Twierdzenia o funkcjach uwikłanych i odwracaniu funkcji

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Twierdzenia o funkcjach uwikłanych i odwracaniu funkcji"

Transkrypt

1 Tierdzenia o funkcjach uikłanych i odracaniu funkcji Ostatnio popraiłem 6 grudnia 2014 r. Duża cz eść zadań pochodzi od dr Marcina Kuczmy Definicja 3.1 przestrzeni metrycznej zupełnej Przestrzeń metryczna X z metryka ϱ jest zupełna tedy i tylko tedy, gdy dla każdego ciagu n punktó przestrzeni X, spełniajacego arunek Cauchy ego, tzn. istnieje p X takie, że p = lim n n. ε>0 nε k,l>nε ϱ k, l < ε, Przestrzeniami metrycznymi zupełnymi sa np. R k dla doolnego k i podzbiory domkniete tych przestrzeni, przestrzeń C[a, b] funkcji ciagłych na przedziale [a, b], z metryka ϱf, g = sup { f g : [a, b] } bo ciag spełniajacy jednostajny arunek Cauchy ego jest zbieżny jednostajnie i jego granica jest funkcja ciagł a. Podzbiory niedomkniete przestrzeni metrycznych, rozpatryane jako przestrzenie metryczne sa niezupełne. Jeśli boiem zbiór A nie jest domkniety, to istnieje punkt leżacy poza tym zbiorem i bed acy granica punktó tego zbioru: = lim n. Wtedy n jednak ciag n nie ma granicy zbiorze A. Wynika stad np. że przedział otarty nie jest przestrzenia metryczna zupełna, zbiór liczb ymiernych Q nie jest przestrzenia metryczna zupełna. Sformułujemy teraz tierdzenie zane tierdzeniem Banacha o punkcie stałym. Banach zauażył, że to tierdzenie było ielokrotnie doodzone konkretnych sytuacjach i podał sformułoanie, które obejmuje iele rozpatryanych przypadkó. W zastosoaniach czesto elementami przestrzeni metrycznej sa pene funkcje, przekształcenie jest ziazane na ogół z jakimś rónaniem funkcyjnym, a punkt stały zob. niżej jest roziazaniem tego rónania funkcyjnego. Tierdzenie 3.2 Banacha o odzoroaniu zeżaj acym kontrakcji Jeśli X jest przestrzenia metryczna zupełna a F : X X przekształceniem zeżaj a- cym, tzn. spełniajacym arunek Lipschitza ze stała L mniejsza od 1, to F ma dokładnie jeden punkt stały, tzn. istnieje dokładnie jeden punkt p X taki, że F p = p. Doód. Niech X bedzie doolnym punktem przestrzeni. Niech 0 = oraz n+1 = F n. Z arunku Lipschitza ynika, że ϱ n+2, n+1 Lϱ n+1, n. Łata indukcja przekonuje nas, że dla doolnej liczby naturalnej n zachodzi nieróność ϱ n+1, n L n ϱ 1, 0. Niech k, n bed a doolnymi liczbami naturalnymi. Mamy ϱ n+k, n ϱ n+k, n+k 1 + ϱ n+k 1, n+k ϱ n+1, n ϱ 1, 0 L n+k 1 + L n+k L n Ln ϱ 1 L 1, 0 0. n Wynika stad, że ciag n spełnia arunek Cauchy ego, zatem jest zbieżny. Zdefiniujmy p = lim n. Dzieki n ciagłości F zachodza róności: F p = F lim n = lim F n = lim n+1 = lim n = p. n n n n Jeśli dla penego p zachodzi też F p = p, to ϱp, p = ϱf p, F p Lϱp, p. Ponieaż 1 > L 0, iec ostatnia nieróność może zachodzić jedynie przypadku ϱp, p = 0, czyli gdy p = p. 65

2 Uaga 3.3 o ciagłej zależności punktu stałego, M.W.Hirsh, C.C.Pugh, 1968 Jeśli F : X X jest odzoroaniem zeżaj acym ze stała Lipschitza L < 1, F p=p, G: X X jest przekształceniem takim, że ϱf, G ε dla każdego X zaś q jest punktem stałym przekształcenia G, czyli G = q, to ϱp, ε. 1 L Doód. Oszacoanie ynika z nieróności ϱp, = ϱf p, G ϱf p, F + ϱf, G Lϱp, + ε. Ja oczyiście nie iem, czy tej uagi nie napisał ktoś cześniej, ale janej formie ystepuje ona pracy panó, których naziska ymieniłem. Tierdzenie Banacha o punkcie stałym jest nie tylko narzedziem za pomoca, którego można ykazyać istnienia i jednoznaczności roziazań penych rónań. W licznych przypadkach rozpatryany jego doodzie ciag n jest ciagiem, który nadaje sie do praktycznego przybliżenia roziazania interesujacego nas rónania, jego yrazy nazyamy kolejnymi przybliżeniami punktu p. Możemy szacoać bład. Ciag L n jest zbieżny do 0 dostatecznie szybko na to, by przybliżanie punktu p yrazami ciagu n mogło mieć praktyczne znaczenie. Przejdziemy teraz do jednego z najażniejszych tierdzeń tego ykładu. Tierdzenie 3.4 o odracaniu funkcji Niech f : G R l bedzie funkcja różniczkoalna każdym punkcie zbioru otartego G R k, niech przekształcenie Df : G L R k ; R l bedzie ciagłe i niech dla penego punktu p G różniczka Dfp bedzie linioym izomorfizmem przestrzeni R k i R l. Wtedy istnieje zbiór otarty U G, taki że i p U i funkcja f przekształca zbiór U na otarty podzbiór przestrzeni R l, ii funkcja f jest różnoartościoa na zbiorze U, iii funkcja 1 f U odrotna do ograniczenia f U funkcji f do zbioru U jest różniczkoalna i jej pochodne czastkoe sa ciagłe punktach zbioru fu. Doód. Przestrzenie R k i R l sa izomorficzne, zatem k = l. Zdefiniujmy pomocnicze przekształcenie g zorem g = Dfp 1 fp + fp. Mamy g0 = 0 oraz Dg0 = Dfp 1 Dfp = I. Linioy izomorfizm przestrzeni R k na siebie przekształca zbiory otarte na zbiory otarte, ynika to np. z tierdzenia o oszacoaniu minimalnego stopnie rozciagania izomorfizmu amcz1 praie na końcu. Przesuniecie też ma te łasność. Wobec tego ystarczy ykazać tierdzenie przypadku przekształcenia g. określonego penym otoczeniu H punktu 0. Potem złożyć je z linioym izomorfizmem Dfp a nastepnie z przesunieciem o ektor fp. Niech r g = +r. Ponieaż Dg0 = I, iec lim = 0. Mamy też Dg = I +Dr, 0 zatem limdr = 0, iec 0 rónież lim Dr = 0. Istnieje iec 0 taka liczba δ > 0, że jeśli δ, to Dr < 1, przy czym dziedzina odzoroania g zaiera kule 2 B0, 2δ. Z tierdzenia o artości średniej ynika, że r r 1 y 2 dla, y B0, δ. Wykażemy, że istnieje taka funkcja γ : B0, δ B0, δ, że dla każdego B0, δ zachodzi róność g + γ =, co oznacza, że na kuli B0, δ pradziy jest zór g 1 = + γ. Wynika stad automatycznie, że kula B0, δ 66

3 zaarta jest obrazie przekształcenia g, dokładniej obrazie kuli B0, 2δ przy przekształceniu g. Rónanie = g + γ = + γ + r + γ rónoażne jest rónaniu γ = r + γ. Dla ustalonego B0, δ i y B0, δ niech G = r +. Mamy G = r y y δ, i ec G przekształca kule B0, δ siebie. Dalej: G y 1 G y 2 = r+y 2 r+y 1 1 y 2 2 y 1, iec na mocy tierdzenia Banacha o odzoroaniu zeżaj acym G ma dokładnie jeden punkt stały γ kuli B0, δ. W ten sposób zdefinioaliśmy przekształcenie γ: punktoi przypisujemy punkt stały przekształcenia G. Zachodzi nieróność r 1 r Z niej i z uagi o ciagłej zależności punktu stałego ynika ciagłość przekształcenia γ. Z tierdzenia o różniczce funkcji odrotnej ynika, że funkcja ciagła g 1 jest różniczkoalna na kuli otartej B0, δ. Zbiór U może być określony jako g 1 B0, δ. Doód został zakończony. Uagi o doodzie 1 Różnoartościoość funkcji g na kuli B0, δ jest oczyista. Z lipschitzoskości funkcji g ynika boiem nieróność g g y r r y 1 y = 1 y, 2 2 a z tego już łato ynika różnoartościoość g na kuli B0, δ. Obraz kuli B0, δ zaiera punkty odległe o δ, bo co najmniej takiej odległości musza sie znaleźć obrazy końcó średnicy kuli B0, δ. Sugeruje to, że obraz kuli B0, δ zaiera pena kule o promieniu 1 δ. Jednak głóna trudność doodu łaśnie na tym polega, by ykazać, 2 że tak jest rzeczyistości, tierdzenie Banacha zostało użyte łaśnie po to, by ykazać, że przekształcenie g 1 może być określone na zbiorze otartym. 2 Zamiast przekształcenia G określonego na kuli B0, δ można rozażyć przekształcenie na zbiorze złożonym z funkcji, mianoicie Γ: C B0, δ; B0, δ C B0, δ; B0, δ zdefinioane za pomoca zoru Γγ = r + γ. W zbiorze C B0, δ; R l norma zdefinioana jest za pomoca zoru γ = sup { γ : B0, δ }. Bez trudu spradzamy, że Γ rzeczyiście przekształca zbiór C B0, δ; B0, δ siebie, że jest przekształceniem zeżaj acym. Ma iec punkt stały. Zupełność przestrzeni C B0, δ; R l ynika z tego, że granica jednostajnie zbieżnego ciagu funkcji ciagłych jest ciagła. I już nic nie trzeba doodzić. Można iec ominać doodzenie ciagłości odzoroania odrotnego dobierajac odpoiednio dziedzine przekształcenia zeżaj acego: zamiast kuli k ymiaroej można rozażać przestrzeń złożona z funkcji. Definicja 3.5 dyfeomorfizmu podzbioró otartych przestrzeni euklidesoych Jeśli G R k jest otartym podzbiorem R k, to przekształcenie f : G R l nazyane jest dyfeomorfizmem klasy C 1, jeżeli zbiór fg jest otarty przestrzeni R l, f jest różnoartościoe, f i f 1 sa klasy C 1. Dyfeomorfizm to inaczej homeomorfizm klasy C 1 podzbioró otartych przestrzeni euklidesoych, którego przekształcenie odrotne jest rónież klasy C 1. Z definicji dyfeomorfizmu ynika od razu, że ymiary dziedziny i jej obrazu musza być róne, czyli k = l. Można ykazać bez iekszych trudności, że każde da zbiory otarte i ypukłe R k sa dyfeomorficzne. Koło otarte i pierścień kołoy bez brzegu dyfeomorficzne nie sa, ale doód tego odłożymy do nastepnego semestru. 67

4 Tierdzenie 3.6 o funkcjach uikłanych Załóżmy, że odzoroanie f : G R l jest klasy C 1 i przekształca otarty podzbiór G przestrzeni R k+l przestrzeń R l. Niech p G b edzie takim punktem, że macierz utorzona z pochodnych i p y j, 1 i, j l ma yznacznik różny od 0 oraz f p = 0. Istniej a tedy takie otoczenia U punktu p R k i V punktu q R l, że dla każdego U istnieje dokładnie jedno y V, dla którego zachodzi róność f = 0. Odzoroanie g : U V określone zorem f g = 0 jest klasy C 1 zbiorze U. 1 Doód tego tierdzenia podamy nieco później. Spróbujemy natomiast objaśnić jego treść. Zauażmy na stepie, że jeśli zbiory G 1 R k i G 2 R l sa otarte, to G 1 G 2 jest otarty R k+l oraz, że każdy zbiór otarty R k+l zaierajacy punkt p q zaiera zbiór postaci G 1 G 2 zaierajacy punkt p, czyli doolny zbiór otarty można zastapić zbiorem tej postaci. Dalej bedziemy zakładać, że G = G 1 G 2. Zaczniemy od bardzo prostych przykładó. Gdyby chodziło jedynie o tak proste sytuacje, nikt żadnych tierdzeń ogólnych by nie formułoał z braku potrzeby. Przykład 3.7 Niech f = a + by + c. Mamy i ec k = l = 1. Funkcja f określona jest na całej płaszczyźnie, iec G 1 = R = G 2. Załóżmy, że 0 y = b. Przy tym założeniu z rónania a + by + c = 0 można yznaczyć y = a+c, czyli określić b funkcje g. W przypadku linioym różniczka jest niezależna od punktu. Nie ma też ograniczeń ani dziedzinie można przyjać U = R ani zbiorze artości można przyjać V = R. Przykład ten yjaśnić ma naze tierdzenia: chodzi o określenie funkcji przypisujacej iksom igreki, z tym że zór nie jest dany janej postaci łato osiagalnej przypadku linioym. Jasne jest, że tym przypadku arunek b 0 jest rónież konieczny dla istnienia funkcji g. y Przykład 3.8 Niech teraz f = 2+5y+3z 2 z 3+3y+2z 5. Tym razem k = 1, l = 2. Mamy 2 + 5y + 3z 2 = 5, 2 + 5y + 3z 2 = 3, 3 + 3y + 2z 2 = 3, y z y 3 + 3y + 2z 2 = 2, zatem z 1 1 y z = = y 2 z Możemy iec spróboać określić ielkości y i z jako funkcje zmiennej. Chcac znaleźć konkretne zory trzeba roziazać układ rónań: { 5y + 3z = 2 2 3y + 2z = 5 3 którym to układzie y, z sa nieiadomymi, a pełni role parametru. Otrzymujemy zory y = 5 11, z = Podobnie jak poprzednio nie sa tu potrzebne żadne ograniczenia na argument ani zmienne y, z. Warunek z tierdzenia o funkcjach uikłanych to arunek na to, by układ rónań linioych miał dokładnie jedno roziazanie przy ustalonym. 1 Oczyiście funkcja g jest zdefinioana poprzednim zdaniu: każdemu U odpoiada dokładnie jeden y V... to zdanie określa funkcje, której dziedzina jest zbiór U i której artości leża zbiorze V. Naza tierdzenia bierze sie stad, że funkcja g nie jest zdefinioana zorem postaci g =..., lecz jej artość punkcie spełnia pene rónanie. Termin angielski: Implicit Function Theorem. 68

5 Przykład 3.9 Należy zrócić uage na to, że ograniczenie dotyczace możliości yboru punktu dotyczy zaróno otoczenia punktu p jak i otoczenia punktu q. Bez któregokoliek z tych ograniczeń teza przestaje być pradzia. By o tym przekonać sie ystarczy rozażyć funkcje f y = 2 + y 2 25, tutaj k = l = 1, G 1 = G 2 = R. Mamy f 3 4 = 0, y = 2, y y = 2y, zatem pochodne cz astkoe funkcji f sa ciagłe szedzie. Mamy 3 y 4 = 8 0. Teza tierdzenia może być ypoiedziana tym przypadku tak: jeśli jest liczba punktem dostatecznie bliska 3 tzn. U, to istnieje dokładnie jedna liczba y bliska 4 y V taka, że f y = 0. Oczyiście bez trudu stierdzamy, że y = 25 2, zatem g = Można oczyiście przyjać np. U = 2, 4, V = 3, 5 albo U = 5, 5 i V = 0, +. Bez ograniczenia możliości yboru liczby y nie ma jednoznaczności jej yboru: zakładajac jedynie, że y R możemy napisać y = ± 25 2, iec ybór jest na ogół duznaczny, zatem nie ma jak zdefinioać funkcji g. Gdybyśmy chcieli łaczyć do dziedziny funkcji g punkt 5 lub punkt 5, to rónanie f y = 0 nie definioałoby już liczby y jednoznacznie, przyczyn a tego jest róność ±5 y 0 = 0, czyli niespełnienie założeń tierdzenia. Ponieaż jednak ±5 0 = ±10 0, i ec penym otoczeniu punktu ±5 0 można potraktoać zbiór zdefinioany rónaniem 0 = f y jako ykres funkcji, której argumentami s a igreki zaś artościami iksy. 2 y Przykład 3.10 Niech f = 2 +y 2 +z 2 14 y z +y+z. Rónanie f = 0 z 0 opisuje zbiór, który jak łato można zauażyć jest cześci a spólna sfery o rónaniu 2 +y 2 +z 2 = i płaszczyzny o rónaniu + y + z = 0, która przechodzi przez punkt 0 =, tzn. 0 przez środek sfery. Oczyiście mamy do czynienia z okregiem. Nie bedziemy go jednak parametryzoać, tj. znajdoać przekształcenia z penego przedziału na ten okrag lub jego cześć. Wykażemy jedynie, że opis za pomoca układu rónań jest dostatecznie dobry tym sensie, że sa spełnione założenia tierdzenia o funkcjach uikłanych każdym punkcie tego okregu po eentualnej zmianie spółrzednej pełniacej role y 2 2y 2z zmiennej niezależnej. Mamy Df =. Przypomnijmy, że rzad z macierzy to maksymalny ymiar yznacznika różnego od 0, który można otrzymać ykreślajac z niej pena liczbe ierszy i kolumn. Jasne jest, że rzad macierzy Dfp jest róny y 1 tedy i tylko tedy, gdy = y = z, p =, innych przypadkach jest on róny z 2. Jeśli jednak = y = z i jednocześnie + y + z = 0, to = y = z = 0 i obec tego 2 + y 2 + z , zatem e szystkich punktach p zbioru zdefinioanego rónaniem fp = 0 0 macierz Dfp ma rz ad 2. Wobec tego zbiór ten jest lokalnie ykresem funkcji zmiennej lub zmiennej y lub zmiennej z. Doód TFU korzystaj acy z tierdzenia o odracaniu funkcji. Niech F = y f. Mamy DF = idk 0 l,k y, gdzie id k oznacza macierz y y y y 2 Nie trzeba oczyiście zakładać, że konkretny yznacznik ymiaru l jest różny od 0. Założyć należy, że peien yznacznik ymiaru l macierzy DF jest różny od 0 i ybrać odpoiednio zmienne, które bed a pełnić role argumentó. Tierdzenie zostało tak ypoiedziane, by nie komplikoać oznaczeń. Ten przykład pokazać ma jak należy zmienić teze, jeśli zmodyfikoane zostały założenia. 69

6 identyczności działajacej na R k, 0 l,k oznacza macierz zeroa, która ma l ierszy i k kolumn, oznacza macierz utorzon a z pochodnych czastkoych funkcji f zgledem pierszych k zmiennych oznaczanych przez i reszcie y oznacza macierz pochodnych czastkoych funkcji f zgledem ostatnich l zmiennych. Z założenia macierz p y ma yznacznik różny od 0. St ad ynika, że różniczka DF p ma yznacznik różny od 0, bo róny detid k det p y = 1 det p y 0 y. Możemy iec skorzystać z tierdzenia o odracaniu funkcji. Funkcja F ograniczona do dostatecznie małego zbioru otartego zaierajacego punkt p ma funkcj e odrotna, która oznaczymy przez H. Z definicji funkcji odrotnej ynika, że dla każdego z jej dziedziny zachodzi róność F H =. Ponieaż F nie zmienia pierszych k spółrz ednych punktu i identyczność rónież ich nie zmienia, iec H rónież nie może ich zmienić. Istnieje iec funkcja h, taka że H y = h. Nas interesuja punkty, takie że y f = 0, czyli F = 0. Mamy F H =. Wobec tego F H 0 = 0, zatem F = h 0 0. Ponieaż F jest funkcj a różnoartościoa, iec h 0 to jedyny możliy ybór punktu y, dla którego F = 0. Przyjmujemy g = h 0. Trzeba opisać otoczenia, na których rozpatrujemy funkcje F i H. Otóż otoczenia te można zmniejszać. Można iec przyjać, po eentualnym zmniejszeniu, że otoczenie punktu p q jest postaci U V, a otoczenie punktu p 0 róne jest F U V. Doód korzystajacy bezpośrednio z t. o Banacha o odzoroaniu zeżaj acym Niech j y = i, j 1 i k, y y = y i, zatem y jest macierz a, 1 j l 1 i,j l która ma l ierszy i k kolumn, y jest macierz a kadratoa, która ma l kolumn i tyle samo ierszy. W tierdzeniu zakładamy, że y p ma yznacznik różny od 0, co oznacza, że przekształcenie linioe z R l do R l zdefinioane za pomoca tej macierzy jest różnoartościoe, przekształca R l na R l, czyli jest izomorfizmem. Oznaczmy jeszcze B = p q i C = p y. Teraz możemy napisać Df p u v = Bu + Cv. Gdyby odzoroanie f było linioe, tzn. gdyby f u v = Bu + Cv, to można by rónanie 0 = f p+u q+v rozi azać napisaszy v = C 1 Bu i rzecz cała zakończyć. Oczyiście tak być nie musi, ale ponieaż zamierzamy ykazać jedynie, że dla dostatecznie małych u istnieja małe v takie, że 0 = f p+u q+v, i ec bedziemy zakładać, że v = C 1 Bu + h roziazanie rónania nielinioego poinno być blisko roziazania rónania linioego. Dokładniej ustalamy u i szukamy h takiego, że 0 = f p+u q C Bu+h. 1 Niech r u v = f p+u q+v Bu Cv. Rónanie z nieiadom a h można zapisać postaci 0 = f p+u q+v = Bu + Cv + r u v = Bu + C C 1 Bu + h + r u C Bu+h = Ch + 1 +r u C Bu+h, albo krócej 1 h = C 1 r u RH C 1 Bu+h Jeśli potraktujemy u jako stała i przyjmiemy Γ u h = C 1 r u C Bu+h, to okazuje sie, 1 że rónanie RH przybiera postać h = Γ u h, czyli że h ma być punktem stałym Γ u. Wystarczy określić dziedzine Γ u tak, by przekształcenie odzoroyało ja siebie i by na tej dziedzinie było zeżaj ace. Oczyiście dziedzina poinna być zupełna, iec domknieta R l. Ponieaż f ma ciagłe pochodne czastkoe otoczeniu punktu p, i ec odzo- 70

7 roanie r też ma ciagłe pochodne czastkoe otoczeniu punktu p. Mamy też Dr 0 0 = 0. Z ci agłości pochodnych czastkoych oraz ostatniej róności ynika, że dla każdej liczby ε > 0 istnieje liczba δ > 0 taka, że jeśli u < δ i < δ, to Dr u < ε. Niech c = C 1, b = B. Oczyiście c > 0, b 0. Możemy założyć, że 2cε < 1 ε możemy zmniejszać i do zmniejszonego dobierać δ > 0. Załóżmy, że 2 δ u i h δ. Mamy iec 21+c1+b 2 C 1 Bu + h c b u + h δ + δ = δ. 2 2 Z tierdzenia Lagrange a o artości średniej ynika tedy, że Γ u h = C 1 r u c ε u C 1 Bu+h C Bu+h 1 c ε u 2 + C 1 Bu + h 2 c ε u 2 + cb u + h 2 c ε δ/2 2 + δ 2 < 2cεδ < δ. 2 Wykazaliśmy, że Γ u B0, δ B0, δ. Kula B0, δ jest domkni etym podzbiorem przestrzeni R l, iec potraktoana jako przestrzeń metryczna jest zupełna. Z tierdzenia o artości średniej i nieróności Dr < ε, cε < 1 ynika, że 4 Γ u h Γ u h = C 1 r u C 1 Bu+ h C 1 r u C Bu+h 1 C 1 Dr h h cε h h 1 h h, 4 a to oznacza, że Γ u spełnia arunek Lipschitza na kuli B0, δ ze stał a 1 2. Z tierdzenia 4 Banacha o odzoroaniu zeżaj acym ynika, że Γ u ma dokładnie jeden punkt stały kuli B0, δ. Wiemy iec 2 już, że rónanie RH ma dokładnie jedno rozi azanie h spełniajace arunek h δ. Od tego momentu oznaczać bedziemy 2 to rozi azanie przez hu. δ Trzeba ykazać, że odzoroanie h przypisujace ektoroi u B0, 21+c1+ε ektor hu B0, δ jest różniczkoalne. Z uagi o ci agłej 2 zależności punktu stałego ynika, że jest ono ciagłe, co iecej Γ u1 h Γ u2 h = C 1 r u 1 C 1 Bu 1 +h + C 1 r u 2 C 1 Bu 2 +h cε u 1 C 1 Bu 1 +h + u 2 C 1 Bu 2 +h = cε u1 u C 1 Bu 1 u 2 2 cε 1 + c 2 b 2 u 1 u 2. Stad zaś i z przyołanej przed chila uagi ynika, że hu 1 hu 2 cε 1 + c 2 b 2 u 1 u = L u 1 u 2 iec przekształcenie h jest ciagłe, a naet lipschitzoskie ze stała L = 4cε 1 + c 3 2 b 2. Z zoru f p+u q+hu = 0 ynika, że jeśli h jest odzoroaniem różniczkoalnym, to zachodzi róność: 0 = p+u q+hu + p+u y q+hu Dhu. Ponieaż p+u y q+hu jest izomorfizmem δ i ε sa dostatecznie małe a różniczka zależy sposób ciagły od punktu, iec musi być spełniona róność 1 p + u p + u Dhu =. RÓŻ y q + hu q + hu Niestety nie udoodniliśmy jeszcze różniczkoalności f, natomiast znaleźliśmy kandydata na różniczke. To oczyiście ułatia dalsze rozumoanie. W dalszej cześci doodu ektor u nie bedzie zmieniany. Wystarczy zatem ykazać, że 1 p + u p + u hu + hu y q + hu q + hu lim =

8 Ta róność to po prostu stierdzenie, że macierz przez która mnożony jest ektor, jest różniczka odzoroania h punkcie u to definicja różniczkoalności. Niech ρ v = f p+u+ q+hu+v f p+u q+hu p+u q+hu p+u y q+hu v. 1 Z różniczkoalności f ynika: lim ρ 2 + v v = 0 przy v 0. Mamy i ec 2 0 = F p+u+ q+hu+ = f p+u+ q+hu+{hu+ hu} = + p+u + p+u {hu + hu} + ρ = f p+u q+hu = 0 + p+u q+hu q+hu y p+u y q+hu + q+hu {hu + hu} + ρ hu+ hu. hu+ hu = Wyznaczamy stad hu + hu korzystajac z odracalności macierzy p+u y q+hu : hu + hu = p+u 1 p+u y q+hu q+hu p+u 1 y q+hu ρ hu+ hu. 1 Zakończymy doód, gdy ykażemy, że lim p+u 1 y q+hu ρ hu+ hu = Wystarczy udoodnić, że lim ρ 0 p+u y q+hu 1 jest ci agłe. Wiemy, że zachodzi nastepuj aca róność 0 = lim 1 0 ρ 2 + hu+ hu hu+ hu = 2 hu+ hu = 0, boiem przekształcenie linioe = lim 0 1 ρ hu+ hu 2 + hu+ hu 2 Odzoroanie h spełnia arunek Lipschitza ze stała L, zatem zachodzi nieróność: L 2 = 2 + L hu + hu 2 1 Z tego, że iloczyn dóch czynnikó daży do 0 i drugi z nich jest oddzielony od 0 ynika, że pierszy daży do 0. Wiemy iec, że różniczka istnieje, zatem pochodne czastkoe istnieja. Ich ciagłość ynika z tego, że dane sa za pomoca zoru RÓŻ, którym ystepuj a funkcje ciagłe poiazane działaniami arytmetycznymi, iec ynik też jest funkcja ciagł a. Doód został zakończony. Uaga 3.11 Zasadnicza trudność tym doodzie polega na ykazaniu, że roziazanie istnieje, ten problem roziazaliśmy za pomoca tierdzenia Banacha; to że funkcja h spełnia arunek Lipschitza to niejako automatyczne rozumoanie, tu łaściie doód przebiega zgodnie z oczekianiami i nie ma ielkich możliości zmian, to samo dotyczy różniczkoalności; zapis ale nie rozumoanie można nieco skrócić proadzajac kilka dodatkoych oznaczeń, ale to rzecz gustu autor tego tekstu nie przepada za ieloma zmianami oznaczeń. Podobnie, jak doodzie tierdzenia o odracaniu funkcji, można zamiast uagi o ciagłej zależności punktu stałego, rozpatryać przekształcenie na przestrzeni metrycznej, której elementami sa funkcje określone na penej kuli domknietej, przypadku tego doodu ygodnie jest posłużyć sie funkcjami spełniajacymi arunek Lipschitza z odpoiednio dobrana stała. Z tierdzenia o funkcji uikłanej ynika od razu tierdzenie o funkcji odrotnej. Jeśli f jest klasy C 1 i Dfp jest izomorfizmem, to funkcja g zdefinioana zorem g y = f y spełnia założenia tierdzenia o funkcji uikłanej: g fp p = Dfp. 72

9 jest izomorfizmem, g fp p = 0, i ec można yznaczyć jako funkcje y dostatecznie małym otoczeniu punktu fp przy założeniu, że punkt dopasoyany do punktu y jest poszukiany pobliżu p. Zadanie. Zbadać, czy przekształcenie na zbiorze funkcji określone zorem Γhu = C 1 r u C 1 Bu+hu jest zeżaj ace, jeśli rozpatrujemy funkcje klasy C 1 określone na kuli domknietej o dostatecznie małym promieniu móimy, że funkcja jest klasy C 1 na kuli domknietej, jeśli można ja przedłużyć na pena kule otarta taki sposób, że na tej otartej przedłużenie bedzie klasy C 1. Jeśli f : G R l odzorouje zbiór otarty G R k+l przestrzeń R l przy czym f jest klasy C 1 i Dfp jest epimorfizmem dla penego punktu p G, to można ybrać k spośród jego k + l spółrzednych, nazać je kolejno 1 p, 2 p,..., k p, pozostałe nazać y 1 p,y 2 p,...,y l p, spółrzedne otoczeniu punktu p nazyane bed a 1, 2,..., k oraz y 1,y 2,...,y l. W taki sposób, że przekształcenie linioe p y bedzie izomorfizmem bo jadro Dfp jest k ymiaroe, zatem ymiar dopełniajacej podprzestrzeni róny jest l. Można iec zastosoać tierdzenie o funkcji uikłanej do funkcji F = f fp F = f fp. Z tego tierdzenia ynika, że zbiór { : F = 0} = { : f = fp} przeciety z dostatecznie małym otoczeniem punktu p jest ykresem funkcji, która przyporzadkouje iksom igreki. A może ograniczyć różne pochodne? A może nic już nie pomoże? Definicja 3.12 rozmaitości zanurzonej przestrzeni euklidesoej Zbiór M R k+l nazyany jest k ymiaroa rozmaitościa klasy C 1 zanurzona R k+l tedy i tylko tedy, gdy dla każdego punktu p M istnieje otoczenie U p R k+l, liczby naturalne i 1,i 2,...,i k i funkcje ϕ j1,ϕ j2,...,ϕ jl klasy C 1 zmiennych i1, i2,..., ik takie, że zbiór M U p składa sie z punktó, których spółrzedne o numerach i 1,i 2,...,i k sa zmiennymi niezależnymi zaś pozostałe l spółrzednych to ϕ j1 i1, i2,..., ik,ϕ j2 i1, i2,..., ik,..., ϕ jl i1, i2,..., ik, zatem rozmaitość jest LOKALNIE ykresem funkcji klasy C 1 penych k zmiennych. W definicji rozmaitości zakładamy, że {i 1, i 2,..., i k, j 1, j 2,..., j l } = {1, 2,..., k+l}. Wybór liczb i 1, i 2,..., i k zależny jest na ogół od punktu p, liczby j 1, j 2,..., j l to te spośród 1, 2,..., k + l, które pozostały po ybraniu i 1, i 2,..., i k. Rozmaitości zanurzone R k+l nazyane sa czasem hiperpoierzchniami, czasem ten termin zarezeroany jest dla przypadku l = 1, liczba l nazyana jest koymiarem rozmaitości zanurzonej R k+l. Czesto zamiast móić rozmaitość zanurzona R k+l móić bedziemy o podrozmaitości R k+l. Jeśli dla szystkich punkó zbioru M można ybrać jedno otoczenie U, o którym jest moa definicji, to M nazyać bedziemy płatem k ymiaroym R k+l. Przykłady rozmaitości to sfera k 1 R k, szczególności okrag na płaszczyźnie, ykres funkcji. Jeśli f : G R l jest odzoroaniem klasy C 1 z podzbioru otartego przestrzeni R k+l i dla penego punktu p G zbiór M = { G : f = fp} składa sie z takich punktó, że Df jest epimorfizmem, to M jest podrozmaitościa R k+l. Później poznamy jeszcze inne rozmaitości zanurzone R k+l. Udoodnimy też tierdzenia charakteryzujace rozmaitości nieco inny sposób. Rozmaitości to zbiory o stosunkoo prostej strukturze. Podamy teraz tierdzenie, które opisuje zbiór ektoró stycznych do rozmaitości penym jej punkcie. 73

10 Tierdzenie 3.13 o ektorach stycznych do podrozmaitości R k+l a. Jeśli U R k jest zbiorem otartym, odzoroanie ϕ: U R l jest klasy C 1, M = { ϕ : U}, p = q ϕ M, to: Tp M = { v Dϕv } : v R k. b. Jeśli f : G R l jest przekształceniem klasy C 1 ze zbioru G otartego R k+l, p G jest takim punktem, że dla każdego z z róności fz = fp ynika, że Dfz jest epimorfizmem, M = {z : fz = fp}, to: T p M = ker Dfp. Doód. a. Wykażemy, że jeżeli v R k jest ektorem niezeroym, to ektor v Dϕv jest styczny do M punkcie q ϕ. Definiujemy γt = ϕq+tv. Wtedy γ +0 = γ 0 T p M. Jest jasne, że γ 0 = v Dϕv. Wykażemy, że jeśli ektor v u jest styczny do M punkcie p, to u = Dϕv. Załóżmy, że qn ϕq n q n ϕ q oraz że dla penej liczby t > 0 zachodza róności lim n q n q n q 2 + ϕq n ϕ = tv 2 ϕq i lim n ϕ = tu. Możemy założyć, że ci q ag n q n q n q 2 + ϕq n ϕ 2 q n q jest zbieżny jeśli nie, to ybieramy zeń podciag zbieżny, co jest możlie, bo sfera jednostkoa jest q zarta. Niech v = lim n q. Z linioości i ci n q n q agłości Dϕ ynika, że zachodzi Dϕq róność lim n n q n = Dϕv. Potem korzystamy z różniczkoalności ϕ punkcie q, z linioości Dϕ i z definicji różniczki, by otrzymać róność lim n ϕ ϕq n q n q = =Dϕv = ϕ v. Stad ynikaja róności tv = lim n tu = lim n q n q q = v n q 2 + ϕq n ϕ 2 ϕq n ϕ q = Dϕv n q 2 + ϕq n ϕ 2 1+ ϕ v 2 oraz 1+ ϕ v 2. Wobec tego t 1 + ϕ v 2 u = Dϕv = t 1 + ϕ u 2 v, iec u = Dϕv. Udoodniliśmy piersza cześci tierdzenia. b. Po eentualnej zmianie numeracji spółrzednych R k+l można przyjać, że penym otoczeniu punktu p piersze k spółrzednych yznacza pozostałe l, czyli że istnieje taka funkcja ϕ zmiennych 1, 2,..., k, klasy C 1, o artościach z R l, że cześć spólna zbioru M z dostatecznie małym otoczeniem punktu p jest ykresem funkcji ϕ, rozpatryanej na odpoiednim otoczeniu punktu q, przy czym q ϕ = p. Niech z = y, przy czym R k, y R l. Ponieaż fp = f ϕ penym otoczeniu punktu q, iec ϕ + y ϕ Dϕ = 0. Z cz eści a ynika, że ektory styczne do M punkcie p = q ϕ maj a postać v Dϕv, zatem na mocy poprzedniej róności sa jadrze Dfp. Jeśli Dfp = 0 i = v u, to 0 = pv + pu, zatem y 1 u = p pv = Dϕv. Doód cz eści y b został zakończony. 74

11 Kilka zadań Zadanie 3.1 Niech f oznacza funkcje różniczkoalna określona na penym zbiorze otartym R k. Obliczyć a. g b. g c. g d. g, g y oraz g y, jeśli g, = f2, y 3, k = 2; oraz g y, jeśli g, = f 2 + y 2, k = 1; g oraz, jeśli g, = f cos y, sin, k = 2; y g oraz, jeśli g, y, z = f, y, k = 2. z y z Zadanie 3.2 Znaleźć dyfeomorfizm kadratu otartego na koło bez brzegu. Zadanie 3.3 Znaleźć dyfeomorfizm półpłaszczyzny otartej na koło otarte. Zadanie 3.4 Znaleźć dyfeomorfizm płaszczyzny bez domkni etej półprostej na koło otarte. Zadanie 3.5 Niech ϕ: 1, + R bedzie funkcja klasy C 1. Niech K = {, y, z : y = 0, z = ϕ}. Niech M bedzie zbiorem otrzymanym przez obrót krzyej K o 360 okół osi OZ. awykazać, że zbiór M jest duymiaroa rozmaitościa łożona R 3. bzałóżmy, że ϕ2 = 1, ϕ 2 = 5. Wykazać, że p := 1, 3, 1 M i napisać rónanie płaszczyzny stycznej do M punkcie p. Zadanie 3.6 Niech f a = ay + e y. Dla jakich a R przekształcenie f a jest dyfeomorfizmem prostej na siebie, dla jakich a R przekształcenie f a jest dyfeomorfizmem prostej na otarty podzbiór łaściy prostej, dla jakich a R przekształcenie f a nie jest dyfeomorfizmem? Znaleźć dyfeomorfizm ϕ: R 2 U, jeśli U = {, R 2 : 2 = 1 = y < 0}. Zadanie 3.7 Niech L oznacza prosta, która przechodzi przez punkty 1, 0, 0 i 2, 1, 1. Przez każdy punkt prostej L proadzimy prosta przecinajac a pod katem prostym oś OZ := {0, 0, z : z R}. Niech M bedzie suma szystkich tych prostych. Napisać rónanie zbioru M. Spradzić, czy zbiór M jest rozmaitościa zanurzona R 3. Podać rónanie płaszczyzny stycznej do zbioru M przechodzacej przez punkt 2, 1, 1. Zadanie 3.8 Znaleźć dyfeomorfizm płaszczyzny bez du domkni etych półprostych rónoległych na płaszczyzn e. Zadanie 3.9 Znaleźć dyfeomorfizm zbioru {, : 1 < 2 +y 2 < 4, 3 < y < 3} na płaszczyzn e. Zadanie 3.10 Wykazać, że nie istnieje dyfeomorfizm przekształajacy zbiór otarty zaierajacy kadrat domkniety na peien zbiór otarty taki sposób, że obrazem tego kadratu jest koło domkniete. 75

12 Zadanie 3.11 Znaleźć dyfeomorfizm przekształcajacy zbiór {, : 0 < y < } na netrze kadratu o ierzchołkach punktach: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1. Zadanie 3.12 Wyjaśnić, czy zbiór M = {, y, z : 2 +z 2 = 1 = y 2 +z 2 } jest rozmaitościa zanurzona R 3. Znaleźć zbiór ektoró stycznych do M punkcie 2 1 1, 2 1, 2 Zadanie 3.13 Niech L bedzie linioym izomorfizmem przestrzeni R k na siebie. Wykazać, że lim L =. Niech f = L 2 L i f0 = 0. Dla jakich izomorfizmó 2 L funkcja f jest różniczkoalna punkcie 0. { 3 2 y + t 2 ty 2 = 3 Zadanie 3.14 Uzasadnić, że układ rónań yznacza otoczeniu punktu t 0, 0, y 0 = 1, 1, 1 zmienne, y jednoznacznie jako funkcje zmiennej t, t 2 + y 2 2t 2 y = 0 klasy C 1 : = t, y = yt. Obliczyć 1, y 1. Zadanie 3.15 Niech F, y, z = e z y 2 z 2 z + 1. a Udoodnić, że istnieje otoczenie U punktu 0, 0 oraz funkcja z : U R klasy C 1, dla której róność F, y, z, = 0 spełniona jest dla szystkich, U. Obliczyć g 0, gdzie gt = zt, sin 2t. b Czy istnieje funkcja z : 1, 1 1, 1 R nieciagła punkcie 0, 0, dla której róność F, y, z, = 0 spełniona jest dla szystkich, 1, 1 1, 1? Zadanie 3.16 Niech f, = 3 36y + y 3, M = {, R 2 : f, = 0}, Q 1 = {, : > 0 < y}, Q 2 = {, : < 0 < y}, Q 3 = {, : < 0 > y} i Q 4 = {, : > 0 > y}. a Wykazać, że M Q 1 jest zbiorem ograniczonym, a M Q 4 nieograniczonym. b Znaleźć ma{y :, M Q 1 } oraz zbiór M Q 3. c Znaleźć przestrzeń T 18,18 M styczna do zbioru M punkcie 18, 18. d Wykazać, że istnieje taka liczba δ > 0 i funkcja α: δ, δ R, klasy C, że jeśli < δ i y < δ, to: f, = 0 = α y 2 lub y = α 2. Obliczyć α0. e Wyjaśnić, czy zbiór M Q 2 {, M Q 1 : y < } jest rozmaitościa R 2. f Znaleźć przestrzeń T 0,0 M styczna do zbioru M punkcie 0, 0. Zadanie 3.17 Uzasadnić, że penym otoczeniu punktu 0, y 0, z 0 = 2, 1, 1 rónanie y = 2 + z ln y yznacza y jako funkcje pozostałych zmiennych: y = y, z, klasy C 1. Obliczyć pochodne czastkoe tej funkcji punkcie 0, z 0 = 2, 1. Zadanie 3.18 Niech : R R 2 bedzie taka różnoartościoa funkcja klasy C, że zbiór R jest domknietym podzbiorem płaszczyzny R 2 i dla każdego t R przekształcenie linioe D t jest różnoartościoe. Doieść, że dla każdej pary liczb a, b R, a < b, istnieje taka liczba δ > 0, że dla doolnych liczb s, t [a, b] odcinki o długościach δ i środkach s i t, prostopadłe odpoiednio do ektoró s i t, sa rozłaczne. Doieść, że z założeń o funkcji ynika, że zbiór R jest jednoymiaroa rozmaitościa lub podać przykład śiadczacy o tym, że R może nie być rozmaitościa. 76

13 Zadanie 3.19 Niech f, y, z = e y + ye z + ze. Wykazać, że istnieje taka liczba δ 0, 1, że jeśli 1 < δ i y 1 < δ, to istnieje dokładnie jedna liczba z > 0, dla której spełniona jest róność f, y, z = 3e. Doieść, że przyporzadkoanie liczby z > 0 parze liczb, y jest funkcja klasy C. Znaleźć 2 z 1, 1. y Zadanie 3.20 Załóżmy, że M 1, M 2 R k sa rozmaitościami ymiaró m 1 > 0 i m 2 > 0 oraz że dla każdego punktu M 1 M 2 zachodzi róność R k = T M 1 + T M 2, gdzie T M 1 + T M 2 = {v 1 + v 2 : v 1 T M 1 i v 2 T M 2 }. Udoodnić, że M 1 M 2 jest rozmaitościa ymiaru m 1 + m 2 k. Podać przykład du rozmaitości M 1 R 3 ymiaru m 1 i M 2 R 3 ymiaru m 2, dla których zbiór M 1 M 2 jest rozmaitościa ymiaru m 1 + m 2 k, chociaż istnieja takie punkty M 1 M 2, że T M 1 + T M 2 R k. Zadanie 3.21 Odzoroanie F : R 2 R 2 jest dane zorami: F, = u, v, gdzie u = 2 3y 2, v = yy Wyznaczyć szystkie takie punkty 0, y 0 R 2, że F odzorouje różnoartościoo na pene otoczenie punktu 0, y 0 na otoczenie punktu u 0, v 0 = F 0, y 0. Jednym z takich punktó jest 1, 1; zatem penym otoczeniu punktu F 1, 1 = 2, 2 jest określone odzoroanie odrotne: = u, v, y = yu, v, przekształcajace otoczenie punktu 2, 2 na otoczenie punktu 1, 1. Uzasadnić, że jest ono klasy C 1 i obliczyć y 2, 2. u Zadanie 3.22 Odzoroanie F : R 2 R 2 jest dane zorami: F, = u, v, gdzie u = 2 +y y 2, v = 2y +y. Dla każdego punktu 0, y 0, którym różniczka DF jest osoblia, yjaśnić, czy ó punkt ma otoczenie, przekształcane przez F bijektynie na otoczenie punktu F 0, y 0. Zadanie 3.23 Podać przykład dyfeomorfizmu, odzoroujacego płaszczyzne R 2 zmiennych, na nastepuj acy podzbiór U = {u, v: u > v > 0, uv < 1} płaszczyzny R 2 zmiennych u, v; znalezione odzoroanie należy yrazić albo prost zorem, albo jako złożenie np. F = F 3 F 2 F 1 kilku dyfeomorfizmó, z których każdy jest yrażony zorem. Zadanie 3.24 Podać przykład dyfeomorfizmu, odzoroujacego płaszczyzne R 2 zmiennych, na nastepuj acy podzbiór U = {u, v: u > v 2, u + v < 6} płaszczyzny R 2 zmiennych u, v; znalezione odzoroanie należy yrazić albo prost zorem, albo jako złożenie np. F = F 3 F 2 F 1 kilku dyfeomorfizmó, z których każdy jest yrażony zorem. Zadanie 3.25 Zdefiniujmy zbiór U = {, : may, + > 0}. Znaleźć dyfeomorfizm f : R 2 na U. Wynik poinien być zapisany za pomoca zoru zaierajacego niezbyt iele funkcji elementarnych poiazanych jedna z druga znakami +,,, : lub. Zadanie 3.26 Podać przykład przekształcenia, bed acego dyfeomorfizmem zbioru U na zbiór V : 77

14 U = {, : > 0, y > 0, 1 < +y < 2}, V = {u, v: u > 0} {u, v: v > 0}. Znalezione odzoroanie należy yrazić albo prost zorem albo jako złożenie kilku dyfeomorfizmó np. F = F 3 F 2 F 1, z których każdy jest yrażony zorem. Zadanie 3.27 Podać przykład dyfeomorfizmu, odzoroujacego płaszczyzne R 2 zmiennych, na podzbiór U = {u, v: v > 0} {u, v: u < 0 < v + 1} płaszczyzny R 2 zmiennych u, v; znalezione odzoroanie należy yrazić albo prost zorem, albo jako złożenie np. F = F 3 F 2 F 1 kilku dyfeomorfizmó, z których każdy jest yrażony zorem. Zadanie 3.28 Niech W = { 1, 2,..., k R k : i > 0 dla i = 1, 2,..., k}. Odzoroanie f : W W dane jest zorem k 2 f 1, 2,..., k =, 1 3, 2 4,..., k 2 k, k k 1 k Wykazać, że f przekształca dyfeomorficznie zbiór W na siebie. Zadanie 3.29 W przestrzeni R 4 rozażamy zbiory otarte U = {u, v, s, t: u 2 + v 2 > 0, t > 0}, X = {, y, z, : 2 + y 2 > 0, > 0} zmienne dziedzinie i obrazie oznaczono różnymi literami dla ygody; rozażamy die kopie przestrzeni R 4. Określamy odzoroanie F : U X zorami F u, v, s, t =, y, z,, gdzie = tu, y = tv, z = s, = u 2 + v 2. Wykazać, że F jest dyfeomorfizmem zbioru U na cał zbiór X najprościej: yznaczyć F 1. Niech T = {, y, z, X : 2 + y 2 + z = y 2, = 1}. Wyznaczyć jego przeciobraz: F 1 T = {u, v, s, t:......} za pomoca możliie prostych rónań. Zadanie 3.30 Niech F : R k R k bedzie odzoroaniem klasy C 1, którego różniczka DF jest każdym punkcie R k operatorem linioym o normie DF 1/2. Doieść, że odzoroanie G = + F jest dyfeomorfizmem R k na R k. Zadanie 3.31 Punkt P porusza sie ruchem jednostajnym zdłuż odcinka od punktu O = 0, 0, 0 do punktu A = 1, 0, 0. W tym samym czasie punkt Q jedzie, też jednostajnie, zdłuż odcinka BC od punktu B = 0, 1, 0 do punktu C = 0, 1, 1. Niech M bedzie suma szystkich odcinkó P Q bez końcó, łacz acych punkty P i Q jednoczesnych położeniach. Podać przykład parametryzacji poierzchni M, uzasadniajacy, że to rozmaitość duymiaroa R 3 dokładnie spradzić ymagane arunki. Zadanie 3.32 Niech M = {, y, z R 3 : 2 y 2 + y 2 z 2 + z 2 2 yz = 0,, y, z > 0}. Uzasadnić, że to rozmaitość. Napisać rónanie płaszczyzny stycznej do M punkcie 1, , Podać przykłado a parametryzacje. Zadanie 3.33 Definiujemy M = {, y, z : 2 + y 2 + 3z 2 = y + 6z 1/3, z 0} oraz N = M {0, 0, 0}. Czy zbiór M jest duymiaroa rozmaitościa? Czy zbiór N jest duymiaroa rozmaitościa? 78 3

15 Zadanie 3.34 Niech f λ, = 3 + λ 2 y 2 dla doolnych λ,, y R. a. Dla jakich c R zbiór {, : f 0, = c} jest rozmaitościa, dla jakich c jest spójny? b. Dla jakich c R zbiór {, : f 1, = c} jest rozmaitościa, dla jakich c jest spójny? c. Znaleźć afiniczna przestrzeń styczna do zbioru {, : f 1, = 0} punkcie 3, 6 oraz przestrzeń styczna do zbioru {, : f 1, = 0} punkcie 0, 0. Zadanie 3.35 Udoodnić, że zbiór S = {, y, z R 3 : z z+1y+y 2 e z = 16} jest rozmaitościa. Znaleźć T 3,2,0 S. Zadanie 3.36 Czy krzya bed aca obrazem odzoroania R t, = t 3 3t 2 + 3t + 5, t 4 3t 3 + 3t 2 t R 2 jest podrozmaitościa R 2 klasy C 1? Zadanie 3.37 Niech M = {, : y 2 + y y 2 = 9}. Wyjaśnić, czy M jest rozmaitościa łożona R 2. Jeśli nie, to znaleźć najmniejszy taki zbiór A, że zbiór M \ A jest rozmaitościa łożona płaszczyzne. Znaleźć T p M, gdy p = 3, 0 i gdy p = 0, 3. Zadanie 3.38 Pokazać, że otoczeniu punktu 1, 1 rónanie 3 +y 2 2y = 0 może być jednoznacznie roziazane ze zgledu na i że otrzymana funkcja = ϕ jest klasy C 1 otoczeniu y = 1. Obliczyć ϕ 1. Czy rónanie może być jednoznacznie roziazane ze zgledu na zmienna y otoczeniu punktu 1, 1? Zadanie 3.39 Niech M = {, R 2 : 3 12y + 8y 3 = 0}. a Wykazać, że M nie jest rozmaitościa zanurzona R 2. b Znaleźć punkty, po usunieciu których ze zbioru M, stanie sie on rozmaitościa. c Znaleźć przestrzeń T 3, 3 M styczn a 2 do zbioru M punkcie 3, 3. 2 d Znaleźć przestrzeń T 0,0 M styczna do zbioru M punkcie 0, 0. Zadanie 3.40 Doieść, że netrze każdego ielokata ypukłego na płaszczyźnie jest zbiorem dyfeomorficznym z cała płaszczyzna. Zadanie 3.41 Czy zbiory {, y, z: 6 + y 5 + z 4 = 0}, {, y, z: 6 + y 4 + z 3 = 0} sa duymiaroymi rozmaitościami R 3? Zadanie 3.42 Niech f, = e cos y, e sin. Wykazać, że dla każdego, kolumny macierzy Df, sa zajemnie prostopadłymi ektorami o rónej długości. Wykazać, że dla każdego, R 2 macierz Df, jest nieosoblia jej yznacznik jest 0, choć funkcja f nie jest różnoartościoa. Zadanie 3.43 Znaleźć dyfeomorfizm przekształcajacy netrze trójkata o ierzchołkach punktach: 1, 0, 1, 0, 0, 1 na netrze kadratu o ierzchołkach punktach: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1. 79

Egzamin z algebry liniowej 2003 r.

Egzamin z algebry liniowej 2003 r. Egzamin z algebry linioej 003 r. Cześć I na ocene dostateczna Zadanie. Wyznacz szystkie liczby zespolone z takie, że a) z = 8 + 6i, b) ( + 3i) z = i. Zadanie. Wykonaj podane dzia lania macierzoe: [ 3 0

Bardziej szczegółowo

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R) Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Funkcje dwóch zmiennych Andrzej Musielak Str Funkcje dwóch zmiennych Wstęp Funkcja rzeczywista dwóch zmiennych to funkcja, której argumentem jest para liczb rzeczywistych, a wartością liczba rzeczywista.

Bardziej szczegółowo

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018 DB Algebra linioa semestr letni 208 Teoria oraz iększość zadań niniejszym skrypcie zostały opracoane na podstaie książek:. G. Banaszak, W. Gajda, Elementy algebry linioej cz. I, Wydanicto Naukoo-Techniczne,

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka AM.2 zadania 4 Tekst poprawiony 24 kwietnia 206 r. Zadania 26, 28, 29, 3, 33, 34, 35, 36, 40, 42, 62 i inne z wykrzyknikiem obok numeru sa obowiazkowe! Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka można napisać

Bardziej szczegółowo

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)

Bardziej szczegółowo

2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 13

2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 13 Spis treści Podstaoe struktury algebraiczne Grupa, pierścień, ciało Grupy permutacji 4 3 Pierścień ielomianó, algorytm Euklidesa, najiększy spólny dzielnik 6 4 Zadania 7 Rachunek macierzoy, metoda eliminacji

Bardziej szczegółowo

Wykład 9. Stateczność prętów. Wyboczenie sprężyste

Wykład 9. Stateczność prętów. Wyboczenie sprężyste Wykład 9. Stateczność prętó. Wyoczenie sprężyste 1. Siła ytyczna pręta podpartego soodnie Dla pręta jak na rysunku 9.1 eźmiemy pod uagę możliość ygięcia się pręta z osi podczas ściskania. jest modułem

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy 5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue

Bardziej szczegółowo

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Mirosław Sobolewski 25 maja 2010 Definicja. Przestrzenią metryczną nazywamy zbiór X z funkcją ρ : X X R przyporządkowującą

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje wielu zmiennych

3. Funkcje wielu zmiennych 3 Funkcje wielu zmiennych 31 Ciagłość Zanim podamy definicję ciagłości dla funkcji wielu zmiennych wprowadzimy bardzo ogólne i abstrakcyjne pojęcie przestrzeni metrycznej Przestrzeń metryczna Metryka w

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Wykresy i warstwice funkcji wielu zmiennych. Granice i ciagłość funkcji wielu zmiennych. Pochodne czastkowe funkcji wielu zmiennych. Gradient. Pochodna kierunkowa. Różniczka zupełna.

Bardziej szczegółowo

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji Adam Kiersztyn Lublin 2014 Adam Kiersztyn () Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji maj 2014 1 / 24 Zanim przejdziemy

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s. Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) 1 Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii Zjazd 2 Przestrzenia metryczna (X, d) nazywamy parę złożona ze zbioru X i funkcji d : X X R, taka, że 1 d(x, y) 0 oraz d(x, y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = y, 2 d(x, y) = d(y, x), 3 d(x, z) d(x, y)

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) 1. Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe

Bardziej szczegółowo

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych wykład 1 Gniewomir Sarbicki 15 lutego 2011 Struktura ciała Zbiór par liczb rzeczywistych wyposażamy w działania: { + : (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d)

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej

Zasada indukcji matematycznej Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Granice funkcji, asymptoty i ciągłość

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Granice funkcji, asymptoty i ciągłość Zadania z analizy matematycznej - sem. I Granice funkcji asymptoty i ciągłość Definicja sąsiedztwo punktu. Niech 0 a b R r > 0. Sąsiedztwem o promieniu r punktu 0 nazywamy zbiór S 0 r = 0 r 0 0 0 + r;

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ

Bardziej szczegółowo

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Akademicka 15, p.211a, bud. Agro

Bardziej szczegółowo

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój. Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej

Bardziej szczegółowo

2. Definicja pochodnej w R n

2. Definicja pochodnej w R n 2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)

Bardziej szczegółowo

Odwzorowania klasy C 1 i rozmaitości zanurzone

Odwzorowania klasy C 1 i rozmaitości zanurzone Rozdział 3 Odwzorowania klasy C 1 i rozmaitości zanurzone 3.1 Twierdzenie Banacha o punkcie stałym W tym podrozdziale (X, ϱ) oznacza przestrzeń metryczną. Definicja 3.1 (warunek Cauchy ego). Mówimy, że

Bardziej szczegółowo

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek 6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek Mówimy, że funkcja holomorficzna f ma w punkcie a zero krotności k, jeśli f(a) = f (a) = = f (k ) (a) = 0, f (k) (a) 0. Rozwijając f w szereg Taylora w otoczeniu

Bardziej szczegółowo

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia 1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej

Bardziej szczegółowo

AM 2, Funkcje wielu zmiennych ciagłość. funkcjami jednej zmiennej. W wielu zagadnieniach wystepuj

AM 2, Funkcje wielu zmiennych ciagłość. funkcjami jednej zmiennej. W wielu zagadnieniach wystepuj AM 2, Ostatnio poprawiłem 6 grudnia 2014 r. Duża cz eść zadań pochodzi od dr Marcina Kuczmy Do tej pory zajmowaliśmy sie funkcjami jednej zmiennej. W wielu zagadnieniach wystepuj a wielkości zależne od

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością

Bardziej szczegółowo

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej Wykład 2 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej czȩść II (opracował: Piotr Nayar) Definicja 2.. Niech (E, E) bȩdzie przestrzenia mierzalna i niech λ : E

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Baza w jądrze i baza obrazu ( ) Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem

Bardziej szczegółowo

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu 1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

Iteracyjne rozwiązywanie równań

Iteracyjne rozwiązywanie równań Elementy metod numerycznych Plan wykładu 1 Wprowadzenie Plan wykładu 1 Wprowadzenie 2 Plan wykładu 1 Wprowadzenie 2 3 Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda siecznych Metoda stycznych Plan wykładu 1 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową

Bardziej szczegółowo

jest przemienny. h f J.

jest przemienny. h f J. 12. Wykład 12: Moduły injektyne. Deinicja 12.1. Niec będzie pierścieniem, leym -modułem. eżeli dla każdego -modułu M i omomorizmu : M Ñ zacodzi następujący arunek: dla każdego leego -modułu N idlakażdego

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych Definicja Spis treści: Wykres Ciągłość, granica iterowana i podwójna Pochodne cząstkowe Różniczka zupełna Gradient Pochodna kierunkowa Twierdzenie Schwarza

Bardziej szczegółowo

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = : 4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,

Bardziej szczegółowo

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji. I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji. Niech x 0 R i niech f będzie funkcją określoną przynajmniej na

Bardziej szczegółowo

Zad.3. Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek. 14 grudnia 2013

Zad.3. Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek. 14 grudnia 2013 Zad.3 Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek 14 grudnia 2013 W pierwszej części naszej pracy będziemy chcieli zbadać ciągłość funkcji f(x, y) w przypadku gdy płaszczyzna wyposażona jest w jedną z topologii: a)

Bardziej szczegółowo

Definicje i przykłady

Definicje i przykłady Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych

Bardziej szczegółowo

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011 Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów

Bardziej szczegółowo

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013 Zdzisław Dzedzej Politechnika Gdańska Gdańsk, 2013 1 PODSTAWY 2 3 Definicja. Przestrzeń metryczna (X, d) jest zwarta, jeśli z każdego ciągu {x n } w X można wybrać podciąg zbieżny {x nk } w X. Ogólniej

Bardziej szczegółowo

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem

Bardziej szczegółowo

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011 Wykład 5 Matematyka 3, semestr zimowy / 9 listopada W trakcie tego i następnych kilku wykładów zajmować się będziemy analizą zespoloną, czyli różniczkowaniem i całkowaniem funkcji argumentu zespolonego

Bardziej szczegółowo

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie liniowe w zadaniach

Przestrzenie liniowe w zadaniach Przestrzenie linioe zadaniach Zadanie 1. Cz ektor [3, 4, 4 jest kombinacja linioa ektoró [1, 1, 1, [1, 0, 1, [1, 3, 5 przestrzeni R 3? Roziazanie. Szukam x,, z R takich, że [3, 4, 4 x [1, 1, 1 + [1, 0,

Bardziej szczegółowo

Całki powierzchniowe w R n

Całki powierzchniowe w R n Całki powierzchniowe w R n Na początek małe uzupełnienie z algebry liniowej. Niech R n k oznacza przestrzeń liniową macierzy o n wierszach i k kolumnach. Dla dowolnej macierzy A R n k, gdzie k n, połóżmy

Bardziej szczegółowo

Grafika komputerowa Wykład 8 Modelowanie obiektów graficznych cz. II

Grafika komputerowa Wykład 8 Modelowanie obiektów graficznych cz. II Grafika komputerowa Wykład 8 Modelowanie obiektów graficznych cz. II Instytut Informatyki i Automatyki Państwowa Wyższa Szkoła Informatyki i Przedsiębiorczości w Łomży 2 0 0 9 Spis treści Spis treści 1

Bardziej szczegółowo

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3

Bardziej szczegółowo

Zadania do Rozdziału X

Zadania do Rozdziału X Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda

Bardziej szczegółowo

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014) dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym

Bardziej szczegółowo

Lokalne ektrema, formy kwadratowe

Lokalne ektrema, formy kwadratowe Lokalne ektrema, formy kwadratowe Ostatnio poprawiłem 6 grudnia 214 r. Wypada raz jeszcze wrócić do ekstremów warunkowych. W przypadku ekstremów funkcji rozpatrywanych na zbiorach otwartych podaliśmy warunek

Bardziej szczegółowo

Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych.

Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych. Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych. Definicja (otoczenie punktu) Otoczeniem punktu x 0 R, o promieniu nazywamy zbiór x R taki, że: inaczej x x 0 x x 0, x 0 Definicja (ciągłość w punkcie)

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY- sprawdziany i kartkówki. klasa II 2018/19. Adam Stachura

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY- sprawdziany i kartkówki. klasa II 2018/19. Adam Stachura RACHUNEK RÓŻNICZKOWY- sprawdziany i kartkówki klasa II 08/9 Adam Stachura Sprawdzian. Granice funkcji- przykładowe zadania ) 8 ZADANIE. Obliczyć granicę. 4 +6 4 Rozwiazanie. Dziedzina funkcji, której granice

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5) . Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny

Bardziej szczegółowo

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji: zastosowania przyrodnicze wykłady 7 i 8

Pochodna funkcji: zastosowania przyrodnicze wykłady 7 i 8 Pochodna funkcji: zastosowania przyrodnicze wykłady 7 i 8 dr Mariusz Grzadziel Katedra Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu sem. zimowy, r. akad. 2016/2017 Funkcja logistyczna 40 Rozważmy

Bardziej szczegółowo

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory; Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia

Bardziej szczegółowo

Zadania o transferze

Zadania o transferze Maria Donten, 5.12.2007 Zadania o transferze 1. Oznaczenia, założenia i przypomnienia Przez M i M będziemy oznaczać rozmaitości gładkie, przy czym M nakrywa M. Przyjmujemy, że gładkie odwzorowanie p :

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5 Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F

Bardziej szczegółowo

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości. Własności Odległości i normy w Będziemy się teraz zajmować funkcjami od zmiennych, tzn. określonymi na (iloczyn kartezja/nski egzemplarzy ). Punkt należący do będziemy oznaczać jako Przykł. Wysokość terenu

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Równania różniczkowe czastkowe w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Horyzonty 2014 Podstawowy obiekt wyk ladu: funkcje holomorficzne wielu zmiennych Temat: dwa problemy, których znane

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn. WRAiT 2 #1 1. Dla jakich a C ciągi o wyrazach na n, a n 1 + a n, an /n, są zbieżne? 2. Wykaż zbieżność i znajdź granice ciągów n a k, a n 1 + a 2n ( a < 1), a n 1 + a 2n ( a > 1), 1 n 3. Dla danego ϕ R

Bardziej szczegółowo

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że

4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że 4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze taka że K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η) R n R, f(x 0, y 0 ) = 0, y f(x 0, y 0 ) 0. Wówczas dla odpowiednio

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Zadania z gwiazdką - seria I, szkice rozwiązań

Zadania z gwiazdką - seria I, szkice rozwiązań Zadania z giazdką - seria I, szkice roziązań 1. Rozstrzygnij, czy język L = { {a, b, c} = v oraz # a () + # b () = # b (v) + # c (v)} jest reglarny. Szkic roziązania Język L nie jest reglarny, ykażemy,

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Wstęp

Bardziej szczegółowo

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. 3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X

Bardziej szczegółowo

O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych

O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych Marcin Borkowski Streszczenie Wszyscy znamy twierdzenie Banacha o kontrakcji czy twierdzenie Brouwera o punkcie stałym. Stosunkowo rzadko jednak mamy okazję

Bardziej szczegółowo

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 1.9 Zadania 1.9.1 Niech R będzie pierścieniem zbiorów. Zauważyć, że jeśli A, B R to A B R i A B R. Sprawdzić, że (R,, ) jest także pierścieniem w sensie

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze 1 Izomorfizm przestrzeni L(V ; W ) i M m n (R) Twierdzenie 111 Niech V i W bed a przestrzeniami liniowymi o bazach uporzadkowanych (α 1,, α n ) i (β 1,, β

Bardziej szczegółowo

W. Krysicki, L. Włodarski Analiza matematyczna w zadaniach, część I i II

W. Krysicki, L. Włodarski Analiza matematyczna w zadaniach, część I i II Zalecane podręczniki W. Krysicki, L. Włodarski naliza matematyczna w zadaniach, część I i II c Ł. Pawelec G. M. Fichtenholz Rachunek różniczkowy i całkowy, tom I i II S. Dorosiewicz, J. Kłopotowski, D.

Bardziej szczegółowo

Analiza funkcjonalna 1.

Analiza funkcjonalna 1. Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.

Bardziej szczegółowo

1. Pochodna funkcji. Twierdzenie Rolle a i twierdzenie Lagrange a.

1. Pochodna funkcji. Twierdzenie Rolle a i twierdzenie Lagrange a. Ćwiczenia 3032010 - omówienie zadań 1-4 z egzaminu poprawkowego Konwersatorium 3032010 - omówienie zadań 5-8 z egzaminu poprawkowego Ćwiczenia 4032010 (zad 445-473) Kolokwium nr 1, 10032010 (do zad 473)

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ramy wyk ladu i podstawowe narz edzia matematyczne SGH Semestr letni 2012-13 Uk lady dynamiczne Rozwiazanie modelu dynamicznego bardzo czesto można zapisać

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. FUNKCJE LICZBOWE Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. Innymi słowy f X Y = {(x, y) : x X oraz y Y }, o ile (x, y) f oraz (x, z) f pociąga

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Matematyki i Informatyki Krzysztof Frączek Analiza Matematyczna II Wykład dla studentów II roku kierunku informatyka Toruń 2009 Spis treści 1 Przestrzenie

Bardziej szczegółowo

Ci agło s c funkcji 2 grudnia 2014 Ci agło s c funkcji

Ci agło s c funkcji 2 grudnia 2014 Ci agło s c funkcji 2 grudnia 2014 ciagłość - zaufanie 1 Dlaczego zbliżajac się do łuku drogi nie hamujemy wiedzac, że nie zdołamy się zatrzymać na widocznym kawałku drogi? Ponieważ wierzymy, że dalej ciagnie się droga. 2

Bardziej szczegółowo

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady Odwzorowania Pojęcie odwzorowania pomiędzy dwoma zbiorami było już definiowane, ale dawno, więc nie od rzeczy będzie przypomnieć, że odwzorowaniem nazywamy sposób przyporządkowania (niekoniecznie każdemu)

Bardziej szczegółowo

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus listopada 07r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia stacjonarne

Zagadnienia stacjonarne Zagadnienia stacjonarne Karol Hajduk 19 grudnia 2012 Nierówność wariacyjna (u (t), v u(t)) + a(u, v u) + Ψ(v) Ψ(u) (f, v u), v V. Zagadnienie stacjonarne ma postać (u (t) = 0): a(u, v u) + Ψ(v) Ψ(u) (f,

Bardziej szczegółowo

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych Pochodna i różniczka unkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych Krzyszto Rębilas DEFINICJA POCHODNEJ Pochodna unkcji () w punkcie określona jest jako granica: lim 0 Oznaczamy ją symbolami:

Bardziej szczegółowo