1 Sférická trigonometrie

Podobne dokumenty
ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Referenční plochy. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn

1 Nepravá zobrazení. 4 Zobrazení odvozené z jednoduchých azimutálních (modifikované. Obsah. 3 Nepravá azimutální zobrazení.

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

2 Sférická trigonometrie. Obsah. 1 Základní pojmy. Kosinová věta pro stranu. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

Úvodní informace. 18. února 2019

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Geometrická nelinearita: úvod

5. a 12. prosince 2018

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Numerické metody minimalizace

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

Pracovní listy. Stereometrie hlavního textu

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Rovnice proudění Slapový model

Matematika 2, vzorová písemka 1

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

(13) Fourierovy řady

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Paradoxy geometrické pravděpodobnosti

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

DFT. verze:

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

1 Soustava lineárních rovnic

GEOMETRIE. Vytvořeno v rámci projektu Operačního programu Rozvoje lidských zdrojů CZ / /0016. základu studia.

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál

Vybrané kapitoly z matematiky

Statistika (KMI/PSTAT)

Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.

Inverzní Z-transformace

Univerzita Palackého v Olomouci

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30

Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem:

Matematika (KMI/PMATE)

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β

Co to znamená pro vztah mezi simultánní a marginální hustotou pravděpodobnosti f (x) (pravděpodobnostní funkci p(x))?

Návod k obsluze 2 Ďäçăßĺň ńţóçň 10 Instrukcja obsugi 18 Kullanma Kýlavuzu 26

Statistika (KMI/PSTAT)

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

III. Dvojný a trojný integrál

Lineární algebra - iterační metody

Základní elektrotechnická terminologie,

Makroekonomia zaawansowana, rynek pracy

(A B) ij = k. (A) ik (B) jk.

NÁVOD K POUŽITÍ KEZELÉSI KÉZIKÖNYV INSTRUKCJA OBSŁUGI NÁVOD NA POUŽÍVANIE. Česky. Magyar. Polski. Slovensky

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou

Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

v = v i e i v 1 ] T v =

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Reprezentace dat. BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner

Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace

imię, nazwisko, nr indeksu (drukowanymi lit.) grupa inicjały wynik Egzamin 18L3. Test (90 min) Algebra i teoria mnogości 7 września 2018 O0

Geometry of the quadrilateral

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187

Linea rnı (ne)za vislost

Poslední úprava dokumentu: 7. května 2019

Co byste měl/a zvládnout po 1. týdnu

EGZAMIN Z ANALIZY II R

ZASTOSOWANIA CAŁEK OZNACZONYCH

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu

Obsah. Aplikovaná matematika I. Vlivem meze Vlivem funkce Bernhard Riemann. Mendelu Brno. 3 Vlastnosti určitého integrálu

Arkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

Obsah Atributová tabulka Atributové dotazy. GIS1-2. cvičení. ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie

Geometrická nelinearita: úvod

Příklad 1.2 Nalezněte obsah oblasti ohraničené křivkami y =lnx, y =ln 2 x.

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n ] a r +q = a a r 3q =

Transkrypt:

MMK, vzorové příklady ke zkoušce Přírodovědecká fakulta UK Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Stav k 0. 5. 019 Není-li zadáno jinak, volte poloměr Země R = 6380km. 1 Sférická trigonometrie 1. O kolik procent je vzdálenost měřená po loxodromě mezi body P 1 = [50, 15 ] a P = [60, 0 ] delší než vzdálenost mezi těmito body měřená po ortodromě?. Čtyři loxodromy jsou dány těmito koncovými body: Loxodroma 1: P 1 = [50 N, 15 E], P = [60 N, 15 E]. Loxodroma : P 1 = [50 N, 15 E], P = [50 N, 0 E]. Loxodroma 3: P 1 = [50 N, 15 E], P = [53 N, 16 E]. Loxodroma 4: P 1 = [50 N, 15 E], P = [5 N, 17 E]. U které z loxodrom je největší rozdíl mezi skutečnou délkou a délkou v obraze (v Mercatorově zobrazení)? Hodnoty rozdílů vyjádřete v procentech. 3. Seřad te následující kartografická zobrazení podle procentuální odchylky mezi vzdáleností měřenou po ortodromě a přímou vzdáleností v rovině kartografického zobrazení mezi následujícími městy Praha: ϕ = 50.090906, λ = 14.400691 Bratislava: ϕ = 48.14301, λ = 17.1001 Gnomonická projekce x = Rλ x = Rλ cos ϕ ρ = R tan 90 ϕ ε = λ. ρ = R tan(90 ϕ) ε = λ. 4. Seřad te následující kartografická zobrazení podle procentuální odchylky mezi vzdáleností měřenou po loxodromě a přímou vzdáleností v rovině kartografického zobrazení mezi následujícími městy Praha: ϕ = 50.090906, λ = 14.400691 Bratislava: ϕ = 48.14301, λ = 17.1001 1

x = Rλ Kuželové ekvidistantní zobrazení, kde u 0 = 45 N Gnomonická projekce x = Rλ cos ϕ x = 1 R( + (u 0 u)) cos(v sin u 0 ) tan u 0 y = 1 R( + (u 0 u)) sin(v sin u 0 ) tan u 0 ρ = R tan(90 ϕ) ε = λ. 5. Spočtěte souřadnice kartografického pólu pro válcové zobrazení v obecné poloze navržené tak, aby bylo vzhledem k délkovému zkreslení optimální pro území vymezené těmito body: P 1 = [50 N, 15 E], P = [45 N, 0 E], P 3 = [60 N, 5 E], P 4 = [55 N, 30 E]. 6. Spočtěte dva mezilehlé body loxodromy dané koncovými body P 1 = [50 N, 15 E] a P = [60 N, 30 E]. Volte krok v = 5. 7. Spočtěte dva mezilehlé body ortodromy dané koncovými body P 1 = [50 N, 15 E] a P = [60 N, 30 E]. Volte krok v = 5. 8. Jsou dány souřadnice kartografického pólu K = [50 N, 15 E]. Nalezněte bod P max = [u max, v], ve kterém kartografický rovník vztažený k tomuto pólu dosahuje maximální zeměpisné šířky.

Výpočty na elipsoidu 1. V bodě P = [50 N, 15 E] určete poloměr R = MN referenční koule aproximující Besselův elipsod.. Určete poloměr R referenční koule za podmínky, aby tato měla stejný objem/povrch jako Besselův elipsoid. 3. V bodě P = [50 N, 15 E] spočtěte následující charakteristiky vztažené k Besselově elipsoidu: ψ, β, N, X, Y, Z. 4. Určete zeměpisnou šířku bodu, ve kterém bude největší rozdíl mezi ϕ, ψ. 5. Určete zeměpisnou šířku bodu, ve kterém bude největší rozdíl mezi ϕ, β. 6. Z prostorových geocentrických souřadnic X =, Y =, Z = bodu P určete jeho zeměpisné souřadnice ϕ, λ vztažené k Besselově elipsoidu. 3

3 Kartografická zobrazení 1. Spočtěte délku obrazu rovnoběžky ϕ = 50 v následujících kartografických zobrazeních (výsledky uved te na km) a seřad te zobrazení vzestupně dle této hodnoty. Vypočtené hodnoty uspořádejte do přehledné tabulky. Kuželové ekvidistantní zobrazení (ϕ 0 = 50, 1NR) ϱ = ρ 0 + R(ϕ 0 ϕ) ε = nλ. x = Rλ cos ϕ Eckert V zobrazení x = y = Rλ(1 + cos ϕ) + π Rϕ + π.. Spočtěte délku obrazu rovnoběžky u = 60 v následujících kartografických zobrazeních (výsledky uved te na km) a seřad te zobrazení vzestupně dle této hodnoty. Vypočtené hodnoty uspořádejte do přehledné tabulky, R = 6380 km. x = Rλ x = Rλ cos ϕ ρ = R tan 90 ϕ ε = λ. 3. Seřad te následující kartografická zobrazení podle délky obrazu základního poledníku: x = Rλ x = Rλ cos ϕ Kuželové ekvidistantní zobrazení, kde u 0 = 45 N x = 1 R( + (u 0 u)) cos(v sin u 0 ) tan u 0 y = 1 R( + (u 0 u)) sin(v sin u 0 ) tan u 0 4

Ortografická projekce ρ = R sin(90 ϕ) ε = λ. 4. Turista vyrazil z bodu A = [50, 15 ] severním směrem do bodu B = [50 07, 15 ], poté východním směrem do bodu C = [50 07, 15 05 ], jižním směrem do bodu D = [50, 15 05 ] a následně se vrátil do bodu A. O kolik procent se zkrátila/prodloužila celková délka obrazu trasy pochody turisty v níže uvedených kartografických zobrazeních vzhledem ke skutečnosti (tj. nahradíme -li Zemi koulí s poloměrem R = 6378km)? Zobrazení seřad te vzestupně podle této hodnoty. Výsledek zaokrouhlete na metry. Válcové ekvivalentní zobrazení x = Rv y = Ru x = Rv y = R sin u ρ = R tan 90 u 5. V níže uvedených azimutálních zobrazeních (normální poloha) spočtěte plochu obrazu severní polokoule a seřad te je vzestupně dle této hodnoty. Výsledky zaokrouhlete na 1000 km. Azimutální ekvidistantní zobrazení Azimutální ekvivalentní zobrazení ρ = R(90 u) ρ = R tan 90 u Ortografická projekce ρ = R sin 90 u ρ = R sin(90 u) x = Rv 5

x = Rv cos u 6. Psí spřežení vyrazilo ze severního pólu jižním směrem po poledníku v = 15. Na rovnoběžce u = 89 s.š. pokračovalo východním směrem. Na poledníku v = 15 0 se obrátilo severním směrem a po tomto poledníku dorazilo na severní pól. V níže uvedených azimutálních zobrazeních (normální poloha) spočtěte celkovou délku trasy (obraz rovnoběžky je kružnice!) a seřad te je vzestupně dle této hodnoty. Azimutální ekvidistantní zobrazení Ortografická projekce ρ = R(90 u) ρ = R tan 90 u ρ = R sin(90 u) 7. Obraz bodu P v kartografickém zobrazení leží ve vzdálenosti 1000 km od obrazu severního pólu. Určete, ve kterém z níže uvedených kartografických zobrazeních leží bod P na jižní polokouli a spočtěte jeho zeměpisnou šířku. Azimutální ekvidistantní zobrazení Válcové ekvivalentní zobrazení ρ = R(90 u) ρ = R tan 90 u x = Rv y = R sin u 8. Seřad te azimutální projekce (5) navržené v normální poloze vzestupně podle hodnot m p počítaného v bodě o souřadnicích P = [50, 15 ]. 9. Seřad te azimutální projekce (5) navržené v normální poloze vzestupně podle vzdálenosti obrazu jižního pólu od obrazu severního pólu. 10. Seřad te válcové projekce podle délky obrazu základního poledníku. 6

4 Zákony zkreslení 1. V zobrazení se zachovanými zeměpisnými souřadnicemi určete v bodě P = [50 N, 15 E] délková zkreslení ve směru poledníku a rovnoběžky.. Spočítejte meridiánovou konvergenci v bodě P = [50, 15 ] pro Mercator-Sansonovo zobrazení, střední poledník volte v 0 = 10 X = Rv cos u, Y = Ru. 3. Spočítejte meridiánovou konvergenci obrazu poledníku v bodě P = [50 N, 16 E] pro transverzální Mercatorovo zobrazení se základním poledníkem v 0 = 15 E. 4. Určete hlavní paprsky a, b v bodě P = [50 N, 15 E] pro Mercator-Sansonovo zobrazení. 5. Které ze tří následujících zobrazení má nejmenší délkové zkreslení v bodě P = [50, 15 ]: (a) Stereografická projekce, (b) Mercatorovo zobrazení, (c) Lambertovo kuželové konformní zobrazení, u 0 = 50. 6. Území je vymezeno těmito body: P 1 = [50 N, 15 E], P = [40 S, 15 E], P 3 = [40 S, 0 E], P 4 = [50 N, 0 E]. Jaké bude zkreslení m r na jeho okraji, použijeme -li válcové ekvidistantní zobrazení v normální poloze, za předpokladu: (a) nezkreslená rovnoběžka vede středem území. (b) na okrajích požadujeme stejné hodnoty zkreslení: m rs = m rj = 1 + c a m r0 = 1 c. 7. Území je vymezeno těmito body: P 1 = [50 N, 15 E], P = [45 N, 15 E], P 3 = [45 N, 0 E], P 4 = [50 N, 0 E]. Jak se liší hodnoty m r na severním okraji tohoto území u kuželového ekvivalentního zobrazení, zvolíme -li: (a) jednu nezkreslenou rovnoběžku jdoucí středem území, (b) pól = bod. (c) dvě nezkreslené rovnoběžky u 1 = 46 N, u = 49 N; u 0 volte v polovině intervalu u 1, u. 8. Ve kterém kartografickém zobrazení svírají v bodě P = [50 N, 15 E] obrazy poledníku a rovnoběžky nejmenší úhel (a) Stereografická projekce x = R tan 90 u y = R tan 90 u cos v, sin v, (b) Mercatorovo zobrazení, [ ( u x = R ln tan + 45 )], y = Rv, (c) Eckertovo V. zobrazení X = Rv 1 + cos u + π, Y = + π Ru. 7

9. Ve kterém kartografickém zobrazení je bodě P = [50 N, 15 E] nejmenší hodnota meridiánové konvergence? (a) Stereografická projekce, (b) Mercator-Sansonovo zobrazení, (c) Mercatorovo zobrazení. (d) Eckert V. zobrazení. 10. Rozhodněte, zda zobrazení dané rovnicemi je a) konformní b) ortogonální. 11. Je zobrazení dané zobrazovacími rovnicemi ekvivalentní? 1. Ověřte, zda zobrazení dané rovnicemi x = R tan( π 4 u ) cos v, y = R tan( π 4 u ) sin v, x = R sin( π 4 u ) cos v, y = R sin( π 4 u ) sin v, je či není a) ortogonální, b) konformní. x = R tan u cos v, y = R sin v cos u. 13. Ověřte, zda zobrazení dané rovnicemi je či není ekvivalentní. x = R tan u cos v, y = R sin v cos u. 14. Jak velké území (uvažujte území kruhového tvaru) lze zobrazit v plánu (tečná rovina) s měřítkem 1:10 000, aniž by se graficky projevil vliv délkového zkreslení? Výslednou hodnotu zaokrouhlete na km, potřebné vzorce odvod te. Grafickou přesnost mapy uvažujte 0.1 mm. 15. Území tvaru obdélníku je vymezeno rohovými body P 1 = [48 N, 13 E], P = [48 N, 16 E], P 3 = [44 N, 13 E], P 4 = [44 N, 16 E]. Určete počet poledníkových pásů v transverzálním Mercatorově zobrazení a jejich šířku, chceme-li zájmové území zobrazit tak, aby délkové zkreslení na okrajích činilo maximálně 10 cm/km. 16. Pro území ve tvaru sférického čtyřúhelníku s vrcholy P 1 = [5 N, 10 E], P = [5 N, 0 E],P 3 = [5 S, 0 E], P 4 = [5 S, 10 E] navrhněte azimutální konformní zobrazení v obecné poloze tak, aby na okrajích území bylo minimální délkové zkreslení. Hodnotu délkového zkreslení na okraji území spočtěte a uved te na 5 desetinných míst. Poloměr Země R = 6378km. 17. Jaká může být maximální šířka poledníkového pásu u válcového konformního zobrazení v příčné poloze, má -li být na okrajích maximální délkové zkreslení 10cm/km? Výsledek uved te ve stupních i v kilometrech pro zeměpisnou šířku ϕ = 50 a ϕ = 0, volte R = 6380km. 18. Ověřte, zda zobrazení dané rovnicemi je či není ekvivalentní. x = R π cos u cos v, y = R π cos u sin v, 8

19. Rozhodněte, zda zobrazení dané rovnicemi x = Rv, y = R 1 + sin u 1 + sin u ln Ověřte, zdazobrazenídanéfunkcemix = Rv, y = R ln 1 sin u cos u, ječineníkonformní., je a) konformní, b) ortogonální. 0. Rozhodněte, zda jednoduché zobrazení dané rovnicemi ( ) cos u0 x = R(90 u) cos v, 90 u 0 ( y = R(90 u) sin v cos u ) 0, 90 u 0 je: (a) konformní, (b) ekvivalentní. 1. Odvod te vztah pro výpočet azimutů extrémních délkových zkreslení a s jeho použitím určete hodnoty extrémních délkových zkreslení v bodě P = [50 N, 15 E] v kartografickém zobrazení daném rovnicemi. Rozhodněte, zda zobrazení dané rovnicemi x = Rv cos u, je či není konformní. x = R sin u y = R π v cos u, 3. Rozhodněte, zda kartografické zobrazení dané rovnicemi je, či není, (a) konformní, (b) ekvivalentní, (c) ortogonální. X = 4. Dokažte, že kartografické zobrazení dané rovnicemi je ortogonální. π Rv 1 sin u, Y = πr(1 1 sin u), X = R ln 1 + cos u sin v 1 cos u sin v, Y = R arctan tan u cos v, 5. Které kartografické zobrazení má v bodě P = [50 N, 15 E] menší meridiánovou konvergenci (a) Cassini-Soldnerovo x = R arcsin (cos u sin v), y = R arctan tan u cos v, 9

(b) Mercator-Sansonovo x = Rv cos u, 6. Pro území ve tvaru sférického čtyřúhelníku s vrcholy P 1 = [50 N, 10 E], P = [50 N, 30 E],P 3 = [30 N, 30 E], P 4 = [30 N, 10 E] zobrazeném v Mercator-Sansonově zobrazení x = Rv cos u, spočtěte hodnotu globálního Airyho kritéria v nevážené/vážené variantě s kroky u = v = 10. Centrální poledník volte tak, aby procházel středem územím. 7. Dokažte, že azimutální konformní zobrazení je ortogonální. 8. Dokažte, že válcové ekvivalentní zobrazení je ortogonální. 9. Dokažte, že je Mercator-Sansonovo zobrazení ekvivalentní. x = Rv cos u, 30. Ve kterých bodech je Mercator-Sansonovo zobrazení ortogonální? 31. Ve kterých bodech má Mercator-Sansonovo zobrazení nejmenší a největší hodnoty meridiánové konvergence? 3. Rozhodněte, zda zobrazení dané rovnicemi x = Rv, y = R sin u, je konformní či ekvivalentní. 33. Je zobrazení dané rovnicemi ekvivalentní? x = R 1 + cos u + π v, y = R u + π. 34. Je zobrazení dané rovnicemi ekvivalentní? x = 3 π Rv( cos u 3 1) y = 3πR sin u 3. 35. Rozhodněte, zda zobrazení dané rovnicemi x = R[sin v cos u cos v(1 sin u)] y = R[cos v cos u + sin v(1 sin u)] je ekvivalentní. 10

36. Mapa vyhotovená ve stereografické projekci má měřítko 1: 1 000 000. Jak velké území v mapě můžeme zobrazit, aniž by na okrajích byl vizuálně patrný vliv zkreslení? Potřebné vztahy pro zkreslení včetně zobrazovacích rovnic odvod te, výsledek uved te ve stupních i kilometrech. 37. V azimutální gnomonické projekci (normální poloha) leží bod P na rovnoběžce u = 80 s.š. Na jaké rovnoběžce musí ležet ve stereografické projekci, aby oba body měly stejnou hodnotu m p? 38. Ve válcovém ekvivalentním zobrazení (normální poloha) leží bod P na rovnoběžce u = 10 s.š. Na jaké rovnoběžce musí ležet ve válcovém ekvidistantním zobrazení, aby oba body měly stejnou hodnotu m r? 39. Rozhodněte, zda kartografické zobrazení dané rovnicemi X = Y = Rv 4 3 sin u, 6π π 3 R( 4 3 sin u), je ekvivalentní. 40. Rozhodněte, zda kartografické zobrazení dané rovnicemi je a) ekvivalentní, b) konformní. 41. Jak široké území můžeme zobrazit v X = cos u Rv cos (u/), Y = R sin (u/), Mercatorově zobrazení (normální poloha, tečný válec), Stereografické projekci (normální poloha), aby délkové zkreslení bylo menší než 50cm/km. Vztahy pro zkreslení odvod te. R = 6380 km. Šířku území uved te v km, 4. Ověřte, zda zobrazení dané funkcemi je či není konformní. x = Rv, y = R ln 1 + sin u cos u, 11