Identyfikacja osób na podstawie zdjęć twarzy

HTML
DOWNLOAD

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Identyfikacja osób na podstawie zdjęć twarzy"

Lidia Olszewska
8 lat temu
Przeglądów:

1 Idntyfikacja osób na podstawi zdjęć twarzy d r i n ż. Ja c k Na r u n i c m gr i n ż. Ma r k Kowa l s k i C i k a w p r o j k t y W y d z i a ł E l k t r o n i k i i T c h n i k I n f o r m a c y j n y c h P o l i t c h n i k i W a r s z a w s k i j

2 dr inż. Jack Narunic, mgr inż. Mark Kowalski Cikawy projkt Idntyfikacja osób na podstawi zdjęć twarzy stała się naszą codzinnością. Wyminić tu można systmy na lotniskach wryfikując naszą tożsamość, rozpoznawani osób na portalach społcznościowych, algorytmy logowania na podstawi wizrunku do urządzń - laptopów czy smartfonów. Tmatm tym zaintrsowanych jst wil wilkich firm takich jak Microsoft, Facbook czy Googl. Większość znanych nam osób ni mających styczności z algorytmami prztwarzania obrazu jst przkonana, ż działają on na zasadzi gomtrycznych rlacji pomiędzy poszczgólnymi częściami twarzy. Okazuj się, ż tgo typu cchy są mało skutczn i w rzultaci ni pozwalają na wiarygodną idntyfikację. Mając zbiór już ok. 100 osób bardzo łatwo znalźć osoby z praktyczni idntycznymi W y d z i a ł E l k t r o n i k i i T c h n i k I n f o r m a c y j n y c h P o l i t c h n i k i W a r s z a w s k i j 1

odlgłościami między wybranymi punktami. Większość obcni istnijących mtod bazuj na pwnych opisach wykrytych punktów szczgólnych, zwanych dskryptorami.

3 odlgłościami między wybranymi punktami. Większość obcni istnijących mtod bazuj na pwnych opisach wykrytych punktów szczgólnych, zwanych dskryptorami. Dskryptory mogą okrślać ułożni krawędzi, kolor skóry, kształt czy tż wil innych cch. Po wyznaczniu dskryptory przkazywan są do algorytmu klasyfikacji, który na ich podstawi dcyduj o tożsamości danj osoby. Zakład Tlwizji w Instytuci Radiolktroniki W pokoju 11 Zakład Tlwizji w Instytuci Radiolktroniki umiściliśmy stanowisko pokazow, przy którym można w praktyc prztstować skutczność naszgo systmu idntyfikacji osoby na podstawi obrazu twarzy. Bazuj on na naszych algorytmach wykrywania i rozpoznawania twarzy, osiągając skutczność zbliżoną do najlpszych, W y d z i a ł E l k t r o n i k i i T c h n i k I n f o r m a c y j n y c h P o l i t c h n i k i W a r s z a w s k i j 2

4 W y d z i a ł E l k t r o n i k i i T c h n i k I n f o r m a c y j n y c h P o l i t c h n i k i W a r s z a w s k i j 23 istnijących obcni systmów rozpoznawania. Clowość projktu Można by zadać pytani - czy jst sns projktowania takich systmów skoro istnijąc systmy komrcyjn w dużj mirz zaspokajają potrzby rynku? Odpowidź na to pytani jst twirdząca z dwóch powodów. Po pirwsz systmy komrcyjn są w dalszym ciągu dość drogi. Cny rozwiązań dla srwisów intrntowych są często uzalżniona nawt od liczby użytkowników, która jst na biżąco monitorowana. Drugim powodm jst skutczność. Obcn algorytmy działają na poziomi stopy zrównoważongo błędu ok. 0,01, co oznacza, ż przy wryfikacji tożsamości osoby raz na sto razy, pomimo ż osoba powinna zostać pozytywni zwryfikowana przz systm, zostani ona odrzucona. Analogiczni jśli 100 osób poda się za osobę uprawnioną do wstępu, pomimo braku uprawniń, to jdna z tych 100 osób zostani pozytywni zwryfikowana. Można by sobi zadać pytani czy skutczność taka jst wystarczająca? Odpowidź ni jst jdnoznaczna. Jśli zamirzamy znalźć konkrtngo znajomgo wśród naszych zdjęć, to odpowidź na postawion pytani jst twirdząca. Jśli będzimy poszukiwać przstępców wśród miliona osób, to skutczność moż okazać się zbyt niska. Z drugij strony jstśmy przkonani, ż przy obcnym, ogromnym zaintrsowaniu tmatm rozpoznawania twarzy i ta barira zostani w końcu pokonana. Studntów naszgo wydziału zapraszamy takż na przdmiot ASOD, na którym wyjaśniamy i samodzilni konstruujmy lmnty algorytmów idntyfikacji osób.

Sy l w t k a n a u kowc ó w Jack Narunic jst absolwntm Makrokirunku w spcjalności Elktronika i Inżyniria Komputrowa na WEiTI PW. Tutaj tż obronił pracę doktorską na kirunku Informatyka.

5 Sy l w t k a n a u kowc ó w Jack Narunic jst absolwntm Makrokirunku w spcjalności Elktronika i Inżyniria Komputrowa na WEiTI PW. Tutaj tż obronił pracę doktorską na kirunku Informatyka. Kirownik i uczstnik wilu projktów badawczych dotyczących między innymi: okrślania kirunku patrznia, dtkcji i normalizacji pozy twarzy, rozpoznawania obiktów trójwymiarowych. Jst tż jdnym z twórców automatyczngo systmu wspomagania analizy postępów choroby Parkinsona. Autor około dwudzistu publikacji naukowych. (hom.lka.pw.du.pl/~jnaruni) Mark Kowalski jst absolwntm Informatyki na WEiTI PW. Obcni jst studntm studiów doktoranckich na tym samym wydzial. W ostatnich latach brał udział w projktach badawczych dotyczących między innymi: automatyczngo szacowania pozy raminia robotyczngo, dtkcji punktów charaktrystycznych twarzy, normalizacji pozy twarzy oraz trójwymiarowj rkonstrukcji kształtu twarzy. ( W y d z i a ł E l k t r o n i k i i T c h n i k I n f o r m a c y j n y c h P o l i t c h n i k i W a r s z a w s k i j 4