Funkcja ζ Riemanna. Anna Gwiżdż. Praca magisterska napisana pod kierunkiem dr hab. Zbigniewa Błockiego
|
|
- Stanisława Kamińska
- 10 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Uniwersytet Jagielloński Wydział Matematyki i Informatyki Anna Gwiżdż Funkcja ζ Riemanna Praca magisterska napisana pod kierunkiem dr hab. Zbigniewa Błockiego Kraków 7
2 Składam serdeczne podziękowania opiekunowi mojej pracy za pomoc i wyrozumiałość.
3 Spis treści Definicja i podstawowe własności funkcji ζ 4. Funkcja ζ Riemanna Globalnie zbieżny szereg dla funkcji ζ Równanie funkcyjne Funkcje ξ(s) i Ξ(t) Twierdzenie o liczbach pierwszych. Wprowadzenie Twierdzenie o liczbach pierwszych a analiza zespolona Związki analizy zespolonej i twierdzenia o liczbach pierwszych 9.4 Twierdzenie całkowe Hipoteza Riemanna 6 3. Wprowadzenie Wstęp historyczny Zasadnicze twierdzenia o zerach funkcji ζ Hipotezy równoważne RH A Dalsze własności funkcji ζ 35 A. Wartości funkcji ζ A. Podstawowe reprezentacje funkcji ζ B Zastosowania funkcji ζ w fizyce 43 B. Efekt Casimira
4 Wstęp Celem niniejszej pracy jest omówienie jednej z najważniejszych funkcji specjalnych - funkcji dzeta Riemanna. Na jej temat napisano już wiele książek, powstało mnóstwo prac naukowych oraz artykułów. Tak więc z ogromnej ilości zagadnień, problemów i zastosowań tej funkcji musieliśmy niestety wybrać tylko niektóre. W pierwszym rozdziale opiszemy podstawowe własności funkcji ζ, udowodnimy iloczyn Eulera oraz równanie funkcyjne Riemanna. Wyprowadzimy również wzory szeregów będących przedłużeniami funkcji ζ na półpłaszczyznę zespoloną {s C : R(s) > s } oraz na całą płaszczyznę zespoloną bez punktu s =. W kolejnym rozdziale zaprezentujemy oraz udowodnimy tw. o liczbach pierwszych. Pokażemy związki analizy zespolonej z teorią liczb poprzez ukazanie roli funkcji ζ w tym dowodzie. W rozdziale trzecim postaramy się przybliżyć najsłynniejszy chyba i nadal otwarty problem matematyki współczesnej, hipotezę Riemanna. Pokrótce przedstawimy dotychczasowe wyniki w kierunku udowodnienia (lub obalenia) RH, a także opiszemy kilka równoważnych stwierdzeń oraz wniosków z niej wynikających. Na koniec przedstawimy wiele dalszych własności ζ, jej wartości w wybranych punktach, związki ζ z innymi funkcjami specjalnymi jak: funkcja Γ Eulera, funkcja µ Möbiusa, funkcja λ Liouville a. Pokażemy również jedno z licznych zastosowań funkcji ζ w fizyce. 3
5 Rozdział Definicja i podstawowe własności funkcji ζ. Funkcja ζ Riemanna Funkcja dzeta Riemanna określona jest wzorem: ζ(s) = + s + 3 s + 4 s +... = n=, R(s) >. (.) ns Dla s = σ + it mamy n s = n σ. A stąd wynika, że szereg ten jest zbieżny jednostajnie w każdym podzbiorze zwartym tej półpłaszczyzny i funkcja ζ jest tam holomorficzna. 4
6 ζ(t), < t < 6. Co ciekawe, wzór (.) jako pierwszy sformułował Euler. Wykazał on również, iż funkcja ta ma głębokie i istotne związki z liczbami pierwszymi, a dokładniej udowodnił, że ζ(s) = s 3 s 5 s gdzie P oznacza zbiór liczb pierwszych.... = 7 s p P p s Twierdzenie. (Iloczyn Eulera, 737 r.). Prawdziwa jest następująca tożsamość: ζ(s) = p P ( p s ), R(s) > gdzie w iloczynie występują wszystkie liczby pierwsze. Rysunek pochodzi ze strony http : //en.wikipedia.org/wiki/riemann_zeta_function. 5
7 Fakt ten ma ogromne zastosowanie w teorii liczb, m.in. w dowodzie twierdzenia o rozkładzie liczb pierwszych. Dowód. Zauważmy, że: ζ(s)( s ) = = ( + + s 3 + ) ( s ) s ( s + + s 3 + ) ( s s + s 4 + ) s s ζ(s)( s )( 3 s ) = Widać więc, że: ( s 5 + ) ( s s 3 + s 9 + ) s s ζ(s)( s )( 3 s )... ( p s n )... = ζ(s) ( p s n ) n= = A stąd już natychmiast otrzymujemy tezę.. Globalnie zbieżny szereg dla funkcji ζ Powyżej zdefiniowaliśmy funkcję ζ dla liczb zespolonych s takich, że R(s) >. Spróbujmy teraz znaleźć jej analityczne przedłużenie na większy obszar. Dla R(s) >, mamy: ζ(s) = n= n s = n= n ( ) n s (n + ) s = s n= n+ n x s dx. n Niech x = [x] + {x}, gdzie [x] jest cechą, a {x} mantysą liczby x. Ponieważ [x] jest na każdym z przedziałów [n, n + ) stałe i równe n, możemy więc napisać ζ(s) = s n+ [x]x s dx = s [x]x s dx. n n= Wstawiając [x] = x {x} dostajemy ζ(s) = s = x s dx s {x}x s dx s s s {x}x s dx, σ > (.) 6
8 Zauważmy teraz, że całka niewłaściwa w (.) jest zbieżna dla σ > (ponieważ całka x σ dx jest zbieżna). Ta całka niewłaściwa definiuje funkcję analityczną w obszarze R(s) >. Stąd też funkcja meromorficzna w (.) daje analityczną kontynuację ζ(s) na półpłaszczyznę R(s) >, a wyraz daje biegun ζ(s) w punkcie s =. Aby przedłużyć funkcję ζ(s) na całą płaszczyznę zespoloną bez punktu s = posłużymy się funkcją gamma Γ(s) zdefiniowaną w następujący sposób: Mamy Γ(s) = s s t s e t dt. (.3) ( s Γ = t ) s e t dt dla σ >. Wstawiając t = n πx, dostajemy π s Γ ( s ) n s = x s e nπx dx. Dalej sumując po n =,, 3,... oraz zmieniając kolejność sumowania i całkowania: gdzie π s Γ ( s θ(x) := ) ζ(s) = = e n πx n= jest funkcją theta Jacobiego. ( ) x s e n πx n= ) x s ( θ(x) Lemat.. Funkcja θ spełnia następujące równanie funkcyjne: dx dx, (.4) x θ(x) = θ(x ), (.5) prawdziwe dla x >. 7
9 Dowód. Definiujemy f(t) := e πt x oraz F (t) := f(t + n). n= Wówczas F jest funkcją okresową o okresie i spełnia warunek Lipschitza. Jej szereg Fouriera jest więc zbieżny punktowo, a stąd θ(x) = f(n) = F () = e πint F (t)dt = n= n= n= f(n), gdzie f(s) = e πist f(t)dt jest transformatą Fouriera funkcji f. Aby znaleźć f, musimy obliczyć całkę eiax bx dx dla a R oraz b >. Po podstawieniu s = bx ai/( b) i całkowaniu po odpowiednim konturze otrzymamy e iax bx dx = e a 4b b {I(s)= a b } e s ds = e a 4b b e x dx = πe a 4b b. Stąd ( e πt x ) = e πs /x x, co kończy dowód. dalej: Możemy więc już powrócić do naszych poprzednich rozważań. Liczymy ( ) x s θ(x) ( ) dx = x s θ(x) ( ) dx+ x s θ(x) dx. Zajmijmy się najpierw pierwszą całką. Korzystając z równania (.5) otrzy- 8
10 mujemy: ( ) x s θ(x) dx = ( ) x s θ(x)dx x s dx ( ) x s θ(x)dx = s + = s + = s + = s + = s + = x s x θ(x )dx x s θ(x)dx ( ) θ(x) dx + x s dx ( ) θ(x) dx + s ( ) x s θ(x) dx. x s x s s(s ) + Sumując ostatni wynik z drugą całką, dostajemy: ζ(s) = π s { ( ) } Γ ( ) s s(s ) + ( ) s x + x s θ(x) dx. (.6) Wskutek eksponencjalnego spadku funkcji θ, całka niewłaściwa w równaniu (.6) jest zbieżna dla każdego s C a stąd definiuje funkcję całkowitą na zbiorze liczb zespolonych. Stąd też (.6) jest analityczną kontynuacją funkcji ζ(s) na całą płaszczyznę zespoloną bez punktu s =..3 Równanie funkcyjne Zajmiemy się teraz równaniem funkcyjnym dla ζ(s). Riemann zauważył, że wzór (.6) nie tylko zapewnia analityczne przedłużenie funkcji ζ(s), ale także dostarcza równanie funkcyjne. Zaobserwował on bowiem, że wyrażenie s(s ) oraz całka niewłaściwa w (.6) nie zmienią się jeśli zastąpimy s przez s. Stąd też wyprowadził poniższe równanie: Twierdzenie.3 (Równanie funkcyjne). Dla każdego s C, ( ) ( ) π s s Γ ζ(s) = π s s Γ ζ( s), 9
11 Z powyższego równania funkcyjnego, widać że funkcja ζ ma tak zwane zera trywialne w punktach s =, 4, 6, Funkcje ξ(s) i Ξ(t) Rozpatrzmy funkcję: ξ(s) = s(s )π s Γ ( s ) ζ(s). Wówczas równanie funkcyjne upraszcza się do postaci: ξ(s) = ξ( s). Zbiór zer funkcji ξ(s) jest zbiorem nietrywialnych zer funkcji ζ(s). Mamy także ξ(s) = ξ(s). Wobec tego ( ) ( ) ξ + it = ξ it = ξ ( ( ) ( ) + it) = ξ + it Zatem ξ ( + it) R dla t R. Określamy teraz funkcję rzeczywistą Ξ(t) := ξ ( + it). Jest to funkcja parzysta, Ξ( t) = Ξ(t). Zbiór zer funkcji ζ(s) na prostej krytycznej jest równy zbiorowi zer funkcji ξ(s) na tej prostej, odpowiada więc zbiorowi zer rzeczywistych funkcji Ξ(t).
12 Rozdział Twierdzenie o liczbach pierwszych. Wprowadzenie Nasza fascynacja liczbami pierwszymi rozpoczęła się już w starożytności. Euklides udowodnił, że istnieje nieskończenie wiele liczb pierwszych. Eratostenes opracował metodę znajdowania liczb pierwszych (tzw. Sito Eratostenesa). Poprzez dokładne badania tabeli liczb pierwszych, C. Gauss ( ) sformułował zależność, którą my dziś nazywamy twierdzeniem o liczbach pierwszych. Niech π(n) oznacza moc zbioru liczb pierwszych spełniających warunek p n. Twierdzenie o liczbach pierwszych głosi, że: π(n) n log n, (tzn. π(n) n/ log n n ) Nie ma tu wzmianki o liczbach zespolonych, tym bardziej zaskakującym jest fakt, że pierwszy (i przez długi czas jedyny znany) dowód przeprowadzony był w oparciu o analizę zespoloną. Droga wiodąca do dowodu tego twierdzenia była długa i zawiła. Niezwykle pomocną okazała się być poniższa funkcja, tak zwany logarytm całkowy: Li(x) = x dt log t Łatwo zaobserwować, że Li(x) x/ log x przy x +. Posługując się komputerem można obliczyć, że dla x = 6 Li(x) oraz π(x) =
13 A biorąc x = 9 dostajemy Li(x) oraz π(x) = Twierdzenie o liczbach pierwszych orzeka, że błąd (w pewnym sensie) będzie malał do zera przy x dążącym do nieskończoności. Dokładniejsze przybliżenia tego błędu dostarczają nam bardziej szczegółowych informacji dotyczących rozmieszczenia liczb pierwszych. Rosyjski matematyk P. L. Czebyszew (8-894) udowodnił, że iloraz: π(n) n/ log n (.) zawsze leży pomiędzy dwoma dodatnimi stałymi, kiedy n jest duże. J. J. Sylvester (84 897) zepchnął te stałe bliżej siebie (choć nadal leżały one po obydwu stronach ). Dopiero J. Hadamard ( ) i C. de la Vallee Poussin (866 96), niezależnie od siebie udowodnili, że wyrażenie (.) jest asymptotyczne z gdy n. Napiszmy to bardziej formalnie: Twierdzenie. (Twierdzenie o liczbach pierwszych). Funkcja π(n) jest asymptotycznie równoważna z n/ log n w następującym sensie: lim n π(n) n/ log n =. Istotnym krokiem do przodu w dowodzie tego twierdzenia, dokonanym przez Hadamarda i de la Vallee Poussina, było zastosowanie narzędzi spoza teorii liczb. W szczególności posłużyli się analizą zespoloną - wykorzystali funkcję ζ Riemanna w wyczerpujący i oryginalny sposób. W 949 Selberg i Erdős znaleźli elementarny dowód Tw... Był on elementarny w tym sensie, że nie wykorzystano w nim analizy zespolonej. W istocie był on techniczny i niezwykle skomplikowany. Aktualny dowód Tw.., który zaprezentuję pochodzi od D. J. Newmana [6] i został nieco uproszczony przez Zagiera [].
14 . Twierdzenie o liczbach pierwszych a analiza zespolona Na pierwszy rzut oka nie widać żadnego oczywistego związku Tw.. z analizą zespoloną. Funkcja π(n) prowadzi z N w N stąd nie ma mowy o jej różniczkowalności, a nawet ciągłości. Kluczem do rozwiązania okazał się być iloczyn Eulera (patrz Tw..): ζ(s) = ( p ), p P R(s) > (.) który możemy zapisać w równoważnej postaci: ζ(s) = p P ( + p ). (.3) s ps Zaczniemy od dowodu następującego twierdzenia: Twierdzenie.. Suma odwrotności liczb pierwszych jest nieskończona: p P p = +. W szczególności istnieje nieskończenie wiele liczb pierwszych. Dowód. Zauważmy, że < ζ(s) < + dla s (, ). Prawa strona równości (.) wyraźnie maleje kiedy zbliżamy się z s do, s +. Załóżmy niewprost, że p P < +. Wówczas iloczyn p p P( ) jest zbieżny i ma granicę p różną od zera. Również dla wszystkich rzeczywistych s > oraz dla ustalonej N > mamy: ( p ) ( ) ( ) > p N s p N p p p Stąd lim s + ζ(s) = lim ( p ) ( p ) >. s + p P s p P s A zatem granica lim x + ζ(s) jest skończona. Ale dla dowolnego A >, znajdziemy N Z + takie, że N n > A. Stąd też lim s + ζ(s) N n > A. 3
15 W rezultacie otrzymujemy, że lim s + ζ(s) nie może być skończone. Sprzeczność. Dla uproszczenia zapisu będziemy używać następującego oznaczenia: f(x) f(x) g(x) lim x + g(x) =. Heureza. Funkcja π(x) wskazuje które liczby są pierwsze w następujący sposób: liczba naturalna n jest pierwsza wtedy i tylko wtedy, gdy wartość π(x) wzrasta o dla x = n. Stąd wartość poniższej sumy: f(p), p x p P gdzie dana funkcja f jest określona na R +, jest w tym sensie zdeterminowana przez wartości funkcji π(x). To ostatnie wyrażenie zapiszemy teraz przy pomocy całki Stjeltiesa. Mianowicie: x f(p) = f(t)dπ(t) p x zakładając oczywiście, że f jest ciągłą funkcją określoną na R +. Podstawmy w powyższym wyrażeniu f(x) = log x zakładając przy tym na chwilę, że π(x) równa się x/ log x. Oczywiście funkcja π(x), która jest skokowa, nie może i nie równa się x/ log x, która jest C na {x : x > }. Możemy jednak założyć, że idea asymptotycznego zachowania f(p) przy n + może wywodzić się z asymptotycznego zachowania funkcji π(x). Oznaczmy teraz: ϑ(x) := log p. p x p x Następnie dla wygody możemy zmienić dolną granicę sumowania (bez straty ogólności, ponieważ interesują nas tylko duże wartości x), ϑ(x) log p. <p x 4
16 Wyrażenie <p x log p powinno być tej samej wielkości co: x t log t d(t/ log t) = log t log t = x x x x log t dt. t t log t dt Skorzystaliśmy tu z całkowania przez części. Korzystając z reguły l Hospitala otrzymujemy: lim x x dt log t x R.H. = lim x Stąd możemy już wnioskować, że log x log x lim log p = lim x x x p x x lub też ϑ(x) x. = =. Ta ostatnia asymptotyczność jest rzeczywiście prawdziwa, chociaż jeszcze jej dokładnie nie udowodniliśmy, nawet przy dodatkowym założeniu, że π(x) x/ log x. Powyższe heurystyczne rozumowanie może być (nawet mniej formalnie) odwrócone. Załóżmy, że ϑ(x) = x lub x x (log t)dπ(t). Różniczkujemy ostatnie wyrażenie względem x otrzymując: czyli log x dπ(x) dx Ale π(x) x log t dt lim x + x dt log t x/ log x = 5
17 Ponownie, dzięki regule l Hospitala mamy: π(x) x log x. Tak więc niespodziewanie, te niepewne rozważania i mało rygorystyczne rozumowania zaprowadziły nas do prawdziwych konkluzji. Teraz sformułujemy i udowodnimy nasze pomysły prawidłowo i dokładnie: Lemat.3. Prawdziwa jest następująca asymptotyczność: ϑ(x) x wtedy i tylko wtedy, gdy π(x) x log x Dowód. Załóżmy najpierw, że ϑ(x) x. Teraz ϑ(x) = log p log x = π(x) log x. p x p x Także, dla ε >, ϑ(x) Stąd, dla dużych x, x ε p x x ε p x log p ( ε) log x ( ε) log x[π(x) π(x ε )]. ϑ(x) π(x) log x x x Ale π(x ε ) x ε, tak więc π(x ε ) log x lim x + x x ( ε)log x =. π(x) π(x ε ) log x ( ε). x Stąd już wynika, że π(x) x/ log x. Dowód w przeciwną stronę polega na odwróceniu kroków powyższego rozumowania. Pokażemy teraz, że dla dużych wartości x, ϑ(x) jest bliskie x w pewnym całkowym sensie. 6
18 Lemat.4. Jeśli istnieje x lim x + ϑ(t) t dt t to wówczas ϑ(x) x. Dowód. Załóżmy niewprost, że istnieje liczba λ > taka, że dla pewnego ciągu {x j }, x j R, którego granica lim j x j = + mamy: ϑ(x j ) λx j. Korzystając z faktu, że ϑ jest niemalejąca oraz biorąc x równe pewnemu x j dostajemy: λx x gdzie c ϑ(t) t λx λx t dt dt = t x t u= t x λ du= dt x = xdu=dt λ u u du = c, = + λ log λ > dla dowolnej λ >. To oszacowanie jest sprzeczne z założeniem o zbieżności całki (z warunku Cauchy ego). Ta zbieżność implikuje że λxj lim j + x j ϑ(t) t t dt =. Jeśli teraz założymy, że dla pewnego < λ < zachodzi nierówność ϑ(x j ) λx j, to dla x równemu pewnemu x j, mamy: x λx ϑ(t) t dt t x λx gdzie c = λ + log λ <. λx t t dt = Ponownie dostaliśmy sprzeczność. λ λ t t dt = c. To, czy faktycznie zrobiliśmy jakiś postęp w dowodzie Tw.., zależy od tego czy potrafimy udowodnić zbieżność całki: x ϑ(t) t dt, gdzie x +. t I tu właśnie sięgniemy po analizę zespoloną. Zanim jednak to zrobimy, udowodnimy jeszcze pewien wniosek dotyczący funkcji ϑ. Chcemy pokazać, że ϑ(x) x, ale już w tej chwili możemy zobaczyć, że ϑ(x) = O(x). notacja Landau a; oznacza to, że lim sup x + ϑ(x)/x < + lub równoważnie, że istnieje stała C > taka, że ϑ(x) Cx 7
19 Lemat.5. Dla pewnego C > i wszystkich x, mamy ϑ(x) Cx. Równoważnie, używając notacji Landau a, ϑ(x) = O(x). Dowód. Dla dowolnej liczby N Z + prawdą jest, że ( + ) N = N m= ( ) N m ( ) N e ϑ(n) ϑ(n) (.4) N biorąc liczbę pierwszą p taką, że p (N, N), widzimy że p dzieli (N)! ale nie dzieli N!. Stąd p dzieli ( ) N = (N)! N (N!). Logarytmując obustronnie wyrażenie (.4) otrzymujemy: ϑ(n) ϑ(n) N log. Sumując po N =, N = 4, N = 8,..., N = k ϑ(4) ϑ() 4 log ϑ(8) ϑ(4) 8 log + dostajemy: ϑ( k+ ) ϑ( k ) k log ϑ( k+ ) + (log )( k ) + (log )( k+ ) (3 log )( k ) przy założeniu, że k. Teraz, dla dowolnego x istnieje liczba całkowita k > taka, że k x k+. Stąd ϑ(x) ϑ( k+ ) (3 log )( k ) (6 log )x. 8
20 .3 Związki analizy zespolonej i twierdzenia o liczbach pierwszych W poprzednich podrozdziałach zasygnalizowaliśmy w jaki sposób wykorzystać nasze wiadomości na temat funkcji ζ w celu uzyskania informacji na temat dystrybucji liczb pierwszych. Jednakże w dowodzie Tw.. będziemy opierać się na bardziej szczegółowych rozważaniach dotyczących związku ζ i funkcji π. Rozpoczniemy prostej obserwacji, którą wykorzystamy w kilku dowodach. Lemat.6. Funkcja ζ(s) s, gdzie R(s) > przedłuża się holomorficznie do całej półpłaszczyzny {s : R(s) > }. Dowód. Wynika z faktu, że funkcja ζ jest postaci (.). Zdefiniujemy teraz funkcję Φ Φ(s) := p P(log p)p s, gdzie s C. Oczywiście, aby ta definicja miała sens, musimy mieć pewność, że szereg jest zbieżny dla wskazanych wartości s. W rzeczywistości, ten szereg jest absolutnie i jednostajnie zbieżny na zwartych podzbiorach półpłaszczyzny {s C : R(s) > s }, co w oczywisty sposób wynika z następujących faktów: () Oszacowanie: (log p)p s p s+ε p R(s)+ε pozostaje prawdziwe dla dużych wartości p; () Szereg p s jest zbieżny dla każdego s zespolonego z R(s) >. 9
21 Obydwa powyższe stwierdzenia są trywialne i nie wymagają formalnych dowodów. Funkcja Φ jest blisko związana z funkcją ζ. W szczególności Φ powstaje poprzez obliczenie pochodnej logarytmicznej ζ /ζ w następujący sposób: Korzystamy z reprezentacji ζ przy pomocy nieskończonego iloczynu: Stąd ζ(s) = p P ( p s ). ζ (s) ζ(s) = [ / s]( p s ) p P p s = p P(p s log p) p s = p P log p p s ζ (s) ζ(s) = p P = p P log p p s p s log p p s (p s ) (p s + ) log p p s (p s ) = p P = log p p P p s (p s ) + p P log p p s (p s ) + Φ(s). = p P log p p s Szereg p log p p s (p s ) jest absolutnie i jednostajnie zbieżny na zwartych podzbiorach półpłaszczyzny {s : R(s) > /}. Uzasadnienie tego faktu jest analogiczne do pokazania, że Φ jest dobrze zdefiniowana na {s : R(s) > }. Stąd z rozszerzenia
22 funkcji ζ na {s : R(s) > } wynika, że Φ przedłuża się meromorficznie na {s : R(s) > /}. Ta meromorficznie przedłużona funkcja ma biegun w s =, gdzie ζ też ma biegun. Ma również bieguny w miejscach zerowych funkcji ζ w półpłaszczyźnie {s : R(s) > /}. Oczywiście wiedzielibyśmy więcej o funkcji Φ gdybyśmy umieli dokładnie zlokalizować zera funkcji ζ. Twierdzenie.7. Funkcja ζ(s) dla s = + iα, gdzie α R. W szczególności Φ(s) /(s ) jest holomorficzna w otoczeniu zbioru {R(s) }. Dowód. Skoro ζ posiada biegun w punkcie s = to interesuje nas tylko przypadek gdy α. Załóżmy, że ζ ma zero rzędu µ w punkcie + iα oraz rzędu ν w punkcie + iα (używamy tu konwencji, w której zero rzędu jest punktem w którym funkcja jest niezerowa). Chcemy pokazać, że µ =. W tym celu ocenimy pewne granice, używając wzoru na ζ /ζ. (i) Granica lim ε + εφ( + ε) =, ponieważ Φ(s) /(s ) jest holomorficzna w otoczeniu punktu s =. (ii) Granica lim ε Φ( + ε ± iα) = µ ε + ponieważ końcowa suma w wyrażeniu na ζ /ζ jest zbieżna, więc pomnożona przez ε ma granicę równą zero. Ponadto (s ( + iα)) ζ (s)/ζ(s) ma granicę µ w + iα oraz (s ( iα)) ζ (s)/ζ(s) ma granicę µ w iα. (Zauważmy, że rzędy zer w punktach + α i α muszą być równe skoro ζ(s) = ζ(s). Ostatnia równość wynika z faktu, że ζ przyjmuje wartości rzeczywiste na zbiorze {x+i : x R, x > }.) (iii) Granica lim ε Φ( + ε ± iα) = ν. ε + Uzasadnienie analogiczne jak w (ii).
23 Teraz wykorzystamy pewną algebraiczną sztuczkę. Mianowicie, zauważmy że, skoro p iα/ + p iα/ jest liczbą rzeczywistą, to: ale p> p log p p +ε ( p iα/ + p iα/) 4, log p p +ε ( p iα/ + p iα/) 4 = Φ(+ε iα)+4φ(+ε iα)+6φ(+ε)+4φ(+ε+iα)+φ(+ε+iα). Mnożąc przez ε > i biorąc granice po ε + dostajemy ν 4µ + 6 4µ ν = 6 8µ ν Stąd µ = czyli ζ( + iα). Holomorficzność funkcji Φ(s) /(s ) w otoczeniu wynika z uwag poprzedzających to twierdzenie. Postaramy się teraz powiązać funkcję ϑ z Φ, o której zebraliśmy już sporo informacji. Lemat.8. Jeśli R(s) >, to Φ(s) = s e st ϑ(e t )dt. Dowód. Spróbujmy wyrazić Φ przy pomocy ϑ: ϑ(n) ϑ(n ) Φ(s) = = co kończy dowód. = s = = s n= n= ϑ(n) x=e t dx=e t dt n s ( ) n s (n + ) s ϑ(x) x s+ dx e st ϑ(e t )dt,
24 Możemy teraz sprowadzić tw. o liczbach pierwszych do ważnego wniosku analizy zespolonej. Wystarczy pokazać, że całka ϑ(x) x dx x jest zbieżna. Ta zbieżność jest równoważna, poprzez zmianę zmiennych x = e t, ze zbieżnością (ϑ(e t )e t )dt. Weźmy f(t) = ϑ(e t )e t. Wtedy, ze wzoru: Φ(s) = s e st ϑ(e t )dt, widzimy, że f(t)e st dt jest holomorficzna w otoczeniu {s : R(s) }. Mianowicie, s + Φ(s + ) = s + (s + ) = = = Ale jak już pokazaliśmy funkcja s + Φ(s + ) s + e st e t ϑ(e t )dt e st f(t)dt + e (s+)t ϑ(e t )dt e st f(t)dt + s. jest holomorficzna w otoczeniu {s : R(s) }. e st dt Jak widać zbieżność całki f(t)dt pociąga za sobą tw. o liczbach pierwszych, tak więc będzie ono udowodnione, jeśli uda nam się pokazać następujący rezultat (gdzie f zdefiniowana jak wyżej oraz g(s) = f(t)e st dt). 3
25 .4 Twierdzenie całkowe Twierdzenie.9. Niech f(t), t będzie ograniczoną i lokalnie całkowalną funkcją taką, że g(s) = f(t)e st dt, R(s) > przedłuża się holomorficznie do pewnego otoczenia {s : R(s) }. Wtedy f(t)dt istnieje (jest zbieżna) i równa jest g(). Dowód. Ustalamy T > i zdefiniujmy g T (s) = Wtedy g T T f(t)e st dt. jest w oczywisty sposób holomorficzna dla każdego s (z tw. Morery). Musimy pokazać, że lim g T () = g() T + Niech R będzie dużą, dodatnią liczbą, δ - małą, dodatnią liczbą a C - brzegiem następującego obszaru: U = {s C : s R, R(s) δ}. Dobieramy δ odpowiednio małą, tak aby g(s) była holomorficzna w otoczeniu domknięcia obszaru wyznaczonego przez C. Wtedy, z wzoru Cauchy ego zastosowanego do funkcji (g g T )h T, gdzie mamy: ( ) h T (s) := e st + s, R g() g T () = ( ) [g(s) g T (s)]e st + s ds πi C R s. 4
26 Na zbiorze C + = C {R(s) > }, funkcja podcałkowa jest ograniczona przez 4B/R, gdzie B = max t f(t). Jest tak ponieważ g(s) g T (s) = f(t)e st dt B e st dt = Be R(s)T T T R(s) dla R(s) > ) oraz ( ) est + s R s ( ) = e R(s) T + s R s = e R(s) T ( + eit ) s = e R(s) T R = e R(s) T R ( + cos(t)) + sin (t) + cos(t) = e R(s) T cos(t) R = e R(s) T R(s). R Stąd odpowiednia całka po C + jest zbieżna do, gdy R. Niech C osobno g i g T. C {R(s) < }. By obliczyć tę całkę po C, rozważmy Z jednej strony, skoro g T jest całkowita, drogę całkowania możemy zamienić na C {s C : s = R, R(s) < }. Całka po C będzie wtedy ograniczona na moduł przez 4πB/R z tym samym oszacowaniem co wcześniej, ponieważ g T (s) = dla R(s) <. T f(t)e st T dt B e st dt = Be R(s) T R(s) Z drugiej strony, pozostała całka po C zmierza do gdy T ponieważ funkcja podcałkowa jest jest iloczynem funkcji g(s) ( + s /R )/s, która jest niezależna od T oraz funkcji e st, która zmierza jednostajnie do na zbiorach zwartych gdy T + w półpłaszczyźnie {R(s) < }. Stąd lim sup g() g t () 4πB/R. T + Skoro R jest dowolne, twierdzenie zostało udowodnione. 5
27 Rozdział 3 Hipoteza Riemanna 3. Wprowadzenie Hipoteza Riemanna sformułowana pierwotnie przez Bernharda Riemanna w 859 r. jest chyba najbardziej znanym i najważniejszym nierozwiązanym problemem matematyki współczesnej. Pomimo skoncentrowanych wysiłków wielu wybitnych matematyków, problem ten nadal pozostaje otwarty. Hipoteza Riemanna dotyczy rozmieszczenia zer funkcji ζ(s). Wiemy, że funkcja ζ jest określona dla wszystkich liczb zespolonych s oraz że posiada tak zwane zera trywialne w punktach, 4, 6,.... Hipoteza Riemanna koncentruje się na zerach nietrywialnych i orzeka, że: Hipoteza 3. (Riemanna). Część rzeczywista każdego nietrywialnego zera funkcji ζ jest równa. Innymi słowy wszystkie nietrywialne zera funkcji ζ leżą na tak zwanej prostej krytycznej +it, t R. Hipoteza ta jest jednym z najważniejszych otwartych problemów matematyki współczesnej, ponieważ wiele głębokich i istotnych twierdzeń zostało udowodnionych przy założeniu, że jest ona prawdziwa. Clay Mathematics Institute zaoferował nawet nagrodę wysokości $.. za pierwszy poprawny dowód. 6
28 3. Wstęp historyczny W 859 r. Riemann sformułował w swojej pracy Ueber die Anzahl der Primzahlen unter einer gegebenen Grösse, swoją hipotezę. Wiedział on, że funkcja ζ spełnia następujące równanie funkcyjne: ( s π s/ Γ ζ(s) = π ) ( s)/ Γ ( s ) ζ( s), a także, że nietrywialne zera funkcji ζ są symetrycznie rozłożone względem prostej s = + it oraz leżą w pasie < R(s) <. Policzył nawet kilka pierwszych zer: + i , + i.... Riemann wprowadził następującą funkcję zmiennej zespolonej s: ξ(s) = ( s s(s )π s/ Γ ζ(s) ) i pokazał, że ξ(s) jest całkowitą i parzystą funkcją zmiennej s, a jej zera pokrywają się z nietrywialnymi zerami funkcji ζ. Stwierdził również, że liczba zer ζ( + it) dla t (, T ] wynosi około T π log( T πe ). W 896 r. Hadamard i de la Vallée-Poussin niezależnie od siebie udowodnili, że funkcja ζ nie posiada zer na prostej R(s) =. W 9 r. Hilbert umieścił Hipotezę Riemanna na swojej sławnej liście 3 nierozwiązanych problemów (pod numerem VIII). Jednakże początkowo miał on mylne pojęcie na temat trudności RH. Porównał on bowiem trzy nierozwiązane problemy: przestępność liczby, Wielkie Twierdzenie Fermata oraz Hipotezę Riemanna. Uznał, że RH doczeka się rozwiązana w ciągu kilu najbliższych lat, Wielkie Twierdzenie Fermata w przeciągu jego życia, a przestępność liczby prawdopodobnie nigdy. W rzeczywistości problem przestępności został rozwiązany jako pierwszy zaledwie parę lat później przez Gelfonda i Schneidera, tw. Fermata w 994 r. przez Andrew Wilesa, a jak wiemy RH pozostaje nadal otwarta. W 94 r. Hardy udowodnił, że na prostej krytycznej leży nieskończenie wiele zer funkcji ζ. Późniejsze prace Hardy ego i Littlewood a z 9 r. oraz 7
29 Selberga z 94 r. przyniosły oszacowania średniej gęstości zer na prostej krytycznej. W 945 r. wydawało się, że niemiecki matematyk Hans Rademacher obalił RH. Ten wniosek oparty był na dedukcji, że pewna funkcja miałaby absurdalne przedłużenie analityczne, gdyby RH byłaby prawdziwa. Jednakże matematycy, którzy wzięli pod lupę ten dowód, wykazali że jest on błędny. Najnowsze prace skupiają się na obliczeniu dokładnych lokacji wielkiej liczby miejsc zerowych (w nadziei na znalezienie kontrprzykładu) lub umiejscowieniu górnych granic liczby zer, które mogą leżeć poza prostą krytyczną (w nadziei, że uda się je zredukować do zera). 3.3 Zasadnicze twierdzenia o zerach funkcji ζ Przypomnijmy najpierw udowodnione w rozdziale drugim jedno ważniejszych twierdzeń dotyczących zer funkcji ζ. Twierdzenie 3. (J. Hadamard, Ch. de le Vallée-Poussin, 896). Funkcja ζ(s) nie ma zer na prostej R(s) =. Warto tu jeszcze wspomnieć o osiągnięciach dwóch matematyków Vinogradova i Korobova, którzy niezależnie od siebie wykazali, że ζ(s) nie ma zer w obszarze: c R(s), (log t + ) 3 (log log(3 + t )) 3 gdzie c jest pewną stałą dodatnią. Oznaczmy teraz N(T ) := #{s C : ζ(s) =, R(s), I(s) T }, N (T ) := #{s C : ζ(s) =, R(s) =, I(s) T }, 8
30 Twierdzenie 3.3 (H. v. Mangoldt, 895, 95). Mamy N(T ) = T ( ) T π log T π π + O(log T ) Dokładniej O(log T ).5 log T + log log T + 4 W 94 r. J.E. Littlewood poprawił to oszacowanie do O(log T/ log log T ). Jednym z pierwszych rezultatów przemawiających na korzyść RH jest twierdzenie Hardy ego. ζ( + it), < t < 5. Twierdzenie 3.4 (G. H. Hardy, 94). Nieskończenie wiele zer funkcji ζ(s) leży na prostej R(s) = Rysunek pochodzi z pracy J.B.Conrey [3]. 9
31 Twierdzenie 3.5 (J. B. Conrey, 989). N (T ).488 N(T ). Hipoteza 3.6 (Riemanna). N (T ) = N(T ). 3.4 Hipotezy równoważne RH Omówię teraz kilka innych nadal otwartych problemów matematycznych, równoważnych RH. Warto poświęcić im trochę uwagi, ponieważ dają one większe pole do manewrów przy ewentualnych próbach dowiedzenia RH. Po pierwsze RH jest równoważna następującemu wzmocnionemu tw. o rozkładzie liczb pierwszych: Równoważność 3.7. Stwierdzenie, że π(x) = Li(x) + O( x log x) jest równoważne hipotezie Riemanna. Dla potrzeb kolejnej równoważności zdefiniujemy funkcję lambda Liouville a. Definicja 3.8. Funkcja lambda Liouville a jest zdefiniowana w następujący sposób: λ(n) := ( ) ω(n), gdzie ω(n) jest liczbą wszystkich czynników pierwszych n liczonych z krotnościami. Równoważność 3.9. Hipoteza Riemanna jest równoważna stwierdzeniu, że dla dowolnego ε > zachodzi λ() + λ() +... λ(n) n /+ε. 3
32 Używając języka rachunku prawdopodobieństwa możemy powiedzieć, że liczba całkowita ma równe szanse posiadania parzystej jak i nieparzystej liczby czynników pierwszych. Następna równoważność wykorzystuje funkcje Möbiusa i Mertensa. Definicja 3.. Funkcja Möbiusa jest zdefiniowana w następujący sposób, jeżeli n dzieli się przez kwadrat jakiejś liczby pierwszej µ(n) := k, gdy n = p... p k, p i P, p i p j dla i j, gdy n = Definicja 3.. M(x) = µ(n). n x Równoważność 3.. Hipoteza Riemanna jest równoważna następującemu oszacowaniu: M(x) = O(x /+ε ) dla dowolnego ε >. Zamiast analizować funkcję π(x), rozsądniejsza wydaje się być praca z funkcją M(x) i dowód powyższego oszacowania, być może poprzez jakieś rozumowanie kombinatoryczne. W rzeczywistości Stjelties dał do zrozumienia, że ma taki dowód. W 896 Hadamard, w swoim sławnym dowodzie tw. o liczbach pierwszych, odniósł się do orzeczenia Stjeltiesa i zaproponował osłabione znacznie twierdzenie, że ζ(s) na prostej R(s) =, w nadziei że prostota jego dowodu może się okazać użyteczna. Niestety Stjelties nigdy nie opublikował swojego dowodu. Z kolei Mertens postawił mocniejsza hipotezę: M(x) x. Oczywiście implikuje ona RH. Jednakże hipotezę tą obalili Odlyżko i te Riele w 985. Oszacowanie M(x) = O( x) najprawdopodobniej również jest nieprawdziwe, choć nikomu jeszcze nie udało się tego dowieść. Możemy także sformułować RH przy pomocy funkcji sumy dzielników. 3
33 Definicja 3.3. Dla n N σ(n) := d. d n Równoważność 3.4. Hipoteza Riemanna jest równoważna stwierdzeniu, że dla każdego n > 54 σ(n) < e γ n log log n, gdzie γ jest stałą Eulera. Robin wykazał również, bezwarunkowo, że: σ(n) < e γ n n log log n +.648, n 3, log log n W oparciu o jego prace, Lagarias udowodnił kolejną równoważność RH, która wykorzystuje funkcję sumy dzielników. Równoważność 3.5. Poniższe stwierdzenie jest równoważne RH: σ(n) H n + e Hn log H n dla każdego n, równość zachodzi gdy n=. Tutaj H n oznacza n-tą liczbę harmoniczną, zdefiniowaną jako: H n := n j= j. Ostatnia zaprezentowana równoważność odróżnieniu od poprzednich, ma charakter analityczny. Równoważność 3.6. Hipoteza Riemanna jest równoważna stwierdzeniu, że wszystkie zera funkcji η Dirichleta: ( ) n η(n) := n= n s = ( s )ζ(s), które znajdują się w pasie < R(s) <, leżą na prostej R(s) =. 3
Twierdzenie o liczbach pierwszych i hipoteza Riemanna
o liczbach pierwszych i hipoteza Riemanna Artur Ulikowski Politechnika Gdańska 10 marca 2009 o liczbach pierwszych Legendre, badając rozkład liczb pierwszych, postawił następującą hipotezę: Niech π(x)
Liczby pierwsze rozmieszczenie. Liczby pierwsze rozmieszczenie
Rozmieszczenie liczb pierwszych Wprowadzamy funkcję π(x) def = p x 1, liczbę liczb pierwszych nie przekraczających x. Łatwo sprawdzić: π(12) = 5 (2, 3, 5, 7, 11); π(17) = 7 (2, 3, 5, 7, 11, 13, 17). Jeszcze
Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:
Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Liczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
Przykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek
6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek Mówimy, że funkcja holomorficzna f ma w punkcie a zero krotności k, jeśli f(a) = f (a) = = f (k ) (a) = 0, f (k) (a) 0. Rozwijając f w szereg Taylora w otoczeniu
Pochodna funkcji odwrotnej
Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie
jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)
Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)
Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka
Szeregi funkcyjne Szeregi potęgowe i trygonometryczne Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne str. 1/36 Szereg potęgowy Szeregiem potęgowym o
Metody numeryczne I Równania nieliniowe
Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego W paragrafie tym podane zostaną elementarne wiadomości na temat rachunku różniczkowego i całkowego oraz przykłady jego zastosowania w fizyce. Małymi literami
6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.).
6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.). 0 grudnia 008 r. 88. Obliczyć podając wynik w postaci ułamka zwykłego a) 0,(4)+ 3 3,374(9) b) (0,(9)+1,(09)) 1,() c) (0,(037))
Układy równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie
Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)
Funkcje analityczne Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Paweł Mleczko Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu 1. Sprawy organizacyjne
Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)
Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),
13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.
Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu
7 Twierdzenie Fubiniego
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Równanie przewodnictwa cieplnego (I)
Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca
Uniwersyteckie Koło Matematyczne - Tajemnicza liczba e.
Uniwersyteckie Koło Matematyczne - Tajemnicza liczba e. Filip Piękniewski Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika http://www.mat.umk.pl/ philip 17 grudnia 2009 Filip Piękniewski,
1 + x 1 x 1 + x + 1 x. dla x 0.. Korzystając z otrzymanego wykresu wyznaczyć funkcję g(m) wyrażającą liczbę pierwiastków równania.
10 1 Wykazać, że liczba 008 008 10 + + jest większa od Nie używając kalkulatora, porównać liczby a = log 5 log 0 + log oraz b = 6 5 Rozwiązać równanie x + 4y + x y + 1 = 4xy 4 W prostokątnym układzie współrzędnych
Całki niewłaściwe. Całki w granicach nieskończonych
Całki niewłaściwe Całki w granicach nieskończonych Wiemy, co to jest w przypadku skończonego przedziału i funkcji ograniczonej. Okazuje się potrzebne uogólnienie tego pojęcia w różnych kierunkach (przedział
FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006
FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne Analiza zajmuje się problemami, w których pojawia się przejście graniczne. Przykładami takich problemów w matematyce bądź fizyce mogą być: 1. Pojęcie prędkości
Informacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to
Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria
Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 4/14 Indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej
Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności
3a. Wstęp: Elementarne równania i nierówności Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 3a. Wstęp: w Krakowie) Elementarne równania
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład
Definicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata
Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata Michał Krzemiński 29 listopad 2006 Naukowe Koło Matematyki Politechnika Gdańska 1 1 Krzywe algebraiczne Definicja 1.1 Krzywą algebraiczną C nad ciałem K nazywamy
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności
Matematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) =
Matematyka A kolokwium 6 kwietnia 7 r., godz. 8:5 : Starałem się nie popełniać błędów, ale jeśli są, będę wdzięczny za wieści o nich Mam też nadzieję, że niektórzy studenci zechcą zrozumieć poniższy tekst,
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń
Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń Projekt Matematyka dla ciekawych świata spisał: Michał Korch 22 marzec 2018 Szybkie przypomnienie z wykładu Prezentacja
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 Zadanie IV. Dany jest prostokątny arkusz kartony o długości 80 cm i szerokości 50 cm. W czterech rogach tego arkusza wycięto kwadratowe
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 3/10 indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej
Elementy metod numerycznych
Wykład nr 5 i jej modyfikacje. i zera wielomianów Założenia metody Newtona Niech będzie dane równanie f (x) = 0 oraz przedział a, b taki, że w jego wnętrzu znajduje się dokładnie jeden pierwiastek α badanego
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2015 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 3/15 Indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 13. wrównania Krakowie) różniczkowe - portrety fazowe 1 /
Krzysztof Rykaczewski. Szeregi
Krzysztof Rykaczewski Spis treści 1 Definicja szeregu 2 Zbieżność szeregu 3 Kryteria zbieżności szeregów 4 Iloczyn Cauchy ego szeregów 5 Bibliografia 1 / 13 Definicja szeregu Niech dany będzie ciąg (a
Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5
Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F
Indukcja matematyczna
Indukcja matematyczna Zadanie. Zapisać, używając symboli i, następujące wyrażenia (a) n!; (b) sin() + sin() sin() +... + sin() sin()... sin(n); (c) ( + )( + /)( + / + /)... ( + / + / +... + /R). Zadanie.
Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.
3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X
Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)
dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród
6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).
6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco
8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 8 148 8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów 8.1 Całka stochastyczna w M 2 Oznaczmy przez Ξ zbiór procesów postaci X t (ω) = ξ (ω)i {} (t) + n ξ i (ω)i (ti,
Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =
Lista 6 Kamil Matuszewski 3 kwietnia 6 3 4 5 6 7 8 9 Zadanie Mamy Pokaż, że det(d n ) = n.... D n =.... Dowód. Okej. Dla n =, n = trywialne. Załóżmy, że dla n jest ok, sprawdzę dla n. Aby to zrobić skorzystam
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Arkadiusz Męcel Uwagi początkowe W trakcie zajęć przyjęte zostaną następujące oznaczenia: 1. Zbiory liczb: R - zbiór liczb rzeczywistych; Q - zbiór
Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);
Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy
Rozdział 2. Liczby zespolone
Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział
Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)
Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i
Całki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,
Całki nieoznaczone Adam Gregosiewicz 7 maja 00 Własności a) Jeżeli F () = f(), to f()d = F () + C, dla dowolnej stałej C R. b) Jeżeli a R, to af()d = a f()d. c) Jeżeli f i g są funkcjami całkowalnymi,
Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości
Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Funkcją pierwotną funkcji w przedziale nazywamy funkcję taką, że dla każdego punktu z tego przedziału zachodzi Różnica dwóch funkcji pierwotnych w przedziale danej
Rozwiązaniem jest zbiór (, ] (5, )
FUNKCJE WYMIERNE Definicja Miech L() i M() będą niezerowymi wielomianami i niech D { R : M( ) 0 } Funkcję (*) D F : D R określoną wzorem F( ) L( ) M( ) nazywamy funkcją wymierną Funkcja wymierna, to iloraz
7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :
WYKŁAD 5 1 7. CIĄGI. CIĄGIEM NIESKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na zbiorze liczb naturalnych, dodatnich, a wyrazami ciągu są wartości tej funkcji. CIĄGIEM SKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
EGZAMIN, ANALIZA 1A, , ROZWIĄZANIA
Zadanie 1. Podać kresy następujących zbiorów. Przy każdym z kresów napisać, czy kres należy do zbioru (TAK = należy, NIE = nie należy). infa = 0 NIE A = infb = 1 TAK { 1 i + 2 j +1 + 3 } k +2 : i,j,k N
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13
35. O zdaniu 1 T (n) udowodniono, że prawdziwe jest T (1), oraz że dla dowolnego n 6 zachodzi implikacja T (n) T (n+2). Czy można stąd wnioskować, że a) prawdziwe jest T (10), b) prawdziwe jest T (11),
2. Definicja pochodnej w R n
2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)
II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski
II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski 1 1 Różniczkowanie numeryczne Rozważmy funkcję f(x) określoną na sieci równoodległyc węzłów. Funkcja f(x) może być dana za pomocą wzoru analitycznego
1 Podstawowe oznaczenia
Poniżej mogą Państwo znaleźć skondensowane wiadomości z wykładu. Należy je traktować jako przegląd pojęć, które pojawiły się na wykładzie. Materiały te nie są w pełni tożsame z tym co pojawia się na wykładzie.
III. Wstęp: Elementarne równania i nierówności
III. Wstęp: Elementarne równania i nierówności Fryderyk Falniowski, Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie ryderyk Falniowski, Grzegorz Kosiorowski (Uniwersytet III. Wstęp: Ekonomiczny
n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :
4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,
Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.
Własności Odległości i normy w Będziemy się teraz zajmować funkcjami od zmiennych, tzn. określonymi na (iloczyn kartezja/nski egzemplarzy ). Punkt należący do będziemy oznaczać jako Przykł. Wysokość terenu
Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.
Rozdział 5 Szeregi liczbowe 5. Szeregi liczbowe Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy ( ). Ciąg (s n ) określony wzorem s n = n a j, n N, nazywamy ciągiem sum częściowych ciągu
Informacja o przestrzeniach Sobolewa
Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością
Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego
Politechnika Gdańska Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego Autor: Kamil Jaworski 11 marca 2012 Spis treści 1 Wstęp 2 1.1 Podstawowe pojęcia........................
Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5
Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................
Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A
Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja
Układy równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera
1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera Na państwa użytek załączam precyzyjne sformułowania i dowody nierówności Hoeldera i Minkowskiego: Twierdzenie 1.1 Nierówność Hoeldera). Niech p, q będą takimi liczbami
Obóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów
Obóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów Liga zadaniowa 202/203 Seria VI (grudzień 202) rozwiązania zadań 26. Udowodnij, że istnieje 0 00 kolejnych liczb całkowitych dodatnich nie większych
Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf
Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem
Całka podwójna po prostokącie
Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i
Definicje i przykłady
Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest
Zajęcia nr. 3 notatki
Zajęcia nr. 3 notatki 22 kwietnia 2005 1 Funkcje liczbowe wprowadzenie Istnieje nieskończenie wiele funkcji w matematyce. W dodaktu nie wszystkie są liczbowe. Rozpatruje się funkcje które pobierają argumenty
Zasada indukcji matematycznej
Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.
Metoda rozdzielania zmiennych
Rozdział 12 Metoda rozdzielania zmiennych W tym rozdziale zajmiemy się metodą rozdzielania zmiennych, którą można zastosować, aby wyrazić jawnymi wzorami rozwiązania pewnych konkretnych równań różniczkowych
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Rodzaj przedmiotu: przedmiot obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Analiza zespolona Complex Analysis Matematyka Poziom kwalifikacji: II stopnia
Zadania do samodzielnego rozwiązania
Zadania do samodzielnego rozwiązania I. Podzielność liczb całkowitych 1. Pewna liczba sześciocyfrowa a kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestawimy na miejsce pierwsze ze strony lewej, to otrzymamy nową
Blok V: Ciągi. Różniczkowanie i całkowanie. c) c n = 1 ( 1)n n. d) a n = 1 3, a n+1 = 3 n a n. e) a 1 = 1, a n+1 = a n + ( 1) n
V. Napisz 4 początkowe wyrazy ciągu: Blok V: Ciągi. Różniczkowanie i całkowanie a) a n = n b) a n = n + 3 n! c) a n = n! n(n + ) V. Oblicz (lub zapisz) c, c 3, c k, c n k dla: a) c n = 3 n b) c n = 3n
O geometrii semialgebraicznej
Inauguracja roku akademickiego 2018/2019 na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego O geometrii semialgebraicznej Stanisław Spodzieja Łódź, 28 września 2018 Wstęp Rozwiązywanie równań