Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Podobne dokumenty
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

mechanika analityczna 1 nierelatywistyczna L.D.Landau, E.M.Lifszyc Krótki kurs fizyki teoretycznej

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

Szczególna i ogólna teoria względności (wybrane zagadnienia)

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Podstawy robotyki wykład V. Jakobian manipulatora. Osobliwości

Laboratorium Mechaniki Technicznej

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Symetrie i prawa zachowania Wykład 6

Rozwiązanie równania oscylatora harmonicznego

Fizyka 11. Janusz Andrzejewski

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Kinematyka: opis ruchu

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Szczególna i ogólna teoria względności (wybrane zagadnienia)

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Podstawy fizyki sezon 1 VII. Ruch drgający

Drgania układu o wielu stopniach swobody

Formy kwadratowe. Rozdział 10

RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Równanie Schrödingera

Drgania i fale II rok Fizyk BC

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

Matematyczne Metody Fizyki II

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Siła elektromotoryczna

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki

Podstawy robotyki wykład VI. Dynamika manipulatora

II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski

Wstęp do Modelu Standardowego

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Matematyczne Metody Fizyki II

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

WYKŁAD NR 3 OPIS DRGAŃ NORMALNYCH UJĘCIE KLASYCZNE I KWANTOWE.

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Podstawy robotyki. Wykład II. Robert Muszyński Janusz Jakubiak Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska

Przestrzenie wektorowe

2.9. Kinematyka typowych struktur manipulatorów

Metody numeryczne. Janusz Szwabiński. Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/50

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

Rozwiązania zadań egzaminacyjnych (egzamin poprawkowy) z Mechaniki i Szczególnej Teorii Względności

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Zaawansowane metody numeryczne

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

D l. D p. Rodzaje baz jezdnych robotów mobilnych

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

Wykład z modelowania matematycznego. Przykłady modelowania w mechanice i elektrotechnice.

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Zadania egzaminacyjne

Wykład FIZYKA I. 10. Ruch drgający tłumiony i wymuszony. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Obliczanie długości łuku krzywych. Autorzy: Witold Majdak

Fizyka 12. Janusz Andrzejewski

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Funkcje wielu zmiennych

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

III.4 Ruch względny w przybliżeniu nierelatywistycznym. Obroty.

Wykład z modelowania matematycznego.

Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie

REZONANSY : IDENTYFIKACJA WŁAŚCIWOŚCI PRZEZ ANALIZĘ FAL PARCJALNYCH, WYKRESY ARGANDA

Metody dekompozycji macierzy stosowane w automatyce

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Algebra liniowa z geometrią

Zaawansowane metody numeryczne

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

Ruch drgający. Ruch harmoniczny prosty, tłumiony i wymuszony

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Ruch drgajacy. Drgania harmoniczne. Drgania harmoniczne... Drgania harmoniczne... Notatki. Notatki. Notatki. Notatki. dr inż.

Postać Jordana macierzy

Siły zachowawcze i energia potencjalna. Katarzyna Sznajd-Weron Mechanika i termodynamika dla matematyki stosowanej 2017/18

Bryła sztywna. Fizyka I (B+C) Wykład XXIII: Przypomnienie: statyka

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Aproksymacja. j<k. L 2 p[a, b] l 2 p,n X = Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza przestrzeni liniowej Π n. Dowód.

Elektrodynamika Część 8 Fale elektromagnetyczne Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Macierze normalne. D : Dowolną macierz kwadratową można zapisać w postaci A = B + ic gdzie ( ) B = A + A B = A + A = ( A + A)

1.5 Badanie drgań modelu cząsteczki czteroatomowej(m20)

Więzy i ich klasyfikacja Wykład 2

Mechanika analityczna. Małe drgania układów zachowawczych

Przekształcenia liniowe

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Transkrypt:

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 9 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 1 / 14

Istnienie częstości normalnych i modów normalnych Twierdzenie: Jeśli macierze K i L są rzeczywiste i symetryczne, a macierz L jest dodatnio określona to wszystkie uogólnione wartości własne w problemie własnym K x = λl x są rzeczywiste. Jeśli macierz L jest dodatkowo dodatnio określona to wartości własne są także dodatnie. Ponieważ macierze energii kinetycznej T i energii potencjalnej V są symetryczne i dodatnio określone, więc jeśli wymiar macierzy jest n n to w problemie modów normalnych istnieje n wartości ω 2 (uogólnionych wartości własnych), niekoniecznie różnych (w szczególności jeśli układ posiada jakąś symetrię). Jeśli wszystkie wartości ω 2 są różne to równania na amplitudy a: (V ω 2 T) a = 0 mają n różnych rozwiązań, a więc dla każdej częstości normalnej istnieje tylko jeden mod normalny. Jeśli któraś z wartości ω 2 powtarza się k razy, to istnieje do niej k liniowo niezależnych wektorów a, a więc k modów. Mówimy, że ta częstość jest zdegenerowana. Wniosek: Całkowita liczba modów jest zawsze równa liczbie stopni swobody n układu. M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 2 / 14

Ortogonalność modów normalnych Twierdzenie: Niech K i L będą symetrycznymi macierzami n n oraz niech x 1 i x 2 będą uogólnionymi wektorami własnymi do różnych wartości własnych. Wówczas wektory x 1 i x 2 są wzajemnie ortogonalne względem macierzy L, tzn. x T 1 L x 2 = 0. Ponieważ macierze T i V są rzeczywiste i symetryczne, oznacza to, że jesli a 1 i a 2 są wektorami aplitud modów normalnych do różnych częstości normalnych to zachodzi: a T 1 L a 2 = 0 W przypadku zdegenerowanych częstości własnych zawsze można wybrać wektory amplitud tak aby były ortogonalne. Wniosek: Wektory amplitud a 1, a 2,..., a n modów normalnych spełniają (lub można sprawić aby spełniały) relacje ortogonalności: a T j L a k = 0, dla j k Ogólne rozwiązanie problemu małych drgań przyjmuje postać kombinacji liniowej modów normalnych: q(t) = C 1 a 1 cos (ω 1 t γ 1 ) + C 2 a 2 cos (ω 2 t γ 2 ) +... + C n a n cos (ω n t γ n ) gdzie stałe C j oraz fazy γ j należy wyznaczyć z warunków początkowych. M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 3 / 14

Współrzędne normalne Definicja: Współrzędnymi normalnymi nazywamy zbiór współrzędnych uogólnionych w których macierze T i V są diagonalne. Rozważmy zmianę zmiennych: q = P η gdzie P jest dowolną macierzą nieosobliwą: T app = q T T q = (P η) T T (P η) = η T (P T T P) η V app = q T T q = (P η) T V (P η) = η T (P T V P) η Macierz P = ( a 1 a 2... a n ) przy założeniu, że a i są ortnormalne, tzn. { a T 0 j k j T a k = 1 j = k diagonalizuje jednocześnie macierze T i V: Ponieważ: a T 1 T P T a T T P = 2. T ( a 1 a 2... a n ) = I a T j V a k = a T j (V a k ) = a T j (ω 2 k T a k ) = ω 2 k ( a T j T a k ) = a T n { 0 j k j = k ωj 2 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 4 / 14

Współrzędne normalne Dla macierzy V otrzymujemy: ω1 2 0... 0 P T V P = Ω 2 0 ω2 2... 0 =... 0 0... ωn 2 A więc współrzędne normalne mają postać: η = P 1 q = (P T T) q η j = ( a T j T) q (1 j n) Równania małych drgań we współrzędnych normalnych przyjmują postać: η + Ω 2 η = 0 η j + ω 2 j η j = 0 (1 j n) Przykład: Podwójne wahadło, cd. Wcześniej znaleźliśmy: T = 1 ( ) ( ) ( ) 4 1 1 1 2 mb2, a 1 1 1 =, a 2 1 = 2 Współrzędne normalne: ( ) 4 1 η 1 = (1, 2) 1 1 ( 4 1 η 2 = (1, 2) 1 1 ( ) θ φ ) ( θ φ = 6θ + 3φ ) = 2θ φ M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 5 / 14

Twierdzenie Liouville a Twierdzenie: W ruchu układu opisanego Hamiltonianem zachowana jest objętość w przestrzeni fazowej ( q, p). Dowód: Oznaczenia: ( q, p) ozn (x 1, x 2,..., x 2n ) Oznaczając prawe strony równań Hamiltona q k = H, p k F 1, F 2,..., F 2n, równania te przyjmują postać x = F ( x, t) x R 0 ṗ k = H q k X ( x, t ) R t przez Ograniczamy się do dwuwymiarowej przestrzeni fazowej. Typowy punkt x z obszaru R 0 po czasie t znajdzie się w punkcie X = X( x, t) obszaru R t. Objetość obszaru R t wynosi: v(t) = dx 1 dx 2 = Jdx 1 dx 2 gdzie J = X 1/ x 1 X 1 / x 2 R t R 0 X 2 / x 1 X 2 / x 2 Dla małych t mamy: X( x, t) = X( x, 0) + t X J = 1 + t [ F1 x 1 + F 2 x 2 t ( x, 0) + O(t2 ) = x + t F ( x, t) + O(t 2 ) ] + O(t 2 ) = 1 + t div F ( x, 0) + O(t 2 ) t=0 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 6 / 14

Twierdzenie Liouville a Objętość obszaru R t jest więc dla małych t równa: ( v(t) = 1 + t div F ) ( x, 0) dx 1 dx 2 +O(t 2 ) dv dt = div F ( x, 0) dx 1 dx 2 t=0 R 0 R 0 Ponieważ chwila t = 0 może byc wybrana dowolnie, więc powyższe zachodzi dla dowolnego t: dv dt = div F ( x, 0) dx 1 dx 2 R t W przypadku gdy spełnione są równania Hamiltona mamy: div F = F 1 + F 2 = ( ) H + ( H ) = 0 x 1 x 2 q p p q dv dt = 0 Twierdzenie Poincare go o powracaniu: Niech S będzie układem autonomicznym, tzn. H = H( q, p). Rozważamy ruch punktów w przestrzeni fazowej znajdujących się początkowo w obszarze R 0. Jeśli ścieżki w przestrzeni fazowej wszystkich tych punktów leżą przez cały czas w ograniczonym obszarze, to niektóre z tych punktów wrócą w końcu do obszaru R 0. z z = F (x, y) M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 7 / 14 x y

Nawiasy Poissona Niech F = F (q, p, t). Pochodna zupełna po czasie ma postać: df dt = ( F q k + F ) ṗ k + F q k p k t = k k ( H p k F q k H q k F p k ) + F t Definicja: Nawiasami Poissona nazywamy dla wielkości F i G nazywamy {F, G} q,p ( F G F ) G q k p k p k q k k Własności: {F, G} = {G, F }, {F, c} = 0, gdzie c jest dowolną stałą, {F 1 + F 2, g} = {F 1, G} + {F 2, G}, {F 1 F 2, G} = F 1 {F 2, G} + F 2 {F 1, G}, { } { F {F, G} = t t, G + F, G }, t tożsamość Jacobiego: {F, {G, H}} + {G, {H, F }} + {H, {F, G}} = 0 Jeśli F jest stałą ruchu to df dt = F + {F, H} = 0. t M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 8 / 14

Transformacje kanoniczne W szczególności mamy: {q j, q k } = {p j, p k } = 0, {q j, p k } = δ jk, {q k, G} = G p k, {p k, G} = G q k Transformacje współrzędnych w przestrzeni konfiguracyjnej (tzw. punktowe, zmiana zmiennych): Qk = Q k (q 1, q 2,..., q n, t) k = 1,..., n Transformacje kontaktowe w przestrzeni fazowej (współrzędne i pędy jako niezależne zmienne): Q = Q(q, p, t), P = P (q, p, t) Definicja: Transformacje kanoniczne to transformacje sprzężonych kanonicznie współrzędnych q i pędów p w nowy układ zmiennych (Q, P ), które są również wzajemnie sprzężone kanonicznie i zachowują strukturę równań Hamiltona dla wszystkich układów dynamicznych. Równania ruchu są takie same dla lagranżjanów różniących się pełną pochodną czasową dowolnej funkcji współrzędnych i czasu. Rozważmy transformację: L(Q, Q, t) = L(q, q, t) df (q, Q, t) dt Aby transformacja była odwracalna musi zachodzić 2 F q Q 0. M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 9 / 14

Funkcje generujące Funkcję F nazywamy funkcją generującą, ponieważ pozwala znaleźć relacje pomiędzy starymi i nowymi zmiennymi: L = L df dt P Q H = p q H df dt df (q, Q, t) = F F F F dq + dq + dt p = q Q t q, Hamiltonian w nowych zmiennych: H(Q, P, t) P Q L = F Q Q L + F F q + q Q Q + F t F (q(q, P ), Q, t) = H(q(Q, P ), p(q, P ), t) + t df = p dq P dq (H H)dt P = F Q = p q L + F t Uwaga: Dla większej liczby stopni swobody mamy F = F (q 1,.., q n, Q 1,..., Q n ) i musimy rozwiązać układ 2n równań z 2n niewiadomymi Q k, P k : p k = F q k, P k = F Q k M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 10 / 14

Transformacje kanoniczne - przykłady Przykład: Wykorzystanie transformacji kanonicznych do rozwiązania problemu prostego oscylatora harmonicznego. Hamiltonian układu ma postać: H = p2 2m + kq2 2 = 1 ( p 2 + m 2 ω 2 q 2) 2m Wykorzystamy funkcję generującą postaci F 1 (q, Q) = 1 2 mωq2 ctg Q Otrzymujemy: p = F 1 q = mωq ctg Q, P = F 1 Q = mωq2 2 sin 2 Q skąd 2P wyznaczamy: q = sin Q, mω p = 2P mω cos Q W nowych zmiennych (Q, P ) Hamiltonian przyjmuje postać H = ωp. Ponieważ hamiltonian nie zależy od Q, więc P = E/ω jest stałą ruchu. Równanie ruchu dla zmienej Q ma postać: Q = H P = ω Q = ωt + α Równania ruchu dla zmiennych (q, p) przyjmują postać: 2E q = mω 2 sin (ωt + α), p = 2mE cos (ωt + α) M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 11 / 14

Inne typy funkcji generujących Istnieją cztery typy f. gen. F 1 (q, Q, t), F 2 (q, P, t), F 3 (p, Q, t), F 4 (p, P, t). Przejścia pomiędzy zmiennymi wykonywane są za pomocą transf. Legandre a. Uwaga: Wszystkie cztery typy funkcji generujących, otrzymane w ten sposób prowadzą do tej samej transformacji kanonicznej. Przejście F 1 (q, Q, t) F 3 (p, Q, t) = F 1 (q, Q, t) qp df 3 = df 1 d(qp) = qdp P dq (H H)dt q = F 3 p, P = F 3 Q Przykład: Oscylator harmoniczny. F 1 (q, Q) = 1 2 mωq2 ctg Q p = F 1 q Stąd otrzymujemy: F 3 (p, Q, t) = F 1 (q, Q, t) qp = 1 2 mω ( p ω tg Q ) 2 ctg Q p 2 oraz P = F 3 Q = p2 2mω 1 cos 2 Q = mωq2 2 sin 2 Q = mωq ctg Q q(p, Q) = p mω tg Q mω tg Q = p2 2mω tg Q M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 12 / 14

Pozostałe typy funkcji generujących Pozostałe funkcje generujące: F 4 (p, P, t) = F 3 (p, Q, t) + P Q q = F 4 p, Q = F 4 P F 2 (q, P, t) = F 1 (q, Q, t) + QP p = F 2 q, Q = F 2 P Wykorzystanie nawiasów Poissona: {F, G} q,p n k=1 ( F G F ) G q k p k p k q k {F, G} q,p F G q p F G p q Twierdzenie: Wartość nawiasów Poissona nie zależy od wyboru zmiennych kanonicznych, tzn. { F, G} Q,P = {F, G} q,p W szczególności: {Q, P } Q,P = {Q(q, p), P (q, p)} q,p = 1 Pozwala to stwierdzić bez znajomości funkcji generującej dla transformacji q, p Q, P, czy dana relacja jest kanoniczna czy nie. M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 13 / 14

Transformacje kanoniczne - przykłady Przykład: Nawiasy Poissona dla przykładu z oscylatorem harmonicznym, Q, P q, p q Q = P mω cos Q p P = mω P cos Q q P = m ωp sin Q p Q = {q, p} Q,P = q p Q P q p P Q = 1 ωp m cos Q A więc przejście od zmiennych q, P do Q, P jest transformacją kanoniczną. Przykład: dla jakich wartości parametrów α i β, transformacje Q = αp q P = βq 2 są kanoniczne? Q q = αp q 2, P p = 0, Q p = α q, P q = 2βq {Q, P } = 2αβ = 1 β = 1 2α A więc podane transformacje są kanoniczne jeśli stałe spełniają ten warunek. M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład 9 14 / 14 i