ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI"

Transkrypt

1 STUDIA PRAWNO-EKONOMICZNE, t. XCIV, 2015 PL ISSN s Tomasz MISIAK* ELASTYCZNOŚĆ BEZROBOTNYCH WZGLĘDEM PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU BRUTTO W WYBRANYCH WOJEWÓDZTWACH POLSKI (Streszczene) W nnejszym opracowanu analze poddano zależność mędzy rynkem towarowym a strukturą bezroboca w wybranych województwach. Głównym celem opracowana jest próba określena kerunku sły wpływu zman konunkturalnych na rynku towarowym na strukturę bezrobotnych w analzowanych regonach. Strukturę bezrobotnych analzowano ze względu na: płeć, pozom wykształcena, wek oraz mejsce zameszkana. Zaś weryfkację wnosków wynkających z teoretycznej analzy wpływu zman rynku towarowego na strukturę bezroboca dokonano w oparcu o dane panelowe dla 4 województw (mazowecke, dolnośląske, welkopolske, śląske) w latach Ponadto przedstawono równeż prosty model teoretyczny, w którym przyrosty stóp bezroboca rejestrowanego (w nnejszym artykule zastąpono stopam wzrostu lczby bezrobotnych) w kolejnych latach uzależnone są od przeszłych wartośc owych stóp, jak stóp wzrostu welkośc produkcj na pozome powatów. Model estymowano wykorzystując procedurę uzmennana stałej (fxed effect), gdyż okazuje sę, ż struktura bezrobotnych na pozome powatów w analzowanych województwach wykazuje sę wysokm pozomem heterogencznośc przestrzennej oraz zerojedynkowe zmenne przełącznkowe. Wprowadzene zaś zmennych przełącznkowych wynka stąd, ż pełną one rolę zmennej korygującej oddzaływane bezroboca z poprzednego okresu na zmanę beżącej stopy wzrostu bezrobotnych zależą od tego czy pozom bezroboca rósł czy malał. Struktura opracowana przedstawa sę następująco. W punkce drugm dokonano opsowej analzy struktury bezrobotnych w województwe podkarpackm w podzale na: płeć, pozom wykształcena, wek oraz mejsce zameszkana. W punkce trzecm przedstawono prosty model teoretyczny zależnośc pomędzy bezrobocem a rynkem towarowym. Punkt czwarty zawera wynk estymacj równań wynkających z analz teoretycznych. Opracowane kończy punkt pąty, w którym znajdują sę podsumowane oraz ważnejsze wnosk wynkające z rozważań. Słowa kluczowe: rynek pracy; bezroboce; struktura bezroboca; elastyczność bezrobotnych względem produkcj * Dr, Katedra Ekonom, Wydzał Zarządzana, Poltechnka Rzeszowska; e-mal: tmsak@prz. edu.pl

2 336 Tomasz MISIAK 1. Wprowadzene Rynek pracy to jeden z cekawszych, a jednocześne najbardzej problematycznych obszarów badań w ekonom. Główną przyczyną kontrowersj wokół rynku pracy jest występowane wysokego bezroboca, a zarazem jego przestrzennego zróżncowana zarówno na pozome regonalnym, jak lokalnym. Co węcej, rynek pracy jest wyjątkowo wrażlwy na sytuacje konunkturalne w gospodarce, czego przykładam są: stosunkowo szybk wzrost stopy bezroboca w okresach recesj kryzysu gospodarczego oraz powolne spadk stóp bezroboca w okresach dobrej konunktury. Głównym celem artykułu jest określene sły oraz kerunku wpływu zman konunkturalnych na rynku towarowym na poszczególne grupy (strukturę) bezrobotnych w wybranych województwach Polsk 1. W opracowanu podjęto zatem próbę weryfkacj hpotezy głównej, która sprowadza sę do tego, ż elastyczność bezrobotnych jest stotne zróżncowana względem produkcj sprzedanej przemysłu, zarówno co do grup bezrobotnych, jak co do województw. W tym celu wyodrębnono grupy bezrobotnych, na które zmany na rynku towarowym mają najslnejszy bądź najsłabszy wpływ oraz zbadano, czy w analzowanych województwach występują podobne tendencje. Prawdłowe określene grup bezrobotnych najbardzej prokonunkturalnych może stanowć podstawę rekomendacj dla racjonalnego wykorzystana nstrumentów poltyk państwa w walce z bezrobocem, podnosząc ch efektywność. Prowadzone analzy oparto na danych panelowych dla 4 województw na pozome powatów w latach W celu weryfkacj postawonej hpotezy badawczej, wykorzystano proste statystyk opsowe, jak równeż wynk estymacj modelu wynkającego z prowadzonych analz teoretycznych z wykorzystanem zmennych przełącznkowych oraz procedury uzmennana stałej (fxed effect). Struktura opracowana przedstawa sę następująco. W punkce drugm dokonano opsowej analzy struktury bezrobotnych w analzowanych województwach. W punkce trzecm przedstawono prosty model teoretyczny zależnośc pomędzy bezrobocem a rynkem towarowym. Punkt czwarty zawera wynk estymacj równań opsanych w pkt. 3. Opracowane kończy punkt pąty, w którym znajdują sę: podsumowane oraz ważnejsze wnosk wynkające z rozważań. 1 Do analz wybrano województwa: mazowecke, śląske, welkopolske oraz dolnośląske, gdyż PKB wytworzony w tych województwach w 2012 roku stanowł ok. 53% PKB Polsk.

3 Elastyczność bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto Struktura bezroboca rejestrowanego w analzowanych województwach W opracowanu strukturę bezrobotnych analzowano ze względu na płeć, wykształcene oraz wek, zaś wszystke omawane województwa, wząwszy pod uwagę ogólny pozom bezroboca jak równeż jego strukturę, charakteryzują sę dość zróżncowanym wewnętrzne rynkam pracy. TABELA 1: Struktura bezrobotnych ze względu na płeć w analzowanych województwach Bezrobotn ogółem wg płc mazowecke śląske welkopolske dolnośląske udzał w 2002 r. (w %) udzał w 2013 r. (w %) średn udzał w latach (w %) K 49,4 47,2 49,8 M 50,6 52,8 50,2 K 53,7 53,4 56,0 M 46,3 46,6 44,0 K 52,1 55,1 57,3 M 47,9 44,9 42,7 K 51,3 50,7 52,9 M 48,7 49,3 47,1 Źródło: oblczena własne na podst. danych na strone stan na dzeń r. Analzując strukturę bezrobotnych ze względu na płeć (tab. 1), można zauważyć, ż najbardzej symetryczn ze względu na płeć byl bezrobotn w województwe mazoweckm (średno kobety stanowły 49,8% ogółu bezrobotnych, zaś mężczyźn 50,2%). Najwyższe rozbeżnośc co do płc bezrobotnych odnotowano w województwe welkopolskm, gdze kobety stanowły około 57,3% bezrobotnych, zaś mężczyźn 42,7%. Co cekawe, jedyne w województwe mazoweckm kobety stanowły nższy odsetek wśród bezrobotnych nż mężczyźn. W pozostałych województwach sytuacja była odmenna wększość bezrobotnych to kobety (średno: śląske 56%, welkopolske 57,3% dolnośląske około 53%). Jednocześne można zauważyć, ż udzały bezrobotnych kobet zmnejszyły sę w 2013 roku w stosunku do roku 2002 aż w trzech województwach (mazoweckm, śląskm, dolnośląskm) zaś w welkopolskm gdze odsetek bezrobotnych kobet był najwyższy wzrastał. Rozpatrując zaś dane dotyczące struktury bezrobotnych ze względu na wykształcene, zestawone w tabel 2, można zauważyć, ż najwększy udzał stanowły osoby z nskm pozomem wykształcena, tj. z zasadnczym zawodowym oraz gmnazjalnym ponżej. Przy czym wększość z tych bezrobotnych stanowl

4 338 Tomasz MISIAK mężczyźn w woj. mazoweckm dolnośląskm, w welkopolskm kobety, zaś w śląskm przeważal mężczyźn z wykształcenem zasadnczym zawodowym oraz kobety w grupe bezrobotnych z wykształcenem gmnazjalnym ponżej. TABELA 2: Struktura bezrobotnych ze względu na wykształcene płeć w analzowanych województwach mazowecke śląske welkopolske dolnośląske Bezrobotn z wykształcenem udzał w 2002 roku (w %) ogółem udzał w 2013 roku (w %) średn udzał w latach (w %) w tym w tym w tym ogółem ogółem K M K M K M wyższe 4,5 63,9 36,4 14,0 64,7 35,3 9, polcealne zawodowe 22,3 60,4 39,6 22,3 53,1 46,9 22, ogólnokształcące 6,4 71,3 28,7 11,4 60,0 40,0 9,4 65,9 34,1 zasadncze zawodowe 34,7 43,3 56,7 25,3 37,9 62,1 29,3 42,5 57,5 gmnazjalne 32,1 40,7 59,3 27,0 36,8 63,2 30,0 40,2 59,8 wyższe 4,1 64,6 35,4 12,3 67,1 32,9 8,5 66,1 33,9 polcealne zawodowe 21,8 62,9 37,1 22,5 59,9 40,1 22,5 62,9 37,1 ogólnokształcące 5,6 78,1 21,9 9,2 68,0 32,0 8,0 73,9 26,1 zasadncze zawodowe 35,5 47,5 52,5 28,3 43,5 56,5 30,4 47,8 52,2 gmnazjalne 33,0 52,2 47,8 27,7 47,1 52,9 30,6 51,8 48,2 wyższe 3,2 66,3 33,7 11,6 69,2 30,8 7,6 68,7 31,3 polcealne zawodowe 20,8 67,1 32,9 22,2 63,5 36,5 22,3 67,2 32,8 ogólnokształcące 5,3 76,0 24,0 9,5 68,7 31,3 8,2 73,5 26,5 zasadncze zawodowe 40,0 47,8 52,2 31,4 46,9 53,1 33,6 50,9 49,1 gmnazjalne 30,6 49,7 50,3 25,3 46,3 53,7 28,3 51,1 48,9 wyższe 3,5 63,7 36,3 10,8 67,6 32,4 7,1 66,3 33,7 polcealne zawodowe 21,6 63,3 36,7 21,0 58,8 41,2 21,5 62,7 37,3 ogólnokształcące 5,8 73,7 26,3 9,6 66,8 33,2 8,1 70,6 29,4 zasadncze zawodowe 34,9 45,0 55,0 28,8 40,9 59,1 30,4 45,2 54,8 gmnazjalne 34,2 47,0 53,0 29,6 42,9 57,1 32,9 46,4 53,6 Źródło: oblczena własne na podst. danych na strone stan na dzeń r. W zasadze we wszystkch grupach województwach (za wyjątkem bezrobotnych z wykształcenem wyższym w woj. mazoweckm, welkopolskm dolnośląskm) zmnejszył sę w 2013 roku udzał kobet wśród bezrobotnych w porównanu do roku Ponadto można zauważyć, ż we wszystkch

5 Elastyczność bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto województwach klkukrotne wzrósł udzał osób z wykształcenem wyższym w okrese Na stablnym pozome kształtował sę udzał bezrobotnych z wykształcenem polcealnym zawodowym, natomast malały udzały bezrobotnych z najnższym pozomem wykształcena. Można równeż zaobserwować przewagę kobet wśród bezrobotnych z wykształcenem wyższym, polcealnym ogólnokształcącym, zaś wśród bezrobotnych z nższym pozomem wykształcena przeważal mężczyźn. Natomast z danych przedstawonych na wykrese 1. wynka, ż struktura bezrobotnych ze względu na wykształcene była zblżona we wszystkch analzowanych województwach. WYKRES 1: Średna struktura bezrobotnych wg wykształcena w latach (w %) dolnośląske welkopolske 7,1 7,6 21,5 22,3 8,1 8,2 30,4 33,6 32,9 28,3 wyższe polcealne śląske 8,5 22,5 8 30,4 30,6 ogólnokształcące zasadncze mazowecke 9 22,3 9,4 29,3 30 gmnazjalne Źródło: opracowane własne na podst. danych w tabel 2. W tabel 3 zestawono dane dotyczące struktury bezrobotnych ze względu na wek 2. Z danych tych wynka, ż udzał młodych bezrobotnych w 2013 roku w porównanu do roku 2002 zmnejszył sę o około pkt. proc., co w dużej merze wynkało z faktu, ż młodz ludze są bardzej mobln w poszukwanu podejmowanu pracy zagrancą. Młodz bezrobotn stanowl średno ¼ ogółu bezrobotnych w woj. welkopolskm, zaś w pozostałych województwach ch udzał wśród bezrobotnych kształtował sę średno na pozome około 20%. 2 Podzał bezrobotnych na dwe grupy, tj. młodych bezrobotnych do 25 roku życa bezrobotnych powyżej 25 roku, wynkał z chęc zaobserwowana sytuacj młodych bezrobotnych na rynku pracy, gdyż m, ze względu na brak dośwadczena zawodowego oraz często wymaganego stażu, jest stosunkowo trudnej znaleźć pracę.

6 340 Tomasz MISIAK TABELA 3: Struktura bezrobotnych ze względu na wek płeć w wybranych województwach Bezrobotn w weku (w latach) mazowecke śląske welkopolske dolnośląske udzał w 2002 roku (w %) ogółem udzał w 2013 roku (w %) średn udzał w latach (w %) w tym w tym w tym ogółem ogółem K M K M K M 24 mnej 26,1 49,4 50,6 17,1 47,4 52,6 20,3 50,6 49,4 25 węcej 73,9 49,3 50,7 82,9 47,2 52,8 79,3 49,6 50,4 24 mnej 29,1 50,9 49,1 16,1 54,5 45,5 20,6 56,6 43,4 25 węcej 70,9 54,9 45,1 83,9 53,1 46,9 79,4 56,0 44,0 24 mnej 32,3 49,9 50,1 20,8 56,7 43,3 25,1 58,0 42,0 25 węcej 67,7 53,2 46,8 79,2 54,7 45,3 74,9 57,1 42,9 24 mnej 25,0 51,5 48,5 15,0 55,9 44,1 18,6 56,3 43,7 25 węcej 75,0 51,2 48,8 85,0 49,7 50,3 81,4 52,3 47,7 Źródło: oblczena własne na podst. danych na strone stan na dzeń r. 3. Elastyczność bezrobotnych względem produkcj ujęce teoretyczne 3 Lczne badana pokazują, ż jedną z głównych determnant zatrudnena /lub bezroboca są zmany w dynamce PKB 4. Zależnośc wynkające z nterakcj pomędzy rynkem pracy a rynkem towarowym dowodzą, ż popyt na pracę jest popytem pochodnym w dużej merze zależy od sytuacj na rynku towarowym. Na ten aspekt uwagę zwracał już J.M. Keynes, który przyczyn występowana bezroboca przymusowego szukał ne na samym rynku pracy, ale na rynku towarowym. Teora Keynesa wskazuje na zwązek mędzy produkcją a popytem na pracę, co powoduje, że popyt na pracę można traktować jako funkcję globalnego 3 Punkt ten nawązuje do rozważań teoretycznych prowadzonych w opracowanu: T. Msak, Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm a zmany na rynku towarowym, SPE 2014/XCII, s Szerzej na ten temat patrz np. A.B. Czyżewsk, Wzrost gospodarczy a popyt na pracę, Bank Kredyt 2002/11 12, s , E. Kwatkowsk, Kryzys globalny a rynek pracy w Polsce nnych krajach Grupy Wyszehradzkej, Ekonomsta 2011/1, s E. Kwatkowsk, L. Kucharsk, T. Tokarsk, Bezroboce zatrudnene a PKB w Polsce w latach , Ekonomsta 2002/3, s , J. Socha, Tworzene lkwdacja mejsc pracy w sektorze przedsęborstw w Polsce, Gospodarka Narodowa 2006/5 6, s. 1 20, M. Socha, U. Sztanderska, Strukturalne podstawy bezroboca w Polsce, PWN, Warszawa 2000, A. Rogut, Determnanty popytu na pracę w Polsce w okrese transformacj, Wyd. UŁ, Łódź 2008, s

7 Elastyczność bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto popytu. Analzując natomast model wzrostu gospodarczego Harroda Dommara, można dojść do wnosku, że popyt na pracę jest rosnącą funkcją produkcj malejącą funkcją wydajnośc pracy. A zatem: popyt na pracę rośne, jeśl produkcja rośne szybcej od wydajnośc pracy 5. Wynka stąd, że jeżel stneje odwrotna zależność mędzy popytem na pracę a welkoścą bezroboca, to wówczas: jeżel rośne (maleje) welkość produkcj, to maleje (rośne) stopa bezroboca 6. Jednakże zmany w popyce na pracę (zatrudnenu), a jednocześne bezrobocu, są słabsze nż w produkcj występują z pewnym opóźnenem. Zgodne z prawem Okuna, zmany w bezrobocu mogą być relatywne mnejsze nż w produkcj, poneważ pracodawcy dostosowują ne tylko welkość zatrudnena, ale także czas pracy godzą sę na spadek wydajnośc pracy podczas okresu złej konunktury. Obserwowane jest zjawsko chomkowana pracy (ang. labour hoardng) polegające na zatrzymywanu częśc pracownków w okresach dekonunktury. Głównym przyczynam takego zachowana pracodawców są koszty zwązane z rotacją pracownków (wydatk na odprawy rekrutację, na szkolena nowych pracownków). W rezultace w okrese spowolnena gospodarczego redukcje zatrudnena (wzrosty bezroboca) mogą być mnejsze nż spadk produkcj, zaś w okrese ożywena wzrosty produkcj są wększe nż wzrost zatrudnena (wększe nż spadk bezroboca). Ponadto zmany w zatrudnenu następują z pewnym opóźnenem w stosunku do zman w produkcj, poneważ pracodawcy najperw dostosowują czas pracy, a dopero późnej zatrudnene, co powoduje, ż stopy bezroboca też spadają z pewnym opóźnenem 7. Na podstawe powyższych rozważań, przyrosty stóp bezroboca na pozome powatów można uzależnć od pozomu powatowych stóp bezroboca oraz stopy wzrostu produkcj. W tym celu można posłużyć sę defncją stopy bezroboca 8 : 5 Porównaj np. A. Rogut, Determnanty, s , T. Tokarsk, P. Gajewsk, Zależność mędzy wydajnoścą pracy zatrudnenem w krajach OECD, Wadomośc Statystyczne 2002/8, s lub K. Bartosk, Popyt na pracę w Polsce w warunkach spowolnena gospodarczego, Studa Ekonomczne 2011/3/LXX, s Zależność taka zachodz, jeżel wzrost produkcj ma charakter zatrudnenowy. Wzrost produkcj może być bowem efektem wzrostu wydajnośc pracy wówczas tak wzrost produkcj ma charakter bezzatrudnenowy. 7 Porównaj np. K. Bartosk, Popyt na pracę w Polsce w warunkach spowolnena gospodarczego, Studa Ekonomczne 2011/3/LXX, s O wszystkch występujących w pkt. 3 zmennych zakłada sę, ż są różnczkowalnym funkcjam czasu t [0;+ ). Zaps ẋ(t) = dx / dt oznaczał będze pochodną zmennej x po czase t, czyl ekonomczne rzecz borąc przyrost wartośc owej zmennej w momence t.

8 342 Tomasz MISIAK gdze: u U + L L = = 1, (1) U N u (t) stopa bezroboca w powece w momence t; U (t) lczba bezrobotnych w powece w momence t; L (t) lczba pracujących; N (t) podaż pracy. Różnczkując równane (1) względem czasu t otrzymuje sę przyrost stopy bezroboca dany wzorem: L& = N L N& ( N ) u& 2 L = N N& N L& L ( ) t a stąd oraz z równana (1) wynka, że przyrost stopy bezroboca można zapsać następująco: N& ( ) ( ( )) L& ( ) t u& = t 1 u t N L (2). L& Jeśl zaś założymy, że stopa wzrostu lczby pracujących jest rosnącą L funkcją stopy wzrostu produkcj g, okazuje sę, że przyrost stopy bezroboca dany jest zależnoścą: N& ( ) ( ( )) ( ) t u& t = 1 u t f ( g ) ( ) (3) N t, L& df gdze = f ( g ) ( ) L t, przy czym 0 dg. Z równana (3) wynka, ż przyrost stopy bezroboca jest malejącą funkcją stopy wzrostu produktu g oraz, jeżel stopa wzrostu podaży pracy jest wększa (mnejsza) od stopy wzrostu lczby pracujących, to przyrost stopy bezroboca jest malejącą (rosnącą) funkcją stopy bezroboca.,

9 Elastyczność bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto Wynk analz statystycznych Wycągając wnosk płynące z rozważań teoretycznych (pkt 3) można oszacować parametry następującego równana, opsującego przyrosty stóp bezroboca 9 : gdze: u U u t ln PKB (4) 0 1ut 1 2d uut 1 3 t t stopa bezroboca rejestrowanego w -tym powatowym rynku Ut Lt pracy w roku t; Δln (PKB t ) stopa wzrostu PKB; α 0 stała określająca wzrost stopy bezroboca, który wystąpłby przy zerowej stope bezroboca w poprzednm okrese oraz przy zerowej stope wzrostu PKB; α 1 parametr, który merzy słę oddzaływana stopy bezroboca w sytuacj, gdy owa zmenna ne rośne; α 2 parametr, który merzy słę wpływu stopy bezroboca na wzrost tej stopy w sytuacj, gdy stopa bezroboca rośne; α 3 parametr, który opsuje zależność przyrostu stopy bezroboca rejestrowanego od stopy wzrostu PKB; d Δu zmenna zerojedynkowa; przyjmuje ona wartość 1, gdy stopa bezroboca rejestrowanego rośne, 0 w przecwnym wypadku. Równane (4) można by zastosować także do analzy kształtowana sę struktury bezroboca. Należałoby w tym celu, zamast przyrostu stóp bezroboca ogółem, w równanu (4) uwzględnć np. przyrosty stóp bezroboca według płc czy pozomu wykształcena. Pozwolłoby to na ustalene, na jaką grupę bezrobotnych zmany na rynku towarowym mają najwększy (najmnejszy) wpływ. Jednakże ze względu na fakt, ż GUS ne publkuje danych dotyczących stóp bezroboca co do struktury bezrobotnych, równane (4) zostało zmodyfkowane do postac: lnu jt 0 1 lnu jt 1 2d u lnu jt 1 3 t Y ln (5) gdze: U jt pozom j-tej grupy bezrobotnych zarejestrowanych w -tym powatowym rynku pracy w roku t; 9 Równane to w wersj zmodyfkowanej wykorzystano np. w pracy T. Msak, T. Tokarsk, Wzrost PKB a zmany zatrudnena bezroboca w krajach Un Europejskej, Fola Oeconomca 2011/248, s t

10 344 Tomasz MISIAK ln Y t stopa wzrostu produkcj merzona welkoścą produkcj sprzedanej przemysłu w -tym powece w roku t 10. α 0 stała określająca zmanę stopy wzrostu j-tej grupy bezrobotnych, który wystąpłby przy zerowym pozome tej grupy bezrobotnych w poprzednm okrese oraz przy zerowej stope wzrostu produkcj; α 1 parametr, który merzy słę oddzaływana j-tej grupy bezrobotnych w sytuacj, gdy owa zmenna ne rośne; α 2 parametr, który merzy słę wpływu j-tej grupy bezrobotnych na wzrost tej stopy w sytuacj, gdy pozom bezroboca w tej grupe rośne; α 2 elastyczność j-tej grupy bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto. d Δu zmenna zerojedynkowa; przyjmuje ona wartość 1, gdy pozom bezroboca rejestrowanego rośne, 0 w przecwnym wypadku. Ponadto, borąc pod uwagę przestrzenną heterogenczność analzowanych zmennych, równane (5) rozszerzono, stosując procedurę uzmennana stałej (fxed effect) 11 do postac: gdze: 25 lnu jt 0 kdk 1 lnu jt 1 2d u lnu jt 1 3 j 2 Y ln (6) d k zmenna zerojedynkowa dla każdego k-tego powatu nebazowego; α 0 stała, opsująca stopę wzrostu j-tej grupy bezrobotnych, który wystąpłby przy zerowym pozome bezroboca w poprzednm okrese oraz przy zerowej stope wzrostu produkcj; k parametr, który określa, o le różnłby sę przyrost stopy wzrostu pozomu bezroboca w powece k-tym od powatu bazowego, gdyby wystąpły take same wartośc analzowanych zmennych jak w powece bazowym. Pozostałe parametry równana (6) nterpretuje sę analogczne jak w równanu (5). Wynk estymacj parametrów równana (5) (6) dla danych panelowych dotyczących 4 analzowanych województw zestawono w tabelach 4 7. Na t 10 Zdecydowane lepszym mernkem do tego typu analz jest welkość PKB, jednakże ne jest ona szacowana na pozome powatów. Z tego powodu najodpowednejszą zmenną makroekonomczną publkowaną przez GUS jest produkcja sprzedana przemysłu brutto. 11 Szerzej na temat procedury uzmennana stałej (fxed effect) zob. np. R.S. Pndyck, D.L. Rubnfeld, Econometrc Models and Economc Forecast, McGraw-Hlls, New York 1991.

11 Elastyczność bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto podstawe danych zestawonych w tabelach 4 7 można wycągnąć następujące wnosk natury ekonomcznej: 1. W województwach śląskm, welkopolskm oraz dolnośląskm uzyskano stotne statystyczne parametry elastycznośc poszczególnych grup bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu, natomast w województwe mazoweckm we wszystkch grupach bezrobotnych uzyskane parametry elastycznośc okazały sę nestotne statystyczne. 2. Brak stotnej statystyczne zależnośc mędzy zmanam pozomu zatrudnena a zmanam w produkcj sprzedanej w województwe mazoweckm może wynkać z faktu, ż domnującą rolę odgrywa tu sektor usług. Zatem lczba bezrobotnych może być generowana przez zmany pozomu zatrudnena w usługach a ne w sferze produkcj. 3. Wśród wszystkch bezrobotnych zarejestrowanych w analzowanych województwach, zmenność stóp wzrostu bezrobotnych ogółem była objaśnana przez stopy wzrostu produkcj sprzedanej przemysłu oraz przez zmenność pozomów bezroboca w poprzednch okresach w około 43 53%, w zależnośc od województwa oraz metody estymacj. Analzując natomast wynk estymacj w poszczególnych grupach bezrobotnych, można zauważyć, ż skorygowany R 2 był zdecydowane bardzej rozproszony zawerał sę w przedzale 43 62%, w zależnośc od województwa, grupy bezrobotnych oraz procedury estymacj. 4. Elastyczność bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu była stotne zróżncowana w każdym z województw ze względu na poszczególne grupy bezrobotnych. 5. Jak wynka z przedstawonych wynków estymacj, stotne zróżncowana była elastyczność bezroboca względem produkcj sprzedanej wśród kobet mężczyzn. Wynka stąd, ż wzrost stopy produkcj sprzedanej przemysłu (w równanu 5) o 1 pkt proc. powodował spadek tempa wzrostu bezrobotnych o 0,14 (dolnośląske), 0,24 (welkopolske), 0,08 (śląske) pkt. proc. wśród mężczyzn o 0,09 (dolnośląske), 0,13 (welkopolske), 0,01 (śląske) pkt. proc. wśród kobet. Oznacza to, że bezrobotn mężczyźn w województwach dolnośląskm, welkopolskm oraz śląskm slnej reagowal na zmany konunkturalne na rynku towarowym nż kobety. W województwe mazoweckm uzyskane wynk estymacj zarówno wśród kobet, jak mężczyzn, okazały sę nestotne statystyczne.

12 346 Tomasz MISIAK TABELA 4: Wynk estymacj równań (5) (6) dla poszczególnych grup bezrobotnych zarejestrowanych w woj. dolnośląskm w latach Zmenna objaśnana Stopa wzrostu bezrobotnych płeć wyższe polcealne zawodowe ogólnokształcące zasadncze zawodowe równane 5 równane 6 stała ΔlnY t d Δ Skor. R l. obs. stała ΔlnY t d Δ Skor. R l. obs. O 0,1526 0,11175 *** 0,0332 *** 0,03036 *** 0, ,5008 * 0,1112 *** 0,0673 ** 0,0294 *** 0, M 0,1316 0,1472 *** 0,0364 ** 0,0418 *** 0, ,6140 ** 0,1412 *** 0,0881 *** 0,0403 *** 0, K 0,0926 0,0897 *** 0,0274 ** 0,0273 *** 0, ,4585 * 0,0827 ** 0,0659 *** 0,0269 *** 0, O 0,2301 *** 0,0947 *** 0,0609 *** 0,0504 *** 0, ,2687 *** 0,0984 *** 0,1796 *** 0,0521 *** 0, M 0,1746 *** 0,2715 *** 0,0693 *** 0,0723 *** 0, ,5120 *** 0,2952 *** 0,2453 *** 0,0718 *** 0, K 0,2211 *** 0,0993 ** 0,0648 *** 0,0595 *** 0, ,0288 *** 0,1033 ** 0,1628 *** 0,0622 *** 0, O 0,1238 0,1106 *** 0,0383 *** 0,0379 *** 0, ,6173 *** 0,1064 ** 0,0966 *** 0,0367 *** 0, M 0,2917 *** 0,1932 *** 0,0808 *** 0,0707 *** 0, ,0682 *** 0,1950 *** 0,3042 *** 0,0582 *** 0, K 0,1380 0,1772 *** 0,0455 *** 0,0401 *** 0, ,0656 *** 0,1597 *** 0,1618 *** 0,0355 *** 0, O 0,2544 *** 0,0935 ** 0,0629 *** 0,0446 *** 0, ,7361 *** 0,0792 * 0,2552 *** 0,0410 *** 0, M 0,4554 *** 0,2588 *** 0,1307 *** 0,0885 *** 0, ,9411 *** 0,2711 *** 0,3509 *** 0,0801 *** 0, K 0,1471 0,1503 *** 0,0511 *** 0,0511 *** 0, ,6780 *** 0,1327 ** 0,2629 *** 0,0458 *** 0, O 0,0589 0,1174 *** 0,0294 * 0,0414 *** 0, ,2104 0,1144 ** 0,0495 * 0,0411 *** 0, M 0,2908 ** 0,2759 *** 0,0740 *** 0,0613 *** 0, ,4876 *** 0,2588 *** 0,2207 *** 0,0538 *** 0, wykształcene płeć gmnazjalne ponżej 24 mnej 25 węcej K 0,1054 0,2166 *** 0,0430 *** 0,0424 *** 0, ,5073 * 0,1958 *** 0,1025 *** 0,0406 *** 0, O 0,0839 0,0839 ** 0,0296 ** 0,0339 *** 0, ,1493 0,0795 ** 0,0424 * 0,0345 *** 0, M 0,2734 ** 0,2029 *** 0,0667 *** 0,0504 *** 0, ,3593 *** 0,1800 *** 0,2024 *** 0,0445 *** 0, K 0,1733 * 0,1608 *** 0,0477 *** 0,0349 *** 0, ,7216 *** 0,1208 *** 0,1206 *** 0,0326 *** 0, O 0,1726 0,0806 * 0,0523 *** 0,0543 *** 0, ,3323 0,0675 0,0711 ** 0,0532 *** 0, M 0,1392 0,1479 ** 0,0603 *** 0,0835 *** 0, ,2206 0,1435 ** 0,0757 ** 0,0832 *** 0, K 0,0551 0,0852 * 0,0357 ** 0,0503 *** 0, ,1811 0,0682 0,0578 ** 0,0497 *** 0, O 0,0791 0,1239 *** 0,0247 ** 0,0291 *** 0, ,6771 ** 0,1137 *** 0,0841 *** 0,0283 *** 0, M 0,1697 * 0,1544 *** 0,0406 *** 0,0392 *** 0, ,9417 *** 0,1379 *** 0,1224 *** 0,0373 *** 0, wek płeć K 0,1146 0,0906 *** 0,0308 *** 0,0269 *** 0, ,4588 * 0,0883 ** 0,0680 *** 0,0268 *** 0, Objaśnena: *** zmenne stotne statystyczne przy 1% pozome stotnośc; ** zmenne stotne statystyczne przy 5% pozome stotnośc; * zmenne stotne statystyczne przy 10% pozome stotnośc; Skor. R skorygowany współczynnk determnacj; O ogółem; K kobety; M mężczyźn. Źródło: oblczena własne na podst. danych na strone stan na dzeń r.

13 Elastyczność bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto TABELA 5: Wynk estymacj równań (5) (6) dla poszczególnych grup bezrobotnych zarejestrowanych w woj. welkopolskm w latach Zmenna objaśnana Stopa wzrostu bezrobotnych płeć wyższe polcealne zawodowe ogólnokształcące zasadncze zawodowe równane 5 równane 6 stała ΔlnY t d Δ Skor. R l. obs. stała ΔlnY t d Δ Skor. R O 0,1967 0,1848** 0,0418*** 0,0374*** 0, ,5881* 0,1464* 0,0836*** 0,0366*** 0, M 0,0762 0,2420** 0,0349** 0,0600*** 0, ,4346* 0,2023* 0,0920*** 0,0575*** 0, K 0,1712 0,1285* 0,0413*** 0,0334*** 0, ,7621*** 0,0490 0,1176*** 0,0333*** 0, O 0,2932*** 0,2514*** 0,0734*** 0,0542*** 0, ,1432*** 0,2710*** 0,2135*** 0,0561*** 0, M 0,1899*** 0,2624** 0,0760*** 0,0922*** 0, ,8264*** 0,1834 0,3142*** 0,0933*** 0, K 0,20945*** 0,3167*** 0,0812*** 0,0622*** 0, ,2593*** 0,2487** 0,2117*** 0,0668*** 0, O 0,2942*** 0,1907*** 0,0649*** 0,0423*** 0, ,9276*** 0,1139 0,1429*** 0,0412*** 0, M 0,2935*** 0,4029*** 0,0889*** 0,0879*** 0, ,3019*** 0,4429** 0,2858*** 0,0751*** 0, K 0,2558** 0,1850** 0,0667*** 0,0469*** 0, ,9135*** 0,1366 0,1772*** 0,0439*** 0, O 0,3211*** 0,2553*** 0,0764*** 0,0495*** 0, ,3128*** 0,1785** 0,3397*** 0,0456*** 0, M 0,3719*** 0,5728*** 0,1250*** 0,1038*** 0, ,0694*** 0,5193*** 0,3827*** 0,0937*** 0, K 0,2990*** 0,0572 0,0824*** 0,0551*** 0, ,4261*** 0,0399 0,3774*** 0,0492*** 0, O 0,0377 0,2098** 0,0308* 0,0540*** 0, ,3280 0,1761 0,0683** 0,0525*** 0, M 0,4039*** 0,5018*** 0,1028*** 0,0825*** 0, ,5947*** 0,5703*** 0,2526*** 0,0718*** 0, l. obs. wykształcene płeć gmnazjalne ponżej 24 mnej 25 węcej K 0,2758** 0,2410** 0,0734*** 0,0539*** 0, ,9624*** 0,2333* 0,1732*** 0,0486*** 0, O 0,0711 0,1901** 0,0346** 0,0455*** 0, ,4217** 0,1196 0,0812*** 0,0452*** 0, M 0,3320*** 0,4720*** 0,0907*** 0,0750*** 0, ,5633*** 0,4970*** 0,2501*** 0,0619*** 0, K 0,1237 0,1254 0,0480*** 0,0474*** 0, ,7774*** 0,0881 0,1405*** 0,0442*** 0, O 0,1715 0,1591* 0,0507 0,0611*** 0, ,4421** 0,1108 0,0855*** 0,0602*** 0, M 0,0461 0,2461* 0,0491** 0,1027*** 0, ,3005 0,2199 0,0811** 0,0998*** 0, K 0,1076 0,1254* 0,0414** 0,0517*** 0, ,4223* 0,0798 0,0861*** 0,0505*** 0, O 0,2685** 0,2170*** 0,0528*** 0,0372*** 0, ,0750*** 0,1334* 0,1380*** 0,0354*** 0, M 0,2882*** 0,2745*** 0,0649*** 0,0537*** 0, ,0859*** 0,1893* 0,1541*** 0,0511*** 0, K 0,2213** 0,0962 0,0520*** 0,0363*** 0, ,9352*** 0,0102 0,1312*** 0,0358*** 0, wek płeć Objaśnena: *** zmenne stotne statystyczne przy 1% pozome stotnośc; ** zmenne stotne statystyczne przy 5% pozome stotnośc; * zmenne stotne statystyczne przy 10% pozome stotnośc; Skor. R skorygowany współczynnk determnacj; O ogółem; K kobety; M mężczyźn. Źródło: oblczena własne na podst. danych na strone stan na dzeń r.

14 348 Tomasz MISIAK TABELA 6: Wynk estymacj równań (5) (6) dla poszczególnych grup bezrobotnych zarejestrowanych w woj. śląskm w latach Zmenna objaśnana Stopa wzrostu bezrobotnych płeć wyższe polcealne zawodowe ogólnokształcące zasadncze zawodowe równane 5 równane 6 stała ΔlnY t d Δ Skor. R l. obs. stała ΔlnY t d Δ Skor. R O 0,0280 0,0365 0,0161 0,0359*** 0, ,1280 0,0380 0,0335 0,0358*** 0, M 0,0743 0,0839* 0,0331** 0,0492*** 0, ,7567*** 0,0861* 0,1109*** 0,04558*** 0, K 0,0088 0,0095 0,0218* 0,0332*** 0, ,0638 0,0141 0,0152 0,0343*** 0, O 0,3725*** 0,1238*** 0,0843*** 0,0506*** 0, ,4595*** 0,1027*** 0,2574*** 0,0526*** 0, M 0,4529*** 0,4920*** 0,0957*** 0,0231*** 0, ,6693*** 0,4265*** 0,3391*** 0,0443*** 0, K 0,4561*** 0,3561*** 0,0791*** 0,0178*** 0, ,8152*** 0,3592*** 0,1664*** 0,0499*** 0, O 0,0178 0,0044 0,0219* 0,0439*** 0, ,5099*** 0,0009 0,0851*** 0,0426*** 0, M 0,2406** 0,2077*** 0,0759*** 0,0782*** 0, ,8605*** 0,1719** 0,3019*** 0,0658*** 0, K 0,0217 0,0577 0,0326** 0,0497*** 0, ,4795* 0,0524 0,0931*** 0,0466*** 0, O 0,1837** 0,0967*** 0,0528*** 0,0459*** 0, ,3658*** 0,0913** 0,2392*** 0,0438*** 0, M 0,3702*** 0,3171*** 0,1173*** 0,0899*** 0, ,8628*** 0,1964** 0,4027*** 0,0879*** 0, K 0,1671** 0,0990* 0,0559*** 0,0524*** 0, ,1940*** 0,0841* 0,2229*** 0,0479*** 0, O 0,1240 0,0383 0,0109 0,0493*** 0, ,0205 0,0466 0,0263 0,0487*** 0, M 0,3094*** 0,2437*** 0,0833*** 0,0698*** 0, ,4064*** 0,2180*** 0,2339*** 0,0607*** 0, l. obs. wykształcene płeć gmnazjalne ponżej 24 mnej 25 węcej K 0,0941 0,1243** 0,0211 0,0553*** 0, ,3013 0,1268* 0,0023 0,0586*** 0, O 0,0663 0,0696* 0,0146 0,0024*** 0, ,2291 0,0746* 0,0001 0,0426*** 0, M 0,1264 0,1303* 0,0539*** 0,0646*** 0, ,9667*** 0,1049 0,1651*** 0,0577*** 0, K 0,0720 0,0722 0,0384*** 0,0433*** 0, ,1945 0,0698 0,0595 0,0431*** 0, O 0,0813 0,1371*** 0,0406** 0,0594*** 0, ,2220 0,1359*** 0,0622*** 0,0597*** 0, M 0,2366** 0,1538** 0,0774*** 0,0871*** 0, ,4617*** 0,1614** 0,1121*** 0,0847*** 0, K 0,0401 0,0932** 0,0232 0,0551*** 0, ,0497 0,0920** 0,0387 0,0556*** 0, O 0,0744 0,0306 0,0284** 0,0344*** 0, ,3534 0,0296 0,0605** 0,0341*** 0, M 0,1937 0,0849** 0,0487*** 0,0444*** 0, ,9865*** 0,0848* 0,1473*** 0,0418*** 0, wek płeć K 0,0085 0,0105 0,0207* 0,0344*** 0, ,1260 0,0101 0,0364 0,0343*** 0, Objaśnena: *** zmenne stotne statystyczne przy 1% pozome stotnośc; ** zmenne stotne statystyczne przy 5% pozome stotnośc; * zmenne stotne statystyczne przy 10% pozome stotnośc; Skor. R skorygowany współczynnk determnacj; O ogółem; K kobety; M mężczyźn. Źródło: oblczena własne na podst. danych na strone stan na dzeń r.

15 Elastyczność bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto TABELA 7: Wynk estymacj równań (5) (6) dla poszczególnych grup bezrobotnych zarejestrowanych w woj. mazoweckm w latach Zmenna objaśnana Stopa wzrostu bezrobotnych płeć wyższe polcealne zawodowe ogólnokształcące zasadncze zawodowe równane 5 równane 6 stała ΔlnY t d Δ Skor. R l. obs. stała ΔlnY t d Δ Skor. R O 0,0614 0,0018 0,0215*** 0,0269*** 0, ,5383 0,0065 0,0658*** 0,0261*** 0, M 0,1514* 0,0271 0,0363*** 0,0343*** 0, ,046*** 0,0159 0,1234*** 0,0325*** 0, K 0,0833 0,0079 0,0246*** 0,0254*** 0, ,4095* 0,0115 0,0563** 0,0252*** 0, O 0,2275*** 0,0110 0,0592*** 0,0474*** 0, ,0216*** 0,0057 0,1430*** 0,050*** 0, M 0,1722*** 0,0024 0,0633*** 0,0683*** 0, ,2641*** 0,0151 0,1953*** 0,0711*** 0, K 0,2177*** 0,0068 0,0614*** 0,0540*** 0, ,1514*** 0,0076 0,1675*** 0,0597*** 0, O 0,0876 0,0185 0,0304*** 0,0337*** 0, ,7964*** 0,0062 0,1051*** 0,0321*** 0, M 0,2094*** 0,0105 0,0604*** 0,0552*** 0, ,338*** 0,0239 0,3041*** 0,0501*** 0, K 0,0629 0,0173 0,0325*** 0,0386*** 0, ,8701*** 0,0137 0,1253*** 0,0355*** 0, O 0,239*** 0,0412 0,0556*** 0,0401*** 0, ,8561*** 0,0341 0,2406*** 0,0394*** 0, M 0,416*** 0,0326 0,1084*** 0,0708*** 0, ,0691*** 0,0102 0,3138*** 0,0715*** 0, K 0,2597 0,0153 0,0660*** 0,0448*** 0, ,133*** 0,0046 0,295*** 0,0425*** 0, O 0,0616 0,0016 0,0124 0,0018*** 0, ,0287 0,0027 0,0230 0,0368*** 0, M 0,1431* 0,0087 0,0499*** 0,0518*** 0, ,468*** 0,0151 0,2050*** 0,0449*** 0, l. obs. wykształcene płeć gmnazjalne ponżej 24 mnej 25 węcej K 0,0139 0,0092 0,0224** 0,0408*** 0, ,5916** 0,0087 0,1063*** 0,0375*** 0, O 0,0215 0,0072 0,0144* 0,0306*** 0, ,0479 0,0043 0,0256 0,0310*** 0, M 0,0799 0,0063 0,0369** 0,0458*** 0, ,160*** 0,0011 0,1596*** 0,0406*** 0, K 0,0331 0,0193 0,0260*** 0,0341*** 0, ,7241*** 0,0217 0,1099*** 0,0320*** 0, O 0,1195 0,0321 0,0395** 0,0477*** 0, ,5577*** 0,0212 0,0955*** 0,0453*** 0, M 0,1168 0,0564 0,0467*** 0,0628*** 0, ,7557*** 0,0395 0,1290*** 0,0576*** 0, K 0,0566 0,0245 0,0327*** 0,0474*** 0, ,3971** 0,0264 0,0808*** 0,0453*** 0, O 0,0982 0,0013 0,026*** 0,0256*** 0, ,9500*** 0,0059 0,1034*** 0,0243*** 0, M 0,1129* 0,0177 0,0318*** 0,0329*** 0, ,3347*** 0,0047 0,1522*** 0,0315*** 0, K 0,1273** 0,0121 0,0309*** 0,0248*** 0, ,6316** 0,0181 0,0802*** 0,0241*** 0, wek płeć Objaśnena: *** zmenne stotne statystyczne przy 1% pozome stotnośc; ** zmenne stotne statystyczne przy 5% pozome stotnośc; * zmenne stotne statystyczne przy 10% pozome stotnośc; Skor. R skorygowany współczynnk determnacj; O ogółem; K kobety; M mężczyźn. Źródło: oblczena własne na podst. danych na strone stan na dzeń r.

16 350 Tomasz MISIAK 6. W woj. dolnośląskm welkopolskm współczynnk elastycznośc bezrobotnych wg płc były około 2 razy wyższe wśród mężczyzn, natomast w pozostałych województwach oszacowane parametry określające słę elastycznośc bezrobotnych kobet względem produkcj okazały sę nestotne statystyczne. 7. W woj. dolnośląskm welkopolskm najwyższe współczynnk elastycznośc notowano wśród mężczyzn z nższym pozomem wykształcena (zasadncze zawodowe: 0,27 w woj. dolnośląskm oraz 0,5 welkopolskm), zaś w woj. śląskm najwyższe współczynnk elastycznośc uzyskano wśród bezrobotnych mężczyzn z wykształcenem wyższym (0,49) ogólnokształcącym (0,31). 8. W woj. dolnośląskm welkopolskm współczynnk elastycznośc bezrobotnych ze względu na wek były na porównywalnym pozome, zarówno w grupe młodych bezrobotnych, jak w grupe bezrobotnych powyżej 25 roku życa, tak wśród kobet, jak mężczyzn. Natomast w woj. śląskm młodz bezrobotn mężczyźn cechowal sę przecętne dwukrotne wyższym wskaźnkem elastycznośc nż bezrobotn po 25 roku życa, zaś młode bezrobotne kobety charakteryzowały sę współczynnkem elastycznośc wyższym około 9 razy nż bezrobotne kobety po 25 roku życa. 5. Podsumowane wnosk Prowadzone w nnejszym opracowanu rozważana można podsumować następująco: 1. W województwach śląskm, dolnośląskm oraz welkopolskm wśród bezrobotnych ogółem przeważały kobety, stanowąc średno od 53 do 56% ogółu bezrobotnych; zaś w woj. mazoweckm struktura podzału bezrobotnych ze względu na wek była symetryczna. Ponadto można zaobserwować, ż udzał kobet wśród bezrobotnych systematyczne zmnejszał sę. 2. W wszystkch województwach można zaobserwować podobną strukturę bezrobotnych ze względu na pozom wykształcena. Przy czym zaobserwowano wyższy udzał kobet wśród bezrobotnych z wykształcenem wyższym, polcealnym ogólnokształcącym, zaś wśród bezrobotnych z nższym pozomem bezroboca przeważal mężczyźn. 3. Pozytywny trend zman zaobserwowano wśród młodych bezrobotnych, których udzał w 2013 porównanu do 2002 roku spadł o około pkt. procentowych proc., jednak w dużej merze wynkało to z faktu wyjazdu młodych ludz w poszukwanu pracy zagrancą.

17 Elastyczność bezrobotnych względem produkcj sprzedanej przemysłu brutto Na podstawe analzy otrzymanych wynków można stwerdzć, ż mężczyźn cechowal sę wyższym współczynnkam elastycznośc względem produkcj sprzedanej przemysłu, co sugeruje, że to grupa bezrobotnych mężczyzn w analzowanych województwach była bardzej narażona na utratę pracy w sytuacj dekonunktury gospodarczej. 5. Wprowadzene do równana (5) procedury uzmennana stałej w zasadze ne wpłynęło znacząco an na wartośc współczynnków elastycznośc, an na pozom skorygowanego współczynnka determnacj. Doprowadzło jedyne do asymetrycznego wpływu poprzednego pozomu bezroboca na beżącą stopę wzrostu bezrobotnych, przy czym zaobserwowano slnejszy wpływ na beżącą stopę wzrostu bezrobotnych w sytuacj, gdy lczba bezrobotnych w poprzednm okrese malała. 6. Aktywna poltyka na rynku pracy pownna być określana na pozome województwa, gdyż, jak wynka z badań, elastycznośc odpowednch grup bezrobotnych względem produkcj sprzedanej brutto mogą być stotne zróżncowane wewnątrz województw. A dokładne określene grup najbardzej podatnych na zmany produkcj wewnątrz każdego województwa oraz koordynacja na pozome województw nstrumentów aktywnej poltyk na rynku pracy mogą stotne wpłynąć na efektywność stosowanych nstrumentów walk z bezrobocem. Bblografa Bartosk K., Popyt na pracę w Polsce w warunkach spowolnena gospodarczego, Studa Ekonomczne 2011/3/LXX, s Czyżewsk A.B., Wzrost gospodarczy a popyt na pracę, Bank Kredyt 2002/11 12, s Kwatkowsk E., Kryzys globalny a rynek pracy w Polsce nnych krajach Grupy Wyszehradzkej, Ekonomsta 2011/1, s Kwatkowsk E., Kucharsk L., Tokarsk T., Bezroboce zatrudnene a PKB w Polsce w latach , Ekonomsta 2002/3, s Kwatkowsk E., Gajewsk P., Tokarsk T., Determnanty popytu na pracę w teor ekonom, [w:] B. Sucheck (red.), System prognozowana popytu na pracę w Polsce. Podstawowa metodologa, Studa Materały RCSS 2003/11, s Msak T., Struktura bezroboca rejestrowanego w województwe łódzkm podkarpackm a zmany na rynku towarowym, SPE 2014/XCII, s Msak T., Tokarsk T., Wzrost PKB a zmany zatrudnena bezroboca w krajach Un Europejskej, Fola Oeconomca 2011/248, s Pndyck R.S., Rubnfeld D.L., Econometrc Models and Economc Forecast, McGraw-Hlls, New York Rogut A., Determnanty popytu na pracę w Polsce w okrese transformacj, Wyd. UŁ, Łódź 2008.

18 352 Tomasz MISIAK Socha J., Tworzene lkwdacja mejsc pracy w sektorze przedsęborstw w Polsce, Gospodarka Narodowa 2006/5 6, s Socha M., Sztanderska U., Strukturalne podstawy bezroboca w Polsce, PWN, Warszawa Tokarsk T., Gajewsk P., Zależność mędzy wydajnoścą pracy zatrudnenem w krajach OECD, Wadomośc Statystyczne 2002/8, s Zomek A., Produkt krajowy a bezroboce, Wyd. WSB, Poznań Tomasz MISIAK ELASTICITY OF REGISTERED UNEMPLOYMENT VERSUS SOLD PRODUCTION OF INDUSTRY IN CHOSEN PROVINCES POLISH (Summary) Ths paper analyzes the relatonshp between the commodty market and the structure of unemployment n chosen provnces Polsh. The man objectve of ths paper s to determne the drecton and strength of the mpact of cyclcal changes n sold producton of ndustry on the structure of the unemployed n the analyzed regon. The structure of the unemployed ndvduals was analyzed for gender, level of educaton, and age. The verfcaton of the conclusons of the theoretcal analyss of the mpact of changes n sold producton of ndustry on the unemployment structure was based on panel data from 4 Provnces (Mazowecke, Dolnośląske, Welkopolske, Śląske) between In addton, there was also presented a smple theoretcal model n whch the growth rates of regstered unemployment (n ths paper replaced by the growth rates of unemployment) n the comng years depend on past values of these rates, as well as depend on the growth rates of producton at the level of countes. The analtcal model was estmated by means of the procedure of varaton of the fxed effects, snce t turns out that the structure of the unemployed at the level of countes n chosen Provnces exhbts a hgh degree of spatal heterogenty and swtchng dummy varables. The ntroducton of the dummy varables stems from the fact that they act as a correctve varables whch change the mpact of unemployment regstered n the prevous perod on change n the current growth rate of the unemployed and depend on the rsng or declnng rate n unemployment. The structure of ths work s as follows. The second part was a descrptve analyss of the structure of unemployed n chosen Provnces by: gender, level of educaton, age. The thrd secton presents a smple theoretcal model of the relatonshp between unemployment and commodty market. Secton four provdes the results of estmatng equatons resultng from the theoretcal analyss. The paper concludes wth the ffth pont that contans the summary and conclusons of the more mportant consderatons. Keywords: labor market; unemployment; local unemployment rate; structure of unemployment; elastcty of regstered unemployment versus sold producton of ndustry

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM. 1. Wprowadzenie

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM. 1. Wprowadzenie STUDIA PRAWNO-EKONOMICZNE, t. XCII, 2014 PL ISSN 0081-6841 s. 297 318 Tomasz MISIAK* STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM I PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM Słowa kluczowe:

Bardziej szczegółowo

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM

STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM MODERN MANAGEMENT REVIEW 2013 MMR, vol. XVIII, 20 (4/2013), pp. 129-146 October-December Tomasz MISIAK 1 STRUKTURA BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM A ZMIANY NA RYNKU TOWAROWYM W nnejszym

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 . Zmenne dyskretne Kontrasty: efekty progowe, kontrasty w odchylenach Interakcje. Przyblżane model nelnowych Stosowane do zmennych dyskretnych o uporządkowanych

Bardziej szczegółowo

Zróżnicowanie stóp bezrobocia rejestrowanego w układzie powiatowym w latach

Zróżnicowanie stóp bezrobocia rejestrowanego w układzie powiatowym w latach GOSPODARKA NARODOWA 9 (265) Rok LXXXIII/XXIV wrzeseń 2013 s. 69-90 Aleksandra MAJCHROWSKA * Katarzyna MROCZEK ** Tomasz TOKARSKI *** Zróżncowane stóp bezroboca rejestrowanego w układze powatowym w latach

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

Ocena stopnia zagrożenia bezrobociem województw Polski w latach

Ocena stopnia zagrożenia bezrobociem województw Polski w latach Zeszyty Unwersytet Ekonomczny w Krakowe Naukowe 4 (94) ISSN 1898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 15; 4 (94): 145 161 OI: 1.15678/ZNUEK.15.94.411 Monka Mśkewcz-Nawrocka Katarzyna Zeug-Żebro Katedra Matematyk Unwersytet

Bardziej szczegółowo

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010 Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA REGIONALNA

STATYSTYKA REGIONALNA ЕЗЮМЕ В,. Т (,,.),. В, 2010. щ,. В -,. STATYSTYKA REGIONALNA Paweł DYKAS Zróżncowane rozwoju powatów w woj. małopolskm W artykule podjęto próbę analzy rozwoju ekonomcznego powatów w woj. małopolskm, wykorzystując

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne

Bardziej szczegółowo

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20 Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca

Bardziej szczegółowo

Ntli Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański. Zajęcia 4

Ntli Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański. Zajęcia 4 Ntl Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk Zajęca 4 1 1. Zmenne dyskretne 3. Modele z nterakcjam 2. Przyblżane model dlnelnowych 2 Zmenne dyskretne Zmenne nomnalne Zmenne uporządkowane 3 Neco bardzej skomplkowana

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL W standardowym modelu lnowym zakładamy,

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010 EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 19, Nr 4/2015, tom I Wydzał Zarządzana Admnstracj Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Zntegrowane podejśce do spójnośc rola statystyk publcznej Paweł Dykas

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

0. Oszacowanie kilku prostych regresji, interpretacja oszacować parametrów

0. Oszacowanie kilku prostych regresji, interpretacja oszacować parametrów 0. Oszacowane klku prostych regresj, nterpretacja oszacować parametrów Zacznemy od oszacowana metodą najmnejszych kwadratów następującego modelu: dochod = β0 + βwekwek + ε Najperw zastanowmy sę w jak sposób

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.

Bardziej szczegółowo

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 12 (XXVII) Zeszyt 4 Wydawnctwo SGGW Warszawa 2012 Elżbeta Kacperska 1 Katedra Ekonomk Rolnctwa Mędzynarodowych

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz

Bardziej szczegółowo

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:

Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej: dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch

Bardziej szczegółowo

IID = 2. i i i i. x nx nx nx

IID = 2. i i i i. x nx nx nx Zadane Analzujemy model z jedną zmenną objaśnającą bez wyrazu wolnego: y = β x + ε, ε ~ (0, σ ), gdze x jest nelosowe.. Wyznacz estymator MNK parametru β oraz oblcz jego warancję. (4 pkt) y. Zaproponowano

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga Makroekonoma Gospodark Otwartej Wykład 8 Poltyka makroekonomczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Flemnga Leszek Wncencak Wydzał Nauk Ekonomcznych UW 2/29 Plan wykładu: Założena analzy Zaps modelu

Bardziej szczegółowo

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009.

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009. A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009 Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Katedra Ekonometr Statystyk Elżbeta

Bardziej szczegółowo

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2011, Oeconomca 285 (62), 37 44 Katarzyna Cheba TAKSONOMICZNA ANALIZA PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1 METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 102 111 PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

TAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE

TAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE Katarzyna CHEBA * TAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE Streszczene Pozom warunk życa ludnośc w Polsce są slne przestrzenne zróżncowane. W pracy na przykładze województw w Polsce

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy

Bardziej szczegółowo

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN THE WORLD IN THE YEARS 1999-2012

TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN THE WORLD IN THE YEARS 1999-2012 Mara GOLINOWSKA, Mchał KRUSZYŃSKI, Justyna JANOWSKA-BIERNAT Unwersytet Przyrodnczy we Wrocławu, Instytut Nauk Ekonomcznych Społecznych Pl. Grunwaldzk 24A, 50-367 Wrocław e-mal: mara.golnowska@up.wroc.pl

Bardziej szczegółowo

Dobór zmiennych objaśniających

Dobór zmiennych objaśniających Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.

Bardziej szczegółowo

SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka

SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ... 23 ROCZNIKI EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 100, z. 1, 2013 SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Barbara Batóg *, Jacek Batóg ** Unwersytet Szczecńsk ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI

Bardziej szczegółowo

OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji

OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji OeconomA coperncana 2013 Nr 3 ISSN 2083-1277, (Onlne) ISSN 2353-1827 http://www.oeconoma.coperncana.umk.pl/ Klber P., Stefańsk A. (2003), Modele ekonometryczne w opse wartośc rezydualnej nwestycj, Oeconoma

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012 ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE SHIFT SHARE ANALYSIS W OPISIE ZMIAN STRUKTURY HONOROWYCH DAWCÓW KRWI W POLSCE

WYKORZYSTANIE SHIFT SHARE ANALYSIS W OPISIE ZMIAN STRUKTURY HONOROWYCH DAWCÓW KRWI W POLSCE Grażyna Trzpot Anna Ojrzyńska Jacek Szołtysek Sebastan Twaróg Unwersytet Ekonomczny w Katowcach WYKORZYSTANIE SHIFT SHARE ANALYSIS W OPISIE ZMIAN STRUKTURY HONOROWYCH DAWCÓW KRWI W POLSCE Wprowadzene Zapewnene

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW

ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk ZASTOSOWANIE METOD EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA HETEROGENICZNOŚCI OBIEKTÓW Streszczene W artykule scharakteryzowano

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Metody predykcji analiza regresji

Metody predykcji analiza regresji Metody predykcj analza regresj TPD 008/009 JERZY STEFANOWSKI Instytut Informatyk Poltechnka Poznańska Przebeg wykładu. Predykcja z wykorzystanem analzy regresj.. Przypomnene wadomośc z poprzednch przedmotów..

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia

EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnienia EKONOMETRIA Wykład 4: Model ekonometryczny - dodatkowe zagadnena dr Dorota Cołek Katedra Ekonometr Wydzał Zarządzana UG http://wzr.pl/dorota-colek/ dorota.colek@ug.edu.pl 1 Wpływ skalowana danych na MNK

Bardziej szczegółowo

Próba wyjaśnienia regionalnego zróżnicowania międzypłciowej luki płacowej w Polsce

Próba wyjaśnienia regionalnego zróżnicowania międzypłciowej luki płacowej w Polsce Studa Regonalne Lokalne Nr 3(49)/2012 ISSN 1509 4995 Tymon Słoczyńsk* Próba wyjaśnena regonalnego zróżncowana mędzypłcowej luk płacowej w Polsce W artykule opsano regonalne zróżncowane mędzypłcowej luk

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie powinno zawierać:

Sprawozdanie powinno zawierać: Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MODELU PANELOWEGO DO BADANIA NADWYśEK KAPITAŁOWYCH W BANKACH KOMERCYJNYCH W POLSCE WSTĘP

ZASTOSOWANIE MODELU PANELOWEGO DO BADANIA NADWYśEK KAPITAŁOWYCH W BANKACH KOMERCYJNYCH W POLSCE WSTĘP Monka Gładysz, Katedra Ekonom Polyk Gospodarczej SGGW, e-mal: gladysz@alpha.sggw.waw.pl ZASTOSOWANIE MODELU PANELOWEGO DO BADANIA NADWYśEK KAPITAŁOWYCH W BANKACH KOMERCYJNYCH W POLSCE Streszczene: Dane

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE

EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk Beata Antonewcz-Nogaj Ccero SC EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116.

Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116. Studa Prace WNEZ US nr 43/3 216 DOI: 1.18276/sp.216.43/3-38 Anna Turczak* Zachodnopomorska Szkoła Bznesu w Szczecne Czynnk kształtujące wydatk na żywność napoje bezalkoholowe gospodarstw domowych w Polsce

Bardziej szczegółowo

Subiektywny dobrobyt osobisty i społeczny w krajach europejskich Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Subiektywny dobrobyt osobisty i społeczny w krajach europejskich Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Subektywny dobrobyt osobsty społeczny w krajach europejskch Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawe Konferencja Polska a Europa. Kontynuacje zmany Warszawa, 15 styczna 2014 1 PLAN PREZENTACJI 1.

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczna analiza konwergencji regionów Polski metodami panelowymi

Ekonometryczna analiza konwergencji regionów Polski metodami panelowymi Studa Regonalne Lokalne Nr 1(27)/2007 ISSN 1509 4995 Paweł Klber* Ekonometryczna analza konwergencj regonów Polsk metodam panelowym W artykule omawany jest problem konwergencj gospodarek regonalnych województw

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

Analiza regionalnych zmian wydajności pracy w Polsce w latach

Analiza regionalnych zmian wydajności pracy w Polsce w latach Jacek Batóg Barbara Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza regonalnych zman wydajnośc pracy w Polsce w latach 1998-2005 Wstęp Dotychczasowe osągnęca w zakrese teor ekonom oraz wynk przeprowadzanych badań emprycznych

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Piesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna

Piesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna Pes jako ofary śmertelnych wypadków analza krymnalstyczna Potr Kodryck, Monka Kodrycka Pozom bezpeczeństwa ruchu drogowego klasyfkuje Polskę na jednym z ostatnch mejsc wśród krajów europejskch. Wskaźnk

Bardziej szczegółowo

CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE STÓP BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W LATACH

CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE STÓP BEZROBOCIA REJESTROWANEGO W LATACH Humanes and Socal Scences 2013 HSS, vol. XVIII, 20 (1/2013), pp. 9-21 January March Paweł DYKAS 1 Tomasz MISIAK 2 Tomasz TOKARSKI 3 CZYNNIKI KSZTAŁTUJĄCE REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE STÓP BEZROBOCIA REJESTROWANEGO

Bardziej szczegółowo

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja

Bardziej szczegółowo

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2 T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

Analiza korelacji i regresji

Analiza korelacji i regresji Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A

Bardziej szczegółowo

Analiza zmienności czasu przejazdu linii metra

Analiza zmienności czasu przejazdu linii metra BAUER Marek 1 Analza zmennośc czasu przejazdu ln metra WSTĘP W powszechnej opn metro jest najlepszym systemem transportu mejskego. UmoŜlwa szybke przemeszczena pasaŝerów, a jego uŝyteczność rośne w marę

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %) Analza dnamk Zad. 1 Indeks lczb studującch studentów w województwe śląskm w kolejnch pęcu latach przedstawał sę następująco: Lata 1 2 3 4 5 Indeks jednopodstawowe z roku t = 1 100,0 115,7 161,4 250,8 195,9

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw MATERIAŁY I STUDIA Zeszyt nr 86 Analza dyskrymnacyjna regresja logstyczna w procese oceny zdolnośc kredytowej przedsęborstw Robert Jagełło Warszawa, 0 r. Wstęp Robert Jagełło Narodowy Bank Polsk. Składam

Bardziej szczegółowo

Logistyka - nauka. Sytuacja na rynku pracy w transporcie. dr Paweł Antoszak Wyższa Szkoła Gospodarki w Bydgoszczy

Logistyka - nauka. Sytuacja na rynku pracy w transporcie. dr Paweł Antoszak Wyższa Szkoła Gospodarki w Bydgoszczy dr Paweł Antoszak Wyższa Szkoła Gospodarki w Bydgoszczy Sytuacja na rynku pracy w transporcie Wstęp Sytuacja na rynku pracy należy do podstawowych oraz istotnych zagadnień współczesnej ekonomii. Dotyczy

Bardziej szczegółowo