ZASTOSOWANIE MODELU PANELOWEGO DO BADANIA NADWYśEK KAPITAŁOWYCH W BANKACH KOMERCYJNYCH W POLSCE WSTĘP

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ZASTOSOWANIE MODELU PANELOWEGO DO BADANIA NADWYśEK KAPITAŁOWYCH W BANKACH KOMERCYJNYCH W POLSCE WSTĘP"

Transkrypt

1 Monka Gładysz, Katedra Ekonom Polyk Gospodarczej SGGW, e-mal: ZASTOSOWANIE MODELU PANELOWEGO DO BADANIA NADWYśEK KAPITAŁOWYCH W BANKACH KOMERCYJNYCH W POLSCE Streszczene: Dane panelowe to zestaw danych przekrojowo-czasowych. W opracowanu zastosowano model panelowy do badana nadwyŝek kapałowych w bankach komercyjnych w Polsce. NadwyŜka kapałowa została zdefnowana jako róŝnca pomędzy współczynnkem wypłacalnośc banku a wymaganym współczynnkem wypłacalnośc podzelona przez wymagany współczynnk wypłacalnośc. ZauwaŜono, Ŝe na welkość nadwyŝk kapałowej wpływają następujące czynnk: pozom nadwyŝk kapałowej w poprzednm okrese, opóźnona stopa wzrostu PKB, beŝąca opóźnona stopa zwrotu z kapału oraz stopa przyrostu kapału własnego. Słowa kluczowe: model panelowy, nadwyŝka kapałowa, bank komercyjne. WSTĘP Bank są zobowązane do utrzymywana współczynnka wypłacalnośc, defnowanego jako stosunek kapałów własnych do aktywów waŝonych ryzykem, na określonym prawem pozome co najmnej 15% w perwszym roku dzałalnośc banku, 1% w drugm 8% w kolejnych latach. Wększość banków wykazuje jednak współczynnk wypłacalnośc powyŝej obowązujących mnmalnych wymogów, co oznacza, Ŝe utrzymują one pewne nadwyŝk kapału. Przyczyny utrzymywana przez bank wyŝszego nŝ wymagany współczynnka wypłacalnośc mogą być róŝne. Najczęścej wymenane są jednak następujące: uwzględnane cyklcznośc gospodark w planowanu fnansowym: utrzymywane nadwyŝk kapału moŝe meć na celu pokryce neobsługwanych termnowo kredytów, których udzał wzrasta w sytuacj kryzysu gospodarczego [Rchardson n. 000]; utrzymywane nadwyŝk kapałowe mogą teŝ meć na celu wykorzystywane potencjalnych okazj nwestycyjnych, które częścej występują w okrese przyspeszonego wzrostu gospodarczego [Lndqust 003], utrzymywane wększych nadwyŝek współczynnka wypłacalnośc przez mnejsze bank; dzałalność mnejszych banków jest mnej zdywersyfkowana, a zatem bardzej naraŝona na ryzyko [Rchardson n. 000]; mnejsze bank ne mogą lczyć na pomoc państwa zgodne z hpotezą too bg to fal [Lndqust 003].

2 94 Celem pracy jest wskazane czynnków wpływających na wysokość utrzymywanych nadwyŝek kapałowych w bankach komercyjnych notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych. Badane przeprowadzono w oparcu o dane kwartalne z okresu od początku 1995 r. do końca 003 r., pochodzące z 1 banków gełdowych (po myślnkach podano oznaczena, które wykorzystano w modelu): Bank Handlowy w Warszawe S.A. BH, ING Bank Śląsk S.A. ING, Bank Przemysłowo-Handlowy PBK S.A. BPH, BRE Bank S.A. BRE, Bank Mllennum S.A. MILL, Bank Polska Kasa Opek S.A. PEKAO, NORDEA BANK POLSKA S.A. NORD, Kredyt Bank S.A. KB, Bank Ochrony Środowska S.A. BOS, FORTIS BANK POLSKA S.A. FOR, DZ BANK Polska S.A. DZB, Deutsche Bank PBC S.A. DBPBC. Wykorzystane dane mają charakter przekrojowo-czasowy, dlatego zbudowano model panelowy. PonewaŜ w badanym okrese nowe bank trafały na GPW, wykorzystane dane są nekompletne (stanową tzw. nezrównowaŝony panel, ang. unbalanced panel). W badanu wykorzystano dane zawarte w sprawozdanach kwartalnych banków (SAB-Q), udostępnanych publczne za pośrednctwem Komsj Paperów Wartoścowych Gełd oraz dane fnansowe zameszczone w serwse nternetowym PonewaŜ w analzowanym okrese wele z badanych banków było włączanych w struktury grup kapałowych, w celu zapewnena mędzyokresowej porównywalnośc poszczególnych welkośc wykorzystano dane neskonsoldowane. ZMIENNE UWZGLĘDNIONE W BADANIU Do określena postac analycznej modelu posłuŝono sę modelem stworzonym przez J. Ayuso, D. Pérez J. Saurna dla rocznych danych panelowych dotyczących banków w Hszpan w latach [Ayuso n. 00], rozwnętym przez K. Lndqust zastosowanym dla kwartalnych danych panelowych dotyczących banków w Norweg w okrese od czwartego kwartału 1995 r. do czwartego kwartału 001 r. [Lndqust 003]. W wyŝej wspomnanych pracach dotyczących adekwatnośc kapałowej w bankach Hszpan Norweg szacowaną welkoścą jest bufor kapałowy, czyl nadwyŝka ponad wymagana nadzorcze utrzymywanego przez bank kapału. W pracach tych bufor kapałowy został zdefnowany jako nadwyŝka kapału

3 ponad aktywa waŝone ryzykem. Kedy jednak w całym analzowanym okrese obowązuje wymóg kapałowy określony przez mnmalny pozom współczynnka wypłacalnośc, bufor kapałowy moŝe być określony jako róŝnca pomędzy rzeczywstym a wymaganym współczynnkem wypłacalnośc podzelona przez wymagany współczynnk wypłacalnośc. Taka defncja bufora kapałowego została teŝ przyjęta do oszacowana w przedstawonym w opracowanu modelu (zmenna BUF). W pracy Ayuso n. wysokość nadwyŝk kapałowej w danym banku w danym okrese uzaleŝnona została od wysokośc tej nadwyŝk w poprzednm okrese, stopy zwrotu z kapału własnego, udzału kredytów neobsługwanych termnowo w kredytach ogółem udzelonych przez bank, stopy wzrostu PKB oraz dwóch zmennych zero-jedynkowych przyjmujących wartość 1 odpowedno dla banków zalczanych do najwyŝszego najnŝszego decyla. W pracy Lndqust wysokość nadwyŝk kapałowej uzaleŝnono od nadwyŝk kapałowej w poprzednm okrese, kosztu pozyskwana dodatkowego kapału przez bank, mary ryzyka kredytowego ponoszonego przez bank, mary nadzoru bankowego zdefnowanego jako lczba nspekcj w mejscu odbytych przez władze nadzorcze, stopy wzrostu PKB, mary welkośc aktywów banku, mary zabezpeczena aktywów obcąŝonych ryzykem, trendu trzech kwartalnych zmennych zero-jedynkowych. Konstruując model przyjęto, Ŝe na wysokość nadwyŝek kapałowych wpływają czynnk wyodrębnone przez Ayuso Lndqust, przy czym pomnęto zmenne nemoŝlwe do uzyskana na podstawe sprawozdań fnansowych banków, a manowce: marę nadzoru bankowego marę ryzyka ponoszonego przez bank. Dodatkowo rozszerzono lstę potencjalnych zmennych objaśnających o zmany welkośc kapałów własnych, wynkające główne z fuzj przejęć oraz o kraj pochodzena właśccela wększośc udzałów banku (kapał krajowy lub zagranczny). Jako potencjalne zmenne objaśnające przyjęto następujące: Realna stopa wzrostu PKB (zmenna SPKB). Kerunek wpływu tej zmennej na wysokość współczynnka wypłacalnośc ne jest jednoznaczne określony. Mara welkośc aktywów; początkowo wykorzystano wartość aktywów banku (w mln zł) w cenach stałych z 000 r., jako bezwzględną marę welkośc banku (zmenna AB). Oczekwano ujemnej zaleŝnośc pomędzy welkoścą banku a welkoścą bufora kapałowego. PonewaŜ jednak szereg AB okazał sę nestacjonarny (jako jedyny z uwzględnonych w badanu) przyjęto dwe zmenne zero-jedynkowe reprezentujące welkość banku: zmenną SMA przyjmującą wartość 1, kedy wartość aktywów banku ne przekracza 0,5% aktywów sektora bankowego zmenną BIG, przyjmującą wartość 1, kedy wartość aktywów przekracza 5% aktywów sektora. Koszt pozyskana kapału zewnętrznego merzony rentownoścą kapału własnego ROE. PonewaŜ w analzowanym okrese zmenały sę przepsy podatkowe [Chmelewsk Krześnak 004] do modelu wprowadzono stopę zwrotu z kapału własnego brutto defnowaną jako stosunek zysku brutto do kapałów własnych banku (zmenna ROEB). Oczekuje sę dodatnej zaleŝnośc pomędzy 95

4 96 rentownoścą banku a wysokoścą utrzymywanej nadwyŝk kapału, przy załoŝenu, Ŝe wraz ze wzrostem kosztu pozyskwana kapału zewnętrznego bank będą dąŝyły do utrzymywana wyŝszych rezerw kapałowych na wypadek pojawena sę neoczekwanych okazj nwestycyjnych. Zmany struktury kapałowej take jak fuzje przejęca, będące częstym zjawskem w systeme bankowym w Polsce w badanym okrese; do modelu włączono dodatkowo zmenną SK zdefnowaną jako stopę przyrostu kapału własnego w danym okrese. Przewduje sę, Ŝe przyrosty kapału ne będą od razu przekładały sę na wzrost akcj kredytowej, oczekuje sę węc dodatnego wpływu zmennej SK na wysokość bufora kapałowego w perwszym okrese, wygasającego w kolejnych. PonewaŜ wele spośród banków dzałających w Polsce jest własnoścą podmotów zagrancznych prowadzących polykę ujednolcana zarządzana ryzykem w podległych jednostkach, celowe wydaje sę wprowadzene dodatkowej zmennej reprezentującej kraj pochodzena posadacza wększoścowego paketu udzałów banku. Dodano zmenną KZ przyjmującą wartość 0, kedy wększość udzałów banku pozostaje w rękach podmotu krajowego oraz wartość 1, kedy wększość udzałów banku pozostaje w rękach podmotu zagrancznego. Kerunek zaleŝnośc łączącej zmenną KZ z loścą nadwyŝkowego kapału utrzymywanego przez bank jest ex ante trudny do określena. Wysokość nadwyŝk kapałowej utrzymywanej przez bank w poprzednm okrese. Oczekuje sę, Ŝe wartość tego parametru będze dodatna mnejsza od 1. Ze względu na wykorzystywane w modelu danych kwartalnych wprowadzono teŝ trzy zmenne zero-jedynkowe dla drugego, trzecego czwartego kwartału (odpowedno Q, Q3 oraz Q4). Jako wyjścowy przyjęto model z rozłoŝonym opóźnenam w postac: BUF = R + α BUF + α SPKB + α SPKB + α SMA + α BIG + + α ROEB 6 + α KZ 11 1,, + α ROEB 7 + α Q 1, t + α SK α SK + α Q3 + α Q4 + ε , + α KZ Przyjęte ndeksy oraz t oznaczają odpowedno bank okres. Zmenna (3.1) reprezentuje ndywdualny parametr banku wpływający na wysokość utrzymywanej nadwyŝk kapałowej. Pozostałe oznaczena zmennych jak wyŝej. METODY ESTYMACJI Do oszacowana parametrów równana wykorzystano dwa podejśca. W perwszym załoŝono ustalone efekty ndywdualne (fxed effect FE) przyjęto równane w postac: y = α + x ' β + ε (4.1) R

5 97 W drugm przypadku załoŝono, Ŝe wszystke jednostk są jednorodne pod względem cech neujętych w modelu, lecz mających wpływ na zmenną objaśnaną (pooled) przyjęto równane w postac: y = β 0 + x ' β + ε (4.) W kolejnym kroku dokonano wyboru jednego z dwóch przyjętych wyŝej załoŝeń w oparcu o test stotnośc parametrów ndywdualnych. Postawono hpotezę zerową, Ŝe w równanu (4.1) wszystke parametry α są sobe równe. Wykorzystano test Walda w postac: ( S0 S1 )/ V1 F = (4.3) S / V Gdze S S to sumy kwadratów reszt dla model prawdłowych według hpotezy zerowej ( S 0 ) alternatywnej ( S 1 ). V 1 to lczba dodatkowych warunków lnowych nałoŝonych na model w hpoteze zerowej (w stosunku do alternatywnej), a V to lczba stopn swobody modelu prawdłowego według hpotezy alternatywnej. Przy prawdzwośc hpotezy zerowej statystyka ta ma rozkład F-Snedecora o V 1, V stopnach swobody [Greene 003]. NaleŜy przy tym pamętać, Ŝe dla modelu panelowego o K parametrach, w którym analzowanych jest N jednostek przez T okresów lczba stopn swobody wynos N T N K 1 dla modelu ze stałą oraz N T N K dla modelu bez stałej. Po wybranu jednej z form równana (pooled lub fxed effect) dokonano elmnacj zmennych statystyczne nestotnych z wykorzystanem metody regresj krokowej wstecz. PonewaŜ opóźnona zmenna endogenczna jest dołączona do zestawu regresorów, do oszacowana równań regresj wykorzystano podwójną metodę najmnejszych kwadratów metodę zmennych nstrumentalnych. Pozwala to na unknęce obcąŝena estymatora w modelu panelowym, w którym występuje zaleŝność pomędzy zmenną objaśnającą a składnkem losowym [Wkowsk 004], pod warunkem, Ŝe zmenna przyjęta jako nstrument będze neskorelowana ze składnkem losowym. W opracowanu przyjęto, Ŝe dla opóźnonej zmennej egzogencznej nstrumentem będze kolejne opóźnene tej zmennej. Pozostałe zmenne same mogą być dla sebe nstrumentam. WYNIKI ESTYMACJI Oszacowano równane (3.1) zakładając początkowo, Ŝe bank są jednorodne pod względem ponoszonego ryzyka model w postac (4.1). Uzyskane oszacowana parametrów, błędy standardowe prawdopodobeństwo, Ŝe oszacowana wartość parametru wynos zero zostały przedstawone w tabel 1.

6 98 Tabela 1. Wynk estymacj modelu (3.1) przy załoŝenu, Ŝe bank są jednorodne pod względem cech ne ujętych w modelu Zmenna objaśnająca Współczynnk Błąd standardowy p-value R 0,040 0,085 0,640 BUF, t-1 0,873 0,030 0,000 SPKB t 0,005 0,01 0,795 SPKB t-1-0,036 0,01 0,091 SMA 0,089 0,055 0,011 BIG -0,00 0,054 0,71 ROEB 1,111 0,19 0,000 ROEB, t-1 0,361 0,154 0,00 SK 0,680 0,090 0,000 SK, t-1-0,193 0,095 0,044 KZ -0,303 0,131 0,01 KZ, t-1 0,34 0,131 0,014 Q 0,173 0,061 0,005 Q3 0,048 0,061 0,435 Q4 0,133 0,060 0,08 Źródło: Oblczena własne na podstawe danych ze sprawozdań kwartalnych banków (SAB-Q) udostępnanych publczne za pośrednctwem KPWG. PowyŜszy model wyjaśna 80% zmennośc nadwyŝek kapałowych utrzymywanych przez bank. Współczynnk determnacj R wynos 0,806, a skorygowany współczynnk determnacj 0,798. W modelu tym nestotny statystyczne dla pozomu stotnośc 5% okazał sę wpływ następujących zmennych na wysokość bufora kapałowego: stopy wzrostu PKB opóźnonej stopy wzrostu PKB, zmennych charakteryzujących welkość banku SK BIG oraz kwartalnej zmennej zero-jedynkowej dotyczącej trzecego kwartału. Wartość statystyk Durbna-Watsona wynos,081, co śwadczy o braku autokorelacj perwszego rzędu [Welfe 1995]. Suma kwadratów reszt wynos 55,4. Przed przystąpenem do usuwana z modelu zmennych statystyczne nestotnych oszacowano ten sam model zakładając, Ŝe bank róŝną sę mędzy sobą pozomem ponoszonego ryzyka wzór (4.). Uzyskane oszacowana przedstawono w tabel.

7 99 Tabela. Wynk estymacj modelu (3.1) przy załoŝenu, Ŝe bank róŝną sę pod względem cech ne ujętych w modelu Zmenna objaśnająca Współczynnk Błąd standardowy p-value R 0,036 0,099 0,719 BUF, t-1 0,789 0,047 0,000 SPKB t 0,019 0,01 0,380 SPKB t-1-0,044 0,01 0,041 SMA 0,0 0,11 0,070 BIG -0,098 0,08 0,31 ROEB 1,105 0,18 0,000 ROEB, t-1 0,449 0,157 0,005 SK 0,677 0,090 0,000 SK, t-1-0,13 0,097 0,174 KZ -0,71 0,13 0,040 KZ, t-1 0,381 0,133 0,004 Q 0,166 0,061 0,007 Q3 0,047 0,060 0,434 Q4 0,15 0,059 0,035 Oszacowana efektów ndywdualnych (welkość R dla poszczególnych banków: BH BOS BPH BRE DBPBC DZB 0,164 0,169 0,049-0,049-0,073-0,38 FOR ING KB MILL NORD PEKAO -0,110-0,0-0,017-0,06 0,15 0,048 Źródło: Jak w tabel 1. Model ten wyjaśna ponad 80% zmennośc nadwyŝek kapałowych utrzymywanych przez bank. Współczynnk determnacj R wynos 0,819, a skorygowany współczynnk determnacj 0,805. Wartość statystyk Durbna-Watsona wynos,010 (ne występuje autokorelacja perwszego rzędu). W modelu z ustalonym efektam ndywdualnym dla pozomu stotnośc 5% nestotne okazały sę: stopa wzrostu PKB w beŝącym okrese, zmenne dotyczące welkośc banku (SMA BIG), opóźnona zmenna SK oraz kwartalna zmenna zerojedynkowa dotycząca trzecego kwartału. Suma kwadratów reszt wynos 51,83. W celu sprawdzena, czy prawdzwe jest załoŝene o stałośc parametru dla poszczególnych banków przeprowadzono test stotnośc efektów ndywdualnych. Wartość statystyk F (wzór 4.3) wynos,13, a wartość krytyczna 1,8 dla pozomu stotnośc 5%. Hpoteza zerowa o stałośc efektów ndywdualnych dla poszczególnych banków pownna być odrzucona, prawdłowy jest model z ustalonym efektam ndywdualnym (model z tabel ). R

8 100 W kolejnym kroku usuwano z modelu z ustalonym efektam ndywdualnym zmenne nestotne statystyczne z wykorzystanem metody regresj krokowej wstecz. Ostateczną postać modelu zawera tabela 3. Tabela 3. Postać końcowa modelu Zmenna objaśnająca Współczynnk Błąd standardowy p-value R 0,169 0,066 0,011 BUF, t-1 0,795 0,044 0,000 SPKB t-1-0,033 0,009 0,001 ROEB 1,108 0,18 0,000 ROEB, t-1 0,497 0,146 0,001 SK 0,679 0,091 0,000 Q 0,145 0,051 0,005 Q4 0,101 0,050 0,046 Oszacowana efektów ndywdualnych (welkość BH BOS BPH BRE DBPBC DZB 0,06 0,079-0,08-0,19 0,107-0,011 FOR ING KB MILL NORD PEKAO -0,045-0,040-0,078-0,075 0,67-0,084 Źródło: Jak w tabel 1. R dla poszczególnych banków: PowyŜszy model wyjaśna ponad 80% zmennośc bufora kapałowego utrzymywanego przez bank (współczynnk determnacj R wynos 0,811, a skorygowany współczynnk determnacj 0,801). WNIOSKI Zgodne z oszacowanym modelem na wysokość utrzymywanej przez bank komercyjne nadwyŝk kapałowej wpływają: wysokość tej nadwyŝk w poprzednm okrese, stopa wzrostu PKB w poprzednm okrese, beŝąca opóźnona stopa zwrotu z kapału własnego oraz zmana wyposaŝena kapałowego banku dwe kwartalne zmenne zero-jedynkowe, odpowedno dla drugego czwartego kwartału. Istotne okazały sę równeŝ cechy ndywdualne banków. Uzyskane wartośc oszacowań parametrów są zgodne z oczekwanam. Parametr 0,795 dla opóźnonej zmennej objaśnającej śwadczy o tym, Ŝe wysokość nadwyŝk kapałowej w beŝącym okrese zaleŝy stotne od wysokośc tej nadwyŝk w poprzednm okrese. Ujemna wartość parametru przy opóźnonej zmennej SPKB śwadczy o tym, Ŝe w okresach przyspeszonego wzrostu gospodarczego bank przeznaczają zgromadzony wcześnej kapał na zwększane akcj kredytowej. Potwerdzone zostało teŝ spostrzeŝene, Ŝe bank wykazują skłonność do utrzymywana wyŝszego bufora kapałowego wtedy, kedy wyŝszy

9 101 jest koszt pozyskwana dodatkowego kapału (śwadczy o tym dodatn parametr przy zmennej ROEB dotyczącej beŝącego poprzednego okresu). Przyrost kapału własnego ne przekłada sę od razu na zwększene akcj kredytowej, a jedyne zwększa nadwyŝkę kapałową, o czym śwadczy dodatn parametr przy zmennej SK. Nestotne okazały sę: wpływ kraju pochodzena posadacza wększoścowego paketu udzałów banku (zmenna KZ) oraz welkość banku (zmenne SMA BIG) na wysokość bufora kapałowego. Skonstruowany model pozwolł teŝ na uszeregowane banków notowanych na GPW według ne ujętych w modelu cech wpływających na wysokość utrzymywanej nadwyŝk kapału, co moŝna utoŝsamać z ponoszonym ryzykem umejętnoścą zarządzana nm. WyŜsze ryzyko ponosły BRE Bank S.A. oraz Bank Polska Kasa Opek S.A., a nŝsze NORDEA BANK POLSKA S.A. Deutsche Bank PBC S.A. LITERATURA: Ayuso J., Pérez D., Saurna J. 00 Are capal buffers pro-cyclcal? Evdence from Spansh panel data, Banco de España, Madr. Chmelewsk T., Krześnak A. 004 Indywdualne charakterystyk wpływające na rentownowść banków w Polsce w: Raport o stablnośc systemu fnansowego 003, NBP, Warszawa: s Greene W. H. 003 Econometrc Analyss, Prentce Hall, New Jersey. Lndqust K. 003 Banks buffer capal: How mportant s rsk?, Norges Bank, Oslo. Rchardson J., Stephenson M. 000 Some aspects of regulatory capal, FSA Occasonal Paper, London. Welfe A Ekonometra. Metody ch zastosowane, PWE, Warszawa. Wkowsk B. 004 Podstawowe metody analzy danych panelowych, materały szkolenowe NBP, Warszawa. The Applcaton of Panel Data Model for Buffer Capal Research n Commercal Banks n Poland Summary: Panel data s data set that combnes cross sectons and tme seres. In the study panel data model was appled for buffer capal research n commercal banks n Poland. Buffer capal was defned as a dfference between banks solvency rato and requred solvency rato dvded by requred solvency rato. It has been stated that followng factors nfluence the amount of buffer capal: level of buffer capal n prevous perod, lagged rate of GDP growth, current and lagged rate of the return on equy and rate of equy capal growth. Key words: panel data model, buffer capal, commercal banks.

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010 EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010 Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Analiza regresji modele ekonometryczne

Analiza regresji modele ekonometryczne Analza regresj modele ekonometryczne Klasyczny model regresj lnowej - przypadek jednej zmennej objaśnającej. Rozpatrzmy klasyczne zagadnene zależnośc pomędzy konsumpcją a dochodam. Uważa sę, że: - zależność

Bardziej szczegółowo

Polityka dywidend w spółkach notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 1994 2002

Polityka dywidend w spółkach notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 1994 2002 Joanna Wyrobek Akadema Ekonomczna w Krakowe Poltyka dywdend w spółkach notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe w latach 1994 2002 1. Cel badań Celem badań była analza poltyk wypłaty dywdend

Bardziej szczegółowo

r. Komunikat TFI PZU SA w sprawie zmiany statutu PZU Funduszu Inwestycyjnego Otwartego Parasolowego

r. Komunikat TFI PZU SA w sprawie zmiany statutu PZU Funduszu Inwestycyjnego Otwartego Parasolowego 02.07.2018 r. Komunkat TFI PZU SA w sprawe zmany statutu PZU Funduszu Inwestycyjnego Otwartego Parasolowego Towarzystwo Funduszy Inwestycyjnych PZU Spółka Akcyjna, dzałając na podstawe art. 24 ust. 5 ustawy

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20 Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach

Bardziej szczegółowo

Nota 1. Polityka rachunkowości

Nota 1. Polityka rachunkowości Nota 1. Poltyka rachunkowośc Ops przyjętych zasad rachunkowośc a) Zasady ujawnana prezentacj nformacj w sprawozdanu fnansowym Sprawozdane fnansowe za okres od 01 styczna 2009 roku do 31 marca 2009 roku

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji

OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji OeconomA coperncana 2013 Nr 3 ISSN 2083-1277, (Onlne) ISSN 2353-1827 http://www.oeconoma.coperncana.umk.pl/ Klber P., Stefańsk A. (2003), Modele ekonometryczne w opse wartośc rezydualnej nwestycj, Oeconoma

Bardziej szczegółowo

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2 T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0 upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa

Bardziej szczegółowo

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja

Bardziej szczegółowo

Ryzyko inwestycji. Ryzyko jest to niebezpieczeństwo niezrealizowania celu, założonego przy podejmowaniu określonej decyzji. 3.

Ryzyko inwestycji. Ryzyko jest to niebezpieczeństwo niezrealizowania celu, założonego przy podejmowaniu określonej decyzji. 3. PZEDMIIOT : EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW IINFOMTYCZNYCH 3. 3. Istota, defncje rodzaje ryzyka Elementem towarzyszącym każdej decyzj, w tym decyzj nwestycyjnej, jest ryzyko. Wynka to z faktu, że decyzje operają

Bardziej szczegółowo

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz

Bardziej szczegółowo

ANALIZA JEDNOSTKOWYCH STRAT CIEPŁA W SYSTEMIE RUR PREIZOLOWANYCH

ANALIZA JEDNOSTKOWYCH STRAT CIEPŁA W SYSTEMIE RUR PREIZOLOWANYCH ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI RZESZOWSKIEJ Nr 83 Budownctwo Inżynera Środowska z. 59 (4/1) 01 Bożena BABIARZ Barbara ZIĘBA Poltechnka Rzeszowska ANALIZA JEDNOSTKOWYCH STRAT CIEPŁA W SYSTEMIE RUR PREIZOLOWANYCH

Bardziej szczegółowo

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość

Bardziej szczegółowo

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 12 (XXVII) Zeszyt 4 Wydawnctwo SGGW Warszawa 2012 Elżbeta Kacperska 1 Katedra Ekonomk Rolnctwa Mędzynarodowych

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE

Bardziej szczegółowo

Józef Myrczek, Justyna Partyka Bank Spółdzielczy w Katowicach, Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej

Józef Myrczek, Justyna Partyka Bank Spółdzielczy w Katowicach, Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej Józef Myrczek, Justyna Partyka Bank Spółdzielczy w Katowicach, Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej Analiza wraŝliwości Banków Spółdzielczych na dokapitalizowanie w kontekście wzrostu akcji

Bardziej szczegółowo

Parametry zmiennej losowej

Parametry zmiennej losowej Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru

Bardziej szczegółowo

Model oceny ryzyka w działalności firmy logistycznej - uwagi metodyczne

Model oceny ryzyka w działalności firmy logistycznej - uwagi metodyczne Magdalena OSIŃSKA Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Model oceny ryzyka w dzałalnośc frmy logstycznej - uwag metodyczne WSTĘP Logstyka w cągu ostatnch 2. lat stała sę bardzo rozbudowaną dzedzną dzałalnośc

Bardziej szczegółowo

-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka.

-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka. Podstawy oceny ekonomcznej przedsęwzęć termo-modernzacyjnych modernzacyjnych -Proste (statyczne)-spb (prosty czas zwrotu nakładów nwestycyjnych) -ZłoŜone (dynamczne)-dpb, NPV, IRR,PI Cechy metod statycznych:

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach

Bardziej szczegółowo

WERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH

WERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH SCRIPTA COMENIANA LESNENSIA PWSZ m. J. A. Komeńskego w Leszne R o k 0 0 8, n r 6 TOMASZ ŚWIST* WERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Regulamin promocji zimowa piętnastka zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna

Bardziej szczegółowo

Przykład 2. Stopa bezrobocia

Przykład 2. Stopa bezrobocia Przykład 2 Stopa bezrobocia Stopa bezrobocia. Komentarz: model ekonometryczny stopy bezrobocia w Polsce jest modelem nieliniowym autoregresyjnym. Podobnie jak model podaŝy pieniądza zbudowany został w

Bardziej szczegółowo

MIARY ZALEŻNOŚCI ANALIZA STATYSTYCZNA NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH WALORÓW RYNKU METALI NIEŻELAZNYCH

MIARY ZALEŻNOŚCI ANALIZA STATYSTYCZNA NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH WALORÓW RYNKU METALI NIEŻELAZNYCH Domnk Krężołek Unwersytet Ekonomczny w Katowcach MIARY ZALEŻNOŚCI ANALIZA AYYCZNA NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH WALORÓW RYNKU MEALI NIEŻELAZNYCH Wprowadzene zereg czasowe obserwowane na rynkach kaptałowych

Bardziej szczegółowo

Analiza zmienności czasu przejazdu linii metra

Analiza zmienności czasu przejazdu linii metra BAUER Marek 1 Analza zmennośc czasu przejazdu ln metra WSTĘP W powszechnej opn metro jest najlepszym systemem transportu mejskego. UmoŜlwa szybke przemeszczena pasaŝerów, a jego uŝyteczność rośne w marę

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.

Bardziej szczegółowo

Przykład 1 ceny mieszkań

Przykład 1 ceny mieszkań Przykład ceny mieszkań Przykład ceny mieszkań Model ekonometryczny zaleŝności ceny mieszkań od metraŝu - naleŝy do klasy modeli nieliniowych. - weryfikację empiryczną modelu przeprowadzono na przykładzie

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.

Bardziej szczegółowo

Wpływ płynności obrotu na kształtowanie się stopy zwrotu z akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie

Wpływ płynności obrotu na kształtowanie się stopy zwrotu z akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie Agata Gnadkowska * Wpływ płynnośc obrotu na kształtowane sę stopy zwrotu z akcj notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe Wstęp Płynność aktywów na rynku kaptałowym rozumana jest przez nwestorów

Bardziej szczegółowo

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy

Bardziej szczegółowo

Polskie banki jako element międzynarodowych holdingów bankowych szanse czy zagrożenia

Polskie banki jako element międzynarodowych holdingów bankowych szanse czy zagrożenia Polskie banki jako element międzynarodowych holdingów bankowych szanse czy zagrożenia Wojciech Kwaśniak Zastępca Przewodniczącego Komisji Nadzoru Finansowego Warszawa, 08.03.2012 r. 1 Sektor bankowy w

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

Regulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej

Regulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej Łukasz Goczek * Regulacje sądownctwo przeszkody w konkurencj mędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej Wstęp Celem artykułu jest analza przeszkód dla konkurencj pomędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej.

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

Proces modelowania zjawiska handlu zagranicznego towarami

Proces modelowania zjawiska handlu zagranicznego towarami Załącznik nr 1 do raportu końcowego z wykonania pracy badawczej pt. Handel zagraniczny w województwach (NTS2) realizowanej przez Centrum Badań i Edukacji Statystycznej z siedzibą w Jachrance na podstawie

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

Model 1: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 32 obserwacji 1964-1995 Zmienna zależna: st_g

Model 1: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 32 obserwacji 1964-1995 Zmienna zależna: st_g Zadanie 1 Dla modelu DL dla zależności stopy wzrostu konsumpcji benzyny od stopy wzrostu dochodu oraz od stopy wzrostu cen benzyny w latach 1960 i 1995 otrzymaliśmy następujące oszacowanie parametrów.

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok

Bardziej szczegółowo

NORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM

NORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. XLIV - ZESZ\'T 1-1997 DANUTA STRAHL, MAREK WALESIAK NORMALZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM l. WPROWADZENIE Przy stosowanu

Bardziej szczegółowo

Dywersyfikacja portfela poprzez inwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nikorowski, Superfund TFI.

Dywersyfikacja portfela poprzez inwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nikorowski, Superfund TFI. Dywersyfkacja ortfela orzez nwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nkorowsk, Suerfund TFI. Część I. 1) Czym jest dywersyfkacja Jest to technka zarządzana ryzykem nwestycyjnym, która zakłada osadane

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia IV

Ćwiczenia IV Ćwiczenia IV - 17.10.2007 1. Spośród podanych macierzy X wskaż te, których nie można wykorzystać do estymacji MNK parametrów modelu ekonometrycznego postaci y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 + ε 2. Na podstawie

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl

Bardziej szczegółowo

GRUPA KAPITAŁOWA NOBLE BANK S.A. PRZEGLĄD WYNIKÓW FINANSOWYCH ZA I KWARTAŁ 2009 ROKU. 29 kwietnia 2009 r.

GRUPA KAPITAŁOWA NOBLE BANK S.A. PRZEGLĄD WYNIKÓW FINANSOWYCH ZA I KWARTAŁ 2009 ROKU. 29 kwietnia 2009 r. GRUPA KAPITAŁOWA NOBLE BANK S.A. PRZEGLĄD WYNIKÓW FINANSOWYCH ZA I KWARTAŁ 29 ROKU 29 kwietnia 29 r. ZASTRZEśENIE Niniejsza prezentacja została opracowana wyłącznie w celu informacyjnym na potrzeby klientów

Bardziej szczegółowo

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018 Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018 Nr indeksu... Imię i Nazwisko... Nr grupy ćwiczeniowej... Imię i Nazwisko prowadzącego... 1. Specyfikacja modelu

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 11 1 1. Testowane hpotez łącznych 2. Testy dagnostyczne Testowane prawdłowośc formy funkcyjnej: test RESET Testowane normalnośc składnków losowych: test Jarque-Berra

Bardziej szczegółowo

Przychody Szpitala Powiatowego w Wąbrzeźnie za okres I - X 2011 roku zostały osiągnięte na poziomie 221.566,95 zł, co stanowi 82,29 % planu.

Przychody Szpitala Powiatowego w Wąbrzeźnie za okres I - X 2011 roku zostały osiągnięte na poziomie 221.566,95 zł, co stanowi 82,29 % planu. I Przychody: - Sprawozdane z wykonana planu rzeczowo-fnansowego Szptala Powatowego w Wąbrzeźne za okres I - X 2011 r, Przychody Szptala Powatowego w Wąbrzeźne za okres I - X 2011 roku zostały osągnęte

Bardziej szczegółowo

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI. EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 1 FUNCJE PRODUCJI. ANAIZA OSZTÓW I ORZYŚCI SAI. MINIMAIZACJA OSZTÓW PRODUCJI. 1. FUNCJE PRODUCJI: JEDNO- I WIEOCZYNNIOWE Funkcja rodukcj określa zależność zdolnośc

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

Ekonometria Ćwiczenia 19/01/05

Ekonometria Ćwiczenia 19/01/05 Oszacowano regresję stopy bezrobocia (unemp) na wzroście realnego PKB (pkb) i stopie inflacji (cpi) oraz na zmiennych zero-jedynkowych związanymi z kwartałami (season). Regresję przeprowadzono na danych

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Dobór zmiennych objaśniających

Dobór zmiennych objaśniających Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji fiber xmas 2015

Regulamin promocji fiber xmas 2015 fber xmas 2015 strona 1/5 Regulamn promocj fber xmas 2015 1. Organzatorem promocj fber xmas 2015, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna 2015

Bardziej szczegółowo

Wyniki Grupy Kapitałowej GETIN Holding za I kwartał 2009 roku

Wyniki Grupy Kapitałowej GETIN Holding za I kwartał 2009 roku Wyniki Grupy Kapitałowej GETIN Holding za I kwartał 2009 roku Prezentacja dla inwestorów i analityków niezaudytowanych wyników finansowych Warszawa, 15 maja 2009r. GETIN Holding w I kwartale 2009 roku

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

TEORIA PORTFELA MARKOWITZA

TEORIA PORTFELA MARKOWITZA TEORIA PORTFELA MARKOWITZA Izabela Balwerz 28 maj 2008 1 Wstęp Teora portfela została stworzona w 1952 roku przez amerykańskego ekonomstę Harry go Markowtza Opera sę ona na mnmalzacj ryzyka nwestycyjnego

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE ZADANIE 1 Oszacowano zależność między luką popytowa a stopą inflacji dla gospodarki niemieckiej. Wyniki estymacji są następujące: Estymacja KMNK,

Bardziej szczegółowo