Księga Jakości Laboratorium

Podobne dokumenty
Metodyka szacowania niepewnoci rozszerzonej. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk

STATYSTYKA W POMIARACH AKUSTYCZNYCH - PODSTAWY

Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Opracowanie serii wyników pomiaru 4

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Instrukcja do laboratorium z fizyki budowli. Ćwiczenie: Pomiar i ocena hałasu w pomieszczeniu

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wnioskowanie statystyczne. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Księga Jakości Laboratorium

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

Badanie efektu Halla w półprzewodniku typu n

Podstawy akustyki. mgr Mikołaj Kirpluk. Warszawa, listopad (ed.popr poprawiono definicję poziomu - patrz str.13)

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Ćwiczenie 4. Wyznaczanie poziomów dźwięku na podstawie pomiaru skorygowanego poziomu A ciśnienia akustycznego

LABORATORIUM METROLOGII

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

POLITECHNIKA ŚLĄSKA. WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA. Katedra Podstaw Systemów Technicznych - Podstawy Metrologii - Ćwiczenie 5. Pomiary dźwięku.

Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa

Lista 6. Estymacja punktowa

2. ANALIZA BŁĘDÓW I NIEPEWNOŚCI POMIARÓW

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

Akustyka. Fale akustyczne = fale dźwiękowe = fale mechaniczne, polegające na drganiach cząstek ośrodka.

OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Wykład 10 Wnioskowanie o proporcjach

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Pomiar napięć i prądów stałych

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Ciągi liczbowe wykład 3

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu

WOJEWÓDZKI INSPEKTORAT OCHRONY ŚRODOWISKA WE WROCŁAWIU KLIMAT AKUSTYCZNY W WYBRANYCH PUNKTACH OŁAWY W ROKU 2003

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Obserwacje odstające mają duży wpływ na średnią średnia nie jest odporna.

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

POLITECHNIKA OPOLSKA

Estymacja przedziałowa

Elementy modelowania matematycznego

14. RACHUNEK BŁĘDÓW *

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności

Miernictwo Telekomunikacyjne

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Konspekt lekcji (Kółko matematyczne, kółko przedsiębiorczości)

I. Pomiary charakterystyk głośników

TESTY LOSOWOŚCI. Badanie losowości próby - test serii.

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Interpretacja wyniku pomiaru błędu licznika

Statystyka matematyczna dla leśników

2.1. Studium przypadku 1

LABORATORIUM. Pomiar poziomu mocy akustycznej w komorze pogłosowej. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA

Statystyka i opracowanie danych W3: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Estymacja i estymatory

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Transkrypt:

16. Metodyka szacowaia ieewości rozszerzoej Oracował: mgr Jest to szacowaie ieewości o asymetryczych graicach rzedziału ufości względem wartości średiej, co wyika z faktu określaia wartości średiej jako średiej eergetyczej.. Defiicje.1. Defiicja oziomu dźwięku Poziom dźwięku wyrażoy w decybelach to 10 logarytmów dziesiętych ze stosuku kwadratu ciśieia akustyczego do kwadratu ciśieia odiesieia rówego *10 5 Pa: L = 10 lg, db [A] 0 gdzie: 0 ciśieie odiesieia *10 5 Pa (róg słyszeia dla 1000 Hz).. Średi oziom dźwięku Średi oziom dźwięku (dla jedakowo rawdoodobych zdarzeń / omiarów) obliczamy jako tzw. średią logarytmiczą (średia eergetycza) określoą wzorem: é Li 1 ů 10 Lśr. = 10 lg ę ĺ10 ú [B] ë i= 1 ű.3. Średia eksozycja względa Przekształcając wzory [A] i [B] otrzymujemy: śr. 1 = 0 ĺ i = 1 i 0 [C] czyli wartość oczekiwaą dla wielkości / 0 eksozycji względej (dla daego czasu omiaru) określoą wzorem a średią arytmetyczą, dla której są określoe matematycze wzory statystycze. Ozaczając wielkość / 0 jako E otrzymujemy: E 1 = ĺ śr. E i i = 1 [D] oraz zależość oziomu dźwięku od eksozycji względej L = 10 lg E [A1] 03.1.009 Przygotował, srawdził i zatwierdził 1 z 5/R

.4. Średie szczytowe ciśieie akustycze względe Średie szczytowe ciśieie akustycze (ew. skorygowae krzywą C korekcji częstotliwościowej) otrzymujemy ze wzoru średia amlitud ciśieia akustyczego: śr. = 1 ĺ i i =1 [D] Wrowadzając ojęcie średiego szczytowego ciśieia akustyczego względego względem ciśieia odiesieia 0 = *105 Pa ozaczając je literą P oraz łącząc to ze wzorem [D] otrzymujemy wzór a wartość oczekiwaą: Psr = śr. 1 i 1 = ĺ = ĺ Pi i =1 0 i =1 0 [C] oraz zależość szczytowego oziomu dźwięku od szczytowego oziomu ciśieia akustyczego względego L eak = 10 lg P.5. [A] Średi szczytowy oziom ciśieia akustyczego Przekształcając wzory [A] i [C] otrzymujemy wzór a średi oziom szczytowy (średia amlitud): L eak i é1 ů 0 L eak sr. = 0 lg ę ĺ 10 ú ëę i =1 űú Przygotował, srawdził i zatwierdził 03.1.009 [B] z 5/R

.6. Nieewość tyu A Nieewość tyu A (ozaczaa jako U A) dotyczy rozrzutu statystyczego wyików omiaru traktowaych jako zmiee losowe o astęujących cechach: idetycze rawdoodobieństwo zdarzeia dla wartości oczekiwaej określoej jako średia arytmetycza, iezależe, owtarzale, omiar ie wływa a wyik. Sosoby obliczaia ieewości tyu A rzedstawioo w rozdziale 16.. KJ..7. Nieewość tyu B Nieewość tyu B (ozaczaa jako UB) jest związaa z iedokładością rzyrządów omiarowych, rocedur badawczych i rzyjmowaych modeli zjawisk akustyczych. Sosoby określaia tej ieewości owodują, że szacowaie ieewości tyu B to bardziej sztuka doświadczala iż rzemiosło [4] i określamy ją metodami iymi iż statystyki matematyczej odstawą dla tych szacuków są: metryki, certyfikaty, dae literaturowe, wcześiej uzyskae dae omiarowe, włase doświadczeie i wiedza, szczegółowa zajomość badaych zjawisk. Sosoby obliczaia ieewości tyu B oraz budźet ieewości tyu B rzedstawioo w rozdziale 16.3. KJ. Przygotował, srawdził i zatwierdził 03.1.009 3 z 5/R

.8. Nieewość rozszerzoa Nieewość rozszerzoa określoa dla oziomu ufości 95% (UR,95) badaia hałasu jest skutkiem rozrzutu wyików omiarów badaego hałasu wraz z tłem akustyczym (imisja) i tła akustyczego oraz iedokładości związaej z wykorzystaym srzętem omiarowym i zastosowaa rocedurą omiarową: U R,95 = U A, 95 + U B,95 gdzie: UA,95 ieewość tyu A związaa z rozrzutem wyików omiaru UB,95 ieewość tyu B związaa ze srzętem i rocedurą omiarową UWAGA: wzór jest urawioy od warukiem stosowaia tego samego wsółczyika rozszerzeia k= dla oziomu ufości 95% (statystyczy wzór a roagację ieewości dotyczy ieewości stadardowych). określeie ieewości rozszerzoej wymaga rzerowadzeia rachuków a eksozycjach względych osobo dla graicy górej i dla graicy dolej: U R+, 95 ( Eeq ) = [U + A,95 ( Eeq ) + U B+,95 ( E ) ] [ ] [X1] U R, 95 ( Eeq ) = [U A,95 ( Eeq ) + U B,95 ( E ) ] [ ] [X] astęie owtarzamy rocedurę według wzorów od [H] do [L] i otrzymujemy wyik wyrażoy jako: Leq (+ U+R,95; UR,95) Przygotował, srawdził i zatwierdził 03.1.009 4 z 5/R

.9. Literatura: [1] Statystyka w omiarach akustyczych odstawy" referat oublikoway w Materiałach XXXIV Zimowej Szkoły Zagrożeń Wibroakustyczych (luty 006) [] Szacowaie Nieewości Pomiarów Hałasu wersja orawioa i uzuełioa, iż. Dariusz Fugiel (Tarobrzeg, X 00) [3] Matematyka Poradik ecykloedyczy I.N.Brosztej, K.A.Siemiediajew (PWN, Warszawa 1976) [4] Statystyka dla fizyków Roma Nowak (Wydawictwo Naukowe PWN, Warszawa 00) ISBN 830113709 [5] Wyrażaie ieewości omiaru. Przewodik. (GUM, 1999) ISBN 839065461x [6] Tablice matematycze raca zbiorowa od red. Witolda Mizierskiego (Wydawictwo Adamata, Warszawa 004) ISBN 8373500480 [7] Kombiatoryka i rachuek rawdoodobieństwa T.Gerstekor, T.Śródka (PWN, Warszawa 197) ISBN 83010004 [8] Szacowaie ieewości rzy omiarze i określaiu oziomu rówoważego " referat oublikoway w Materiałach XXXV Zimowej Szkoły Zagrożeń Wibroakustyczych (luty 007) [9] dokumet EA04/16 Wytycze EA dotyczące wyrażaia ieewości w badaiach ilościowych [10] Praktycze asekty omiarów hałasu oraz szacowaia ieewości w badaiach hałasu w środowisku racy iż. Dariusz Fugiel wybrae tezy [11] Materiały szkoleiowe Szkoleie L/103/09 (58.08.009r.) t. Eksert walidacji metod aalityczych i wyzaczaia ieewości. Techiki statystycze. wykładowca: rof.sabia ŻebrowskaŁucyk [1] Materiały koferecyje koferecji PPM 011 oraz PPM 014 Przygotował, srawdził i zatwierdził 03.1.009 5 z 5/R