Wykład 7: Układy dynamiczne

Podobne dokumenty
Dynamika nieliniowa i chaos deterministyczny. Fizyka układów złożonych

Drgania, dynamika nieliniowa i chaos deterministyczny. Katarzyna Weron

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

Wykaz zmian wprowadzonych do skrótu prospektu informacyjnego KBC Parasol Funduszu Inwestycyjnego Otwartego w dniu 04 stycznia 2010 r.

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

Funkcja generująca rozkład (p-two)

ψ przedstawia zależność

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak


3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

PROGNOZY I SYMULACJE

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

ń ń ż ń ń ę ó ó ń Ćż ń ń ę ę ę ę Ż Ć ę

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb)

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

Fraktale. Definicja ogólna. fraktala. w naturze. Samopodobieństwo. w naturze. Śnieżynka von Kocha

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

I. Podzielność liczb całkowitych

1 Układy równań liniowych

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona







WPROWADZENIE Podsawowe kierunki badań Zachowania klasyczne i dziwne Diagnosyka dziwnych zachowań Źródła zachowań chaoycznych Sysem pojęciowy Przykłady

Niepewności pomiarowe

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Drgania elektromagnetyczne obwodu LCR

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

Wykaz zmian wprowadzonych do prospektu informacyjnego: KBC Parasol Fundusz Inwestycyjny Otwarty (KBC Parasol FIO) w dniu 1 kwietnia 2016 r.


Model Lesliego. Oznaczmy: 0 m i liczba potomstwa pojawiającego się co jednostkę czasu u osobnika z i-tej grupy wiekowej, i = 1,...

Podprzestrzenie macierzowe

Architektura Systemów Komputerowych. Architektura potokowa Klasyfikacja architektur równoległych

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2, lato 2018/19

zadań z pierwszej klasówki, 10 listopada 2016 r. zestaw A 2a n 9 = 3(a n 2) 2a n 9 = 3 (a n ) jest i ograniczony. Jest wiec a n 12 2a n 9 = g 12

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.

Obligacja i jej cena wewnętrzna

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Czas trwania obligacji (duration)











Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Kinematyka W Y K Ł A D I. Ruch jednowymiarowy. 2-1 Przemieszczenie, prędkość. x = x 2 - x x t

MACIERZE STOCHASTYCZNE

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 3. tel.: (061)

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).


Analiza obwodów elektrycznych z przebiegami stochastycznymi. Dariusz Grabowski

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1 LUX, zima 2016/17

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Podprzestrzenie macierzowe

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch


ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

Podstawowe człony dynamiczne. modele matematyczne charakterystyki czasowe charakterystyki częstotliwościowe przykłady realizacji

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

AM1.1 zadania 8 Przypomn. e kilka dosyć ważnych granic, które już pojawiły się na zajeciach. 1. lim. = 0, lim. = 0 dla każdego a R, lim (

Ćwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Definicja interpolacji

2.27. Oblicz wartość wyrażenia 3 a Wykaż, że jeżeli x i y są liczbami dodatnimi oraz x+ y =16, to ( 1+

Fale elektromagnetyczne i optyka

MATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADU Z PODSTAW ZASTOSOWAŃ ULTRADŹWIĘKÓW W MEDYCYNIE (wyłącznie do celów dydaktycznych zakaz rozpowszechniania)

Rok szkolny 2014/ Opracowała: Aneta Górtowska, Krystyna Bartoszyńska

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

TEORIA CHAOSU. Autorzy: Szymon Sapkowski, Karolina Seweryn, Olaf Skrabacz, Kinga Szarkowska

Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.

ELEMENTY OPTYKI GEOMETRYCZNEJ

Transkrypt:

Wykład 7: Układy dyamicze Fizyka kompuerowa 5/6 Kaarzya Wero, kwero@if.ui.wroc.pl Zamias wsępu Naukowiec ie bada przyrody dla jej użyeczości; bada ją poieważ się ią rozkoszuje... [Poicare] Pla Sabilość Pamięacie wahadło? Rówaie Logisycze Zbiór Madelbroa sary zajomy Układ Loreza Wzorzec chaosu wyrabiaie ciasa Czy układ słoeczy jes sabily? 887 król Szwecji Oscar II: agroda 5 koro Poicare (854-9), fracuzki maemayk zdobył ę agrodę Problem sabilości układu słoeczego ie jes rozwiązay do dziś. Co zrobił Poicare? Co o zaczy sabily? Ograiczył się do modelu 3 oddziałujących ciał. Pokazał, że bardzo prosy model może prowadzić do skomplikowaego zachowaia. Odkrył bez kompuerów wiele cech chaosu deermiisyczego. Problem 3 ciał i rówaia dyamiki, 89 (7 sro) Puk sały sabily Puk sały iesabily

Dyamika populacji dlaczego as o ieresuje? Średia licza przylżeńców a różę Rysie i zające cykle w układzie drapieżca ofiara Liczba much w eksperymecie zmiay cyklicze? Może o eż wyglądać ak Czy o wygląda a losowe? Populacja Paofelków w labolaorium Populary skorupiak ( pchła woda ) Populacja fok a wyspie Święego Pawła, Alaska

Rówaie logisycze Verhuls, 845: c c c c = c = r + rc r = c r + ( c ) ( c ) = ( + r) a ( ) c(+) Co możemy orzymać? Puky sałe Cykle Chaos.. a=.45. c(+).. a=3.. c(+).. a=4. Puky sałe Typy puków sałych = a = ( ) = * a * =, ** = a c(+).. a=.75. f '( *) < f '( *) > < < f ' < f ' < f ' < f ' < przyciągający (sabily) odpychający (iesabily) przyciągajacy schodkowo przyciągający spiralie odpychający spiralie Typy puków sałych rówaia logisyczego ( ) ( ) f = a, f * = * a * =, * = a a f ' = a( ), f '() = a, f ' = a a a < < a < < a < 3 przyciągający spiralie odpychający spiralie c(+) a=... a < < a < < a < 3....9.8.7.6.5.4.3 4 6 8 4 6 8 przyciągający spiralie odpychający spiralie 3

............ a=.45 a=.75 c(+)... a < < a < < a < 3 5.. 4 6 8 4 6 8 przyciągający spiralie odpychający spiralie c(+)... a < < a < < a < 3.. 4 6 8 4 6 8 przyciągający spiralie odpychający spiralie a=3. Jak zaleźć cykl? c(+) f() f(f()) a=.... a < < a < < a < 3. 4 6 8 4 6 8 przyciągający spiralie odpychający spiralie f() f(f()) a=3. a=3.5 a=4 c(+)... a < < a < < a < 3.. 5 5 5 3 35 4 45 5 przyciągający spiralie odpychający spiralie c(+)... Chaos deermiisyczy.. 4 6 8 4 6 8 4

Drzewo podwajaia okresu,diagram Feigebauma, bifurkacyjy Puky sałe i cykle w zbiorze Madelbroa Puk sały Cykl o okresie Cykl o okresie 3 Diagram Feigebauma i zbiór Madelbroa Opady deszczu Raifall bewee Apr ad Ju (95 - ) 8 Normal: 854 mm 7 9 75 6 57 66 4 8 98 * Raifall (mm) 8 6 4 95 63 95 955 96 965 97 975 98 985 99 995 Year * up o 8-6- Jak skomplikoway musi być model? Wrażliwość a waruki począkowe 5

Kowekcja Model pogody wg. Loreza Gorące powierze uosi się do góry chmury burzowe powsają w wyiku kowekcji. 96, Salzma rówaia dla prosej kowekcji Edward Lorez, MIT w 96 (w wieku 44 la) Przypadek a może leiswo? Odkrycie małe zmiay waruków począkowych prowadzą do zupełie iych progoz pogody. Puk wyjścia uproszczoe rówaia kowekcji Układ Rówań Loreza jeszcze więcej uproszczeń Leiswo Loreza i jego Królewska Pszczoła d = σ ( y ) d dy = α y z d dz = y β z d σ = α = 8 8 β = 3 Wielkości wybrae przez Salzmaa 5 5 5-5 - -5 - -5 3 4 5 6 7 8 9 Narysujmy o w przesrzei Cechy arakora Loreza Trajekorie są przyciągae przez ograiczoy obszar przesrzei fazowej Ruch jes ieregulary Wrażliwość a waruki począkowe (sekwecja pęli) Te arakor jes dziwy! 6

.5 - - -.5-5 5 5 3 35 4.5 - - -.5-5 5 5 3 35 4 arakor Roesslera (976) Wzorzec chaosu wyrabiaie ciasa ' = ( y + z) y' = + ay z' = b + z cz a =., b =., c = 5.7 rozciągaie składaie Gdzie są rodzyki? Chaos i losowość Odległość rośie wykładiczo.5 - - -.5.5 - - -.5-5 5 5 3 35 4-5 5 5 3 35 4 Daa: Dr. C. Tig Kóry z ych szeregów czasowych jes chaoyczy, a kóry losowy? Mapa powroów prawdę ci powie: (+)od () Pomyśl o ym Odwzorowaie Heoa =.4 - + y y =.5 - - -.5 Biały szum - - -.5 - -.5.5 - - -.5 - - -.5 - -.5 7