ZASTOSOWANIE MODELU PANELOWEGO DO BADANIA NADWYśEK KAPITAŁOWYCH W BANKACH KOMERCYJNYCH W POLSCE WSTĘP
|
|
- Maria Urban
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Monka Gładysz, Katedra Ekonom Polyk Gospodarczej SGGW, e-mal: ZASTOSOWANIE MODELU PANELOWEGO DO BADANIA NADWYśEK KAPITAŁOWYCH W BANKACH KOMERCYJNYCH W POLSCE Streszczene: Dane panelowe to zestaw danych przekrojowo-czasowych. W opracowanu zastosowano model panelowy do badana nadwyŝek kapałowych w bankach komercyjnych w Polsce. NadwyŜka kapałowa została zdefnowana jako róŝnca pomędzy współczynnkem wypłacalnośc banku a wymaganym współczynnkem wypłacalnośc podzelona przez wymagany współczynnk wypłacalnośc. ZauwaŜono, Ŝe na welkość nadwyŝk kapałowej wpływają następujące czynnk: pozom nadwyŝk kapałowej w poprzednm okrese, opóźnona stopa wzrostu PKB, beŝąca opóźnona stopa zwrotu z kapału oraz stopa przyrostu kapału własnego. Słowa kluczowe: model panelowy, nadwyŝka kapałowa, bank komercyjne. WSTĘP Bank są zobowązane do utrzymywana współczynnka wypłacalnośc, defnowanego jako stosunek kapałów własnych do aktywów waŝonych ryzykem, na określonym prawem pozome co najmnej 15% w perwszym roku dzałalnośc banku, 1% w drugm 8% w kolejnych latach. Wększość banków wykazuje jednak współczynnk wypłacalnośc powyŝej obowązujących mnmalnych wymogów, co oznacza, Ŝe utrzymują one pewne nadwyŝk kapału. Przyczyny utrzymywana przez bank wyŝszego nŝ wymagany współczynnka wypłacalnośc mogą być róŝne. Najczęścej wymenane są jednak następujące: uwzględnane cyklcznośc gospodark w planowanu fnansowym: utrzymywane nadwyŝk kapału moŝe meć na celu pokryce neobsługwanych termnowo kredytów, których udzał wzrasta w sytuacj kryzysu gospodarczego [Rchardson n. 000]; utrzymywane nadwyŝk kapałowe mogą teŝ meć na celu wykorzystywane potencjalnych okazj nwestycyjnych, które częścej występują w okrese przyspeszonego wzrostu gospodarczego [Lndqust 003], utrzymywane wększych nadwyŝek współczynnka wypłacalnośc przez mnejsze bank; dzałalność mnejszych banków jest mnej zdywersyfkowana, a zatem bardzej naraŝona na ryzyko [Rchardson n. 000]; mnejsze bank ne mogą lczyć na pomoc państwa zgodne z hpotezą too bg to fal [Lndqust 003].
2 94 Celem pracy jest wskazane czynnków wpływających na wysokość utrzymywanych nadwyŝek kapałowych w bankach komercyjnych notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych. Badane przeprowadzono w oparcu o dane kwartalne z okresu od początku 1995 r. do końca 003 r., pochodzące z 1 banków gełdowych (po myślnkach podano oznaczena, które wykorzystano w modelu): Bank Handlowy w Warszawe S.A. BH, ING Bank Śląsk S.A. ING, Bank Przemysłowo-Handlowy PBK S.A. BPH, BRE Bank S.A. BRE, Bank Mllennum S.A. MILL, Bank Polska Kasa Opek S.A. PEKAO, NORDEA BANK POLSKA S.A. NORD, Kredyt Bank S.A. KB, Bank Ochrony Środowska S.A. BOS, FORTIS BANK POLSKA S.A. FOR, DZ BANK Polska S.A. DZB, Deutsche Bank PBC S.A. DBPBC. Wykorzystane dane mają charakter przekrojowo-czasowy, dlatego zbudowano model panelowy. PonewaŜ w badanym okrese nowe bank trafały na GPW, wykorzystane dane są nekompletne (stanową tzw. nezrównowaŝony panel, ang. unbalanced panel). W badanu wykorzystano dane zawarte w sprawozdanach kwartalnych banków (SAB-Q), udostępnanych publczne za pośrednctwem Komsj Paperów Wartoścowych Gełd oraz dane fnansowe zameszczone w serwse nternetowym PonewaŜ w analzowanym okrese wele z badanych banków było włączanych w struktury grup kapałowych, w celu zapewnena mędzyokresowej porównywalnośc poszczególnych welkośc wykorzystano dane neskonsoldowane. ZMIENNE UWZGLĘDNIONE W BADANIU Do określena postac analycznej modelu posłuŝono sę modelem stworzonym przez J. Ayuso, D. Pérez J. Saurna dla rocznych danych panelowych dotyczących banków w Hszpan w latach [Ayuso n. 00], rozwnętym przez K. Lndqust zastosowanym dla kwartalnych danych panelowych dotyczących banków w Norweg w okrese od czwartego kwartału 1995 r. do czwartego kwartału 001 r. [Lndqust 003]. W wyŝej wspomnanych pracach dotyczących adekwatnośc kapałowej w bankach Hszpan Norweg szacowaną welkoścą jest bufor kapałowy, czyl nadwyŝka ponad wymagana nadzorcze utrzymywanego przez bank kapału. W pracach tych bufor kapałowy został zdefnowany jako nadwyŝka kapału
3 ponad aktywa waŝone ryzykem. Kedy jednak w całym analzowanym okrese obowązuje wymóg kapałowy określony przez mnmalny pozom współczynnka wypłacalnośc, bufor kapałowy moŝe być określony jako róŝnca pomędzy rzeczywstym a wymaganym współczynnkem wypłacalnośc podzelona przez wymagany współczynnk wypłacalnośc. Taka defncja bufora kapałowego została teŝ przyjęta do oszacowana w przedstawonym w opracowanu modelu (zmenna BUF). W pracy Ayuso n. wysokość nadwyŝk kapałowej w danym banku w danym okrese uzaleŝnona została od wysokośc tej nadwyŝk w poprzednm okrese, stopy zwrotu z kapału własnego, udzału kredytów neobsługwanych termnowo w kredytach ogółem udzelonych przez bank, stopy wzrostu PKB oraz dwóch zmennych zero-jedynkowych przyjmujących wartość 1 odpowedno dla banków zalczanych do najwyŝszego najnŝszego decyla. W pracy Lndqust wysokość nadwyŝk kapałowej uzaleŝnono od nadwyŝk kapałowej w poprzednm okrese, kosztu pozyskwana dodatkowego kapału przez bank, mary ryzyka kredytowego ponoszonego przez bank, mary nadzoru bankowego zdefnowanego jako lczba nspekcj w mejscu odbytych przez władze nadzorcze, stopy wzrostu PKB, mary welkośc aktywów banku, mary zabezpeczena aktywów obcąŝonych ryzykem, trendu trzech kwartalnych zmennych zero-jedynkowych. Konstruując model przyjęto, Ŝe na wysokość nadwyŝek kapałowych wpływają czynnk wyodrębnone przez Ayuso Lndqust, przy czym pomnęto zmenne nemoŝlwe do uzyskana na podstawe sprawozdań fnansowych banków, a manowce: marę nadzoru bankowego marę ryzyka ponoszonego przez bank. Dodatkowo rozszerzono lstę potencjalnych zmennych objaśnających o zmany welkośc kapałów własnych, wynkające główne z fuzj przejęć oraz o kraj pochodzena właśccela wększośc udzałów banku (kapał krajowy lub zagranczny). Jako potencjalne zmenne objaśnające przyjęto następujące: Realna stopa wzrostu PKB (zmenna SPKB). Kerunek wpływu tej zmennej na wysokość współczynnka wypłacalnośc ne jest jednoznaczne określony. Mara welkośc aktywów; początkowo wykorzystano wartość aktywów banku (w mln zł) w cenach stałych z 000 r., jako bezwzględną marę welkośc banku (zmenna AB). Oczekwano ujemnej zaleŝnośc pomędzy welkoścą banku a welkoścą bufora kapałowego. PonewaŜ jednak szereg AB okazał sę nestacjonarny (jako jedyny z uwzględnonych w badanu) przyjęto dwe zmenne zero-jedynkowe reprezentujące welkość banku: zmenną SMA przyjmującą wartość 1, kedy wartość aktywów banku ne przekracza 0,5% aktywów sektora bankowego zmenną BIG, przyjmującą wartość 1, kedy wartość aktywów przekracza 5% aktywów sektora. Koszt pozyskana kapału zewnętrznego merzony rentownoścą kapału własnego ROE. PonewaŜ w analzowanym okrese zmenały sę przepsy podatkowe [Chmelewsk Krześnak 004] do modelu wprowadzono stopę zwrotu z kapału własnego brutto defnowaną jako stosunek zysku brutto do kapałów własnych banku (zmenna ROEB). Oczekuje sę dodatnej zaleŝnośc pomędzy 95
4 96 rentownoścą banku a wysokoścą utrzymywanej nadwyŝk kapału, przy załoŝenu, Ŝe wraz ze wzrostem kosztu pozyskwana kapału zewnętrznego bank będą dąŝyły do utrzymywana wyŝszych rezerw kapałowych na wypadek pojawena sę neoczekwanych okazj nwestycyjnych. Zmany struktury kapałowej take jak fuzje przejęca, będące częstym zjawskem w systeme bankowym w Polsce w badanym okrese; do modelu włączono dodatkowo zmenną SK zdefnowaną jako stopę przyrostu kapału własnego w danym okrese. Przewduje sę, Ŝe przyrosty kapału ne będą od razu przekładały sę na wzrost akcj kredytowej, oczekuje sę węc dodatnego wpływu zmennej SK na wysokość bufora kapałowego w perwszym okrese, wygasającego w kolejnych. PonewaŜ wele spośród banków dzałających w Polsce jest własnoścą podmotów zagrancznych prowadzących polykę ujednolcana zarządzana ryzykem w podległych jednostkach, celowe wydaje sę wprowadzene dodatkowej zmennej reprezentującej kraj pochodzena posadacza wększoścowego paketu udzałów banku. Dodano zmenną KZ przyjmującą wartość 0, kedy wększość udzałów banku pozostaje w rękach podmotu krajowego oraz wartość 1, kedy wększość udzałów banku pozostaje w rękach podmotu zagrancznego. Kerunek zaleŝnośc łączącej zmenną KZ z loścą nadwyŝkowego kapału utrzymywanego przez bank jest ex ante trudny do określena. Wysokość nadwyŝk kapałowej utrzymywanej przez bank w poprzednm okrese. Oczekuje sę, Ŝe wartość tego parametru będze dodatna mnejsza od 1. Ze względu na wykorzystywane w modelu danych kwartalnych wprowadzono teŝ trzy zmenne zero-jedynkowe dla drugego, trzecego czwartego kwartału (odpowedno Q, Q3 oraz Q4). Jako wyjścowy przyjęto model z rozłoŝonym opóźnenam w postac: BUF = R + α BUF + α SPKB + α SPKB + α SMA + α BIG + + α ROEB 6 + α KZ 11 1,, + α ROEB 7 + α Q 1, t + α SK α SK + α Q3 + α Q4 + ε , + α KZ Przyjęte ndeksy oraz t oznaczają odpowedno bank okres. Zmenna (3.1) reprezentuje ndywdualny parametr banku wpływający na wysokość utrzymywanej nadwyŝk kapałowej. Pozostałe oznaczena zmennych jak wyŝej. METODY ESTYMACJI Do oszacowana parametrów równana wykorzystano dwa podejśca. W perwszym załoŝono ustalone efekty ndywdualne (fxed effect FE) przyjęto równane w postac: y = α + x ' β + ε (4.1) R
5 97 W drugm przypadku załoŝono, Ŝe wszystke jednostk są jednorodne pod względem cech neujętych w modelu, lecz mających wpływ na zmenną objaśnaną (pooled) przyjęto równane w postac: y = β 0 + x ' β + ε (4.) W kolejnym kroku dokonano wyboru jednego z dwóch przyjętych wyŝej załoŝeń w oparcu o test stotnośc parametrów ndywdualnych. Postawono hpotezę zerową, Ŝe w równanu (4.1) wszystke parametry α są sobe równe. Wykorzystano test Walda w postac: ( S0 S1 )/ V1 F = (4.3) S / V Gdze S S to sumy kwadratów reszt dla model prawdłowych według hpotezy zerowej ( S 0 ) alternatywnej ( S 1 ). V 1 to lczba dodatkowych warunków lnowych nałoŝonych na model w hpoteze zerowej (w stosunku do alternatywnej), a V to lczba stopn swobody modelu prawdłowego według hpotezy alternatywnej. Przy prawdzwośc hpotezy zerowej statystyka ta ma rozkład F-Snedecora o V 1, V stopnach swobody [Greene 003]. NaleŜy przy tym pamętać, Ŝe dla modelu panelowego o K parametrach, w którym analzowanych jest N jednostek przez T okresów lczba stopn swobody wynos N T N K 1 dla modelu ze stałą oraz N T N K dla modelu bez stałej. Po wybranu jednej z form równana (pooled lub fxed effect) dokonano elmnacj zmennych statystyczne nestotnych z wykorzystanem metody regresj krokowej wstecz. PonewaŜ opóźnona zmenna endogenczna jest dołączona do zestawu regresorów, do oszacowana równań regresj wykorzystano podwójną metodę najmnejszych kwadratów metodę zmennych nstrumentalnych. Pozwala to na unknęce obcąŝena estymatora w modelu panelowym, w którym występuje zaleŝność pomędzy zmenną objaśnającą a składnkem losowym [Wkowsk 004], pod warunkem, Ŝe zmenna przyjęta jako nstrument będze neskorelowana ze składnkem losowym. W opracowanu przyjęto, Ŝe dla opóźnonej zmennej egzogencznej nstrumentem będze kolejne opóźnene tej zmennej. Pozostałe zmenne same mogą być dla sebe nstrumentam. WYNIKI ESTYMACJI Oszacowano równane (3.1) zakładając początkowo, Ŝe bank są jednorodne pod względem ponoszonego ryzyka model w postac (4.1). Uzyskane oszacowana parametrów, błędy standardowe prawdopodobeństwo, Ŝe oszacowana wartość parametru wynos zero zostały przedstawone w tabel 1.
6 98 Tabela 1. Wynk estymacj modelu (3.1) przy załoŝenu, Ŝe bank są jednorodne pod względem cech ne ujętych w modelu Zmenna objaśnająca Współczynnk Błąd standardowy p-value R 0,040 0,085 0,640 BUF, t-1 0,873 0,030 0,000 SPKB t 0,005 0,01 0,795 SPKB t-1-0,036 0,01 0,091 SMA 0,089 0,055 0,011 BIG -0,00 0,054 0,71 ROEB 1,111 0,19 0,000 ROEB, t-1 0,361 0,154 0,00 SK 0,680 0,090 0,000 SK, t-1-0,193 0,095 0,044 KZ -0,303 0,131 0,01 KZ, t-1 0,34 0,131 0,014 Q 0,173 0,061 0,005 Q3 0,048 0,061 0,435 Q4 0,133 0,060 0,08 Źródło: Oblczena własne na podstawe danych ze sprawozdań kwartalnych banków (SAB-Q) udostępnanych publczne za pośrednctwem KPWG. PowyŜszy model wyjaśna 80% zmennośc nadwyŝek kapałowych utrzymywanych przez bank. Współczynnk determnacj R wynos 0,806, a skorygowany współczynnk determnacj 0,798. W modelu tym nestotny statystyczne dla pozomu stotnośc 5% okazał sę wpływ następujących zmennych na wysokość bufora kapałowego: stopy wzrostu PKB opóźnonej stopy wzrostu PKB, zmennych charakteryzujących welkość banku SK BIG oraz kwartalnej zmennej zero-jedynkowej dotyczącej trzecego kwartału. Wartość statystyk Durbna-Watsona wynos,081, co śwadczy o braku autokorelacj perwszego rzędu [Welfe 1995]. Suma kwadratów reszt wynos 55,4. Przed przystąpenem do usuwana z modelu zmennych statystyczne nestotnych oszacowano ten sam model zakładając, Ŝe bank róŝną sę mędzy sobą pozomem ponoszonego ryzyka wzór (4.). Uzyskane oszacowana przedstawono w tabel.
7 99 Tabela. Wynk estymacj modelu (3.1) przy załoŝenu, Ŝe bank róŝną sę pod względem cech ne ujętych w modelu Zmenna objaśnająca Współczynnk Błąd standardowy p-value R 0,036 0,099 0,719 BUF, t-1 0,789 0,047 0,000 SPKB t 0,019 0,01 0,380 SPKB t-1-0,044 0,01 0,041 SMA 0,0 0,11 0,070 BIG -0,098 0,08 0,31 ROEB 1,105 0,18 0,000 ROEB, t-1 0,449 0,157 0,005 SK 0,677 0,090 0,000 SK, t-1-0,13 0,097 0,174 KZ -0,71 0,13 0,040 KZ, t-1 0,381 0,133 0,004 Q 0,166 0,061 0,007 Q3 0,047 0,060 0,434 Q4 0,15 0,059 0,035 Oszacowana efektów ndywdualnych (welkość R dla poszczególnych banków: BH BOS BPH BRE DBPBC DZB 0,164 0,169 0,049-0,049-0,073-0,38 FOR ING KB MILL NORD PEKAO -0,110-0,0-0,017-0,06 0,15 0,048 Źródło: Jak w tabel 1. Model ten wyjaśna ponad 80% zmennośc nadwyŝek kapałowych utrzymywanych przez bank. Współczynnk determnacj R wynos 0,819, a skorygowany współczynnk determnacj 0,805. Wartość statystyk Durbna-Watsona wynos,010 (ne występuje autokorelacja perwszego rzędu). W modelu z ustalonym efektam ndywdualnym dla pozomu stotnośc 5% nestotne okazały sę: stopa wzrostu PKB w beŝącym okrese, zmenne dotyczące welkośc banku (SMA BIG), opóźnona zmenna SK oraz kwartalna zmenna zerojedynkowa dotycząca trzecego kwartału. Suma kwadratów reszt wynos 51,83. W celu sprawdzena, czy prawdzwe jest załoŝene o stałośc parametru dla poszczególnych banków przeprowadzono test stotnośc efektów ndywdualnych. Wartość statystyk F (wzór 4.3) wynos,13, a wartość krytyczna 1,8 dla pozomu stotnośc 5%. Hpoteza zerowa o stałośc efektów ndywdualnych dla poszczególnych banków pownna być odrzucona, prawdłowy jest model z ustalonym efektam ndywdualnym (model z tabel ). R
8 100 W kolejnym kroku usuwano z modelu z ustalonym efektam ndywdualnym zmenne nestotne statystyczne z wykorzystanem metody regresj krokowej wstecz. Ostateczną postać modelu zawera tabela 3. Tabela 3. Postać końcowa modelu Zmenna objaśnająca Współczynnk Błąd standardowy p-value R 0,169 0,066 0,011 BUF, t-1 0,795 0,044 0,000 SPKB t-1-0,033 0,009 0,001 ROEB 1,108 0,18 0,000 ROEB, t-1 0,497 0,146 0,001 SK 0,679 0,091 0,000 Q 0,145 0,051 0,005 Q4 0,101 0,050 0,046 Oszacowana efektów ndywdualnych (welkość BH BOS BPH BRE DBPBC DZB 0,06 0,079-0,08-0,19 0,107-0,011 FOR ING KB MILL NORD PEKAO -0,045-0,040-0,078-0,075 0,67-0,084 Źródło: Jak w tabel 1. R dla poszczególnych banków: PowyŜszy model wyjaśna ponad 80% zmennośc bufora kapałowego utrzymywanego przez bank (współczynnk determnacj R wynos 0,811, a skorygowany współczynnk determnacj 0,801). WNIOSKI Zgodne z oszacowanym modelem na wysokość utrzymywanej przez bank komercyjne nadwyŝk kapałowej wpływają: wysokość tej nadwyŝk w poprzednm okrese, stopa wzrostu PKB w poprzednm okrese, beŝąca opóźnona stopa zwrotu z kapału własnego oraz zmana wyposaŝena kapałowego banku dwe kwartalne zmenne zero-jedynkowe, odpowedno dla drugego czwartego kwartału. Istotne okazały sę równeŝ cechy ndywdualne banków. Uzyskane wartośc oszacowań parametrów są zgodne z oczekwanam. Parametr 0,795 dla opóźnonej zmennej objaśnającej śwadczy o tym, Ŝe wysokość nadwyŝk kapałowej w beŝącym okrese zaleŝy stotne od wysokośc tej nadwyŝk w poprzednm okrese. Ujemna wartość parametru przy opóźnonej zmennej SPKB śwadczy o tym, Ŝe w okresach przyspeszonego wzrostu gospodarczego bank przeznaczają zgromadzony wcześnej kapał na zwększane akcj kredytowej. Potwerdzone zostało teŝ spostrzeŝene, Ŝe bank wykazują skłonność do utrzymywana wyŝszego bufora kapałowego wtedy, kedy wyŝszy
9 101 jest koszt pozyskwana dodatkowego kapału (śwadczy o tym dodatn parametr przy zmennej ROEB dotyczącej beŝącego poprzednego okresu). Przyrost kapału własnego ne przekłada sę od razu na zwększene akcj kredytowej, a jedyne zwększa nadwyŝkę kapałową, o czym śwadczy dodatn parametr przy zmennej SK. Nestotne okazały sę: wpływ kraju pochodzena posadacza wększoścowego paketu udzałów banku (zmenna KZ) oraz welkość banku (zmenne SMA BIG) na wysokość bufora kapałowego. Skonstruowany model pozwolł teŝ na uszeregowane banków notowanych na GPW według ne ujętych w modelu cech wpływających na wysokość utrzymywanej nadwyŝk kapału, co moŝna utoŝsamać z ponoszonym ryzykem umejętnoścą zarządzana nm. WyŜsze ryzyko ponosły BRE Bank S.A. oraz Bank Polska Kasa Opek S.A., a nŝsze NORDEA BANK POLSKA S.A. Deutsche Bank PBC S.A. LITERATURA: Ayuso J., Pérez D., Saurna J. 00 Are capal buffers pro-cyclcal? Evdence from Spansh panel data, Banco de España, Madr. Chmelewsk T., Krześnak A. 004 Indywdualne charakterystyk wpływające na rentownowść banków w Polsce w: Raport o stablnośc systemu fnansowego 003, NBP, Warszawa: s Greene W. H. 003 Econometrc Analyss, Prentce Hall, New Jersey. Lndqust K. 003 Banks buffer capal: How mportant s rsk?, Norges Bank, Oslo. Rchardson J., Stephenson M. 000 Some aspects of regulatory capal, FSA Occasonal Paper, London. Welfe A Ekonometra. Metody ch zastosowane, PWE, Warszawa. Wkowsk B. 004 Podstawowe metody analzy danych panelowych, materały szkolenowe NBP, Warszawa. The Applcaton of Panel Data Model for Buffer Capal Research n Commercal Banks n Poland Summary: Panel data s data set that combnes cross sectons and tme seres. In the study panel data model was appled for buffer capal research n commercal banks n Poland. Buffer capal was defned as a dfference between banks solvency rato and requred solvency rato dvded by requred solvency rato. It has been stated that followng factors nfluence the amount of buffer capal: level of buffer capal n prevous perod, lagged rate of GDP growth, current and lagged rate of the return on equy and rate of equy capal growth. Key words: panel data model, buffer capal, commercal banks.
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010
EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoProblemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
Bardziej szczegółowoEgzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Bardziej szczegółowoSystem Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Bardziej szczegółowoKształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Bardziej szczegółowo65120/ / / /200
. W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę
Bardziej szczegółowoANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Bardziej szczegółowoAnaliza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoPortfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
Bardziej szczegółowoRegulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoAnaliza regresji modele ekonometryczne
Analza regresj modele ekonometryczne Klasyczny model regresj lnowej - przypadek jednej zmennej objaśnającej. Rozpatrzmy klasyczne zagadnene zależnośc pomędzy konsumpcją a dochodam. Uważa sę, że: - zależność
Bardziej szczegółowoPolityka dywidend w spółkach notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 1994 2002
Joanna Wyrobek Akadema Ekonomczna w Krakowe Poltyka dywdend w spółkach notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe w latach 1994 2002 1. Cel badań Celem badań była analza poltyk wypłaty dywdend
Bardziej szczegółowor. Komunikat TFI PZU SA w sprawie zmiany statutu PZU Funduszu Inwestycyjnego Otwartego Parasolowego
02.07.2018 r. Komunkat TFI PZU SA w sprawe zmany statutu PZU Funduszu Inwestycyjnego Otwartego Parasolowego Towarzystwo Funduszy Inwestycyjnych PZU Spółka Akcyjna, dzałając na podstawe art. 24 ust. 5 ustawy
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowoAnaliza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
Bardziej szczegółowoBADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Bardziej szczegółowoModel IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak
Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach
Bardziej szczegółowoNota 1. Polityka rachunkowości
Nota 1. Poltyka rachunkowośc Ops przyjętych zasad rachunkowośc a) Zasady ujawnana prezentacj nformacj w sprawozdanu fnansowym Sprawozdane fnansowe za okres od 01 styczna 2009 roku do 31 marca 2009 roku
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA
Bardziej szczegółowoSystem finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Bardziej szczegółowoAnaliza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoOeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji
OeconomA coperncana 2013 Nr 3 ISSN 2083-1277, (Onlne) ISSN 2353-1827 http://www.oeconoma.coperncana.umk.pl/ Klber P., Stefańsk A. (2003), Modele ekonometryczne w opse wartośc rezydualnej nwestycj, Oeconoma
Bardziej szczegółowoOkreślanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2
T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej
Bardziej szczegółowoRegulamin promocji upalne lato 2014 2.0
upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa
Bardziej szczegółowoAnaliza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009
Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja
Bardziej szczegółowoRyzyko inwestycji. Ryzyko jest to niebezpieczeństwo niezrealizowania celu, założonego przy podejmowaniu określonej decyzji. 3.
PZEDMIIOT : EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW IINFOMTYCZNYCH 3. 3. Istota, defncje rodzaje ryzyka Elementem towarzyszącym każdej decyzj, w tym decyzj nwestycyjnej, jest ryzyko. Wynka to z faktu, że decyzje operają
Bardziej szczegółowoBadanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej
Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz
Bardziej szczegółowoANALIZA JEDNOSTKOWYCH STRAT CIEPŁA W SYSTEMIE RUR PREIZOLOWANYCH
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI RZESZOWSKIEJ Nr 83 Budownctwo Inżynera Środowska z. 59 (4/1) 01 Bożena BABIARZ Barbara ZIĘBA Poltechnka Rzeszowska ANALIZA JEDNOSTKOWYCH STRAT CIEPŁA W SYSTEMIE RUR PREIZOLOWANYCH
Bardziej szczegółowo± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości
Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość
Bardziej szczegółowoPROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 12 (XXVII) Zeszyt 4 Wydawnctwo SGGW Warszawa 2012 Elżbeta Kacperska 1 Katedra Ekonomk Rolnctwa Mędzynarodowych
Bardziej szczegółowoProces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Bardziej szczegółowoOPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
Bardziej szczegółowoJózef Myrczek, Justyna Partyka Bank Spółdzielczy w Katowicach, Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej
Józef Myrczek, Justyna Partyka Bank Spółdzielczy w Katowicach, Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej Analiza wraŝliwości Banków Spółdzielczych na dokapitalizowanie w kontekście wzrostu akcji
Bardziej szczegółowoParametry zmiennej losowej
Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru
Bardziej szczegółowoModel oceny ryzyka w działalności firmy logistycznej - uwagi metodyczne
Magdalena OSIŃSKA Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Model oceny ryzyka w dzałalnośc frmy logstycznej - uwag metodyczne WSTĘP Logstyka w cągu ostatnch 2. lat stała sę bardzo rozbudowaną dzedzną dzałalnośc
Bardziej szczegółowo-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka.
Podstawy oceny ekonomcznej przedsęwzęć termo-modernzacyjnych modernzacyjnych -Proste (statyczne)-spb (prosty czas zwrotu nakładów nwestycyjnych) -ZłoŜone (dynamczne)-dpb, NPV, IRR,PI Cechy metod statycznych:
Bardziej szczegółowoHipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ
WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego
Bardziej szczegółowoPODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
Bardziej szczegółowoPropozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
Bardziej szczegółowoWERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH
SCRIPTA COMENIANA LESNENSIA PWSZ m. J. A. Komeńskego w Leszne R o k 0 0 8, n r 6 TOMASZ ŚWIST* WERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH
Bardziej szczegółowoRegulamin promocji zimowa piętnastka
zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna
Bardziej szczegółowoPrzykład 2. Stopa bezrobocia
Przykład 2 Stopa bezrobocia Stopa bezrobocia. Komentarz: model ekonometryczny stopy bezrobocia w Polsce jest modelem nieliniowym autoregresyjnym. Podobnie jak model podaŝy pieniądza zbudowany został w
Bardziej szczegółowoMIARY ZALEŻNOŚCI ANALIZA STATYSTYCZNA NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH WALORÓW RYNKU METALI NIEŻELAZNYCH
Domnk Krężołek Unwersytet Ekonomczny w Katowcach MIARY ZALEŻNOŚCI ANALIZA AYYCZNA NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH WALORÓW RYNKU MEALI NIEŻELAZNYCH Wprowadzene zereg czasowe obserwowane na rynkach kaptałowych
Bardziej szczegółowoAnaliza zmienności czasu przejazdu linii metra
BAUER Marek 1 Analza zmennośc czasu przejazdu ln metra WSTĘP W powszechnej opn metro jest najlepszym systemem transportu mejskego. UmoŜlwa szybke przemeszczena pasaŝerów, a jego uŝyteczność rośne w marę
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Bardziej szczegółowoPrzykład 1 ceny mieszkań
Przykład ceny mieszkań Przykład ceny mieszkań Model ekonometryczny zaleŝności ceny mieszkań od metraŝu - naleŝy do klasy modeli nieliniowych. - weryfikację empiryczną modelu przeprowadzono na przykładzie
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowo8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
Bardziej szczegółowoWpływ płynności obrotu na kształtowanie się stopy zwrotu z akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
Agata Gnadkowska * Wpływ płynnośc obrotu na kształtowane sę stopy zwrotu z akcj notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe Wstęp Płynność aktywów na rynku kaptałowym rozumana jest przez nwestorów
Bardziej szczegółowoSYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ
AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy
Bardziej szczegółowoPolskie banki jako element międzynarodowych holdingów bankowych szanse czy zagrożenia
Polskie banki jako element międzynarodowych holdingów bankowych szanse czy zagrożenia Wojciech Kwaśniak Zastępca Przewodniczącego Komisji Nadzoru Finansowego Warszawa, 08.03.2012 r. 1 Sektor bankowy w
Bardziej szczegółowoPlanowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Bardziej szczegółowoRegulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej
Łukasz Goczek * Regulacje sądownctwo przeszkody w konkurencj mędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej Wstęp Celem artykułu jest analza przeszkód dla konkurencj pomędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej.
Bardziej szczegółowoMinister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
Bardziej szczegółowoModel ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
Bardziej szczegółowoProces modelowania zjawiska handlu zagranicznego towarami
Załącznik nr 1 do raportu końcowego z wykonania pracy badawczej pt. Handel zagraniczny w województwach (NTS2) realizowanej przez Centrum Badań i Edukacji Statystycznej z siedzibą w Jachrance na podstawie
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
Bardziej szczegółowody dx stąd w przybliżeniu: y
Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc
Bardziej szczegółowoModel 1: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 32 obserwacji 1964-1995 Zmienna zależna: st_g
Zadanie 1 Dla modelu DL dla zależności stopy wzrostu konsumpcji benzyny od stopy wzrostu dochodu oraz od stopy wzrostu cen benzyny w latach 1960 i 1995 otrzymaliśmy następujące oszacowanie parametrów.
Bardziej szczegółowoBADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoProste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie
Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok
Bardziej szczegółowoNORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM
PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. XLIV - ZESZ\'T 1-1997 DANUTA STRAHL, MAREK WALESIAK NORMALZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM l. WPROWADZENIE Przy stosowanu
Bardziej szczegółowoDywersyfikacja portfela poprzez inwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nikorowski, Superfund TFI.
Dywersyfkacja ortfela orzez nwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nkorowsk, Suerfund TFI. Część I. 1) Czym jest dywersyfkacja Jest to technka zarządzana ryzykem nwestycyjnym, która zakłada osadane
Bardziej szczegółowoĆwiczenia IV
Ćwiczenia IV - 17.10.2007 1. Spośród podanych macierzy X wskaż te, których nie można wykorzystać do estymacji MNK parametrów modelu ekonometrycznego postaci y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 + ε 2. Na podstawie
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Dariusz Szymański
Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl
Bardziej szczegółowoGRUPA KAPITAŁOWA NOBLE BANK S.A. PRZEGLĄD WYNIKÓW FINANSOWYCH ZA I KWARTAŁ 2009 ROKU. 29 kwietnia 2009 r.
GRUPA KAPITAŁOWA NOBLE BANK S.A. PRZEGLĄD WYNIKÓW FINANSOWYCH ZA I KWARTAŁ 29 ROKU 29 kwietnia 29 r. ZASTRZEśENIE Niniejsza prezentacja została opracowana wyłącznie w celu informacyjnym na potrzeby klientów
Bardziej szczegółowoProjekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018
Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018 Nr indeksu... Imię i Nazwisko... Nr grupy ćwiczeniowej... Imię i Nazwisko prowadzącego... 1. Specyfikacja modelu
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 11 1 1. Testowane hpotez łącznych 2. Testy dagnostyczne Testowane prawdłowośc formy funkcyjnej: test RESET Testowane normalnośc składnków losowych: test Jarque-Berra
Bardziej szczegółowoPrzychody Szpitala Powiatowego w Wąbrzeźnie za okres I - X 2011 roku zostały osiągnięte na poziomie 221.566,95 zł, co stanowi 82,29 % planu.
I Przychody: - Sprawozdane z wykonana planu rzeczowo-fnansowego Szptala Powatowego w Wąbrzeźne za okres I - X 2011 r, Przychody Szptala Powatowego w Wąbrzeźne za okres I - X 2011 roku zostały osągnęte
Bardziej szczegółowoEKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.
EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 1 FUNCJE PRODUCJI. ANAIZA OSZTÓW I ORZYŚCI SAI. MINIMAIZACJA OSZTÓW PRODUCJI. 1. FUNCJE PRODUCJI: JEDNO- I WIEOCZYNNIOWE Funkcja rodukcj określa zależność zdolnośc
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne
Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
Bardziej szczegółowoEkonometria Ćwiczenia 19/01/05
Oszacowano regresję stopy bezrobocia (unemp) na wzroście realnego PKB (pkb) i stopie inflacji (cpi) oraz na zmiennych zero-jedynkowych związanymi z kwartałami (season). Regresję przeprowadzono na danych
Bardziej szczegółowo2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Bardziej szczegółowoDobór zmiennych objaśniających
Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.
Bardziej szczegółowoRegulamin promocji fiber xmas 2015
fber xmas 2015 strona 1/5 Regulamn promocj fber xmas 2015 1. Organzatorem promocj fber xmas 2015, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna 2015
Bardziej szczegółowoWyniki Grupy Kapitałowej GETIN Holding za I kwartał 2009 roku
Wyniki Grupy Kapitałowej GETIN Holding za I kwartał 2009 roku Prezentacja dla inwestorów i analityków niezaudytowanych wyników finansowych Warszawa, 15 maja 2009r. GETIN Holding w I kwartale 2009 roku
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoTEORIA PORTFELA MARKOWITZA
TEORIA PORTFELA MARKOWITZA Izabela Balwerz 28 maj 2008 1 Wstęp Teora portfela została stworzona w 1952 roku przez amerykańskego ekonomstę Harry go Markowtza Opera sę ona na mnmalzacj ryzyka nwestycyjnego
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych
dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE ZADANIE 1 Oszacowano zależność między luką popytowa a stopą inflacji dla gospodarki niemieckiej. Wyniki estymacji są następujące: Estymacja KMNK,
Bardziej szczegółowo