ZWIĄZEK FUNKCJI OMEGA Z DOMINACJĄ STOCHASTYCZNĄ

Podobne dokumenty
WYKŁAD 11 OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA

Wykład 1. Elementy rachunku prawdopodobieństwa. Przestrzeń probabilistyczna.

METEMATYCZNY MODEL OCENY

Graf skierowany. Graf zależności dla struktur drzewiastych rozgrywających parametrycznie

Metody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Dobór zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

Kognitywistyka II r. Teoria rzetelności wyników testu. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (4) Rzetelność czyli dokładność pomiaru

Tradycyjne mierniki ryzyka

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Próba określenia miary jakości informacji na gruncie teorii grafów dla potrzeb dydaktyki

Uniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 2

Ocena siły oddziaływania procesów objaśniających dla modeli przestrzennych

Model klasyczny gospodarki otwartej

ĆWICZENIE 3 REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

AKADEMIA INWESTORA INDYWIDUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE.

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

ROZWIĄZUJEMY PROBLEM RÓWNOWAŻNOŚCI MASY BEZWŁADNEJ I MASY GRAWITACYJNEJ.

MIERNICTWO WIELKOŚCI ELEKTRYCZNYCH I NIEELEKTRYCZNYCH

II.6. Wahadło proste.

Modelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład III

F : R 0;1 rozkład prawdopodobieństwa stopy zwrotu.

ROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego

DOBÓR OPTYMALNEGO TYPU ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH

Wartości wybranych przedsiębiorstw górniczych przy zastosowaniu EVA *

Wpływ błędów parametrów modelu maszyny indukcyjnej na działanie rozszerzonego obserwatora prędkości

Modele odpowiedzi do arkusza Próbnej Matury z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

00502 Podstawy kinematyki D Część 2 Iloczyn wektorowy i skalarny. Wektorowy opis ruchu. Względność ruchu. Prędkość w ruchu prostoliniowym.

GRAWITACJA. przyciągają się wzajemnie siłą proporcjonalną do iloczynu ich mas i odwrotnie proporcjonalną do kwadratu ich odległości r.

MODELOWANIE PRĄDÓW WIROWYCH W ŚRODOWISKACH SŁABOPRZEWODZĄCYCH PRZY WYKORZYSTANIU SKALARNEGO POTENCJAŁU ELEKTRYCZNEGO

ROZWIAZANIA ZAGADNIEŃ PRZEPŁYWU FILTRACYJNEGO METODAMI ANALITYCZNYMI.

MONITORING STACJI FOTOWOLTAICZNYCH W ŚWIETLE NORM EUROPEJSKICH

WYDZIAŁ FIZYKI, MATEMATYKI I INFORMATYKI POLITECHNIKI KRAKOWSKIEJ Instytut Fizyki LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI, ELEKTRONIKI I MIERNICTWA

ZASTOSOWANIE PRAWIE DOMINACJI STOCHASTYCZNYCH W PRESELEKCJI AKCJI

WERYFIKACJA DOŚWIADCZALNA MODELU HYDRODYNAMIKI REAKTORA AIRLIFT EXPERIMENTAL VERIFICATION OF HYDRODYNAMICS MODEL OF AIRLIFT REACTOR

POMIAR PĘTLI HISTEREZY MAGNETYCZNEJ

Spis treści JĘZYK C - FUNKCJE. Informatyka 1. Instrukcja do pracowni specjalistycznej z przedmiotu. Numer ćwiczenia INF07Z

Dominacja stochastyczna w ocenie efektywności OFE

m q κ (11.1) q ω (11.2) ω =,

Pole magnetyczne. 5.1 Oddziaływanie pola magnetycznego na ładunki. przewodniki z prądem Podstawowe zjawiska magnetyczne

CHARAKTERYSTYKI GEOMETRYCZNE FIGUR PŁASKICH

Binarne Diagramy Decyzyjne

Elektroenergetyczne sieci rozdzielcze SIECI 2004 V Konferencja Naukowo-Techniczna

BADANIE ZALEśNOŚCI POMIĘDZY WARTOŚCIĄ WYKŁADNIKA HURSTA A SKUTECZNOŚCIĄ STRATEGII INWESTYCYJNYCH OPARTYCH NA ANALIZIE TECHNICZNEJ WPROWADZENIE

PRACA MOC ENERGIA. Z uwagi na to, że praca jest iloczynem skalarnym jej wartość zależy również od kąta pomiędzy siłą F a przemieszczeniem r

KOMPUTEROWO WSPOMAGANA ANALIZA KINEMATYKI MECHANIZMU DŹWIGNIOWEGO

Energia kinetyczna i praca. Energia potencjalna

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

Wykład 5: Handel międzynarodowy a zasoby czynników produkcji część II

NOMINALNA STOPA PROCENTOWA stopa oprocentowania przyjęta w okresie bazowym; nie uwzględnia skutków kapitalizacji odsetek

BRYŁA SZTYWNA. Umowy. Aby uprościć rozważania w tym dziale będziemy przyjmować następujące umowy:

STANDARDY EMISJI ZANIECZYSZCZEŃ DO POWIETRZA Z PROCESÓW ENERGETYCZNEGO SPALANIA PALIW ANALIZA ZMIAN

PRZEMIANA ENERGII ELEKTRYCZNEJ W CIELE STAŁYM

1. Ciało sztywne, na które nie działa moment siły pozostaje w spoczynku lub porusza się ruchem obrotowym jednostajnym.

LIST EMISYJNY nr 3 /2014 Ministra Finansów

DARIUSZ SOBCZYŃSKI 1, JACEK BARTMAN 2

KALIBRACJA WIZYJNEGO SYSTEMU POZYCJONOWANIA PRZEDMIOTU OBRABIANEGO NA OBRABIARCE CNC

Uwagi: LABORATORIUM WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW. Ćwiczenie nr 16 MECHANIKA PĘKANIA. ZNORMALIZOWANY POMIAR ODPORNOŚCI MATERIAŁÓW NA PĘKANIE.

Wyznaczanie profilu prędkości płynu w rurociągu o przekroju kołowym

KURS CAŁKI WIELOKROTNE

ZASTOSOWANIE ALGORYTMU EWOLUCYJNEGO DO OPTYMALNEJ LOKALIZACJI ŁĄCZNIKÓW W SIECI ROZDZIELCZEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA

1. Metoda tabel semantycznych

WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE

DOLNOŚLĄSKA WOJEWÓDZKA KOMENDA OCHOTNICZYCH HUFCÓW PRACY

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Symulacja ruchu układu korbowo-tłokowego

Dobór zmiennych do modelu ekonometrycznego

L(x, 0, y, 0) = x 2 + y 2 (3)

dr inż. Małgorzata Langer Architektura komputerów

9.1 POMIAR PRĘDKOŚCI NEUTRINA W CERN

Fizyka elektryczność i magnetyzm

GEOMETRIA PŁASZCZYZNY

Analiza charakterystyk drgań gruntu wraz z funkcją przejścia drgań na budynki

Zależność natężenia oświetlenia od odległości

XXXVII OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

{ 1, 2,, n } Ponadto wówczas mówimy, że formuła: oraz równoważna jej formuła:

INSTYTUT ANALIZ REGIONALNYCH

Spis treści. Rozdział 1 Charakterystyka i klasyfikacja instrumentów finansowych. Ryzyko w działalności przedsiębiorstwa

MECHANIKA OGÓLNA (II)

XXI OLIMPIADA FIZYCZNA ( ). Stopień III, zadanie teoretyczne T1. Źródło: XXI i XXII OLIMPIADA FIZYCZNA, WSiP, Warszawa 1975 Andrzej Szymacha,

Rys. 1. Ilustracja modelu. Oddziaływanie grawitacyjne naszych ciał z masą centralną opisywać będą wektory r 1

PRĄD ELEKTRYCZNY I SIŁA MAGNETYCZNA

ĆWICZENIE 5. Badanie przekaźnikowych układów sterowania

Na skutek takiego przemieszcznia ładunku, energia potencjalna układu pole-ładunek zmienia się o:

BADANIE SILNIKA WYKONAWCZEGO PRĄDU STAŁEGO

Wykład: praca siły, pojęcie energii potencjalnej. Zasada zachowania energii.

2 Przykład C2a C /BRANCH C. <-I--><Flux><Name><Rmag> TRANSFORMER RTop_A RRRRRRLLLLLLUUUUUU 1 P1_B P2_B 2 S1_B SD_B 3 SD_B S2_B

Wyznaczanie współczynnika wzorcowania przepływomierzy próbkujących z czujnikiem prostokątnym umieszczonym na cięciwie rurociągu

cz. 1. dr inż. Zbigniew Szklarski

LINIA PRZESYŁOWA PRĄDU STAŁEGO

Zastosowanie teorii pierścieni w praktyce

Notatki z II semestru ćwiczeń z elektroniki, prowadzonych do wykładu dr. Pawła Grybosia.

Rozważymy nieskończony strumień płatności i obliczymy jego wartość teraźniejszą.

Ć wiczenie 7 WZMACNIACZ OPERACYJNY

DYNAMICZNE DZIAŁANIE PÓL: ELEKTRYCZNEGO I MAGNETYCZNEGO W ELEKTROTECHNOLOGIACH (NA PRZYKŁADZIE SEPARACJI) *)

Wykład Półprzewodniki

REZONATORY DIELEKTRYCZNE

Wyznaczanie promienia krzywizny soczewki płasko-wypukłej metodą pierścieni Newtona

Modelowanie zmienności i dokładność oszacowania jakości węgla brunatnego w złożu Bełchatów (pole Bełchatów)

Transkrypt:

Studia konomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwesytetu konomicznego w Katowicach ISSN 283-86 N 237 25 Infomatyka i konometia 2 wa Michalska Uniwesytet konomiczny w Katowicach Wydział Infomatyki i Komunikacji Kateda Badań Opeacyjnych ewa.michalska@ue.katowice.pl Renata Dudzińska-Bayła Uniwesytet konomiczny w Katowicach Wydział Infomatyki i Komunikacji Kateda Badań Opeacyjnych enata.dudzinska-bayła@ue.katowice.pl ZWIĄZK UNKCJI OMGA Z DOMINACJĄ STOCHASTCZNĄ Steszczenie: Dominacje stochastyczne są elacjami poządku częściowego w zbioze losowych waiantów decyzyjnych, podobnie jak elacja dominacji opata na zapoponowanej pzez Keatinga i Shadwicka w 22 oku funkcji omega, służącej ocenie i upoządkowaniu waiantów inwestycyjnych pod kątem ich efektywności. Celem atykułu jest zbadanie zgodności poządku względem dominacji stochastycznych i funkcji omega oaz pzedstawienie zależności między tymi kyteiami. Słowa kluczowe: dominacje stochastyczne, funkcja omega, efektywność. Wpowadzenie Konsekwencją stosowania óżnych kyteiów decyzyjnych w ocenie losowych waiantów decyzyjnych jest często ozbieżność wyboów. Wyboy zgodne z zasadami dominacji stochastycznych to wyboy acjonalne. W kyteium dominacji stochastycznej piewszego stopnia czyni się jedynie założenie, że decydent woli posiadać więcej niż mniej. W teoii użyteczności oznacza to, że funkcja użyteczności decydenta jest osnąca. Kyteium dominacji stochastycznej dugiego stopnia wyaża to, że decydent woli posiadać więcej niż mniej i ma awesję do yzyka, co w teoii użyteczności odpowiada sytuacji, gdy funkcja użyteczności decydenta jest osnąca i wklęsła [Kopańska-Bódka, 999]. Relacja dominacji opata na zapoponowanej pzez Keatinga i Shadwicka w 22 oku funkcji omega służy ocenie i poządkowaniu waiantów inwestycyjnych pod kątem ich efektywności. Relacja ta, podobnie jak elacje dominacji

Związek funkcji omega z dominacją stochastyczną 7 stochastycznej, jest elacją poządku częściowego. Celem atykułu jest zbadanie zgodności upoządkowań względem kyteiów dominacji stochastycznych piewszego i dugiego stopnia oaz funkcji omega. Wskazane zostaną także zależności pomiędzy tymi kyteiami.. unkcja omega Konstukcja funkcji omega umożliwia uwzględnienie pefeencji inwestoa wyażanych popzez watość pogową np. akceptowaną pzez decydenta stopę zwotu stanowiącą punkt efeencyjny, względem któego wyniki inwestycji są oceniane jako pożądane watości większe od watości pogowej oaz wyniki niepożądane watości mniejsze od watości pogowej [Keating i Shadwick, 22]. unkcja omega jest definiowana jako iloaz watości oczekiwanych zysków i oczekiwanych stat wyznaczanych względem watości : ma{, } ma{, } Dla zmiennej losowej ciągłej o dystybuancie i skończonej watości oczekiwanej, funkcja omega ma postać [Keating i Shadwick, 22]: I 2 I gdzie watości I 2 oaz I są polami powiezchni obszaów zaznaczonych na ys.. Rys.. Intepetacja geometyczna funkcji omega Źódło: Opacowanie własne. W liteatuze funkcja omega jest także pzedstawiana jako iloaz I /I 2.

72 wa Michalska, Renata Dudzińska-Bayła W szczególności dla zmiennej losowej skokowej pzyjmującej watości,, 2..., n z pawdopodobieństwami odpowiednio p, p, 2..., pn funkcja omega ma postać: i: i 3 p i: i < p Dla ustalonej watości funkcja omega jest okeślana mianem wskaźnika efektywności. Gdy ma on watość większą od, oznacza to, że w pzypadku ocenianej inwestycji zyski pzewyższają staty i wtedy inwestycja jest postzegana jako efektywna. i i i i 2. unkcja omega a dominacje stochastyczne Dominacje stochastyczne są obiektywnymi, niepaametycznymi zasadami wybou losowych waiantów decyzyjnych. Zasady dominacji stochastycznych piewszego SD i dugiego stopnia SSD fomułuje się w następujący sposób [Hanoch i Levy, 969]: zmienna losowa dominuje w sensie dominacji stochastycznych piewszego stopnia SD, co zapiszemy f SD wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego S zachodzi nieówność y oaz pzynajmniej dla jednej watości S zachodzi < y, zmienna losowa dominuje w sensie dominacji stochastycznych dugiego stopnia SSD, co zapiszemy f SD wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego S zachodzi nieówność oaz pzynajmniej dla jed- nej watości S zachodzi <, gdzie 2, 2. Symbolami i oznaczono dystybuanty zmiennych losowych odpowiednio i, a symbolem S R łączny zbió ealizacji i. omułując zasadę dominacji opatą na funkcji omega, powiemy, że zmienna losowa dominuje, co zapiszemy f wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego S zachodzi nieówność oaz pzynajmniej dla jednej watości S zachodzi >.

Związek funkcji omega z dominacją stochastyczną 73 Wzajemne zależności pomiędzy kyteiami SD, SSD i kyteium funkcji ilustuje diagam pzedstawiony na ys. 2. SD SSD Rys. 2. Zależności pomiędzy kyteiami decyzyjnymi SD, SSD i Źódło: Opacowanie własne. Związek pomiędzy dominacją stopnia piewszego i dugiego znajduje potwiedzenie w liteatuze [Levy, 992]. Pozostałe zależności fomułujemy w postaci następujących twiedzeń: Twiedzenie. Jeśli f SD, to f. Twiedzenie 2. Jeśli f SSD, to f. Dowód twiedzenia pzepowadzimy kozystając z własności, że dystybuanty i pzyjmują watości z pzedziału [, ] oaz z zależności wynikających z definicji dominacji stochastycznej stopnia piewszego. Jeśli f SD, to dla każdego S zachodzi nieówność oaz pzynajmniej dla jednej watości S zachodzi <. Pawdziwe są zatem następujące nieówności: oaz: z któych wynika nieówność: 4 5

74 wa Michalska, Renata Dudzińska-Bayła Lewa stona tej nieówności jest ówna, zaś pawa, zatem oaz pzynajmniej dla jednej watości S zachodzi >. W dowodzie twiedzenia 2 skozystamy z definicji dominacji stochastycznej stopnia dugiego. Jeśli f, to dla każdego S zachodzi nieówność: SSD oaz pzynajmniej dla jednej watości 6 S zachodzi: < 7 Z faktu, że f SSD, wynika też nieówność dotycząca watości oczekiwanych zmiennych losowych i [Levy, 992]: 8 Ponadto stosując wzó na całkowanie pzez części, otzymujemy następujące pzedstawienie watości oczekiwanych i dla dowolnego R: f + 9 f + pzekształcając dalej: + + Obliczając óżnicę i podstawiając zależności i, otzymujemy:

Związek funkcji omega z dominacją stochastyczną 75 + + + Na podstawie nieówności 6-8 ostatnia óżnica jest nieujemna, zatem oaz pzynajmniej dla jednej watości S zachodzi >, co oznacza, że f. Twiedzenia odwotne nie są pawdziwe, co potwiedza następujący pzykład. Pzykład: Rozważmy zmienne losowe oaz o ozkładach dysketnych odpowiednio: 5 4 P /2 /2 P /3 2/3 Dla zmiennej losowej funkcja ma postać: < < + 5 5 5 zaś dla zmiennej losowej otzymujemy: < < + 4 4 2 8

76 wa Michalska, Renata Dudzińska-Bayła Analizując wykesy funkcji i pzedstawione na ys. 3 stwiedzamy, że zmienna losowa dominuje zmienną losową w sensie funkcji omega, tzn. f, ponieważ dla każdego R zachodzi nieówność. Rys. 3. Wykesy funkcji i Źódło: Opacowanie własne. Dystybuanta zmiennej losowej ma postać: 2 a dystybuanta zmiennej losowej to funkcja: 3 < < 5 5 < < 4 4 Rysunek 4 pzedstawia wykesy dystybuant i zmiennych losowych i. Rys. 4. Wykesy dystybuant zmiennych losowych i Źódło: Opacowanie własne.

Związek funkcji omega z dominacją stochastyczną 77 Zmienna losowa nie dominuje zmiennej losowej w sensie dominacji stochastycznej stopnia piewszego SD. Ponadto óżnice skumulowanych dystybuant zmiennych losowych i, gdzie: 2 3 3 3 8 3 < < 5 5 < < 4 4 pzyjmują watości większe od zea lub mniejsze od zea ys. 5, co oznacza, że dla zmiennych losowych i nie zachodzi także dominacja stochastyczna stopnia dugiego SSD. Rys. 5. Wykes watości óżnic skumulowanych dystybuant zmiennych losowych i Źódło: Opacowanie własne. Upoządkowanie losowych waiantów decyzyjnych względem kyteium dominacji w sensie funkcji omega nie pociąga więc upoządkowania tychże elementów względem kyteiów dominacji stochastycznych piewszego czy dugiego stopnia.

78 wa Michalska, Renata Dudzińska-Bayła Podsumowanie unkcja omega znajduje paktyczne zastosowanie w analizach finansowych. Watość funkcji omega dla ustalonej watości pogowej inaczej wskaźnik omega jest miaą efektywności inwestycji, np. funduszy inwestycyjnych. Inną miaą stosowaną w poównywaniu waiantów decyzyjnych waiantów inwestycyjnych są dominacje stochastyczne uznawane za miaę obiektywną. Ustalenie zależności między tymi dwoma kyteiami ma istotne znaczenie dla paktyki. W atykule stwiedzono, że kyteium dominacji stochastycznej i dominacji w sensie funkcji omega nie są ównoważne. Relacja dominacji stochastycznej i elacja dominacji w sensie funkcji omega są elacjami poządku częściowego w zbioze losowych waiantów decyzyjnych. Zatem jedynie w sytuacji, gdy w danym zbioze wszystkie losowe waianty decyzyjne będą upoządkowane względem kyteium dominacji stochastycznej, otzymane poządki będą zgodne. W paktyce oznacza to możliwość stosowania dominacji stochastycznych do poządkowania waiantów inwestycyjnych ze względu na ich efektywność, niezależnie od pzyjętej watości pogowej. Liteatua Hanoch G., Levy H. 969, The fficiency Analysis of Choices Involving Risk, Review conomic Studies, 36. Keating C., Shadwick W. 22, A Univesal Pefomance Measue, Jounal of Pefomance Measuement, 6 3. Kopańska-Bódka D. 999, Optymalne decyzje inwestycyjne, Wydawnictwo Akademii konomicznej, Katowice. Levy H. 992, Stochastic Dominance and pected Utility: Suvey and Analysis, Management Science, 38. RLATIONSHIP BTWN OMGA UNCTION AND STOCHASTIC DOMINANC Summay: Stochastic dominance is a patial ode in the set of andom decision altenatives. Similaly, a patial ode is the elation based on omega function poposed in 22 by Keating and Shadwick, which is used as a pefomance measue fo the valuation and odeing of investment altenatives. The pupose of this aticle is to eamine the consistency between the odeing accoding to stochastic dominance and the odeing accoding to omega function. We also pesent elationships between these citeia. Keywods: stochastic dominance, omega function, pefomance measue.