Geometrická nelinearita: úvod
|
|
- Zuzanna Bukowska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů (Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1
2 Geometrická nelinearita Velké deformace (průhyby, pootočení,... ) Při popisu úlohy záleží na volbě referenčního systému souřadnic: v dalším textu se bude předpokládat pevná soustava souřadnic (během řešení se neměnící) Lagrangeovská Často se zavádí jen některé nelineární aspekty: např. teorie 2. řádu vyžaduje rovnováhu na zdeformované konstrukci, ale předpokládá malé deformace (jako v lineární teorii pružnosti) 2
3 Opakování: Eulerovo řešení (1) F vyšetřujeme ztrátu stability prutu zatíženého osovou silou postupy lineární teorie pružnosti a statiky nestačí je třeba uvažovat splnění podmínek rovnováhy na deformované konstrukci teorie 2. řádu w(x) 3
4 Opakování: Eulerovo řešení (2) Moment v bodě x: F M = F w Vyjádření pomocí rovnice průhybové čáry: w = M EI = F w EI w Po úpravě a označení α 2 = F EI : w + α 2 w = 0 x w(x) L x 4
5 Opakování: Eulerovo řešení (3) F Rovnice: Obecné řešení: w + α 2 w = 0 w(x) L w = C 1 sin αx + C 2 cos αx x x 5
6 Opakování: Eulerovo řešení (4) F Obecné řešení: Okrajové podmínky (1): Pro x = 0 je w(x = 0) = 0: w = C 1 sin αx + C 2 cos αx w(x) L 0 = C 1 sin α 0 + C 2 cos α 0 C 2 = 0 x x 6
7 Opakování: Eulerovo řešení (5) Obecné řešení: F Okrajové podmínky (2): Pro x = L je w(x = L) = 0: w = C 1 sin αx + C 2 cos αx 0 = C 1 sin α L = C 1 sin α L w(x) L Pro C 1 0 musí být sin αl = 0: αl = k π... k = 1, 2, 3,... x x 7
8 Opakování: Eulerovo řešení (6) Obecné řešení: F w = C 1 sin αx + C 2 cos αx Po dosazení okrajových podmínek: w(x) L w = C 1 sin kπ x L x x 8
9 Opakování: Eulerovo řešení (7) F Dosadíme za α 2 : α 2 = F E I F = α2 EI... α L = 1 π Po úpravě a označení F cr = F w(x) L F cr = π 2EI L 2 x x Což je známá Eulerova kritická síla. 9
10 Ritzova metoda (1) F Aproximace průhybu: w = a 1 sin πx L Potenciální energie: 1. Π N = F u a = F EA F L, u a... zkrácení prutu dle linenární teorie (nezávisí na w) 2. Π M = F u b, u b... zkrácení v důsledku pootočení prutu x w(x) L x 10
11 Ritzova metoda (2) Zkrácení v důsledku pootočení prutu: du = dx dx cos ϕ Taylorův rozvoj : du Stručně: du dx dx(1 1 2 ϕ2 ) = 1 2 ϕ2 dx 1 2 (w ) 2 dx du 1 2 (w ) 2 dx dx ϕ Pro celý prut: u b = 1 2 L 0 (w ) 2 dx 11
12 Ritzova metoda (3) Zvolení aproximace: Derivace: w = a 1 sin πx L dx ϕ du w = a 1 π L πx cos L, π 2 w = a1 sin πxl L2 Dosazení za u b = 1 2 L0 (w ) 2 dx: u b = π2 L 2L 2 a2 1 0 πx π2 cos2 dx = l 4L a2 1 12
13 Ritzova metoda (4) Potenciální energie: Π e = F u b = π2 4L F a2 1 Π i = 1 2 L 0 EI(w ) 2 1 dx = 2 EIA2 π 4 1 L 4 L 0 πx π4 EI sin2 dx = L 4 L 3 a2 1 Celková potenciální energie systému: Π = Π e + Π i = ( π2 4L F + π4 4 ) EI L 3 a 2 1 (+Π N ) 13
14 Ritzova metoda (5) Hledání exterému (minima) potenciální energie pomocí Π a 1 = 0: Π a 1 = ( π2 4L F + π4 EI 4L 3 ) 2a 1 = 0 Za předpokladu, že a 1 0: π2 4L F + π4 EI 4L 3 = 0 A tedy (výsledek je shodný s Eulerovým řešením): F = π2 EI L 2 14
15 Stabilita (stěno)desek (1) x stabilitní problémy v důsledku zatížení v rovině konstrukce stěna vybočení deska z b a y Rovnice úlohy (zatížení jen ve směru x): 4 w x w x 2 y w y 4 = N x 2 w D x 2 15
16 Stabilita (stěno)desek (2) y Deska na všech okrajích prostě uložená: P 4 w x w x 2 y w y 4 = N x 2 w D x 2 Hledané řešení: w(x, y) = δ sin mπx nπy sin, m, n = 1, 2, 3,... a b Po dosazení: ( m 2 a 2 + n2 ) 2 b 2 = p n 2 D π 2 b 2 b a x P 16
17 Stabilita (stěno)desek (3) y Tedy: p = Dπ2 b 2 n 2 ( m 2 a 2 + n2 ) 2 b 2 Zbývá určit vhodná m, n. Doporučeno m = 1 (viz Šejnoha). Protože P má být minimální P N = 0: Dπ 2 b 2 ( 1 na 2 + n ) ( b 2 1 n 2 a ) b 2 = 0 b a P Vyjde: n = b a x P 17
18 Stabilita (stěno)desek (4) y P Protože n = b a : P = 4Dπ2 a 2 = Eh3 π 2 3(1 ν 2 )a 2 Což je hodnota hledaného kritického zatížení (pozor na to, že dle výchozích předpokladů musí být n celé číslo!). b a x P 18
19 Stabilita (stěno)desek (5) Další možná předpokládaná průhybová plocha: Dosazením za w: 4 f y 4 2m2 π 2 2 f a 2 y 2 + Za předpokladu N x D > m2 π 2 a 2 kde α = m 2 π 2 a 2 + w = f(y) sin mπx a ( m 4 π 4 a 4 N x D bude obecné řešení: m 2 π 2 a 2 ) f = 0 f(y) = C 1 e ay + C 2 e ay + C 3 cos βy + C 4 sin βy N x D m2 π 2 a 2, β = m2 π 2 a 2 + N x m 2 π 2 Da 2 19
20 Stabilita (stěno)desek (6) Řešení pro desku na třech okrajích prostě podepřenou: x Okraj y = 0: Nx w = 0, Okraj y = b: m x = 0 : D ( 2 w Y 2 + ν 2 ) w x 2 = 0 b m x = 0 : D ( 2 w Y 2 + ν 2 ) w x 2 = 0 a R y = 0 : D ( 3 w y 3 + (2 ν) 3 ) w x 2 y = 0 kde R y je svislá reakce na volném okraji. y Nx 20
21 Stabilita (stěno)desek (7) Z okrajových podmínek pro y = 0: C 1 = C 2, 3 = 0 A dále: w = f(y) = A sinh αy + B sin βy Z okrajových podmínek pro y = b: Aα ( A ( α 2 ν m2 π 2 a 2 α 2 (2 ν) m2 π 2 a 2 ) ) ( sinh αb B β 2 + ν m2 π 2 a 2 sin βb = 0 ( cosh αb Bβ β 2 + (2 ν) m2 π 2 ) cos βb = 0 ) a 2 21
22 Stabilita (stěno)desek (8) Aα ( A ( α 2 ν m2 π 2 a 2 α 2 (2 ν) m2 π 2 a 2 ) ) ( sinh αb B β 2 + ν m2 π 2 a 2 sin βb = 0 ( cosh αb Bβ β 2 + (2 ν) m2 π 2 ) cos βb = 0 ) a 2 Protože je třeba, aby A 0 a B 0: β ( α 2 ν m2 π 2 a 2 ) tanh αb = α ( β 2 + ν m2 π 2 a 2 ) tanh βb Výrazy α a β obsahují N x, řešení lze najít numerickými metodami. 22
23 Stabilita (stěno)desek: literatura Další doporučená literatura: Harvančík J., Drahoňovský, Z.: Výpočty prútových a plošných konstrukcií, Alfa, Bratislava, 1970 Ravinger, J., Psotný, M.: Analýza konštrukcií, Nelineárne úlohy, STU, Bratislava, 2006 Šejnoha, J., Bittnarová, J.: Stabilita skořepin. Doplňkové striptum. ČVUT, Praha,
24 Geometrická nelinearita a MKP (1) Velké deformace (průhyby, pootočení,... ) Při popisu úlohy záleží na volbě referenčního systému souřadnic: v dalším textu se bude předpokládat pevná soustava souřadnic (během řešení se neměnící) Lagrangeovská Často se (v literatuře) používá tenzorový zápis: tenzor matice 24
25 Geometrická nelinearita (2) Poměrné deformace (vč. obvykle zanedbávaných členů) ε x = u x + 1 [ ( v )2 ( w )2 ] + 2 x x ε y = v y + 1 ( ) 2 ( ) 2 u w + 2 y y ε z = w z + 1 [ ( u )2 ( v )2 ] + 2 z z γ xy = u y + v x + u v y x + v v x y + w w x y γ yz = v z + w y + v w z y + v v y z + w w y z γ zx = u z + w x + u w z x + u u z x + w w z x 25
26 Geometrická nelinearita (3) Délka úsečky: Po deformaci: ds 2 = dx 2 + dy 2 + dz 2. (1) ds 2 = dx 2 + dy 2 + dz 2. (2) Složky posunu bodu a do a: du = u x dx, dv = v dy, (3) y dw = w z dz. z x y ds a y b z x dx a ds y z b x 26
27 Geometrická nelinearita (4) Složky posunu bodu b do b určíme pomocí délky ds: dx 2 = (du + dx) 2, dy 2 = (dv + dy) 2, (4) dz 2 = (dw + dz) 2. z x y ds a y b z x dx a ds y z b x Po dosazení rovnic (5) do vztahu (2): ds 2 = dx 2 + dy 2 + dz (du dx + dv dy + dw dz) + du 2 + dv 2 + dw 2. (5) 27
28 Geometrická nelinearita (5) Pomocí vztahů (2) a (5) zapíšeme změnu dílky z ds na ds: ds ds = du du dx + dv dv dy + dw dw dz. (6) Dosazením z (4) pro výraz du du dx získáme: du 2 ( u + 2 du dx = x dx ( u u + 2 y z + 2 )2 + ( ) 2 u y dy + dy dz + u z ( u x dx2 + u y dy2 + u z dz2 ( u )2 w dw + u u u dz dx + dx dy x x y Analogické vztahy lze získat pro ostatní členy výrazu (6). Je možné přepsat: ). ) + (7) ds ds = 2 ( ε x dx 2 + ε y dy 2 + ε z dz 2 + γ yz dy dz + γ zx dz dx + γ xy dx dy ). (8) 28
29 Geometrická nelinearita (6) Na základě (8) lze výraz (8) přepsat: ε x = u x + 1 [ ( v 2 x ε y = v y + 1 ( u 2 y ε z = w z + 1 [ ( u 2 z γ xy = u y + v x + u y γ yz = v z + w y + v z γ zx = u z + w x + u z )2 Viz snímek Geometrická nelinearita (1). + ) 2 + )2 ( w x ( w )2 ], ) 2, y ( v )2 ] +, (9) z v x + v v x y + w w x y, w y + v v y z + w w y z, w x + u u z x + w w z x. 29
30 Geometrická nelinearita (7) Typické případy geometrických nelinearit: Velká u i ε: u stavebních konstrukcí obvykle ne (letectví, hornictví) Velká u, ale ε << 1: v ε se uvažují jen lineární členy: ploché oblouky, lana, rotace ω < 1, ale ω >> ε (pozn.: γ ω), u ε jen lineární členy, u γ i další: úlohy lineární stability 30
31 Geometrická nelinearita (8) Geometrická nelinearita a MKP (K + K G + K H + K R ) r = F K G... obsahuje členy vzniklé z nelineárních prvků v ε: matice počátečních napětí, geometrická matice, stabilitní matice, obvykle závisí na aktuální napjatosti K H... matice počátečních deformací (vliv změny výchozího tvaru konstrukce z počátku přírůstku zatížení) K R... matice počátečních zatížení (vliz změny zatížení vlivem změny tvaru konstrukce např. povrchu na které zatížení působí) 31
32 Geometrická nelinearita (9) Lineární stabilita Podobné předpoklady jako u Eulerovy teorie Vychází se z (K + K G )r = F Hledá se kritické zatížení pro ztrátu stability: (K + λk G )r = 0 (analogie M = F u z Eulerova řešení) Problém (K + λk G )r = 0 je úloha o vlastních číslech matice, λ... násobiltel kritického zatížení (K G je funkcí vnitřních sil a tedy i zatížení) 32
33 Geometrická nelinearita (10) Odvození matice tuhosti příhradového prutu y, v u 2 2 u 1 1 v 2 v 1 1 L 2 x, u 33
34 Geometrická nelinearita (11) Odvození matice tuhosti příhradového prutu [ u v ] = u = Nr [ 1 x L 0 x L x L 0 x L ε x = u x ( v x )2 ] u 1 v 1 u 2 v 2 1 y, v u 1 L 1 v 1 2 u 2 2 v 2 34
35 Geometrická nelinearita (12) Odvození matice tuhosti příhradového prutu ε x = u x + 1 ( v 2 x )2 Π i = E A L 2 Π i = 1 2 L ( u x + 1 ( v 2 x 0 ε xσ x dx = E A L 2 )2 ) 2 E A L 2 ε 2 x [ ( u x )2 + u x ( v x )2 ] Π i = E A L 2 ( u 2 1 2u 1 u 2 + u 2 A E 2) + 2 L (u 1 u 2 ) ( v1 2 2v 1v 2 + v2 2 ) 35
36 Geometrická nelinearita (13) Odvození matice tuhosti příhradového prutu Aplikací Π r = 0 a přepisem do maticové formy: (K + K G ) r = F K = A E L K G = A E L 2 (u 2 u 1 )
37 Geometrická nelinearita (14) Odvození matice tuhosti příhradového prutu Zřejmě platí: Tedy: L u 2 u 1, K G = N L N = AE L L N = A E L (u 2 u 1 )
38 Metody pro řešení nelineárních úloh Iterační řešení Přírůstkové řešení (Eulerova metoda) Přírůstkově iterační metody (Newton-Raphson,...) 38
39 Iterační řešení (1) 1 2 3? Vhodné pro úlohy konstrukční nelinearity (příp. další - některé úlohy geom. nelinearity): Ztužidla nebo lana působící jen v tahu Jednostranné vazby modely podloží Postup: 1. Linární výpočet 2. Provedení změn v závislost na napětích a deformacích 3. Lineární výpočet změněné konstrukce 4. Pokud jsou změny (napětí, deformace) větší než stanovená mez, proces se opakuje Při větším počtu jednostranně působících prvků může být iterační proces pomalý. 39
40 Iterační řešení (2) 1 Jak zjišt ovat, zda se stav nezměnil (vyloučený prut by měl působit opět v tahu apod): Sledování deformací (komplikované,? nepraktické) 2 Vyloučený prut ponechat v konstrukci s velmi malou tuhostí Velmi malá tuhost: cca původní V případě změny stavu vrátit původní Emin hodnotu tuhosti 3 40
41 Iterační metoda ukázka (1) Deformovaný tvar (klasické vazby): ufem Result: s_1 Set: 1: e e e e e e e e e e e e e e e e e+02 y z x podlozka
42 Iterační metoda ukázka (2) Deformovaný tvar (jednostranné vazby): ufem CS: CART Set: 1: e e e e e e e e e e e e e e e e e+02 y z x podlozka
43 Přírůstkové řešení (1) F3 F2 F1 F Euler. Real. u Eulerova metoda Zatížení F se přikládá po částech F Neprovádí se iterace Postup: 1. Zatížení konstrukce zatížením F 1 2. Vyhodnocení změn v konstrukci (vyloučení prutů,...) 3. Zatížení konstrukce zatížením F 2 4. Přičtení výsledků od F 2 k předchozím 5. Vyhodnocení změn v konstrukci (vyloučení prutů,...) 6. Zatížení konstrukce zatížením F Po dosažení F = n i=1 F i se výpočet ukončí 43
44 Přírůstkové řešení (2) F F3 F2 F1 Euler. Real. u Eulerova metoda Problémy: 1. V jednotlivých krocích se už neprovádí iterace 2. Přesnost řešení závisí na velikosti zatěžovacího kroku ( F i ) Metoda se v uvedené podobě prakticky nepoužívá 44
45 Přírůstkové řešení (3) F Formální zápis: K(u) u = F F3 F2 F1 Euler. Real. kde K je funkcí posunutí u, případně zatížení F. Jednotlivý krok výpočtu: K i (u) u i = F i u Celková deformace: u = n i=1 u i 45
46 Přírůstkově-iterační řešení (1) Fi Fir F Ki ui Real. g u Newtonova Raphsonova metoda Zatížení F se přikládá po částech F (krocích) Po každém přírůstku zatížení se iteruje Iterace: minimalizace vektoru nevyvážených sil g g: rozdíl mezi zatížením vypočítaným pro aktuální tuhost E i a skutečně přeseseným zatížením F i,r Stanovení g: např. určením rovnováhy ve styčnících 46
47 Přírůstkově-iterační řešení (2) F Newtonova Raphsonova metoda Postup: 1. Zatížení konstrukce zatížením F 1 K i (u) u i = F i Fi gj gj+1 2. Vyhodnocení změn v konstrukci (vyloučení prutů,...) 3. Výpočet vektoru nevyvážených sil g j 4. Výpočet změn deformace od g j Fir Ki,j K i,j (u) u i,j = g j Real. Ki ui u ui,j 5. Vyhodnocení změn v konstrukci (vyloučení prutů,...) 6. Výpočet vektoru nevyvážených sil g j+1 7. Výpočet změn deformace od g j+1 8. Opakování dokud g j+x není dostatečně malé... 47
48 Přírůstkově-iterační řešení (3) Fi Fir F gj Real. Ki Newtonova Raphsonova metoda Konstrukci zatěžujeme silami F nebo předepsanými deformacemi u Velikost kroků F i libovolná Změna matice tuhosti (uplatnění jendostr. vazeb. apod.): gj+1 Ki,j V každé iteraci V každém kroku (přírůstku zatížení) Konstantní během výpočtu Zjednodušená Newtonova Raphsonova u metoda ui ui,j 48
49 Přírůstkově-iterační řešení (4) Newtonova Raphsonova metoda a zjednodušená Newtonova Raphsonova metoda R R g R R F R r 0 r 1 r 2 r r 0 r 1 r2 r3 r 49
50 Ukázka výpočtu NRM (1) Fyzikálně nelineární výpočet zděného nosníku a oblouku 50
51 Ukázka výpočtu NRM (2) Fyzikálně nelineární výpočet zděného nosníku Relative force Relative displacement Smeared, micromodel Chen, homogenized 51
52 Ukázka výpočtu NRM (3) Fyzikálně nelineární výpočet zděného nosníku 140 "arc18chen.rtrack" using 3:5 "arc18smc.rtrack" using 3: Relative load Relative displacement 52
53 Posuzování konvergence Potřebné pro ukončení iterace (např. velikost g) Nestačí sledovat jen v jednom bodě použití norem vektorů Kritérium velikosti vektoru nevyvážených sil: g F i < ε Kritérium přírůstku deformací v iteraci: u i,j u i < ε Kde ε je číslo vyjadřující požadovanou přesnost (např. ε = 0, 00001). Norma vektoru (opakování z matematiky): funkce přiřazující nenulovému vektoru kladné reálné číslo. Například Euklidovská norma vektoru u: u = n u 2 i i=1 53
54 Metoda délky oblouku (1) Přírůstkově iterační metoda Umožňuje vyšetřovat konstrukce po dosažení maximální únosnosti: Geometricky nelineární úlohy Porušování betonu... Výpočet je řízen na základě vztahu norem vektorů zatížení F a deformace u Varianta (vylepšení) Newtonovy Raphsonovy metody 54
55 Metoda délky oblouku (2) R go ( ro, or ) R Používá se silové zatížení F automatické určování velikosti násobitele zatížení v závislosti na aktuální deformaci: K r F i = λ F R ro ro r r l r F r Pokud se λ automaticky zvyšuje, je výpočet řízen přírůstky zatížení, jde tedy o Newtonovu Raphsonovu metodu. Pak ovšem může dojít k tomu, že při určité úrovni zatížení se hladina λr neprotne se zatěžovací dráhou. V další textu bude u značeno jako r a F bude R 55
56 Metoda délky oblouku (3) 56
57 R go ( ro, or ) R Wempner a Riks navrhli řízení výpočtu pomocí přírůstků délky oblouku zatěžovací dráhy s = ds. Diferenciál délky oblouku lze zapsat ve tvaru: ds = dr T dr + dλ 2 ψ 2 R T R, (10) R l K r F kde ψ je parametr určující poměr vlivu vektoru deformací r a vektoru zatížení R na řízení výpočtu. Rovnici (10) je možno přepsat do přírůstkového tvaru: ro ro r r r r a = r T r + λ 2 ψ 2 R T R l 2 = 0. (11) Oproti Newtonově Raphsonově metodě je třeba určovat navíc ještě neznámou λ. Je tedy třeba použít jak soustavy n rovnic (K r = λ R), tak rovnice (11).
58 Metoda délky oblouku (4) R ( ro, or ) Vektor deformací r lze rozvinout do Taylorovy řady: go R K r g g 0 + g ( ) T λ δλ + r gt δr = g 0 + R δλ K (r 0 ) δr = O.(12) R Stejně lze rozvinout do Taylorovy řady a: ro ro r r l r F a a r T 0 δr + 2 λ 0 δλψ 2 R T R = 0, (13) přičemž hodnotu a 0 lze stanovit z (11) dosazením r = r 0 a δλ = δλ 0 : r a 0 = r T 0 r 0 + λ 2 0 ψ2 R T R l 2. (14) 57
59 Metoda délky oblouku (5) R go R ro ro r r ( ro, or ) l r R K r F r Rovnice (12) a (13) je možno přepsat do tvaru [ K R ] { δr δλ } { g0 = a 0 2 r T 0 2 λ 0 ψ 2 R T R (15) Z rovnice (15) lze v každé iteraci vypočítat změnu jak r, tak λ. Matice soustavy však v uvedené podobě zjevně není pásová a je i nesymetrická. Proto se obvykle uvedený vztah pro řešení nelineárních úloh metodou délky oblouku nepoužívá a raději se přistupuje k různým dalším úpravám, které řešení soustav rovnic (15) převede na řešení soustav rovnic se symetrickou maticí levých stran, i když to obvykle znamená složitější vícekrokový postup. výpočtu 58 }.
60 Metoda délky oblouku (6) R go R ro ro r r ( ro, or ) l r R K r F r Obvyklým obratem je rozdělení vektoru deformace δr na část reprezenzující deformace vyvolané nevyváženými silami, a na deformace vyvolané vnitřními silami v konstrukci: δr = K 1 g o + δλk 1 R = δr + δλ δr t. (16) Násobitel zatížení může být získán z rovnice (17): λ = λ o + δλ. (17) Velikost změny deformace během kroku výpočtu je možné obdržet z rovnice (18): r = r o + δr + δλδr t. (18) 59
61 Metoda délky oblouku (7) Neznámá δλ může být na základě předchozích vztahů stanovena z rovnice: R go R ( ro, or ) l R K r kde: a 1 δλ 2 + a 2 δλ + a 3 = 0, (19) a 1 = δr T δr t + ψ 2 R T R, a 2 = 2δr t ( r o + δr) + 2ψ 2 R T R, (20) a 3 = ( r o + δr) T ( r o + δr) l 2 + λ 2 oψ 2 R T R. ro ro r r r F r Tzv. sférická metoda délky oblouku K získání dvou kořenů rovnice (19) je třeba provádět ještě další zde neuvedené operace pro stanovení správného kořenu. Metoda není v některých úlohách stabilní. 60
62 Metoda délky oblouku (8) R ( ro, or ) Tzv. linearizovaná metoda délky oblouku : go R R K r a o δλ = 2 + r T o δr r o δr t + λ o ψ 2 R T R. (21) ro ro r r l r F Běžně využívaná v komerčních SW (ANSYS, Atena,...) Parametr ψ... vliv zatěžovacího vektoru na řízení přírůstkového výpočtu (u geometricky nelineárních úloh může být výhodné ψ = 0). r 61
63 Ukázka výpočtu (1) Fyzikálně nelineární výpočet stěny CS: CART Time: 1 ufem x z y 62
64 Ukázka výpočtu (2) Fyzikálně nelineární výpočet stěny (pokles tuhosti) ufem Result: 28 Time: e e e e e e e e e e e e e e e e e+00 y z x
65 Ukázka výpočtu (3) Fyzikálně nelineární výpočet stěny (metoda délky oblouku) relative load F [-] x4 16x8 18x e vertical displacement w [m] 64
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice
Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice Přetvárná práce vnějších sil Přetvárná práce vnitřních sil Potenciální energie Lagrangeův princip Variační metody Ritzova metoda 1 Přetvárná
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu
Teorie plasticity Varianty teorie plasticity Teorie plastického tečení Přehled základních vztahů Pružnoplastická matice tuhosti materiálu 1 Pružnoplastické chování materiálu (1) Pracovní diagram pro případ
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
Obecná orientace (obvykle. Makroskopická anizotropie ( velmi mnoho kluzných rovin )
Fyzikální zdůvodnění plasticity (1) Změny v krystalické mřížce Schmidtův zákon : τ τ τ max (1) Dosažení napětí τ max vede ke změnám v krystalické mřížce Deformace krystalické mřížky pružná deformace Změny
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
Matematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006
Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Rovnice proudění Slapový model
do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a
FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STAVEBNÍ Stavební statika Úvod, opakování, soustavy sil Jiří Brožovský Kancelář: LP H 406/3 Telefon: 597 321 321 E-mail: jiri.broovsky@vsb.c WWW:
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
Lineární algebra - iterační metody
Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.
Kapitola 2. Nelineární rovnice
Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné
FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:
VYSOKÁ ŠKOA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA AKUTA STAVEBNÍ Stavební statika Pohyblivé zatížení Jiří Brožovský Kancelář: P H 406/3 Telefon: 597 32 32 E-mail: jiri.brozovsky@vsb.cz WWW: http://fast0.vsb.cz/brozovsky
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze
Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální
Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β
Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................
GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2
GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Numerické metody a statistika
Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 2016-2017 ( ) Numerické metody a statistika 2016-2017 1 / 17 Číslo předmětu: 714-0781/02 Rozsah: 2+2 Hodnocení: 6 kreditů Přednáší: Radek Kučera
5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17
Parciální diferenciální rovnice ve zpracování obrazu Anna Kratochvílová FJFI ČVUT 10. 6. 2009 Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu 10. 6. 2009 1 / 17 Obsah 1 Motivace 2 Vyšetření pomocí
Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích
Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta
IEL Přechodové jevy, vedení
Přechodové jevy Vedení IEL/přechodové jevy 1/25 IEL Přechodové jevy, vedení Petr Peringer peringer AT fit.vutbr.cz Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologíı, Božetěchova 2, 61266
DFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být
Obyčejné diferenciální rovnice 1 Úvod Obyčejnou diferenciální rovnici N-tého řádu f ( x,y,y,y,...,y (N)) = g(x) převádíme na soustavu N diferenciálních rovnic 1. řádu. Provedeme substituce y z 1 y z 2...
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS
Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě
Univerzita Palackého v Olomouci
Počítačová grafika - 5. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 22.10.2018 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Počítačová grafika - 5. cvičení 22.10.2018 1 / 10 Reakce na úkoly
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou
2. Řešení nelineárních rovnic Průvodce studiem Budeme se zabývat výpočtem reálných kořenů nelineární rovnice f(x) =0, (2.0.1) kde f je v jistém smyslu rozumná reálná funkce. Pro některé funkce (kvadratické,
Matematika III Stechiometrie stručný
Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup
Paradoxy geometrické pravděpodobnosti
Katedra aplikované matematiky 1. června 2009 Úvod Cíle práce : Analýza Bertrandova paradoxu. Tvorba simulačního softwaru. Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 V rovině je zadán kruh
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.
Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5
Základní elektrotechnická terminologie,
Přednáška č. 1: Základní elektrotechnická terminologie, veličiny a zákony Obsah 1 Terminologie 2 2 Veličiny 6 3 Kirchhoffovy zákony 11 4 Literatura 14 OBSAH Strana 1 / 14 1 TERMINOLOGIE Strana 2 / 14 1
MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY Dana Černá http://kmd.fp.tul.cz Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci INFORMACE O PŘEDMĚTU Konzultační hodiny: ÚT 11:00-12:00, budova G,
Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz
Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/
Katedra stavebních hmot a hornického stavitelství VŠB - Technická univerzita Ostrava Pavel Mec
1 Katedra stavebních hmot a hornického stavitelství VŠB - Technická univerzita Ostrava 15. 2. 2012 Vlivem okolního prostředí a různých druhý zatížení dochází v materiálech k fyzikálním změnám Díky těmto
Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn
Obsah 1 2 3 Použití Zobrazení rozsáhlého území, ale hodnoty zkreslení nesmí přesáhnout určitou hodnotu Rozdělením území na menší části a ty pak zobrazíme zvlášť Nevýhodou jsou však samostatné souřadnicové
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen
Zwój Prawoskrętny. Vinutí Pravé
SPRĘŻYNY NACISKOWE TYP TLAČNÉ PRUŽINY Sprężyny naciskowe SPEC są wykonywane precyzyjnie i wydajnie. Stosowanie sprężyn SPEC wpływa na obniżkę kosztów z uwagi na oszczędność czasu wynikającą z braku potrzeby
Fakulta elektrotechnická. Algoritmy pro
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra řídicí techniky DIPLOMOVÁ PRÁCE Algoritmy pro nelineární prediktivní řízení Praha, 2006 Miroslav Čermák Prohlášení Prohlašuji, že jsem
(13) Fourierovy řady
(13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx
Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém
Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém s Coulombovým třením Petr Beremlijski, Jaroslav Haslinger, Michal Kočvara, Radek Kučera a Jiří V. Outrata Katedra aplikované matematik Fakulta elektrotechnik
Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.
8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě
Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Vytěžování dat Filip Železný Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Filip Železný (ČVUT) Vytěžování dat 1 / 26
TGH01 - Algoritmizace
TGH01 - Algoritmizace Jan Březina Technical University of Liberec 31. března 2015 Metainformace materiály: jan.brezina.matfyz.cz/vyuka/tgh (./materialy/crls8.pdf - Introduction to algorithms) SPOX: tgh.spox.spoj.pl
Stabilitní analýza pružnoplastického prutu
I České vysoké učení technické v raze Fakulta stavební Katedra mechaniky Stabilitní analýza pružnoplastického prutu Michal Šmejkal Vedoucí práce: Konzultant: prof. Ing. Milan Jirásek, DrSc. Ing. Martin
podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010
Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky bakalářská práce vícebodové okrajové úlohy Plzeň, 18 Hana Levá Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala
B. Patzák verze 01. Direct Approach to FEM
B. Patzák (borek.patzak@fsv.cvut.cz), verze 0 Úvodní přednáška Direct Approach to FEM Úvod do Metody Konečných Prvků (MKP) Většina fyzikálních jevů může být popsána systémem parciálních diferenciálních
Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)
KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A
Paralelní implementace a optimalizace metody BDDC
Paralelní implementace a optimalizace metody BDDC J. Šístek, M. Čertíková, P. Burda, S. Pták, J. Novotný, A. Damašek, FS ČVUT, ÚT AVČR 22.1.2007 / SNA 2007 Osnova Metoda BDDC (Balancing Domain Decomposition
Laplaceova transformace
Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17
Matematická analýza 2. Kubr Milan
Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................
David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky Katedra numerické matematiky Vedoucí bakalářské práce: Doc. RNDr. Vladimír Janovský
POLIURETANOWE SPRĘŻYNY NACISKOWE. POLYURETHANOVÉ TLAČNÉ PRUŽINY
POLIURETAOWE SPRĘŻYY ACISKOWE. POLYURETHAOVÉ TLAČÉ PRUŽIY Oferowane są wymiary wyrobów o różnych twardościach. Konstrukcja tych sprężyn umożliwia zastąpienie sprężyn tradycyjnych tam, gdzie korozja, wibracje,
Petr Beremlijski, Marie Sadowská
Počítačová cvičení Petr Beremlijski, Marie Sadowská Katedra aplikované matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava Cvičení : Matlab nástroj pro matematické modelování
Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem:
Internetová matematická olympiáda 8. ročník, 24. 11. 2015 1. Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem: Kamarád: Co jsi tak veselý? Něco slavíš? Student FSI: Já přímo ne,
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme
(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f
Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na
Biosignál II. Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno
Biofyzikální ústav Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno 2010 Fourierova analýza periodická funkce a posloupnost periodická funkce: f (t) = f (t + nt ), n N periodická posloupnost: a(i) = a(i + it
Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.
Komplexí aalýa Písemá část koušky (XX.XX.XXXX) Jméo a příjmeí:... Podpis:... Příklad.. 3.. 5. Body Před ahájeím práce Vyplňte čitelě rubriku Jméo a příjmeí a podepište se. Během písemé koušky smíte mít
TGH01 - Algoritmizace
TGH01 - Algoritmizace Jan Březina Technical University of Liberec 28. února 2017 Co je to algoritmus? Porovnávání algoritmů Porovnávání algoritmů Co je to algoritmus? Který algoritmus je lepší? Záleží
Robotika. Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D.
Robotika Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D., Řízení stacionárních robotů P P z q = f 1 (P) q z Pøímá úloha q U ROBOT q P R q = h(u) P = f (q) DH: Denavit-Hartenberg (4DOF/kloub) A i
Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více
Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných
Příklad k procvičení : Průřeové charakteristik Zadání: Vpočítejte hlavní moment setrvačnosti a vkreslete elipsu setrvačnosti na adaných obracích. Příklad. Zadání: Rokreslení na jednoduché obrace: 500 T
Co to znamená pro vztah mezi simultánní a marginální hustotou pravděpodobnosti f (x) (pravděpodobnostní funkci p(x))?
Ondřej Pokora M5120 Lineární statistické modely I poznámky do cvičení podzim 2011 1 / 36 12.12.2011 Maximálně věrohodné odhady Náhodný výběr X 1,..., X n rosahu n z rozdělení pravděpodobnosti P: X i P
FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace doktorského studijního
Numerické metody KI/NME. Doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc. RNDr. Petr Kubera, Ph.D.
Numerické metody KI/NME Doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc. RNDr. Petr Kubera, Ph.D. RNDr. Jiří Škvor, Ph.D. Ústí nad Labem 2016 Kurz: Obor: Klíčová slova: Anotace: Numerické metody Informační systémy, Informatika
Fyzika laserů. Kvantová teorie laseru. 22. dubna Katedra fyzikální elektroniky.
Fyzika laserů Kvantová teorie laseru Kvazidistribuční funkce. Zobecněné uspořádání. Fokkerova-Planckova rovnice. Jan Šulc Katedra fyzikální elektroniky České vysoké učení technické jan.sulc@fjfi.cvut.cz
Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika
Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/ Text byl
Referenční plochy. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Souřadnice na elipsoidu Zeměpisné souřadnice Kartografické souřadnice Izometrické (symetrické) souřadnice Pravoúhlé a polární souřadnice 3 Ortodroma Loxodroma
Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187
Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36
(1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky METODA FAST MARCHING PRO
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky METODA FAST MARCHING PRO HLEDÁNÍ NEJKRATŠÍCH CEST Bakalářská práce Plzeň, 2006 Martina SMITKOVÁ Prohlášení Předkládám tímto k