UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Podobne dokumenty
( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Podprzestrzenie macierzowe

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Podprzestrzenie macierzowe

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Definicja interpolacji

1 Układy równań liniowych

Wykład 11. a, b G a b = b a,

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4

2. Układy równań liniowych

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Układy równań liniowych

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

I. Podzielność liczb całkowitych

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

A A A A11 A12 A1. m m mn

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Układy równań liniowych

Macierze i Wyznaczniki

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

Analiza matematyczna. Robert Rałowski

I. Ciągi liczbowe. , gdzie a n oznacza n-ty wyraz ciągu (a n ) n N. spełniający warunek. a n+1 a n = r, spełniający warunek a n+1 a n

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

13 Układy równań liniowych

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Kongruencje Wykład 4. Kongruencje kwadratowe symbole Legendre a i Jac

Ekonomia matematyczna 2-2

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

a 2 + b, b ) ( ) Wówczas (a, b) =, =(1, 0). 2 a 2 + b 2 a 2 + b2 a 2 + b 2

Własności wyznacznika

3. Funkcje elementarne

Układy równań liniowych

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2 (LUX), lato 2017/18. a n n = 10.

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Układy równań i nierówności liniowych

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna A1, zima 2011/12. Kresy zbiorów. x Z M R

Zaawansowane metody numeryczne

1 Układy równań liniowych

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Wyk lad 8 Zasadnicze twierdzenie algebry. Poj. ecie pierścienia

1 Zbiory i działania na zbiorach.

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Egzaminy. na wyższe uczelnie zadania

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

I kolokwium z Analizy Matematycznej

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Funkcje tworzące - przypomnienie

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH - Metody dokładne

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

a 1, a 2, a 3,..., a n,...

Podstawowe struktury algebraiczne

x t 1 (x) o 1 : x s 3 (x) Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

Dwumian Newtona. Agnieszka Dąbrowska i Maciej Nieszporski 8 stycznia 2011

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

1 Wersja testu A 21 czerwca 2017 r. 1. Wskazać taką liczbę wymierną w, aby podana liczba była wymierna. w = w 2, w = 2.

Zaawansowane metody numeryczne

Zastosowania wyznaczników

Transkrypt:

Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a b a a a b a a a b m m m m gdzie a, b dla i m, oraz j. ij i Rozwiązaiem układu rówań liowych azywamy ciąg (,,, ) liczb rzeczywistych spełiających te układ. Układ rówań, który ie ma rozwiązaia, azywamy układem sprzeczym. Uwaga Powyższy układ rówań liowych moża zapisać w postaci macierzowej: AX B gdzie a a a b a a a b A, X, B, a m am am bm A macierz główa układu rówań liowych, X macierz iewiadomych, B macierz wyrazów wolych.

Defiicja (Układ jedorody i iejedorody) Układ rówań liowych postaci AX 0, gdzie A[ aij ] m, 0 [0] m. azywamy układem jedorodym. Układ rówań liowych postaci AX B, w którym macierz B jest macierzą iezerową azywamy układem iejedorodym. Uwaga Jedym z rozwiązań układu jedorodego AX 0, jest macierzą zerową wymiaru. Defiicja (Układ Cramera) Układem Cramera azywamy układ rówań liiowych AX kwadratową ieosobliwą (det A 0 ). B, w którym A jest macierzą Twierdzeia (wzór Cramera) Układ Cramera AX B ma dokładie jedo rozwiązaie. Rozwiązaie to jest określoe wzorem X det A det A det A, gdzie,,,, ozacza stopień macierzy A, det A det A det A atomiast Aj, j ozacza macierz A, w której j-tą kolumę zastąpioo kolumą wyrazów wolych. Korzystając ze wzorów Cramera rozwiązać układ rówań a) 7y, 3y 5 3 4y z 4 y z 7. 4y 4z Fakt (metoda macierzy odwrotej) Rozwiązaie układu Cramera AX B jest określoe wzorem X A B.

Podae układy rówań rozwiązać metodą macierzową 5 7y, 3y 5 3 3y z 4 y z 7. 4y 4z METODA ELIMINACJI GAUSSA DLA DOWOLNYCH UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH Niech AX B będzie układem rówań liiowych, gdzie A jest macierzą wymiaru m. Układ te rozwiązujemy astępująco ) budujemy macierz rozszerzoą układu postaci a a a b a a a b [ A B], am am am bm iewiadome ) a macierzy rozszerzoej dokoujemy rówoważych przekształceń układu są to: zamiaa między sobą wierszy wi wj możeie wiersza przez stałą różą od zera w i c w dodaie do wszystkich wyrazów ustaloego wiersza odpowiadających im wyrazów iego wiersza pomożoych przez stałą w w c w i i j skreśleie wiersza złożoego z samych zer skreśleie jedego z wierszy rówych lub proporcjoalych zamiaa miejscami dwóch kolum przy jedoczesej zamiaie iewiadomych Ostateczie układ sprowadzamy do postaci 0 0 s r s z 0 0 sr s z [ A B], 0 0 sr r sr zr 0 0 0 0 0 0 z r r r iewiadome parametry i 3

a) jeśli zr 0, to układ AX B jest sprzeczy; jeśli ostati wiersz macierzy [ A B ] ie pojawi się i =r, to układ AX B jest rówoważy układowi Cramera (układ ozaczoy) i jego jedye rozwiązaie ma postać z, z,, z ; c) jeśli ostati wiersz macierzy [ A B ] ie pojawi się i >r to układ AX B ma ieskończeie wiele rozwiązań (układ ieozaczoy). Rozwiązać podae układy rówań metodą elimiacji Gaussa a) y 3z t 3 6y 7z t 5 4y 7z 4t 6 y z y 3z 3y z 3 Defiicja (Mior macierzy) Niech A będzie dowolą macierzą wymiaru m oraz iech k mi( m, ). Miorem stopia k macierzy A azywamy wyzaczik macierzy kwadratowej, która powstała po skreśleiu m-k wierszy oraz -k kolum macierzy A. W macierzy 0 3 4 5 0 obliczyć wszystkie miory stopia. Defiicja (Rząd macierzy) Rzędem macierzy azywamy ajwiększy stopień jej iezerowego miora. Rząd macierzy A ozaczamy przez rz A. Przyjmujemy, że rząd dowolej macierzy zerowej jest rówy 0. Zaleźć rząd podaej macierzy 3 A 3 4. 0 7 Fakt (własości rzędu macierzy) ) Rząd macierzy A wymiaru m spełia rówość 0 rz A mi( m, ); ) Rząd macierzy ieosobliwej jest rówy jej stopiowi; T 3) Rząd macierzy traspoowaej jest rówy rzędowi macierzy wyjściowej rz( A ) rz A; 4) Rząd macierzy diagoalej jest rówy liczbie jej iezerowych elemetów. 4

Defiicja (Macierz schodkowa) Macierz azywamy schodkową, gdy pierwsze ie zerowe elemety (tzw. schodki) w kolejych iezerowych wierszach tej macierzy zajdują się w kolumach o rosących umerach. Macierze schodkowe a) 0 0 0 0 0 6 7, 0 0 0 0 0 4 3 0 0 5 0 0, c) 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 3 0 0 3 4. 0 0 0 0 0 5 Twierdzeie (o rzędzie macierzy schodkowej) Rząd macierzy schodkowej jest rówy jej iezerowych wierszy (tj. liczbie schodków). OPERACJE NIE ZMIENIAJĄCE RZĘDU MACIERZY ) Zamiaa między sobą dwóch dowolych wierszy (kolum) wi wj ( k i k j ); ) Pomożeie dowolego wiersza (kolumy) przez liczbę różą od zera w c w ( k c k ); i i i i 3) Dodaie do ustaloego wiersza (ustaloej kolumy) sumy iych wierszy (kolum) pomożoych przez dowole stałe Twierdzeia (Kroeckera Capellego) w w c w c w i i j k Układ rówań liowych AX B ma rozwiązaie rząd macierzy A jest rówy rzędowi macierzy rozszerzoej [ A B ] tego układu. rz[ A B] rz A. Fakt (o liczbie rozwiązań układu rówań liiowych) Niech AX B będzie układem rówań liiowych z iewiadomymi. Wówczas: ) Jeżeli rz[ A B] rz A, to układ ie ma rozwiązaia (jest sprzeczy) ) Jeżeli rz[ A B] rz A, to układ ma dokładie jedo rozwiązaie (jest ozaczoy) 3) Jeżeli rz[ A B] rz A r, to układ ma ieskończeie wiele rozwiązań zależych od -r parametrów (jest ieozaczoy). 5

INTERPRETACJE GEOMETRYCZNE ROZWIĄZAŃ UKŁADU TRZECH RÓWNAŃ Z TRZEMA NIEWIADOMYMI Układ rówań ma dokładie jedo rozwiązaie Układ rówań ie ma rozwiązań Układ rówań ma ieskończeie wiele rozwiązań zależych od jedego parametru Układ rówań ma ieskończeie wiele rozwiązań zależych od dwóch parametrów 6

WARTOŚCI I WEKTRY WŁASNE Defiicja (wielomia i rówaie charakterystycze macierzy) Niech A będzie macierzą kwadratową. Wielomiaem charakterystyczym macierzy A azywamy wielomia określoy wzorem: w A( )=det(a- I). Rówaiem charakterystyczym tej macierzy azywamy rówaie postaci: w A( )=0. Defiicja (wartość i wektor własy macierzy) Niech A będzie macierzą stopia. ) Wartością własą macierzy A azywamy każdy pierwiastek wielomiau charakterystyczego tej macierzy, tj. liczbę lub spełiającą rówaie: w ( )=0. ) Niezerowy wektor [,,, ] lub azywamy wektorem własym macierzy A odpowiadającym wartości własej lub tej macierzy, jeżeli spełia waruek: A. Wyzaczyć wartości i wektory włase podaych macierzy 3 4 3 A, A. A 7