MOŻLIWOŚCI UNIFIKACJI ROZWOJU GOSPODARCZEGO WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ W ASPEKCIE DYNAMIKI WZROSTÓW PKB
|
|
- Wojciech Łukasz Góra
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Tomasz Misiak Kaedra Ekoomii Poliechika Rzeszowska MOŻLIWOŚCI UNIFIKACJI ROZWOJU GOSPODARCZEGO WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ W ASPEKCIE DYNAMIKI WZROSTÓW PKB Wprowadzeie Moywy iegracji mają zazwyczaj charaker ekoomiczy bądź poliyczy. Moywów iegracji uparuje się w dążeiu do zwiększeia dobrobyu społeczeńsw krajów człokowskich wskuek zwiększaia korzyści z iesywiejszej, ujedolicoej współpracy ekoomiczej, do wzrosu poecjału ekoomiczego i obroego oraz zwiększaia zaczeia orgaizacji jako całości w sosukach międzyarodowych. W pracy zwrócoo szczególą uwagę a możliwość iegracji ekoomiczej pomijając charaker poliyczy ego procesu. Iegrację gospodarek rykowych moża podzielić a 5 modelowych sadiów, przechodząc do wyższych sadiów, wiąże się o ze zwiększeiem swobody przepływu czerech kaegorii j. owarów, usług, kapiału oraz pracy.. Obszar preferecyjego hadlu polega a ym, że jego człokowie obiżają wobec siebie aryfy cele. 2. Srefa wolego hadlu asępuje całkowie ziesieie ceł w hadlu między jej człokami. 3. Uia cela charakeryzuje się ie ylko ziesieiem ceł wewąrz ugrupowaia, ale akże uifikacją ceł sosowaych przez pańswa człokowskie wobec hadlu z iymi krajami. 4. Wspóly ryek o uia cela, kórej owarzyszy ziesieie przeszkód przepływu czyików produkcji (kapiału, pracy)między krajami człokowskimi. 5. Uia ekoomicza- jes o ajwyższe sadium iegracji, kórą oprócz cech wspólego ryku charakeryzuje daleko posuięe ujedoliceie zasad, celów i arzędzi poliyki ekoomiczej pańsw człokowskich. ( p. wspóly pieiądz) Jedak żeby mówić o sukcesie ych długorwałych i ieławych procesów iegracji gospodarek muszą oe saowić jedolią całość. Łączeie się gospodarek może być porówae do łączeia się saeliów w kosmosie. Połączeie saeliów, może odbyć się bez zaburzeń ylko wedy, gdy obydwa obieky zajdują a jedej i ej samej drodze i rozwijają akie same szybkości. Podobie jes z gospodarkami poszczególych krajów człokowskich powiy posiadać oe aką samą dyamikę rozwoju oraz akie same drogi biegu procesów. Jeżeli gospodarki krajów zajdują się a akiej samej drodze biegu procesu i rozwijają się z aką samą prędkością o proces iegracji gospodarczej może odbyć się bez zaburzeń. W przeciwym razie kraj, kóry posiada woliejsze empo rozwoju będzie spowaliał kraje, kóre posiadają wyższa dyamikę wzrosu, a a pewo proces pełej iegracji będzie oddaloy w czasie. Przedmioem dalszego zaieresowaia sał się w pracy Produk Krajowy Bruo w ceach bieżących, aomias waro akże rozważyć PKB w warościach realych. Jedak ze względu a brak w roczikach saysyczych daych doyczących deflaora R.Milewski, Podsawy Ekoomii, PWN Warszawa 2002, s.596
2 PKB, kóry jes porzeby do obliczeia PKB w warościach realych, w pracy aalizowao Produk Krajowy Bruo w warościach omialych. Produk Krajowy Bruo saowi baromer makroekoomiczy gospodarki daego kraju. Jes mierikiem akywości gospodarczej, kóry odosi się do produkcji w określoym czasie, ajczęściej w ciągu roku lub kwarału. PKB jes, więc srumieiem owych produków mierzoych w dolarach, a po uwzględieiu iflacji orzymujemy realy PKB, będący mierikiem fizyczej produkcji. PKB jes określoy dla kokreych obszarów geograficzych, zwykle krajów, ale może być akże określay dla regiou, miasa czy grupy krajów jak Uia Europejska. Dae empirycze Dae empirycze uzae za wiarygode uzyskao z roczików saysyczych Główego Urzędu Saysyczego z la Warości Produku Krajowego Bruo aalizowaych krajów wyrażoo w dolarach amerykańskich. Uławia o ich aalizę a akże porówywaie w czasie i przesrzei 2. Wiele daych empiryczych ma charaker skokowy. W akim przypadku ie byłaby możliwa ocea przyjęej w ej pracy defiicji dyamiki. W związku z ym szeregi skokowe miar J rasformowao do szeregów S uzaych za ciągłe, asępująco: S = J () = Wprowadzoa do opracowań wielkość P k wskazuje, jaki proce saowi warość końcowa szeregu S k w sosuku do warości począkowej S p : 00Sk P k = [%] (2) S p S k ozacza osaią warość szeregu S w aalizowaych przypadkach jes o warość S 6 aalizowaych procesów. Badao eż szeregi P wyzaczoo z wzoru: S 00 P = [%] (3) S 0 Meody aalizy daych empiryczych: Szeregi J procesów, zebrae z roczików saysyczych GUS ie mogą saowić podsawy do ocey dyamiki procesów, gdyż są uzawae za skokowe, zwłaszcza w świele defiicji dyamiki. Dla lepszego wyjaśieia daego zjawiska przyjęo dwie defiicje dyamiki: -dyamikę absoluą rozumiaą jako szybkość chwilowa i przyśpieszeie chwilowe osiągae a ściśle określoej drodze zmia warości miary, względie eż a ściśle określoej drodze biegu procesu. 2 Rocziki Saysycze GUS, Warszawa r.
3 -dyamika względa procesów ekoomiczych azywaa dyamiką właściwą i rozumiaą jako szybkość chwilowa właściwa i przyspieszeie chwilowe właściwe osiągae a ściśle określoej drodze zmia warości miary. 3 W pracy rozparzoo prose modele dyamiki ruchu. W ym eż celu waro przyoczyć akże defiicję modelu ekoomiczego. -model ekoomiczy jes o pewe celowe uproszczeie rzeczywisości ekoomiczej (zdarzeń ekoomiczych, procesów ekoomiczych) w celu lepszego pozaia oraz aalizowaia badaego zjawiska ekoomiczego. W obliczeiach skocerowao się a krzywych dw gdyż poiższe procesy opisae są ego ypu krzywymi. Krzywe aw cechują się arasaiem szybkości w czasie, a dw jej spadkiem. Procesy układają się w kolejości malejącej dyamiki zgodie z szeregiem parameru o posaci:...3aw 2aw aw 0w dw 2dw 3dw... 0w- zależość liiowa, szybkość chwilowa sała posać prosej S = W0 + S0. (4) Szeregi S moża przedsawić w posaci krzywych o symbolach aw, dw, as i ds (rys..). S() 3aw 2aw aw S() dw 2dw S() S() as ds Rysuek. Posacie krzywych zbiorów S Symbole sosowae w pracy: proces ogólie rozumiay jako zmiay cech układów w czasie i przesrzei, czas, 3 Koliński W., Makarska A., Sokłosa K., Ocea dyamiki zmia procesów rozwojowych Jarosławia w laach Oficya wydawicza Poliechiki Rzeszowskiej, Rzeszów 200.
4 J ogólie warości miary w chwili, są o dae empirycze. S warości skumulowae szeregów J, warości uzae za quasi ciągłe, P warości miary S w skali względej, czyli % w kórej wszyskie procesy wychodzą z P 0 =00% aw krzywa charakerysycza przez sopiowe arasaie szybkości zmia warości miary w czasie (a) i wzros warości miary (w), krzywa rosąca wypukła, dw krzywa spowaliaia szybkości (d) ze wzrosem warości miary (w), krzywa rosąca wklęsła, as krzywa charakerysycza przez sopiowe arasaie szybkości w czasie (a) i spadek warości miary (s), ds krzywa spowaliaia szybkości (d) ze spadkiem warości miary (s), W sała szybkości zmia warości miary ego rzędu, o wymiarze [J - - ] () szybkość chwilowa przemiay, jes o pierwsza pochoda procesu, J () ( + ) J ( ) = lim, 0 A() agresywość ekoomicza, przyśpieszeie chwilowe, jes o pochoda szybkości chwilowej e m odchyleie sadardowe [%] bezwymiarowych rząd fukcji i procesu, moża azywać : sumarycza sałą wagą domiujących czyików hamujących bądź przyśpieszających wskaźikiem sraegii biegu procesu. ()=W = Rówaia ypu dw 4 S ds [ ] d W >0, 0, gdzie: W - sała szybkości o wymiarze [ S ] + i procesu. Rozwiązaia dla dowolych 0 W = ( + ) + + [ S S ] 0 + oraz S + W ( + ) Gdy = 0, wówczas wysępuje zależość liiowa 0w. ) S (5) ;- bezwymiarowy rząd fukcji [ ] S = + 0 (6) 4 E. Kodraowicz i współpracowicy: Wybrae zagadieia kieyki procesów ekoomiczych; wyd AE Kraków 994 r
5 Rezulay obliczeń Tabela Produk Krajowy bruo ogółem w mld USD wybraych pańsw w laach KRAJ [l] Niemcy proces I Fracja proces II laa J S Ŝ J S ,3 2402,3 2402,3 535, 535, 535, ,6 4743,9 4738,8 538,8 3073,9 3060, ,9 6833,8 6906,5 394, , ,7 8969,5 8974,8 433,9 590,9 592, ,5 0973,4 432,3 7334,2 7282, ,5 298,4 294,2 8626,4 8627, ,6 4820,3 309,8 9938,2 995,8 P k 76,8 66, 66, 85,3 647,4 648,3 Źródło: opracowaie włase Tabela 2 Produk Krajowy bruo ogółem w mld USD wybraych Pańsw w laach cd. [l] KRAJ Włochy proces III Filadia proces I laa J S Ŝ J S Ŝ ,9 25,9 25, ,7 230,7 2298, ,9 249, ,4 3447, 3469,8 9,8 370,7 373, ,3 469,4 467,4 24,8 495,5 497, ,4 5748,0 28,7 624,2 620, ,4 6865,3 2,6 745,8 744, ,8 7953,2 797,7 20,9 866,7 868,22 P k 00, , ,4 689,6 Źródło: opracowaie włase Ŝ - są o warości obliczoe wyikające z modeli zaprezeowaych w abeli 3 Tabela 3 Prose rówaia ruchu procesów w skali absoluej wg malejącej dyamiki Pańswo W Model S e m Filadia 0,00dw 24,4792 [ ] ,35% 26,5+ 24,6 Włochy 0,06dw 888,5 [ ] 0, , + 200,84 Fracja 0,dw 330,3 [ ] 0, , ,44 Niemcy 0,5dw 795,5 [ ] 0, Źródło: opracowaie włase 772, ,2 0,26% 0,34% 0,37% Ŝ Tabela 4
6 Prose rówaia ruchu procesów w skali względej wg malejącej dyamiki Pańswo W Model P e m Filadia 0,00dw 98,85 [ ] ,35% 00, ,95 Włochy 0,06dw 49,99 [ ] 0, , ,99 Fracja 0,dw 63,376 [ ] 0, , ,736 Niemcy 0,5dw 205, [ ] 0, , ,865 0,26% 0,34% 0,37% Źródło: opracowaie włase Wyzaczoe modele są ypu dw i charakeryzują się arasaiem warości w czasie wraz ze spadkiem prędkości. Wraz ze wzrosem rzędu proces dw posiada coraz więcej czyików hamujących. Zasosowaa meoda ocey dyamiki procesów, pośredio poprzez szeregi S i P, przyiosła pozyywe rezulay. Uzyskao opisy ilościowe szeregów S i P bardzo dobrej dokładości. Odchyleia sadardowe zasosowaych modeli ie przekraczają 0,5%, moża więc mówić o bardzo dokładym dopasowaiu modelu do daych empiryczych. W abeli 3 i 4 zesawioo procesy według malejącej dyamiki, okazało się, że ajmiej czyików hamujących posiadał proces wzrosu PKB Filadii, aomias ajwięcej czyików hamujących posiadał proces wzrosu PKB Niemiec. Poiżej zaprezeowao graficze zesawieie wszyskich procesów w skali względej (proceowej), w kórej warości począkowe wszyskich procesów wyoszą 00%. Warości zesawioe w ab. 5 zosały uzyskae, z modeli opisowych w skali względej (%) zaprezeowaych w ab. 4 Tabela.5 Porówywaie dyamik w skali względej P Kraj [l] Filadia Włochy Fracja Niemcy ,4 20,95 99,2 97, 2 296,7 38,3 293,4 287, ,9 423,5 384,7 373, ,2 527, 473,8 456,2 5 59,4 629,6 56,3 537, ,6 73,98 647,4 66, P [% ] PK B ogółem w skali względej Zauważoo, że proces wzrosu PKB Włoch mimo iż posiada wyższy rząd i powiie [l] Rysuek 2. Zesawieie procesów w skali względej Włochy Filadia Fracja Ni
7 biec poiżej procesu wzrosu PKB Filadii (iższy rząd ) biegie powyżej. Jes o paradoks kóry moża wyłumaczyć poiższym schemaem lub a podsawie sosuków prędkości (P). Rysuek 3. Paradoks wyższego rzędu w określoym przedziale czasu. Źródło: opracowaie włase Proces kóry posiada iższy rząd dw w począkowym okresie posiada więcej czyików hamujących iż proces o wyższym rzędzie dw. Jedak gdy mowa o całkowiej drodze biegu procesu o proces o wyższym rzędzie dw przyspiesza i dyamika wzrosu czyików hamujących w czasie jes coraz większa w sosuku do procesu o iższym rzędzie dw Tabela 6 Modele prędkości oraz przyspieszeń w skalach względej i absoluej. kraj Skala absolua Modele szybkości Modele przyśpieszeń Filadia 0, 00,00 () 24,48 S A ( ) 0,245 S = Włochy 0, 06 () = 888,5 S Fracja 0, () = 330,3 S Niemcy 0, 5 () = 795,5 S Filadia 0, 00 ( ) P = 98,95 P Włochy 0, 06 ( ) P = 49,99 P Fracja 0, ( ) P = 63,376 P Niemcy 0, 5 ( ) P = 205, P A ( ) A ( ) A ( ) Skala względa A ( P) A ( P) A ( P) A ( P) =,06 = 3,3 S, = 330,3 S,5 = 92,725 S,00 = 0,09895 P,06 = 8,999 P, = 6,338 P,5 = 30,765 P Prędkości i przyspieszeia (agresywości ekoomicze) w skali absoluej Tabela 7
8 KRAJ [l] Niemcy proces I Fracja proces II laa () A() () A() ,7-0,5 585,2-0, ,7-0,07 478,8-0, ,7-0, ,5-0, ,2-0, ,4-0, ,8-0, ,6-0, ,3-0, ,8-0, ,3-0,09 35, -0,03 KRAJ [l] Włochy proces III Filadia proces I laa () A() () A() ,4-0,068 23,9-0, ,8-0,03 23,79-0, ,4-0,020 23,75-0, ,3-0,05 23,7-0, ,9-0,02 23,68-0, ,5-0,009 23,66-0, ,8-0,008 23,64-0,0004 Tabela 8 Prędkości i przyśpieszeia (agresywości ekoomicze ) w skali względej. KRAJ W SKALI WZGLĘDNEJ P[%] Niemcy proces I Fracja proces II (P) A(P) (P) A(P) 00 02,8-0,54 03, -0, ,6-0,069 96,2-0, ,49-0,03 89,8-0, ,6-0,020 86,2-0, ,25-0,04 83,7-0, ,8-0,0 8,88-0, ,8-0,009 80,4-0, ,2-0,007 79,2-0,006 KRAJ W SKALI WZGLĘDNEJ P[%] Włochy proces III Filadia proces I (P) A(P) (P) A(P) 00 3,78-0,068 98,5-0, ,4-0,033 98,43-0, ,7-0,06 98,36-0, ,2-0,00 98,32-0, ,43-0,008 98,29-0, , -0,006 98,27-0, ,02-0,005 98,25-0, ,2-0,004 98,24-0,00007 Prędkości zarówo w skali względej jak i absoluej maleją wraz ze wzrosem czasu. Przy wyższych rzędach dw prędkości maleją szybciej iż przy iższych rzędach dw. Największe spadki prędkości posiada proces wzrosu PKB Niemiec (0,5dw), aomias ajwoliej spadają prędkości procesu wzrosu PKB Filadii poieważ posiada
9 ajiższy rząd dw (0,00dw). Tabela 9 Sosuki prędkości właściwych procesu III i I P [%] ( P) ( P) Filadii Wloch 0,86 0,9 0,94 0,96 0,98 0,99,0,02 20 Prę dk ości (P) w sk ali wzglę dej (P) Filadia Włochy Fracja P[% ] Niemcy Rysuek 4. Zesawieie prędkości (P) poszczególych procesów. Źródło. Opracowaie włase. Proces I posiada wyższy rząd dw (0,06dw) jedak w począkowej fazie biegu procesu zajduje się o powyżej procesu III, kóry posiada iższy rząd (0,00dw). Dopiero przy P rówym 200% szybkości obu procesów zrówują się i dalej proces I biegie powyżej. Dowodzą ego sosuki prędkości w skali względej. (abela 9) Powyższa aaliza pokazuje iż wybrae kraje Uii Europejskiej posiadają róże drogi biegu procesu, jedak dla pełej iegracji powiy rozwijać się z jedakową dyamiką, czyli powiy posiadać akie same bądź zbliżoe rzędy. Zauważoo akże, że kraje kóre od samego począku alezą do Uii Europejskiej mają bardzo zbliżoe rzędy p. Niemcy, Fracja, aomias Filadia kóra późiej wsąpiła do srukur Uii posiada róży rząd. Gdyby gospodarki omawiaych krajów złączyły się, ale sposób gospodarowaia w poszczególych krajach ie uległ zmiaie (ceeris paribus), o PKB łączy ogółem cechowałby się średią dyamiką wzrosu. Orzymao w drodze obliczeń, że proces aki cechowałyby asępujące paramery: =0,09dw, W (S)=508,87, e m =0,42%, W (P)=55,3 Widać z ego, że wyższą od ogólej dyamiki wykazałyby procesy w Filadii i Włoszech oraz iższą w Niemczech i Fracji. Kraje j. Filadia i Włochy ciągęły by przyrosy uśredioego PKB w sosuku do Niemiec i Fracji. Podsumowaie Wysoki ragą urzędik Uii Europejskiej swierdza, że po przysąpieiu owych pańsw do srukur wspóloy, uia może się okazać Europą dwóch prędkości.
10 Przedsawioa powyżej aaliza dowodzi, że kraje już zajdujące się w srukurach UE rozwijają się z różą szybkością. Moża jedak zauważyć pewą zależość, kraje kóre ależą od samego począku do europejskiej wspóloy coraz bardziej iegrują się awe pod względem szybkości rozwoju gospodarczego (p.: Niemcy, Fracja). Naomias kraje, kóre późiej przysąpiły do UE posiadają ie szybkości rozwoju (p. Filadia). Waro zadać pyaie, co saie się gdy Polska przysąpi do owych srukur w maju 2004 roku? Zauważoo a podsawie własych obliczeń, że Polska posiada całkiem ią drogę biegu procesu (proces ypu aw) oraz zacząco wysoki rząd ( =0,2aw). Proces dla Polski charakeryzuje się ie ylko wzrosem warości miary w czasie ale akże w odróżieie od aalizowaych pańsw arasaiem szybkości zmia warości miary. Widać, że rówież i Polska już od maja 2004 roku będzie ciągęła przyrosy uśredioego PKB Uii Europejskiej i o w zaczym sopiu.
Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych
Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie
Bardziej szczegółowoTRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET
POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora
Bardziej szczegółowoNiepewności pomiarowe
Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki
Bardziej szczegółowoWykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak
Dr hab. iż. Władysław Arur Woźiak Wykład FIZYKA I. Kiemayka puku maerialego Dr hab. iż. Władysław Arur Woźiak Isyu Fizyki Poliechiki Wrocławskiej hp://www.if.pwr.wroc.pl/~woziak/fizyka1.hml Dr hab. iż.
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n
Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam
Bardziej szczegółowoBezrobocie. wysiłek. krzywa wysiłku pracownika E * płaca realna. w/p *
dr Barłomiej Rokicki Bezrobocie Jedym z główych powodów, dla kórych a ryku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy od auralego (czyli akiego, kórego zasadiczo ie da się obiżyć) jes o, iż płace wyzaczae
Bardziej szczegółowoMIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń
MIANO ROZTWORU TITRANTA Aaliza saysycza wyików ozaczeń Esymaory pukowe Średia arymeycza x jes o suma wyików w serii podzieloa przez ich liczbę: gdzie: x i - wyik poszczególego ozaczeia - liczba pomiarów
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą
EKONOMETRIA Tema wykładu: Liiowy model ekoomeryczy (regresji z jedą zmieą objaśiającą Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapaa Tarapaa@isi.wa..wa.edu.pl hp:// zbigiew.arapaa.akcja.pl/p_ekoomeria/
Bardziej szczegółowoCzas trwania obligacji (duration)
Czas rwaia obligacji (duraio) Do aalizy ryzyka wyikającego ze zmia sóp proceowych (szczególie ryzyka zmiay cey) wykorzysuje się pojęcie zw. średiego ermiu wykupu obligacji, zwaego rówież czasem rwaia obligacji
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
Bardziej szczegółowoSygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.
Sygały pojęcie i klasyfikacja, meody opisu. Iformacja przekazywaa jes za pośredicwem sygałów, kóre przeoszą eergię. Sygał jes o fukcja czasowa dowolej wielkości o charakerze eergeyczym, w kórym moża wyróżić
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie
Bardziej szczegółowot - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody
ZJAZD ANALIZA DANYCH CIĄGŁYCH ramach zajęć będą badae próbki pochodzące z poplacji w kórych badaa cecha ma rozkład ormaly N(μ σ). Na zajęciach będą: - wyzaczae przedziały fości dla warości średiej i wariacji
Bardziej szczegółowo21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,
CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre
Bardziej szczegółowoD:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.
D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: 89 Obliczaie graic fukcji w pukcie przy pomocy wzoru Taylora Wróćmy do wierdzeia Taylora (wzory (-( Tw Szczególie waża dla dalszych R rozważań
Bardziej szczegółowoEfektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych
Efekywość projeków iwesycyjych Saycze i dyamicze meody ocey projeków iwesycyjych Źródła fiasowaia Iwesycje Rzeczowe Powiększeie mająku rwałego firmy, zysk spodzieway w dłuższym horyzocie czasowym. Fiasowe
Bardziej szczegółowoANALIZA DYNAMIKI PRZYCHODÓW I KOSZTÓW OPERACYJNYCH ORAZ ZYSKU BRUTTO I NETTO NA PRZYKŁADZIE WYBRANEGO BANKU W LATACH
SPIS TREŚCI Aa FERUŚ: Aaliza dyamiki przychodów i koszów operacyjych oraz zysku bruo i eo a przykładzie wybraego baku w laach 1999-2002... 5 Marek KICZEK, Agieszka NALEZIŃSKA: Ocea dyamiki poparcia dla
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 2013
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 760 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 59 203 ANDRZEJ JAKI POMIAR I OCENA EFEKTYWNOŚCI KREOWANIA WARTOŚCI W PRZEDSIĘBIORSTWIE Słowa kluczowe: efekywość
Bardziej szczegółowo1. Element nienaprawialny, badania niezawodności. Model matematyczny elementu - dodatnia zmienna losowa T, określająca czas życia elementu
Badaia iezawodościowe i saysycza aaliza ich wyików. Eleme ieaprawialy, badaia iezawodości Model maemayczy elemeu - dodaia zmiea losowa T, określająca czas życia elemeu Opis zmieej losowej - rozkład, lub
Bardziej szczegółowoINWESTYCJE MATERIALNE
OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów
Bardziej szczegółowoPrzemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia
1 Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia + 0 k k 0 Przemieszczenie jes wekorem. W przypadku jednowymiarowym możliwy jes ylko jeden kierunek, a zwro określamy poprzez znak. Przyjmujemy, że
Bardziej szczegółowoZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło
0-0-0 ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU Henryk J. Wnorowski, Doroa Perło Plan wysąpienia Cel referau. Kluczowe założenia neoklasycznej
Bardziej szczegółowoPrzełączanie diody. Stan przejściowy pomiędzy stanem przewodzenia diod, a stanem nieprzewodzenia opisuje się za pomocą parametru/ów czasowego/ych.
Przełączaie diody 1. Trochę eorii a przejściowy pomiędzy saem przewodzeia diod, a saem ieprzewodzeia opisuje się za pomocą parameru/ów czasowego/ych. Mamy więc ajprosszy eleme półprzewodikowy (dwójik),
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA wykład 1. Ciągi. Pierwsze 2 ciągi są rosnące (do nieskończoności), zaś 3-i ciąg jest zbieŝny do zera. co oznaczamy przez
MATEMATYKA wkład Ciągi,, 2, 3, 4,,, 3, 5, 7, 9,,,,,,,,, są przkładami ciągów 2 4 6 8 Pierwsze 2 ciągi są rosące (do ieskończoości), zaś 3-i ciąg jes zbieŝ do zera co ozaczam przez lim a ch 2-óch ciągów,
Bardziej szczegółowo1.3. Metody pomiaru efektu kreacji wartości przedsiębiorstwa
48 Warość przedsiębiorswa 1.3. Meody pomiaru efeku kreacji warości przedsiębiorswa Przesłaki pomiaru efeku kreacji warości przedsiębiorswa Aby kocepcja zarządzaia warością mogła być wprowadzoa w Ŝycie,
Bardziej szczegółowoCharakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja
Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej
Bardziej szczegółowo4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ
4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę
Bardziej szczegółowoSzacowanie składki w ubezpieczeniu od ryzyka niesamodzielności
Skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości EDYTA SIDOR-BANASZEK Szacowaie skłaki w ubezpieczeiu o ryzyka iesamozielości Kalkulacja skłaki w ubezpieczeiach jes barzo ważym zagaieiem związaym z maemayką
Bardziej szczegółowoSchrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok
Wykład 0: Rówaie Schrödigera Dr iż. Zbigiew Szklarski Kaedra Elekroiki paw. C- pok.3 szkla@agh.edu.pl hp://layer.uci.agh.edu.pl/z.szklarski/ Rówaie Schrödigera jedo z podsawowych rówań ierelaywisyczej
Bardziej szczegółowoGretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC)
Grel kosruowaie pęli Symulacje Moe Carlo (MC) W Grelu, aby przyspieszyć pracę, wykoać iesadardową aalizę (ie do wyklikaia ) możliwe jes użycie pęli. Pęle realizuje komeda loop, kóra przyjmuje zesaw iych
Bardziej szczegółowoObligacja i jej cena wewnętrzna
Obligacja i jej cea wewęrza Obligacja jes o isrume fiasowy (papier warościowy), w kórym jeda sroa, zwaa emieem obligacji, swierdza, że jes dłużikiem drugiej sroy, zwaej obligaariuszem (jes o właściciel
Bardziej szczegółowoMetrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Bardziej szczegółowoMiary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.
MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.
Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoESTYMACJA PARAMETRÓW FUNKCJI REGRESJI METODĄ KLASYCZNĄ ORAZ METODAMI BOOTSTRAPOWYMI**
Góricwo i Geoiżyieria Rok 30 Zeszy 3/ 006 Dariusz Foszcz* ESTYMACJA PARAMETRÓW FUNKCJI REGRESJI METODĄ KLASYCZNĄ ORAZ METODAMI BOOTSTRAPOWYMI**. Wsęp W zmieiającej się rzeczywisości przebiegu procesów
Bardziej szczegółowoC d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
Bardziej szczegółowoKinetyczna teoria gazów. Zjawiska transportu : dyfuzja transport masy transport energii przewodnictwo cieplne transport pędu lepkość
Kieycza eoria gazów Zjawiska rasporu : dyfuzja raspor masy raspor eergii przewodicwo cieple raspor pędu lepkość Zjawiska rasporu - dyfuzja syuacja począkowa brak rówowagi proces wyrówywaia koceracji -
Bardziej szczegółowoModele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej
Bardziej szczegółowoDOKUMENT ROBOCZY KOMISJI
RADA UNII ROPEJSKIEJ Bruksela, 23 maja 2007 r. (25.05) (OR. en) Międzyinsyucjonalny numer referencyjny: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 FIN 239 RESPR 5 CADREFIN 32 ADDENDUM 2 DO NOTY DO PUNKTU I/A Od: Sekrearia
Bardziej szczegółowoOCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny.
OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE Defiicja: Pop o ilość dobra, jaką abwc goowi są zakupić prz różch poziomach ce. Deermia popu: (a) Cea daego dobra (b) Ilość i ce dóbr subsucjch (zw. kokurecjch) (c) Ilość
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowo( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: =
ROZŁADOWANIE KONDENSATORA I. el ćwiczenia: wyznaczenie zależności napięcia (i/lub prądu I ) rozładowania kondensaora w funkcji czasu : = (), wyznaczanie sałej czasowej τ =. II. Przyrządy: III. Lieraura:
Bardziej szczegółowoFunkcja generująca rozkład (p-two)
Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są
Bardziej szczegółowoStruktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)
Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.
Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,
Bardziej szczegółowoWykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak
Wykład FIZYKA I. Kinemayka punku maerialnego Kaedra Opyki i Fooniki Wydział Podsawowych Problemów Techniki Poliechnika Wrocławska hp://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.hml Miejsce konsulacji: pokój
Bardziej szczegółowoPOMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu
Bardziej szczegółowoψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
Bardziej szczegółowoMINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
Bardziej szczegółowoOcena ekonomicznej efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych w elektrotechnice. 2. Podstawowe pojęcia obliczeń ekonomicznych w elektrotechnice
opracował: prof. dr hab. iż. Józef Paska, mgr iż. Pior Marchel POLITECHNIKA WARSZAWSKA Isyu Elekroeergeyki, Zakład Elekrowi i Gospodarki Elekroeergeyczej Ekoomika w elekroechice laboraorium Ćwiczeie r
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile
Bardziej szczegółowoBADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI
StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 3. H 1 : p p 0 H 3 : p > p 0. b) dla małej próby statystykę testową oblicza się za pomocą wzoru:
Ćwiczeie ERYFIKACJA IPOTEZ Tesowaie hipoez: Zakładamy że wszyskie hipoezy będą weryfikowae a poziomie isoości α.. eryfikacja hipoezy o wskaźik srkry jedej zmieej losowej dyskreej Rozparjemy próbkę elemeową
Bardziej szczegółowoKRÓTKOTERMINOWE PROGNOZOWANIE WIELKO CI UDZIAŁU KOMPONENTÓW USZKODZONYCH W PRODUKCJI CAŁKOWITEJ Z WYKORZYSTANIEM KLASYCZNYCH METOD PREDYKCJI
KRÓTKOTERMINOWE PROGNOZOWANIE WIELKO CI UDZIAŁU KOMPONENTÓW USZKODZONYCH W PRODUKCJI CAŁKOWITEJ Z WYKORZYSTANIEM KLASYCZNYCH METOD PREDYKCJI WOJCIECH WO NIAK, JERZY MIKULIK Sreszczeie W pracy zaprezeowao
Bardziej szczegółowoAkademia Młodego Ekonomisty
Akademia Młodego Ekoomisty Mieriki wzrostu gospodarczego dr Baha Kaliowska-Sufiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 7 marca 2013 r. Ayoe who believes that expotetial growth ca go o for ever i a fiite world
Bardziej szczegółowoOpracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej
Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.
Bardziej szczegółowoWyznaczyć prędkości punktów A i B
Wyzaczaie prędkości i przyspieszeia puku ciała w ruchu płaskim (a) Wyzaczyć prędkości puków i Dae: rad/s; ε 0; 5 cm; 5 cm 48 mechaika echicza kiemayka 3 Wyzaczaie prędkości i przyspieszeia puku ciała w
Bardziej szczegółowoPodstawy zarządzania finansami przedsiębiorstwa
Podsawy zarządzaia fiasami przedsiębiorswa I. Wprowadzeie 1. Gospodarowaie fiasami w przedsiębiorswie polega a: a) określeiu spodziewaych korzyści i koszów wyikających z form zaagażowaia środków fiasowych
Bardziej szczegółowo, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x
Meody aeaycze w echologii aeriałów Uwaga: Proszę paięać, że a zajęciach obowiązuje akże zajoość oówioych w aeriałach przykładów!!! CAŁKOWANIE FUNKCJI WYMIERNYCH Fukcją wyierą azyway fukcję posaci P ( )
Bardziej szczegółowoEkonomiczny Uniwersytet Dziecięcy
Ekoomiczy Uiwersytet Dziecięcy Pomiar dobrobytu gospodarczego i społeczego Baha Kaliowska-Surfiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 17 paździerika 2013 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13 Geomeria różniczkowa Geomeria różniczkowa o dział maemayki, w kórym do badania obieków geomerycznych wykorzysuje się meody opare na rachunku różniczkowym. Obieky geomeryczne
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa 25.01.2003 r.
Memyk fisow 5.0.003 r.. Kóre z poiższych ożsmości są prwdziwe? (i) ( ) i v v i k m k m + (ii) ( ) ( ) ( ) m m v (iii) ( ) ( ) 0 + + + v i v i i Odpowiedź: A. ylko (i) B. ylko (ii) C. ylko (iii) D. (i),
Bardziej szczegółowoWYKŁAD nr 2. to przekształcenie (1.4) zwane jest przekształceniem całkowym Laplace a
WYKŁAD r. Elemey rachuku operaorowego Podawą rachuku operaorowego je zw. przekzałceie Laplace a, mające poać przekzałceia całkowego, przyporządkowujące fukcjom pewe owe fukcje, iego argumeu. Mówi ię, że
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
Bardziej szczegółowoStatystyka Inżynierska
aysyka Iżyierska dr hab. iż. Jacek Tarasik AG WFiI 4 Wykład 5 TETOWANIE IPOTEZ TATYTYCZNYC ipoezy saysycze ipoezą saysyczą azywamy każde przypszczeie doyczące iezaego rozkład o prawdziwości lb fałszywości
Bardziej szczegółowoMakroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa
Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoNumeryczny opis zjawiska zaniku
FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej
Bardziej szczegółowoAnaliza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie
inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
Bardziej szczegółowoOpis ruchu we współrzędnych prostokątnych (kartezjańskich)
Opis ruchu we współrędch prosokąch (karejańskich) Opis ruchu we współrędch prosokąch jes podob do opisu a pomocą wekora wodącego, kórego pocąek leż w pocąku układu odiesieia. Położeie. Położeie puku A
Bardziej szczegółowoJak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?
Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań
Bardziej szczegółowoSpis treści Przedmowa... 4 Wykaz niektórych oznaczeń... 5 1.,, Liczby losowe"... 6 2. Generatory liczb losowych o rozkładzie równomiernym... 8 2.1.
Spis reści Przedmowa... 4 Wykaz iekórych ozaczeń... 5.,, Liczby losowe"... 6. Geeraory liczb losowych o rozkładzie rówomierym... 8.. Wprowadzeie... 8.. Geeraory liiowe... 0... Opis... 0... Okres geeraora.....3.
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8
Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE KOSZTÓW PROCESU MONTAŻU NA PRZYKŁADZIE WYBRANEGO TYPOSZEREGU WYROBÓW
SZACOWANIE KOSZTÓW PROCESU MONTAŻU NA PRZYKŁADZIE WYBRANEGO TYPOSZEREGU WYROBÓW Pior CHWASTYK, Domiika BINIASZ, Mariusz KOŁOSOWSKI Sreszczeie: W pracy przedsawioo meodę oszacowaie koszów procesu moażu
Bardziej szczegółowoX i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
Bardziej szczegółowoEkonomiczny Uniwersytet Dziecięcy
Ekoomiczy Uiwersytet Dziecięcy Dlaczego jede kraje są biede a ie bogate? dr Baha Kaliowska-Sufiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 23 maja 2013 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL
Bardziej szczegółowoDOKUMENT ROBOCZY KOMISJI
KOMISJA ROPEJSKA Bruksela, dnia 14.5.2014 r. COM(2014) 271 final DOKUMENT ROBOCZY KOMISJI w sprawie obliczania, finansowania, płaności i zapisywania w budżecie koreky nierównowagi budżeowej na rzecz Zjednoczonego
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. mgr Żaneta Pruska. Katedra Systemów Logistycznych.
PROGNOZOWANIE Kaedra Ssemów Logisczch mgr Żaea Pruska zaea_pruska@wp.pl zaea.pruska@wsl.com.pl PROJEKT 0 pk. (grup 4-osobowe) Projek: Wersja w Wordzie Powia zawierać opis projeku z zasosowaiem eapów progozowaia.
Bardziej szczegółowoSYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:
Metodologia obliczeia powyższych wartości Klasyfikacja iwestycji materialych ze względu a ich cel: mające a celu odtworzeie środków trwałych lub ich wymiaę w celu obiżeia kosztów produkcji, rozwojowe:
Bardziej szczegółowoFale elektromagnetyczne i optyka
Fale elekromageycze i opyka Pole elekrycze i mageycze Powsaie siły elekromooryczej musi być związae z powsaiem wirowego pola elekryczego Zmiee pole mageycze wywołuje w kaŝdym pukcie pola powsawaie wirowego
Bardziej szczegółowoAnaliza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223
Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości
Bardziej szczegółowoI. KINEMATYKA I DYNAMIKA
piagoras.d.pl I. KINEMATYKA I DYNAMIKA KINEMATYKA: Położenie ciała w przesrzeni można określić jedynie względem jakiegoś innego ciała lub układu ciał zwanego układem odniesienia. Ruch i spoczynek są względne
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 7 Analiza dynamiki zjawisk (zjawiska w czasie) ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 7 Aaliza damiki zjawisk (zjawiska w czasie) ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Sroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (lko jeda jes prawdziwa). Paie Szereg damicz o: a) ciąg prędkości
Bardziej szczegółowoĆwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoO liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi
O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą
Bardziej szczegółowoFINANSE PRZEDSIĘBIORSTW konwersatorium, 21 godzin, zaliczenie pisemne, zadania + interpretacje
mgr Joaa Sikora jsikora@ wsb.gda.pl joaasikora@wordpress.com FINANS PRZDSIĘBIORSTW kowersaorium, 21 godzi, zaliczeie piseme, zadaia + ierpreacje Treści programowe Wprowadzeie do fiasów korporacyjych podsawowe
Bardziej szczegółowoANALIZA DYNAMIKI ZJAWISK (dok.) WYGŁADZANIE szeregu czasowego
D. Miszczńska,M.Miszczński, Maeriał do wkładu 6 ze Saski, 009/0 [] ANALIZA DYNAMIKI ZJAWISK (dok.). szereg czasow, chroologicz (momeów, okresów). średi poziom zjawiska w czasie (średia armecza, średia
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora
Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia
Bardziej szczegółowoMakroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa
Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Prawo Okuna Związek między bezrobociem,
Bardziej szczegółowoDynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu
Henryk FILCEK Akademia Górniczo-Hunicza, Kraków Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) góroworu Sreszczenie W pracy podano rozważania na ema możliwości wzbogacenia reologicznego równania konsyuywnego
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa
Bardziej szczegółowo