Geometrická nelinearita: úvod

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Geometrická nelinearita: úvod"

Transkrypt

1 Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů (Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1

2 Geometrická nelinearita Velké deformace (průhyby, pootočení,... ) Při popisu úlohy záleží na volbě referenčního systému souřadnic: v dalším textu se bude předpokládat pevná soustava souřadnic (během řešení se neměnící) Lagrangeovská Často se zavádí jen některé nelineární aspekty: např. teorie 2. řádu vyžaduje rovnováhu na zdeformované konstrukci, ale předpokládá malé deformace (jako v lineární teorii pružnosti) 2

3 Opakování: Eulerovo řešení (1) F vyšetřujeme ztrátu stability prutu zatíženého osovou silou postupy lineární teorie pružnosti a statiky nestačí je třeba uvažovat splnění podmínek rovnováhy na deformované konstrukci teorie 2. řádu w(x) 3

4 Opakování: Eulerovo řešení (2) Moment v bodě x: F M = F w Vyjádření pomocí rovnice průhybové čáry: w = M EI = F w EI w Po úpravě a označení α 2 = F EI : w + α 2 w = 0 x w(x) L x 4

5 Opakování: Eulerovo řešení (3) F Rovnice: Obecné řešení: w + α 2 w = 0 w(x) L w = C 1 sin αx + C 2 cos αx x x 5

6 Opakování: Eulerovo řešení (4) F Obecné řešení: Okrajové podmínky (1): Pro x = 0 je w(x = 0) = 0: w = C 1 sin αx + C 2 cos αx w(x) L 0 = C 1 sin α 0 + C 2 cos α 0 C 2 = 0 x x 6

7 Opakování: Eulerovo řešení (5) Obecné řešení: F Okrajové podmínky (2): Pro x = L je w(x = L) = 0: w = C 1 sin αx + C 2 cos αx 0 = C 1 sin α L = C 1 sin α L w(x) L Pro C 1 0 musí být sin αl = 0: αl = k π... k = 1, 2, 3,... x x 7

8 Opakování: Eulerovo řešení (6) Obecné řešení: F w = C 1 sin αx + C 2 cos αx Po dosazení okrajových podmínek: w(x) L w = C 1 sin kπ x L x x 8

9 Opakování: Eulerovo řešení (7) F Dosadíme za α 2 : α 2 = F E I F = α2 EI... α L = 1 π Po úpravě a označení F cr = F w(x) L F cr = π 2EI L 2 x x Což je známá Eulerova kritická síla. 9

10 Ritzova metoda (1) F Aproximace průhybu: w = a 1 sin πx L Potenciální energie: 1. Π N = F u a = F EA F L, u a... zkrácení prutu dle linenární teorie (nezávisí na w) 2. Π M = F u b, u b... zkrácení v důsledku pootočení prutu x w(x) L x 10

11 Ritzova metoda (2) Zkrácení v důsledku pootočení prutu: du = dx dx cos ϕ Taylorův rozvoj : du Stručně: du dx dx(1 1 2 ϕ2 ) = 1 2 ϕ2 dx 1 2 (w ) 2 dx du 1 2 (w ) 2 dx dx ϕ Pro celý prut: u b = 1 2 L 0 (w ) 2 dx 11

12 Ritzova metoda (3) Zvolení aproximace: Derivace: w = a 1 sin πx L dx ϕ du w = a 1 π L πx cos L, π 2 w = a1 sin πxl L2 Dosazení za u b = 1 2 L0 (w ) 2 dx: u b = π2 L 2L 2 a2 1 0 πx π2 cos2 dx = l 4L a2 1 12

13 Ritzova metoda (4) Potenciální energie: Π e = F u b = π2 4L F a2 1 Π i = 1 2 L 0 EI(w ) 2 1 dx = 2 EIA2 π 4 1 L 4 L 0 πx π4 EI sin2 dx = L 4 L 3 a2 1 Celková potenciální energie systému: Π = Π e + Π i = ( π2 4L F + π4 4 ) EI L 3 a 2 1 (+Π N ) 13

14 Ritzova metoda (5) Hledání exterému (minima) potenciální energie pomocí Π a 1 = 0: Π a 1 = ( π2 4L F + π4 EI 4L 3 ) 2a 1 = 0 Za předpokladu, že a 1 0: π2 4L F + π4 EI 4L 3 = 0 A tedy (výsledek je shodný s Eulerovým řešením): F = π2 EI L 2 14

15 Stabilita (stěno)desek (1) x stabilitní problémy v důsledku zatížení v rovině konstrukce stěna vybočení deska z b a y Rovnice úlohy (zatížení jen ve směru x): 4 w x w x 2 y w y 4 = N x 2 w D x 2 15

16 Stabilita (stěno)desek (2) y Deska na všech okrajích prostě uložená: P 4 w x w x 2 y w y 4 = N x 2 w D x 2 Hledané řešení: w(x, y) = δ sin mπx nπy sin, m, n = 1, 2, 3,... a b Po dosazení: ( m 2 a 2 + n2 ) 2 b 2 = p n 2 D π 2 b 2 b a x P 16

17 Stabilita (stěno)desek (3) y Tedy: p = Dπ2 b 2 n 2 ( m 2 a 2 + n2 ) 2 b 2 Zbývá určit vhodná m, n. Doporučeno m = 1 (viz Šejnoha). Protože P má být minimální P N = 0: Dπ 2 b 2 ( 1 na 2 + n ) ( b 2 1 n 2 a ) b 2 = 0 b a P Vyjde: n = b a x P 17

18 Stabilita (stěno)desek (4) y P Protože n = b a : P = 4Dπ2 a 2 = Eh3 π 2 3(1 ν 2 )a 2 Což je hodnota hledaného kritického zatížení (pozor na to, že dle výchozích předpokladů musí být n celé číslo!). b a x P 18

19 Stabilita (stěno)desek (5) Další možná předpokládaná průhybová plocha: Dosazením za w: 4 f y 4 2m2 π 2 2 f a 2 y 2 + Za předpokladu N x D > m2 π 2 a 2 kde α = m 2 π 2 a 2 + w = f(y) sin mπx a ( m 4 π 4 a 4 N x D bude obecné řešení: m 2 π 2 a 2 ) f = 0 f(y) = C 1 e ay + C 2 e ay + C 3 cos βy + C 4 sin βy N x D m2 π 2 a 2, β = m2 π 2 a 2 + N x m 2 π 2 Da 2 19

20 Stabilita (stěno)desek (6) Řešení pro desku na třech okrajích prostě podepřenou: x Okraj y = 0: Nx w = 0, Okraj y = b: m x = 0 : D ( 2 w Y 2 + ν 2 ) w x 2 = 0 b m x = 0 : D ( 2 w Y 2 + ν 2 ) w x 2 = 0 a R y = 0 : D ( 3 w y 3 + (2 ν) 3 ) w x 2 y = 0 kde R y je svislá reakce na volném okraji. y Nx 20

21 Stabilita (stěno)desek (7) Z okrajových podmínek pro y = 0: C 1 = C 2, 3 = 0 A dále: w = f(y) = A sinh αy + B sin βy Z okrajových podmínek pro y = b: Aα ( A ( α 2 ν m2 π 2 a 2 α 2 (2 ν) m2 π 2 a 2 ) ) ( sinh αb B β 2 + ν m2 π 2 a 2 sin βb = 0 ( cosh αb Bβ β 2 + (2 ν) m2 π 2 ) cos βb = 0 ) a 2 21

22 Stabilita (stěno)desek (8) Aα ( A ( α 2 ν m2 π 2 a 2 α 2 (2 ν) m2 π 2 a 2 ) ) ( sinh αb B β 2 + ν m2 π 2 a 2 sin βb = 0 ( cosh αb Bβ β 2 + (2 ν) m2 π 2 ) cos βb = 0 ) a 2 Protože je třeba, aby A 0 a B 0: β ( α 2 ν m2 π 2 a 2 ) tanh αb = α ( β 2 + ν m2 π 2 a 2 ) tanh βb Výrazy α a β obsahují N x, řešení lze najít numerickými metodami. 22

23 Stabilita (stěno)desek: literatura Další doporučená literatura: Harvančík J., Drahoňovský, Z.: Výpočty prútových a plošných konstrukcií, Alfa, Bratislava, 1970 Ravinger, J., Psotný, M.: Analýza konštrukcií, Nelineárne úlohy, STU, Bratislava, 2006 Šejnoha, J., Bittnarová, J.: Stabilita skořepin. Doplňkové striptum. ČVUT, Praha,

24 Geometrická nelinearita a MKP (1) Velké deformace (průhyby, pootočení,... ) Při popisu úlohy záleží na volbě referenčního systému souřadnic: v dalším textu se bude předpokládat pevná soustava souřadnic (během řešení se neměnící) Lagrangeovská Často se (v literatuře) používá tenzorový zápis: tenzor matice 24

25 Geometrická nelinearita (2) Poměrné deformace (vč. obvykle zanedbávaných členů) ε x = u x + 1 [ ( v )2 ( w )2 ] + 2 x x ε y = v y + 1 ( ) 2 ( ) 2 u w + 2 y y ε z = w z + 1 [ ( u )2 ( v )2 ] + 2 z z γ xy = u y + v x + u v y x + v v x y + w w x y γ yz = v z + w y + v w z y + v v y z + w w y z γ zx = u z + w x + u w z x + u u z x + w w z x 25

26 Geometrická nelinearita (3) Délka úsečky: Po deformaci: ds 2 = dx 2 + dy 2 + dz 2. (1) ds 2 = dx 2 + dy 2 + dz 2. (2) Složky posunu bodu a do a: du = u x dx, dv = v dy, (3) y dw = w z dz. z x y ds a y b z x dx a ds y z b x 26

27 Geometrická nelinearita (4) Složky posunu bodu b do b určíme pomocí délky ds: dx 2 = (du + dx) 2, dy 2 = (dv + dy) 2, (4) dz 2 = (dw + dz) 2. z x y ds a y b z x dx a ds y z b x Po dosazení rovnic (5) do vztahu (2): ds 2 = dx 2 + dy 2 + dz (du dx + dv dy + dw dz) + du 2 + dv 2 + dw 2. (5) 27

28 Geometrická nelinearita (5) Pomocí vztahů (2) a (5) zapíšeme změnu dílky z ds na ds: ds ds = du du dx + dv dv dy + dw dw dz. (6) Dosazením z (4) pro výraz du du dx získáme: du 2 ( u + 2 du dx = x dx ( u u + 2 y z + 2 )2 + ( ) 2 u y dy + dy dz + u z ( u x dx2 + u y dy2 + u z dz2 ( u )2 w dw + u u u dz dx + dx dy x x y Analogické vztahy lze získat pro ostatní členy výrazu (6). Je možné přepsat: ). ) + (7) ds ds = 2 ( ε x dx 2 + ε y dy 2 + ε z dz 2 + γ yz dy dz + γ zx dz dx + γ xy dx dy ). (8) 28

29 Geometrická nelinearita (6) Na základě (8) lze výraz (8) přepsat: ε x = u x + 1 [ ( v 2 x ε y = v y + 1 ( u 2 y ε z = w z + 1 [ ( u 2 z γ xy = u y + v x + u y γ yz = v z + w y + v z γ zx = u z + w x + u z )2 Viz snímek Geometrická nelinearita (1). + ) 2 + )2 ( w x ( w )2 ], ) 2, y ( v )2 ] +, (9) z v x + v v x y + w w x y, w y + v v y z + w w y z, w x + u u z x + w w z x. 29

30 Geometrická nelinearita (7) Typické případy geometrických nelinearit: Velká u i ε: u stavebních konstrukcí obvykle ne (letectví, hornictví) Velká u, ale ε << 1: v ε se uvažují jen lineární členy: ploché oblouky, lana, rotace ω < 1, ale ω >> ε (pozn.: γ ω), u ε jen lineární členy, u γ i další: úlohy lineární stability 30

31 Geometrická nelinearita (8) Geometrická nelinearita a MKP (K + K G + K H + K R ) r = F K G... obsahuje členy vzniklé z nelineárních prvků v ε: matice počátečních napětí, geometrická matice, stabilitní matice, obvykle závisí na aktuální napjatosti K H... matice počátečních deformací (vliv změny výchozího tvaru konstrukce z počátku přírůstku zatížení) K R... matice počátečních zatížení (vliz změny zatížení vlivem změny tvaru konstrukce např. povrchu na které zatížení působí) 31

32 Geometrická nelinearita (9) Lineární stabilita Podobné předpoklady jako u Eulerovy teorie Vychází se z (K + K G )r = F Hledá se kritické zatížení pro ztrátu stability: (K + λk G )r = 0 (analogie M = F u z Eulerova řešení) Problém (K + λk G )r = 0 je úloha o vlastních číslech matice, λ... násobiltel kritického zatížení (K G je funkcí vnitřních sil a tedy i zatížení) 32

33 Geometrická nelinearita (10) Odvození matice tuhosti příhradového prutu y, v u 2 2 u 1 1 v 2 v 1 1 L 2 x, u 33

34 Geometrická nelinearita (11) Odvození matice tuhosti příhradového prutu [ u v ] = u = Nr [ 1 x L 0 x L x L 0 x L ε x = u x ( v x )2 ] u 1 v 1 u 2 v 2 1 y, v u 1 L 1 v 1 2 u 2 2 v 2 34

35 Geometrická nelinearita (12) Odvození matice tuhosti příhradového prutu ε x = u x + 1 ( v 2 x )2 Π i = E A L 2 Π i = 1 2 L ( u x + 1 ( v 2 x 0 ε xσ x dx = E A L 2 )2 ) 2 E A L 2 ε 2 x [ ( u x )2 + u x ( v x )2 ] Π i = E A L 2 ( u 2 1 2u 1 u 2 + u 2 A E 2) + 2 L (u 1 u 2 ) ( v1 2 2v 1v 2 + v2 2 ) 35

36 Geometrická nelinearita (13) Odvození matice tuhosti příhradového prutu Aplikací Π r = 0 a přepisem do maticové formy: (K + K G ) r = F K = A E L K G = A E L 2 (u 2 u 1 )

37 Geometrická nelinearita (14) Odvození matice tuhosti příhradového prutu Zřejmě platí: Tedy: L u 2 u 1, K G = N L N = AE L L N = A E L (u 2 u 1 )

38 Metody pro řešení nelineárních úloh Iterační řešení Přírůstkové řešení (Eulerova metoda) Přírůstkově iterační metody (Newton-Raphson,...) 38

39 Iterační řešení (1) 1 2 3? Vhodné pro úlohy konstrukční nelinearity (příp. další - některé úlohy geom. nelinearity): Ztužidla nebo lana působící jen v tahu Jednostranné vazby modely podloží Postup: 1. Linární výpočet 2. Provedení změn v závislost na napětích a deformacích 3. Lineární výpočet změněné konstrukce 4. Pokud jsou změny (napětí, deformace) větší než stanovená mez, proces se opakuje Při větším počtu jednostranně působících prvků může být iterační proces pomalý. 39

40 Iterační řešení (2) 1 Jak zjišt ovat, zda se stav nezměnil (vyloučený prut by měl působit opět v tahu apod): Sledování deformací (komplikované,? nepraktické) 2 Vyloučený prut ponechat v konstrukci s velmi malou tuhostí Velmi malá tuhost: cca původní V případě změny stavu vrátit původní Emin hodnotu tuhosti 3 40

41 Iterační metoda ukázka (1) Deformovaný tvar (klasické vazby): ufem Result: s_1 Set: 1: e e e e e e e e e e e e e e e e e+02 y z x podlozka

42 Iterační metoda ukázka (2) Deformovaný tvar (jednostranné vazby): ufem CS: CART Set: 1: e e e e e e e e e e e e e e e e e+02 y z x podlozka

43 Přírůstkové řešení (1) F3 F2 F1 F Euler. Real. u Eulerova metoda Zatížení F se přikládá po částech F Neprovádí se iterace Postup: 1. Zatížení konstrukce zatížením F 1 2. Vyhodnocení změn v konstrukci (vyloučení prutů,...) 3. Zatížení konstrukce zatížením F 2 4. Přičtení výsledků od F 2 k předchozím 5. Vyhodnocení změn v konstrukci (vyloučení prutů,...) 6. Zatížení konstrukce zatížením F Po dosažení F = n i=1 F i se výpočet ukončí 43

44 Přírůstkové řešení (2) F F3 F2 F1 Euler. Real. u Eulerova metoda Problémy: 1. V jednotlivých krocích se už neprovádí iterace 2. Přesnost řešení závisí na velikosti zatěžovacího kroku ( F i ) Metoda se v uvedené podobě prakticky nepoužívá 44

45 Přírůstkové řešení (3) F Formální zápis: K(u) u = F F3 F2 F1 Euler. Real. kde K je funkcí posunutí u, případně zatížení F. Jednotlivý krok výpočtu: K i (u) u i = F i u Celková deformace: u = n i=1 u i 45

46 Přírůstkově-iterační řešení (1) Fi Fir F Ki ui Real. g u Newtonova Raphsonova metoda Zatížení F se přikládá po částech F (krocích) Po každém přírůstku zatížení se iteruje Iterace: minimalizace vektoru nevyvážených sil g g: rozdíl mezi zatížením vypočítaným pro aktuální tuhost E i a skutečně přeseseným zatížením F i,r Stanovení g: např. určením rovnováhy ve styčnících 46

47 Přírůstkově-iterační řešení (2) F Newtonova Raphsonova metoda Postup: 1. Zatížení konstrukce zatížením F 1 K i (u) u i = F i Fi gj gj+1 2. Vyhodnocení změn v konstrukci (vyloučení prutů,...) 3. Výpočet vektoru nevyvážených sil g j 4. Výpočet změn deformace od g j Fir Ki,j K i,j (u) u i,j = g j Real. Ki ui u ui,j 5. Vyhodnocení změn v konstrukci (vyloučení prutů,...) 6. Výpočet vektoru nevyvážených sil g j+1 7. Výpočet změn deformace od g j+1 8. Opakování dokud g j+x není dostatečně malé... 47

48 Přírůstkově-iterační řešení (3) Fi Fir F gj Real. Ki Newtonova Raphsonova metoda Konstrukci zatěžujeme silami F nebo předepsanými deformacemi u Velikost kroků F i libovolná Změna matice tuhosti (uplatnění jendostr. vazeb. apod.): gj+1 Ki,j V každé iteraci V každém kroku (přírůstku zatížení) Konstantní během výpočtu Zjednodušená Newtonova Raphsonova u metoda ui ui,j 48

49 Přírůstkově-iterační řešení (4) Newtonova Raphsonova metoda a zjednodušená Newtonova Raphsonova metoda R R g R R F R r 0 r 1 r 2 r r 0 r 1 r2 r3 r 49

50 Ukázka výpočtu NRM (1) Fyzikálně nelineární výpočet zděného nosníku a oblouku 50

51 Ukázka výpočtu NRM (2) Fyzikálně nelineární výpočet zděného nosníku Relative force Relative displacement Smeared, micromodel Chen, homogenized 51

52 Ukázka výpočtu NRM (3) Fyzikálně nelineární výpočet zděného nosníku 140 "arc18chen.rtrack" using 3:5 "arc18smc.rtrack" using 3: Relative load Relative displacement 52

53 Posuzování konvergence Potřebné pro ukončení iterace (např. velikost g) Nestačí sledovat jen v jednom bodě použití norem vektorů Kritérium velikosti vektoru nevyvážených sil: g F i < ε Kritérium přírůstku deformací v iteraci: u i,j u i < ε Kde ε je číslo vyjadřující požadovanou přesnost (např. ε = 0, 00001). Norma vektoru (opakování z matematiky): funkce přiřazující nenulovému vektoru kladné reálné číslo. Například Euklidovská norma vektoru u: u = n u 2 i i=1 53

54 Metoda délky oblouku (1) Přírůstkově iterační metoda Umožňuje vyšetřovat konstrukce po dosažení maximální únosnosti: Geometricky nelineární úlohy Porušování betonu... Výpočet je řízen na základě vztahu norem vektorů zatížení F a deformace u Varianta (vylepšení) Newtonovy Raphsonovy metody 54

55 Metoda délky oblouku (2) R go ( ro, or ) R Používá se silové zatížení F automatické určování velikosti násobitele zatížení v závislosti na aktuální deformaci: K r F i = λ F R ro ro r r l r F r Pokud se λ automaticky zvyšuje, je výpočet řízen přírůstky zatížení, jde tedy o Newtonovu Raphsonovu metodu. Pak ovšem může dojít k tomu, že při určité úrovni zatížení se hladina λr neprotne se zatěžovací dráhou. V další textu bude u značeno jako r a F bude R 55

56 Metoda délky oblouku (3) 56

57 R go ( ro, or ) R Wempner a Riks navrhli řízení výpočtu pomocí přírůstků délky oblouku zatěžovací dráhy s = ds. Diferenciál délky oblouku lze zapsat ve tvaru: ds = dr T dr + dλ 2 ψ 2 R T R, (10) R l K r F kde ψ je parametr určující poměr vlivu vektoru deformací r a vektoru zatížení R na řízení výpočtu. Rovnici (10) je možno přepsat do přírůstkového tvaru: ro ro r r r r a = r T r + λ 2 ψ 2 R T R l 2 = 0. (11) Oproti Newtonově Raphsonově metodě je třeba určovat navíc ještě neznámou λ. Je tedy třeba použít jak soustavy n rovnic (K r = λ R), tak rovnice (11).

58 Metoda délky oblouku (4) R ( ro, or ) Vektor deformací r lze rozvinout do Taylorovy řady: go R K r g g 0 + g ( ) T λ δλ + r gt δr = g 0 + R δλ K (r 0 ) δr = O.(12) R Stejně lze rozvinout do Taylorovy řady a: ro ro r r l r F a a r T 0 δr + 2 λ 0 δλψ 2 R T R = 0, (13) přičemž hodnotu a 0 lze stanovit z (11) dosazením r = r 0 a δλ = δλ 0 : r a 0 = r T 0 r 0 + λ 2 0 ψ2 R T R l 2. (14) 57

59 Metoda délky oblouku (5) R go R ro ro r r ( ro, or ) l r R K r F r Rovnice (12) a (13) je možno přepsat do tvaru [ K R ] { δr δλ } { g0 = a 0 2 r T 0 2 λ 0 ψ 2 R T R (15) Z rovnice (15) lze v každé iteraci vypočítat změnu jak r, tak λ. Matice soustavy však v uvedené podobě zjevně není pásová a je i nesymetrická. Proto se obvykle uvedený vztah pro řešení nelineárních úloh metodou délky oblouku nepoužívá a raději se přistupuje k různým dalším úpravám, které řešení soustav rovnic (15) převede na řešení soustav rovnic se symetrickou maticí levých stran, i když to obvykle znamená složitější vícekrokový postup. výpočtu 58 }.

60 Metoda délky oblouku (6) R go R ro ro r r ( ro, or ) l r R K r F r Obvyklým obratem je rozdělení vektoru deformace δr na část reprezenzující deformace vyvolané nevyváženými silami, a na deformace vyvolané vnitřními silami v konstrukci: δr = K 1 g o + δλk 1 R = δr + δλ δr t. (16) Násobitel zatížení může být získán z rovnice (17): λ = λ o + δλ. (17) Velikost změny deformace během kroku výpočtu je možné obdržet z rovnice (18): r = r o + δr + δλδr t. (18) 59

61 Metoda délky oblouku (7) Neznámá δλ může být na základě předchozích vztahů stanovena z rovnice: R go R ( ro, or ) l R K r kde: a 1 δλ 2 + a 2 δλ + a 3 = 0, (19) a 1 = δr T δr t + ψ 2 R T R, a 2 = 2δr t ( r o + δr) + 2ψ 2 R T R, (20) a 3 = ( r o + δr) T ( r o + δr) l 2 + λ 2 oψ 2 R T R. ro ro r r r F r Tzv. sférická metoda délky oblouku K získání dvou kořenů rovnice (19) je třeba provádět ještě další zde neuvedené operace pro stanovení správného kořenu. Metoda není v některých úlohách stabilní. 60

62 Metoda délky oblouku (8) R ( ro, or ) Tzv. linearizovaná metoda délky oblouku : go R R K r a o δλ = 2 + r T o δr r o δr t + λ o ψ 2 R T R. (21) ro ro r r l r F Běžně využívaná v komerčních SW (ANSYS, Atena,...) Parametr ψ... vliv zatěžovacího vektoru na řízení přírůstkového výpočtu (u geometricky nelineárních úloh může být výhodné ψ = 0). r 61

63 Ukázka výpočtu (1) Fyzikálně nelineární výpočet stěny CS: CART Time: 1 ufem x z y 62

64 Ukázka výpočtu (2) Fyzikálně nelineární výpočet stěny (pokles tuhosti) ufem Result: 28 Time: e e e e e e e e e e e e e e e e e+00 y z x

65 Ukázka výpočtu (3) Fyzikálně nelineární výpočet stěny (metoda délky oblouku) relative load F [-] x4 16x8 18x e vertical displacement w [m] 64

Geometrická nelinearita: úvod

Geometrická nelinearita: úvod Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,

Bardziej szczegółowo

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z

Bardziej szczegółowo

Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice

Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice Přetvárná práce vnějších sil Přetvárná práce vnitřních sil Potenciální energie Lagrangeův princip Variační metody Ritzova metoda 1 Přetvárná

Bardziej szczegółowo

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme

Bardziej szczegółowo

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter

Bardziej szczegółowo

Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu

Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu Teorie plasticity Varianty teorie plasticity Teorie plastického tečení Přehled základních vztahů Pružnoplastická matice tuhosti materiálu 1 Pružnoplastické chování materiálu (1) Pracovní diagram pro případ

Bardziej szczegółowo

1 Soustava lineárních rovnic

1 Soustava lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační

Bardziej szczegółowo

Obecná orientace (obvykle. Makroskopická anizotropie ( velmi mnoho kluzných rovin )

Obecná orientace (obvykle. Makroskopická anizotropie ( velmi mnoho kluzných rovin ) Fyzikální zdůvodnění plasticity (1) Změny v krystalické mřížce Schmidtův zákon : τ τ τ max (1) Dosažení napětí τ max vede ke změnám v krystalické mřížce Deformace krystalické mřížky pružná deformace Změny

Bardziej szczegółowo

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019 Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování

Bardziej szczegółowo

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou. Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.

Bardziej szczegółowo

Matematika 2, vzorová písemka 1

Matematika 2, vzorová písemka 1 Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět

Bardziej szczegółowo

Vybrané kapitoly z matematiky

Vybrané kapitoly z matematiky Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :

Bardziej szczegółowo

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006 Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce

Bardziej szczegółowo

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid

Bardziej szczegółowo

Inverzní Z-transformace

Inverzní Z-transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25

Bardziej szczegółowo

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid

Bardziej szczegółowo

Rovnice proudění Slapový model

Rovnice proudění Slapový model do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,

Bardziej szczegółowo

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 (1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst

Bardziej szczegółowo

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018 Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y

Bardziej szczegółowo

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16 Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Kristýna Kuncová. Matematika B3 (10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a

Bardziej szczegółowo

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW: VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STAVEBNÍ Stavební statika Úvod, opakování, soustavy sil Jiří Brožovský Kancelář: LP H 406/3 Telefon: 597 321 321 E-mail: jiri.broovsky@vsb.c WWW:

Bardziej szczegółowo

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)

Bardziej szczegółowo

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATIKA 3.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce

Bardziej szczegółowo

Lineární algebra - iterační metody

Lineární algebra - iterační metody Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je

Bardziej szczegółowo

Numerické metody minimalizace

Numerické metody minimalizace Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace

Bardziej szczegółowo

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19 (6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)

Bardziej szczegółowo

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.

Bardziej szczegółowo

Kapitola 2. Nelineární rovnice

Kapitola 2. Nelineární rovnice Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné

Bardziej szczegółowo

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW: VYSOKÁ ŠKOA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA AKUTA STAVEBNÍ Stavební statika Pohyblivé zatížení Jiří Brožovský Kancelář: P H 406/3 Telefon: 597 32 32 E-mail: jiri.brozovsky@vsb.cz WWW: http://fast0.vsb.cz/brozovsky

Bardziej szczegółowo

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské

Bardziej szczegółowo

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................

Bardziej szczegółowo

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2 GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova

Bardziej szczegółowo

Úvodní informace. 18. února 2019

Úvodní informace. 18. února 2019 Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz

Bardziej szczegółowo

Numerické metody a statistika

Numerické metody a statistika Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 2016-2017 ( ) Numerické metody a statistika 2016-2017 1 / 17 Číslo předmětu: 714-0781/02 Rozsah: 2+2 Hodnocení: 6 kreditů Přednáší: Radek Kučera

Bardziej szczegółowo

5. a 12. prosince 2018

5. a 12. prosince 2018 Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže

Bardziej szczegółowo

Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17

Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17 Parciální diferenciální rovnice ve zpracování obrazu Anna Kratochvílová FJFI ČVUT 10. 6. 2009 Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu 10. 6. 2009 1 / 17 Obsah 1 Motivace 2 Vyšetření pomocí

Bardziej szczegółowo

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta

Bardziej szczegółowo

IEL Přechodové jevy, vedení

IEL Přechodové jevy, vedení Přechodové jevy Vedení IEL/přechodové jevy 1/25 IEL Přechodové jevy, vedení Petr Peringer peringer AT fit.vutbr.cz Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologíı, Božetěchova 2, 61266

Bardziej szczegółowo

DFT. verze:

DFT. verze: Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály

Bardziej szczegółowo

Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být

Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být Obyčejné diferenciální rovnice 1 Úvod Obyčejnou diferenciální rovnici N-tého řádu f ( x,y,y,y,...,y (N)) = g(x) převádíme na soustavu N diferenciálních rovnic 1. řádu. Provedeme substituce y z 1 y z 2...

Bardziej szczegółowo

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text

Bardziej szczegółowo

Matematika (KMI/PMATE)

Matematika (KMI/PMATE) Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární

Bardziej szczegółowo

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018 Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv

Bardziej szczegółowo

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě

Bardziej szczegółowo

Univerzita Palackého v Olomouci

Univerzita Palackého v Olomouci Počítačová grafika - 5. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 22.10.2018 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Počítačová grafika - 5. cvičení 22.10.2018 1 / 10 Reakce na úkoly

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Kristýna Kuncová. Matematika B2 (3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?

Bardziej szczegółowo

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou 2. Řešení nelineárních rovnic Průvodce studiem Budeme se zabývat výpočtem reálných kořenů nelineární rovnice f(x) =0, (2.0.1) kde f je v jistém smyslu rozumná reálná funkce. Pro některé funkce (kvadratické,

Bardziej szczegółowo

Matematika III Stechiometrie stručný

Matematika III Stechiometrie stručný Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup

Bardziej szczegółowo

Paradoxy geometrické pravděpodobnosti

Paradoxy geometrické pravděpodobnosti Katedra aplikované matematiky 1. června 2009 Úvod Cíle práce : Analýza Bertrandova paradoxu. Tvorba simulačního softwaru. Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 V rovině je zadán kruh

Bardziej szczegółowo

Linea rnı (ne)za vislost

Linea rnı (ne)za vislost [1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,

Bardziej szczegółowo

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2. Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5

Bardziej szczegółowo

Základní elektrotechnická terminologie,

Základní elektrotechnická terminologie, Přednáška č. 1: Základní elektrotechnická terminologie, veličiny a zákony Obsah 1 Terminologie 2 2 Veličiny 6 3 Kirchhoffovy zákony 11 4 Literatura 14 OBSAH Strana 1 / 14 1 TERMINOLOGIE Strana 2 / 14 1

Bardziej szczegółowo

MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY Dana Černá http://kmd.fp.tul.cz Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci INFORMACE O PŘEDMĚTU Konzultační hodiny: ÚT 11:00-12:00, budova G,

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D.   pf.jcu.cz Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/

Bardziej szczegółowo

Katedra stavebních hmot a hornického stavitelství VŠB - Technická univerzita Ostrava Pavel Mec

Katedra stavebních hmot a hornického stavitelství VŠB - Technická univerzita Ostrava Pavel Mec 1 Katedra stavebních hmot a hornického stavitelství VŠB - Technická univerzita Ostrava 15. 2. 2012 Vlivem okolního prostředí a různých druhý zatížení dochází v materiálech k fyzikálním změnám Díky těmto

Bardziej szczegółowo

Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn

Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn Obsah 1 2 3 Použití Zobrazení rozsáhlého území, ale hodnoty zkreslení nesmí přesáhnout určitou hodnotu Rozdělením území na menší části a ty pak zobrazíme zvlášť Nevýhodou jsou však samostatné souřadnicové

Bardziej szczegółowo

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12 Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html

Bardziej szczegółowo

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen

Bardziej szczegółowo

Zwój Prawoskrętny. Vinutí Pravé

Zwój Prawoskrętny. Vinutí Pravé SPRĘŻYNY NACISKOWE TYP TLAČNÉ PRUŽINY Sprężyny naciskowe SPEC są wykonywane precyzyjnie i wydajnie. Stosowanie sprężyn SPEC wpływa na obniżkę kosztów z uwagi na oszczędność czasu wynikającą z braku potrzeby

Bardziej szczegółowo

Fakulta elektrotechnická. Algoritmy pro

Fakulta elektrotechnická. Algoritmy pro České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra řídicí techniky DIPLOMOVÁ PRÁCE Algoritmy pro nelineární prediktivní řízení Praha, 2006 Miroslav Čermák Prohlášení Prohlašuji, že jsem

Bardziej szczegółowo

(13) Fourierovy řady

(13) Fourierovy řady (13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx

Bardziej szczegółowo

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém s Coulombovým třením Petr Beremlijski, Jaroslav Haslinger, Michal Kočvara, Radek Kučera a Jiří V. Outrata Katedra aplikované matematik Fakulta elektrotechnik

Bardziej szczegółowo

Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.

Teorie.   kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje. 8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě

Bardziej szczegółowo

Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Vytěžování dat Filip Železný Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Filip Železný (ČVUT) Vytěžování dat 1 / 26

Bardziej szczegółowo

TGH01 - Algoritmizace

TGH01 - Algoritmizace TGH01 - Algoritmizace Jan Březina Technical University of Liberec 31. března 2015 Metainformace materiály: jan.brezina.matfyz.cz/vyuka/tgh (./materialy/crls8.pdf - Introduction to algorithms) SPOX: tgh.spox.spoj.pl

Bardziej szczegółowo

Stabilitní analýza pružnoplastického prutu

Stabilitní analýza pružnoplastického prutu I České vysoké učení technické v raze Fakulta stavební Katedra mechaniky Stabilitní analýza pružnoplastického prutu Michal Šmejkal Vedoucí práce: Konzultant: prof. Ing. Milan Jirásek, DrSc. Ing. Martin

Bardziej szczegółowo

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010 Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010

Bardziej szczegółowo

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky bakalářská práce vícebodové okrajové úlohy Plzeň, 18 Hana Levá Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala

Bardziej szczegółowo

B. Patzák verze 01. Direct Approach to FEM

B. Patzák verze 01. Direct Approach to FEM B. Patzák (borek.patzak@fsv.cvut.cz), verze 0 Úvodní přednáška Direct Approach to FEM Úvod do Metody Konečných Prvků (MKP) Většina fyzikálních jevů může být popsána systémem parciálních diferenciálních

Bardziej szczegółowo

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument) KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A

Bardziej szczegółowo

Paralelní implementace a optimalizace metody BDDC

Paralelní implementace a optimalizace metody BDDC Paralelní implementace a optimalizace metody BDDC J. Šístek, M. Čertíková, P. Burda, S. Pták, J. Novotný, A. Damašek, FS ČVUT, ÚT AVČR 22.1.2007 / SNA 2007 Osnova Metoda BDDC (Balancing Domain Decomposition

Bardziej szczegółowo

Laplaceova transformace

Laplaceova transformace Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza 2. Kubr Milan

Matematická analýza 2. Kubr Milan Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................

Bardziej szczegółowo

David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky

David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky Katedra numerické matematiky Vedoucí bakalářské práce: Doc. RNDr. Vladimír Janovský

Bardziej szczegółowo

POLIURETANOWE SPRĘŻYNY NACISKOWE. POLYURETHANOVÉ TLAČNÉ PRUŽINY

POLIURETANOWE SPRĘŻYNY NACISKOWE. POLYURETHANOVÉ TLAČNÉ PRUŽINY POLIURETAOWE SPRĘŻYY ACISKOWE. POLYURETHAOVÉ TLAČÉ PRUŽIY Oferowane są wymiary wyrobów o różnych twardościach. Konstrukcja tych sprężyn umożliwia zastąpienie sprężyn tradycyjnych tam, gdzie korozja, wibracje,

Bardziej szczegółowo

Petr Beremlijski, Marie Sadowská

Petr Beremlijski, Marie Sadowská Počítačová cvičení Petr Beremlijski, Marie Sadowská Katedra aplikované matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava Cvičení : Matlab nástroj pro matematické modelování

Bardziej szczegółowo

Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem:

Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem: Internetová matematická olympiáda 8. ročník, 24. 11. 2015 1. Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem: Kamarád: Co jsi tak veselý? Něco slavíš? Student FSI: Já přímo ne,

Bardziej szczegółowo

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více 5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme

Bardziej szczegółowo

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na

Bardziej szczegółowo

Biosignál II. Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno

Biosignál II. Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno Biofyzikální ústav Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno 2010 Fourierova analýza periodická funkce a posloupnost periodická funkce: f (t) = f (t + nt ), n N periodická posloupnost: a(i) = a(i + it

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.

Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a. Komplexí aalýa Písemá část koušky (XX.XX.XXXX) Jméo a příjmeí:... Podpis:... Příklad.. 3.. 5. Body Před ahájeím práce Vyplňte čitelě rubriku Jméo a příjmeí a podepište se. Během písemé koušky smíte mít

Bardziej szczegółowo

TGH01 - Algoritmizace

TGH01 - Algoritmizace TGH01 - Algoritmizace Jan Březina Technical University of Liberec 28. února 2017 Co je to algoritmus? Porovnávání algoritmů Porovnávání algoritmů Co je to algoritmus? Který algoritmus je lepší? Záleží

Bardziej szczegółowo

Robotika. Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D.

Robotika. Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D. Robotika Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D., Řízení stacionárních robotů P P z q = f 1 (P) q z Pøímá úloha q U ROBOT q P R q = h(u) P = f (q) DH: Denavit-Hartenberg (4DOF/kloub) A i

Bardziej szczegółowo

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více

Bardziej szczegółowo

Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných

Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných Příklad k procvičení : Průřeové charakteristik Zadání: Vpočítejte hlavní moment setrvačnosti a vkreslete elipsu setrvačnosti na adaných obracích. Příklad. Zadání: Rokreslení na jednoduché obrace: 500 T

Bardziej szczegółowo

Co to znamená pro vztah mezi simultánní a marginální hustotou pravděpodobnosti f (x) (pravděpodobnostní funkci p(x))?

Co to znamená pro vztah mezi simultánní a marginální hustotou pravděpodobnosti f (x) (pravděpodobnostní funkci p(x))? Ondřej Pokora M5120 Lineární statistické modely I poznámky do cvičení podzim 2011 1 / 36 12.12.2011 Maximálně věrohodné odhady Náhodný výběr X 1,..., X n rosahu n z rozdělení pravděpodobnosti P: X i P

Bardziej szczegółowo

FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II

FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace doktorského studijního

Bardziej szczegółowo

Numerické metody KI/NME. Doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc. RNDr. Petr Kubera, Ph.D.

Numerické metody KI/NME. Doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc. RNDr. Petr Kubera, Ph.D. Numerické metody KI/NME Doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc. RNDr. Petr Kubera, Ph.D. RNDr. Jiří Škvor, Ph.D. Ústí nad Labem 2016 Kurz: Obor: Klíčová slova: Anotace: Numerické metody Informační systémy, Informatika

Bardziej szczegółowo

Fyzika laserů. Kvantová teorie laseru. 22. dubna Katedra fyzikální elektroniky.

Fyzika laserů. Kvantová teorie laseru. 22. dubna Katedra fyzikální elektroniky. Fyzika laserů Kvantová teorie laseru Kvazidistribuční funkce. Zobecněné uspořádání. Fokkerova-Planckova rovnice. Jan Šulc Katedra fyzikální elektroniky České vysoké učení technické jan.sulc@fjfi.cvut.cz

Bardziej szczegółowo

Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika

Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/ Text byl

Bardziej szczegółowo

Referenční plochy. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Referenční plochy. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Souřadnice na elipsoidu Zeměpisné souřadnice Kartografické souřadnice Izometrické (symetrické) souřadnice Pravoúhlé a polární souřadnice 3 Ortodroma Loxodroma

Bardziej szczegółowo

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 (1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,

Bardziej szczegółowo

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky METODA FAST MARCHING PRO

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky METODA FAST MARCHING PRO Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky METODA FAST MARCHING PRO HLEDÁNÍ NEJKRATŠÍCH CEST Bakalářská práce Plzeň, 2006 Martina SMITKOVÁ Prohlášení Předkládám tímto k

Bardziej szczegółowo