3. RACHUNEK MACIERZOWY UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Układ m równań liniowych z n niewiadomymi zapisujemy w postaci. b...

Podobne dokumenty
MACIERZE I WYZNACZNIKI

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

Wykład 3. Typowe opisy obiektów

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01

Matematyka I. WYKŁAD 8. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH II Macierzowa Postać Eliminacji Gaussa. gdzie

Macierze w MS Excel 2007

[ ] I UKŁAD RÓWNAŃ Definicja 1 Układ m równań liniowych z n niewiadomymi x 1, x 2,., x n : II ROZW. UKŁADU RÓWNAŃ PRZY POMOCY MACIERZY ODWROTNEJ

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Zmiana układów odniesienia

MATEMATYKA W EKONOMII I ZARZĄDZANIU

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

Iloczyn skalarny

MATHCAD Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

ALGORYTMY PRZELICZANIA WSPÓŁRZĘDNYCH KARTEZJAŃSKICH NA GEODEZYJNE

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

DLSX - dualna metoda simpleks

POWTÓRKA ( ) ( ) ROZRÓŻNIENIE MIĘDZY PARAMETREM A STATYSTYKĄ

6. Układy równań liniowych

Algebra liniowa z geometrią analityczną. WYKŁAD 11. PRZEKSZTAŁCENIE LINIOWE WARTOŚCI I WEKTORY WŁASNE Przekształcenie liniowe

III. LICZBY ZESPOLONE

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.

Def.12. Minorem stopnia k N macierzy nazywamy wyznacznik utworzony z elementów tej macierzy stojących na przecięciu dowolnie wybranych

Przestrzeń liniowa R n.

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

GENEZA WYZNACZNIKA. Układ równań liniowych z dwiema niewiadomymi. Rozwiązania układu metodą eliminacji Gaussa

O y. Rys Opis położenia punktu za pomocą wektora wodzącego

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

a a = 2 S n = 2 = r - constans > 0 - ciąg jest malejący q = b1, dla q 1 S n 1 CIĄGI jest rosnący (niemalejący), jeżeli dla każdego n a n

14. Krzywe stożkowe i formy kwadratowe

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe

Wykład 9. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

Mechanika teoretyczna

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB

2.1. Określenie i rodzaje wektorów. Mnożenie wektora przez skalar

- macierz o n wierszach i k kolumnach. Macierz jest diagonalna jeśli jest kwadratowa i po za główną przekątną (diagonala) są

n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania

Sposób opisu symetrii figur lub brył skończonych

Z e s p ó ł d s. H A L i Z

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)

J. Szantyr - Wykład 7 Ruch ogólny elementu płynu

ENERGIA SPRĘŻYSTA 1 1. BILANS ENERGETYCZNY 2. RÓWNANIE STANU, POTENCJAŁ SIŁ WEWNĘTRZNYCH

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Operacje elementarne na macierzach. Rozwiązywanie układów równań metodą eliminacji Gaussa. Badanie rozwiązalności układów równań

4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.

Płaskie układy obciąŝeń. Opis analityczny wielkości podstawowych. wersory. mechanika techniczna i wytrzymałość materiałów 1 statyka 2

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

Metody numeryczne. Wykład nr 3. dr hab. Piotr Fronczak

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW

Plan wykładu. Obliczanie pierwiastków wielomianów. Własności wielomianów. Własności wielomianów. Schemat Hornera. Własności wielomianów. p z. p c r.

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

Konstrukcje geometryczne - skrypt do zajęć.



Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

7. Szeregi funkcyjne

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

Wykład Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

Zastosowanie działań na hipersześcianach binarnych w diagnostyce sieci komputerowych

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

FILTRY ZE SKOŃCZONĄ ODPOWIEDZIĄ IMPULSOWĄ

Metody Numeryczne 2017/2018

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Ruch unoszenia, względny i bezwzględny

Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 2. Układy liniowe i niezmienne w czasie (układy LTI) y[n] x[n]

Wykład z fizyki Budownictwo I BB-ZI. Dr Andrzej Bąk

x od położenia równowagi

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

FILTRY ZE SKOŃCZONĄ ODPOWIEDZIĄ IMPULSOWĄ




Transkrypt:

RACHUNEK MACIERZOWY UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Ukłd rówń liiowch iewidoi isuje w ostci Z ukłde () wiąe są ciere A X B które w: A cierą wsółcików X koluą iewidoch B koluą wrów wolch Wkorstując owżse ocei ukłd () oże isć w ostci cierowej AXB Jeżeli kolu B jest cierą erową to ukłd w ukłde jedorod w reciw wdku w go ukłde iejedorod

96 Wor Crer Ukłde Crer w ukłd rówń liiowch iewidoi w któr cier A jest ieosoliw Ukłd Crer dokłdie jedo rowiąie de wori W W W W () gdie W det A toist W k oc wcik owstł wcik cier A ore stąieie w cier A k-tej kolu koluą wrów wolch W W Prkłd Określić dl jkich wrtości retru ukłd jest ukłde Crer i leźć rowiąie r rjętch łożeich Rowiąie Wcik cier ukłdu jest rów W ( )( )

D ukłd jest ukłde Crer gd W więc i M W ( )( ) W ( ) - W ( ) Zte dl i ( ) otruje Mcierow etod rowiąwi ukłdów Crer W celu rowiąi ukłdu Crer etodą cierową ostęuje według schetu: Ukłd Crer isuje w ostci cierowej AX B det A Moż lewostroie rówie re A A AX A B Wkorstując leżość A A I otruje rówie cierowe X A B

Prkłd Rowiąć ukłd rówń etodą cierową Rowiąie: W rowż rkłdie det A cli ukłd jest ukłde Crer Wc cier odwrotą do cier A A Zte B A X

Twierdeie KroeckerCellego Dl ukłdu rówń określ cier roseroą (uuełioą) U doisując do cier wsółcików A koluę wrów wolch U Ukłd rowiąie wted i tlko wted gd R(A) R(U) r r c gd r to ukłd dokłdie jedo rowiąie gd r < to ukłd ieskońceie wiele rowiąń leżch od r retrów Prkłd Zdć rowiąlość oiżsch ukłdów rówń i leźć ich rowiąi (o ile istieją) ) ) Rowiąie ) Tutj cier wsółcików or cier rosero są stęujące

6 A U Poiewż det A suk ieerowego ior stoi drugiego Jest i co oc że rąd cier wsółcików jest rów Ntoist rąd cier roseroej jest rów owie Stąd R(A) R(U) więc ukłd te jest srec ) Ukłd jest jedorod Mcier wsółcików or cier rosero są stęujące A U Wc rąd cier roseroej Wierjąc ior że R(A) R(U) więc ukłd ieskońceie wiele rowiąń leżch od dwóch retrów Wjściow ukłd jest rówowż ukłdowi łożoeu dwóch ierwsch rówń

któr rowiąuje iorąc od uwgę wlico ior e wględu i Po dodiu stroi rówń otruje rówie którego wc t Po odstwieiu do drugiego rówi wrżei wc Osttece rowiąie ukłdu jest stęujące: R R Wektor włse i wrtości włse cier setrcch Mcier kwdrtow A oże ć iterretow jko ewie sosó rekstłcei -wirowch wektorów rorądkowując dowoleu wektorowi restrei - wirowej wektor R Diłie oercji liiowej A wektor rejwi się ogół w iie: długości wektor kieruku wektor (t wektor ie jest wcj rówoległ do wektor ) Odróżi to oercję liiową A od ożei wektor re sklr

Jeśli dl ewego ieerowego wektor okże się że wektor A jest rówoległ do to ówi że wektor jest wektore włs cier A Istieje te ewie sklr tki że A Licę w wrtością włsą cier A Woec tego wik diłi cier A wektor włs srowd się do oożei tego wektor re licę (wrtość włsą cier A) Wrtości włse cier A są ierwistki wieloiu chrkterstcego w( ) ( A I ) gdie I oc cier jedostkową det tej cier; Prkłd: Zleźć wektor włse i wrtości włse cier A Rowiąie: Twor cier której wcik twor wieloi chrkterstc: : A I

9 Wcik cier ( ) ( ) I A w det rrów do er rjuje o uorądkowiu ostć rówi Dieliki wru wolego to 6 Dieleie e rest otr r wrtości Stąd ( ) ( ) : Zte iejsc erowe wcik cier to lic 6 A leźć wektor włse tre rowiąć rówie A t dl kżdej wrtości rówie Dl otruje skąd iorąc dw ierwse rówi i rjując dl wrtość otruje Stąd wektor włs o orliowiu V / /

Dl otruje rjując dl skąd iorąc dw ierwse rówi i wrtość otruje Stąd wektor włs Dl 6 otruje o orliowiu V / / 9 rjując 9 dl skąd iorąc dw osttie rówi i wrtość otruje Stąd wektor włs / / o orliowiu V 69

W te sosó kolet wrtości włsch i wektorów włsch Zdi Nisć rówie: rostej rechodącej re ukt A( ) i B( ) roli rechodącej re ukt A( ) B( ) C( ) c wieloiu stoi treciego którego wkres rechodi re ukt A( ) B( ) C(;) D( 6) Dl jkich wrtości retru R ode ukłd rówń są ukłdi Crer: ) ) ( ) ) ( ) ( ) ( c) d) Korstjąc e worów Crer rowiąć ukłd rówń: ) c) d)

Rowiąć ukłd rówń di orediego etodą cierową Dietetk luje osiłek ie trech skłdików wierjącch iłko tłusce i ewą wrtość eergetcą Zwrtość iłk tłuscu i klorcości w g dl skłdik I jest stęując: g iłk g tłuscu klorii dl skłdik II: g iłk g tłuscu klorii dl skłdik III: g iłk klorii Jki owiie ć skłd osiłku gd o wierć dokłdie g iłk g tłuscu i ieć 9 klorii? 6 Trech getów hdlowch sredje rtkuł A B i C Pierws get sredł 6 jedostek rtkułu A jedostki B or jedostkę C Drugi get sredł jedostki A or jedostkę rtkułu B Ntoist treci get sredł o jedostki rtkułu A or B i jedostki rtkułu C Włw (w ts ł) e sredż dl oscególch getów są stęujące: get I - get II - get III - Wcć ce oscególch rtkułów Rowiąć ukłd rówń: ) ) 6 c)

d) e) f) 9 g) h) i) Zdć rowiąlość odch ukłdów rówń i leźć ich rowiąie ( o ile istieje): ) t t ) c) d) e) 9 6 f) t t t t g) 9 Predskutowć ilość rowiąń ukłdu w leżości od retru : ) ) 6 6) ( ) ( ) (

c) d) e)