System M/M/c/N. System róni si od wyej omawianego tym, e posiada c kanałów obsługi. ródła zgłosze. Stanowiska obsługi. 2 kolejka

Podobne dokumenty
System M/M/c/L. H 0 µ 1 λ 0 H 1 µ 2 λ 1 µ c λ c-1 H c µ c+1 λ c µ c+l λ c+l-1 H c+l = 2 = 3. Jeli załoymy, e λ λ = λ = Lλ. =1, za.

System M/M/1/L. λ = H 0 µ 1 λ 0 H 1 µ 2 λ 1 H 2 µ 3 λ 2 µ L+1 λ L H L+1. Jeli załoymy, e λ. i dla i = 1, 2,, L+1 oraz

Proces narodzin i śmierci

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

Terminarz rozgrywek Ekstraklasy w sezonie 2016/2017

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu.

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

WikiWS For Business Sharks

LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-1)

Wstp. Warto przepływu to

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

II półrocze. I półrocze

Sprawozdanie powinno zawierać:

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów

Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów

Instrukcja uytkownika

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

EDUKACJA W WOJEWÓDZTWIE WAŁBRZYSKIM W LATACH 1994/95 i 1995/96

WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH

Temat B. Wykład nr. Nr indeksu. Nazwisko, imię (studenta) 1 a b c 2 a b c d 3 a b c d e 4 5 a b

Instrukcja obsługi. Radiowy silnik nastawczy

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

System obsługi klienta przy okienku w urzędzie pocztowym

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE - zadania powtórzeniowe

IV Powiatowy Konkurs Matematyka, Fizyka i Informatyka w Technice Etap finałowy 1 kwietnia 2016

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Biblioteka Główna PW. - lokalizacja

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Lab. 02: Algorytm Schrage

Rezonanse w deekscytacji molekuł mionowych i rozpraszanie elastyczne atomów mionowych helu. Wilhelm Czapliński Katedra Zastosowań Fizyki Jądrowej


Regulamin promocji upalne lato

Biblioteka Główna PW - lokalizacja

Arkusz 4. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne

Ćwiczenie 18. Anna Jakubowska, Edward Dutkiewicz ADSORPCJA NA GRANICY FAZ CIECZ GAZ. IZOTERMA ADSORPCJI GIBBSA

Regulamin promocji fiber xmas 2015

Wydział Nauk Technicznych

KONKURS PRZEDMIOTOWY MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW GIMNAZJUM

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Program kółka informatycznego dla uczniów klas trzecich Szkoły Podstawowej nr 17 w Chorzowie. Wstęp

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

Regulamin promocji 14 wiosna

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

65120/ / / /200

liniowym w przeciwnym przypadku mówimy o programowaniu nieliniowym.

Zakresy tematyczne oraz terminy warsztatów komputerowych w Klubie Pracy Sala Informatyczna w drugim kwartał 2013r. W SALI 211, II piętro

PROWIZJE Menad er Schematy rozliczeniowe

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4


Podstawy Informatyki Elementy teorii masowej obsługi

Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa.

4. Podzielnica uniwersalna 4.1. Budowa podzielnicy

Analiza Matematyczna I.1

Zadanie 1. (0-1 pkt) Liczba 30 to p% liczby 80, zatem A) p = 44,(4)% B) p > 44,(4)% C) p = 43,(4)% D) p < 43,(4)% C) 5 3 A) B) C) D)

Sformułowanie zagadnienia. c c. Analiza zagadnienia dla przypadku m = 4 i n = 3. B 2. c A. c A


4.1. Komputer i grafika komputerowa

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

Systemy masowej obsługi

Szukanie najkrótszych dróg z jednym ródłem

mgr Tomasz Gr bski Scenariusz do lekcji matematyki w klasie 1a liceum ogólnokształc cego Czas trwania Miejsce przeprowadzenia lekcji Cele lekcji:

10. Figury p³askie. Uczeñ: 13) rozpoznaje wielok¹ty przystaj¹ce i podobne

M E R I D I A N. Sobota, 11 lutego 2006

Instrukcja dla pracowników Uniwersytetu Rzeszowskiego.

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony)

Zagadnienia do omówienia

Zastosowanie teorii kolejek do modelowania struktur administracyjnych w szkolnictwie

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

Instrukcja obsługi programu Monitor Wydruków

Opis programu:

FUGATYWNOŚCI I AKTYWNOŚCI

1. Na przedmiot zamówienia składa się dostawa fabrycznie nowych urządzeń drukujących zgodnych z poniższą konfiguracja sprzętową.

Regulamin Europejskiej Sieci Prewencji Kryminalnej z dnia 25 czerwca 2001 roku

MODELE SIECIOWE 1. Drzewo rozpinające 2. Najkrótsza droga 3. Zagadnienie maksymalnego przepływu źródłem ujściem

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Metodydowodzenia twierdzeń

CZĘŚĆ III OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

CELAB. System Informatyczny. Punkt przyjęć krok po kroku LTC 1

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych

Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK. Teoria masowej obsługi. Geneza. Teoria masowej obsługi

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Metoda prądów obwodowych

Temat: Liniowe uporzdkowane struktury danych: stos, kolejka. Specyfikacja, przykładowe implementacje i zastosowania. Struktura słownika.

AutoCAD laboratorium 8 - zaliczenie

Badanie symulacyjne obciążenia stanowiska obsługowego za pomocą teorii kolejek

Instrukcja instalacji systemu. Moduzone Z11 Moduzone Z20 B Moduzone Z30


Kolbuszowa ul.11-listopada Kolbuszowa

ZPKSoft. Kreator dokumentów. Wstp. Przeznaczenie. Definicje

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Temat: Problem najkrótszych cieek w grafach waonych, cz. I: Algorytmy typu label - setting.

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

Transkrypt:

System M/M// System rón s od wyej omawanego tym, e posada kanałów obsług. ródła zgłosze kolejka Stanowska obsług Rysunek Przykład welostanowskowego systemu ze skozonym ródłem Stany systemu: H 0 brak zgłosze w systeme, przestój systemu, H jedno zgłoszene w systeme (zgłoszene jest obsługwane), H dwa zgłoszena w systeme (dwa zgłoszena s obsługwane), H zgłosze w systeme ( zgłosze jest obsługwanyh), H + + zgłosze w systeme ( zgłosze jest obsługwanyh jedno zeka w koleje), H zgłosze w systeme ( zgłoszene jest obsługowe zeka w koleje). Graf stanów: Za stanu H 0 do stanu H zgłoszena napływaj z ntensywno λ0 = λ, zyl kade ródło moe wysła zgłoszene. W stane H jedno ródło ne moe wysła kolejnego zgłoszena zatem ntensywno napływu wynos w H 0 µ λ 0 H µ λ µ λ - H µ + λ µ λ - H λ = ( ) λ. Analogzne jest w kolejnyh stanah, λ = ( ) λ ( =,, ). Intensywno obsług pojedynzego stanowska

wynos µ, zatem w stanah gdy kolejka jest pusta (od H 0 do H ) zgłoszena bd obsługwane z ntensywno µ = µ ( =,,, ). W stanah, w któryh zgłoszena zekaj w koleje (od H + do H ) ntensywno obsług wynos µ = µ ( = + +,, ). Charakterystyk systemu: Prawdopodobestwa stanów systemu: p = p 0 Q ( =,,,), gdze p Q! ρ ( )! = dla = 0,,,, oraz 0 = Q k k= 0. redna lzba zgłosze na stanowsku obsług:! ρ Q = dla = +,, ( )!! + + + p = p + = l = p + p + L + p + p L p. redn lzba zgłosze w koleje: = + v + + p+ + + ( ) p = ( ) = + = p L p. redna lzba zada w systeme: redna ntensywno napływu zgłosze: λ ' = λ( n ). redn zas pobytu zgłoszena w koleje: n = p + p + L + p = p + p = v + l. v w =. λ' redn zas obsług zgłoszena na stanowsku obsług: s == µ = = + redn zas pobytu zgłoszena w systeme, zyl suma zasu pobytu zgłoszena w koleje zasu jego obsług: q = w + s = w +. µ Por. Walenty Onszzuk: Metody modelowana, Poltehnka Bałostoka, Bałystok 995, s. 66-69 Por. Bogusław Flpowz: Modele stohastyzne w badanah operayjnyh, Wydawntwa aukowo- Tehnzne, Warszawa 996, s. 00-05

Przykład Drukark W frme s 4 drukark, z któryh moe korzysta kady z 3 zatrudnonyh praownków. Jedna osoba ne moe korzysta jednozene z obu drukarek. Kady praownk redno o mnuty he o wydrukowa. Jedna drukarka w gu godzny obsłuy redno 00 praownków. Praowny korzystaj z drukarek nezalene. Odstpy mdzy napływem zgłosze zasy drukowana moemy przybly rozkładow wykładnzemu. Jake jest prawdopodobestwo, e wszystke drukark bd zajte? Jaka jest redna lzba praownków zekajyh na wydruk? redna ntensywno napływu zgłosze od jednego praownka wynos λ = 30 w gu godzny, za redna ntensywno obsług µ = 00, zatem ρ = 0. 3. Prawdopodobestwo zajto wszystkh drukarek: 3 p = 4 p = = 0.48. redna lzba praownków zekajyh na wydruk: v = ( 4) p = 0. 475. redna lzba osób ozekujyh na wydruk jest newelka, jednak prawdopodobestwo zajto wszystkh drukarek pokazuje, e około 4% zgłosze zastaje zajte wszystke drukark. To do dua lzba, w frma pownna dokup jeszze jedn drukark, lub wymen posadane na szybsze. Zadana. Laboratorum komputerowe W laboratorum komputerowym pewnej frmy sto komputerów, z któryh moe korzysta praownków. Jel wszystke komputery s zajte to praownk zeka w koleje. Sala jest otwarta przez godzn. W gu godzny redno n osób he skorzysta z komputera, za jedna osoba spdza przy nm redno m mnut. Oblz redn ntensywno napływu zgłosze, redn lzb praownków redn zas h pobytu w laboratorum, redn lzb zajtyh komputerów, redn długo kolejk oraz redn zas ozekwana w nej. Oblz prawdopodobestwo, e wszystke komputery bd wolne oraz prawdopodobestwo, e wszystke bd zajte. Jaka jest redna lzba osób, która dzenne skorzysta z komputera? a) = 0; n = 5; m = 60, 70, 80, 90, 00; = 30; 3 = 5

b) = 7; n = 0; m = 0, 0, 30, 40, 50; = 50; ) = 5; n =, 3, 4, 5, 6; m = 5; = 45; d) = 0; n = 0, 30, 40, 50, 55 m = 5; = 0; e) = 5; n = 5; m = 45; = 0, 30, 40, 50, 60; f) = 8; n = 0; m = 35; = 5, 7, 9, 3, 33; g) = 8, 0,, 4, 6; n = 3; m = 5; = 5; h) = 0, 5, 0, 5, 30; n = ; m = 8; = 55; Wynk przedstaw na wykresah.. Konserwatorzy W pewnej frme prauje konserwatorów, którzy naprawaj konserwuj obrabarek. Jedna maszyna redno n razy w tygodnu ulega awar. Jeden praownk w gu tygodna jest w stane napraw redno m maszyn. Obrabark psuj s nezalene od sebe. Odstpy zasu mdzy kolejnym awaram mona przybly rozkładow wykładnzemu, podobne jak zasy napraw. Jake jest prawdopodobestwo, e wszysy konserwatorzy s zaj? Ile redno upływa zasu zanm zepsuta obrabarka zostane naprawona? Jaka jest redna lzba ozekujyh na napraw maszyn? Oblz prawdopodobestwa stanów systemu dla = 0. a) = ; n = ; m = 3, 4, 5, 6, 7; = 0; b) = ; n = ; m =,.5, 3, 3.5, 4, 4.5; = 0; ) = ; n = 0.5,,.5,,.5; m = ; = 5; d) = 3; n = 0.3, 0.6, 0.9,,.3 m = ; = 5; e) = 3; n = 0.5; m =.5; = 8, 0,, 4, 6; f) = 4; n = 0.4; m = ; = 5, 7, 9,, 3; g) =, 3, 4, 5, 6; n = ; m = 3; = 30; h) = 3, 4, 5, 6, 7; n = ; m = 6; = 40; Wynk przedstaw na wykresah. 3. Drukark W pewnej frme sto drukarek, do której jest podłzonyh komputerów. redno o n mnut, który z komputerów zgłasza potrzeb skorzystana z drukark. Jedna sesja drukowana trwa redno m mnut. Oblz prawdopodobestwa stanów systemu, prawdopodobestwo, e przybyłe zgłoszene ne zastane wej n zgłoszena w koleje,

redn zasu pobytu zgłoszena w koleje w systeme oraz redne lzy zada na stanowskah obsług w koleje. Wynk zlustruj na wykresah. a) = ; n = 0,,, 3, 4; m = 0.5; = 0; b) = 3; n = 5, 6, 7, 8, 9; m = 3; = 0; ) = ; n = 5.5; m =,.,.,.3,.4; = ; d) = 3; n = 0 m =,, 3, 4, 5; = 5; e) = 4; n = 8; m =.; = 7, 9,, 3, 5; f) = 3; n = 0; m =.; = 5, 6, 7, 8, 0; g) = 5; n = 5; m =.5; = 0,, 4, 6, 5;