Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji

Podobne dokumenty
ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

28 maja, Problem Dirichleta, proces Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

Zagadnienia stacjonarne

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Zastosowania twierdzeń o punktach stałych

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

ZADANIA PRZYGOTOWAWCZE DO EGZAMINU Z UKŁADÓW DYNAMICZNYCH

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

Wykład z modelowania matematycznego.

Układy równań i równania wyższych rzędów

Liczba obrotu i twierdzenie Poincare go o klasyfikacji homeomorfizmów okręgu.

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

O procesie Wienera. O procesie Wienera. Procesy stochastyczne Wykład XV, 15 czerwca 2015 r. Proces Wienera. Ruch Browna. Ułamkowe ruchy Browna

Zasada indukcji matematycznej

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

TwierdzeniePoincaré 1 Bendixsona 2

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

O geometrii semialgebraicznej

1 Wartości własne oraz wektory własne macierzy

1 Pochodne wyższych rzędów

Funkcje wiodące i segmenty izolujące

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

JAO - lematy o pompowaniu dla jezykow bezkontekstowy

Egzamin podstawowy (wersja przykładowa), 2014

3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne.

Definicje i przykłady

Temat wykładu: Równania różniczkowe. Anna Rajfura, Matematyka na kierunku Biologia w SGGW 1

Formy kwadratowe. Rozdział 10

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska

Twierdzenie 2: Własności pola wskazujące na istnienie orbit

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe

Podprzestrzenie niezmiennicze nilpotentnych operatorów liniowych

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0

Wstęp do układów statycznych

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

21 maja, Mocna własność Markowa procesu Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 13, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Analiza II.2*, lato komentarze do ćwiczeń

Metoda rozdzielania zmiennych

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

Estymacja w regresji nieparametrycznej

Zadania o transferze

Dyskretna teoria Morse a

Efekt motyla i dziwne atraktory

2. Definicja pochodnej w R n

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

Prawdopodobieństwo i statystyka

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

Ciągłość funkcji i podstawowe własności funkcji ciągłych.

Funkcje dwóch zmiennych, pochodne cząstkowe

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10

Metody iteracyjne dla hiperbolicznych równań różniczkowo-funkcyjnych

O ROZMAITOŚCIACH TORYCZNYCH

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Pochodna funkcji a styczna do wykresu funkcji. Autorzy: Tomasz Zabawa

13. Równania różniczkowe - portrety fazowe

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Dwa przykłady z mechaniki

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

Podkowa Smale a jako klasyk chaosu

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Metoda mnożników Lagrange a i jej zastosowania w ekonomii

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

Transkrypt:

Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji Piotr Bartłomiejczyk Politechnika Gdańska Między teorią a zastosowaniami: Matematyka w działaniu Będlewo, 25 30 maja 2015 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 1 / 39

Równanie reakcji-dyfuzji P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 2 / 39

Równanie reakcji-dyfuzji Rozważmy skalarne równanie reakcji-dyfuzji P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 2 / 39

Równanie reakcji-dyfuzji Rozważmy skalarne równanie reakcji-dyfuzji (1) u t u xx = f(u) w R (0, ), P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 2 / 39

Równanie reakcji-dyfuzji Rozważmy skalarne równanie reakcji-dyfuzji (1) u t u xx = f(u) w R (0, ), gdzie f : R R przypomina wielomian trzeciego stopnia. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 2 / 39

Wykres funkcji f P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 3 / 39

Wykres funkcji f P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 3 / 39

Równanie bistabilne P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 4 / 39

Równanie bistabilne Stałe 0 i 1 są stabilnymi rozwiązaniami równania (1) (f < 0 w punktach z = 0, 1), P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 4 / 39

Równanie bistabilne Stałe 0 i 1 są stabilnymi rozwiązaniami równania (1) (f < 0 w punktach z = 0, 1), natomiast stała a jest rozwiązaniem niestabilnym (f > 0 w punkcie z = a). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 4 / 39

Równanie bistabilne Stałe 0 i 1 są stabilnymi rozwiązaniami równania (1) (f < 0 w punktach z = 0, 1), natomiast stała a jest rozwiązaniem niestabilnym (f > 0 w punkcie z = a). Stąd równanie (1) nazywamy bistabilnym. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 4 / 39

Bistabilne fale biegnące P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 5 / 39

Bistabilne fale biegnące Szukamy bistabilnych fal biegnących tzn. rozwiązań u równania (1) postaci P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 5 / 39

Bistabilne fale biegnące Szukamy bistabilnych fal biegnących tzn. rozwiązań u równania (1) postaci u(x, t) = v(x σt), P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 5 / 39

Bistabilne fale biegnące Szukamy bistabilnych fal biegnących tzn. rozwiązań u równania (1) postaci u(x, t) = v(x σt), przy czym profil v i prędkość σ należy wyznaczyć w taki sposób, aby P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 5 / 39

Bistabilne fale biegnące Szukamy bistabilnych fal biegnących tzn. rozwiązań u równania (1) postaci u(x, t) = v(x σt), przy czym profil v i prędkość σ należy wyznaczyć w taki sposób, aby u 0 dla x, u 1 dla x +. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 5 / 39

Bistabilne fale biegnące Szukamy bistabilnych fal biegnących tzn. rozwiązań u równania (1) postaci u(x, t) = v(x σt), przy czym profil v i prędkość σ należy wyznaczyć w taki sposób, aby u 0 dla x, u 1 dla x +. Chcemy zatem, by fala biegnąca umożliwiała przejście między dwoma stanami stabilnymi z = 0, 1 przyjmowanymi dla x = ±. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 5 / 39

Równanie różniczkowe II rzędu P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 6 / 39

Równanie różniczkowe II rzędu Podstawiając s = x σt widzimy, że funkcja v musi spełniać jedno równanie zwyczajne II rzędu P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 6 / 39

Równanie różniczkowe II rzędu Podstawiając s = x σt widzimy, że funkcja v musi spełniać jedno równanie zwyczajne II rzędu ( v + σv + f(v) = 0 = d ) ds P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 6 / 39

Równanie różniczkowe II rzędu Podstawiając s = x σt widzimy, że funkcja v musi spełniać jedno równanie zwyczajne II rzędu ( v + σv + f(v) = 0 = d ) ds i warunki P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 6 / 39

Równanie różniczkowe II rzędu Podstawiając s = x σt widzimy, że funkcja v musi spełniać jedno równanie zwyczajne II rzędu ( v + σv + f(v) = 0 = d ) ds i warunki lim v(s) = 1, lim s + v(s) = 0, lim s s ± v (s) = 0. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 6 / 39

Układ dwóch równań I rzędu P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 7 / 39

Układ dwóch równań I rzędu Lub równoważnie układ dwóch równań autonomicznych I rzędu P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 7 / 39

Układ dwóch równań I rzędu Lub równoważnie układ dwóch równań autonomicznych I rzędu (2) v = w w = σw f(v), P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 7 / 39

Układ dwóch równań I rzędu Lub równoważnie układ dwóch równań autonomicznych I rzędu (2) v = w w = σw f(v), z warunkami P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 7 / 39

Układ dwóch równań I rzędu Lub równoważnie układ dwóch równań autonomicznych I rzędu (2) v = w w = σw f(v), z warunkami lim (v, w) = (1, 0), lim s + (v, w) = (0, 0). s P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 7 / 39

Punkty stacjonarne potoku P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 8 / 39

Punkty stacjonarne potoku Łatwo sprawdzić, że P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 8 / 39

Punkty stacjonarne potoku Łatwo sprawdzić, że (0, 0) i (1, 0) są siodłowymi punktami stacjonarnymi potoku generowanego przez (2), P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 8 / 39

Punkty stacjonarne potoku Łatwo sprawdzić, że (0, 0) i (1, 0) są siodłowymi punktami stacjonarnymi potoku generowanego przez (2), portrety fazowe wokół tych punktów wyglądają jak na rysunku. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 8 / 39

Portret fazowy P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 9 / 39

Portret fazowy P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 9 / 39

Kluczowa obserwacja P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 10 / 39

Kluczowa obserwacja Fakt Istnienie orbity heteroklinicznej układu (2) z punktu (0, 0) do punktu (1, 0) implikuje istnienie bistabilnej fali biegnącej o prędkości σ dla równania reakcji-dyfuzji (1). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 10 / 39

Przykład Conleya P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 11 / 39

Przykład Conleya W książce Charlesa Conleya Isolated Invariant Sets and the Morse index (CBMS Reg. Conf. Ser. in Math. 38, AMS, 1978) znajduje się następujący przykład. Rozważmy układ równań P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 11 / 39

Przykład Conleya W książce Charlesa Conleya Isolated Invariant Sets and the Morse index (CBMS Reg. Conf. Ser. in Math. 38, AMS, 1978) znajduje się następujący przykład. Rozważmy układ równań dx/dt = y, dy/dt = θy x(x 1/3)(1 x). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 11 / 39

Przykład Conleya W książce Charlesa Conleya Isolated Invariant Sets and the Morse index (CBMS Reg. Conf. Ser. in Math. 38, AMS, 1978) znajduje się następujący przykład. Rozważmy układ równań dx/dt = y, dy/dt = θy x(x 1/3)(1 x). Twierdzenie Dla pewnego θ istnieje orbita heterokliniczna z (0, 0) do (1, 0). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 11 / 39

Potok P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 12 / 39

Potok Niech X oznacza lokalnie zwartą przestrzeń metryczną oraz ϕ oznacza potok na X, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 12 / 39

Potok Niech X oznacza lokalnie zwartą przestrzeń metryczną oraz ϕ oznacza potok na X, tzn. ciągłe odwzorowanie ϕ: R X X takie, że P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 12 / 39

Potok Niech X oznacza lokalnie zwartą przestrzeń metryczną oraz ϕ oznacza potok na X, tzn. ciągłe odwzorowanie ϕ: R X X takie, że ϕ(0, x) = x, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 12 / 39

Potok Niech X oznacza lokalnie zwartą przestrzeń metryczną oraz ϕ oznacza potok na X, tzn. ciągłe odwzorowanie ϕ: R X X takie, że ϕ(0, x) = x, ϕ(t, ϕ(s, x)) = ϕ(t + s, x). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 12 / 39

Potok Niech X oznacza lokalnie zwartą przestrzeń metryczną oraz ϕ oznacza potok na X, tzn. ciągłe odwzorowanie ϕ: R X X takie, że ϕ(0, x) = x, ϕ(t, ϕ(s, x)) = ϕ(t + s, x). Oznaczenia Jeśli I R i A X, to ϕ(i, A) := {ϕ(t, x) t I and x A}. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 12 / 39

Potok Niech X oznacza lokalnie zwartą przestrzeń metryczną oraz ϕ oznacza potok na X, tzn. ciągłe odwzorowanie ϕ: R X X takie, że ϕ(0, x) = x, ϕ(t, ϕ(s, x)) = ϕ(t + s, x). Oznaczenia Jeśli I R i A X, to ϕ(i, A) := {ϕ(t, x) t I and x A}. Dla N X zbiór Inv(N) := {x X ϕ(r, x) N} nazywamy częścią niezmienniczą zbioru N. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 12 / 39

Potok Niech X oznacza lokalnie zwartą przestrzeń metryczną oraz ϕ oznacza potok na X, tzn. ciągłe odwzorowanie ϕ: R X X takie, że ϕ(0, x) = x, ϕ(t, ϕ(s, x)) = ϕ(t + s, x). Oznaczenia Jeśli I R i A X, to ϕ(i, A) := {ϕ(t, x) t I and x A}. Dla N X zbiór Inv(N) := {x X ϕ(r, x) N} nazywamy częścią niezmienniczą zbioru N. Mówimy, że S X jest niezmienniczy, jeśli Inv(S) = S. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 12 / 39

Zbiory niezmiennicze P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 13 / 39

Zbiory niezmiennicze Niech S X będzie zwartym zbiorem niezmienniczym. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 13 / 39

Zbiory niezmiennicze Niech S X będzie zwartym zbiorem niezmienniczym. Zwarty zbiór N X nazywamy otoczeniem izolującym, jeśli Inv(N) int(n). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 13 / 39

Zbiory niezmiennicze Niech S X będzie zwartym zbiorem niezmienniczym. Zwarty zbiór N X nazywamy otoczeniem izolującym, jeśli Inv(N) int(n). S nazywamy izolowanym zwartym zbiorem niezmienniczym, jeśli S = Inv(N) dla pewnego otoczenia izolującego N. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 13 / 39

Zbiory niezmiennicze Niech S X będzie zwartym zbiorem niezmienniczym. Zwarty zbiór N X nazywamy otoczeniem izolującym, jeśli Inv(N) int(n). S nazywamy izolowanym zwartym zbiorem niezmienniczym, jeśli S = Inv(N) dla pewnego otoczenia izolującego N. Zbiór A L nazywamy dodatnio niezmienniczym w L, jeśli warunki x A i ϕ([0, t], x) L implikują, że ϕ([0, t], x) A. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 13 / 39

Zbiory niezmiennicze Niech S X będzie zwartym zbiorem niezmienniczym. Zwarty zbiór N X nazywamy otoczeniem izolującym, jeśli Inv(N) int(n). S nazywamy izolowanym zwartym zbiorem niezmienniczym, jeśli S = Inv(N) dla pewnego otoczenia izolującego N. Zbiór A L nazywamy dodatnio niezmienniczym w L, jeśli warunki x A i ϕ([0, t], x) L implikują, że ϕ([0, t], x) A. Podzbiór A zbioru L nazywamy zbiorem wyjścia dla L, jeśli z tego, że x L i ϕ([0, ), x) L, wynika, że istnieje t 0 takie, że ϕ([0, t], x) L i ϕ(t, x) A. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 13 / 39

Para indeksowa P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 14 / 39

Para indeksowa Niech S będzie izolowanym zwartym zbiorem niezmienniczym. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 14 / 39

Para indeksowa Niech S będzie izolowanym zwartym zbiorem niezmienniczym. Parę zbiorów zwartych (N 1, N 0 ) nazywamy parą indeksową dla S jeśli: P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 14 / 39

Para indeksowa Niech S będzie izolowanym zwartym zbiorem niezmienniczym. Parę zbiorów zwartych (N 1, N 0 ) nazywamy parą indeksową dla S jeśli: (i) S = Inv(cl(N 1 \ N 0 )) int(n 1 \ N 0 ), P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 14 / 39

Para indeksowa Niech S będzie izolowanym zwartym zbiorem niezmienniczym. Parę zbiorów zwartych (N 1, N 0 ) nazywamy parą indeksową dla S jeśli: (i) S = Inv(cl(N 1 \ N 0 )) int(n 1 \ N 0 ), (ii) N 0 jest dodatnio niezmienniczy w N 1, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 14 / 39

Para indeksowa Niech S będzie izolowanym zwartym zbiorem niezmienniczym. Parę zbiorów zwartych (N 1, N 0 ) nazywamy parą indeksową dla S jeśli: (i) S = Inv(cl(N 1 \ N 0 )) int(n 1 \ N 0 ), (ii) N 0 jest dodatnio niezmienniczy w N 1, (iii) N 0 jest zbiorem wyjścia dla N 1. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 14 / 39

Indeks Conleya P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 15 / 39

Indeks Conleya Definicja Homologiczny indeks Conleya zbioru S określamy jako P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 15 / 39

Indeks Conleya Definicja Homologiczny indeks Conleya zbioru S określamy jako CH (S) := H (N 1 /N 0, [N 0 ]) H (N 1, N 0 ), P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 15 / 39

Indeks Conleya Definicja Homologiczny indeks Conleya zbioru S określamy jako CH (S) := H (N 1 /N 0, [N 0 ]) H (N 1, N 0 ), gdzie (N 1, N 0 ) is jest jakąkolwiek para indeksową dla S. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 15 / 39

Indeks Conleya przykład P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 16 / 39

Indeks Conleya przykład P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 16 / 39

Indeks Conleya przykład CH (S) = H (N, L) = H (S 1, pt) P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 16 / 39

Zbiory ω-graniczne P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 17 / 39

Zbiory ω-graniczne Przypomnijmy, że dla Y X jego zbiory ω-graniczne definiujemy jako P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 17 / 39

Zbiory ω-graniczne Przypomnijmy, że dla Y X jego zbiory ω-graniczne definiujemy jako ω + (Y) := t>0 cl(ϕ([t, ), Y)) P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 17 / 39

Zbiory ω-graniczne Przypomnijmy, że dla Y X jego zbiory ω-graniczne definiujemy jako ω + (Y) := t>0 cl(ϕ([t, ), Y)) oraz P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 17 / 39

Zbiory ω-graniczne Przypomnijmy, że dla Y X jego zbiory ω-graniczne definiujemy jako ω + (Y) := t>0 cl(ϕ([t, ), Y)) oraz ω (Y) := t<0 cl(ϕ((, t], Y)). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 17 / 39

Rozkład Morse a P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 18 / 39

Rozkład Morse a Niech S będzie izolowanym zwartym zbiorem niezmienniczym. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 18 / 39

Rozkład Morse a Niech S będzie izolowanym zwartym zbiorem niezmienniczym. Definicja Rodzinę {M i } n 1 parami rozłącznych zwartych niezmienniczych podzbiorów zbioru S nazywamy rozkładem Morse a, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 18 / 39

Rozkład Morse a Niech S będzie izolowanym zwartym zbiorem niezmienniczym. Definicja Rodzinę {M i } n 1 parami rozłącznych zwartych niezmienniczych podzbiorów zbioru S nazywamy rozkładem Morse a, jeżeli dla każdego x S \ n i=1 M i istnieją indeksy i < j takie, że ω + (x) M i and ω (x) M j. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 18 / 39

Rozkład Morse a Niech S będzie izolowanym zwartym zbiorem niezmienniczym. Definicja Rodzinę {M i } n 1 parami rozłącznych zwartych niezmienniczych podzbiorów zbioru S nazywamy rozkładem Morse a, jeżeli dla każdego x S \ n i=1 M i istnieją indeksy i < j takie, że ω + (x) M i and ω (x) M j. Zbiory M i nazywamy zbiorami Morse a. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 18 / 39

Rozkład Morse a przykład P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 19 / 39

Rozkład Morse a przykład 5 4 3 1 2 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 19 / 39

Rozkład Morse a P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 20 / 39

Rozkład Morse a Uwaga Jak widać rozkład Morse a to taki układ punktów stacjonarnych (ogólniej zwartych zbiorów niezmienniczych), który nie dopuszcza cykli czyli skończonych ciągów orbit skierowanych zaczynających i kończących się w tym samym punkcie (zbiorze). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 20 / 39

Para atraktor-repeler P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 21 / 39

Para atraktor-repeler Najprostszy nietrywialny rozkład Morse a izolowanego zwartego zbioru niezmienniczego S składa się z dwóch elementów {M 1, M 2 }. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 21 / 39

Para atraktor-repeler Najprostszy nietrywialny rozkład Morse a izolowanego zwartego zbioru niezmienniczego S składa się z dwóch elementów {M 1, M 2 }. Nazywamy go parą atraktor-repeler w S. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 21 / 39

Para atraktor-repeler Najprostszy nietrywialny rozkład Morse a izolowanego zwartego zbioru niezmienniczego S składa się z dwóch elementów {M 1, M 2 }. Nazywamy go parą atraktor-repeler w S. Zbiór orbit łączących z M 2 do M 1 w S określamy jako P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 21 / 39

Para atraktor-repeler Najprostszy nietrywialny rozkład Morse a izolowanego zwartego zbioru niezmienniczego S składa się z dwóch elementów {M 1, M 2 }. Nazywamy go parą atraktor-repeler w S. Zbiór orbit łączących z M 2 do M 1 w S określamy jako C(M 2, M 1 ; S) := {x S ω + (x) M 1, ω (x) M 2 }. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 21 / 39

Trójka indeksowa P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 22 / 39

Trójka indeksowa Definicja Trójką indeksową dla pary atraktor-repeler {M 1, M 2 } w S trójkę zbiorów zwartych N 0 N 1 N 2 taką, że P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 22 / 39

Trójka indeksowa Definicja Trójką indeksową dla pary atraktor-repeler {M 1, M 2 } w S trójkę zbiorów zwartych N 0 N 1 N 2 taką, że (N 2, N 0 ) jest parą indeksową dla S, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 22 / 39

Trójka indeksowa Definicja Trójką indeksową dla pary atraktor-repeler {M 1, M 2 } w S trójkę zbiorów zwartych N 0 N 1 N 2 taką, że (N 2, N 0 ) jest parą indeksową dla S, (N 2, N 1 ) jest parą indeksową dla M 2, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 22 / 39

Trójka indeksowa Definicja Trójką indeksową dla pary atraktor-repeler {M 1, M 2 } w S trójkę zbiorów zwartych N 0 N 1 N 2 taką, że (N 2, N 0 ) jest parą indeksową dla S, (N 2, N 1 ) jest parą indeksową dla M 2, (N 1, N 0 ) jest parą indeksową dla M 1. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 22 / 39

Ciąg dokładny dla pary atraktor-repeler P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 23 / 39

Ciąg dokładny dla pary atraktor-repeler Niech oznacza odwzorowanie brzegu w długim ciągu dokładnym homologii trójki: P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 23 / 39

Ciąg dokładny dla pary atraktor-repeler Niech oznacza odwzorowanie brzegu w długim ciągu dokładnym homologii trójki: H k (N 1, N 0 ) H k (N 2, N 0 ) H k (N 2, N 1 ) H k 1 (N 1, N 0 ) P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 23 / 39

Ciąg dokładny dla pary atraktor-repeler Niech oznacza odwzorowanie brzegu w długim ciągu dokładnym homologii trójki: H k (N 1, N 0 ) H k (N 2, N 0 ) H k (N 2, N 1 ) H k 1 (N 1, N 0 ) Następujące twierdzenie wiąże powyższy ciąg dokładny z dynamiką potoku. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 23 / 39

Ciąg dokładny dla pary atraktor-repeler Niech oznacza odwzorowanie brzegu w długim ciągu dokładnym homologii trójki: H k (N 1, N 0 ) H k (N 2, N 0 ) H k (N 2, N 1 ) H k 1 (N 1, N 0 ) Następujące twierdzenie wiąże powyższy ciąg dokładny z dynamiką potoku. Twierdzenie Jeśli 0, to C(M 2, M 1 ; S). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 23 / 39

Własność kontynuacji dla indeksu Conleya P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 24 / 39

Własność kontynuacji dla indeksu Conleya Rozważmy ciągłą rodzinę potoków ϕ λ : R X X, gdzie λ (a, b). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 24 / 39

Własność kontynuacji dla indeksu Conleya Rozważmy ciągłą rodzinę potoków ϕ λ : R X X, gdzie λ (a, b). Definicja Niech N X będzie zwarty. Niech S λ = Inv(N, ϕ λ ). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 24 / 39

Własność kontynuacji dla indeksu Conleya Rozważmy ciągłą rodzinę potoków ϕ λ : R X X, gdzie λ (a, b). Definicja Niech N X będzie zwarty. Niech S λ = Inv(N, ϕ λ ). Mówimy, że dwa izolowane zwarte zbiory niezmiennicze S λ0 i S λ1 są połączone przez kontynuację, jeżeli N jest otoczeniem izolującym dla wszystkich ϕ λ, gdzie λ [λ 0, λ 1 ]. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 24 / 39

Własność kontynuacji dla indeksu Conleya Rozważmy ciągłą rodzinę potoków ϕ λ : R X X, gdzie λ (a, b). Definicja Niech N X będzie zwarty. Niech S λ = Inv(N, ϕ λ ). Mówimy, że dwa izolowane zwarte zbiory niezmiennicze S λ0 i S λ1 są połączone przez kontynuację, jeżeli N jest otoczeniem izolującym dla wszystkich ϕ λ, gdzie λ [λ 0, λ 1 ]. Indeks Conleya jest niezmienniczy ze względu na kontynuację. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 24 / 39

Własność kontynuacji dla indeksu Conleya Rozważmy ciągłą rodzinę potoków ϕ λ : R X X, gdzie λ (a, b). Definicja Niech N X będzie zwarty. Niech S λ = Inv(N, ϕ λ ). Mówimy, że dwa izolowane zwarte zbiory niezmiennicze S λ0 i S λ1 są połączone przez kontynuację, jeżeli N jest otoczeniem izolującym dla wszystkich ϕ λ, gdzie λ [λ 0, λ 1 ]. Indeks Conleya jest niezmienniczy ze względu na kontynuację. Twierdzenie Jeżeli dwa izolowane zwarte zbiory niezmiennicze S λ0 i S λ1 są połączone przez kontynuację, to CH (S λ0 ) = CH (S λ1 ). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 24 / 39

Własność kontynuacji dla pary atraktor-repeler P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 25 / 39

Własność kontynuacji dla pary atraktor-repeler Uwaga Własność kontynuacji można też sformułować dla rozkładów Morse a. W szczególnym przypadku pary atraktor-repeler własność kontynuacji formułujemy używając ciągu dokładnego homotopii lub homologii. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 25 / 39

Twierdzenie P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 26 / 39

Twierdzenie Przypomnijmy nasze twierdzenie. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 26 / 39

Twierdzenie Przypomnijmy nasze twierdzenie. Twierdzenie Dla pewnego θ istnieje orbita łącząca z (0, 0) do (1, 0) potoku fazowego generowanego przez układ równań dx/dt = y, dy/dt = θy x(x 1/3)(1 x). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 26 / 39

Szkic dowodu 1 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 27 / 39

Szkic dowodu 1 Załóżmy, że parametr θ (0, ). Przypuśćmy, że dla żadnej wartości parametru θ > 0 nie ma orbity łączącej z punktu (0, 0) do punktu (1, 0). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 27 / 39

Szkic dowodu 1 Załóżmy, że parametr θ (0, ). Przypuśćmy, że dla żadnej wartości parametru θ > 0 nie ma orbity łączącej z punktu (0, 0) do punktu (1, 0). Wtedy ciąg P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 27 / 39

Szkic dowodu 1 Załóżmy, że parametr θ (0, ). Przypuśćmy, że dla żadnej wartości parametru θ > 0 nie ma orbity łączącej z punktu (0, 0) do punktu (1, 0). Wtedy ciąg M 1 = (0, 0) < M 2 = (1, 0) < M 3 = (1/3, 0) P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 27 / 39

Szkic dowodu 1 Załóżmy, że parametr θ (0, ). Przypuśćmy, że dla żadnej wartości parametru θ > 0 nie ma orbity łączącej z punktu (0, 0) do punktu (1, 0). Wtedy ciąg M 1 = (0, 0) < M 2 = (1, 0) < M 3 = (1/3, 0) jest rozkładem Morse a dla dowolnej wartości parametru θ. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 27 / 39

Szkic dowodu 1 Załóżmy, że parametr θ (0, ). Przypuśćmy, że dla żadnej wartości parametru θ > 0 nie ma orbity łączącej z punktu (0, 0) do punktu (1, 0). Wtedy ciąg M 1 = (0, 0) < M 2 = (1, 0) < M 3 = (1/3, 0) jest rozkładem Morse a dla dowolnej wartości parametru θ. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 27 / 39

Szkic dowodu 2 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 28 / 39

Szkic dowodu 2 Jeżeli M 1 = (0, 0) < M 2 = (1, 0) < M 3 = (1/3, 0) jest rozkładem Morse a dla dowolnej wartości parametru θ, to para {M 2, M 3 } jest parą atraktor-repeler dla wszystkich θ > 0. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 28 / 39

Szkic dowodu 3 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 29 / 39

Szkic dowodu 3 Własności kontynuacji dla pary atraktor-repeler oznacza przemienność poniższego diagramu ciągów dokładnych homologii trójek indeksowych P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 29 / 39

Szkic dowodu 3 Własności kontynuacji dla pary atraktor-repeler oznacza przemienność poniższego diagramu ciągów dokładnych homologii trójek indeksowych H k (N 2, N 0 ) H k (N 2, N 1 ) H k 1 (N 1, N 0 ) H k (P 2, P 0 ) H k (P 2, P 1 ) H k 1 (P 1, P 0 ) P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 29 / 39

Szkic dowodu 3 Własności kontynuacji dla pary atraktor-repeler oznacza przemienność poniższego diagramu ciągów dokładnych homologii trójek indeksowych H k (N 2, N 0 ) H k (N 2, N 1 ) H k 1 (N 1, N 0 ) H k (P 2, P 0 ) H k (P 2, P 1 ) gdzie H k 1 (P 1, P 0 ) górny ciąg odpowiada wartości parametru: duże θ, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 29 / 39

Szkic dowodu 3 Własności kontynuacji dla pary atraktor-repeler oznacza przemienność poniższego diagramu ciągów dokładnych homologii trójek indeksowych H k (N 2, N 0 ) H k (N 2, N 1 ) H k 1 (N 1, N 0 ) H k (P 2, P 0 ) H k (P 2, P 1 ) gdzie H k 1 (P 1, P 0 ) górny ciąg odpowiada wartości parametru: duże θ, dolny ciąg odpowiada wartości parametru: małe θ, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 29 / 39

Szkic dowodu 3 Własności kontynuacji dla pary atraktor-repeler oznacza przemienność poniższego diagramu ciągów dokładnych homologii trójek indeksowych H k (N 2, N 0 ) H k (N 2, N 1 ) H k 1 (N 1, N 0 ) H k (P 2, P 0 ) H k (P 2, P 1 ) gdzie H k 1 (P 1, P 0 ) górny ciąg odpowiada wartości parametru: duże θ, dolny ciąg odpowiada wartości parametru: małe θ, pionowe strzałki są izomorfizmami. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 29 / 39

Szkic dowodu 4 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 30 / 39

Szkic dowodu 4 Wyliczamy odwzorowanie brzegu dla dużego θ korzystając ze znajomości portretu fazowego. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 30 / 39

Szkic dowodu 4 Wyliczamy odwzorowanie brzegu dla dużego θ korzystając ze znajomości portretu fazowego. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 30 / 39

Szkic dowodu 5 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 31 / 39

Szkic dowodu 5 Po deformacji otoczenie izolujące dla pary atraktor-repeler ma postać P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 31 / 39

Szkic dowodu 5 Po deformacji otoczenie izolujące dla pary atraktor-repeler ma postać P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 31 / 39

Szkic dowodu 6 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 32 / 39

Szkic dowodu 6 Stąd ciąg dokładny dla pary A-R ma w tym wypadku postać P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 32 / 39

Szkic dowodu 6 Stąd ciąg dokładny dla pary A-R ma w tym wypadku postać H 2 (N 2, N 0 ) H 2 (N 2, N 1 ) H 1 (N 1, N 0 ) H 1 (N 2, N 0 ) 0 Z Z 0 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 32 / 39

Szkic dowodu 6 Stąd ciąg dokładny dla pary A-R ma w tym wypadku postać H 2 (N 2, N 0 ) H 2 (N 2, N 1 ) H 1 (N 1, N 0 ) H 1 (N 2, N 0 ) 0 Z czyli jest izomorfizmem. Z 0 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 32 / 39

Szkic dowodu 7 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 33 / 39

Szkic dowodu 7 Wyliczamy odwzorowanie brzegu dla małego θ wykorzystując znajomość portretu fazowego. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 33 / 39

Szkic dowodu 7 Wyliczamy odwzorowanie brzegu dla małego θ wykorzystując znajomość portretu fazowego. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 33 / 39

Szkic dowodu 8 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 34 / 39

Szkic dowodu 8 Ponieważ dla dużego θ nie orbity łączącej z M 3 do M 2, zatem = 0 na mocy twierdzenia o odwzorowaniu łączącym. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 34 / 39

Szkic dowodu 9 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 35 / 39

Szkic dowodu 9 Otrzymujemy stąd diagram przemienny P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 35 / 39

Szkic dowodu 9 Otrzymujemy stąd diagram przemienny H (N 2, N 1 ) iso H (P 2, P 1 ) H (N 1, N 0 ) iso iso 0 H (P 1, P 0 ) P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 35 / 39

Szkic dowodu 9 Otrzymujemy stąd diagram przemienny H (N 2, N 1 ) iso H (P 2, P 1 ) H (N 1, N 0 ) iso iso 0 H (P 1, P 0 ) co prowadzi do sprzeczności i dowodzi, że dla pewnej dodatniej wartości parametru θ istnieje orbita łącząca z (0, 0) do (1, 0). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 35 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 36 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu W książce Conleya znajduje się następujące uogólnienie poprzedniego wyniku. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 36 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu W książce Conleya znajduje się następujące uogólnienie poprzedniego wyniku. Założenia: P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 36 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu W książce Conleya znajduje się następujące uogólnienie poprzedniego wyniku. Założenia: F : R n R gładka taka, że F(x), gdy x, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 36 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu W książce Conleya znajduje się następujące uogólnienie poprzedniego wyniku. Założenia: F : R n R gładka taka, że F(x), gdy x, dla pewnego dużego ujemnego C zbiór {x F(x) C} jest wypukły, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 36 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu W książce Conleya znajduje się następujące uogólnienie poprzedniego wyniku. Założenia: F : R n R gładka taka, że F(x), gdy x, dla pewnego dużego ujemnego C zbiór {x F(x) C} jest wypukły, x = 0 jest globalnym maksimum funkcji F i F(0) = 0, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 36 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu W książce Conleya znajduje się następujące uogólnienie poprzedniego wyniku. Założenia: F : R n R gładka taka, że F(x), gdy x, dla pewnego dużego ujemnego C zbiór {x F(x) C} jest wypukły, x = 0 jest globalnym maksimum funkcji F i F(0) = 0, x 0 0 jest lokalnym maksimum funkcji F, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 36 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu W książce Conleya znajduje się następujące uogólnienie poprzedniego wyniku. Założenia: F : R n R gładka taka, że F(x), gdy x, dla pewnego dużego ujemnego C zbiór {x F(x) C} jest wypukły, x = 0 jest globalnym maksimum funkcji F i F(0) = 0, x 0 0 jest lokalnym maksimum funkcji F, punkty krytyczne funkcji F inne niż 0 i x 0 mają wartości krytyczne mniejsze niż F(x 0 ) ɛ dla pewnego ɛ > 0, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 36 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu W książce Conleya znajduje się następujące uogólnienie poprzedniego wyniku. Założenia: F : R n R gładka taka, że F(x), gdy x, dla pewnego dużego ujemnego C zbiór {x F(x) C} jest wypukły, x = 0 jest globalnym maksimum funkcji F i F(0) = 0, x 0 0 jest lokalnym maksimum funkcji F, punkty krytyczne funkcji F inne niż 0 i x 0 mają wartości krytyczne mniejsze niż F(x 0 ) ɛ dla pewnego ɛ > 0, 2F(x) + x, F(x) < 0 dla x 0. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 36 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu c.d. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 37 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu c.d. Twierdzenie Istnieje dodatnia wartość θ taka, że układ w R 2n P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 37 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu c.d. Twierdzenie Istnieje dodatnia wartość θ taka, że układ w R 2n dx/dt = y, dy/dt = θy F(x) P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 37 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu c.d. Twierdzenie Istnieje dodatnia wartość θ taka, że układ w R 2n dx/dt = y, dy/dt = θy F(x) posiada rozwiązanie z punktu stałego (x 0, 0) do punktu stałego (0, 0). P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 37 / 39

Uogólnienie twierdzenia z poprzedniego przykładu c.d. Twierdzenie Istnieje dodatnia wartość θ taka, że układ w R 2n dx/dt = y, dy/dt = θy F(x) posiada rozwiązanie z punktu stałego (x 0, 0) do punktu stałego (0, 0). Uwaga Z powyższych twierdzeń nie wynika jednoznaczność parametru θ. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 37 / 39

Pełny dowód P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 38 / 39

Pełny dowód Pełny dowód twierdzenia z książki Conleya wykorzystujący teorię macierzy połączeń można znaleźć w pracy P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 38 / 39

Pełny dowód Pełny dowód twierdzenia z książki Conleya wykorzystujący teorię macierzy połączeń można znaleźć w pracy J. Reineck, Travelling wave solutions to a gradient systems, Trans. Amer. Math. Soc. 307 (1988), 535 544, P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 38 / 39

Pełny dowód Pełny dowód twierdzenia z książki Conleya wykorzystujący teorię macierzy połączeń można znaleźć w pracy J. Reineck, Travelling wave solutions to a gradient systems, Trans. Amer. Math. Soc. 307 (1988), 535 544, w której puntem wyjścia jest układ równań reakcji-dyfuzji P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 38 / 39

Pełny dowód Pełny dowód twierdzenia z książki Conleya wykorzystujący teorię macierzy połączeń można znaleźć w pracy J. Reineck, Travelling wave solutions to a gradient systems, Trans. Amer. Math. Soc. 307 (1988), 535 544, w której puntem wyjścia jest układ równań reakcji-dyfuzji u i τ = 2 u i ξ 2 + f i(u 1,..., u d ), i = 1,..., d. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 38 / 39

Polecane wprowadzenie do fal biegnących P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 39 / 39

Polecane wprowadzenie do fal biegnących Bogdan Kaźmierczak, Fale biegnące w ośrodkach z dyfuzją, Matematyka Stosowana 6 (2005), 29 47. P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 39 / 39