Inwestycje finansowe i ubezpieczenia tendencje światowe a rynek polski

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Inwestycje finansowe i ubezpieczenia tendencje światowe a rynek polski"

Transkrypt

1 RACE NAUKOWE Uwersytetu Ekoomczego we Wrocławu RESEARCH AERS of Wrocław Uversty of Ecoomcs 254 Iwestycje fasowe ubezpeczea tedecje śwatowe a ryek polsk Redaktorzy aukow Krzysztof Jajuga Wada Roka-Chmelowec Wydawctwo Uwersytetu Ekoomczego we Wrocławu Wrocław 202

2 Recezec: Darmud Bradley, Ja Czekaj, Marek Gruszczyńsk, Jacek Lsowsk, aweł Młobędzk, Włodzmerz Szkutk, Mrosław Szreder, Adam Szyszka, Waldemar arczyńsk, Stasław Weteska, omasz Wśewsk Redaktor Wydawctwa: Aleksadra Ślwka Redaktor techczy: Barbara Łopusewcz Korektor: Barbara Cbs Łamae: Małgorzata Czupryńska rojekt okładk: Beata Dębska ublkacja jest dostępa w Iterece a stroach: he Cetral ad Easter Europea Ole Lbrary a także w adotowaej bblograf zagadeń ekoomczych BazEko Iformacje o aborze artykułów zasadach recezowaa zajdują sę a stroe teretowej Wydawctwa Kopowae powelae w jakejkolwek forme wymaga psemej zgody Wydawcy Copyrght by Uwersytet Ekoomczy we Wrocławu Wrocław 202 ISSN ISBN Wersja perwota: publkacja drukowaa Druk: Drukara OEM

3 Sps treśc Wstęp... 9 Barbara Będowska-Sójka: Zastosowae zmeośc zrealzowaej model typu ARCH w wyzaczau wartośc zagrożoej... Jacek Bałek: Zastosowae statystyczych deksów łańcuchowych do ocey przecętego zwrotu grupy OFE Beata Beszk-Stolorz, Iwoa Markowcz: Zastosowae modelu logtowego modelu regresj Coxa w aalze zma ce akcj spółek gełdowych w wyku kryzysu fasowego Katarzya Byrka-Kta: rema z tytułu kotrol a polskm ryku kaptałowym wyk badań Krzysztof Echaust: Aalza przekroczeń wysokośc depozytów zabezpeczających a podstawe kotraktów futures otowaych a GW w Warszawe. 52 Magdalea Frasyuk-etrzyk, Radosław etrzyk: Retowość westycj a ryku regulowaym w alteratywym systeme obrotu w olsce.. 6 Dael Iskra: Wartość zagrożoa strumetu fasowego szacowaa przedzałowo Boga Jak: Aalza stóp zwrotu z westycj w deksy akcj spółek społecze odpowedzalych aweł Klber: Nestacjoarość aktywośc trasakcyjej a Gełdze aperów Wartoścowych w Warszawe Krzysztof Kowalke: Ocea przydatośc rekomedacj gełdowych opartych a metodze DCF a przykładze spółek budowlaych Meczysław Kowersk: Modele selekcj próby stóp dywded spółek otowaych a Gełdze aperów Wartoścowych w Warszawe... 3 Domk Krężołek: Graca efektywośc portfel westycyjych a deks ogoa rozkładu stopy zwrotu aalza emprycza a przykładze GW w Warszawe Moka Kubk-Kwatkowska: Zaczee raportów fasowych dla wycey spółek otowaych a Gełdze aperów Wartoścowych w Warszawe SA Ageszka Majewska: Wycea opcj meedżerskch wybrae problemy Sebasta Majewsk: omar astroju westycyjego jako metoda wspomagająca stratege westycyje otr Makowsk: Cykle ubezpeczeowe w Europe Środkowej... 62

4 6 Sps treśc Artur Mkulec: Metody ocey wyków westycyjych przy braku ormalośc rozkładu stóp zwrotu... 7 Joaa Olbryś: arce w procesach trasakcyjych jego kosekwecje... 8 Adrzej alńsk: Spłata zadłużea kredytowego w ujęcu teorogrowym Moka apeż, Stasław Waat: Modele autoregresj wektorowej autoregresj w progozowau podstawowych zmeych charakteryzujących ryek ubezpeczeń dzału II Dael apla: rzykład zastosowaa metod aalzy welowymarowej w aalze zarażaa ryków fasowych omasz sula: Zastosowae sztuczych sec euroowych do progozowaa upadłośc przedsęborstw Ageszka rzybylska-mazur: Wybrae reguły astawoe a cel a progozowae wskaźka flacj aweł Sarka: Wykorzystae model scorgowych w bakowośc komercyjej Rafał Sedleck: Struktura kaptału w cyklu życa przedsęborstwa Aa Sroczyńska-Baro: Wybór portfela akcj z wykorzystaem arzędz teor ger Mchał Stachura, Barbara Wodecka: Zastosowaa kopul esymetryczych w modelowau ekoomczym Mchał Stachura, Barbara Wodecka: Zastosowae estymatora k-to-rekordowego do szacowaa wartośc arażoej a ryzyko otr Staszkewcz: Mult etry framework for facal ad rsk reportg Aa Szymańska: Czyk decydujące o wyborze ubezpeczycela w przypadku ubezpeczeń komukacyjych AC Sławomr Śmech, Wojcech Zysk: Ocey ratgowe jako elemet kokurecyjośc wybraych systemów gospodarczych weryfkacja a przykładze agecj Ftch Rafał uzmek: Wpływ wypłat dywdedy a wartość akcj spółek otowaych a Gełdze aperów Wartoścowych w Warszawe Jacek Welc: Rewersja do średej dyamk przychodów oraz retowośc spółek a zmay relatywej dyamk zysków Ryszard Węgrzy: Zastosowae delty wolej od modelu w hedggu opcyjym Stasław Weteska: Wyładowaa atmosferycze jako elemet ryzyka w ubezpeczeach majątkowo-osobowych w polskm obszarze klmatyczym Alcja Woly-Domak: Modelowae lczby szkód w ubezpeczeach komukacyjych w przypadku występowaa dużej lczby zer... 38

5 Sps treśc 7 Summares Barbara Będowska-Sójka: Modelg value-at-rsk whe realzed volatlty ad ARCH-type models are used Jacek Bałek: he applcato of cha dces to evaluate the average rate of retur of a group of Ope eso Fuds Beata Beszk-Stolorz, Iwoa Markowcz: he applcato of the logt model ad the Cox regresso model the aalyss of facal crss related prce chages of lsted compaes shares... 4 Katarzya Byrka-Kta: Cotrol premum o olsh captal market emprcal evdece... 5 Krzysztof Echaust: Aalyss of marg exceedaces o the bass of futures cotracts quoted o the Warsaw Stock Exchage Magdalea Frasyuk-etrzyk, Radosław etrzyk: Retur o vestmet o a regulated market ad multlateral tradg faclty olad Dael Iskra: Cofdece terval for Value at Rsk Boga Jak: Aalyss of rates of retur o vestmets equty SRI dces aweł Klber: No-statoarty trasacto actvty o the Warsaw Stock Exchage Krzysztof Kowalke: Assessmet of the usefuless of Stock Exchage recommedatos based o the DCF method o the example of costructo compaes... 2 Meczysław Kowersk: he sample selecto models of dvded yeld of compaes quoted o the Warsaw Stock Exchage Domk Krężołek: he effcet froter of vestmet portfolos ad the tal dex of dstrbuto of returs a emprcal aalyss o the WSE Moka Kubk-Kwatkowska: Value relevace of facal reportg o the Warsaw Stock Exchage... 4 Ageszka Majewska: he value of employee stock optos selected problems... 5 Sebasta Majewsk: Measurg of vestmet setmet as a method of supportg vestmet strateges... 6 otr Makowsk: Isurace cycles Cetral Europe Artur Mkulec: Ivestmet performace evaluato methods the absece of ormalty of the rates of retur Joaa Olbryś: Frcto tradg processes ad ts mplcatos Adrzej alńsk: he game theoretc approach to bak credt repaymet Moka apeż, Stasław Waat: he applcato of autoregressve models ad vector autoregressve models forecastg basc varables o the o-lfe surace market

6 8 Sps treśc Dael apla: Example of usg multdmesoal methods aalyzg the cotago o the facal markets omasz sula: Applcato of artfcal eural etworks for forecastg corporate bakruptcy Ageszka rzybylska-mazur: Selected targetg rules ad forecastg flato rate aweł Sarka: he use of scorg models commercal bakg Rafał Sedleck: he structure of captal the compay lfe cycle Aa Sroczyńska-Baro: he choce of shares portfolo based o the theory of games Mchał Stachura, Barbara Wodecka: Asymmetrc copulas applcatos ecoomc modellg Mchał Stachura, Barbara Wodecka: Value-at-Rsk estmato usg k-th record estmator otr Staszkewcz: Zaps poczwóry jako mechazm pozwalający a tegrację sprawozdawczośc fasowej ostrożoścowej Aa Szymańska: Factors determg a choce of a surer case of motor hull surace Sławomr Śmech, Wojcech Zysk: Assessmets of ratg as part of compettveess of selected ecoomes verfcato o the example of Ftch agecy Rafał uzmek: Effect of dvded paymets o the value of shares lsted o the Warsaw Stock Exchage Jacek Welc: Impact of mea-reverso of sales growth ad proftablty o the relatve growth of corporate eargs Ryszard Węgrzy: Applcato of model free delta to opto hedgg Stasław Weteska: Lghtg as a elemet of rsk o-lfe surace the olsh area of clmate Alcja Woly-Domak: Zero-flated clam cout modelg automoble surace. Case Study

7 RACE NAUKOWE UNIWERSYEU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU r 207 RESEARCH AERS OF WROCŁAW UNIVERSIY OF ECONOMICS r Iwestycje fasowe ubezpeczea tedecje śwatowe a ryek polsk ISSN Jacek Bałek Uwersytet Łódzk ZASOSOWANIE SAYSYCZNYCH INDEKSÓW ŁAŃCUCHOWYCH DO OCENY RZECIĘNEGO ZWROU GRUY OFE Streszczee: W ejszym artykule propouje sę wykorzystae deksów łańcuchowych do oszacowaa przecętej stopy zwrotu grupy OFE. Okazuje sę, że zae z lteratury defcje przecętego zwrotu bazują a pewych łańcuchowych deksach statystyczych. Ogóle wybrae formuły łańcuchowe e tylko spełają postulaty Gajka Kałuszk, ale róweż uwzględają cały baday terwał czasowy, a e jedye jego krańce. Słowa kluczowe: przecęta stopa zwrotu OFE, deksy łańcuchowe, martygał.. Wstęp W polskm prawe obowązuje defcja przecętej stopy zwrotu grupy OFE, która wyzacza tzw. mmaly zwrot dla fuduszy. Ryzyko uzyskaa stopy zwrotu za ostate 36 mesęcy mejszej od wymagaego ustawowo mmum pocąga za sobą poważe kosekwecje fasowe. Zgode z polskm prawem w sytuacj takej fudusz jest zoblgoway do pokryca powstałego defcytu 2. Jedak jak pokazal Gajek Kałuszka [2000] mara przecętej stopy zwrotu e speła pewych ekoomcze zasadych postulatów. W lteraturze przedmotu moża zaleźć defcje alteratywe (por. [Gajek, Kałuszka 200; Bałek 2005]). W ejszym artykule propouje sę jedak wykorzystae statystyczych deksów łańcuchowych do oszacowaa przecętego zwrotu grupy OFE. Okazuje sę, że wspomae wcześej alteratywe defcje staową pewe szczególe, łańcuchowe deksy staty- DzU r 39, poz. 934, art Obece, od kweta 2004 r., środk a pokryce edoboru mają pochodzć w perwszej kolejośc z umorzea jedostek rozrachukowych zgromadzoych a rachuku rezerwowym, astępe z umorzea jedostek rozrachukowych zgromadzoych a rachuku częśc dodatkowej Fuduszu Gwaracyjego. Jeżel środk te e są wystarczające, pokryce edoboru astępuje kolejo ze środków własych E, a jeżel te środk e wystarczają, z pozostałych środków Fuduszu Gwaracyjego, z zastrzeżeem, że w perwszej kolejośc pokryway jest o ze środków częśc podstawowej Fuduszu Gwaracyjego. Ostateczym gwaratem pokryca edoboru jest Skarb aństwa.

8 24 Jacek Bałek stycze. Ogóle wybrae formuły łańcuchowe e tylko spełają postulaty Gajka Kałuszk, ale róweż uwzględają cały baday terwał czasowy, a e jedye jego krańce. Okazuje sę róweż, ż przy traktowau procesów ce jedostek uczestctwa jako pewych procesów stochastyczych założee, że są to martygały, wystarcza, aby własość tę przeeść róweż a wybrae, propoowae formuły łańcuchowe. Moża doweść (por. [Gajek, Kałuszka 200]), że defcja polska e staow w tym przypadku martygału, co wydaje sę eaturale. Jak wspomao, defcja polska przecętego zwrotu OFE berze pod uwagę jedye krańcowe momety czasowe trzyletego terwału czasowego. Ma oa postać: 2 0(, 2) = r (, 2) + 2 A A 2 r A( ) A( ), () ( ) ( ) gdze: lczba fukcjoujących fuduszy emerytalych, [, 2] rozważay terwał czasowy, dla którego merzymy przecęty zwrot, r (, 2) stopa zwrotu -tego fuduszu lczoa jako względy przyrost wartośc jedostk uczestctwa tego fuduszu w czase [, 2], A () t aktywa etto -tego fuduszu w chwl t. Do końca marca 2004 r. średa ważoa stopa zwrotu oblczaa była a ostat dzeń roboczy każdego kwartału obejmowała 24 mesące poprzedzające te dzeń. o zmae przepsów stopa ta oblczaa jest co 6 mesęcy, a ostat dzeń roboczy marca wrześa, za 36 mesęcy poprzedzających te dzeń. Sam fakt, ż defcja () berze pod uwagę jedye momety 2, sztucze kreuje zachowae OFE w poblżu mesąca ch ocey. oza tym, jak wspomao, mara polska e speła przyajmej trzech postulatów Gajka Kałuszk, m.. e zachowuje sę tak, jak klasycza stopa procetowa w procece składaym 3. Dlatego asza uwaga w ejszym artykule kocetruje sę a kostrukcj mary przecętego zwrotu, która pozbawoa byłaby opsaych wyżej edogodośc. Dodajmy, ż w pracy pomjamy omówee ajczęścej pojawających sę zarzutów wobec de przecętego zwrotu OFE mmalego zwrotu. Mary te de facto e borą pod uwagę ryzyka westycyjego, e geerują zdrowej kokurecj a ryku OFE e staową jak sę okazuje wystarczającego bodźca dla lepszych westycj fuduszy. Nemej jedak ze względu a to, ż wspomaa ustawa adal obowązuje, ograczymy rozwa- 3 Jedą z pożądaych własośc stóp procetowych jest, aby spełały relację: + r (, 2) = = [ + r (, t)][ + rt (, )]. 2

9 Zastosowae statystyczych deksów łańcuchowych do ocey przecętego zwrotu 25 żaa do tematu określoego w tytule ejszej pracy. W aalog do teor deksów przyjmemy, że OFE staową pewe agregat składających sę z różych kompoetów, wyrażoych w dowolej chwl t przez cey jedostek rozrachukowych p (t) lośc q (t), gdze {,2,..., }. 2. Statystycze deksy łańcuchowe Ideksy statystycze służą aalze dyamk zjawsk masowych, które porówujemy w dwóch mometach czasowych: badaym bazowym 2. Ich praktyka sęga blsko 300 lat jedym z perwszych, który zaczął je stosować, był fracusk ekoomsta Dutot ze słyą pracą Reflexos poltques sur les faces et le commerce (738). ostawoo przed m problem oszacowaa flacj dla lat a dworze Ludwka XV. Dutot zapropoował wówczas koszyk dóbr (obejmował m.. cey kurczaka, królka, gołęba, stogu saa, dzee wyagrodzee mężczyz kobet (cey usług)) jako perwszy zapropoował uśredee ce: p ( 2 ) IDu (, 2) =. (2) p ( ) Koleje propozycje deksów były róweż formułam eważoym wymeć tu moża deks Carl (764), Drobscha (87) czy Jevose a (863). Dzś już wemy, że tego typu proste, eważoe formuły sprawdzają sę tylko w elczych sytuacjach. Co węcej, e spełają oe wymogów (aksjomatów) wobec poprawej formuły deksów, tzw. testów (por. [Fsher 922; Balk 995]). Koleją grupą deksów były węc formuły doskoalsze, bo ważoe. Wymeć moża tu zae deksy Laspeyresa (864), aaschego (874) czy örqvsta (936). Krokem mlowym w teor deksów była praca [Fsher 922], w której autor po raz perwszy a tak szeroką skalę zaczął wykorzystywać wspomae testy do poszukwań dealej formuły deksu. W te sposób Fsher zapropoował m.. własą formułę, staowącą średą geometryczą z deksów Laspeyresa aaschego. Ale róweż cekawym kerukem rozwoju teor deksów okazało sę podejśce [Dvsa 925], w którym berze sę pod uwagę e tylko te dwa skraje momety czasowe 2, ale róweż wszystke momety pośrede, tz.: +, + 2,..., 2. Ideks ceowy I ~ tworzy sę tu jako loczy deksów dla połączoych okresów, tz. 2 ~ (, ) = I I ( τ, τ + ), (3) 2 τ =

10 26 Jacek Bałek gdze I ( τ, τ + ) jest dowolą formułą deksu ceowego porówującego okresy τ τ + (może to być formuła zarówo ważoa, jak eważoa). 3. Mary przecętego zwrotu OFE jako waraty deksów łańcuchowych W ejszej pracy postuluje sę, aby przecęty zwrot OFE r (, 2 ) wyzaczać jako ~ r(, 2 ) = I (, 2 ), (4) ~ gdze I (, 2 ) jest pewą formułą ceowego deksu łańcuchowego określoego formułą (3). Okazuje sę, że postać (4) przecętego zwrotu OFE jest o tyle zasada, ż dla pewych szczególych przypadków deksów I ( τ, τ + ) uzyskuje sę zae z lteratury, alteratywe propozycje przecętej stopy zwrotu fuduszy. Załóżmy węc ajperw, że rozważamy łańcuchowy deks ce Laspeyresa day formułą 2 2 = I (, ) = I ( ττ, + ), (5) La τ gdze I La ( τ, τ + ) jest ceowym deksem Laspeyresa określoym jako (por. [Bałek, Depta 200]) I La q ( τ) p ( τ + ) La ( ττ, + ) =. q ( τ) p ( τ) Zauważmy, ż zgode ze wzorem (4) przecęty zwrot OFE wyzaczać będzemy wówczas zgode z astępującą formułą (dla odróżea przypadku wprowadzmy ozaczee r La ): 2 = 2 La 2 La 2 La τ = r (, ) = I (, ) = I ( ττ, + ) = q ( τ) p ( τ + ) q ( τ) p ( τ) p ( τ + ) = = ( ) = ( τ ) 2 2 τ= τ= p q( τ) p( τ) q( τ) p( τ) 2 q( τ) p( τ) p( τ + p τ * A p ( τ ) τ = q( τ) p( τ) = ( + τ ) ( ) ) = ( + ( τ ) r ( ττ, + )), (6) (7)

11 Zastosowae statystyczych deksów łańcuchowych do ocey przecętego zwrotu 27 gdze: A * ( τ ) ozacza relatywy udzał aktywów etto -tego fuduszu w chwl τ, tz. * q( τ) p( τ) A ( τ ) =, q ( τ) p ( τ) atomast r ( τ, τ + ) jest stopą zwrotu -tego fuduszu zrealzowaą w przedzale czasu [ τ, τ + ], a węc lczoą według wzoru (8) p( τ + ) p( τ) r ( ττ, + ) =. (9) p ( τ ) Zauważmy, ż formuła (7) staow defcję przecętego zwrotu OFE zapropoowaą przez Gajka Kałuszkę (por. [Gajek, Kałuszka 200]). W cytowaej pracy dowodz sę m.. astępującego twerdzea: werdzee Mara określoa wzorem (7) speła wszystke postulaty Gajka Kałuszk 4. Co węcej, jeśl { p ( τ) : τ = 0,,2,...} jest F martygałem dla każdego, wtedy { rla (0, τ) : τ = 0,,2,...} jest róweż F martygałem. Załóżmy teraz, że rozważamy łańcuchowy logarytmczy deks ce Laspeyresa day formułą 2 ~ (, ) = I I ( τ, τ + ), (0) LL 2 τ = gdze I LL ( τ, τ + ) jest ceowym logarytmczym deksem Laspeyresa określoym jako (por. [vo der Lppe 200]): I LL LL A * ( τ ) p ( τ + ) ( ττ, + ) =. p ( τ ) () Zauważmy, ż zgode ze wzorem (4) przecęty zwrot OFE wyzaczać będzemy wówczas zgode z astępującym wzorem (dla odróżea przypadku wprowadzmy ozaczee 5 r ): LL 4 Omówee postulatów Gajka Kałuszk byłoby zbyt obszere. Zateresowaego czytelka odsyłamy do orygalej pracy [Gajek, Kałuszka 200] bądź prac: [Bałek 2005; Domańsk (red.) 20]. 5 odobe formuły oparte a dekse aaschego ozaczylbyśmy odpowedo r ( a, ) 2 r ( La, ). 2

12 28 Jacek Bałek * A ( τ ) 2 2 p ( τ + ) rll (, 2) = I LL (, 2) = ILL ( ττ, + ) = = τ= τ= p ( τ ) * () 2 A t w ( t ) 2 + exp l * w ( t+ ) = = t= exp A ( τ )l w () t t= w () t. (2) Zauważmy, ż formuła (2) staow defcję przecętego zwrotu OFE zapropoowaą przez Bałka (por. [Bałek 2005]). Omówee jej własośc zaleźć moża w pracach [Bałek 2009; Domańsk (red.) 20]. Moża pokazać, ż mara ta speła postulaty Gajka Kałuszk. oadto w przypadku stochastyczym dowodz sę (por. [Bałek 2005]) astępującego twerdzea: werdzee 2 Jeśl każdy proces { p ( τ) : τ = 0,,2,...} jest F martygałem dla każdego, oraz z prawdopodobeństwem rówym jede zachodz 6 : w ( τ + ) * A ( τ )l 0, dla każdego τ, (3) w ( τ ) wtedy { rll (0, τ) : τ = 0,,2,...} jest róweż F martygałem. Jak pokazują formuły (7) (2), poprawą w sese ekoomczych postulatów defcję przecętego zwrotu daje sę wyrazć przez statystycze deksy łańcuchowe ce. W te sposób moża by stworzyć jedak bardzo wele różych wersj przecętego zwrotu. amętać jedak ależy, ż zae deksy łańcuchowe często pozostają w ścsłych relacjach względem sebe. Z puktu wdzea kletów OFE poszukwać powśmy mary, która daje jak ajwększe wskazaa (bo podosmy w te sposób mmaly próg retowośc dla OFE). W terese fuduszy z kole jest, by mara ta geerowała możlwe ske wartośc. roblem jest węc otwarty trudy. Borąc pod uwagę prezetowae tu mary r La rll oraz uwzględając relacje, jake zachodzą pomędzy deksem Laspeyresa ce a jego logarytmczą wersją, uzyskujemy wosek, ż r (, ) r (, ). (4) LL 2 La 2 6 Waruek te ozacza, ż w rozważaym czase a ryku OFE przeważają wzrosty otowań ce jedostek ad spadkam. Jest to węc aturaly wymóg, ale tylko w okrese prosperty.

13 Zastosowae statystyczych deksów łańcuchowych do ocey przecętego zwrotu rzypadek czasu cągłego W pracy [Dvsa 925] autor zapropoował model czasu cągłego dla kostrukcj agregatowych deksów ce lośc. Załóżmy, że procesy ce p (τ ), lośc q (τ ) przez to wartośc kompoetów v( τ) = p( τ) q( τ) są cągłym fukcjam a przedzale [, 2]. Fukcja całkowtej wartośc kompoetów agregatu w chwl τ to 7 : V ( τ ) = p ( τ ) q ( τ ) = ( τ ) Q( τ ). (5) Zakładając dodatkowo różczkowalość rozważaych fukcj, otrzymujemy: q ( τ ) dp ( τ ) p ( τ ) dq ( τ ) dv ( τ ) = +. (6) V ( τ ) V ( τ ) V ( τ ) erwszy z czyków występujących po prawej stroe (6) odpowada za zmaę ce, drug za zmaę lczby kompoetów. Dvsa defuje węc sumaryczą ceę: ( ) ( ) 2 q τ p τ ( 2) = ( )exp dτ. (7) V ( τ ) A zatem zgode z Dvsa otrzymujemy astępującą formułę deksu ceowego: q 2 ( ) p( ) ( 2) τ τ I = Dv (, 2) = = exp dτ ( ). (8) V( τ ) Zauważmy, ż zgode ze wzorem (4) przecęty zwrot OFE wyzaczać będzemy w tym przypadku zgode z astępującą formułą (dla odróżea przypadku wprowadzmy ozaczee r Dv ): 2 q( τ) p( τ) p ( τ) rdv (, 2) = I Dv (, 2) = exp dτ. (9) p ( ) = τ q( τ) p( τ) 7 Sumarycza cea sumarycza lość Q to welkośc bezpośredo eobserwowale.

14 30 Jacek Bałek Ozaczmy teraz fukcję δ (τ ) określającą chwlowy, względy przyrost cey kompoetu: δ ( τ ) lm = + τ 0 Wobec (9) (20) otrzymujemy: p ( τ + τ ) p ( τ ) d = l p ( τ ). (20) p ( τ ) τ dτ = 2 * rdv (, 2 ) exp[ A ( τ ) δ ( τ ) dτ ]. (2) Okazuje sę zatem, ż róweż w przypadku czasu cągłego zastosowae formuły deksu statystyczego do określea przecętego zwrotu OFE prowadz do kostrukcj zaej z lteratury przedmotu. W tym przypadku defcja (2) jest detycza z propozycją przecętej stopy zwrotu fuduszy przedstawoej w pracy [Gajek, Kałuszka 2000]. 5. Badae emprycze Badaem empryczym objęto okres I 2003-I 20. Sprawdzoo, jake różce wartośc mogą wystąpć pomędzy wskazaam mar przecętego zwrotu opartych a różych deksach łańcuchowych. W badau uwzględoo dae mesęcze. abela prezetuje uzyskae wyk dla wybraych trzyletch podokresów. abela. orówae mar przecętego zwrotu dla okresu I 2003-I 20 rzecęty zwrot dla wybraych trzyletch podokresów [, 2] Formuła I I 2006 I I 2007 I I 2008 I I 2009 I I 200 I I 20 r0(, 2) 39,35% 50,80% 53,88% 33,23% 5,79% 0,86% r ( La, ) 2 39,30% 50,77% 53,83% 33,20% 5,79% 0,82% r ( LLa, ) 2 39,28% 50,75% 53,82% 33,9% 5,8% 0,8% r ( a, ) 2 39,3% 50,77% 53,83% 33,9% 5,79% 0,82% r ( La, ) 2 39,33% 50,79% 53,84% 33,2% 5,78% 0,83% Źródło: oblczea włase w Mathematca 4.. Wdać, ż wskazaa przecętej stopy zwrotu stosowaej w polskm ustawodawstwe są wększe od wskazań pozostałych mar, opartych a deksach łańcuchowych. Różce pomędzy wartoścam prezetowaych formuł są bardzo ewelke. Jedak borąc pod uwagę welomlardowe aktywa etto OFE, ależy stwerdzć, że różca fasowa dla fuduszu, który e osągął mmalego zwrotu mus pokryć powstały defcyt, może być już wymera. Rysuek prezetuje zmeającą

15 Zastosowae statystyczych deksów łańcuchowych do ocey przecętego zwrotu 3 sę w czase różcę trzyletch stóp zwrotu, z których perwsza wyzaczaa jest zgode z ustawą, druga zaś oparta jest a łańcuchowym, logarytmczym dekse Laspeyresa. Rys.. Wykres różcy ( t) = r0( tt, + 36) r (, 2) dla całego okresu I 2003-I 20 Źródło: opracowae włase. 6. Wosk LLa Defcja przecętego zwrotu OFE propoowaa przez ustawodawstwo polske e speła pewych, ekoomcze zasadych postulatów. Mary przecętego zwrotu oparte a wybraych deksach łańcuchowych e tylko spełają wymog Gajka Kałuszk, ale róweż charakteryzują sę z reguły mmale ższym wartoścam w stosuku do mary r 0. W oblczu ewetualego defcytu w stosuku do wymagalego, mmalego zwrotu sytuacja taka może eść wymere kosekwecje fasowe dla fuduszy emerytalych. roblemem otwartym adal pozostałby jedak wybór odpowedej formuły deksu łańcuchowego. Lteratura Balk M., Axomatc prce dex theory: a survey, Iteratoal Statstcal Revew 995, o 63. Bałek J., Jak merzyć retowość grupy fuduszy emerytalych? Model stochastyczy, [w:] Modelowae preferecj a ryzyko 05, red.. rzaskalk, Wydawctwo Akadem Ekoomczej w Katowcach, Katowce Bałek J., New Defto of the Average Rate of Retur of a Group of eso Fuds, [w:] Facal Markets: rcples of Modellg, Forecastg ad Decso-Makg, WUŁ, Łódź 2009.

16 32 Jacek Bałek Bałek J., Depta A., Statystyka dla studetów z programem SA_SUD.0,, Wydawctwo C.H. Beck, Warszawa 200. Dvsa F., L dce motare et la theore de la moae, Revue d Ecoomque oltque 925. Domańsk Cz. (red.), Neklasycze metody ocey efektywośc ryzyka. Otwarte Fudusze Emerytale, WE, Warszawa 20. Fsher I., he Makg of Idex Numbers, Houghto Mffl, Bosto 922. Gajek L., Kałuszka M., O the average retur rate for a group of vestmet fuds, Acta Uverstas Lodzess, Fola Oecoomca r 52, Łódź Gajek L., Kałuszka M., O Some ropertes of the Average Rate of Retur a Dscrete me Stochastc Model, (praca eopublkowaa) 200. örqvst L., he Bak of Flad s Cosumpto rce Idex, Bak of Flad Mothly Bullet 936, o 0. vo der Lppe., Idex heory ad rce Statstcs, eter Lag, Frakfurt, Germay HE ALICAION OF CHAIN INDICES O EVALUAE HE AVERAGE RAE OF REURN OF A GROU OF OEN ENSION FUNDS Summary: I the artcle we propose the applcato of cha dces to evaluate the average rate of retur of a group of Ope eso Fuds. We show that some deftos of the average retur, kow from the lterature, are based o some cha dces. I geeral, the dscussed cha formulas ot oly satsfy the postulates gve by Gajek ad Kałuszka, but also take to cosderato the whole cosdered tme terval. Keywords: average rate of retur of Ope eso Fuds, cha dces, martgale.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Inwestycje finansowe i ubezpieczenia tendencje światowe a rynek polski

Inwestycje finansowe i ubezpieczenia tendencje światowe a rynek polski PRACE NAUKOWE Uwersytetu Ekoomczego we Wrocławu RESEARCH PAPERS of Wrocław Uversty of Ecoomcs 323 Iwestyce fasowe ubezpeczea tedece śwatowe a ryek polsk Redaktorzy aukow Krzysztof Jauga Wada Roka-Chmelowec

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i. c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 5 Szereg rozdzelczy przedzałowy (dae pogrupowae) (stosujemy w przypadku dużej lczby epowtarzających sę daych) Przedzał (w ; w + ) Środek x& Lczebość Lczebość skumulowaa s

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA 5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 6 Matematyka fasowa c.d. Rachuek retowy (autetowy) Maem rachuku retowego określa sę regulare płatośc w stałych odstępach czasu przy założeu stałej stopy procetowej. Przykłady

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

Bardziej szczegółowo

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego). TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa Wzory

Statystyka Opisowa Wzory tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach:

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami Współczyk korelacj ragowej badae zależośc mędzy preferecjam Przemysław Grzegorzewsk Istytut Badań Systymowych PAN ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mal: pgrzeg@bspa.waw.pl Pla referatu: Klasycze metody

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7) PROCES ZARZĄDZANIA PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WSPOMAGANY PRZEZ ŚRODOWISKO AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH Ageszka ULFIK Streszczee: W pracy przedstawoo sposób zarządzaa portfelem paperów wartoścowych wspomagay

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki: Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee

Bardziej szczegółowo

Ryzyko inwestycji w spółki sektora TSL na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych

Ryzyko inwestycji w spółki sektora TSL na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych CZYŻYCKI Rafał 1 PURCZYŃSKI Ja Ryzyko westycj w spółk sektora TSL a Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych WSTĘP Elemetem erozerwale zwązaym z dzałaloścą westorów a całym ryku kaptałowym jest epewość

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.

Bardziej szczegółowo

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą. Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 Analiza masowa

Projekt 3 Analiza masowa Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga

Bardziej szczegółowo

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017 PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Marzec 07 PODRĘCZNIKI Wstęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawctwo Naukowe PWN Warszawa 999

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

Inwestycje finansowe i ubezpieczenia tendencje światowe a rynek polski

Inwestycje finansowe i ubezpieczenia tendencje światowe a rynek polski PRACE NAUKOWE Unwersytetu Ekonomcznego we Wrocławu RESEARCH PAPERS of Wrocław Unversty of Economcs 254 Inwestycje fnansowe ubezpeczena tendencje śwatowe a rynek polsk Redaktorzy naukow Krzysztof Jajuga

Bardziej szczegółowo

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona: Zadae. W kolejych okresach czasu t =, ubezpeczoy, charakteryzujący sę parametrem ryzyka Λ, geeruje N t szkód. Dla daego Λ = λ zmee N, N są warukowo ezależe mają (brzegowe) rozkłady Possoa: k λ Pr( N t

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

WYBRANE MIARY OCENY STOPNIA DYWERSYFIKACJI PORTFELI INWESTYCYJNYCH

WYBRANE MIARY OCENY STOPNIA DYWERSYFIKACJI PORTFELI INWESTYCYJNYCH Studa Ekoomcze. Zeszyty Naukowe Uwersytetu Ekoomczego w Katowcach ISSN 2083-86 Nr 340 207 Iformatyka Ekoometra 0 Agata Gluzcka Uwersytet Ekoomczy w Katowcach Wydzał Iformatyk Komukacj Katedra Badań Operacyjych

Bardziej szczegółowo

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MODELU LOGITOWEGO DO ANALIZY WYNIKÓW EGZAMINU

ZASTOSOWANIE MODELU LOGITOWEGO DO ANALIZY WYNIKÓW EGZAMINU Haa Dudek a, Moka Dybcak b a Katedra Ekoometr Iformatyk SGGW b studetka Mędzywydzałowego Studum Iformatyk Ekoometr e-mal: hdudek@mors.sggw.waw.pl ZASTOSOWANIE MODELU LOGITOWEGO DO ANALIZY WYNIKÓW EGZAMINU

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...

Bardziej szczegółowo

O fundamentach pomiaru ryzyka

O fundamentach pomiaru ryzyka ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO r 854 Fase, Ryk Fasowe, Ubezpeczea r 73 (205) s 373 384 O fudametach pomaru ryzyka Elza Buszkowska * Streszczee: Autorka zapropouje e alteratywe defcje porządku

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza

Bardziej szczegółowo

VIW20 koncepcja indeksu zmienności dla polskiego rynku akcyjnego 1

VIW20 koncepcja indeksu zmienności dla polskiego rynku akcyjnego 1 Dr Robert Ślepaczuk Katedra Bakowośc Fasów Wydzał Nauk Ekoomczych Uwersytet Warszawsk Grzegorz Zakrzewsk Po Kredytów Detalczych Departamet Ryzyka Kredytowego Polbak EFG VIW0 kocepcja deksu zmeośc dla polskego

Bardziej szczegółowo

WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI

WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI GIEŁDOWYCH PRZY UŻYCIU ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH mgr ż. Marc Klmek Katedra Iformatyk Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa m. Papeża Jaa Pawła II w Bałej Podlaskej Streszczee:

Bardziej szczegółowo

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej

Bardziej szczegółowo

Uchwała nr 13/13 Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 22 maja 2013 roku. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP

Uchwała nr 13/13 Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 22 maja 2013 roku. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP Uchwała r 13/13 Zarządu KDPW_CCP S.A. z da 22 maja 2013 roku w sprawe zmay Szczegółowych Zasad Prowadzea Rozlczeń Trasakcj przez KDPW_CCP Na podstawe 2 ust. 1 4 Regulamu Rozlczeń Trasakcj (obrót zorgazoway)

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest

Bardziej szczegółowo

Modele wartości pieniądza w czasie

Modele wartości pieniądza w czasie Joaa Ceślak, Paula Bawej Modele wartośc peądza w czase Podstawowe pojęca ozaczea Kaptał (ag. prcpal), kaptał początkowy, wartośd początkowa westycj - peądze jake zostały wpłacoe a początku westycj (a początku

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH Mara KLONOWSKA-MATYNIA Natala CENDROWSKA WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY Zarys treśc: Nejsze opracowae pośwęcoe zostało spółkom akcyjym, które

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE 4.. Rozkład zmeej losowej dwuwymarowej Defcja 4.. Uporządkowaą parę (X, Y) azywamy zmeą losową dwuwymarową, jeśl każda ze zmeych X Y jest zmeą losową. Defcja 4.. Fukcję

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r. Matematyka fiasowa 08.10.2007 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLIII Egzami dla Aktuariuszy z 8 paździerika 2007 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:...

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE Marek Cecura, Jausz Zacharsk PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE CZĘŚĆ II STATYSTYKA OPISOWA Na prawach rękopsu Warszawa, wrzeseń 0 Data ostatej aktualzacj: czwartek, 0 paźdzerka

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. x 3 jest funkcja

Matematyka II. x 3 jest funkcja Maemayka II WYKLD. Całka eozaczoa. Rachuek całkowy. Twerdzea o całkach eozaczoych. Całkowae wybraych klas fukcj. Całkowae fukcj wymerych. Całkowae fukcj rygoomeryczych.. Defcja fukcj perwoej. Fukcję F

Bardziej szczegółowo

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu

Bardziej szczegółowo

GEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE

GEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE GEODEZJ INŻNIERJN SEMESTR 6 STUDI NIESTCJONRNE CZNNIKI WPŁWJĄCE N GEOMETRIĘ UDNKU/OIEKTU Zmaę geometr budyku mogą powodować m.: czyk atmosferycze, erówomere osadae płyty fudametowej mogące skutkować wychyleem

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 06.10.2008 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Matematyka finansowa 06.10.2008 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLVII Egzami dla Aktuariuszy z 6 paździerika 2008 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut . Kredytobiorca

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,

Bardziej szczegółowo

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.

Bardziej szczegółowo

MODEL PROPORCJONALNEGO HAZARDU COXA PRZY RÓŻNYCH SPOSOBACH KODOWANIA ZMIENNYCH

MODEL PROPORCJONALNEGO HAZARDU COXA PRZY RÓŻNYCH SPOSOBACH KODOWANIA ZMIENNYCH PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. LVI ZESZYT 2 2009 IWONA MARKOWICZ, BEATA STOLORZ MODEL PROPORCJONALNEGO HAZARDU COXA PRZY RÓŻNYCH SPOSOBACH KODOWANIA ZMIENNYCH. WSTĘP Metody aalzy przeżyca są coraz częścej stosowae

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5 L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk

Bardziej szczegółowo

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze

Bardziej szczegółowo

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1 Metoda Mote-Carlo e zagadea Metoda Mote-Carlo Są przypadk kedy zamast wykoać jakś eksperymet chcelbyśmy symulować jego wyk używając komputera geeratora lczb (pseudolosowych. Wększość bblotek programów

Bardziej szczegółowo

Funkcja wiarogodności

Funkcja wiarogodności Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza

Bardziej szczegółowo

Wycena inwestycji z zabezpieczeniem ceny surowców za pomocą opcji

Wycena inwestycji z zabezpieczeniem ceny surowców za pomocą opcji Wycea westycj z zabezpeczeem cey surowców za pomocą opcj Robert RANOSZ ) ) Dr ż.; AGH Uversty of Scece ad Techology, 30 Mckewcza Av., Cracow 30-059, Polad; emal: rraosz@agh.edu.pl DOI: 0.29227/IM-206-02-07

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI Opracował: M. Kweselewcz Zadeh (978) wprowadzł pojęce rozkładu możlwośc jako rozmyte ograczee, kóre odzaływuje w sposób elastyczy a wartośc przypsae daej zmeej. Defcja. Nech

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych

Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych Ćczea r 3 Fae II obert Ślepaczuk Teora portfela paperó artoścoych Teora portfela paperó artoścoych jet jedym z ajażejzych dzałó ooczeych faó. Dotyczy oa etycj faoych, a przede zytkm etycj dokoyaych a ryku

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym. Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór

Bardziej szczegółowo