Sterowaniem nazywamy celowe oddziaływanie na przebieg procesów. Można wyróżnid ręczne oraz automatyczne.

Podobne dokumenty
Macierz A nazywamy macierzą systemu, a B macierzą wejścia.

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

Informatyczne Systemy Sterowania

Transmitancje układów ciągłych

Podstawy Automatyki. Wykład 7 - obiekty regulacji. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013

Automatyka i robotyka ETP2005L. Laboratorium semestr zimowy

Rys. 1 Otwarty układ regulacji

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Plan wykładu. Własności statyczne i dynamiczne elementów automatyki:

Podstawy Automatyki. Wykład 9 - Dobór regulatorów. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Własności dynamiczne przetworników pierwszego rzędu

1. Regulatory ciągłe liniowe.

Podstawy Automatyki. wykład 1 ( ) mgr inż. Łukasz Dworzak. Politechnika Wrocławska. Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji (I-24)

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

Regulator PID w sterownikach programowalnych GE Fanuc

Podstawy środowiska Matlab

Obiekt. Obiekt sterowania obiekt, który realizuje proces (zaplanowany).

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

Wprowadzenie do technik regulacji automatycznej. prof nzw. dr hab. inż. Krzysztof Patan

Celem dwiczenia jest poznanie budowy i właściwości czwórników liniowych, a mianowicie : układu różniczkującego i całkującego.

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Podstawy Automatyki. Wykład 7 - Jakość układu regulacji. Dobór nastaw regulatorów PID. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki

PRAWO OHMA DLA PRĄDU PRZEMIENNEGO

Badanie wpływu parametrów korektora na własności dynamiczne układu regulacji automatycznej Ćwiczenia Laboratoryjne Podstawy Automatyki i Automatyzacji

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0

Analityczne metody detekcji uszkodzeń

1. Podstawowe pojęcia

Ćwiczenie 3 Badanie własności podstawowych liniowych członów automatyki opartych na biernych elementach elektrycznych

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień

Systemy. Krzysztof Patan

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

Automatyka i sterowania

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Automatyka i Regulacja Automatyczna SEIwE- sem.4

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 6 AUTOMATYKA

Podstawy Elektrotechniki i Elektroniki. Opracował: Mgr inż. Marek Staude

ĆWICZENIE 6 Transmitancje operatorowe, charakterystyki częstotliwościowe układów aktywnych pierwszego, drugiego i wyższych rzędów

PRAWO OHMA DLA PRĄDU PRZEMIENNEGO

Regulator PID w sterownikach programowalnych GE Fanuc

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 6 - Miejsce i rola regulatora w układzie regulacji. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

INTELIGENTNE SYSTEMY STEROWANIA OPRACOWANIE

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

PAiTM. materiały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie prowadzący: mgr inż.

Automatyka i robotyka

Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM

PODSTAWY AUTOMATYKI. Analiza w dziedzinie czasu i częstotliwości dla elementarnych obiektów automatyki.

Wykład 2 Analiza obwodów w stanie ustalonym przy wymuszeniu sinusoidalnym. PEiE

Sterowanie Napędów Maszyn i Robotów

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

R L. Badanie układu RLC COACH 07. Program: Coach 6 Projekt: CMA Coach Projects\ PTSN Coach 6\ Elektronika\RLC.cma Przykłady: RLC.cmr, RLC1.

Laboratorium z podstaw automatyki

PODSTAWY ELEKTRONIKI I TECHNIKI CYFROWEJ

4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji Wprowadzenie. Hs () Ys () Ws () Es () Go () s. Vs ()

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Sterowanie Napędów Maszyn i Robotów

Technika regulacji automatycznej

1. Opis teoretyczny regulatora i obiektu z opóźnieniem.

Dla naszego obiektu ciągłego: przy czasie próbkowania T p =2.

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Identyfikacja obiektów dynamicznych za pomocą sieci neuronowych

Ćwiczenie 4 - Badanie charakterystyk skokowych regulatora PID.

Właściwości sygnałów i splot. Krzysztof Patan

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Podstawy automatyki. Energetyka Sem. V Wykład 1. Sem /17 Hossein Ghaemi

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Laboratorium nr 3. Projektowanie układów automatyki z wykorzystaniem Matlaba i Simulinka

SYMULACJA ZAKŁÓCEŃ W UKŁADACH AUTOMATYKI UTWORZONYCH ZA POMOCĄ OBWODÓW ELEKTRYCZNYCH W PROGRAMACH MATHCAD I PSPICE

CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera)

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Laboratorium z automatyki

Automatyka i Regulacja Automatyczna Laboratorium Zagadnienia Seria II

Układ regulacji ze sprzężeniem zwrotnym: - układ regulacji kaskadowej - układ regulacji stosunku

Metoda superpozycji - rozwiązanie obwodu elektrycznego.

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Regulacja dwupołożeniowa.

Technika regulacji automatycznej

Zadania zaliczeniowe z Automatyki i Robotyki dla studentów III roku Inżynierii Biomedycznej Politechniki Lubelskiej

PL B1. Sposób regulacji prądu silnika asynchronicznego w układzie bez czujnika prędkości obrotowej. POLITECHNIKA GDAŃSKA, Gdańsk, PL

POMIARY WIELKOŚCI NIEELEKTRYCZNYCH

Wykład nr 1 Podstawowe pojęcia automatyki

Ćwiczenie: "Obwody prądu sinusoidalnego jednofazowego"

Regulator liniowo kwadratowy na przykładzie wahadła odwróconego

Projektowanie układów regulacji w dziedzinie częstotliwości. dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ

Prowadzący(a) Grupa Zespół data ćwiczenia Lp. Nazwisko i imię Ocena LABORATORIUM 4. PODSTAW 5. AUTOMATYKI

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

Ćwiczenie nr 6 Charakterystyki częstotliwościowe

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania

analogowego regulatora PID doboru jego nastaw i przetransformowanie go na cyfrowy regulator PID, postępując według następujących podpunktów:

Laboratorium z podstaw automatyki

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

Sterowanie napędów maszyn i robotów

Transkrypt:

Dwiczenia 2 Automatyka i robotyka Wstęp Podstawowe pojęcia: Sterowaniem nazywamy celowe oddziaływanie na przebieg procesów. Można wyróżnid ręczne oraz automatyczne. Układ wyodrębniony ze środowiska układ fizyczny lub jego częśd. Środowisko i układ fizyczny są pojęciami pierwotnymi. Omówid przykład sterowania : Kierowanie samochodem Sterowanie kotłem grzewczym Autopilot samolotu Google self-driving car : http://www.youtube.com/watch?v=s_eve6kq4jg http://www.youtube.com/results?search_query=google+self+car+driving&aq=f Wymuszenie (sygnał wejściowy) oddziaływanie środowiska na wyodrębniony układ. Wymuszenia dzielimy na : Wielkości sterujące (sterowania) wielkości które dla osiągnięcia pożądanych zachowao układu są zmieniane celowo Zakłócenia podlegają zmianom losowym Co może byd wielkościami sterującymi a co zakłóceniami w przypadku automatycznego samochodu. Odpowiedź układu (wyjścia układu) oddziaływanie układu na środowisko. Stan układu najmniejszy liczebnie zbiór wielkości, którego znajomośd w chwili początkowej t 0 oraz znajomośd wymuszeo w przedziale (y0,yt+ pozwala wyznaczyd stan i odpowiedź układu w dowolnej chwili t>t0. Obiekt regulacji proces technologiczny lub urządzenie, w którym zachodzi proces podlegający regulacji. Przykłady obiektów: samochód, proces technologiczny, maszyna, robot. Regulator (urządzenie sterujące) urządzenie, które wykorzystując różnice między odpowiednimi wielkościami zadanymi i mierzonymi, tak oddziałuje za pomocą wielkości sterujących na obiekt, aby wielkości regulowane miały pożądany przebieg.

Sterowanie w układzie otwartym i zamkniętym (regulacja) czyli z sprzężeniem zwrotnym w(t) wartośd zadana v(t) wartośd rzeczywista zwana też sprzężeniem zwrotnym e(t) błąd regulacji, uchyb u(t) wartośd regulacji zwana też punktem pracy, sterowanie z(t) zakłócenia Równanie stanu i równanie wyjścia Rozważmy układ elektryczny jak na rysunku poniżej Wymuszeniami będą wartości siły elektromotorycznej e1 i e2, zmiennymi stanu będą Uc napięcie na kondensatorze i IL prąd w cewce. Odpowiedzią układu będzie napięcie U na oporniku o rezystancji R3. Spróbujmy utworzyd model tego układu. Korzystając z pierwszego i drugiego prawa Kirchhoffa dla obwodu, możemy napisad równania: 1)

2) 3) Podstawiając za i rugując z powyższych równao prądy Ic i I3 4) 5) Porządkując równanie 5) mamy: 6) Podstawiając zależnośd z równania 6) do 4) otrzymamy 7) Zapisując 6) i 7) w postaci równania macierzowego mamy: Upraszczając równanie ma postad Nazywamy je równaniem stanu. Macierz A nazywamy macierzą systemu, a B macierzą wejścia. Pamiętajmy iż mamy wyznaczyd wartośd odpowiedź układu czyli w naszym przypadku U, na podstawie drugiego prawa Kirchhoffa dla oczka, możemy napisad 8) Podstawiając ponownie 6) do równania 8) otrzymamy Zapisując macierzowo Upraszczając równanie ma postad ogólną

Równanie to nazywamy równaniem wyjścia. Do opisu układu możemy użyd jednocześnie równania stanu i równania wyjścia jest to opis układu w przestrzeni stanów. Charakterystyki układu skokowa i impulsowa Charakterystyką skokową układu dynamicznego nazywamy odpowiedź układu na wymuszenie w postaci skoku jednostkowego przy zerowych warunkach początkowych. Charakterystyka impulsową układu dynamicznego nazywamy odpowiedź układu na wymuszenie w postaci impulsu Diraca przy zerowych warunkach początkowych Operacje przydatne do ćwiczeo: SS ( state-space ) układ opisany za pomocą równao stanu. SYS = SS(A,B,C,D) tworzy układ ciągły. SYS = SS(A,B,C,D,T) tworzy układ dyskretny z czasem próbkowania T. INITIAL wyznacza odpowiedź układu na zadane warunki początkowe. INITIAL(SYS,X0) wywołanie to kreśli odpowiedź układu na zadany warunek początkowy X0, odpowiedź jest opisana przez następujące równanie: Układ ciągły: Układ dyskretny: x[k+1] = A x[k], y[k] = C x[k], x[0] = x0 Przedział czasu i liczba punktów są dobierane automatycznie. INITIAL(SYS,X0,TFINAL) wywołanie to symuluje odpowiedź dla podanego czasu, dla układu dyskretnego TFINAL określa liczbę kroków. INITIAL(SYS,X0,T) wywołanie to wektor T określa czas symulacji odpowiedzi, dla układu dyskretnego T ma postad Ti:Ts:Tf gdzie Ts określa czas próbkowania, dla układu ciągłego T ma postad Ti:dt:Tf gdzie dt określa odstęp między kolejnym próbkowaniem.

INITIAL(SYS1,SYS2,...,X0,T) wywołanie to kreśli odpowiedź impulsową dla wielu układów na jednym wykresie z opcjonalnie użytym wektorem T, można też określid kolor oraz styl linii dla każdego z układów np. initial(sys1,'r',sys2,'y--',sys3,'gx'). *Y,T,X+ = INITIAL(SYS,X0,...) wywołanie to dla układu przestrzeni stanu zwraca również wektor stanu X z kolejnych chwil symulacji. STEP wyznacza odpowiedź układu na skok jednostkowy. STEP(SYS) wywołanie to kreśli odpowiedź układu na skok jednostkowy podany na wejście, przedział czasu i liczba punktów dobierane są automatycznie. STEP(SYS,TFINAL) wywołanie to symuluje odpowiedź skokową dla zadanego czasu TFINAL, natomiast dla układu dyskretnego bez ustalonego czasu próbkowania TFINAL jest interpretowany jako liczba próbkowao. STEP(SYS,T) wywołanie to wektor T określa czas symulacji odpowiedzi skokowej,dla układu dyskretnego T ma postad Ti:Ts:Tf gdzie Ts określa czas próbkowania, dla układu ciągłego T ma postad Ti:dt:Tf gdzie dt jest czasem próbkowania z dyskretnej aproksymacji na układ ciągły. STEP(SYS1,SYS2,...,T) wywołanie to kreśli odpowiedź skokową dla wielu układów na jednym wykresie z opcjonalnie użytym wektorem T, można też określid kolor oraz styl linii dla każdego z układów np. (sys1,'r',sys2,'y--',sys3,'gx'). *Y,T+ = STEP(SYS,...) wywołanie to zwraca wyniki symulacji w postaci wektora odpowiedzi skokowej Y oraz wektora czasu trwania symulacji T. *Y,T,X+ = STEP(SYS,...) wywołanie to dla układu przestrzeni stanu zwraca również wektor stanu X z kolejnych chwil symulacji. IMPULSE wyznacza odpowiedź układu na impuls jednostkowy. IMPULSE(SYS) wywołanie to kreśli odpowiedź układu na impuls jednostkowy podany na wejście, przedział czasu i liczba punktów dobierane są automatycznie. IMPULSE(SYS,TFINAL) wywołanie to symuluje odpowiedź impulsową dla zadanego czasu TFINAL, natomiast dla układu dyskretnego bez ustalonego czasu próbkowania TFINAL jest interpretowany jako liczba próbkowao. IMPULSE(SYS,T) wywołanie to wektor T określa czas symulacji odpowiedzi impulsowej, dla układu dyskretnego T ma postad Ti:Ts:Tf gdzie Ts określa czas próbkowania, dla układu ciągłego T ma postad Ti:dt:Tf gdzie dt jest czasem próbkowania z dyskretnej aproksymacji na układ ciągły.

IMPULSE(SYS1,SYS2,...,T) wywołanie to kreśli odpowiedź impulsową dla wielu układów na jednym wykresie z opcjonalnie użytym wektorem T, można też określid kolor oraz styl linii dla każdego z układów np. (sys1,'r',sys2,'y--',sys3,'gx'). *Y,T+ = IMPULSE(SYS,T) wywołanie to zwraca wyniki symulacji w postaci wektora odpowiedzi skokowej Y oraz wektora czasu trwania symulacji T. *Y,T,X+ = IMPULSE(SYS,...) wywołanie to dla układu przestrzeni stanu zwraca również wektor stanu X z kolejnych chwil symulacji. LTIVIEW udostępnia interakcyjny graficzny interfejs użytkownika dla porównao czasowych i częstotliwościowych odpowiedzi układów. LTIVIEW(PLOTTYPE) wywołanie to generuje przypadkowy układ dla którego kreśli odpowiedź. PLOTTYPE określa rodzaj odpowiedzi. W pole PLOTTYPE można wstawid: 1) 'step 2) 'impulse' 3) 'bode' 4) 'nyquist' 5) 'nichols' 6) 'sigma' 7) 'lsim' 8) 'initial' LTIVIEW(PLOTTYPE,SYS) wywołanie to kreśli zadany rodzaj odpowiedzi dlazadanego układu. LTIVIEW(PLOTTYPE,SYS1,SYS2,...SYSN) wywołanie to kreśli odpowiedzi wielu układów na jednym wykresie. LSIM symuluje odpowiedź czasową układu na zadany sygnał wejściowy. LSIM(SYS,U,T) wywołanie to kreśli odpowiedź czasową układu na sygnał wejściowy określony przez U i T przy zerowych warunkach początkowych, parametr U powinien zawierad wierszami wektory sterowao dla kolejnych chwil czasu określonych w wektorze T, stąd liczba wierszy macierzy U musi byd równa liczbie elementów wektora czasu T np. T = 0:0.01:5; U = cos(t); lsim(sys,u,t) symuluje odpowiedź układu na sygnał wejściowy U przez 5 sekund. LSIM(SYS,U,T,X0) wywołanie to dla układu opisanego równaniami stanu można określid warunki początkowe X0.

LSIM(SYS1,SYS2,...,U,T,X0) wywołanie to symuluje odpowiedź kilku układów na jednym wykresie przy czym warunki początkowe mogą ale nie muszą byd określone, każdemu układowi można przypisad odpowiedni kolor i rodzaj linii np. lsim(sys1,'r',sys2,'y--',sys3,'gx',u,t). *Y,T+ = LSIM(SYS,U,...) wywołanie to zapamiętuje przebieg symulacji zapisując przebieg wyjścia Y dla danych chwil czasu zapisanych w wektorze T, przy czym macierz Y ma tyle samo wierszy co liczba elementów wektora T oraz tyle kolumn ile jest wyjśd układu. *Y,T,X+ = LSIM(SYS,U,...) wywołanie to dla układu opisanego równaniami stanu zwraca też macierz stanów X, która ma tyle rzędów co liczba elementów wektora T i tyle kolumn ile jest stanów układu. GENSIG tworzy sygnały wejściowe dla LSIM. *U,T+ = GENSIG(TYPE,TAU) wywołanie to tworzy skalarny sygnał U z pola TYPE o okresie TAU. Generowane sygnały mogą byd funkcjami typu: TYPE = 'sin' --- sinusoidalna TYPE = 'square' --- prostokątna TYPE = 'pulse' --- okresowo-impulsowa GENSIG zwraca wektor T z czasem próbkowania i wektor U z wartościami sygnału dla tych próbkowao, wszystkie generowane sygnały mają amplitudę równą jeden. *U,T+ = GENSIG(TYPE,TAU,TF,TS) wywołanie to dodatkowo można określid długośd trwania sygnału TF oraz czas próbkowania TS. Zadania 1. Utwórz w matlabie model w przestrzeni stanów

2. Wyznacz odpowiedź układu na zadane warunki początkowe 3. Wyznacz charakterystykę skokową, impulsową układu Do narysowania charakterystyki skokowej wykorzystaj funkcję STEP, a impulsowej IMPULSE. Do umieszczenia wykresów na jednym obrazku można użyd funkcji subplot. 4. Zbudowad model jak w dwiczeniu 3 zbadad odpowiedź na wymuszenia wykorzystując matlabową funkcję LITVIEW. 5. Zbudowad model jak w dwiczeniu 3 narysowad odpowiedź modelu na sinusoidalne wymuszenie U określone w chwilach T. 6. Wyznacz przebieg odpowiedzi układu o wielu wejściach i wielu wyjściach na wymuszenie sinusoidalne oraz wymuszenie zmieniające się skokowo. Układ dyskretny opisany jest modelem Został poddany działaniu dyskretnego wymuszenie sinusoidalnego o okresie Pi w wejściu u1 oraz wymuszenia zmieniającego się skokowo na wejściu u2. Okres próbkowania wynosi 0,1s. Do utworzenia odpowiednich wymuszeo użyj funkcji gensig