EKONOMETRYCZNE BADANIE WP YWU SK ONNO CI LUDZKICH W PRZYPADKU DYSPONOWANIA WIEDZ A PRIORI O ICH NAT ENIU

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "EKONOMETRYCZNE BADANIE WP YWU SK ONNO CI LUDZKICH W PRZYPADKU DYSPONOWANIA WIEDZ A PRIORI O ICH NAT ENIU"

Transkrypt

1 STUDIA I PRACE WYDZIAU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZDZANIA NR 31 Maruz Dozy Unwerytet Szczeck EKONOMETRYCZNE BADANIE WPYWU SKONNOCI LUDZKICH W PRZYPADKU DYSPONOWANIA WIEDZ A PRIORI O ICH NATENIU Strezczene W artykue omówone zotay pooby okreana wpywu konnoc udzkch na prawdowoc ekonomczne z wykorzytanem odpowednch mode ekonometrycznych. Podano defncj konnoc oraz przedtawone zotay metody umowajce pomar ocowych apektów konnoc udzkch. Przedtawono cztocow oraz trygonometryczn mar konnoc. Scharakteryzowano poób uwzgdnana wpywu konnoc udzkch na podtawe mode da danych przekrojowych da przypadków, w których badacz dyponuje wedz a pror o anazowanych konnocach. Przedykutowano te kay mode ekonometrycznych, w których okreane wpywu konnoc moe prowadz do poprawy truktury tochatycznej mode. W przykadze emprycznym okreony zota wpyw konnoc do paena paperoów oraz konnoc do po- ywana akohou na kztatowane wydatków na napoje akohoowe wyroby tytonowe w województwach w Poce w roku Sowa kuczowe: konnoc udzke, cztocowa mara konnoc, trygonometryczna mara konnoc, wedza a pror o konnocach, ekonometryczne badane wpywu konnoc udzkch Adre e-ma: maruz.dozyn@wnez.p.

2 38 METODY ILOCIOWE W EKONOMII Wprowadzene Majc do czynena ze zróncowanym obektam (oobam, zborowo- cam), mona podzewa odmennych reakcj na dentyczne bodce (warunk) o charakterze obektywnym. W weu przypadkach te ame okocznoc obektywne prowadz do nnych zachowa 1. Czto przyczyn tych rónc odmenne konnoc, które pewnego rodzaju ftram determnujcym reakcje oraz zachowana. Skonno mona zdefnowa jako nachyene potawy wzgdem czego ub kogo zwkzajce prawdopodobetwo okreonych zdarze 2. Spoób uwzgdnana wpywu konnoc udzkch na procey gopodarcze zaey w duej merze od tego, jakego rodzaju nformacjam na temat konnoc dyponuje badacz. Jee poadane nformacje a pror o badanych konno- cach, to zmenne wkazujce na wytpowane konnoc ub ch natene mona doczy bezporedno do zboru zmennych objanajcych modeu ekonometrycznego. Ceem artykuu jet zaprezentowane metod pomaru konnoc oraz pokazane poobu okreana ch wpywu z wykorzytanem mode ekonometrycznych. W artykue weryfkowana jet hpoteza o wpywe konnoc do poywana akohou paena paperoów na przectne wydatk na tego typu produkty w przekroju województw w Poce w 2004 roku. 1. Spooby okreana wpywu konnoc udzkch w przypadku dyponowana wedz a pror o konnocach Dany jet mode da danych przekrojowych, gdze = 1, 2,, n to koejne obekty: y k j x j u (1) j0 1 Za bodce (warunk obektywne) uznaje warunk zewntrzne, nepowzane ze truktur wewntrzn obektu. 2 J. Hozer, M. Dozy, Ekonometra konnoc, PWE, Warzawa 2004.

3 MARIUSZ DOSZY EKONOMETRYCZNE BADANIE WPYWU SKONNOCI LUDZKICH 39 gdze: y zmenna objanana, parametry trukturane modeu (j = 0, 1, 2,, k), j 0 wyraz wony, x zmenne objanajce o charakterze obektywnym (j = 1, 2,, k), j u kadnk oowy. Zmenne objanajce x j reprezentuj zewntrzne czynnk obektywne. S to zmenne bdce wyrazem totnych okocznoc zewntrznych, nezaenych bezporedno od wacwoc ( wewntrznej truktury ) anazowanych obektów. Obektem moe by ooba ub te zborowo udzka (udno gmny, powatu, województwa td.). Jee za obekt przyjmemy oob, to anazowane konnoc ndywduane. Je za obekt uznamy zborowo udzk, to anazowane konnoc zborowe 3. Jednym ze poobów uwzgdnana wpywu konnoc udzkch jet dodawane do zboru zmennych objanajcych ztucznych zmennych zerojedynkowych. Zaómy, to zmenna zero-jedynkowa zdefnowana natpujco: 1, 0, jee -ty obekt wykazuje konno, jee -ty obekt ne wykazuje konnoc (2) Je dyponujemy wedz a pror o wartocach przyjmowanych przez zmenn, to wpyw konnoc mona uwzgdn, wprowadzajc t zmenn do zboru zmennych objanajcych modeu ekonometrycznego: y k j x j k 1 j0 (3) gdze 0, 1,..., k, k 1 to parametry modeu, a to kadnk oowy. Zmenna nformuje o tym, czy dana konno wytpuje, natomat parametr k 1 pokazuje, jak jet wpyw tej konnoc. Wedza a pror o tym, 3 Da rozrónena tych przypadków przyjto natpujce oznaczena: jee obektem jet ooba, to toowany jet ndek, jee zborowo ndek.

4 40 METODY ILOCIOWE W EKONOMII czy -ty obekt wykazuje konno, moe pochodz z dodatkowych bada o charakterze ocjoogcznym, pychoogcznym, antropoogcznym td. Spoób ujca zmennej zaey od przyjtej potac anatycznej. W przypadku modeu potgowo-wykadnczego zmenn mona uwzgdn w natpujcy poób: y k j 0 x j exp k 1 (4) j1 gdze e to czynnk oowy. Po dodanu zmennej otrzymujemy wc mode potgowo-wykadnczy. Jee zmenna 0, to exp j1 1, a wc konno ne wpywa na warto zmennej objananej. Jee 1, to procentowy wpyw konnoc jet równy exp % k, ceter parbu. Modee ekonometryczne czto zacowane z wykorzytanem danych zagregowanych, w których obektam zborowoc. W przypadku danych zagregowanych konno moe by wyraona ne tyko zgodne z (2) jako zmenna zero-jedynkowa. Skonno -tej zborowoc mona wyznaczy za pomoc metody cztocowej oraz trygonometrycznej. Zgodne z metod cztocow natene konnoc to: m (5) n gdze: m czba oób wykazujcych okreon konno w -tej zborowoc (na przykad w -tym województwe), n czebno -tej zborowoc (na przykad czba udnoc województwa), = 1, 2,, N, gdze N to czba zborowoc (na przykad czba województw). Zgodne z metod trygonometryczn konno to nachyene, które mona zmerzy obczajc kt mdzy przecwprotoktn a odpowedn

5 MARIUSZ DOSZY EKONOMETRYCZNE BADANIE WPYWU SKONNOCI LUDZKICH 41 przyprotoktn (ryunek 1). Jedna przyprotoktna merzy frakcj zdarze w próbe, gdze wytpuje ntereujce na zdarzene, natomat druga przyprotoktna merzy frakcj zdarze w próbe, gdze ne wytpuje ntereujce na zdarzene 1. Ryunek 1. Trygonometryczna nterpretacja konnoc 1 Kt to trygonometryczna mara natena konnoc: tg 1 ródo: opracowane wane. (6) gdze frakcja zdarze (oób), wród których wytpuje konno (czto- cowa mara konnoc). Jee konno pozczegónych oób tworzcych dan, -t zborowo zdefnujemy zgodne z formu (2) jako zmenn zero-jedynkow, to konno -tej zborowoc mona wyznaczy jako m n n 1 (7) n gdze n to czebno -tej zborowoc. Po przyjcu funkcj potgowej otrzymujemy natpujc pota modeu: y k j k 1 0 x j e, = 1, 2,, N (8) j1

6 42 METODY ILOCIOWE W EKONOMII Parametr k 1 to eatyczno punktowa zmennej y wzgdem czto- cowej mary konnoc. 2. Ekonometryczna anaza wpywu konnoc do poywana wyrobów tytonowych napojów akohoowych w województwach w Poce w 2004 roku Wedz a pror wykorzytano do okreena wpywu konnoc do paena paperoów oraz konnoc do pca akohou na przectne wydatk na wyroby tytonowe napoje akohoowe w województwach w Poce w 2004 roku. Wedza a pror o kztatowanu wpomnanych konnoc zotaa zaczerpnta z pubkacj Stan zdrowa udnoc Pok w przekroju terytoranym w 2004 r. 4 Skonno do paena paperoów w -tym województwe zotaa wyznaczona jako frakcja doroych oób codzenne pacych paperoy, czy p m p / n, gdze m p to czba doroych oób codzenne pacych paperoy, a n to czba udnoc w -tym województwe w weku powyej 18 at. Skonno ta odno do (doroych) mezkaców województw. Jee dana ooba paa codzenne paperoy, to przyjmowano, konno wytpuje (warto zmennej zero-jedynkowej ygnazujcej wytpowane konnoc jet równa jeden). Je z koe ooba ne paa codzenne paperoów, to zao- ono, konno ne wytpuje (warto zmennej zero-jedynkowej ygnazujcej wytpowane konnoc wyno zero). Cztocowa mara konnoc do poywana akohou w -tym województwe to frakcja doroej udnoc tego województwa poywajca z okreon cztotwoc akoho. Skonno do poywana akohou w -tym województwe zotaa wyznaczona jako frakcja (doroych) oób pjcych akoho 1 4 razy w tygodnu ub czcej. Cztocowa mara konnoc do poywana akohou zotaa wc wyznaczona jako a ma / n, gdze m a to czba doroych oób pjcych akoho 1 4 razy w tygodnu ub czcej, a n to czba doroych oób w -tym województwe. Wartoc cztocowej mary omawanych konnoc zawera tabea Stan zdrowa udnoc Pok w przekroju terytoranym w 2004 r., GUS, Warzawa

7 MARIUSZ DOSZY EKONOMETRYCZNE BADANIE WPYWU SKONNOCI LUDZKICH 43 Tabea 1. Cztocowa mara konnoc do paena paperoów p oraz konnoc do poywana akohou a w województwach w Poce w 2004 roku Województwo Skonno do paena paperoów Skonno do poywana akohou Donoke 0,282 0,177 Kujawko-pomorke 0,282 0,135 Lubeke 0,255 0,157 Lubuke 0,281 0,158 ódzke 0,281 0,185 Maopoke 0,222 0,159 Mazowecke 0,241 0,179 Opoke 0,264 0,203 Podkarpacke 0,215 0,150 Podake 0,260 0,155 Pomorke 0,291 0,188 ke 0,281 0,198 wtokrzyke 0,229 0,128 Warmko-mazurke 0,284 0,132 Wekopoke 0,269 0,150 Zachodnopomorke 0,305 0,180 ródo: obczena wane na podtawe: Stan zdrowa udnoc Pok w przekroju terytoranym w 2004 r., GUS, Warzawa W 2004 roku najwkz konno do paena paperoów wykazywaa udno województwa zachodnopomorkego (0,305), z koe najmnejz udno województwa podkarpackego (0,215). Wartoc trygonometrycznej mary konnoc do paena paperoów w tych województwach zotay przedtawone na ryunkach 2 3.

8 44 METODY ILOCIOWE W EKONOMII Ryunek 2. Trygonometryczna mara konnoc do paena paperoów w województwe zachodnopomorkm w 2004 roku ( 66, 3 ) 1,0 1-0,5 0,0 0,0 0,5 1,0 ródo: opracowane wane. Ryunek 3. Trygonometryczna mara konnoc do paena paperoów w województwe podkarpackm w 2004 roku ( 74, 7 ) 1,0 1-0,5 0,0 0,0 0,5 1,0 ródo: opracowane wane. Najwkz konnoc do poywana akohou cechowaa udno województwa opokego (0,203), natomat najmnejz udno województwa wtokrzykego (0,128). Wartoc trygonometrycznej mary konnoc do poywana akohou w tych województwach przedtawaj ryunk 4 5.

9 MARIUSZ DOSZY EKONOMETRYCZNE BADANIE WPYWU SKONNOCI LUDZKICH 45 Ryunek 4. Trygonometryczna mara konnoc do poywana akohou w województwe opokm w 2004 roku ( 75, 7 ) 1,0 1-0,5 0,0 0,0 0,5 1,0 ródo: opracowane wane. Ryunek 5. Trygonometryczna mara konnoc do poywana akohou w województwe wtokrzykm w 2004 roku ( 81, 6 ) 1,0 1-0,5 0,0 0,0 0,5 1,0 ródo: opracowane wane. W ceu okreena wpywu konnoc do paena paperoów oraz konnoc do poywana akohou ozacowano modee, w których jako zmenn objanan y przyjto przectne meczne wydatk na napoje akohoowe wyroby tytonowe na oob w gopodartwach domowych (w z) w 2004 roku. Za zmenne objanajce reprezentujce zewntrzne czynnk obektywne przyjto:

10 46 METODY ILOCIOWE W EKONOMII x 4 przectny meczny dochód do dypozycj na oob w gopodartwach domowych (w z), x 5 wkank cen napojów akohoowych wyrobów tytonowych, x 6 udza udnoc mejkej (w %). Zmenne te zotay wybrane za pomoc metody Hewga ze zboru zmennych uwzgdnajcego ponadto take zmenne, jak: x 1 topa bezroboca rejetrowanego (w %), x 2 czba bezrobotnych na 1 ofert pracy, x 3 zatrudnen w warunkach zagroena (w %) 5. Zmenne y oraz x 4 zotay wyraone w cenach z 2009 roku. Kztatowane ogarytmów zmennej objananej n y na te zogarytmowanej cztocowej mary konnoc do paena paperoów n p oraz zogarytmowanej cztocowej mary konnoc do poywana akohou n a przedtawaj ryunk 6 7. Ryunek 6. Kztatowane ogarytmów zmennej objananej n y na te zogarytmowanej cztocowej mary konnoc do paena paperoów n p w województwach w Poce w 2004 roku 3,40 3,30 3,20 3,10 3,00 n(y) 2,90 2,80 2,70 2,60 2,50-1,80-1,60-1,40-1,20-1,00-0,80-0,60-0,40-0,20 0,00 n(p) ródo: opracowane wane. 5 Tak, a ne nny dobór zmennych objanajcych zota podyktowany mdzy nnym dotpnoc danych tatytycznych.

11 MARIUSZ DOSZY EKONOMETRYCZNE BADANIE WPYWU SKONNOCI LUDZKICH 47 Ryunek 7. Kztatowane ogarytmów zmennej objananej n y na te zogarytmowanej cztocowej mary konnoc do poywana akohou n a n(y) 3,40 3,30 3,20 3,10 3,00 2,90 2,80 2,70 2,60 2,50-2,50 w województwach w Poce w 2004 roku -2,00-1,50-1,00-0,50 0,00 n(a) ródo: opracowane wane. W ceu weryfkacj, czy wprowadzene do zboru zmennych objanajcych cztocowych mar konnoc wpywa na jako modeu, ozacowane zotay modee ze zmennym p a oraz modee bez tych zmennych 6 : n ˆ y 13,029 0,486 n x4 2,346 n x5 0,450 n x6 2,335 2,377 1,931 3,875 (9) n yˆ 0,066 0,676 n x 0,715n 0,236 n (10) 4 0,049 3,843 4,924 1,842 p a Wzytke oceny parametrów mode (9) (10), poza ocen wyrazu wonego modeu (10), totne tatytyczne przy pozome totnoc 0, 1. Mona zauway, wprowadzene do modeu zmennych n p n a powodowao, netotne tatytyczne okazay oceny parametrów przy zmennych n x 5 oraz n x 6. Ocena parametru przy n x 5 to punktowa eatyczno cenowa. W modeu (9) jet ona dodatna oraz doy dua, co jet nezgodne z tym, co wynka z teor ekonom. Dodane do zboru zmennych objanajcych cztocowych mar konnoc wyemnowao zmenn n x 5 ze zboru zmennych objanajcych. 6 W nawaach pod ocenam parametrów podawane wartoc tatytyk t-studenta.

12 48 METODY ILOCIOWE W EKONOMII Mona to tumaczy tym, konno do paena paperoów oraz poywana akohou przyczyna do wzrotu wydatków na tego typu produkty w takm topnu, wzrot cen ne jet w tane znechc nabywców do zwkzena konumpcj wyrobów tytonowych oraz napojów akohoowych. Dodane zmennych reprezentujcych natene konnoc emnuje te wpyw rónc w zachowanach wynkajcych z mejca zamezkana. Na podtawe modeu (10) mona twerdz, punktowa eatyczno dochodowa popytu na wyroby tytonowe napoje akohoowe wyno 0,676. Mona równe zauway, wkzy wpyw na anazowany rodzaj wydatków maa konno do paena paperoów. Naey w tym mejcu doda, nterpretacja parametrów przy zmennych merzcych natene konnoc jet probematyczna, ponewa zmenn obja- nan czne wydatk na napoje akohoowe wyroby tytonowe, natomat wpyw kadej konnoc rozpatrywany jet oddzene. Wpyw konnoc do paena paperoów prowadz do wzrotu wydatków na wyroby tytonowe, natomat wzrot konnoc do poywana akohou przyczyna do wzrotu wydatków na napoje akohoowe. Uwzgdnene zmennych w takej potac zotao podyktowane rodzajem dotpnych danych tatytycznych. Mode, w którym uwzgdnono wpyw konnoc, cechuje mnejz wartoc odchyena tandardowego rezt S e oraz wyz wartoc korygowanego wpóczynnka determnacj R. Na podtawe emprycznych po- 2 zomów totnoc tetu F, w przypadku kadego z rozwaanych mode, nae- ao odrzuc hpotez o netotnym wpywe uwzgdnonej kombnacj zmennych objanajcych (tabea 2). Tabea 2. Odchyene tandardowe rezt S 2 e, korygowany wpóczynnk determnacj R oraz empryczny pozom totnoc tetu F na totno zmennych objanajcych w modeu ze zmennym a oraz w modeu bez tych zmennych p Statytyka Mode bez zmennych p a Mode ze zmennym p a Se 0,062 0,054 2 R 0,819 0,863 p 0,000 0,000 emp ródo: obczena wane.

13 MARIUSZ DOSZY EKONOMETRYCZNE BADANIE WPYWU SKONNOCI LUDZKICH 49 Wartoc ogarytmu funkcj warygodnoc (LW) oraz wartoc kryterów nformacyjnych AIC, BIC, HQC kztatuj korzytnej w modeu ze zmennym p a (tabea 3). Tabea 3. Logarytm funkcj warygodnoc (LW) oraz wartoc kryterów nformacyjnych AIC, BIC, HQC w modeu ze zmennym p a oraz w modeu bez tych zmennych Kryterum Mode bez zmennych p a Mode ze zmennym p a LW 24,001 26,235 AIC 40,002 44,470 BIC 36,912 41,380 HQC 39,844 44,312 ródo: obczena wane. W przypadku kadego z ozacowanych mode ne byo podtaw do odrzucena hpotezy o zgodnoc rozkadu rezt z rozkadem normanym oraz hpotezy o homokedatycznoc rezt (pozom totnoc 0, 1) (tabea 4). Tabea 4. Empryczne pozomy totnoc tetu Doornka-Hanena na normano rozkadu rezt oraz tetu Whte a na homokedatyczno rezt w modeu ze zmennym p a oraz w modeu bez tych zmennych Statytyka Mode bez zmennych p a Mode ze zmennym p a Tet Doornka-Hanena 0,784 0,499 Tet Whte a 0,390 0,123 ródo: obczena wane.

14 50 METODY ILOCIOWE W EKONOMII Podumowane Reaumujc, naey twerdz, e w przypadku poadana wedzy a pror o kztatowanu anazowanych konnoc ch wpyw mona uwzgdn bezporedno, poprzez dodatne zmennych wkazujcych na wytpowane konnoc (ub ch natene) do zboru zmennych objanajcych. W omawanym przykadze dodane cztocowej mary konnoc do paena paperoów oraz cztocowej mary konnoc do poywana akohou przyczyno do poprawena topna dopaowana modeu do danych emprycznych oraz do korzytnejzych wanoc modeu z punktu wdzena wartoc kryterów nformacyjnych AIC, BIC oraz HQC. Uwzgdnene konnoc przyczyno równe do wyemnowana ze zboru zmennych objanajcych wkanka cen wyrobów tytonowych oraz napojów akohoowych, którego wpyw okaza dodatn oraz do duy, a wc nezgodny z teor ekonom. Moe to wkazywa na fakt, oddzaywane konnoc do paena paperoów oraz konnoc do poywana akohou powodowao, wpyw cen tego rodzaju produktów ne by totny tatytyczne (nabywcy by newraw na zmany cen). Lteratura Czerwk Z., Matematyka na uugach ekonom, WUE, Pozna Dozy M., Statytyczno-ekonometryczna anaza konnoc udzkch, Wydawnctwo Naukowe Unwerytetu Szczeckego, Szczecn Greene W., Econometrc Anay, Prentce Ha, Upper Sadde Rver Hozer J., Dozy M., Ekonometra konnoc, PWE, Warzawa Popper K.R., The Propenty Interpretaton of Probabty, Brth Journa for the Phoophy of Scence 1959, no. 10. Stan zdrowa udnoc Pok w przekroju terytoranym w 2004 r., GUS, Warzawa Woodrdge J.M., Econometrc Anay of Cro Secton and Pane Data, MIT, Cambrdge 2002.

15 MARIUSZ DOSZY EKONOMETRYCZNE BADANIE WPYWU SKONNOCI LUDZKICH 51 ECONOMETRIC ANALYSIS OF IMPACT OF HUMAN PROPENSITIES IN CASE OF A PRIORI KNOWLEDGE ABOUT THEIR INTENSITY Abtract In the artce were preented econometrc method of takng human propente nto account whe anayzng economc procee. Defnton of propenty and method that enabe meaurement of propente were propoed. Frequency and trgonometrc method of meaurng propente were decrbed. Pobte of appyng mpact of human propente by mean of econometrc mode for pata data n cae of a pror knowedge about propente were characterzed. In emprca exampe nfuence of propenty to conume tobacco and acohoc beverage n vovodehp n Poand n year 2004 wa etmated. Keyword: human propente, frequency meaure of propenty, trgonometrc meaure of propenty, a pror knowedge about propente, econometrc anay of mpact of human propente Kody JEL: C01, C18, D01 Tanated by Maruz Dozy

16 52 METODY ILOCIOWE W EKONOMII

EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE

EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk Beata Antonewcz-Nogaj Ccero SC EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK

Bardziej szczegółowo

ZMIANY DEMOGRAFICZNE W POWIECIE WIELICKIM

ZMIANY DEMOGRAFICZNE W POWIECIE WIELICKIM METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/2, 20, tr. 24 248 ZMIANY DEMOGRAFICZNE W POWIECIE WIELICKIM Lda Luty Katedra Statytyk Matematycznej Unwerytet Rolnczy w Krakowe e-mal: rrdutka@cyf-kr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

BADANIE JEDNORODNO CI PRZESTRZENNEJ I CZASOWEJ ROZWOJU OBIEKTÓW SPO ECZNO-GOSPODARCZYCH

BADANIE JEDNORODNO CI PRZESTRZENNEJ I CZASOWEJ ROZWOJU OBIEKTÓW SPO ECZNO-GOSPODARCZYCH PRZEGLD STATYSTYCZY R. LX ZESZYT 03 KESRA ERED AGRZATA TARCZYSKA-UIEWSKA BADAIE JEDRDCI PRZESTRZEEJ I CZASWEJ RZWJU BIEKTÓW SPECZ-GSPDARCZYCH. WPRWADZEIE Problematyka ednorodnoc rozwou regonów nabraa welkego

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW

ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW Streszczene W artykule scharakteryzowano

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K)

KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K) STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Mchał Kolupa Poltechnka Radomska w Radomu Joanna Plebanak Szkoła Główna Handlowa w Warszawe KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO

Bardziej szczegółowo

Przykład 4.1. Belka dwukrotnie statycznie niewyznaczalna o stałej sztywności zginania

Przykład 4.1. Belka dwukrotnie statycznie niewyznaczalna o stałej sztywności zginania Przykład.. Beka dwukrotne statyczne newyznaczana o stałej sztywnośc zgnana Poecene: korzystając z metody sł sporządzć wykresy sł przekrojowych da ponŝszej bek. Wyznaczyć ugęce oraz wzgędną zmanę kąta w

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia

EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnena dr Dorota Cołek Katedra Ekonometr Wydzał Zarządzana UG http://wzr.pl/dorota-colek/ dorota.colek@ug.edu.pl 1 Wpływ skalowana danych na MNK

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Analiza korelacji i regresji

Analiza korelacji i regresji Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-1)

LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-1) LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-) wwwmuepolslpl/~wwwzmape Opracował: Dr n Jan Około-Kułak Sprawdzł: Dr hab n Janusz Kotowcz Zatwerdzł: Dr hab n Janusz Kotowcz Cel wczena Celem wczena jest

Bardziej szczegółowo

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu.

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu. Laboratorum z Podstaw Konstrukcj aszyn - - Ćw.. Wyznaczane wartośc średnego współczynnka tarca sprawnośc śrub złącznych oraz uzyskanego przez ne zacsku da okreśonego momentu.. Podstawowe wadomośc pojęca.

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie strategii ewolucyjnej w prognozowaniu tendencji zmian kursu akcji

Zastosowanie strategii ewolucyjnej w prognozowaniu tendencji zmian kursu akcji BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 31, 2011 Zastosowane strateg ewoucyjnej w prognozowanu tendencj zman kursu akcj Krzysztof MURAWSKI 1, Monka MURAWSKA 2 1 Instytut Teenformatyk Automatyk WAT,

Bardziej szczegółowo

aij - wygrana gracza I bij - wygrana gracza II

aij - wygrana gracza I bij - wygrana gracza II M.Mszczsk KBO UŁ, Badana operacjne I (cz.) (wkład B 7) GRY KONFLIKTOWE GRY -OSOBOWE O SUMIE WYPŁT ZERO I. DEFINICJE TWIERDZENI Konflktowe gr dwuosobowe opsuje macerz wpłat ( a ) [ ] mxn j,b j gdze: aj

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

Postulat zgodności a początki dynamicznego modelowania ekonometrycznego

Postulat zgodności a początki dynamicznego modelowania ekonometrycznego DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolske Semnarum Naukowe, 4 6 wrześna 2007 w Torunu Katedra Ekonometr Statystyk, Unwerset Mkołaja Kopernka w Torunu Tadeusz Kufel, Paweł Kufel Unwerset Mkołaja Kopernka

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

Parametry zmiennej losowej

Parametry zmiennej losowej Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru

Bardziej szczegółowo

Model referencyjny systemu informacyjnego monitorowania procesu nabywania kompetencji

Model referencyjny systemu informacyjnego monitorowania procesu nabywania kompetencji Mode referencyjny systemu nformacyjnego montorowana procesu nabywana ompetencj AUTOREFERAT ROZPRAWY DOKTORSKIEJ mgr nż. Magdaena Manowsa Promotor: dr hab. Emma Kusztna Recenzenc: dr hab. n.t. Bożena Śmałowsa

Bardziej szczegółowo

f 4,3 m l 20 m 4 f l x x 2 y x l 2 4 4,3 20 x x ,86 x 0,043 x 2 y x 4 f l 2 x l 2 4 4, x dy dx tg y x ,86 0,086 x

f 4,3 m l 20 m 4 f l x x 2 y x l 2 4 4,3 20 x x ,86 x 0,043 x 2 y x 4 f l 2 x l 2 4 4, x dy dx tg y x ,86 0,086 x f l Ry. 3. Rozpatrywany łuk parabolczny 4 f l x x 2 y x l 2 f m l 2 m y x 4 2 x x 2 2 2,86 x,43 x 2 tg y x dy 4 f l 2 x l 2 4 2 2 x 2 2,86,86 x Mechanka Budowl Projekty Zgodne ze poobem rozwązywana układów

Bardziej szczegółowo

ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI

ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI STUDIA PRAWNO-EKONOMICZNE, t. XCIV, 2015 PL ISSN 0081-6841 s. 335 352 Tomasz MISIAK* ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI (Streszczene)

Bardziej szczegółowo

Pattern Classification

Pattern Classification attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter

Bardziej szczegółowo

Testy dotyczące wartości oczekiwanej (1 próbka).

Testy dotyczące wartości oczekiwanej (1 próbka). ZASADY TESTOWANIA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH. TESTY DOTYCZĄCE WARTOŚCI OCZEKIWANEJ Przez hipotezę tatytyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu intereującej na cechy. Hipotezy

Bardziej szczegółowo

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna

Bardziej szczegółowo

Przykład 2.3 Układ belkowo-kratowy.

Przykład 2.3 Układ belkowo-kratowy. rzykład. Układ bekowo-kratowy. Dany jest układ bekowo-kratowy, który składa sę z bek o stałej sztywnośc EJ częśc kratowej złożonej z prętów o stałej sztywnośc, obcążony jak na rysunku. Wyznaczyć przemeszczene

Bardziej szczegółowo

WOJEWÓDZTWA PRZODUJĄCE W REALIZACJI REGIONALNYCH PROGRAMÓW OPERACYJNYCH W POLSCE W DRUGIEJ POŁOWIE 2008 ROKU

WOJEWÓDZTWA PRZODUJĄCE W REALIZACJI REGIONALNYCH PROGRAMÓW OPERACYJNYCH W POLSCE W DRUGIEJ POŁOWIE 2008 ROKU X SYMPOZJUM WYDZIAŁU ZARZĄDZANIA I MODELOWANIA KOM- PUTEROWEGO POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA Kelce 18 19 maja 2009 r. WOJEWÓDZTWA PRZODUJĄCE W REALIZACJI REGIONALNYCH PROGRAMÓW OPERACYJNYCH W POLSCE W DRUGIEJ

Bardziej szczegółowo

BAYESOWSKA ANALIZA KRAŃCOWEJ SKŁONNOŚCI DO KONSUMPCJI

BAYESOWSKA ANALIZA KRAŃCOWEJ SKŁONNOŚCI DO KONSUMPCJI Bayesowska analiza krańcowej skłonności do konsumpcji STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 9 MARIUSZ DOSZYŃ Uniwersytet Szczeciński BAYESOWSKA ANALIZA KRAŃCOWEJ SKŁONNOŚCI DO KONSUMPCJI

Bardziej szczegółowo

BADANIE POTENCJALNEGO POLA ELEKTRYCZNEGO

BADANIE POTENCJALNEGO POLA ELEKTRYCZNEGO BADANIE POTENCJALNEGO POLA ELEKTRYCZNEGO I. Ce ćwczena: zapoznane z metodą wyznaczana n ekwpotencjanych poa eektrycznego da róŝnych układów eektrod. przy zastosowanu wanny eektrotycznej. II. Przyrządy:

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EMISJI GAZÓW

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EMISJI GAZÓW ZASTOSOWANIE PROGRAOWANIA DYNAICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EISJI GAZÓW ANDRZEJ KAŁUSZKO Instytut Bada Systemowych Streszczene W pracy opsano zadane efektywnego przydzału ogranczonych rodków

Bardziej szczegółowo

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010 Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Dzielenie. Dzielenie pozycyjne

Dzielenie. Dzielenie pozycyjne zelene ozycyjne zelene dzelene całkowte: dzelna (dvdend), dzelnk 0 (dvor) Iloraz (uotent) rezta R (remander) z dzelena to lczby take, e R, R rozw zana (,R ) oraz (,R ) take, e R, rzy tym R R, R, R oraz

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Skręcanie nieskrępowane prętów o przekroju cienkościennym otwartym i zamkniętym. Pręt o przekroju cienkościennym otwartym

Wykład 4. Skręcanie nieskrępowane prętów o przekroju cienkościennym otwartym i zamkniętym. Pręt o przekroju cienkościennym otwartym Wykład 4. Skręane nekrępowane prętów o przekroju enkośennym otwartym zamknętym. Pręt o przekroju enkośennym otwartym la przekroju pręta pokazanego na ryunku przyjmjmy funkje naprężeń Prandtla, która tylko

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc

Bardziej szczegółowo

STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 25

STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 25 STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 5 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk ZASTOSOWANIE FUNKCJI O STAŁEJ ELASTYCZNOŚCI SUBSTYTUCJI (CES) ORAZ FUNKCJI COBBA-DOUGLASA DO OCENY KONKURENCYJNOŚCI

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Dobór zmiennych objaśniających

Dobór zmiennych objaśniających Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.

Bardziej szczegółowo

SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka

SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ... 23 ROCZNIKI EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 100, z. 1, 2013 SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW

Bardziej szczegółowo

NORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM

NORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. XLIV - ZESZ\'T 1-1997 DANUTA STRAHL, MAREK WALESIAK NORMALZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM l. WPROWADZENIE Przy stosowanu

Bardziej szczegółowo

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %) Analza dnamk Zad. 1 Indeks lczb studującch studentów w województwe śląskm w kolejnch pęcu latach przedstawał sę następująco: Lata 1 2 3 4 5 Indeks jednopodstawowe z roku t = 1 100,0 115,7 161,4 250,8 195,9

Bardziej szczegółowo

Regulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej

Regulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej Łukasz Goczek * Regulacje sądownctwo przeszkody w konkurencj mędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej Wstęp Celem artykułu jest analza przeszkód dla konkurencj pomędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej.

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość

Bardziej szczegółowo

FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3

FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 3800 3300 800 300 800 300 800 0 0 30 40 50 60 70 Kraków 0 Tomasz Wójowcz, WZ AGH Kraków przypomnene MA(q): gdze ε są d(0,σ ).

Bardziej szczegółowo

banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej

banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej Metody oceny efektywnoœc operacyjnej banków detalcznych Danuta Skora, mgr, doktorantka Wydza³u Nauk Ekonomcznych, Dyrektor Regonu jednego z najwêkszych banków detalcznych Adran Kulczyck, mgr, doktorant

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010 EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra

Bardziej szczegółowo

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM. 1. Wprowadzenie

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM. 1. Wprowadzenie STUDIA PRAWNO-EKONOMICZNE, t. XCII, 2014 PL ISSN 0081-6841 s. 297 318 Tomasz MISIAK* STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM Słowa kluczowe:

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonomeryczne modele nelnowe Wykład 5 Progowe modele regrej Leraura Hanen B. E. 997 Inference n TAR Model, Sude n Nonlnear Dynamc and Economerc,. Tek na rone nerneowej wykładu Dodakowa leraura Hanen B.

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Racborzu KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmotu: Termnologa ekonomczna prawncza 2. Kod przedmotu: FGB-23 3. Okres ważnośc karty: 2015-2018 4. Forma kształcena: studa perwszego

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania

Politechnika Poznańska Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania Poltechnka Poznańka Wydzał Budowy Mazyn Zarządzana Rozprawa doktorka Mgr nż. Jacek DIAKN Identyfkacja tanu utalonego model ymulacyjnych ytemów produkcyjnych Promotor: Prof. dr hab. nż Zenoba WEISS POZNAŃ

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ DO BADANIA POTENCJAŁU GOSPODARCZEGO WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO

WYKORZYSTANIE ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ DO BADANIA POTENCJAŁU GOSPODARCZEGO WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XV/4, 2014, str. 62 70 WYKORZYSTANIE ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ DO BADANIA POTENCJAŁU GOSPODARCZEGO WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO Mchał Koścółek Katedra Ekonom

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

THE PROBLEM OF TRACKING IN THREE-AXLE MOTOR VEHICLES

THE PROBLEM OF TRACKING IN THREE-AXLE MOTOR VEHICLES Journal of ONES Powertran and Tranport Vol.4 No. 007 THE PROBLEM OF TRACING IN THREE-AXLE MOTOR VEHICLES Jerzy Frankowk elce Unverty of Technology Al. Tycleca Patwa Polkego 7 5-4 elce Poland tel.: +48

Bardziej szczegółowo

D. Ciołek EKONOMETRIA wykład 0 EKONOMETRIA. Wykład 0: Informacje o przedmiocie. dr Dorota Ciołek. Katedra Ekonometrii Wydział Zarządzania UG

D. Ciołek EKONOMETRIA wykład 0 EKONOMETRIA. Wykład 0: Informacje o przedmiocie. dr Dorota Ciołek. Katedra Ekonometrii Wydział Zarządzania UG D. Cołek EKONOMETRIA wykład 0 EKONOMETRIA Wykład 0: Informacje o przedmoce dr Dorota Cołek Katedra Ekonometr Wydzał Zarządzana UG http://wzr.pl/dc dorota.colek@ug.edu.pl D. Cołek EKONOMETRIA wykład 0 Informacje

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej... Adam Waszkowsk * Adam Waszkowsk Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej w doborze spó³ek do portfela nwestycyjnego Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej... Wstêp Na warszawskej Ge³dze Paperów

Bardziej szczegółowo

AN APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO EXHAUST EMISSION MODELLING FROM DIESEL ENGINE

AN APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO EXHAUST EMISSION MODELLING FROM DIESEL ENGINE Journa of KONES Interna Cobuton Engne 5, vo. 1, 1- AN APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO EXHAUST EMISSION MODELLING FROM DIESEL ENGINE Krzyztof Brzozowk, Jacek Nowakowk Akadea Technczno-Huantyczna

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza danych

Statystyczna analiza danych Statytyka. v.0.9 egz mgr inf nietacj Statytyczna analiza danych Statytyka opiowa Szereg zczegółowy proty monotoniczny ciąg danych i ) n uzykanych np. w trakcie pomiaru lub za pomocą ankiety. Przykłady

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRYCZNA WYCENA NIERUCHOMOŚCI

EKONOMETRYCZNA WYCENA NIERUCHOMOŚCI STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 6 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk EKONOMETRYCZNA WYCENA NIERUCHOMOŚCI STRESZCZENIE W artykule zaproponowana została procedura ndywdualnej

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2011, Oeconomca 285 (62), 37 44 Katarzyna Cheba TAKSONOMICZNA ANALIZA PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW

Bardziej szczegółowo

Wpływ geometrii i wymiarów przetwornika cienkowarstwowego na dokładność pomiaru temperatury w styku EHD

Wpływ geometrii i wymiarów przetwornika cienkowarstwowego na dokładność pomiaru temperatury w styku EHD WILCZEK Adam Wpływ geometr wymarów przetwornka enkowartwowego na dokładność pomaru temperatury w tyku EHD WSĘP Styk Eatohydrodynamzny (EHD) to wyoko obążony, marowany, tyk konentrowany eementów mazyn (koła

Bardziej szczegółowo

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać

Bardziej szczegółowo

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM MODERN MANAGEMENT REVIEW 2013 MMR, vol. XVIII, 20 (4/2013), pp. 129-146 October-December Tomasz MISIAK 1 STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM W nnejszym

Bardziej szczegółowo

Modele ekonometryczne w Gretlu

Modele ekonometryczne w Gretlu Modele ekonomeryczne w Grelu Grel jes aplkacją przede wszyskm do zasosowań ekonomerycznych (oraz do analzy szeregów czasowych nekórzy wolą rozgranczać ekonomerę analzę szeregów czasowych, przy czym a osana

Bardziej szczegółowo

Obliczanie naprężeń stycznych wywołanych momentem skręcającym w przekrojach: kołowym, pierścieniowym, prostokątnym 7

Obliczanie naprężeń stycznych wywołanych momentem skręcającym w przekrojach: kołowym, pierścieniowym, prostokątnym 7 Obiczanie naprężeń tycznych wywołanych momentem kręcającym w przekrojach: kołowym, pierścieniowym, protokątnym 7 Wprowadzenie Do obiczenia naprężeń tycznych wywołanych momentem kręcającym w przekrojach

Bardziej szczegółowo

Diagnostyka układów kombinacyjnych

Diagnostyka układów kombinacyjnych Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie ram płaskich wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 7

Rozwiązywanie ram płaskich wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 7 ozwiązwanie ram płaskich wznaczanie reakcji i wkresów sił przekrojowch 7 Obciążenie ram płaskiej, podobnie jak w przpadku beek rozdział 6, mogą stanowić sił skupione, moment skupione oraz obciążenia ciągłe

Bardziej szczegółowo

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4 Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (

Bardziej szczegółowo

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Adam Mchczyńsk W roku 995 grupa nstytucj mędzynarodowych: ISO Internatonal Organzaton for Standardzaton (Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna),

Bardziej szczegółowo

Szacowanie wartości rynkowej piłkarskich kart zawodniczych przy wykorzystaniu modeli ekonometrycznych

Szacowanie wartości rynkowej piłkarskich kart zawodniczych przy wykorzystaniu modeli ekonometrycznych ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO nr 803 Fnanse, Rynk Fnansowe, Ubezpeczena nr 66 (2014) s. 663 673 Szacowane wartośc rynkowej płkarskch kart zawodnczych przy wykorzystanu model ekonometrycznych

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach

Bardziej szczegółowo

O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH

O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DYNAMICZNA MODELU OBIEKTU SPECJALNEGO Z MAGNETOREOLOGICZNYM TŁUMIKIEM

ANALIZA DYNAMICZNA MODELU OBIEKTU SPECJALNEGO Z MAGNETOREOLOGICZNYM TŁUMIKIEM ANALIZA DYNAMICZNA MODELU OBIEKTU SPECJALNEGO Z MAGNETOREOLOGICZNYM TŁUMIKIEM Marcin BAJKOWSKI*, Robert ZALEWSKI* * Intytut Podtaw Budowy Mazyn, Wydział Samochodów i Mazyn Roboczych, Politechnika Warzawka,

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH

WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH Ćwczene nr 1 Statystyczne metody wspomagana decyzj Teora decyzj statystycznych WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH Problem decyzyjny decyzja pocągająca za sobą korzyść lub stratę. Proces decyzyjny

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne

Bardziej szczegółowo

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz

Bardziej szczegółowo

Temat B. Wykład nr. Nr indeksu. Nazwisko, imię (studenta) 1 a b c 2 a b c d 3 a b c d e 4 5 a b

Temat B. Wykład nr. Nr indeksu. Nazwisko, imię (studenta) 1 a b c 2 a b c d 3 a b c d e 4 5 a b Wykład nr Nr ndeksu Nazwsko, mę (studenta). Temat B Egzamn ze statystyk Studa Lcencjacke Stacjonarne Termn I /czerwec 20 Zad 1 a c 2 a c d 3 a c d e 4 5 a Pkt Razem Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl

Bardziej szczegółowo

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 10

Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 10 Natala Nehrebecka Stansław Cchock Wykład 10 1 1. Testy dagnostyczne 2. Testowane prawdłowośc formy funkcyjnej modelu 3. Testowane normalnośc składnków losowych 4. Testowane stablnośc parametrów 5. Testowane

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka. Zmienne losowe Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska. SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TWIERDZENIE BAYESA Wedza pozyskwana przez metody probablstyczne ma

Bardziej szczegółowo