Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem:
|
|
- Łucja Żurawska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem: Kamarád: Co jsi tak veselý? Něco slavíš? Student FSI: Já přímo ne, ale naše Fakulta strojního inženýrství slaví tento rok významné výročí svého založení. Kamarád: Nepovídej. A kolikáté už? Na to se student FSI jen usmál a prozradil dvě indicie, jak to zjistit: A) Součtem řady ln (1 1k ) 2 získejte číslo s. k=2 B) Číslo s dosad te do rovnice s + ln = ln(1 x)2 ln(x 2 1) a řešením x rovnice je hledané výročí Fakulty strojního inženýrství. Za pomoci indicií A) a B) vypočtěte, kolikáté výročí FSI v roce 2015 slaví. Řešení příkladu 1: Pro určení součtu s zadané nekonečné řady je nejdříve nutné spočítat s n, což je n-tý částečný součet, pro jehož výpočet použijeme následující vzorce pro logaritmus součinu logaritmus podílu a ln(ab) = ln a + ln b, ( a ) ln = ln a ln b b ln a b = b ln a. Upravíme jednotlivé členy sumy a všimneme si, že se některé odečtou. Tedy s n = n k=2 ln (1 1k ) 2 = n ( k 2 ) 1 ln = k=2 k 2 n k=2 ( ) ln(k 1) 2 ln k + ln(k + 1) = = 0 2 ln 2+ln 3+ln 2 2 ln 3+ln 4+ln 3 2 ln 4+ln 5+ln 4 2 ln 5+ln 6+ln 5 2 ln 6+ln 7+ + ln(n 5) 2 ln(n 4) + ln(n 3) + ln(n 4) 2 ln(n 3) + ln(n 2)+ + ln(n 3) 2 ln(n 2) + ln(n 1) + ln(n 2) 2 ln(n 1) + ln n + ln(n 1) 2 ln n + ln(n + 1) = = ln 2 + ln n 2 ln n + ln(n + 1) = ln 2 + ln n + 1 n. Nyní, když již máme n-tý částečný součet s n spočítaný, potřebujeme z něj udělat limitu, abychom dostali součet s nekonečné řady z indicie A). ( s = lim s n = lim ln 2 + ln n + 1 ) = ln 2 = ln 1 n n n 2. Ted nám zbývá použít indicii B), tedy součet s řady dosadíme do zadané rovnice a rovnici vyřešíme. ln ln 29 = ln(1 x)2 ln(x 2 1) ln 57 (1 x)2 = ln 58 x 2, kde x ± (1 x)2 = 58 x = x 1 x + 1 x = 115 Fakulta strojního inženýrství slaví tento rok 115. výročí od svého založení. 1
2 2. Je dána kružnice k se středem v bodě O a poloměrem r, kde r > 0. Na kružnici k jsou dány body A a B tak, že pro středový úhel α = AOB platí α < 60. Na polopřímce AO určeme bod C tak, že AC = 3r. V bodě A sestrojme tečnu t ke kružnici k. Průsečík tečny t a polopřímky CB označme D, viz Obrázek 1. a) Určete obecně hodnotu rozdílu délky kruhového oblouku AB a úsečky AD v závislosti na poloměru r a úhlu α. b) Sestavte tabulku, ve které tento rozdíl vyčíslete s přesností na 5 desetinných míst pro hodnotu poloměru r = 10 cm a úhel α = 30. Tabulku pro názornost doplňte o výpočet rozdílu pro r = 10 cm a úhel α = 60 s vědomím, že tento úhel není podle zadání přípustný. Obrázek 1: K zadání příkladu 2 Řešení příkladu 2: Zaved me pravoúhlou souřadnou soustavu tak, že počátek zvolíme v bodě O a přímku OA zvolíme jako osu x. Body B a C mají pak souřadnice B = [r cos α, r sin α] a C = [ 2r, 0]. Rovnici přímky CB určíme ve směrnicovém tvaru vyřešením soustavy dvou rovnic pro neznámé a a b, tedy Přímka CB má tedy rovnici CB : y = ax + b C CB : 0 = a ( 2r) + b B CB : r sin α = a r cos α + b r sin α = a(r cos α + 2r) y = a = b = r sin α r cos α + 2r = sin α cos α + 2 2r. sin α cos α + 2, sin α cos α + 2 x + sin α 2r. (1) cos α + 2 Přímka AD má rovnici x = r. (2) Hledáme souřadnice bodu D, který je průsečíkem přímky AD s přímkou CB. Řešením soustavy rovnic (1) a (2) dostáváme y = sin α cos α + 2 r + sin α cos α + 2 2r, sin α y = 3r cos α + 2 2
3 [ ] sin α a bod D má tedy souřadnice D = r, 3r cos α+2. Délka úsečky AD je délka vektoru ) AD = sin α (0, 3r cos α+2, tedy AD = ( 3r Délka oblouku ÂB je dána jako ÂB = αr. ) sin α 2 = 3r cos α + 2 sin α cos α + 2. Pro vyřešení otázky a) nyní stačí určit rozdíl délky oblouku ÂB a délky úsečky AD jako ÂB sin α AD = αr 3r cos α + 2. Mnohem názornější představu o významu provedené Sobotkovy rektifikace, která s dostatečnou přesností nahrazuje délku oblouku délkou úsečky, nám dá sestavení Tabulky 1 požadované v části b) pro konkrétní hodnotu poloměru r = 10, hodnotu úhlu α = 30 a úhlu α = 60, který ovšem formálně Sobotkova rektifikace již nepřipouští. r = 10 cm α = 30 = π 6 α = 60 = π 3 ÂB AD 1 π = 0, π = 0, Tabulka 1: Rozdíl délky oblouku ÂB a úsečky AD získané Sobotkovou rektifikací 3
4 3. Řešte soustavu rovnic a řešení zdůvodněte α + β = 115, (3) cos 2 (α β) cos 2 (α β) cos 2 β + 2 sin(α β) cos(α β) sin β cos β + ( + sin 2 (α β) cos 2 β + cos 2 α 2 α ) 2 1 sin2 = 2 2. (4) Řešení příkladu 3: Uved me přehled vzorců, které během řešení využijeme. Na základě rovnosti (5) odvodíme a odtud sin(α + β) = sin α cos β + cos α sin β, (5) cos 2α = cos 2 α sin 2 α, (6) sin 2 α + cos 2 α = 1. (7) sin α = sin(α β + β) = sin(α β) cos β + cos(α β) sin β sin 2 α = sin 2 (α β+β) = sin 2 (α β) cos 2 β +2 sin(α β) cos(α β) sin β cos β+cos 2 (α β) sin 2 β. (8) Ze vztahu (6) odvodíme tvar cos α = cos 2 α 2 sin2 α 2. (9) Z prvních dvou členů levé strany rovnice (4) vytkneme cos 2 (α β) a poslední člen upravíme pomocí (9) následovně cos 2 (α β)(1 cos 2 β) + 2 sin(α β) cos(α β) sin β cos β + sin 2 (α β) cos 2 β + sin 2 (α β) + cos 2 α = 1 2, cos 2 (α β) sin 2 β + 2 sin(α β) cos(α β) sin β cos β + sin 2 (α β) cos 2 β + sin 2 (α β) + cos 2 α = 1 2. Využijeme-li vztahu (8), pak se levá strana rovnice (4) zjednoduší na rovnici sin 2 α + cos 2 α = 1 2, která není na základě vztahu (7) řešitelná. Informace obsažená v rovnici (3) nemá na neřešitelnost soustavy žádný vliv. 4
5 4. Je dán obecný trojúhelník KLM, viz například Obrázek 2. Sestrojte čtverec ABCD tak, aby bod M byl středem čtverce ABCD, dále aby přímka AB procházela bodem K a přímka CD procházela bodem L. Zapište postup konstrukce. Obrázek 2: K zadání příkladu 4 Řešení příkladu 4: Postup konstrukce: 1. KLM 2. K, L ; K, L jsou středově souměrné s body K, L podle středu M 3. KL, LK 4. m; m KL, M m 5. R; R m KL 6. k; k(r, r = RM ) 7. A, B; A, B k KL 8. C, D; C, D LK, AB = BC = CD 9. čtverec ABCD Obrázek 3: Řešení příkladu 4 5
6 5. V továrně se na dvou výrobních linkách vyrábí barevné želé bonbóny v barvě červené, zelené a modré. První linka vyrábí dvakrát více bonbónů než druhá. První linka vyrobí želé bonbóny v barvách v poměru 0, 25 : 0, 25 : 0, 5, druhá linka vyrobí želé bonbóny v barvách v poměru 0, 1 : 0, 5 : 0, 4. Bonbóny z obou linek se na konci továrny smíchají dohromady a balí se do balení po 10 kusech. Jeden takový balíček si koupím. a) Jaká je pravděpodobnost, že první bonbón vytažený z koupeného balíčku, bude červený? b) Jaká je pravděpodobnost, že tento červený bonbón byl vyroben na druhé lince? Řešení příkladu 5: V řešení tohoto příkladu jsme se dopustili chyby, řešení jsme opravili. Červeně jsou uvedeny správné hodnoty. Omlouváme se. Situaci při výrobě si graficky znázorníme na Obrázku 4. V první úrovni rozdělíme želé bonbóny dle linek a jednotlivým větvím přiřadíme podíl výroby. Ve druhé úrovni rozdělíme dle poměru vyrobených bonbónů. Obrázek 4: Opravené grafické znázornění výroby v příkladu 5 V dalším kroku spočítáme procentuální poměr P () vyrobených bonbónů dle linky a barvy v celé směsi bonbónů na konci tovární výroby. Funkci P () lze také chápat jako pravděpodobnost vyrobení daného kusu želé bonbónu. Protože jevy výroba na lince a barva bonbónu jsou nezávislé, pak pro jevy A a B platí P (A B) = P (A) P (B) a můžeme jednotlivé údaje zapsat ve tvaru P (1. linka červený z 1. linky) = P (1. linka) P (červený z 1. linky) = = 1 6, P (1. linka zelený z 1. linky) = P (1. linka) P (zelený z 1. linky) = = 1 6, P (1. linka modrý z 1. linky) = P (1. linka) P (modrý z 1. linky) = = 1 3, P (2. linka červený z 2. linky) = P (2. linka) P (červený z 2. linky) = = 1 30, P (2. linka zelený z 2. linky) = P (2. linka) P (zelený z 2. linky) = = 1 6, P (2. linka modrý z 2. linky) = P (2. linka) P (modrý z 2. linky) = = Při řešení části a) nemá velikost balení bonbónů žádný vliv na barevné složení směsi bonbónů. Pravděpodobnost, že první želé bonbón bude červený, je rovna P (1. linka červený z 1. linky) + P (2. linka červený z 2. linky) = = 6 = 0, Při řešení části b) víme, že vytažený bonbón červený je a ptáme se na pravděpodobnost výroby takového bonbónu na druhé lince továrny. Jedná se zde o tzv. podmíněnou pravděpodobnost a lze ji vypočítat poměrem pravděpodobností za pomoci klasické pravděpodobnosti jako což v našem případě znamená 1 P (2. linka červený z 2. linky) P (1. linka červený z 1. linky) + P (2. linka červený z 2. linky) = podíl příznivých jevů celkový podíl jevů, = 1 = 0,
7 6. Je dána kružnice k se středem K = [0, 0] a poloměrem jedna jednotka. Uvažujme bod A, který leží na této kružnici a může se po ní pohybovat. Dále uvažujme bod B, který se může pohybovat po úsečce KL, kde L = [2, 0]. Body A a B jsou spolu spojeny úsečkou délky jedna jednotka. Při pohybu bodu A po kružnici se tedy uvádí do pohybu i bod B. Odvod te parametrické rovnice trajektorie středu S úsečky AB. Trajektorii také nakreslete. Řešení příkladu 6: Bod A ležící na kružnici k má souřadnice A = [cos t, sin t], kde parametr t R vyjadřuje úhel, který svírá spojnice středu kružnice a bodu A s kladným směrem osy x. Proto parametrické rovnice kružnice k vytvořené pohybem bodu A jsou k : x = 1 cos t y = 1 sin t, t R. Parametrické rovnice úsečky KL jsou KL : x = 0 + 2u y = 0 + 0u, u 0, 1. Parametr t kružnice a parametr u úsečky spolu souvisí, nebot jsou spolu svázány zadanou délkou úsečky AB. Sestrojme tedy kružnici a se středem v bodě A a poloměrem AB = 1. Parametrické rovnice kružnice a jsou a : x = cos t + 1 cos v y = sin t + 1 sin v, t R, v R. Bod B leží na průsečíku kružnice a s úsečkou KL. Řešíme tedy soustavu rovnic cos t + cos v = 2u, (10) sin t + sin v = 0. (11) Z rovnice (11) vyplývá, že sin t = sin v, tedy rovnice (11) má dvě řešení, která označíme v 1 a v 2 a platí v 1 = t + 2kπ, k Z, (12) v 2 = t + π + 2kπ, k Z. (13) Dosazením prvního řešení (12) do levé strany rovnice (10) obdržíme vztah mezi parametrem t a první variantou řešení parametru u (označme u 1 ) ve tvaru tedy cos t + cos( t + 2kπ) = 2 cos t = 2u 1, u 1 = cos t. (14) Dosazením druhého řešení (13) do levé strany rovnice (10) obdržíme vztah mezi parametrem t a druhou variantou řešení parametru u (označme u 2 ) ve tvaru cos t + cos(t + π + 2kπ) = 0 = 2u 2, tedy u 2 = 0. (15) Začneme s analýzou jednoduššího případu (15), tedy položíme u = 0. Z parametrických rovnic úsečky KL, po které se pohybuje bod B, je jasné, že bod B bude mít vždy souřadnice [0, 0]. Střed S úsečky AB tedy bude mít souřadnice S = 1 2 AB = [ 1 2 (cos t + 0), 1 2 (sin t + 0)] = 7
8 [ 1 2 cos t, 1 2 sin t], t R. Tedy hledané parametrické rovnice trajektorie, po které se může pohybovat bod S, v tomto případě jsou x = 1 cos t, 2 y = 1 sin t, t R. 2 Jde o kružnici se středem v bodě [0, 0] a poloměrem 1 2. Pro druhé řešení dané rovností (14) musíme vzít v potaz, že parametr u 0, 1. Rovnice u = cos t platí tedy pouze pro úhly t π 2 + 2kπ, π 2 + 2kπ, k Z. Druhou hledanou trajektorií je opět křivka, po které se pohybuje bod S = 1 2 AB = [ 1 2 (cos t + 2 cos t), 1 2 (sin t + 0)] = [ 3 2 cos t, 1 2 sin t], kde t π 2 + 2kπ, π 2 + 2kπ, k Z, tedy parametrické rovnice trajektorie bodu S jsou x = 3 cos t, 2 y = 1 2 sin t, t π 2 + 2kπ, π 2 + 2kπ, k Z a jde o pravou polovinu elipsy se středem [0, 0], délkou hlavní poloosy 3 2 a vedlejší poloosy 1 2. Na Obrázku 5 je vyznačena trajektorie bodu S, který se může pohybovat po polovině elipsy a po kružnici. Obrázek 5: Trajektorie středů S úseček AB z příkladu 6 8
9 7. Mějme 3 n na první pohled identických mincí, kde n N, mezi kterými jsou 2 mince falešné. Falešné mince jsou lehčí než mince pravé. Jakým nejmenším počtem vážení jsme schopni pomocí dvouramenných vah schopni najít obě lehčí falešné mince? Řešení příkladu 7: Uvažujme nejprve situaci, že by mezi 3 n mincemi byla pouze jedna falešná mince. Pak postupujeme následovně. Rozdělíme 3 n na tři stejně velké hromádky po 3 n 1 mincích a porovnáme hmotnost hromádek pomocí vah. Najdeme tak tu nejlehčí hromádku, ve které je falešná mince. Tuto hromádku opět rozdělíme na tři stejně velké hromádky, hromádky převážíme a při rozhodování pokračujeme výše popsaným způsobem, až po n váženích najdeme falešnou minci. Pokud budou mezi 3 n (pro n 2) mincemi falešné mince dvě, bude postup složitější, protože po rozdělení na tři stejně velké hromádky může nastat situace, kdy: a) obě falešné mince jsou v jedné hromádce, b) falešné mince jsou ve dvou různých hromádkách. Abychom rozhodli, jestli nastal případ a) nebo b) potřebujeme provést 2 vážení následovně. Prvním vážením zjistíme bud že nebo α) dvě hromádky váží stejně, a tedy může být v každé po jedné falešné minci, nebo v nich nebude ani jedna, β) jedna hromádka je lehčí, a tedy v této hromádce musí být jedna nebo dvě falešné mince. V případě α) provedeme druhé vážení, při kterém porovnáme hmotnost třetí hromádky vůči první hromádce. Je-li třetí hromádka lehčí, pak obsahuje dvě falešné mince, je-li třetí hromádka těžší, pak neobsahuje žádnou falešnou minci, a tedy první a druhá hromádka obsahuje po jedné falešné minci. V případě β) provedeme druhé vážení, při kterém porovnáme hmotnost třetí hromádky vůči té lehčí již zvážené hromádce. Je-li třetí hromádka těžší, pak neobsahuje žádnou falešnou minci, je-li stejně těžká, tak obsahuje jednu falešnou minci. Pomocí 2 vážení jsme tedy schopni rozhodnout, která ze tří stejně velkých hromádek obsahuje právě jednu, právě dvě nebo žádnou falešnou minci. Pokud tedy držíme v rukou hromádku, o které víme, že obsahuje 2 falešné mince, pak musíme udělat po každém rozdělení na tři stejné hromádky (tuto operaci nazvěme krok ) dvě vážení a po k (k < n) krocích nám zbude 3 n k mincí, o kterých rozhodujeme. Pokud v dílčím kroku k zjistíme, že máme dvě konkrétní hromádky, ve kterých je po jedné falešné minci, pak se úloha změní na 2 úlohy o hledání jedné falešné mince v hromádce, které zaberou 2(n k) vážení. Celkem tedy potřebujeme nejméně 2k + 2(n k) = 2n vážení. Pokud provedeme k = n 1 kroků, což odpovídá 2(n 1) vážením a zbudou poslední 3 mince, mezi kterými jsou obě falešné, potom k finálnímu rozhodnutí stačí už jen jediné vážení. Tedy celkem potřebujeme nejméně 2(n 1) + 1 = 2n 1 vážení. Abychom tedy měli absolutní jistotu, že jsme našli mezi 3 n mincemi dvě falešné mince, musíme provést nejméně max{2n, 2n 1} = 2n vážení. 9
10 8. Mějme 3D sít 3x3x3 složenou z 27 očíslovaných bodů dle Obrázku 6. Těmito body ved me cestu reprezentovanou vektorem čísel (pozic) tak, abychom navštívili každý bod právě jednou. Kolik takových cest dostaneme, pokud začneme ve středu sítě, tj. na pozici číslo 14? Dávejte pozor a nepočítejte rotačně symetrická řešení vícekrát. Obrázek 6: 3D sít očíslovaných bodů k zadání příkladu 8 Řešení příkladu 8: Jak už bylo řečeno v zadání, budeme reprezentovat možná řešení vektorem čísel. Tento vektor bude mít na první pozici číslo 14. Musíme postupně projít celou 3D sítí tak, abychom navštívili všech 27 pozic. Každý vektor tedy bude mít 27 pozic. Postupným procházením sítě si všimneme, že se sudými čísly ve vektoru sousedí výhradně lichá a naopak. Znamená to tedy, že ve vektoru se musí sudá a lichá čísla střídat. Vzhledem k tomu, že musíme projít 27 pozic s hodnotami 1, 2,..., 27, vychází 14 pozic s lichým číslem a 13 pozic se sudým číslem. Na to, aby mohlo dojít k pravidelnému střídání sudých a lichých čísel v hledaném vektoru, je nutné začínat lichým číslem. Protože číslo 14 není liché, neexistuje žádná možnost, jak danou sít předepsaným způsobem projít. 10
11 9. Jsou dána kladná čísla a 1, a 2,..., a n, kde n N. Dvojici indexů (k, m) nazveme dobrou pro každé j = 1,..., n, když (a k + a j )(m k) (a k + a m )(j k) (16) a nazveme špatnou, když (a k + a j )(m k) (a k + a m )(m j). (17) Dokažte, že existuje nejméně jedna dvojce indexů (k, m), kterou nazveme dobrou a špatnou současně. Řešení příkladu 9: K řešení úlohy nám pomůže grafická představa o situaci. Zavedeme pravoúhlou souřadnou soustavu, kde na vodorovnou osu budeme nanášet hodnoty indexů i = 1,..., n a na svislou hodnoty a i, i = 1,..., n. Na příslušné pozici o souřadnicích [i, a i ] vyznačíme body, viz Obrázek 7. Obrázek 7: Grafická představa k příkladu 9 V nerovnicích (16) a (17) se vyskytují rozdíly m k, j k, m j, což vyjadřuje rozdíl x-ových souřadnic příslušných bodů. Součty a k +a m, a k + a j, a m + a j si zapíšeme jako rozdíly a m ( a k ), a j ( a k ), a m ( a j ) a můžeme je považovat za rozdíly y-ových souřadnic bodů z Obrázku 7, které ovšem doplníme o body se souřadnicemi [i, a i ], i 1,..., n znázorněné křížkem, viz Obrázek 8. Obrázek 8: Doplnění bodů se souřadnicemi [i, a i ], i = 1,..., n 11
12 Nerovnosti (16) a (17) vyjadřují vztah mezi směrnicemi přímek. Nerovnost (16) porovnává směrnice přímek daných body [k, a k ], [m, a m ] a body [k, a k ], [j, a j ], j = 1,..., n. Nerovnost (17) porovnává směrnice přímek daných body [k, a k ], [m, a m ] a body [j, a j ], [m, a m ], j = 1,..., n. Uvedené dvojice bodů určují vektory. Pro další úvahy je dobré si uvědomit, že vztah mezi dvojicí vektorů se dá popsat například pomocí jejich vzájemné orientace. Pro vektor (u 1, u 2 ), který je oproti vektoru (v 1, v 2 ) otočený po směru oběhu hodinových ručiček, tj. záporně, viz Obrázek 9, platí u 1 v 2 u 2 v 1 > 0. (18) Obrázek 9: Záporná orientace vektoru (u 1, u 2 ) vzhledem k vektoru (v 1, v 2 ) Nerovnosti (16) a (17) interpretujeme pomocí Obrázku 10 následovně. Najdeme přímku, která od sebe odděluje body [i, a i ], i = 1,... n označené křížkem a body [i, a i ], i = 1,... n označené puntíkem tak, že puntíky budou všechny nad tou přímkou nebo na ní a křížky budou všechny pod touto přímkou nebo na ní, viz Obrázek 10. Obrázek 10: Určení dobré a špatné dvojice (k, m) Vektor určený body [k, a k ], [m, a m ] nalezenými výše uvedeným postupem je orientován záporně vůči libovolnému vektoru [k, a k ], [j, a j ], j = 1,..., n nebo s ním splývá, tedy platí (m k)(a j + a k ) (a m + a k )(j k) 0, což je ve skutečnosti nerovnost (16) a tedy (k, m) jsou dobrá dvojice. Tedy pro dobré dvojice jistě platí pro j = 1,..., n podmínka m > k. (19) 12
13 Zde ukončíme naše geometrické představy a budeme se věnovat úpravě obou nerovností (16) a (17), jejichž levé strany jsou stejné. Po jejich sečtení dostáváme Po vydělení číslem m k platí tedy 2(a k + a j )(m k) (a k + a m )(j k + m j), (20) 2(a k + a j )(m k) (a k + a m )(m k). (21) 2(a k + a j ) (a k + a m ), (22) 2a j a m a k. (23) Podmínka (23) ovšem nemůže být splněna pro j = 1,..., n, tedy současně dobrá a špatná dvojice indexů (k, m) neexistuje. 13
14 10. Posloupnost je dána rekurentním vzorcem a n = 2a n 1 + 5a n 2 6a n 3, pro n 4 a hodnotami prvních tří členů a 1 = 30, a 2 = 60 a a 3 = 90. Určete explicitní vzorec pro n-tý člen posloupnosti pro n 4. Řešení příkladu 10: Při řešení použijeme standardní postup pro převádění rekurentního zápisu na explicitní vzorec. K rovnici přiřadíme charakteristickou rovnici a n = 2a n 1 + 5a n 2 6a n 3 (24) t 3 = 2t 2 + 5t 6 a určíme její řešení t 1 = 1, t 2 = 2 a t 3 = 3. Potom posloupnosti {1 n } n=1, {( 2)n } n=1 a {3n } n=1 vyhovují rovnici (24). Explicitní vzorec pro n-tý člen posloupnosti je potom a n = c 1 1 n + c 2 ( 2) n + c 3 3 n, kde c 1, c 2, c 3 R. (25) Jelikož máme zadány první tři členy posloupnosti a 1 = 30, a 2 = 60 a a 3 = 90, sestavíme soustavu tří rovnic o třech neznámých c 1, c 2 a c 3 30 = c c 2 ( 2) 1 + c 3 3 1, 60 = c c 2 ( 2) 2 + c 3 3 2, 90 = c c 2 ( 2) 3 + c 3 3 3, (26) jejímž řešením je c 1 = 25, c 2 = 2 a c 3 = 3. Dosazením těchto hodnot do vztahu (25) získáme hledaný explicitní vzorec a n = ( 2) n n. Internetovou matematickou olympiádu pro Vás organizuje Ústav matematiky FSI VUT v Brně a letos se koná při příležitosti 115. výročí založení Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně. Na přípravě zadání a celé organizaci soutěže se podílejí studenti bakalářského a magisterského oboru Matematické inženýrství, doktorského oboru Aplikovaná matematika a oboru Inženýrská mechanika. Autorem grafického návrhu diplomu je student oboru Průmyslový design ve strojírenství Mgr. Jana Hoderová, Ph.D., hoderova@fme.vutbr.cz 14
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
Matematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β
Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
Lineární algebra - iterační metody
Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36
(1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,
podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010
Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010
x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.
Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
(13) Fourierovy řady
(13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx
(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25
(2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25
kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
Univerzita Palackého v Olomouci
Počítačová grafika - 5. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 22.10.2018 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Počítačová grafika - 5. cvičení 22.10.2018 1 / 10 Reakce na úkoly
DFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.
Paradoxy geometrické pravděpodobnosti
Katedra aplikované matematiky 1. června 2009 Úvod Cíle práce : Analýza Bertrandova paradoxu. Tvorba simulačního softwaru. Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 V rovině je zadán kruh
2 Sférická trigonometrie. Obsah. 1 Základní pojmy. Kosinová věta pro stranu. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Obsah 1 2 Kosinová věta pro úhel Pravoúhlý sférický trojúhelník Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Referenční plochy, souřadnicové soustavy Důležité křivky - loxodroma, ortodroma Kartografická zobrazení,
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného
Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006
Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce
Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze
Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen
GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2
GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky bakalářská práce vícebodové okrajové úlohy Plzeň, 18 Hana Levá Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala
Robotika. Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D.
Robotika Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D., Řízení stacionárních robotů P P z q = f 1 (P) q z Pøímá úloha q U ROBOT q P R q = h(u) P = f (q) DH: Denavit-Hartenberg (4DOF/kloub) A i
7. Aplikace derivace
7. Aplikace derivace 7A. Taylorův polynom 7. Aplikace derivace Verze 20. července 207 Derivace funkce se využívá při řešení úloh technické prae i teorie. Uvedeme několik z nich: vyčíslení hodnot funkce,
Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.
8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě
FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:
VYSOKÁ ŠKOA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA AKUTA STAVEBNÍ Stavební statika Pohyblivé zatížení Jiří Brožovský Kancelář: P H 406/3 Telefon: 597 32 32 E-mail: jiri.brozovsky@vsb.cz WWW: http://fast0.vsb.cz/brozovsky
Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn
Obsah 1 2 3 Použití Zobrazení rozsáhlého území, ale hodnoty zkreslení nesmí přesáhnout určitou hodnotu Rozdělením území na menší části a ty pak zobrazíme zvlášť Nevýhodou jsou však samostatné souřadnicové
x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].
II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =.
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz
Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Kapitola 2. Nelineární rovnice
Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné
Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187
Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými
Matematika III Stechiometrie stručný
Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup
Referenční plochy. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Souřadnice na elipsoidu Zeměpisné souřadnice Kartografické souřadnice Izometrické (symetrické) souřadnice Pravoúhlé a polární souřadnice 3 Ortodroma Loxodroma
Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných
Příklad k procvičení : Průřeové charakteristik Zadání: Vpočítejte hlavní moment setrvačnosti a vkreslete elipsu setrvačnosti na adaných obracích. Příklad. Zadání: Rokreslení na jednoduché obrace: 500 T
Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou
2. Řešení nelineárních rovnic Průvodce studiem Budeme se zabývat výpočtem reálných kořenů nelineární rovnice f(x) =0, (2.0.1) kde f je v jistém smyslu rozumná reálná funkce. Pro některé funkce (kvadratické,
GEOMETRIE. Vytvořeno v rámci projektu Operačního programu Rozvoje lidských zdrojů CZ / /0016. základu studia.
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA GEOMETRIE Jiří Doležal Vytvořeno v rámci projektu Operačního programu Rozvoje lidských zdrojů CZ.04.1.03/3.2.15.1/0016 Studijní opory s převažujícími distančními
Rovnice proudění Slapový model
do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,
Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy.
1 Kapitola 1 Množiny 1.1 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky. Pro známé množiny
Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!
Krykiet W krykieta może grać od 2 do 4 osób, którzy albo grają każdy przeciw każdemu, albo dzielą się na dwie drużyny. Bramki oraz palik startowy i powrotne umieszcza się tak, jak pokazano na rysunku.
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd. Katedra matematiky. Semestrální práce - matematika a byznys
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Obor: Matematické inženýrství Optimální výrobní program Semestrální práce - matematika a byznys Vypracovala: Radka Zahradníková
Pracovní listy. Stereometrie hlavního textu
v tomto dodatu jsou sebrána zadání všech úloh řešených v aitolách Planimetrie a tereometrie hlavního textu slouží ta jao racovní listy samostatnému rocvičení uvedených úloh Zracoval Jiří Doležal 1 eznam
Statistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení deváté aneb Důležitá rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 15 Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina
Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS
Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě
Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)
KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A
Geometry of the quadrilateral
STŘEOŠKOLSKÁ OORNÁ ČINNOST Obor SOČ: 01. Matematika a statistika Geometrie čtyřúhelníka Geometry of the quadrilateral utor: Škola: Konzultant: Le nh ung Gymnázium, Tachov Pionýrská 1370 Mgr. Michal Rolínek,
Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30
Určitý integrál Robert Mřík 6. září 8 Obsh 1 Konstrukce (definice) Riemnnov integrálu. Výpočet Newtonov Leibnizov vět. 18 3 Numerický odhd Lichoběžníkové prvidlo 19 4 Aplikce výpočet objemů obshů 3 c Robert
Ústav teorie informace a automatizace. Tato prezentace je k dispozici na:
Aplikace bayesovských sítí Jiří Vomlel Ústav teorie informace a automatizace Akademie věd České republiky Tato prezentace je k dispozici na: http://www.utia.cas.cz/vomlel/ Obsah přednášky Podmíněná pravděpodobnost,
Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.
Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:
Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.
Komplexí aalýa Písemá část koušky (XX.XX.XXXX) Jméo a příjmeí:... Podpis:... Příklad.. 3.. 5. Body Před ahájeím práce Vyplňte čitelě rubriku Jméo a příjmeí a podepište se. Během písemé koušky smíte mít
Numerické metody a statistika
Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 2016-2017 ( ) Numerické metody a statistika 2016-2017 1 / 17 Číslo předmětu: 714-0781/02 Rozsah: 2+2 Hodnocení: 6 kreditů Přednáší: Radek Kučera
Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích
Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta
Rozvíjení matematických talentů. kolektiv autorů. Praha 2019
Rozvíjení matematických talentů na středních školách I kolektiv autorů Praha 2019 Publikace byla vydána v rámci Operačního programu Výzkum, vývoj a vzdělávání (OP VVV) a jeho projektu Zvyšování kvality
Reprezentace dat. BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner
Reprezentace dat BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı ČVUT v Praze xvagner@fit.cvut.cz 9., 11. a 12. října 2017 Obsah Dvojková
Matematická analýza 2. Kubr Milan
Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................
FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STAVEBNÍ Stavební statika Úvod, opakování, soustavy sil Jiří Brožovský Kancelář: LP H 406/3 Telefon: 597 321 321 E-mail: jiri.broovsky@vsb.c WWW:
David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky Katedra numerické matematiky Vedoucí bakalářské práce: Doc. RNDr. Vladimír Janovský
1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A
1 Definice 1. Množiny: podmnožina: A B x(x A x B) průnik: A B = {x A x B} sjednocení: A B = {x x A x B} rozdíl: A B = {x A x B} A B A B vlastní podmnožina 2. uspořádaná dvojice: (x, y) = {{x}, {x, y}}
ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015
Kartografie 1 - přednáška 10 Jiří Cajthaml ČVUT v Praze, katedra geomatiky zimní semestr 2014/2015 Volba kartografického zobrazení olivněna několika faktory: účel mapy uživatel mapy kartografické vlastnosti
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální
Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být
Obyčejné diferenciální rovnice 1 Úvod Obyčejnou diferenciální rovnici N-tého řádu f ( x,y,y,y,...,y (N)) = g(x) převádíme na soustavu N diferenciálních rovnic 1. řádu. Provedeme substituce y z 1 y z 2...
Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se
Algebra I Cvičení Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se kterými jsem při přípravě cvičení spolupracoval. Sbírka vznikla modifikací některých
Petr Beremlijski, Marie Sadowská
Počítačová cvičení Petr Beremlijski, Marie Sadowská Katedra aplikované matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava Cvičení : Matlab nástroj pro matematické modelování
Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi)
Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi) Martina Šimůnková 6. června 208 2 Obsah Úvod 7. Co je to funkce.......................... 7.2 Co budeme na funkcích zkoumat................. 9.2.
Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.
Internet a zdroje (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. listopadu 12 26. listopadu 2010 (KFC-INTZ) Databáze, citování 26. listopadu 2010
NDMI002 Diskrétní matematika
NDMI002 Diskrétní matematika prof. RNDr. Martin Loebl, CSc. ZS 2016/17 Obsah 1 Množiny 2 1.1 Relace....................................... 2 1.2 Ekvivalence.................................... 3 1.3 Částečné
Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik
INŽNÝRSKÁ MATMATIKA Robert Mařík Mendelova univerzita v Brně marik@mendelu.cz user.mendelu.cz/marik ABSTRAKT. Učební text k mým přednáškám z předmětu Inženýrská matematika. Text je poměrně hutný a není
NÁVOD K POUŽITÍ KEZELÉSI KÉZIKÖNYV INSTRUKCJA OBSŁUGI NÁVOD NA POUŽÍVANIE. Česky. Magyar. Polski. Slovensky
CANON INC. 30-2 Shimomaruko 3-chome, Ohta-ku, Tokyo 146-8501, Japan Europe, Africa & Middle East CANON EUROPA N.V. PO Box 2262, 1180 EG Amstelveen, The Netherlands For your local Canon office, please refer
Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více
Ústav teorie informace a automatizace RESEARCH REPORT. Pavel Boček, Karel Vrbenský: Implementace algoritmu MIDIA v prostředí Google Spreadsheets
Akademie věd České republiky Ústav teorie informace a automatizace Academy of Sciences of the Czech Republic Institute of Information Theory and Automation RESEARCH REPORT Pavel Boček, Karel Vrbenský:
Kombinatorika a komplexní aritmetika
a komplexní aritmetika katedra matematiky, FEL ČVUT v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ Jan Hamhalter Datum Komplexní čísla, kombinatorika 1/56 Historie: Zavedení komplexních čísel bylo motivováno snahou
1 Sférická trigonometrie
MMK, vzorové příklady ke zkoušce Přírodovědecká fakulta UK Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Stav k 0. 5. 019 Není-li zadáno jinak, volte poloměr Země R = 6380km. 1 Sférická trigonometrie 1. O kolik procent