x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].
|
|
- Amalia Wójtowicz
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =. a Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b Napište diferenciál funkce v bodě A = 0, 0 ]. Řešení : Postačující podmínkou pro diferencovatelnost je spojitost parciálních derivací spojitost funkcí = 1 = Dostaneme tto množin : D 1 = {,] E : < 0, < 0}, D = {,] E : < 0, > 0}, D = {,] E : > 0, > 0}. D 4 = {,] E : > 0, < 0}, D D dfa = Ad+ Ad tj. dfa = 0 1 d+ 0 0 D 1 D d 0 0 Příklad9.Určete totální diferenciál a přibližný přírůstek funkce z = v bodě A =,1] pro = 0.1 a = 0.. Porovnejte s přesným přírůstkem funkce. Řešení : Totální diferenciál v bodě A je dza = Ad+ Ad. Přitom = A = 1 4 = 1 A = 1 dza = 1 4 d+ 1 d. Položíme-li d = = 0.1 a d = = 0., pak obdržíme hledaný diferenciál funkce f v bodě A při daných přírůstcích, : dza = = 0.075, přičemž přesný přírůstek z = z 0 +, 0 + z 0, 0 = = z.1,1. z,1 = Příklad 9. Pomocí totálního diferenciálu vpočítejte přibližně přírůstek funkce z = arctg při změně od 0 = 1 do 1 = 1. a od 0 = do 1 =.1. 1
2 Řešení : Přírůstek přibližně nahradíme diferenciálem tj. z =. dza = A d+ A d, kde A = 1, ], d = 0., d = 0.1. Spočítáme A = 1 1+ = 10, A = 1 A 1+ 1 = A Potom dza = = = Příklad94.Vpočítejte přibližně hodnotu výrazu ln pomocí totálního diferenciálu vhodně zvolené funkce. Řešení : Položme z, = ln 1, 0 = 9, 0 = 1, pak d = 0.0, d = Použijeme vztah z = z+ 0, + 0 z 0, 0. = 0, 0 d+ 0, 0 d, ze kterého dostaneme z+ 0, + 0 =. z 0, 0 + 0, 0 d+ 0, 0 d. Připravme si : z 0, 0 = ln = 0, A = = 1 6, 9,1] A = = 1. Nní dosadíme a vpočteme hledanou 9,1] hodnotu ln = = Příklad 95.Vpočítejte přibližnou hodnotu výrazu 0,98,04 pomocí totálního diferenciálu vhodně zvolené funkce. Řešení : z, =, 0 = 1, 0 =, tj. A = 1,], d = 0.0, d = 0.04, = 1, = ln, takže z0.98,.04 =. za+dza = za+ A d+ A d = = = Příklad 96.Najděte rovnici tečné rovin τ a normál n grafu funkce f, = 4 v bodě T =,1,?]. Vpočítejte přibližně hodnotu funkce f v bodě.,1.]. Řešení : Tečná rovina τ má rovnici τ : z z 0 = A 0+ A 0, kde A = 0, 0 ] =,1], a z 0 = z 0, 0. V daném případě z 0 = = 4 = T =,1,4], A = 4 A = 8, A = 8 A = 8 = τ : z 4 = = 8 8 z 4 = 0. Normála n je přímka procházející bodem T, jejímž směrovým vektorem je normálový 14
3 vektor rovin τ. Ted n :,,z] =,1,4]+t8, 8, 1, t R. Funkční hodnotu v bodě., 1.] vpočteme přibližně dosazením souřadnic bodu do rovnice tečné rovin z = f.,1.. = z.,1. = = = =. Příklad97.Najděte rovnici tečné rovin τ ploch z = rovnoběžné s danou rovinou : 5 z = 0. Řešení : Musíme najít bod A, v němž = 5, =. Z toho dostaneme soustavu { + +1 = 5, rovnic Odtud =. 0 = 1, 0 =,z 0 = z 0, 0 =, takže T = 1,,]. Rovnice tečné rovin τ : 5 z +d = 0, T τ = τ : 5 z +4 = 0. Vpočítejte přibližně hodnot daných výrazů pomocí totálního diferenciálu : ] ] ln1.0 arctg ] Najděte rovnici tečné rovin τ a rovnici normál n ploch z = f, v bodě T : 101. z = 4 +, T =,4,?] z = 0;,,z] =,4,0]+t1,16, 5, t R] 10. z =, T = 0,0,?] z = 0;,,z] = t0,0,1, t R] 10. z = cos 1, T = 1, π,?] 104. z = 1 1 ] arcsin, T =,,? z = π ;,,z] = 1, ] ] 4 π π,0 +t 0, π 4, 1, t R,,z] = π +z π + = 0; 1,, π ] +tπ,,1, t R Najděte rovnici tečné rovin τ ploch z = z, rovnoběžné s rovinou : 105. z =, : 8 6 z 15 = 0 τ : 8 6 z +1 = 0] 106. z = ln +, : z +5 = 0 τ : z = 0] 107. z = +6 +, : 4+6 z = 0 τ : 4+6 z 1 = 0] II.5. Derivace a diferenciál všších řádů Příklad 108. Najděte všechn parciální derivace druhého řádu funkce f, = e +. Řešení : f = = e +, 15
4 f = = e + e + = e + 1+, f = f = f = f = f = f = = e+, = 6 e + 1+ e + 4 = 6 e , = e + e + = e + 1+, f = f = = e Vidíme, že pro danou funkci f platí f = f ve všech bodech,] E. Příklad109.Ukažte, že funkce u = u,t = arctg t vhovuje parciální diferenciální rovnici u + u t = 0 v E. Řešení : u = 1+ t, u = t 1+ t = 8 t 1+ t, u t = u t = 1+ t t 1 = 4 t 1+ t. Po dosazení je zřejmé, že rovnice platí ve všech bodech,t] E. Příklad110.*Je dána funkce f, { pro,] 0,0] f, = + 0 pro,] = 0,0]. Dokažte, že f 0,0 f 0,0. Řešení : Snadno se přesvědčíme, že funkce f je v bodě 0,0] spojitá : lim f, = 0 = f0,0. Derivace f 0,, f,0, f 0,0, f 0,0,] 0,0] vpočítáme pomocí příslušných definic : f 0, = lim h 0 fh, f0, h f,0 = lim k 0 f,k f,0 k f 0,0 = lim k 0 f 0,k f 0,0 k f h,0 f 0,0 f 0,0 = lim h 0 h h h 0 h + h 0 = lim = lim h k k 0 +k k 0 k k = lim k 0 k = lim h = 1, f 0,0 f 0,0. h 0 h =, =, =, 16
5 Jsou dána skalární pole ϕ,,z a vektorové pole f = U,V,W, která mají spojité parciální derivace. řádu v oblasti D E. Označme: =,, ϕ, gradϕ = ϕ =, ϕ, ϕ div f = f = U + V + W, rot f = f =, W V, U W, V U Příklad 111.Je dáno skalární pole ϕ,,z = + z z +. Vpočítejte gradϕ, rotgradϕ. Řešení : Funkce ϕ,,z = +z z + je diferencovatelná v oblasti E. Pak ϕ gradϕ =, ϕ, ϕ = z, z, z rotgradϕ = z = z, z =, +, z z = 0 z, z Poznámka: Parciální derivace. řádu funkce ϕ jsou spojité v E. Příklad 11.Je dáno vektorové pole f = U,V,W =, z, div f, rot f, divrot f. Řešení : Vektorové pole f = U,V,W =, z, Df = {,,z] E : +z 0}. z =. Vpočítejte +z je definováno v množině +z Parciální derivace: U =, V =, W = +z U =, V = 0, W = 1 +z U = 0, V = z, W = +z divf = +0 +z, rot f 1 = +z +z; +z 0;, divrotf 1 = div +z +z; +z ; 1 = +z + 1 +z +0 = 0 Poznámka: Souřadnicové funkce U, V, W mají spojité parciální derivace. řádu v Df. 11. Necht v oblasti D E má skalární pole ϕ,,z spojité parciální derivace. řádu. Dokažte, že rotgradϕ = 0 v D Necht v oblasti D E má vektorové pole fu,v,w spojité parciální derivace. řádu. Dokažte, že divrot f = 0 v D. 17
6 Najděte diferenciál uvedeného řádu : Příklad 115.* z = sin+, d z =? Řešení : Diferenciál n-tého řádu d n f = d+ nf, d potom d z = d +d z z = d + z dd + z d = = 4sin+d 4sin+dd sin+d = = sin+d+d. Příklad 116.* z = +, d z =? Řešení : d z = z d + z d d + z dd + z d z =, z = +, z = 6, z = 6 +, z = 1, z = 6, z = 6, z = z = 0, d z = 6d 6d. Příklad 117.* u = e, d ua =?, d ua =?, d n ua =?, A = 0,0] Řešení : d ua = e d d A = d d, d ua = e d d A = d d, d n ua = e d d n A = d d n. Diferenciál lze použít v důležité Talorově větě : Necht f, je funkce n+1-krát diferencovatelná v každém vnitřním bodě obdélníka M se středem v bodě A = 0, 0 ]. Potom ke každému bodu,] M eistuje bod ξ,η] M takový, že f, = fa+dfa+ d fa! + + dn fa n! kde dfa = df 0, 0 = A 0+ A 0, +R n+1, d fa = f A 0 f + A f A 0,. d n fa = R n+1 = n k=0 n k 1 n+1! dn+1 fξ,η. n f k n ka 0 k 0 n k, Příklad118.*Napište Talorův rozvoj funkce f, = v okolí bodu A =, 1] a výsledek vužijte k výpočtu přibližné hodnot funkce f v bodě.1, 1.1]. 18
7 Řešení : fa = 16, d = 0 =, d = 0 = +1, f A = } +4 = 1 A = dza = 1d+5d = , f A = = 5 A f A = 6 = 1 A f A = 6+ = 10 = d za = 1d +1dd 10d = A = , f A = 6 = 6 A f A = 6 f A = 6 f A = f A = 0 = d za = 6d 18dd = , f, = , R 4 = 0, protože derivace 4. a vššího řádu jsou nulové f.1; 1.1 = = = = Příklad119.*Napište Talorův rozvoj čtvrtého stupně funkce f, = cos + v okolí bodu 0,0]. Řešení : Použijeme Talorův vzorec pro cosz =. 1 z + z4, do kterého dosadíme 4! z = + : cos + = ;! 4! T 4, = Najděte parciální derivace druhého řádu dané funkce : 10. φs,t = lns +t φ ss = st s s +t, φtt = 1 ] s s φst +t, = φts = s +t φ = 1 t 4 cos +sin, φ tt = t cos, φ t = φ t = t sin] 11. φ,t = cos t 1. f, = e a+b f = a e a+b, f = b e a+b, f = f = abe a+b] 1. Ověřte, že funkce u,t = sin ct a funkce u,t = sinωct sinω vhovují diferenciální rovnici u t = u c tzv. vlnová rovnice. 14. Ověřte, že funkce u, = e sin vhovuje diferenciální rovnici u + u = 0 Laplaceova rovnice. Rozložte funkci f, podle Talorov vět v okolí bodu A: 15.* f, = , A = 1, ] f, = ] 16.* f, = + +1, A =, 1] f, = ]
8 II.6. Gradient. Derivace ve směru Určete úhel mezi gradient daných funkcí v bodě A : Příklad 17. f,,z = +z, g,,z = sinz++ z 1, A = 1,1,0] Řešení : gradf =,, = 1, ln+z, = gradfa = 1,0,1 gradg = zcosz+1,1+ z 1,cosz = gradga = 1,1,0 Označme ϕ = gradfa,gradga. Potom cosϕ = gradfa gradga gradfa gradga = 1,0,1 1,1,0 = 1 = ϕ = π. Příklad 18. f, = arctg, g, =, A = 1,1] 1 1 Řešení : gradfa = fa =, 1, gradga =,1, cosϕ = gradfa gradga gradfa gradga = 1, 1 1,1 = = 4 10 ϕ = arccos. 10 Příklad19.Určete, ve kterých bodech z Df E je gradient funkce f,,z = + +z z roven nulovému vektoru. Řešení : gradf = z, z,z = 0,0,0 = z = 0 z = 0 z = 0 Je zřejmé, že jeden z bodů bude bod A 1 = 0,0,0]. Další spočítáme ze soustav : = z z = 0 = z = ±1 z z = 0 = = ±1 } = A = 1,1,1], A = 1,1, 1], A 4 = 1, 1,1], A 5 = 1, 1, 1]. Příklad10.Určete, ve kterých bodech z Df E má gradient funkce f, = + / velikost 9. Řešení : gradf, = +, + = = 9, = 81, + = 9 = + =. Hledané bod leží ted na kružnici se středem 0,0] a poloměrem. Vpočtěte derivaci funkce f ve směru s v bodě A : Příklad 11. f, = 4 + +, s =, 4, A = 1,] 0
9 Řešení : s A = gradfa s s, gradf = 8 +,+, gradfa = 10,1, s A = 10,1, 4 = = 5. Příklad1.f,,z = + z, A =,,4]; směr s je vektor AB, kde B =,4,]. Řešení : s = AB = 1,,, A s A =,4, z s 1,, = 6,8, 8 = s = =. Příklad1.Určete derivaci funkce z = +ln+ v bodě A =, ] ve směru tečn k parabole = 4. Uvažujte vektor svírající ostrý úhel s vektorem i. Řešení : Souřadnice směrového vektoru tečn získáme z její směrnice A s s =, = 1, k A = A = 1 = tgα = α = π 6, β α Nní si připravíme gradza = s = cosα,sinα = hledaná derivace bude s A = gradza s s = 91, 1, s = A 91 +, = + 15, , 4 15, 1 = 95 0., takže Příklad14.Určete v jakém směru je derivace funkce f, = + + v bodě A = 1,1] maimální a vpočítejte tuto derivaci. Řešení : Z obecné teorie víme, že derivace je maimální ve směru gradientu. gradfa = + 1, + A = 4, = s = 4,. s A = gradfa s s = Příklad15.Je dána funkce z = +, bod A = 1,], vektor s = 1,1. Určete a ve kterých bodech je funkce z diferencovatelná, b s A, c tečnou rovinu ke grafu funkce z v bodě T = 1,,?]. 1 1 Řešení : a z =, z = + + = {,] E : > }, = 5 = + > 0 = > 1
10 b 1 s A =, 1 1,1 = 1 4 4, c T = 1,,], τ : z = Příklad 16. Určete vektor s, v jehož směru je rchlost změn funkčních hodnot funkce f,,z = + +z z v bodě A = 1, 1,] maimální a tuto maimální rchlost vpočítejte. Řešení : Funkce maimálně roste, resp. klesá, ve směru s, resp. s, kde s = gradfa = 6, 6,6 = s o = s s = 1, 1,1, 1, 1,1 A = 6, 6,6 = 18 = 6 a s s A = 6. Příklad17.Určete, ve kterých bodech je gradient funkce f,,z = + +z z kolmý k ose. Řešení : i = 1,0,0jesměrovýmvektoremos, gradf = z, z,z, i gradf znamená i gradf = 0. Odtud z = 0 takže hledané bod leží na ploše = z. Příklad18.Určete úhel vektorů gradfa a gradga, kde f,,z = + +z, g,,z = z + +z, A =,4,0]. Řešení : gradfa = 1+ 1, + 1,z =, 9 4,0 A gradga = z + +z, z + +z, + + cosϕ =, 9 4,0 0,0,17, 9 4,0 0,0,17 = 0 = ϕ = π A = 0,0,17 = gradfa gradga Určete gradient daných funkcí 19. f, = 140. f, = sin + 1 gradf, + = 141. f, = ln f,,z = z +ln 15 1 gradf, = fu,v,t = t u +v gradfu,v,t = + 5, ] + 5 gradf, = cos + ], cos, + gradf,,z = tu u +v, ] + z, z + 1 ], tv ] u +v, u +v
11 Určete gradient daných funkcí v bodě A 144. f, = arccotg, A = 4,1] 145.,,z = z, A =,1,4] gradfa = 1 ] 5, 5 gradfa =,, 1 ] 146. f,,z = z + z 4 ], A = 1,, ] 10 gradfa =, 9 8, Ve kterých bodech je gradientem funkce f, = ln + 1 vektor 1, 16? 9 v bodech 1, ] a Ve kterém bodě je gradient funkce f,,z = + z z a kolmý k ose z; b rovnoběžný s osou z; c roven nulovému vektoru? 7, 4]] a v bodech rovin z = tj.,,] b v bodech přímk = 1, =, z = t, t R ] c 1,, 149. Nalezněte úhel ϕ gradientů funkce f, = arcsin 1, 0, v bodech A = 1,1],B =,4]. ϕ = arccos ] 5 Je dána funkce f,, bod A a vektor s. Určete, ve kterých bodech je funkce f diferencovatelná, spočítejte A a napište rovnici tečné rovin ke grafu funkce f s v bodě T = A, fa] : 150. f, = +, A = 1,0], s = 1, f, = + +, A = 1,0], s = 1, {,] E : 0}, E, ] s A = 0, + z = 0 s A = 8, + z 1 = Určete v jakém směru je derivace funkce f, = ln +, v bodě A =,0] maimální a vpočítejte tuto derivaci. s = gradfa = ] 0, 6, 9 s A = ] 15. Určete derivaci funkce f, = v bodě A =,] ve směru s, svírající s vektorem i úhel α = π. α = π je směrový úhel s A = 154.* Určete derivaci funkce f,,z = + z 5z v bodě A = 1,, 1] ve směru s, jehož směrové úhl jsou α = π,β = π 4,γ 0, π. 7 A = s ] ]
12 Příklad 155. Je dána funkce z = f, = 18 anapište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené množině M E n. Určete a načrtněte v E množinu D, ve které je daná funkce z = f, diferencovatelná. Zdůvodněte! burčete a načrtněte graf funkce z = 18. cvpočítejte derivaci funkce f v bodě A = 1, ] ve směru, který je určen vektorem s = AB, kde bod B = 0,0]. Popište chování funkce f v bodě A v daném směru funkce roste, resp. klesá, jak rchle odhad. d Napište rovnici tečné rovin a parametrické vjádření normál ke grafu funkce z = f, v bodě dotku T = 1,,?]. e Napište rovnice izokřivek tj. f, = k této funkce pro k = 0, k =. Izokřivk načrtněte. Řešení: 1 a f = 18, f 1 = > 0 D = {,] E : 18 > 0}, tj. vnitřek elips se středem v počátku, poloos: a =, b =, Zdůvodnění: v oblasti D má daná funkce spojité parciální derivace Promítnutí ploch do průmětn z D b z Grafem je horní polovina tj. z 0 elipsoidu + +z = 18, S = 0,0,0], a = c =, b = c gradfa = 1/,4/, s = 1,, s A = 5/5, daná funkce je v bodě A v daném směru rostoucí, směr tečn svírá se směrem s úhel asi 50 d A = 1, ] Df, T = 1,,?] leží na ploše z T = fa = Tečná rovina τ má rovnici z z 0 = A 0+ A 0, A = 1, A = 4 τ : z = , po úpravě na obecný tvar 4 +z = 18, 4
13 normála n :,,z] = 1,,]+t1, 4,, t R e Izokřivk jsou elips: + = 18 k + = 18hraniceDf,pro k=0, + = 9 prok =. k = k = 0 Příklad 156. Je dána funkce z = f, = 5. anapište a zdůvodněte, ve kterých bodech,] E je funkce z = f, diferencovatelná. Množinu těchto bodů načrtněte. bvpočítejte parciální derivace 1. řádu dané funkce v bodě A = 4,5]. Popište chování dané funkce v bodě A funkce roste, resp. klesá, v jakém směru a odhadněte, jak rchle. curčete směr s, ve kterém funkce f v bodě A nejrchleji klesá. Vpočítejte derivaci funkce f v bodě A v tomto směru s. d Napište diferenciál funkce f v bodě A = 4, 5]. Jeho užitím vpočítejte přibližnou hodnotu funkce f v bodě 4., 5.]. e Načrtněte graf funkce z = f,. Řešení : a Na množině D = {,] E : 5 > 0} má daná funkce spojité parciální derivace. D je vnitřek parabol s vrcholem v počátku a osou v ose b A = 4, daná funkce je v bodě A v kladném směru os rostoucí, a to pod úhlem asi 50 55, A = 5, daná funkce je v bodě A v kladném směru os klesající, 6 úhel mezi vektorem tečn a vektorem j je asi 40. c s = gradfa = 4/,5/6, gradfa gradfa A = = gradfa = 89/6 =. 1.6, s gradfa funkce je v bodě A ve směru vektoru s klesající a úhel mezi tečnou a vektorem s je asi 60 d dfa = 4 d 5 6 d, f4., 5. =. fa =.85. 5
14 e Graf je dolní polovina z 0 rotačního paraboloidu = +z /5, osa rotace je v ose. z z 157. a Určete a načrtněte v E oblasti, ve kterých je funkce z = ln 4 diferencovatelná a zdůvodněte. b Určete gradient této funkce f v bodě A =, 4]. Popište, co vpočtený vektor udává. Určete velikost derivace zadané funkce v bodě A ve směru gradientu. c Určete vektor s, v jehož směru je derivace dané funkce v bodě A nulová. Ověřte výpočtem. d Napište rovnice izokřivek této funkce pro k = 0 a pro k = ln4. ad 1 = {,] E ; < 0, < 4/}, D = {,] E ; > 0, > 4/},] bgradfa = 1, 1/ udává směr maimálního růstu dané funkce v bodě A, 9 5/10] c s gradfa = 0 s gradfa,např. s = 1/, 1, d = 5/, = 8/. ] 158. Jedánafunkcef, = +6+,bodA = 1,]asměr s =,. a Vpočítejte A. Je to směr maimálního růstu funkce f v bodě A? s b Určete všechn bod, v nichž je gradf, = 0. c Najděte bod dotku a rovnici tečné rovin τ ke grafu funkce f rovnoběžné s rovinou : 4+6 z + = 0. a ] s A = 11, NE b = 1/10, = /10, ct = 1,0,], 4+6 z 1 = 0. ] 159. Je dána funkce z = f, = sin. a Určete, kde je funkce diferencovatelná a vpočítejte f, f. b Napište rovnici tečné rovin ke grafu funkce f v bodě dotku 1, 1,?]. c Užitím diferenciálu vpočítejte přibližnou hodnotu funkce f v bodě 0.9, 1.1]. af = cos, f = sin cos ] b z =, cf0.9, 1.1. = 0.4.] 6
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.
Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.
Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
Matematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Matematická analýza 2. Kubr Milan
Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β
Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006
Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného
Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze
Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální
Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.
8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě
III. Dvojný a trojný integrál
III. vojný a trojný integrál III.. Eistence Necht je měřitelná v Jordanově smslu množina v E resp. E a funkce f je omezená na. Necht množina bodů nespojitosti funkce f v má míru. Potom f je integrovatelná
Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz
Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/
(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25
(2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25
GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2
GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 28 Studijní program: Studijní obory: Fyzika FFUM Varianta A Řešení příkladů pečlivě odůvodněte. Příklad 25 bodů Nechť {x n } je posloupnost, f : R R
(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f
Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text
Robotika. Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D.
Robotika Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D., Řízení stacionárních robotů P P z q = f 1 (P) q z Pøímá úloha q U ROBOT q P R q = h(u) P = f (q) DH: Denavit-Hartenberg (4DOF/kloub) A i
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU
MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.
MATEMATIKA ALEŠ NEKVINDA DIFERENCIÁLNÍ POČET Přednáška Označíme jako na střední škole N, Z, Q, R a C postupně množinu přirozených, celých, racionálních, reálných a komplexních čísel R = R { } { } Platí:
Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být
Obyčejné diferenciální rovnice 1 Úvod Obyčejnou diferenciální rovnici N-tého řádu f ( x,y,y,y,...,y (N)) = g(x) převádíme na soustavu N diferenciálních rovnic 1. řádu. Provedeme substituce y z 1 y z 2...
7. Aplikace derivace
7. Aplikace derivace 7A. Taylorův polynom 7. Aplikace derivace Verze 20. července 207 Derivace funkce se využívá při řešení úloh technické prae i teorie. Uvedeme několik z nich: vyčíslení hodnot funkce,
Matematika I (KMI/PMATE) Co se naučíme? x = a a x = b. rozumět pojmu střední hodnota funkce na daném intervalu. Obrázek 1.
Mtemtik I (KMI/PMATE). Integrální počet funkcí jedné proměnné.. Co se nučíme? Po sérii přednášek věnovných integrálům byste měli být schopni: rozumět definici pojmu neurčitý integrál používt metodu přímé
Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS
Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě
Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.
Komplexí aalýa Písemá část koušky (XX.XX.XXXX) Jméo a příjmeí:... Podpis:... Příklad.. 3.. 5. Body Před ahájeím práce Vyplňte čitelě rubriku Jméo a příjmeí a podepište se. Během písemé koušky smíte mít
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A
1 Definice 1. Množiny: podmnožina: A B x(x A x B) průnik: A B = {x A x B} sjednocení: A B = {x x A x B} rozdíl: A B = {x A x B} A B A B vlastní podmnožina 2. uspořádaná dvojice: (x, y) = {{x}, {x, y}}
Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)
KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A
Referenční plochy. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Souřadnice na elipsoidu Zeměpisné souřadnice Kartografické souřadnice Izometrické (symetrické) souřadnice Pravoúhlé a polární souřadnice 3 Ortodroma Loxodroma
Kapitola 2. Nelineární rovnice
Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné
Petr Beremlijski, Marie Sadowská
Počítačová cvičení Petr Beremlijski, Marie Sadowská Katedra aplikované matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava Cvičení : Matlab nástroj pro matematické modelování
Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7
Matematika přednáška Lenka Přibylová 7. února 2007 Obsah Základy matematické logiky 9 Základní množinové pojmy 13 Množina reálných čísel a její podmnožiny 16 Funkce 18 Složená funkce 20 Vlastnosti funkcí
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik
INŽNÝRSKÁ MATMATIKA Robert Mařík Mendelova univerzita v Brně marik@mendelu.cz user.mendelu.cz/marik ABSTRAKT. Učební text k mým přednáškám z předmětu Inženýrská matematika. Text je poměrně hutný a není
podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010
Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010
DFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)
Množiny, číselné obory, funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce Matematická analýza / 5 Obsah Množinové operace Operace s funkcemi Definice
Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných
Příklad k procvičení : Průřeové charakteristik Zadání: Vpočítejte hlavní moment setrvačnosti a vkreslete elipsu setrvačnosti na adaných obracích. Příklad. Zadání: Rokreslení na jednoduché obrace: 500 T
Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187
Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými
Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.
Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:
Obsah. Aplikovaná matematika I. Vlivem meze Vlivem funkce Bernhard Riemann. Mendelu Brno. 3 Vlastnosti určitého integrálu
Určitý integrál Aplikovná mtemtik I Dn Říhová Mendelu Brno Obsh Zákldní úloh integrálního počtu Definice určitého integrálu 3 Vlstnosti určitého integrálu 4 Výpočet určitého integrálu 5 Geometrické plikce
Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem:
Internetová matematická olympiáda 8. ročník, 24. 11. 2015 1. Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem: Kamarád: Co jsi tak veselý? Něco slavíš? Student FSI: Já přímo ne,
Laplaceova transformace
Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17
GEOMETRIE. Vytvořeno v rámci projektu Operačního programu Rozvoje lidských zdrojů CZ / /0016. základu studia.
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA GEOMETRIE Jiří Doležal Vytvořeno v rámci projektu Operačního programu Rozvoje lidských zdrojů CZ.04.1.03/3.2.15.1/0016 Studijní opory s převažujícími distančními
Rovnice proudění Slapový model
do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,
Statistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení deváté aneb Důležitá rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 15 Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina
Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice
Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice Přetvárná práce vnějších sil Přetvárná práce vnitřních sil Potenciální energie Lagrangeův princip Variační metody Ritzova metoda 1 Přetvárná
(A B) ij = k. (A) ik (B) jk.
Příklady z lineární algebry Michael Krbek 1 Opakování 1.1 Matice, determinanty 1. Je dána matice 1 2 0 M = 3 0 1. 1 0 1 Určete M 2, MM T, M T M a vyjádřete M jako součet symetrické a antisymetrické matice!
Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace
1 Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace Při studiu mnoha přírodních jevů se setkáváme s veličinami, které jsou všude nulové s výjimkou malého časového intervalu I, ale jejich celková
Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30
Určitý integrál Robert Mřík 6. září 8 Obsh 1 Konstrukce (definice) Riemnnov integrálu. Výpočet Newtonov Leibnizov vět. 18 3 Numerický odhd Lichoběžníkové prvidlo 19 4 Aplikce výpočet objemů obshů 3 c Robert
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou
2. Řešení nelineárních rovnic Průvodce studiem Budeme se zabývat výpočtem reálných kořenů nelineární rovnice f(x) =0, (2.0.1) kde f je v jistém smyslu rozumná reálná funkce. Pro některé funkce (kvadratické,
1 Předmluva Značení... 3
Sbírka příkladů k předmětu Lineární systémy Jan Krejčí, korektura Martin Goubej 07 Obsah Předmluva. Značení..................................... 3 Lineární obyčejné diferenciální rovnice s konstantními
Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu
Teorie plasticity Varianty teorie plasticity Teorie plastického tečení Přehled základních vztahů Pružnoplastická matice tuhosti materiálu 1 Pružnoplastické chování materiálu (1) Pracovní diagram pro případ
Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52
í150doc-start í251doc-start Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Matematika 1 Jiří Fišer 24. září 2013 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Zimní semestr
1 Sférická trigonometrie
MMK, vzorové příklady ke zkoušce Přírodovědecká fakulta UK Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Stav k 0. 5. 019 Není-li zadáno jinak, volte poloměr Země R = 6380km. 1 Sférická trigonometrie 1. O kolik procent
Matematika III Stechiometrie stručný
Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup
KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN
KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO POČÍTAČOVÁ GEOMETRIE JIŘÍ KOBZA VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY
FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace doktorského studijního
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
Co to znamená pro vztah mezi simultánní a marginální hustotou pravděpodobnosti f (x) (pravděpodobnostní funkci p(x))?
Ondřej Pokora M5120 Lineární statistické modely I poznámky do cvičení podzim 2011 1 / 36 12.12.2011 Maximálně věrohodné odhady Náhodný výběr X 1,..., X n rosahu n z rozdělení pravděpodobnosti P: X i P
Slabá formulace rovnic proudění tekutin
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁC Mark Dostalík Slabá formulace rovnic proudění tekutin Matematický ústav UK Vedoucí bakalářské práce: Studijní program: Studijní
Numerické metody KI/NME. Doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc. RNDr. Petr Kubera, Ph.D.
Numerické metody KI/NME Doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc. RNDr. Petr Kubera, Ph.D. RNDr. Jiří Škvor, Ph.D. Ústí nad Labem 2016 Kurz: Obor: Klíčová slova: Anotace: Numerické metody Informační systémy, Informatika
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen
1 Derivace funkce a monotonie
MA 10. cvičení intervaly monotonie a lokální extrémy Lukáš Pospíšil,2012 1 Derivace funkce a monotonie Jelikož derivace funkce v daném bodě je de-facto směrnice tečny (tangens úhlu, který svírá tečna s
FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:
VYSOKÁ ŠKOA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA AKUTA STAVEBNÍ Stavební statika Pohyblivé zatížení Jiří Brožovský Kancelář: P H 406/3 Telefon: 597 32 32 E-mail: jiri.brozovsky@vsb.cz WWW: http://fast0.vsb.cz/brozovsky
Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se
Algebra I Cvičení Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se kterými jsem při přípravě cvičení spolupracoval. Sbírka vznikla modifikací některých
Pracovní listy. Stereometrie hlavního textu
v tomto dodatu jsou sebrána zadání všech úloh řešených v aitolách Planimetrie a tereometrie hlavního textu slouží ta jao racovní listy samostatnému rocvičení uvedených úloh Zracoval Jiří Doležal 1 eznam
Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi)
Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi) Martina Šimůnková 6. června 208 2 Obsah Úvod 7. Co je to funkce.......................... 7.2 Co budeme na funkcích zkoumat................. 9.2.
Škola matematického modelování 2017
Počítačová cvičení Škola matematického modelování 2017 Petr Beremlijski, Rajko Ćosić, Marie Sadowská Počítačová cvičení Škola matematického modelování Petr Beremlijski, Rajko Ćosić, Marie Sadowská Katedra
FAKULTA STAVEBNÍ NUMERICKÉ METODY II
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK, JIŘÍ VALA, OTO PŘIBYL NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace
2 Sférická trigonometrie. Obsah. 1 Základní pojmy. Kosinová věta pro stranu. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Obsah 1 2 Kosinová věta pro úhel Pravoúhlý sférický trojúhelník Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Referenční plochy, souřadnicové soustavy Důležité křivky - loxodroma, ortodroma Kartografická zobrazení,
Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17
Parciální diferenciální rovnice ve zpracování obrazu Anna Kratochvílová FJFI ČVUT 10. 6. 2009 Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu 10. 6. 2009 1 / 17 Obsah 1 Motivace 2 Vyšetření pomocí
Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Diplomová práce Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze Plzeň, 2018 Bc. Martin Kaisler cistylist listzadani1