Analiza korelacji sprzedaży gazu ziemnego dla odbiorców domowych, komercyjnych i przemysłowych względem liczby stopniodni grzania.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Analiza korelacji sprzedaży gazu ziemnego dla odbiorców domowych, komercyjnych i przemysłowych względem liczby stopniodni grzania."

Transkrypt

1 rukiem powszechego sosowaia ANG, zarówo w sekorze mooryzacyjym jak i w sysemie gazowiczym, jes uzyskaie adsoreu o wysokiej pojemości sorpcyjej względem meau, w uzasadioej ekoomiczie ceie. Wdrożeie echologii ANG wymaga akże rozwiązaia kilku prolemów eksploaacyjych. Jedym z ich jes zmiimalizowaie degradacji pojemości dosępej adsoreu a skuek akumulowaia się iych iż mea składików gazu ziemego. Najardziej rozpowszechioym rozwiązaiem ego prolemu jes sosowaie zw. złoża zaezpieczającego, a kórym asępuje adsorpcja składików mogących iekorzysie wpływać a adsorpcję meau a złożu główym, a asępie korolowaa ich desorpcja do srumieia meau odieraego ze złoża. Opracowaie dyamiczego modelu pracy złoża zaezpieczającego umożliwi serowaie procesem w celu zachowaia odpowiedich paramerów. Kolejym prolemem eksploaacyjym w echologii ANG są iekorzyse efeky cieple podwyższeie emperaury złoża a skuek wydzielaia się ciepła adsorpcji zmiejsza efekywość procesu adsorpcji (ładowaia złoża), a oiżeie emperaury w czasie desorpcji prowadzi do zaurzeń w procesie rozładowaia złoża. Opracowae modele dyamicze wymiay ciepła i masy umożliwiają serowaie przeiegiem eapów ładowaia i rozładowaia złoża, miimalizując iekorzyse wahaia emperaurowe. Mimo echiczych możliwości rozwiązaia prolemów eksploaacyjych w echologii ANG, decydującym warukiem jej skomercjalizowaia jes opłacalość. Podejście do prolemu jes zasadiczo róże w przypadku sosowaia ANG do magazyowaia paliwa w pojazdach zasilaych gazem ziemym i w przypadku sosowaia ANG w sysemie gazowiczym. W pierwszym przypadku o opłacalości decyduje relacja koszów iwesycyjych i eksploaacyjych isalacji apełiaia CNG i ANG. Isoy jes kosz wyposażeia pojazdu w ziorik magazyowy ANG, ale u ajwiększą rolę odgrywa kosz rozwiązaia kosrukcyjego i echologiczego ziorika, aomias kosz adsoreu ma zdecydowaie miejsze zaczeie (w przypadku zasosowaia ziorika o pojemości wodej p. 50 dm 3, masa wypełiającego adsoreu wyiesie ok. 20 kg, co przy oiżeiu koszu adsoreu o p. 2$/kg oiży kosz zasosowaego rozwiązaia ANG o ok. 250$). W przypadku zasosowaia ANG w sysemie gazu ziemego, kluczowym paramerem określającym opłacalość przedsięwzięcia jes kosz adsoreu o daej pojemości sorpcyjej. Dla dużych isalacji magazyowych o pojemości wodej kilkuse m 3, jak ędący przedmioem adań Advaica Ld. ziorik w Pimo [6], ależący do operaora sieci przesyłowej Trasco, masa adsoreu wyiesie kilkase o, co wygeeruje zacze koszy iwesycyje. Naomias ze względu a zakres ciśień echologii ANG, zwłaszcza przy możliwości ładowaia złoża pod ciśieiem paującym w sysemie przesyłowym gazu ziemego, zacząco w porówaiu z echologią CNG zmiejszają się koszy sprężaia gazu zarówo iwesycyje jak i eksploaacyje. Główym wyzwaiem dla zasosowaia echologii ANG w sysemie gazowiczym jes zaem opracowaie w miarę wydajego (choć ie ak wysokowydajego jak w przypadku zasosowaia w NGV, ze względu a rak ograiczeń ojęości isalacji), ale ardzo aiego adsoreu. Dla adsoreów sosowaych w NGV podsawowym kryerium jes ich wysoka efekywość (przyjmuje się, że pojemość meau dosarczaego do silika (zaadsorowaego pod ciśieiem ok. 3,5 MPa, a asępie uwaliaego pod ciśieiem 0, MPa) powia kszałować się a poziomie ok. 50-kroie wyższym od ojęości wypełioego adsoreem ziorika, w kórym zachodzi adsorpcja). PIŚMIENNICTWO [] Piskowska-Wasiak J.: Techologia adsorpcyjego magazyowaia gazu ziemego (ANG). Kryeria dooru i sposoy modyfikacji adsoreów., GWTS, 2, 2006 [2] Cook T. L. Hore D. B.: Low pressure adsored aural gas vehicle demosraio, 20 h World Gas Coferece Kopehaga, 997 [3] Moa J. P. B: Impac of Gas Composiio o Naural Gas Sorage y Adsorpio, AIChEJ, , 999 [4] Seki K., Sumie Y.: Developme of adsorpive aural gas sorage sysem Applicaio o gas holder ad aural gas vehicle, Ieraioal Gas Research Coferece, Amserdam, 200 [5] Ogasa H., Oku M., Vagudy D.: Performace evaluaio of a auomoile uilizig a Adsored Naural Gas ak, NGV World Coferece, Washigo DC, 2002 [6] Dvorak K., Hodrie R. C.: Developme of adsored aural gas echology for large scale diural sorage applicaio, Ieraioal Gas Research Coferece, Amserdam, 200 Aaliza korelacji sprzedaży gazu ziemego dla odiorców domowych, komercyjych i przemysłowych względem liczy sopiodi grzaia Józef Dopke* ) Klima ma zaczący wpływ a róże gałęzie gospodarki. Ryek eergii zależy moco od przeiegu pogody w sezoie grzewczym. Wyiki aalizy korelacji między zużyciem eergii elekryczej lu gazu ziemego a liczą sopiodi grzaia dają odpowiedź a możliwość skueczego progozowaia przyszłego zużycia. * ) Mgr iż. Józef Dopke kierowik laoraorium zakładowego Merix, jozefdopke@wp.pl. Sopiodi grzaia Sopiodi grzaia są ilościowym wskaźikiem określającym zaporzeowaie a eergię do ogrzewaia domów mieszkalych i udyków użyeczości puliczej. Są oe oliczae z zaoserwowaych dzieych emperaur powierza. Meoda wymaga przyjęcia emperaury azowej, kóra jes edią emperaurą wewąrz udyku pomiejszoą o zyski eergii od wewęrzych źródeł. Bardzo częso jako emperaurę azową wyiera się 8 C (65 F=8,3 C w USA). Jeżeli ogrzewaie od ludzi i urządzeń w domu wraz z eergią od promieio- 8 GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA GRUDZIEŃ 2007

2 waia słoeczego może podwyższyć emperaurę o 2 C, o wysarczy ay przy emperaurze zewęrzej 8 C zapewić emperaurę 20 C w mieszkaiu ez ogrzewaia. Dla każdego dia wyzacza się miimalą mi (i) i maksymalą max (i) emperaurę dzieą powierza zewęrzego. Średia emperaura dziea (i) jes edią arymeyczą z miimalej mi (i) i maksymalej max (i) emperaury dzieej. Za di grzewcze przyjmuje się di, w kórych edia dziea emperaura zewęrza jes iższa iż lu od emperaury graiczej gr ( gr =5 C wg EUROSTAT). Jes kilka meod oliczaia sopiodi grzaia. W meodzie półocoamerykańskiej (USA i Kaada) sopiodi grzaia Sd( ) dla emperaury azowej =65 F (=8,3 C) olicza się ze wzoru W Europie koyealej jako emperaurę azową przyjmuje się 8 C. Tak liczoe sopiodi grzaia () podaje a sroach iereowych Earh Saellie Corporaio z jedodiowym opóźieiem. W Wielkiej Bryaii przyjmuje się jako emperaurę azową rówież 5,5 C. Dzień ze edią emperaurą dzieą 0 C ędzie miał 8 Cdi grzaia dla emperaury azowej =8 C i 5,5 C dla =5,5 C. Sosowae w USA sopie Fahreheia przelicza się a sopie Celsjusza ze wzoru C =5 ( F -32)/9. Sopiodi Celsjusza Sd C ie są ideycze ze sopiodiami Fahreheia Sd F. Dziewięć jedosek sopi Fahreheia rówa się pięciu jedoskom sopi Celsjusza i dlaego Sd C =(5/9) Sd F dla ej samej emperaury azowej. W meodzie przyjęej przez EUROSTAT sopiodi grzaia Sd( ) dla emperaury azowej =8 C i emperaury graiczej gr =5 C olicza się ze wzoru Przyjęcie dodakowo emperaury graiczej 5 C lepiej opisuje zaporzeowaie a eergię a ogrzewaie. Elimiuje owiem z Sd(8 C) sopiodi oliczoe dla di poza sezoem grzewczym (czerwiec-wrzesień). W Niemczech olicza się rówież Sd(20 C) dla emperaury azowej 20 C i emperaury graiczej 5 C, a w Szwajcarii Sd(20 C) dla emperaury azowej 20 C i graiczej 2 C wg (2) dla oszarów osługiwaia przez spółki gazowicze (rys. ). W iekórych krajach sopiodi grzaia Sd( ) dla emperaury azowej olicza się ze wzoru Sd ( ) = Sd ( ) = [ ]... dla.. [ [ [ ]... dla.. Sd ( ) = 0... dla.. > mi mi [ ] / 2 [ ( i )]... dla dla.. max ] /4... dla dla.. Do oliczeia sopiodi grzaia dla przyjęego czasu olicza się sopiodi dla wszyskich di ego okresu i sumuje. Jako okresy czasu przyjmuje się ygodie, miesiące, kwarały roku i laa. W Wielkiej Bryaii podaje się liczę sopiodi grzaia wg meody EUROSTAT-u (2), wg () dla =5,5 C oraz wg (3). Wykresy ych roczych licz sopiodi grzaia są przesuięe o sałą warość proporcjoalą do liczy di grzewczych i różicy między emperaurami azowymi. max max ] /4... dla.. > ( i ) ( i ) > gr gr mi < ( i ) > () (2) (3) Rys.. Miesięcza licza sopiodi grzaia Sd(20 C) dla =20 C i gr =5 C dla oszaru osługiwaia przez Niederrheiische Gas- ud Wasserwerke GmH, Niemcy dla la 2004 (3294 Cdi), 2005 (322 Cdi) i 2006 (340 C) 2. Progozowaie zużycia gazu ziemego Na zużycie gazu ziemego w gospodarswach domowych wpływa wiele czyików. Najważiejszym jes emperaura, szczególie w okresie gdy ogrzewa się mieszkaia. Zużycie gazu ziemego rośie ze spadkiem ediej emperaury powierza i maleje ze wzrosem emperaury. Gdy emperaura powierza zewęrzego osiąga pewą warość, ogrzewaie mieszkań i iych pomieszczeń użykowych przerywa się. Przy dalszym wzroście emperaury powierza, zużycie gazu jes sałe i częso azywae ociążeiem azowym. Zużycie gazu ziemego (eergii) a ogrzewaie pomieszczeń oraz a zużycie sałe moża przedsawić w posaci ajprosszego modelu dwuparamerowego []: E = a + Sd( ) + e (4) gdzie: E zużycie gazu ziemego (eergii), a, paramery, Sd( ) licza sopiodi grzaia zależa od, azowa emperaura, e łąd meody. Zużycie eergii a ogrzewaie pomieszczeń w małych przedziałach czasu zależy liiowo od liczy sopiodi grzaia. Paramer określa wielkość zużycia gazu ziemego (eergii) a jede sopiodzień grzaia. Zużycie gazu ziemego (eergii) a cele ie związae z ogrzewaiem pomieszczeń określa paramer a. Jeżeli we wzorze (4) są sosowae dae miesięcze, o współczyiki a i ędą doyczyły miesięczego zużycia gazu. Błąd meody e może yć spowodoway wpływem iych czyików, ie uwzględioych w modelu (4) oraz, p. w przypadku gospodarsw domowych, posiadaiem przez gospodarswa domowe, ook koła gazowego, komika opalaego drewem lu posiadaiem koła opalaego gazem lu olejem opałowym, zależie od ce ych paliw (w saach półoco-wschodich USA). Jeżeli emperaura azowa zmieia się, o jedą z dróg dososowaia się do ych zmia jes dodaie do modelu (4) drugiego składika o iej emperaurze azowej. Taki zaieg auomayczie geeruje opymalą emperaurę azową, pod warukiem, że rzeczywisa emperaura azowa zajduje się między przyjęymi emperaurami azowymi modelu. E = a + Sd( ) + csd( ) + e (5) W USA jako emperaury azowe przyjmuje się =65 F (=8,3 C) oraz =55 F (=2,8 C). W przypadku dzieego progozowaia zużycia gazu, dokładość modelu moża poprawić dodając sopiodi grzaia poprzediego dia oraz sopiodi chłodzeia []. E k = a + Sd( ) k + csd( ) k + d Δ Sd( ) k + f SdCH(( ) K + e (6) gdzie: ΔSd( ) k = Sd( ) k Sd( ) k-, SdCH(( ) k sopiodi chłodzeia dla emperaury azowej =65 F (=8,3 C). Ważym czyikiem wpływającym a zużycie gazu ziemego jes wiar. Budyki racą więcej ciepła w di wierze, przy ej samej emperaurze zewęrzej powierza. Dorą meodą a poprawieie do- GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA GRUDZIEŃ

3 Taela Średia wieloleia ( ) ważoa zaludieiem licza sopiodi grzaia Sd(8,3 C) dla wyraych saów USA [2] oraz licza zgazyfikowaych gospodarsw domowych w 2004 r. Sd(8,3 C) Licza gospodarsw Sa Warość Odchyleie domowych odierających edia sadardowe gaz ziemy --- Cdi Cdi szuk Wiscosi 4328,3 282, New Jersey 49,3 89, Iowa 392, 275, Michiga 386, 240, Neraska 3625,0 267, Illiois 3530,6 25, Nowy Jork 3397,8 20, Ohio 337,2 236, Pesylwaia 3285,0 97, kładości modelu jes używaie liczy sopiodi grzaia skorygowaych o wpływ wiaru. Jeżeli w jes prędkością wiaru w m/h, o skorygowaa licza sopiodi grzaia WSd( ) wyosi w +00 WSd( ) = Sd( ) (7) 00 Przy progozowaiu dzieym zużycia gazu ziemego dokładość modelu moża poprawić przez wprowadzeie do iego zużycia gazu w poprzedim diu, z uwzględieiem di ygodia i di świąeczych. Iym czyikiem wpływającym a progozowaie edio- i długoermiowe jes zmiea licza odiorców domowych. Jeżeli progoza zużycia gazu jes udowaa z wieloleiego okresu dla oszaru dosaw gazu o dużym wzroście owych przyłączeń odiorców gazu, o częso prowadzi o do dodakowych łędów związaych z zaiżeiem progozowaego zużycia. W iekórych akich przypadkach lepiej adać redy zmia ediego zużycia gazu w gospodarswach domowych (sprzedaż podzieloa przez edią liczę odiorców domowych), poieważ w okresie wieloleim zmiejsza się wpływ zmieej liczy odiorców. Dalej przedsawioa ędzie aaliza regresji miesięczego zużycia gazu ziemego według ajprosszego modelu (4) w gospodarswach domowych wyraych saów USA (a. ) (Wiscosi 4328 Cdi, Iowa 392 Cdi, Michiga 386 Cdi, Illiois 353 Cdi,) o liczie sopiodi grzaia ważoej zaludieiem zliżoej do eryorium Polski (379 Cdi), Ukraiy (3752 Cdi), Liwy (428 Cdi) i Białorusi (4299 Cdi). 3. Korelacja sprzedaży gazu względem sopiodi grzaia Sa Wiscosi z liczą sopiodi grzaia ważoą zaludieiem 4328 Cdi jes ajardziej klimayczie zliżoy do eryorium Białorusi (4299 Cdi), Łowy (4237 Cdi) i Liwy (428 Cdi). Na rys. 3 przedsawioo miesięczą sprzedaż gazu ziemego dla odiorców: domowych, komercyjych, komualych, przemysłowych, sumaryczą sprzedaż w saie Wiscosi oraz miesięczą liczę sopiodi grzaia Sd(8,3 C) w okresie r. Sprzedaż dla odiorców komualych jes sumą sprzedaży dla odiorców domowych i komercyjych (sklepy, urzędy, szpiale, udyki użyeczości puliczej). Miesięcza sprzedaż gazu ziemego dla wszyskich ych ypów odiorców jes moco skorelowaa z miesięczą liczą sopiodi grzaia Sd(8,3 C). W okresie od syczia 993 r. do grudia 2005 r. miesięcza sprzedaż dla odiorców domowych sau Wiscosi jes skorelowaa liiowo z liczą sopiodi grzaia (rys. 3, 4) ze współczyikiem korelacji r = 0,99. Warości esymaorów paramerów prosej regresji wyoszą a = 42,045 ml m 3 /miesiąc i = 0, ml m 3 /( Cdzień miesiąc), a (4) ma posać: E[Sd(8,3 C)]=42,045 ml m 3 /miesiąc + 0, ml m 3 /( Cdzień miesiąc) Sd(8,3 C) + e gdzie: Sd(8,3 C) miesięcza licza sopiodi grzaia dla =8,3 C. Z warości parameru a moża oliczyć, że sała rocza sprzedaż gazu ziemego dla odiorców domowych sau Wiscosi wyosi Rys. 3. Miesięcza sprzedaż gazu ziemego dla odiorców: domowych, komercyjych, komualych, przemysłowych, sprzedaż ogóla [4] w saie Wiscosi oraz miesięcza licza sopiodi grzaia Sd (8,3 C) [2] w okresie r. Rys. 2. Rocza licza sopiodi grzaia Sd (8,3 C) dla Polski, Warszawy, Białegosoku [3] i USA oraz saów USA [2] o klimacie zliżoym do Polski Rys. 4. Prose regresji miesięczej sprzedaży gazu ziemego dla odiorów: domowych, komercyjych, komualych, przemysłowych ( ) oraz ogóla [4] względem liczy sopiodi grzaia Sd (8,3 C) [2] dla sau Wiscosi, USA w okresie od r. do r. 0 GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA GRUDZIEŃ 2007

4 Taela 2 Rzeczywisa sprzedaż gazu ziemego odiorcom: domowym, komercyjym, komualym, przemysłowym i sumarycza w saie Wiscosi w okresie r. Miesiąc Sd (8,3 C) Miesięcza sprzedaż gazu ziemego dla odiorców domowych komercyjych komualych przemysłowych sumarycza -- Cdzień ml m 3 ml m 3 ml m 3 ml m 3 ml m r. 599,4 50, , , , , r. 685,0 573, , , , , r. 550,0 449, , , ,528 08, r. 255,6 225,797 57, , , , r. 5,7 42,5896 2, ,097 24, , r. 4, 79, , , , , r. 0,6 73,4835 8, ,0478 2, ,4972 Rys. 5. Prose regresji miesięczej sprzedaży gazu ziemego dla odiorców: domowych, komercyjych, komualych, przemysłowych ( ) i ogóla (sumarycza) sprzedaż [4] względem miesięczej liczy sopiodi grzaia Sd(8,3 C) [2] dla sau Iowa, USA w okresie od r. do r. Taela 3 Warości esymaorów paramerów prosej regresji (4) miesięczej sprzedaży gazu ziemego dla odiorców: domowych, komercyjych, komualych, przemysłowych i sumarycza (ogółem) względem miesięczej liczy sopiodi grzaia w saie Iowa w okresie r. Odiorcy r a ml m 3 /miesiąc ml m 3 / ( Cdzień miesiąc) Domowi 0, , , Komercyji 0, , , Komuali 0, , , Przemysłowi 0, , , Ogółem 0, , , ,74 ml m 3 /rok. Jeżeli w sycziu 2006 r. miesięcza licza sopiodi grzaia wyosiła 599,4 Cdi, o moża progozować miesięczą sprzedaż dla odiorców domowych w wysokości 5,8985 ml m 3. W rzeczywisości sprzedao 50,3892 ml m 3, a łąd progozy wyosił 0,3% (a. 2). W okresie od syczia 993 r. do grudia 2005 r. miesięcza sprzedaż dla odiorców komualych (domowych + komercyjych) sau Wiscosi jes skorelowaa liiowo z liczą sopiodi grzaia ze współczyikiem korelacji r = 0,99. Warości esymaorów paramerów wyoszą a = 87,05859 ml m 3 /miesiąc i =,2256 ml m 3 / ( Cdzień miesiąc). Sała rocza sprzedaż gazu ziemego dla odiorców komualych sau Wiscosi wyosi 044,703 ml m 3 /rok. W sycziu 2006 r. miesięcza licza sopiodi grzaia wyosiła 599,4 Cdi, a progozowaa miesięcza sprzedaż dla odiorców domowych 89,267 ml m 3. W rzeczywisości sprzedao 856,8967 ml m 3, a łąd progozy wyosił 4,4% Im miejsza warość liczy sopiodi grzaia, ym większy łąd progozy (a. 2) oparej a dwuparamerowej prosej regresji. W okresie od syczia 200 r. do grudia 2005 r. miesięcza ogóla (sumarycza) sprzedaż gazu ziemego dla odiorców domowych, komercyjych i przemysłowych sau Wiscosi jes skorelowaa liiowo z liczą sopiodi grzaia ze współczyikiem korelacji r = 0,94. Warości esymaorów paramerów wyoszą a = 302,8675 ml m 3 /miesiąc i =, ml m 3 /( Cdzień miesiąc). Sała rocza sprzedaż gazu ziemego dla odiorców komualych i przemysłowych sau Wiscosi wyosi 3634,4 ml m 3 /rok. W sycziu 2006 r. miesięcza licza sopiodi grzaia wyosiła 599,4 Cdi, a progozowaa miesięcza sprzedaż dla odiorców komualych i przemysłowych wyosiła 205,988 ml m 3. W rzeczywisości sprzedao 208,954 ml m 3, a łąd progozy wyosił 0,25% (a. 2). Podoie sila korelacja między sprzedażą gazu ziemego dla odiorców domowych, komercyjych, komualych i przemysłowych względem sopiodi grzaia wysępuje w saie Iowa (a. 3). W okresie od syczia 998 r. do czerwca 2006 r. miesięcza sprzedaż dla odiorców domowych sau Iowa jes skorelowae liiowo z liczą sopiodi grzaia (rys. 5) ze współczyikiem korelacji r = 0,98. Warości esymaorów paramerów wyoszą a = 27,82 ml m 3 /miesiąc i = 0, ml m 3 /( Cdzień miesiąc). Dla odiorców komualych oszacowae warości paramerów prosej regresji wyoszą a = 58,224 ml m 3 /miesiąc i = 0,7522 ml m 3 /( Cdzień miesiąc), a współczyik korelacji r = 0,98. Sa Illiois z liczą sopiodi grzaia ważoą zaludieiem 353 Cdi jes ajardziej klimayczie zliżoy do Słowacji (3498 Cdi) i Czech (3569 Cdi). Z polskich mias edią wieloleią liczę sopiodi grzaia 3502 Cdi mają Legica i Słuice, 3574 Cdi Szczeci i 360 Cdi Tarów. W okresie od syczia 995 r. do sierpia 2006 r. miesięcza sprzedaż dla odiorców domowych sau Illiois [4] jes skorelowaa liiowo z liczą sopiodi grzaia (rys. 6) ze współczyikiem korelacji r = 0,994. Warości esymaorów paramerów wyoszą a = 27,8869 ml m 3 /miesiąc i = 3,2368 ml m 3 /( Cdzień miesiąc). W okresie od syczia 995 r. do sierpia 2006 r. miesięcza sprzedaż dla odiorców komercyjych sau Illiois jes skorelowaa liiowo z liczą sopiodi grzaia (rys. 6) ze współczyikiem korelacji r = 0,989. Warości esymaorów paramerów wyoszą a = 54,294 ml m 3 /miesiąc i =,37405 ml m 3 /( Cdzień miesiąc). Sała rocza sprzedaż gazu ziemego dla odiorców komercyjych sau Illiois wyosi,85 mld m 3 /rok. Rys. 6. Prose regresji miesięczej sprzedaży gazu ziemego dla odiorców [4]: domowych, komercyjych, komualych, przemysłowych ( ), ogóla, elekrowi gazowych ( ) oraz sumarycza sprzedaż (razem) względem liczy sopiodi grzaia Sd(8,3 C) [2] dla sau Illiois, USA w okresie od r. do r. GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA GRUDZIEŃ 2007

5 Taela 4 Warości esymaorów paramerów prosej regresji (4) miesięczej sprzedaży gazu ziemego dla odiorców: domowych, komercyjych, komualych, przemysłowych i sumarycza (ogółem) względem miesięczej liczy sopiodi grzaia w saie Illiois w okresie r. Odiorcy r a ml m 3 /miesiąc ml m 3 /( Cdzień miesiąc) Domowi 0,997 20,8975 3,09095 Komercyji 0, ,464,3990 Komuali 0, ,363 4,23042 Przemysłowi 0, ,9342 0,43968 Ogółem 0, ,3294 4, Elekrowie gazowe -0, ,7727-0, Razem 0, ,0980 4,483 W okresie od syczia 995 r. do sierpia 2006 r. miesięcza sprzedaż dla odiorców komualych sau Illiois jes skorelowaa liiowo z liczą sopiodi grzaia (rys. 6) ze współczyikiem korelacji r = 0,994. Warości esymaorów paramerów wyoszą a = 372,096 ml m 3 /miesiąc i =4,26548 ml m 3 /( Cdzień miesiąc). Sała rocza sprzedaż gazu ziemego dla odiorców komualych sau Illiois wyosi 4,465 mld m 3 /rok. Warości esymaorów paramerów prosej regresji w okresie od do r. dla różych odiorców gazu w saie Illiois podao w a. 4. Sa Michiga z liczą sopiodi grzaia ważoą zaludieiem 386 Cdi, jes ajardziej klimayczie zliżoy do Polski (379 Cdi) i Ukraiy (3752 Cdi). Z polskich mias edią wieloleią liczę sopiodi grzaia 3863 Cdi mają Kraków, Rzeszów, Koszali, Lęork i Sadomierz, 3827 Cdi Łódź i Częsochowa. W okresie od syczia 2002 r. do grudia 2005 r. miesięcza sprzedaż gazu dla odiorców domowych sau Michiga [4] jes skorelowaa liiowo z liczą sopiodi grzaia (rys. 7) ze współczyikiem korelacji r = 0,977. Warości esymaorów paramerów wyoszą a = 47,5732 ml m 3 /miesiąc i = 2,28978 ml m 3 /( Cdzień miesiąc). W ym samym okresie miesięcza sprzedaż dla odiorców komualych sau Michiga jes skorelowaa liiowo z liczą sopiodi grzaia (rys. 7) ze współczyikiem korelacji r = 0,974 Oliczoe warości esymaorów paramerów prosej regresji wyoszą a = 263,5886 ml m 3 /miesiąc, = 3,25423 ml m 3 /( Cdzień miesiąc). Miesięcza sprzedaż gazu ziemego dla elekrowi gazowych ma ujemy współczyik korelacji. Im iższa emperaura a wyższa licza sopiodi grzaia, ym zużycie gazu przez elekrowie gazowe jes miejsze. Elekrowie e wywarzają prąd elekryczy rówież w szczycie leiego zaporzeowaia prądu a klimayzacje pomieszczeń w czasie leich upałów. Na rys. 8 widać maksymalą sprzedaż gazu ziemego w lipcu 2002 r. i 2005 r. przy miimalej liczie sopiodi grzaia. W ym przypadku do wzoru (6) ależy wprowadzić dodakowy czyik związay z liczą sopiodi chłodzeia. 4. Korelacja ediego zużycia gazu w gospodarswach domowych względem sopiodi grzaia Sprzedaż gazu ziemego dla odiorców domowych zależy od zmieiającej się liczy odiorców oraz od zużycia gazu w gospodarswach Taela 5 Warości esymaorów paramerów prosej regresji miesięczej sprzedaży gazu ziemego dla odiorców: domowych, komercyjych, komualych, przemysłowych, ogółem, elekrowi gazowych oraz razem (suma) względem miesięczej liczy sopiodi grzaia w saie Michiga w okresie r. Odiorcy r a Rys. 7. Prose regresji miesięczej sprzedaży gazu ziemego dla odiorców [4]: domowych, komercyjych, komualych, przemysłowych, ogółem, elekrowi gazowych oraz sumarycza sprzedaż (razem) względem liczy sopiodi grzaia Sd(8,3 C) [2] dla sau Michiga, USA w okresie od r. do r. (a. 5) ml m 3 /miesiąc ml m 3 /( Cdzień miesiąc) Domowi 0, ,5732 2, Komercyji 0, ,9736 0, Komuali 0, ,5886 3,25423 Przemysłowi 0, ,0570 0,34638 Ogółem 0, ,2920 3,65995 Elekrowie gazowe -0, ,693-0,36302 Razem 0, ,300 3,46389 Taela 6 Oszacowaia paramerów prosej regresji miesięczej sprzedaży i ediego miesięczego zużycia gazu w gospodarswach domowych względem liczy sopiodi grzaia dla sau Wiscosi Rys. 8. Miesięcza sprzedaż gazu ziemego dla odiorców [4]: domowych, komercyjych, komualych, przemysłowych, ogółem, elekrowi gazowych i sumarycza sprzedaż (razem) w saie Michiga oraz miesięcza licza sopiodi grzaia Sd(8,3 C) [2] w okresie r. Laa Miesięcza sprzedaż gazu dla odiorców domowych Średie miesięcze zużycie gazu w gospodarswach domowych -- r a r a ml m 3 ml m 3 / Cdzień -- m 3 m 3 / Cdzień 993 0,986 40,235 0,723 0,986 32,966 0, ,994 52,9 0,7073 0,994 42,83 0, ,99 49,354 0,736 0,992 39,233 0, ,99 45,256 0,763 0,992 33,97 0, ,990 42,69 0,783 0,990 29,477 0, ,993 32,779 0,8455 0,993 2,675 0, ,994 20,57 0,8665 0,994 3,07 0, ,992 40,423 0,7933 0,992 25,38 0,498 2 GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA GRUDZIEŃ 2007

6 W okresach roczych współczyiki korelacji miesięczej sprzedaży gazu dla odiorców domowych względem liczy sopiodi są akie same jak ediego miesięczego zużycia gazu w gospodarswach domowych (a. 6), p. w 2005 r.: 0,993 w Illiois, 0,992 w Idiaie i Wiscosi, 0,986 w Ohio, 0,98 w Michiga i Iowa, 0,979 w USA, 0,975 w New Jersey, 0,958 w Waszygoie, 0,944 Nowy Jork i 0,932 w Nerasce. Rys. 9. Prosa regresji ediego miesięczego zużycia gazu ziemego w gospodarswach domowych sau Wiscosi względem miesięczej liczy sopiodi grzaia Sd(8,3 C) w okresie r. współczyik korelacji r = 0,989, paramery prosej regresji a = 29,2539 m 3 /miesiąc, = 0, m 3 /( Cdzień miesiąc) domowch. Oa e czyiki mają wpływ a korelację między miesięczą sprzedażą gazu i liczą sopiodi grzaia. Dlaego liiową zależość między zużyciem eergii a ogrzewaie mieszkań a liczą sopiodi grzaia wg (4) zasrzega się ylko dla małych przedziałów czasu. Ay wyelimiować wpływ zmieiającej się liczy odiorców gazu, dzieli się miesięczą sprzedaż gazu przez liczę odiorców i aalizuje edie miesięcze zużycie gazu w gospodarswach domowych (rys. 9). Rys. 0. Średie rocze cey gazu ziemego dla odiorców domowych, komercyjych, przemysłowych, elekrowi gazowych i a apęd pojazdów w USA w laach Rys.. Średie miesięcze cey gazu ziemego dla odiorców domowych, komercyjych, przemysłowych, elekrowi gazowych w USA w okresie od r. do r. 5. Wioski Najiższe współczyiki korelacji miesięczej sprzedaży gazu ziemego względem liczy sopiodi grzaia wysępują w saie Iowa i w okresie r. wyoszą dla odiorców domowych 0,92, komercyjych 0,928, komualych 0,924, przemysłowych 0,864 i dla ogólej sprzedaży 0,93. W okresie od do r. aalogicze współczyiki korelacji wyoszą dla odiorców domowych 0,98 i komualych 0,98. W pozosałych aalizowaych saach współczyiki korelacji miesięczej sprzedaży gazu ziemego dla odiorców domowych względem liczy sopiodi wyoszą od 0,994 w Illiois, 0,99 w Wiscosi, 0,98 w Iowa do 0,977 w Michiga. Współczyiki korelacji miesięczej sprzedaży gazu dla odiorców komualych względem liczy sopiodi wyoszą od 0,974 dla Michiga ( ), 0,98 dla Iowa ( ), 0,99 dla Wiscosi ( ) do 0,994 dla Illiois ( ). Sumarycza miesięcza sprzedaż gazu ziemego dla odiorców domowych, komercyjych i przemysłowych jes rówież moco skorelowaa z liczą sopiodi grzaia (0,94). Korelacja jes moca akże dla okresów wieloleich, pomimo zaczych wzrosów ce gazu ziemego dla wszyskich ypów odiorców (rys. 0, ) w aalizowaym czasie. Sila korelacja między sprzedażą gazu a Sd (8,3 C) powoduje, że licza sopiodi grzaia może yć dorym arzędziem do przewidywaia popyu a dowole paliwo przezaczoe a ogrzewaie domów mieszkalych i udyków komualych [9, 0]. Powia oa yć wyzaczaa dla oszaru osługiwaia przez dosawców eergii cieplej i gazu ziemego i porówywaa ze zużyciem eergii. W USA wyzacza się sprzedaż gazu ziemego oraz iych paliw a jede sopiodzień grzaia (paramer prosej regresji) dla odiorców komualych dla całego eryorium oraz wyzacza redy jego zmia. Na azie aalizy ych daych progozuje się przyszłe zużycie gazu w okresach 5-leich [7, 0]. Zajomość zużycia eergii a sopiodzień grzaia pozwala oiekywie adać redy zmia zużycia eergii spowodowae ermomoderizacjami udyków, wzrosem powierzchi mieszkań, poprawą sprawości kołów, podgrzewaczy wody, kuchi i malejącą liczą osó w gospodarswach domowych oraz regioalym przemieszczaiem się ludości. PIŚMIENNICTWO [] Brow R. H., Marx B. M., Corliss G. F.: Mahemaical Models for Gas Forecasig. Deparame of Elecrical ad Compuer Egieerig. Marquee Uiversiy, Milwaukee [2] U. S. Deparme of Commerce. Naioal Oceaic ad Amospheric Admiisraio. Naioal Eviromeal Saellie, Daa ad Iformaio Service. Naioal Climaic Daa Ceer, Asheville [3] Kossowska-Cezak U.: Meeorologia i klimaologia. Pomiary, oserwacje, opracowaia, Wydawicwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź 2000 [4] U. S. Eergy Iformaio Admiisraio. hp://oo.eia.doe.gov/dav/g/his/300us2m.hm [5] Dopke J.: Zużycie gazu ziemego w gospodarswach domowych i redy jego zmia. Nowoczese Gazowicwo 2005 (XI) r. [6] Dopke J.: Tredy zmia zużycia gazu ziemego w gospodarswach domowych w USA. Wiadomości Nafowe i Gazowicze r (03) [7] Dopke J.: Zależość zużycia gazu ziemego w gospodarswach domowych od liczy sopiodi grzaia. Ryek Eergii r 5 (66) [8] Mazarakis A., Balafouis C.: Heaig Degree-Days over Greece as a Idex of Eergy Cosumpio. Ieraioal Joural of Climaology. 24: , [9] Dopke J.: Progozowaie sprzedaży gazu ziemego z liczy sopiodi grzaia. Ryek Eergii 2007 (69) r 2. [0] Dopke J.: Zależość zużycia gazu ziemego w gospodarswach domowych od liczy sopiodi grzaia. GWiTS 2007 (LXXXI) r 3. GAZ, WODA I TECHNIKA SANITARNA GRUDZIEŃ

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam

Bardziej szczegółowo

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu. Sygały pojęcie i klasyfikacja, meody opisu. Iformacja przekazywaa jes za pośredicwem sygałów, kóre przeoszą eergię. Sygał jes o fukcja czasowa dowolej wielkości o charakerze eergeyczym, w kórym moża wyróżić

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą EKONOMETRIA Tema wykładu: Liiowy model ekoomeryczy (regresji z jedą zmieą objaśiającą Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapaa Tarapaa@isi.wa..wa.edu.pl hp:// zbigiew.arapaa.akcja.pl/p_ekoomeria/

Bardziej szczegółowo

Obligacja i jej cena wewnętrzna

Obligacja i jej cena wewnętrzna Obligacja i jej cea wewęrza Obligacja jes o isrume fiasowy (papier warościowy), w kórym jeda sroa, zwaa emieem obligacji, swierdza, że jes dłużikiem drugiej sroy, zwaej obligaariuszem (jes o właściciel

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x Meody aeaycze w echologii aeriałów Uwaga: Proszę paięać, że a zajęciach obowiązuje akże zajoość oówioych w aeriałach przykładów!!! CAŁKOWANIE FUNKCJI WYMIERNYCH Fukcją wyierą azyway fukcję posaci P ( )

Bardziej szczegółowo

Michigan, 4,2 mld m 3 w Indiana, 3,7 mld m 3 w Wisconsin i 1,9 mld m 3 w Iowa.

Michigan, 4,2 mld m 3 w Indiana, 3,7 mld m 3 w Wisconsin i 1,9 mld m 3 w Iowa. Rynek energii zależy mocno od przebiegu pogody w sezonie grzewczym. Analiza korelacji zużycia energii elektrycznej, oleju opałowego lub gazu ziemnego względem liczby stopniodni grzania daje odpowiedź czy

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Czas trwania obligacji (duration)

Czas trwania obligacji (duration) Czas rwaia obligacji (duraio) Do aalizy ryzyka wyikającego ze zmia sóp proceowych (szczególie ryzyka zmiay cey) wykorzysuje się pojęcie zw. średiego ermiu wykupu obligacji, zwaego rówież czasem rwaia obligacji

Bardziej szczegółowo

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8 Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów

Bardziej szczegółowo

Wpływ temperatury powietrza w 2018 r. na zużycie energii na ogrzewanie i chłodzenie budynków w Warszawie Józef Dopke

Wpływ temperatury powietrza w 2018 r. na zużycie energii na ogrzewanie i chłodzenie budynków w Warszawie Józef Dopke Wpływ temperatury powietrza w 218 r. na zużycie energii na ogrzewanie i chłodzenie budynków w Warszawie Józef Dopke Słowa kluczowe: temperatura powietrza, średnia miesięczna temperatura, średnia roczna

Bardziej szczegółowo

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych Efekywość projeków iwesycyjych Saycze i dyamicze meody ocey projeków iwesycyjych Źródła fiasowaia Iwesycje Rzeczowe Powiększeie mająku rwałego firmy, zysk spodzieway w dłuższym horyzocie czasowym. Fiasowe

Bardziej szczegółowo

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i. Miary położeia Średia Dla daych idywidualych: x = 1 x = 1 x i i ẋ i gdzie ẋ i środek i tego przedziału i - liczość i-tego przedziału Domiata moda Liczba ajczęściej występująca jeśli taka istieje - dla

Bardziej szczegółowo

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora. D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: 89 Obliczaie graic fukcji w pukcie przy pomocy wzoru Taylora Wróćmy do wierdzeia Taylora (wzory (-( Tw Szczególie waża dla dalszych R rozważań

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b, CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre

Bardziej szczegółowo

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i. Miary położeia Średia Dla daych idywidualych: x = 1 x = 1 x i i ẋ i gdzie ẋ i środek i tego przedziału i - liczość i-tego przedziału Domiata moda Liczba ajczęściej występująca jeśli taka istieje - dla

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu

1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu Badaia iezawodościowe i saysycza aaliza ich wyików. Eleme ieaprawialy, badaia iezawodości Model maemayczy elemeu - dodaia zmiea losowa T, określająca czas życia elemeu Opis zmieej losowej - rozkład, lub

Bardziej szczegółowo

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Funkcja generująca rozkład (p-two) Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 7 Analiza dynamiki zjawisk (zjawiska w czasie) ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 7 Analiza dynamiki zjawisk (zjawiska w czasie) ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 7 Aaliza damiki zjawisk (zjawiska w czasie) ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Sroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (lko jeda jes prawdziwa). Paie Szereg damicz o: a) ciąg prędkości

Bardziej szczegółowo

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017 STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej

Bardziej szczegółowo

Józef Dopke Kierownik Laboratorium Zakładowego APATOR METRIX S.A., Tczew Head of Factory Laboratory APATOR METRIX S.A., Tczew

Józef Dopke Kierownik Laboratorium Zakładowego APATOR METRIX S.A., Tczew Head of Factory Laboratory APATOR METRIX S.A., Tczew Analiza korelacji sprzedaży gazu ziemnego dla odbiorców domowych, komercyjnych i przemysłowych względem liczby stopniodni grzania Correlation Analysis Between Natural Gas Sales For Residential, Commercial

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r. Komisja Egzamiacyja dla Akuariuszy XXXIV Egzami dla Akuariuszy z 17 syczia 2005 r. Część I Maemayka fiasowa Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... WERSJA TESTU A Czas egzamiu: 100 miu 1 1. Day jes ieskończoy

Bardziej szczegółowo

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności

Szacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości EDYTA SIDOR-BANASZEK Szacowaie skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Kalkulacja skłaki w ubezpieczeiach jes barzo ważym zagaieiem związaym z maemayką

Bardziej szczegółowo

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka. Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika

Bardziej szczegółowo

Kinetyczna teoria gazów. Zjawiska transportu : dyfuzja transport masy transport energii przewodnictwo cieplne transport pędu lepkość

Kinetyczna teoria gazów. Zjawiska transportu : dyfuzja transport masy transport energii przewodnictwo cieplne transport pędu lepkość Kieycza eoria gazów Zjawiska rasporu : dyfuzja raspor masy raspor eergii przewodicwo cieple raspor pędu lepkość Zjawiska rasporu - dyfuzja syuacja począkowa brak rówowagi proces wyrówywaia koceracji -

Bardziej szczegółowo

Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC)

Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC) Grel kosruowaie pęli Symulacje Moe Carlo (MC) W Grelu, aby przyspieszyć pracę, wykoać iesadardową aalizę (ie do wyklikaia ) możliwe jes użycie pęli. Pęle realizuje komeda loop, kóra przyjmuje zesaw iych

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy

Bardziej szczegółowo

Bezrobocie. wysiłek. krzywa wysiłku pracownika E * płaca realna. w/p *

Bezrobocie. wysiłek. krzywa wysiłku pracownika E * płaca realna. w/p * dr Barłomiej Rokicki Bezrobocie Jedym z główych powodów, dla kórych a ryku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy od auralego (czyli akiego, kórego zasadiczo ie da się obiżyć) jes o, iż płace wyzaczae

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,

Bardziej szczegółowo

Tabela 1. Liczba ludności, liczba gospodarstw domowych, sprzedaż gazu ziemnego dla odbiorców domowych [2], liczba gospodarstw domowych zgazyfikowanych

Tabela 1. Liczba ludności, liczba gospodarstw domowych, sprzedaż gazu ziemnego dla odbiorców domowych [2], liczba gospodarstw domowych zgazyfikowanych : stopniodni grzania, liczba stopniodni grzania, klimat, globalne ocieplenie, gaz ziemny, sprzedaż gazu, stała sprzedaż, zmienna sprzedaż, całkowita sprzedaż, korekcja klimatyczna, odbiorcy domowi, gospodarstwa

Bardziej szczegółowo

Wykaz zmian wprowadzonych do prospektu informacyjnego: KBC Parasol Fundusz Inwestycyjny Otwarty (KBC Parasol FIO) w dniu 1 kwietnia 2016 r.

Wykaz zmian wprowadzonych do prospektu informacyjnego: KBC Parasol Fundusz Inwestycyjny Otwarty (KBC Parasol FIO) w dniu 1 kwietnia 2016 r. Wykaz zmia wprowadzoych do prospeku iformacyjego: KBC Parasol Fudusz Iwesycyjy Owary KBC Parasol FIO w diu kwieia 206 r.. Na sroie yułowej dodaje się iformację o dacie osaiej akualizacji. Nowa daa osaiej

Bardziej szczegółowo

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH Kieruek: Fiase i rachukowość Robert Bąkowski Nr albumu: 9871 Projekt: Badaie statystycze cey baryłki ropy aftowej i wartości dolara

Bardziej szczegółowo

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody ZJAZD ANALIZA DANYCH CIĄGŁYCH ramach zajęć będą badae próbki pochodzące z poplacji w kórych badaa cecha ma rozkład ormaly N(μ σ). Na zajęciach będą: - wyzaczae przedziały fości dla warości średiej i wariacji

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie sprzedaży gazu ziemnego z liczby stopniodni grzania Józef Dopke

Prognozowanie sprzedaży gazu ziemnego z liczby stopniodni grzania Józef Dopke Prognozowanie sprzedaży gazu ziemnego z liczby stopniodni grzania Józef Dopke (jozefdopke@wp.pl) Stopniodni grzania Stopniodni grzania są ilościowym wskaźnikiem określającym zapotrzebowanie na energię

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19 7 Wyzaczyć zbiór wszyskich warości rzeczywisych parameru p, dla kórych całka iewłaściwa jes zbieża x xe Dzieląc przedział całkowaia orzymujemy x x e x x e x x e Zbadamy, dla kórych warości parameru p całki

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA PARAMETRÓW FUNKCJI REGRESJI METODĄ KLASYCZNĄ ORAZ METODAMI BOOTSTRAPOWYMI**

ESTYMACJA PARAMETRÓW FUNKCJI REGRESJI METODĄ KLASYCZNĄ ORAZ METODAMI BOOTSTRAPOWYMI** Góricwo i Geoiżyieria Rok 30 Zeszy 3/ 006 Dariusz Foszcz* ESTYMACJA PARAMETRÓW FUNKCJI REGRESJI METODĄ KLASYCZNĄ ORAZ METODAMI BOOTSTRAPOWYMI**. Wsęp W zmieiającej się rzeczywisości przebiegu procesów

Bardziej szczegółowo

1. Referencyjne wartości sprawności dla wytwarzania rozdzielonego energii elektrycznej

1. Referencyjne wartości sprawności dla wytwarzania rozdzielonego energii elektrycznej Załączik r 2 REFERENCYJNE WARTOŚCI SPRAWNOŚCI DLA WYTWARZANIA ROZDZIELONEGO ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA UŻYTKOWEGO. Referecyje wartości sprawości dla wytwarzaia rozdzieloego eergii elektryczej.. Referecyje

Bardziej szczegółowo

METROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTEMU BADAWCZEGO

METROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTEMU BADAWCZEGO PROBLEY NIEONWENCJONALNYCH ŁADÓW ŁOŻYSOWYCH Łódź, 4 maja 999 r. Jadwiga Janowska, Waldemar Oleksiuk Insyu ikromechaniki i Fooniki, Poliechnika Warszawska ETROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTE BADAWCZEGO SŁOWA LCZOWE:

Bardziej szczegółowo

OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny.

OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny. OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE Defiicja: Pop o ilość dobra, jaką abwc goowi są zakupić prz różch poziomach ce. Deermia popu: (a) Cea daego dobra (b) Ilość i ce dóbr subsucjch (zw. kokurecjch) (c) Ilość

Bardziej szczegółowo

Układy zasilania tranzystorów. Punkt pracy tranzystora Tranzystor bipolarny. Punkt pracy tranzystora Tranzystor unipolarny

Układy zasilania tranzystorów. Punkt pracy tranzystora Tranzystor bipolarny. Punkt pracy tranzystora Tranzystor unipolarny kłady zasilania ranzysorów Wrocław 28 Punk pracy ranzysora Punk pracy ranzysora Tranzysor unipolarny SS GS p GS S S opuszczalny oszar pracy (safe operaing condiions SOA) P max Zniekszałcenia nieliniowe

Bardziej szczegółowo

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12 Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu

Bardziej szczegółowo

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego 4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.

Bardziej szczegółowo

Wykład 7: Układy dynamiczne

Wykład 7: Układy dynamiczne Wykład 7: Układy dyamicze Fizyka kompuerowa 5/6 Kaarzya Wero, kwero@if.ui.wroc.pl Zamias wsępu Naukowiec ie bada przyrody dla jej użyeczości; bada ją poieważ się ią rozkoszuje... [Poicare] Pla Sabilość

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 3. tel.: (061)

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 3.  tel.: (061) Ćwiczeia 3 mgr iż.. Mara Krueger mara.krueger@edu.wsl.com.pl mara.krueger@ilim.poza.pl el.: (06 850 49 57 Meod progozowaia krókoermiowego sał poziom red sezoowość Y Y Y Czas Czas Czas Model aiw Modele

Bardziej szczegółowo

DEA podstawowe modele

DEA podstawowe modele Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) EA podsawowe modele WPROWAZENIE Efekwość (produkwość) obieku gospodarczego o es defiiowaa ako sosuek sum ważoch

Bardziej szczegółowo

Ile paliw na ogrzewanie budynków zużyto w Gdańsku Rębiechowie w sezonie grzewczym 2018/2019 r. Józef Dopke

Ile paliw na ogrzewanie budynków zużyto w Gdańsku Rębiechowie w sezonie grzewczym 2018/2019 r. Józef Dopke Ile paliw na ogrzewanie budynków zużyto w Gdańsku Rębiechowie w sezonie grzewczym 1/19 r. Józef Dopke Słowa kluczowe: temperatura, średnia dzienna temperatura, średnia miesięczna temperatura, średnia temperatura

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

Fale elektromagnetyczne i optyka

Fale elektromagnetyczne i optyka Fale elekromageycze i opyka Pole elekrycze i mageycze Powsaie siły elekromooryczej musi być związae z powsaiem wirowego pola elekryczego Zmiee pole mageycze wywołuje w kaŝdym pukcie pola powsawaie wirowego

Bardziej szczegółowo

Zeszyty naukowe nr 9

Zeszyty naukowe nr 9 Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę

Bardziej szczegółowo

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY MIARY POŁOŻENIA Średia Dla daych idywidualych: STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY Q i = x lmi + i mi 1 4 j h m i mi x = 1 x i x = 1 i ẋ i gdzie ẋ i środek i-tego przedziału i liczość i- tego przedziału

Bardziej szczegółowo

METODYKA OCENY KOSZTÓW WYTWARZANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ

METODYKA OCENY KOSZTÓW WYTWARZANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ METODYKA OCEY KOSZTÓW WYTWARZAIA EERGII ELEKTRYCZEJ Auor: Józef Paska ( Ryek Eergii kwiecień 2012) Słowa kluczowe: eergia elekrycza, koszy wywarzaia, meodyka ocey Sreszczeie: Przy obliczaiu koszów wywarzaia

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. Wojciech HYB, Joanna KALETA

Wprowadzenie. Wojciech HYB, Joanna KALETA Wojciech HYB, Joaa KALETA Kaedra Zasosowań Maemayki Deparme of Applied Mahemaics Porówaie meod wyzaczaia współczyików modelu maemayczego a przykładzie progozy liczby ludości świaa Compariso of mehods of

Bardziej szczegółowo

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów

Bardziej szczegółowo

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej

Bardziej szczegółowo

Efektywność zużycia energii w gospodarstwach domowych

Efektywność zużycia energii w gospodarstwach domowych Efektywność zużycia energii w gospodarstwach domowych 1. Struktura zużycia energii w gospodarstwach domowych Ustawa z dnia 19 września 2007 r. o zmianie ustawy Prawo budowlane (Dz. U. Nr 191, poz. 1373)

Bardziej szczegółowo

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji INSTRUMENTY ŁUŻNE Rozaje yzyka iwesowaia w obligacje uacja i wypukłość obligacji Ważliwość wycey obligacji Ryzyko iwesycji w obligacje Ryzyko eiwesycyje możliwość uzyskaia iskiej sopy zwou z wypłacoych

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie z laboratorium proekologicznych źródeł energii

Sprawozdanie z laboratorium proekologicznych źródeł energii P O L I T E C H N I K A G D A Ń S K A Sprawozdaie z laboratorium proekologiczych źródeł eergii Temat: Wyzaczaie współczyika efektywości i sprawości pompy ciepła. Michał Stobiecki, Michał Ryms Grupa 5;

Bardziej szczegółowo

Wykaz zmian wprowadzonych do skrótu prospektu informacyjnego KBC Parasol Funduszu Inwestycyjnego Otwartego w dniu 04 stycznia 2010 r.

Wykaz zmian wprowadzonych do skrótu prospektu informacyjnego KBC Parasol Funduszu Inwestycyjnego Otwartego w dniu 04 stycznia 2010 r. Wykaz zmia wprowadzoych do skróu prospeku iformacyjego KBC Parasol Fuduszu Iwesycyjego Owarego w diu 0 syczia 200 r. Rozdział I Dae o Fuduszu KBC Subfudusz Papierów DłuŜych Brzmieie doychczasowe: 6. Podsawowe

Bardziej szczegółowo

2. Wprowadzenie. Obiekt

2. Wprowadzenie. Obiekt POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,

Bardziej szczegółowo

( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: =

( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: = ROZŁADOWANIE KONDENSATORA I. el ćwiczenia: wyznaczenie zależności napięcia (i/lub prądu I ) rozładowania kondensaora w funkcji czasu : = (), wyznaczanie sałej czasowej τ =. II. Przyrządy: III. Lieraura:

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY MIARY POŁOŻENIA Średia Dla daych idywidualych: x = 1 STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY x i x = 1 i ẋ i gdzie ẋ i środek i-tego przedziału i liczość i- tego przedziału Domiata (moda Liczba ajczęściej

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych Wgładzanie meodą średnich ruchomch w procesach sałch Cel ćwiczenia. Przgoowanie procedur Średniej Ruchomej (dla ruchomego okna danch); 2. apisanie procedur do obliczenia sandardowego błędu esmacji;. Wizualizacja

Bardziej szczegółowo

Ocena ekonomicznej efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych w elektrotechnice. 2. Podstawowe pojęcia obliczeń ekonomicznych w elektrotechnice

Ocena ekonomicznej efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych w elektrotechnice. 2. Podstawowe pojęcia obliczeń ekonomicznych w elektrotechnice opracował: prof. dr hab. iż. Józef Paska, mgr iż. Pior Marchel POLITECHNIKA WARSZAWSKA Isyu Elekroeergeyki, Zakład Elekrowi i Gospodarki Elekroeergeyczej Ekoomika w elekroechice laboraorium Ćwiczeie r

Bardziej szczegółowo

Zmiany w zużyciu energii na ogrzewanie budynków w Gdańsku w wieloleciu

Zmiany w zużyciu energii na ogrzewanie budynków w Gdańsku w wieloleciu Zmiany w zużyciu energii na ogrzewanie budynków w Gdańsku w wieloleciu od 1987 do 216 Józef Dopke Słowa kluczowe: temperatura, średnia miesięczna temperatura, średnia roczna temperatura, stopniodni grzania,

Bardziej szczegółowo

1.3. Metody pomiaru efektu kreacji wartości przedsiębiorstwa

1.3. Metody pomiaru efektu kreacji wartości przedsiębiorstwa 48 Warość przedsiębiorswa 1.3. Meody pomiaru efeku kreacji warości przedsiębiorswa Przesłaki pomiaru efeku kreacji warości przedsiębiorswa Aby kocepcja zarządzaia warością mogła być wprowadzoa w Ŝycie,

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM Z PODSTAW KONSTRUKCJI MASZYN WICZENIE NR 1 SPRAWDZANIE GRUBOCI ZBÓW KOŁA WALCOWEGO

LABORATORIUM Z PODSTAW KONSTRUKCJI MASZYN WICZENIE NR 1 SPRAWDZANIE GRUBOCI ZBÓW KOŁA WALCOWEGO LABORATORIU Z PODSTA KONSTRUKCJI ASZYN ICZNI NR 1 SPRADZANI GRUBOCI ZBÓ KOŁA ALCOGO Cel wiczeia: 1) zapozaie si z meodami pomiarów gruoci zów kół walcowych worzcych przekładi 2) zapozaie si z aaliycz meod

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje

Bardziej szczegółowo

WENTYLACJA i KLIMATYZACJA 2. Ćwiczenia nr 1

WENTYLACJA i KLIMATYZACJA 2. Ćwiczenia nr 1 Insyu Inżynierii Cieplnej i Ochrony Powierza Poliechniki Krakowskiej Zakład Wenylacji Klimayzacji i Chłodnicwa WENTYLACJA i KLIMATYZACJA 2 Ćwiczenia nr 1 Urządzenia do uzdania powierza w klimayzacji Dr

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie temperatury i wysokości podstawy chmur

Wyznaczanie temperatury i wysokości podstawy chmur Wyznaczanie emperaury i wysokości podsawy chmur Czas rwania: 10 minu Czas obserwacji: dowolny Wymagane warunki meeorologiczne: pochmurnie lub umiarkowane zachmurzenie Częsoliwość wykonania: 1 raz w ciągu

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. mgr Żaneta Pruska. Katedra Systemów Logistycznych.

PROGNOZOWANIE. mgr Żaneta Pruska. Katedra Systemów Logistycznych. PROGNOZOWANIE Kaedra Ssemów Logisczch mgr Żaea Pruska zaea_pruska@wp.pl zaea.pruska@wsl.com.pl PROJEKT 0 pk. (grup 4-osobowe) Projek: Wersja w Wordzie Powia zawierać opis projeku z zasosowaiem eapów progozowaia.

Bardziej szczegółowo

PROGNOZY I SYMULACJE

PROGNOZY I SYMULACJE orecasig is he ar of saig wha will happe, ad he explaiig wh i did. Ch. Chafield (986 PROGNOZY I YMULACJE Kaarza Chud Laskowska kosulacje: p. 400A środa -4 czwarek -4 sroa iereowa: hp://kc.sd.prz.edu.pl/

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3. H 1 : p p 0 H 3 : p > p 0. b) dla małej próby statystykę testową oblicza się za pomocą wzoru:

Ćwiczenie 3. H 1 : p p 0 H 3 : p > p 0. b) dla małej próby statystykę testową oblicza się za pomocą wzoru: Ćwiczeie ERYFIKACJA IPOTEZ Tesowaie hipoez: Zakładamy że wszyskie hipoezy będą weryfikowae a poziomie isoości α.. eryfikacja hipoezy o wskaźik srkry jedej zmieej losowej dyskreej Rozparjemy próbkę elemeową

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0 Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany

Bardziej szczegółowo

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się: Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili

Bardziej szczegółowo

Korekcja klimatyczna wolumenu sprzedaży gazu ziemnego dla odbiorców domowych i komercyjnych Józef Dopke

Korekcja klimatyczna wolumenu sprzedaży gazu ziemnego dla odbiorców domowych i komercyjnych Józef Dopke Korekcja klimatyczna wolumenu sprzedaży gazu ziemnego dla odbiorców domowych i komercyjnych Józef Dopke Słowa kluczowe: stopniodni grzania, gaz ziemny, sprzedaż gazu ziemnego, odbiorcy domowi, odbiorcy

Bardziej szczegółowo