Pierre Simon Laplace notka biograficzna. Nina Ulicka 22 stycznia 2019

Podobne dokumenty
Carl Friderich Gauss notka biograficzna. Nina Ulicka 22 stycznia 2019

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

1 Macierze i wyznaczniki

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka


a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Statystyka i eksploracja danych

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Matematyka 2. Metoda operatorowa Transformata Laplace a

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Guillaume François Antoine de l Hospital notka biograficzna. Nina Ulicka 22 stycznia 2019

Wektory i wartości własne

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Macierze i Wyznaczniki

Wykład 6 Centralne Twierdzenie Graniczne. Rozkłady wielowymiarowe

Wyznaczniki 3.1 Wyznaczniki stopni 2 i 3

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Wektory i wartości własne

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Liczby całkowite są dane od Boga, wszystkie inne wymyślili ludzie.

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Drugie kolokwium z Rachunku Prawdopodobieństwa, zestaw A

Endomorfizmy liniowe

Prawdopodobieństwo i statystyka

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Rachunek prawdopodobieństwa

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

WYKŁAD 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

Elementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska)

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład I: Przestrzeń probabilistyczna

Własności wyznacznika

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

Przekształcenia całkowe. Wykład 1

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni ,5 1

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t.

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Z-EKO-085 Algebra liniowa Linear Algebra. Ekonomia I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Wstęp. Kurs w skrócie

Zadania z algebry liniowej - sem. I Struktury algebraiczne

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Matematyka I i II - opis przedmiotu

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Wyznaczniki. Algebra. Aleksander Denisiuk

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Matematyka II nazwa przedmiotu SYLABUS A. Informacje ogólne

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Rachunku prawdopodobieństwa: rys historyczny, aksjomatyka, prawdopodobieństwo warunkowe,

Statystyka Astronomiczna

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

Geodezja i Kartografia I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny) Stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

Przestrzeń probabilistyczna

Układy równań i równania wyższych rzędów

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Działania na przekształceniach liniowych i macierzach

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

Zastosowania wyznaczników

Analiza funkcjonalna 1.

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Kierunek i poziom studiów: Sylabus modułu: Wstęp do algebry i teorii liczb (03-M01N-WATL) Nazwa wariantu modułu (opcjonalnie): -

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Metody probabilistyczne

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFT s Punkty ECTS: 5. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Procesy stochastyczne

Transkrypt:

Pierre Simon Laplace notka biograficzna Nina Ulicka 22 stycznia 2019 1

1 Biografia Pierre Simon Laplace urodził się 23.03.1749 roku w Beaumont-en-Auge w Normandii. Jego rodzice: Pierre Laplace i Marie-Anne Sochon pochodzili z dobrze sytuowanych rodzin. Rodzina Laplace trudniła się rolnictwem. Niewiele wiemy o szczegółach z życia Laplace a, gdyż zostały one utracone w wyniku pożaru jego rodzinnej posiadłosci w XIX wieku. Francuz zmarł 5.03.1827 roku w Paryżu. 1.1 Młodosć Pierre Simon Laplace kształcił się w Beaumont, w szkole prowadzonej przez zakon benedyktynów. Jego ojciec chciał, by Pierre Simon został księdzem, dlatego w wieku 16 lat, Laplace został wysłany na Uniwersytet w Caen, na teologię. Przez 2 lata studiował teologię, jednakże nauczyciele matematyki na uniwersytecie - Christophe Gadbled oraz Pierre Le Canu, wzbudzili w nim zainteresowanie matematyką. Laplace nigdy nie ukończył studiów, ponieważ wyjechał do Paryża z listem polecającym do Jeana d Alemberta. 1.2 Relacja z d Alembertem Według praprawnuka Laplace a, d Alembert przyjął go chłodno. Aby nie zajmować się młodym Francuzem, matematyk dał mu grubą książkę od matematyki i powiedział aby przyszedł do niego jak przeczyta książkę. Laplace wrócił kilka dni później. D Alembert był nastawiony jeszcze mniej przyjaźnie. Uważał, że dokonanie Francuza jest niemożliwe, dlatego przepytał go z materiału. Laplace dokonał niemożliwego. Według innej wersji Laplace rozwiązał w ciągu jednej nocy problem zadany mu przez d Alemberta. Kolejnego dnia sytuacja się powtórzyła. Tym wzbudził szacunek w d Alembertcie. Z polecenia d Alemberta, Laplace został w wieku 19 lat profesorem w École Royale Militaire. 2

1.3 Działalnosć naukowa 1768 - z polecenia d Alemberta, Laplace został profesorem w École Royale Militaire 1773 - Pierre Simon został członkiem francuskiej Akademii Nauk 1784 - Francuz objął posadę egzaminatora korpusu artyleryjskiego École Normale, a następnie egzami- 1795 - Laplace został profesorem natorem w École Polytechnique 2 Osiągnięcia naukowe 2.1 Fizyka i astronomia Prace Laplace a stały się podstawą do rozwoju nauki. W 1773 roku wykazał stabilnosć Układu Słonecznego, a 14 lat później układu Ziemia-Księżyc i przyczynę długookresowych zmian orbit Księżyca. Lacplace odkrył, że pewne fluktuacje prędkosci orbitalnej Jowisza i Saturna wynikają z zależnosci między okresami obiegów tych planet. W 1799 roku Francuz udoskoalił newtonowską teorię pływów uwzględniając ruch obrotowy Ziemi. 2.2 Matematyka 2.2.1 Twierdzenie o rozwinięciu wyznacznika Twierdzenie (Rozwinięcie Laplace a). Niech A = [a ij ] M n n. Wyznacznik macierzy A można obliczyć ze wzorów: n det(a) = a ij D ij = a i1 D i1 + a i2 D i2 + + a in D in, j=1 n det(a) = a ij D ij = a 1j D 1j + a 2j D 2j + + a nj D nj, i=1 dla ustalonych i [1; n], j [1; n] oraz gdy D ij (D ij = ( 1) i+j det(a ij )) jest dopełnieniem algebraicznym elementu a ij macierzy A. 3

2.2.2 Transformata Laplace a Definicja (Transformata Laplace a ). Transformatą lub przekształceniem Laplace a nazywamy operator L, który każdemu oryginałowi f przyporządkowuje funkcję zespoloną Φ zmiennej zespolonej s, zwanej transformatą według wzoru: gdzie s = λ + iω. Φ(s) = 0 f(t)e st dt, Uwaga. Dla uproszczenia zapisu wszystkie rozpatrywane funkcje będziemy traktowali jako równe zero dla t < 0. Uwaga. Transformata Laplace a L jest operatorem okreslonym na przestrzeni funkcyjnej (oryginałów), której wartosciami są funkcje zespolone Φ zmiennej zespolonej s, co możemy zapisać w postaci: L(f) = Φ, czyli Φ(s) = 0 f(t)e st dt L[f(t)] L(t). 2.2.3 Prawdopodobieństwo Laplace był także jedym z twórców teorii prawdopodobieństwa. Definicja wg Francuza brzmi następująco: Definicja. Niech dany będzie skończony zbiór Ω wszystkich możliwych zdarzeń elementarnych. Dowolny podzbiór A zbioru Ω nazywamy zdarzeniem. Prawdopodobieństwem P(A) zajścia zdarzenia A nazywa się stosunek liczby zdarzeń elementarnych sprzyjających zdarzeniu A do liczby wszystkich możliwych zdarzeń elementarnych należących do zbioru Ω. Czyli: P(A) = A Ω. Wraz z Abrahamem de Moivre jest twórcą dwóch twierdzeń rachunku prawdopodobieństwa: lokalnego i całkowego (integralnego). Mówią one, że liczba sukcesów w n próbach Bernoulliego z prawdopodobieństwem sukcesu p po standaryzacji dąży według rozkładu do standardowego rozkładu normalnego, gdy n. 4

Spis treści 1 Biografia 2 1.1 Młodosć.............................. 2 1.2 Relacja z d Alembertem..................... 2 1.3 Działalnosć naukowa....................... 3 2 Osiągnięcia naukowe 3 2.1 Fizyka i astronomia........................ 3 2.2 Matematyka............................ 3 2.2.1 Twierdzenie o rozwinięciu wyznacznika......... 3 2.2.2 Transformata Laplace a................. 4 2.2.3 Prawdopodobieństwo.................. 4 Literatura [1] artykuł, pt.: Pierre Simon de Laplace pl.wikipedia.org [2] artykuł Biografia Laplace, Pierre Simon de [3] dr hab. A. Jurlewicz - Wykład 10 Twierdzenie de Moivre a-laplace a PWR [4] artykuł, pt. Laplace Pierre Simon encyklopedia PWN [5] dr B. Wikieł Wykład 26 Transformata Laplace a PG [6] mgr T. Gzella Zadania z algebry liniowej I - 3. Permutacje, wyznaczniki i macierze odwrotne PG 5