STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM"

Transkrypt

1 MODERN MANAGEMENT REVIEW 2013 MMR, vol. XVIII, 20 (4/2013), pp October-December Tomasz MISIAK 1 STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM W nnejszym opracowanu analze poddano zaleŝność mędzy rynkem towarowym a strukturą bezroboca w województwe podkarpackm. Głównym celem opracowana jest próba określena kerunku sły wpływu zman konunkturalnych na rynku towarowym na strukturę bezrobotnych w analzowanym regone. Strukturę bezrobotnych analzowano ze względu na: płeć, pozom wykształcena, wek oraz mejsce zameszkana. Weryfkację wnosków wynkających z teoretycznej analzy wpływu zman rynku towarowego na strukturę bezroboca zaś dokonano na podstawe danych panelowych dla 25 powatów województwa podkarpackego w latach Ponadto przedstawono równeŝ prosty model teoretyczny, w którym przyrosty stóp bezroboca rejestrowanego (w nnejszym artykule zastąpono stopam wzrostu lczby bezrobotnych) w kolejnych latach uzaleŝnone są od zarówno przeszłych wartośc owych stóp, jak stóp wzrostu welkośc produkcj na pozome powatów. Model estymowano, wykorzystując procedurę uzmennana stałej (fxed effect), gdyŝ okazuje sę, Ŝe struktura bezrobotnych na pozome powatów województwa podkarpackego wykazuje sę wysokm pozomem heterogencznośc przestrzennej, oraz stosując zerojedynkowe zmenne przełącznkowe. Wprowadzene zmennych przełącznkowych zaś wynka stąd, Ŝe odgrywają one rolę zmennej korygującej oddzaływane bezroboca z poprzednego okresu na zmanę beŝącej stopy wzrostu bezrobotnych zaleŝą od tego, czy pozom bezroboca rósł lub malał. W opracowanu w punkce drugm dokonano opsowej analzy struktury bezrobotnych w województwe podkarpackm w podzale na: płeć, pozom wykształcena, wek oraz mejsce zameszkana. W punkce trzecm przedstawono prosty model teoretyczny zaleŝnośc pomędzy bezrobocem a rynkem towarowym. Punkt czwarty zawera wynk estymacj równań wynkających z analz teoretycznych. Opracowane kończy podsumowane oraz waŝnejsze wnosk wynkające z rozwaŝań. Słowa kluczowe: bezroboce, struktura bezroboca, województwo podkarpacke. 1. WPROWADZENIE Zagadnena rynku pracy stanową jeden z cekawszych, a zarazem najbardzej problematycznych obszarów badań w ekonom. Główną przyczyną tego jest przede wszystkm występowane zjawska wysokego pozomu bezroboca, a jednocześne jego przestrzennego zróŝncowana zarówno na pozome regonów (województw), jak na pozome wewnątrzregonalnym (powatowym). Ponadto rynek pracy jest wyjątkowo wraŝlwy na sytuacje kryzysowe w gospodarce, czego przykładem jest stosunkowo szybk wzrost stopy bezroboca w Polsce od początku śwatowego kryzysu gospodarczego z 2008 r., mmo Ŝe rynek towarowy z dość duŝym opóźnenem zareagował na początkowe sygnały o nadchodzącej recesj. 1 Dr Tomasz Msak, Katedra Ekonom, Poltechnka Rzeszowska, Al. Powstańców Warszawy 8, , e-mal: tmsak@prz.edu.pl

2 130 T. Msak W opracowanu analze poddano problem zaleŝnośc pomędzy rynkem towarowym a pozomem bezroboca w województwe podkarpackm. Głównym celem artykułu jest określene sły oraz kerunku wpływu zman konunkturalnych na rynku towarowym na ogólny pozom bezroboca oraz na poszczególne grupy (strukturę) bezrobotnych w województwe podkarpackm. Zgodne z przyjętym celem podjęto zatem próbę weryfkacj hpotezy głównej, według której elastyczność poszczególnych grup (wydzelonych ze względu na strukturę) bezrobotnych jest stotne zróŝncowana względem produkcj sprzedanej przemysłu. Tak sformułowana hpoteza badawcza pozwol na wyodrębnene grup bezrobotnych, na które mają najslnejszy bądź najsłabszy wpływ zmany na rynku towarowym. Prawdłowe określene grup bezrobotnych najbardzej podatnych na sytuację konunkturalną na rynku towarowym moŝe stanowć podstawę rekomendacj dla racjonalnego wykorzystana nstrumentów poltyk państwa w walce z bezrobocem, podnosząc ch efektywność. Strukturę bezrobotnych w opracowanu analzowano ze względu na: płeć, pozom wykształcena, wek oraz mejsce zameszkana. Prowadzone analzy oparto na danych panelowych dla 25 powatów województwa podkarpackego w latach W celu weryfkacj postawonej hpotezy badawczej wykorzystano proste statystyk opsowe oraz wynk estymacj modelu wynkającego z prowadzonych analz teoretycznych z wykorzystanem procedury uzmennana stałej (fxed effect) oraz zmennych przełącznkowych. 2. STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO NA PODKARPACIU Województwo podkarpacke charakteryzuje sę dość zróŝncowanym wewnętrzne rynkem pracy. MoŜna wyróŝnć powaty ze stosunkowo nską stopą bezroboca, jak czy Krosno, ale jednocześne występują powaty beszczadzk czy brzozowsk, gdze notowane stopy bezroboca zalczane są do jednych z najwyŝszych w kraju. Ponadto średne płace brutto notowane w powatach województwa podkarpackego ne przekraczają średnej płacy brutto dla całej Polsk (najwyŝszym pozomem płacy brutto cechuje sę, gdze płace brutto były zblŝone do średnej krajowej). Podkarpace stanow zatem cekawy przekrój powatów pod względem zarówno rynku pracy, jak wytworzonej produkcj czy pozomu rozwoju społeczno-gospodarczego. W nnejszym punkce dokonano analzy przede wszystkm struktury bezroboca rejestrowanego w podzale na: płeć, wykształcene, wek, mejsce zameszkana Struktura bezroboca ze względu na płeć W tabel 1 oraz na rysunku 1 zestawono dane dotyczące struktury bezroboca rejestrowanego według płc. Okazuje sę, Ŝe średno w analzowanym okrese 53% bezrobotnych stanowły kobety, męŝczyźn zaś 47%. Jednocześne moŝna zaobserwować, Ŝe w roku 2003 udzał kobet męŝczyzn wśród bezrobotnych był zblŝony do proporcjonalnego. W latach udzał kobet w bezrobotnych ogółem wzrastał, osągając najwyŝszy pozom (prawe 58%) w 2007 r. W 2009 r. udzał kobet wśród bezrobotnych znów zblŝył sę do pozomu 50%, a następne zaczął neznaczne rosnąć, osągając w 2011 r. pozom zblŝonym do średnego dla całego analzowanego okresu. MoŜna zatem dojść do wnosku, Ŝe udzał kobet w bezrobotnych ogółem rósł w momence, gdy stopa

3 Struktura bezroboca rejestrowanego 131 bezroboca (dla całej Polsk oraz ta notowana w województwe podkarpackm) charakteryzowała sę tendencją malejącą, co było w duŝej merze spowodowane okresem dobrej konunktury gospodarczej, kształtował sę zaś na zblŝonym do proporcjonalnego, w okrese gdy stopy bezroboca ogółem rosły (w okrese pogorszena sę konunktury gospodarczej). Take obserwowane zaleŝnośc mogą sugerować, Ŝe rosnący udzał kobet w bezrobotnych ogółem, w okrese gdy stopy bezroboca ogółem spadały, mógł być efektem tego, Ŝ w okresach dobrej konunktury węcej męŝczyzn nŝ kobet znajdowało zatrudnene. MoŜe to zatem oznaczać, Ŝe to grupa bezrobotnych męŝczyzn była bardzej prokonunkturalna. Tabela 1. Udzał kobet męŝczyzn w welkośc bezroboca na Podkarpacu Lata Kobety MęŜczyźn A B C A B C ,7% 46,4% 57,3% 42,7% 53,6% 49,3% jarosławsk Krosno Krosno jarosławsk ,1% 46,3% 57,9% 42,1% 53,7% 47,9% jarosławsk Krosno Krosno jarosławsk ,4% 48,2% 58,6% 41,4% 51,8% 46,6% jarosławsk meleck meleck jarosławsk ,1% 50,5% 62,6% 37,4% 49,5% 43,9% lubaczowsk Krosno Krosno lubaczowsk ,9% 50,1% 66,9% 33,1% 49,9% 42,1% lubaczowsk krośneńsk krośneńsk lubaczowsk ,5% 47,6% 62,7% 37,3% 52,4% 44,5% lubaczowsk krośneńsk krośneńsk lubaczowsk ,1% 46,2% 54,8% 45,2% 53,8% 49,9% lubaczowsk brzozowsk brzozowsk lubaczowsk ,6% 46,1% 57,0% 43,0% 53,9% 48,4% lubaczowsk tarnobrzesk tarnobrzesk lubaczowsk ,9% 48,9% 58,8% 41,2% 51,1% 47,1% lubaczowsk dębck dębck lubaczowsk A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach; B mnmalny udzał na pozome powatów; C maksymalny udzał na pozome powatów Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone Rys. 1. Średn udzał bezrobotnych kobet męŝczyzn na Podkarpacu w latach Mężczyżn 47% Kobety 53% Źródło: opracowane własne na podstawe danych w tabel 1.

4 132 T. Msak Ponadto struktura bezrobotnych co do płc w województwe podkarpackm była równeŝ zróŝncowana przestrzenne. Maksymalne udzały kobet notowano w powatach ze stosunkowo nską stopą bezrobotnych ogółem, np. w powece Krosno, meleckm czy dębckm, a mnmalne w powatach jarosławskm czy lubaczowskm, które charakteryzowały sę wyŝszą ogólną stopą bezroboca Struktura bezroboca ze względu na wykształcene Analzując dane dotyczące struktury bezrobotnych ze względu na wykształcene, zestawone w tabel 2 na rysunku 2, moŝna natomast zauwaŝyć, Ŝe najwększy udzał stanowły osoby z wykształcenem zasadnczym zawodowym (około 1/3 wszystkch bezrobotnych). Bezrobotn z wykształcenem polcealnym średnm zawodowym oraz c o najnŝszym pozome wykształcena (gmnazjalne ponŝej) stanowl po ok. ¼ ogólnej lczby bezrobotnych. NajnŜsze udzały wśród wszystkch zarejestrowanych bezrobotnych odnotowano wśród bezrobotnych z wykształcenem wyŝszym (średno 8,3%) oraz z wykształcenem średnm ogólnokształcącym (średno 8,8%). Rys. 2. Średne udzały bezrobotnych ze względu na pozom wykształcena w województwe podkarpackm 24,70% 8,30% 24,80 33,40% wyŝsze polcealne średne zawodowe średne ogólnokształcące zasadncze zawodowe gmnazjalne ponŝej 8,80% Źródło: opracowane własne na podstawe danych z tabel 2

5 Struktura bezroboca rejestrowanego 133 Tabela 2. Struktura bezrobotnych ze względu na wykształcene w województwe podkarpackm lata ,9% ,5% ,2% ,9% ,8% ,2% ,2% ,7% ,8% WyŜsze Polcealne średne zawodowe Średne ogólnokształcące A B C A B C A B C 2,6% brzozowsk 2,6% beszczadzk 3,3% beszczadzk 3,8% beszczadzk 4,1% beszczadzk 5,0% lesk 5,6% lesk 6,5% lesk 7,6% beszczadzk 12,6% 12,8% 14,0% 15,3% 17,2% 20,1% 20,9% 24,0% 26,0% 23,8% 24,6% 24,7% 24,4% 24,4% 24,8% 25,5% 25,3% 25,5% 18,8% meleck 20,0% beszczadzk 20,9% meleck 20,0% meleck 19,2% leŝajsk 20,5% beszczadzk 21,2% lubaczowsk 20,7% lubaczowsk 20,5% lubaczowsk 29,6% Krosno 29,5% Krosno 29,6% Krosno 30,5% Krosno 30,1% Krosno 30,2% ropczyckosędzszowsk 31,7% ropczyckosędzszowsk 32,2% ropczyckosędzszowsk 32,9% ropczyckosędzszowsk 6,4% 6,9% 7,7% 8,3% 8,9% 9,8% 10,3% 10,4% 10,5% 3,7% brzozowsk 3,9% brzozowsk 4,7% brzozowsk 4,8% brzozowsk 5,1% brzozowsk 5,9% brzozowsk 6,6% brzozowsk 6,5% brzozowsk 6,2% brzozowsk 12,8% Przemyśl 13,0% Przemyśl 13,2% Przemyśl 13,3% Przemyśl 14,6% Przemyśl 15,2% meleck 15,1% meleck 15,0% meleck 15,4% meleck cd. Tabela 2. Struktura bezrobotnych ze względu na wykształcene w województwe podkarpackm lata ,2% ,4% ,2% ,9% ,4% ,9% ,5% ,9% ,2% Zasadncze zawodowe Gmnazjalne ponŝej A B C A B C 23,5% 22,8% 22,3% 21,1% 19,8% 18,3% 19,5% 18,3% 18,0% 46,7% 44,9% 44,0% 43,2% 41,4% 40,3% 40,1% 39,5% 38,2% 26,8% 26,6% 26,2% 26,6% 26,5% 24,4% 22,5% 21,8% 20,9% 19,7% 20,2% 20,2% 20,3% 19,2% 17,8% 17,2% Krosno 16,7% Krosno 14,9% Krosno 34,5% rzeszowsk 33,1% rzeszowsk 32,9% rzeszowsk 33,7% rzeszowsk 33,6% rzeszowsk 30,1% rzeszowsk 27,0% beszczadzk 27,4% beszczadzk 26,7% beszczadzk A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone

6 134 T. Msak NajwyŜszy odsetek osób z wyŝszym wykształcenem odnotowano w powece grodzkm (12,6 26% wszystkch bezrobotnych). Na uwagę zasługuje jednak, Ŝe po perwsze, udzał tej grupy bezrobotnych w bezrobotnych ogółem systematyczne rósł w latach podwoł sę. Po druge, w stolcy województwa podkarpackego znajdują sę najwększe w regone uczelne wyŝsze oraz to, Ŝe welu absolwentów pozostaje po skończenu studów w Rzeszowe tu poszukuje pracy, wpływa no to, Ŝ w tym powece odnotowano najwększe udzały tej grupy bezrobotnych. Najmnejszy udzał bezrobotnych z wyŝszym wykształcenem notowano natomast w powatach: brzozowskm (2,6% w 2003 r.), beszczadzkm (2,6 4,1% w latach ,6% w 2011 r.) czy leskm (5 6,5% w okrese ). Mnmalne udzały tej grupy bezrobotnych w ogólnej lczbe zarejestrowanych pozostających bez pracy w wymenonych powatach równeŝ systematyczne rosły, ulegając potrojenu w 2011 r. w stosunku do 2003 r. Najwęcej osób z wykształcenem polcealnym średnm zawodowym pozostających bez pracy zarejestrowanych było w Krośne (około 30% w latach ) oraz w powece ropczycko-sędzszowskm (ok % w okrese ). Osoby z wykształcenem średnm ogólnokształcącym zarejestrowane jako bezrobotne stanowły najmnejszy udzał w bezrobotnych ogółem w powece brzozowskm, najwększy udzał tej grupy bezrobotnych zaś notowano w powece Przemyśl oraz meleckm. Stosunkowo nsk udzał tej grupy bezrobotnych wynkał przede wszystkm stąd, Ŝe wększość osób po skończenu lceum ogólnokształcącego, ze względu na brak wyuczonego zawodu, kontynuowała naukę na wyŝszych studach. W wększośc powatów bezrobotn z wykształcenem zasadnczym zawodowym stanowl najwększy odsetek ogólnej lczby bezrobotnych. NajwyŜsze udzały tej grupy bezrobotnych notowano w powece m, gdze w 2003 r. prawe połowę (47%) wszystkch zarejestrowanych pozostających bez pracy stanowl bezrobotn z wykształcenem zasadnczym zawodowym. Najmnejszy udzał tej grupy bezrobotnych notowano w Rzeszowe (23,5 18%). W analzowanym okrese zarówno średne udzały dla całego województwa, jak w powatach, gdze notowano maksymalne mnmalne udzały grupy bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym, systematyczne spadały odpowedno: o 8 pkt. procentowych (dla średnego udzału w województwe), o 5,5 pkt. procentowego (w Rzeszowe, gdze notowano mnmalne udzały) oraz o 8,5 pkt. procentowego (w powece m, gdze notowano maksymalne udzały). Bezrobotn z najnŝszym pozomem wykształcena (gmnazjalne ponŝej) w województwe podkarpackm stanowl średno ok. 1/4 wszystkch bezrobotnych. Najwększy udzał tej grupy bezrobotnych notowano w powece rzeszowskm zemskm oraz beszczadzkm, najmnejsze natomast w powatach m oraz powece grodzkm Krosno. W przypadku tej grupy bezrobotnych, podobne jak w grupe bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowych, udzały w grupe bezrobotnych ogółem systematyczne malały Struktura bezroboca ze względu na wek Rozpatrując strukturę bezrobotnych ze względu na wek, dokonano podzału bezrobotnych na dwe grupy: tzw. młodych bezrobotnych w weku do 24 lat włączne oraz druga grupa bezrobotn 25 lat powyŝej. Tak podzał jedyne na dwe kategore wekowe wynkał przede wszystkm stąd, Ŝe osobom wchodzącym na rynek pracy jest stosunkowo trudnej znaleźć pracę ze względu na brak dośwadczena zawodowego. W dalszych analzach prowadzonych w punkce trzecm celem będze wykazane, która grupa bezrobot-

7 Struktura bezroboca rejestrowanego 135 nych tzw. młodych czy z dośwadczenem oraz staŝem zawodowym jest bardzej podatna na sytuację konunkturalną. Średn udzał młodych bezrobotnych był dość wysok wynósł ok. ¼ wszystkch bezrobotnych w województwe, mmo Ŝe borąc pod uwagę wek produkcyjny w Polsce, ta grupa bezrobotnych stanow zaledwe ok. 1/7 przedzału weku produkcyjnego. Jak wynka z danych zestawonych w tabel 3, w latach , czyl w okrese dobrej konunktury, kedy stopy bezroboca ogółem sę zmnejszały, udzał młodych bezrobotnych równeŝ systematyczne malał z pozomu 28% w 2003 r. do 21,5% w 2007, po czym znów zaczął wzrastać, osągając w 2011 r. necałe 24% ogólnej lczby bezrobotnych w województwe. Tabela 3. Struktura bezrobotnych ze względu na wek w województwe podkarpackm Lata 24 lata ponŝej 25 lat powyŝej A B C A B C ,0% 20,5% 33,3% 66,7% 79,5% 72,0% przeworsk przeworsk ,3% 18,9% 32,5% 67,5% 81,1% 73,7% przeworsk przeworsk ,0% 18,4% 30,8% 69,2% 81,6% 75,0% przemysk przemysk ,0% 15,7% 27,8% 72,2% 84,3% 77,0% przeworsk przeworsk ,5% 15,1% 26,0% 74,0% 84,9% 78,5% Krosno przemysk przemysk Krosno ,7% 16,2% 29,5% 70,5% 83,8% 77,3% Przemyśl dębck dębck Przemyśl ,3% 16,9% 31,7% 68,3% 83,1% 74,7% Przemyśl dębck dębck Przemyśl ,5% 16,2% 30,0% 70,0% 83,8% 75,5% Przemyśl ropczycko-sędzszowsk ropczycko-sędzszowsk Przemyśl ,8% 13,9% 31,7% 76,2% 68,3% 86,1% Przemyśl ropczycko-sędzszowsk ropczycko-sędzszowsk Przemyśl A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone Grupa ta, podobne jak pozostałe rozwaŝane grupy bezrobotnych, charakteryzowała sę zróŝncowanym udzałam na pozome powatów. NajnŜsze udzały tej grupy notowano w powatach grodzkch (20,5% do 15,7% w latach ), Krosno (15,1% w 2007 r.) oraz Przemyśl (16,2% do 13,9% w okrese ).

8 136 T. Msak Rys. 3. Udzał bezrobotnych według weku w województwe podkarpackm 24 lat ponŝej (24,4%) 25 lat powyŝej (75,6%) Źródło: opracowane własne na podstawe danych w tabel 3. NajwyŜsze udzały młodych bezrobotnych w ogólnej lczbe bezrobotnych cechowały take powaty, jak przeworsk, gdze w latach ta grupa bezrobotnych stanowła około 1/3 bezrobotnych ogółem. Wysokm udzałam tej grupy charakteryzowały sę powaty: przemysk, dębck oraz ropczycko-sędzszowsk. Udzały (średne, maksymalne mnmalne) tej grupy bezrobotnych spadały w okrese dobrej konunktury gospodarczej ( ), a rosły w czase spowolnena gospodarczego po 2008 r. MoŜe to zatem oznaczać, Ŝe ta grupa bezrobotnych wykazuje wyŝszy pozom konunkturalnośc nŝ grupa 25 lat powyŝej Struktura bezroboca według mejsca zameszkana Z danych zestawonych w tabel 4 wynka, Ŝe prawe 2/3 wszystkch bezrobotnych w województwe podkarpackm to meszkańcy obszarów wejskch, newele ponad 1/3 bezrobotnych w analzowanym okrese meszkała w meśce. NajnŜszy udzał bezrobotnych zameszkałych na ws notowano w powece stalowowolskm. NajwyŜszym udzałem tej grupy bezrobotnych charakteryzował sę powat przemysk zemsk, gdze wszyscy bezrobotn to meszkańcy obszarów wejskch, co wynka przede wszystkm z tego, Ŝe powat ten składa sę w całośc z 10 gmn wejskch.

9 Struktura bezroboca rejestrowanego 137 Tabela 4. Struktura bezrobotnych ze względu na mejsce zameszkana w woj. podkarpackm Lata Zameszkal na ws Zameszkal w meśce A B C A B * C ** ,1% 43,4% 9,5% 56,6% 36,9% stalowowolsk brzozowsk stalowowolsk ,4% 43,4% 9,4% 56,6% 36,6% stalowowolsk brzozowsk stalowowolsk ,3% 48,3% 9,3% 51,7% 36,7% stalowowolsk brzozowsk stalowowolsk ,4% 52,3% 8,8% 47,7% 36,6% stalowowolsk brzozowsk stalowowolsk ,2% 40,4% przemysk 9,2% 59,6% 36,8% stalowowolsk brzozowsk stalowowolsk ,8% 26,7% 8,4% 73,3% 37,2% stalowowolsk brzozowsk stalowowolsk ,5% 43,5% 8,7% 56,5% 37,5% stalowowolsk brzozowsk stalowowolsk ,3% 42,4% 9,2% 57,6% 37,7% stalowowolsk brzozowsk stalowowolsk ,4% 42,9% 9,3% 57,1% 37,6% stalowowolsk brzozowsk stalowowolsk A średn udzał dla województwa w poszczególnych latach, B mnmalny udzał na pozome powatów, C maksymalny udzał na pozome powatów; B* wartość oblczona z pomnęcem powatu przemyskego, który składa sę z samych gmn wejskch, co powoduje, Ŝe bezrobotnych zameszkałych w meśce ne wykazano; C** maksymalne wartośc udzałów podano z pomnęcem powatów Krosno, Przemyśl, oraz Tarnobrzeg, gdze w tych powatach 100% bezrobotnych zameszkałych jest w meśce. Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone Spośród bezrobotnych zameszkałych w meśce mnmalny udzał notowano w powece brzozowskm, gdze zaledwe ok. 8,5 9,5% to bezrobotn meszkający w meśce. Natomast najwyŝszym odsetkem bezrobotnych meszkających w meśce (oprócz powatów grodzkch, gdze 100% bezrobotnych to meszkańcy masta) charakteryzował sę powat stalowowolsk. 3. ZALEśNOŚĆ MIĘDZY RYNKIEM TOWAROWYM A BEZROBOCIEM UJĘCIE TEORETYCZNE Jak wynka z przeglądu lcznych badań, jedną z głównych determnant zatrudnena, a jednocześne bezroboca są zmany w dynamce produktu krajowego brutto (PKB) 2. Analzując zaleŝnośc wynkające z nterakcj pomędzy rynkem pracy oraz rynkem towarowym, moŝna dojść do wnosku, Ŝe popyt na pracę jest popytem pochodnym w duŝej merze zaleŝy od sytuacj na rynku towarowym. Na ten aspekt uwagę zwracał juŝ sam Keynes, który przyczyn występowana bezroboca przymusowego szukał ne na samym 2 A.B. CzyŜewsk, Wzrost gospodarczy a popyt na pracę, Bank Kredyt 2002/11 12; E. Kwatkowsk, L. Kucharsk, T. Tokarsk, Bezroboce zatrudnene a PKB w Polsce w latach , Ekonomsta 2002/3; E. Kwatkowsk, Kryzys globalny a rynek pracy w Polsce nnych krajach Grupy Wyszehradzej, Ekonomsta 2011/1; A. Rogut, Determnanty popytu na pracę w Polsce w okrese transformacj, Wydawnctwo Unwersytetu Łódzkego, Łódź 2008; J. Socha, Tworzene lkwdacja mejsc pracy w sektorze przedsęborstw w Polsce, Gospodarka Narodowa 2006/5 6; M. Socha, U. Sztanderska, Strukturalne podstawy bezroboca w Polsce, Wydawnctwo Naukowe PWN, Warszawa 2000; A. Zomek, Produkt krajowy a bezroboce, Wydawnctwo WyŜszej Szkoły Bankowej, Poznań 2006.

10 138 T. Msak rynku pracy, ale na rynku towarowym. Interpretacja teor Keynesa wskazuje na zwązek mędzy produkcją (wytworzonym PKB wynkającym z kształtowana sę popytu globalnego) a popytem na pracę. W ujęcu tradycyjnym popyt na pracę jest zatem funkcją globalnego popytu. Natomast analzując model wzrostu gospodarczego Harroda-Dommara, moŝna dojść do wnosku, Ŝe popyt na pracę jest rosnącą funkcją produkcj (PKB) malejącą funkcją wydajnośc pracy. Innym słowy, popyt na pracę rośne, jeśl produkcja rośne szybcej od wydajnośc pracy 3. Wynka stąd zatem, Ŝe jeŝel stneje odwrotna zaleŝność mędzy popytem na pracę a welkoścą bezroboca, to wówczas, gdy rośne (maleje) welkość produkcj, to maleje (rośne) stopa bezroboca 4. Istneją jednak dowody na to, Ŝe zmany w popyce na pracę (zatrudnene), a jednocześne w bezrobocu są słabsze nŝ w produkcj występują z pewnym opóźnenem. Zgodne z prawem Okuna zmany w bezrobocu mogą być relatywne mnejsze nŝ w produkcj, ponewaŝ pracodawcy dostosowują ne tylko welkość zatrudnena, ale czas pracy oraz godzą sę na spadek wydajnośc pracy podczas okresu złej konunktury. MoŜna zaobserwować take zjawsko, jak chomkowane pracy (labour hoardng) polegające na zatrzymywanu częśc pracownków w okresach dekonunktury 5. Głównym determnantam takego zachowana pracodawców są koszty zwązane z rotacją pracownków, ze zwalnanem, a następne zatrudnanem w czase poprawy konunktury (wydatk na odprawy rekrutację, na szkolena nowych pracownków). W rezultace w okrese spowolnena gospodarczego redukcje zatrudnena (wzrosty stóp bezroboca) mogą być mnejsze nŝ spadk produkcj, w okrese oŝywena zaś wzrosty produkcj są wększe nŝ wzrost zatrudnena (wększe nŝ spadk bezroboca). Oprócz tego zmany w zatrudnenu następują z pewnym opóźnenem w stosunku do zman w produkcj, ponewaŝ pracodawcy najperw dostosowują czas pracy, a dopero późnej zatrudnene, co powoduje, Ŝe stopy bezroboca teŝ spadają z pewnym opóźnenem 6. Na podstawe tych rozwaŝań przyrosty stóp bezroboca rejestrowanego na pozome powatów moŝna uzaleŝnć od pozomu powatowych stóp bezroboca rejestrowanego oraz stopy wzrostu produkcj. W tym celu moŝna posłuŝyć sę defncją stopy bezroboca 7 : u U + L L = = 1, (1) U N gdze u (t) oznacza stopę bezroboca w powece w momence t, U (t) lczbę bezrobotnych w powece w momence t, L (t) lczbę pracujących, N (t) zaś podaŝ pracy. 3 A. Rogut, op. ct., s , 62 65; T. Tokarsk, P. Gajewsk, ZaleŜność mędzy wydajnoścą pracy zatrudnenem w krajach OECD, Wadomośc Statystyczne 2002/8, s , lub np. K. Bartosk, Popyt na pracę w Polsce w warunkach spowolnena gospodarczego, Studa Ekonomczne LXX/3 (2011). 4 ZaleŜność taka zachodz, jeŝel wzrost produkcj ma charakter zatrudnenowy. Wzrost produkcj moŝe być bowem efektem wzrostu wydajnośc pracy. Wówczas tak wzrost produkcj ma charakter bezzatrudnenowy. 5 Przykładem chomkowana pracy moŝe być WSK, który w latach oprócz zwolneń równeŝ chomkował pracownków kosztem spadku wydajnośc pracy, stosując np. czterodnowy tydzeń pracy. 6 Por. np. K. Bartosk, op. ct. 7 O wszystkch występujących w punkce 3 zmennych zakłada sę, Ŝe są róŝnczkowalnym funkcjam czasu t [ 0; + ). Zaps x & = dx / dt będze oznaczał pochodną zmennej x po czase t, czyl ekonomczne rzecz borąc przyrost wartośc owej zmennej w momence t.

11 Struktura bezroboca rejestrowanego 139 RóŜnczkując równane (1) względem czasu t, otrzymuje sę przyrost stopy bezroboca dany wzorem: N L N& ( N ) ( ) t L& L N& L& u& = = 2, N N L a stąd oraz z równana (1) wynka, Ŝe przyrost stopy bezroboca moŝna zapsać następująco: N& L& u& = ( u ) 1. (2) N L L& L t Następne zakładając, Ŝe stopa wzrostu lczby pracujących ( ) jest rosnącą funkcją stopy wzrostu produkcj g, okazuje sę, Ŝe przyrost stopy bezroboca dany jest zaleŝnoścą: gdze L& L = f ( g ) N& u& = ( 1 u ) f ( g ), (3) N df, przy czym > 0. Z równana (3) wynka, Ŝe przyrost stopy dg bezroboca jest malejącą funkcją stopy wzrostu produktu g oraz jeŝel stopa wzrostu podaŝy pracy jest wększa (mnejsza) od stopy wzrostu lczby pracujących, to przyrost stopy bezroboca jest malejącą (rosnącą) funkcją stopy bezroboca. 4. WYNIKI ANALIZ STATYSTYCZNYCH Borąc pod uwagę determnanty zmany stóp bezroboca wynkające z rozwaŝań teoretycznych (punkt 2) oraz zaleŝnośc wynkające ze wzoru (3), moŝna oszacować parametry następującego równana opsującego przyrosty stóp bezroboca 8 : gdze: u U u t = 0 α1ut 1 + α2d uut 1 α3 ln ( PKB ) α (4) t t = stopa bezroboca rejestrowanego w -tym powatowym rynku pracy w Ut + Lt roku t; ln stopa wzrostu PKB; ( ) PKB t α 0 stała rzeczywsta określająca wzrost stopy bezroboca, który wystąpłby przy zerowej stope bezroboca w poprzednm okrese oraz przy zerowej stope wzrostu PKB; t 8 Równane to w wersj zmodyfkowanej wykorzystano np. w pracy T. Msak, T. Tokarsk, Wzrost PKB a zmany zatrudnena bezroboca w krajach Un Europejskej, Fola Oeconomca 2011/248.

12 140 T. Msak α 1 zmenna, która merzy słę oddzaływana stopy bezroboca w sytuacj, gdy owa zmenna ne rośne; α 2 merzy słę wpływu stopy bezroboca na wzrost tej stopy w sytuacj, gdy stopa bezroboca rośne; α opsuje zaleŝność przyrostu stopy bezroboca rejestrowanego od stopy wzrostu 3 u PKB; d zmenna zerojedynkowa, która przyjmuje wartość 1, gdy stopa bezroboca rejestrowanego rośne, w przecwnym wypadku zaś 0. Interpretacja parametrów α1 α 2 wynka stąd, Ŝe zmenna zerojedynkowa d u w równanu zmany stóp bezroboca pełn funkcję zmennej przełącznkowej korygującej oddzaływane stopy bezroboca z poprzednego okresu na zmanę beŝącej stopy bezroboca zaleŝy od tego, czy przyrost tej stopy jest dodatn, czy ujemny. Równane (4) moŝna zatem próbować zastosować, borąc pod uwagę kształtowane sę struktury bezroboca. NaleŜałoby w tym celu zamast przyrostu stóp bezroboca ogółem w równanu (4) uwzględnć np. przyrosty stóp bezroboca kobet, męŝczyzn czy teŝ np. stopy bezroboca wśród osób z wyŝszym wykształcenem td. Pozwolłoby to na ustalene, na jaką grupę bezrobotnych zmany konunkturalne na rynku towarowym mają najwększy (najmnejszy) wpływ. JednakŜe ze względu na fakt, Ŝe Główny Urząd Statystyczny (GUS) ne publkuje danych dotyczących kształtowana sę stóp bezroboca na pozome powatowym w ujęcu struktury bezrobotnych an teŝ ne podaje co do struktury pozomu aktywnych zawodowo oblczeń stóp bezroboca wśród np. kobet, męŝczyzn czy teŝ zameszkałych w meśce lub stopy bezroboca na pozome powatowym osób z wyŝszym wykształcenem, staje sę to nemoŝlwe z powodu braku odpowednch danych. Z tego względu równane (4) zmodyfkowano do postac: lnu jt = 0 α1 lnu jt 1 + α2d u lnu jt 1 α3 ln ( Y ) α (5) gdze: U pozom j-tej grupy bezrobotnych zarejestrowanych w -tym powatowym rynku j t pracy w roku t; ln stopa wzrostu produkcj merzona welkoścą produkcj sprzedanej przemysłu ( ) Y t w -tym powece w roku t 9 ; α 0 stała określająca zmanę stopy wzrostu j-tej grupy bezrobotnych, który wystąpłby przy zerowym pozome tej grupy bezrobotnych w poprzednm okrese oraz przy zerowej stope wzrostu produkcj; t 9 Lepszym mernkem do tego typu analz jest welkość PKB, jednakŝe tych danych GUS równeŝ ne szacuje na pozome powatów. Z tego powodu najodpowednejszą zmenną makroekonomczną publkowaną przez GUS jest produkcja sprzedana przemysłu brutto.

13 Struktura bezroboca rejestrowanego 141 α 1 zmenna, która merzy słę oddzaływana j-tej grupy bezrobotnych w sytuacj, gdy owa zmenna ne rośne; α 2 merzy słę wpływu j-tej grupy bezrobotnych na wzrost tej stopy w sytuacj, gdy pozom bezroboca w tej grupe rośne; α elastyczność j-tej grupy bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu 3 brutto; d u zmenna zerojedynkowa, która przyjmuje wartość 1, gdy pozom bezroboca rejestrowanego rośne, w przecwnym wypadku zaś 0. Interpretacja parametrów α1 α 2 wynka stąd, Ŝe zmenna zerojedynkowa d u równeŝ w równanu (5) odgrywa rolę zmennej przełącznkowej korygującej oddzaływane pozomu j-tej grupy bezrobotnych z poprzednego okresu na zmanę beŝącej j-tej grupy bezrobotnych zaleŝy od tego, czy zmana jest dodatna, czy ujemna. Analzując natomast w równanu (5) wpływ przeszłych pozomów bezroboca oraz stopy wzrostu produkcj na zmany stopy wzrostu bezroboca, moŝna dojść do wnosku, Ŝe gdyby załoŝyć występowane zarówno zerowej stopy wzrostu produkcj, jak zerowy pozom bezroboca w poprzednm okrese, to okazałoby sę, Ŝe we wszystkch powatach wystąpłaby taka sama stopa wzrostu bezrobotnych. ZałoŜene to wydaje sę zbyt restrykcyjne. Z tego powodu równane (5) rozszerzono, stosując procedurę uzmennana stałej (fxed effect) 10. Zatem równe (5) moŝna rozszerzyć do postac: 25 lnu jt = 0 + φkdk α1 lnu jt 1 + α2d u lnu jt 1 α3 j = 2 ( Y ) α ln (6) 0 gdze: d k to zmenna zerojedynkowa dla kaŝdego k-tego powatu nebazowego; α stała rzeczywsta określająca stopę wzrostu j-tej grupy bezrobotnych, który wystąpłby przy zerowym pozome bezroboca w poprzednm okrese oraz przy zerowej stope wzrostu produkcj; φ określa, o le róŝnłby sę przyrost stopy wzrostu pozomu bezroboca w powece k- k tym od powatu bazowego, gdyby wystąpły take same wartośc analzowanych zmennych jak w powece bazowym. Pozostałe parametry równana (6) nterpretuje sę analogczne jak w równanu (5). Wynk estymacj równana (6) metodą MNK dla danych panelowych (pooled OLS) zestawono w tabel 5. t 10 Szerzej na temat procedury uzmennana stałej (fxed effect) patrz np. R.S. Pndyck, D.L. Rubnfeld, Econometrc Models and Economc Forecast, McGraw-Hlls, New York 1991.

14 142 T. Msak Tabela 5. Wynk estymacj równana (6) dla poszczególnych grup bezrobotnych zarejestrowanych w województwe podkarpackm w latach Zmenna objaśnana Zmenne objaśnające Stopa wzrostu bezrobotnych Ogółem 0,1052 (0,0048) MęŜczyzn 1,2254 (0,0020) Kobet 0,4424 (0,1653) Wykształcene 0,2550 wyŝsze (0,2284) Wykształcene polcealne średne 1,3263 (0,0001) zawodowe Wykształcene średne 1,1380 ogólnokształcące (0,0001) Wykształcene zasadncze 0,6960 zawodowe (0,0116) Wykształcene gmnazjalne 0,4979 ponŝej 0,0505 Wek 24 lata ponŝej 1,0354 (0,0007) Wek 25 lat węcej 1,0707 (0,0039) Zameszkal na ws 0,0036 (0,8927) Zameszkal 1,1243 w meśce (0,0049) Stała lnu t- 1 d lnu t- 1 lny t 0,1036 (0,0026) 0,1600 (0,0008) 0,0624 (0,0995) 0,0213 (0,4692) 0,1840 (0,0001) 0,0191 0,0295 0,017 0,0361 0,0239 0,1809 0,0291 0,1082 0,0255 (0,0032) 0,0784 0,0245 (0,0174) 0,1564 0,0353 (0,0002) 0,1282 0,01795 (0,0023) 0,1315 0,01976 (0,0023) 0,1345 0,0240 (0,0023) Lczba obserwacj 200 Próba Powat bazowy 0,1403 0,0004 0,2554 0,0569 (0,0476) 0,2467 0,1228 (0,0042) 0,1495 (0,0001) 0,1506 (0,0007) 0,0444 (0,2793) 0,2233 0,1202 (0,0007) 0,1071 (0,0039) 0,1324 (0,0014) Źródło: oblczena własne na podstawe danych na strone R 2 Skor, R 2 0,63 0,58 0,64 0,58 0,65 0,60 0,58 0,51 0,63 0,58 0,67 0,62 0,62 0,56 0,54 0,48 0,69 0,64 0,64 0,58 0,62 0,56 0,64 0,58 Na podstawe oszacowanych parametrów równana (6) zestawonych w tabel 5 moŝna wycągnąć następujące wnosk: Wśród wszystkch bezrobotnych zarejestrowanych w województwe podkarpackm zmenność stopy wzrostu bezrobotnych była objaśnana przez zmenność pozomu tego bezroboca odnotowanego w poprzednch okresach oraz przez stopy wzrostu produkcj sprzedanej przemysłu w około 58%. Analzując natomast wynk estymacj dla poszczególnych grup bezrobotnych, moŝna zauwaŝyć, Ŝe skorygowany współczynnk determnacj neco odbegał od pozomu dla bezrobotnych ogółem kształtował sę w przedzale 0,48 (dla grupy bezrobotnych z wykształcenem gmnazjalnym ponŝej) do 0,64 (dla grupy bezrobotnych w weku 24 lat ponŝej). Analzując wynk estymacj uzyskane dla bezrobotnych kobet męŝczyzn, stwerdzono, Ŝe w warunkach nerosnącego bezroboca kaŝdy kolejny spadek pozomu bezroboca o 1% w poprzednm okrese powodowałby spadek tempa wzrostu beŝącej lczby bezrobotnych o 0,16 punktu procentowego wśród męŝczyzn oraz o 0,06 punktu procentowego wśród kobet. Uzyskany parametr wśród męŝczyzn był o ok. 2,5-krotne wyŝszy

15 Struktura bezroboca rejestrowanego 143 nŝ wśród kobet. Natomast w warunkach rosnącego bezroboca pozom bezrobotnych w poprzednm okrese wpływał na podnesene stopy wzrostu lczby bezrobotnych zarówno męŝczyzn, jak kobet. W przypadku tego parametru rozbeŝnośc ne były aŝ tak duŝe jak w warunkach nerosnącego bezroboca, przy czym tym razem slnej na przyrost beŝącej stopy wzrostu bezrobotnych oddzaływał pozom bezroboca w poprzednm okrese wśród męŝczyzn nŝ wśród kobet. Istotne zróŝncowana była przede wszystkm elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej przemysłu wśród kobet męŝczyzn. Oznacza to, Ŝe wzrost stopy produkcj sprzedanej przemysłu o 1 punkt procentowy powodował spadek tempa wzrostu bezrobotnych o 0,26 punktu procentowego wśród męŝczyzn o 0,06 punktu procentowego wśród kobet. Uzyskana elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej przemysłu była ponad 4,3-krotne wyŝsza wśród męŝczyzn nŝ wśród kobet. Oznacza to, Ŝe bezroboce wśród męŝczyzn zdecydowane slnej reagowało na zmany konunkturalne na rynku towarowym. Bezroboce wśród męŝczyzn było zatem bardzej procyklczne nŝ wśród kobet. Elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej była równeŝ stotne zróŝncowana, borąc pod uwagę grupy bezrobotnych ze względu na pozom wykształcena. NajwyŜszą elastyczność uzyskano w grupe bezrobotnych z wykształcenem wyŝszym (-0,25). W grupe bezrobotnych z wykształcenem średnm ogólnokształcącym oraz zasadnczym zawodowym uzyskano podobne pozomy elastycznośc (odpowedno 0,1495 0,1506). NajnŜszy pozom elastycznośc uzyskano w grupe bezrobotnych z wykształcenem polcealnym średnm zawodowym ( 0,1225). W przypadku bezrobotnych z wykształcenem gmnazjalnym ponŝej uzyskany parametr był nestotny statystyczne. Borąc pod uwagę wek zarejestrowanych bezrobotnych, okazuje sę, Ŝe zdecydowane wyŝszą elastycznoścą względem produkcj sprzedanej cechowała sę grupa młodych bezrobotnych. Elastyczność w grupe bezrobotnych w weku 24 mnej wynosła 0,22, natomast wśród bezrobotnych w weku 25 węcej lat 0,12. Taka róŝnca moŝe wynkać z klku powodów. Po perwsze, bezrobotn w weku 24 mnej lat stanowl ok. ¼ wszystkch bezrobotnych. Po druge, stars bezrobotn zazwyczaj mają dośwadczene zawodowe oraz wększy staŝ pracy, co stawa ch w uprzywlejowanej sytuacj na rynku pracy. Po trzece, wyŝsza elastyczność oznacza, Ŝe gdy konunktura sę poprawa, to węcej bezrobotnych znajduje zatrudnene, ale gdy nadchodz recesja, to częścej pracę tracą młodz z krótkm staŝem pracy. Ogólne rzecz ujmując, młodz bezrobotn w weku do 24 lat są bardzej procyklczn nŝ bezrobotn powyŝej 25. roku Ŝyca. RóŜną elastycznoścą bezroboca względem produkcj sprzedanej przemysłu charakteryzowal sę bezrobotn ze względu na mejsce zameszkana. W przypadku tych kategor bezrobotnych wyŝszą elastyczność uzyskano wśród bezrobotnych zameszkałych w meśce ( 0,13) nŝ wśród bezrobotnych zameszkałych na ws ( 0,11). JednakŜe w przypadku tych grup rozpętość elastycznośc była newelka. Na uwagę zasługuje jednak kwesta po perwsze, Ŝe prawe 2/3 wszystkch bezrobotnych w województwe meszka na ws. Po druge, na ws stneje dość duŝa grupa bezroboca ukrytego, gdyŝ cześć osób, którzy stracl pracę, ne mogą sę zarejestrować w Urzędze Pracy ze względu na posadane uŝytków rolnych.

16 144 T. Msak 5. PODSUMOWANIE I WNIOSKI Prowadzone w artykule rozwaŝana moŝna zatem podsumować następująco: 1. Wększy udzał w ogólnej lczbe bezrobotnych w latach w województwe podkarpackm stanowły kobety średno 53%, męŝczyźn zaś 47%. Ponadto struktura bezrobotnych, borąc pod uwagę płeć, była stotne zróŝncowana na pozome powatów. 2. Dezagregując pozom bezroboca na Podkarpacu ze względu na pozom wykształcena, stwerdzono, Ŝe bezrobotn z wyŝszym wykształcenem cechowal sę najnŝszym udzałem w ogólnej lczbe pozostających bez pracy. Stanowl bowem ok. 8,3% wszystkch bezrobotnych w województwe. Nskm udzałem charakteryzowała sę teŝ grupa bezrobotnych z wykształcenem średnm ogólnokształcącym (8,8%). Średnm udzałem (ok. 25%) cechowal sę bezrobotn z wykształcenem polcealnym średnm zawodowym oraz grupa bezrobotnych z najnŝszym pozomem wykształcena (gmnazjalne ponŝej). NajwyŜszy udzał w ogólnej lczbe bezrobotnych zanotowano wśród bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym (ok. 33,4%). Na przestrzen badanych lat okazuje sę, Ŝe struktura bezrobotnych w województwe podkarpackm zmena sę. Wynka to z tego, Ŝe udzały bezrobotnych z wykształcenem wyŝszym oraz średnm zwększały sę, przy czym najszybcej rosły wśród bezrobotnych z wykształcenem wyŝszym. Natomast udzały bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz gmnazjalnym ponŝej spadały. MoŜe to wynkać z tego, Ŝe po perwsze, zmena sę ogólna struktura wykształcena coraz wększy odsetek populacj charakteryzuje sę wyŝszym pozomem wykształcena. Po druge, jeŝel rośne ogólna lczba osób z wykształcenem wyŝszym oraz średnm, to naturalne jest, Ŝe coraz wększe problemy mają ze znalezenem odpowednej pracy, przez co wzrasta udzał tych grup bezrobotnych w ogólnej lczbe bezrobotnych. 3. Wysok udzał, bo około ¼, stanowły tzw. młodz bezrobotn w weku do 24 lat włączne. Jednocześne ta grupa bezrobotnych charakteryzowała sę malejącym udzałam w okresach dobrej konunktury (wtedy teŝ stopy bezroboca spadały), a rosły w okresach recesj gospodarczej. 4. Średno 2/3 bezrobotnych w województwe podkarpackm to osoby zameszkujące obszary wejske. Natomast zaledwe 1/3 spośród bezrobotnych to meszkańcy mast, przy czym średna stopa urbanzacj województwa podkarpackego wynosła około 41%. 5. Analzując elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto, okazuje sę, Ŝe zdecydowane wyŝszą elastycznoścą cechują sę bezrobotn męŝczyźn nŝ kobety (współczynnk elastycznośc 4,3-krotne wyŝszy wśród męŝczyzn nŝ wśród kobet). NajwyŜszą elastycznoścą bezroboca względem produkcj sprzedanej charakteryzowal sę bezrobotn z wykształcenem wyŝszym (elastyczność 0,25). Średn pozom elastycznośc uzyskano w grupe bezrobotnych z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz średnm ogólnokształcącym (współczynnk elastycznośc 0,15). NajnŜszy pozom elastycznośc odnotowano wśród bezrobotnych z wykształcenem polcealnym oraz średnm zawodowym ( 0,12). 6. Wynk uzyskane wśród bezrobotnych pogrupowanych ze względu na wek wskazują (co potwerdzają obserwacje z punktu 1.3), Ŝe prawe dwukrotne wyŝszym pozomem elastycznośc bezrobotnych względem produkcj sprzedanej brutto charakteryzowal sę

17 Struktura bezroboca rejestrowanego 145 tzw. młodz bezrobotn (współczynnk elastycznośc 0,22) nŝ grupa bezrobotnych w weku lat (współczynnk elastycznośc 0,12). 7. W grupach bezrobotnych zameszkałych na ws w meśce uzyskane współczynnk elastycznośc były zblŝone wynosły odpowedno 0,11 dla zameszkałych na ws oraz 0,13 dla zameszkałych w meśce. 8. Wydaje sę zatem, Ŝe dokładne określene, która grupa bezrobotnych cechuje sę najwyŝszym (bądź najnŝszym) pozomem elastycznośc względem zman na rynku towarowym, moŝe stanowć podstawę rekomendacj dla racjonalnej poltyk państwa na rynku pracy w okresach recesj gospodarczych. Pozwala to lepej skoordynować odpowedne nstrumenty np. aktywnej poltyk państwa w walce z bezrobocem do odpowednej grupy bezrobotnych. LITERATURA [1] Bartosk K., Popyt na pracę w Polsce w warunkach spowolnena gospodarczego, Studa Ekonomczne LXX/3 (2011). [2] CzyŜewsk A.B., Wzrost gospodarczy a popyt na pracę, Bank Kredyt 2002/ [3] Kwatkowsk E., Kryzys globalny a rynek pracy w Polsce nnych krajach Grupy Wyszehradzej, Ekonomsta 2011/1. [4] Kwatkowsk E., Kucharsk L., Tokarsk T., Bezroboce zatrudnene a PKB w Polsce w latach , Ekonomsta 2002/3. [5] Kwatkowsk E., Gajewsk P., Tokarsk T., Determnanty popytu na pracę w teor ekonom, [w:] System prognozowana popytu na pracę w Polsce. Podstawowa metodologa, Studa Materały RCSS 2003/XI. [6] Msak T., Tokarsk T., Wzrost PKB a zmany zatrudnena bezroboca w krajach Un Europejskej, Fola Oeconomca 2011/248. [7] Pndyck R.S., Rubnfeld D.L., Econometrc Models and Economc Forecast, McGraw-Hlls, New York [8] Rogut A., Determnanty popytu na pracę w Polsce w okrese transformacj, Wydawnctwo Unwersytetu Łódzkego, Łódź [9] Socha J., Tworzene lkwdacja mejsc pracy w sektorze przedsęborstw w Polsce, Gospodarka Narodowa 2006/5 6. [10] Socha M., Sztanderska U., Strukturalne podstawy bezroboca w Polsce, Wydawnctwo Naukowe PWN, Warszawa [11] Tokarsk T., Gajewsk P., ZaleŜność mędzy wydajnoścą pracy zatrudnenem w krajach OECD, Wadomośc Statystyczne 2002/8. [12] Zomek A., Produkt krajowy a bezroboce, Wydawnctwo WyŜszej Szkoły Bankowej, Poznań STRUCTURE OF REGISTERED UNEMPLOYMENT IN PODKARPACKIE PROVINCE VERSUS CHANGES IN THE COMMODITY MARKET Ths paper analyzes the relatonshp between the commodty market and the structure of unemployment n Podkarpace Provnce. The man objectve of ths paper s to determne the drecton and strength of the mpact of cyclcal changes n the commodty market on the structure of the unemployed n the analyzed regon. The structure of the unemployed ndvduals was analyzed for gender, level of educaton, age and place of resdence. The verfcaton of the conclusons of the theoretcal analyss of the mpact of changes n commodty market on the unemployment structure was based on panel data from 25 countes n Podkarpacke Provnce between In addton, there was also presented a smple theo-

18 146 T. Msak retcal model n whch the growth rates of regstered unemployment (n ths paper replaced by the growth rates of unemployment) n the comng years depend on past values of these rates, as well as depend on the growth rates of producton at the level of countes. The analytcal model was estmated by means of the procedure of varaton of the fxed effects, snce t turns out that the structure of the unemployed at the level of countes n Podkarpacke Provnce exhbts a hgh degree of spatal heterogenty and swtchng dummy varables. The ntroducton of the dummy varables stems from the fact that they act as a correctve varables whch change the mpact of unemployment regstered n the prevous perod on change n the current growth rate of the unemployed and depend on the rsng or declnng rate n unemployment. The structure of ths work s as follows. The second part was a descrptve analyss of the structure of unemployed n Podkarpacke Provnce by: gender, level of educaton, age and place of resdence. The thrd secton presents a smple theoretcal model of the relatonshp between unemployment and commodty market. Secton four provdes the results of estmatng equatons resultng from the theoretcal analyss. The paper concludes wth the ffth pont that contans the summary and conclusons of the more mportant consderatons. Keywords: unemployment, structure of unemployment, Podkarpacke Provnce. DOI: /rz.2013.mmr.50 Tekst złoŝono w redakcj: maj 2013 Przyjęto do druku: grudzeń 2013

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM. 1. Wprowadzenie

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM. 1. Wprowadzenie STUDIA PRAWNO-EKONOMICZNE, t. XCII, 2014 PL ISSN 0081-6841 s. 297 318 Tomasz MISIAK* STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM Słowa kluczowe:

Bardziej szczegółowo

ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI

ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI STUDIA PRAWNO-EKONOMICZNE, t. XCIV, 2015 PL ISSN 0081-6841 s. 335 352 Tomasz MISIAK* ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI (Streszczene)

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 . Zmenne dyskretne Kontrasty: efekty progowe, kontrasty w odchylenach Interakcje. Przyblżane model nelnowych Stosowane do zmennych dyskretnych o uporządkowanych

Bardziej szczegółowo

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 19, Nr 4/2015, tom I Wydzał Zarządzana Admnstracj Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Zntegrowane podejśce do spójnośc rola statystyk publcznej Paweł Dykas

Bardziej szczegółowo

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010 Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene

Bardziej szczegółowo

Zróżnicowanie stóp bezrobocia rejestrowanego w układzie powiatowym w latach

Zróżnicowanie stóp bezrobocia rejestrowanego w układzie powiatowym w latach GOSPODARKA NARODOWA 9 (265) Rok LXXXIII/XXIV wrzeseń 2013 s. 69-90 Aleksandra MAJCHROWSKA * Katarzyna MROCZEK ** Tomasz TOKARSKI *** Zróżncowane stóp bezroboca rejestrowanego w układze powatowym w latach

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA REGIONALNA

STATYSTYKA REGIONALNA ЕЗЮМЕ В,. Т (,,.),. В, 2010. щ,. В -,. STATYSTYKA REGIONALNA Paweł DYKAS Zróżncowane rozwoju powatów w woj. małopolskm W artykule podjęto próbę analzy rozwoju ekonomcznego powatów w woj. małopolskm, wykorzystując

Bardziej szczegółowo

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach

Bardziej szczegółowo

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz

Bardziej szczegółowo

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2 T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL W standardowym modelu lnowym zakładamy,

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Ntli Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański. Zajęcia 4

Ntli Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański. Zajęcia 4 Ntl Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk Zajęca 4 1 1. Zmenne dyskretne 3. Modele z nterakcjam 2. Przyblżane model dlnelnowych 2 Zmenne dyskretne Zmenne nomnalne Zmenne uporządkowane 3 Neco bardzej skomplkowana

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010 EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra

Bardziej szczegółowo

TAKSONOMICZNE WSKAŹNIKI PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU POWIATÓW WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO

TAKSONOMICZNE WSKAŹNIKI PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU POWIATÓW WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO Suda Prawno-Ekonomczne,. LXXX, 2009 PL ISSN 0081-6841 s. 201 214 Paweł Dykas * TAKSONOMICZNE WSKAŹNIKI PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU POWIATÓW WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO Wprowadzene Celem ego opracowana

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20 Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca

Bardziej szczegółowo

0. Oszacowanie kilku prostych regresji, interpretacja oszacować parametrów

0. Oszacowanie kilku prostych regresji, interpretacja oszacować parametrów 0. Oszacowane klku prostych regresj, nterpretacja oszacować parametrów Zacznemy od oszacowana metodą najmnejszych kwadratów następującego modelu: dochod = β0 + βwekwek + ε Najperw zastanowmy sę w jak sposób

Bardziej szczegółowo

Ocena stopnia zagrożenia bezrobociem województw Polski w latach

Ocena stopnia zagrożenia bezrobociem województw Polski w latach Zeszyty Unwersytet Ekonomczny w Krakowe Naukowe 4 (94) ISSN 1898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 15; 4 (94): 145 161 OI: 1.15678/ZNUEK.15.94.411 Monka Mśkewcz-Nawrocka Katarzyna Zeug-Żebro Katedra Matematyk Unwersytet

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka

SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ... 23 ROCZNIKI EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 100, z. 1, 2013 SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ DO BADANIA POTENCJAŁU GOSPODARCZEGO WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO

WYKORZYSTANIE ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ DO BADANIA POTENCJAŁU GOSPODARCZEGO WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XV/4, 2014, str. 62 70 WYKORZYSTANIE ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ DO BADANIA POTENCJAŁU GOSPODARCZEGO WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO Mchał Koścółek Katedra Ekonom

Bardziej szczegółowo

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 12 (XXVII) Zeszyt 4 Wydawnctwo SGGW Warszawa 2012 Elżbeta Kacperska 1 Katedra Ekonomk Rolnctwa Mędzynarodowych

Bardziej szczegółowo

IID = 2. i i i i. x nx nx nx

IID = 2. i i i i. x nx nx nx Zadane Analzujemy model z jedną zmenną objaśnającą bez wyrazu wolnego: y = β x + ε, ε ~ (0, σ ), gdze x jest nelosowe.. Wyznacz estymator MNK parametru β oraz oblcz jego warancję. (4 pkt) y. Zaproponowano

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczne uwarunkowania wzmocnienia współpracy i transferu wiedzy mi dzy instytucjami naukowymi i przedsi biorstwami na terenie polsko ukrai

Ekonomiczne uwarunkowania wzmocnienia współpracy i transferu wiedzy mi dzy instytucjami naukowymi i przedsi biorstwami na terenie polsko ukrai Ekonomczne uwarunkowana wzmocnena współpracy transferu wedzy mędzy nstytucjam naukowym przedsęborstwam na terene polsko ukrańskego obszaru transgrancznego Dla potrzeb wykonanego w ramach projektu Opracowane

Bardziej szczegółowo

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,

Bardziej szczegółowo

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN THE WORLD IN THE YEARS 1999-2012

TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN THE WORLD IN THE YEARS 1999-2012 Mara GOLINOWSKA, Mchał KRUSZYŃSKI, Justyna JANOWSKA-BIERNAT Unwersytet Przyrodnczy we Wrocławu, Instytut Nauk Ekonomcznych Społecznych Pl. Grunwaldzk 24A, 50-367 Wrocław e-mal: mara.golnowska@up.wroc.pl

Bardziej szczegółowo

Diagnostyka układów kombinacyjnych

Diagnostyka układów kombinacyjnych Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane

Bardziej szczegółowo

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MODELU PANELOWEGO DO BADANIA NADWYśEK KAPITAŁOWYCH W BANKACH KOMERCYJNYCH W POLSCE WSTĘP

ZASTOSOWANIE MODELU PANELOWEGO DO BADANIA NADWYśEK KAPITAŁOWYCH W BANKACH KOMERCYJNYCH W POLSCE WSTĘP Monka Gładysz, Katedra Ekonom Polyk Gospodarczej SGGW, e-mal: gladysz@alpha.sggw.waw.pl ZASTOSOWANIE MODELU PANELOWEGO DO BADANIA NADWYśEK KAPITAŁOWYCH W BANKACH KOMERCYJNYCH W POLSCE Streszczene: Dane

Bardziej szczegółowo

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty 74 LIDIA LUTY ROCZNIKI NAUKOWE EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 11, z. 1, 214 WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO Lda Lut Katedra Statstk Matematcznej

Bardziej szczegółowo

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga Makroekonoma Gospodark Otwartej Wykład 8 Poltyka makroekonomczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Flemnga Leszek Wncencak Wydzał Nauk Ekonomcznych UW 2/29 Plan wykładu: Założena analzy Zaps modelu

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl

Bardziej szczegółowo

Analiza zmian w strukturze wiekowej kierowców posiadających uprawnienia kategorii C i podstawy obliczeń prognostycznych w tym zakresie

Analiza zmian w strukturze wiekowej kierowców posiadających uprawnienia kategorii C i podstawy obliczeń prognostycznych w tym zakresie KOCHANEK Hanna ROCHOWSKI Leon Analza zman w strukturze wekowej kerowców posadających uprawnena kategor C podstawy oblczeń prognostycznych w tym zakrese WROWADZENIE Lczba ludnośc olsk w ostatnch latach

Bardziej szczegółowo

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009.

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009. A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009 Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Katedra Ekonometr Statystyk Elżbeta

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA

Bardziej szczegółowo

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach

Bardziej szczegółowo

Subiektywny dobrobyt osobisty i społeczny w krajach europejskich Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Subiektywny dobrobyt osobisty i społeczny w krajach europejskich Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Subektywny dobrobyt osobsty społeczny w krajach europejskch Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawe Konferencja Polska a Europa. Kontynuacje zmany Warszawa, 15 styczna 2014 1 PLAN PREZENTACJI 1.

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2011, Oeconomca 285 (62), 37 44 Katarzyna Cheba TAKSONOMICZNA ANALIZA PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW

Bardziej szczegółowo

Metody predykcji analiza regresji

Metody predykcji analiza regresji Metody predykcj analza regresj TPD 008/009 JERZY STEFANOWSKI Instytut Informatyk Poltechnka Poznańska Przebeg wykładu. Predykcja z wykorzystanem analzy regresj.. Przypomnene wadomośc z poprzednch przedmotów..

Bardziej szczegółowo

-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka.

-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka. Podstawy oceny ekonomcznej przedsęwzęć termo-modernzacyjnych modernzacyjnych -Proste (statyczne)-spb (prosty czas zwrotu nakładów nwestycyjnych) -ZłoŜone (dynamczne)-dpb, NPV, IRR,PI Cechy metod statycznych:

Bardziej szczegółowo

Analiza korelacji i regresji

Analiza korelacji i regresji Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1 METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 102 111 PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116.

Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116. Studa Prace WNEZ US nr 43/3 216 DOI: 1.18276/sp.216.43/3-38 Anna Turczak* Zachodnopomorska Szkoła Bznesu w Szczecne Czynnk kształtujące wydatk na żywność napoje bezalkoholowe gospodarstw domowych w Polsce

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Barbara Batóg *, Jacek Batóg ** Unwersytet Szczecńsk ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI

Bardziej szczegółowo

Próba wyjaśnienia regionalnego zróżnicowania międzypłciowej luki płacowej w Polsce

Próba wyjaśnienia regionalnego zróżnicowania międzypłciowej luki płacowej w Polsce Studa Regonalne Lokalne Nr 3(49)/2012 ISSN 1509 4995 Tymon Słoczyńsk* Próba wyjaśnena regonalnego zróżncowana mędzypłcowej luk płacowej w Polsce W artykule opsano regonalne zróżncowane mędzypłcowej luk

Bardziej szczegółowo

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia, Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej

Bardziej szczegółowo

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok

Bardziej szczegółowo

OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji

OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji OeconomA coperncana 2013 Nr 3 ISSN 2083-1277, (Onlne) ISSN 2353-1827 http://www.oeconoma.coperncana.umk.pl/ Klber P., Stefańsk A. (2003), Modele ekonometryczne w opse wartośc rezydualnej nwestycj, Oeconoma

Bardziej szczegółowo

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI

MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI Alcja Wolny-Domnak Unwersytet Ekonomczny w Katowcach MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI Wprowadzene

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia

EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnena dr Dorota Cołek Katedra Ekonometr Wydzał Zarządzana UG http://wzr.pl/dorota-colek/ dorota.colek@ug.edu.pl 1 Wpływ skalowana danych na MNK

Bardziej szczegółowo

Analiza zmienności czasu przejazdu linii metra

Analiza zmienności czasu przejazdu linii metra BAUER Marek 1 Analza zmennośc czasu przejazdu ln metra WSTĘP W powszechnej opn metro jest najlepszym systemem transportu mejskego. UmoŜlwa szybke przemeszczena pasaŝerów, a jego uŝyteczność rośne w marę

Bardziej szczegółowo

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4 Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE METOD PROSTYCH ORAZ METODY REGRESJI HEDONICZNEJ DO KONSTRUOWANIA INDEKSÓW CEN MIESZKAŃ

PORÓWNANIE METOD PROSTYCH ORAZ METODY REGRESJI HEDONICZNEJ DO KONSTRUOWANIA INDEKSÓW CEN MIESZKAŃ PORÓWNANIE METOD PROSTYCH ORAZ METODY REGRESJI HEDONICZNEJ DO KONSTRUOWANIA INDEKSÓW CEN MIESZKAŃ Radosław Trojanek Katedra Inwestycj Neruchomośc Unwersytet Ekonomczny w Poznanu e-mal: r.trojanek@ue.poznan.pl

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wkład wstępn. Teora prawdopodobeństwa element kombnatork. Zmenne losowe ch rozkład 3. Populacje prób danch, estmacja parametrów 4. Testowane hpotez statstcznch 5. Test parametrczne

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 10

Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 10 Natala Nehrebecka Stansław Cchock Wykład 10 1 1. Testy dagnostyczne 2. Testowane prawdłowośc formy funkcyjnej modelu 3. Testowane normalnośc składnków losowych 4. Testowane stablnośc parametrów 5. Testowane

Bardziej szczegółowo

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej: dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

Piesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna

Piesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna Pes jako ofary śmertelnych wypadków analza krymnalstyczna Potr Kodryck, Monka Kodrycka Pozom bezpeczeństwa ruchu drogowego klasyfkuje Polskę na jednym z ostatnch mejsc wśród krajów europejskch. Wskaźnk

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

INFORMACJA SYGNALNA DOCHÓD NARODOWY WOJEWÓDZTWA W 1986 R.

INFORMACJA SYGNALNA DOCHÓD NARODOWY WOJEWÓDZTWA W 1986 R. WOJEWÓDZKI URZĄD STATYSTYCZNY Egz. Nr. am INFORMACJA SYGNALNA Wałbrzych, dna 2«06,989r. DOCHÓD NARODOWY WOJEWÓDZTWA W 986 R. SPIS TREŚCI UWAGI OGÓLNE Struktura dochodu narodowego produkcj czystej w województwe

Bardziej szczegółowo