EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE
|
|
- Grażyna Głowacka
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk Beata Antonewcz-Nogaj Ccero SC EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE Streszczene Celem artykułu jest prezentacja możlwośc uwzględnana czynnków subektywnych (czynnków o charakterze psychologcznym socjologcznym) na procesy gospodarcze. Zaprezentowano ekonometryczny sposób uwzględnana tego typu wpływu. Opsywana procedura ekonometryczna opera sę na sztucznych zmennych zero-jedynkowych. W przykładze emprycznym wpływ czynnków subektywnych przeanalzowano dla spółek sektora elektromechancznego notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe. Wpływ ten okazał sę stotny w przypadku dwóch spółek (Amca Wronk SA, Kopex SA). Wykazano równeż, że uwzględnane wpływu czynnków subektywnych w proponowany sposób poprawa jakość model ekonometrycznych. Słowa kluczowe: ekonometryczna analza wpływu czynnków subektywnych, zmenne sztuczne.
2 96 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII Na dzałalność podmotów gospodarczych wpływają zarówno czynnk, które można określć manem obektywnych, jak czynnk subektywne. Podzał ten jest ntucyjne zrozumały, aczkolwek ne w każdym przypadku mus być jednoznaczny. Przez czynnk subektywne należy rozumeć zjawska procesy o charakterze psychologcznym lub socjologcznym. Czynnk te mają wpływ na stopeń realzacj wyznaczonych celów determnują gospodarność przedsęborstw [3]. Takm samym nakładom produkcyjnym mogą odpowadać różne wynk w zależnośc od efektywnośc wykorzystana szeroko rozumanych czynnków produkcj. Efektywność ta często zależy od czynnków, które można określć manem subektywnych, które z kole składają sę na szeroko pojmowany kaptał ludzk. Wpływ czynnków subektywnych na procesy społeczno-ekonomczne jest relatywne rzadko analzowany w lteraturze ekonomcznej. Czynnk subektywne są przedmotem zanteresowana główne psychologów socjologów. Jednak ch wpływ na procesy gospodarcze jest na tyle stotny, że pomjane ch daje nekompletny obraz procesów gospodarczych. Śwadczy o tym chocażby dynamczny rozwój w ostatnch latach tak zwanej ekonom behaworalnej. Na czynnk subektywne składają sę różnego rodzaju cechy osobowośc, postawy, skłonnośc, emocje, powązana mędzyludzke ect. W welu przypadkach elementy te mają bardzo duży wpływ na przebeg procesów gospodarczych przez na przykład dyscyplnę pracy, sposób zarządzana, jakość komunkacj w przedsęborstwe, motywację pracownków, relacje nterpersonalne. W artykule zaproponowano sposób ustalana wpływu tak rozumanych czynnków subektywnych na dzałalność przedsęborstw, który polega na dodawanu sztucznych zmennych zero-jedynkowych do modelu ekonometrycznego (dla danych przekrojowych), z założenem, że w modelu uwzględnono wszystke stotne zmenne o charakterze obektywnym. W przykładze emprycznym podjęto próbę określena wpływu czynnków subektywnych (memów) na wartość przychodów netto spółek przemysłu elektromaszynowego w 2004 roku notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe. Dane zaczerpnęto z serwsu Notora. Po pomnęcu obserwacj z brakującym danym otrzymano dane dla 18 spółek. Zmenne wyrażono w cenach z 2008 roku. Do uwzględnena wpływu zman cen wykorzystano ndeks HICP. Przyjęte do oblczeń dane wraz z wykazem spółek przedstawono w załącznku 1.
3 MARIUSZ DOSZYŃ, BEATA ANTONIEWICZ-NOGAJ EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK 97 Wpływ czynnków subektywnych ustalano na podstawe model o następującej postac: β1 β2 β3d u p β0a z e e = (1) gdze: p przychody netto ze sprzedaży produktów, towarów materałów (zł) w -tej spółce, a aktywa trwałe (zł) w -tej spółce, z lczba zatrudnonych osób w -tej spółce, d zmenna zero-jedynkowa przyjmująca wartość 1 w -tej spółce oraz 0 w pozostałych spółkach, u składnk losowy, β, β, β, β parametry modelu Model (1) jest modyfkacją często stosowanej w badanach emprycznych funkcj Cobba-Douglasa z przychodam netto zamast welkośc produkcj. Efekt wpływu czynnków subektywnych można określć na podstawe welkośc β. Po zlogarytmowanu model (1) ma następującą postać: e 3 d ln p β d + u (2) = ln 0 + β1 ln a + β2 ln z + β3 W perwszym etape badana oszacowano modele o postac (2), a węc modele dla zmennych zlogarytmowanych, wprowadzając dla każdej spółk zmenną zero-jedynkową, której wartość wynos 1 dla danej spółk oraz 0 dla pozostałych spółek. Wynk oblczeń zostały przedstawone w załącznku 2. Model bez zmennych zero-jedynkowych po oszacowanu przedstawa sę następująco: p ˆ = 20,553a (3) 0,395 0,684 z Po przyjęcu pozomu stotnośc α = 0, 1 zmenne zero-jedynkowe okazały sę stotne w przypadku spółk Amca Wronk SA oraz Kopex SA. Modele te po oszacowanu mają następującą postać: Amca Wronk SA: 1, 047 ˆ 121,913z d p = 3, 300 (4)
4 98 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII Kopex SA: 0,482 0, 522 ˆ 21,514a z p = 2, 307 (5) Oceny parametrów przy zmennych a oraz z to elastycznośc punktowe przychodów netto względem aktywów trwałych oraz lczby zatrudnonych osób. Na podstawe modelu bez zmennych zero-jedynkowych (3) można stwerdzć, że wzrost aktywów trwałych o 1% powodował wzrost przychodów netto średno o 0,395%, ceters parbus. Wzrost zatrudnena o 1% przyczynał sę do wzrostu przychodów netto przecętne o 0,684%, ceters parbus. W modelu (4), w którym stotna była zmenna d dla spółk Amca Wronk SA, wzrost zatrudnena o 1% współstnał ze wzrostem przychodów netto średno o 1,047%, natomast wpływ aktywów trwałych ne był stotny statystyczne. Jeżel w modelu uwzględnono wszystke stotne czynnk o charakterze obektywnym, to w przypadku spółk Amca Wronk SA wpływ czynnków subektywnych przyczynał sę do wzrostu przychodów średno o 230%. Zakładając poprawność specyfkacj modelu, wpływ ten był bardzo duży. W modelu (5) wzrost aktywów trwałych powodował wzrost przychodów netto średno o 0,482% (ceters parbus), natomast wzrost zatrudnena przecętne o 0,522% (ceters parbus). W przypadku spółk Kopex SA wpływ czynnków subektywnych powodował wzrost przychodów netto średno o 130,7%. Uwzględnene zmennych mających obrazować wpływ czynnków subektywnych poprawa własnośc otrzymywanych model ekonometrycznych. Wybrane krytera opsujące omawane modele przedstawono w tabel 1. Pod uwagę wzęto następujące krytera: sumę kwadratów reszt, błąd standardowy reszt S e, współczynnk determnacj R 2, skorygowany współczynnk determnacj R 2, logarytm warygodnośc, kryterum nformacyjne Akake a, kryterum bayesowske Schwarza oraz kryterum Hannana-Qunna. Przedstawono równeż wynk testu Doornka-Hansena na normalność rozkładu reszt oraz wynk testu Whte a na heteroskedastyczność reszt. d
5 MARIUSZ DOSZYŃ, BEATA ANTONIEWICZ-NOGAJ EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK 99 Tabela 1. Porównane model z stotnym zmennym zero-jedynkowym (modele (4) (5)) z modelem bez zmennych zero-jedynkowych (3) Kryterum Model bez zmennych zero-jedynkowych sztucznych (3) Model (4) Model (5) Suma kwadratów reszt 2,847 2,432 2,267 S 0,436 0,403 0,402 e 2 R 0,884 0,901 0,908 2 R 0,868 0,888 0,888 Logarytm warygodnośc 8,943 7,525 6,895 Kryterum nformacyjne Akake a 23,885 21,049 21,791 Kryterum bayerowske Schwarza 26,557 23,720 25,352 Kryterum Hannana-Qunna 24,254 21,418 22,282 Test Doornka-Hansena (p emp ) 0,753 0,901 0,971 Test Whte a (p emp ) 0,881 0,696 0,414 Źródło: opracowane własne. Na podstawe wynków przedstawonych w tabel 1 można stwerdzć, że uwzględnene zmennych zero-jedynkowych przyczyna sę do poprawy własnośc model. Hpotezę tę potwerdzają wartośc przedstawonych kryterów. W modelu ze zmennym zero-jedynkowym nższa jest suma kwadratów reszt błąd standardowy reszt. Modele (4) (5) cechują sę ponadto wększym stopnem dopasowana, o czym śwadczą wyższe wartośc współczynnka determnacj oraz skorygowanego współczynnka determnacj. O lepszych własnoścach model uwzględnających wpływ czynnków subektywnych śwadczy równeż wartość logarytmu funkcj warygodnośc oraz oparte na tej wartośc krytera nformacyjne Akake a, Schwarza Hannana- -Qunna. Wartość funkcj warygodnośc była wększa w modelach ze zmennym sztucznym d. Kryterum nformacyjne Akake a wyznacza sę z zależnośc l( ˆ ) k AIC = 2 θ + 2 gdze: l ( θˆ ) logarytm funkcj warygodnośc, k lczba parametrów modelu. (6)
6 100 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII Wartość kryterum bayesowskego Schwarza oblczana jest następująco: BIC = 2 l θ + ( ˆ) k log n gdze n lczba obserwacj. W przypadku tego kryterum dodawane kolejnych parametrów do modelu wywołuje wększą zmanę wartośc kryterum dla wększej lczebnośc próby losowej. Do oblczena kryterum Hannana-Qunna korzysta sę ze wzoru: HQC = 2 l θ + ( ˆ) k log log n Lepszy jest model, który ma nższą wartość powyższych kryterów. W modelach (4) (5) wartośc kryterów nformacyjnych kształtują sę na nższym pozome nż w modelu (3). Na podstawe wynków testu Doornka-Hansena można stwerdzć, że ne ma podstaw do odrzucena hpotezy o normalnośc rozkładu reszt zarówno w modelu (3), jak w modelach (4) (5). Empryczne pozomy stotnośc są wyższe w modelach (4) (5), co wskazuje na to, że rozkłady reszt są bardzej zblżone do rozkładu normalnego. Wynk testu Whte a wskazują na to, że w modelach (3) (5) ne można odrzucć hpotezy, ż reszty są homoskedastyczne (cechują sę stałą warancją). Empryczny pozom stotnośc jest wyższy w modelu (3), a węc bez zmennych sztucznych 1. Do określana, czy uwzględnane zmennych zero-jedynkowych obrazujących wpływ czynnków subektywnych poprawa własnośc modelu, zastosowano równeż test oparty na rozkładze F: ( ess ess ) (7) (8) d / j F = (9) ess /( n k) gdze: ess suma kwadratów reszt w modelu bez zmennych zero-jedynkowych, ess d suma kwadratów reszt w modelu ze zmennym zero-jedynkowym, J lczba restrykcj, n k lczba stopn swobody. d 1 Wynka to prawdopodobne po częśc z tego, ż w modelu tym jest mnej zmennych objaśnających.
7 MARIUSZ DOSZYŃ, BEATA ANTONIEWICZ-NOGAJ EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK 101 Statystyka testowa (9) pozwala na porównywane model z restrykcjam z modelam bez restrykcj. W przypadku analzowanych model hpotezy można przedstawć następująco: H = β ln z + u (10) 0 : ln p ln 0 + β1 ln a + β 2 H 1 : ln p = ln β 0 + β1 ln a + β 2 ln z + β 3d + u (11) W hpoteze zerowej zakłada sę, że β =0, 3 a węc jeżel ne ma podstaw do jej odrzucena, lepszy jest model bez zmennej zero-jedynkowej. Model (10) jest zatem modelem z restrykcjam, a model (11) bez restrykcj (model ze zmennym zero-jedynkowym). Lczba restrykcj jest równa jeden ( j = 1). Modele (4) (5) porównano z modelem (3). Modele (4) (5) są bez restrykcj, a model (3) z restrykcją, oznaczającą, że ne jest stotna zmenna zero- -jedynkowa. Empryczne pozomy stotnośc po zastosowanu testu (9) są równe odpowedno 0,130 oraz 0,079. Przy pozome stotnośc α = 0, 1 ne ma zatem podstaw do odrzucena hpotezy zerowej, w której zakłada sę nestotność wpływu zmennej zero-jedynkowej w modelu (4), poneważ p = 0,130 > α. Hpotezę zerową należy natomast odrzucć w przypadku modelu (5), w którym p = 0,079 < α, a węc lepszy okazał sę model ze zmenną zero-jedynkową. emp Reasumując, zjawska gospodarcze są wypadkową oddzaływana ne tylko czynnków obektywnych. Duże znaczene mają równeż czynnk subektywne, zwązane z oddzaływanem przyczyn o charakterze psychologcznym socjologcznym. Jednym ze sposobów określana wpływu czynnków subektywnych jest wprowadzane do modelu ekonometrycznego (uwzględnającego wszystke stotne zmenne o charakterze obektywnym) zmennych zero-jedynkowych. Taką też procedurę zaproponowano w nnejszym artykule. W przykładze emprycznym podjęto próbę określena wpływu czynnków subektywnych na wartość przychodów netto spółek przemysłu elektromaszynowego notowanych na GPW w Warszawe w 2004 roku. Po zastosowanu omawanego podejśca okazało sę, że wpływ tak był stotny statystyczne w spółkach Amca Wronk SA oraz Kopex SA. Wprowadzene sztucznych zmennych przyczynło sę równeż do poprawy własnośc otrzymanych model. emp
8 102 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII Załącznk 1 Tabela Z.1. Wartość przychodów netto, aktywów trwałych (w cenach z 2008 roku) oraz lczba osób zatrudnonych w spółkach przemysłu elektromaszynowego notowanych na GPW w Warszawe w 2004 roku Lp. Spółk p a z 1. Amca Wronk SA , Hydrotor SA , Ponar Wadowce SA , ZEG SA , ZPUE SA , Rafako SA , Kopex SA , Relpol SA , Polna SA , Zelmer SA , Lena Lghtng SA , Apator SA , Remak SA , Rafamet SA , MOJ SA , Makrum SA , Zremb-Chojnce SA , Sonel SA ,9 83 Załącznk 2 Źródło: Notora Serws. Tabela Z.2. Wynk estymacj model typu (2) dla spółek przemysłu elektromaszynowego notowanych na GPW w Warszawe w 2004 roku Lp. Spółka Zmenna Ocena parametru Test t-studenta (p emp ) Amca Wronk SA 2. Hydrotor SA Stała 3,023 0,004 ln a 0,395 0,074 ln z 0,684 0,026 Stała 4,803 0,000 ln z 1,047 0,000 d 1,194 0,0193 Stała 3,015 0,003 ln a 0,428 0,047 ln z 0,637 0,030 d 0,704 0,122
9 MARIUSZ DOSZYŃ, BEATA ANTONIEWICZ-NOGAJ EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK Stała 3,190 0, Ponar Wadowce SA ln a 0,349 0,132 ln z 0,738 0,023 d 0,353 0,470 Stała 3,034 0, ZEG SA ln a 0,399 0,084 ln z 0,677 0,035 d 0,069 0,887 Źródło: opracowane własne. Tabela Z.3. Wynk estymacj model typu (2) dla spółek przemysłu elektromaszynowego notowanych na GPW w Warszawe w 2004 roku Lp. Spółka Zmenna Ocena parametru Test t-studenta (p emp ) Stała 3,008 0, ZPUE SA ln a 0,406 0,075 ln z 0,665 0,035 d 0,282 0,550 Stała 2,939 0, Rafako SA ln a 0,398 0,082 ln z 0,694 0,030 d 0,163 0,746 Stała 3,069 0, Kopex SA ln a 0,482 0,027 ln z 0,522 0,073 d 0,836 0,080 Stała 3,011 0, Relpol SA ln a 0,397 0,083 ln z 0,685 0, Polna SA d 0,103 0,828 Stała 3,163 0,003 ln a 0,375 0,083 ln z 0,701 0,021 d 0,603 0,190 Źródło: opracowane własne.
10 104 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII Tabela Z.4. Wynk estymacj model typu (2) dla spółek przemysłu elektromaszynowego notowanych na GPW w Warszawe w 2004 roku Lp. Spółka Zmenna Ocena parametru Test t-studenta (p emp ) Stała 2,838 0, Zelmer SA ln a 0,338 0,132 ln z 0,817 0,017 d 0,560 0,294 Stała 3,034 0, Lena Lghtng SA ln a 0,296 0,196 ln z 0,845 0,014 d 0,605 0,238 Stała 2,961 0, Apator SA ln a 0,419 0,083 ln z 0,656 0,045 d 0,161 0,746 Stała 2,904 0, Remak SA ln a 0,434 0,058 ln z 0,634 0,041 d 0,447 0,345 Stała 2,923 0, Rafamet SA ln a 0,449 0,047 ln z 0,615 0,043 d 0,573 0,223 Źródło: opracowane własne. Tabela Z.5. Wynk estymacj model typu (2) dla spółek przemysłu elektromaszynowego notowanych na GPW w Warszawe w 2004 roku Lp. Spółka Zmenna Ocena parametru Test t-studenta (p emp ) Stała 2,36 0, MOJ SA ln a 0,484 0,042 ln z 0,637 0,037 d 0,611 0,2575 Stała 3,028 0, Makrum SA ln a 0,405 0,082 ln z 0,668 0,039 d 0,124 0,797 Stała 3,040 0, Zremb-Chojnce SA ln a 0,391 0,130 ln z 0,690 0,046 d 0,020 0,970 Stała 2,932 0, Sonel SA ln a 0,383 0,0967 ln z 0,718 0,032 d 0,173 0,745 Źródło: opracowane własne.
11 MARIUSZ DOSZYŃ, BEATA ANTONIEWICZ-NOGAJ EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK 105 Lteratura 1. Ekonometra, red. J. Hozer, KES US, Szczecn Greene W., Econometrc Analyss, ffth edt., Prentce Hall, New Jersey Hozer J., Mkroekonometra. Analzy, dagnozy, prognozy, PWE, Warszawa Hozer J., Doszyń M., Ekonometra skłonnośc, PWE, Warszawa Maddala G.S., Ekonometra, Wydawnctwo Naukowe PWN, Warszawa Tarczyńsk W., Rynk kaptałowe, cz. I, Wydawnctwo Placet, Warszawa Tarczyńsk W., Rynk kaptałowe, cz. II, Wydawnctwo Placet, Warszawa ECONOMETRIC ANALYSIS OF SUBJECTIVE FACTORS IMPACT IN CHOSEN COMPANIES REGISTERED ON WARSAW STOCK EXCHANGE Summary In the artcle mpact of subjectve (psychologcal and socologcal) factors on economc phenomena was dscussed and emphaszed. Econometrc methods enablng takng such mpact nto account were presented. Proposed procedures are based mostly on the concept that presence of subjectve factors could be accounted by means of dummy varables. In emprcal example mpact of subjectve factors on economc actvtes was analyzed for companes of electromechancal ndustry recorded on Warsaw Stock Exchange. Such mpact seemed to be mportant n case of two companes (Amca Wronk S.A., Kopex S.A.). It was also showed that takng nto account mpact of subjectve factors mproves qualty of econometrc estmaton. Keywords: econometrc analyss of subjectve factor s mpact, dummy varables. Translated by Marusz Doszyń
12 106 METODY ILOŚCIOWE W EKONOMII
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 25
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 5 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk ZASTOSOWANIE FUNKCJI O STAŁEJ ELASTYCZNOŚCI SUBSTYTUCJI (CES) ORAZ FUNKCJI COBBA-DOUGLASA DO OCENY KONKURENCYJNOŚCI
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Bardziej szczegółowoPropozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW Streszczene W artykule scharakteryzowano
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoBadanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Bardziej szczegółowo65120/ / / /200
. W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia
EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnena dr Dorota Cołek Katedra Ekonometr Wydzał Zarządzana UG http://wzr.pl/dorota-colek/ dorota.colek@ug.edu.pl 1 Wpływ skalowana danych na MNK
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Bardziej szczegółowoOeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji
OeconomA coperncana 2013 Nr 3 ISSN 2083-1277, (Onlne) ISSN 2353-1827 http://www.oeconoma.coperncana.umk.pl/ Klber P., Stefańsk A. (2003), Modele ekonometryczne w opse wartośc rezydualnej nwestycj, Oeconoma
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoEgzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
Bardziej szczegółowoBADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
Bardziej szczegółowoOPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowoAnaliza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Bardziej szczegółowoA C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009.
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009 Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Katedra Ekonometr Statystyk Elżbeta
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Bardziej szczegółowoWERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH
SCRIPTA COMENIANA LESNENSIA PWSZ m. J. A. Komeńskego w Leszne R o k 0 0 8, n r 6 TOMASZ ŚWIST* WERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH
Bardziej szczegółowoEKONOMETRYCZNA WYCENA NIERUCHOMOŚCI
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 6 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk EKONOMETRYCZNA WYCENA NIERUCHOMOŚCI STRESZCZENIE W artykule zaproponowana została procedura ndywdualnej
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowoMikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 5 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Uogólnone modele lnowe Uogólnone modele lnowe (ang. Generalzed Lnear Models GLM) Różną sę od standardowego MNK na dwa sposoby: Rozkład zmennej objaśnanej
Bardziej szczegółowoMikroekonometria 7. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 7 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Testowane hpotez 4 podstawowe testy Przedzał ufnośc Parametry mają asymptotyczny rozkład normalny Znamy błąd standardowy Czy parametr jest statystyczne różny
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Bardziej szczegółowoPROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoNieparametryczne Testy Istotności
Neparametryczne Testy Istotnośc Wzory Neparametryczne testy stotnośc schemat postępowana punkt po punkce Formułujemy hpotezę główną odnoszącą sę do: zgodnośc populacj generalnej z jakmś rozkładem, lub:
Bardziej szczegółowoSPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka
SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ... 23 ROCZNIKI EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 100, z. 1, 2013 SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Barbara Batóg *, Jacek Batóg ** Unwersytet Szczecńsk ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI
Bardziej szczegółowoO PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH
Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI
Alcja Wolny-Domnak Unwersytet Ekonomczny w Katowcach MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI Wprowadzene
Bardziej szczegółowoZastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...
Adam Waszkowsk * Adam Waszkowsk Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej w doborze spó³ek do portfela nwestycyjnego Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej... Wstêp Na warszawskej Ge³dze Paperów
Bardziej szczegółowoSystem Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoDobór zmiennych objaśniających
Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.
Bardziej szczegółowoDZIAŁALNOŚĆ INWESTYCYJNA GOSPODARSTW ROLNYCH
PRZEGLĄ D ZACHODNIOPOMORSKI ROCZNIK XXIX (LVIII) ROK 2014 ZESZYT 3 VOL. 2 MONIKA NAROJEK *, ŁUKASZ PIETRYCH ** Warszawa DZIAŁALNOŚĆ INWESTYCYJNA GOSPODARSTW ROLNYCH W POLSCE Słowa kluczowe: nwestycje,
Bardziej szczegółowoSzacowanie wartości rynkowej piłkarskich kart zawodniczych przy wykorzystaniu modeli ekonometrycznych
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO nr 803 Fnanse, Rynk Fnansowe, Ubezpeczena nr 66 (2014) s. 663 673 Szacowane wartośc rynkowej płkarskch kart zawodnczych przy wykorzystanu model ekonometrycznych
Bardziej szczegółowo( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowoMikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
Bardziej szczegółowoBadanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej
Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz
Bardziej szczegółowoPortfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
Bardziej szczegółowoKształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Bardziej szczegółowoPróba wyjaśnienia regionalnego zróżnicowania międzypłciowej luki płacowej w Polsce
Studa Regonalne Lokalne Nr 3(49)/2012 ISSN 1509 4995 Tymon Słoczyńsk* Próba wyjaśnena regonalnego zróżncowana mędzypłcowej luk płacowej w Polsce W artykule opsano regonalne zróżncowane mędzypłcowej luk
Bardziej szczegółowoHipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ
WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010
EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoAnaliza korelacji i regresji
Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A
Bardziej szczegółowoMikroekonometria 15. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 15 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Mkroekonometra podsumowane kursu Zagadnena ogólne NLOGIT Metoda maksymalzacj funkcj ML Testy statystyczne Metody numeryczne, symulacje Metody wyceny nerynkowej
Bardziej szczegółowoAnaliza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009
Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja
Bardziej szczegółowoWpływ płynności obrotu na kształtowanie się stopy zwrotu z akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
Agata Gnadkowska * Wpływ płynnośc obrotu na kształtowane sę stopy zwrotu z akcj notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe Wstęp Płynność aktywów na rynku kaptałowym rozumana jest przez nwestorów
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 11 1 1. Testowane hpotez łącznych 2. Testy dagnostyczne Testowane prawdłowośc formy funkcyjnej: test RESET Testowane normalnośc składnków losowych: test Jarque-Berra
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA Wykład 5: Zmienne zerojedynkowe w modelowaniu ekonometrycznym
D. Cołek EKONOMETRIA wykład 5 EKONOMETRIA Wykład 5: Zmenne zerojedynkowe w modelowanu ekonometrycznym dr Dorota Cołek Katedra Ekonometr Wydzał Zarządzana UG http://wzr.pl/dorota-colek/ dorota.colek@ug.edu.pl
Bardziej szczegółowoWstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116.
Studa Prace WNEZ US nr 43/3 216 DOI: 1.18276/sp.216.43/3-38 Anna Turczak* Zachodnopomorska Szkoła Bznesu w Szczecne Czynnk kształtujące wydatk na żywność napoje bezalkoholowe gospodarstw domowych w Polsce
Bardziej szczegółowo8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
Bardziej szczegółowoEvaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model
Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu
Bardziej szczegółowoProblemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
Bardziej szczegółowoMetody Ilościowe w Socjologii
Metody Ilościowe w Socjologii wykład 2 i 3 EKONOMETRIA dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Ekonometria podstawowe definicje II. Etapy budowy modelu ekonometrycznego III. Wybrane metody doboru zmiennych do modelu
Bardziej szczegółowoSTARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU
Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc
Bardziej szczegółowoMIARY ZALEŻNOŚCI ANALIZA STATYSTYCZNA NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH WALORÓW RYNKU METALI NIEŻELAZNYCH
Domnk Krężołek Unwersytet Ekonomczny w Katowcach MIARY ZALEŻNOŚCI ANALIZA AYYCZNA NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH WALORÓW RYNKU MEALI NIEŻELAZNYCH Wprowadzene zereg czasowe obserwowane na rynkach kaptałowych
Bardziej szczegółowoSTATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Bardziej szczegółowo0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4
Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (
Bardziej szczegółowoTrzecie laboratoria komputerowe ze Staty Testy
Trzece laboratora komputerowe ze Staty Testy Korzystać będzemy z danych dane_3.dta. Chcemy (jak zwykle ) oszacować model zarobków. Tym razem nteresująca nas postać modelu to: p0 = β + β pd0 + β pl08 +
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowo1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:
.. Uprość ops zdarzeń: a) A B, A \ B b) ( A B) ( A' B).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A b) A B, ( A B) ( B C).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A B b) A B C ( A B) ( B C).4. Uproścć ops zdarzeń: a) A B, A B
Bardziej szczegółowoPODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 10
Natala Nehrebecka Stansław Cchock Wykład 10 1 1. Testy dagnostyczne 2. Testowane prawdłowośc formy funkcyjnej modelu 3. Testowane normalnośc składnków losowych 4. Testowane stablnośc parametrów 5. Testowane
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej
Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej
Bardziej szczegółowoMETODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki
Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody
Bardziej szczegółowoELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI
STUDIA PRAWNO-EKONOMICZNE, t. XCIV, 2015 PL ISSN 0081-6841 s. 335 352 Tomasz MISIAK* ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI (Streszczene)
Bardziej szczegółowoEkonometria. Zajęcia
Ekonometria Zajęcia 16.05.2018 Wstęp hipoteza itp. Model gęstości zaludnienia ( model gradientu gęstości ) zakłada, że gęstość zaludnienia zależy od odległości od okręgu centralnego: y t = Ae βx t (1)
Bardziej szczegółowoZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ
Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 19, Nr 4/2015, tom I Wydzał Zarządzana Admnstracj Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Zntegrowane podejśce do spójnośc rola statystyk publcznej Paweł Dykas
Bardziej szczegółowoWYBÓR PORTFELA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ZA POMOCĄ METODY AHP
Ewa Pośpech Unwersytet Ekonomczny w Katowcach Wydzał Zarządzana Katedra Matematyk posp@ue.katowce.pl WYBÓR PORTFELA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ZA POMOCĄ METODY AHP Streszczene: W artykule rozważano zagadnene
Bardziej szczegółowoEkonometria ćwiczenia Kolokwium 1 semestr 20/12/08. / 5 pkt. / 5 pkt. / 5 pkt. / 5 pkt. /20 pkt. Regulamin i informacje dodatkowe
Ekonometra IE Kolokwum 0/1/08 mę, nazwsko, nr ndeksu: Ekonometra ćwczena Kolokwum 1 semestr 0/1/08 Zadane 1 Zadane Zadane 3 Zadane 4 Razem / 5 pkt / 5 pkt / 5 pkt / 5 pkt /0 pkt Skala ocen: do 8,00 punktów
Bardziej szczegółowoFinansowe szeregi czasowe wykład 7
Fnansowe szereg czasowe wykład 7 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 38 33 28 23 18 13 8 1 11 21 31 41 51 61 71 Kraków 213 Noowana ndeksu WIG w okrese: 3 marca 29 31 syczna 211 55 5 45 4 35 3 25 2
Bardziej szczegółowo6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO
Różnce mędzy obserwacjam statystycznym ruchu kolejowego a samochodowego 7. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO.. Obserwacje odstępów mędzy kolejnym wjazdam na stację
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ INTERWENCJONIZMU PAŃSTWOWEGO W GOSPODARKĘ ŻYWNOŚCIOWĄ UKRAINY. Wstęp
Efektywność STOWARZYSZENIE nterwencjonzmu EKONOMISTÓW państwowego ROLNICTWA w gospodarkę I AGROBIZNESU żywnoścową Ukrany Rocznk Naukowe tom XVI zeszyt 2 33 Georgj Czerewko Lwowsk Narodowy Unwersytet Agrarny
Bardziej szczegółowoRozwiązania (lub wskazówki do rozwiązań) większości zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT
Rozwązana (lub wskazówk do rozwązań) wększośc zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT 01-014 ZMIENNA LOSOWA I JEJ ROZKŁAD Zadane 1/ str. 4 a/ zmenna może przyjmować
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE
Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Dariusz Szymański
Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2011, Oeconomca 285 (62), 37 44 Katarzyna Cheba TAKSONOMICZNA ANALIZA PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW
Bardziej szczegółowoProdukty i czynniki produkcji w badaniach efektywności kosztowej banków 1
Produkty czynnk produkcj w badanach efektywnośc kosztowej banków 1 Jerzy Marzec Katedra Ekonometr Akadem Ekonomcznej w Krakowe Podstawy pomaru efektywnośc kosztowej. Mkroekonomczny model przedsęborstwa
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE DO ANALIZY KORELACJI I REGRESJI
WPROWADZENIE DO ANALIZY KORELACJI I REGRESJI dr Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. Prezentowany artykuł pośwęcony jest wybranym zagadnenom analzy korelacj regresj. Po przedstawenu najważnejszych
Bardziej szczegółowo