MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH

Transkrypt

1 MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH 1. Przedmiot nie wymaga przedmiotów poprzedzających 2. Treść przedmiotu Proces i cykl decyzyjny. Rola modelowania matematycznego w procesach decyzyjnych. Wspomaganie procesu decyzyjnego. Decyzja modelowa a decyzja rzeczywista. Decyzje optymalne i przybliżone. Sformułowanie zadania wyznaczania optymalnej decyzji. Własności decyzji optymalnej. Modelowanie preferencji Decydenta. Wpływ modelu preferencji Decydenta na ostateczny wybór decyzji. Wspomaganie procesu podejmowania decyzji w warunkach niepewności. Metody wyznaczania przybliżonych rozwiązań optymalnych. Metody wyznaczania reprezentacji zbiorów decyzji niepoprawialnych. 3. Cele kształcenia Umiejętność konstruowania i posługiwania się matematycznym modelem wspomagającym proces decyzyjny. Umiejętność projektowania złożonych procesów decyzyjnych z wykorzystaniem modułów optymalizacyjnych. PRZEDMIOT FAKULTATYWNY INFORMATYKA III - WMiI Prof. A. Ameljańczyk MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA DECYZJI GRUPOWYCH Treść przedmiotu : 1) Optymalizacja decyzji grupy ekspertów 2) Optymalizacja decyzji przy wielu celach 3) Agregacja celów cząstkowych w cel grupowy 4) Optymalizacja w warunkach niepewności 5) Optymalizacja decyzji w sytuacjach konfliktowych a) gry strategiczne b) gry kooperacyjne c) gry jako zadania optymalizacji wielokryterialnej Wykaz literatury podstawowej :

2 1) A. Ameljańczyk, Optymalizacja wielokryterialna w problemach sterowania i zarządzania,ossolineum,1984 2) A.Ameljańczyk, Optymalizacja wielokryterialna, skrypt WAT,Warszawa,1986 3) I. Kaliszewski, Wielokryterialne podejmowanie decyzji,wnt,warszawa,2008 4) E. Konarzewska-Gubała, Programowanie przy wielorakości celów,pwe,warszawa,1980 5) G. Owen, Teoria gier,pwn,warszawa,1975 Propozycje tematów prac dyplomowych Prof. dr hab. inż. Andrzej AMELJAŃCZYK Rok akademicki 2008/ Optymalizacja wielokryterialna jako metoda obiektywizacji wyboru w zamówieniach publicznych. 2. Komputerowa implementacja procedur przetargowych przy różnych modelach preferencji zamawiającego. 3. Wykorzystanie pakietu MATLAB do wyznaczania reprezentacji zbioru decyzji niepoprawialnych. 4. Wielokryterialna optymalizacja jako narzędzie wspomagania podejmowania decyzji w warunkach niepewności. 5. Kolektywne ( grupowe) podejmowanie decyzji optymalnych przy wielu celach. 6. Modelowanie procesu podejmowania decyzji w systemach parlamentarnych. 7. Modelowanie preferencji decydenta w systemach decyzyjnych. 8. Modelowanie i optymalizacja decyzji w modelach leksykograficznych. 9. Algorytmy i metody wyznaczania planów przewozowych firmy transportowej przy wielu kryteriach jakości. 10. Wielokryterialna optymalizacja strategii marketingu w Internecie. 11. Komputerowe metody testowania polioptymalności rozwiązań zadań optymalizacji wielokryterialnej. 12. Metody promieniowe wyznaczania przybliżonej reprezentacji zbioru PARETO. 13. Wybrane elementy bazy danych pionu dydaktycznego wydziału akademickiego. 14. Wielokryterialne metody oceny obiektów i ich skalaryzacja. 15. Modelowanie i optymalizacja wielkich systemów logistycznych. 16. Metodologia porównywania i analizy jakościowej języków programowania.

3 1. Optymalizacja wielokryterialna jako metoda obiektywizacji wyboru w zamówieniach publicznych 1. System zamówień publicznych 2. Analiza formalno prawna 3. Procedura przetargowa matematyczny model decyzyjny 4. SIWZ wielokryterialna ocena obiektów i procesów 5. Obiektywizacja wyboru 6. Implementacja wielokryterialnej metody oceniania ofert 7. Symulacja aposteriori wybranych przykładów rzeczywistych zamówień publicznych 2. Komputerowa implementacja procedur przetargowych przy różnych modelach preferencji zamawiającego 1. Analiza formalno prawna systemu zamówień publicznych 2. Analiza wybranych przykładów rzeczywistych 3. Algorytmy wielokryterialnych ocen obiektów 4. Algorytm wyznaczania ofert PARETO optymalnych 5. Algorytmy szeregowania ofert 6. Oprogramowanie wybranych algorytmów 3.Wykorzystanie pakietu MATLAB do wyznaczania reprezentacji zbioru PARETO 1. Analiza możliwości pakietu MATLAB 2. Metody wyznaczania reprezentacja zbioru PARETO

4 3. Analiza porównawcza metod wyznaczania reprezentacji 4. Losowe i pseudolosowe metody wyznaczania zbioru PARETO 5. Oprogramowanie wybranej metody wyznaczania przybliżonego zbioru PARETO 6.Opracowanie interfejsu użytkownika 7.Przykład liczbowy. 4. Wielokryterialna optymalizacja jako narzędzie wspomagania podejmowania decyzji w warunkach niepewności 2. Model PARETO w warunkach niepewności 3. Model leksykograficzny 4. Model optymisty i pesymisty 5. Model HURWICZA 6. Optymalizacja dwubiegunowa a model HURWICZA 7. Algorytm wyznaczania PARETO optymalnych rozwiązań pesymistycznych i optymistycznych 8. Oprogramowanie wybranej metody 5.Kolektywne ( grupowe) podejmowanie decyzji optymalnych przy wielu celach 2. Optymalizacja przy wielu celach 3. Optymalizacja przy wielu różnych modelach preferencji 4. Agergacja modeli preferencji 5. Agregacja celów 6. Porównanie własności rozwiązań

5 7. Algorytm wyznaczania rozwiązań dominujących i niezdominowanych w zadaniu z wieloma relacjami dominowania 8. Oprogramowanie wybranych fragmentów algorytmu 6. Modelowanie procesu podejmowania decyzji w systemach parlamentarnych 1. Analiza systemów parlamentarnych 2.Modele systemów parlamentarnych 3.Wieloosobowa gra kooperacyjna jako model tworzenia parlamentu 4. Metody wyznaczania siły koalicji 5. Modelowanie procesów negacji 6. Modelowanie koalicji dominujących 6. Modelowanie stabilnych koalicji 7. Modelowanie preferencji decydenta w systemach decyzyjnych 2. Funkcje użyteczności 3. Ogólne modele preferencji 4. Metody modelowania preferencji 5. Modelowanie stożkowych struktur preferencji 6. Modelowanie preferencji w zbiorach skończonych 7. Badanie wrażliwości rozwiązań dominujących i niezdominowanych w kontekście zmian modelu preferencji 8. Modelowanie i optymalizacja decyzji w modelu leksykograficznym

6 2. Modele preferencji leksykograficznych 3. Metody wyznaczania rozwiązań leksykograficznych 4. Modelowanie uporządkowania kryteriów jakości 5. Metody wyznaczania reprezentacji zbioru rozwiązań optymalnych w sensie PARETO poprzez leksykografię 6. Oprogramowanie metody modelowania leksykografii 7. Przykład liczbowy 9. Algorytmy i metody wyznaczania optymalnych planów przewozowych firmy transportowej przy wielu kryteriach jakości 2. Kryteria jakości planów przewozowych 3. Klasyczne rozwiązania 4. Zadania dwukryterialne 5. Algorytmy generowania przestrzeni ocen 6. Redukcja przestrzeni ocen 7. Metody wyznaczania optymalnych planów dostaw 8. Oprogramowanie algorytmu z kryterium czasu i kosztu 10.Wielokryterialna optymalizacja strategii marketingu w internecie 2. Marketing w internecie 3. Kryteria marketingu w internecie 4. Sformułowanie zadania optymalizacji 5. Metoda wyznaczania wielooptymalnej strategii

7 marketingu 6. Oprogramowanie metody 11.Komputerowe metody testowania polioptymalności rozwiązania zadania optymalizacji wielokryterialnej 2. Własności rozwiązań optymalnych 3. Przegląd metod PARETO 4. Testowanie polioptymalności 5. Sformułowanie zadania testowania polioptymalności 6. Przegląd metod testowania 7. Modyfikacje metod testowania 8. Oprogramowanie wybranej metody testowania 12. Promieniowe metody wyznaczania reprezentacji zbioru PARETO 2. Sformułowanie idei klasycznej metody promieniowej 3. Własności metod promieniowych 4. Algorytm i oprogramowanie wybranej metody promieniowej 5. Zastosowanie metody promieniowej w zagadnieniach liniowych 6. Zastosowanie metody w zagadnieniach nieliniowych 13. Wybrane elementy bazy danych pionu dydaktycznego wydziału akademickiego 1. Analiza istniejących rozwiązań akademickich 2. Analiza zadań dydaktycznych wydziału

8 3. Modelowanie podsystemu zadań dydaktycznych 4. Podsystem infrastruktury dydaktycznej 5. Podsystem studentów 6.Podsystem nauczycieli akademickich 7. Koncepcja systemu informatycznego pionu dydaktycznego wydziału 8. Projekt systemu dydaktycznego wydziału akademickiego 8. Implementacja wybranych elementów systemu informatycznego pionu dydaktycznego wydziału akademickiego 14. Wielokryterialne metody oceny obiektów i ich skalaryzacja 2. Modelowanie preferencji decydenta 3. Metody porównania obiektów złożonych 4. Funkcje użyteczności 5. Modelowanie obiektów odniesienia 6. Metody skalaryzacji ocen wielokryterialnych 7. Oprogramowanie procedury skalaryzacji 15. Modelowanie i optymalizacja wielkich systemów logistycznych 2. Modelowanie celu systemu logistycznego 3. Systemy hierarchiczne 4. Systemy stacjonarne i mobilne 5. Optymalizacja struktury systemu logistycznego

9 6. Wybrane elementy informatyzacji systemu logistycznego 16. Metodologia porównywania i analizy jakościowej języków programowania 1. Rola języków programowania jako narzędzi programisty 2. Opis wybranych języków programowania 3. Model matematyczny języka programowania 4. Modelowanie preferencji Programisty 5. Język idealny i antyidealny 6.Tworzenie punktów odniesienia 7.Wyznaczanie języków idealnych przy określonym celu 8. Porównywanie języków przy różnych celach PROPOZYCJA TEMATÓW PRAC DYPLOMOWYCH STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA INFORMATYKA Prof. A. Ameljańczyk 1. Analiza możliwości wykorzystania pakietu MATLAB do rozwiązywania zadań optymalizacji wielokryterialnej. 2. Metoda wyznaczania planów przewozowych firmy transportowej przy różnych preferencjach czasowo kosztowych. 3. Modelowanie wybranych wskaźników jakości bezpieczeństwa dziedzinowego. 4. Wielokryterialna optymalizacja struktury wykonawczej systemu ratownictwa lokalnego. 5. Projekt wstępny modułu wspomagania podejmowania decyzji w systemie ratownictwa lokalnego.