MODELOWANIE WYBORU TRASY W GĘSTYCH SIECIACH MIEJSKICH ROUTE CHOICE MODELING IN DENSE URBAN NETWORKS

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MODELOWANIE WYBORU TRASY W GĘSTYCH SIECIACH MIEJSKICH ROUTE CHOICE MODELING IN DENSE URBAN NETWORKS"

Transkrypt

1 ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2 Seria: TRANSPORT z. 7 Nr kol. 836 Renaa ŻOCHOWSKA MODELOWANIE WYBORU TRASY W GĘSTYCH SIECIACH MIEJSKICH Sreszczenie. W arykule przedsawiono główne problemy związane z procesem modelowania wyboru rasy przez użykownów sieci, kórzy korzysają z ransporu indywidualnego. Podkreślono isoę właściwego doboru odpowiedniej funkcji oporu, wyrażającej czas przemieszczania się daną rasą, kóry można bezpośrednio przełożyć na koszy podróży. Arykuł zawiera również króki przegląd i charakerysykę poszczególnych meod rozkładu pooków ruchu na sieć ransporową oraz algorym rozłożenia ruchu podczas zamknięć drogowych. ROUTE CHOICE MODELING IN DENSE URBAN NETWORKS Summary. The main problems conneced wih process of roue choice modeling for individual users have been presened in he aricle. Cos-flow relaionship has been usually expressed in ime unis ha may be direcly convered ino ravel coss. The imporance of selecion he proper funcional forms of cos-flow curve has been emphasized. The aricle also covers shor review of raffic assignmen mehods and original algorihm for road closures.. WPROWADZENIE Modelowanie zachowań komunacyjnych podróżnych jes inegralnym elemenem złożonego procesu modelowania podróży, prowadzącego do sporządzenia prognozy ruchu. Rozłożenie macierzy podróży na sieć ransporową wymaga wykorzysania odpowiednio sformułowanego modelu wyboru rasy. Kszałowanie zachowań podróżnych jes znacznie bardziej złożone w gęsych sieciach miejskich, charakeryzujących się m.in. częsymi zakłóceniami ruchu pojazdów, spowodowanymi wysoką koncenracją skrzyżowań i znacznymi odchyłkami w rozrzucie wielkości pooku. Może o prowadzić do kongesii i wydłużenia czasu podróży, ale również do większych możliwości wyboru drogi w obszarach miejskich niż w innego ypu sieciach. W związku z ym ruch z punku źródłowego do docelowego jes rozkładany zazwyczaj na większą liczbę ścieżek. Wydział Transporu, Poliechna Śląska, ul. Krasińskiego 8, 4-9 Kaowice, el. (+48 32) 6342, renaa.zochowska@polsl.pl.

2 98 R. Żochowska Modele wyboru rasy przez podróżnych opierają się na określeniu zależności pomiędzy charakerysykami popyu a charakerysykami podaży w sysemie ransporowym. W zagadnieniach związanych z modelowaniem ruchu analizowany obszar podzielony jes zwykle na pewną liczbę rejonów komunacyjnych, reprezenowanych przez środki ciężkości (cenroidy), kóre określa się jako miejsca kumulacji poencjału wyjazdowego i dojazdowego rejonu. Model sieci przedsawiany jes zwykle w posaci grafu skierowanego [6,, 3]. W prakycznych rozwiązaniach środki ciężkości można powiązać z modelem sieci ransporowej za pomocą zw. podłączeń o określonych charakerysykach. Popy na ranspor reprezenowany jes zwykle w posaci macierzy podróży, sporządzonej dla określonego środka ransporu, kórej poszczególne komórki reprezenują wielkość pooku ruchu wyrażoną liczbą podróży realizowanych pomiędzy parą rejonów komunacyjnych. Jes o dana wejściowa do modelu, wyznaczana dla analizowanego okresu (np. doby, godziny szczyowej ip.). Naomias podaż przedsawiana jes jako sieć ransporowa, kórej cechy charakerysyczne o: długość, przepusowość, prędkość, organizacja ruchu, czas przejazdu, opłay drogowe lub inne czynni wpływające na warość oporu sieci. W wynu zasosowania modelu wyboru rasy do rozłożenia pooków ruchu na sieć ransporową uzyskuje się warości naężeń ruchu na każdym odcinku sieci. Proces en służy również oszacowaniu wskaźnów, charakeryzujących sieć uliczną. Dla poszczególnych środków ransporu najczęściej sosuje się różne meody rozkładu lub rozkłady są przeprowadzane w sposób niezależny. Podsawowe cele modelowania rozkładu ruchu w sieci o [3]: obliczenie zagregowanych miar sieci ulicznej (np. praca przewozowa, całkowie obciążenie ruchem, czas podróży w sieci), obliczenie koszów podróży między rejonami ransporowymi dla danego poziomu zaporzebowania na podróże (dla scenariusza macierzy zaporzebowania na podróże), oszacowanie wielkości pooków ruchu w sieci ulicznej i idenyfacja załoczonych elemenów układu, usalenie ras podróży pomiędzy każdą parą rejonów ransporowych, analiza wykorzysania poszczególnych połączeń sieci przez podróżujących pomiędzy daną parą rejonów, obliczenie wielkości pooków ruchu na poszczególnych relacjach skręnych na wloach skrzyżowań. Na sopień dokładności odwzorowania, a akże na złożoność obliczeniową procesu modelowania wyboru rasy przez użykownów sieci wpływają przede wszyskim: sposób modelowania oporu rasy, wybór odpowiedniego algorymu poszukiwania najkrószej ścieżki w sieci oraz meoda rozkładania pooków ruchu na sieć. 2. MODELOWANIE OPORU TRASY W sieciach ransporowych można sosować rzy kryeria odległości: fizyczną, czasową oraz koszową. Przy małym wykorzysaniu sieci ransporowej powyższe rzy kryeria prowadzą do ych samych rywialnych rozwiązań drogi najkrószej fizycznie. Jednak w gęsych sieciach miejskich obciążenie ruchem jes zwykle duże, worzą się przeciążenia związane z kongesią, a z dróg najkrószych fizycznie korzysa ak wielu użykownów, że czas podróży drogą okrężną jes mniejszy niż doychczasową. W związku z ym drogi e sają się arakcyjnymi drogami alernaywnymi. Wybór drogi przez podróżnego jes zależny zarówno od czynnów obiekywnych, jak i subiekywnych. Podsawową zasadą przy wyborze rasy podczas rozkładu ruchu w sieci jes

3 Modelowanie wyboru rasy w gęsych sieciach miejskich 99 założenie, że osoba podróżująca wybiera połączenie o najmniejszym przewidywanym koszcie przejazdu. Wskaźnami wpływającymi na wybór rasy są najczęściej: przewidywany czas podróży na danej rasie, długość drogi, opłay drogowe. W dokładniejszych modelach należałoby dodakowo uwzględnić wiele innych czynnów (np. wpływ znajomości rasy przez sałych użykownów sieci, sopień zamożności mieszkańców poszczególnych rejonów ip.). Przy szacowaniu koszów podróży zazwyczaj bierze się pod uwagę ylko dwa czynni: czas i koszy maerialne (koszy paliwa, koszy eksploaacyjne id.). W gęsych sieciach miejskich wielkości e silnie uzależnione są od warunków ruchu. Opór rasy składa się z nasępujących elemenów [5]: opór podłączenia, opór odcinków składowych rasy, opór relacji skręnych (zwykle w posaci kar czasowych). Przed przysąpieniem do rozkładania pooku ruchu na sieć ransporową należy określić opory poencjalnie wykorzysywanych ras. Gęse sieci miejskie charakeryzują się znacznym sopniem załoczenia, szczególnie uciążliwym w godzinach szczyowych. W związku z ym przy wyborze posaci funkcyjnej, kóra określa opór odcinka sieci, należy sięgnąć po równania odwzorowujące zmiany czasu przejazdu odcinka w miarę wzrosu naężenia ruchu. W wynu zasosowania odpowiedniej funkcji oporu uzyskuje się zwykle czasy jazdy, kóre są podsawą obliczania pracy przewozowej układu. Wielkość a, wyrażona w pojazdogodzinach, brana jes pod uwagę przy analizach efekywności ekonomicznej inwesycji komunacyjnych. W związku z ym, błędne przyjęcie funkcji oporu może powodować znaczące błędy przy ocenie efekywności ekonomicznej różnych warianów rozwoju układu komunacyjnego. Pierwsze funkcje oporu wykorzysywane w modelowaniu wyboru rasy powsały w laach 5. ubiegłego sulecia. Były o prose zależności o charakerze liniowym, a jako kryerium wyboru drogi najczęściej przyjmowano odległość. Jednak nie zawsze rasa najkrósza jes rasą opymalną, gdyż czas podróży jes uzależniony głównie od prędkości, kóra z kolei jes silnie skorelowana z naężeniem obciążającym dany odcinek. Rozwój echn kompuerowych pozwolił na sosowanie funkcji coraz bardziej wyrafinowanych maemaycznie i coraz lepiej odwzorowujących rzeczywisość. Szczegółowy przegląd funkcji oporu można znaleźć w pracy [7]. Wśród najczęściej sosowanych zależności należy wymienić: funkcję wykładniczą Overgaarda: funkcję logarymiczną Moshera: gdzie: ln C s, ln,, C, () ln dla dla ln, (2) C s, (3)

4 R. Żochowska funkcję hiperboliczną Moshera: dla, (4) dla s C, (5) gdzie: C, s,,, uogólnioną funkcję BPR: C, (6) funkcję Conical: 2 2 2, (7) gdzie: 2 2 2, funkcję S-logiową: S S e e e, (8) funkcję INRETS: c dla c c,,, (9) c dla c 2,,. () Przy opisach funkcji oporu przyjęo nasępujące oznaczenia: czas przejazdu odcinka o jednoskowej długości, czas przejazdu odcinka o jednoskowej długości przy ruchu swobodnym ( = ), pook na odcinku, C przepusowość przy poziomie swobody ruchu C (prakyczna), przepusowość odcinka,

5 Modelowanie wyboru rasy w gęsych sieciach miejskich S naężenie nasycenia,,, paramery modelu. Przy ocenie przydaności poszczególnych funkcji oporu rasy należy wziąć pod uwagę ograniczenia i warunki, kóre muszą być spełnione zarówno dla zapewnienia jednoznacznego rozwiązania, jak i dla zachowania największej zgodności z rzeczywisymi zachowaniami podróżnych. Ogólnie ograniczenia e można podzielić na dwie grupy [7]: warunki maemayczne, warunki behawioralne. Najważniejsze z nich zesawiono w abl.. Tablica Warunki przydaności funkcji do opisu oporu rasy WARUNKI MATEMATYCZNE funkcja nieliniowa; funkcja ściśle rosnąca dla przedziału naężenia ruchu w zakresie liczb dodanich; funkcja nieujemna; w przypadku braku naężenia ruchu warość funkcji odpowiada czasowi przejazdu odcinka przy prędkości swobodnej; funkcja jes ciągła i różniczkowalna; pochodna funkcji w przypadku braku naężenia ruchu jes dodania. Źródło: [7], [3]. WARUNKI BEHAWIORALNE czas spędzony w sieci silnie obciążonej ruchem - na poziomie swobody F - jes dla użykowna znacznie bardziej uciążliwy niż czas jazdy; po przekroczeniu przepusowości naężenie kryyczne na odcinku spada, a czas przejazdu rośnie; funkcja powinna spełniać warunek osrego blokowania odcinka w przypadku osiągnięcia granicy przepusowości (dodakowa kara dla pooków powyżej przepusowości); przyjęcie pojęcia prędkości swobodnej jako prędkości w warunkach włączonej sygnalizacji świelnej; nauralnym pierwszym wyborem ścieżki podróży jes prowadzenie jej po ulicach szerokich i wygodnych z punku widzenia użykowna (wyższych klas z punku widzenia klasyfacji funkcjonalnej); funkcja powinna umożliwiać wysępowanie chwilowych przeciążeń w sieci (pooki o warościach wyższych niż przepusowość). W gęsych sieciach miejskich funkcja oporu odcinka powinna mieć posać uogólnioną, zn. powinna zależeć nie ylko od naężenia na ym odcinku, lecz akże od naężeń w całej sieci, gdyż wzajemne oddziaływanie pooków na skrzyżowaniach jes bardzo silne i wpływa na znaczne sray czasu w węzłach sieci [3].

6 2 R. Żochowska 3. METODY ROZKŁADANIA MACIERZY PODRÓŻY NA SIEĆ TRANSPORTOWĄ Rozkład pooków ruchu na sieci powsaje jako wyn decyzji wielu użykownów worzących go. Zgodnie z drugą zasadą Wardropa [6] równość koszów średnich na wykorzysywanych drogach dla danej relacji charakeryzuje rozłożenie równowagi, opymalne z punku widzenia wszyskich użykownów. Rozwiązanie o rozumiane jes jako syuacja, w kórej żaden z użykownów sieci nie może zwiększyć swoich korzyści (lub zmniejszyć sra), wybierając inną drogę przejazdu []. Każda z meod rozłożenia macierzy podróży na sieć ransporową składa się z kilku kroków, kóre należy realizować w sposób sekwencyjny. Ich zadaniem jes przede wszyskim [3]: idenyfacja zbioru ras, kóre mogą być rozważane jako arakcyjne dla kierowców, przydzielenie poszczególnym rasom odpowiednich proporcji macierzy podróży, sprawdzenie warunku zbieżności. Modele rozkładu ruchu w sieci można podzielić na sayczne i dynamiczne. W modelach saycznych zakłada się, że zarówno popy ransporowy, jak i podaż sieci są niezmienne w czasie. Ogólną klasyfację meod saycznych przedsawiono na rys.. Modele dynamiczne zakładają zmienność podaży i popyu w czasie i w związku z ym są bardziej skomplowane oraz wymagają dużo większej liczby danych wejściowych. W planowaniu sieci ransporowej można wykorzysywać zarówno modele sayczne, jak i dynamiczne. Modele dynamiczne znajdują wielorakie zasosowanie w zarządzaniu i serowaniu ruchem. Rys.. Klasyfacja saycznych meod rozkładu ruchu w sieci [9] Fig.. Classificaion of saic raffic assignmen mehods Wśród saycznych meod rozkładu pooków ruchu można wyróżnić kilka podsawowych ypów [8]: meoda wszysko-albo-nic AON (ang. All or Nohing) polega na wyznaczeniu najańszej ścieżki dla każdej relacji podróży, a nasępnie na przydzieleniu jej całkowiego pooku, określonego warością odpowiedniej składowej macierzy podróży; meoda k najańszych ścieżek polega na wyznaczeniu dla każdej relacji podróży pewnej usalonej liczby k najańszych ras. Określenie liczby k przedsawiono w pracy [7]. Warości pooków ruchu na poszczególnych rasach uzyskuje się, zakładając rozkład odwronie proporcjonalny do koszów na poszczególnych rasach; meoda ograniczonych przepusowości zakłada, że wszyscy uczesnicy ruchu sarają się wybierać drogę najańszą, jednak w syuacji gdy rasa a saje się przeciążona

7 Modelowanie wyboru rasy w gęsych sieciach miejskich 3 wybierają kolejne, alernaywne ścieżki najańsze, na kórych naężenie ruchu nie przekracza jeszcze założonej przepusowości. Prowadzi o do uzyskania rozkładu na kilka dróg najańszych, kórych liczba nie zależy od przyjęego z góry założenia, lecz od porównania obciążeń generowanych macierzy podróży i przepusowości elemenów składowych sieci drogowej; meoda kwanowa opara jes na wysępującym w rzeczywisości procesie przyrosu naężeń ruchu w sieci drogowej. Macierz podróży dla szczyowego obciążenia ruchem dzielona jes na kilka lub kilkanaście macierzy składowych, kóre nasępnie w sposób ieracyjny rozkładane są na akualnie najańsze rasy przejazdu dla każdej relacji. Drogi opymalne mogą być różne w kolejnych krokach ieracyjnych, co spowodowane jes ciągłą akualizacją koszów jednoskowych. Wymusza o korzysanie z dróg, kóre przy małym napełnieniu sieci były niearakcyjne, a po uwzględnieniu pewnego obciążenia sieci sają się opymalne; meoda sochasyczna uwzględnia różnice w posrzeganiu cech poszczególnych połączeń na rasie przejazdu (np. czasu przejazdu), wynające z percepcji poszczególnych kierowców i poziomu ich wiedzy o wybieranej rasie. Meoda nie uwzględnia efeku załoczenia sieci; meoda rozkładu zrównoważonego opiera się na zasadzie Wardropa [6]: Ruch w sieci rozłożony jes opymalnie, jeżeli żaden z podróżujących nie może zmniejszyć oporu swojej podróży przez zmianę wykorzysywanej drogi przejazdu między rejonami. San równowagi jes obliczany przez wielosopniową ierację. Ieracja wewnęrzna, przeprowadzana oddzielnie dla każdej relacji podróży, zapewnia obciążenie ruchem dwóch ścieżek dla każdej relacji w aki sposób, aby uzyskać san równowagi. Ieracja zewnęrzna polega na poszukiwaniu w sieci nowych połączeń o krószym czasie przejazdu. W przypadku znalezienia akiego połączenia konieczne jes obliczenie nowego sanu równowagi sieci. W modelach równowagi zakłada się, że wszyscy podróżni mają dokładne informacje o koszach podróży na poszczególnych rasach oraz że w jednakowy sposób posrzegają kosz podróży daną rasą; model sochasycznej równowagi SUE (ang. Sochasic User Euilibrium) [2] zakłada, że żaden podróżny nie wierzy, iż może poprawić własny czas przejazdu wedy, gdy ylko on dokona zmiany rasy. W modelach SUE model równowagi jes rozszerzony przez włączenie losowych elemenów do funkcji koszów podróży w celu zróżnicowania posrzegania koszów podróży przez poszczególnych podróżnych [5]. W zależności od rozkładu prawdopodobieńswa czynna losowego można uzyskać modele logiowe lub probiowe; model dynamicznej równowagi DUE (ang. Dynamic User Euilibrium) opiera się na nasępującej zasadzie: Dla każdej relacji podróży, w każdej chwili czasu, akualne czasy podróży odczuwane przez podróżnych wyjeżdżających w ym samym czasie są równe i minimalne. Oznacza o, że podróżni udający się do ego samego celu i rozpoczynający swoją podróż w ym samym czasie osiągną swój cel jednocześnie [4]. W lieraurze isnieje wiele różnorodnych podejść do sformułowania i rozwiązania modeli dynamicznej równowagi. Spośród podsawowych modeli dynamicznych sieci można wymienić [9]: dynamę oparą na funkcjach pooku opuszczającego połączenie, dynamę oparą na funkcjach pooku wjeżdżającego na połączenie i opuszczającego je, dynamę oparą na funkcjach czasu na końcu połączenia, dynamiczną równowagę użykowna, modele opare na równowadze mroekonomicznej. Każda z wymienionych procedur może przebiegać w posaci [5]: rozkładu prosego: jedna macierz popyu dla jednego sysemu ransporu,

8 4 R. Żochowska rozkładu wieloklasowego (równoczesnego): kilka macierzy popyu, zawierających popy jednego lub kilku sysemów ransporu indywidualnego, jes rozkładanych równocześnie. Procedury rozkładu wieloklasowego można dodakowo podzielić na: procedury rozkładu kilku macierzy popyu na jeden środek ransporu najbardziej odpowiednie przy ocenie, kóra jes zróżnicowana ze względu na cele podróży lub grupy osobowe. Ponieważ sysemy ransporu dla zróżnicowanych grup moywacyjnych wykorzysują ę samą sieć odcinków i ę samą funkcję oporu, wyni rozkładu nie różnią się od rozkładu, w kórym rozparuje się całą macierz; procedury rozkładu kilku macierzy popyu na kilka sysemów ransporu różniących się: srukurą popyu, ypem sieci drogowej i zachowaniami komunacyjnymi. Te różnice uwzględniane są przez odpowiednie dla każdego sysemu charakerysyki poszczególnych elemenów srukury sieci oraz oddzielnie budowane funkcje oporu. Z ego powodu nasępuje indywidualne wyszukiwanie ras dla każdego sysemu. Przedsawione modele rozkładu ruchu na sieć ransporową miasa zakładają z góry rasę przejazdu pojazdów na odcinku pomiędzy źródłem a celem podróży, w zależności od panujących w mieście warunków ruchu. W rzeczywisości jednak najczęściej kierowcy, kórzy nie mają pełnej wiedzy o warunkach ruchu, wykorzysują ę rasę, kórą jeżdżą codziennie. Każdy kierowca wybiera aką rasę, kóra w jego odczuciu ma najniższe koszy. Wybór zaplanowanej rasy podróży, choć jes subiekywny, obejmuje przede wszyskim główne rasy komunacyjne, charakeryzujące się większymi przepusowościami oraz umożliwiające rozwijanie dużych prędkości. Dopiero konfronacja z rzeczywisymi warunkami ruchu (załoczenie na niekórych odcinkach ras, roboy drogowe, wypadki) w rakcie wykonywania podróży powoduje podjęcie decyzji o częściowej lub całkowiej rezygnacji z założonej rasy przejazdu i wyborze alernaywnej rasy [8]. Częściowa rezygnacja wiąże się z ominięciem załoczonego obszaru i powroem na zaplanowaną rasę przejazdu, ale już poza miejscem załoczonym (zamknięym). Całkowia rezygnacja wiąże się z wyborem nowej rasy. 4. PROBLEM WYZNACZANIA NAJKRÓTSZYCH ŚCIEŻEK W SIECI Zasadniczą część procesu rozkładu pooków ruchu na sieć sanowi wyznaczanie ścieżki o najmniejszej warości przyjęego kryerium opymalizacyjnego. Jeżeli jako kryerium zosanie przyjęy globalny czas podróży, o można w ym celu skorzysać z popularnych algorymów najkrószej ścieżki, przyjmując zamias warości odległości odpowiednie czasy przemieszczania się na poszczególnych elemenach sieci. Długość ścieżki jes sumą długości wszyskich składających się na nią połączeń, kórą można określić w sposób rekurencyjny [4]. Najczęściej spoykane ypy problemów znajdowania najkrószej drogi o: najkrósza droga pomiędzy dwoma określonymi węzłami, najkrósza droga pomiędzy wszyskimi parami węzłów, najkrósza droga od określonego węzła do wszyskich pozosałych, najkrósza ścieżka między określonymi węzłami, kóra przechodzi przez określone węzły, druga, rzecia id. z kolei najkrósza droga. W zależności od przebiegu procesu opymalizacji można wyodrębnić dwa zasadnicze ypy algorymów [4]:

9 Modelowanie wyboru rasy w gęsych sieciach miejskich 5 budowy drzewa najkrósze drogi znajduje się oddzielnie od każdego węzła sieci do wszyskich pozosałych jej węzłów, macierzowe najkrósze połączenia uzyskuje się równocześnie dla wszyskich par węzłów. Zaleą algorymów macierzowych jes zarówno ławość w zaprogramowaniu, jak i możliwość dokładnego określenia ich wydajności z punku widzenia czasu obliczeń, jednak pod względem wielkości zajmowanej pamięci, przy analizie sieci o dużych rozmiarach bardziej wydajne są algorymy budowy drzewa [4]. Oprócz klasycznych algorymów (Moore a (959), Forda (956), Bellmana (958), Dijksry, (959), Floyda (962) oraz Danziga (966)), opracowano wiele nowych meod wyznaczania najkrószych ścieżek w sieci drogowej [np., 2]. W sysemach serowania i zarządzania ruchem najczęściej wykorzysuje się algorymy o charakerze dynamicznym. 5. WYKORZYSTANIE MODELU WYBORU TRASY W OPTYMALIZACJI ZAMKNIĘĆ DROGOWYCH Odbiciem nauralnych procesów kszałowania się rozkładu ruchu są procedury ieracyjne. W gęsych sieciach miejskich wielkich aglomeracji, w kórych dokonuje się okresowego zamknięcia inensywnie eksploaowanego odcinka drogi, w krókim czasie usala się nowy rozkład ruchu, zgodnie z minimalizacją koszów przemieszczania przez indywidualnych użykownów. Ten schema posępowania rafnie opisuje syuację rzeczywisą w przypadku awaryjnego zamknięcia lub dla zamknięć bez usalanych objazdów. Kierowcy, dokonując indywidualnie oceny warunków ruchu przy danym napełnieniu sieci, wybierają opymalną w danym momencie rasę i korzysając z niej, przyczyniają się do zwiększenia jej obciążenia. W rezulacie kolejni użykownicy drogi dokonują oceny warunków ruchu przy zmienionych obciążeniach. Częso wybór ich rasy jes nieco inny niż poprzednów. Zadanie wyznaczania opymalnego rozkładu pooków ruchu według kryerium * minimalnego globalnego czasu podróży w sieci F GCP Q oznacza poszukiwanie akiego obciążenia Q *, dla kórego [9]: gdzie: przy spełnieniu warunków [, 4]: addyywności pooków ruchu: F * GCP ( ) min FGCP ( ) Q Q Q, () F Q F (2) * GCP ( ) min CP ( i, k ) L ab,, (3) i k L a, b OD nieujemności pooków ruchu: zachowania pooków ruchu: a, b OD, i, k L, (4) ab

10 6 R. Żochowska ab ab ab ij jk, dla j a a, bod, (5) ( i, j) L ( j, k ) L ab realizacji zaporzebowania na przewóz: gdzie: ab pp, dla j a, b, dla j b pab ab a, b OD, (6) całkowiy pook na odcinku (i, k), łączącym i-y oraz k-y węzeł elemenarny, ab całkowiy pook w relacji (a, b), ab składowa pooku w relacji (a, b) na odcinku (i, k), p ab składowa pooku w relacji (a, b) na ścieżce p P ab, OD zbiór par (a, b) węzłów nadania i odbioru (zbiór relacji), L zbiór odcinków w sieci. Ogólny schema procesu rozkładania pooku ruchu na sieć przedsawiono na rys. 2. Analiza obciążenia zamykanego odcinka pod względem składowych jego pooku jes pierwszym krokiem w procesie ieracyjnym. Idenyfacja ych składowych nasępuje na podsawie znajomości najkrószych ścieżek pomiędzy poszczególnymi węzłami sieci [9]. Idenyfacja składowych pooku zamykanego odcinka Podział obciążenia zamykanego odcinka na n części i = N i > n T Wyznaczenie dla każdej składowej pooku na odcinku ras o najmniejszym oporze KONIEC Przydzielenie n-ej części składowych pooku wyznaczonym rasom Akualizacja warości oporu dla odcinków i = i + Rys. 2. Schema rozkładania pooków ruchu na sieć przy zamknięciu odcinka drogi [9] Fig. 2. Traffic assignmen scheme for closure of road secion W każdej ieracji nasępuje przyporządkowanie pewnej części składowych pooku drogom o najmniejszym czasie podróży (najmniejszej warości oporu rasy), uwzględniając przy ym

11 Modelowanie wyboru rasy w gęsych sieciach miejskich 7 ruch usalony w poprzednich ieracjach. W pierwszym kroku nasępuje przyporządkowanie -szej części każdej ze składowych pooku zamykanego odcinka drogi rasom o najmniejszej warości dla [4]: min df d. (7) ( i, k ) rasy Obciążenie wybranych ścieżek zosaje powiększone o wielkość dla każdego odcinka (i, k) danej ścieżki. Nasępnie wyznaczone zosają nowe warości funkcji oporu dla odcinków i węzłów sieci, z uwzględnieniem zmiany naężenia. W drugim kroku nasępuje przyporządkowanie 2 -giej części każdej ze składowych [4]: min df d, (8) ( i, k ) rasy a w n-ym n. Proces zosaje zakończony w momencie przyporządkowania całego obciążenia zamykanego odcinka, czyli gdy spełniony jes warunek. Teoreycznie preferowanym rozwiązaniem w przypadku funkcji ściśle wypukłych, jes wykonywanie nieskończonej liczby ieracji i sosowanie nieskończenie małych warości dla n. Zwykle jednak przeprowadza się obliczenia przy mniejszej liczbie ieracji. Przykładowe warości n podaje Seel (965),45;,25;,5;,;,5. W meodzie DESCASS [4] obliczenia wykonuje się w czerech ieracjach (,;,3;,3;,3). Przy większej liczbie ieracji korzysniej jes (w osanich ieracjach) rozkładać na sieć mniejszą część składowej pooku ruchu. n n 6. PODSUMOWANIE Jednym z zasadniczych elemenów modelowania zachowań podróżnych w gęsych sieciach miejskich jes modelowanie wyboru rasy. Złożony charaker ego zagadnienia związany jes z koniecznością uwzględnienia nieliniowych zależności pomiędzy koszami podróży a sopniem obciążenia sieci ransporowej, kóre wpływają w bezpośredni sposób na subiekywne decyzje podejmowane przez poszczególnych uczesnów ruchu. W wynu pogarszających się warunków ruchu może nasępować zmiana zachowań komunacyjnych, np.: zmiana wyboru czasu podróży, rezygnacja z podróży lub ograniczenie jej długości oraz zmiana środka ransporu. Ieracyjne meody rozkładania pooków ruchu na sieć należą do najbardziej złożonych obliczeniowo zagadnień opymalizacyjnych. Wyna o zarówno z wykorzysania złożonych zależności funkcyjnych opisujących opory poszczególnych ras, jak i z konieczności wielokronego zasosowania algorymów najkrószych ścieżek. Wydaje się jednak, że szybki rozwój echni kompuerowej, a w szczególności zwiększanie szybkości procesorów, pozwala na pominięcie ego problemu. Większość ze sosowanych powszechnie meod rozkładania pooków ruchu na sieć ransporową nie nadaje się do opisu zjawisk dynamicznych. Meody mają również wiele wad, kóre powodują, że nie odzwierciedlają one w pełni syuacji ruchowej w sieciach o ograniczonej przepusowości skrzyżowań czy w sieciach silnie przeciążonych ruchem. Większość prac opisuje zjawiska w sposób sayczny, podając warości naężeń w godzinie

12 8 R. Żochowska szczyu. Dla ych warości oblicza się średnie sray czasu lub długość wysępującej kolejki. W rzeczywisości jednak zjawiska związane z ruchem zmieniają się w sposób ciągły i przedsawienie ich jako zmiennych w czasie daje lepsze odzwierciedlenie syuacji rzeczywisej. Zjawiska zmienne w czasie można przedsawić m.in. za pomocą procesów sochasycznych lub szeregów czasowych [3]. W przypadku modelowania rozkładu ruchu w czasie zamknięcia poszczególnych elemenów sieci należy sięgnąć po zweryfowane meody, kóre uwzględniają zależność wyboru danej rasy od jej arakcyjności wyrażonej przez kosz podróży (np. w jednoskach czasowych). W zaproponowanym algorymie ieracyjnym do odwzorowania nauralnego procesu decyzyjnego wykorzysano zasadę przyrosowego zapełniania sieci. Bibliografia. Chen Y., Yang H.: Shores pahs in raffic-ligh neworks. Transporaion Research, Par B, Vol. 34 (2), pp Daganzo C.F., Sheffi Y.: On sochasic models of raffic assignmen. Transporaion Science, Vol. (977), pp Gasz K.: Modelowanie ruchu w sieci ulic w warunkach ograniczonej przepusowości skrzyżowań. Rozprawa dokorska, Wydział Budownicwa Lądowego i Wodnego, Poliechna Wrocławska Han S., Heydecker B.G.: Consisen objecives and soluion of dynamic user euilibrium models. Transporaion Research, Par B, Vol. 4 (26), pp Hazelon M.L.: Some remarks on sochasic user euilibrium. Transporaion Research, Par B, Vol. 32 (998), pp Jacyna M.: Modelowanie i ocena sysemów ransporowych. Oficyna Wydawnicza Poliechni Warszawskiej, Warszawa Jasrzębski W.P.: Funkcje oporu odcinka. V Konferencja Naukowo Techniczna: Transpor a rozwój zrównoważony. Poznań 79 maja Komar Z., Wolek Cz.: Inżynieria ruchu drogowego. Wybrane zagadnienia. Wydawnicwo Poliechni Wrocławskiej, Wrocław Krysek, R.: Węzły drogowe i auosradowe. WKiŁ, Warszawa 28.. Leszczyński J.: Modelowanie sysemów i procesów ransporowych. Oficyna Wydawnicza Poliechni Warszawskiej, Warszawa Lim Y., Heydecker B.: Dynamic deparure ime and sochasic user euilibrium assignmen. Transporaion Research, Par B, Vol. 39 (25), pp Lozano A., Sorchi G.: Shores viable hyperpah in mulimodal neworks. Transporaion Research Par B, Vol. 36 (22), pp Oruzar J. De D., Willumsen L. G.: Modelling ranspor. Wiley, New York Seenbrink, P.: Opymalizacja sieci ransporowych. WKiŁ, Warszawa VISUM wersja 7.5 podręczn użykowna. PTV VISION, Karlsruhe Wardrop J.G.: Some heoreical aspecs of road raffic research. Proceedings of he Insiuion of Civil Engineers, Par II (952), pp Zijpp N.J., Caalano S.F.: Pah enumeraion by finding he consrained K-shores pahs. Transporaion Research, Par B, Vol. 39 (25), pp Żak J.: Idenyficaion of he mos imporan road ransporaion decision problem. Archives of Transpor, Vol. 6 (24), No. 2.

13 Modelowanie wyboru rasy w gęsych sieciach miejskich 9 9. Żochowska R.: Opymalizacja zamknięć ulic w złożonych sieciach ransporowych. Rozprawa dokorska, Wydział Transporu, Poliechna Warszawska 24. Recenzen: dr hab. inż. Romuald Szopa, Profesor Poliechni Częsochowskiej

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

Teoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego

Teoria kolejek w zastosowaniu do opisu procesu transportowego Jolana śak 1 Wydział Transporu Poliechniki Warszawskiej Teoria kolejek w zasosowaniu do opisu procesu ransporowego WPROWADZENIE Opisując rzeczywisy proces ransporowy rudno wyobrazić sobie sieć ransporową

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1)

Zarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1) Zarządzanie Projekami Wykład 3 Techniki sieciowe (część ) Przedsięwzięcie wieloczynnościowe Przedsięwzięcie wieloczynnościowe skończona liczba wzajemnie ze sobą powiązanych czynności (eapów). Powiązania

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1)

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1) ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości

Bardziej szczegółowo

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka. Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY POCIĄGU NA SZLAKU

ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY POCIĄGU NA SZLAKU PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 87 Transpor 01 Jarosław Poznański Danua Żebrak Poliechnika Warszawska, Wydział Transporu ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

Metody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek

Metody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek Meody rachunku koszów Meoda rachunku koszu Podsawowe pojęcia meody ABC Kalkulacja obieków koszowych meodą ABC Zasobowy rachunek koszów Kalkulacja koszów meodą ABC podsawową informacja dla rachunkowości

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,

Bardziej szczegółowo

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW Udosępnione na prawach rękopisu, 8.04.014r. Publikacja: Knyziak P., "Propozycja nowej meody określania zuzycia echnicznego budynków" (Proposal Of New Mehod For Calculaing he echnical Deerioraion Of Buildings),

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania Politechnika Poznańska Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania Joanna Józefowska POZNAŃ 2010/11 Spis treści Rozdział 1. Metoda programowania dynamicznego........... 5

Bardziej szczegółowo

Rozdział 4 Instrukcje sekwencyjne

Rozdział 4 Instrukcje sekwencyjne Rozdział 4 Insrukcje sekwencyjne Lisa insrukcji sekwencyjnych FBs-PLC przedsawionych w niniejszym rozdziale znajduje się w rozdziale 3.. Zasady kodowania przy zasosowaniu ych insrukcji opisane są w rozdziale

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych** Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie

Bardziej szczegółowo

Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1

Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1 Analiza danych Drzewa decyzyjne. Enropia. Jakub Wróblewski jakubw@pjwsk.edu.pl hp://zajecia.jakubw.pl/ DRZEWA DECYZYJNE Meoda reprezenacji wiedzy (modelowania ablic decyzyjnych). Pozwala na przejrzysy

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH dr inż. Rober Sachniewicz METODY OCENY EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Jednymi z licznych celów i zadań przedsiębiorswa są: - wzros warości przedsiębiorswa

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści

Bardziej szczegółowo

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH

WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Sefan Grzesiak * WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STRESZCZENIE W arykule podjęo problem

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar. EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b

Bardziej szczegółowo

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania

Bardziej szczegółowo

2. Wprowadzenie. Obiekt

2. Wprowadzenie. Obiekt POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,

Bardziej szczegółowo

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1 Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział

Bardziej szczegółowo

Dendrochronologia Tworzenie chronologii

Dendrochronologia Tworzenie chronologii Dendrochronologia Dendrochronologia jes nauką wykorzysującą słoje przyrosu rocznego drzew do określania wieku (daowania) obieków drewnianych (budynki, przedmioy). Analizy różnych paramerów słojów przyrosu

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012 MAŁGORZATA WASILEWSKA PORÓWNANIE METODY NPV, DRZEW DECYZYJNYCH I METODY OPCJI REALNYCH W WYCENIE PROJEKTÓW

Bardziej szczegółowo

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim Zasada pędu i popędu, kręu i pokręu, energii i pracy oraz d Alembera bryły w ruchu posępowym, obroowym i płaskim Ruch posępowy bryły Pęd ciała w ruchu posępowym obliczamy, jak dla punku maerialnego, skupiając

Bardziej szczegółowo

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis

Bardziej szczegółowo

Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa

Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa 1 Lab3: Bezpieczeńswo funkcjonalne i ochrona informacji Tema: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeńswa SIL srukury sprzęowej realizującej funkcje bezpieczeńswa Kryeria probabilisyczne bezpieczeńswa funkcjonalnego

Bardziej szczegółowo

Architektura Systemów Komputerowych. Architektura potokowa Klasyfikacja architektur równoległych

Architektura Systemów Komputerowych. Architektura potokowa Klasyfikacja architektur równoległych Archiekura Sysemów Kompuerowych Archiekura pookowa Klasyfikacja archiekur równoległych 1 Archiekura pookowa Sekwencyjne wykonanie programu w mikroprocesorze o archiekurze von Neumanna Insr.1 Φ1 Insr.1

Bardziej szczegółowo

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku

Bardziej szczegółowo

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego 4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W

Bardziej szczegółowo

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów

Bardziej szczegółowo

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015 EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania

Bardziej szczegółowo

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme) PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM

PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM prof. dr hab. Paweł Dimann 1 Znaczenie prognoz w zarządzaniu firmą Zarządzanie firmą jes nieusannym procesem podejmowania decyzji, kóry może być zdefiniowany

Bardziej szczegółowo

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich

Bardziej szczegółowo

METODA DOBORU ŚCIEŻEK TRANSMISYJNYCH DLA POPRAWY JAKOŚCI POŁĄCZEŃ GŁOSOWYCH IP

METODA DOBORU ŚCIEŻEK TRANSMISYJNYCH DLA POPRAWY JAKOŚCI POŁĄCZEŃ GŁOSOWYCH IP Krysian Ryłko Zakład Sieci Kompuerowych Wydział Informayki Poliechnika Szczecińska krysian@ps.pl 2005 Poznańskie Warszay Telekomunikacyjne Poznań 8-9 grudnia 2005 METODA DOBORU ŚCIEŻEK TRANSMISYJNYCH DLA

Bardziej szczegółowo

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Wykład FIZYKA I. Kinemayka punku maerialnego Kaedra Opyki i Fooniki Wydział Podsawowych Problemów Techniki Poliechnika Wrocławska hp://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.hml Miejsce konsulacji: pokój

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 6 WŁASNOŚCI DYNAMICZNE DIOD

Ćwiczenie 6 WŁASNOŚCI DYNAMICZNE DIOD 1. Cel ćwiczenia Ćwiczenie 6 WŁASNOŚCI DYNAMICZNE DIOD Celem ćwiczenia jes poznanie własności dynamicznych diod półprzewodnikowych. Obejmuje ono zbadanie sanów przejściowych podczas procesu przełączania

Bardziej szczegółowo

Jednofazowe przekształtniki DC AC i AC DC z eliminacją składowej podwójnej częstotliwości po stronie DC

Jednofazowe przekształtniki DC AC i AC DC z eliminacją składowej podwójnej częstotliwości po stronie DC Akademia Górniczo-Hunicza im. Sanisława Saszica w Krakowie Wydział Elekroechniki, Auomayki, Informayki i Inżynierii Biomedycznej Kaedra Energoelekroniki i Auomayki Sysemów Przewarzania Energii Auorefera

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI

WYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI Prof. dr hab.inż. Zygmun MEYER Poliechnika zczecińska, Kaedra Geoechniki Dr inż. Mariusz KOWALÓW, adres e-mail m.kowalow@gco-consul.com Geoechnical Consuling Office zczecin WYKORZYAIE EU OERERGA DO AYCZYCH

Bardziej szczegółowo

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne

Bardziej szczegółowo

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe Pior Srożek * Kobiey w przedsiębiorswach usługowych prognozy nieliniowe Wsęp W dzisiejszym świecie procesy społeczno-gospodarcze zachodzą bardzo dynamicznie. W związku z ym bardzo zmienił się sereoypowy

Bardziej szczegółowo

POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K

POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 97-104, Gliwice 2009 POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K MARIUSZ GIERGIEL, PIOTR MAŁKA Kaedra Roboyki i Mecharoniki, Akademia Górniczo-Hunicza

Bardziej szczegółowo

Regulatory. Zadania regulatorów. Regulator

Regulatory. Zadania regulatorów. Regulator Regulaory Regulaor Urządzenie, kórego podsawowym zadaniem jes na podsawie sygnału uchybu (odchyłki regulacji) ukszałowanie sygnału serującego umożliwiającego uzyskanie pożądanego przebiegu wielkości regulowanej

Bardziej szczegółowo

Popyt w rozwoju sieci drogowej czyli jak to jest z tym ruchem. Michał Żądło GDDKiA-DPU

Popyt w rozwoju sieci drogowej czyli jak to jest z tym ruchem. Michał Żądło GDDKiA-DPU Popyt w rozwoju sieci drogowej czyli jak to jest z tym ruchem Michał Żądło GDDKiA-DPU Ruch jest wynikiem realizacji potrzeby przemieszczania ludzi lub towarów Czym jechać? Ruch jest wynikiem realizacji

Bardziej szczegółowo

IMPLEMENTACJA WYBRANYCH METOD ANALIZY STANÓW NIEUSTALONYCH W ŚRODOWISKU MATHCAD

IMPLEMENTACJA WYBRANYCH METOD ANALIZY STANÓW NIEUSTALONYCH W ŚRODOWISKU MATHCAD Pior Jankowski Akademia Morska w Gdyni IMPLEMENTACJA WYBRANYCH METOD ANALIZY STANÓW NIEUSTALONYCH W ŚRODOWISKU MATHCAD W arykule przedsawiono możliwości (oraz ograniczenia) środowiska Mahcad do analizy

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

1.1. Bezpośrednie transformowanie napięć przemiennych

1.1. Bezpośrednie transformowanie napięć przemiennych Rozdział Wprowadzenie.. Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych jes formą zmiany paramerów wielkości fizycznych charakeryzujących energię elekryczną

Bardziej szczegółowo

Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej

Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej Mariusz Markowski, Marian Trafczyński Poliechnika Warszawska Zakład Aparaury Przemysłowe ul. Jachowicza 2/4, 09-402 Płock Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w rakcie eksploaaci insalaci

Bardziej szczegółowo

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof. Ruch płaski Ruchem płaskim nazywamy ruch, podczas kórego wszyskie punky ciała poruszają się w płaszczyznach równoległych do pewnej nieruchomej płaszczyzny, zwanej płaszczyzną kierującą. Punky bryły o jednakowych

Bardziej szczegółowo

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression). 4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi

Bardziej szczegółowo

1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27

1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27 3 Spis reści Spis reści... 3 Użye oznaczenia... 7 Wsęp i założenia pracy... 9 1. Akualny san wiedzy medycznej i echnicznej związanej zagadnieniami analizy decyzyjnej w chorobach górnego odcinka przewodu

Bardziej szczegółowo

( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: =

( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: = ROZŁADOWANIE KONDENSATORA I. el ćwiczenia: wyznaczenie zależności napięcia (i/lub prądu I ) rozładowania kondensaora w funkcji czasu : = (), wyznaczanie sałej czasowej τ =. II. Przyrządy: III. Lieraura:

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody

Bardziej szczegółowo

PROJEKT nr 1 Projekt spawanego węzła kratownicy. Sporządził: Andrzej Wölk

PROJEKT nr 1 Projekt spawanego węzła kratownicy. Sporządził: Andrzej Wölk PROJEKT nr 1 Projek spawanego węzła kraownicy Sporządził: Andrzej Wölk Projek pojedynczego węzła spawnego kraownicy Siły: 1 = 10 3 = -10 Kąy: α = 5 o β = 75 o γ = 75 o Schema węzła kraownicy Dane: Grubość

Bardziej szczegółowo

licencjat Pytania teoretyczne:

licencjat Pytania teoretyczne: Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD **

KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD ** Górnicwo i Geoinżynieria Rok 31 Zeszy 2 2007 Kazimierz Czopek* KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD ** 1. Wprowadzenie Uwzględniając ylko prosy bilans energii

Bardziej szczegółowo

Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu

Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu Poliechnika Wrocławska Insyu Konsrukcji i Eksploaacji Maszyn Zakład Logisyki i Sysemów Transporowych Rozprawa dokorska Model logisycznego wsparcia sysemu eksploaacji środków ransporu Rapor serii: PRE nr

Bardziej szczegółowo

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekształtników sieciowych

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekształtników sieciowych EORA PRZEKSZAŁNKÓW W1. Wiadomości wsępne W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników

Bardziej szczegółowo

Przykład planowania sieci publicznego transportu zbiorowego

Przykład planowania sieci publicznego transportu zbiorowego TRANSPORT PUBLICZNY Przykład planowania sieci publicznego transportu zbiorowego Źródło: Bieńczak M., 2015 Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 1 METODYKA ZAŁOśENIA Dostarczanie

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym ĆWIZENIE 4 Badanie sanów nieusalonych w obwodach, i przy wymuszeniu sałym. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływem prądów, rozkładem w sanach nieusalonych w obwodach szeregowych, i Zapoznanie się ze sposobami

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU

SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 5 PROSTOWNIKI DO UŻYTKU

Bardziej szczegółowo

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki

Bardziej szczegółowo

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3 Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa

Bardziej szczegółowo

Ćw. S-II.2 CHARAKTERYSTYKI SKOKOWE ELEMENTÓW AUTOMATYKI

Ćw. S-II.2 CHARAKTERYSTYKI SKOKOWE ELEMENTÓW AUTOMATYKI Dr inż. Michał Chłędowski PODSAWY AUOMAYKI I ROBOYKI LABORAORIUM Ćw. S-II. CHARAKERYSYKI SKOKOWE ELEMENÓW AUOMAYKI Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z pojęciem charakerysyki skokowej h(),

Bardziej szczegółowo

Silniki cieplne i rekurencje

Silniki cieplne i rekurencje 6 FOTO 33, Lao 6 Silniki cieplne i rekurencje Jakub Mielczarek Insyu Fizyki UJ Chciałbym Pańswu zaprezenować zagadnienie, kóre pozwala, rozważając emaykę sprawności układu silników cieplnych, zapoznać

Bardziej szczegółowo

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :)

TEORIA PRZEKSZTAŁTNIKÓW. Kurs elementarny Zakres przedmiotu: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W1. Wiadomości wsępne EORA PRZEKSZAŁNKÓW W. Przekszałniki sieciowe 1 W3. Przekszałniki sieciowe Kurs elemenarny Zakres przedmiou: ( 7 dwugodzinnych wykładów :) W4. Złożone i specjalne układy przekszałników

Bardziej szczegółowo

Mariusz Plich. Spis treści:

Mariusz Plich. Spis treści: Spis reści: Modele wielorównaniowe - mnożniki i symulacje. Podsawowe pojęcia i klasyfikacje. Czynniki modelowania i sposoby wykorzysania modelu 3. ypy i posacie modeli wielorównaniowych 4. Przykłady modeli

Bardziej szczegółowo

Algorytmy wyznaczania centralności w sieci Szymon Szylko

Algorytmy wyznaczania centralności w sieci Szymon Szylko Algorytmy wyznaczania centralności w sieci Szymon Szylko Zakład systemów Informacyjnych Wrocław 10.01.2008 Agenda prezentacji Cechy sieci Algorytmy grafowe Badanie centralności Algorytmy wyznaczania centralności

Bardziej szczegółowo

Wyzwania praktyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH

Wyzwania praktyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wyzwania prakyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH Wsęp Od zaproponowania przez Engla w 1982 roku jednowymiarowego modelu klasy ARCH, modele

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie ĆWICZENIE 7 WYZNACZIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA Wprowadzenie Ciało drgające w rzeczywisym ośrodku z upływem czasu zmniejsza ampliudę drgań maleje energia mechaniczna

Bardziej szczegółowo

Głównie występuje w ośrodkach gazowych i ciekłych.

Głównie występuje w ośrodkach gazowych i ciekłych. W/g ermodynamiki - ciepło jes jednym ze sposobów ransporu energii do/z bila, zysy przepływ ciepła może wysąpić jedynie w ciałach sałych pozosających w spoczynku. Proces wymiany ciepla: przejmowanie ciepła

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje

Bardziej szczegółowo