Rzetelność komunikowania wyników egzaminów zewnętrznych w oparciu o metodę tendencji rozwojowej próba oceny
|
|
- Rafał Podgórski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 dr Maria Sasin Poliechnika Koszalińska Teraźniejszość i przyszłość oceniania szkolnego Rzeelność komunikowania wyników egzaminów zewnęrznych w oparciu o meodę endencji rozwojowej próba oceny Wprowadzenie Coraz częściej w celu analizowania efeków nauczania na podsawie wyników egzaminów zewnęrznych sosuje się wiele różnych meod saysycznych. Sosuje się je do porównywania wyników ucznia z wynikami całej grupy (klasy, wszyskich uczniów w szkole), średnich wyników osiąganych przez uczniów poszczególnych szkół, a nawe do oceny jakości pracy szkoły. Jako przykład wykorzysywania różnych meod saysycznych w szkolnicwie można przyoczyć fragmen wyników diagnozy Analiza, inerpreacja i wykorzysanie wyników egzaminów zewnęrznych przez dyrekorów szkół podsawowych i gimnazjów opublikowanej w 2008 r. na sronie inerneowej Kuraorium Oświay w Szczecinie (s. 4-6): W 77 szkołach (84,44%) dokonuje się analizy ławości esu oraz najwyższego i najniższego wyniku uzyskanego przez uczniów, zaś w 74,44% szkół (67) analizuje się wyniki pod względem średniej punków uzyskanych przez uczniów. Rady pedagogiczne 59 szkół (65,55%) zaineresowane są poznaniem mediany, czyli wyniku środkowego, 57 szkół (63,33) rozsępu różnicy pomiędzy wynikami skrajnymi, zaś 51 szkół (56,66%) modalnej, czyli wyniku najczęsszego dla danej szkoły. [ ] 79 dyrekorów szkół (87,77%) swierdziło, że określają i porównują średnie wyniki szkoły w 9-sopniowej skali saninowej. 77 dyrekorów (85,55%) dokonuje wraz z radami pedagogicznymi inerpreacji endencji rozwojowej szkoły na przesrzeni la Jedną z meod sosowanych do oceny posępu lub regresu w procesie nauczania w danej szkole jes meoda endencji rozwojowej (rendu). Według OKE w Poznaniu, propagującej ę meodę, umożliwia ona inerpreowanie wyników egzaminów zewnęrznych w odniesieniu do wyników całej populacji (wojewódzwa, okręgu, kraju) lub wyników innych szkół na przesrzeni określonej liczby la oraz wnioskowanie o wzroście, spadku lub braku isonych zmian w zakresie osiągnięć szkoły. Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Poznaniu informuje, że w zdecydowanej większości endencja rozwojowa szkoły zosała przyjęa bardzo pozyywnie przez dyrekorów i nauczycieli jako bezsronna ocena pracy szkoły. Prawie pełną akcepację meoda a znalazła wśród organów prowadzących. Częso korzysają z niej również pracownicy organów nadzorujących, np. w woj. zachodniopomorskim wprowadzono obligaoryjnie endencję rozwojową do analizy jakości pracy szkół (Tendencje rozwojowe szkoły, s.1). 289
2 290 XVI Konferencja Diagnosyki Edukacyjnej, Toruń 2010 Wobec ak dużej popularności meody wyodrębniania rendu waro zwrócić uwagę na fak, że wnioski będące wynikiem zasosowania ej meody mogą być nieuprawnione (błędne i niejednokronie krzywdzące), jeśli nie zasosowano jej w sposób prawidłowy. Celem niniejszego arykułu jes ukazanie niebezpieczeńsw wynikających z błędnej lub niepełnej analizy endencji rozwojowej średnich wyników szkół. Jes o próba oceny rzeelności komunikowania wyników egzaminów zewnęrznych (sprawdzianów, egzaminów gimnazjalnych lub mauralnych) dokonywanego w oparciu o endencję rozwojową. Bliższej przykładowej analizie poddano wykresy endencji rozwojowej średnich wyników egzaminu gimnazjalnego uczniów koszalińskich gimnazjów. Aproksymacja funkcji rendu meodą analiyczną W podręczniku M. Sobczyka (2008, s. 331) czyamy: Tendencją rozwojową (rendem) nazywamy powolne, regularne i sysemayczne zmiany określonego zjawiska, obserwowane w dosaecznie długim przedziale czasu i będące rezulaem działania przyczyn głównych. Dodakowo auor zaznacza, iż uważa się, że do wyodrębniania rendu powinien być wykorzysywany co najmniej 10- leni okres. Niewąpliwie, im dłuższy okres badamy, ym zaobserwowana endencja rozwojowa będzie pewniejsza, a wyciągane wnioski bardziej precyzyjne. W podręczniku M. Piłaowskiej (2007, s. 138) można znaleźć podobną definicję: Trend jes o pewna ogólna endencja rozwojowa zjawiska w dłuższym okresie, kszałująca się pod wpływem silnych i rwałych (głównych) przyczyn. Zaznaczenie w przyoczonych definicjach roli przyczyn głównych wynika z faku, że na rozwój zjawiska w czasie wpływają między innymi wahania przypadkowe, rozumiane jako nieregularne wahania zakłócające przebieg zjawiska w czasie. Przeważnie wahania przypadkowe są wynikiem działania różnych przyczyn ubocznych. Między innymi właśnie z powodu isnienia czynników zakłócających obserwację rendu cyowani przeze mnie auorzy wskazują na porzebę obserwacji zjawiska w dłuższym czasie. Naomias o, jak długi czas powinien być uwzględniony, zależy od rozrzuu (zróżnicowania) danych empirycznych charakeryzujących analizowane zjawisko. Uwzględnienie odpowiednio długiego czasu pozwoli wyodrębnić endencję rozwojową, o ile ona rzeczywiście isnieje. Do wyodrębniania endencji rozwojowej z szeregów czasowych przeważnie wykorzysuje się meodę analiyczną, kóra polega na dopasowaniu określonej funkcji maemaycznej do całego szeregu czasowego (Sobczyk 2008, s ). Do najczęściej sosowanych funkcji endencji rozwojowej należy liniowa funkcja rendu posaci: Y = a 0 + a 1 + x, (1) gdzie: Y - zmienna zależna mierząca poziom badanego zjawiska w okresie, - zmienna czasowa, a,a 0 1- nieznane paramery srukuralne funkcji rendu, x - składnik losowy.
3 Teraźniejszość i przyszłość oceniania szkolnego Na podsawie empirycznego szeregu czasowego wyznacza się aproksymacyjną liniową funkcję rendu: y ˆ = a0 + a1 + z (2) gdzie: ŷ - eoreyczne warości rendu w okresie wynikające z danej funkcji (leżące na wyznaczonej linii rendu); a 0 - esymaor parameru a 0 liniowej funkcji rendu, określający poziom zjawiska w okresie = 0; a 1 - esymaor parameru a 1 (współczynnika rendu), wyrażający średni przyros warości badanego zjawiska z okresu na okres; z - składnik reszowy. Warości a 0 i a 1 liniowej funkcji rendu są ocenami nieznanych paramerów a 0 i a 1, szacowanymi klasyczną meodą najmniejszych kwadraów na podsawie szeregu danych empirycznych, rakowanych jako próbę losową. Zachodzi konieczność oceny isoności oszacowanego współczynnika kierunkowego rendu (Sobczyk, s. 342). W ym celu weryfikuje się hipoezę zerową, mówiącą o ym, że a 1 = 0, wobec hipoezy alernaywnej, że a 1 0 (współczynnik rendu isonie różni się od zera), sosując es posaci: n a, e = n (3) s( z ) = 1 gdzie (przy pozosałych oznaczeniach określonych przy formule (2)): n - liczba analizowanych okresów, s( z ) - odchylenie sandardowe składnika reszowego, - średnia arymeyczna warości zmiennej czasowej. Saysyka (3) charakeryzuje się rozkładem -Sudena. Posępowanie decyzyjne przy weryfikacji hipoezy zerowej jes analogiczne jak w przypadku badania isoności współczynnika regresji liniowej. Odbywa się ono przy obranym przez badacza poziomie isoności α, oznaczającym prawdopodobieńswo odrzucenia prawdziwej hipoezy zerowej. Jak wiadomo, najczęściej przyjmowaną warością poziomu isoności jes 0,05, jednak w niekórych badaniach dopuszczalny jes również poziom isoności równy 0,1. Do weryfikacji hipoez saysycznych (szczególnie w przypadku sosowania odpowiednich programów kompuerowych) wykorzysywane jes również prawdopodobieńswo esowe p, będące najosrzejszym (najmniejszy) poziomem isoności, przy kórym możemy odrzucić hipoezę zerową. Jeśli p jes mniejsze od założonego przez badacza poziomu isoności, hipoezę zerową odrzucamy. Odrzucenie hipoezy zerowej, mówiącej o ym, że współczynnik rendu jes równy zero, oznacza, że oszacowany współczynnik rendu jes isony saysycznie i isnieje wyodrębniana przez nas endencja rozwojowa. 291
4 XVI Konferencja Diagnosyki Edukacyjnej, Toruń 2010 W kolejnych eapach weryfikacji oszacowanej funkcji rendu należy sprawdzić losowość odchyleń reszowych z oraz wykluczyć isnienie auokorelacji składnika losowego (Sobczyk, s. 343) 1. Dopiero na podsawie prawidłowo zweryfikowanego równania rendu można osaecznie swierdzić, czy isnieje endencja rozwojowa oraz jaki ma charaker (endencja rosnąca, endencja malejąca). Pominięcie weryfikacji saysycznej rendu może oznaczać wyciąganie nieuprawnionych wniosków oraz, w przypadku niekórych badań, głoszenie opinii krzywdzących. Saysyczna analiza równań charakeryzujących endencję rozwojową koszalińskich gimnazjów w laach W prakyce komunikowanie wyników egzaminów zewnęrznych meodą endencji rozwojowej odbywa się poprzez dopasowanie linii rendu do sandaryzowanych średnich wyników uczniów danej szkoły w analizowanych laach. Informację ę określa się jako endencję rozwojową szkoły, choć w rzeczywisości są o średnie wyniki osiągnięe przez uczniów ej szkoły w pewnym okresie czasu. Publikuje się ylko wykresy z dopasowaną linią rendu bez analiycznej posaci równania i bez weryfikacji (badania saysycznej isoności) jego paramerów, a w szczególności współczynnika rendu. Uzupełnienie ych informacji może rzucać nowe świało na ema dynamiki średnich wyników osiąganych przez uczniów na egzaminach zewnęrznych, co ilusrują abele 1. i 2. Przedsawiają one charakerysykę endencji rozwojowej średnich wyników egzaminów gimnazjalnych osiąganych przez uczniów koszalińskich gimnazjów w oparciu o wzrokową ocenę rendu oraz jego saysyczną weryfikację. Szkoły zosały określone symbolicznie kolejnymi lierami alfabeu bez jakiegokolwiek związku z numeracją sosowaną w ich nazwach. Niekóre gimnazja zosały pominięe z powodu znacznego braku danych, wynikającego z krószego okresu ich funkcjonowania. Należy jednak zauważyć, że wykresy ych gimnazjów zosały opublikowane w bardzo mylący sposób. Oóż braki danych zosały zasąpione zerem i do ak zmodyfikowanych danych dopasowano endencję rozwojową (Rys. 1.). Tabela 1. Ocena endencji rozwojowej średnich wyników osiąganych przez uczniów koszalińskich gimnazjów w części humanisycznej egzaminu w laach Gimnazjum Ocena wzrokowa Współczynnik rendu a 1 Warość esu Prawdopodobieńswo esowe p Wniosek A Duży spadek -0,0783-1,5790 0,1653 Brak rendu B Duży spadek -0,1367-4,2670 0,0053 C Lekki wzros 0,0098 1,0270 0,3438 Brak rendu D Lekki wzros 0,0219 0,5194 0,6221 Brak rendu 1 Opis odpowiednich esów weryfikujących losowość oraz auokorelację resz można znaleźć w każdym podręczniku ekonomerii, np. Borkowski, Dudek, Szczesny, 2003, rozdział
5 Teraźniejszość i przyszłość oceniania szkolnego E Lekki spadek -0,0205-0,5419 0,6074 Brak rendu F Lekki wzros 0,0152 0,6267 0,5540 Brak rendu G Duży spadek -0,0436-0,8319 0,4434 Brak rendu H Duży spadek -0,0706-2,6710 0,0370 I Lekki spadek -0,310-0,9612 0,3736 Brak rendu J Wzros 0,0311 2,2840 0,0625 K Minimalny spadek wzrosowa -0,0046-0,1920 0,8541 Brak rendu L Duży spadek -0,0261-1,5560 0,1707 Brak rendu M Minimalny wzros 0,0020 0,0377 0,9712 Brak rendu Źródło: Opracowanie własne na podsawie: Tabela 2. Ocena endencji rozwojowej średnich wyników osiąganych przez uczniów koszalińskich gimnazjów w części maemayczno-przyrodniczej egzaminu w laach Gimnazjum Ocena wzrokowa Współczynnik rendu a 1 Warość esu Prawdopodobieńswo esowe p Wniosek A Spadek -0,0338-1,1080 0,3104 Brak rendu B Duży spadek -0,0992-5,5260 0,0015 C Lekki wzros 0,0114 0,7016 0,5092 Brak rendu D Duży wzros 0,0545 1,3990 0,2113 Brak rendu E Duży spadek -0,0544-1,9710 0,0962 F Wzros 0,0270 1,5130 0,1811 Brak rendu G Duży spadek 0,0171 0,7380 0,4937 Brak rendu H Duży spadek -0,1009-2,5420 0,0439 I Lekki wzros 0,0199 0,4948 0,6383 Brak rendu J Duży wzros 0,0557 5,7120 0,0012 K Mini-malny wzros wzrosowa 0,0023 0,0954 0,9271 Brak rendu L Duży spadek -0,0444-3,3730 0,0150 M Spadek -0,0323 0,1902 0,1902 Brak rendu Źródło: Opracowanie własne na podsawie: 293
6 XVI Konferencja Diagnosyki Edukacyjnej, Toruń 2010 Źródło: Rys. 1. Ilusracja prezenacji endencji rozwojowej dla gimnazjum, w kórym odbyły się dwie edyc je egzaminu W przeciwieńswie do oceny wzrokowej ylko w przypadku rzech gimnazjów swierdzono isoną saysycznie endencję rozwojową wyników egzaminu w części humanisycznej. W przypadku pozosałych gimnazjów uwzględnionych w abeli (77%) nie swierdzono isnienia rendu. Nieco inne wyniki uzyskano w przypadku części maemayczno-przyrodniczej w 8 gimnazjach (62%) nie swierdzono isonej saysycznie endencji rozwojowej. Wśród rendów o isonych saysycznie współczynnikach kierunkowych nie swierdzono isnienia auokorelacji resz 2. Naomias szereg okazał się zby króki do badania losowości resz. Źródło: Rys. 2. Prezenacja endencji rozwojowej dla gimnazjum L Na zakończenie rozważań, doyczących saysycznej analizy równań charakeryzujących endencję rozwojową koszalińskich gimnazjów, waro przyoczyć osani przykład komunikowania wyników egzaminu (Rys. 2.). Tym razem 2 Swierdzenie isnienia auokorelacji resz oznaczałoby, że warości saysyki -Sudena dosarczają fałszywych informacji (Borkowski i inni, 2003, s. 93). 294
7 Teraźniejszość i przyszłość oceniania szkolnego przedsawiono informacje doyczące gimnazjum L, w kórym swierdzono isoną saysycznie endencję spadkową w przypadku części maemaycznoprzyrodniczej oraz brak isonej saysycznie endencji rozwojowej w przypadku części humanisycznej Jeśli nie EWD, o co? Pyanie w podyule posawione jes rochę przewronie. Zgodnie z emayką arykułu należałoby zapyać: jeśli nie meoda endencji rozwojowej, o co? Ale odpowiedź (przynajmniej dla gimnazjów) byłaby oczywisa: edukacyjna warość dodana. EWD wydaje się dobrym uzupełnieniem wyników surowych egzaminów, wnoszącym nową informację, jednak na poziomie wiedzy, kórą dysponujemy, nie powinna być ona używana, jako samodzielny wskaźnik pracy szkoły. Używając edukacyjnej warości dodanej do oceny szkół, należy zawsze brać pod uwagę koneks wyników egzaminów (Prokopek, 2007, s. 139). Chociaż EWD, jako meoda komunikowania egzaminów zewnęrznych, nie jes bez wad (Dolaa, 2007), o jes ona na razie najlepszą propozycją w ym zakresie. Również w kwesii właściwego publikowania wyników w formie graficznej oparzonej swoisą insrukcją obsługi. Niesey, wykorzysanie EWD możliwe jes obecnie ylko dla gimnazjów. W akim razie należy wrócić do pyania przyoczonego w podyule i szukać odpowiedzi w doychczasowej prakyce. Wyniki innych egzaminów niż egzaminy gimnazjalne komunikuje się najczęściej w formie średnich wyników procenowych, średnich sandaryzowanych umożliwiających porównywania wyników z różnych la, w formie skali saninowej lub współczynnika ławości. Ponieważ w przypadku maury oraz egzaminów powierdzających kwalifikacje zawodowe skala saninowa okazała się za króka, pojawiła się propozycja wyrażania ych wyników w znormalizowanej skali sandardowej o średniej 500 i odchyleniu sandardowym 100 zw. skali akademickiej (Szaleniec, 2007). Szczegółową propozycję komunikowania wyników egzaminów mauralnych, wynikającą między innymi z dużego zróżnicowania egzaminów pod względem liczby zdających, przedsawia również M.K. Szmigel (2005), sugerując, żeby posługiwać się w ym celu nasępującymi wskaźnikami: procenowy udział uczniów, kórzy zdali egzamin, wraz z liczbą uczniów, kórzy przysąpili do egzaminu, średni procenowy wynik z poszczególnych przedmioów, sanin szkoły na wyjściu, wyliczony jako średnia ważona indywidualnych wyników uczniów w skali saninowej z przedmioów na poziomie podsawowym, średni wynik uczniów w szkole wyliczony na podsawie sumy wszyskich wyników procenowych uczniów przez liczbę egzaminów zdawanych w szkole. Odnośnie komunikowania wyników egzaminów zewnęrznych pochodzących z dłuższego czasu, proponuję zaniechanie nanoszenia linii rendu na wykres ukazujący dynamikę średnich wyników uzyskiwanych przez uczniów. Dobrą prakyką będzie pozosawienie inerpreacji ych wykresów czyelnikowi. 295
8 296 XVI Konferencja Diagnosyki Edukacyjnej, Toruń 2010 Informując opinię publiczną o wynikach egzaminów zewnęrznych w formie wykresów ukazujących ich dynamikę, należałoby unikać swierdzenia, że prezenujemy dynamikę osiągnięć szkoły. Trakowanie średniego wyniku (sandaryzowanego), sanowiącego podsawę meody rendu jako miary efekywności nauczania, jes błędne. Ponieważ wyniki zależą również od czynników, kóre są poza konrolą szkoły, używanie nieprzeworzonych wyników jako miary efekywności musi prowadzić do nieadekwanych ocen (Dolaa, 2007, s. 168). W przypadku wykorzysania meody endencji rozwojowej do komunikowania wyników egzaminów zewnęrznych, należałoby dochować wszelkiej saranności, przeprowadzając saysyczną weryfikację paramerów oszacowanego rendu, jak również wymagane esy sprawdzające właściwości resz. Nasępnie należałoby wnioskować o endencji wyników uczniów ylko na podsawie akich rendów, kóre spełniają wszelkie wymogi pełnej weryfikacji saysycznej (ekonomerycznej). Na koniec, wzorem komunikowania meodą edukacyjnej warości dodanej, należałoby poinformować czyelników w sposób w miarę przysępny, o właściwościach ej meody i zasadach prawidłowego sosowania. Również o ym, że rezulay szkoły zależą nie ylko od wysiłku szkoły, ale na przykład w dużej mierze od składu zespołu uczniowskiego. Może się przecież zdarzyć, że np. endencja ( o ile ma miejsce w sensie jej isoności saysycznej) może być wynikiem wyłącznie endencji zmian srukury zespołu uczniowskiego w nasępswie działania zasad rynku edukacyjnego. Szkoły orzymują szczegółowe wyniki egzaminów zewnęrznych swoich uczniów i mają możliwość dokonania ich wszechsronnej analizy. Dobrze, jeśli nauczyciele lub dyrekorzy ych szkół posiadają do ego odpowiednie kompeencje, aby na podsawie przeprowadzonej analizy wyciągać właściwe wnioski. Możliwe, że w wyborze odpowiednich meod wzorują się oni na doychczasowej prakyce diagnosyków wykonujących podobne analizy, w ym specjalisów CKE, OKE i kuraoriów oświay. Należy zaroszczyć się o o, by czerpali dobre wskazówki z ych źródeł. Tym bardziej, iż analiza wyników egzaminów zewnęrznych powinna sanowić jedno ze źródeł informacji, na podsawie kórych szkoła dokonuje szczegółowej diagnozy, a w konsekwencji podejmuje decyzję o ym, jakie zadania chce realizować i jakie umieścić w programie rozwoju szkoły (Jas, Łysak, 2009, s. 44). Podsumowanie W rosce o właściwe i rzeelne komunikowanie wyników egzaminów zewnęrznych w oparciu o popularną w środowisku szkolnym oraz wśród organów prowadzących i nadzorujących szkoły meodę endencji rozwojowej należy zwrócić uwagę na konieczność korzysania z ej meody w sposób prawidłowy. Wiąże się o z weryfikacją odpowiednich hipoez i przeprowadzeniem sosownych esów saysycznych. W przeciwnym razie należałby zaniechać nanoszenia linii rendu na wykres ukazujący dynamikę średnich wyników uzyskiwanych przez uczniów na egzaminie zewnęrznym. Prezenując wyniki egzaminów zewnęrznych w formie wykresów ukazujących ich dynamikę waro bardzo wyraźnie zaznaczyć, że nie należy ich inerpreować jako charakerysykę osiągnięć szkoły, ponieważ średnie wyniki osiągane
9 Teraźniejszość i przyszłość oceniania szkolnego przez uczniów zależą również od czynników, kóre są poza konrolą szkoły. Nawe gdybyśmy wykazali isnienie saysycznie isonej endencji rozwojowej, doyczyłaby ona średnich wyników uczniów, a nie jakości pracy szkoły. Niedochowanie właściwej saranności w komunikowaniu wyników egzaminów zewnęrznych w oparciu o meodę endencji rozwojowej niesie więc za sobą przynajmniej dwa niebezpieczeńswa: analizę rendu, kórego isnienie nie zosało udowodnione, oraz ocenę jakości pracy szkoły w oparciu o miarę, kóra samodzielnie jakości pracy szkoły nie mierzy. Bibliografia: 1. Borkowski B., Dudek H., Szczesny W., Ekonomeria. Wybrane zagadnienia, Wydawnicwo Naukowe PWN, Warszawa Dolaa R., Kryyczna analiza meody edukacyjnej warości dodanej, Egzamin, Biuleyn badawczy 14/2007, Cenralna Komisja Egzaminacyjna w Warszawie Jas M., Łysak K., Jak budować programy rozwojowe szkół, by edukacja była skueczna, przyjazna i nowoczesna?, Deparamen Funduszy Srukuralnych MEN 2009, 4. Piłaowska M., Repeyorium ze saysyki, Wydawnicwo Naukowe PWN, Warszawa Prokopek A., Trafność wskaźnika edukacyjnej warości dodanej dla szkół gimnazjalnych, Egzamin, Biuleyn badawczy 14/2007, Cenralna Komisja Egzaminacyjna w Warszawie Sobczyk M., Saysyka, Wydawnicwo Naukowe PWN, Warszawa Szaleniec H., Refleksja na ema rozwoju sysemu egzaminacyjnego, XIII Konferencja Diagnosyki Edukacyjnej 2007, 8. Szmigel M. K., O rudnościach i odpowiedzialności za komunikowanie wyników egzaminu mauralnego, XI Konferencja Diagnosyki Edukacyjnej 2005, www. pde.org. 9. Tendencje rozwojowe szkoły, Kara informacyjna badania związanego z sysemem egzaminowania zewnęrznego przeprowadzonego w erminie grudzień 2005 wrzesień 2007, Zajączkowska K., Analiza, inerpreacja i wykorzysanie wyników egzaminów zewnęrznych przez dyrekorów szkół podsawowych i gimnazjów, 2008, 297
licencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.
EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne
Bardziej szczegółowo1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu
kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Badanie sacjonarności: o o o Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) Tes KPSS 2. Modele o rozłożonych opóźnieniach (DL) 3. Modele auoregresyjne
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego
Część VII. Analiza szeregu czasowego 1 DEFINICJA SZEREGU CZASOWEGO Szeregiem czasowym nazywamy zbiór warości cechy w uporządkowanych chronologicznie różnych momenach (okresach) czasu. Oznaczając przez
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński
Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne
Bardziej szczegółowoKombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Bardziej szczegółowoPobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Bardziej szczegółowoTESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Mariusz Doszyń TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH Od pewnego czasu w lieraurze ekonomerycznej pojawiają się
Bardziej szczegółowoE k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny
E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,
Bardziej szczegółowoOcena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
Bardziej szczegółowoMetody i narzędzia ewaluacji
Meody i narzędzia ewaluacji wyników zdalnego esowania wiedzy (plaforma informayczna e-maura) Książka przygoowana w ramach projeku E-maura, współfinansowanego przez Unię Europejską w ramach Europejskiego
Bardziej szczegółowoMetody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?
Meody prognozowania: Szeregi czasowe Dr inż. Sebasian Skoczypiec ver. 11.20.2009 Co o jes szereg czasowy? Szereg czasowy: uporządkowany zbiór warości badanej cechy lub warości określonego zjawiska, zaobserwowanych
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowoPolitechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu
Bardziej szczegółowoStrukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym
Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów
Konspek ekonomeria: Weryfikacja modelu ekonomerycznego Klasyfikacja modeli Modele dzielimy na: - jedno- i wielorównaniowe - liniowe i nieliniowe - sayczne i dynamiczne - sochasyczne i deerminisyczne -
Bardziej szczegółowoKURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Bardziej szczegółowoESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoPubliczne Gimnazjum im. Jana Pawła II w Wilczej Woli ANALIZA EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013 Z UWZGLĘDNIENIEM EWD
Publiczne Gimnazjum im. Jana Pawła II w Wilczej Woli ANALIZA EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013 Z UWZGLĘDNIENIEM EWD EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA JAKO JEDNA Z MIAR JAKOŚCI NAUCZANIA Zasoby na wejściu Szkoła Jakość
Bardziej szczegółowospecyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
Bardziej szczegółowoParytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD
Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)
Bardziej szczegółowoCopyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017
Recenzenci: dr hab. Sanisław Łobejko, prof. SGH prof. dr hab. Doroa Wikowska Redakor naukowy: Joanicjusz Nazarko Auorzy: Ewa Chodakowska Kaarzyna Halicka Arkadiusz Jurczuk Joanicjusz Nazarko Redakor wydawnicwa:
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoAlicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Kaowicach Analiza
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE I PROGNOZOWANIE EKONOMETRYCZNE W LOGISTYCE PRZEDSIĘBIORSTWA MODELING AND ECONOMETRIC PREDICTION IN LOGISTICS COMPANY
Sysemy Logisyczne Wojsk nr 44/06 MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE EKONOMETRYCZNE W LOGISTYCE PRZEDSIĘBIORSTWA MODELING AND ECONOMETRIC PREDICTION IN LOGISTICS COMPANY Agnieszka DUDA a.duda@aon.edu.pl Akademia
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA SKŁONNOŚCI
Zasosowanie modeli ekonomerycznych do badania skłonności STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 39 MARIUSZ DOSZYŃ Uniwersye Szczeciński ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA
Bardziej szczegółowoEwa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoSYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowoNiestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie
Maeriał dla sudenów Niesacjonarne zmienne czasowe własności i esowanie (sudium przypadku) Nazwa przedmiou: ekonomeria finansowa I (22204), analiza szeregów czasowych i prognozowanie (13201); Kierunek sudiów:
Bardziej szczegółowoPrognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny
Bardziej szczegółowoWitold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6-8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 083-86 Nr 89 06 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii pawel.prenzena@edu.ueka.pl
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowoWitold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoNatalia Iwaszczuk, Piotr Drygaś, Piotr Pusz, Radosław Pusz PROGNOZOWANIE GOSPODARCZE
Naalia Iwaszczuk, Pior Drygaś, Pior Pusz, Radosław Pusz PROGNOZOWANIE GOSPODARCZE Wyd-wo, Rzeszów 03 dr hab., prof. nadzw. Naalia Iwaszczuk, AGH Akademia Górniczo-Hunicza im. Sanisława Saszica w Krakowie
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
Bardziej szczegółowoStudia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
Bardziej szczegółowoDendrochronologia Tworzenie chronologii
Dendrochronologia Dendrochronologia jes nauką wykorzysującą słoje przyrosu rocznego drzew do określania wieku (daowania) obieków drewnianych (budynki, przedmioy). Analizy różnych paramerów słojów przyrosu
Bardziej szczegółowoOcena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób
243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji
Bardziej szczegółowoKobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe
Pior Srożek * Kobiey w przedsiębiorswach usługowych prognozy nieliniowe Wsęp W dzisiejszym świecie procesy społeczno-gospodarcze zachodzą bardzo dynamicznie. W związku z ym bardzo zmienił się sereoypowy
Bardziej szczegółowoObszary zainteresowań (ang. area of interest - AOI) jako metoda analizy wyników badania eye tracking
Inerfejs użykownika - Kansei w prakyce 2009 107 Obszary zaineresowań (ang. area of ineres - AOI) jako meoda analizy wyników badania eye racking Pior Jardanowski, Agencja e-biznes Symeria Ul. Wyspiańskiego
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 13. Magdalena Alama-Bućko. 12 czerwca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 12 czerwca / 30
Statystyka Wykład 13 Magdalena Alama-Bućko 12 czerwca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 12 czerwca 2017 1 / 30 Co wpływa na zmiany wartości danej cechy w czasie? W najbardziej ogólnym przypadku, na
Bardziej szczegółowoANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.
Bardziej szczegółowoWYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA NA PRZYKŁADZIE VALUE AT RISK
Przemysław Jeziorski Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Zakład Demografii i Saysyki Ekonomicznej przemyslaw.jeziorski@ue.kaowice.pl WYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA
Bardziej szczegółowoZajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego
Zajęcia. Esmacja i werfikacja modelu ekonomercznego Celem zadania jes oszacowanie liniowego modelu opisującego wpłw z urski zagranicznej w danm kraju w zależności od wdaków na urskę zagraniczną i liczb
Bardziej szczegółowoRAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013
RAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013 ZESPÓŁ SZKÓŁ NR 14 W BYDGOSZCZY GIMNAZJUM NR 37 INTEGRACYJNE Opracowanie A. Tarczyńska- Pajor na podstawie
Bardziej szczegółowoManagement Systems in Production Engineering No 4(20), 2015
EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania
Bardziej szczegółowoEstymacja stopy NAIRU dla Polski *
Michał Owerczuk * Pior Śpiewanowski Esymacja sopy NAIRU dla Polski * * Sudenci, Szkoła Główna Handlowa, Sudenckie Koło Naukowe Ekonomii Teoreycznej przy kaedrze Ekonomii I. Auorzy będą bardzo wdzięczni
Bardziej szczegółowoAnaliza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**
Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
Bardziej szczegółowoSTATYSTYCZNA WERYFIKACJA MODELU CAPM NA PRZYKŁADZIE POLSKIEGO RYNKU KAPITAŁOWEGO WPROWADZENIE METODOLOGIA TESTOWANIA MODELU
GraŜyna Trzpio, Dominik KręŜołek Kaedra Saysyki Akademii Ekonomicznej w Kaowicach e-mail rzpio@sulu.ae.kaowice.pl, dominik_arkano@wp.pl STATYSTYCZNA WERYFIKACJA MODELU CAPM NA PRZYKŁADZIE POLSKIEGO RYNKU
Bardziej szczegółowoJAKOŚĆ ZYSKU SPÓŁEK IPO NA PRZYKŁADZIE GPW W WARSZAWIE
Rafał Cieślik Uniwersye Warszawski JAKOŚĆ ZYSKU SPÓŁEK IPO NA PRZYKŁADZIE GPW W WARSZAWIE Wprowadzenie Noblisa Joseph E. Sigliz za jedną z pięciu głównych przyczyn obecnego kryzysu gospodarczego uważa
Bardziej szczegółowoEDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA
EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA -nowe spojrzenie na wyniki egzaminów zewnętrznych w gimnazjach Jolanta Gołaszewska Na podstawie materiałów opracowanych przez Zespół EWD www.ewd.edu.pl Co to jest metoda edukacyjnej
Bardziej szczegółowoCzy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem sukcesu na maturze z fizyki i astronomii?
Krystyna Feith, Czy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem... Krystyna Feith Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Łodzi Czy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem sukcesu na maturze z fizyki
Bardziej szczegółowoEGZAMIN GIMNAZJALNY 2011 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna
EGZAMIN GIMNAZJALNY 2011 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM sesja wiosenna Jaworzno 2011 SPIS TREŚCI 1. WPROWADZENIE... 3 2. OGÓLNE WYNIKI UZYSKANE PRZEZ SŁUCHACZY GIMNAZJÓW DLA DOROSŁYCH
Bardziej szczegółowoPREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2004 Aleksandra MAUSZEWSKA Doroa WIKOWSKA PREDKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WKORZSANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WBRANE MODELE EKONOMERCZNE I PERCEPRON WIELOWARSWOW
Bardziej szczegółowoE5. KONDENSATOR W OBWODZIE PRĄDU STAŁEGO
E5. KONDENSATOR W OBWODZIE PRĄDU STAŁEGO Marek Pękała i Jadwiga Szydłowska Procesy rozładowania kondensaora i drgania relaksacyjne w obwodach RC należą do szerokiej klasy procesów relaksacyjnych. Procesy
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYCH INDEKSÓW GIEŁDOWYCH: WIG, WIG20, MIDWIG I TECHWIG
Doroa Wikowska, Anna Gasek Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW dwikowska@mors.sggw.waw.pl ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYC INDEKSÓW GIEŁDOWYC: WIG, WIG2, MIDWIG I TECWIG Sreszczenie:
Bardziej szczegółowo( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: =
ROZŁADOWANIE KONDENSATORA I. el ćwiczenia: wyznaczenie zależności napięcia (i/lub prądu I ) rozładowania kondensaora w funkcji czasu : = (), wyznaczanie sałej czasowej τ =. II. Przyrządy: III. Lieraura:
Bardziej szczegółowoMetody weryfikacji stabilności fiskalnej porównanie własności
Bank i Kredy 41 (2), 2010, 87 110 www.bankikredy.nbp.pl www.bankandcredi.nbp.pl Meody weryfikacji sabilności fiskalnej porównanie własności Michał Mackiewicz* Nadesłany: 30 lipca 2009 r. Zaakcepowany:
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE NR 43 U R I (1)
ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości
Bardziej szczegółowo1.1. Bezpośrednie transformowanie napięć przemiennych
Rozdział Wprowadzenie.. Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych jes formą zmiany paramerów wielkości fizycznych charakeryzujących energię elekryczną
Bardziej szczegółowoPOMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
Bardziej szczegółowo2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)
Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza
Bardziej szczegółowoedukacyjne jako - wskaźniki efektywności nauczania
Tytuł: Edukacyjna wartość dodana. Porównywalne wyniki edukacyjne jako - wskaźniki efektywności nauczania Jakość oświaty jako efekt zarządzania strategicznego - szkolenie dla przedstawicieli jednostek samorządu
Bardziej szczegółowoANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.
Bardziej szczegółowoRACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE
RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową
Bardziej szczegółowoAnaliza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego
TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści
Bardziej szczegółowoAnaliza szeregów czasowych w Gretlu (zajęcia 8)
Analiza szeregów czasowych w Grelu (zajęcia 8) Grel jes dość dobrym narzędziem do analizy szeregów czasowych. Już w samej podsawie Grela znajdziemy sporo zaimplemenowanych echnik służących do obróbki danych
Bardziej szczegółowoCzy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem sukcesu na maturze z fizyki i astronomii?
Krystyna Feith OKE w Łodzi Czy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem sukcesu na maturze z fizyki i astronomii? Kiedy w maju 22 roku 54 838 gimnazjalistów w OKE w Łodzi przystąpiło do egzaminu zewnętrznego
Bardziej szczegółowoNowa miara edukacyjna EWD
Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. Nowa miara edukacyjna EWD Materiały dla jednostek samorządu terytorialnego Anna Rappe Centralna Komisja
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoZastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych
dr Joanna Perzyńska adiunk w Kaedrze Zasosowań Maemayki w Ekonomii Wydział Ekonomiczny Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie Zasosowanie szucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym
ĆWIZENIE 4 Badanie sanów nieusalonych w obwodach, i przy wymuszeniu sałym. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływem prądów, rozkładem w sanach nieusalonych w obwodach szeregowych, i Zapoznanie się ze sposobami
Bardziej szczegółowoElżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyk Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu
Bardziej szczegółowoSilniki cieplne i rekurencje
6 FOTO 33, Lao 6 Silniki cieplne i rekurencje Jakub Mielczarek Insyu Fizyki UJ Chciałbym Pańswu zaprezenować zagadnienie, kóre pozwala, rozważając emaykę sprawności układu silników cieplnych, zapoznać
Bardziej szczegółowoEksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.
Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika
Bardziej szczegółowoEDUKACYJNA WARTOŚĆ. OPRACOWANIE : Zespół ds. EWD przy Śląskim Kuratorze Oświaty z wykorzystaniem materiałów zespołu badawczego przy
EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA OPRACOWANIE : Zespół ds. EWD przy Śląskim Kuratorze Oświaty z wykorzystaniem materiałów zespołu badawczego przy CKE pod kierunkiem dr. hab. R. Dolaty (Wydział Pedagogiczny Uniwersytetu
Bardziej szczegółowoJacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie.
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Jacek Kwiakowski Magdalena Osińska Uniwersye Mikołaja Kopernika Procesy zawierające sochasyczne pierwiaski jednoskowe idenyfikacja i zasosowanie.. Wsęp Większość lieraury
Bardziej szczegółowoPOWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE
Anea Kłodzińska, Poliechnika Koszalińska, Zakład Ekonomerii POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Sopy procenowe w analizach ekonomicznych Sopy procenowe
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE TESTU OSTERBERGA DO STATYCZNYCH OBCIĄŻEŃ PRÓBNYCH PALI
Prof. dr hab.inż. Zygmun MEYER Poliechnika zczecińska, Kaedra Geoechniki Dr inż. Mariusz KOWALÓW, adres e-mail m.kowalow@gco-consul.com Geoechnical Consuling Office zczecin WYKORZYAIE EU OERERGA DO AYCZYCH
Bardziej szczegółowoOeconomiA copernicana. Małgorzata Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
OeconomiA copernicana 2011 Nr 4 Małgorzaa Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu TESTOWANIE PRZYCZYNOWOŚCI W WARIANCJI MIĘDZY WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE
Bardziej szczegółowoInwestycje w lokale mieszkalne jako efektywne zabezpieczenie przed inflacją na przykładzie Poznania w latach
Radosław Trojanek Kaedra Mikroekonomii Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Srona nieparzysa Inwesycje w lokale mieszkalne jako efekywne zabezpieczenie przed inflacją na przykładzie Poznania w laach 996-2004.
Bardziej szczegółowoHeteroskedastyczność szeregu stóp zwrotu a koncepcja pomiaru ryzyka metodą VaR
Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Heeroskedasyczność szeregu sóp zwrou a koncepcja pomiaru ryzyka meodą VaR Wsęp Spośród wielu rodzajów ryzyka
Bardziej szczegółowo