TERMODYNAMIKA PROCESOWA I TECHNICZNA

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "TERMODYNAMIKA PROCESOWA I TECHNICZNA"

Transkrypt

1 TERMODYNAMIKA PROCESOWA I TECHNICZNA Wykład IX Fugatywość substacj czystych Układy weloskładkowe - roztwory

2 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH - defcja Pojęce tzw. fugatywośc jest bardzo użyteczym sosobem zasu odchylea własośc substacj rzeczywstych od gazu doskoałego. W ewym sese fugatywość zastęuje etalę swobodą (eergę Gbbsa, otecjał chemczy), która jest ewygoda w użycu ze względu koeczość stosowaa staów odesea. Pojęce fugatywośc zajduje zastosowae wszędze tam gdze rozważae są stay rówowag fazowej. W ektórych ujęcach fugatywość jest azywaa lotoścą lub aktywoścą cśeową. Sama azwa welkośc ochodz od łacńskego słowa fugare tz. ulatać sę. W rzyadku substacj czystej (układu 1 składkowego) fugatywość jest welkoścą tesywą zależą od cśea temeratury. Moża owedzeć, że jest to użyteczy dodatkowy arametr stau. Pojęce fugatywośc wrowadzł do termodyamk wybty fzykochemk amerykańsk G. N. Lews.

3 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH - defcja Glbert Newto Lews Amerykańsk chemk zay z wrowadzea do auk ojęca wązań kowalecyjych a także określea foto Był omoway do agrody Nobla 35 razy (!) ale estety gdy jej e otrzymał.

4 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH - defcja Puktem wyjśca do defcj fugatywośc substacj czystej jest rzyrost właścwej etal swobodej odczas różczkowej rzemay zotermczej gazu doskoałego (dg) T=cost. Dla dowolej rzemay odwracalej słuszy jest wzór: dg vd sdt ( dg) T cost. ( dg) ( GD) T cost vd Dla rzemay zotermczej gazu doskoałego możemy zatem asać: ( GD). v d d d l( ) ( ) ( dg) GD T cost. d l( ) Wzór określający (dg) T=cost. dla gazu doskoałego

5 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH defcja cd. ( ) ( dg) GD T cost. d l( ) Wzór określający (dg) T=cost. dla gazu doskoałego DEFINICJA: Fugatywaścą azywamy taką welkość tesywą f, dla której różczka etal swobodej w rzemae zotermczej jest określoa wzorem: ( dg). d l( f T cost ) Dla cśea dążącego do zera każda substacja zachowuje sę jak gaz doskoały. Zatem mus obowązywać zależość gracza: lm ( f )

6 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH wsółczyk fugatywośc Zatem fugatywość jest welkoścą zastęującą cśee; a zatem mus meć take same jedostk czyl: [ f ] [ ] Pa Poeważ w raktyce zacze wygodej jest oerować welkoścam bezwymarowym, dlatego często zamast fugatywośc używamy ojęca wsółczyka fugatywośc zdefowaego jako stosuek fugatywośc do cśea. f f Zgode z owyższym defcjam dla gazów doskoałych obowązują zależośc: f ( GD) ( GD) 1

7 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Przedstawoa owyżej defcja fugatywośc jest defcją ośredą, tz. e moża za jej omocą bezośredo oblczyć fugatywośc. Uzależee fugatywośc od etal swobodej wymaga zastosowaa ewego stau stadardowego. Takm staem jest sta od skm cśeem, gdze substacja zachowuje sę jak gaz doskoały a jej fugatywość jest rówa cśeu. Wychodząc ze wzoru defcyjego o scałkowau w gracach od stau stadardowego do stau dowolego mamy: ( dg). d l( f T cost ) f f g g f f g g ( GD) g g f ( GD) f T cost. ( GD) f f ( dg) d l( f ) g g l

8 g g FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH f ( GD) f T cost. ( GD) f f ( dg) d l( f ) g g l ( GD) R g g g f ex ex R f g ex Otrzymay wzór rzedstawa jawą zależość mędzy fugatywoścą a tzw. resdualą etalą swobodą g R. W raktyce do wyzaczaa fugatywośc stosowae są wzory całkowe, wymagające zajomośc rówaa stau daej substacj.

9 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH wzór całkowy Fugatywość kokretej substacj e będącej gazem doskoałym zależy od temeratury cśea. f ( T, Do wyzaczea tej zależośc wystarcza zajomość rówaa stau dla tej substacj. Aby jedak od rówaa stau rzejść do zależośc określającej fugatywość ależy zastosować wzór, w którym koecze jest wykoae całkowaa od waruków, w których substacja zachowuje sę jak gaz doskoały do kokretych waruków rzeczywstych. W zależośc od tego względem jakej zmeej wykouje sę całkowae mamy dwe wersje zasadczego wzoru ozwalającego a wyzaczee fukcj określającej fugatywość. f )

10 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH wzór całkowy WERSJA I (całkowae o cśeu) T cost. dt dg vd sdt ( dg). vd d l( f f T cost ) vd d l( ) d l( ) d l( ) vd d l( ) d l( )

11 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH wzór całkowy d l() vd d l( ) vd d v d d l() v d Całkując otrzymae rówae różczkowe w gracach od cśea zerowego gdze substacja jest gazem doskoałym do kokretego cśea od którym określamy fugatywość otrzymujemy:, d l( ) v d l 1, 1 v d

12 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH wzór całkowy I l( ) v(, T ) 1 d WERSJA I Tą wersję wzoru moża z owodzeem stosować od warukem zajomośc rówaa stau w ostac fukcj v=f(,t). Przykładowo dla obcętego o drugm człoe rówaa wralego mamy:

13 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH wzór całkowy I z v B( T) 1 v(, T) B( T) l() B( T) 1 d 1 B( T) 1 d B( T) (, T) ex B( T) Wzór określający wsółczyk fugatywośc a odstawe drugego wsółczyka wralego

14 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH wzór całkowy II Wększość stosowaych rówań stau ma ostać zależośc cśea od objętośc temeratury. Aby take rówaa stau moża było stosować w celu wyzaczea fugatywośc ależy zmodyfkować wzór wersj I. Modyfkacja olega a zamae zmeej całkowaa z a v wrowadzeu wsółczyka ścślwośc z. Po wykoau klku drobych rzekształceń otrzymujemy II wersję wzoru określającego ws. φ: l( ) ( z 1) l( z) v 1 v ( v, T) dv WERSJA II

15 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH wzór dla RS SRK Wzór całkowy w owyższej ostac umożlwa oblczae fugatywośc czystych substacj a odstawe rówań 3 go wyższych sto. Zastosowae tego wzoru dla RS SRK: ( v, T ) v b a( T) v( v b) Prowadz do zależośc:

16 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH wzór dla RS SRK cd. A z B l ( z 1) l( z B) l B z b a( T ) gdze : B A 2 ( ) W celu zastosowaa owyższego wzoru ależy wcześej rozwązać rówae SRK ze względu a v, oblczyć wsółczyk ścślwośc z oraz bezwymarowe arametry A B. W rzyadku obszaru dwufazowego, gdze rówae SRK daje 3 erwastk, koecze jest uwzględee reguły Maxwella. Podobe wzory moża otrzymać dla ych rówań 3 go stoa.

17 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Przykład oblczeowy Należy wyzaczyć fugatywość gazowego argou w temeraturze 2 K od cśeem 5 barów. Zastosować rówae stau SRK Dae dotyczące argou: Temeratura krytycza T kr =15.69 K Cśee krytycze kr =4.863 MPa Czyk acetryczy ω = -.22 Parametry zredukowae: Temeratura zredukowaa T r =T/T kr =2/15.69=1.327

18 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Przykład oblczeowy Rówae stau SRK: ) / ( ) ( ) ( kmol m Pa a kr kr kr kmol m b kr kr / ) ( ) ( ) ( 2 2 m ) / ( 1.327)].4765( [1 )] )(1 ( [1 ), ( kmol m Pa T m a T a r kr r

19 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Przykład oblczeowy Rówae stau SRK dla argou ma ostać: a( Tr, ) ( v, T ) v b v( v b) ( v,2) v v( v ) W celu zalezea objętośc właścwej rozwązujemy rówae: v v( v.22321) 3 v.3914 m / kmol 5

20 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Przykład oblczeowy Teraz kolejo oblczamy welkośc otrzebe do oblczea fugatywośc: z v B A 5 b a( T) ( ) (83142)

21 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Przykład oblczeowy Zastosowae wzoru końcowego daje: l( ) ( z 1) l( z) l( z B) ( ) l( ) l( ) A B l z B z l( ) Wsółczyk fugatywośc: ex(.74446).475 Fugatywość: f= = Pa=23.75 MPa

22 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Fugatywość a rówowaga fazowa Pojęce fugatywośc odgrywa olbrzymą rolę rzy wszelkch rozważaach dotyczących rówowag fazowej. Jak wemy zasadczym warukem rówowag fazowej jest rówość etal swobodej w fazach będących w rówowadze. Rozważmy dwe take fazy. g' g" dg' dg" d l( f ') d l( f ") d l( f ') d l( f ")

23 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Fugatywość a rówowaga fazowa Ostatą rówość różczkową całkujmy od cśea dążącego do gdze każda substacja zachowuje sę jak gaz doskoały do kokretej wartośc., f f ' d, f l( f '), f f ", f d l( f ") l f ' l f " f ' f " Zatem warukem rówowag fazowej jest rówość fugatywośc w obydwu fazach.

24 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Fugatywość w faze cekłej O le fugatywość daej substacj w faze gazowej jest stosukowo łatwa do wyzaczea (od warukem zajomośc rówaa stau) to dla fazy cekłej roblem jest bardzej złożoy rzede wszystkm dlatego, że rówaa stau w faze cekłej są jeszcze mało dokłade. Bazując jedak a waruku rówowag fazowej moża wyrowadzć wzór określający fugatywość ceczy z odobą dokładoścą co fugatywość gazu. Puktem wyjśca do wyrowadzea tego wzoru jest rzebeg zotermy substacj rzeczywstej w układze v.

25 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Fugatywość w faze cekłej = c 1 (f c =f 1 =φ c c ) 1 (f =φ ) 1 (f =φ ) f =f =>φ =φ T=cost.<T kr. v c v v v

26 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Fugatywość w faze cekłej = c 1 (f c =f 1 =φ c c ) 1 (f =φ ) 1 (f =φ ) f =f =>φ =φ T=cost. f l( c) l c c v c v v Wykorzystajmy teraz I wersję wzoru dla ws. φ dla uku 1 1 : c v 1 d Wzór określający wsółczyk fugatywośc w ukce 1 f ' v 1 l( ') l d Wzór określający wsółczyk fugatywośc w ukce 1 Odjęce stroam owyższych rówośc daje: v

27 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Fugatywość w faze cekłej c c c d v d v 1 1 ' l ') l( ) l( c c c c c c v d d v d v l ) ( 1 1 v f c c c c c ) ( ' l l ' l Po v f c c c ) ( ex ' Po Po f c " ' Uwzględając twerdzee o addytywośc całk ozaczoej względem obszaru całkowaa możemy dwe owyższe całk zastąć jedą:

28 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Fugatywość w faze cekłej Ostateczy wzór określający fugatywość czystego składka w faze cekłej ma ostać: fc ( c, T) "(, T) ( T) Po gdze Po ex v c ) ( c Welkość ozaczoa symbolem Po jest to tzw. czyk Poytga uwzględający wływ cśea a fugatywość. Moża zauważyć że jeżel różca cśeń c - e jest duża a cśee jest a tyle ske, że ara asycoa jest gazem doskoałym to wsółczyk fugatywośc ary oraz czyk Poytga stają sę rówe 1 a to ozacza że fugatywość ceczy jest rówa cśeu ary asycoej: fc

29 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Fugatywość w faze cekłej fc ( c, T) "(, T) ( T) Po Pokażę teraz rzykład zastosowaa owyższego wzoru. W tym celu oblczymy fugatywość czystej wody w temeraturze 5 K od cśeem 5 barów. Take waruk aują w głębach morskch w oblżu tzw. komów hydrotermalych a głębokośc 5 m. Cśee asycea wody w temeraturze 5 K wyos bara. Średa objętość molowa cekłej wody w temeraturze 5 K mędzy cśeem asycea a cśeem 5 barów wyos.212 m 3 /kmol. Drug wsółczyk wraly wody w temeraturze 5 K wyos m 3 /kmol. Mamy zatem:

30 FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH Fugatywość w faze cekłej Tr.7727 r.1196 r Tr / W ukce asycea sełoy jest waruek Praustza, zatem wsółczyk fugatywośc ary asycoej moża oblczyć za omocą wzoru: 5 B " ex ex Należy oblczyć jeszcze czyk Poytga: 5 vc ( c ).212( )1 Po ex ex Ostatecze fugatywość wody w tych warukach wyos: f " Po bar c

31 ROZTWORY Defcje kowecje Roztworem azywamy meszaę co ajmej dwu zwązków chemczych tworzących jedorodą fazę. Substacje tworzące roztwór azywamy składkam. Poszczególe składk będzemy ozaczać lczbam aturalym: 1, 2, 3,...,,...,k. W ogólym rzyadku będzemy rozważać roztwory k składkowe. Ilośc oszczególych składków wyrażoe w jedostkach masy [kg] lub lczośc [kmol] określają skład roztworu: m 1,m 2,m 3,...,m,...,m k 1, 2, 3,...,,..., k 3 1

32 ROZTWORY Defcje kowecje cd. W raktyce często skład roztworu określa sę za omocą wzajemych stosuków loścowych określaych jako stężea. Isteje wele różych systemów stężeń. Najczęścej stosowae są: ułamk molowe masowe oraz kocetracje objętoścowe oulare określae jako stężea molowe. Pożej rzedstawoo odowede defcje: 32

33 ROZTWORY Defcje kowecje cd. 1. Ułamek molowy składka x k j1 j k 1 x 1 Wymarem ułamka molowego jest klomol / kolomol roztw. Często jedak rzyjmuje sę, że ułamek molowy jest bezwymarowy bądź moży sę jego wartość rzez 1 określa w tzw. % mol. 33

34 ROZTWORY Defcje kowecje cd. 2. Ułamek masowy składka x m m k m j1 m j k 1 x 1 Wymarem ułamka masowego jest klogram / kologram roztw. Często jedak rzyjmuje sę, że ułamek masowy jest bezwymarowy bądź moży sę jego wartość rzez 1 określa w tzw. % mas. Tradycyje rzyjęło sę, że ułamk molowy masowy składków w roztworze gazowym ozacza sę lterą y. 34

35 ROZTWORY Defcje kowecje cd. 3. Kocetracja (stężee) molowa składka c V 4. Kocetracja (stężee) masowa składka c c V c m V c c m V Wszystke welkośc określające ułamk bądź kocetracje są welkoścam tesywym. 35

36 ROZTWORY Defcje kowecje cd. Welkośc (zarówo ekstesywe jak tesywe), które będą sę odosły do -tego składka będzemy ozaczać deksem dolym. Welkośc bez dolych deksów będą dotyczyły całego roztworu. Jeżel dolemu deksow będze towarzyszył góry deks będze to ozaczało welkość charakterystyczą dla czystego składka (w tej samej temeraturze od tym samym cśeem). Góry deks M będze ozaczał tzw. welkość meszaa (całego roztworu lub cząstkową składka). Góry deks E będze ozaczał tzw. welkość admarową (całego roztworu lub cząstkową składka). 36

37 37 ROZTWORY Defcje kowecje cd. Lterą W będzemy ozaczać dowolą ekstesywą fukcję stau:...},,,,, { G A S H U V W Lterą w będzemy ozaczać odowedą welkość właścwą:...},,,,, { g a s h u v W W w Symbol w będze ozaczał welkość właścwą czystego składka w takch samych warukach:...},,,,, { g a s h u v W w

38 ROZTWORY Defcje kowecje cd. Rozatrzmy symbolcze roces tworzea roztworu. Będzemy zakładać, że oszczególe składk e reagują ze sobą a temeratura cśee są stałe tz. =cost., T=cost.W dalszym cągu będzemy rozważać dowolą ekstesywą fukcję stau W. 1 2 k =Σ k = Roztwór W 1 =w 1 1 W 2 =w 2 2 W =w W k =w k k W=f(T,, 1, 2,... k )=w. W k 1 w W (, 1 2,... W owyższej relacj możemy meć do czyea z rówoścą lub erówoścą. Możlwość wystąea erówośc jest odstawą do defcj tzw. welkośc meszaa. k ) 38

39 ROZTWORY Welkośc meszaa T=cost., =cost. Rozatrzmy dowolą welkość ekstesywą będącą fukcją stau W. Przed zmeszaem każdy składk charakteryzował sę wartoścą: W =w. Po utworzeu roztworu cały roztwór jest określoy za omocą: W=f(1,2,...k). Welkoścą meszaa roztworu W M azywamy welkość określoą wzorem defcyjym: W M def W k 1 W T cost. cost. Słowe welkość meszaa W M jest to wzrost lub sadek wartośc daej fukcj stau dla roztworu w stosuku do rostej sumy charakterystyczej dla czystych składków rzed zmeszaem (w tej samej temeraturze od tym samym cśeem. 39

40 ROZTWORY Welkośc meszaa cd. Najczęścej stosowae welkośc meszaa to: objętość meszaa, etala meszaa etroa meszaa. Objętość meszaa jest a ogół ujema, co ozacza że roztwór zmejsza swoją objętość w orówau z sumą objętośc składków czystych. Dobrym rzykładem takego roztworu jest układ etaol woda. Etala meszaa zgode z I zasadą termodyamk jest rówa tzw. cełu meszaa: M H Q M Q M lość ceła którą trzeba dorowadzć do układu aby czyste składk utworzyły day roztwór (od stałym cśeem w stałej temeraturze). Na ogół etala meszaa róweż jest wartoścą ujemą co ozacza, że odczas tworzea roztworu wydzela sę ewa lość ceła. W rzecweństwe do objętośc etal, etroa meszaa a ogół jest dodata. Wyka to z II zasady termodyamk faktu że tworzee roztworu jest rzemaą eodwracalą. 4

41 ROZTWORY Welkośc cząstkowe Przy rozatrywau roztworów ogromą rolę odgrywają tzw. welkośc cząstkowe (arcjale). Welkośc cząstkowe określae są dla ekstesywych fukcj stau dotyczą kokretego składka w roztworze. Rozatrzmy ewą ekstesywą welkość W. Welkość ta jest fukcją temeratury, cśea składu roztworu. W f ( T,,,,..., 1 2 k Dla welkośc będących fukcjam stau moża określć różczkę zuełą: ) dw W T, j dt W T, j d k 1 W T,, j d 41

42 ROZTWORY Welkośc cząstkowe cd. Pochode cząstkowe względem lczośc oszczególych składków wystęujące od zakem sumy są to właśe welkośc cząstkowe tych składków w roztworze. Możemy zatem asać wzór defcyjy: w W T,, j Welkość cząstkowa jako ochoda jest lorazem dwu welkośc ekstesywych czyl jest welkoścą tesywą. Wymarem daej welkośc cząstkowej jest wymar odowedej welkośc W odzeloy rzez wymar. [ W ] [ w ] kmol 42

43 ROZTWORY Welkośc cząstkowe cd. Pojęce welkośc cząstkowych jest ścśle zwązae z ojęcem welkośc właścwych dla czystych składków. Przyomjmy: w W w W T,, j Welkość cząstkowa składka w roztworze odowada molowej welkośc właścwej czystego składka, ale a ogół e jest jej rówa! w w ( a ogół) Oczywśce wymary obydwu welkośc są take same. 43

44 ROZTWORY Welkośc cząstkowe cd. Dla =cost. T=cost. różczka zueła dla welkośc W rzybera ostać: dw 1 w d k Powyższe rówae różczkowe możemy scałkować w gracach od bardzo małych rozmarów gdze zarówo W jak lczośc oszczególych składków dążą do, do kokretych rozmarów układu gdze W=W otrzymując: W W dw k w k 1 1 w d 44

45 45 ROZTWORY Welkośc cząstkowe cd. Otrzymay wzór jest bardzo waży gdyż umożlwa o wyzaczee daej welkośc ekstesywej dla roztworu a odstawe jego składu welkośc cząstkowych. Dzeląc obustroe rzez otrzymujemy wzór określający dowolą welkość właścwą roztworu: k k k w x w w W w k x w w 1 k w W 1

46 46 ROZTWORY Welkośc cząstkowe cd.,,, T j j j T T M M w w w W W w j j j M w w w k k M M w w w W 1 1 ) ( Pojęce welkośc cząstkowych dotyczy róweż welkośc meszaa. Dla dowolej welkośc W mamy: k M k M M M x w w W w 1 1

47 ROZTWORY Cśee cząstkowe Welkośc cząstkowe określoe owyżej dotyczą tylko ekstesywych fukcj stau. W termodyamce fzykochem fukcjouje jedak ojęce tzw. cśea cząstkowego, które jest jedak zuełe aczej zdefowae. W zasadze ojęce cśea cząstkowego dotyczy roztworów gazowych o składze wyrażoym za omocą ułamków molowych: y 1,y 2,...,y k od ogólym cśeem. Cśee cząstkowe składka wyraża wzór: y k k 1 1 y Rówość o rawej stroe jest to tzw. rawo Daltoa, rzy tej defcj obowązujące owszeche. Hstorycze rzecz borąc rawo Daltoa dotyczyło mesza gazów doskoałych rzy defcj cśea cząstkowego jako cśea które wywerałby sam czysty składk gdyby zajmował taką samą objętość jak roztwór. Dla gazów doskoałych obydwe defcje cśea cząstkowego są rówozacze. 47

48 ROZTWORY Cśee cząstkowe Joh Dalto Agelsk fzyk, chemk meteorolog. Najwększym wkładem Daltoa do auk była formalzacja atomowej kocecj budowy mater. Z jego azwskem zwązaa jest azwa jedostk masy atomowej (Da) a także ojęce daltozmu wady wzroku, a którą cerał. 48

Paliwa stałe, ciekłe i gazowe

Paliwa stałe, ciekłe i gazowe Palwa stałe, cekłe gazowe Podstawowe właścwośc alw gazowych Wydzał Eergetyk Palw Katedra Techolog Palw Gaz Gaz doskoały jest to hotetyczy gaz, którego droby e rzycągają sę wzajeme, są eskończee małe sztywe

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

Powinowactwo chemiczne Definicja oraz sens potencjału chemicznego, aktywność Termodynamiczne funkcje mieszania

Powinowactwo chemiczne Definicja oraz sens potencjału chemicznego, aktywność Termodynamiczne funkcje mieszania ermdyamka układów rzeczywstych 2.7.1. Pwwactw chemcze 2.7.2. Defcja raz ses tecjału chemczeg aktywść 2.7.3. ermdyamcze fukcje meszaa 2.7.4. Klasyfkacja rztwrów Waruk ztermcz-zchrycze ) ( V F F j V V d

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA TRMODYNAMIKA TCHNICZNA I CHMICZNA Część IV TRMODYNAMIKA ROZTWORÓW TRMODYNAMIKA ROZTWORÓW FUGATYWNOŚCI I AKTYWNOŚCI a) Wrowadzene Potencjał chemczny - rzyomnene de G n na odstawe tego, że otencjał termodynamczny

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. x 3 jest funkcja

Matematyka II. x 3 jest funkcja Maemayka II WYKLD. Całka eozaczoa. Rachuek całkowy. Twerdzea o całkach eozaczoych. Całkowae wybraych klas fukcj. Całkowae fukcj wymerych. Całkowae fukcj rygoomeryczych.. Defcja fukcj perwoej. Fukcję F

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystyka Iżyerska dr hab. ż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład 3 DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE, PODSTAWY ESTYMACJI Dwuwymarowa, dyskreta fukcja rozkładu rawdoodobeństwa, Rozkłady brzegowe

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i= ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

Tekst oraz ilustracje do niniejszego opracowania zaczerpnięto z następujących podręczników, publikacji i wydawnictw popularno naukowych:

Tekst oraz ilustracje do niniejszego opracowania zaczerpnięto z następujących podręczników, publikacji i wydawnictw popularno naukowych: UZUPEŁNIAJĄCE MATERIAŁY DYDAKTYCZNE DLA UCZNIÓW TECHNIKUM MECHANICZNEGO PRZYGOTOWUJĄCYCH SIĘ DO ZEWNĘTRZNEGO EGZAMINU KWALIFIKACYJNEGO METROLOGIA TECHNICZNA (materały wybrae) Materały zebrał : mgr ż. Aatol

Bardziej szczegółowo

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

Janusz Górczyński. Moduł 1. Podstawy prognozowania. Model regresji liniowej

Janusz Górczyński. Moduł 1. Podstawy prognozowania. Model regresji liniowej Materały omoccze do e-leargu Progozowae symulacje Jausz Górczyńsk Moduł. Podstawy rogozowaa. Model regresj lowej Wyższa Szkoła Zarządzaa Marketgu Sochaczew Od Autora Treśc zawarte w tym materale były erwote

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład Układy rówań metody aaltycze Metody umerycze rozwązywaa rówań lczbowych Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa Matematyka dyskreta 10. Fukcja Möbusa Defcja 10.1 Nech (P, ) będze zborem uporządkowaym. Mówmy, że zbór uporządkoway P jest lokale skończoy, jeśl każdy podzał [a, b] P jest skończoy, a, b P Uwaga 10.1

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne. Katedra Podsta Systemó Techczych - Podstay metrolog - Ćczee 3. Dokładość pomaró, yzaczae błędó pomaroych Stroa:. BŁĘDY POMIAROWE, PODSTAWOWE DEFINICJE Każdy yk pomaru bez określea dokładośc pomaru jest

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i

ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i ZAJĘCIA NR Dzsaj omówmy o etro, redudacj, średej długośc słowa odowego o algorytme Huffmaa zajdowaa odu otymalego (od ewym względam; aby dowedzeć sę jam doczeaj do ońca). etro JeŜel źródło moŝe adawać

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

Fizykochemiczne podstawy inżynierii procesowej. Powtórzenie

Fizykochemiczne podstawy inżynierii procesowej. Powtórzenie Fzykochemcze odstawy żye ocesowej Powtózee Podstawy temodyamk Podstawowym ojęcam temodyamczym są ojęca układu otoczea. Ceło (eega cela Paca (eega mechacza Układ Układ otoczee mogą wymeać ze sobą eegę masę.

Bardziej szczegółowo

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem Ekstrapolacja Rchardsoa (szacowae błędu) dla daej, ustaloej metody błąd Mh zakładając, że M jest w przyblżeu ezależe od h I I + Mh h h/ / I I + Mh ekstrapolowaa wartość całk I I e I h / + Ih / ( I h )

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA 5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

Elementy arytmetyki komputerowej

Elementy arytmetyki komputerowej Elemety arytmetyk komputerowej cz. I Elemety systemów lczbowych /materał pomocczy do wykładu Iformatyka sem II/ Sps treśc. Wprowadzee.... Wstępe uwag o systemach lczbowych... 3. Przegląd wybraych systemów

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Rozpuszczalność gazów w cieczach. Prawo Henry ego

Rozpuszczalność gazów w cieczach. Prawo Henry ego Rozpuszczalość gazów w cieczach. rawo ery ego Empiryczie stwierdzoo, że, w k, czyli ilość gazu rozpuszczoego w cieczy jest w warukach izotermiczych proporcjoala do jego ciśieia. V Jeśli gaz jest gazem

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze

Bardziej szczegółowo

T. Hofman, Wykłady z Termodynamiki technicznej i chemicznej, Wydział Chemiczny PW, kierunek: Technologia chemiczna, sem.

T. Hofman, Wykłady z Termodynamiki technicznej i chemicznej, Wydział Chemiczny PW, kierunek: Technologia chemiczna, sem. . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/216 WYKŁAD 3-4. D. Blase reatorów chemczych E. II zasada termodyam F. Kosewecje zasad termodyam D. BILANE

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga

Bardziej szczegółowo

Opracowanie wyników pomiarów

Opracowanie wyników pomiarów Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów

Bardziej szczegółowo

Podstawowe równania podsumowanie (1)

Podstawowe równania podsumowanie (1) odstawowe rówaa podsumowae () u q + w f u Ts du dq + dw df du Tds sdt dla procesu odwracalego : Tds dq zatem : df du dq sdt a z kole (dla procesu odwracalego) : du dq dw a wtedy : dw dv df dw ( df ) T

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

α i = n i /n β i = V i /V α i = β i γ i = m i /m

α i = n i /n β i = V i /V α i = β i γ i = m i /m Ćwczene nr 2 Stechometra reakcj zgazowana A. Część perwsza: powtórzene koncentracje stężena 1. Stężene Stężene jest stosunkem lośc substancj rozpuszczonej do całkowtej lośc rozpuszczalnka. Sposoby wyrażena

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE VI. TWIERDZENIA GRANICZNE 6.. Wprowadzee Twerdzea gracze dotyczą własośc graczych cągów zmeych losowych dzelą sę a:! twerdzea lokale opsują zbeżośc cągu fukcj prawdopodobeństwa w przypadku cągu {X } zmeych

Bardziej szczegółowo

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja Szereg czasowe, modele DL ADL, rzyczyowość, egracja Szereg czasowy, o cąg realzacj zmeej losowej, owedzmy y, w kolejych okresach czasu: { y } T, co rówoważe możemy zasać: = 1 y = { y1, y,..., y T }. Najogólej

Bardziej szczegółowo

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą. Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 6 Matematyka fasowa c.d. Rachuek retowy (autetowy) Maem rachuku retowego określa sę regulare płatośc w stałych odstępach czasu przy założeu stałej stopy procetowej. Przykłady

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE OBLICZNIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁDNOŚCI FIGUR PŁSKICH, TWIERDZENIE STEINER LBORTORIUM RCHUNKOWE Prz oblczeach wtrzmałoścowch dotczącch ektórch przpadków obcążea (p. zgae) potrzeba jest zajomość pewch

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

8.1 Zbieżność ciągu i szeregu funkcyjnego

8.1 Zbieżność ciągu i szeregu funkcyjnego Rozdzał 8 Cąg szereg fukcyje 8.1 Zbeżość cągu szeregu fukcyjego Dla skrócea zapsu przyjmjmy pewe ozaczee. Defcja. Nech X, Y. Przez Y X ozaczamy zbór wszystkch fukcj określoych a zborze X o wartoścach w

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel

Bardziej szczegółowo

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW U podstaw wszystkch auk przyrodczych leży zasada: sprawdzaem wszelkej wedzy jest eksperymet, tz jedyą marą prawdy aukowej jest dośwadczee Fzyka, to auka

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym. Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór

Bardziej szczegółowo

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH ZMIENNA LOSOWA Defcja. Zmeą losową jest fukcja: X: E -> R która każdemu zdarzeu elemetaremu E przypsuje lczbę rzeczywstą e X ( e) R DYSTRYBUANTA Dystrybuatą zmeej losowej X

Bardziej szczegółowo

Funkcja wiarogodności

Funkcja wiarogodności Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza

Bardziej szczegółowo

Modele wartości pieniądza w czasie

Modele wartości pieniądza w czasie Joaa Ceślak, Paula Bawej Modele wartośc peądza w czase Podstawowe pojęca ozaczea Kaptał (ag. prcpal), kaptał początkowy, wartośd początkowa westycj - peądze jake zostały wpłacoe a początku westycj (a początku

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5 L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk

Bardziej szczegółowo

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i. c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym

Bardziej szczegółowo

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE Ćwzee r 4 Temat: Wyzazee współzyka załamaa ezy refraktometrem Abbego.. Wprowadzee Śwatło, przy przejśu przez graę dwóh ośrodków, zmea swój

Bardziej szczegółowo

Równowaga reakcji chemicznej

Równowaga reakcji chemicznej Rówowaga reakcji chemiczej Sta i stała rówowagi reakcji chemiczej (K) Reakcje dysocjacji Stopień dysocjacji Prawo rozcieńczeń Ostwalda utodysocjacja wody p roztworów p roztworów. p roztworów mocych elektrolitów

Bardziej szczegółowo

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki) Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi

Zatem przyszła wartość kapitału po 1 okresie kapitalizacji wynosi Zatem rzyszła wartość kaitału o okresie kaitalizacji wyosi m k m* E Z E( m r) 2 Wielkość K iterretujemy jako umowa włatę, zastęującą w rówoważy sosób, w sesie kaitalizacji rostej, m włat w wysokości E

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w

Bardziej szczegółowo

Regresja REGRESJA

Regresja REGRESJA Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.

Bardziej szczegółowo

Spalanie. 1. Skład paliw. 1.1. Paliwa gazowe (1) kmol C. kmol H 2. gdzie: H. , itd. udziały molowe składników paliwa w gazie. suchym. kmol.

Spalanie. 1. Skład paliw. 1.1. Paliwa gazowe (1) kmol C. kmol H 2. gdzie: H. , itd. udziały molowe składników paliwa w gazie. suchym. kmol. Salae / 1 Salae Salae jet zybko rzebegającym roceem utleaa ołączoym z ydzelaem ę ceła. Salau z reguły toarzyzy emja śatła. Podtaoym eratkam alym alach ą ęgel odór. W ale moża yróżć część alą ealy balat.

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

Teoria i metody optymalizacji

Teoria i metody optymalizacji Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f( : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:

Bardziej szczegółowo

n R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe

n R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f() : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:

Bardziej szczegółowo

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII RODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW OLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA RACOWNIA DETEKCJI ROMIENIOWANIA JĄDROWEGO Ć W I C Z E N I E N R J-6 BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI OMIARÓW

Bardziej szczegółowo

Katedra Silników Spalinowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI. Wyznaczanie ciepła właściwego c p dla powietrza

Katedra Silników Spalinowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI. Wyznaczanie ciepła właściwego c p dla powietrza Katedra Silików Saliowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI Wyzaczaie cieła właściweo c dla owietrza Wrowadzeie teoretycze Cieło ochłoięte rzez ciało o jedostkowej masie rzy ieskończeie małym rzyroście

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył.

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył. Wkład. Całka podwója. Zamaa a całkę terowaą. Oblczae pól obszarów objętośc brł.. Całka podwója w prostokące. Jak pamętam, całka ozaczoa z cągłej fukcj jedej zmeej wprowadzoa bła w celu oblczaa pola powerzch

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej Wydzał: Mechaczy Techologczy Keruek: Grupa dzekańska: Semestr: perwszy Dzeń laboratorum: Godza: Laboratorum z Bomechatrok Ćwczee 3 Wyzaczae położea środka masy cała człoweka za pomocą dźwg jedostroej 1.

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz

Bardziej szczegółowo

A B - zawieranie słabe

A B - zawieranie słabe NAZEWNICTWO: : rówoważość defcj : rówość defcj dla każdego steje! ZBIORY steje dokłade jede {,,,...} - całkowte * - całkowte be era - wmere - ujeme plus ero - recwste - espoloe A B - awerae słabe A :

Bardziej szczegółowo