Przekształcenia liniowe

Podobne dokumenty
Przeksztaªcenia liniowe

Przekształcenia liniowe

ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Przestrzenie liniowe

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Zadania egzaminacyjne

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Przestrzenie wektorowe

Wektory i wartości własne

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

1. Zbadać liniową niezależność funkcji x, 1, x, x 2 w przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [ 1, ).

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Przestrzenie liniowe

Wektory i wartości własne

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.

Układy równań liniowych

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

DEFINICJE: Punkt, prosta, płaszczyzna i przestrzeń są pojęciami pierwotnymi przyjmowanymi bez definicji,

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

1. Liczby zespolone i

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Endomorfizmy liniowe

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Układy równań i nierówności liniowych

Geometria analityczna - przykłady

Algebra liniowa. 1. Macierze.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

13 Układy równań liniowych

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Imię i nazwisko... Grupa...

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Algebra liniowa z geometrią

Przekształcenia liniowe

9 Przekształcenia liniowe

1 Działania na zbiorach

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

1 Macierze i wyznaczniki

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

Układy równań i równania wyższych rzędów

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Matematyka dla studentów ekonomii : wykłady z ćwiczeniami/ Ryszard Antoniewicz, Andrzej Misztal. Wyd. 4 popr., 6 dodr. Warszawa, 2012.

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

ELEKTROTECHNIKA Semestr 1 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + 2j)(5 2j),

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Przestrzeń liniowa i przekształcenie liniowe

Praca domowa - seria 6

GRAFIKA KOMPUTEROWA podstawy matematyczne. dr inż. Hojny Marcin pokój 406, pawilon B5 Tel.

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Rozwiązania, seria 5.

3 Przestrzenie liniowe

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Agata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU

1 Elementy logiki i teorii mnogości

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Ćwiczenia nr 4. TEMATYKA: Rzutowanie

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Algebra z geometrią Lista 1 - Liczby zespolone

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ MACIERZE ODWZOROWAŃ LINIOWYCH

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Prosta i płaszczyzna w przestrzeni

Transkrypt:

Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 ) = x + 3x 2, (d) T : R 3 R, T (x, x 2, x 3 ) = 2 x x 2 + 3x 3, (e) T : R 3 R 2, T (x, x 2, x 3 ) = (2x 3, x + x 2 x 3 ), (f) T : R 3 R 2, T (x, x 2, x 3 ) = (2x 3, x +), (g) T : R R 3, T (x, x 2, x 3, x ) = (2x, x x 2 + 3x 3, x 2 x ), (h) T : R 3 R 3, T (x, x 2, x 3 ) = (x + 3x 2, x 2, x 2 x 3 ), (i) T : R 6 R 6, T (x, x 2, x 3, x, x 5, x 6 ) = (0, 2 x x 2 + 3x 3, x 2 x 5, 0, x + x 3, 0) ([ 2 Zbadać liniowość przekształcenia T a b b a ) = a + b, a, b R 3 Zbadać liniowość podanych przekształceń: (a) T : R 3 R 3, T jest rzutem prostokątnym na płaszczyznę x0y, (b) T : R 2 R 2, T jest rzutem prostokątnym na prostą o równaniu x+y = 0, (c) T : R 2 R 2, T jest obrotem o kąt π wokół punktu (0, 0) (d) T : R 2 R 2, T jest przesunięciem o wektor v = [, 2 Wykazać, że każde przekształcenie liniowe przekształca układ wektorów liniowo zależnych w układ wektorów liniowo zależnych Czy prawdziwe jest analogicznie sformułowanie twierdzenie dla wektorów liniowo niezależnych? Obraz i jądro przekształcenia liniowego 5 Znaleźć bazę i wymiar jądra oraz bazę i wymiar obrazu przekształcenia liniowego T : R R, danego wzorem T (x, y, z, t) = (x + y + z + 2t, x y + z + 6t, x + y z t, 2x + 2y 2z)

6 Wyznaczyć bazę jądra i bazę obrazu przekształcenia liniowego T : R R 3 danego wzorem T (x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + t) 7 Wyznaczyć jądro, obraz i rząd przekształcenia liniowego T : M 22 P 2 danego wzorem [ a b T = (2a + b c + 3d) + (a + 3c + d) x + ( 2b + c) x 2, c d gdzie M 22 oznacza przestrzeń liniową macierzy stopnia 2, a P 2 oznacza przestrzeń wielomianów stopnia n 8 Wyznaczyć jądro, rząd i obraz przekształcenia [ liniowego T : P 3 M 22 a 2c 2a b 2d danego wzorem T : (ax 3 + bx 2 + cx + d) = b + 2d c d 9 Niech T : R R 3 będzie przekształceniem liniowym, które dowolnemu wektorowi (x, x 2, x 3, x ) R przypisuje wektor (x + x 2, x x 2, 2x 3 ) Znaleźć bazę jądra i rząd przekształcenia T 0 Sprawdzić, czy wektory (,,, ), (,,, 3) generują jądro przekształcenia liniowego T : R R danego wzorem T (x, y, z, u) = (x + y + 3z + u, 2x y z u, y + 2z + u, x + 2y + 3z) Sprawdzić, czy wektory (,, 2, 0, ), ( 2, 0, 0,, ) generują jądro przekształcenia liniowego T : R 5 R danego wzorem T (x, y, z, u, v) = (x 2y + u + v, x y + z + 2v, 3x y + 2z + u + 5v, x 3y z + 2u) 2 Znaleźć dwie różne bazy obrazu przekształcenia liniowego T : R 5 R danego wzorem T (x, y, z, u, v) = (x + y z, x + 2y + 3z u, 3y + 2z u v, 2v) 3 Napisać wzór przekształcenia liniowego T : R R 3 takiego, że T (,,, ) = (0, 2, ), T (, 0,, 0) = (,, 2) oraz KerT = {(x, 0, 0, t) ; x, t R} 2

Reprezentacja macierzowa przekształcenia liniowego Napisać macierze podanych przekształceń w bazach standardowych rozważanych przestrzeni liniowych: (a) T : R 3 R 3, T (x, y, z) = (2x + y z, x 5z, y + z), (b) T : R 2 R 3, T (x, y) = (x + 2y, x y, y), (c) T : R 3 R 2, T (x, y, z) = (2x + y z, x 5z), (d) T : R 2 R 2, T (x, y) = (2x + y, 5x 3y) 5 Przekształcenia liniowe L : R 2 R 2, L 2 : R 2 R 2, L 3 : R 2 R określone są wzorami: L (x, y) = (6x 2y, x 3y), L 2 (x, y) = (2x y, x), L 3 (x, y) = x + y Napisać macierze tych przekształceń w bazach standardowych odpowiednich przestrzeni oraz podać macierze następujących przekształceń liniowych (w odpowiednich bazach standardowych): (a) 3L ; (b) L + L 2 ; (c) 3L L 2 ; (d) L 3 (L + L 2 ) 6 Przekształcenia liniowe L : R 2 R 3, L 2 : R 3 R 2, L 3 : R 2 R określone są wzorami: L (x, y) = (x + 2y, 3x y, x + y), L 2 (x, y, z) = (y z, x + y + z), L 3 (x, y) = 5x 2y Napisać macierze tych przekształceń w bazach standardowych odpowiednich przestrzeni oraz podać wzory następujących przekształceń liniowych: (a) L 2 L ; (b) L 3 L 2 ; (c) L L 2 L 3 7 Spośród przekształceń liniowych wybrać przekształcenia odwracalne i napisać macierze przekształceń odwrotnych do nich w bazach standardowych rozważanych przestrzeni liniowych Ponadto napisać wzory przekształceń odwrotnych, jeżeli: (a) L : R 2 R 2, L (x, y) = (x y, 2x + y), (b) L : R 2 R 2, L (x, y) = (x y, 2x 2y), (c) L : R 3 R 3, L (x, y, z) = (x y + z, 2x + y, y z), (d) L : R 3 R 3, L (x, y, z) = (x y + z, 2x + y, 3x + z) 8 Sprawdzić, czy istnieje przekształcenie odwrotne do przekształcenia liniowego T : M 22 R określonego wzorem T [a ij i,j=,2 = (a + a 2 + a 2, a a 2, a 2, a 2 a 22 ) 3

Przykłady 9 Pokazać, że przekształcenie T : R 2 R 2, postaci T (x, y) = (x + y, x 6y) jest przekształceniem liniowym Sprawdzimy najpierw addytywność przekształcenia T Niech v = (x, y ), w = (x 2, y 2 ) R 2 Obliczmy T (v + w) = T ((x, y ) + (x 2, y 2 )) = T (x + x 2, y + y 2 ) = = (x + x 2 + (y + y 2 ), x + x 2 6 (y + y 2 )) = = ((x + y ) + (x 2 + y 2 ), (x 6y ) + (x 2 6y 2 )) = = (x + y, x 6y ) + (x 2 + y 2, x 2 6y 2 )) = = T (x, y ) + T (x 2, y 2 ) = = T (v) + T (w) Zatem T (v + w) = T (v)+t (w), a więc T jest przekształceniem addytywnym Sprawdzimy teraz jednorodność przekształcenia T Niech a R Obliczmy T (av) = T (a (x, y )) = T (ax, ay ) = (ax + ay, ax 6ay ) = = a (x + y, x 6y ) = a T (x, y ) = a T (v) Zatem T (av) = a T (v), co oznacza, że T jest przekształceniem jednorodnym Skoro T jest przekształceniem addytywnym i jednorodnym, to jest przekształceniem liniowym 20 Wyznaczyć bazę jądra i bazę obrazu przekształcenia liniowego T : R R 3 danego wzorem T (x, y, z, t) = (x + 2y + z + t, x + y 2z 2t, 0) Podać wymiary jądra i obrazu tego przekształcenia Wyznaczymy najpierw bazę jądra przekształcenia T Z definicji jądra wynika, że należą do niego te wektory przestrzeni R, których współrzędne spełniają układ równań x + 2y + z + t = 0, x + y 2z 2t = 0 Przyjmując y = α, t = β, otrzymujemy x = 5α, z = 3α β Zatem dowolny wektor należący do jądra ma postać ( 5α, α, 3α β, β) Wektor ten można przedstawić w postaci ( 5α, α, 3α β, β) = α ( 5,, 3, 0) + β (0, 0,, )

Z definicji bazy wynika, że układ (( 5,, 3, 0), (0, 0,, )) stanowi bazę jądra, a z definicji wymiaru wynika, że wymiar jądra jest równy 2 Ponieważ wymiar dziedziny przekształcenia liniowego jest równy sumie wymiarów jądra i obrazu, to wymiar obrazu naszego przekształcenia jest równy 2 Wyznaczymy teraz bazę obrazu przeksztalcenia T Oznaczmy T (x, y, z, t) = (y, y 2, y 3 ) Wtedy (y, y 2, y 3 ) = (x + 2y + z + t, x + y 2z 2t, 0) = = x (,, 0) + y (2,, 0) + z (, 2, 0) + t (, 2, 0) = = x (,, 0) + y (2,, 0) + (z + t) (, 2, 0) 0 Wyznacznik 2 0 utworzony z wektorów (,, 0), (2,, 0), (, 2, 0) 2 0 jest równy 0 Widzimy więc, że te trzy wektory są liniowo zależne i w związku z tym nie mogą stanowić bazy Liniowo niezależne są np wektory (,, 0), (2,, 0) Zatem układ ((,, 0), (2,, 0)) stanowi bazę obrazu naszego przekształcenia, gdyż wektory (,, 0), (2,, 0) stanowią uklad liniowo niezależny generujący obraz 2 Przekształcenia liniowe L : R 3 R 3, L 2 : R 3 R 3 określone są wzorami: L (x, y) = ( x 2y z, x 3y + z, y z), L 2 (x, y) = (2x y, x + z, x + y + z) Znaleźć macierze tych przekształceń w bazach standardowych odpowiednich przestrzeni oraz podać macierze następujących przekształceń liniowych (w odpowiednich bazach standardowych tych przestrzeni): (a) 5L ; (b) L L 2 ; (c) 3L + 2L 2 Macierze przekształceń L L 2 w bazach standardowych przestrzeni R 3 mają odpowiednio postać L : 2 3 0, L 2 : 2 0 0 Macierz przeksztalcenia 5L w bazach standardowych ma postać 2 5 0 5 5 5 3 = 5 5 5 0 0 5 5 Macierz przekształcenia L L 2 w bazach standardowych ma postać 2 2 0 3 6 3 0 = 2 3 0 0 0 2 5

Macierz przekształcenia 3L + 2L 2 w bazach standardowych ma postać 2 2 0 2 3 3 3 + 2 0 = 9 5 0 2 5 22 Przekształcenia liniowe L : R 2 R 3, L 2 : R 3 R 2, określone są wzorami: L (x, y) = (6x 2y, x 3y, y), L 2 (x, y) = (2x y + z, x + 2y) Znaleźć macierze tych przekształceń w bazach standardowych odpowiednich przestrzeni oraz podać macierze następujących przekształceń liniowych (w odpowiednich bazach standardowych tych przestrzeni): (a) L 2 L ; (b) L L 2 Macierze przekształceń L oraz L 2 w bazach standardowych mają odpowiednio postać L : 6 2 3 0, L 2 : [ 2 2 0 Zatem szukane macierze L 2 L oraz L L 2 w bazach standardowych mają postać macierz L 2 L : macierz L L 2 : [ 2 2 0 6 2 [ 3 0 6 2 3 0 2 2 0 [ 2 = =, 0 6 5 7 2 0 23 Podać wzory przekształceń L 2 L oraz L L 2 z przykładu 9 L 2 L : R 2 R 2, (L 2 L ) (x, y) = (x 2y, x y), L L 2 : R 3 R 3, (L L 2 ) (x, y, z) = (x 0y + 6z, 5x 7y + z, x 2y) 2 Sprawdzić, czy dane przekształcenia są odwracalne Jeśli tak, to napisać macierze przekształceń odwrotnych do nich w bazach standardowych rozważanych przestrzeni liniowych Ponadto ( dla przekształceń odwracalnych) napisać wzory przekształceń odwrotnych, jeżeli: (a) L : R 2 R 2, L (x, y) = (x 2y, x + y), 6

(b) L : R 2 R 2, L (x, y) = (x y, 2x 2y), (c) L : R 3 R 3, L (x, y, z) = (x y + z, 2x + y, y z) (a) Macierz przekształcenia w bazach standardowych L ma postać A = [ 2 Wyznacznik tej macierzy jest równy 0 Macierz A jest odwracalna Zatem nasze przekształcenie moża odwrócić Macierz odwrotna do macierzy A, ma postać A = [ 2 Zatem przekształcenie L, odwrotne do L, dane jest wzorem L (x, y) = ( x + 2y, x y) (b) Macierz przekształcenia w bazach standardowych L ma postać [ A = 2 Wyznacznik tej macierzy jest równy 0 Macierz A nie jest odwracalna Zatem i nasze przekształcenie jest nie jest odwracalne (c) Macierz przekształcenia w bazach standardowych L ma postać A = 2 0 0 Wyznacznik tej macierzy jest równy 0 Macierz A jest więc odwracalna Zatem i nasze przekształcenie moża odwrócić Macierz odwrotna do macierzy A, ma postać A = 2 2 2 3 Zatem przekształcenie L, odwrotne do L, dane jest wzorem ( x + y + z L (x, y, z) =, x + y z, x + y 3z ) 2 7