Podstawowe równania podsumowanie (1)
|
|
- Seweryn Mazurkiewicz
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 odstawowe rówaa podsumowae () u q + w f u Ts du dq + dw df du Tds sdt dla procesu odwracalego : Tds dq zatem : df du dq sdt a z kole (dla procesu odwracalego) : du dq dw a wtedy : dw dv df dw ( df ) T dw sdt a dla zotermy : gdy jedak przemaa jest zochorycza : df ( ) 0 TV a To wszystko jest prawdzwe gdy w układze e występuje praca e objętoścowa!!! dla procesu eodwracalego : ( df ) dw Tds > dq < T oraz : df < ( ) 0 TV Chem. Fz. TCH II/05
2 odstawowe rówaa podsumowae () dla h u + V g h dh du + dv + Vd dg dh Tds sdt dg du + dv + Vd Tds sdt procesu odwracalego : Tds dq : du dq dw zatem : dg dw + dv + Vd sdt Ts ( dg ) T dw + dv + Vd a ( ) dw + dv 0 dla zotermy : poadto : dw dv dla przemay zobaryczej: dg T rawdzwe gdy w układze e występuje praca e objętoścowa!!! a dla procesu eodwracalego : ( dg ) < dw + dv Vd ( dg ) 0 Tds > dq T + oraz : < T Chem. Fz. TCH II/05
3 odstawowe rówaa podsumowae (3) du dw + dq h u + V Tds q (odwr.) f u Ts g h du Tds + dw (odwr.) a gdy praca tylko obj. du Tds dv zatem : dh du + dv + Vd : dh Tds + Vd podobe : df du Tds sdt : df sdt dv jeszcze raz : dg dh Tds sdt : dg sdt + Vd ole Ŝółte zawera podstawowe rówaa termodyamk. f T V s f V T g T s g T V Chem. Fz. TCH II/05 3 Ts
4 Termodyamka układów otwartych W układach otwartych tz. wymeających z otoczeem takŝe materę zmea sę ch skład. Jeśl zawerają oe węcej Ŝ jede maksymale zaś k składków to dowola fukcja stau mus zaleŝeć od parametrów stau układu jego składu. y f ( T W kosekwecj: k ) dy dy dt dt + dy d T d + dy d T d + dy d j j T d Chem. Fz. TCH II/05 4
5 Cząstkowe molowe welkośc () Welkośc określoe pochodą: d azywamy cząstkowym molowym welkoścam: dy T j Y dy d T j za pomocą których moŝemy opsać zmay stau układu otwartego: dy dy dt dt + dy d T d + Y d Y d Y k d k W szczególośc w warukach dy zotermczo-zobaryczych: k Y d Chem. Fz. TCH II/05 5
6 Cząstkowe molowe welkośc () W tych warukach: k Y d jest róŝczką zupełą fukcj y ergo fukcją stau układu zaleŝą od jego składu. MoŜa ją węc scałkować (po dowolej drodze) od stau 0 do stau (końcowe). Droga ta moŝe być taka aby: W wyku czego otrzymujemy: y k Y _ Y cost zaś ajogólejsze wyraŝee a jej róŝczkę zupełą dae jest rówaem: dy k dy + Y d k Chem. Fz. TCH II/05 6
7 Rówae Gbbsa-Duhema Jeśl: dy dy + k k Y d a rówocześe: dy ergo mus być prawdzwe: d Y 0 k k _ Y d Ostate wyraŝee os azwę rówaa Gbbsa-Duhema. Dla układu dwuskładkowego moŝa je wyrazć: dy + d Y 0 lub: x dy + x d Y 0 gdze: x ; x są ułamkam molowym + + składków. Chem. Fz. TCH II/05 7
8 Cząstkowe molowe welkośc (3) Najczęścej stosowae cząstkowe molowe welkośc to: h cząstkowa molowa etalpa: H T j s cząstkowa molowa etropa: S cząstkowa molowa objętość: V T Chem. Fz. TCH II/05 8 j ajwaŝejsza z ch cząstkowa molowa etalpa swoboda zwaa teŝ potecjałem chemczym: v T j G µ g T j
9 Cząstkowe molowe welkośc (4) ZaleŜośc pomędzy cząstkowym molowym welkoścam są aalogcze do zachodzących pomędzy h s v g. Np. róŝczkując względem wyraŝee: g h Ts g otrzymujemy: T µ H TS h s a wychodząc z zaleŝośc: s g s µ otrzymamy: S T T g T Chem. Fz. TCH II/05 9
10 Cząstkowe molowe welkośc (5) NajwaŜejsza zaleŝość termodyamk chemczej: dg Vd SdT + µ d µ + µ d +... k d k od stałym cśeem w stałej temperaturze: dg µ d µ... + µ d + k d k A wtedy praca eobjętoścowa moŝe być spowodowaa zmaą składu chemczego układu. Np. w ogwe galwaczym zmaa jego składu chemczego (od substratów do produktów) prowadz do uzyskaa pracy elektryczej. Chem. Fz. TCH II/05 0
11 Gazy Zagadea omawae w tej częśc przyajmej w pewym zakrese traktuję jako powtórkę. Nektóre przeźrocza w tej ser są zatem jedye materałem pomocczym! Wększość omawaych tutaj zagadeń moŝa ( aleŝy) powtórzyć sobe z dowolego podręczka chem fzyczej lub fzyk. Chem. Fz. TCH II/05
12 Gaz doskoały(). rawa gazowe Boyle a zoterma V cost ; dla T cost Charlesa zobara Gay-Lussaca zochora V T ; dla T ; dla V cost cost Rówae Clapeyroa V RT V m R lm 0 T Chem. Fz. TCH II/05
13 Gaz doskoały(). rawa gazowe c.d. Avogadro V cost Daltoa k x ; x ; k ZałoŜea ketyczego modelu gazu doskoałego: Cząsteczk gazu o mase m zajdują sę w cągłym chaotyczym ruchu. Jedye oddzaływae pomędzy cząsteczkam jak róweŝ mędzy m a ścaką zborka to zderzea deale spręŝyste. Rozmary cząsteczek są pomjale małe w porówau ze średą drogą pomędzy zderzeam (średą drogą swobodą). Chem. Fz. TCH II/05 3
14 Gaz doskoały(3). Cśee wg modelu ketyczego Druga zasada dyamk Newtoa: Lczba cząsteczek uderzających w ścakę o pow. A w czase t (zmaa szybkośc z mv x a mv x ): Ich masa (masa jedej cząsteczk to M/N A ) : oewaŝ : Ich całkowta zmaa pędu : Wywerae cśee (F/A) : c v x + v y + v z F t mv mv N V l Av x t A lm Av x F t Av x v x t t M V M V M V To ostatecze : V c M 3 Chem. Fz. TCH II/05 4
15 Rozkład Maxwella () 3/ Mv /( RT ) π v e bez wyprowadzaa He; 0 K He; 73 K R; 73 K Kr; 73 Azot;73 K względa lczba cząsteczek 4 ( ) v M π RT f szybkość m/s Chem. Fz. TCH II/05 5
16 Rozkład Maxwella () Wykorzystując rozkład Maxwella moŝa takŝe wyzaczyć take własośc cząsteczek gazu jak: szybkość średa kwadratowa : szybkość średa : szybkość ajbardzej prawdopodoba: średa szybkość względa: częstość zderzeń: średa droga swoboda: c c wzgl 8 RT M / c 3 RT M π / c 8 kt c πµ RT * M z σ c N wzgl σ c V wzgl λ c kt z σ / / kt Chem. Fz. TCH II/05 6
17 Gazy rzeczywste. Rówae stau Va der Waalsa Udoskoalee (urealee) rówaa Clapeyroa: a mol gazu: oprawka a objętość mola cząsteczek gazu b V RT RT a oprawka a oddzaływaa mędzycząsteczkowe a V b V RT V m RT m b m V m same cząsteczk gazu zajmują pewą objętość b atraktywe (przycągające) oddzaływaa mędzycząsteczkowe zmejszają pęd (zatem słę) cząsteczek zmerzających ku ścace a takŝe częstość ch zderzeń ze ścaką dodatkowo zmejszają węc cśee (do kwadratu stęŝea cząsteczek). Chem. Fz. TCH II/05 7
18 Izotermy Va der Waalsa () Zwązk mędzy współczykam r-a Va der Waalsa a parametram krytyczym: V c 3b c a 7b 8 T c 7 a br pukt krytyczy Chem. Fz. TCH II/05 8
19 Izotermy Va der Waalsa () zredukowae parametry stau rówae Va der Waalsa π V φ c V c θ T T c π φ ( 3 φ ) θ rzeczywsty przebeg zotermy podczas skraplaa Chem. Fz. TCH II/05 9
20 Wrale rówaa stau Zapropoował je Kamerlgh Oes (dwe formy): V m V RT ( + B ' + C ' + D ' m B V C V D V RT m m m ) Współczyk B C D (B C D ) oszą azwę współczyków wralych (zaleŝą od temperatury). Często stosuje sę jedye drug współczyk wraly: V m RT + B " Chem. Fz. TCH II/05 0
21 Zasada staów odpowadających sobe Gazy rzeczywste w tych samych warukach zredukowaej objętośc temperatury wywerają take samo cśee zredukowae. π φ ( 3 φ ) θ Wyka ze zredukowaego r-a Va der Waalsa (zkają w m bowem charakterystycze dla poszczególych gazów współczyk a b). Ie rówaa stau teŝ ją zawerają. Zasada ta zawodz gdy cząsteczk gazu są e sferycze lub polare. Chem. Fz. TCH II/05
22 Skraplae gazów. Efekt Joule a-thomsoa (). Klasycze metody spręŝaa poŝej w temperaturze T<T c często e wystarczały do skroplea gazów o coraz Ŝszych T c. q 0 przegroda porowata rura zolowaa termcze adabatycze rozpręŝae -w V V T T U U V V U + V U + V proces zoetalpowy H H James Joule Chem. Fz. TCH II/05
23 Skraplae gazów. Efekt Joule a-thomsoa (). Współczyk Joule a Thomsoa: MoŜa doweść Ŝe : µ V JT T V dt µ C Dla gazu doskoałego (VRT/): V T V 0 ; µ JT 0 dt JT T H Dla kaŝdego gazu rzeczywstego steje tzw. temperatura wersj T w. Gdy T < T w µ JT >0 gdy T > T w µ JT <0 gdy T T w µ JT 0. T w zaleŝy od cśea (mogą być dwe T w dola góra). Chem. Fz. TCH II/05 3
24 Zasada ekwpartycj eerg Na kaŝdy stopeń swobody ruchu traslacyjego (a kaŝdy czło kwadratowy eerg ketyczej) cząsteczk przypada detycza eerga rówa ½kT Gdyby jak wyka z modelu ketyczego eerga traslacyja była jedyą eergą cząsteczek gazu to: du dt V C V 3 R 5 a ze zaych względów C R rawdłowość ta jest spełoa tylko dla helu ( ych gazów jedoatomowych). Najwyraźej cząsteczk gazu posadają jeszcze ą eergę. Chem. Fz. TCH II/05 4
25 ojemośc ceple gazów () Cząsteczk mogą takŝe wykoywać ruch rotacyjy (obrót wokół os symetr). Dla cząsteczek dwuatomowych lub o budowe lowej ( ose momet bezwładośc wokół trzecej główej os cząsteczk lowej jest pomjaly) steją dwa stope swobody rotacj zatem E rot J ω RT gdze J jest mometem bezwładośc. Dla cząsteczek przestrzeych o trzech mometach bezwładośc 3 E rot RT Chem. Fz. TCH II/05 5
26 ojemośc ceple gazów () Zatem dla cząsteczek lowych: C V 5 7 R C R a dla elowych (przestrzeych): C V 3R C 4 R Stwerdzoo jedak Ŝe w wysokch temperaturach krzywa ogrzewaa gazów weloatomowych wykazuje jeszcze wększe pojemośc ceple. Dochodz wtedy do wzbudzea oscylacyjego. Chem. Fz. TCH II/05 6
27 ojemośc ceple gazów (3) Lczba drgań ormalych wyos dla cząsteczek : elowych lowych 3 N 5 3 N 6 a a kaŝde drgae przypadają dwa stope swobody (eerga potecjala ketycza). Zatem w wysokch temperaturach dla gazów dwuatomowych C V 7 9 R C R Ogóle eerga wewętrza gazów daa jest rówaem: U E tr + E rot + E osc + E el ukl 3 RT + RT + RT +.. cost Chem. Fz. TCH II/05 7
28 ojemośc ceple cał stałych ceczy Kryształy tylko oscylacje (Este 907): Molowa pojemość cepla prostych substacj krystalczych rośe z temperaturą od zera do 3R (zbór oscylatorów harmoczych drgających w trzech wymarach). Reguła Duloga-etta: Molowe pojemośc ceple perwastków zwłaszcza metalczych są w przyblŝeu rówe 3R w temperaturze 98K 5 J/(K mol) Dla ceczy brak reguł ze względu a brak ogólej teor stau cekłego. Chem. Fz. TCH II/05 8
29 Ścślwość gazów () Współczyk ścślwośc gazów day jest wzorem: Dla gazu doskoałego wyos o zawsze zaś pochoda: Dla gazów rzeczywstych: dz d B ' + C ' +... lm dz d 0 V m Z RT B ' dz d 0 Jedak B e mus być rówe zeru poadto zaleŝy od temperatury. Isteje temperatura zwaa temperaturą Boyle a w której B 0 dla 0 czyl gazy rzeczywste zachowują sę w ej aprawdę jak gaz doskoały (w skch cśeach). Chem. Fz. TCH II/05 9
30 Ścślwość gazów () owodem są oddzaływaa mędzycząsteczkowe odpychające (blskego zasęgu) przycągające (dalszego zasęgu). gaz doskoały Chem. Fz. TCH II/05 30
31 Lepkość gazów () Współczyk tarca wewętrzego η czyl lepkość moŝemy rozpatrywać w kategorach teor ketyczej gazów jako wymaę pędu przez cząsteczk sąsadujących warstw poruszającego sę gazu. λ v 4 dv F π r η A; () v τ ; dx 8 l η () v+ λ dv/dx Jeda cząsteczka przeos pęd: JeŜel w VλA zajduje sę N cząsteczek: (tylko /3 wymea pęd wzdłuŝ os x); NN A λa/v m p m λ p t Nm λ 3 dv dx p t 3 ρλ A dv dx dv dx Chem. Fz. TCH II/05 3
32 Lepkość gazów () JeŜel wszystko dzeje sę w czase τ/z: F dv 3 ρλ A dx τ a poewaŝ λ/τĉ: F ρ c λ A orówując ostate rówae z r-em oseulle a: η 3 3 ρλc dv dx który to wyk moŝemy dowole komplkować podstawając doń welkośc uzyskae z rozkładu Maxwella. Wosk: (sprawdzające sę dośwadczale) lepkość e zaleŝy od cśea lepkość zaleŝy od perwastka kwadratowego temperatury Wzór Sutherlada: η 0 T η + c T Chem. Fz. TCH II/05 3
33 rzewodctwo ceple gazów rzepływ cepła zaleŝy od gradetu temperatury dt/dx. Ilość cepła przechodząca przez prostopadłą do gradetu temperatury powerzchę A w czase dτ wyos: dt dq χ Adτ dx rzewodctwo ceple gazu χ polega a przeoszeu eerg ketyczej przez cząsteczk pomędzy sąsadującym warstwam. Rozumując aalogcze jak w przypadku lepkośc otrzymujemy: χ 3 ρ c λ c V η c V rzewodctwo ceple gazów jest ezmere waŝe w ektórych metodach detekcj gazów par (p. w GC). Chem. Fz. TCH II/05 33
34 Dyfuzja Dyfuzja zaleŝy od gradetu stęŝeń dc/dx. Masa substacj przechodząca przez prostopadłą do gradetu stęŝea powerzchę A w czase dτ wyos (II prawo Fcka): dm D dc dx Adτ Współczyk dyfuzj D jest charakterystyczy dla substacj temperatury. Rozumując aalogcze jak w poprzedch przypadkach gdy autodyfuzja polega a ruchu termczym cząsteczek gazu otrzymujemy: D 3 λc Chem. Fz. TCH II/05 34
35 Efuzja Efuzja polega a wypływe gazu z aczya pod cśeem przez otwór (lub otwory) o welkośc mejszej od średej drog swobodej. Strumeń masy gazu przechodzący przez take otwory (masa a cm a sekudę) wyos: µ M ρ c π RT 4 Objętoścowo zaś (cm 3 /(cm s)): π ρ v πρ Efuzja ma ogrome zaczee praktycze. Opsuje przepływ przez przegrody porowate (p. separacja zotopów). Chem. Fz. TCH II/05 35
36 Etalpa swoboda a lotość gazów () Z częśc termodyamczej wykładu pamętamy Ŝe: Dla zotermy zatem: dg Vd oraz: G G Dla gazu doskoałego: G d G RT RT l Vd G d JeŜel 0 a odpowadającą mu G ozaczymy G 0 to dla ego cśea : 0 G G + RT l 0 T V Rówae to spełoe jest dla gazów rzeczywstych jedye ze wszystkm zaym ograczeam. Chem. Fz. TCH II/05 36
37 Etalpa swoboda a lotość gazów () 0 f Defcja lotośc (cśea efektywego): G G + RT l 0 f φ gdze φ jest współczykem lotośc. Sta stadardowy gazu rzeczywstego jest hpotetyczym staem w którym gaz zajdujący sę pod cśeem 0 zachowuje sę jak gaz doskoały. 0 Ogóle zatem: G G + RT l 0 + RT l φ MoŜa doweść Ŝe: ( Z ) 0 d lφ a takŝe: l φ B ' + C ' +... Chem. Fz. TCH II/05 37
38 otecjał chemczy mesza gazowych () Dla mesza obowązuje aalogcze: JeŜel meszaa speła prawo Daltoa: d µ V d Dla meszay gazów doskoałych: a zatem: V V T j RT V oraz 0 Ostatecze: µ µ + 0 l RT RT d µ RT µ d V T d Gdze µ 0 jest stadardowym potecjałem chemczym składka (odpowadającemu jego cśeu rówemu stadardowemu). Chem. Fz. TCH II/05 38
39 otecjał chemczy mesza gazowych () Uprzede rówaa spełae są przez gazy rzeczywste ze wszystkm zaym ograczeam. Musmy węc stosować lotośc. f f " RT " µ ' µ l ' Ozaczając przez µ 0 potecjał chemczy składka w stae stadardowym µ 0 µ + f RT l 0 Chem. Fz. TCH II/05 39
Podstawowe równania podsumowanie (1)
odstawowe równana podsumowane () u = q + w f = u Ts du = dq + dw df = du Tds sdt dla procesu odwracalnego : Tds = dq a z kole (dla procesu odwracalnego) : zatem : df = du dq sdt du dq = dw ( ) dw ( ) 0
Bardziej szczegółowoPodstawowe równania podsumowanie (1) Podstawowe równania podsumowanie (2) Podstawowe równania podsumowanie (3)
odstawowe równana podsumowane () u = q + w f = u Ts du = dq + dw df = du Tds sdt dla procesu odwracalnego : Tds = dq zatem : df = du dq sdt a z ole (dla procesu odwracalnego) : du dq = dw a wtedy : df
Bardziej szczegółowoPowinowactwo chemiczne Definicja oraz sens potencjału chemicznego, aktywność Termodynamiczne funkcje mieszania
ermdyamka układów rzeczywstych 2.7.1. Pwwactw chemcze 2.7.2. Defcja raz ses tecjału chemczeg aktywść 2.7.3. ermdyamcze fukcje meszaa 2.7.4. Klasyfkacja rztwrów Waruk ztermcz-zchrycze ) ( V F F j V V d
Bardziej szczegółowoOBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
Bardziej szczegółowoFUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH
FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
Bardziej szczegółowoPOPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
Bardziej szczegółowoPŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej
PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,
Bardziej szczegółowoPaliwa stałe, ciekłe i gazowe
Palwa stałe, cekłe gazowe Podstawowe właścwośc alw gazowych Wydzał Eergetyk Palw Katedra Techolog Palw Gaz Gaz doskoały jest to hotetyczy gaz, którego droby e rzycągają sę wzajeme, są eskończee małe sztywe
Bardziej szczegółowoWyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.
Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór
Bardziej szczegółowoogromna liczba małych cząsteczek, doskonale elastycznych, poruszających się we wszystkich kierunkach, tory prostoliniowe, kierunek ruchu zmienia się
CHEMIA NIEORGANICZNA Dr hab. Andrzej Kotarba Zakład Chemii Nieorganicznej Wydział Chemii I pietro p. 138 WYKŁAD - STAN GAZOWY i CHEMIA GAZÓW kinetyczna teoria gazów ogromna liczba małych cząsteczek, doskonale
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA UKŁADU PUNKTÓW MATERIALNYCH
WYKŁAD 3 DYNAIKA UKŁADU PUNKTÓW ATERIALNYCH UKŁAD PUNKTÓW ATERIALNYCH zbór skończoej lczby puktów materalych o zadaej kofguracj przestrzeej. Obłok Oorta Pas Kupera Pluto Neptu Ura Satur Jowsz Plaetody
Bardziej szczegółowoCiśnienie i temperatura model mikroskopowy
Ciśnienie i temperatura model mikroskopowy Mikroskopowy model ciśnienia gazu wzór na ciśnienie gazu Mikroskopowa interpretacja temperatury Średnia energia cząsteczki gazu zasada ekwipartycji energii Czy
Bardziej szczegółowoPermutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2
Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w
Bardziej szczegółowoJego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
Bardziej szczegółowoOGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII
WYKŁAD 8 OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII E E0 sn( ωt kx) ; k π ; ω πν ; λ T ν E (m c 4 p c ) / E +, dla fotonu m 0 p c p hk Rozkład energ w stane równowag: ROZKŁAD BOLTZMANA!!!!! P(E) e E / kt N E N E/
Bardziej szczegółowoOpracowanie wyników pomiarów
Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów
Bardziej szczegółowof f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu
METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu
Bardziej szczegółowoJEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
Bardziej szczegółowoPodstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
Bardziej szczegółowoEKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.
Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoW zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Bardziej szczegółowoRóżniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f
Bardziej szczegółowoPodstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki
tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga
Bardziej szczegółowoTeoria kinetyczna gazów
Teoria kinetyczna gazów Mikroskopowy model ciśnienia gazu wzór na ciśnienie gazu Mikroskopowa interpretacja temperatury Średnia energia cząsteczki gazu zasada ekwipartycji energii Czy ciepło właściwe przy
Bardziej szczegółowoTARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
Bardziej szczegółowoSTATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt
STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake
Bardziej szczegółowoTERMODYNAMIKA PROCESOWA I TECHNICZNA
TERMODYNAMIKA PROCESOWA I TECHNICZNA Wykład IX Fugatywość substacj czystych Układy weloskładkowe - roztwory FUGATYWNOŚĆ SUBSTANCJI CZYSTYCH - defcja Pojęce tzw. fugatywośc jest bardzo użyteczym sosobem
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
Bardziej szczegółowoW zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Bardziej szczegółowoStatystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
Bardziej szczegółowoTemperatura, ciepło, oraz elementy kinetycznej teorii gazów
Temperatura, ciepło, oraz elementy kinetycznej teorii gazów opis makroskopowy równowaga termodynamiczna temperatura opis mikroskopowy średnia energia kinetyczna molekuł Równowaga termodynamiczna A B A
Bardziej szczegółowoPomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym
Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego
Bardziej szczegółowoTermodynamika cz. 2. Gaz doskonały. Gaz doskonały... Gaz doskonały... Notes. Notes. Notes. Notes. dr inż. Ireneusz Owczarek
Termodynamika cz. 2 dr inż. Ireneusz Owczarek CNMiF PŁ ireneusz.owczarek@p.lodz.pl http://cmf.p.lodz.pl/iowczarek 1 dr inż. Ireneusz Owczarek Termodynamika cz. 2 Gaz doskonały Definicja makroskopowa (termodynamiczna)
Bardziej szczegółowoBRYŁA SZTYWNA. Zestaw foliogramów. Opracowała Lucja Duda II Liceum Ogólnokształcące w Pabianicach
BRYŁA SZTYWNA Zestaw fologamów Opacowała Lucja Duda II Lceum Ogólokształcące w Pabacach Pabace 003 Byłą sztywą azywamy cało, któe e defomuje sę pod wpływem sł zewętzych. Poszczególe częśc były sztywej
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
Bardziej szczegółowoWykład 3 Zjawiska transportu Dyfuzja w gazie, przewodnictwo cieplne, lepkość gazu, przewodnictwo elektryczne
Wykład 3 Zjawiska transportu Dyfuzja w gazie, przewodnictwo cieplne, lepkość gazu, przewodnictwo elektryczne W3. Zjawiska transportu Zjawiska transportu zachodzą gdy układ dąży do stanu równowagi. W zjawiskach
Bardziej szczegółowoPodprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0
Bardziej szczegółowo( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min
Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego
Bardziej szczegółowoC V dla róŝnych gazów. Widzimy C C dla wszystkich gazów jest, zgodnie z przewidywaniami równa w
Wykład z fizyki, Piotr Posmykiewicz 7 P dt dt + nrdt i w rezultacie: nr 4-7 P + Dla gazu doskonałego pojemność cieplna przy stałym ciśnieniu jest większa od pojemności cieplnej przy stałej objętości o
Bardziej szczegółowoPodstawy termodynamiki
Podstawy termodynamk Temperatura cepło Praca jaką wykonuje gaz I zasada termodynamk Przemany gazowe zotermczna zobaryczna zochoryczna adabatyczna Co to jest temperatura? 40 39 38 Temperatura (K) 8 7 6
Bardziej szczegółowoS ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany
FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym
Bardziej szczegółowoTermodynamika Techniczna dla MWT, wykład 5. AJ Wojtowicz IF UMK
Wykład 5 Gaz doskonały w ujęciu teorii kinetycznej Ciśnienie i temperatura gazu doskonałego Prędkość średnia kwadratowa cząsteczek gazu doskonałego Rozkład awella prędkości cząsteczek gazu doskonałego
Bardziej szczegółowoTMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną
Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu
Bardziej szczegółowoTermodynamika defektów sieci krystalicznej
Termodyamika defektów sieci krystaliczej Defekty sieci krystaliczej puktowe (wakasje, atomy międzywęzłowe, obce atomy) jedowymiarowe (dyslokacje krawędziowe i śrubowe) dwuwymiarowe (graice międzyziarowe,
Bardziej szczegółowoROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH ZMIENNA LOSOWA Defcja. Zmeą losową jest fukcja: X: E -> R która każdemu zdarzeu elemetaremu E przypsuje lczbę rzeczywstą e X ( e) R DYSTRYBUANTA Dystrybuatą zmeej losowej X
Bardziej szczegółowoFIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w
FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym
Bardziej szczegółowo3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja
Bardziej szczegółowoObliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
Bardziej szczegółowoMiary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
Bardziej szczegółowoR j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.
c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym
Bardziej szczegółowodev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?
Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych
Bardziej szczegółowo1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
Bardziej szczegółowoWyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
Bardziej szczegółowoTESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
Bardziej szczegółowoPomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
Bardziej szczegółowoFunkcja wiarogodności
Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza
Bardziej szczegółowo8.1 Zbieżność ciągu i szeregu funkcyjnego
Rozdzał 8 Cąg szereg fukcyje 8.1 Zbeżość cągu szeregu fukcyjego Dla skrócea zapsu przyjmjmy pewe ozaczee. Defcja. Nech X, Y. Przez Y X ozaczamy zbór wszystkch fukcj określoych a zborze X o wartoścach w
Bardziej szczegółowoFINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.
ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy
Bardziej szczegółowoPlanowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Bardziej szczegółowoWykład Turbina parowa kondensacyjna
Wykład 9 Maszyny ceplne turbna parowa Entropa Równane Claususa-Clapeyrona granca równowag az Dośwadczena W. Domnk Wydzał Fzyk UW ermodynamka 08/09 /5 urbna parowa kondensacyjna W. Domnk Wydzał Fzyk UW
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya
Bardziej szczegółowoKinetyczna teoria gazów. Zjawiska transportu : dyfuzja transport masy transport energii przewodnictwo cieplne transport pędu lepkość
Kieycza eoria gazów Zjawiska rasporu : dyfuzja raspor masy raspor eergii przewodicwo cieple raspor pędu lepkość Zjawiska rasporu - dyfuzja syuacja począkowa brak rówowagi proces wyrówywaia koceracji -
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
Bardziej szczegółowobędą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości
Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze
Bardziej szczegółowoChemia Teoretyczna I (6).
Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez
Bardziej szczegółowoKinetyczna teoria gazów Termodynamika. dr Mikołaj Szopa Wykład
Kinetyczna teoria gazów Termodynamika dr Mikołaj Szopa Wykład 7.11.015 Kinetyczna teoria gazów Kinetyczna teoria gazów. Termodynamika Termodynamika klasyczna opisuje tylko wielkości makroskopowe takie
Bardziej szczegółowoŚrednia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne
Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
Bardziej szczegółowoKontakt,informacja i konsultacje. I Zasada Termodynamiki. Energia wewnętrzna
Kotat,iformacja i osultacje Chemia A ; poój 37 elefo: 347-2769 E-mail: wojte@chem.pg.gda.pl tablica ogłoszeń Katedry Chemii Fizyczej http://www.pg.gda.pl/chem/dydatya/ lub http://www.pg.gda.pl/chem/katedry/fizycza
Bardziej szczegółowoMateriały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
Bardziej szczegółowoPodstawy fizyki sezon 1 X. Elementy termodynamiki
Podstawy fizyki sezon 1 X. Elementy termodynamiki Agnieszka Obłąkowska-Mucha AGH, WFIiS, Katedra Oddziaływań i Detekcji Cząstek, D11, pok. 111 amucha@agh.edu.pl http://home.agh.edu.pl/~amucha Temodynamika
Bardziej szczegółowoTablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
Bardziej szczegółowoGaz doskonały w ujęciu teorii kinetycznej; ciśnienie gazu
Wykład 5 Gaz doskonały w ujęciu teorii kinetycznej; ciśnienie gazu Prędkość średnia kwadratowa cząsteczek gazu doskonałego Rozkład Maxwella prędkości cząsteczek gazu doskonałego Średnia energia kinetyczna
Bardziej szczegółowoI. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Bardziej szczegółowoXLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne
XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadane teoretyczne Rozwąż dowolne rzez sebe wybrane dwa sośród odanych nże zadań: ZADANIE T Nazwa zadana: Protony antyrotony A. Cząstk o mase równe mase rotonu, ale
Bardziej szczegółowoPodstawowe prawa opisujące właściwości gazów zostały wyprowadzone dla gazu modelowego, nazywanego gazem doskonałym (idealnym).
Spis treści 1 Stan gazowy 2 Gaz doskonały 21 Definicja mikroskopowa 22 Definicja makroskopowa (termodynamiczna) 3 Prawa gazowe 31 Prawo Boyle a-mariotte a 32 Prawo Gay-Lussaca 33 Prawo Charlesa 34 Prawo
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa Wzory
tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach:
Bardziej szczegółowoWykład 13. Rozkład kanoniczny Boltzmanna Rozkład Maxwella-Boltzmanna III Zasada Termodynamiki. Rozkład Boltzmanna!!!
Wykład 13 Rozkład kanonczny Boltzmanna Rozkład Maxwella-Boltzmanna III Zasada Termodynamk W. Domnk Wydzał Fzyk UW Termodynamka 2018/2019 1/30 Rozkład Boltzmanna!!! termostat T E n układ P n exp E n Z warunku
Bardziej szczegółowoCiepło właściwe. Autorzy: Zbigniew Kąkol Bartek Wiendlocha
Ciepło właściwe Autorzy: Zbigniew Kąkol Bartek Wiendlocha 01 Ciepło właściwe Autorzy: Zbigniew Kąkol, Bartek Wiendlocha W module zapoznamy się z jednym z kluczowych pojęć termodynamiki - ciepłem właściwym.
Bardziej szczegółowoUkłady liniowosprężyste Clapeyrona
Układy liiowosprężyste Clapeyroa Liiowosprężysty układ Clapeyroa zbiór połączoych ze sobą ciał odkształcalych, w których przemieszczeia są liiowymi fukcjami sił Układ rzeczywisty może być traktoway jako
Bardziej szczegółowoD P. Rys. 1 Schemat hydrauliczny obliczeń filtracji przez zaporę ziemną z drenażem
Kostrukcje budowle zeme OBLICZENIA WSPÓŁCZYNNIKA STATECZNOŚCI SKAPY ODWODNEJ METODĄ FELLENIUSA DLA ZAPOY ZIEMNEJ BEZ ELEMENTÓW USZCZELNIAJĄCYCH Z DENAŻEM Zapora zema posadowoa a podłożu przepuszczalym
Bardziej szczegółowoZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i
ZAJĘCIA NR Dzsaj omówmy o etro, redudacj, średej długośc słowa odowego o algorytme Huffmaa zajdowaa odu otymalego (od ewym względam; aby dowedzeć sę jam doczeaj do ońca). etro JeŜel źródło moŝe adawać
Bardziej szczegółowoRozkłady prawdopodobieństwa 1
Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłdy rwdoodoeństw. Rozkłdy dyskrete cągłe. W rzydku rozkłdu dyskretego określmy wrtośc rwdoodoeństw dl rzelczlej skończoej lu eskończoej lczy wrtośc zmeej losowej. N.... wszystke
Bardziej szczegółowoL.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Bardziej szczegółowoPRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy
Bardziej szczegółowoSystem finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław
Bardziej szczegółowoBryła sztywna. Fizyka I (B+C) Wykład XXIII: Przypomnienie: statyka
Bryła sztywna Fizyka I (B+C) Wykład XXIII: Przypomnienie: statyka Moment bezwładności Prawa ruchu Energia ruchu obrotowego Porównanie ruchu obrotowego z ruchem postępowym Przypomnienie Równowaga bryły
Bardziej szczegółowoRegresja REGRESJA
Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu
Bardziej szczegółowoPodstawy Chemii Kwantowej i Termodynamiki Statystycznej. Mechanika klasyczna Chemia kwantowa Termodynamika statystyczna
Podstawy Chem Kwatowej Termodyamk Statystyczej Mechaka klasycza Chema kwatowa Termodyamka statystycza MECHANIKA KLASYCZNA przypomee Peły ops stau układu wymaga podaa wszystkch współrzędych składowych pędu
Bardziej szczegółowoTermodynamika Część 7 Trzecia zasada termodynamiki Metody otrzymywania niskich temperatur Zjawisko Joule'a Thomsona Chłodzenie magnetyczne
Termodynamika Część 7 Trzecia zasada termodynamiki Metody otrzymywania niskich temperatur Zjawisko Joule'a Thomsona Chłodzenie magnetyczne Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ Postulat Nernsta (1906):
Bardziej szczegółowo