STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM. 1. Wprowadzenie

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM. 1. Wprowadzenie"

Transkrypt

1 STUDIA PRAWNO-EKONOMICZNE, t. XCII, 2014 PL ISSN s Tomasz MISIAK* STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM Słowa kluczowe: rynek pracy, bezroboce, lokalna stopa bezroboca, struktura bezroboca 1. Wprowadzene Zagadnena rynku pracy stanową jeden z cekawszych, a zarazem najbardzej problematycznych obszarów badań w ekonom. Główną przyczyną tego jest przede wszystkm występowane zjawska wysokego pozomu bezroboca, a jednocześne jego przestrzennego zróżncowana zarówno na pozome regonów (województw), jak na pozome wewnątrzregonalnym (powatowym). Ponadto rynek pracy jest wyjątkowo wrażlwy na sytuacje kryzysowe w gospodarce, czego przykładem jest stosunkowo szybk wzrost stopy bezroboca w Polsce od początku śwatowego kryzysu gospodarczego z 2008 roku, mmo ż rynek towarowy z dość dużym opóźnenem zareagował na początkowe sygnały o nadchodzącej recesj. Głównym celem artykułu jest określene sły oraz kerunku wpływu zman konunkturalnych na rynku towarowym na ogólny pozom bezroboca oraz na poszczególne grupy (strukturę) bezrobotnych w województwach łódzkm oraz podkarpackm. Zgodne z przyjętym celem, podjęto zatem próbę weryfkacj hpotezy głównej, która sprowadza sę do tego, ż elastyczność poszczególnych grup bezrobotnych (wydzelonych ze względu na strukturę) jest stotne zróżncowana względem produkcj sprzedanej przemysłu. Tak sformułowana hpoteza badawcza pozwol na wyodrębnene grup bezrobotnych, na które * Dr, Katedra Ekonom, Poltechnka Rzeszowska; e-mal: tmsak@prz.edu.pl

2 298 Tomasz MISIAK zmany na rynku towarowym mają najslnejszy bądź najsłabszy wpływ. Prawdłowe określene grup bezrobotnych najbardzej podatnych na sytuację konunkturalną na rynku towarowym może stanowć podstawę rekomendacj dla racjonalnego wykorzystana nstrumentów poltyk państwa w walce z bezrobocem, podnosząc ch efektywność. W opracowanu strukturę bezrobotnych analzowano ze względu na: płeć, pozom wykształcena, wek oraz mejsce zameszkana. Prowadzone analzy oparto na danych panelowych dla 25 powatów województwa podkarpackego 24 powatów województwa łódzkego w latach W celu weryfkacj postawonej hpotezy badawczej, wykorzystano proste statystyk opsowe, jak równeż wynk estymacj modelu wynkającego z prowadzonych analz teoretycznych z wykorzystanem procedury uzmennana stałej (fxed effect) oraz zmennych przełącznkowych. Struktura opracowana przedstawa sę następująco. W punkce drugm dokonano opsowej analzy struktury bezrobotnych w województwe łódzkm oraz podkarpackm w podzale na: płeć, pozom wykształcena, wek oraz mejsce zameszkana. W punkce trzecm przedstawono prosty model teoretyczny zależnośc pomędzy bezrobocem a rynkem towarowym. Punkt czwarty zawera rezultaty estymacj równań wynkających z analz teoretycznych. Opracowane kończy punkt pąty, w którym znajdują sę: podsumowane oraz ważnejsze wnosk wynkające z rozważań. 2. Struktura bezroboca rejestrowanego w województwach łódzkm podkarpackm Zarówno województwo łódzke, jak podkarpacke, charakteryzują sę dość zróżncowanym wewnętrzne rynkem pracy, gdze wyróżnć można powaty ze stosunkowo nską stopą bezroboca, jak, czy Krosno, ale jednocześne występują powaty beszczadzk, brzozowsk czy tomaszowsk mazoweck, gdze notowane stopy bezroboca zalczane są do jednych z najwyższych w kraju. W nnejszym punkce dokonano analzy przede wszystkm struktury bezroboca rejestrowanego w rozpatrywanych województwach w podzale na: płeć, wykształcene, wek oraz mejsce zameszkana.

3 Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm Struktura bezroboca ze względu na płeć W tabelach 1 2 zestawono dane dotyczące struktury bezroboca rejestrowanego według płc w analzowanych województwach. Okazuje sę, że średno w województwe podkarpackm 53% bezrobotnych stanowły kobety, a mężczyźn 47%; zaś w województwe łódzkm struktura płc bezrobotnych była bardzej spłaszczona z newelką przewagą kobet (51%). Jednocześne można zaobserwować, ż w roku 2003 w podkarpackm w latach w łódzkm udzał kobet mężczyzn wśród bezrobotnych był zblżony do proporcjonalnego. W latach udzał kobet w bezrobotnych ogółem wzrastał, osągając najwyższy pozom (prawe 58% w podkarpackm 53,2% w łódzkm) w 2007 roku. W 2009 roku udzał kobet wśród bezrobotnych znów zblżył sę do pozomu 50%, a następne zaczął neznaczne rosnąć, osągając w 2011 roku pozom zblżony do średnego dla całego analzowanego okresu województwa. Można zatem dojść do wnosku, ż udzał kobet w bezrobotnych ogółem rósł w momence gdy stopa bezroboca (dla całej Polsk, jak ta notowana w analzowanych województwach) charakteryzowała sę tendencją malejącą, co było w dużej merze spowodowane okresem dobrej konunktury gospodarczej; zaś kształtował sę na zblżonym do proporcjonalnego w okrese gdy stopy bezroboca ogółem rosły (w okrese pogorszena sę konunktury gospodarczej). Take obserwowane zależnośc mogą sugerować, ż rosnący udzał kobet w bezrobotnych ogółem w okrese, gdy stopy bezroboca ogółem spadały, mógł być efektem tego, ż w okresach dobrej konunktury węcej mężczyzn nż kobet znajdowało zatrudnene. Może to zatem oznaczać, ż to grupa bezrobotnych mężczyzn była bardzej prokonunkturalna, zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm. TABELA 1: Udzał kobet mężczyzn w welkośc bezroboca w województwe łódzkm lata Kobety Mężczyźn A B C A B C ,4% 40,3% 56,9% 50,6% 43,1% 59,7% ,4% 41,4% 58,1% 50,6% 41,9% 58,6% ,3% 42,4% 60,3% 49,7% 39,7% 57,6% ,6% 44,1% rawsk 64,5% 47,4% 35,5% 55,9% rawsk

4 300 Tomasz MISIAK lata Kobety Mężczyźn A B C A B C ,2% 44,8% rawsk 67,5% 46,8% 32,5% 55,2% rawsk ,0% 42,0% rawsk 64,1% 47,0% 35,9% 58,0% rawsk ,5% 40,5% 60,6% 50,5% 39,4% 59,5% ,3% 43,2% 59,2% 49,7% 40,8% 56,8% ,3% 44,4% 59,1% 48,7% 40,9% 55,6% Objaśnena: A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone stan na dzeń r. TABELA 2: Udzał kobet mężczyzn w welkośc bezroboca w województwe podkarpackm lata Kobety Mężczyźn A B C A B C ,7% 46,4% jarosławsk 57,3% Krosno 49,3% 42,7% Krosno 53,6% jarosławsk ,1% 46,3% jarosławsk 57,9% Krosno 47,9% 42,1% Krosno 53,7% jarosławsk ,4% 48,2% jarosławsk 58,6% meleck 46,6% 41,4% meleck 51,8% jarosławsk ,1% 50,5% lubaczowsk 62,6% Krosno 43,9% 37,4% Krosno 49,5% lubaczowsk ,9% 50,1% lubaczowsk 66,9% krośneńsk 42,1% 33,1% krośneńsk 49,9% lubaczowsk ,5% 47,6% lubaczowsk 62,7% krośneńsk 44,5% 37,3% krośneńsk 52,4% lubaczowsk ,1% 46,2% lubaczowsk 54,8% brzozowsk 49,9% 45,2% brzozowsk 53,8% lubaczowsk ,6% 46,1% lubaczowsk 57,0% tarnobrzesk 48,4% 43,0% tarnobrzesk 53,9% lubaczowsk ,9% 48,9% lubaczowsk 58,8% dębck 47,1% 41,2% dębck 51,1% lubaczowsk Objaśnena: A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone stan na dzeń r.

5 Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm TABELA 3: Struktura bezrobotnych ze względu na wykształcene w województwe łódzkm Lata Wyższe Polcealne średne zawodowe Średne ogólnokształcące Zasadncze zawodowe Gmnazjalne ponżej A B C A B A B C A B A B C ,6% 2,6% rawsk 9,2% 17,6% 20,5% pajęczańsk 4,6% 2,6% rawsk 9,2% 20,5% 17,6% pajęczańsk 4,6% 2,6% rawsk 9,2% ,4% 3,5% 10,6% 18,5% 21,0% brzezńsk 5,4% 3,5% 10,6% 21,0% 18,5% brzezńsk 5,4% 3,5% 10,6% ,9% 3,8% kutnowsk 10,0% 18,7% 20,8% 5,9% 3,8% kutnowsk 10,0% 20,8% 18,7% 5,9% 3,8% kutnowsk 10,0% ,3% 3,3% 11,5% 18,5% 20,8% brzezńsk 6,3% 3,3% 11,5% 20,8% 18,5% brzezńsk 6,3% 3,3% 11,5% ,1% 4,2% brzezńsk 10,9% 17,7% 20,5% potrkowsk 7,1% 4,2% brzezńsk 10,9% 20,5% 17,7% potrkowsk 7,1% 4,2% brzezńsk 10,9% ,6% 4,3% brzezńsk 13,1% 19,2% 21,0% łęczyck 8,6% 4,3% brzezńsk 13,1% 21,0% 19,2% łęczyck 8,6% 4,3% brzezńsk 13,1% ,2% 4,8% brzezńsk 15,4% 17,9% 20,7% pabanck 9,2% 4,8% brzezńsk 15,4% 20,7% 17,9% pabanck 9,2% 4,8% brzezńsk 15,4% ,8% 5,1% brzezńsk 12,9% 17,9% 20,6% pabanck 9,8% 5,1% brzezńsk 12,9% 20,6% 17,9% pabanck 9,8% 5,1% brzezńsk 12,9% ,5% brzezńsk 6,6% 14,3% 17,7% 20,6% kutnowsk 10,5% brzezńsk 6,6% 14,3% 20,6% 17,7% kutnowsk 10,5% brzezńsk 6,6% 14,3% Objaśnena: A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone stan na dzeń r.

6 302 Tomasz MISIAK Ponadto, jak wynka z danych zestawonych w tabelach 1 2, struktura bezrobotnych co do płc zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm była równeż stotne zróżncowana przestrzenne Struktura bezroboca ze względu na wykształcene Analzując natomast dane dotyczące struktury bezrobotnych ze względu na wykształcene, zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm, zestawone w tabelach 3 4, można zauważyć, ż najwększy udzał stanowły osoby z nskm pozomem wykształcena, tj. z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz gmnazjalnym ponżej. Najnższe udzały wśród wszystkch zarejestrowanych bezrobotnych odnotowano wśród bezrobotnych z wykształcenem wyższym oraz z wykształcenem średnm ogólnokształcącym. TABELA 4: Struktura bezrobotnych ze względu na wykształcene w województwe podkarpackm Polcealne średne Wyższe Średne ogólnokształcące lata zawodowe A B C A B A B C 2,6% 12,6% ,9% brzozowsk 23,8% 18,8% 2,6% 12,6% ,9% meleck brzozowsk ,5% ,2% ,9% ,8% ,2% ,2% ,7% ,8% 2,6% beszczadzk 3,3% beszczadzk 3,8% beszczadzk 4,1% beszczadzk 5,0% lesk 5,6% lesk 6,5% lesk 7,6% beszczadzk 12,8% 24,6% 20,0% beszczadzk 14,0% 24,7% 20,9% meleck 15,3% 24,4% 20,0% meleck 17,2% 24,4% 19,2% leżajsk 20,1% 24,8% 20,5% beszczadzk 20,9% 25,5% 21,2% lubaczowsk 24,0% 25,3% 20,7% lubaczowsk 26,0% 25,5% 20,5% lubaczowsk ,5% ,2% ,9% ,8% ,2% ,2% ,7% ,8% 2,6% beszczadzk 3,3% beszczadzk 3,8% beszczadzk 4,1% beszczadzk 5,0% lesk 5,6% lesk 6,5% lesk 7,6% beszczadzk 12,8% 14,0% 15,3% 17,2% 20,1% 20,9% 24,0% 26,0% Objaśnena: A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone stan na dzeń r.

7 Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm Najwyższy odsetek osób z wyższym wykształcenem odnotowano w powatach: grodzkm, (12,6 26% wszystkch bezrobotnych) oraz Skernewcach (9,2 14,3% wszystkch bezrobotnych). Na uwagę zasługuje jednak fakt, ż, po perwsze, udzał tej grupy bezrobotnych w bezrobotnych ogółem systematyczne rósł w latach w Rzeszowe uległ podwojenu, zaś w Skernewcach wzrósł o 55%. Po druge, to najwększy ośrodek akademck w województwe podkarpackm, zaś równeż stanową stotny punkt na mape ośrodków akademckch w województwe łódzkm. Najmnejszy udzał bezrobotnych z wyższym wykształcenem notowano natomast w powatach: rawskm, kutnowskm, m czy brzezńskm (łódzke) oraz brzozowskm, beszczadzkm czy leskm (podkarpacke). Zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm, bezrobotn o najnższym pozome wykształcena czyl z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz gmnazjalnym ponżej stanowl najwększy odsetek ogólnej lczby bezrobotnych. Co cekawe, okazuje sę, że ta grupa bezrobotnych równeż charakteryzuje sę zróżncowanem przestrzennym, jednakże udzały (średn, mnmalny, maksymalny) bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym, jak gmnazjalnym ponżej, w badanym okrese systematyczne malały Struktura bezroboca ze względu na wek Rozpatrując strukturę bezrobotnych ze względu na wek, dokonano podzału bezrobotnych na dwe grupy: tzw. młodych bezrobotnych w weku do 24 lat włączne oraz bezrobotnych w weku 25 lat powyżej. Tak podzał jedyne na dwe kategore wekowe wynkał przede wszystkm stąd, ż osobom wchodzącym na rynek pracy jest stosunkowo trudnej znaleźć pracę ze względu na brak dośwadczena zawodowego oraz ze względu na wykazany w dalszych analzach, prowadzonych w punkce trzecm, stopeń podatnośc grup bezrobotnych: tzw. młodych oraz tych z dośwadczenem oraz stażem zawodowym na sytuację konunkturalną. W tabelach 5 6 zestawono strukturę bezrobotnych w województwach łódzkm podkarpackm ze względu na wek.

8 304 Tomasz MISIAK TABELA 5: Struktura bezrobotnych ze względu na wek w województwe łódzkm lata 24 lata ponżej 25 lat powyżej A B C A B C ,7% 14,4% 40,4% 76,3% 59,6% 85,6% ,4% 14,8% 38,3% 77,6% 61,7% 85,2% ,6% 12,8% 36,4% 79,4% 63,6% 87,2% ,1% 9,8% 31,8% 81,9% 68,2% 90,2% ,2% 8,9% 29,4% 83,8% 70,6% 91,1% ,8% 11,1% 36,0% 82,2% 64,0% 88,9% ,5% 12,1% 36,1% 80,5% 63,9% 87,9% ,2% 11,1% 34,9% 80,8% 65,1% 88,9% ,5% 10,8% 31,4% 81,5% 68,6% 89,2% Objaśnena: A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone stan na dzeń r. TABELA 6: Struktura bezrobotnych ze względu na wek w województwe podkarpackm lata 24 lata ponżej 25 lat powyżej A B C A B C ,0% 20,5% 33,3% przeworsk 72,0% 66,7% przeworsk 79,5% ,3% 18,9% 32,5% przeworsk 73,7% 67,5% przeworsk 81,1% ,0% 18,4% 30,8% przemysk 75,0% 69,2% przemysk 81,6% ,0% 15,7% 27,8% przeworsk 77,0% 72,2% przeworsk 84,3% ,5% 15,1% Krosno 26,0% przemysk 78,5% 74,0% przemysk 84,9% Krosno ,7% 16,2% Przemyśl 29,5% dębck 77,3% 70,5% dębck 83,8% Przemyśl

9 Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm lata 24 lata ponżej 25 lat powyżej A B C A B C ,3% 16,9% Przemyśl 31,7% dębck 74,7% 68,3% dębck 83,1% Przemyśl ,5% 16,2% Przemyśl 30,0% ropcz.-sędzsz. 75,5% 70,0% ropcz.-sędzsz. 83,8% Przemyśl ,8% 13,9% Przemyśl 31,7% ropcz.-sędzsz. 76,2% 68,3% ropcz.-sędzsz. 86,1% Przemyśl Objaśnena: A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone stan na dzeń r. Średn udzał młodych bezrobotnych był dość wysok wynósł ok. 1/5 wszystkch bezrobotnych w województwe łódzkm oraz ok. 1/4 wszystkch bezrobotnych w województwe podkarpackm, pommo ż borąc pod uwagę wek produkcyjny w Polsce ta grupa bezrobotnych stanow zaledwe ok. 1/7 przedzału weku produkcyjnego. Jak wynka z danych zestawonych w tabelach 5 6, w latach , czyl w okrese dobrej konunktury, kedy stopy bezroboca ogółem zmnejszały sę, udzał młodych bezrobotnych równeż systematyczne malał z pozomu 23,7% w 2003 roku do 16,2% w 2007 roku w województwe łódzkm oraz z pozomu 28% w 2003 roku do 21,5% w 2007 w województwe podkarpackm, po czym znów udzały tej grupy bezrobotnych rosły, osągając w 2011 roku ok. 18,5% (w łódzkm) oraz necałe 24% (w podkarpackm) ogólnej lczby bezrobotnych w województwe. Grupa ta, podobne jak pozostałe rozważane grupy bezrobotnych, charakteryzowała sę zróżncowanym udzałam na pozome powatów. Najnższe udzały tej grupy notowane były w powece grodzkm oraz w powatach grodzkch województwa podkarpackego:, Krosno oraz Przemyśl. Najwyższe udzały młodych bezrobotnych w ogólnej lczbe bezrobotnych cechowały take powaty jak (łódzke) oraz przeworsk, przemysk, dębck ropczycko-sędzszowsk (podkarpacke). W obydwu województwach udzały (średne, maks. mn.) tej grupy bezrobotnych spadały w okrese dobrej konunktury gospodarczej ( ), a rosły w czase spowolnena gospodarczego po 2008 roku. Może to zatem oznaczać, że ta grupa bezrobotnych wykazuje wyższy pozom konunkturalnośc nż grupa 25 lat powyżej.

10 306 Tomasz MISIAK 2.4. Struktura bezroboca według mejsca zameszkana Z danych zestawonych w tabel 7 wynka, ż prawe 2/3 wszystkch bezrobotnych w województwe podkarpackm to meszkańcy obszarów wejskch, newele ponad 1/3 bezrobotnych w analzowanym okrese meszkała w meśce. W województwe łódzkm sytuacja była dokładne odwrotna, gdyż ok. 1/3 stanowl bezrobotn zameszkal na ws, zaś 2/3 to bezrobotn meszkający w meśce. TABELA 7: Struktura bezrobotnych ze względu na mejsce zameszkana w woj. łódzkm lata Zameszkal na ws Zameszkal w meśce łódzke podkarpacke łódzke podkarpacke ,0% 63,1% 67,0% 36,9% ,0% 63,4% 67,0% 36,6% ,4% 63,3% 66,6% 36,7% ,3% 63,4% 64,7% 36,6% ,0% 63,2% 64,0% 36,8% ,3% 62,8% 64,7% 37,2% ,1% 62,5% 65,9% 37,5% ,8% 62,3% 66,2% 37,7% ,5% 62,4% 66,5% 37,6% Źródło: oblczena własne na podst. danych na strone stan na dzeń r. Tak rozbeżny rozkład bezrobotnych ze względu na mejsce zameszkana wynka przede wszystkm z notowanych w województwach stóp urbanzacj. Województwo podkarpacke to regon z najnższą stopą urbanzacj w Polsce, gdze zaledwe ok. 40% meszkańców meszka w mastach. Województwo łódzke należy zaś do regonów o jednej z najwyższych stóp urbanzacj w Polsce, gdze ok. 65% populacj zameszkuje w mastach. 2. Zależność mędzy rynkem towarowym a bezrobocem ujęce teoretyczne Jak wynka z przeglądu lcznych badań, jedną z głównych determnant zatrudnena, a jednocześne bezroboca, są zmany w dynamce PKB 1. Ana- 1 Patrz szerzej np. Czyżewsk A.B., Wzrost gospodarczy a popyt na pracę, Bank Kredyt 2002/11 12, s , Kwatkowsk E., Kryzys globalny a rynek pracy w Polsce nnych

11 Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm lzując zależnośc wynkające z nterakcj pomędzy rynkem pracy oraz rynkem towarowym, można dojść do wnosku, ż popyt na pracę jest popytem pochodnym w dużej merze zależy od sytuacj na rynku towarowym. Na ten aspekt uwagę zwracał już sam J.M. Keynes, który przyczyn występowana bezroboca przymusowego szukał ne na samym rynku pracy, ale na rynku towarowym. Interpretacja teor Keynesa wskazuje na zwązek mędzy produkcją (wytworzonym PKB, wynkającym z kształtowana sę popytu globalnego) a popytem na pracę. W ujęcu tradycyjnym, popyt na pracę jest zatem funkcją globalnego popytu. Natomast analzując model wzrostu gospodarczego Harroda-Dommara, można dojść do wnosku, ż popyt na pracę jest rosnącą funkcją produkcj (PKB) malejącą funkcją wydajnośc pracy. Innym słowy, popyt na pracę rośne, jeśl produkcja rośne szybcej od wydajnośc pracy 2. Wynka stąd zatem, że jeżel stneje odwrotna zależność mędzy popytem na pracę a welkoścą bezroboca, to wówczas jeżel rośne (maleje) welkość produkcj to maleje (rośne) stopa bezroboca 3. Istneją jednak dowody na to, że zmany w popyce na pracę (zatrudnenu), a jednocześne bezrobocu, są słabsze nż w produkcj występują z pewnym opóźnenem. Zgodne z prawem Okuna, zmany w bezrobocu mogą być relatywne mnejsze nż w produkcj, poneważ pracodawcy dostosowują ne tylko welkość zatrudnena, ale także czas pracy godzą sę na spadek wydajnośc pracy podczas okresu złej konunktury. Można zaobserwować take zjawsko jak chomkowane pracy (ang. labour hoardng) polegające na zatrzymywanu krajach Grupy Wyszehradzej, Ekonomsta 2011/1, s Kwatkowsk E., Kucharsk L., Tokarsk T., Bezroboce zatrudnene a PKB w Polsce w latach , Ekonomsta 2002/3, s , Socha J., Tworzene lkwdacja mejsc pracy w sektorze przedsęborstw w Polsce, Gospodarka Narodowa 2006/5 6, s. 1 20, Socha M., Sztanderska U., Strukturalne podstawy bezroboca w Polsce, PWN, Warszawa 2000, Rogut A., Determnanty popytu na pracę w Polsce w okrese transformacj, Wyd. UŁ, 2008, s , Zomek A., Produkt krajowy a bezroboce, Wyd. WSB, Poznań Porównaj np. Rogut A., Determnanty popytu na pracę w Polsce w okrese transformacj, Wyd. UŁ, 2008, s , Tokarsk T., Gajewsk P., Zależność mędzy wydajnoścą pracy zatrudnenem w krajach OECD, Wadomośc Statystyczne 2002/8, s lub Bartosk K., Popyt na pracę w Polsce w warunkach spowolnena gospodarczego, Studa Ekonomczne 2011/3/LXX, s Zależność taka zachodz, jeżel wzrost produkcj ma charakter zatrudnenowy. Wzrost produkcj może być bowem efektem wzrostu wydajnośc pracy, to wówczas tak wzrost produkcj ma charakter bezzatrudnenowy.

12 308 Tomasz MISIAK częśc pracownków w okresach dekonunktury 4. Głównym determnantam takego zachowana pracodawców są koszty zwązane z rotacją pracownków, ze zwalnanem, a następne zatrudnanem w czase poprawy konunktury (wydatk na odprawy rekrutację, na szkolena nowych pracownków). W rezultace w okrese spowolnena gospodarczego redukcje zatrudnena (wzrosty stóp bezroboca) mogą być mnejsze nż spadk produkcj, zaś w okrese ożywena wzrosty produkcj są wększe nż wzrost zatrudnena (wększe nż spadk bezroboca). Oprócz tego, zmany w zatrudnenu następują z pewnym opóźnenem w stosunku do zman w produkcj, poneważ pracodawcy najperw dostosowują czas pracy, a dopero późnej zatrudnene, co powoduje, ż stopy bezroboca też spadają z pewnym opóźnenem 5. Na podstawe powyższych rozważań, przyrosty stóp bezroboca rejestrowanego na pozome powatów można uzależnć od pozomu powatowych stóp bezroboca rejestrowanego oraz stopy wzrostu produkcj. W tym celu można posłużyć sę defncją stopy bezroboca 6 : U + L L u = = 1 gdze: U N, (1) u (t) stopa bezroboca w powece w momence t; U (t) lczba bezrobotnych w powece w momence t; L (t) lczba pracujących, zaś N (t) podaż pracy. Różnczkując równane (1) względem czasu t otrzymuje sę przyrost stopy bezroboca dany wzorem: L = N L N ( N ) u 2 L = N N N L L ( ) t, 4 Przykładem chomkowana pracy może być WSK, który w latach obok zwolneń równeż chomkował pracownków kosztem spadku wydajnośc pracy, stosując np. czterodnowy tydzeń pracy. 5 Porównaj np. Bartosk K., Popyt na pracę w Polsce w warunkach spowolnena gospodarczego, Studa Ekonomczne 2011/3/LXX, s O wszystkch występujących w punkce 3 zmennych zakłada sę, ż są różnczkowalnym funkcjam czasu t [0;+ ). Zaps ẋ(t) = dx / dt oznaczał będze pochodną zmennej x po czase t, czyl ekonomczne rzecz borąc przyrost wartośc owej zmennej w momence t.

13 Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm a stąd oraz z równana (1) wynka, że przyrost stopy bezroboca można zapsać następująco: = ( u ) u 1 N N L L. (2) Następne, zakładając, że stopa wzrostu lczby pracujących jest rosnącą funkcją stopy wzrostu produkcj g, okazuje sę, że przyrost stopy bezroboca dany jest zależnoścą: N u = ( 1 u ) f N ( g ), (3) gdze, przy czym. Z równana (3) wynka, ż przyrost stopy bezroboca jest malejącą funkcją stopy wzrostu produktu g oraz, jeżel stopa wzrostu podaży pracy jest wększa (mnejsza) od stopy wzrostu lczby pracujących, to przyrost stopy bezroboca jest malejącą (rosnącą) funkcją stopy bezroboca. 3. Wynk analz statystycznych Uwzględnając determnanty zmany stóp bezroboca, wynkające z rozważań teoretycznych (punkt 3), jak równeż zależnośc wynkające ze wzoru (3), można oszacować parametry następującego równana opsującego przyrosty stóp bezroboca 7 : gdze: (4) stopa bezroboca rejestrowanego w -tym powatowym rynku pracy w roku t; Δln (PKB t ) stopa wzrostu PKB; 7 Równane to w wersj zmodyfkowanej wykorzystano np. w pracy Msak T., Tokarsk T., Wzrost PKB a zmany zatrudnena bezroboca w krajach Un Europejskej, Fola Oeconomca 2011/248, s

14 310 Tomasz MISIAK α 0 α 1 α 2 α 3 stała rzeczywsta określająca wzrost stopy bezroboca, który wystąpłby przy zerowej stope bezroboca w poprzednm okrese oraz przy zerowej stope wzrostu PKB; zmenna, która merzy słę oddzaływana stopy bezroboca w sytuacj, gdy owa zmenna ne rośne; parametr, który merzy słę wpływu stopy bezroboca na wzrost tej stopy w sytuacj, gdy stopa bezroboca rośne; parametr, który opsuje zależność przyrostu stopy bezroboca rejestrowanego od stopy wzrostu PKB; d Δu zmenna zerojedynkowa, przyjmuje ona wartość 1, gdy stopa bezroboca rejestrowanego rośne, 0 w przecwnym wypadku. Interpretacja parametrów α 1 α 2 wynka stąd, ż zmenna zerojedynkowa d Δu w równanu zmany stóp bezroboca pełn rolę zmennej przełącznkowej, korygującej oddzaływane stopy bezroboca z poprzednego okresu na zmanę beżącej stopy bezroboca zależy od tego, czy przyrost tej stopy jest dodatn czy ujemny. Równane (4) można zatem próbować zastosować, borąc pod uwagę kształtowane sę struktury bezroboca. Należałoby w tym celu zamast przyrostu stóp bezroboca ogółem w równanu (4) uwzględnć np. przyrosty stóp bezroboca kobet, mężczyzn czy też np. stopy bezroboca wśród osób z wyższym wykształcenem td. Pozwolłoby to na ustalene na jaką grupę bezrobotnych zmany konunkturalne na rynku towarowym mają najwększy (najmnejszy) wpływ. Jednakże ze względu na fakt, ż GUS ne publkuje an danych dotyczących kształtowana sę stóp bezroboca na pozome powatowym w ujęcu struktury bezrobotnych, an też odnoszących sę do struktury pozomu aktywnych zawodowo, oblczene stóp bezroboca wśród np. kobet, mężczyzn czy też zameszkałych w meśce lub stopy bezroboca na pozome powatowym osób z wyższym wykształcenem staje sę nemożlwe z powodu braku odpowednch danych. Z tego względu równane (4) zostało zmodyfkowane do postac: gdze: U jt pozom j-tej grupy bezrobotnych zarejestrowanych w -tym powatowym rynku pracy w roku t; (5)

15 Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm Δln (Y t ) stopa wzrostu produkcj merzona welkoścą produkcj sprzedanej przemysłu w -tym powece w roku t 8. α 0 stała określająca zmanę stopy wzrostu j-tej grupy bezrobotnych, który wystąpłby przy zerowym pozome tej grupy bezrobotnych w poprzednm okrese oraz przy zerowej stope wzrostu produkcj; α 1 parametr, który merzy słę oddzaływana j-tej grupy bezrobotnych w sytuacj, gdy owa zmenna ne rośne; α 2 parametr, który merzy słę wpływu j-tej grupy bezrobotnych na wzrost tej stopy w sytuacj, gdy pozom bezroboca w tej grupe rośne; α 3 elastyczność j-tej grupy bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto. d Δu zmenna zerojedynkowa, przyjmuje ona wartość 1, gdy pozom bezroboca rejestrowanego rośne, 0 w przecwnym wypadku. Interpretacja parametrów α 1 α 2 wynka stąd, ż zmenna zerojedynkowa d Δu równeż w równanu (5) pełn rolę zmennej przełącznkowej, korygującej oddzaływane pozomu j-tej grupy bezrobotnych z poprzednego okresu na zmanę beżącej j-tej grupy bezrobotnych zależy od tego, czy zmana jest dodatna czy ujemna. Analzując natomast w równanu (5) wpływ przeszłych pozomów bezroboca oraz stopy wzrostu produkcj na zmany stopy wzrostu bezroboca, można dojść do wnosku, że gdyby założyć występowane zarówno zerowej stopy wzrostu produkcj, jak zerowy pozom bezroboca w poprzednm okrese, to okazałoby sę, że we wszystkch powatach wystąpłaby taka sama stopa wzrostu bezrobotnych. Powyższe założene wydaje sę zbyt restrykcyjne. Z tego powodu równane (5) rozszerzono, stosując procedurę uzmennana stałej (fxed effect) 9. Zatem równe (5) można rozszerzyć do postac: gdze: d k zmenna zerojedynkowa dla każdego k-tego powatu nebazowego; (6) 8 Lepszym mernkem do tego typu analz jest welkość PKB, jednakże ne jest ona szacowana na pozome powatów. Z tego powodu najodpowednejszą zmenną makroekonomczną publkowaną przez GUS jest produkcja sprzedana przemysłu brutto. 9 Szerzej na temat procedury uzmennana stałej (fxed effect) zob. np. Pndyck R.S., Rubnfeld D.L., Econometrc Models and Economc Forecast, McGraw-Hlls, New York 1991.

16 312 Tomasz MISIAK α 0 stała rzeczywsta, określająca stopę wzrostu j-tej grupy bezrobotnych, który wystąpłby przy zerowym pozome bezroboca w poprzednm okrese oraz przy zerowej stope wzrostu produkcj; φ k parametr, który określa, o le różnłby sę przyrost stopy wzrostu pozomu bezroboca w powece k-tym od powatu bazowego, gdyby wystąpły take same wartośc analzowanych zmennych jak w powece bazowym. Pozostałe parametry równana (6) nterpretuje sę analogczne jak w równanu (5). Wynk estymacj równana (6) metodą MNK dla danych panelowych (pooled OLS) dla województwa łódzkego podkarpackego zestawono w tabel 8. Na podstawe oszacowanych parametrów równana (6), zestawonych w tabel 8, można wycągnąć następujące wnosk: 1. Wśród wszystkch bezrobotnych, zarejestrowanych zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm, zmenność stopy wzrostu bezrobotnych była objaśnana przez zmenność pozomu tego bezroboca odnotowanego w poprzednch okresach oraz przez stopy wzrostu produkcj sprzedanej przemysłu w około 58%. Analzując natomast wynk estymacj dla poszczególnych grup bezrobotnych, można zauważyć, ż skorygowany współczynnk determnacj neco odbegał od pozomu dla bezrobotnych ogółem kształtował sę w przedzale od 0,48 (dla grupy bezrobotnych z wykształcenem gmnazjalnym ponżej) do 0,64 (dla grupy bezrobotnych w weku 24 lat ponżej) w województwe podkarpackm oraz od 0,49 (w grupe bezrobotnych z najnższym pozomem wykształcena) do 0,6 (w grupe bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz średnm ogólnokształcącym) w województwe łódzkm. 2. Analza wynków estymacj uzyskanych dla bezrobotnych kobet mężczyzn w województwe podkarpackm, pokazuje, ż w warunkach nerosnącego bezroboca każdy kolejny spadek pozomu bezroboca o 1% w poprzednm okrese powodowałby spadek tempa wzrostu beżącej lczby bezrobotnych o 0,16 punktu procentowego wśród mężczyzn oraz o 0,06 punktu procentowego wśród kobet. Uzyskany parametr wśród mężczyzn był ok. 2,5 razy wyższy nż wśród kobet. Natomast w warunkach rosnącego bezroboca, pozom bezrobotnych w poprzednm okrese wpływał na podnesene stopy wzrostu lczby bezrobotnych zarówno mężczyzn, jak kobet. W przypadku tego parametru rozbeżnośc ne były aż tak duże jak w warunkach nerosnącego bezroboca, przy czym

17 Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm tym razem slnej na przyrost beżącej stopy wzrostu bezrobotnych oddzaływał pozom bezroboca w poprzednm okrese wśród mężczyzn nż wśród kobet. Analzując wynk tych samych estymacj dla województwa łódzkego można zauważyć, że kerunk wpływu przeszłych pozomów bezroboca były take same jak w województwe podkarpackm, jednakże sła oszacowanych parametrów była zdecydowane nższa nż w województwe podkarpackm. TABELA 8: Wynk estymacj równana (6) dla poszczególnych grup bezrobotnych zarejestrowanych w województwe łódzkm podkarpackm w latach Zmenna objaśnana Stopa wzrostu bezrobotnych: ogółem mężczyzn kobet wykształcene wyższe wykształcene polcealne średne zawodowe podkarpacke stała lnu t 1 d Δ lnu t 1 ΔlnY t R 2 0,1052 (0,0048) 1,2254 (0,0020) 0,4424 (0,1653) 0,2550 (0,2284) 1,3263 (0,0001) 0,1036 (0,0026) 0,1600 (0,0008) 0,0624 (0,0995) 0,0213 (0,4692) 0,1840 (0,0001) 0,0191 0,0295 0,017 0,0361 0,0239 0,1403 0,0004 0,2554 0,0569 (0,0476) 0,2467 0,1228 (0,0042) Zmenne objaśnające łódzke skor. stała lnu t 1 d Δ lnu t 1 ΔlnY t R 2 0,63 0,58 0,64 0,58 0,65 0,60 0,58 0,51 0,63 0,58 0,339 (0,4247) 0,1679 (0,6751) 0,0741 (0,8454) 1,7128 0,2394 (0,4779) 0,0126 (0,7486) 0,0394 (0,3188) 0,0117 (0,7556) 0,2313 0,0499 (0,1748) 0,0359 0,0432 0,0341 0,0470 0, ,1229 (0,0766) 0,1721 (0,0336) 0,0925 (0,1532) 0,0601 (0,3932) 0,1218 (0,0853) R 2 skor. R 2 0,63 0,58 0,63 0,57 0,62 0,57 0,56 0,57 0,64 0,58 wykształcene średne ogólnokształcące 1,1380 (0,0001) 0,1809 0,0291 0,1495 (0,0001) 0,67 0,62 2,1830 0,2809 0,0414 0,1005 (0,1718) 0,66 0,60 wykształcene 0,6960 zasadncze zawodowe (0,0116) wykształcene gmnazjalne ponżej wek 24 lata ponżej wek 25 lat węcej zameszkal na ws zameszkal w meśce 0,4979 0,0505 1,0354 (0,0007) 1,0707 (0,0039) 0,0036 (0,8927) 1,1243 (0,0049) 0,1082 (0,0032) 0,0784 (0,0174) 0,1564 (0,0002) 0,1282 (0,0023) 0,1315 (0,0023) 0,1345 (0,0023) 0,0255 0,0245 0,0353 0, , ,0240 0,1506 (0,0007) 0,0444 (0,2793) 0,2233 0,1202 (0,0007) 0,1071 (0,0039) 0,1324 (0,0014) 0,62 0,56 0,54 0,48 0,69 0,64 0,64 0,58 0,62 0,56 0,64 0,58 0,2428 (0,4577) 0,3104 (0,3948) 0,4386 (0,1617) 0,0923 (0,8348) 0,00212 (0,9573) 0,1826 (0,6572) 0,0017 (0,9620) 0,00989 (0,7876) 0,0769 (0,0329) 0,0092 (0,8242) 0,0002 (0,9968) 0,0370 (0,3320) Lczba obserwacj , , ,0551 0, ,0395 0,0364 Próba Powat bazowy 0,1274 (0,1024) 0,0781 (0,2827) 0,2637 (0,0058) 0,0849 (0,2144) 0,0744 (0,2733) 0,0708 (0,2928) 0,65 0,60 0,56 0,49 0,64 0,58 0,60 0,53 0,61 0,55 0,63 0,57

18 314 Tomasz MISIAK Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone stan na dzeń r. 3. Istotne zróżncowana była przede wszystkm elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej przemysłu wśród kobet mężczyzn. Oznacza to, ż wzrost stopy produkcj sprzedanej przemysłu o 1 punkt procentowy powodował spadek tempa wzrostu bezrobotnych o 0,26 (podkarpacke) o 0,17 (łódzke) punktu procentowego wśród mężczyzn oraz o 0,06 (podkarpacke) 0,09 (łódzke) punktu procentowego wśród kobet. Uzyskana elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej przemysłu była ponad 4,3 (podkarpacke) 2,1 (łódzke) razy wyższa wśród mężczyzn nż wśród kobet. Oznacza to, ż bezroboce wśród mężczyzn zdecydowane slnej reagowało na zmany konunkturalne na rynku towarowym. Bezroboce wśród mężczyzn było zatem bardzej procyklczne nż wśród kobet zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm. 4. Elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej była równeż stotne zróżncowana wśród grup bezrobotnych wydzelonych ze względu na pozom wykształcena. W województwe podkarpackm najwyższą elastyczność uzyskano w grupe bezrobotnych z wykształcenem wyższym ( 0,25). W grupe bezrobotnych z wykształcenem średnm ogólnokształcącym oraz zasadnczym zawodowym uzyskano podobne pozomy elastycznośc (odpowedno 0,1495 0,1506). Najnższy pozom elastycznośc uzyskano w grupe bezrobotnych z wykształcenem polcealnym średnm zawodowym ( 0,1225). W przypadku bezrobotnych z wykształcenem gmnazjalnym ponżej, uzyskany parametr był nestotny statystyczne. W województwe łódzkm oszacowane parametry elastycznośc w grupe bezrobotnych z wykształcenem wyższym oraz gmnazjalnym ponżej okazały sę nestotne statystyczne. W pozostałych grupach bezrobotnych ze względu na pozom wykształcena uzyskano elastycznośc zblżone do tych oszacowanych w województwe podkarpackm. 5. Analza pod kątem weku zarejestrowanych bezrobotnych pozwala stwerdzć, ż zdecydowane wyższą elastycznoścą względem produkcj sprzedanej cechowała sę grupa młodych bezrobotnych. Elastyczność w grupe bezrobotnych w weku 24 mnej wynosła 0,22 (podkarpacke) 0,26 (łódzke), natomast wśród bezrobotnych w weku 25 węcej lat 0,12 (podkarpacke) 0,08 (łódzke parametr stotny na 21% pozome stotnośc). Taka różnca może wynkać z klku powodów. Po perwsze,

19 Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm bezrobotn w weku 24 mnej lat stanowl ok. 1/5 (łódzke) 1/4 (podkarpacke) wszystkch bezrobotnych. Po druge, stars bezrobotn zazwyczaj posadają dośwadczene zawodowe oraz wększy staż pracy, co stawa ch w uprzywlejowanej sytuacj na rynku pracy. Po trzece, wyższa elastyczność oznacza, że gdy konunktura sę poprawa, to węcej bezrobotnych znajduje zatrudnene, ale gdy nadchodz recesja, to częścej pracę tracą młodz z krótkm stażem pracy. Ogólne rzecz ujmując, młodz bezrobotn w weku do 24 lat są bardzej procyklczn nż bezrobotn powyżej 25 roku życa. 6. Różną elastycznoścą bezroboca względem produkcj sprzedanej przemysłu charakteryzowal sę bezrobotn ze względu na mejsce zameszkana, ale tylko w województwe podkarpackm. W przypadku tych kategor bezrobotnych, wyższą elastyczność uzyskano wśród bezrobotnych zameszkałych w meśce ( 0,13) nż wśród bezrobotnych zameszkałych na ws ( 0,11). Jednakże w przypadku tych grup rozpętość elastycznośc była newelka. Na uwagę zasługuje jednak, po perwsze, ż prawe dwe trzece wszystkch bezrobotnych w województwe meszka na ws. Po druge, na ws stneje dość duża grupa bezroboca ukrytego, gdyż cześć osób, które stracły pracę, ne może sę zarejestrować w Urzędze Pracy ze względu na posadane użytków rolnych. 7. W województwe łódzkm mejsce zameszkana bezrobotnych ne mało znaczena w wyjaśnanu stopy wzrostu bezrobotnych, gdyż oszacowane parametry elastycznośc okazały sę nestotne statystyczne. 4. Podsumowane wnosk Prowadzone w artykule rozważana można zatem podsumować następująco: 1. Wększy udzał w ogólnej lczbe bezrobotnych w latach w województwe podkarpackm stanowły kobety średno 53%, zaś mężczyźn 47%. W województwe łódzkm udzał bezrobotnych kobet mężczyzn był bardzej zblżony do proporcjonalnego. Ponadto struktura bezrobotnych, borąc pod uwagę płeć, była stotne zróżncowana na pozome powatów, zarówno w województwe łódzkm, jak podkarpackm. 2. Dezagregując pozom bezroboca ze względu na pozom wykształcena, możemy stwerdzć, ż bezrobotn z wyższym wykształcenem cechowa-

20 316 Tomasz MISIAK l sę najnższym udzałem w ogólnej lczbe pozostających bez pracy. Stanowl bowem ok. 7,5% (łódzke) 8,3% (podkarpacke) wszystkch bezrobotnych. Nskm udzałem charakteryzowała sę też grupa bezrobotnych z wykształcenem średnm ogólnokształcącym (10% łódzke 8,8% podkarpacke). Średnm udzałem (ok. 25%) cechowal sę bezrobotn z wykształcenem polcealnym średnm zawodowym. Najwyższy udzał w ogólnej lczbe bezrobotnych zanotowano wśród bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym (ok. 33,4% podkarpacke) gmnazjalnym ponżej (34,2% łódzke). Na przestrzen badanych lat okazuje sę, ż struktura bezrobotnych w województwach łódzkm oraz podkarpackm uległa zmane. Wynka to stąd, ż udzały bezrobotnych z wykształcenem wyższym oraz średnm zwększały sę, przy czym najszybcej rosły wśród bezrobotnych z wykształcenem wyższym. Natomast udzały bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz gmnazjalnym ponżej spadały. Może to wynkać stąd, ż po perwsze, zmena sę ogólna struktura wykształcena coraz wększy odsetek populacj charakteryzuje sę wyższym pozomem wykształcena. Po druge, jeżel rośne ogólna lczba osób z wykształcenem wyższym oraz średnm, to naturalnym jest, ż coraz wększe problemy mają ze znalezenem odpowednej pracy, przez co udzał tych grup bezrobotnych w ogólnej lczbe bezrobotnych wzrasta. 3. Wysok udzał, bo około 20 25% (w zależnośc od województwa) stanowl tzw. młodz bezrobotn w weku do 24 lat włączne. Jednocześne ta grupa bezrobotnych charakteryzowała sę malejącym udzałam w okresach dobrej konunktury (wtedy też stopy bezroboca spadały), a rosnącym w okresach recesj gospodarczej. 4. Średno 2/3 bezrobotnych w województwe podkarpackm to osoby zameszkujące obszary wejske. Natomast zaledwe 1/3 spośród bezrobotnych to meszkańcy mast, przy czym średna stopa urbanzacj województwa podkarpackego wynosła około 40%. W województwe łódzkm 2/3 bezrobotnych to meszkańcy mast, zaś ok. 1/3 to meszkańcy obszarów wejskch, jednakże w tym województwe stopa urbanzacj była zdecydowane wyższa nż w województwe podkarpackm wynosła ok. 65%. 5. Analzując elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto zauważamy, że zdecydowane wyższą elastycznoścą cechują sę bezrobotn mężczyźn nż kobety (współczynnk elastyczno-

21 Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm śc ok 4,5 raza wyższy wśród mężczyzn nż wśród kobet w województwe podkarpackm, zaś w województwe łódzkm relacja ta była ponad dwukrotne mnejsza wynosła ok. 1,9 raza). Najwyższą elastycznoścą bezroboca względem produkcj sprzedanej charakteryzowal sę bezrobotn z wykształcenem wyższym (elastyczność 0,25) w województwe podkarpackm, zaś oszacowany parametr elastycznośc tej grupy bezrobotnych w województwe łódzkm był nestotny statystyczne. Średne pozomy elastycznośc uzyskano w grupe bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz średnm ogólnokształcącym. Najnższy pozom elastycznośc odnotowano wśród bezrobotnych z wykształcenem polcealnym oraz średnm zawodowym. 6. Wynk uzyskane wśród bezrobotnych pogrupowanych ze względu na wek wskazują, ż zdecydowane wyższym pozomem elastycznośc bezrobotnych względem produkcj sprzedanej brutto charakteryzowal sę tzw. młodz bezrobotn (współczynnk elastycznośc: 0,22 podkarpacke 0,26 łódzke) nż grupa bezrobotnych w weku powyżej 25 lat (współczynnk elastycznośc: 0,12 podkarpacke 0,08 łódzke). 7. Mejsce zameszkana bezrobotnych mało stotne znaczene jedyne w przypadku województwa podkarpackego, oszacowane parametry dla województwa łódzkego okazały sę bowem nestotne statystyczne. 8. Wydaje sę zatem, ż dokładne określene, która grupa bezrobotnych cechuje sę najwyższym (bądź najnższym) pozomem elastycznośc względem zman na rynku towarowym może stanowć podstawę rekomendacj dla racjonalnej poltyk państwa na rynku pracy w okresach recesj gospodarczych. Taka analza pozwolłaby lepej skoordynować odpowedne nstrumenty, np. aktywnej poltyk państwa w walce z bezrobocem, dla odpowednej grupy bezrobotnych. 9. Ponadto aktywna poltyka rynku pracy pownna być koordynowana na pozome wojewódzkm, gdyż (co pokazują analzy prowadzone w opracowanu) elastycznośc odpowednch grup bezrobotnych względem zman na rynku towarowym mogą być stotne zróżncowane wewnątrz polskch województw.

22 318 Tomasz MISIAK Bblografa Bartosk K., Popyt na pracę w Polsce w warunkach spowolnena gospodarczego, Studa Ekonomczne 2011/3/LXX, s Czyżewsk A.B., Wzrost gospodarczy a popyt na pracę, Bank Kredyt 2002/11 12, s Kwatkowsk E., Kryzys globalny a rynek pracy w Polsce nnych krajach Grupy Wyszehradzej, Ekonomsta 2011/1, s Kwatkowsk E., Kucharsk L., Tokarsk T., Bezroboce zatrudnene a PKB w Polsce w latach , Ekonomsta 2002/3, s Kwatkowsk E., Gajewsk P., Tokarsk T., Determnanty popytu na pracę w teor ekonom, [w:] System prognozowana popytu na pracę w Polsce. Podstawowa meto dologa, Studa Materały RCSS 2003/11, s Msak T., Tokarsk T., Wzrost PKB a zmany zatrudnena bezroboca w krajach Un Europejskej, Fola Oeconomca 2011/248, s Pndyck R.S., Rubnfeld D.L., Econometrc Models and Economc Forecast, McGraw-Hlls, New York Rogut A., Determnanty popytu na pracę w Polsce w okrese transformacj, Wyd. UŁ, Socha J., Tworzene lkwdacja mejsc pracy w sektorze przedsęborstw w Polsce, Gospodarka Narodowa 2006/5 6, s Socha M., Sztanderska U., Strukturalne podstawy bezroboca w Polsce, PWN, Warszawa Tokarsk T., Gajewsk P., Zależność mędzy wydajnoścą pracy zatrudnenem w krajach OECD, Wadomośc Statystyczne 2002/8, s Zomek A., Produkt krajowy a bezroboce, Wyd. WSB, Poznań Tomasz MISIAK THE STRUCTURE OF REGISTERED UNEMPLOYMENT IN THE PROVINCES OF LODZ AND PODKARPACIE VERSUS CHANGES IN THE COMMODITY MARKET (Summary) In ths paper the relatonshp between the commodty market and the structure of unemployment at the level of countes n the Provnces of Lodz and Podkarpace was analyzed. The man objectve of ths paper s dentfyng the drecton and strength of the mpact of cyclcal changes n the commodty market on the structure of unemployment n the selected regons. The structure of unemployed was analyzed n the context of: gender, level of educaton, age and place of resdence. The verfcaton of conclusons drawn from theoretcal analyss of mpact of observed changes n commodty market on the structure of unemployment was based on panel data for 24 countes of the Lodz Provnce and 25 countes of Podkarpace Provnce between the years by means of statstcal and econometrc methods. Keywords: labor market, unemployment, local unemployment rate, structure of unemployment

ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI

ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI STUDIA PRAWNO-EKONOMICZNE, t. XCIV, 2015 PL ISSN 0081-6841 s. 335 352 Tomasz MISIAK* ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI (Streszczene)

Bardziej szczegółowo

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM MODERN MANAGEMENT REVIEW 2013 MMR, vol. XVIII, 20 (4/2013), pp. 129-146 October-December Tomasz MISIAK 1 STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM W nnejszym

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 . Zmenne dyskretne Kontrasty: efekty progowe, kontrasty w odchylenach Interakcje. Przyblżane model nelnowych Stosowane do zmennych dyskretnych o uporządkowanych

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Zróżnicowanie stóp bezrobocia rejestrowanego w układzie powiatowym w latach

Zróżnicowanie stóp bezrobocia rejestrowanego w układzie powiatowym w latach GOSPODARKA NARODOWA 9 (265) Rok LXXXIII/XXIV wrzeseń 2013 s. 69-90 Aleksandra MAJCHROWSKA * Katarzyna MROCZEK ** Tomasz TOKARSKI *** Zróżncowane stóp bezroboca rejestrowanego w układze powatowym w latach

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL W standardowym modelu lnowym zakładamy,

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

0. Oszacowanie kilku prostych regresji, interpretacja oszacować parametrów

0. Oszacowanie kilku prostych regresji, interpretacja oszacować parametrów 0. Oszacowane klku prostych regresj, nterpretacja oszacować parametrów Zacznemy od oszacowana metodą najmnejszych kwadratów następującego modelu: dochod = β0 + βwekwek + ε Najperw zastanowmy sę w jak sposób

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA REGIONALNA

STATYSTYKA REGIONALNA ЕЗЮМЕ В,. Т (,,.),. В, 2010. щ,. В -,. STATYSTYKA REGIONALNA Paweł DYKAS Zróżncowane rozwoju powatów w woj. małopolskm W artykule podjęto próbę analzy rozwoju ekonomcznego powatów w woj. małopolskm, wykorzystując

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

Ntli Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański. Zajęcia 4

Ntli Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański. Zajęcia 4 Ntl Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk Zajęca 4 1 1. Zmenne dyskretne 3. Modele z nterakcjam 2. Przyblżane model dlnelnowych 2 Zmenne dyskretne Zmenne nomnalne Zmenne uporządkowane 3 Neco bardzej skomplkowana

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 19, Nr 4/2015, tom I Wydzał Zarządzana Admnstracj Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Zntegrowane podejśce do spójnośc rola statystyk publcznej Paweł Dykas

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010 EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra

Bardziej szczegółowo

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010 Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

TAKSONOMICZNE WSKAŹNIKI PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU POWIATÓW WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO

TAKSONOMICZNE WSKAŹNIKI PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU POWIATÓW WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO Suda Prawno-Ekonomczne,. LXXX, 2009 PL ISSN 0081-6841 s. 201 214 Paweł Dykas * TAKSONOMICZNE WSKAŹNIKI PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU POWIATÓW WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO Wprowadzene Celem ego opracowana

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga Makroekonoma Gospodark Otwartej Wykład 8 Poltyka makroekonomczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Flemnga Leszek Wncencak Wydzał Nauk Ekonomcznych UW 2/29 Plan wykładu: Założena analzy Zaps modelu

Bardziej szczegółowo

IID = 2. i i i i. x nx nx nx

IID = 2. i i i i. x nx nx nx Zadane Analzujemy model z jedną zmenną objaśnającą bez wyrazu wolnego: y = β x + ε, ε ~ (0, σ ), gdze x jest nelosowe.. Wyznacz estymator MNK parametru β oraz oblcz jego warancję. (4 pkt) y. Zaproponowano

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

Ocena stopnia zagrożenia bezrobociem województw Polski w latach

Ocena stopnia zagrożenia bezrobociem województw Polski w latach Zeszyty Unwersytet Ekonomczny w Krakowe Naukowe 4 (94) ISSN 1898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 15; 4 (94): 145 161 OI: 1.15678/ZNUEK.15.94.411 Monka Mśkewcz-Nawrocka Katarzyna Zeug-Żebro Katedra Matematyk Unwersytet

Bardziej szczegółowo

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20 Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca

Bardziej szczegółowo

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)

Bardziej szczegółowo

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ DO BADANIA POTENCJAŁU GOSPODARCZEGO WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO

WYKORZYSTANIE ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ DO BADANIA POTENCJAŁU GOSPODARCZEGO WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XV/4, 2014, str. 62 70 WYKORZYSTANIE ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ DO BADANIA POTENCJAŁU GOSPODARCZEGO WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO Mchał Koścółek Katedra Ekonom

Bardziej szczegółowo

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach

Bardziej szczegółowo

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia

EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnena dr Dorota Cołek Katedra Ekonometr Wydzał Zarządzana UG http://wzr.pl/dorota-colek/ dorota.colek@ug.edu.pl 1 Wpływ skalowana danych na MNK

Bardziej szczegółowo

Próba wyjaśnienia regionalnego zróżnicowania międzypłciowej luki płacowej w Polsce

Próba wyjaśnienia regionalnego zróżnicowania międzypłciowej luki płacowej w Polsce Studa Regonalne Lokalne Nr 3(49)/2012 ISSN 1509 4995 Tymon Słoczyńsk* Próba wyjaśnena regonalnego zróżncowana mędzypłcowej luk płacowej w Polsce W artykule opsano regonalne zróżncowane mędzypłcowej luk

Bardziej szczegółowo

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 12 (XXVII) Zeszyt 4 Wydawnctwo SGGW Warszawa 2012 Elżbeta Kacperska 1 Katedra Ekonomk Rolnctwa Mędzynarodowych

Bardziej szczegółowo

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach

Bardziej szczegółowo

Subiektywny dobrobyt osobisty i społeczny w krajach europejskich Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Subiektywny dobrobyt osobisty i społeczny w krajach europejskich Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Subektywny dobrobyt osobsty społeczny w krajach europejskch Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawe Konferencja Polska a Europa. Kontynuacje zmany Warszawa, 15 styczna 2014 1 PLAN PREZENTACJI 1.

Bardziej szczegółowo

SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka

SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ... 23 ROCZNIKI EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 100, z. 1, 2013 SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW

Bardziej szczegółowo

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy

Bardziej szczegółowo

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej: dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch

Bardziej szczegółowo

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Analiza struktury zbiorowości statystycznej Analza struktury zborowośc statystycznej.analza tendencj centralnej. Średne klasyczne Średna arytmetyczna jest parametrem abstrakcyjnym. Wyraża przecętny pozom badanej zmennej (cechy) w populacj generalnej:

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN THE WORLD IN THE YEARS 1999-2012

TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN THE WORLD IN THE YEARS 1999-2012 Mara GOLINOWSKA, Mchał KRUSZYŃSKI, Justyna JANOWSKA-BIERNAT Unwersytet Przyrodnczy we Wrocławu, Instytut Nauk Ekonomcznych Społecznych Pl. Grunwaldzk 24A, 50-367 Wrocław e-mal: mara.golnowska@up.wroc.pl

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009.

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009. A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009 Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Katedra Ekonometr Statystyk Elżbeta

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Barbara Batóg *, Jacek Batóg ** Unwersytet Szczecńsk ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI

Bardziej szczegółowo

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz. Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków

Bardziej szczegółowo

OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji

OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji OeconomA coperncana 2013 Nr 3 ISSN 2083-1277, (Onlne) ISSN 2353-1827 http://www.oeconoma.coperncana.umk.pl/ Klber P., Stefańsk A. (2003), Modele ekonometryczne w opse wartośc rezydualnej nwestycj, Oeconoma

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ], STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116.

Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116. Studa Prace WNEZ US nr 43/3 216 DOI: 1.18276/sp.216.43/3-38 Anna Turczak* Zachodnopomorska Szkoła Bznesu w Szczecne Czynnk kształtujące wydatk na żywność napoje bezalkoholowe gospodarstw domowych w Polsce

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1 METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 102 111 PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

Bardziej szczegółowo

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4 Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ. Referat Ewaluacji

URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ. Referat Ewaluacji URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ Referat Ewaluacji Ocena wpływu realizacji Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Opolskiego na lata 2007-2013

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Mkroekonometra 5 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Uogólnone modele lnowe Uogólnone modele lnowe (ang. Generalzed Lnear Models GLM) Różną sę od standardowego MNK na dwa sposoby: Rozkład zmennej objaśnanej

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA

Bardziej szczegółowo

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH WYKŁAD 7 7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH 7.8.. Ogólne równane rucu Rucem zmennym w korytac otwartyc nazywamy tak przepływ, w którym parametry rucu take jak prędkość średna w przekroju

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2 T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej

Bardziej szczegółowo

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE 3. KRYTERIA OCENY HAŁASU I DRGAŃ Hałas to każdy dźwęk nepożądany, przeszkadzający, nezależne od jego natury, kontekstu znaczena. Podobne rzecz sę ma z drganam. Oba te zjawska oddzałują nekorzystne na człoweka

Bardziej szczegółowo

Piesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna

Piesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna Pes jako ofary śmertelnych wypadków analza krymnalstyczna Potr Kodryck, Monka Kodrycka Pozom bezpeczeństwa ruchu drogowego klasyfkuje Polskę na jednym z ostatnch mejsc wśród krajów europejskch. Wskaźnk

Bardziej szczegółowo

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego. RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

Wykład: Równowaga makroekonomiczna w krótkim okresie. Makroekonomia II Zima 2018/2019 SGH. Jacek Suda

Wykład: Równowaga makroekonomiczna w krótkim okresie. Makroekonomia II Zima 2018/2019 SGH. Jacek Suda Wykład: Równowaga makroekonomczna w krótkm okrese Makroekonoma II Zma 2018/2019 SGH Jacek Suda Zmany stopy wzrostu realnego PKB w US W długm okrese PKB stopnowo rośne W krótkm okrese PKB waha sę wokół

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo