Model matematyczny zmian stężenia wodoru w atmosferze. Rzeczywista sytuacja obliczeniowa dla obiektu z systemem wentylacji

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Model matematyczny zmian stężenia wodoru w atmosferze. Rzeczywista sytuacja obliczeniowa dla obiektu z systemem wentylacji"

Transkrypt

1 BADANIA I ROZWÓJ dr Aa Zilicz a), mł bryg dr iż Tomasz Drzymała a), dr iż Sylwstr Kiliszk a), dr Ata Łukaszk-Chmilwska a) a) Szkoła Główa Służby Pożariczj, Wydział Iżyirii Bzpiczństwa Pożarowgo / Th Mai School of Fir Srvic, Faculty of Fir Safty Egirig *Autor korspodcyjy/corrspodig author: tdrzymala@sgspdupl Modl matmatyczy zmia stężia wodoru w atmosfrz Rzczywista sytuacja oblicziowa dla obiktu z systmm wtylacji A Mathmatical Modl of th Chag of Hydrog Coctratio Sampl Computatios for a Ral-Lif Situatio i a Vtilatd Room Математическая модель изменения концентрации водорода в атмосфере Расчёт реальной ситуации для объекта с системой вентиляции ABSTRAKT Cl: Clm artykułu jst aaliza zmia stężia wodoru w atmosfrz w dużych pomiszcziach lub obiktach, w których przwiduj się ciągłą iwilką misję tgo gazu Aalizę przprowadzoo w odisiiu do obiktu z systmm wtylacji, w którym zacza część powitrza wyciągago jst zawracaa do pomiszczia, w clu zapwiia odzysku cipła Świż powitrz staowi iwilką część powitrza awiwago W hali i występują źródła misji substacji szkodliwych Aaliza dotyczy całj objętości pomiszczia, a i strf w pobliżu źródła misji Efktm końcowym jst ośli zmia stężia wodoru w pomiszcziu w fukcji czasu i odisii uzyskaych wyików do graic wybuchowości W szczgólości wyzaczoo, po jakim czasi stężi wodoru osiągi poziom ytyczy Mtody: Artykuł apisao w oparciu o opracoway modl oblicziowy W modlu uwzględioo: wydajość źródła misji, wydajość wtylacji, objętość pomiszczia, udział powitrza zawracago w powitrzu awiwaym W clu uzyskaia wzorów opisujących, jak zmiia się zawartość wodoru (lub ij wydzilaj substacji) w pomiszcziu, wykorzystao rówaia różiczkow Rówaia t wyzaczają zalżość między izaą fukcją a jj pochodymi Obci prowadzi się szrg badań ad koljymi schmatami rozwiązywaia rówań różiczkowych, gdyż mają o wil zastosowań praktyczych Wyiki: Po opracowaiu modlu matmatyczgo dla aalizowago przypadku oblicziowgo sporządzoo rprztatyw wysy Otrzyma wysy pozwalają progozować zmiay stężia wodoru w pomiszcziu, w fukcji czasu oraz oślić, kidy stężi wodoru osiągi poziom ytyczy Przdstawioa mtodyka moż być przydata w oci zagrożia wybuchm, a w wilu przypadkach moż rozwiać wil wątpliwości związaych z tym tmatm Modl matmatyczy moż być stosoway bz ograiczń w odisiiu do substacji tworzących z powitrzm miszaiy wybuchow; powitrz zawirając substacj szkodliw i powio być zawraca Wioski: Na podstawi aalizy daych oblicziowych zarysowao wioski dotycząc rgulacji prawych Wskazaa jst owlizacja rozporządzia w sprawi ochroy przciwpożarowj budyków, iych obiktów budowlaych i trów W oparciu o przdstawioy modl, poparty oblicziami dla rozpatrywago przykładu, sformułowao wioski końcow Zapropooway modl matmatyczy staowi przydat arzędzi iżyirski Przy jgo pomocy moża oślić dla pomiszczia maksymalą ilość substacji palj, którj gęstość względm powitrza 1 oraz powiązać objętość ytyczą z wydajością wtylacji Modl pozwala rówiż oślić czas, po którym zostai przoczoa ; ma to zaczi w przypadku koiczości oszacowaia czasu rakcji Przdstawio ilustracj potwirdzają poprawość modlu Słowa kluczow: zagrożi wybuchm, wtylacja, ochroa przciwpożarowa, modl matmatyczy Typ artykułu: orygialy artykuł aukowy Przyjęty: 62218; Zrczoway: ; Zatwirdzoy: 14218; Autorzy wiśli rówy wkład mrytoryczy w opracowai artykułu; Proszę cytować: BiTP Vol 49 Issu 1, 218, pp 66 74, doi: /bitp ; Artykuł udostępiay a liccji CC BY-SA 4 ( ABSTRACT Objctivs: Th aim of this articl is to aalys th chag of coctratio of hydrog i th atmosphr of larg closd spacs with a costat but small missio of hydrog Th aalysis has b coductd for a room uippd with a vtilatio systm whr, i ordr to rtai hat, a sigificat portio of th xhaust air is rcycld ad turd back ito th room Thus, frsh air maks up oly a part of th air blow ito th room Morovr, it is 66

2 RESEARCH AND DEVELOPMENT assumd that thr ar o sourcs of harmful substacs i th room I our aalysis, w cosidr th tir room ad ot oly th spacs ar th sourc of missio Our ivstigatio allowd us to dscrib how th coctratio of hydrog chags i tim ad to rlat ths rsults to th xplosiv limits I particular, w wr abl to dtrmi th tim aftr which th hydrog coctratio would rach a critical lvl Mthods: A calculatio modl was dvlopd for th purposs of this papr This modl taks ito accout th fficicy of th sourc of missio, th fficicy of th vtilatio systm, th volum of th room ad th portio of th xhaust air which is rcycld I ordr to obtai formulas dscribig how th cott of hydrog (or othr mittd substac) chags, diffrtial uatios wr usd i th room Ths uatios dtrmi th rlatioship btw a ukow fuctio ad its drivativs Currtly, a umbr of studis ar big coductd to dvlop furthr modls for solvig diffrtial uatios, as thy hav may practical applicatios Rsults: Oc th mathmatical modl was dvlopd, a st of rprstativ diagrams has b plottd usig data from a ral-lif situatio Th graphs which w obtaid mak it possibl to prdict how hydrog coctratio chags as a fuctio of tim, ad to dtrmi wh th coctratio rachs a critical lvl Th mthods prstd hr ca b usful i assssig th xplosio hazard, ad i may cass could clarify may doubts rlatd to this issu Th mathmatical modl is applicabl without rstrictios for substacs that form xplosiv mixturs with air; air cotaiig harmful substacs should ot b rcycld Coclusio: Basd o th aalysis of th obtaid data, w drw coclusios rgardig currt lgal rgulatios i Polad W rcommd that th xistig rgulatio rgardig th fir protctio of buildigs ad othr structurs ad aras Basd o th prstd modl, supportd by calculatios for th xampl udr cosidratio, th fial coclusios wr formulatd Th proposd mathmatical modl is a usful girig tool ad ca b usful i dtrmiig th imum amout of substac with air dsity 1 i room atmosphr ad allows th critical volum to b likd to vtilatio fficicy Th modl ca also b usd to dtrmi th tim aftr which will b xcdd; this is importat for th stimatio of th rspos tim Th prstd figurs cofirm that th modl is corrct Kywords: xplosio hazard, vtilatio, fir protctio, mathmatical modl Typ of articl: origial scitific articl Rcivd: 62218; Rviwd: ; Accptd: 14218; Th authors cotributd ually to this articl; Plas cit as: BiTP Vol 49 Issu 1, 218, pp 66 74, doi: /bitp ; This is a op accss articl udr th CC BY-SA 4 ( АННОТАЦИЯ Цель: Цель статьи анализ изменения концентрации водорода в атмосфере в больших помещениях или на объектах, где предусматривается постоянный небольшой выброс этого газа Анализ проводился относительно объекта с системой вентиляции, в котором значительная часть отработанного воздуха возвращается в помещение для обеспечения рекуперации тепла Свежий воздух составляет незначительную часть подаваемого воздуха В помещении отсутствуют источники выброса вредных веществ Анализ применяется ко всему объему помещения, а не к зонам, находящимся вблизи источника выброса Конечным результатом является определение изменений концентрации водорода в помещении, в зависимости от времени, и сравнение полученных результатов со шкалой взрывоопасности В частности, было определено сколько времени понадобиться, чтобы концентрация водорода достигла критического уровня Методы: Статья была разработана на основе подготовленной расчетной модели Модель включает: эффективность источника выбросов, мощность вентиляции, объем помещения и количество рециркулируемого воздуха в подаваемом воздухе Для определения формул, описывающих изменение содержания в помещении водорода (или другого выделяемого вещества), использовались дифференциальные уравнения Эти уравнения определяют связь между неизвестной функцией и ее производными В настоящее время проводится ряд исследований по последовательным схемам решения дифференциальных уравнений, так как их можно активно использовать на практике Результаты: После подготовки математической модели для анализируемой расчётной ситуации были подготовлены репрезентативные диаграммы Они позволяют предсказать изменения концентрации водорода в помещении в зависимости от времени и определить, когда концентрация водорода достигнет критического уровня Представленная методология может применяться при оценке взрывоопасности, а во многих случаях помочь рассеять многочисленные сомнения, связанные с этой темой Математическая модель может использоваться без ограничений для веществ, образующих вместе с воздухом взрывоопасные смеси; воздух, содержащий вредные вещества, не должен возвращаться в помещение Выводы: На основе анализа расчётных данных были представлены выводы относительно действующих правовых норм Рекомендуется ввести поправку в Распоряжение о противопожарной защите зданий, других строительных объектов и зон На основе представленной модели, подтвержденной расчетами, были сформулированы окончательные выводы для рассматриваемого примера Предлагаемая математическая модель является действенным инженерным инструментом и может быть использована при определении максимального количества вещества в атмосфере помещения, имеющего плотность по отношению к воздуху 1 Кроме того, позволяет соотнести критический объем к эффективности вентиляции Модель также позволяет указать время, по истечении которого превышается значение ; это важно, если необходимо определить время реакции Представленные иллюстрации подтверждают правильность модели Принята: 62218; Рецензирована: ; Одобрена: 14218; Авторы внесли одинаковый вклад в создание статьи; Просим ссылаться на статью следующим образом: BiTP Vol 49 Issu 1, 218, pp 66 74, doi: /bitp ; Настоящая статья находится в открытом доступе и распространяется в соответствии с лицензией CC BY-SA 4 ( licss/by-sa/4/) BITP VOL 49 ISSUE 1, 218, pp 66 74, doi: /bitp SAFETY & FIRE TECHNIQUE 67

3 ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗВИТИЕ Wprowadzi Podstawow zasady dotycząc wtylacji pomiszczń są oślo w rozporządziu Miistra Ifrastruktury z dia 12 czrwca 22 r w sprawi waruków tchiczych, jakim powiy odpowiadać budyki i ich usytuowai [1] Zgodi z 147 ust 1 tgo rozporządzia wtylacja powia zapwić odpowidią jakość środowiska wwętrzgo, w tym wilkość wymiay powitrza, jgo czystość, tmpraturę, wilgotość względą, prędkość ruchu w pomiszcziu przy zachowaiu przpisów odrębych i wymagań Polskich Norm dotyczących wtylacji, a takż waruków bzpiczństwa pożarowgo i wymagań akustyczych ośloych w rozporządziu Paragraf 151 ust 1 dokumtu staowi, ż w urządziach wtylacji ogólj awiwo-wywiwj lub klimatyzacji komfortowj o wydajości powyżj 5 m3/h alży stosować urządzia do odzyskiwaia cipła z powitrza wywiwago w ilości co ajmij 5% lub rcyrkulację, gdy jst to dopuszczal Stosując rcyrkulację powitrza, alży tż przstrzgać przpisów ochroy przciwpożarowj W pomiszcziach zagrożoych wybuchm powiy zajdować się urządzia wstrzymując automatyczi pracę wtylatorów w razi powstaia pożaru i sygalizując ich wyłączi, jżli działai wtylatorów mogłoby przyczyić się do rozprzstrziaia pożaru W każdym pomiszcziu zagrożoym wybuchm alży stosować oddzilą istalację wyciągową ( 269 ust 1 i 2 rozporządzia [1]) Zgodi z 35 ust 4 rozporządzia MSWiA z 7621 r [2] w systmach ogrzwczych lub wtylacyjych rcyrkulacja powitrza i jst dopuszczala, jżli mogłaby powodować wzrost zagrożia wybuchm Z cytowaych przpisów wyika, ż rcyrkulacja powitrza jst dopuszczala przy spłiiu dwóch waruków: 1) świż powitrz staowi co ajmij 1% powitrza awiwago rcyrkulacja powitrza i jst dopuszczala; 2) rcyrkulacja i powoduj wzrostu zagrożia wybuchm Pirwszy waruk jst łatwy do zachowaia Problmm jst itrprtacja zapisu i powoduj wzrostu zagrożia wybuchm Jżli w zawracaym powitrzu zajduj się pwa ilość substacji tworzącj z powitrzm miszaię wybuchową, jst oczywist, ż w atmosfrz pomiszczia koctracja tj substacji będzi większa iż w przypadku zastosowaia wtylacji bz rcyrkulacji W aalizi jako ytycz stężi przyjęto stężi odpowiadając 1% dolj graicy wybuchowości, któr powszchi uważa jst za bzpicz Prztowaa w artykul aaliza dotyczy zmia stężia w czasi substacji tworzącj miszaię wybuchową z powitrzm Zakłada się przy tym, ż iwilka misja zachodzi w sposób ciągły oraz w warukach paujących w wtylowaym pomiszcziu Rcyrkulacja i dotyczy substacji o gęstości względm powitrza > 1 Substacj o gęstości względj < 1 tworzą z powitrzm miszaiy prawi jdorod (różica stężń w odisiiu do wysokości pomiszczia jst pomijala) [3] W aalizi autorzy zakładają więc, ż mitowaa substacja ma gęstość względą < 1 Oczywiści rcyrkulacja moż dotyczyć substacji, któr i są szkodliw dla zdrowia, złowo itp W związku z powyższymi uwarukowaiami przprowadzaa aaliza moż dotyczyć tylko substacji obojętych dla środowiska [3] Za taką substację uważay jst wodór Do aalizy wybrao t gaz tym bardzij, ż w wilu zakładach jst o osowo mitoway przz ksploatowa urządzia Przykładm są wózki akumulatorow stosowa w trasporci wwętrzym Bardzo rzadko batri ich akumulatorów ładowa są w wyzaczoych pomiszcziach Często odbywa się to a wydziloych staowiskach w hali produkcyjj lub magazyowj Podczas ładowaia akumulatorów występuj misja iwilkij ilości wodoru Nalży zazaczyć, ż z rguły jst to misja z kilku lub kilkuastu źródł rozproszoych Staowiska ładowaia zwykl i są wyposażo w odręb wyciągi, co powoduj, ż wydzilający się wodór misza się z atmosfrą pomiszczia Przdstawioa mtodyka moż być przydata w oci zagrożia wybuchm, a w wilu przypadkach moż rozwiać wszlki związa z im wątpliwości Szroko stosowa obci arzędzia iformatycz do modlowaia zjawisk oraz procsów fizyko-chmiczych opart o umryczą mchaikę płyów, są w większości bardzo skomplikowa i dość trud do zastosowaia w aalizowaym przypadku Dostęp modl umrycz dają możliwość przprowadzia skomplikowaych symulacji uwzględiających wpływ różych czyików oddziałujących a bzpiczństwo p projktowai wtylacji w przstrziach zagrożoych wybuchm Programy t pozwalają a wykoywai szrokich aaliz objmujących dużą liczbę procsów fizyczych i chmiczych Taki programy komputrow są rówiż przydat w clu rozwiązaia ważych problmów projktowych [4] Nistty wymagają dużych mocy oblicziowych oraz spcjalistyczgo oprogramowaia, a któr większość użytkowików i moż sobi pozwolić Zapropooway modl matmatyczy cchuj się stosukowo dużą prostotą Autorzy wykorzystują uproszczoą mtodykę w oparciu o stacjoar i istacjoar rówaia różiczkow Dodatkowo jdym z główych clów autorów było udowodii a podstawi zaprztowaj sytuacji oblicziowj i aalizy otrzymaych wyików, ż w założoych warukach igdy i zaistij zagrożi wybuchm w wtylacji, a stężia wodoru w powitrzu wtylacyjym będą bzpicz (poiżj 1% DGW) Zamiszczo w dalszj części artykułu wysy potwirdzają poprawość modlu Wszystki rozwiązaia są jakościowo zgod z ocą ituicyją Zastosowa założia i uproszczia uzasadia się chęcią stworzia praktyczgo i szybkigo arzędzia do przprowadzia tgo typu obliczń i symulacji Przdmiot i cl opracowaia Przdmiotm opracowaia jst oca zagrożia wybuchm w pomiszcziu, w którym moż występować stała misja gazu tworzącgo z powitrzm miszaię wybuchową (w tym wypadku wodoru) Jdym z sposobów zabzpiczia przd wybuchm jst idopuszczi do powstaia stężia wybuchowgo (tz pomiędzy dolą i górą graicą wybuchowości) Sta taki moża osiągąć poprzz 68

4 BADANIA I ROZWÓJ hrmtyzację procsu, czyli ograiczi misji lub zastosowai odpowidio wydajj wtylacji Wtylacja pozwala a ograiczi objętości zalgaia atmosfry wybuchowj Najlpsz fkty uzyskuj się poprzz wtylowai fizyczi ograiczoj przstrzi, w którj występuj misja (p poprzz umiszczi istalacji staowiącj źródło misji p w dygstorium lub poprzz umiszczi istalacji w przstrzi zwętrzj) W praktyc zdarzają się iwilki źródła misji, do których i stosuj się wtylacji lokalj Wtylacja pomiszczia ma charaktr wtylacji ogólj Ni przwiduj się rówiż wtylacji awaryjj, poiważ misja i moż wzrosąć skokowo Szczgólym przypadkim jst systm wtylacji ogólj, w którym tylko część wyciągago powitrza jst usuwaa a zwątrz Pozostała część jst zawracaa do hali w clu zapwiia odzysku cipła Powitrz zawraca zostaj uzupłio świżym powitrzm Zatm świż powitrz apływając do pomiszczia staowi tylko część powitrza awiwago Część powitrza, która jst zawracaa do pomiszczia, zawira pw ilości substacji palj mitowaj do atmosfry wwątrz pomiszczia Powstaj zatm pytai: Po jakim czasi w atmosfrz pomiszczia, a właściwi w powitrzu wywiwaym, moż powstać stężi w graicach wybuchowości? Zakładamy, ż substacja mitowaa do atmosfry (p wodór, gaz zimy) jst lżjsza od powitrza, co ozacza, ż będzi tworzyła z powitrzm miszaię jdorodą (przy iskończoym czasi miszaia dyfuzyjgo; wówczas różic stężń wzdłuż wysokości pomiszczia są pomijal przy wysokościach tgo rzędu) Ważym założim jst przyjęci, ż objętość zalgaia atmosfry wybuchowj w otocziu źródła misji jst mała w stosuku do objętości pomiszczia Poiżj wyszczgólioo wilkości stał i rgulowa przyjęt do modlu oraz wilkość poszukiwaą: Wilkości stał: objętość pomiszczia, w którym występuj misja V [m 3 ], wydajość źródła misji [kg/s], Wilkości rgulowa: wydajość wtylacji Q [m 3 /s], współczyik oślający udział powitrza zawracago do pomiszczia k, współczyik oślający udział powitrza świżgo w powitrzu awiwaym 1-k Wilkości poszukiwa: czas, po którym stężi substacji palj (wybuchowj) w wyciągaym powitrzu przoczy poziom uważay za bzpiczy, tz 1% DGW (DGW dola graica wybuchowości, ag LEL Lowr Explosiv Limit) T [s] Przykładowa sytuacja oblicziowa W magazyi o objętości 26 5 m 3 zastosowao wtylację mchaiczą, o wydajości 4 m 3 /h W porz ocj i w di wol od pracy wydajość wtylacji jst ograiczoa do 4%, co ozacza pracę z wydajością 16 m 3 /h W clu odzyskaia cipła 9% powitrza jst zawraca poowi do hali; świż powitrz z zwątrz staowi 1% powitrza awiwago do magazyu Emisja wodoru wyosi ok,5 m 3 /h Modl matmatyczy Modlowai za pomocą rówaia różiczkowgo W clu uzyskaia wzorów opisujących, jak zmiia się zawartość wodoru (lub ij wydzilaj substacji) w pomiszcziu, zaczęto od zbudowaia astępującgo rówaia różiczkowgo dh Q H gdzi: 1 k (1) V Rówaia różiczkow wyzaczają zalżość między izaą fukcją a jj pochodymi Obci prowadzi się szrg badań ad koljymi schmatami rozwiązywaia rówań różiczkowych, gdyż mają o wil zastosowań praktyczych [5 8] Przyjęt ozaczia: H = H() t ilość wodoru (lub ij wydzilaj substacji), która zajduj się w pomiszcziu o czasi t [m 3 ]; S= S() t stężi wodoru (lub ij wydzilaj substacji) w pomiszcziu o czasi t; t czas [s]; = () t wydajość źródła misji wodoru (lub ij wydzilaj substacji) [m 3 /s]; φ współczyik opisujący jak tmpo odprowadzaia wodoru przz wtylację o czasi t, zalży od ilości wodoru zajdującgo się w pomiszcziu o czasi t; Q wydajość wtylacji [m 3 /s]; V objętość pomiszczia [m 3 ]; k współczyik oślający udział powitrza zawracago do pomiszczia w powitrzu awiwaym; 1-k współczyik oślający udział powitrza świżgo w powitrzu awiwaym Rówai różiczkow (1) opisuj, w jaki sposób zmiia się ilość wodoru (lub ij wydzilaj substacji) w pomiszcziu Na zmiaę ilości gazu w pomiszcziu składają się dwa procsy Z jdj stroy obsrwujmy ubytk gazu spowodoway procsm wtylacji Ubytk gazu jst proporcjoaly do ilości gazu, jaka w daym momci zajduj się w pomiszcziu T kompot zmiay ilości gazu jst opisay jako H w rówaiu różiczkowym (1) Z drugij stroy obsrwujmy apływ gazu pochodzącgo z źródła misji Ilość apływającgo gazu jst rówa wydajości źródła misji T drugi kompot zmiay ilości gazu jst opisay jako + w rówaiu różiczkowym (1) Gaz w powitrzu zawracaym i jst zaliczay do gazu apływającgo Zawracai części powitrza powoduj zmijszi ubytku gazu Wpływ tgo procsu został uwzględioy w współczyiku φ Wyprowadzi wzoru a H(t) Fukcję H t, która opisuj, jak ilość wodoru (lub ij wydzilaj substacji) w pomiszcziu zmiia się w zalżości od czasu t, uzyskamy poprzz rozwiązai rówaia różiczkowgo (1) Rozwiązai otrzymuj się szczgóli prosto przy założiu, ż wydajość źródła misji t się i zmiia czyli w przypadku, gdy fukcja t jst fukcją stałą Jdak rówiż dla wilu rodzajów zmij misji wyprowadzi BITP VOL 49 ISSUE 1, 218, pp 66 74, doi: /bitp SAFETY & FIRE TECHNIQUE 69

5 RESEARCH AND DEVELOPMENT wzoru fukcji H t i sprawia problmów Rozpoczęto od wyprowadzia wzoru dla stałj misji t Następi opisao, w jaki sposób moża uzyskać wzory dla zmij misji, t wskazując, dla jakich rodzajów zmij misji jst to możliw Emisja stała Założoo, ż wydajość źródła misji jst stała to zaczy wartość fukcji t i zalży od czasu t W tym przypadku rówai różiczkow (1) moża rozwiązać za pomocą czyika całkującgo G t w astępujący sposób dh dh H H dh H d H d H H c H c t Jżli H H, czyli o czasi t = w pomiszcziu zajduj się H gazu H c Pozwala to wyzaczyć stałą c ch Otrzymujmy więc astępujący wzór: t H t H t Po przkształciu: t t H t H 1 (2) Po podzial obu stro rówaia przz objętość pomiszczia V możmy rówiż otrzymać wzór a stężi wodoru (lub ij substacji) w pomiszcziu H St V t t t t 1 S 1 V Q1 k Q Nalży pamiętać, ż w powyższych wzorach 1 k V Emisja zmia W przypadku, gdy wydajość źródła misji i jst stała, czyli wartość fukcji t zalży od czasu t, tak jak poprzdio moża użyć czyika całkującgo Gt, otrzymując: H Wyprowadzi wzoru fukcji H t sprowadza się do obliczia całki Dla pwych typów fukcji t będzi to at w miarę łatw, a przykład dla fukcji postaci t, a Stosując mtodę całkowaia wilooti, uzyskamy wzór dla wilu iych typów fukcji t Wystarczy, ż dla jakigoś jstśmy w stai obliczyć całkę postaci 1 d 1 (p t ax a 1x ax 1 a ) lub ż dla jakigoś 1 d całka jst wilootością całki (p t asi bt, ab, i t acos bt, ab, ) Rozwiązai przykładowgo problmu Aby zilustrować, w jaki sposób wzór (2) moża wykorzystać w praktyc, użyto go do rozwiązaia przykładowgo problmu Przykładowy problm W magazyi o kubaturz 26 5 m 3 zastosowao wtylację mchaiczą o wydajości 4 m 3 /h W porz ocj i w di wol od pracy wydajość wtylacji jst ograiczoa do 4%, co ozacza pracę z wydajością 16 m 3 /h W clu odzyskaia cipła 9% powitrza jst zawraca poowi do hali; atomiast świż powitrz z zwątrz staowi 1% powitrza awiwago do magazyu Emisja wodoru wyosi około,5 m 3 /h Czy stężi wodoru przoczy uważay za bzpiczy poziom 1% DGW? Po jakim czasi to astąpi? W powyższym problmi założoo, ż: =,5 m 3 /s Q = 4 m 3 /s Q mi = 16 m 3 /s V = 26 5 m 3 k =,9 4 h h 265 1, 1/ 8 53 [ 1/ ] 16 mi, / [ / ] h h Ilość wodoru odpowiadająca 1% DGW (DGW rów 4%) ozaczamy przz i obliczamy w astępujący sposób H 1, 4, V, 4265 m 3 16 m 3 Nalży zauważyć, ż w powyższym problmi wartości, Q oraz Q mi są poda i w m 3 /s tylko m 3 /h Moża używać wzoru (2) izalżi od użytych jdostk Przy użyciu jdostki m 3 /s czas t w wzorz (2) jst liczoy w skudach atomiast przy użyciu jdostki m 3 /h czas t w wzorz (2) jst liczoy w godziach Zastosowai wzoru a H(t) w przykładowym problmi Wzór (2) moża stosować wtdy, gdy wartość Q, a tym samym wartość ϕ, się i zmiia Dlatgo alży wprowadzać rozróżii między czasm pracy, gdy Q= Q i a czasm wolym od pracy oraz porą ocą, gdy Q= Q mi i mi W każdym przdzial czasu, w którym wartość ϕ jst stała, możmy stosować wzór (2), przy czym H alży itrprtować wtdy jako ilość wodoru a początku przdziału Aalizując wzór (2), moża dokładi opisać, w jaki sposób zmiia się ilość wodoru H(t) z uwzględiim wpływu wartości poszczgólych paramtrów Zaobsrwujmy dwi 7

6 ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗВИТИЕ asymptoty oraz ϕ mi ϕ, przy czym W przdzial, w którym wartość mi mi ilość wodoru będzi się zbliżała do wartości Natomiast, w przdzial, w którym wartość ϕ mi mi, ilość wodoru będzi się zbliżała do wartości ϕ Jśli mi ilość wodoru a początku przdziału będzi wyższa iż wartość asymptoty, to będzi oa w tym przdzial malała, a jśli będzi iższa od wartości asymptoty, to będzi w tym przdzial rosła Dokład wyzaczai czasu ytyczgo T Zakładamy, ż w przykładowym problmi pora oca to czas od 18: do 6:, atomiast czas od 18: w piątk do 6: w poidziałk jst czasm wolym od pracy Poao w badaym osi i występują żad dodatkow di wol od pracy Jako czas t = wybiramy godzię 18: w piątk Zakładamy rówiż, ż początkowa ilość wodoru H H Musimy rozpatrywać oddzili przdziały czasu, w których wartość oraz przdziały czasu, w których wartość mi Obliczia prowadzimy więc przdział po przdzial, otrzymując za każdym razm ilość wodoru a końcu dago przdziału Dla -tgo przdziału ozaczamy przz t 1 czas a początku przdziału, przz t czas a końcu przdziału, a przz H = H( t ) ilość wodoru a końcu dago przdziału Wartość H obliczamy za pomocą wzoru (2) w astępujący sposób: t t H H 1 1 ( ) W powyższym wzorz używamy t 1, co odpowiada długości rozpatrywago przz as przdziału czasu Używamy tż mi lub w zalżości od tgo, czy rozpatryway przdział jst czasm pracy czy czasm wolym od pracy Obliczia kotyuujmy w koljych przdziałach do momtu, gdy wartość stężia wodoru H przoczy wartość W tym clu warto użyć programu komputrowgo z pętlą Jżli H przoczy, ozacza to, ż ilość wodoru została przoczoa w ostatim rozpatrywaym przdzial czasu, czyli w przdzial od t 1 do t Możmy wtdy wyzaczyć dokłady czas T Czas T będzi rówy T 1, gdzi t wyprowadza się z poiższgo rówaia t H H 1 1 t W rówaiu używamy mi lub w zalżości od tgo, czy rozpatryway przdział od t 1 do t jst czasm pracy czy czasm wolym od pracy Otrzymamy: H 1 T l 1 H 1 W tym mijscu alży zwrócić uwagę, ż w przypadku ogólym T i zawsz istij Zostai to dokładij omówio w koljj skcji W przykładowym problmi wartość H t jst zawsz ograiczoa w astępujący sposób: mit H t H 1 mi mit mi Gdyż H = oraz mit 1 Otrzymamy więc: H t 5, 265 m 3 16 m 3 H 16 mi Dlatgo kotyuując obliczia H, igdy i otrzymalibyśmy wartości H przaczającj Wyzaczai przybliżoj wartości czasu ytyczgo T W zaprztowaym powyżj rozwiązaiu przykładowgo problmu wyzaczai koljych wartości H jst dość pracochło Komplikacj wyikają z faktu, ż wartość paramtru Q jst ia dla czasu pracy i dla czasu wolgo od pracy Zauważmy, ż tak aprawdę itrsując są i sam wartości H t, a jdyi iformacja o tym, czy i kidy wartość H t moż przoczyć wartość ytyczą W związku z tym w praktyc o wil fktywijsz będzi oszacowai czasu T Zamiast wyzaczać dokładą wartość T, oślimy jdyi zas czasu, w którym ilość wodoru H t przoczyłaby poziom ytyczy W poiższych rozważaiach zakładamy, ż początkowa ilość wodoru H i przacza wartości ytyczj Wartość czasu ytyczgo T oszacujmy, wyzaczając czasy T mi oraz T taki, ż Tmi T T Dola graica T mi będzi ośloa z założim miimalj wartości dla paramtru Q, czyli Q= Q mi, atomiast góra graica T przy założiu maksymalj wartość paramtru Q czyli Q= Q Dla każdgo t wartość H t jst ograiczoa od dołu i od góry w astępujący sposób: H t 1 1 mit H t H t mit T mi oraz T wyzaczamy poprzz rozwiązai poiższych rówań: oraz H H Otrzymamy poiższ wzory: T H 1 mi mi mitmi mi T H 1 T H 1 mi Tmi l mi H mi oraz H 1 T l H Jżli H, to T ϕ mi i jst zdfiiowa Podobi, jśli mi H, to T ϕ i jst zdfiiowa Nalży wtdy przyjąć odpowidio T mi oraz T Zachodzi wtdy sytuacja, w którj przy stałj wydajości wtylacji Q, rówj odpowidio Q mi lub Q, igdy i zostałby przoczoy ytyczy mi BITP VOL 49 ISSUE 1, 218, pp 66 74, doi: /bitp SAFETY & FIRE TECHNIQUE 71

7 BADANIA I ROZWÓJ poziom ilości wodoru Jśli T mi T to przy wydajości wtylacji zmiiającj się (w dowoly sposób) w zasi pomiędzy Q mi a Q, ilość wodoru H t igdy i przoczyłaby poziomu ytyczgo Taka sytuacja będzi miała mijsc w przykładowym problmi Z powyższj aalizy wyika, ż jżli V jst Q1 k mijsz iż,4, to stężi wodoru pozostai zawsz a bzpiczym poziomi 1% DGW Zalżość czasów T mi i T od wydajości źródła Wzory a T mi i T, któr uzyskaliśmy pozwalają a przaalizowai, w jaki sposób zas oka czasowgo, w którym astąpi przoczi ytyczgo poziomu ilości wodoru zalży od wydajości źródła Otrzyma wyprowadzi i zalży od wybraych wartości paramtrów, Q, Q mi, V, k, φ, φ mi i wykorzystuj jdyi założi, ż H < Przyjmując zatm, ż wszystki wartości paramtrów z wyjątkim są taki jak w przykładowym problmi, możmy sporządzić za pomocą otrzymaych wzorów wys przdstawiający, jak czasy T mi i T zmiiają się w zalżości od wartości wydajości źródła Dla poszczgólych wartości możmy arysować pioową liię przchodząca rzz daą wartość, a wtdy mijsca przcięcia z wysami dla T mi i T wyzaczą oko czasow, w którym zostai przoczoy ytyczy poziom ilości wodoru Graficza ilustracja otrzymaych wyików Wyiki obliczń dla ośloych w wstępi waruków przdstawioo a ryciach od 1 do 3 Na ryc 1 przdstawioo zalżość całkowitj ilości wodoru w atmosfrz rozpatrywago pomiszczia w fukcji czasu przy różj, al izmij w czasi wydajości wtylacji H(t) [m^3] Q = 1 Q = 2 Q = 3 Q = 4 Q = t [h] Rycia 1 Całkowita objętość wodoru w atmosfrz rozpatrywago pomiszczia ośloa przy stałj misji przy różych wydajościach wtylacji w fukcji czasu Figur 1 Total hydrog volum i th atmosphr of th room cocrd dtrmid at costat missios at various vtilatio capacitis as a fuctio of tim Źródło: Opracowai włas Sourc: Ow laboratio Wys a ryc 1 potwirdza oczywistą tzę, ż całkowita ilość wodoru w atmosfrz pomiszczia zalży wprost od wydajości wtylacji Z przbigu przdstawioych zalżości wyika, ż dyamika wzrostu zawartości wodoru w atmosfrz pomiszczia malj; po pwym czasi, różym dla poszczgólych wydajości wtylacji, praktyczi stabilizuj się W rozpatrywaym przypadku i jst możliw, aby objętość wodoru osiągęła wartość ytyczą Na ryc 2 przdstawioo jakościowo zmiay objętości wodoru w atmosfrz pomiszczia przy cykliczi zmij wydajości wtylacji Powyższ odpowiada zmijsziu wtylacji w czasi ocym i podczas di wolych oraz wyższj wydajości w di robocz Ilustrację sposobu oślia przdziału czasowgo, w którym możliw jst osiągięci zawartości wodoru rówj w zalżości od wydajości misji przdstawioo a ryc 3 Dolą graicę T mi wyzaczymy, zakładając miimalą wartość dla paramtru Q (wydajość wtylacji) czyli Q= Q mi, atomiast górą graicę T, zakładając maksymalą wartość paramtru Q czyli Q= Jżli zaa jst Q wilkość misji wodoru, przdział czasowy, w którym moż być osiągięt, moża wyzaczyć, prowadząc pioową liię = cost do przcięcia z liiami T = mi f ( ) i T = f( ); przdział t jst zawarty między puktami przcięcia tych zalżości liią = cost 72

8 RESEARCH AND DEVELOPMENT H(t) [m^3] zmia wartość Q miimala wartość Q maksymala wartość Q t [h] Rycia 2 Zmiay całkowitj objętości wodoru w atmosfrz pomiszczia przy cykliczych zmiaach wydajości wtylacji Figur 2 Chags i th total hydrog volum i room atmosphr udr priodic chags i vtilatio fficicy Źródło: Opracowai włas Sourc: Ow laboratio T_ [h] T_mi T_ [m^3/h] Rycia 3 Sposób wyzaczia przdziału czasowgo, w którym możliw jst przoczi w zalżości od wydajości źródła misji Figur 3 Th mthod of dtrmiig th tim itrval i which ca b xcdd dpdig o th fficicy of th missio sourc Źródło: Opracowai włas Sourc: Ow laboratio Podsumowai i wioski Na podstawi przdstawiogo modlu, popartgo przykładm oblicziowym, moża sformułować astępując wioski końcow: 1 Zapropooway modl matmatyczy moż być przydaty do oślia maksymalj ilości substacji palj o gęstości względm powitrza 1 w atmosfrz pomiszczia 2 Zapropooway modl oblicziowy pozwala powiązać objętość ytyczą z wydajością wtylacji, w tym przy uwzględiiu zmij wydajości wtylacji 3 Przdstawioy modl pozwala stwirdzić, czy w ośloych warukach moża a potrzby odzysku cipła zawracać część powitrza wtylacyjgo, i powodując przy tym wzrostu zagrożia wybuchm Staowi zatm przydat arzędzi iżyirski 4 Modl pozwala oślić czas, po którym zostai przoczoa ; ma to zaczi w przypadku koiczości oszacowaia czasu rakcji 5 Z aalizy wyików otrzymaych dla rozpatrywago przykładu wyika, ż w założoych warukach igdy i zaistij zagrożi wybuchm w wtylacji; stężia wodoru w powitrzu wtylacyjym będą bzpicz (poiżj 1% DGW) BITP VOL 49 ISSUE 1, 218, pp 66 74, doi: /bitp SAFETY & FIRE TECHNIQUE 73

9 ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗВИТИЕ 6 Modl moż być stosoway bz ograiczń w odisiiu do substacji tworzących z powitrzm miszaiy wybuchow; powitrz zawirając substacj szkodliw i powio być zawraca 7 Przdstawio ilustracj potwirdzają poprawość modlu; wszystki rozwiązaia są jakościowo zgod z ocą ituicyją 8 Modl moż być przydaty w oci zagrożia wybuchm, w szczgólości do wykazaia, ż w wilu przypadkach zagrożi wybuchm i istij Litratura [1] Rozporządzi Miistra Ifrastruktury z dia 12 czrwca 22 r w sprawi waruków tchiczych, jakim powiy odpowiadać budyki i ich usytuowai (Dz U z 22 r Nr 75, poz 69 z póź zm) [2] Rozporządzia Miistra Spraw Wwętrzych i Admiistracji z dia 7 czrwca 21 r w sprawi ochroy przciwpożarowj budyków, iych obiktów budowlaych i trów (Dz U z 21 r Nr 19, poz 719) [3] Kiliszk S, Tomasz S, Wrotk J, Kityka parowaia ciczy z powirzchi swobodych, Zszyty Naukow SGSP, 95(2) [4] Fliszkiwicz M, Krauz A, Maciak T, Możliwości stosowaia programów komputrowych w iżyirii bzpiczństwa pożarowgo, BiTP Vol 29 Issu 1, 213, pp 47 6 [5] Brau M, Diffrtial Euatios ad Thir Applicatios, Applid Mathmatical Scic 1983, Vol 15 [6] Srrao SE, Diffrtial Euatios Applid Mathmatical Modlig, Noliar Aalysis, ad Computr Simulatio i Egirig ad Scic, HydroScic Ic 216 [7] Chico C, Ivitatio to Applid Mathmatics: Diffrtial Euatios, Modlig ad Computatio, Elsvir Ic 217 [8] Holms MH, Itroductio to th Foudatios of Applid Mathmatics, Txts i Applid Mathmatics 29, Vol 56, Sprigr-Vrlag Nw York Ic DR ANNA ZIELICZ jst absolwtką studiów z zasu matmatyki tortyczj a Uiwrsytci św Adrzja w Szkocji Studiowała rówiż a Wydzial Matmatyki Uiwrsyttu Frydryka-Wilhlma w Bo, a w 215 roku ukończyła studia doktoracki a Uiwrsytci w Brmi Od 215 r pracuj jako adiukt w Katdrz Nauk Ścisłych w Szkol Główj Służby Pożariczj w Warszawi, gdzi zajmuj się działalością dydaktyczą i badawczą Jj zaitrsowaia dotyczą torii systmów dyamiczych, wykorzystaia modli matmatyczych w zagadiiach związaych z bzpiczństwm MŁ BRYG DR INŻ TOMASZ DRZYMAŁA jst absolwtm Szkoły Główj Służby Pożariczj w Warszawi Od 211 roku zajmuj staowisko kirowika Zakładu Podstaw Budowictwa i Matriałów Budowlaych w Katdrz Bzpiczństwa Budowli i Rozpozawaia Zagrożń W ramach rozwoju aukowgo uczsticzy z rfratami w kofrcjach ajowych i zagraiczych, publikuj w czasopismach fachowych Jst autorm oraz współautorm kilkudzisięciu artykułów i publikacji aukowych o tmatyc dotyczącj ochroy przciwpożarowj oraz budowictwa Jgo głów zaitrsowai skupia się obci a komputrowym modlowaiu procsów gaszia oraz badaiu wpływu wysokich tmpratur a zmiaę właściwości matriałów kompozytowych DR INŻ SYLWESTER KIELISZEK ukończył Wydział Mchaiczy, Ergtyki i Lotictwa Politchiki Warszawskij Posiada uprawiia rzczozawcy ds zabzpiczń przciwpożarowych Od ukończia studiów jst pracowikim aukowo-dydaktyczym WOSP, a astępi SGSP W latach oraz zajmował staowisko kirowika Katdry Tchiki Pożariczj Prowadzi zajęcia z przdmiotów: hydromchaika i przciwpożarow zaopatrzi w wodę, trmodyamika W pracy aukowj zajmuj się główi badaim własości przpływowych sprzętu pożariczgo Jst autorm i współautorm szrgu artykułów oraz wilu ksprtyz z zasu ochroy przciwpożarowj DR ANETA ŁUKASZEK-CHMIELEWSKA ukończyła studia a Wydzial Fizyki Uiwrsyttu Warszawskigo Adiukt w Zakładzi Fizyki i Chmii w Szkol Główj Służby Pożariczj w Warszawi Prowadzi badaia aukow związa z palością i dymotwórczością matriałów polimrowych, a takż radioaktywością kompotów środowiska 74

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe MMF ćwiczia r - Rówaia różicow Rozwiązać rówaia różicow pirwszgo rzędu: y + y = y = y + y =! y = Wsk Podzilić rówai przz! i podstawić z y /( )! Rozwiązać rówaia różicow drugigo rzędu: 5 6 F F F F F (ciąg

Bardziej szczegółowo

15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I

15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I 5. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I Fukcj pirwot fukcji f w pwym przdzial (właciwym lub iwłaciwym) azywamy tak fukcj F, którj pochoda rówa si fukcji f w tym przdzial. Zbiór wszystkich fukcji pirwotych fukcji f

Bardziej szczegółowo

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW 95 V. OCHRONA PRZCWPOŻAROWA BUDYNKÓW 34 tapy rozwoju pożaru Ohroa prziwpożarowa uwzględia astępują fazy rozwoju pożaru:. Lokala iijaja pożaru i jgo arastai.. Radiayja i kowkyja wymiaa ipła między źródłm

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski Systemy obsługi SMO

L.Kowalski Systemy obsługi SMO SMO Systy asow obsługi zastosowai procsu urodzń i śirci - przyłady: - ctrala tlfoicza, - staca bzyowa, - asa biltowa, - syst iforatyczy. Założia: - liczba staowis obsługi, - liczba isc w poczali. - struiń

Bardziej szczegółowo

Czes³aw Rybicki*, Jacek Blicharski* ZASTOSOWANIE METODY BILANSU MASOWEGO W EKSPLOATACJI Z Ó GAZU ZIEMNEGO W WARUNKACH DYNAMICZNYCH**

Czes³aw Rybicki*, Jacek Blicharski* ZASTOSOWANIE METODY BILANSU MASOWEGO W EKSPLOATACJI Z Ó GAZU ZIEMNEGO W WARUNKACH DYNAMICZNYCH** WIERTNICTWO NAFTA GAZ TOM 5 ZESZYT 008 Czs³aw Rybicki*, Jack Blicharski* ZASTOSOWANIE METODY BILANSU MASOWEGO W EKSPLOATACJI Z Ó GAZU ZIEMNEGO W WARUNKACH DYNAMICZNYCH** 1. WPROWADZENIE Eksploatacja z³o

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 2. Rozdział 2: Drgania układu liniowego o jednym stopniu swobody. Część 1 Drgania swobodne

WYKŁAD 2. Rozdział 2: Drgania układu liniowego o jednym stopniu swobody. Część 1 Drgania swobodne WYKŁD Rozdział : Drgaia układu liiowgo o jdym stopiu swobody Część Drgaia swobod.. Modl fizycz układów o jdym stopiu swobody Przypomijmy, ż drgaia swobod to drgaia, któr odbywają się bz udziału wymuszń

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA

CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA Opracowani: dr inż. Ewa Fudalj-Kostrzwa CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA Charaktrystyki obciążniow są wyznaczan w ramach klasycznych statycznych badań silników zarówno dla silników o zapłoni iskrowym jak i

Bardziej szczegółowo

Wymiana ciepła przez promieniowanie

Wymiana ciepła przez promieniowanie dr iż. Michał Strzszwski 003-006 yiaa cipła przz proiiowai Matriały do ćwiczń z wyiay cipła v..05. prowadzi Każd ciało wysyła pwą ilość rgii ciplj w postaci proiiowaia. Proiiowai cipl oż być traktowa jako

Bardziej szczegółowo

Farmakokinetyka furaginy jako przykład procesu pierwszego rzędu w modelu jednokompartmentowym zawierającym sztuczną nerkę jako układ eliminujący lek

Farmakokinetyka furaginy jako przykład procesu pierwszego rzędu w modelu jednokompartmentowym zawierającym sztuczną nerkę jako układ eliminujący lek 1 Matriał tortyczny do ćwicznia dostępny jst w oddzilnym dokumnci, jak równiż w książc: Hrmann T., Farmakokintyka. Toria i praktyka. Wydawnictwa Lkarski PZWL, Warszawa 2002, s. 13-74 Ćwiczni 6: Farmakokintyka

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3) Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Iwsycj Iwsycj są ym składikim PB, kóry wykazuj ajwiększą skłoość do flukuacji czyli wahań. Spadk popyu a dobra i usługi jaki js obsrwoway podczas rcsji zwykl

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13 Toria Sygałów II Iżyiria Oblicziowa Wyład 3 Filtr adaptacyjy dostraja się do zmiych waruów pracy. Filtr tai posiadają dwa sygały wjściow. Pirwszym jst sygał poddaway filtracji x(). Drugim ta zway sygał

Bardziej szczegółowo

Granica funkcji - Lucjan Kowalski GRANICA FUNKCJI

Granica funkcji - Lucjan Kowalski GRANICA FUNKCJI GRANICA FUNKCJI Granica uncji. - dowolna liczba rzczywista. O, = - ; + - otoczni liczby puntu o prominiu, S, = - ;, + - sąsidztwo liczby puntu o prominiu, Nich uncja będzi orślona w sąsidztwi puntu, g

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera AALIZA FOURIEROWSKA szybi trasformaty Fourira dowola fuję priodyzą F( w zasi lub przstrzi (tx, ors T) moża przdstawić jao () F( b o + [ a si( + b os( ] gdzi π / T lub ω zauważmy, ż ω, jst ajiższą zęstośią

Bardziej szczegółowo

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009 Wybran zstawy gzaminacyjn kursu Matmatyka na Wydzial ZF Uniwrsyttu Ekonomiczngo w Wrocławiu w latach 009 06 Zstawy dotyczą trybu stacjonarngo Niktór zstawy zawirają kompltn rozwiązania Zakrs matriału w

Bardziej szczegółowo

Zmęczenie Materiałów pod Kontrolą

Zmęczenie Materiałów pod Kontrolą Zmęczi Matriałów pod Kotrolą Wyład Nr 6 ANALIZA SPRĘŻYSTO PLASTYCZNYCH STANÓW NAPRĘŻŃ i ODKSZTAŁCŃ Wydział Iżyirii Mcaiczj i Robotyi Katdra Wytrzymałości, Zmęczia Matriałów i Kostrucji ttp://zwmi.imir.ag.du.pl

Bardziej szczegółowo

4) lim. lim. lim. lim. lim. x 3. e e. lim. lim x. lim. lim. lim. lim 2. lim. lim. lim. Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x.

4) lim. lim. lim. lim. lim. x 3. e e. lim. lim x. lim. lim. lim. lim 2. lim. lim. lim. Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x. Zastosowania matmatyki w konomii Tmat : Funkcj jdnj zminnj Zadani Wyznacz dzidziny następujących funkcji: ) f ) f 5) log 6 ) f ) f 7 Zadani Oblicz granic funkcji: log f 5 6) f 7 8 ) ) ) 8 7 ) 5) 6) 7)

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Rachunek ekonomiczny i siły sprawcze stosowania OZE i termomodernizacji

Rachunek ekonomiczny i siły sprawcze stosowania OZE i termomodernizacji Rachuk koomiczy i siły sprawcz stosowaia OZE i trmomodrizacji M.Bogacki, S.Pasirb I. DZIAŁASZ EKONOMICZNIE WIĘC RACHUJESZ 1. Miimum koomii w Twoich dcyzjach 1.1. Kidy i o czym dcydujsz Przd ami i przd

Bardziej szczegółowo

Rachunek ekonomiczny i siły sprawcze stosowania OZE i termomodernizacji

Rachunek ekonomiczny i siły sprawcze stosowania OZE i termomodernizacji Rachuk koomiczy i siły sprawcz stosowaia OZE i trmomodrizacji M.Bogacki, S.Pasirb I. DZIAŁASZ EKONOMICZNIE WIĘC RACHUJESZ 1. Miimum koomii w Twoich dcyzjach 1.1. Kidy i o czym dcydujsz Przd ami i przd

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ Chybowski L. Grzbiniak R. Matuszak Z. Maritim Acadmy zczcin Poland ZATOOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZEPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W IŁOWNI OKRĘTOWEJ ummary: Papr prsnts issus of application

Bardziej szczegółowo

Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 73/2005 37

Zeszyty Problemowe Maszyny Elektryczne Nr 73/2005 37 Zszyty Problmo Maszyy lktrycz Nr 7/2005 7 Tadusz Glika BOBRM Koml, Katoic ZUŻYCI NRGII LKTRYCZNJ UKŁADACH NAPĘDOYCH PRZNOŚNIKÓ TAŚMOYCH LCTRICAL NRGY CONSUMPTION BY CONVYOR BLTS DRIV SYSTM Abstract: High

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD METOD I TECHNIK OCENY EFEKTYWNOŚCI PROCESU PRODUKCYJNEGO REVIEW OF METHODS AND TECHNIQUES FOR ASSESSING EFFICIENCY OF THE PRODUCTION PROCESS

PRZEGLĄD METOD I TECHNIK OCENY EFEKTYWNOŚCI PROCESU PRODUKCYJNEGO REVIEW OF METHODS AND TECHNIQUES FOR ASSESSING EFFICIENCY OF THE PRODUCTION PROCESS Adam Koliński 1 PRZEGLĄD METOD I TECHNIK OCENY EFEKTYWNOŚCI PROCESU PRODUKCYJNEGO Strszczi Efktywość produkcji jst jdym z ajważijszych problmów współczsj logistyki, zarówo a poziomi opracyjym, jak i stratgiczym.

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIA POCHODNEJ

ZASTOSOWANIA POCHODNEJ ZASTOSOWANIA POCODNEJ Ruła d l'ospitala. Nich, - różniczkowa w pwnym sąsidztwi punktu oraz lub istnij skończona lub niwłaściwa ranica wtdy Uwaa. Powyższ twirdzni jst równiż prawdziw dla ranic jdnostronnych

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV SELECTED STABILITY EXAMINATION METHODS OF LTV SYSTEMS

WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV SELECTED STABILITY EXAMINATION METHODS OF LTV SYSTEMS ELEKTRYKA 215 Zszy 1 (233) Rok LXI Aa PIWOWAR Polichika Śląska w Gliwicach WYBRANE METODY BADANIA STABILNOŚCI UKŁADÓW LTV Srszczi. W arykul przprowadzoo aalizę sabilości ilrów paramryczych pirwszgo rzędu

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA METOD BEZSTRATNEJ KOMPRESJI OBRAZU Z WYKORZYSTANIEM STATYCZNEJ PREDYKCJI LINIOWEJ

OPTYMALIZACJA METOD BEZSTRATNEJ KOMPRESJI OBRAZU Z WYKORZYSTANIEM STATYCZNEJ PREDYKCJI LINIOWEJ Grzgorz Ulacha Politchika Szczcińska Wydział Iformatyki ul. Żołirska 49 71-210 Szczci gulacha@wi.ps.pl 2004 Pozański Warsztaty Tlkomuikacyj Pozań 9-10 grudia 2004 OPTYMALIZACJA METOD BEZSTRATNEJ KOMPRESJI

Bardziej szczegółowo

lim lim 4) lim lim lim lim lim x 3 e e lim lim x lim lim 2 lim lim lim Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x x 6x

lim lim 4) lim lim lim lim lim x 3 e e lim lim x lim lim 2 lim lim lim Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x x 6x Tmat : Funkcj jdnj zminnj Zadani Wyznacz dzidziny następujących funkcji: ) f ) f 5) log 6 ) f ) f 7 Zadani Oblicz granic funkcji: log f 5 6) f 7 8 ) ) ) 8 7 ) 5) 6) 7) 8) 9) 5 5 7 7 7 6 0) 6 ) ) 9) 0)

Bardziej szczegółowo

ANALIZA STRAT MOCY W TRÓJFAZOWYCH TORACH WIELKOPRĄDOWYCH

ANALIZA STRAT MOCY W TRÓJFAZOWYCH TORACH WIELKOPRĄDOWYCH OZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 8 Elctrical Egirig 5 Tomasz SZCZEGIELNIAK Zygmut IĄTEK Dariusz KUSIAK ANALIZA STRAT MOCY W TRÓJFAZOWYCH TORACH WIELKORĄDOWYCH Do przsyłu rgii lktryczj

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych Prztwarzani sygnałów biomdycznych dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński, prof. PW Człowik- najlpsza inwstycja Projkt współfinansowany przz Unię Europjską w ramach Europjskigo Funduszu Społczngo Wykład XI Filtracja

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Tw: (O promieniu zbieżności R szeregu potęgowego ) Jeżeli istnieje granica. to R = ) ciąg liczb zespolonych

Tw: (O promieniu zbieżności R szeregu potęgowego ) Jeżeli istnieje granica. to R = ) ciąg liczb zespolonych Automatya i Rootya Aaliza Wyład dr Adam Ćmil cmil@agh.du.pl SZEREGI POTĘGOWE ( c ciąg licz zspoloych c ( z z - szrg potęgowy, gdzi ( c - ciąg współczyiów szrgu, z C - środ, ctrum (ustalo, z C - zmia. Dla

Bardziej szczegółowo

Wykład 10 Promieniowanie termiczne

Wykład 10 Promieniowanie termiczne Wykład Promiiowai trmiz Promiiowai lktromagtyz wysyła przz ogrza (do pwj tmpratury iała azywamy promiiowaim trmizym. Wszystki iała mitują taki promiiowai do otozia, a takż z tgo otozia j absorbują. Jżli

Bardziej szczegółowo

Automatyzacja Procesów Przemysłowych

Automatyzacja Procesów Przemysłowych Automatyzacja Procsów Przmysłowych Tmat: Układ rgulacji zamknięto-otwarty Zspół: Kirunk i grupa: Data: Mikuś Marcin Mizra Marcin Łochowski Radosław Politowski Dariusz Szymański Zbigniw Piwowarski Przmysław

Bardziej szczegółowo

Uogólnione wektory własne

Uogólnione wektory własne Uogólnion wktory własn m Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

ENERGOCHŁONNOŚĆ ZESTAWU POMPOWEGO PODCZAS ZMIAN PRĘDKOŚCI OBROTOWEJ POMPY

ENERGOCHŁONNOŚĆ ZESTAWU POMPOWEGO PODCZAS ZMIAN PRĘDKOŚCI OBROTOWEJ POMPY Zszyty Problow Maszyy Elktrycz Nr 73/005 89 Lszk Szychta Politchika Radoska, Rado ENERGOCŁONNOŚĆ ZESTAWU POMPOWEGO PODCZAS ZMIAN PRĘDKOŚCI OBROTOWEJ POMPY ENERGY CONSUMPTION PUMPING SET AS A FUNCTION OF

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO Łukasz MACH Strszczni: W artykul przdstawiono procs budowy modlu rgrsji logistycznj, którgo clm jst wspomagani

Bardziej szczegółowo

PROCEDURA ANALIZY KOLIZYJNEGO STRUMIENIA POJAZDÓW SKRĘCAJACYCH W LEWO. Osobna faza i dodatkowy pas ruchu dla relacji w lewo SL jest konieczna, gdy

PROCEDURA ANALIZY KOLIZYJNEGO STRUMIENIA POJAZDÓW SKRĘCAJACYCH W LEWO. Osobna faza i dodatkowy pas ruchu dla relacji w lewo SL jest konieczna, gdy ROCEDURA ANALIZY KOLIZYJNEO TRUMIENIA OJAZDÓW KRĘCAJACYCH W LEWO 1) Koiczość wydziia osobj azy i dodatkowgo pasa rch da racji w o L Osoba aza i dodatkowy pas rch da racji w o L jst koicza, gdy 1 400 /h

Bardziej szczegółowo

Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska

Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska Funkcja niciągła. Typy niciągłości funkcji Autorzy: Anna Barbaszwska-Wiśniowska 2018 Funkcja niciągła. Typy niciągłości funkcji Autor: Anna Barbaszwska-Wiśniowska DEFINICJA Dfinicja 1: Funkcja niciągła

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja osób na podstawie zdjęć twarzy

Identyfikacja osób na podstawie zdjęć twarzy Idntyfikacja osób na podstawi zdjęć twarzy d r i n ż. Ja c k Na r u n i c m gr i n ż. Ma r k Kowa l s k i C i k a w p r o j k t y W y d z i a ł E l k t r o n i k i i T c h n i k I n f o r m a c y j n y

Bardziej szczegółowo

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A Uogólnion wktory własnw Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A m do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

Elektroniczne systemy bezpieczeństwa mogą występować w trzech rodzajach struktur. Są to struktury typu: - skupionego, - rozproszonego, - mieszanego.

Elektroniczne systemy bezpieczeństwa mogą występować w trzech rodzajach struktur. Są to struktury typu: - skupionego, - rozproszonego, - mieszanego. A. Cl ćwicznia Clm ćwicznia jst zapoznani się z wskaźnikami nizawodnościowymi lktronicznych systmów bzpiczństwa oraz wykorzystanim ich do optymalizacji struktury nizawodnościowj systmu.. Część tortyczna

Bardziej szczegółowo

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H Zada Zakładając, ż zm losow,,, 6 są zalż mają rozkłady ormal ~ N( m, ),,, 6, zbudowao tst jdostaj ajmocjszy dla wryfkacj hpotzy H 0 : m 0 przy altratyw H : m 0 a pozom stotośc 0,05 W rzczywstośc okazało

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 11_12 KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ

Ćwiczenia 11_12 KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Ćwcza _ KLACZN MOL RGRJI LINIOWJ Zada. W tabl przdstawoo wysokość stawk clj X oraz udzał w ryku a pw towar mportoway spoza U. 5 5 0 0 8 0 y 5 6 3 7 0 Nalży w oparcu o poda formacj: a. Zapsać rówa fukcj

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ZMIAN POZIOMU JAKOŚCI PO WDROŻENIU ZARZĄDZANIA PROCESOWEGO W ODLEWNI ŻELIWA

ANALIZA ZMIAN POZIOMU JAKOŚCI PO WDROŻENIU ZARZĄDZANIA PROCESOWEGO W ODLEWNI ŻELIWA 45/5 Archivs of Foudry, Yar 005, Volum 5, 5 Archiwum Odlwicwa, Rok 005, Roczik 5, Nr 5 PAN Kaowic PL ISSN 64-5308 ANALIZA ZMIAN POZIOMU JAKOŚCI PO WDROŻENIU ZARZĄDZANIA PROCESOWEGO W ODLEWNI ŻELIWA K.

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska

Politechnika Poznańska Politechika Pozańska Temat: Laboratorium z termodyamiki Aaliza składu spali powstałych przy spalaiu paliw gazowych oraz pomiar ich prędkości przepływu za pomocą Dopplerowskiego Aemometru Laserowego (LDA)

Bardziej szczegółowo

Perspektywy rozwoju rolnictwa ekologicznego w Polsce

Perspektywy rozwoju rolnictwa ekologicznego w Polsce Anna urczak Zachodniopomorska Szkoła Biznsu w Szczcini Prspktywy rozwoju rolnictwa kologiczngo w Polsc Strszczni W artykul wyjaśniono istotę rolnictwa kologiczngo Następni szczgółowo omówiono zasady, na

Bardziej szczegółowo

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH data utworzia: styczń 6, data odyfikacji: styczń WSĘP DO MEOD NUMERYCZNYCH Mtodą uryczą azywa się każdą todę oblicziową sprowadzalą do opracji aryttyczych dodawaia, odjowaia, ożia i dzilia Są to podstawow

Bardziej szczegółowo

X, K, +, - przestrzeń wektorowa

X, K, +, - przestrzeń wektorowa Zmiaa bazy przstrzi wktorowj Diicja 1. X, K, +, - przstrzń wktorowa ad ciałm K ( (,,..., ),,..., ) - owa baza - stara baza Macirzą przjścia P od do azywamy macirz odwzorowaia Idtyczościowgo P przstrzi

Bardziej szczegółowo

Analiza danych jakościowych

Analiza danych jakościowych Analiza danych jakościowych Ccha ciągła a ccha dyskrtna! Ciągła kg Dyskrtna Cchy jakościow są to cchy, których jdnoznaczn i oczywist scharaktryzowani za pomocą liczb jst nimożliw lub bardzo utrudnion.

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Temat: Pochodna funkcji. Zastosowania

Temat: Pochodna funkcji. Zastosowania Tmat: Pochodna funkcji. Zastosowania A n n a R a j f u r a, M a t m a t y k a s m s t r, W S Z i M w S o c h a c z w i Kody kolorów: Ŝółty now pojęci pomarańczowy uwaga A n n a R a j f u r a, M a t m a

Bardziej szczegółowo

Cztery typy skal pomiarowych

Cztery typy skal pomiarowych Statystyka Wykład Adam Ćmil A-A a cmil@agh.du.pl Litratura Koroacki J., Miliczuk J., Statystyka dla kiruków tchiczych i przyrodiczych, WNT 00. Klocki W., Statystyka dla iżyirów, PWN 99. Gajk L., Wioskowai

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

a 1, a 2, a 3,..., a n,... III. Ciągi liczbowe. 1. Defiicja ciągu liczbowego. Defiicja 1.1. Ciągiem liczbowym azywamy fukcję a : N R odwzorowującą zbiór liczb aturalych N w zbiór liczb rzeczywistych R i ozaczamy przez { }. Używamy

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333)) 46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 11 Badanie materiałów ferromagnetycznych

Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 11 Badanie materiałów ferromagnetycznych Laboratorium Półprzwodniki Dilktryki Magntyki Ćwiczni nr Badani matriałów frromagntycznych I. Zagadninia do przygotowania:. Podstawow wilkości charaktryzując matriały magntyczn. Związki pomiędzy B, H i

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią analityczną

Algebra liniowa z geometrią analityczną WYKŁAD. Elmtar fucj mij spoloj: wilomiay, pirwiasti jdości, fucja: pirwiast stopia, fucja wyładica, fucja logarytmica. Podstawow własości wilomiaów: podilość, twirdi Bout, podstawow twirdi algbry, suai

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie równania różniczkowego MES

Rozwiązanie równania różniczkowego MES Rozwiązani równania różniczkowgo MES Jrzy Pamin -mail: jpamin@l5.pk.du.pl Instytut Tchnologii Informatycznych w Inżynirii Lądowj Wydział Inżynirii Lądowj Politchniki Krakowskij Strona domowa: www.l5.pk.du.pl

Bardziej szczegółowo

Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9

Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9 Retgeowska aaliza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9 1. Retgeowska aaliza fazowa jakościowa i ilościowa. 2. Metody aalizy fazowej ilościowej. 3. Dobór wzorca w aalizie ilościowej. 4. Przeprowadzeie

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

Model Ramsey a-cass a-koopmans a. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Model Ramsey a-cass a-koopmans a. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Modl Ramsy a-cass a-koopmas a Dr hab. Joaa Siwińsa-Gorzla Pla wyładu Wprowadzi do modlu Mody mamayz Rozwiązai modlu Wiosi Uwaga a slajdah zajdują się wyłązi głów lmy; sporo wyjaśiń js omawiayh podzas wyładu,

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n I. Ciągi liczbowe Defiicja 1. Fukcję określoą a zbiorze liczb aturalych o wartościach rzeczywistych azywamy ciągiem liczbowym. Ciągi będziemy ozaczać symbolem a ), gdzie a ozacza -ty wyraz ciągu a ). Defiicja.

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA zadania domowe dla studentów Ekonomii, rok 2016/17 Zestaw opracowała dr inż. Alina Jóźwikowska

MATEMATYKA zadania domowe dla studentów Ekonomii, rok 2016/17 Zestaw opracowała dr inż. Alina Jóźwikowska MATEMATYKA zadaia domow dla studtów Ekoomii rok /7 Zstaw opraowała dr iż Alia Jóźwikowska PRACA DOMOWA 5/EK CIĄGI LICZBOWE Zad Zbadać mootoizość iągu o wyrazi ogólym! a a b a a! zad Wykazać ograizoość

Bardziej szczegółowo

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA 1. ZAMAWIAJĄCY TALEX S.A., ul. Karpia 27 d, 61 619 Pozań, e mail: cetrumit@talex.pl 2. INFORMACJE OGÓLNE 2.1. Talex S.A. zaprasza do udziału w postępowaiu przetargowym,

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,, PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy

Bardziej szczegółowo

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu Akadmia Morska w Gdyni Katdra Automatyki Okrętowj Toria strowania Mirosław Tomra Na przykładzi szrgowgo obwodu lktryczngo składającgo się z dwóch lmntów pasywnych: rzystora R i kondnsatora C przdstawiony

Bardziej szczegółowo

wydanie 3 / listopad 2015 znaków ewakuacji i ochrony przeciwpożarowej PN-EN ISO 7010 certyfikowanych pr zez C N B O P www.znaki-tdc.

wydanie 3 / listopad 2015 znaków ewakuacji i ochrony przeciwpożarowej PN-EN ISO 7010 certyfikowanych pr zez C N B O P www.znaki-tdc. Stosowani znaków wakuacji i ochron przciwpożarowj crtfikowanch pr zz C N B O P www.znaki-tdc.com wdani 3 / listopad 2015 AA 001 Wjści wakuacjn AA 010 Drzwi wakuacjn AA 009 Drzwi wakuacjn AA E001 E001 AA

Bardziej szczegółowo

Projektowanie procesu doboru próby

Projektowanie procesu doboru próby Projkowai procsu doboru próby Okrśli populacji gralj i badaj Okrśli jdoski próby 3 Okrśli wykazu badaj populacji 4 Okrśli liczbości próby 5 Wybór mody doboru próby losowgo ilosowgo Usali ko lub co moż

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

.pl KSIĄŻKA ZNAKU. Portal Kulturalny Warmii i Mazur. www.eświatowid.pl. Przygotował: Krzysztof Prochera. Zatwierdził: Antoni Czyżyk

.pl KSIĄŻKA ZNAKU. Portal Kulturalny Warmii i Mazur. www.eświatowid.pl. Przygotował: Krzysztof Prochera. Zatwierdził: Antoni Czyżyk Portalu Kulturalngo Warmii i Mazur www.światowid Przygotował: Krzysztof Prochra... Zatwirdził: Antoni Czyżyk... Elbląg, dn. 4.12.2014 Płna forma nazwy prawnj: www.światowid Formy płnj nazwy prawnj nalży

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony Wymagaia edukacyje a poszczególe ocey z matematyki w klasie III poziom rozszerzoy Na oceę dopuszczającą, uczeń: zazacza kąt w układzie współrzędych, wskazuje jego ramię początkowe i końcowe wyzacza wartości

Bardziej szczegółowo

Uświadomienie potrzeby badawczej.

Uświadomienie potrzeby badawczej. III. BADANIA MARKETINGOWE PROWADZENIA BADAŃ 1. W badaniach marktingowych poszukuj się odpowidzi na trzy rodzaj pytań: pytania o fakty o różnym stopniu złożoności co jst? pytania o cchy (właściwości) stwirdzanych

Bardziej szczegółowo

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNA ELIMINACJA DRGAŃ MECHANICZNYCH

DYNAMICZNA ELIMINACJA DRGAŃ MECHANICZNYCH LABORATORIUM DYNAMIKI MASZYN Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania Instytut Mchaniki Stosowanj Zakład Wibroakustyki i Bio-Dynamiki Systmów Ćwiczni nr 3 Cl ćwicznia: DYNAMICZNA ELIMINACJA DRGAŃ MECHANICZNYCH

Bardziej szczegółowo

rok **: półrocze **: Podmiot korzystający ze środowiska Lp. Adres Gmina Powiat korzystania ze Miejsce/ miejsca ... środowiska

rok **: półrocze **: Podmiot korzystający ze środowiska Lp. Adres Gmina Powiat korzystania ze Miejsce/ miejsca ... środowiska WYKAZ ZAWIERAJĄCY INFORMACJE O ILOŚCI I RODZAJACH GAZÓW LUB PYŁÓW WPROWADZANYCH DO POWIETRZA, DANE, NA PODSTAWIE KTÓRYCH OKREŚLONO TE ILOŚCI, ORAZ INFORMACJE O WYSOKOŚCI NALEśNYCH OPŁAT WPROWADZANIE GAZÓW

Bardziej szczegółowo

Adsorpcja acetonu na materiałach ilastych

Adsorpcja acetonu na materiałach ilastych Iżyiria i Ochroa Środowiska 205, t. 8, r 2, s. 233-243 Irusz PLIŚ, Magdala WARZYBOK 2, Waldmar PROKOP Roma PETRUS 3, Jolata WARCHOŁ 2 OTTO Egirig Polska Sp. z o.o. ul. Połoińska 5, 35-082 Rzszów 2 Politchika

Bardziej szczegółowo