Analiza wariancji klasyfikacja prosta

Podobne dokumenty
Ilość pożywki w gramach 0,

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

Sformułowanie zagadnienia. c c. Analiza zagadnienia dla przypadku m = 4 i n = 3. B 2. c A. c A

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

Metoda prądów obwodowych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Raport Przeliczenie punktów osnowy wysokościowej III, IV i V klasy z układu Kronsztadt60 do układu Kronsztadt86 na obszarze powiatu krakowskiego

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Fuzja danych nawigacyjnych w przestrzeni filtru Kalmana

STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

METODA DIAGNOSTYKI SOCJOMETRYCZNEJ JAKO NARZĘDZIE BADAŃ CECH JAKOŚCIOWYCH KIEROWNIKÓW

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

65120/ / / /200

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

1. Weryfikacja hipotez dotyczących wariancji test F. 2. Wykorzystanie statystyki F do badania istotności regresji

Porównanie dostępności różnych, nadmiarowych konfiguracji zasilania szaf przemysłowych

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

EKONOMETRIA wykład 4. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane?

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r. Część I Matematyka finansowa

Prawo propagacji niepewności. 1

ANALIZA WARIANCJI (ANOVA) Spis treści

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

4. RACHUNEK WEKTOROWY

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Redukcja układów sił działających na bryły sztywne

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.

Notatki z Analizy Matematycznej 4. Jacek M. Jędrzejewski

METODA ELECTRE III W WYBORZE PLATFORMY LMS

Parametry zmiennej losowej

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Dobór zmiennych objaśniających

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych).

TESTOWANIE HIPOTEZY O KOMPLETNOŚCI ZBIORU ARGUMENTÓW

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Grażyna Nowicka, Waldemar Nowicki BADANIE RÓWNOWAG KWASOWO-ZASADOWYCH W ROZTWORACH ELEKTROLITÓW AMFOTERYCZNYCH

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

Rozpraszania twardych kul

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)


11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

DOBÓR LINIOWO-ŁAMANEGO ROZDZIAŁU SIŁ HAMUJĄCYCH W SAMOCHODACH DOSTAWCZYCH

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Dynamika wymiany lokalnej

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

Sortowanie szybkie Quick Sort

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).

Pochodne i całki, macierze i wyznaczniki

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Rozwiązania (lub wskazówki do rozwiązań) większości zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr

Niezawodność i Diagnostyka

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

PN-EN :2008/AC

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Proces narodzin i śmierci

< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)

Zestaw 11- Działania na wektorach i macierzach, wyznacznik i rząd macierzy

G i m n a z j a l i s t ó w

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

Wartość bezwzględna. Proste równania i nierówności.

12. Zadanie optymalnej mieszanki - maksymalizacja ilości mieszanki wykonanej z dostępnych komponentów

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

N(0, 1) ) = φ( 0, 3) = 1 φ(0, 3) = 1 0, 6179 = 0, 3821 < t α 1 e t dt α > 0. f g = fg. f = e t f = e t. U nas: g = t α 1 g = (α 1)t α 2

Transkrypt:

Anlz wrnc Oprcowno n podstwe: Łomnck A. 003. Wprowdzene do sttystyk dl przyrodnków. PW Wrszw. Anlz wrnc klsyfkc prost Dne o przeżywlnośc chrząszczy hodownych hodowlnych n czterech różnych pożywkch. Kżd pożywk stnow grupę po 5 pomrów. Interesue ns odpowedz n pytne, czy skłd pożywk m wpływ przeżywlnośc chrząszczy. Jest model to I nlzy wrnc, ponewż czynnk różncuący grupy (skłd pożywk) est czynnkem powtrzlnym znduącym sę pod kontrolą eksperymenttor, ne zmenną losową. Sposób przeprowdzen oblczeń est tk sm dl modelu I II. Poleg on n oszcownu wrnc mędzy grupm wewnątrz grup. MP0 58 60 51 66 6 59,4 MP5 65 70 64 75 68 68,4 MP 69 6 70 63 65 65,8 MPR 63 68 68 60 66 65,0 Dl tych dnych będzemy testowć hpotezę zerową zkłdącą, że zróżncowne przeżywlnośc mędzy grupm ne est wększe nż wewnątrz grup, czyl medzy różnym pożywkm ne m różncy w przeżywlnośc chrząszczy. Zgodne z konwencą wskźnkem oznczymy -ty pomr w -te grupe. W ten sposób drug pomr w trzece grupe (MP) oznczmy symbolem x,3 =6. W nszych dnych są =4 grupy, w kżde grupe mmy =5 pomrów, ztem we wszystkch grupch est łączne =0 pomrów. Aby otrzymć ogólną (cłkowtą) sumę kwdrtów odchyleń posłużymy sę wzorem: Perwszy skłdnk wzoru (1) otrzymuemy podnosząc do kwdrtu kżdy z pomrów, nstępne sumuąc wszystke wynk (58) (60)... (66) 84107 Ztem cłkowt (ogóln) sum kwdrtów odchyleń wynos 84107-8359,45=514,55 1 I II III IV V I II III IV V 5 MP0 58 60 51 66 6 3364 3600 601 4356 3844 MP5 65 70 64 75 68 45 4900 4096 565 464 MP 69 6 70 63 65 4761 3844 4900 3969 45 MPR 63 68 68 60 66 3969 464 464 3600 4356 (1) 193 84107 Drug skłdnk wzoru (1), czyl wyrz poprwkowy oblczmy sumuąc wszystke pomry, podnosząc e do kwdrtu, nstępne dzeląc przez lczbę wszystkch pomrów. / (58 60... 66) / 0 (193) / 0 1671849 / 0 8359,45

Anlz wrnc Oprcowno n podstwe: Łomnck A. 003. Wprowdzene do sttystyk dl przyrodnków. PW Wrszw. Mędzygrupow sum kwdrtów odchyleń est lczon według wzoru: () Drug skłdnk tego wzoru est dentyczny k w wzorze (1) do oblczen cłkowte sumy kwdrtów (est to wyrz poprwkowy), zostł wcześne wylczony wynos 8359,45. Perwszy wyrz wzoru () otrzymuemy sumuąc wszystke pomry dl kżde grupy osobno. stępne kżdą z tych sum podnosmy do kwdrtu dzelmy przez lczbę pomrów, n podstwe których zostł oblczon. Jeżel lczb pomrów w kżde grupe est różn, to zgodne ze wzorem () dl kżde grupy dzelmy przez lczbę pomrów w te grupe 1 97, 34, 3 39, 4 35 3 / (97) / 5 (34) / 5 (39) / 5 (35) / 5 83807,8 I II III IV V / MP0 58 60 51 66 6 97 8809 17641,8 MP5 65 70 64 75 68 34 116964 339,8 MP 69 6 70 63 65 39 10841 1648, MPR 63 68 68 60 66 35 10565 115,0 Zgodne ze wzorem () mędzygrupow sum kwdrtów odchyleń wynos: 83807,8-8359,45=15,35 Sum kwdrtów odchyleń (SK) równ sę: Ogóln SK = mędzygrupow SK + wewnątrzgrupow SK 193 419039 83807,8 Wewnątrzgrupową sum kwdrtów odchyleń (skłdnk błędu) oblcz sę nstępuąco: Wewnątrzgrupow SK = Ogóln SK - mędzygrupow SK Czyl dl przykłdu: 514,55 15,35=99,0 Lczb stopn swobody dl cłkowte SK wynos: df=-1 = 0-1=19, dl mędzygrupowe SK: df=-1 = 4-1=3 dl wewnątrzgrupowe SK: df = ( 1) (5 1) (5 1) (5 1) (5 1) 16 Wzór ten pozwl oblczyć wewnątrzgrupow lczbę stopn swobody nwet, gdy lczb pomrów w poszczególnych grupch est różn. Cłkowt df = mędzygrupow df + wewnątrzgrupow df stępne uzyskne sumy kwdrtów (SK) stopne swobody (df) zbermy w tbelce

Anlz wrnc Oprcowno n podstwe: Łomnck A. 003. Wprowdzene do sttystyk dl przyrodnków. PW Wrszw. Oszcowne wrnc mędzy grupm wewnątrz grup (newyśnone) otrzymuemy dzeląc sumy kwdrtów odchyleń przez odpowdące m stopne swobody, odpowedno 15,53/3=71,783 99,0/16=18,700 Tbel 1. Sumy kwdrtów (SK), stopne swobody (df), oszcowne wrnc stosunek F oszcown wrnc mędzygrupowe (medzy pożywkm) do oszcown wrnc wewnątrzgrupowe (błędu) dl przykłdu. Źródł zmennośc SK df Cłkowt (ogóln) Mędzy pożywkm Błąd 514,55 15,35 99,0 19 3 16 Oszcowne wrnc 71,783 18,700 F 3,839 Oszcowne wrnc ogólne w nlze wrnc możn pomnąć, ponewż nteresue ns stnene zmennośc mędzy grupm (pożywkm). Aby ustlć, czy zróżncowne mędzy grupm est sttystyczne stotne musmy oblczyć stosunek: F = wrnc mędzy grupm/wrnc w grupch Co w przykłdze de F=71,783/18,700=3,839 W przypdku, gdy oszcowne wrnc mędzy grupm est mnesze nż w grupch, czyl gdy F 1, to możemy uznć, ze zebrne dne ne pozwlą n stwerdzene zróżncown mędzy grupm. W przecwnym rze nleży dokonć porównn z tbelą G w które podno wrtośc krytyczne rozkłdu F. Tbel est tk skonstruown, że w główce tblcy podn est lczb stopn swobody dl wększego oszcown wrnc (czyl mędzy grupm), w perwsze kolumne dl mneszego (czyl wewnątrz grup). Sprwdzmy nperw wrtośc krytyczne dl pozomu stotnośc 0,05. Dl df=3 (wększ wrnc) df=16 (mnesz wrnc) otrzymuemy krytyczny stosunek F 0,05; 3; 16 =3,4. Ponewż otrzymny z oblczeń stosunek F=3,839 est wększy od krytycznego, to odrzucmy hpotezę zerową zkłdącą, że poszczególne grupy ne różną sę mędzy sobą. Skłd pożywk m ztem wpływ n przeżywlność chrząszczy. Odrzucąc te hpotezę, kceptuemy prwdopodobeństwo popełnen błędu I rodzu P<0,05. Gdyby odczytny z tblcy G krytyczny stosunek F 0,05; 3; 16 =3,4 był wększy od stosunku oblczonego, wówczs nleżłoby przyąć hpotezę zerow. Po odrzucenu hpotezy n pozome stotnośc 0,05 nleżłoby sprwdzć, czy ne d sę e odrzucć z mneszym błędem I rodzu. Dltego też sprwdzmy wrtość krytyczną stosunku F dl pozomu stotnośc 0,05. Wynos on F 0,05; 3; 16 =4,08, czyl est wyższ nż otrzymny stosunek F. Hpotezy zerowe przy tym pozome stotnośc ne możn odrzucć. Wynk z tego, że hpotezę zerową nleży odrzucć n pozome stotnośc 0,05 (?0,05), zś prwdopodobeństw popełnen błędu I rodzu przy e odrzucenu zwer sę w przedzle 0,05<P<0,05. Z pomocą nlzy wrnc klsyfkc prost możn testowć hpotezę zerow o brku różnc mędzy dwom tylko grupm. Tk test est formlne dentyczny z testem t Student różnc mędzy średnm, gdy ne mmy do czynen z prm zwąznym przy złożenu Z oznczenem tym spotkmy sę eszcze przy oblcznu IR-u 3

Anlz wrnc Oprcowno n podstwe: Łomnck A. 003. Wprowdzene do sttystyk dl przyrodnków. PW Wrszw. ednorodnośc wrnc. Gdybyśmy te sme dne sprwdzl obom testm, to medzy otrzymnym stosunkem F otrzymną sttystyk zwązek t =F. Możn ztem uwżć test t Student z speclny przypdek stosown nlzy wrnc do porównywn dwóch tylko grup. Test posteror Tukey (metod T) Poszukuemy tzw. nmnesze stotne różncy (IR) defnowne ko: IR=(wrtość krytyczn) (błąd stndrdowy) Wrtość krytyczn to rozstęp studentyzowny, który podny est w tbel H 1. Rozstępy te (Q 0,05; ; df ) podwny est dl lczby zbegów (grup) lczby stopn swobody df (lczby stopn swobody df =-, gdze lczb wszystkch pomrów) przy złożonym pozome stotnośc 0,05. IR oblczmy n podstwe wrnc wewnątrz grup (zbegów), czyl wrnc newyśnone zwne też skłdnkem błędu. Posługuemy sę ztem stopnm swobody oszcownem wrnc newyśnone (wewnątrzgrupowe). Test Tukey przeprowdzmy operąc sę n dnych o przeżywlnośc chrząszczy n różnych pożywkch. Dl pozomu stotnośc 0,05, lczby zbegów =4 df=16 otrzymuemy Q 0,05; 4; 16 =4,05. Błąd stndrdowy s oblczmy według wzoru s s x, (3) n gdze s ozncz oszcowne wrnc newyśnone czyl skłdnk błędu, zś n to lczb powtórzeń w ednym zbegu. W nszym przykłdze: Skłdnk s zostł uż oblczony zmeszczony w tbel 1. IR lczymy według wzoru IR Q0,05; ; df s,(4) W rozptrywnym przykłdze s 18,7 s x 1,934 n 5 IR=4,05 1,934=7,837 Dl kżdego zbegu (grupy) oblczmy średną rytmetyczną z pomrów orz dolny d górny g zkres kżde średne dl porównn ze średnm pozostłych zbegów. Zkresy te oblczmy ze wzorów d IR / (5) g IR / x 1 Wrtość krytyczne są dostępne też w nternece. Szczególne polecm ten perwszy lnk. http://cdemc.udyton.edu/gregelvers/psy16/tbles/qtb.htm http://cse.nes.ffrc.go.p/mw/probclc/s-rnge/ 4

Anlz wrnc Oprcowno n podstwe: Łomnck A. 003. Wprowdzene do sttystyk dl przyrodnków. PW Wrszw. W nszym przykłdze: MP0 MP5 MP MPR 59,4 68,4 65,8 65,0 d 55,48 64,48 61,88 61,08 g 63,3 7,3 69,7 68,9 Średne ch zkresy możn przedstwć grfczne 75 70 65 MP5 MP MPR 60 MP0 55 50 Jeżel zkresy średnch z dwóch zbegów zchodzą n sebe, to znczy, że mędzy tym zbegm ne m sttystyczne stotnych różnc, eżel ne zchodzą, to znczy, że są sttystyczne stotne różnce trzeb odrzucć hpotezę zerową o brku różnc w porównywne prze zbegów. Innym słowy, hpotezę zerową dl dwóch średnch odrzucmy wówczs, gdy IR est mnesz nżel różnc medzy tym średnm. Oprócz grfcznego przedstwen tych wynków możn przedstwć wynk porównn kżdego zbegu z kżdym. Zbeg nleży ułożyć według wzrstące średne. By dokonć nterpretc nleży odąć od sebe poszczególne średne dl grup. Jeżel: 1. IR < różnc średnch odrzucmy H 0, są różnce sttystyczne stotne. IR różnc średnch ne m różnc Dl nszego przykłdu MP0 MPR MP MP5 59,4 65,0 65,8 68,4 MP0 - - + MPR - - MP - Z tego porównn wyrźne wdć, że różnce w przeżywlnośc są sttystyczne stotne przy porównywnu wynków zbegu MP0 z zbegem MP5. Porównn pozostłych 5 pr ne pozwlą n odrzucene hpotezy zerowe, ponewż, ch zkresy zchodzą n sebe. Ksążk godne uwg: Łomnck A. 003. Wprowdzene do sttystyk dl przyrodnków. PW Wrszw. Zelńsk R. 197. Tblce sttystyczne. PW Wrszw. 5

Anlz wrnc - krótk kurs korzystn z komputer Przedstwone powyże oblczen możn wykonć korzystąc nrzędz znstlownych w progrme Mcrosoft Excell. Ponewż to nrzędze ne est stndrdowo znstlowne nleży to zrobć smemu. W tym celu po uruchomenu progrmu nleży weść w opce rzędz, nstępne wybrć Dodtk. W okenku, które sę pow nleży zznczyć perwsze trzy pozyce: Aktulzowne łączy dodtków, Anlyss ToolPk, orz Anlyss ToolPk-VBA. Wybór nleży potwerdzć poprzez ncśnęce przycsku OK. Terz możn przystąpć do wprowdzen dnych. Dne mogą być wprowdzne w postc werszy lub kolumn. W nszym przykłdze dne są podne w werszch. MP0 58 60 51 66 6 MP5 65 70 64 75 68 MP 69 6 70 63 65 MPR 63 68 68 60 66 Po wprowdzenu dnych ponowne rozw sę menu rzędz, z nego wyber sę opce Anlz Dnych. W okenku, które sę pow wyber sę Anlz wrnc: ednoczynnkow. stępne pow sę kolene okno dlogowe. Jko Zkres weścowy pode sę cłość nszych dnych (włączne z nzwm), nstępne nleży wybrć sposób w k dne są podwne: wersze lbo kolumny (w nszym przykłdze wersze). Ponewż zznczylśmy w zkrese weścowym kolumnę z nzwm to w okne dlogowym też to nleży to zznczyć. Pozom stotnośc wybermy, w zleżnośc od potrzeb (zwykle 0,05 lub 0,01). stępne potwerdzmy wybór przez przycśnęce przycsku OK. Ponewż nc ne zmenlśmy w opcch wyśc to wynk pow sę n nowym rkuszu w forme tbel. Wygląd to nstępuąco: Anlz wrnc: ednoczynnkow PODSUMOWAIE Grupy Lcznk Sum Średn Wrnc MP0 5 97 59,4 30,8 MP5 5 34 68,4 19,3 MP 5 39 65,8 1,7 MPR 5 35 65 1 AALIZA WARIACJI Źródło wrnc SS df MS F Wrtość-p Test F Pomędzy grupm 15,35 3 71,78333 3,838681 0,03078 3,38867 W obrębe grup 99, 16 18,7 Rzem 514,55 19 Proszę zwrócć uwgę, że w tbel powyże w kolumne Test F podno odpowedne krytyczne wrtośc F (stron 3) przy złożonym pozome stotnośc (w tym przypdku 0,05), co unezleżn ns od tbel G. Dl porównn złączm ponże tbelkę z wynkm, którą uprzedno sm sporządzlśmy. Wytłuszczone dne są nezbędne do lczen IR-u: Źródł zmennośc SK df Cłkowt (ogóln) Mędzy pożywkm Błąd 514,55 15,35 99,0 19 3 16 6 Oszcowne wrnc 71,783 18,700 F 3,839

Anlz wrnc - krótk kurs korzystn z komputer Welkość Wrtość-p możn oblczyć korzystąc z funkc Rozkłd F wpsuąc: to wrtość, dl które t funkc m być oblczon czyl F, Stopne_swobody1 to lcznk stopn swobody (df pomędzy grupm), Stopne_swobody to mnownk stopn swobody (df w obrębe grup). W nszym przypdku to odpowedno 3,838681, 3 16. Z kole welkość Test F możn oblczyć też używąc funkc Rozkłd F odwrócony wpsuąc: Prwdopodobeństwo to prwdopodobeństwo zwązne ze skumulownym rozkłdem F-Snedecor czyl pozom stotnośc, Stopne_swobody1 to lcznk stopn swobody (df pomędzy grupm), Stopne_swobody to mnownk stopn swobody (df w obrębe grup). W nszym przypdku będze to odpowedno 0,05 orz df (czyl 3 16). W przypdku korzystn z pketu Open Offce sprw sę trochę komplkue, gdyż ne est dostępn funkc, który by równe łtwo dokonywł wszystkch oblczeń. leży wykorzystć funkcę: =ODCH.KWADRATOWE(xx:yy) w celu oblczen wewnątrzgrupowe SK (stron ). Jko zkres funkc, czyl xx:yy podemy dne dl poszczególnych grup. stępne sumuemy wynk uzyskne dl poszczególnych grup uzyskuemy wewnątrzgrupową SK. Terz nleży tylko, tk k n strone 3, otrzymny wynk podzelć przez lczbę stopn swobody df (lczby stopn swobody df =-, gdze lczb wszystkch pomrów, - lczb zbegów (grup)). MP0 MP5 MP MPR 58 65 69 63 60 70 6 68 51 64 70 68 66 75 63 60 6 68 65 66 Odchylene kwdrtowe 13, 77, 50,8 48 Sum odchyleń 99, =0 =4 df=16 Oszcowne wrnc mędzy grupm 18,7 Dlsze postępowne zostło uz omówone wcześne (stron 4). Przy oprcownu częśc dotyczące korzystn z Open Offce korzystłem z pomocy dr Jck Rożnowskego, z co estem mu serdeczne wdzęczny. 7

Anlz wrnc - krótk kurs korzystn z komputer W przypdku użyc progrmu STATISTICA dne nleży uporządkowć w nstępuący sposób: Rodz pożywk Ilość chrząszczy 1 MP0 58 MP0 60 3 MP0 51 4 MP0 66 5 MP0 6 6 MP5 65 7 MP5 70 8 MP5 64 9 MP5 75 10 MP5 68 11 MP 69 1 MP 6 13 MP 70 14 MP 63 15 MP 65 16 MPR 63 17 MPR 68 18 MPR 68 19 MPR 60 0 MPR 66 By przeprowdzć nlzę wrnc wybermy: Sttystyk AOVA ednoczynnkow AOVA. W powącym sę okne dlogowym ko predyktory koścowe wybermy kolumnę 1 (Rodz pożywk), ko lstę zmennych zleżnych kolumnę (Ilość chrząszczy). Ztwerdzmy wybór w kolenym okne mmy szereg możlwośc: Wszystke efekty SS Stopne - swobody MS F p Wyrz wolny 8359,45 1 8359,45 4470,184 0,000000 Rodz pożywk 15,35 3 71,78 3,839 0,03078 Błąd 99,0 16 18,70 Wygląd znomo. z kole tzw. IR możn oblczyć wyberąc koleno zkłdk Węce czynnków nstępne Post hoc. stępne nleży wybrć eden z dostępnych testów (sugerue zznczyć opcę ednorodne grupy wybrny pozom stotnośc). 8

Stron pochodz z: Łomnck A. 003. Wprowdzene do sttystyk dl przyrodnków. PW Wrszw