze. NaleŜy w drodze profilowania określić kóre pozycje asorymenowe będą reprezenowane w obszarach komisjonowania saycznego, a kóre w obszarze kdm Wydajność procesu komisjonowania dynamicznego Wydajność procesu komisjonowania dynamicznego kdm będzie wraŝana przez: a) maksymalną liczbę linii zleceń realizowanych w ciągu godziny/doby (λ H/D ), b) czas realizacji wszyskich zleceń (T c ), c) przecięny czas realizacji zlecenia (T a ), d) pracochłonność realizacji wszyskich zleceń R (jako sumaryczny czas realizacji zleceń T s ). Wydajność a jes zaleŝna od: pojemności obszaru kdm wyraŝonej w liczbie lokacji, liczby pozycji asorymenu, kóre są do niego przydzielone i prawdopodobieńswa pojawienia się ych pozycji w zleceniach klienów, liczby komisjonujących oraz liczby urządzeń obsługujących obszar pod względem wymiany jednosek, czasu realizacji ych operacji, innych zadań realizowanych w obszarze i srukury pobrań [5]. 3. ORGANIZACJA PRACY W OBSZARZE KDM Isonym elemenem organizacji procesu komisjonowania z dynamicznym przydziałem asorymenu jes usalenie sposobów opracowania zleceń klienów. MoŜe o być dokonane nasępująco: Zlecenia pojawiają się w sposób losowy, a kolejne linie zleceń nie są znane do momenu zakończenia realizacji zlecenia bieŝącego (np. naychmiasowa obsługa klienów pojawiających się bezpośrednio w cenrum dysrybucji). Dokonuje się zbierania zleceń w określonym czasie (np. 2 h) lub w określonej liczbie (np. 100) i po ich przeanalizowaniu planuje uzupełnianie obszaru kdm. Działanie akie moŝe być porakowane jako pewien przypadek komisjonowania dwusopniowego i pozwala na wyeliminowanie duŝej liczby ruchów wprowadzania i wyprowadzania maeriałów z obszaru, jednak oznacza opóźnienie w realizacji zleceń. Zlecenia klienów są kolejkowane i wszyskie ruchy związane z opróŝnianiem lokacji i czyszczeniem są planowane z uwzględnieniem określonej liczby linii zleceń oczekujących (np. 10). Kiedy zlecenie kliena zosanie podzielone na linie, dokonuje się sprawdzenia, czy p. a. z danej linii znajduje się w obszarze kdm. JeŜeli ak, oraz ilość maeriału jes odpowiednia, nasępuje pobranie (warian I). JeŜeli nie, o naleŝy sprawdzić, czy w obszarze są wolne lokacje. JeŜeli ak, o do ej lokacji wprowadzany jes maeriał i nasępnie wykonane jes pobieranie (warian II). JeŜeli nie ma wolnych miejsc, naleŝy wybrać lokację do opróŝnienia, dokonać opróŝnienia lokacji i wprowadzenia odpowiedniego maeriału i dopiero wedy pobrać (warian III). Schemaycznie powyŝszy proces przedsawiono na rysunku 2a. Na rysunku 2b przedsawiono inerpreację czasu realizacji pobierania maeriału z danej linii zlecenia w kaŝdym moŝliwym wariancie. OpróŜnianie lokacji w obszarze kdm nie musi zachodzić wyłącznie w momencie całkowiego zapełnienia. MoŜliwe jes zw. czyszczenie obszaru, kóre przeprowadza się kiedy zapełnienie przekroczy pewien usalony poziom, zw. poziom czyszczenia. Czyszczenie konynuowane jes aŝ do zejścia poniŝej ego poziomu. Ze względu na o, Ŝe obsługa obszaru kdm, j. wprowadzanie jednosek, opróŝnianie lokacji i czyszczenie realizowane są przez e same urządzenia, priorye działań jes nasępujący: 1) wprowadzanie, Logisyka 4/
4 2) opróŝnianie, 3) czyszczenie. W związku z ym moŝe okazać się, Ŝe przy względnie wydajnym procesie pobierania i niedosaecznej liczbie urządzeń do obsługi, czyszczenie nigdy nie będzie miało miejsca. a) START Usal paramery zlecenia Warian III o STOP Zrealizowano wszyskie zlecenia p. a. dosępna w kdm Pobieraj p Jes wolna lokacja w kdm Wprowadź jednoskę p. a. do wolnej lokacji w kdm (uzupełnij lokację) Wyprowadź wybraną jednoskę z kdm (opróŝnij lokację) w Warian I Warian II b) I. II. III. p w o w p p p czas pobierania przez urządzenie k w czas wprowadzania jednoski przez urządzenie u o czas opróŝniania lokacji (wyprowadzania jednoski) przez urządzenie u Rys. 2. Schema realizacji pobierania w obszarze kdm (a), wariany czasu realizacji (b). Z powyŝszego moŝna wyciągnąć nasępujące wnioski: Im więcej lokacji w obszarze kdm, ym większe prawdopodobieńswo, Ŝe opcje I i II (rys. 2b) będą realizowane częściej, co zmniejszy m.in. całkowiy czas realizacji zleceń T c oraz pracochłonność T s. Im większa liczba p. a. oferowanych w obszarze kdm, ym większe prawdopodobieńswo zajścia opcji II i III, co wydłuŝa całkowiy czas realizacji zleceń T c. Im większa liczba urządzeń do obsługi obszaru, ym całkowiy czas realizacji zleceń T c krószy. Im większa liczba urządzeń do komisjonowania pracujących równolegle, ym bardziej prawdopodobna jes opcja III oraz mniejsza szansa na realizację czyszczenia srefy, gdyŝ wszyskie urządzenia pomocnicze są zajęe przy uzupełnianiu i wprowadzaniu, kóre mają większy priorye. Ponado charakerysyki obszaru kdm w warunkach rzeczywisych dane są zmiennymi losowymi. PowyŜsze obserwacje skłaniają do wypracowania meod organizacji obszarów kdm z uwzględnieniem: Pojemności obszaru wyraŝonej w liczbie lokacji przy zadanej liczbie pozycji asorymenu o określonym prawdopodobieńswie pojawienia się w zamówieniach klienów. Liczby urządzeń (pracowników) do pobierania oraz obsługi obszaru. Czasu realizacji pobierania, uzupełniania, wyprowadzania i oczyszczania. MoŜliwości powsawania kolejek, albo oczekiwania na wsawienie maeriału do obszaru kdm. Poziomu czyszczenia obszaru kdm. Sposobu grupowania zleceń klienów. 4. ZAPIS FORMALNY ZAGADNIA ORGANIZACJI PRACY W OBSZARZE KDM Dany jes obszar kdm o opisany poprzez: Zbiór numerów lokacji D = {1, 2,, d,, D}, przy czym D jes pojemnością, j. liczbą lokacji równouprzywilejowanych w obszarze. Zbiór numerów pozycji asorymenowych A = {1, 2,, a,, A} o określonym prawdopodobieńswie pojawienia się w zamówieniach klienów. 498 Logisyka 4/2012
5 Zbiór numerów urządzeń (pracowników) realizujących pobieranie K = {1, 2,, k,, K}. Zbiór numerów urządzeń do obsługi obszaru U = {1, 2,, u,, U}. Czas pobierania maeriałów p oraz czasy obsługi obszaru, j. czas opróŝniania lokacji o i czas wprowadzania maeriałów w. Poziom czyszczenia obszaru kdm, C ( 0, 1). Dany jes wekor zleceń Lz = alz: ϕ ( a,lz) = 1; a A ; lz = 1,Lz, gdzie ϕ ( a,lz) = 1 jeŝeli w lz-ej linii zlecenia pojawia się asorymen a A do pobrania. Lz jes liczbą linii zleceń. Proces realizacji zleceń jes realizowany od momenu przydzielenia pierwszego zlecenia (w chwili = 0), do momenu zakończenia pobierania osaniego zlecenia ( = T c ), ak więc dany jes zbiór numerów odcinków czasu T = {1, 2,,,, T c } o określonej długości pozwalającej wyrazić wszyskie wielkości czasowe w zadaniu. Pracochłonność realizacji wszyskich zleceń R równa jes sumarycznemu czasowi ich realizacji T s. W kaŝdej chwili czasu moŝliwe jes określenie zapełnienia obszaru Z wyraŝonego w liczbie lokacji, w kórych znajdują się maeriały, przy czym Z D. Dodakowo przyjęo nasępujące załoŝenia: Przed rozpoczęciem realizacji danej parii zleceń obszar kdm jes pusy (Z =0 = 0). Linie zleceń realizowane są zgodnie z kolejnością pojawiania się. Nie jes znana zawarość zleceń nasępujących po bieŝącym, dopóki nie zosaną przydzielone do realizacji kóremuś z k-ych urządzeń. Zlecenia spływają worząc kolejkę i są naychmiasowo przydzielane do wolnych urządzeń k-ych. Nie rozwaŝa się wielkości pobrania. ZałoŜono, Ŝe liczba jednosek maeriału znajdująca się na nośniku (np. palecie) w lokacji jes znacznie większa niŝ przecięna wielkość pobrania i moŝe być wykorzysana do zrealizowania względnie duŝej liczby linii zamówień. Z ego względu na ym eapie badań pomijane jes zagadnienie szacowania ilości danego maeriału w obszarze kdm. Dana pozycja asorymenu moŝe znajdować się wyłącznie w jednej lokacji w obszarze. Czasy pobierania p, wprowadzania w i opróŝniania lokacji o są uśrednione, sałe i nie zaleŝą od lokacji. W obszarze nie są realizowane inne zadania. Realizacja kolejnych zleceń moŝe nasąpić wg warianów I, II lub III, jak o przedsawiono na rys. 2. Przy powyŝszych załoŝeniach określono przesrzeń zdarzeń Ω. Wariany realizacji linii zleceń są zdarzeniami losowymi: X 1, pobieranie nasępuje wg warianu I, X 2 wg warianu II i X 3 wg warianu III. Zdarzenia e są parami rozłączne: X1 X 2 =, X1 X 3 =, X 2 X 3 = oraz: ( ) ( ) ( ) P X + P X + P X =. (1) Zlecenie moŝe zosać przydzielone do urządzenia k-ego, kiedy jes ono wolne. Urządzenia mogą znajdować się w kilku sanach w zaleŝności od wykonywanego zadania (rys. 3). Urządzenia u U : 1) wolne, 2) wprowadza (dowozi do lokacji maeriały porzebne do realizacji bieŝących zleceń), 3) opróŝnia (odwozi maeriały zbędne) oraz k K : 1) wolne, 2) oczekuje (na wprowadzenie maeriału do obszaru), 3) wykonuje (pobieranie zgodnie ze zleceniem kliena). San wolne charakeryzuje w danej chwili urządzenie, kóre zakończyło realizację zadania. W przypadku urządzeń k K, jeŝeli kóreś z nich jes wolne i są jeszcze niezrealizowane linie zleceń, o w chwili + 1 kolejna linia zlecenia zosanie do niego przydzielona. W ym samym momencie dokonuje się sprawdzenia, kóry warian realizacji zadania będzie wykonywany (rys. 2a oraz 3). Przy załoŝeniu, Ŝe prawdopodobieńswo pojawienia się dowolnej p. a. ze zbioru A w zleceniu jes równe co do warości dla wszyskich pozycji asorymenu i wynosi: ( ) 1 P a = a = / A, (2) lz gdzie: a A oraz lz a Lz swierdzono, Ŝe: prawdopodobieńswo ego, Ŝe dana linia zlecenia przydzielona w chwili do urządzenia k-ego zosanie zrealizowana wg warianu I wynosi: Logisyka 4/
6 ( ) P X 1 Z =, (3) A prawdopodobieńswo, Ŝe linia zlecenia zosanie zrealizowana wg warianu II wynosi: gdzie: ( P Z D) A Z ( ) ( P X ) 2 = P Z < D (4) A < jes prawdopodobieńswem, Ŝe w -ej chwili w obszarze znajduje się wolna lokacja. prawdopodobieńswo, Ŝe linia zlecenia zosanie zrealizowana wg warianu III wynosi: gdzie: ( P Z D) ( ) ( P Z < D + P Z = D) = 1. A Z ( ) ( P X ) 3 = P Z = D (5) A = jes prawdopodobieńswem, Ŝe w -ej chwili cały obszar jes zapełniony oraz Przy zadanej liczbie linii zleceń Lz określono prawdopodobieńswo syuacji, w kórej m linii zosało zrealizowanych wg warianu X 1, n linii wg warianu II oraz o linii wg warianu X 3 i wynosi ono: Lz! Pm,n,o P X P X P X m! n! o! m n o Lz ( ) = ( 1) ( 2 ) ( 2 ) Wówczas pracochłonność realizacji wszyskich linii zleceń wyniesie: JeŜeli K = 1, wedy T s = T c. ( ) ( ) ( ), przy czym m + n + o = Lz. (6) s R T m p n p w o p w o Lz p w n o o o = = (7) Lz Dokonując przeglądu zupełnego warości P ( m,n,o ) względem m, n, o dla usalonych P ( X 1), ( 2 ) P ( X 3 ) moŝna określić rozkład ego prawdopodobieńswa i warość oczekiwaną pracochłonności R. Prawdopodobieńswa ( ) 1 P X, P( X ), ( ) P X, 2 P X 3 są zaleŝne od liczby urządzeń pobierających K, liczby urządzeń do obsługi obszaru U, poziomu czyszczenia C oraz czasów rwania zadań i innych paramerów. DuŜa liczba urządzeń pobierających względem liczby urządzeń obsługujących U sprawia, Ŝe ( ) ( P Z < D P Z = D) P X P X gdyŝ operacje pobierania i wprowadzania mają co skukuje ( ) ( ) 2 3 większy priorye, niŝ operacje czyszczenia, dzięki kórym w obszarze pojawia się wolne miejsce. Z kolei mała warość K (względem U) zmienia e nierówność. RozwaŜono uaj jedynie przykład, gdyŝ do ego naleŝy uwzględnić czasy p, w, o oraz sosunek warości U do K. Dodakowo wzajemna relacja pomiędzy pojemnością obszaru D i liczbą p. a. A ma wpływ na prawdopodobieńswo P ( X 1) prawdopodobieńsw P ( X 1), P( X 2 ), P ( X 3 ) jes zaleŝny od układu paramerów ( p w o ). Zaem sosunek warości K,U,C,D,,,. Na porzeby badania zaleŝności pomiędzy paramerami obszaru kdm opracowano program symulujący pracę obszaru przy załoŝeniach przedsawionych wyŝej. Algorym programu przedsawiono na rys SYMULACJA KOMISJONOWANIA Z DYNAMICZNYM PRZYDZIAŁEM ASORTYMENTU DO LOKACJI W celu przeprowadzenia symulacji pracy obszaru kdm przygoowano program symulacyjny wg. algorymu przedsawionego na rys. 3. Nasępnie sformułowano dane esowe. W badanym przykładzie komisjonowanie odbywa się z pale usawionych na posadzce, na poziomie 0 regału paleowego. Uzupełnianie obszaru odbywa się ze srefy rezerw znajdującej się na wyŝszych poziomach regału. Obsługa obszaru realizowana jes przez wózki podnośnikowe z maszem wysuwnym 500 Logisyka 4/2012
7 z przednim podparciem wideł (reach-ruck), a pobieranie realizowane jes przez pracowników pieszych z wózkami prowadzonymi unoszącymi. START = 0, Lzo:= Lz, Lzz := 0 T s := 0 k := 1 Lzo liczba linii zleceń akualnie oczekujących na realizację, Lzz liczba linii zleceń akualnie zrealizowanych. San wózka k = wolny Lzo = 0 Maeriał jes w obszarze Przypisz zlecenie wózkowi k San wózka k := oczekuje Lzo := Lzo 1 San wózka k = oczekuje Przypisz wózkowi k czas pobrania Maeriał jes w ransporcie Określ maeriał do zabrania ze srefy Wyznacz czas opróŝniania lokacji przez wózek u San wózka u := opróŝnianie T s := T s + p + o + w Jes wolna lokacja w srefie Dosępny jes wózek, u = wolny Wyznacz czas wprowadzania maeriału dla wózka k przez wózek u Rezerwuj lokację. Z := Z + 1 San wózka u := wprowadzanie T s := T s + p + w San wózka k := pobieranie T s := T s + p Dosępny jes wózek, u = wolny k := k + 1 k = K (Z /D) C Określ maeriał do zabrania ze srefy := + 1 Wyznacz czas opróŝniania lokacji przez wózek u Akualizuj: - czasy realizacji zadań przez wózki, - sany wózków i lokacji, Akualizuj warości Lzz, Z Lzz = Lz T c := San wózka u := opróŝnianie STOP Rys. 3. Schema blokowy aplikacji symulującej działanie obszaru kdm Logisyka 4/
8 Z wykorzysaniem programu dokonano symulacji dla róŝnych zesawów danych odzwierciedlających paramery obszaru kdm oraz charakeryzujących proces kdm. Wybrane wyniki symulacji zesawiono w abeli 1. Tabela. 1. Wybrane wyniki symulacji czasu całkowiego realizacji zleceń przy róŝnych paramerach kdm [h/min/s]. Liczba urządzeń Zesaw 1 Zesaw 2 Zesaw 3 Lz = 100, A = 500, D = 70, w = 4 min, o = 3 min, p = 2 min Lz = 300, A = 250, D = 50, w = 4 min, o = 3 min, p = 3,5 min Lz = 100, A = 75, D = 25, w = 1,2 min, o = 1,35 min, p = 2,35 min U K C = 0,1 C = 0,5 C = 0,9 C = 0,1 C = 0,5 C = 0,9 C = 0,1 C = 0,5 C = 0, /26/59 10/27/54 10/0/27 37/6/46 35/31/20 34/7/12 5/52/34 5/36/29 5/24/ /55/9 9/36/44 9/33/32 37/11/34 35/41/52 34/18/31 5/52/49 5/37/39 5/24/ /59/10 9/31/56 9/33/28 37/11/33 35/51/33 34/13/7 5/51/36 5/39/50 5/26/ /57/34 9/42/21 9/26/51 37/16/22 35/51/33 34/27/26 5/50/25 5/39/37 5/24/ /58/22 9/41/31 9/26/17 37/21/58 35/43/33 34/27/31 5/49/13 5/38/37 5/28/ /14/30 7/11/43 7/8/45 27/27/39 27/20/35 26/33/31 3/7/16 3/3/1 3/6/ /45/22 5/12/21 4/58/21 18/34/57 18/10/34 17/39/30 2/56/2 2/49/15 2/43/ /1/58 4/54/20 4/47/33 18/22/33 17/56/35 17/24/17 2/49/49 2/46/36 2/46/ /59/46 4/54/34 4/44/44 18/37/4 17/50/37 17/26/56 2/54/36 2/49/46 2/45/ /59/22 4/51/34 4/46/57 18/32/33 18/2/56 17/19/45 2/51/59 2/46/41 2/44/ /21/0 7/8/46 7/11/32 26/26/16 26/46/40 25/28/29 2/34/22 2/33/20 2/34/ /48/46 3/42/20 3/45/40 13/49/44 14/16/40 13/44/16 1/56/49 1/54/58 1/54/ /52/45 3/30/51 3/17/57 12/22/57 11/52/45 11/48/19 1/56/44 1/51/54 1/50/ /22/46 3/15/45 3/10/56 12/12/27 11/54/28 11/43/10 1/54/7 1/50/51 1/50/ /21/58 3/17/34 3/14/22 12/5/19 11/54/9 11/39/4 1/55/15 1/53/49 1/51/ /32/43 7/21/17 6/54/19 26/14/39 26/12/14 26/9/42 2/28/32 2/24/42 2/27/ /42/49 3/44/33 3/43/9 13/12/30 13/17/29 13/20/37 1/35/51 1/30/18 1/33/ /43/25 2/38/7 2/41/19 9/57/40 9/44/55 9/39/19 1/26/53 1/26/5 1/24/ /52/34 2/40/3 2/27/44 9/15/27 8/54/51 8/49/38 1/27/16 1/25/56 1/22/ /34/22 2/30/44 2/23/57 8/58/16 8/50/15 8/48/10 1/24/59 1/25/4 1/23/ /0/24 7/5/47 7/1/38 25/43/38 25/34/42 25/16/10 2/32/45 2/19/56 2/23/ /37/17 3/42/59 3/44/31 13/20/10 12/57/27 12/52/17 1/21/46 1/21/31 1/23/ /26/29 2/29/31 2/29/38 8/45/17 8/59/16 8/56/29 1/10/28 1/9/2 1/11/ /14/41 2/8/29 2/5/2 7/35/8 7/31/20 7/28/19 1/8/54 1/7/52 1/8/ /17/59 2/3/8 1/57/7 7/20/32 7/6/27 7/8/22 1/10/3 1/9/40 1/8/10 Na podsawie wyników symulacji, dla danych z Zesawu 1 (ab. 1) sporządzono wykresy płaszczyznowe obrazujące zaleŝność całkowiego czasu realizacji wszyskich linii zleceń od paramerów obszaru kdm, w szczególności K, U i C (rys. 4) oraz wykres całkowiego czasu realizacji zleceń T c dla kolejnych warości poziomu czyszczenia C (rys. 5). Dodakowo na rys. 6 i 7 przedsawiono wybrane wykresy sopnia zapełnienia Z obszaru kdm dla danych z Zesawu Logisyka 4/2012
9 1 2 U K Tc [ys. sek.] Lz = 100, A = 500, D = 70, w = 4 min, o = 3 min, p = 2 min C = 0,1 1 2 U K Tc [ys. sek.] C = 0,9 Rys. 4. Wykresy płaszczyznowe całkowiego czasu realizacji zleceń (Zesaw 1 z abeli 1.) Tc [ys. sek.] U=1, K=1 U=5, K=1 U=1, K=5 U=5, K= ,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 C Rys. 5. Całkowiy czas realizacji zleceń (Zesaw 1 z abeli 1.) dla róŝnych warianów organizacji obszaru kdm Logisyka 4/
10 48% 28% Lz = 100, A = 500, D = 70, w = 4 min, o = 3 min, p = 2 min U = 4, K = 3 16% 3% C = 0,1 C = 0, Z [lokacji] Z [lokacji] Rys. 6. ObciąŜenie obszaru kdm wyraŝone przez liczbę zajęych lokacji dla danych z Zesawu 1 (ab. 1) przy zmiennym poziomie czyszczenia. 36% 32% Lz = 100, A = 500, D = 70, w = 4 min, o = 3 min, p = 2 min C = 0,5, K = 5 U = 2 U = 3 2% Z [lokacji] Z [lokacji] 31% 16% 5,5% U = 4 U = Z [lokacji] Z [lokacji] Rys. 7. ObciąŜenie obszaru kdm wyraŝone przez liczbę zajęych lokacji dla danych z Zesawu 1 (ab. 1) przy zmiennej liczbie urządzeń do obsługi kdm. 504 Logisyka 4/2012
11 6. PODSUMOWA Przeprowadzone symulacje wykazały zaleŝności pomiędzy zidenyfikowanymi paramerami obszarów kdm w magazynach dysrybucyjnych a wydajnością obszaru wyraŝoną w całkowiym czasie realizacji zleceń. Zasadnicze znacznie dla wydajności obszaru kdm ma liczba urządzeń U i K, oraz czasy wykonywania zadań [7] (por. wykresy na rys. 4). Przy pewnych warościach ych paramerów duŝe znaczenie ma akŝe poziom czyszczenia obszaru C (rys. 5), kóry decyduje o ym, czy w dowolnej wybranej chwili czasu w obszarze dosępne są wolne miejsca do wprowadzenia jednosek. Dzięki akim wolnym miejscom zwłaszcza przy bardzo duŝej liczbie pozycji asorymenu A moŝliwe jes szybkie reagowanie na zamówienia klienów, z kolei reprezenowanie większej liczby jednosek we wszyskich dosępnych miejscach zwiększa prawdopodobieńswo, Ŝe zamówiony maeriał juŝ jes w srefie. Nie jes moŝliwe jednoznaczne wskazanie warości uniwersalnej parameru C, chyba Ŝe w zesawieniu z innymi paramerami obszaru. Wyniki symulacji wskazały eŝ, Ŝe paramer en moŝe racić swoje znaczenie przy pewnych konfiguracjach obszaru kdm (np. zby mała liczba urządzeń U względem K). Ze względu na priorye bieŝących zadań pobierania moŝe dochodzić do syuacji, kiedy ciągły brak wolnych urządzeń do obsługi obszaru sprawi, Ŝe zadanie czyszczenia nie zosanie nigdy wykonane. Poziom czyszczenia moŝe mieć duŝy wpływ na poziom zapełnienia obszaru Z (por. rys. 6 i 7). Szacowanie średniego zapełnienia obszaru wynikającego z realizacji komisjonowania moŝe być przydane w planowaniu wielkości obszaru kdm przy określonej liczbie urządzeń i srukurze zleceń. MoŜe być równieŝ przydane przy planowaniu dodakowych operacji w obszarze. Zapis formalny zagadnień związanych z organizacją obszarów kdm jes rudny ze względu na współzaleŝność pomiędzy wszyskimi rozparywanymi paramerami obszaru oraz sochasyczny charaker wielu wielkości. W warunkach rzeczywisych czasy realizacji pobierania, wprowadzania i opróŝniania nie są sałe i zaleŝą od wielu czynników, podobnie jak prawdopodobieńswo pojawiania się określonej pozycji asorymenu w zleceniach. Do ego dochodzi akŝe pominięa w symulacji kwesia liczby jednosek pozycji asorymenowych umieszczonych w zamówieniach i liczby jednosek dosępnych w lokacjach. Ponado urządzenia nie zawsze przypisane są na sałe do obszaru kdm i są zaangaŝowane akŝe w inne zadania w magazynie, co zakłóca działanie obszaru. Obszary akie mogą spełniać akŝe inne funkcje, co wpływa na wydajność procesu komisjonowania [7]. Uwzględnienie ych czynników predesynuje narzędzia symulacyjne jako najlepsze do badania zagadnień organizacji w obszarach komisjonowania. Badania akie polegają na porównywaniu róŝnych konfiguracji obszarów poprzez uzmiennianie wybranych paramerów. W en sposób poszukuje się rozwiązań racjonalnych w danych warunkach. Obszary komisjonowania z dynamicznym przydziałem miejsca są spoykane w większości magazynów dysrybucyjnych i w związku z ym są odwzorowywane w sandardowych modułach sysemów kierowania magazynem WMS. Przeprowadzone rozpoznanie wskazuje, Ŝe brak jes meod formalnych parameryzowania ych obszarów przy wdraŝaniu rozwiązań WMS. Sosunkowo niewiele jes eŝ badań na en ema. PowyŜszy arykuł jes przyczynkiem do szerszych badań w ym zakresie. Zagadnienie o kryje w sobie poencjalną moŝliwość zasosowania elemenów eorii przydziału zasobów do zadań i szeregowania zadań (przydział n zadań do m procesorów) oraz eorii kolejek i eorii masowej obsługi. Powinno ono być rozszerzone i osadzone w procedurze projekowania obieków logisycznych. Logisyka 4/
12 Sreszczenie W arykule przedsawiono wybrane elemeny organizacji procesu komisjonowania z dynamicznym przydziałem asorymenu do lokacji w magazynie dysrybucyjnym. Zidenyfikowano proces komisjonowania jako elemen procesu magazynowego wpływający na jakość usług realizowanych w magazynie. Nasępnie opisano zagadnienie komisjonowania z dynamicznym przydziałem asorymenu do lokacji oraz paramery obszarów, w kórych jes ono realizowane i przedsawiono zasady organizacji i kszałowania ych obszarów. Zapisano podsawowe zaleŝności odwzorowujące proces komisjonowania z przydziałem dynamicznym asorymenu i przedsawiono schema blokowy aplikacji symulującej en proces. Nasępnie przedsawiono wyniki przeprowadzonych symulacji oparzone wnioskami. Słowa kluczowe: komisjonowanie, dynamiczny przydział lokacji, organizacja obszaru komisjonowania, magazyn. The elemens of organizing order picking areas wih dynamic maerial assignmen Absrac The aricle presens seleced aspecs of organizing order picking process wih dynamic assignmen of maerial o locaions in disribuional warehouses. Picking process was idenified as an elemen of warehousing process affecing qualiy of warehouse services. The problem of order picking wih dynamic maerial assignmen was described and parameers of picking areas of his kind were idenified. The principles of configuring and organizing dynamic picking were presened. Basic rules of process were formally denoed and depiced on he block diagrams of an applicaion ha simulaes discussed process. Resuls of simulaions were gahered and discussed. Key words: order picking, dynamic maerial assigning, picking area organizaion, warehouse. LITERATURA [1] Fijałkowski J., Technologia magazynowania, Wybrane Zagadnienia, Oficyna Wydawnicza Poliechniki Warszawskiej, Warszawa [2] Frazelle E., World-Class Warehousing and Maerial Handling, McGraw-Hill 2002 r. [3] Insiue of Maerial Managemen, Toward more efficien order picking, Cranfield Insiue of Technology, [4] Jacyna M., Kłodawski M., Czas procesu kompleacji jako kryerium kszałowania srefy komisjonowania, Logisyka 02/2011, [5] Jacyna M., Kłodawski M., Maemayczny model kszałowania srefy komisjonowania, AUTOMATYKA 2011, z. 2., om 5., Wyd. AGH. [6] Jacyna M., Kłodawski M., Wpływ układu srefy komisjonowania na długość drogi kompleowania. Logisyka 04/2010, sr. 18. [7] Lewczuk K. Organizacja procesu magazynowego a efekywność wykorzysania zasobów pracy, Logisyka 4/2011, sr [8] Peersen C. G., Siu C., Heiser D. R.,"Improving order picking performance uilizing sloing and golden zone sorage", Inernaional Journal of Operaions & Producion Managemen, Vol. 25 Iss: 10 pp. (2005) Logisyka 4/2012
Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania
CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania
LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR
LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje
Teoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego
Jolana śak 1 Wydział Transporu Poliechniki Warszawskiej Teoria kolejek w zasosowaniu do opisu procesu ransporowego WPROWADZENIE Opisując rzeczywisy proces ransporowy rudno wyobrazić sobie sieć ransporową
ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO
ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział
Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015
EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania
Metody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek
Meody rachunku koszów Meoda rachunku koszu Podsawowe pojęcia meody ABC Kalkulacja obieków koszowych meodą ABC Zasobowy rachunek koszów Kalkulacja koszów meodą ABC podsawową informacja dla rachunkowości
Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1
adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu
Poliechnika Wrocławska Insyu Konsrukcji i Eksploaacji Maszyn Zakład Logisyki i Sysemów Transporowych Rozprawa dokorska Model logisycznego wsparcia sysemu eksploaacji środków ransporu Rapor serii: PRE nr
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH
Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB X - ELECTRE TRI
WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB X - ELECTRE TRI 1. Meoda ELECTRE TRI ELECTRE TRI (skró od ang. riage) meoda wspomagająca rozwiązywanie problemów wielokryerialnego sorowania - bardzo podobna
Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe
Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.
4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego
4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W
2. Wprowadzenie. Obiekt
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012)
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) 211 220 Pierwsza wersja złożona 25 października 2011 ISSN Końcowa wersja zaakcepowana 3 grudnia 2012 2080-0339
Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1
Podsawowe charakerysyki niezawodności sem. 8. Niezawodność elemenów i sysemów, Kompuerowe sysemy pomiarowe 1 Wsęp Niezawodność o prawdopodobieńswo pewnych zdarzeń Inensywność uszkodzeń λ wyraŝa prawdopodobieńswo
WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny
E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,
Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego
TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści
Zarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1)
Zarządzanie Projekami Wykład 3 Techniki sieciowe (część ) Przedsięwzięcie wieloczynnościowe Przedsięwzięcie wieloczynnościowe skończona liczba wzajemnie ze sobą powiązanych czynności (eapów). Powiązania
Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro
Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor
PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody
WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI
Prof. dr hab.inż. Zygmun MEYER Poliechnika zczecińska, Kaedra Geoechniki Dr inż. Mariusz KOWALÓW, adres e-mail m.kowalow@gco-consul.com Geoechnical Consuling Office zczecin WYKORZYAIE EU OERERGA DO AYCZYCH
Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa
1 Lab3: Bezpieczeńswo funkcjonalne i ochrona informacji Tema: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeńswa SIL srukury sprzęowej realizującej funkcje bezpieczeńswa Kryeria probabilisyczne bezpieczeńswa funkcjonalnego
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje
Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu
Henryk FILCEK Akademia Górniczo-Hunicza, Kraków Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) góroworu Sreszczenie W pracy podano rozważania na ema możliwości wzbogacenia reologicznego równania konsyuywnego
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny
TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekształtników sieciowych
EORA PRZEKSZAŁNKÓW W1. Wiadomości wsępne W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników
MODELOWANIE PROCESU OBSŁUGI STATKÓW POWIETRZNYCH
LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Arur KIERZKOWSKI 1 Saek powierzny, proces obsługi, modelownie procesów ransporowych MODELOWANIE
licencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
OBLICZANIE TERMINU REALIZACJI PRZEDSIĘWZIĘĆ BUDOWLANYCH METODĄ CCPM NA PODSTAWIE MULTIPLIKATYWNEGO MODELU CZASU TRWANIA CZYNNOŚCI
Dane bibliograficzne o arykule: hp://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje Mieczysław POŁOŃSKI 1 OBLICZANIE TERMIN REALIZACJI PRZEDSIĘWZIĘĆ BDOWLANYCH METODĄ CCPM NA PODSTAWIE MLTIPLIKATYWNEGO
WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Sefan Grzesiak * WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STRESZCZENIE W arykule podjęo problem
Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
WPŁYW PARAMETRÓW SIECI DYSTRYBUCYJNEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA NA STANY PRZEJŚCIOWE GENERATORÓW ŹRÓDEŁ ROZPROSZONYCH ANALIZA WRAŻLIWOŚCI
Zeszyy Problemowe Maszyny Elekryczne Nr 92/2011 181 Dominik Szuser, Adrian Nocoń Poliechnika Śląska, Insyu Elekroniki i Informayki WPŁYW PARAMETRÓW SIECI DYSTRYBUCYJNEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA NA STANY PRZEJŚCIOWE
WPŁYW RUCHU DROGOWEGO NA POZIOM ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA ORAZ RYZYKO CHORÓB UKŁADU ODDECHOWEGO. CZ. I OPIS
MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 11-18, Gliwice 2009 WPŁYW RUCHU DROGOWEGO NA POZIOM ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA ORAZ RYZYKO CHORÓB UKŁADU ODDECHOWEGO. CZ. I OPIS ZALEśNOŚCI POZIOMÓW ZANIECZYSZCZEŃ
dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego
Algorytmy wymiany. Podstawowe pojęcia (1)
Algorymy wymiany sron Podsawowe pojęcia () N = {,,, n} zbiór numerów sron wirualnych danego procesu M = {,,, m} zbiór numerów ramek danego procesu w pamięci fizycznej VA wirualna przesrzeń adresowa, va
Dr inŝ. Janusz Eichler Dr inŝ. Jacek Kasperski. ODSTĘPSTWA RZECZYWISTEGO OBIEGU ABSORPCYJNO-DYFUZYJNEGO OD OBIEGU TEORETYCZNEGO (część I).
Dr inŝ Janusz Eichler Dr inŝ Jacek Kasperski Zakład Chłodnicwa i Kriogeniki Insyu echniki Cieplnej i Mechaniki Płynów I-20 Poliechnika Wrocławska ODSĘPSWA RZECZYWISEGO OBIEGU ABSORPCYJNO-DYFUZYJNEGO OD
Zarządzanie ryzykiem. Lista 3
Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa
Rozdział 4 Instrukcje sekwencyjne
Rozdział 4 Insrukcje sekwencyjne Lisa insrukcji sekwencyjnych FBs-PLC przedsawionych w niniejszym rozdziale znajduje się w rozdziale 3.. Zasady kodowania przy zasosowaniu ych insrukcji opisane są w rozdziale
Podstawy Elektroniki dla Elektrotechniki
AGH Kaedra Elekroniki Podsawy Elekroniki dla Elekroechniki Klucze Insrukcja do ćwiczeń symulacyjnych (5a) Insrukcja do ćwiczeń sprzęowych (5b) Ćwiczenie 5a, 5b 2015 r. 1 1. Wsęp. Celem ćwiczenia jes ugrunowanie
Pobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Dobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych
Dobór przekroju żyły powronej w kablach elekroenergeycznych Franciszek pyra, ZPBE Energopomiar Elekryka, Gliwice Marian Urbańczyk, Insyu Fizyki Poliechnika Śląska, Gliwice. Wsęp Zagadnienie poprawnego
Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)
Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis
MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ
Agaa MESJASZ-LECH * MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy ekonomerycznej miesięcznych warości w
1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu
kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany
Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**
Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie
WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU POCIĄGU 1
A R C H I W U M I N S T Y T U T U I N Ż Y N I E R I I L Ą D O W E J Nr 5 ARCHIVES OF INSTITUTE OF CIVIL ENGINEERING 017 WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU
Wyzwania praktyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH
Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wyzwania prakyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH Wsęp Od zaproponowania przez Engla w 1982 roku jednowymiarowego modelu klasy ARCH, modele
Zastosowanie technologii SDF do lokalizowania źródeł emisji BPSK i QPSK
Jan M. KELNER, Cezary ZIÓŁKOWSKI Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elekroniki, Insyu Telekomunikacji doi:1.15199/48.15.3.14 Zasosowanie echnologii SDF do lokalizowania źródeł emisji BPSK i QPSK Sreszczenie.
ANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU
LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE Radosław GAD 1 Moniorowanie diagnosyczne, model dynamiczny, diagnosyka pojazdowa ANALIZA BIPOLARNEGO
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012 MAŁGORZATA WASILEWSKA PORÓWNANIE METODY NPV, DRZEW DECYZYJNYCH I METODY OPCJI REALNYCH W WYCENIE PROJEKTÓW
WYZNACZANIE WYBRANYCH PARAMETRÓW STANOWISKA LABORATORYJNEGO DO BADANIA OPTOELEKTRONICZNYCH GŁOWIC ŚLEDZĄCYCH
MECHANIK 73 XVII Międzynarodowa zkoła Kompuerowego Wspomagania Projekowania Wywarzania i Eksploaacji r inż. Włodzimierz BOROWCZYK r inż. Wojciech KACZMAREK Wojskowa Akademia Techniczna WYZNACZANIE WYBRANYCH
MODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO
KIERZKOWSKI Arur 1 Transpor loniczy, szeregi czasowe, eksploaacja, modelowanie MODEL CZASU OBSŁUGI NAZIEMNEJ STATKU POWIETRZNEGO W referacie przedsawiono probabilisyczny model czasu obsługi naziemnej saku
Algorytmy wymiany. Dariusz Wawrzyniak 1. Podstawowe pojęcia (1) Podstawowe pojęcia (2) Podstawowe pojęcia (3)
Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany sron Podsawowe pojęcia () N = {,,, n} zbiór numerów sron wirualnych danego procesu M = {,,, m} zbiór numerów ramek danego procesu w pamięci fizycznej
TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :)
W1. Wiadomości wsępne EORA PRZEKSZAŁNKÓW W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników
ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY POCIĄGU NA SZLAKU
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 87 Transpor 01 Jarosław Poznański Danua Żebrak Poliechnika Warszawska, Wydział Transporu ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY
Użyteczność bezpośredniej likwidacji szkód (BLS) dla klientów zakładów ubezpieczeń
Sanisław Garska 1 Ubezpieczeniowy Fundusz Gwarancyjny Użyeczność bezpośredniej likwidacji szkód (LS) dla klienów zakładów ubezpieczeń Sreszczenie Wprowadzeniu bezpośredniej likwidacji szkód jako produku
DYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD
Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)
WYDAJNOŚĆ KOMPLETACJI PRZY WIELOBLOKOWYCH UKŁADACH STREFY KOMISJONOWANIA
Marianna JACYNA, Michał KŁODAWSKI Politechnika Warszawska, Wydział Transportu Zakład Logistyki i Systemów Transportowych 00-66 Warszawa, ul. Koszykowa 75 maja@it.pw.edu.pl mkloda@it.pw.edu.pl WYDAJNOŚĆ
LABORATORIUM Z ELEKTRONIKI
LABORAORIM Z ELEKRONIKI PROSOWNIKI Józef Boksa WA 01 1. PROSOWANIKI...3 1.1. CEL ĆWICZENIA...3 1.. WPROWADZENIE...3 1..1. Prosowanie...3 1.3. PROSOWNIKI NAPIĘCIA...3 1.4. SCHEMAY BLOKOWE KŁADÓW POMIAROWYCH...5
LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI
ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 5 PROSTOWNIKI DO UŻYTKU
Podział metod przeszukiwania
Podział meod przeszukiwania Algorymy geneyczne - selekcja Algorymy geneyczne - krzyŝowanie Algorymy geneyczne - muacja Algorymy geneyczne - algorym działania Opymalizacja dla funkcji jednej zmiennej Opymalizacja
PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW
Udosępnione na prawach rękopisu, 8.04.014r. Publikacja: Knyziak P., "Propozycja nowej meody określania zuzycia echnicznego budynków" (Proposal Of New Mehod For Calculaing he echnical Deerioraion Of Buildings),
Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak
Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem
WYKORZYSTANIE TEORII CHAOSU ZDETERMINOWANEGO W PROGNOZOWANIU KROKOWYM ROCZNEGO ZUŻYCIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRZEZ ODBIORCÓW WIEJSKICH
INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH Nr 2/2005, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 121 128 Komisja Technicznej Infrasrukury Wsi Małgorzaa Trojanowska WYKORZYSTANIE TEORII CHAOSU ZDETERMINOWANEGO
POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia
Pomiary częsoliwości i przesunięcia fazowego sygnałów okresowych POMIARY CZĘSOLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH Cel ćwiczenia Poznanie podsawowych meod pomiaru częsoliwości i przesunięcia
Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.
Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile
ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach
ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika
Analityczny opis łączeniowych strat energii w wysokonapięciowych tranzystorach MOSFET pracujących w mostku
Pior GRZEJSZCZK, Roman BRLIK Wydział Elekryczny, Poliechnika Warszawska doi:1.15199/48.215.9.12 naliyczny opis łączeniowych sra energii w wysokonapięciowych ranzysorach MOSFET pracujących w mosku Sreszczenie.
Zastosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do centralnej regulacji mocy czynnej i częstotliwości w systemie elektroenergetycznym
INSTYTUT AUTOMATYKI SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH Zasosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do cenralnej regulacji mocy czynnej i częsoliwości w sysemie elekroenergeycznym Prof. dr hab. inż. Tadeusz
ψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
ĆWICZENIE NR 43 U R I (1)
ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości
Ćwiczenie 6 WŁASNOŚCI DYNAMICZNE DIOD
1. Cel ćwiczenia Ćwiczenie 6 WŁASNOŚCI DYNAMICZNE DIOD Celem ćwiczenia jes poznanie własności dynamicznych diod półprzewodnikowych. Obejmuje ono zbadanie sanów przejściowych podczas procesu przełączania
ZASTOSOWANIE DRZEW KLASYFIKACYJNYCH DO BADANIA KONDYCJI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTW SEKTORA ROLNO-SPOŻYWCZEGO
120 Krzyszof STOWARZYSZENIE Gajowniczek, Tomasz Ząbkowski, EKONOMISTÓW Michał Goskowski ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe om XVI zeszy 6 Krzyszof Gajowniczek, Tomasz Ząbkowski, Michał Goskowski
Modelowanie niezawodności zasilaczy buforowych
Dr inż. Adam Rosiński Poliechnika Warszawska Wydział Transporu Zakład Telekomunikacji w Transporcie ul. Koszykowa 75, 00-66 Warszawa, Polska E-mail: adro@w.pw.edu.pl Dr hab. inż. Tadeusz Dąbrowski Wojskowa
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
Cyfrowe przetwarzanie sygnału przetwornika obrotowo-impulsowego
Cyfrowe przewarzanie sygnału przewornika obroowo-impulsowego Eligiusz PAWŁOWSKI Poliechnika Lubelska, Kaedra Auomayki i Merologii ul. Nadbysrzycka 38 A, 20-68 Lublin, email: elekp@elekron.pol.lublin.pl
System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)
PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla
Laboratorium z PODSTAW AUTOMATYKI, cz.1 EAP, Lab nr 3
I. ema ćwiczenia: Dynamiczne badanie przerzuników II. Cel/cele ćwiczenia III. Wykaz użyych przyrządów IV. Przebieg ćwiczenia Eap 1: Przerzunik asabilny Przerzuniki asabilne służą jako generaory przebiegów
WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU ODPOWIEDZIALNOŚCI
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 668 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 41 2011 BARTŁOMIEJ NITA Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU
Kompletacja jednostopniowa i dwuwymiarowa wydajność kompletacji a aspekty organizacyjne
Jacek Zając Instytut Logistyki i Magazynowania i dwuwymiarowa wydajność kompletacji a aspekty organizacyjne Sprawność procesu kompletacji zamówień ma duży wpływ wydajność systemów dystrybucji, od których
Wyższa Szkoła Marketingu i Zarządzania w Lesznie
Wyższa Szkoła Markeingu i Zarządzania w Lesznie MATERIAŁY ROBOCZE NA ZAJĘCIA Z PRZEDMIOTU BIZNES PLAN Opracowali: dr Jacek Kowalewski mgr Kazimierz Linowski Leszno 2008 2 S P I S T R E Ś C I WPROWADZENIE.
Instrukcja do ćwiczenia laboratoryjnego. Badanie liczników
Insrukcja do ćwiczenia laboraoryjnego Badanie liczników Opracował: mgr inż. Andrzej Biedka Wymagania, znajomość zagadnień: 3. 4. Budowa licznika cyfrowego. zielnik częsoliwości, różnice między licznikiem
O PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE
MEODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH om XIII/3, 01, sr 43 5 O EWNYCH KRYERIACH INWESOWANIA W OCJE NA AKCJE omasz Warowny Kaedra Meod Ilościowych w Zarządzaniu oliechnika Lubelska e-mail: warowny@pollubpl
imei 1. Cel ćwiczenia 2. Zagadnienia do przygotowania 3. Program ćwiczenia
CYFROWE PRZEWARZANIE SYGNAŁÓW Laboraorium Inżynieria Biomedyczna sudia sacjonarne pierwszego sopnia ema: Wyznaczanie podsawowych paramerów okresowych sygnałów deerminisycznych imei Insyu Merologii Elekroniki
ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym
ĆWIZENIE 4 Badanie sanów nieusalonych w obwodach, i przy wymuszeniu sałym. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływem prądów, rozkładem w sanach nieusalonych w obwodach szeregowych, i Zapoznanie się ze sposobami
ANALIZA WPŁYWU ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI NA ZAPOTRZEBOWANIE NA MOC I ENERGIĘ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM
Pior MARCHEL, Józef PASKA, Łukasz MICHALSKI Poliechnika Warszawska, Insyu Elekroenergeyki ANALIZA WPŁYWU ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI NA ZAPOTRZEBOWANIE NA MOC I ENERGIĘ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna