BADANIA OPERACYJNE I TEORIE OPTYMALIZACJI. Zagadnienie transportowe

Podobne dokumenty
OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

KLASYCZNE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (KZT).

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE(ZT)

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (część 1)

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe

A. Kasperski, M. Kulej, Badania operacyjne, Wykład 4, Zagadnienie transportowe1

Zadanie niezbilansowane. Gliwice 1

Zadanie transportowe i problem komiwojażera. Tadeusz Trzaskalik

Rozdział 3 ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (część 2)

Zagadnienie transportowe (badania operacyjne) Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

ZAGADNIENIA TRANSPORTOWE

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Zadanie transportowe

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ TRANSPORTOWYCH Z KRYTERIUM KOSZTÓW

BADANIA OPERACYJNE pytania kontrolne

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Zagadnienie transportowe

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 5 (Materiały)

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe

celu przyjmijmy: min x 0 = n t Zadanie transportowe nazywamy zbilansowanym gdy podaż = popyt, czyli n

Rozwiązanie problemu transportowego metodą VAM. dr inż. Władysław Wornalkiewicz

Wieloetapowe zagadnienia transportowe

Zagadnienie transportowe

Narzędzia wspomagania decyzji logistycznych

ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 6 (Materiały)

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Lista 1 PL metoda geometryczna

Optymalizacja kosztów transportu w sferze logistyki zaopatrzenia

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu

07 Model planowania sieci dostaw 2Po_1Pr_KT Zastosowanie programowania liniowego

Ekonometria dla Finansów i Rachunkowości

Rozwiązywanie problemów z użyciem Solvera programu Excel

1 Problem transportowy Wstęp Metoda górnego-lewego rogu Metoda najmniejszego elementu... 11

Laboratorium Metod Optymalizacji. Sprawozdanie nr 1

Programowanie liniowe

WYZNACZANIE KOSZTÓW TRANSPORTU Z WYKORZYSTANIEM OCTAVE 3.4.3

Metody Ilościowe w Socjologii

Programowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik

BADANIA OPERACYJNE ANALITYKA GOSPODARCZA

Problem zarządzania produkcją i zapasami

Zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału

Stochastyczne zagadnienie rozdziału z dyskretnym rozkładem popytu

Rozwiązanie zadania 1. Krok Tym razem naszym celem jest, nie tak, jak w przypadku typowego zadania transportowego

Zagadnienia transportowe

Programowanie liniowe

METODY OBLICZENIOWE OPTYMALIZACJI zadania

Optymalizacja. Algorytmy dokładne

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych. Badania operacyjne. Dr inż.

Optymalizacja Rozpoczniemy od przedstawienia kilku charakterystycznych przyk ladów zadań optymalizacji liniowej.

Rozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE

1. Który z warunków nie jest właściwy dla powyższego zadania programowania liniowego? 2. Na podstawie poniższej tablicy można odczytać, że

Kolejny krok iteracji polega na tym, że przechodzimy do następnego wierzchołka, znajdującego się na jednej krawędzi z odnalezionym już punktem, w

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Optymalizacja

[1] E. M. Reingold, J. Nievergelt, N. Deo Algorytmy kombinatoryczne PWN, 1985.

METODA SYMPLEKS. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

Zagadnienia programowania liniowego dotyczą modelowania i optymalizacji wielu problemów decyzyjnych, na przykład:

ALGORYTM SIMPLEX. B.Gładysz Badania operacyjne 2007

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI

Sieć (graf skierowany)

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 7

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

PROGRAMOWANIE KWADRATOWE

Spis treści. Koszalin 2006 [BADANIA OPERACYJNE PROGRAMOWANIE LINIOWE]

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

OPTYMALIZACJA DYSKRETNA

Wykład 6. Programowanie liniowe

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PROCESU MODELOWANIA TRANSPORTU

Algorytmy i Struktury Danych.

Programowanie liniowe

Wspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Klasyczne zagadnienie przydziału

Programowanie liniowe. Tadeusz Trzaskalik

Zagadnienie transportowe. Hurtownia Zapotrzebowanie (w tonach)

Analiza danych przy uz yciu Solvera

Badania operacyjne i teorie optymalizacji

Metoda graficzna może być stosowana w przypadku gdy model zawiera dwie zmienne decyzyjne. Metoda składa się z dwóch kroków (zobacz pierwszy wykład):

Przykładowe zadania rozwiązywane na ćwiczeniach

Własności wyznacznika

Statystyka z elementami badań operacyjnych BADANIA OPERACYJNE - programowanie liniowe -programowanie sieciowe. dr Adam Sojda

Badania operacyjne. Dr hab. inż. Adam Kasperski, prof. PWr. Pokój 509, budynek B4 Materiały do zajęć dostępne na stronie:

PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI MARCIN FOLTYŃSKI

Rozwiązywanie zadań za pomocą pakietu WinQSB

Minimalizacja kosztu

Optymalizacja systemów

Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.

TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu

Optymalizacja systemów

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

Transkrypt:

BADANIA OPERACYJNE I TEORIE OPTYMALIZACJI Zagadnienie transportowe

Klasyczne zagadnienie transportowe Klasyczne zadanie transportowe problem najtańszego przewozu jednorodnego dobra pomiędzy punktami nadania (dostawcy) a punktami odbioru (odbiorcy). podaż a punkty nadania (i) D x c punkty odbioru (j) O popyt b x 2 c 2 x n c n x 2 c 2 a 2 D 2 x 22 c 22 O 2 b 2 x 2n c 2n x m c m x m2 c m2 a m D m x mn c mn O n b n

Klasyczne zagadnienie transportowe 2 Założenia klasycznego zadania transportowego: x ij a i b j - zmienne decyzyjne; ilość przewożonego jednorodnego dobra na trasie pomiędzy i-tym dostawcą a j-tym odbiorcą [i=,2,,m; j=,2,,n;] - parametr problemu; zasób dobra u i-tego dostawcy (podaż) [i=,2,,m] a = [a,a 2,,a m ] - parametr problemu; zapotrzebowanie na dobro j-tego odbiorcy (popyt) [j=,2,,n] b = [b,b 2,,b n ] c ij i m - parametr problemu; koszt przewozu jednostki dobra na trasie pomiędzy i-tym dostawcą a j-tym odbiorcą [i=,2,,m; j=,2,,n;] c c c j n a i b j C c c 2 m c c 2 22 m2 c c n 2n mn

Klasyfikacja zadań transportowych:. Zamknięte ( zbilansowane ) m n i a i b j Klasyczne zagadnienie transportowe 3 j 2. Otwarte ( niezbilansowane ) - przypadek i m n a i b j j Otwarte Zamknięte: a) dodać n+ punkt odbioru b) zapotrzebowanie b n+ dodanego punktu odbioru różnica między całkowitą podażą a całkowitym popytem: m n b n i a i j b j

Klasyczne zagadnienie transportowe 4 jednostkowe koszty transportu podaż jednostkowe koszty transportu podaż O O2 O3 O O2 O3 O4 D 4 2 3 60 D2 3 2 30 D3 3 30 D 4 2 3 0 60 D2 3 2 0 30 D3 3 0 30 popyt 30 35 45 0 20 popyt 30 35 45 0 20 20

Klasyczne zagadnienie transportowe 5 2. Otwarte ( niezbilansowane ) - przypadek 2 i m n a i b j j Otwarte Zamknięte: a) dodać m+ punkt nadania b) zapotrzebowanie a m+ dodanego punktu nadania różnica między całkowitym popytem a całkowitą podażą: a m n j b j - i m a i

Klasyczne zagadnienie transportowe 6 jednostkowe koszty transportu podaż jednostkowe koszty transportu podaż O O2 O3 O O2 O3 D 4 2 3 60 D2 3 2 30 D3 3 20 D 4 2 3 60 D2 3 2 30 D3 3 20 popyt 40 35 45 20 0 D4 0 0 0 0 20 popyt 40 35 45 20

Funkcja celu: (łączny koszt transportu) m n F( x) Ograniczenia: n i m i i x ij a x ij b i j Klasyczne zagadnienie transportowe 8 model decyzyjny j c ij x ij i =,2,,m min ( niezbilansowane ) j =,2,,n (bilanse dla punktów nadania) (bilanse dla punktów odbioru) Warunki brzegowe: x ij 0 i =,2,,m j =,2,,n Rozwiązać można tylko zbilansowane zagadnienie transportowe!!!!

Klasyczne zagadnienie transportowe 9 Przykład Pewien jednorodny produkt należy dostarczyć z trzech hurtowni do trzech sklepów. Hurtownie dysponują następującymi ilościami produktu: 60, 30 i 20 jednostek. Zapotrzebowanie sklepów to: 30,35 i 45 jednostek. Jednostkowe koszty transportu między każdą hurtownią a sklepem ( w zł za sztukę ) dane są w następującej macierzy kosztów: 4 2 3 C 3 2 3 Należy znaleźć taki plan przewozów, przy którym łączne koszty transportowe będą najniższe.

Klasyczne zagadnienie transportowe 0 Przykład jednostkowe koszty transportu O O2 O3 podaż D 4 2 3 60 D2 3 2 30 D3 3 20 popyt 30 35 45 0

popyt podaż Klasyczne zagadnienie transportowe Przykład F( ) = 4x +2x 2 +3x 3 +3x 2 +x 22 +2x 23 +x 3 +3x 32 +x 33 min x +x 2 +x 3 = 60 +x 2 +x 22 +x 23 = 30 +x 3 +x 32 +x 33 = 20 x +x 2 +x 3 = 30 x 2 +x 22 +x 32 = 35 x 3 +x 23 +x 33 = 45 x 0 x 2 0 x 3 0 x 2 0 x 22 0 x 23 0 x 3 0 x 32 0 x 33 0

Klasyczne zagadnienie transportowe 2 Algorytm transportowy Początkowy program przewozowy 6 Skoryguj program przewozowy 2 Program optymalny? NIE 5 Ustal maksymalny przewóz na trasie ustalonej w [3] TAK 4 Zbuduj cykl Korygujący przewozy KONIEC Wybierz trasę dającą największą obniżkę kosztów 3

Klasyczne zagadnienie transportowe 3 Algorytm transportowy 2 Początkowy program przewozowy Metoda kąta północno-zachodniego. Wprowadź maksymalny przewóz na trasie (i,j): x ij = min(a i,b j ) - rozpoczynamy od trasy D O 2. Skoryguj podaż w i-tym punkcie nadania: a i = a i x ij i popyt w j-tym punkcie odbioru: b i = b i x ij

Klasyczne zagadnienie transportowe 4 Algorytm transportowy 2 jednostkowe koszty transportu O O2 O3 podaż D 30 30 60 30 0 D2 25 30 25 0 D3 20 20 0 popyt 30 35 45 0 0 0 20 0 Koszty = 30*4 +30*2 + 5* + 25*2 + 20* = 255

Klasyczne zagadnienie transportowe 5 Algorytm transportowy 3 Początkowy program przewozowy Metoda minimalnego elementu macierzy. Wybierz trasę o najmniejszym jednostkowym koszcie transportu. Jeżeli jest ich kilka wybór jest dowolny. 2. Wprowadź maksymalny przewóz na wybranej trasie (i,j): x ij = min(a i,b j ) 3. Skoryguj podaż w i-tym punkcie nadania: a i = a i x ij i popyt w j-tym punkcie odbioru: b i = b i x ij

Klasyczne zagadnienie transportowe 6 Algorytm transportowy 4 jednostkowe koszty transportu O O2 O3 podaż D 4 2 3 60 D2 3 2 30 D3 3 20 popyt 30 35 45 0

Klasyczne zagadnienie transportowe 7 Algorytm transportowy 5 jednostkowe koszty transportu O O2 O3 podaż D 60 D2 30 D3 20 20 0 popyt 30 35 45 0 0

Klasyczne zagadnienie transportowe 8 Algorytm transportowy 6 jednostkowe koszty transportu O O2 O3 podaż D 4 2 3 60 D2 3 2 30 D3 20 popyt 30 35 45 0

Klasyczne zagadnienie transportowe 9 Algorytm transportowy 7 jednostkowe koszty transportu O O2 O3 podaż D 60 D2 30 30 0 D3 20 20 0 popyt 30 35 45 0 0 5

Klasyczne zagadnienie transportowe20 Algorytm transportowy 8 jednostkowe koszty transportu O O2 O3 podaż D 0 5 45 60 D2 30 30 D3 20 20 popyt 30 35 45 0 Koszt= 0*4 + 5*2 + 45*3 + 30* + 20* = 235 porównaj wynik z poprzednią metodą

Klasyczne zagadnienie transportowe 2 Algorytm transportowy 9 Sprawdzenie optymalności programu przewozowego - tabela wskaźników optymalności. pola tabeli wskaźników optymalności, dla których x ij >0 zawierają jedną liczbę: jednostkowy koszt transportu c ij 2. pozostałe pola tabeli wskaźników optymalności zawierają dwie liczby: (u i +v j ) oraz wskaźnik optymalności ij = c ij (u i +v j ) 3. program przewozowy jest optymalny, jeżeli wszystkie ij 0 ( gdy wszystkie ij>0 to rozwiązanie jest optymalne jednoznacznie, jeżeli przynajmniej jeden wskaźnik optymalności jest równy 0 to rozwiązanie jest optymalne niejednoznacznie ) 4. wyznaczenie trasy dającej największą obniżkę kosztów (jeżeli uzyskany program przewozowy nie jest optymalny): dla wszystkich ij<0 kl = min{ ij }

Klasyczne zagadnienie transportowe 22 Algorytm transportowy 0 Sprawdzenie optymalności programu przewozowego uzyskanego metodą kąta północno - zachodniego O O2 O3 u i 3 D 4 2 D2 3 2 0 2 0 D3-3 0 0 - -2 v j 4 2 3

Klasyczne zagadnienie transportowe 23 Algorytm transportowy Korekta programu przewozowego. postaw znak + na wytypowanej trasie dającej największą obniżkę kosztów 2. w rozpatrywanym programie przewozowym znakuj trasy o przewozie niezerowym znakami + i - w taki sposób, aby w każdym wierszu i każdej kolumnie była para + - lub nie było ich w ogóle 3. wyznacz wielkość korekty poprzez wybór wartości najmniejszej oznaczonej znakiem - : = min(x ij - ) 4. skoryguj rozpatrywany program przewozowy poprzez: x ij* = x ij + dla tras oznaczonych znakiem + x ij* = x ij + dla tras oznaczonych znakiem - x ij* = x ij dla tras nieoznaczonych

Klasyczne zagadnienie transportowe 24 Algorytm transportowy 2 Korekta programu przewozowego O O2 O3 podaż D 30 30 60-5 + +5 D2 5 25 30-5 + +5 D3 20 20 + +5-5 popyt 30 35 45 350 min{30,5,20} = 5

Klasyczne zagadnienie transportowe 25 Algorytm transportowy 3 Poprawiony program przewozowy O O2 O3 podaż D 25 35 60 D2 30 30 D3 5 5 20 popyt 30 35 45 0 Koszt = 4 25 + 2 35 + 2 30 + 5 + 5 = 250 lub Koszt = 255 + 5 ( )= 255 5 = 250

Klasyczne zagadnienie transportowe 26 Algorytm transportowy 4 Sprawdzenie optymalności programu przewozowego iteracja 2 O O2 O3 u i D 4 2 4-0 D2 2 0 2 D3-4 -2-3 v j 4 2 4

Klasyczne zagadnienie transportowe 27 Algorytm transportowy 5 Korekta programu przewozowego O O2 O3 podaż D - 25 35 + 60 D2 30 30 D3 + 5-5 20 popyt 30 35 45 0 min{25,5} = 5

Klasyczne zagadnienie transportowe 28 Algorytm transportowy 6 Poprawiony program przewozowy O O2 O3 podaż D 0 35 5 60 D2 30 30 D3 20 20 popyt 30 35 45 0 Koszt = 4 0 + 2 35 + 3 5 + 2 30 + 20 = 235 lub Koszt = 250 + 5 ( ) = 250 5 = 235

Klasyczne zagadnienie transportowe 29 Algorytm transportowy 7 Sprawdzenie optymalności programu przewozowego iteracja 3 O O2 O3 u i D 4 2 3 D2 3 2 0 0-0 D3 4 0 - -3 v j 4 2 3 Rozwiązanie optymalne niejednoznacznie

Klasyczne zagadnienie transportowe 30 Algorytm transportowy 8 O O2 O3 podaż D - 0-0 35 + 5 +0 60 D2 + +0-30 -0 30 D3 20 20 popyt 30 35 45 0 min{0,30} = 0

Klasyczne zagadnienie transportowe 3 Algorytm transportowy 9 Pierwszy alternatywny program przewozowy O O2 O3 podaż D 35 5 60 D2 0 20 30 D3 20 20 popyt 30 35 45 0 Koszt = 2 35 + 3 5 + 3 0 + 2 20 + 20 = 235

Klasyczne zagadnienie transportowe 32 Algorytm transportowy 20 O O2 O3 podaż D 0-35 -30 + 5 +30 60 D2 + +30-30 -30 30 D3 20 20 popyt 30 35 45 0 min{35,30} = 30

Klasyczne zagadnienie transportowe 33 Algorytm transportowy 2 Drugi alternatywny program przewozowy O O2 O3 podaż D 0 5 45 60 D2 30 30 D3 20 20 popyt 30 35 45 0 Koszt = 4 0 + 2 5 + 3 45 + 30 + 20 = 235

Klasyczne zagadnienie transportowe 34 Algorytm transportowy 22 Kombinacja liniowa rozwiązania niejednoznacznego: 0 35 5 35 25 0 5 45 X opt 20 30 2 0 20 20 3 20 30 2 3, 2, 3 0

Klasyczne zagadnienie transportowe 32 Całkowita blokada trasy Załóżmy, że z trzeciej hurtowni nie można dostarczyć towaru do pierwszego sklepu. W celu całkowitej blokady wybranej trasy zwiększamy odpowiadający jej jednostkowy koszt transportu. O O2 O3 podaż D 4 2 3 60 D2 3 2 30 M D3 M 3 20 popyt 30 35 45 0

Klasyczne zagadnienie transportowe 33 Częściowa blokada trasy Załóżmy, że z pierwszej hurtowni do trzeciego sklepu można dostarczyć nie więcej niż 0 sztuk towaru. W celu częściowej blokady wybranej trasy podwajamy odbiorcę lub dostawcę, który jej odpowiada. Przypadek I podwojenie odbiorcy: O O2 O3 O3 poda ż D 4 2 3 M 60 D2 3 2 2 30 M D3 3 20 popyt 30 35 0 35 0

Klasyczne zagadnienie transportowe 33 Częściowa blokada trasy Przypadek II podwojenie dostawcy: O O2 O3 poda ż D 4 2 3 0 D 4 2 M 50 M D2 3 2 30 D3 3 20 popyt 30 35 0 0