c n (z z 0 ) n (2) Powiemy, że szereg Laurenta (2) jest zbieżny, jeśli każdy z szeregów zdefiniowanych w (1) jest f(z). Sume

Podobne dokumenty
z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1

Funkcje analityczne. Wykład 12

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka

Grupy i cia la, liczby zespolone

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE

Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe

Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N W symbolicznym zapicie fakt, że f jest granicą ciągu funkcyjnego (f n ) n N możemy wyrazić następująco: ε>0 N N

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

FUNKCJE ANALITYCZNE. Zbigniew B locki. Spis treści

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

5. wykładu.) x 2 +2x+5dx. (Wskazówka: wykorzystać to, że sin = Im(exp) na osi rzeczywistej; użyć lematu Jordana.) 3. Obliczyć

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

Ciągłość funkcji f : R R

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n.

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Wykład 7: Szeregi liczbowe i potęgowe. S 1 = a 1 S 2 = a 1 + a 2 S 3 = a 1 + a 2 + a 3. a k

, sin z = eiz e iz. = f (z 0 ) (równoważnie f(z 0 + h) = f(z 0 ) + f (z 0 )h + α(h), gdzie lim h 0

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Twierdzenie o liczbach pierwszych i hipoteza Riemanna

FUNKCJE ANALITYCZNE. Zbigniew B locki

Wyk lad 3 Wyznaczniki

ANALIZA ZESPOLONA. IV semestr 2013/14. oprac. Janina Kotus

Granice funkcji. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #8 1 / 21

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

Wykład 8. Informatyka Stosowana. 26 listopada 2018 Magdalena Alama-Bućko. Informatyka Stosowana Wykład , M.A-B 1 / 31

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

1 Szeregi potęgowe. 1.1 Promień zbieżności szeregu potęgowego. Wydział Informatyki, KONWERSATORIUM Z MATEMATYKI, 2008/2009.

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi

Funkcje dwóch zmiennych

Granica funkcji. 16 grudnia Wykład 5

Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn r. :

Funkcje wielu zmiennych

Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

ZADANIA Z FUNKCJI ANALITYCZNYCH LICZBY ZESPOLONE

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

czastkowych Państwo przyk ladowe zadania z rozwiazaniami: karpinw adres strony www, na której znajda

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

Równania Maxwella. prawo Faraday a. I i uogólnione prawo Ampera. prawo Gaussa. D ds = q. prawo Gaussa dla magnetyzmu. si la Lorentza E + F = q( Fizyka

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Funkcje. Część druga. Zbigniew Koza. Wydział Fizyki i Astronomii

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Ciągi liczbowe wykład 3

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm

Szeregi liczbowe. Analiza Matematyczna. Alexander Denisjuk

stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv

Funkcje dwóch zmiennych, pochodne cząstkowe

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Wyk lad 5. Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu. 1. Granice niew laściwe

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Granica funkcji. 27 grudnia Granica funkcji

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Test numer xxx EGZAMIN PISEMNY Z MATEMATYKI DLA KANDYDATÓW NA KIERUNEK MATEMATYKA 5 LIPCA 2001 ROKU. Czas trwania egzaminu: 180 min.

Ciagi liczbowe wykład 4

FUNKCJE ZMIENNEJ ZESPOLONEJ

Pochodne cz ¾astkowe i ich zastosowanie.

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

Aproksymacja diofantyczna

Wykład 2: Szeregi Fouriera

Normy wektorów i macierzy

Matematyczne Metody Fizyki II

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Transkrypt:

Szeregi Laurenta, punkty osobliwe izolowane, klasyfikacja funkcji ze wzgl edu na osobliwości Dane s dwa szeregi postaci c n (z z 0 ) n i c n (z z 0 ) n. (1) n=1 1 Pierwszy z tych szeregów jest zbieżny w kole K(z 0, R), gdzie R =, drugi zaś n lim sup n c n jest zbieżny na zewnatrz ko la K(z 0, r) = {z C : z z 0 > r}, gdzie r = lim sup n n c n. Definicja 1. Sum e szeregów zdefiniowanych w (1) zapisujemy n= i nazywamy szeregiem Laurenta o środku w z 0. c n (z z 0 ) n (2) Definicja 2. Powiemy, że szereg Laurenta (2) jest zbieżny, jeśli każdy z szeregów zdefiniowanych w (1) jest zbieżny. Uwaga 1. Jeżeli r < R, to szereg Laurenta (2) jest zbieżny wewnatrz pierścienia P (z 0, r, R) = {z C : r < z < R} (3) i przedstawia w nim funkcje f(z). Sume szeregu c n(z z 0 ) n nazywamy cześci regularn funkcji f(z), zaś sume szeregu n=1 c n(z z 0 ) n nazywamy cześci g lówna ( cz. osobliwa) funkcji f(z). Twierdzenie 1.(Laurenta) Jeżeli f jest funkcj w pierścieniu (3) to daje sie w nim przedstawić szeregiem Laurenta postaci (2), przy czym wspó lczynniki wyrażaj sie wzorami c n = 1 f(ζ) dζ, n = 0, ±1, ±2,... (4) 2πi (ζ z 0 ) n+1 K gdzie K jest dowolnym konturem obiegajacym z 0 zawartym w pierścieniu P (z 0, r, R). 1

Uwaga 2. Jeżeli funkcja f jest rozwijalna w pierścieniu P (z 0, r, R) w szereg postaci n= a n (z z 0 ) n, to n Z zachodzi równość a n = c n, gdzie c n s wspó lczynnikami zdefiniowanymi w twiedzeniu Laurenta. Definicja 3. Punkt w którym f jest holomorficzna nazywamy punktem regularnym. Jeżeli funkcja f nie jest holomorficzna w z 0 C ale jest holomorficzna w pewnym jego sasiedztwie U(z 0, ɛ)\{z 0 } = {z C : 0 < z z 0 < ɛ}, gdy z 0 lub {z : z > R} dla z 0 =, to z 0 nazywamy punktem osobliwym izolowanym (odosobnionym) funkcji f. Definicja 4. Punkt osobliwy izolowany z = z 0 nazywamy: 1. punktem pozornie osobliwym, jeżeli lim z z0 f(z) istnieje i jest skończona, 2. biegunem, jeżeli: lim z z0, 3. punktem istotnie osobliwym, jeżeli nie istnieje lim z z0 f(z). Twiedzenie 2. (Riemanna) Niech f H(P (z 0, 0, R)). Punkt osobliwy izolowany z 0 C jest punktem pozornie osobliwym funkcji f wtedy i tylko wtedy, gdy rozwiniecie f w szereg Laurenta w P (z 0, 0, R) nie zawiera cześci g lównej tzn. c n (z z 0 ) n. Uwaga 3. Jeżeli z 0 jest punktem pozornie osobliwym f, to funkcja f(z) := f(z) dla z z 0 oraz f(z 0 ) := lim z z0 f(z) jest holomorficzna w otoczeniu z 0. Twiedzenie 3. Niech f H(P (z 0, 0, R)). Punkt osobliwy izolowany z 0 jest biegunem funkcji f wtedy i tylko 2

wtedy gdy rozwiniecie f w szereg Laurenta w H(P (z 0, 0, R)) ma czesć g lówn o skończonej liczbie wyrazów tzn. gdzie c k 0. k N c k (z z 0 ) k + c k+1 (z z 0 ) k 1 +... + c 1 z z 0 + Uwaga 4. Punkt z 0 jest biegunem funkcji f wtedy i tylko wtedy gdy φ = 1 f(z) pewnym otoczeniu z 0 i φ(z 0 ) = 0. c n (z z 0 ) n, jest holomorficzna w Definicja 5. Rz edem bieguna z 0 funkcji f nazywamy krotność tego punktu jako zera funkcji φ = 1 f(z). Uwaga 5. Punkt z 0 jest biegunem k-krotnym funkcji f wtedy i tylko wtedy gdy lim z z0 (z z 0 ) k 1 oraz lim z z0 (z z 0 ) k f(z). Twierdzenie 4. Niech f H(P (z 0, 0, R)). Punkt osobliwy izolowany z 0 jest punktem istotnie osobliwym wtedy i tylko wtedy, gdy cz eść g lówna rozwini ecia f szereg Laurenta w H(P (z 0, r, R)) sk lada si e z nieskończenie wielu wyrazów. Twierdzenie 5.(Casoratiego-Weierstrassa) Jeżeli z 0 jest punktem istotnie osobliwym funkcji, to zbiór wartości funkcji f w dowolnie ma lym nak lutym otoczeniu tego punktu jest rozmieszczony gesto w ca lej p laszczyźnie. Twierdzenie 6. (wielkie twierdzenie Picarda) Funkcja analityczna przyjmuje w dowolnie ma lym nak lutym otoczeniu punktu istotnie osobliwego każd wartość z wyjatkiem co najwyżej jednej w nieskończenie wielu punktach. Twierdzenie 7.(ma le twierdzenie Picarda) Funkcja ca lkowita różna od sta lej przyjmuje każd wartość z wyjatkiem co najwyżej jednej. Niech f(z) bedzie funkcj w pierścieniu P (0, r, ) = {z : r < z < } (bed acym nak lutym otoczeniem nieskończoności zwanym także pierścieniem o środku w 3

czyli P (, 0, r)), gdzie r > 0. Wówczas funkcja f( 1 ) jest holomorficzna w otoczeniu nak lutym z zera tzn. P (0, 0, 1) = {z : 0 < z < 1}. r r Definicja 6. Powiemy, że f(z) ma w nieskończoności: 1. punkt regularny, 2. biegun rz edu m, 3. punkt istotnie osobliwy, zależnie od tego czy funkcja f( 1) ma w punkcie 0 osobliwośc usuwaln a, z biegun rzedu m lub lub punkt istotnie osobliwy. W P (0, r, ) = {z : r < z < } funkcja f(z) jest sum dwóch szeregów a n z n + n=1 a n z n, z których pierwszy jest zbieżny dla z < a drugi dla z > r. Szereg a n przedstawia z n cześć regularn funkcji zaś szereg n=1 a nz n przedstawia cześć g lówn funkcji f. Funkcja f(z) jest ma osobliwość pozorn w, jeśli w P (0, r, ) = {z : r < z < } daje sie przedstawić szeregiem postaci a n z n = a 0 + a 1 z + a 2 z 2 +... zbieżnym w tym pierścieniu. Wówczas f ma granice w lim z a 0. Granice te nazywamy wartości funkcji w. Zapisujemy f( ) = a 0. Punkt nazywamy zerem k-krotnym danej funkcji, gdy a 0 = a 1 =... = a k+1 = 0, lecz a k 0. Klasyfikacja funkcji 1. Funkcje holomorficzne w C (czyli majace tylko osobliwość w nieskończoności) nazywamy funkcjami ca lkowitymi. Klasyfikacja funkcji ca lkowitych: a) jeśli z = jest biegunem, to f jest wielomianem. 4

b) jeśli z = jest punktem istotnie osobliwym, to f nazywamy funkcj ca lkowita przestepn np. e z, sin z, cos z. 2. Funkcje w C poza punktami w których nie ma innych osobliwości niż bieguny nazywamy funkcj meromorficzn np. tgz, ctgz. Funkcje meromorficzn nazywamy przestepn a, jeśli f nie przed luża sie na nieskończoność (tzn. f nie ma w nieskończoności ani osobliwości pozornej, ani nie jest biegunem.) Jeśli funkcja meromorficzna przestepn ma skończenie wiele biegunów, to jest punktem istotnie osobliwym, zaś gdy f ma nieskończenie wiele biegunów, to nazywamy punktem skupienia biegunów ( nie może być istotn osobliwości bo w P (, 0, r) funkcja f nie jest holomorficzna w biegunach należacych do tego pierścienia.) Twierdzenie 8. Jeżeli funkcja meromorficzna f ma w punkt pozornie osobliwy lub biegun (czyli f nie ma w C innych osobliwości niż bieguny) to f jest funkcj wymierna. 5