Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

Podobne dokumenty
Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

1 Macierze i wyznaczniki

Wykªad 1. Macierze i wyznaczniki Macierze podstawowe okre±lenia

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Macierze i Wyznaczniki

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Własności wyznacznika

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Zestaw 11- Działania na wektorach i macierzach, wyznacznik i rząd macierzy

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy

Wyznaczniki 3.1 Wyznaczniki stopni 2 i 3

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

A. Zaborski, Rozciąganie proste. Rozciąganie

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

Matematyka I. WYKŁAD 8. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH II Macierzowa Postać Eliminacji Gaussa. gdzie

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

MACIERZE I WYZNACZNIKI

MATEMATYKA 1 MACIERZE I WYZNACZNIKI

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Pierwiastek z liczby zespolonej

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

Wektory. P. F. Góra. rok akademicki

± - małe odchylenie od osi. ± - duże odchylenie od osi

Układy równań liniowych Macierze rzadkie

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

A A A A A A A A A n n

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Wszystkim życzę Wesołych Świąt :-)

I POCHODNA - INTERPRETACJA GEOMETRYCZNA

Algebra WYKŁAD 6 ALGEBRA 1

e) Kwadrat dowolnej liczby b) Idź na dwór! całkowitej jest liczbą naturalna. c) Lubisz szpinak? f) 12 jest liczbą pierwszą. d) 3 2 =10.

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Pierwiastek z liczby zespolonej

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7

Rachunek wektorowo-macierzowy w programie SciLab

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

dr inż. Zbigniew Szklarski

a a a b M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Całki oznaczone. Funkcja górnej granicy całkowania. Zastosowania całek oznaczonych. Całki niewłaściwe. Małgorzata Wyrwas

1 klasyfikacja trójkątów twierdzenie o sumie miar kątów w trójkącie

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

1 Zbiory i działania na zbiorach.

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Piotr Stefaniak. Materiały uzupełniające do wykładu Matematyka

Zaawansowane metody numeryczne

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

Macierze w MS Excel 2007

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

Zbiory rozmyte. Teoria i zastosowania we wnioskowaniu aproksymacyjnym

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych).

Iloczyn skalarny

Transkrypt:

Wzncznik mcierz Uwg Wzncznik definiujem tlko dl mcierz kwdrtowch:,,,,,, =,,,,,, n n n n nn n,,, det = n,,, n n nn - mcierz - wzncznik mcierz Wzncznik mcierz to wzncznik n wektorów, które stnowią kolumn tej mcierz. Czli: det= ε(δ)... σ S n σ() nσ(n) Włsności wzncznik mcierz: ) Wzncznik mcierz to liczb przporządkown mcierz (różne mcierze mogą mieć ten sm wzncznik). = det= 5 = 0 0 0 0 B = 0 5 0 detb= 0 5 0 = 5 0 0 0 0 ) Wzncznik mcierz T jest równ wzncznikowi mcierz. det T =det ) Możem dodć wznczniki tego smego stopni z dwóch mcierz nie licząc ich. Możn to zrobić mcierze różnią się dokłdnie jednm wierszem (dokłdnie jedną kolumną). Wówczs: +b b i i n i n i n +b b = + i i n i n i n +b b n ni ni nn n ni nn n ni nn det (x,x,...,x i+x i',...,x n) = det (x,x,...,x i,...,x n)+ det (x,x,...,x i',...,x n ) 4) b pomnożć wzncznik przez liczbę (nie licząc go) mnożm wiersz (lbo kolumnę) wzncznik przez tą liczbę. Wkłd dr Mgdlen Sękowskiej stron z 6 Część 0 Wznczniki mcierz

α α α i n i n α = i n i n n ni nn n ni nn 5) Jeżeli kolumn (lbo wiersze) (jko wektor) są liniowo zleżne to wzncznik jest równ 0. 6) Zmin kolejności kolumn lbo wiersz powoduje odpowiednią zminę znku wzncznik. 7) Wrtość wzncznik nie zmieni się jeżeli do wiersz (lbo kolumn) dodm kombincję liniową pozostłch wiersz (lbo kolumn). 8) Możn uzsdnić, że dl mcierz n n i B n n zchodzi: det( B)=det detb 9) Z: n n nieosobliw T: det 0 det - = det Def. det = i n i n n ni nn - wzncznik mcierz Podwzncznikiem mcierz nzwm wzncznik mcierz powstłej z mcierz przez skreślenie w tej mcierz pewnej liczb wiersz i tej smej ilości kolumn. Def. Minorem M ij mcierz prznleżnm elementowi ij nzwm wzncznik mcierz powstłej z mcierz przez skreślenie i tego wiersz orz j-tej kolumn. Def. Dopełnieniem lgebricznm elementu ij nzwm minor M ij pomnożon przez (-) i+j, czli ij =(-) i+j M ij. Twierdzenie (Lplce ) Z: n n =[ ij ] mcierz T: Wzncznik mcierz jest równ sumie ilocznów elementów dowolnie wbrnego wiersz (lbo kolumn) przez ich dopełnieni lgebriczne. det = j j + j j +...+ nj nj (jest to rozwinięcie względem j-tejkolumn) det = i i + i i + + in in (jest to rozwinięcie względem i-tego wiersz) Wkłd dr Mgdlen Sękowskiej stron z 6 Część 0 Wznczniki mcierz

Przkłd 0 0 0 0 0 0 0 + + = 0() 0 0 + () 0 0 + 0 0 0 0 0 0 0 0 + 4+ ( ) 0 0 0 ( ) 0 0 0 0 0 + + = + + = 0 0 0 Przkłd 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 + + + 0 = ( ) 0 = ( ) ( ) 0 0 0 i ii i ii i ii n n nn n n nn n n nn 0 =... nn W szczególności dl mcierz digonlnej: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ii nn Przkłd Rozwiązć równnie: x x = 0 x x =... nn Liczm wzncznik: x x- 0 0 0 0 x 0 x- 0 0 0 = = = x 0 0 x- 0 0 (x-) (x-) (x+) x -x -x -x x x+ Podstwijąc do równni otrzmujem: (x-) (x+)=0 x= x=- Wkłd dr Mgdlen Sękowskiej stron z 6 Część 0 Wznczniki mcierz

Twierdzenie Z: m n, det 0 T: jest mcierzą nieosobliwą i = ( ) - D T det Gdzie D jest mcierzą dopełnień lgebricznch wszstkich elementów mcierz n D = n nn Wniosek: n n jest mcierzą nieosobliwą det 0. Przkłd 4 0 - = - 0 0 0 - det= - 0 = + = - mcierz jest nieosobliw 0 D = + 0 = ( ) = + 0 = ( ) = 0 + = ( ) = 0 + 0 = ( ) = 0 + = ( ) = 0 ( ) 0 + = = Czli: D = + 0 = ( ) = + = ( ) = 0 ( ) 0 + = = = D T ( ) 0 Wkłd dr Mgdlen Sękowskiej stron 4 z 6 Część 0 Wznczniki mcierz

- D T = ( ) = Uwg Lepiej jest stosowć metodę mcierz odwrotnej jko mcierz odwzorowni odwrotnego. Czli: 0 - x - 0 x = 0 x x -x = -x+ x = x + x = Po prostch przeksztłcenich otrzmujem: x = + - x = + + Czli: = x = + Def 4. m m Z: n m= - mcierz n nm Podwzncznikiem (minorem) mcierz nzwm wzncznik mcierz utworzonej z mcierz przez skreślenie w niej pewnej liczb wiersz (i kolumn) w tki sposób b otrzmn mcierz bł kwdrtow. det B k k minor stopni k wjęt z mcierz. Np. - 4 6 = - 0-5 - 4 - - 0 5 - - minor stopni wjęt z mcierz Twierdzenie 5 Z: n m mcierz T: Rząd mcierz jest równ njwiększemu ze stopni minorów niezerowch. Wkłd dr Mgdlen Sękowskiej stron 5 z 6 Część 0 Wznczniki mcierz

Poniższ przkłd pokzuje, że n ogół nie wrto stosowć tego twierdzeni. Przkłd 5 Policzć rząd mcierz. 6-4 4-0 = 0 - -5 6 0 6-4 4-0 4-0 4-0 0 - -5 6 0 - -5 6 rz=rz = rz = rz = 0 - -5 6 0 - -5 6 0 0 0 0 0 0 0 - -5 6 0 0 0 0 0 Czli rz =. Co ozncz, że wszstkie minor stopni 4 orz stopni są równe 0. Wkłd dr Mgdlen Sękowskiej stron 6 z 6 Część 0 Wznczniki mcierz