1-2. Formułowanie zadań decyzyjnych. Metoda geometryczna



Podobne dokumenty
Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 7

Metody Ilościowe w Socjologii

Badania operacyjne. Lista zadań projektowych nr 2

Zad.1. Microsoft Excel - Raport wyników Komórka Nazwa Warto pocz tkowa Warto cowa Komórka Nazwa Warto pocz tkowa Warto cowa Komórka Nazwa Warto

ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO

PROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE (CELOWE)

METODY OBLICZENIOWE OPTYMALIZACJI zadania

Gry z naturą 1. Przykład

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI

Zadanie laboratoryjne "Wybrane zagadnienia badań operacyjnych"

Elementy Modelowania Matematycznego

Ekonometria Programowanie Liniowe. Robert Pietrzykowski

4. PROGRAMOWANIE LINIOWE

Wprowadzenie do badań operacyjnych

BADANIA OPERACYJNE PROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE

WPROWADZENIE DO EKONOMII MENEDŻERSKIEJ.

Programowanie liniowe. Tadeusz Trzaskalik

Lista 1 PL metoda geometryczna

Programowanie liniowe

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa

Definicja problemu programowania matematycznego

Standardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1

Optymalizacja procesów technologicznych przy zastosowaniu programowania liniowego

Programowanie liniowe

Pyt.1. Podać warunki jakie musi spełniać model matematyczny dla możliwości rozwiązywania metodami programowania liniowego.

Ćwiczenia pierwsze Badania operacyjne (budowanie modelu matematycznego) kierunek: matematyka, studia I specjalność: matematyka finansowa

Zagadnienie diety Marta prowadzi hodowlę zwierząt. Minimalne dzienne zapotrzebowanie hodowli na mikroelementy M1, M2 i M3 wynosi 300, 800 i 700

Programowanie liniowe

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.

Optymalizacja wielokryterialna

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.

Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych. Badania operacyjne. Dr inż.

1 Przykładowe klasy zagadnień liniowych

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych. Mikroekonomia. w zadaniach. Gry strategiczne. mgr Piotr Urbaniak

Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli?

Badania operacyjne. te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze.

Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 1 (Materiały)

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia:

Podstawowe warunki konkurencyjności koksowni na wolnym rynku

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych MENEDŻER. Wprowadzenie do problematyki decyzji menedżerskich. Mgr Piotr Urbaniak

Ekonometria - ćwiczenia 11

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne [1]

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 4 (Materiały)

Wykład 7. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Wykład 7 16 kwietnia / 23

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 5 Oligopol. Strategie konkurencji a teoria gier. 1 OLIGOPOL. STRATEGIE KONKURENCJI A TEORIA GIER.

Rozwiązaniem Pareto-optymalnym jest łamana ABC. x 2 A 2 6 B 10 7,5. x 1

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 7 Programowanie nieliniowe i całkowitoliczbowe

Programowanie wielocelowe lub wielokryterialne

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Optymalizacja

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

Rachunki Decyzyjne. Katedra Rachunkowości US

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Jaka będzie cena śruty sojowej?

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2

=B8*E8 ( F9:F11 F12 =SUMA(F8:F11)

Zagadnienia programowania liniowego dotyczą modelowania i optymalizacji wielu problemów decyzyjnych, na przykład:

Programowanie wielocelowe lub wielokryterialne

Iwona Konarzewska Programowanie celowe - wprowadzenie. Katedra Badań Operacyjnych UŁ

Wyznacz łączne zmiany wartości, ilości i cen sprzedaży w październiku i listopadzie oraz zinterpretuj otrzymane wyniki.

Mikroekonomia II Semestr Letni 2014/2015 Ćwiczenia 4, 5 & 6. Technologia

Skowrońska-Szmer. Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej Zakład Zarządzania Jakością r.

Elementy Modelowania Matematycznego

Optymalizacją wielokryterialną nazwiemy próbę znalezienia wektora zmiennych decyzyjnych: x = [x 1

Statystyka. Zadanie 1.

WOJEWÓDZTWO LUBELSKIE

Podejmowanie decyzji gospodarczych

EKONOMIA MENEDŻERSKA

PODSTAWY WSPOMAGANIA PODEJMOWANIA DECYZJI W ZARZĄDZANIU BEZPIECZEŃSTWEM. cz. 6. dr BOŻENA STARUCH

PROBLEMY DECYZYJNE KRÓTKOOKRESOWE

Analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych losowych

Zawartość składników pokarmowych w roślinach

Sytuacja ekonomiczno-finansowa sektora cukrowniczego

Ocena potencjału biomasy stałej z rolnictwa

TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu

Gry o sumie niezerowej

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 2 (Materiały)

METODA DEA W ANALIZIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA GOSPODARKĘ ODPADAMI

METODY WIELOKRYTERIALNE

Wydział Matematyki Programowanie liniowe Ćwiczenia. Zestaw 1. Modelowanie zadań programowania liniowego.

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 6 (Materiały)

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol

KONKURENCYJNOŚĆ PRODUKCJI SEKTORA ROLNEGO UKRAINY. Profesor dr hab. Tatjana Mostenska Państwowy Uniwersytet Przetwórstwa Żywności Ukrainy

Ekonomiczne uwarunkowania rozwoju produkcji, oraz systemu obrotu roślin strączkowych na cele paszowe, jako czynnik bezpieczeństwa żywnościowego kraju

Środki produkcji Jedn. nakłady środka W1 Jedn. nakłady środka W2 I 6 6 II 10 5

8. Podejmowanie Decyzji przy Niepewności

Zadania 1. Czas pracy przypadający na jednostkę wyrobu (w godz.) M 1. Wyroby

Analiza wielokryterialna

MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH

Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych

Wykład z modelowania matematycznego. Algorytm sympleks.

METODA SYMPLEKS. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

KOSZTY W UJĘCIU ZARZĄDCZYM. Karolina Szyderska Anna Szymaniak

Zbudować model matematyczny do poniższych zagadnień (ułożyć program matematyczny ).

DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI

Transkrypt:

-. Formułowanie zadań decyzyjnych. Metoda geometryczna Zagadnienie wyznaczania optymalnego asortymentu produkcji Firma zamierza uruchomić produkcję dwóch wyrobów A i B. Cenę zbytu oszacowano na zł/kg dla każdego z wyrobów. Możliwości przerobu dwóch surowców które limitują możliwości produkcyjne wynoszą odpowiednio 8 i 4 t w okresie planistycznym. Pozostałe środki produkcji nie ograniczają wielkości produkcji. Nakłady surowców (kg) niezbędne do wytworzenia jednostki wyrobów podaje tabela. 6 4 A = 3 4 a) Wyznaczyć plan produkcji maksymalizujący przychód, b) Powiedzmy, że wielkość produkcji wyrobu A nie może przekroczyć 000 sztuk. W jaki sposób wpłynie to na rozwiązanie z pkt. a) i wielkość przychodu? c) Wielkość produkcji wyrobu A nie może przekroczyć wielkości produkcji wyrobu B. W jaki sposób wpłynie to na rozwiązanie z pkt. a) i wielkość przychodu? d) W jakim przedziale musi zawierać się cena wyrobu A, aby zmiana ceny nie wpłynęła na rozwiązanie z pkt. a)? Czy zmiany ceny wpłyną na wartość przychodu? e) Jakie założenia ekonomiczne trzeba było przyjąć aby problem wyznaczania optymalnego asortymentu produkcji można było sprowadzić do zadania PL? f) O popełnieniu jakich błędów modelowania świadczy brak skończonego optimum oraz pustość zbioru rozwiązań dopuszczalnych? Zagadnienie rozkroju Tartak otrzymał zamówienie na 00 desek o długości m, 50 desek o długości,5m i 00 desek o długości 3,5m. Deski otrzymuje się dokonując cięcia kłód o długości 0m. a) Wyznaczyć kombinację sposobów rozkroju kłód minimalizującą wielkość odpadu. W jaki sposób można zagwarantować niesprzeczność zadania? b) W jaki sposób liczba rozkrojów wpływa na rozwiązanie? Czy jest celowe generowanie dużej liczby rozkrojów? c) Podać uzasadnienie ekonomiczne wykorzystywania funkcji postulującej minimalizację odpadu. Zagadnienie diety Racjonalna hodowla trzody chlewnej wymaga dostarczenia co najmniej 4 kg składnika odżywczego S i 49 kg S oraz nie więcej niż 70 kg S3 dziennie. Składniki te dostarcza się skarmiając trzodę dwoma paszami : P i P. Zawartość składników odżywczych w paszach (kg/kg) oraz ceny ich zakupu (zł/kg) podaje tabela. Składnik Pasza odżywczy P P S 0,04 0, S 0,4 0,07 S3 0, 0, Cena zbytu 3,5 Ilość dziennie dostarczanych pasz wynosi 500 kg. a) Ustalić dzienne zapotrzebowanie na pasze P i P minimalizujące koszty zakupu, zapewniające dostarczenie składników odżywczych w wymaganych ilościach. b) Przy jakiej cenie paszy P nastąpi zmiana rozwiązania z pkt. a)? c) Powiedzmy, że dziennie możemy dostarczać 400 kg pasz. W jaki sposób wpłynie to na rozwiązanie z pkt. a)?

Problem wyboru optymalnego składu mieszanki Dwa gatunki węgla A i B zawierają zanieczyszczenia w postaci fosforu i popiołu. W pewnym procesie przemysłowym potrzeba co najmniej 90 t paliwa zawierającego nie więcej niż 0,03% fosforu i nie więcej niż 4% popiołu. Stopień zanieczyszczenia obu gatunków węgla oraz ceny zakupu podaje tabela. Gatunek Zanieczyszczenia (%) Cena zbytu węgla Fosfor Popiół (zł/t) A 0,0 3 500 B 0.05 5 400 a) W jakiej proporcji należy zmieszać gatunki węgla, aby uzyskać paliwo o minimalnym koszcie spełniające normy ekologiczne? b) Powiedzmy że cena węgla gatunku B wzrosła do 500 zł/t. W jaki sposób wpłynie to na rozwiązanie optymalne z pkt. a) i koszt zakupu? c) Dokonano złagodzenia norm ekologicznych dopuszczając maksymalną zawartość fosforu w paliwie w wysokości 0,04%. W jaki sposób wpłynie to na rozwiązanie z pkt. a)? Metoda geometryczna : przykłady zadań Rozwiązać następujące zadania programowania liniowego. Przeprowadzić analizę wrażliwości dla wag przy zmiennych decyzyjnych i prawych stron. Przeprowadzić analizę wrażliwości dla wag i prawych stron. x 6x 3x + x + 4x x, x + 4x 0 max 4 8 x 4x 3x x + 3x + 3x + 6x x x, x 0 min 8 4x x x + x x + x x x, x 4 6 0 max

3. Programowanie wielokryterialne Zagadnienie wyznaczania optymalnej strategii marketingowej W tabeli podano zyski (mln zł) i udział w rynku (%), jaki firma spodziewa się osiągnąć stosując wybrane strategie marketingowe. Kryteria Strategie marketingowe A B C D E Zysk (mln zł) ( f ) 4 3 5 3.5 Udział w rynku (%) ( f ) 0 30 30 5 50 a) Wyznaczyć strategie Pareto optymalne w przestrzeni kryterialnej. b) Wyznaczyć strategie Pareto optymalne konstruując diagram Hassego. c) Powiedzmy, że wyniku powtórnej ewaluacji strategii przyjęto, że zysk w przypadku strategii D będzie wynosić 3 mln zł. Czy zbiór strategii Pareto - optymalnych ulegnie zmianie? d) Zakładając, że osiągniecie dużego udziału w rynku jest dwa razy ważniejsze od realizacji zysku, wyznaczyć strategię optymalną wykorzystując właściwe metakryterium. Zagadnienie oceny efektywności funkcjonowania kopalni W tabeli podano trzy podstawowe parametry: zysk (w zł/ton), wydajność (w tonach na osobę), wypadkowość (liczba zabitych/ mln ton) dla 5 kopalń należących do holdingu węglowego. Kryteria A B C D E Zysk 40 50-40 -30-50 Wydajność 50 300 40 50 00 Wypadkowość 3 4 5 4 a) Utworzyć macierz stopni realizacji celów cząstkowych. b) Uporządkować kopalnie kierując się maksymalizacją minimalnych stopni realizacji celów cząstkowych. c) Na podstawie macierzy stopni realizacji, stosując właściwe metakryterium z wagami /, /4, /4, uporządkować kopalnie od najlepszej do najgorszej. d) Które kopalnie należy zamknąć, jeżeli wiadomo, że wydajność w każdej z kopalń musi być nie mniejsza niż 40% wydajności w kopalni najlepszej? Czy po zmodyfikowaniu zbioru kopalń, w powtórnie sporządzonym rankingu, relacje między kopalniami będą takie same jak w rankingu wyjściowym? 3

4. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności Zagadnienie wyboru struktury zasiewów Rolnik na polu o powierzchni 0 ha może uprawiać pszenicę, żyto, lub na połowie areału pszenicę a na połowie żyto. Przychody jakie przynosi uprawa zbóż zależą od warunków pogodowych wywierających wpływ na wielkość plonów oraz koniunktury na płody rolne decydującej o cenie zbytu. W tab. podano wielkość spodziewanych zbiorów (q/ha) dla uprawianych zbóż w zależności od stanu pogody, a w tab. ceny zbytu zbóż w zależności od koniunktury gospodarczej (zł/t). Wielkość plonów Stan pogody P P Żyto 0 5 Pszenica 40 0 Tabela Ceny zbytu Koniunktura K K Żyto 300 400 Pszenica 400 450 Tabela Wyznaczyć optymalną decyzje dot. struktury zasiewów stosując regułę Walda, Hurvicza (dla współczynnika optymizmu równego 0,5), Savage'a i Bayesa. Wyznaczając stany natury przyjąć, że koniunktura na płody rolne praktycznie nie zależy od stanu pogody. 4

5. Teoria gier Problem opanowania rynku na jednorodny produkt Macierz wypłat opisuje szacowane zyski dwóch firm pragnących opanować rynek na pewien produkt. Zakłada się, że potencjalny popyt jest mniejszy od sumy zdolności produkcyjnych obu firm. Każda z firm dysponuje dwiema strategiami : W - wejść na rynek, N - zrezygnować. I W N II W (, ) (0, 5) N (7, 0) (0, 0). a) Uzasadnić strukturę wypłat. b) Wyznaczyć równowagę w sensie Nasha. Jeżeli istnieje więcej równowag, która z nich zostanie wybrana z większym prawdopodobieństwem? c) Czy można oczekiwać współpracy firm? d) Powiedzmy, że wypłatę (-,-) zastępuje wypłata (,). Czy odpowiedź na pytanie z pkt. c) ulegnie zmianie? 5

6. Drzewa decyzyjne Zagadnienie wyboru strategii prowadzenia prac badawczo - rozwojowych W tabeli podano wielkość nakładów, zysków oraz prawdopodobieństwa ich osiągnięcia związanych z wyborem jednej z konkurencyjnych metod prowadzenia prac badawczo-rozwojowych. Metoda Nakłady (mln dol.) Wynik Prawdopodobieństwo wyniku Zysk (mln dol.) bez wydatków na B+R Biochemiczna 0 Sukces 0,7 90 Porażka 0,3 50 Biogenetyczna 0 Sukces 0, 00 Porażka 0,8 0 Skonstruować drzewa decyzyjne pozwalające na wyznaczenie oczekiwanego zysku w przypadku, gdy prace nad metodą biochemiczną i biogenetyczną mogą być prowadzone równolegle. 6