1 Funkcje holomorczne
|
|
- Justyna Mazurek
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Funkcje hoomorczne S to funkcje jednej zmiennej zespoonej o warto±ciach zespoonych, speªniaj ce pewien warunek, o którym b dzie daej.. Miniaturowa powtórka z iczb zespoonych Def. Liczb zespoon nazywamy par iczb rzeczywistych (a, b) z odpowiednio zdeniowanymi dziaªaniami dodawania i mno»enia; ub, równowa»nie, iczba zespoona to nast puj cy obiekt: z = a + bi, a, b R, oraz i 2 =. Zbiór wszystkich iczb zespoonych oznaczamy jako C; geometrycznie jest to ioczyn kartezja«ski R R, a wi c pªaszczyzna. Def. Liczb sprz»on do z = a + bi deniujemy jako: Def. Cz ± rzeczywista i urojona iczb z to: z = a bi. Rz = a, Iz = b. Def. Moduªem iczby z (ozn. z ) jest iczba rzeczywista nieujemna: z = a 2 + b 2 = z z. Uwaga. Moduª iczby zespoonej speªnia wszystkie wªasno±ci normy. Def. Odegªo±cia dwóch iczb zespoonych z, z 2 nazywamy d(z, z 2 ) = z z 2. Da odegªo±ci speªniony jest w szczegóno±ci warunek trójk ta:.2 Denicja hoomorczno±ci z,z 2,z 3 C : d(z, z 2 ) d(z, z 3 ) + d(z 3, z 2 ) Pami tamy, jak byªa zdeniowana pochodna funkcji f w przypadku rzeczywistym: f f(x + h) f(x) (x) = im ; () h h w zae»no±ci od tego, czy d»ymy do x z ewa czy z prawa, mówimy o pochodnej ewob d¹ prawostronnej. W przypadku funkcji zespoonych denicja jest bardzo podobna, ae konsekwencje s znacznie gª bsze ni» w przypadku rzeczywistym. Def. Niech f : C O C, gdzie O jest zbiorem otwartym. Mówimy,»e f jest hoomorczna, je±i da dowonego z O istnieje granica f (z) = im h f(z + h) f(z) h (2)
2 która jest niezae»na od h, i je»ei f (z) jest ci gª funkcj z. Uwaga. Denicje ró»niczkowano±ci rzeczywistej (3) i zespoonej (2) wyg daj na pierwszy rzut oka tak samo. Denicja ró»niczkowano±ci zespoonej jest jednak warunkiem o wiee mocniejszym. Warunki (3) (2) mówi»e granica ma by taka sama niezae»nie od h. W przypadku rzeczywistym mamy do zbadania jedynie dwie granice (ewo-i prawostronn ), podczas gdy w przypadku zespoonym h mo»e d»y do zera z dowonego kierunku na pªaszczy¹nie i wszystkie te granice musz by równe. Przykªadem tego, jakim mocnym ograniczeniem jest warunek (2), jest fakt (którego dowód poznamy niedªugo), i» je±i funkcja hoomorczna jest ró»niczkowana jeden raz, to jest te» ró»niczkowana niesko«czenie wiee razy. Nie ma takiej sytuacji w przypadku rzeczywistym: Funkcja, która jest jeden raz rózniczkowana, nie musi by ró»niczkowana wi cej razy..3 Podstawowe wªasno±ci funkcji hoomorcznych Niech z = x + iy. Dowona funkcja f(z) o warto±ciach zespoonych mo»e by zapisana jako: f(z) = P (x, y) + iq(x, y), gdzie x, y R, P (x, y) R, Q(x, y) R. Zaªó»my,»e f(z) jest funkcj hoomorczn. Skoro pochodna f ma by niezae»na od kierunku, to poiczmy pochodne w kierunku 'rzeczywistym' i 'urojonym'; musz one by sobie równe: f (z) = f(z + h) f(z) im h, h R h f(z + h) f(z) im h, h ir h = f P (x, y) Q(x, y) (z) = + i, (3) f(z + ik) f(z) = im k, h R ik f y = i P (x, y) + y Q(x, y) ; y f (z) = = i (4) Jako si rzekªo, pochodne f iczone na dwa sposoby, czyi prawe strony równo±ci (3) i (4), musz by sobie równe, tak wi c mamy: (równo± cz ±ci rzeczywistych), oraz P (x, y) = Q(x, y), (5) y Q(x, y) = P (x, y) ; (6) y (równo± cz ±ciurojonych). Równo±ci powy»sze to wzory Cauchy'egoRiemanna. Stwierdzii±my wi c,»e cz ±ci: rzeczywista i urojona funkcji hoomorcznej speªniaj równania C-R. Okazuje si,»e jest równie» na odwrót: Tw. Funkcja zespoona f(z) = P (x, y) + iq(x, y) jest hoomorczna wtedy i tyko wtedy, gdy funkcje P i Q s kasy C i ich pochodne speªniaj warunki Cauchy'ego Riemanna (5) i (6). Dow. = (tzn.»e hoomorczno± impikuje speªnienie warunków Cauchy'egoRiemanna) wªa±nie powy»ej byª (wyprowadzenie wzorów C-R przy zaªo»eniu hoomorczno±ci funkcji). 2
3 = Popatrzmy na funkcj f jako na odwzorowanie R 2 R 2 : ( ) ( ) x P (x, y) R 2 O R 2. y Q(x, y) Zaªo»yi±my,»e jest to odwzorowanie kasy C (poniewa» funkcje P, Q s kasy C ). Sªuszny jest wi c poni»szy wzór: ( P (x + h, y + k) Q(x + h, y + k) ) ( P (x, y) Q(x, y) ) = ( P Q P y Q y ) ( h k gdzie r jest maª wy»szego rz du, tzn. speªniony jest warunek: r(x, y; h, k) im H H ( ) h gdzie H = ; mamy wi c: H = h k 2 + k 2. Korzystaj c z równa«cauchy'ego Riemanna, mamy: ( P Q P ) ( P y Q = Q y ) + r(x, y; h, k), (7) = (8) Q ) ( ) a b P b a ( a gdzie oznaczyi±my a = P, b = Q. Wyst puj ca tu macierz b macierz Cauchy'egoRiemanna. Mo»na wi c (7) przepisa jako czyi: ( P (x + h, y + k) P (x, y) Q(x + h, y + k) Q(x, y) ) ( P Q ) ( a b = b a P = ah bk + r Q = bh ak + r 2 ) ( h k ) b a (r, r 2 to s reszty) ub, przechodz c z powrotem do j zyka zespoonego, f = P + i Q = (a + bi)(h + ik) + reszta i, dzie c otrzymane wyra»enie przez h + ik, dostaniemy f(z + h + ik) f(z) h + ik = a + bi + reszta h + ik, ) (9) nazywana jest + reszta, a ostatni wyraz d»y do, gdy h + ik d»y do zera (ze wzg du na (8)). Tak wi c czyi f(z + h + ik) f(z) h + ik a + bi, gdy h, k, f (z) = P + i Q 3 () CBDO
4 .4 Cz ± rzeczywista i urojona funkcji hoomorcznej speªniaj równanie Lapace'a. Zaªó»my,»e cz ±ci: rzeczywista P (x, y) i urojona Q(x, y) funkcji hoomorcznej f s funkcjami kasy C 2. (Tak naprawd to zaªo»enie jest niepotrzebne, gdy» je±i funkcja jest hoomorczna, to ma wszystkie pochodne. Poka»emy to niedªugo, a na razie zostawimy jako zaªo»enie). Wtedy: Tw. Cz ± rzeczywista P i cz ± urojona Q funkcji hoomorcznej speªniaj równanie Lapace'a. Dow. Zró»niczkujmy równanie (5) po x, a równanie (6) po y i dodajmy stronami. Wykorzystuj c fakt równo±ci drugich pochodnych mieszanych funkcji Q otrzymamy: 2 P (x, y) P (x, y) y 2 = () a to jest równanie Lapace'a da P (x, y). Teraz zró»niczkujmy (5) po y, a równanie (6) po x i znów dodajmy stronami. Wykorzystuj c tym razem fakt równo±ci pochodnych mieszanych P otrzymamy,»e a to jest równanie Lapace'a da Q(x, y). 2 Q(x, y) Q(x, y) y 2 = (2) CBDO Równania Cauchy'egoRiemanna maj t wa»n konsekwencj,»e maj c dan cz ± rzeczywist (urojon ) funkcji hoomorcznej, mo»na odtworzy jednoznacznie z dokªadno±ci do staªej jej cz ± urojon (rzeczywist ). Zaªó»my,»e dana jest cz ± rzeczywista P (x, y) i chcemy odtworzy cz ± urojon Q(x, y). Z równa«cauchy'egoriemanna mamy: Q x = P y, Q y = P x ; mamy w ten sposób dane dwie pochodne cz stkowe funkcji Q, które 'odcaªkowujemy' (tzn. iczymy funkcj pierwotn wzg dem ka»dej zmiennej). Przykª. Zaªó»my,»e cz ± rzeczywista funkcji hoomorcznej dana jest przez: P (x, y) =; znae¹ cz ± urojon. Najsampierw sprawdzamy, czy nie zostai±my wpuszczeni w mainy i czy rzeczywi±cie P jest cz ±ci rzeczywist jakiej± funkcji hoomorcznej. Kryterium na to jest speªnienie przez P równania Lapace'a. Sprawdzamy,»e rzeczywi±cie P speªnia równanie (). To teraz przyst pujemy do odcaªkowywania: Mamy: Q x = P y =....5 Przykªady funkcji hoomorcznych. Funkcja staªa: f = const jest hoomorczna i f (z), bo f(z + h) f(z) h =. 2. Odwzorowanie to»samo±ciowe f(z) = z jest funkcj hoomorczn : f (z) =. 3. Suma i ioczyn funkcji hoomorcznych jest funkcj hoomorczn. Ponadto: (f + g) (z) = f (z) + g (z), (3) 4
5 (f g) (z) = f (z) g(z) + f(z) g (z), (4) (dowody identyczne jak w przypadku rzeczywistym). 4. Je»ei f jest hoomorczna oraz f (z) da z O, to 5. Z tego wynika,»e funkcja wymierna: ( ) = f (z) (5) f(z) f(z) 2 f(z) = a nz n + a n z n + + a z + a b m z m + b m z m + + b z + b jest funkcj hoomorczn da wszystkich z takich,»e mianownik jest ró»ny od zera. 6. f(z) = e x cos y+ie x sin y, tzn. P = e x cos y, Q = e x sin y. Poiczmy macierz pochodnych: ( P Q P ) ( y e Q = x cos y e x ) sin y e x sin y e x cos y y Da tej funkcji, zapisanej jako funkcja z, mamy wi c f (z) = f(z); (6) kojarz c to denicj funkcji wykªadniczej da przypadku rzeczywistego, tzn. funkcj f(x) tak,»e f (x) = f(x), mo»emy zapisa, f(z) = e z, tzn. e z = e x cos y + ie x sin y. 7. Teraz bohater negatywny, tzn. przykªad funkcji, która nie jest hoomorczna: Niech f(z) = z = x iy. Mamy: P = x, Q = y. Macierz pochodnych jest ( P Q P ) y Q = y ( 8. Inna funkcja niehoomorczna: f(z) = z 2 = x 2 + y 2. Mamy: P = x 2, Q = y 2 i macierz pochodnych jest ( P Q P ) y Q = y ( 2x 2y co nie ma tej postaci, co macierz Cauchy'egoRiemanna. 9. Wiedz c,»e funkcja wykªadnicza f(z) = e z jest hoomorczna, deniujemy: sin z = eiz e iz 2i i sinus argumentu zespoonego jest funkcj hoomorczn ; ) ) 5
6 . Bior c: cos z = eiz + e iz 2 i równie» cosinus argumentu zespoonego jest funkcj hoomorczn.. Anaogicznie, równie» funkcje hiperboiczne argumentu zespoonego: s hoomorczne. sinh z = ez e z ; cos z = ez + e z Superpozycja funkcji hoomorcznych f, g: Je»ei: O f U g C gdzie f hoomorczna na O otwartym podzbiorze C, za± g hoomorczna na U otwartym podzbiorze C, to g f jest hoomorczna na O. Dow. Patrz c na funkcj g f jako na odwzorowanie R 2 R 2 widzimy,»e jest to odwzorowanie kasy C i jego macierz Jacobiego jest ioczynem macierzy Jacobiego odwzorowa«f i g. Mamy wi c: ( ) ( ) ( ) a b a b aa bb = ab ba b a b a a b + ab bb + aa ; (7) macierz po prawej stronie jest macierz Cauchy'ego Riemanna, czyi ioczyn tych macierzy jest odpowiada macierzy Jacobiego pewnej funkcji hoomorcznej. Wzór (7) w j zyku funkcji oznacza,»e (g f) (z) = g (f(z))f (z). (8) Dygresja z agebry: Istnieje wzajemnie jednoznaczna odpowiednio± pomi dzy iczbami zespoonymi a macierzami CR: ( ) a b C z = a + bi b a Ta odpowiednio± zachowuje dziaªania arytmetyczne: (a + bi)(a + b i) = (aa bb ) + i(ab + ba ), co jak wida dokªadnie odpowiada wzorowi (7) da macierzy. 3. Stw. Niech f : C O C b dzie funkcj hoomorczn ; niech ξ = f(z ), RYS. przy czym f (z ). Wtedy istniej otoczenia U punktu z oraz V punktu ξ takie,»e f jest bijekcj U na V, a ponadto f jest funkcj hoomorczn na V. ( ) a b Dow. Oznaczmy macierz Jacobiego J da f w punkcie z jako: J =, b a gdzie f (z ) = a + bi. Wyznacznik macierzy Jacobiego jest równy: det J = a CBDO
7 b 2 = f (z ) 2 = ; niezerowo± wyznacznika z zaªo»enia. Mo»emy wi c mówi o odwzorowaniu odwrotnym. Macierz odwrotna do J jest równa: ( ) ( a b J = = b a a a 2 +b 2 b b 2 +a 2 ) b b 2 +a 2 a ; a 2 +b 2 wida,»e jest to macierz CR, czyi odwzorowanie f jest hoomorczne. Posta macierzy J odpowiada wyra»eniu na pochodn funkcji odwrotnej: (f ) (ξ ) = f (f (ξ )). CBDO.6 Inne warunki hoomorczno±ci otrzymywane przez rachunki na formach na C Dot d rozpatrywai±my k formy na R N o warto±ciach rzeczywistych. Teraz rozpatrzmy k formy o warto±ciach zespoonych. Ka»da taka forma (powiedzmy, k forma) ω mo»e zosta zapisana jako: ω = ω R + iω I, gdzie funkcje wyst puj ce jako wspóªczynniki przy k formach bazowych w obu formach ω R i ω I s rzeczywiste. Niech z = x + iy. Wtedy z = x iy. Wyra¹my x i y przez z i z: Mamy: sk d oraz z =, x = z + z 2, y = z z. 2i z y = i, dz = dx + idy, dx = (dz + d z), 2 dy z =, d z = dx idy z y = i, = (dz d z). 2i Niech f : C O C (gdzie O zb. otwarty) b dzie funkcj kasy C. Zapiszmy ró»niczk f: df = f f dx + y dy = f 2 (dz + d z) + f (dz d z) 2i y ( f = 2 + ) ( f f dz + 2i y 2 ) f d z 2i y Zdeniujmy teraz: f z df = f 2 + f 2i y, f z df = f 2 f 2i y. (9) 7
8 Mo»emy wi c ró»niczk df zapisa jako: df = f z f dz + d z. (2) z Uwaga. Powy»szych symboi: f, f nie mo»na traktowa jako pochodnych cz stkowych. z z Bowiem iczby: z oraz z nie zmieniaj si niezae»nie (p.rys.), wi c nie mo»na mówi tutaj o pochodnych cz stkowych wymaga si bowiem przy nich, aby zmieniaªa si tyko jedna zmienna rzeczywista, a pozostaªe byªy staªe; tu taka sytuacja nie ma miejsca. Wzory Cauchy'ego Riemanna (5) oraz (6) mo»na zapisa w postaci zespoonej: f = i f y, (2) Niech f(z) = P (x, y) + iq(x, y) oraz uªó»my jak poprzednio pochodne cz stkowe P oraz Q w macierz Jacobiego, z wykorzystaniem warunków CR: ( P P ) ( ) y a b = b a Q Q y gdzie a = P x, b = Q y (wzory (9). Pochodne cz stkowe f: ( f, ) f y mo»na, z wykorzystaniem warunków (2), zapisa : ( f, f ) = (a + ib, b + ia), y co zapiszmy w postaci: mamy: oraz czyi: ub (, i) ( P Q Przypominaj c sobie,»e byª te» wzór (): P ) ( ) y a b Q = (, i) b a y f (z) = P + i Q a + ib f = f (z), f y = b + ia = i(a + ib) = if (z); i f = f y. f (z) = f 2 f z. + 2i Przypominaj c sobie denicje (9) symboi f i f, mamy: z z f z =, Powy»sze dywagacje podsumujmy w stwierdzeniu: Stw. f jest hoomorczna wtedy i tyko wtedy, gdy f z Uwagi. f z = f (z). (22) 8 =. Wtedy te» f z = f (z).
9 . Symboe:,, aczkowiek nie oznaczaj pochodnych cz stkowych, to s iniowe i z z speªniaj reguª Leibniza: (fg) z (fg) z = (f) z g + f (g) z, = (f) z g + f (g) z. 2. Z wzorów (9) i bezpo±rednich rachunków wynikaj równo±ci: St d wynika,»e: z z = ;, z z = ;, dz = dz + d z; z z = ;, z z =. d z = dz + d z. 3. Da naprzykªadu poiczmy: z 2 z = z z z = z z z + z z z = z; anaogicznie z 2 z = z. Anaogicznie: (zk z ) z = z k z oraz.7 Formy na C i ich caªkowanie Jakie formy mog wyst powa na C?. formy tzn. funkcje (z k z ) z = k z k z 2. formy: ω= ω R +i ω I 3. 2 formy: 2 ω= η dz d z (η funkcja). Wszystkie wy»sze formy s równe zeru. (Prof. Woronowicz mawia w tej sytuacji: " ycie form na przestrzeni R 2 jest do± prymitywne". Interesuj ce caªki to caªki postaci: f(z)dz = b a f(ϕ(t))dϕ(t) = b a f(ϕ(t))ϕ (t)dt gdzie dana jako ϕ(t) jest krzyw w C: ϕ : R [a, b] t O C. RYS.. Lemat: f(z)dz max f(z) L, z gdzie L dªugo± krzywej to jak pami tamy z rozdziaªu o caªkach krzywoiniowych nieskierowanych: b b L = φ (t) dt = ϕ x (t) 2 + ϕ y(t) 2 dt Zwrot Ko. Kierownika z pradawnych audycji J. Fedorowicza a a 9
10 Dow. Da dowonych iczb zespoonych z,..., z n mamy: wi c te» da caªek: b b f(z)dz f(z) dz = a a n n z k z k, k= k= b f(z) φ (t) dt max f(z) z a φ (t) dt = max f(z) L. z CBDO Przykª. Obiczmy caªk : dz z, gdzie okr g o promieniu R i ±rodku w (, ), przebiegany przeciwnie do ruchu wskazówek zegara. Parametryzujemy okr g jako: sk d mamy: Tak wi c ϕ(t) = R(cos t + i sin t), ϕ (t) = R( sin t + i cos t) = iϕ(t). dz 2π z = ϕ (t) 2π ϕ(t) dt = i dt = 2πi. Zapami tajmy ten wynik niedªugo b dzie potrzebny. Zdeniujmy funkcj zmiennej zespoonej φ(ξ) jako φ(ξ) = f(z)dz (z ξ) k. (23) gdzie f funkcja hoomorczna, za± krzywa zamkni ta otaczaj ca punkt ξ. Poka»emy Stw. Okre±ona powy»ej funkcja φ(ξ) jest hoomorczna na C \ ξ i zachodzi Dow. Trzeba pokaza,»e Oszacujmy ró»nic : = [ ( h φ f(z)dz (ξ) = k. (24) (z ξ) k+ φ(ξ + h) φ(ξ) im h h φ(ξ + h) φ(ξ) h f(z)dz = k (z ξ). k+ k (z ξ h) k (z ξ) k max z f(z) max [... ] L z f(z)dz (z ξ) k+ = ) ] k f(z)dz (z ξ) k+
11 gdzie L dªugo± krzywej. Jedynie ostatni czªon zae»y od h, tote» nim tyko b dziemy si zajmowa. Trzeba pokaza,»e d»y on (ten czªon) do zera przy h. Sprowad¹my go najsampierw do wspónego mianownika: ( h (z ξ) k+ (z ξ h) k (z ξ) ) k(z ξ h) k [... ] = (x ξ h) k (z ξ) k+ tak wi c max [... ] max icznika min mianownika max icznika (δ ɛ) 2k+, gdzie: δ = odegłość (ξ, ) = inf ξ z, ɛ za± jest nast puj c iczb : z D»ymy z h do zera, wi c da dostatecznie maªych h istnieje takie ɛ, < ɛ < δ,»e: z ξ δ ɛ, oraz z ξ h δ ɛ. Zatem min mianownika jest wi kszy ub równy (δ ɛ) 2k+. Tak wi c oszacowai±my mianownik przez co± niezae»nego od h. Teraz trzeba pokaza,»e max icznika d»y do zera przy h. Zauwa»my,»e icznik jest wieomianem w zmiennej h. Wspóªczynniki tego wieomianu dostaniemy z wzoru dwumiennego Newtona, który stosujemy tu nast puj co: Mamy wi c: (z ξ h) k = (z ξ) k ( ) k (z ξ) k ( k 2 ) ( k ) (z ξ) k h + icznik = ( k 2 (z ξ) k h + k(z ξ) k k ) (z ξ) k 2 h 2 + ± h k ( k = h wieomian od (z ξ, h) h M, ) (z ξ) k h +... gdzie M pewna staªa. Ostatnia nierówno± bierze si z faktu,»e wieomian na zbiorze ograniczonym osi ga swój kres górny tu oznaczany jako M wªa±nie. Wa»ne wªasno±ci funkcji hoomorcznych. Niech f : C O C funkcja hoomorczna. Mamy, zgodnie z (2): (bo f z df = f f dz + z z d z = f (z)dz = zgodnie z wzorami CR) co daje d(f(z)dz) = df(z) dz = f (z)dz dz =. CBDO 2. Obiczmy teraz caªk po krzywej zamkni tej ograniczaj cej obszar S z f funkcji hoomorcznej na S (tak wi c = S). Mamy: f(z)dz = S d(f(z)dz) =.
12 Fakt ten jest tre±ci wa»nego twierdzenia. Tw. (Cauchy'ego). Niech b dzie konturem zamkni tym, O otwarty podzbiór C zawieraj cy i jej wn trze (tzn. S), f funkcja hoomorczna na O. Wtedy: f(z)dz =. Wniosek. Niech krzywa zamkni ta w C, nie przechodz ca przez i jednokrotnie obiegaj ca ; obieg jest w kierunku antyzegarowym. Wtedy dz z = 2πi. (25) Dow. Bowiem zmodykujmy kontur, dorysowuj c dostatecznie maªy okr g C w ±rodku i ª cz c go odcinkiem p z krzyw RYS.; odcinek p przebiegamy raz w te, a drugi raz we wte. Dostaj c w ten sposób krzyw i mamy: dz =, bo w obszarze ograniczonym z przez krzyw funkcja jest hoomorczna. W ten sposób, z dz + z C dz =, bo caªki po z odcinku p znosz si nawzajem. A»e okr g C obiegamy w kierunku zegarowym, to st d wynika równo± (25). CBDO Tw. (Cauchy'ego mocniejsza wersja). Niech S b dzie zbiorem otwartym ograniczonym w C, maj cym kawaªkami gªadki brzeg. Wtedy da dowonej funkcji hoomorcznej na S i ci gªej na S mamy: f(z)dz =. Idea dowodu. Da konturu biskiego i zawartego w S jest speªnione tw. Cauchy'ego. Nast pnie nae»y wzi granic. Koniec idei dowodu.8 Wzór caªkowy Cauchy'ego Tw. (Wzór caªkowy Cauchy'ego). Niech f funkcja hoomorczna na zbiorze otwartym O. Niech S b dzie zbiorem otwartym ograniczonym w O, maj cym kawaªkami gªadki brzeg. Wtedy da dowonego punktu ξ S zachodzi f(ξ) = 2πi f(z)dz z ξ Uwaga. Je±i znamy warto±ci funkcji f na konturze, to mo»emy obiczy warto± funkcji w dowonym punkcie w obszarze ograniczonym przez ten kontur. Jest to koejnym przejawem 'sztywno±ci' funkcji hoomorcznych, tzn.»e je±i funkcja jest hoomorczna, to wªasno±ci tej funkcji s w du»ym stopniu zdeterminowane przez ten fakt. W przypadku rzeczywistym nie ma anaogonu wzoru Cauchy'ego: Da funkcji dwóch zmiennych rzeczywistych, nawet dowonie gªadkiej, zachowanie na brzegu konturu nie ma nic wspónego z zachowaniem wewn trz. Dow. Mamy: f(z)dz z ξ =, 2 (26)
13 gdy ξ nie jest otoczony przez. We¹my jako kontur utworzony z przez dodanie maªego okr gu C z (z tzn. obieganego zegarowo) oraz odcinka p ª cz cego oraz C z. Mamy: czyi = f(z)dz z ξ = f(z)dz z ξ f(z)dz z ξ + f(z)dz z ξ C z = f(z)dz z ξ C a (C a okr g obiegany antyzegarowo). Poiczymy teraz caªk po okr gu C a, sparametryzujmy wi c go: z = ξ + r(cos t + i sin t) = ξ + re it mamy : dz = ire it oraz I = 2π f(ξ + re it )ire it dt re it = i 2π f(ξ + re it )dt. Bierzemy ɛ >. Z ci gªo±ci funkcji f wynika,»e da dostatecznie maªego r czyi 2π f(ξ + re it )dt = f(ξ + re it ) f(ξ) < ɛ 2π f(ξ)dt + 2π ( f(ξ + re it ) f(ξ) ) dt. Pierwszy skªadnik po prawej stronie jest równy 2πf(ξ), drugi za± jest ograniczony od góry przez 2πɛ. Tak wi c I = 2πif(ξ) + coś, gdzie coś 2πɛ. Bior c granic ɛ, mamy czyi co jest wzorem (26). f(z)dz z ξ f(ξ) = 2πi = 2πif(ξ), f(z)dz z ξ CBDO Teraz przypomnijmy sobie denicj funkcji φ(ξ) dan przez wzór (23), zapisuj c go ¹dziebko inaczej (ze wska¹nikiem k) ni» uprzednio i z dodatkowym czynnikiem: φ k (ξ) = Uprzednio te» pokazai±my,»e φ k (ξ) speªnia zae»no± : φ k(ξ) = kφ k+ (ξ). Bior c pod uwag wzór Cauchy'ego, mamy w ten sposób: φ (ξ) = f(ξ) = f(ξ) = φ (ξ); f(z)dz (z ξ) k (27) 3
14 i daej: f (ξ) = 2πi φ (ξ) = f(z)dz 2πi (z ξ) ; 2 f (ξ) = 2πi φ 2(ξ) = 2πi 2 f(z)dz (z ξ) ; ;... 3 f (k) (ξ) = 2πi (k )!φ k(ξ) = 2πi (k )!k f(z)dz (z ξ)... k+ Wniosek: Funkcja hoomorczna jest ró»niczkowana w sensie zespoonym dowon io± razy i na k t pochodn f mamy wzór.9 Funkcje caªkowite f (k) (ξ) = k! 2πi f(z)dz (z ξ) k+ (28) Def. Funkcja caªkowita to funkcja hoomorczna na caªej pªaszczy¹nie zespoonej C. Przykª. Wieomiany oraz funkcja wykªadnicza s funkcjami caªkowitymi. Tw. (Liouvie'a). Ka»da funkcja caªkowita i ograniczona jest staªa. Dow. Niech f(z) b dzie ograniczona, tzn. da dowonego z C niech zachodzi: f(z) M. Pochodna funkcji f wynosi: f (ξ) = 2πi f(z)dz (z ξ) 2. Za we¹my tu okr g o ±rodku w ξ i promieniu R, obiegany antyzegarowo. Oszacujmy teraz pochodn f: Da dowonego ξ C mamy f (ξ) 2π max f(z) z (z ξ) 2 długość konturu 2πR 2π M R = M 2 R ; tak wi c moduª z pochodnej (w dowonym punkcie) jest mniejszy od dowonie zadanej iczby dodatniej, a to znaczy,»e f (ξ) = w dowonym punkcie ξ pªaszczyzny zespoonej. f Z zaªo»enia, f jest hoomorczna, tzn. =. Zgodnie z warunkiem... znaczy to, z»e równie» f f f =, a to z koei znaczy,»e = oraz =. Š cznie znaczy to,»e z y f(ξ) =const. CBDO Przykª. Nie jest zaskoczeniem,»e wieomiany oraz funkcja wykªadnicza w pªaszczy¹nie zespoonej s nieograniczone (jako»e s nieograniczone na osi rzeczywistej). By mo»e zaskoczeniem da Czytenika b dzie fakt,»e równie» funkcje trygonometryczne sin z oraz cos z s nieograniczone na C, skoro s ograniczone da argumentu rzeczywistego. Ae ten fakt (nieograniczono±ci na C) stanie si jasny, gdy wzi wyra»enia na cz ± rzeczywist 4
15 i urojon tych funkcji (wzory...); poniewa» s tam obecne funkcje hiperboiczne sinh( ) czy cosh( ), to jest jasne,»e sin z i cos z s nieograniczone na C. Twierdzenie Liouvie'a ma ró»norodne zastosowania w anaizie zespoonej; na razie poka»emy jeden przykªad, aby Czytenik zobaczyª, 'jak to dziaªa'. Tw. (zasadnicze twierdzenie agebry). Ka»dy wieomian zespoony ma przynajmniej jeden pierwiastek. Dow. Niech w(z) = a n z n + a n z n + + a z + a. Przypu± my,»e da dowonego z C, w(z). Wobec tego funkcja f(z) = w(z) jest caªkowita (wiemy,»e je±i f(z) jest hoomorczna oraz nigdzie si nie zeruje, to f(z ) te» jest hoomorczna). Zapiszmy wzór na f(z) nieco inaczej: f(z) = z n a n + a n + a n a z z 2 z n Gdy z, to pierwszy uªamek d»y do, a drugi do a n. Wobec tego, funkcja f jest ograniczona, a wi c z tw. Liouvie'a jest staªa. Otrzymai±my sprzeczon±, tzn. nieprawd jest,»e da ka»dego z C zachodzi w(z), a to znaczy,»e istnieje takie z C,»e w(z ) =. A to jest wªa±nie tre±ci zasadniczego twierdzenia agebry.. Wzór Tayora CBDO Niech f funkcja hoomorczna we wn trzu K(z, R) (koªo o ±rodku w punkcie z i promieniu R) oraz ci gªa na jego domkni ciu K(z, R) RYS. Mamy wtedy, da dowonego ξ K(z, R) wzór Cauchy'ego (26), który da wygody tu przytaczamy: f(ξ) = 2πi f(z)dz z ξ gdzie jest brzegiem koªa K(z, R) obieganym antyzegarowo. Zapiszmy: z ξ = z z + z ξ sk d z ξ = (z z ) (ξ z ) = (z z ) [ ] (3) ξ z z z Zauwa»my,»e mamy: ξ z z z <, tak wi c wyra»enie: ξ z z z mo»na rozwin w szereg geometryczny w pot gach ξ z z z. Dokªadniej, zapiszmy sko«czon wersj rozwini cia. We¹my jak ± iczb naturan N i mamy: x = + x + x2 + + x N + xn+ N x = x k + xn+ (3) x 5 k= (29)
16 wi c wyra»enie (3) mo»emy zapisa N z ξ = (ξ z ) k (z z ) + (ξ z ) N+ k+ z ξ (z z ) N+ k= i wstawiaj c to do(29), dostaniemy: f(ξ) = 2πi co zapiszmy w postaci N f(ξ) = k= 2πi N k= f(z) (z z ) f(z)(ξ z ) k dz + (z z ) k+ 2πi k+ dz (ξ z ) k + 2πi f(z) z ξ (ξ z ) N+ dz (z z ) N+ f(z)dz (ξ z (z ξ)(z z ) N+ ) N+ (32) Teraz! W k tym wyrazie powy»szej sumy rozpoznajemy k t pochodn funkcji f(z) w punkcie z, mo»emy wi c zapisa : f(ξ) = N k= k! f (k) (z )(ξ z ) k + R N (z, ξ), (33) co jest zespoon wersj wzoru Tayora. We wzorze (33) oznaczyi±my: R N (z, ξ) = 2πi f(z)dz (ξ z (z ξ)(z z ) N+ ) N+ (34) tak wi c R N jest reszt szeregu Tayora, wyra»on w postaci caªki konturowej. Co mo»na zrobi z reszt? Oszacujmy j : R N 2π sup z = R ξ z N+ R N+ sup z f(z) z z N+ z ξ ξ z N+ 2πR f(z) z ξ RM (w ostatniej z powy»szych równo±ci nazwai±my: M sup z f(z) z ξ ; ( ξ z R ) N+ N ; jest to iczba sko«czona, gdy» f jest ci gªa, wi c na krzywej, b d cej zbiorem zwartym, jest ograniczona). Na powy»sze oszacowanie mo»na patrze jako na dowód faktu, i» reszta szeregu pot gowego (w pot gach (z z )) d»y do, gdy N. Tak wi c szereg ten jest zbie»ny. Mo»na wi c zapisa wzór (33) jako sum szeregu zbie»nego: f(z) = k= k! f (k) (z )(z z ) k (35) 6
17 Uwaga. Gdy wi c mamy dany punkt z C, oraz funkcj, która jest hoomorczna w koe K(z, R), to mamy gwarancj,»e wsz dzie w koe funkcja ta posiada rozwini cie w szereg pot gowy (35). W ten sposób, np. funkcje: e z, sin z, cos z, które s hoomorczne wsz dzie na pªaszczy¹nie, posiadaj rozwini cie w szereg Tayora w ka»dym punkcie z C. Mo»na te» zada pytanie w pewnym sensie odwrotne: Mamy dane z C oraz zadany pewien ci g {a k }, z którego tworzymy szereg pot gowy Zadajmy naturane pytania: S(z) = k=. Da jakich z C szereg ten jest zbie»ny? a k (z z ) k. (36) 2. Czy je»ei szereg jest zbie»ny, to jego suma jest funkcj hoomorczn? Okazuje si,»e sytuacja jest anaogiczna, jak w przypadku szeregu Tayora. Bez dowodu podamy odpowiedzi na powy»sze pytania:. Szereg pot gowy (36) jest zbie»ny wewn trz koªa K(z, R), gdzie R dane jest przez które± z wyra»e«a k R = im ub R = (37) k a k+ a k k im k (je±i obie granice istniej, to s równe; a pierwsza istnieje, je±i istnieje druga. Pami tiwy Czytenik niechybnie rozpozna w powy»szych wzorach zespoony anaogon wzorów na promie«zbie»no±ci da szeregów rzeczywistych). 2. Wewn trz koªa zbie»no±ci, suma szeregu (36) jest funkcj hoomorczn.. O zerach funkcji hoomorcznych, je±i jest ich wiee w ograniczonym obszarze Wnioski. Da funkcji hoomorcznej nie równej to»samo±ciowo zeru, zera tej funkcji (tzn. rozwi zania równania f(z) = ) s izoowane. Dokªadniej, ma miejsce Stw. Niech f hoomorczna na O C, O otwarty. Wtedy, je±i da pewnego ci gu {z n } zbie»nego do z O, z n z da ka»dego n, zachodzi: f(z n ) =, to da pewnej kui K(z, R) O zachodzi: f(z) = da z K(z, R). Dow. Skoro f(z n ) =, n im z n = z, a f ci gªa, to zachodzi: f(z ) = n im f(z n ) =. Rozwi«my f w szereg Tayora wokóª z. Z zaªo»enia, f nie znika wsz dzie, zatem f(z) = k= k! f (k) (z )(z z ) k da z K(z, R). Zatem istnieje k takie,»e f (k) (z ). We¹my takie najmniejsze k i oznaczmy je przez k.. Jest to iczba wi ksza ub równa taka,»e: f (k) (z ) = da k =,, 2,... k. 7
18 f (k )z. Zapiszmy wi c jeszcze raz rozwini cie f w szereg Tayora z wykorzystaniem faktu, i» pierwszych k pochodnych si zeruje: f(z) = k= gdzie oznaczyi±my: Mamy: k! f (k) (z )(z z ) k = (z z ) k k=k k! f (k) (z )(z z ) k k (z z ) k k g(z) g(z) = i, poniewa» z zaªo»enia z n z, to mamy Przechodz c do granicy n, mamy: k=k k! f (k) (z )(z z ) k k = f(z n ) = (z n z ) k g(z n ) g(z n ) = da dowonego n. g(z ) =. (38) Ae to znaczy,»e g(z ) = k! f (k ) (z ) =. Dostai±my sprzeczno±, bo na pocz tku pokazai±my,»e f (k ) (z ). Def. Niech O C zbiór otwarty. Mówimy,»e O jest niespójny, je±i CBDO O = O O 2, gdzie O, O 2 s otwarte i niepuste, oraz rozª czne: O O 2 =. RYS. Def. Zbiór O jest spójny, je»ei nie jest niespójny. Powy»sze stwierdzenie mo»na jeszcze tak wypowiedzie,»e je±i funkcja zeruje si na niesko«czonym ograniczonym zbiorze punktów P, to zeruje si na dysku (dwuwymiarowej kui) zawieraj cej z (granic podci gu zbie»nego ci gu punktów z P). Mo»na to stwierdzenie wzmocni wskazuj c wi kszy zbiór, na którym f si zeruje. Tw. Niech O C zbiór otwarty i spójny; niech f funkcja hoomorczna na O. Niech f(z n ) = da pewnego ci gu {z n }, z n O, gdzie im z n = z n O. Wtedy f(z) = da wszystkich z O. Dow. Zdeniujmy zbiór U: Poka»emy,»e : U jest otwarty O \ U jest otwarty. U = {z O : f (k) (z) = da k =,, 2,... } 8
19 Ad : Je±i z U, to szereg Tayora wokóª z jest zªo»ony z samych zer. Wobec tego, f(z) = da z K(z, ρ), ρ >. Wtedy tak»e f (k) (z) = da z K(z, ρ) i dowonego k. Wobec tego K(z, ρ) U, czyi U jest otwarty. Ad : Je»ei z O \ U, to k N : f (k) (z ). Wtedy (poniewa» wszystkie pochodne s funkcjami ci gªymi) f (k) (z) równie» da z K(z, ρ) O \ U, ρ >. Zatem O \ U jest otwarty. Teraz: Je±i A, B zb. otwarte, to A \ B nie mo»e by zb. otwartym, chyba»e A B (inaczej A B zawiera punkty graniczne). W tym ostatnim przypadku A\B jest zbiorem pustym. Tak wi c abo U, abo O \ U jest zbiorem pustym. Tu zbiór U nie jest pusty, bo zawiera z. Skoro tak, to pusty jest O \ U, zatem O = U..2 Przedªu»enie hoomorczne CBDO Niech O, U zbiory otwarte i spójne. Def. Niech f hoomorczna na O, za± g hoomorczna na U. Ponadto, niech f(z) = g(z) da z O U. W takiej sytuacji mówimy,»e g jest przedªu»eniem hoomorcznym funkcji f. Okazuje si,»e je±i przedªu»enie hoomorczne istnieje, to mo»e by tyko jedno: Stw. Przedªu»enie hoomorczne jest jednoznaczne. Dow. Zaªó»my,»e g, g 2 hoomorczne na U dwa przedªu»enia hoomorczne funkcji f okre±onej na O. Niech g (z) = f(z) = g 2 (z) da z O U Wtedy ró»nica g (z) g 2 (z) = da z O U. Na mocy tw. udowodnionego dopiero co, oznacza to,»e równie» na caªym U zachodzi g (z) g 2 (z) =, tzn. g (z) = g 2 (z) na caªym U. CBDO RYS. przedªu»anie funkcji hoomorcznej Uwaga. Mo»e si zdarzy niespodzianka: Po powrocie do punktu pierwotnego, funkcja przedªu»ona mo»e nie by równa funkcji sprzed przedªu»enia! RYS. 2 Wykªady w 2 2. Funkcje wieoznaczne i powierzchnie Riemanna Powy»sze zjawisko (»e po dokonaniu obiegu po krzywej zamkni tej powracamy do tego samego punktu, ae funkcja tam ma inn warto± ) mo»e zdarzy si da funkcji wieoznacznej. 2.. z funkcja dwuznaczna Zobaczmy to bardziej szczegóªowo da funkcji f(z) = z. Zapisuj c z w postaci wykªadniczej, mamy: z = re iφ, sk d z = re iφ/2+kπ (k =, ). We¹my k = ; bior c t warto± pierwiastka, poªó»my teraz z =, tzn. r =, φ =. Mamy: =. Teraz obiegnijmy punkt po okr gu C(, ). RYS. Gdy obiegniemy 9
20 okr g, zobaczymy,»e warto± funkcji = e iπ =, czyi w sposób ci gªy przeszi±my do drugiej mo»iwej warto±ci pierwiastka. Widzimy wi c,»e nie wrócii±my do tej samej warto±ci funkcji, mimo»e poruszai±my si po krzywej ci gªej. Obiegnijmy teraz znów po okr gu jednostkowym punkt C; po tym obiegu, powrócimy znów do warto±ci funkcji na samym pocz tku, tzn.. Widzimy wi c,»e mamy tu do czynienia z funkcj dwuznaczn, tzn. ka»dej (prócz ) warto±ci argumentu odpowiadaj dwie warto±ci funkcji. (Sam ten fakt nie powinien by niespodziank, bo wiemy,»e da dowonej iczby zespoonej mamy dwie warto±ci pierwiastka kwadratowego). Gdyby±my chciei ziustrowa t sytuacj, to na pierwszy rzut oka zbiorem warto±ci funkcji powinny by dwie pªaszczyzny zespoone C, C 2. Ten obraz nie oddaje jednak wszystkich aspektów sytuacji. Gdy bowiem we»miemy punkt na C i obiegamy punkt po okr gu jednostkowym, to po jednym obiegu 'przeskakujemy' na drug pªaszczyzn C 2. A po drugim obiegu z powrotem 'przeskakujemy' na C. Mo»emy to ziustrowa 'skejaj c' obie pªaszczyzny wzdªu» rozci cia branego np. wzdªu» dodatniej póªosi rzeczywistej RYS. (Rozci cie wzdªu» takiej akurat póªprostej jest jedynie iustracj ; mogªoby to by rozci cie wzdªu» dowonej innej póªprostej zaczynaj cej si w zerze. Istotny jest tu jedynie fakt przeskoku na inn pªaszczyzn po dokonaniu peªnego obiegu wokóª punktu ). A co by byªo, gdyby±my wystartowai z punktu z = i wrócii do niego, nie obiegaj c zera? Wtedy powróciiby±my znów do warto±ci nie byªoby przeskoku na drug pªaszczyzn warto±ci pierwiastka z funkcja trójznaczna Rozwa»my teraz f(z) = 3 z. Post pmy teraz tak jak poprzednio: Zapisuj c z w postaci wykªadniczej, mamy: z = re iφ, sk d 3 z = 3 2kiπ iφ/3+ re 3. We¹my znów k =. Bior c t warto± pierwiastka, poªó»my teraz z =, tzn. r =, φ =. Mamy: =. Teraz obiegnijmy punkt po okr gu C(, ). RYS. Gdy obiegniemy okr g, zobaczymy,»e warto± funkcji = e 2iπ 3. Obiegnijmy jeszcze raz; dostaniemy warto± = e 4iπ 3. Po trzecim obiegu wrócimy do warto±ci pocz tkowej =. Sytuacj t iustrujemy bior c trzy egzemparze pªaszczyzny zespoonej, porozcinane wzdªu» póªprostej (np. rzeczywistej dodatniej) i skejone w odpowiedni sposób górne rozci cie C z donym rozci ciem C 2 ; górne rozci cie C 2 z donym rozci ciem C 3 ; i wreszcie górne rozci cie C 3 z donym rozci ciem C Log z funkcja o niesko«czonej io±ci pªatów Przyjmijmy denicj ogarytmu jako funkcji odwrotnej do exp, czyi: (exp(og z) = z. Równanie to mo»emy speªni, bior c: og z = og r + iφ. Ae mo»emy je speªni równie dobrze, bior c: og z = og r + iφ + 2kπi, k Z. Wida wi c,»e ogarytm w dziedzinie zespoonej ma niesko«czon iczb warto±ci! Iustrujemy to, bior c niesko«czon iczb pªaszczyzn zespoonych, rozcinaj c je wzdªu» (np.) osi R + i skejaj c done rozci cie n tej pªaszczyzny z górnym rozci ciem n + wszej pªaszczyzny. Poni»sza historia pochodzi z ksi»ki B. W. Szabata, "Wst p do anaizy zespoonej". " Przypomnimy spór, jaki rozgorzaª w atach w korespondencji mi dzy dwoma najwybitniejszymi matematykami tamtych czasów, Janem Bernouim i G. Leibnizem, o ogarytmy iczb ujemnych. Bernoui 2
21 twierdziª,»e s one rzeczywiste oraz n( x) = n x. A oto jeden z jego dowodów na korzy± tego twierdzenia: Z równo±ci ( x) 2 = x 2 wynika,»e 2 n( x) = 2 n x. Leibniz twierdziª natomiast,»e ogarytmy iczb ujemnych s urojone, a to»samo± n( x) = n x nie zachodzi, w szczegóno±ci n( ). A oto jeden z dowodów Leibniza na korzy± ostatniego twierdzenia: Je±i podstawi x = 2 w rozkªadzie n( + x) = x x2 2 + x3 3..., to powstanie równo± n( ) = , w której wszystkie skªadniki prawej strony s ujemne i st d n( ). W roku 749 do sporu wª czyª si L. Euer. Opubikowaª on artykuª, w którym twierdziª,»e»aden ze spieraj cych si nie ma racji. W szczegóno±ci, przytoczony wy»ej argument Bernouiego odpiera tak: W podobny sposób z równo±ci (x ) 4 = x 4 mo»na wnioskowa,»e n x + n = n x, co oznacza,»e n =. Jednak sam Bernoui odkryª,»e n = π 2, a o ostatniej równo±ci w tpi nie mo»na, gdy», jak pisaª Euer, "odkrycie to jest uzasadnione najbardziej pewnymi ±rodkami anaizy". Przytoczony wy»ej dowód Leibniza Euer tak»e uwa»aª za nieprzekonywaj cy. Przytoczyª on nast puj cy przykªad: Je±i w rozkªadzie +x = x + x2 x podstawi raz x = 3, a raz x = i doda wyniki, to powstanie równo± : = , w której ewa strona jest równa zeru, mimo»e, jak pisze Euer, "prawa strona wydaje si by ró»na od zera". We wspomnianym artykue Euer zaproponowaª prawidªowe rozwi zanie sporu: ogarytmy iczb ujemnych (jak i innych iczb zespoonych) maj niesko«czone zbiory warto±ci. Interesuj ca jest jego argumentacja. Warto± y = n x wyznacza si z równania x = exp y = ( + y i )i, gdzie i jest "niesko«czenie wiek iczb " (termin i oznaczenie Euera). Otrzymujemy st d,»e y = i(x i ), a iczba x i "pierwiastek o niesko«czenie wiekim wykªadniku" ma niesko«czenie wiee warto±ci, ogónie mówi c, zespoonych. Interesuj ce jest równie»,»e w roku 76 J. d'aembert w sporze tym stan ª po stronie Bernouiego, przeciwko Leibnizowi i Euerowi. " 2.2 Szereg Laurenta Widziei±my rozwini cia funkcji w szereg Tayora. Do dokonania takiego rozwini cia konieczne jest, aby±my byi w obszarze, w którym funkcja jest hoomorczna. Dokªadniej, punkt z, wzg dem którego rozwijamy, jest ±rodkiem koªa, i wewn trz tego koªa funkcja musi by hoomorczna. RYS. Okazuje si,»e mo»na uwoni si od zaªo»enia, i» funkcja ma by hoomorczna w koe i wtedy mamy do czynienia z ogóniejszym typem rozwini cia, zawieraj cym ujemne pot gi z z. Rozwini cie takie nazywamy rozwini ciem Laurenta. Dokªadniej, zachodzi: Tw. Je»ei f(z) jest hoomorczna w pier±cieniu mi dzy okr gami wspóª±rodkowymi C C(z, r) oraz C C(z, r ) (tu r > r ; RYS.) oraz ci gªa na okr gach, to w ka»dym punkcie pier±cienia f(z) ma rozwini cie postaci gdzie f(z) = a + a (z z ) + a 2 (z z ) b b + z z (z z ) +... (39) 2 a n = 2πi C f(ξ)dξ (ξ z ), b n+ n = f(ξ)(ξ z ) n dξ (4) 2πi C Uwaga. W powy»szym wyra»eniu na a n rozpoznajemy wspóªczynnik rozwini cia w szereg Tayora (porównajmy z wzorem (32); tak wi c rozwini cie Laurenta mo»na uwa»a za uogónienie tego ostatniego. Dow. We¹my jaki± punkt nae» cy do pier±cienia; oznaczmy go z +h, gdzie r < h < r. Z zaªo»enia, w pier±cieniu funkcja f(z) jest hoomorczna, wi c mo»emy napisa : f(z + h) = 2πi Γ f(z) z z h dz = 2πi C f(z) z z h dz 2πi C f(z) dz (4) z z h 2
22 gdzie kontur Γ skªada si ze wspóª±rodkowych okr gów C, C wraz z ª cznikiem p. Zewn trzny okr g C jest obiegany antyzegarowo, za± wewn trzny C zegarowo, st d znak minus przy caªce c. Przytoczmy tu teraz jeszcze raz wzór (3) na sko«czony urywek szeregu geometrycznego: x = + x + x2 + + x N + xn+ x = N k= x k + xn+ x Napiszmy teraz rozwini cie z z w dwóch wersjach, z których jedna jest zaadoptowana h do pierwszej caªki po prawej stronie równo±ci (4), a druga do drugiej: Uªamek z z h... tu mamy: h w pierwszej caªce zapiszmy w postaci: z z = h r = + z z z z h = z z h =... z z < i rozwijamy drugi czynnik w pot gach h z z + h z z... h 2 (z z ) + + h N 2 (z z ) + hn+ N h z z = h + z z (z z ) + + h N 2 (z z ) + h N+ (42) N+ (z z h)(z z ) N+ Uªamek z z h w pierwszej caªce zapiszmy w postaci:... tu z koei mamy: z z h = = h z z h = h = r h + z z h z z h = h z z h =... < i rozwijamy w pot gach z z... h + (z z ) 2 h (z z ) N h N + (z z ) N+ h N+ z z h [ h + z z + (z z ) (z z ) N + (z z ) N+ ] h 2 h 3 h N+ h N+ (z z h) (43) UMPAPA Wstawiaj c powy»sze rozwini cia do odpowiednio pierwszej i drugiej caªki w (4), dostaniemy f(a+h) = [ dzf(z) 2πi C z z + h (z z ) + + h N 2 (z z ) + h N+ ] N+ (z z h)(z z ) N+ + [ dzf(z) 2πi C h + z z + (z z ) (z z ) N + (z z ) N+ h 2 h 3 h N+ h N+ (z z h) = a + a h + a 2 h a N h N + R (N) + + b h + b 2 h b N h N + R(N) (44) 22
23 gdzie: oraz R (N) + = 2πi C a n = 2πi C f(z) dz (z z ), b n+ n = dzf(z)(z z ) n 2πi C h N+ f(z) dz, R(N) (z z h)(z z ) N+ = dz (z z ) N+ f(z) (45) 2πi C (z z h)(h) N+ Oszacowanie reszt R (N) +, R (N). Jak pami tamy, miei±my oszacowanie: γ f(z)dz M, W naszym przypadku mamy: gdzie M = sup z γ R (N) + 2π M h N+ 2πr, gdzie M = sup rn+ Wida,»e da h <, zachodzi: im r Anaogicznie szacuj c, mamy N R(N) + =. f(z), długość konturu γ. z C f(z) z z h. R (N) 2π M r N+ h 2πr, gdzie M f(z) = sup N+ z C z z h. sk d wynika,»e da r <, zachodzi: im h N R(N) =. CBDO Przypadek szczegóny: Gdy f jest hoomorczna w K(z, r) z wyj tkiem ±rodka, to rozwini cie Laurenta jest poprawne da caªego koªa K(z, r) z wyj tkiem ±rodka. 2.3 Osobiwo±ci funkcji jednowarto±ciowych Niech f(z) b dzie funkcj hoomorczn w obszarze S poza pojedynczym punktem a wewn trz S. Zaªó»my,»e istnieje taka funkcja hoomorczna ϕ(z), która:. jest hoomorczna na S, 2. je»ei z a, to f(z) = φ(z) + b z a + + bn. (z a) n Def. Je»ei istnieje powy»sze przedstawienie funkcji f(z), to mówimy,»e funkcja f(z) ma w punkcie z = a biegun rz du n. Def. Je»ei n =, to mówimy,»e biegun jest prosty. Def. Ka»d osobiwo±, która nie jest biegunem, nazywamy osobiwo±ci istotn. Def. Mówimy,»e osobiwo± w punkcie a jest izoowana, je±i istnieje takie δ >,»e K(a, δ) zawiera tyko osobiwo± w punkcie a. Da osobiwo±ci istotnej izoowanej rozwini cie Laurenta jest szeregiem niesko«czonym w ujemnych pot gach (z a). Wzmianki o: Punktach pozornie osobiwych; oraz Punktach skupienia biegunów; i punkcie w niesko«czono±ci. Przykªady. 23
24 . f(z) = : Biegun prosty w z =. z 2. f(z) = (z a) k : Biegun rz du k w z = a. 3. f(z) = ez : biegun prosty w z =. z 4. f(z) = e z : osobiwo± istotna w z =. Bo: Rozwini cie w szereg Laurenta ma posta : e z = + z + 2! z + 2 3! z f(z) = : Bieguny proste w z = kπ, k Z. Bo: Wiemy,»e da z R, funkcja sin z sin z ma zera pojedyncze w z = kπ. Przekonamy si niedªugo,»e w dziedzinie zespoonej nie ma innych zer. Tak wi c jedynymi biegunami funkcji f(z) = s punkty sin z z = kπ. 2.4 Residuum funkcji i twierdzenie o residuach. Niech funkcja f(z) posiada biegun krotno±ci m w punkcie z = a. Def. Residuum funkcji f(z) w punkcie z = a nazywamy wspóªczynnik a rozwini cia w szereg Laurenta wokóª punktu z = a: f(z) = a z a + a 2 (z a) + + a m 2 (z a) + ϕ(z), m gdzie ϕ(z) jest funkcj hoomorczn. Ozn. Residuum funkcji f(z) w punkcie z = a oznaczamy Res(f, a). Poj cie residuum ma du»e znaczenie, bo jak zaraz zobaczymy gdy iczymy caªk z funkcji po obszarze, zawieraj cym bieguny funkcji, to jedyny wkªad do caªki bierze si z residuów funkcji. Ae najsampierw zobaczmy, ie wynosi caªka po konturze otaczaj cym jeden biegun. We¹my wi c funkcj t co powy»ej i we¹my C(a, ɛ), gdzie ɛ > jest takie,»e wewn trz C(a, ɛ) jedyn osobiwo±ci jest osobiwo± w z = a. Obiczmy: m a k f(z)dz = (z a) dz + ϕ(z)dz; k C(a,ɛ) k= C(a,ɛ) C(a,ɛ) ta ostatnia caªka jest równa zeru (jako caªka z funkcji hoomorcznej). Poiczmy teraz ka»d z caªek w sumie po prawej stronie powy»szej równo±ci, tzn. a k C(a,ɛ) dz da k >. (z a) k Parametryzuj c standardowo okr g C(a, ɛ) jako: z = a + ɛe iφ, co daje: dz = iɛe iφ dφ, i daej mamy: C(a,ɛ) 2π a k (z a) dz = k ɛ k e kiφ iɛe iφ dφ = iɛ k 2π ɛ k e iφ( k) dφ = { da k > 2πi da k = Ostatecznie C(a,ɛ) f(z)dz = 2πia 2πiRes(f, a). 24
25 Rozpatrzmy teraz kontur funkcj f(z), zawieraj c w pewnym obszarze S otoczonym konturem γ punkty osobiwe, b d ce biegunami; niech ich poªo»enia b d a, a 2,..., a n RYS. Obiczmy znów caªk f(z)dz. W tym ceu zauwa»my,»e caªka ta jest równa caªce γ γ po konturze γ, gdzie γ powstaª z γ przez dorysowanie okr gów C(a k, ɛ) razem z ª cznikami, ª cz cymi je z konturem γ. RYS.. Tu ɛ > jest na tye maªe,»e wewn trz ka»dego okr gu C(a k, ɛ) jedynym punktem osobiwym jest biegun w punkcie a k. Posªuguj c si argumentacj wyst puj c ju» przynajmniej raz, mamy: f(z)dz. = f(z)dz. = f(z)dz. + f(z)dz. + + f(z)dz. γ C(a,ɛ) C(a 2,ɛ) = 2πi(a + a a n ). C(a n,ɛ) Powy»sz obserwacj mo»emy zebra w twierdzeniu, znamym jako Tw. (o residuach). Niech f(z) funkcja hoomorczna wewn trz konturu γ, z wyj tkiem punktów a, a 2,..., a n, w których s bieguny sko«czonego rz du, oraz ci gªa na γ. Wtedy γ f(z)dz. = 2πi n k= 2.4. U»yteczne wzorki na iczenie residuów. Stw. Niech f(z) ma biegun prosty w z = a. Wtedy Res(f, a k ). (46) Res(f, a) = imf(z)(z a). z a (47) Dow. Mamy bowiem rozwini cie funkcji f(z) w szereg Laurenta: f(z) = a z a + φ(z), gdzie φ(z) jest hoomorczna, wi c φ(z) istnieje w punkcie a i jego otoczeniu. St d imf(z)(z a) = im a + (z a)φ(z) = a. z a z a 2. Stw. Niech f(z) ma biegun rz du n w z = a. Wtedy Res(f, a) = z a im (n )! d n dz n (f(z)(z a)n ). (48) Dow. Rozwini cie f(z) w szereg Laurenta ma posta : f(z) = a n (z a) + a n+ n (z a) + + a n z a + φ(z), gdzie φ(z) hoomorczna. St d CBDO d n dz n (f(z)(z a)n ) = dn dz n [ a n + a n+ (z a) + + a (z a) n + φ(z)(z a) n] = (n )!a + (φ(z)(z a) n ) (n ) = (n )!a + (z a) pewna funkcja hoomorficzna. Bior c granic im z a powy»szego wyra»enia, otrzymujemy (48). 25 CBDO
26 2.4.2 Przykªady. f(z) = ez z(z ) 2. f(z) = ez (z ) 4 3. f(z) = emiz (z 2 +a 2 ) Zastosowanie rachunku residuów do iczenia caªek rzeczywistych: funkcje jednoznaczne Za pomoc rachunku residuów mo»na iczy wiee typów caªek rzeczywistych. Nae» do nich zarówno caªki 'poiczane' przy u»yciu technik i sztuczek, które poznai±my ju» przy okazji szukania funkcji pierwotnych, takich jak caªkowanie przez podstawienie i przez cz ±ci; metoda residuów pozwaa zazwyczaj takie caªki poiczy znacznie szybciej. S te» jednak caªki 'niepoiczane', nie daj ce si znae¹ standardowymi metodami iczenia funkcji pierwotnych Caªki postaci Mamy bowiem: 2π R(cos φ, sin φ)dφ, gdzie R(, ) jest funkcj wymiern cos φ = eiφ + e iφ, sin φ = eiφ e iφ 2 2i Wprowad¹my teraz zamian zmiennych φ z: z = e iφ tzn. z C(, ) a caªkowanie po φ w przedziae [, 2φ] odpowiada caªkowaniu po z w pªaszczy¹nie zespoonej po okr gu C(, ). Mamy daej: dz = ie iφ dφ = dφ = iz dz, i mo»na wyrazi caªk po φ przez caªk po z: 2π R(cos φ, sin φ)dφ = C(,) z + z cos φ =, sin φ = z z 2 2i R ( z + z 2, z ) z 2i iz dz a ta ostatnia caªka jest równa 2πi razy suma residuów funkcji podcaªkowej wewn trz okr gu C(, ). Ograniczeniami tej metody s warunki jej stosowano±ci: Funkcja podcaªkowa nie mo»e mie osobiwo±ci na okr gu C(, ) oraz caªka po φ musi by w przedziae [, 2π]. Przykª. Obiczmy, da < p < : I = 2π dφ (49) 2p cos φ + p2 26
27 = C(,) = C(,) i pz 2 (p 2 + )z + p dz = pz p + z p2 iz dz C(,) i p(z p)(z p )dz C(,) f(z)dz; wida,»e funkcja podcaªkowa ma bieguny w z = p oraz z 2 =, z czego wewn trz okr gu p C(, ) e»y tyko z = p. Residuum funkcji podcaªkowej w tym punkcie wynosi: oraz i Res(f, z ) = z z im p(z p)(z ) = p I = 2πi Res(f, z ) = 2π p 2. i p(p p ) Uwaga. Caªk (49) mo»na te» obiczy za pomoc podstawienia uniwersanego t = tg( x 2 ), ae jest to znacznie bardziej pracochªonne Caªki postaci + q(x)dx (5) Powy»sz caªk b dziemy obicza przez caªkowanie odpowiedno dobranej funkcji Q(z) po konturze, zawieraj cym o± rzeczywist. Funkcja Q(z) w zwi zku z tym musi speªnia : Q(x) = q(x) da x R. (Funkcja Q(z) mo»e by równa q(z), tzn. rozszerzenia zespoonego funkcji q(x), ae nie musi zae»y to od probemu). Odno±nie funkcji Q(z) czynimy nast puj ce zaªo»enia:. Q(z) jest hoomorczna w górnej póªpªaszczy¹nie zespoonej, z wyj tkiem sko«czonej io±ci biegunów w punktach z, z 2,..., z m. 2. Q(z) nie ma biegunów na osi rzeczywistej. 3. Da z, zq(z) niema jednostajnie da < arg z < π. (Uwaga przypomnienie: Mówimy,»e f(x) d»y do zera niema jednostajnie na przedziae ]a, b[, je»ei da ka»dego ɛ >, f(x) d»y do zera jednostajnie na ka»dym przedziae [a + ɛ, b ɛ].) Zakªadamy te»,»e zachodzi: zq(z) < C da arg z π. 4. Da z = x R, zachodzi: xq(x) da x ± oraz caªki: s zbie»ne. Q(x)dx i Q(x)dx Je±i powy»sze zaªo»enia s speªnione, to mamy Tw. Caªka (5) jest równa 2πi (suma residuów w górnej póªpªaszczy¹nie). Dow. Obiczymy caªk po konturze Γ, zªo»onym z odcinka Γ = [ R, R] oraz póªokr gu Γ 2 = Re iφ, φ π. RYS. Bior c dostatecznie du»e R, kontur Γ zawiera w swoim wn trzu wszystkie bieguny funkcji Q(z), zatem 27 Γ Q(z)dz = 2πi m k= Res(Q, z k ).
28 Z drugiej strony, mamy: G a = Γ + Γ 2. Gdy R, to pierwsza caªka d»y do + q(x)dx z zaªo»e«dotycz cych zachowania Q(z) na osi rzeczywistej. Pozostaje wi c oszacowa caªk Γ 2, a dokªadniej, pokaza,»e Γ 2 da R. Podziemy póªokr g Γ 2 na trzy cz ±ci: Γ 2,+, gdzie φ δ; Γ 2,, gdzie π δ φ π; oraz Γ 2,i, gdzie δ φ π δ. Tu δ > jest iczb, któr mo»na wybra dowonie maª. We¹my teraz jakie± δ, które mo»e by dowonie maªe. Wtedy Γ 2,i mo»na równie» uczyni dowonie maªym, powiedzmy równym δ (przez dobór dostatecznie du»ego R). Caªki za± Γ 2,+ i Γ 2, szacuj si z góry przez Cδ. Tak wi c Γ 2 (2C + )δ, i poniewa» δ mo»emy uczyni tak maªym, jak chcemy, to ostatecznie Γ 2. CBDO Przykª. 2. Jednym z zastosowa«powy»szego twierdzenia jest iczenie caªek z funkcji wymiernych. Da iustracji we¹my caªk : I 2 = + x 2 + x + 2 x 4 + x dx q(x)dx. Przy iczeniu takich caªek, caªkujemy po brzegu póªkoa funkcj podcaªkow, tye»e od argumentu zespoonego. Bieguny q(z) s tam, gdzie s zera mianownika; a»e mamy z 4 + z = (z 3i)(z + 3i)(z i)(z + i) to w górnej póªpªaszczy¹nie znajduj si dwa bieguny w punktach z = i, z 2 = 3i. Poiczmy residua w tych punktach: z 2 z + 2 Res(q, i) = im (z i) z i (z + 3i)(z 3i)(z + i)(z i) = z 2 z + 2 = i (z + 3i)(z 3i)(z + i) z=i 6i z 2 z + 2 Res(q, 3i) = im (z 3i) z 3i (z + 3i)(z 3i)(z + i)(z i) z 2 z + 2 = = 7 + 3i (z + 3i)(z i)(z + i) z=3i 48i i, zgodnie z tez powy»szego Twierdzenia, mamy I 2 = 2πi(Res(q, i) + Res(q, 3i)) = 5π 2. Pozostaje jeszcze sprawdzi zaªo»enia Twierdzenia.. sprawdzii±my, 2. jest oczywiste (bo mianownik jest dodatni da x R), 4. te», zostaje jeszcze sprawdzi 3. Na okr gu Re iφ mamy: zq(z) = Re iφ q(re iφ (R 2 e 2iφ Re iφ + 2)Re iφ ) = R 4 e 4iφ + R 2 e 2iφ + 9 R R2 + R + 2 R 4 R = R R R 2 9 R 2 R 4 28
29 (nierówno± powy»ej jest z sensem da dostatecznie du»ych R wystarczy wzi np. R > ). Wida,»e gdy R, to zq(z) da dowonego φ [, π], tak wi c jest speªnione» dane oszacowanie jednostajne. Przykª. 3. Koejnym zastosowaniem powy»szego twierdzenia jest iczenie caªek z funkcji postaci: (wieomian trygonometryczny) (funkcja wymierna). (Caªki tego typu cz sto wyst puj przy iczeniu transformat Fouriera). Da iustracji obiczmy caªk : I 3 = + + cos mx (x 2 + a 2 ) dx 2 q(x)dx. gdzie m, a >. Tu po póªkou Γ b dziemy caªkowa funkcj Q(z) = emiz. Wida,»e gdy z Rdb, (z 2 +a 2 ) 2 to Re Q(z) = q(x). Funkcja Q(z) ma w górnej póªpªaszczy¹nie jeden biegun drugiego rz du w punkcie z = ai. Tak wi c: Γ Q(z)dz = 2πi Res(Q, ai) = 2πi im z ai! [ d dz [ = 2πi im eimz (z + ai) 2 e imz ] = 2 (z + ai) 3 z=ai e imz (z (z + ai) 2 ai)2 (z ai) 2 π(ma + ) 2a 3 e ma. (do iczenia residuum w biegunie drugiego rz du wykorzystai±my wzór (48)). Pozostaje jeszcze sprawdzi, czy speªnione s zaªo»enia Tw. z którego korzystai±my.. sprawdzii±my, 2. jest oczywiste (bo mianownik jest dodatni da x R), 4. te», zostaje jeszcze sprawdzi 3. Na okr gu Re iφ mamy: zq(z) = Re iφ Q(Re iφ Re iφ eiφ ) = (R 2 e 2iφ + a 2 eir ) 2 = Re iφ e ir cos φ e R sin φ (R 2 e 2iφ + a 2 ) 2 sin φ Re R (R 2 a 2 ) R 2 (R 2 a 2 ). 2 (pierwsza nierówno± powy»ej zachodzi da R > a). Wida,»e gdy R, to zq(z) da dowonego φ [, π], tak wi c jest speªnione» dane oszacowanie jednostajne. 2.6 Zastosowanie rachunku residuów do iczenia caªek rzeczywistych: funkcje wieoznaczne Koejne kasy caªek z funkcji rzeczywistych mo»na obiczy przez caªki po pªaszczy¹nie zespoonej z funkcji wieoznacznych. ] 2.7 Caªki postaci Rozwa»ymy tu caªk x a Q(x)dx, Q(x) funkcja wymierna I = x a dx; (5) + x 29
30 ogóny przypadek rozpatruje si anaogicznie do tego, co poka»emy ni»ej. Aby caªka (5) byªa zbie»na, trzeba naªo»y warunki na parametr a. Zbie»no± w zerze wymaga, aby a >, tzn. a >, za± zbie»no± w niesko«czono±ci wymaga, aby a <, tzn. a <. z a Rozwa»my caªk + z dz po konturze Γ, skªadaj cym si z ªuków okr gów Γ r i Γ Γ R oraz odcinków Γ i Γ 2 ª cz cych punkty ko«cowe tych ªuków. RYS. Liczb z a interpretujemy jako z a = exp[(a )Log z], tzn. bierzemy gªówn gaª ¹ ogarytmu: Log z = og z + i arg(z), arg(z) [, 2π]. Przy tych zaªo»eniach, funkcja podcaªkowa jest jednoznaczna i hoomorczna na konturze i wewn trz niego, z wyj tkiem z =. Wobec tego mamy: Γ z a za dz = 2πiRes( + z + z, ) Teraz poiczymy b d¹ oszacujemy caªki po wszystkich cz ±ciach konturu Γ. Nie sprawia kªopotu caªka: Ie wynosi caªka Γ 2 Γ za + z dz = R r x a + x dx. za dz? Zobaczmy najsampierw, ie wynosi warto± funkcji podcaªkowej + z na donym brzegu rozci cia. W tym ceu, wystartujmy od jakiej± warto±ci z = x na górnym brzegu rozci cia, i obiegnijmy punkt po okr gu o promieniu x. Na donym brzegu rozci cia b dziemy miei z = xe 2πi, za¹ warto± funkcji za wyniesie xa e (a )2πi = +z +x x a e 2πia +x. Mamy wi c Oszacujmy teraz caªki przez z = re iφ i mamy: Γ r i Γ r Γ 2 za r dz = e2iπa + z R x a + x dx. Γ R. Da pierwszej caªki standardowo parametryzujemy okr g za + z dz 2π r a ra dφ = 2π r r, co d»y do, gdy r (pami tajmy,»e mamy a > ). Da drugiej caªki równie» standardowo parametryzujemy okr g przez z = Re iφ i mamy: Γ R za + z dz 2π R a R dφ = 2π Ra R, co równie» d»y do, gdy R ; tu pami tajmy,»e mamy a <. 3
31 Teraz poiczmy residuum funkcji podcaªkowej w z =. Zauwa»my najsampierw,»e z a z= = e iπ(a ) = e iπa. Tak wi c Ostatecznie: sk d ostatecznie z a Res( za, ) = im + z z + z ( + z) = za z= = e iπa. im r R Γ z a + z dz = ( e2iπa )I = 2πi( )e iπa, I = π sin(πa). 3
32 3 Zadania 3. Warunki Cauchy'ego-Riemanna itd.. Da nast puj cych funkcji wypisa ich cz ±ci rzeczywiste i urojone. Sprawdzi, czy nast puj ce funkcje speªniaj w caªej pªaszczy¹nie równania Cauchy'egoRiemanna. Sprawdzi te», czy cz ±ci rzeczywiste i urojone speªniaj równanie Lapace'a. (a) f = z 3 ; (b) f = (Rez)z 2 ; (c) f = e iz2 ; (d) f = zrez; (e) f = z ; (f) f = z Sprawdzi, czy nast puj ce funkcje s harmoniczne. Je±i tak, to znae¹ funkcj harmonicznie sprz»on do danej, oraz wynik zapisa jako funkcj samego z. (a) x 2 y 2 + 4xy; (b) x ; x 2 +y 2 (c) x 3 + 6x 2 y 3xy 2 2y 3 ; (d) x 2 y 2 (x 2 +y 2 ) 2 ; (e) e x (x cos y y sin y). 3. Obiczy caªk γ Rezdz da: (a) γ = [, 2 + 2i]; (b) γ jest okr giem o ±rodku w i promieniu. 4. Obiczy caªk : γ z dz, gdzie γ okr g o ±rodku w i promieniu. 5. Obiczy caªk γ z dz, je»ei: (a) γ = [ i, i]; (b) γ jest ewym póªokr giem ªa z cym punkt i z punktem i, (c) γ jest prawym póªokr giem ªa z cym punkt i z punktem i 6. Okr g o ±rodku w punkcie p i promieniu r b dziemy oznacza C(p, r). Obiczy caªk γ (a) γ = C(, 2 ); (b) γ = C(, 2); (c) γ = C(i, ); (d) γ = C( i, ). dz, je»ei: +z 2 32
1 Warunki Cauchy'ego-Riemanna itd. 2 Caªki bez u»ycia residuów
Analiza zespolona, lista zada«nr Warunki Cauchy'ego-Riemanna itd.. Dla nast puj cych funkcji wypisa ich cz ±ci rzeczywiste i urojone. Sprawdzi, czy nast puj ce funkcje speªniaj w caªej pªaszczy¹nie równania
Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).
Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi
Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1
II KOLOKWIUM Z AM M1 - GRUPA A - 170101r Ka»de zadanie jest po 5 punktów Ostatnie zadanie jest nieobowi zkowe, ale mo»e dostarczy dodatkowe 5 punktów pod warunkiem rozwi zania pozostaªych zada«zadanie
Zadania. 4 grudnia k=1
Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy
A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.
1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie
Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?
Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki
Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: +j +j 3 Re z = Im z = 5 z ( j) = z j z +
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Ekstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).
Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1
JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
Przekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2
AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium
AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego
f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:
Pochodna funkcji Def 1 Pochodn wªa±ciw funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granic f (x 0 ) := lim o ile granica ta istnieje i jest wªa±ciwa Funkcj f nazywamy wtedy ró»niczkowaln Przy zaªo»eniu,»e f jest ci
Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)
Funkcje jednej zmiennej Granica, ci gªo± (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Granica funkcji Denicja Niech 0 R, r > 0 Otoczeniem punktu 0 o promieniu r nazywamy przedziaª ( 0 r, 0 +r) Otoczeniem
Informacje pomocnicze:
dr Krzysztof yjewski Informatyka; S-I 0.in». 7 grudnia 06 Rachunek caªkowy funkcji jednej zmiennej. Caªka nieoznaczona. przydatne wzory: Informacje pomocnicze: Lp. Wzór Uwagi. dx = x c. adx = ax c 3. x
Metody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x
1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016
WYKŠAD CAŠKA NIEOZNACZONA Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 8 lutego 06 Denicja CAŠKA NIEOZNACZONA Funkcja F jest funkcja pierwotn funkcji f na przedziale A, je»eli Zauwa»my,ze F (x) = f (x), dla ka»dego
1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d
Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:
5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych
Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =
Materiaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x
I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji Niech f jest okre±lona w Q(x 0, δ) i x Q(x 0, δ). Oznaczenia: x = x x 0 y = y y 0 = f(x 0 + x) f(x 0 ) y x = f(x 0 + x) f(x 0 ) iloraz ró»nicowy x y x = tgβ,
Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:
Liczby zespolone Oznaczenia B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: N = {1, 2, 3,...}- zbiór liczb naturalnych, Z = {..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...}- zbiór liczb caªkowitych, Q = { a b : a, b Z, b 0}- zbiór
Funkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu
Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze
Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a
1 Caªki nieoznaczone: caªkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do ró»niczkowania
1 Caªki nieoznaczone: caªkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do ró»niczkowania 1.1 Podstawowe denicje Def. Funkcj F nazywamy funkcj pierwotn funkcji f, okre±lonej w przedziale otwartym P (sko«czonym
Kolokwium Zadanie 1. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona
Kolokwium 3 0.0. Zadanie. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona a : π, f() = cos() : π < π, a + b : π < jest ci gªa? Rozwi zanie: Funkcja jest ci gªa we wszystkich punktach poza, by mo»e,
Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych
Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomian: W (x) = a n x n + a n 1 x n 1 + a n 2 x n 2 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 wspóªczynniki wielomianu: a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n ; wyraz wolny: a 0
Zbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
1 Funkcje i ich granice
Funkcje i ich granice Byªo: Zbiór argumentów; zbiór warto±ci; monotoniczno± ; funkcja odwrotna; funkcja liniowa; kwadratowa; wielomiany; funkcje wymierne; funkcje trygonometryczne i ich odwrotno±ci; funkcja
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
Analiza Matematyczna MAT1317
Analiza Matematyczna MAT37 Wydziaª Informatyki i Zarz dzania Listy zada«nr -0 cz ±ciowo na podstawie skryptów: M.Gewert, Z Skoczylas, Analiza Matematyczna. Przykªady i zadania, GiS, Wrocªaw 008 M.Gewert,
FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006
FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)
Zbiory ograniczone i kresy zbiorów
Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Def.. Liczb m nazywamy ograniczeniem dolnym a liczb M ograniczeniem górnym zbioru X R gdy (i) x m; (ii) x M. Mówimy,»e zbiór X jest ograniczony z doªu (odp. z góry) gdy
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
1 Podstawowe terminy. Funkcje Analityczne II. Literatura Pomocnicza:
Funkcje Analityczne II Literatura Pomocnicza: 1. J.Ch dzy«ski, Wst p do Analizy Zespolonej, PWN 2. J.Ch dzy«ski, Wst p do Analizy Zespolonej w Zadaniach, Wydawnictwo Uniwersytetu Šódziego 3. A.Birkholc,
Interpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak
Podstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
Funkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Funkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016
Legalna ±ci ga z RRI 205/206 Równania ró»niczkowe pierwszego rz du sprowadzalne do równa«o zmiennych rozdzielonych a) Równanie postaci: = f(ax + by + c), Równanie postaci: = f(ax + by + c), () wprowadzamy
EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach
EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1
ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:
Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy
1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema
Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 1 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)
. Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny
XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe
Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe P. Wojtaszczyk 29 maja 22 Ten plik będzie progresywnie modyfikowany. Będzie on zawierał. Zadanie omówione na ćwiczeniach 2. Zadania ćwiczebne do samodzielnego
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
O pewnym zadaniu olimpijskim
O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby
X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)
X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) Zadanie 1 Obecnie u»ywane tablice rejestracyjne wydawane s od 1 maja 2000r. Numery rejestracyjne aut s tworzone ze zbioru
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne
2 Podstawowe obiety ombinatoryczne Oznaczenia: N {0, 1, 2,... } zbiór liczb naturalnych. Dla n N przyjmujemy [n] {1, 2,..., n}. W szczególno±ci [0] jest zbiorem pustym. Je±li A jest zbiorem so«czonym,
Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,
XIII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne. Olsztyn 2015 Rozwi zania zada«dla szkóª ponadgimnazjalnych ZADANIE 1 Zakªadamy,»e a, b 0, 1 i a + b 1. Wykaza,»e z równo±ci wynika,»e a = -b 1 a + b 1 = 1
Informacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.
Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy
Analiza matematyczna dla informatyków Notatki z wykªadu. Maciej Paluszy«ski
Analiza matematyczna dla informatyków Notatki z wykªadu Maciej Paluszy«ski 7 grudnia 2007 Liczby rzeczywiste i zespolone Liczby rzeczywiste Nie b dziemy szczegóªowo zajmowa si konstrukcj zbioru liczb rzeczywistych.
Elementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
p q, czyli p2 = 2q 2 gdzie p, q s wzgl dnie pierwsze. Mamy w takiej sytuacji trzy mo»liwo±ci: 2 = i) obie liczby p, q s nieparzyste;
Liczby rzeczywiste. Dlaczego nie wystarczaj liczby wymierne Analiza zajmuje si problemami, w których pojawia si przej±cie graniczne. Przykªadami takich problemów w matematyce b d¹ zyce mog by :. Poj cie
Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)
Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Denicja pochodnej Denicja. Niech : X R, X R oraz U(x 0, r) X dla pewnego r > 0. Ilorazem ró»nicowym unkcji
Statystyka matematyczna - ZSTA LMO
Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 4 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 4 1 / 18 Wykªad 4 - zagadnienia
Indeksowane rodziny zbiorów
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T
Metodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
1 Wzór Taylora dla funkcji wielu zmiennych
1 Wzór Taylora dla funkcji wielu zmiennych 1.1 Wzór Taylora Niech O R N zbiór otwarty. Niech f : O R funkcja klasy C r (tzn. ró»niczkowalna r razy i r te pochodne s ci gªe). Niech x, x 0 O, h = x x 0,
3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka
EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast
Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3
Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 2 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych
Interpolacja Lagrange'a, bazy wielomianów
Rozdziaª 4 Interpolacja Lagrange'a, bazy wielomianów W tym rozdziale zajmiemy si interpolacj wielomianow. Zadanie interpolacji wielomianowej polega na znalezieniu wielomianu stopnia nie wi kszego od n,
Matematyka dyskretna dla informatyków
UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU Jerzy Jaworski, Zbigniew Palka, Jerzy Szyma«ski Matematyka dyskretna dla informatyków uzupeænienia Pozna«007 A Notacja asymptotyczna Badaj c du»e obiekty kombinatoryczne
istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,
Ciaªo Denicja. Zbiór K z dziaªaniami dodawania + oraz mno»enia (których argumentami s dwa elementy z tego zbioru, a warto±ciami elementy z tego zbioru) nazywamy ciaªem, je±li zawiera co najmniej dwa elementy
Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Interpolacja PWSZ Gªogów, 2009 Interpolacja Okre±lenie zale»no±ci pomi dzy interesuj cymi nas wielko±ciami, Umo»liwia uproszczenie skomplikowanych funkcji (np. wykorzystywana
8 Równanie przewodnictwa cieplnego
Równanie przewodnictwa cieplnego 81 8 Równanie przewodnictwa cieplnego Niech Ω R 3 b dzie obszarem. Zaªó»my,»e u(t, x oznacza g sto± pewnej substancji w chwili t > 0 i w punkcie x Ω. O substancji tej zakªadamy,»e
Funkcje analityczne. Wykład 12
Funkcje analityczne. Wykład 2 Szeregi Laurenta. Osobliwości funkcji zespolonych. Twierdzenie o residuach Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać
Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa
Wykªad 2. Tranformata Laplace'a i metoda operatorowa Tranformata Laplace'a Dla odpowiednio okre±lonej klay funkcji zdeniujemy operator L, nazywany tranformat Laplace'a, okre±lony wzorem L[ f ]() = f(t)e
Macierze i Wyznaczniki
Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,
1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.
WRAiT 2 #1 1. Dla jakich a C ciągi o wyrazach na n, a n 1 + a n, an /n, są zbieżne? 2. Wykaż zbieżność i znajdź granice ciągów n a k, a n 1 + a 2n ( a < 1), a n 1 + a 2n ( a > 1), 1 n 3. Dla danego ϕ R
1 Wªasno±ci R N. 1.1 Przykªady funkcji wielu zmiennych. 1.2 Odlegªo±ci i normy w R N
1 Wªasno±ci R N 1.1 Przykªady funkcji wielu zmiennych B dziemy si teraz zajmowa funkcjami od N zmiennych, tzn. okre±lonymi na R N R R R (iloczyn kartezja«ski N egzemplarzy R). Do tej chwili, zajmowali±my