Efektywne algorytmy związane z kombinatoryczną strukturą słów
|
|
- Dominik Góra
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Efektywne algorytmy związane z kombinatoryczną strukturą słów Autoreferat rozprawy doktorskiej Marcin Pi tkowski Uniwersytet Mikoªaja Kopernika Wydziaª Matematyki i Informatyki Badanie struktury powtórze«jest jednym z podstawowych problemów kombinatoryki i algorytmiki sªów, patrz [9], [11], [12]. Pocz tki bada«w tej dziedzinie datuj si na okoªo sto lat temu, patrz [18] (1906) oraz [19] (1912). Najwa»niejszymi typami rozwa»anych powtórze«s kwadraty (powtórzenia postaci zz) zwi zane z kompresowalno±ci sªów, oraz maksymalne powtórzenia maj ce wiele zastoswa«algorytmicznych, patrz [10]. Maksymalnym powtórzeniem w sªowie s nazywamy podsªowo w sªowa s postaci w = u k v, gdzie k 2, u jest minimalne o tej wªasno±ci (u y l ), za± v jest wªa±ciwym preksem u, które nie mo»e by rozszerzone w»adn stron bez zmiany okresu (u). Na przykªad w sªowie abaababa mamy 3 maksymalne powtórzenia: abaaba, ababa, aa oraz 4 parami ró»ne kwadraty: abab, baba, aa, abaaba. Oznaczmy przez sq(w) liczb parami ró»nych kwadratów, za± przez ρ(w) liczb maksymalnych powtórze«w sªowie w; dodatkowo niech sq(n) oraz ρ(n) oznaczaj odpowiednio maksymaln liczb parami ró»nych kwadratów oraz maksymalnych powtórze«w sªowach dªugo±ci n. Mimo wielu bada«w tej dziedzinie dokªadne asymptotyczne oszacowanie dla sq(n) oraz ρ(n) nadal nie jest znane, za± algorytmy wyznaczania sq(w) oraz ρ(w) s skomplikowane. W rozprawie zbadana zostaªa struktura wyst pie«powtórze«dla klasy standardowych sªów Sturma S jednej z intensywniej badanych klas w kombina- 1
2 toryce sªów, zobacz na przykªad [1], [4], [5], [6], [14], [16], [17], [20]. Podobne rezultaty uzyskuje si dla sªów Christoela, b d cych pewnymi cyklicznymi przesuni ciami sªów standardowych, oraz maj cych wiele zastosowa«geometrycznych, patrz [6], [7], [8]. Slowa standardowe posiadaj zwarte reprezentacje w postaci ci gów dodatnich liczb caªkowitych. Dla ci gu γ = (γ 0,..., γ n ) sªowo standardowe Sw(γ) = x n+1 okre±lamy za pomoc rekurencji: x 1 = b, x 0 = a, x 1 = x γ 0 0 x 1, x 2 = x γ 1 1 x 0,. x n = x γ n 1 n 1 x n 2,. x n+1 = x γn n x n 1. Ci g γ mo»emy traktowa jako skompresowan reprezentacj sªowa standardowego. Dªugo± sªowa N = Sw(γ) jest wykªadniczo zale»na od dªugo- ±ci ci gu (n + 1) = γ. W szczególno±ci dla ustalonego n najmniesza dªugo± sªowa jest równa dªugosci sªowa Fibonacciego F n = Sw(1, 1,..1), a wi c Sw(γ) c φ n, gdzie φ = Wyniki prezentowane w rozprawie opieraj si na opisanej powy»ej reprezentacji sªów standardowych. Mamy wi c do czynienia z badaniem struktury powtórze«w skompresowanej wersji sªów, wykªadniczych wzgl dem rozmiaru wej±cia, co dodatkowo komplikuje konstrukcj algorytmów dziaªaj cych w czasie liniowym ze wzgl du na rozmiar wej±cia. W rozdziale 1 zdeniowana zostaªa klasa S standardowych sªów Sturma nieokresowych sªów nad alfabetem binarnym o minimalnej zªo»ono±ci kombinatorycznej. Na wst pie przedstawiona zostaªa denicja rekurencyjna, prowadz ca do efektywnej skompresowanej reprezentacji w postaci ci gów liczb caªkowitych o dªugo±ci logarytmicznie zale»nej od dªugo±ci sªowa. Nast pnie zaprezentowana zostaªa geometryczna denicja sªów Christoela pewnych cyklicznych przesuni sªów standardowych jako dyskretyzacji prostych na pªaszczy¹nie dyskretnej oraz jako etykietowania grafu Cayley'a pewnej grupy sko«czonej zwi zanej z liczb liter w generowanym sªowie. Zaprezentowana równie» zostaªa konstrukcja sªów standardowych za pomoc rodziny morzmów oraz ich arytmetyczny opis za pomoc uªamków ªa«cuchowych. Rozdziaª 2 po±wi cony zostaª dokªadnemu zbadaniu struktury grafów podsªów sªów standardowych. Struktura ta pozwala uzyska nowe prostsze dowody wielu znanych faktów dotycz cych sªów standardowych oparte na strukturze grafów oraz prowadzi do prostych algorytmów wyznaczaj cych takie 2
3 wªasno±ci sªów standardowych jak: liczba podsªów, punkt rozkªadu krytycznego, leksykogracznie maksymalne suksy oraz zbiory wyst pie«podsªów okre±lonej dªugo±ci wczasie liniowo zale»nym od dªugo±ci skompresowanej reprezentacji sªowa (logarytmicznie zale»nym od dªugo±ci samego sªowa). W rozdziale 3 na podstawie struktury grafów podsªów rozwa»anej w rozdziale 2 uzyskano prost charakteryzacj okresów maksymalnych powtórze«w sªowach standardowych. Prowadzi ona do zwartego wzoru na liczb ρ(w) maksymalnych powtórze«w sªowach w S oraz algorytmu licz cego ρ(w) w czasie liniowo zale»nym od rozmiaru skompresowanej reprezentacji w (zatem logarytmicznie zale»nym od dªugo±ci caªego w). Dowiedziono równie»,»e ρ(w) w 4 5 dla dowolnego w S, oraz skonstruowano niesko«czony ci g sªów w k S o ±ci±le rosn cej dªugo±ci, dla którego ρ(w k ) lim = 4 k w k 5. Dokªadne zbadanie struktury powtórze«dla du»ej klasy skomplikowanych sªów S umo»liwia lepsze zrozumienie tego problemu w szerszych klasach sªów. W rozdziale 4 badanie powtórze«zostaªo rozszerzone na kwadraty. Wykorzystane zostaªy wyniki pracy [13], gdzie zaprezentowane zostaªy skomplikowane wzory na liczb kwadratów w sªowach standardowych. W rozprawie uproszczono nieznacznie wzory, dowiedziono,»e sq(w) 9 w dla dowolnego w S 10 oraz skonstruowano niesko«czony ci g sªów w k S o ±ci±le rosn cej dªugo±ci, dla którego sq(w k ) lim = 9 k w k 10. Klasa sªów standardowych S jest najwi ksz klas sªów, dla której znane s zwarty wzór oraz asymptotyczne oszacowanie na liczb kwadratów. W rozdziale tym dokonano równie» asymptotycznej analizy liczby maksymalnych powtórze«oraz kwadratów w sªowach Christoela. W rozdziale 5 struktura skompresowanych grafów podsªów sªów standardowych opisana w rozdziale 2 zostaªa wykorzystana do opisania dualnego systemu liczbowego Ostrowskiego. System ten mo»e zosta zdeniowany bez 3
4 odwoªywania si do sªów standardowych, jednak podej±cie grafowe prowadzi do prostej interpretacji reprezentacji dodatnich liczb caªkowitych w tym systemie jako dªugo±ci ±cie»ek w grae podsªów odpowiedniego sªowa standardowego. Wprowadzone równie» zostaªo nowe poj cie zwi zane ze sªowami standardowymi automat Ostrowskiego. Analiza maksymalnych powtórze«oraz kwadratów w bardzo dªugich sªowach standardowych byªa w sposób istotny wspomagana komputerowo. Kilka przydatnych apletów zwi zanych z problemami rozwa»anymi w rozprawie jest dost pnych na stronie: Podsumowuj c, gªównymi wynikami rozprawy s : 1. algorytm znajdowania ρ(w) dla w S w czasie liniowo zale»nym od jego (zazwyczaj logarytmicznej) skompresowanej reprezentacji γ (patrz [2]); 2. asymptotyczna granica ρ(w) 0.8 w dla w S (patrz [2]); 3. algorytmiczna konstrukcja niesko«czonego ci gu sªów standardowych {w k } asymptotycznie osi gaj cego granic ρ(w k ) = 0.8 w k o( w k ) (patrz [2]); 4. asymptotyczna granica sq( w ) 0.9 w dla w S (S stanowi najwi ksz klas sªów, dla której znane jest dokªadna asymptotyczna granica, dla ogólniejszych klas sªów najlepszym oszacowaniem jest n sq(n) 2n, a uzyskanie dokªadniejszego ograniczenia jest bardzo trudne) (patrz [15]); 5. algorytmiczna konstrukcja niesko«czonego ci gu sªów standardowych {w k } asymptotycznie osi gaj cego granic sq(w k ) = 0.8 w k o( w k ) (patrz [15]); 6. zbadanie struktury skompresowanych grafów podsªów dla sªów standardowych rozmiar tych grafów jest liniowo zale»ny od γ, przy ich pomocy uzyskano kilka efektywnych algorytmów zwi zanych z kombinatorycznymi wªasno±ciami sªów standardowych (patrz [3]); 7. zwi zek mi dzy struktur grafów podsªów sªów standardowych a pewnymi systemami liczbowymi oraz pewn szczególn klas automatów sko«czonych (patrz [3]). Wyniki te zostaªy opublikowane w pracach [2], [3] oraz [15]. 4
5 Literatura [1] J. Allouche and J. Shallit. Automatic Sequences. Theory, Applications, Generalizations. Cambridge University Press, [2] P. Baturo, M. Pi tkowski, and W. Rytter. The number of runs in Sturmian words. In Proceedings of the 13th international conference on Implementation and Applications of Automata, volume 5148 of Lecture Notes in Computer Science, pages Springer, [3] P. Baturo, M. Pi tkowski, and W. Rytter. Usefulness of directed acyclic subword graphs in problems related to standard Sturmian words. International Journal of Foundations of Computer Science, 20(6): , [4] P. Baturo and W. Rytter. Compressed string-matching in standard Sturmian words. Theoretical Computer Science, 410(3032): , [5] J. Berstel. Sturmian and Episturmian words: a survey of some recent results. In Proceedings of the 2nd international conference on Algebraic informatics, volume 4728 of Lecture Notes in Computer Science, pages Springer, [6] J. Berstel, A. Lauve, C. Reutenauer, and F. Saliola. Combinatorics on Words: Christoel Words and Repetitions in Words. CRM monograph series. Providence, R.I: American Mathematical Society, [7] E. B. Christoffel. Observatio arithmetica. Mathematische Annalen, 6:145152, [8] E. B. Christoffel. Lehrsätze über arithmetische eigenshaften du irrationnalzahlen. Annali di Mathematica Pura ed Applicata, Series II, 15:253276, [9] M. Crochemore, L. Ilie, and W. Rytter. Repetitions in strings: Algorithms and combinatorics. Theoretical Computer Science, 410(50): , [10] M. Crochemore, C. S. Iliopoulos, M. Kubica, J. Radoszewski, W. Rytter, and T. Walen. Extracting powers and periods in a string from its runs structure. In Proceedings of 17th International Symposium on String Processing and Information Retrieval, volume 6393 of Lecture Notes in Computer Science, pages Springer,
6 [11] M. Crochemore and W. Rytter. Squares, cubes, and time-space ecient string searching. Algorithmica, 13(5):405425, [12] M. Crochemore and W. Rytter. Jewels of Stringology: text algorithms. World Scientic, [13] D. Damanik and D. Lenz. Powers in Sturmian sequences. European Journal of Combinatorics, 24(4):377390, [14] M. Lothaire. Algebraic Combinatorics on Words, volume 90 of Encyclopedia of mathematics and its application. Cambridge University Press, [15] M. Pi tkowski and W. Rytter. Asymptotic behaviour of the maximal number of squares in standard Sturmian words. In Proceedings of the 14-th Prague Stringology Conference, pages Czech Technical University, accepted to International Journal of Foundations of Computer Science. [16] M. Sciortino and L. Zamboni. Sux automata and standard Sturmian words. In Proceedings of the 11th International Conference on Developments in Language Theory, volume 4588 of Lecture Notes in Computer Science, pages Springer, [17] J. Shallit. Characteristic words as xed points of homomorphisms. Technical Report CS-91-72, University of Waterloo, Department of Computer Science, [18] A. Thue. Über unendliche zeichenreihen. Norske Vid. Selsk. Skr. I Math-Nat., Christiana 7:122, [19] A. Thue. Über die gegenseitige lage gleicher teile gewisser zeichenreihen. Norske Vid. Selsk. Skr. I Math-Nat., Christiana 10:167, [20] H. Uscka-Wehlou. Digital lines, Sturmian words, and continued fractions. PhD thesis, Department of Mathematics, Upspsala University,
JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
Wykład 1 Wybrane problemy algorytmiki
Wykład 1 Wybrane problemy algorytmiki mgr Agnieszka Zbrzezny IPI PAN mgr Agnieszka Zbrzezny (IPI PAN) Wykład 1 Warszawa 2013 1 / 23 Literatura 1 Jewels of stringology World Scientific, 2002, W. Rytter,
A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Metodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne
Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )
Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego
Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Festiwal Nauki, 20.09.2011 Nasze do±wiadczenia hotelowe Fakt oczywisty Hotel nie przyjmie nowych go±ci, je»eli wszystkie
Algorytmika i kombinatoryka tekstów
lgorytmika i kombinatoryka tekstów 1/21 Algorytmika i kombinatoryka tekstów Jakub Radoszewski Wręczenie Nagrody im. W. Lipskiego, 9 października 2014 r. Instytut Informatyki, Uniwersytet Warszawski Algorytmika
Matematyka dyskretna dla informatyków
UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU Jerzy Jaworski, Zbigniew Palka, Jerzy Szyma«ski Matematyka dyskretna dla informatyków uzupeænienia Pozna«007 A Notacja asymptotyczna Badaj c du»e obiekty kombinatoryczne
1. Wprowadzenie do C/C++
Podstawy Programowania - Roman Grundkiewicz - 013Z Zaj cia 1 1 rodowisko Dev-C++ 1. Wprowadzenie do C/C++ Uruchomienie ±rodowiska: Start Programs Developments Dev-C++. Nowy projekt: File New Project lub
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................
Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci
1. Wprowadzenie do C/C++
Podstawy Programowania :: Roman Grundkiewicz :: 014 Zaj cia 1 1 rodowisko Dev-C++ 1. Wprowadzenie do C/C++ Uruchomienie ±rodowiska: Start Programs Developments Dev-C++. Nowy projekt: File New Project lub
Teoria grafów i sieci 1 / 58
Teoria grafów i sieci 1 / 58 Literatura 1 B.Korte, J.Vygen, Combinatorial optimization 2 D.Jungnickel, Graphs, Networks and Algorithms 3 M.Sysªo, N.Deo Metody optymalizacji dyskretnej z przykªadami w Turbo
Indeksowane rodziny zbiorów
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T
Dokªadna arytmetyka liczb rzeczywistych w j zyku Python
Dokªadna arytmetyka liczb rzeczywistych w j zyku Python Marcin Ciura Zakªad Oprogramowania 28 marca 2007 Marcin Ciura (Zakªad Oprogramowania) Dokªadna arytmetyka liczb rzeczywistych 28 marca 2007 1 / 24
Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Cz ± I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szyma«ski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Pozna«2007 2 Podstawowe zasady i prawa przeliczania
Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi
Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi Rozpoznawanie j zyków bezkontekstowych Problem rozpoznawania j zyka L polega na sprawdzaniu przynale»no±ci sªowa wej±ciowego x do L. Zakªadamy,»e j zyk
i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017
i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski Uniwersytet Šódzki, Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ piotr@fulmanski.pl http://fulmanski.pl/zajecia/prezentacje/festiwalnauki2017/festiwal_wmii_2017_
Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe
Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe M. Czoków, J. Piersa Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Toru«, Poland 2011-18-02 Motywacja Liczby
Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1
Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1 Stanisªaw Goldstein Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ 16 lutego 2016 Wszech±wiat matematyczny skªada si wyª cznie ze zbiorów. Liczby naturalne s zdeniowane
ALGORYTMIKA Wprowadzenie do algorytmów
ALGORYTMIKA Wprowadzenie do algorytmów Popularne denicje algorytmu przepis opisuj cy krok po kroku rozwi zanie problemu lub osi gni cie jakiego± celu. (M. Sysªo, Algorytmy, ±ci±lejszej denicji w ksi»ce
Regulamin ustalania wysoko±ci, przyznawania i wypªacania stypendium za wyniki w nauce dla doktorantów MIMUW v4.3
Regulamin ustalania wysoko±ci, przyznawania i wypªacania stypendium za wyniki w nauce dla doktorantów MIMUW v4.3 1 grudnia 2007 Komentarze s pisane kursyw. 1. Doktoranci s dzieleni na kategorie pod wzgl
Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Rzut oka na zagadnienia zwi zane z projektowaniem list rozkazów
Rzut oka na zagadnienia zwi zane z projektowaniem list rozkazów 1 Wst p Przypomnijmy,»e komputer skªada si z procesora, pami ci, systemu wej±cia-wyj±cia oraz po- ª cze«mi dzy nimi. W procesorze mo»emy
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................
Przykªady problemów optymalizacji kombinatorycznej
Przykªady problemów optymalizacji kombinatorycznej Problem Komiwoja»era (PK) Dane: n liczba miast, n Z +, c ji, i, j {1,..., n}, i j odlegªo± mi dzy miastem i a miastem j, c ji = c ij, c ji R +. Zadanie:
Matematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa
Matematyka Justyna Winnicka Szkoªa Gªówna Handlowa rok akademicki 2016/2017 kontakt, konsultacje, koordynator mail: justa_kowalska@yahoo.com, jkowal4@sgh.waw.pl, justyna.winnicka@sgh.waw.pl konsultacje:
O seminarium Algorytmika
O seminarium Algorytmika Šukasz Kowalik http://www.mimuw.edu.pl/~kowalik/semstud Pa¹dziernik 2012 Šukasz Kowalik () O seminarium Algorytmika Pa¹dziernik 2012 1 / 43 Plan 1 Wst p. 2 Przegl d dziedzin algorytmiki:
Podstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.
Wektory w przestrzeni
Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem
Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126
Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126 Mosty królewieckie W Królewcu, na rzece Pregole znajduj si dwie wyspy poª czone ze sob, a tak»e z brzegami za pomoc siedmiu mostów, tak jak pokazuje rysunek 2
Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska
Wst p do informatyki Systemy liczbowe Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 21 pa¹dziernika 2010 Spis tre±ci 1 Liczby i ich systemy 2 Rodzaje systemów liczbowych
Listy i operacje pytania
Listy i operacje pytania Iwona Polak iwona.polak@us.edu.pl Uniwersytet l ski Instytut Informatyki pa¹dziernika 07 Który atrybut NIE wyst puje jako atrybut elementów listy? klucz elementu (key) wska¹nik
Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Drzewa Gomory-Hu Wprowadzenie. Drzewa Gomory-Hu. Jakub Š cki. 14 pa¹dziernika 2009
Wprowadzenie Drzewa Gomory-Hu Jakub Š cki 14 pa¹dziernika 2009 Wprowadzenie 1 Wprowadzenie Podstawowe poj cia i fakty 2 Istnienie drzew Gomory-Hu 3 Algorytm budowy drzew 4 Problemy otwarte Wprowadzenie
Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/
Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisªaw Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowa«Matematyki i Informatyki ul. Gª boka 28, bud. CIW, p. 221 e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Uproszczony dowod twierdzenia Fredricksona-Maiorany
Uproszczony dowod twierdzenia Fredricksona-Maiorany W. Rytter Dla uproszczenia rozważamy tylko teksty binarne. S lowa Lyndona sa zwartymi reprezentacjami liniowymi s lów cyklicznych. Dla s lowa x niech
Proste modele o zªo»onej dynamice
Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj
Wykªad 4. Droga i cykl Eulera i Hamiltona
Wykªad 4. Droga i cykl Eulera i Hamiltona 1 / 92 Grafy Eulera Droga i cykl Eulera Niech G b dzie grafem spójnym. Denicja Je»eli w grae G istnieje zamkni ta droga prosta zawieraj ca wszystkie kraw dzie
Zestaw 1 ZESTAWY A. a 1 a 2 + a 3 ± a n, gdzie skªadnik a n jest odejmowany, gdy n jest liczb parzyst oraz dodawany w przeciwnym.
ZESTAWY A Zestaw 1 Organizacja plików: Wszystkie pliki oddawane do sprawdzenia nale»y zapisa we wspólnym folderze o nazwie b d cej numerem indeksu, umieszczonym na pulpicie. Oddajemy tylko ¹ródªa programów
Elementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
Inform., 72(1-3): (2006) 2 Antonio Cano Gómez, Giovanna Guaiana and Jean-Éric Pin When Does Partial Commutative
Kraków, 6 marca 2011 Prof. dr hab. Marek Zaionc tel.: (48 12) 664 6649 Theoretical Computer Science fax: (48 12) 664 6672 Jagiellonian University, web: www.tcs.uj.edu.pl/zaionc ul. Łojasiewicza 6, mail:
EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach
EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1
Twierdzenie Levy-Steiniza i zbiory osi galne szeregów warun
Twierdzenie Levy-Steiniza i zbiory osi galne szeregów warunkowo zbie»nych Jacek Marchwicki (praca wspólna z Szymonem Gª bem) 21.05.2017 Konopnica Wprowadzenie Wprowadzenie Zbiór osi galny A(x n ) = { n=1
AUTO-ENKODER JAKO SKŠADNIK ARCHITEKTURY DEEP LEARNING
AUTO-ENKODER JAKO SKŠADNIK ARCHITEKTURY DEEP LEARNING Magdalena Wiercioch Uniwersytet Jagiello«ski 3 kwietnia 2014 Plan Uczenie gª bokie (deep learning) Auto-enkodery Rodzaje Zasada dziaªania Przykªady
Ekonometria. wiczenia 7 Modele nieliniowe. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej
Ekonometria wiczenia 7 Modele nieliniowe (7) Ekonometria 1 / 19 Plan wicze«1 Nieliniowo± : co to zmienia? 2 Funkcja produkcji Cobba-Douglasa 3 Nieliniowa MNK (7) Ekonometria 2 / 19 Plan prezentacji 1 Nieliniowo±
Co i czym mo»na skonstruowa
Co i czym mo»na skonstruowa Jarosªaw Kosiorek 5 maja 016 Co mo»na skonstruowa? Maj c dany odcinek dªugo±ci 1 mo»na skonstruowa : 1. odcinek dªugo±ci równej dowolnej liczbie wymiernej dodatniej;. odcinek
Paweł Gawrychowski Wyszukiwanie wzorca października / 31
Paweł Gawrychowski Wyszukiwanie wzorca... 25 października 2011 1 / 31 Wyszukiwanie wzorca w skompresowanym tekście Paweł Gawrychowski 25 października 2011 Paweł Gawrychowski Wyszukiwanie wzorca... 25 października
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: PROBABILISTYKA NIEPRZEMIENNA Nazwa w języku angielskim: NONCOMMUTATIVE PROBABILITY Kierunek studiów (jeśli dotyczy): MATEMATYKA
Metody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Biedronka. Wej±cie. Wyj±cie. Przykªady. VI OIG Zawody dru»ynowe, Finaª. 19 V 2012 Dost pna pami : 64 MB.
Biedronka Pªot ma D cm dªugo±ci i zbudowany jest z desek zako«czonych trójk tami równoramiennymi, poª czonych ze sob w jedn caªo±. Dªugo± ramienia ka»dego z trójk tów stanowi P % dªugo±ci podstawy. Po
Umieszczanie zbiorów częściowo uporządkowanych w książce o minimalnej liczbie stron
Autoreferat rozprawy doktorskiej Umieszczanie zbiorów częściowo uporządkowanych w książce o minimalnej liczbie stron Anna Beata Kwiatkowska Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika
1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd.
Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd. M. Czoków, J. Piersa Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Toru«, Poland 2010-11-23
In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia
Uwagi: 27012014 poprawiono kilka literówek, zwi zanych z przedziaªami ufno±ci dla wariancji i odchylenia standardowego In»ynierskie zastosowania statystyki wiczenia Przedziaªy wiarygodno±ci, testowanie
Ksztaªt orbity planety: I prawo Keplera
V 0 V 0 Ksztaªt orbity planety: I prawo Keplera oka»emy,»e orbit planety poruszaj cej si pod dziaªaniem siªy ci»ko±ci ze strony Sªo«ca jest krzywa sto»kowa, w szczególno±ci elipsa. Wektor pr dko±ci planety
Zastosowania metod analitycznej złożoności obliczeniowej do przetwarzania sygnałów cyfrowych oraz w metodach numerycznych teorii aproksymacji
Zastosowania metod analitycznej złożoności obliczeniowej do przetwarzania sygnałów cyfrowych oraz w metodach numerycznych teorii aproksymacji Marek A. Kowalski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego
Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II.
Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II. Poni»sze zadania s wyborem zada«z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki jakie przeprowadziªem w ci gu ostatnich lat. Marek Zawadowski Zadanie 1 Napisz
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego
Bash i algorytmy Elwira Wachowicz elwira@ifd.uni.wroc.pl 20 lutego 2012 Elwira Wachowicz (elwira@ifd.uni.wroc.pl) Bash i algorytmy 20 lutego 2012 1 / 16 Inne przydatne polecenia Polecenie Dziaªanie Przykªad
Materiaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Mikro II: Krzywe kosztów, Poda» rmy i Poda» gaª zi.
Mikro II: Krzywe kosztów, Poda» rmy i Poda» gaª zi. Krzysztof Makarski 22 Krzywe kosztów Wst p Celem jest wyprowadzenie funkcji poda»y i jej wªasno±ci. Funkcj poda»y wyprowadzamy z decyzji maksymalizuj
Arytmetyka zmiennopozycyjna
Rozdziaª 4 Arytmetyka zmiennopozycyjna Wszystkie obliczenia w octavie s wykonywane w arytmetyce zmiennopozycyjnej (inaczej - arytmetyce ) podwójnej precyzji (double) - cho w najnowszych wersjach octave'a
Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne
Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne Daniel Nowak Piotr Fulma«ski instagram.com/vorkof piotr@fulmanski.pl 18 kwietnia 2018 Table of contents 1 O czym b dziemy mówi 2 Dawno, dawno temu... 3 System
O pewnym zadaniu olimpijskim
O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby
Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. Zadanie 1: a) 6 punktów, b) 3 punkty, Zadanie 2: a) 6 punktów, b) 4 punkty,
VII Wojewódzki Konkurs Matematyczny "W ±wiecie Matematyki" im. Prof. Wªodzimierza Krysickiego Etap drugi - 17 lutego 2015 r. Maksymalna liczba punktów do zdobycia: 80. 1. Drugi etap Konkursu skªada si
MNIEJ I BARDZIEJ ZNANE PROBLEMY TEORII LICZB
MNIEJ I BARDZIEJ ZNANE PROBLEMY TEORII LICZB PAWEŠ GŠADKI Teoria liczb, mogªoby si wydawa, jest gaª zi matematyki zajmuj c si histori i lozo poj cia liczby, jego rozwojem i uogólnieniami. W rzeczywisto±ci
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zadanko 1 (12p.) Na imprezie w Noc Kupaªy s 44 dziewczyny. Nosz one 11 ró»nych imion, a dla ka»dego imienia s dokªadnie 4 dziewczyny o tym imieniu przy czym ka»da
Wyniki badania PISA 2009
Wyniki badania PISA 2009 Matematyka Warszawa, 7 grudnia 2010 r. Badanie OECD PISA 2009 w liczbach Próba 475.460 uczniów z 17.145 szkół z 65 krajów, reprezentująca populację ponad 26 milionów piętnastolatków
Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej
Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej 3.1 Informacje ogólne Program WAAK 1.0 służy do wizualizacji algorytmów arytmetyki komputerowej. Oczywiście istnieje wiele narzędzi
Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz
Lekcja 8 - ANIMACJA 1 Polecenia Za pomoc Baltiego mo»emy tworzy animacj, tzn. sprawia by obraz na ekranie wygl daª jakby si poruszaª. Do animowania przedmiotów i tworzenia animacji posªu» nam polecenia
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x
Bibliografia z BibTeX
Bibliografia z BibTeX Wikipedia + BWS 5 listopada 2014 Spis treści 1 BibTeX 2 2 Zasada działania 2 3 Struktura plików bazy bibliograficznej 2 4 Przykłady 4 1 1 BibTeX BibTEX (zapisywane również jako BibTeX)
Ekonometria Bayesowska
Ekonometria Bayesowska Wykªad 9: Metody numeryczne: MCMC Andrzej Torój 1 / 17 Plan wykªadu Wprowadzenie 1 Wprowadzenie 3 / 17 Plan prezentacji Wprowadzenie 1 Wprowadzenie 3 3 / 17 Zastosowanie metod numerycznych
Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Usługa Powszechna. Janusz Górski Michał Piątkowski Polska Telefonia Cyfrowa
Usługa Powszechna Janusz Górski Michał Piątkowski Polska Telefonia Cyfrowa Konferencja PIIT: Przyszłość Usługi Powszechnej i mobilnego Internetu w technologiach UMTS/LTE 9 czerwca 2010 roku, Hotel Mercure
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Wykªad 1. Wprowadzenie do teorii grafów
Wykªad 1. Wprowadzenie do teorii grafów 1 / 112 Literatura 1 W. Lipski; Kombinatoryka dla programistów. 2 T. Cormen, Ch. E. Leiserson, R. L. Rivest; Wprowadzenie do algorytmów. 3 K. A. Ross, Ch. R. B.
Uogólnione drzewa Humana
czyli ang. lopsided trees Seminarium Algorytmika 2009/2010 Plan prezentacji Sformuªowanie 1 Sformuªowanie problemów Wyj±ciowy problem Problem uogólniony 2 3 Modykacje problemu Zastosowania Plan prezentacji
Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).
Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1
Tomograa komputerowa
Tomograa komputerowa Wykªad inauguracyjny r.a. 2010/2011 Andriy Panasyuk Katedra Algebry i Geometrii, WMiI Dramat matematyka, Akt I Dramat matematyka, Akt II Dramat matematyka, Akt III Dramat matematyka,
'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+
'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+ Ucze interpretuje i tworzy teksty o charakterze matematycznym, u ywa j zyka matematycznego do opisu
Wykorzystanie lokalnej geometrii danych w Maszynie Wektorów No±nych
WM Czarnecki (GMUM) Lokalna geometria w SVM 13 Listopada 2013 1 / 26 Wykorzystanie lokalnej geometrii danych w Maszynie Wektorów No±nych Wojciech Marian Czarnecki Jacek Tabor GMUM Grupa Metod Uczenia Maszynowego
Lab. 02: Algorytm Schrage
Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z
PROGRAM NR 2(4)/T/2014 WSPIERANIE AKTYWNOŚCI MIĘDZYNARODOWEJ
PROGRAM NR 2(4)/T/2014 WSPIERANIE AKTYWNOŚCI MIĘDZYNARODOWEJ IMiT 2014 1 1. CELE PROGRAMU Program ma na celu podnoszenie kwalifikacji zawodowych artystów tańca oraz doskonalenie kadry pedagogicznej i badawczo-naukowej
Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE
Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE I STAŠE 1 Liczby losowe Czasami spotkamy si z tak sytuacj,»e b dziemy potrzebowa by program za nas wylosowaª jak ± liczb. U»yjemy do tego polecenia: - liczba losowa Sprawd¹my
Statystyka matematyczna - ZSTA LMO
Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 4 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 4 1 / 18 Wykªad 4 - zagadnienia
MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel. 0501 38 39 55 www.medicus.edu.
INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy na studia medyczne Rok szkolny 00/0 tel. 050 38 39 55 www.medicus.edu.pl MATEMATYKA 4 FUNKCJA KWADRATOWA Funkcją kwadratową lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję
Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. W pewnym sonda»u partia A uzyskaªa o 8 punktów procentowych wi ksze poparcie ni» partia B. Wiadomo,»e liczba gªosów oddanych w sonda»u
Rozdziaª 8. Modele Krzywej Dochodowo±ci
Rozdziaª 8. Modele Krzywej Dochodowo±ci MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI z R MPGzR (rozdz. 8) Krzywa dochodowo±ci 1 / 18 Denicja krzywej dochodowo±ci Krzywa dochodowo±ci (yield curve): Ilustracja graczna
Zarządzanie projektami. wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska
Zarządzanie projektami wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska 1 DEFINICJA PROJEKTU Zbiór działań podejmowanych dla zrealizowania określonego celu i uzyskania konkretnego, wymiernego rezultatu produkt projektu
Przekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2